WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

 
На правах рукописи






Жуковский Николай Сергеевич

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПРОТЕОМНЫХ ПОДХОДОВ
ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ ГЕМОПОЭТИЧЕСКИХ СТВОЛОВЫХ КЛЕТОК
И АТЕРОСКЛЕРОТИЧЕСКИХ ПОРАЖЕНИЙ АОРТЫ

  14.03.03 – Патологическая физиология

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание учёной степени

кандидата биологических наук

Москва – 2012

Работа выполнена в лаборатории клеточных механизмов атерогенеза Федерального государственного бюджетного учреждении РАМН «Научно-исследовательском институте общей патологии и патофизиологии» Российской академии медицинских наук

Научный руководитель -  доктор медицинских наук

Собенин Игорь Александровия

Официальные оппоненты:

Репин Вадим Сергеевич

доктор медицинских наук, профессор, член-корреспондент РАМН,

главный научный сотрудник лаборатории клеточной биологии и патологии развития

«НИИ общей патологии и патофизиологии»

Иванов Юрий Дмитриевич

доктор биологических наук

Заведующий лабораторией нанобиотехнологий ФГБУ «НИИ биомедицинской химии» Российской академии медицинских наук

Ведущее учреждение Российский университет дружбы народов

Защита иссертации состоится «20  » ___декабря________ 2012 г. в _16____ часов на заседании Диссертационного Совета Д 001.003.01 при Федеральном государственном бюджетном учреждении «Научно-исследовательский институт общей патологии и патофизиологии» Российской  АМН по адресу: 125315, Москва, Балтийская ул., 8.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ФГБУ «НИИ ОПП» РАМН

Автореферат разослан «  » __________ 2012 г.

Ученый секретарь

Диссертационного совета,

кандидат  медицинских наук Л.Н.Скуратовская

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования определена, во-первых, тем, что в мире наблюдается огромный интерес к протеомике со стороны биомедицины как для раннего обнаружения и мониторинга болезней, так и для разработки более эффективных методов лечения на основе лучшего понимания патогенеза. В последние годы технологии для идентификации протеома значительно усовершенствовались благодаря большей чувствительности и специфичности аналитических методов, использующихся в них. Кроме того, компьютерные технологии, применяемые для анализа протеома, стали более мощными, появились биоинформатические инструменты, благодаря которым стало возможным извлечение максимального количества информации из исследуемых образцов. Данные технологии позволяют выбрать белковые биомаркеры, ассоциированные с заболеваниями.

Во-вторых, протеомика позволяет провести тщательный анализ белков в области атеросклеротической сосудистой ткани и обнаружить виды белков, которые участвуют в сосудистом ремоделировании и атерогенезе. Идентификация человеческого атеросклеротического протеома будет служить фундаментом для дальнейших исследований, помогая построить и проверить новые гипотезы.

В-третьих, проведенные клинические исследования показывают, что недифференцированные клетки, циркулирующие в кровотоке, имеют огромный потенциал для регенерации сосудистой ткани (Kocher A.A. et al., 2001; Sata M., 2003). Они патрулируют организм и стекаются к месту, где обнаруживают повреждение сосуда. Появляются и новые данные об участии стволовых клеток как гемопоэтической, так и стромальной линий дифференцировки, в атерогенезе  (Габбасов З.А., Соболева Э.Л., 2005; Репин В.С., Сабурина И.Н., 2007; Габбасов З.А., Козлов С.Г., 2011; Liumbruno G.M., 2008). Эти данные позволили предположить, что важным моментом в развитии атеросклероза является проникновение колониеобразующих стволовых клеток в интиму в местах концентрации липидов. Протеом большинства таких клеток к настоящему времени изучен недостаточно и малоизвестной остается его связь с патологическими состояниями сосудов. Видимо, перспективен и поиск подходов к стимуляции регенеративно-индукционных свойств гемопоэтических стволовых клеток (ГСК), возрастает интерес к потенциальному использованию пуповинной крови в качестве источника стволовых клеток для лечения ряда заболеваний.

В этой связи целью диссертационного исследования стали как расшифровка, на основе усовершенствованного протеомного анализа, белковых профилей ГСК из пуповинной крови, так и выявление ассоциации между атеросклеротическими поражениями и протеомными профилями интимы и медии аорты человека для понимания потенциальных возможностей использования ГСК в терапии сосудистых патологий.

В соответствии с данной целью в работе решаются следующие задачи:

1. Оптимизировать алгоритм протеомного анализа, то есть создать единую схему исследования белковых профилей, которая упрощала бы сравнение данных, полученных на таких разных объектах, как остеобласты, мононуклеарные клетки (МНК), CD34+ ГСК и интимо-медиальный слой аорты человека.

2. Изучить с помощью протеомики поведение белков остеобластов, являющихся важным компонентом ниши ГСК и изменяющихся под действием паратиреоидного гормона.

3. Провести идентификацию белков, присутствующих в МНК, CD34+ ГСК, а также нормальных и атеросклеротических тканях аорты.

4. Сравнить протеомные профили ГСК из пуповинной крови, интимы и медии сосудов в процессе атерогенеза. Выявить белки, уровни которых изменяются при развитии атеросклеротического поражения в интимо-медиальном слое аорты человека.

Объектами исследования были избраны гемопоэтические стволовые клетки, в основном это были МНК, популяция клеток CD34+ГСК, очищенных и выделенных из образцов пуповинной крови, остеобласты, а также белки из интимы аорты человека и белки из медии участков аорты человека как не пораженных атеросклерозом, так и соответствующих различным видам атеросклеротических поражений.

Научная новизна диссертации. Уточнены данные о белках, выделенных из атеросклеротических бляшек и претерпевающих изменение в артериальных интиме и медии при развитии атеросклеротических поражений. Идентифицированы многие белки ГСК из пуповинной крови с учетом их внутриклеточной локализации, а также  протеом остеобластов в динамике. Поэтому полученные нами результаты имеют высокую степень новизны.

Диссертация включает разработку оригинального методического подхода к выявлению белковых профилей ГСК, артериальной интимы и медии на ранее недостижимом уровне, позволяющем лучше понять их сложную природу.

Теоретическая и практическая значимость работы выражается в создании научно-технического задела, открывающего потенциальные возможности использования ГСК в терапии атеросклероза. Белки, изменение содержания которых обнаружено при развитии патологии, могут сопоставляться с белками ГСК и остеобластов, а также рассматриваться как биомаркеры для диагностики предрасположенности к атеросклерозу, что способствует переходу к персонализированной медицине.

Усовершенствованный метод подготовки стволовых клеток к автоматизированному протеомному анализу может использоваться в клиниках соответствующего профиля.

На защиту выносятся следующие основные научные результаты, раскрывающие конкретный личный вклад соискателя в разработку данной проблематики.

1. Усовершенствованный метод – комбинация 2D электрофореза с фракционированием клеточных органелл, позволяющий не только провести протеомный анализ клеток, но и получить информацию о внутриклеточной локализации идентифицированных белков. Метод отличается воспроизводимостью и возможностью количественной оценки результатов, большинство его стадий автоматизировано.

2. В экспериментах на остеобластах подтверждено, что алгоритм протеомного анализа оптимизирован. Он может применяться для наблюдения за динамикой изменения белков в ответ на внешние воздействия, в том числе на влияние факторов костного мозга, т.е. гемопоэтической клеточной ниши СК. Это, в свою очередь, даст возможность проводить экспансию ГСК в условиях in vitro.

3. Описан протеомный профиль МНК  и CD34+ГСК с высоким разрешением, то есть сделан очередной шаг в построении глобального протеомного профиля мононуклеарных клеток и  CD34+ ГСК.

4. Проведен двумерный электрофорез белков из интимы и медии аорты, получены протеомные профили различных видов атеросклеротических поражений (жировая инфильтрация, жировая полоса, липофиброзная бляшка, фиброзная бляшка) в сравнении с непораженными атеросклерозом участками. Обнаружены белковые пятна, проявляющие различия при сравнении протеомных профилей, подлежащих под непораженными участками интимы и медии и под липофиброзными бляшками. Предпринята попытка идентификации этих белков с помощью MALDI-TOF масс-спектрометрии.

5. Подтверждена роль в формировании атеросклеротической бляшки таких  низкомолекулярных белков, как аннексины и белки теплового шока.

Апробация работы. Материалы данной работы докладывались на международных и российских конференциях, в том числе: на V и VI международных телеконференциях «Фундаментальные науки и практика», Томск, 2010 и 2011 гг., 9-й Международной научно-практической конференции «Исследование, разработка и применение высоких технологий в промышленности», Санкт-Петербург, 2010 г., British Society of Proteomics (BSPR) Meeting, Cambridge, UK, 2005 г.  и 2006 г. и др.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 8 научных работ, включая 3 статьи в профильных рецензируемых российских журналах, включенных в перечень ВАК (из них 1 – в зарубежной печати), 5 статей в сборниках на основе докладов, сделанных на конференциях и симпозиумах.

Структура и объем диссертации. Диссертация изложена на 115 страницах, состоит из введения, обзора литературы, описания материалов и методов исследования, изложения результатов и их обсуждения, заключения, выводов, списка цитируемой литературы. Работа содержит 4 таблицы и 30 рисунков.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

Клеточные линии. Остеосаркома человека клеточной линии MG63 была использована в качестве модельной системы для протеомных исследований остеобластов. Использованные в опытах ГСК были любезно предоставлены банком стволовых клеток (London Cord Blood Bank, Deansbrook Road, Edgeware HA8 9BD). Размножение ГСК осуществляли in vitro. В основном это была популяция клеток CD34+, очищенных и выделенных из образцов пуповинной крови. Мононуклеарные клетки выделяли методами градиентного центрифугирования с использованием Ficoll-Paque плотностью d=1,077 г/см3, обработки образцов лизирующим раствором, состоящего из хлорида аммония, гидрокарбоната калия и натриевой соли этилендиаминуксусной кислоты в соотношении 1:9 и седиментации клеток в 3% растворе желатина путем наслаивания гепаринизированных образцов в соотношении 1:3.

Клетки из интимы (медии) аорты. Материал для исследования получали из аутопсийных образцов грудного отдела аорт мужчин и женщин в возрасте 40-65 лет в течение 1,5-3 часов после внезапной смерти. После механического удаления адвентиции аорту рассекали вдоль и промывали в холодном фосфатном буфере для удаления любых следов крови. Из лоскута аорты вырезали участки, не пораженные атеросклерозом, а также участки, соответствующие различным видам атеросклеротических поражений (жировая инфильтрация, жировая полоса, липофиброзная бляшка, фиброзная бляшка), в соответствии с классификацией Stary. Затем с помощью пинцетов интиму отделяли от медии, при этом разделение слоев происходило по внутренней пограничной эластической мембране.

Для выделения белков из порошкообразных образцов порошок растворяли в мочевинном буфере pH=8,0 (мочевина 8 М, тиомочевина 2 М, CHAPS 4%, дитиотреитол 1%, Трис 20 мМ) из расчета 7 мл буфера на 1 г порошка. Буфер готовили заранее, фильтровали через фильтр с диаметром пор 0,22 мкм и хранили до использования в аликвотах при -80°С. Непосредственно перед добавлением буфера к образцу к нему добавляли коктейль из ингибиторов протеаз (из расчета 1 мкл/мл раствора ортованадата натрия 1 М, 1 мкл/мл раствора апротинина 10 мг/мл, 2 мкл/мл раствора фенилметилсульфонилфлюорида 0,5 М, 2 мкл/мл раствора леупептина 1 мг/мл, 2 мкл/мл раствора бензамидина 100 мМ). Экстракцию белков проводили в течение 1 часа при непрерывном перемешивании на шейкере при комнатной температуре. По окончании экстракции образцы центрифугировали при 15000 g при комнатной температуре в течение 30 минут, отбирали супернатант и хранили при -80°С до проведения 2D электрофореза.

Для выделения белков из СК использовалось разрушение клеточных мембран с помощью обработки ультразвуком. Дифференциальное экстрагирование белков в соответствии с их субклеточной локализацией осуществляли с помощью коммерчески доступного набора реагентов ProteoExtract® Subcellular Proteome Extraction Kit (S-PEK, Calbiochem, Germany).

Проточная цитофлуориметрия. Активированная флуоресценцией сортировка клеток (FACS) была использована для контроля содержания ДНК с целью определения степени G0/G1 синхронизации в клеточной популяции.

Разделение белков проводили с помощью двумерного гель-электрофореза (2D). Для лучшей разрешающей способности использовались градиентные гели, т.е. размер пор матрикса снижался по направлению к низу геля для задержания белков меньшего размера.

Окрашивание и визуализация белковых пятен. Для окрашивания белков использовался кумасси-подобный краситель (Imperial™, ThermoFisher Scientific). Краситель взаимодействовал с гелем в течение одного часа. Для повышения контрастности гель затем обрабатывали водой MilliQ в течение ночи. Белковые пятна приобретали светло-пурпурный цвет и четкость, способствующую последующему вырезанию. Визуализация окрашенных гелей проводилась с помощью прибора Dyversity (Syngene).

Анализ изображений и идентификация белков. Для детектирования белковых пятен и компьютерного анализа изображений использовалась программа 2D Evolution/SameSpots (Nonlinear Dynamics). Компьютерный анализ применялся также для сравнения разных гелей, представляющих разные образцы клеточного содержимого в сочетании со сканнером высокого разрешения (UMAX scanner) и/или прибора для визуализации Dyversity (Syngene).

Вырезание белковых пятен и идентификация белков. Эта процедура была автоматизирована и осуществлялась с помощью робота Gelpix (Genetix) с последующей трипсинизацией. Полученные пептиды анализировались на MALDI масс-спектрометре (MicroMass). Идентификацию белков по «пептидному фингерпринту» осуществляли при помощи программы Mascot в базе данных NCBI с учетом возможного окисления метионинов кислородом воздуха и модификации цистеинов акриламидом. Спектры получали в режиме отражения (reflection mode), используя примерно 150 лазерных выстрелов по всей площади мишени (образца). Спектры поглощения захватывали в режиме положительно заряженных ионов, используя 355-нм Nd:YAG лазер с частотой 200 Гц, и получали от 100 до 2000 индивидуальных спектров. Данные о массах были проанализированы автоматически с помощью программного пакета 4000 Series Explorer версии 3.5.3 (Applied Biosystems). Внутренняя калибровка MALDI-TOF проводилась с использованием 2 ионов автолиза трипсина (m/z=842,510 и m/z=2211.105, соответственно).

Особенности анализа кардиопрепаратов. Для проведения 2D электрофореза препаратов из аорты 250 мкг экстрагированного белка обессоливали путем фильтрования на колонках Spin-X (Costar). Далее исследуемый образец очищали и осаждали с использованием набора 2D-Clean-up (GE Healthcare) в соответствии с инструкцией производителя. После обессоливания образцы ресуспендировали в регидратирующем буфере. Для электрофореза в первом измерении к образцам добавляли трибутилфосфин в качестве восстановителя и амфолиты (Bio-Rad), электрофорез проводили в полиакриламидных стрипах с фиксированными градиентами pH 4-7 и 3-10 (Bio-Rad). Изоэлектрофокусировку проводили в горизонтальном направлении при 20°С, как описано Lzaro и соавт. Во время изоэлектрофокусировки 2 полоски фильтровальной бумаги и полиакриламидные стрипы были помещены между электродами (Electrode Wicks, Bio-Rad) для удаления солей, избытка воды и белков с изоэлектрической точкой, находящейся вне пограничных значений pH для использующихся полиакриламидных стрипов.

По окончании изоэлектрофокусировки стрипы выдерживали в эквилибрирующем буфере и проводили электрофорез во втором измерении. Затем гели окрашивали серебром с использованием наборов Ampholine PAGplate (Pharmacia Biotech, GE Healthcare) в соответствии с инструкцией производителя. Окрашенные гели сканировали на GS-800 сканере-денситометре (Bio-Rad) и анализировали с помощью программного пакета PDQUEST 8.0 (Bio-Rad). Для идентификации белков соответствующие пятна вырезали из геля, переваривали на автомате Ettan Digester (GE Healthcare) и проводили определение методом MALDI-TOF/TOF и поиском соответствий в базе данных.

Статистическую обработку данных осуществляли с помощью двустороннего t-теста Стьюдента; отличие считали достоверным при р<0,05.

РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ И ОБСУЖДЕНИЕ

Влияние паратиреоидного гормона на остеобласты

Одна из задач нашего исследования – создание базовой, эталонной модели для оценки различных манипуляций с клетками с применением методологии протеомики. На начальном этапе работы были использованы остеобласты для развития метода и проверки некоторых гипотез, а также изучения возможности стимулирования клеток за счет внешних факторов. Это является переходным этапом к исследованию факторов, регулирующих ГСК, в том числе к пониманию природы их естественного состояния.

Известно, что компоненты т.н. «ниш» СК определяют их функциональное состояние и, в частности, препятствуют потере высокого пролиферативного потенциала. Установлено, что важным структурным элементом ниш являются остеобласты, количество и активацию которых можно регулировать с помощью паратиреоидного гормона (ПТГ).

В ряде экспериментов показано, что после инъекций небольших количеств ПТГ, сопоставимых с используемыми для лечения остеопороза, число самых ранних полипотентных ГСК увеличивается в 2 раза, а мыши, восстанавливающиеся после летального облучения под действием костного мозга, обработанного ПТГ, лучше выживают [Corral D. A. et al., 1998). Этот эффект, видимо, связан с повышением экспрессии Jagged 1 – лиганда, локализованного на поверхности остеобластов, который взаимодействует с рецептором Notch 1, экспрессированным на поверхности ГСК. Такое взаимодействие стимулирует пролиферацию ГСК.

В то же время молекулярные механизмы взаимодействия ПТГ и остеобластов остаются малоизученными, что не позволяет в должной мере интерпретировать влияние последних на ГСК. В этой связи интересным предствлялось выявление белков остеобластов, изменяющихся под действием гормона, являющегося, по сути дела, запускающим звеном взаимодействия между остеобластами как компонентами ниши, и находящимися в ней ГСК.

В экспериментах использована клеточная линия остеобластподобной остеосаркомы MG63 человека в качестве модели для исследования эффектов ПТГ (фрагмент человеческого ПТГ с аминокислотами 1–34). При 70%-ой конфлуентности клетки были перенесены в «обедненную» среду 0,1% ФБС (фетальной бычьей сыворотки) на 48 часов для синхронизации в фазе G1 перед добавлением 10–7 М ПТГ или контрольного солевого раствора. FACS использовался для подтверждения G1 синхронизации обедненных сывороткой клеток MG63.

В соответствии с полученными результатами, 48-часовое голодание было достаточным для синхронизации MG63 клеток в стадии G0/G1 клеточного цикла (приблизительно 90% клеток находились в состоянии фазы G0/G1). Как показано с помощью FACS, дополнительные 32 часа сывороточного голодания в контрольной популяции, обработанной солевым раствором, не индуцировали апоптоз в MG63 клетках, а клетки, обработанные ПТГ в течение 32 часов, не были стимулированы к повторному вступлению в клеточный цикл из стадии покоя.

Примерно 3106 клеток были взяты через 4, 8, и 32 ч после взаимодействия с ПТГ и из контроля и хранились при –80°C. Результаты, характеризующие идентификацию белков и их поведение как следствие взаимодействия с ПТГ в течение 4, 8 и 32 ч., представлены в табл. 1. В совокупности с данными по окрашиванию клеток, они свидетельствуют о следующем.

Таблица 1

Идентифицированные с помощью протеомики белки остеобластов,
количество которых изменяется после взаимодействия клеток с ПТГ
в течение разных периодов времени

Продолжи-тельность взаимодействия (час)

Идентифицированные белки

Изменение
количества белка

4

Ribosomal protein S6 kinase

3-кратное снижение

Microtubule-associated protein tau

2-кратное увеличение

Putative NFkB activating protein

4-кратное снижение

Endoplasmic-reticulum-lumenal protein 28

20-кратное снижение

8

Ran-specific GTPase-activating protein

9-кратное увеличение

Fibroblast growth factor-20

5-кратное увеличение

Death receptor 5

4-кратное снижение

Putative espin

3-кратное увеличение

Novel protein (MGC26989)

2- кратное увеличение

32

Fibrinogen-like protein expressed in T lymphocytes (pT49)

2- кратное снижение

Ras guanine nucleotide exchange factor 2

10-кратное снижение

Death associated transcription factor 1

4- кратное снижение

Microtubule-associated protein tau

34-кратное снижение

Hypothetical protein FLJ43213

3- кратное снижение

Hypothetical protein FLJ31897

5- кратное снижение

ПТГ стимулирует выживание находящихся в стадии покоя (лишенных питания) остеобластов. Их отмирание, ассоциированное с фактором транскрипции 1, снижается в 4 раза после обработки ПТГ по сравнению с контролем. Всего идентифицировано 15 белков, количество которых претерпевает изменение при действии ПТГ на остеобласты, причем каждое удлинение времени влияния ПТГ на остеобласты приводит к обнаружению новых белков, содержание которых увеличивается или уменьшается по сравнению с контролем.

Таким образом, продемонстрировано, что используемая методика протеомного анализа является эффективным инструментом для мониторинга изменений белков важнейших клеток «ниши» ГСК в ответ на гормональную стимуляцию.

Кроме того, нами достигнута оптимизация использования доступных технологий, комбинирование которых позволило получить улучшенные результаты протеомного анализа. Главной особенностью предлагаемого методического подхода является трехступенчатая процедура фракционирования биологического материала, ведущая к повышению эффективности разделения белков методом 2D.

Способность ПТГ стимулировать пролиферацию ранних кроветворных предшественников, вероятно, можно использовать для экспансии ГСК (Петрова, Свинарева, 2006). Таким образом, нами не только получены данные по протеомному профилю остеобластов, но и сделан очередной шаг к изучению возможности воздействия на кроветворные «ниши» или на молекулы сигнальных путей взаимодействия ГСК с микроокружением для стимуляции их роста.

Анализ протеома гемопоэтических стволовых клеток

Мононуклеарные стволовые клетки

Популяция мононуклеарных клеток (МНК) была выделена из одного образца пуповинной крови (ПК). Разделение его на две части привело к образованию образцов (А и Б) по одному миллиону МНК. Две аликвоты А и Б были исследованы параллельно, что привело к получению взаимосвязанных протеомных профилей популяции МНК.

При этом преследовались две цели: 1) определить протеомный профиль МНК; 2) установить возможную вариабельность данных по двум пробам.

Для углубленной оценки различий между одинаковыми образцами, исследуемыми параллельно, изображения были подвергнуты дополнительному анализу с помощью специального пакета программ Phoretix Evolution (Nonlinear Dynamics) и создания обобщенного (монтажного) изображения – белковой карты.

Это было сделано для идентификации изменений, возникающих только вследствие экспериментальных условий, и для определения ожидаемой вариабельности данных, не зависящей от регулирующего влияния окружения на белки МНК. Фракционируя образцы в четыре разные фракции, можно было изучить каждую фракцию более тщательно и определить с большей уверенностью вероятность ошибки для исходного образца в целом.

Построение монтажного изображения осуществлялось в виде нескольких последовательных этапов. Сначала выполнялся программный анализ изображений с целью автоматического выявления окрашенных пятен и установления их очертаний. Далее на втором этапе обработки изображений осуществляется сбор сведений о пятнах и построение трехмерных моделей на их основе. Итоговые трехмерные модели представляют собой наборы пиков; при этом, чем больше интенсивность, тем выше пик, и тем больше концентрация белка в данной фракции.

Важным достоинством программы Phoretix Evolution является то, что она позволяет проводить сравнительный анализ нескольких изображений двумерных электрофореграмм (ДЭ). При решении подобных задач общие пятна, характерные для 2-х и более ДЭ, выделяются одним цветом. Таким образом, появляется очень удобный инструмент даже для визуального анализа ДЭ, особенно при большом количестве гелей. Работая с коллекцией ДЭ, можно описанным способом построить обобщенное, стандартизированное монтажное изображение – соответствующую белковую карту.

Как следует из полученных результатов, воспроизводимость находится на высоком уровне и различия трудно обнаружить без использования компьютерного анализа. Программное обеспечение Phoretix (Nonlinear Dynamics) увеличивает способность изучения изображений гелей. Каждый гель подвергается сканированию с получением 16-бит изображений, что обеспечивает наличие детализированной информации о каждом белковом пятне. Анализируя ее, компьютер выделяет белковые пятна каждого геля и формирует общую картину протеома.

Набор белковых пятен формирует т.н. белковый профиль. Каждый индивидуальный образец в нашем случае дает несколько отличный набор, определяемый клеточными особенностями изучаемого образца. При анализе МНК из одного образца пуповинной крови мы попытались установить порог значимости (достоверность различий) и определить расхождения, вызванные исключительно ходом эксперимента. Пороговое значение или т.н. предел значимости определен как верхний и нижний лимит значимости изменения величины белкового пятна.

Значимые изменения – те, которые появляются как результат биологических явлений, а не экспериментальных процедур. В свою очередь, пороговое значение определяется как кратность увеличения или уменьшения величины пятна, отражающего объем данного белка. Анализ первых фракций выявил, что верхний предел увеличения белкового пятна от образца А к образцу Б является 11-кратным (рис. 1). Нижний предел уменьшения белкового пятна является 4-кратным (рис. 2).

Рис. 1. Первая фракция мононуклеаров – верхний предел значимости
при 11-кратном увеличении размера пятна

Рис. 2. Первая фракция МНК – нижний предел значимости
при 4-кратном уменьшении размера пятна

Таким образом, мы полагаем, что для дальнейших анализов пороговые величины пределов значимости для белковых изменений, фиксируемых по величине пятна, следует устанавливать аналогичным образом.

Популяция CD34+ гемопоэтических стволовых клеток

Проведенные на клетках остеосаркомы эксперименты показали, что верхние пределы чувствительности достигаются при анализе образца, содержащего 3106 клеток. Дальнейшие исследования на МНК установили, что 1106 клеток являются идеальным набором для динамического промежутка. Эти обстоятельства были учтены при исследовании CD34+ клеток. Тем не менее, полученные два геля для CD34+ клеток указывают на то, что количество 1106 клеток является недостаточным.

Повторный анализ образца CD34+ГСК был проведен для двойного количества (2106) клеток. Изображения геля для первой фракции клеточного содержимого представлены на рис. 3. Очевидно, что работа с двойным количеством клеток обеспечивала протеомный анализ достаточным количеством материала. Образцы проходят процедуру объединения после стадии магнитной сепарации и пригодны для получения характеристик популяции CD34+ ГСК.

Рис. 3. Первая фракция CD34+ГСК (2106 клеток) – гель
и его монтажная визуализация

На рис. 4 представлены обобщенные результаты анализа протеомных профилей и идентификации белков по важнейшим белкам трех фракций CD34+ ГСК.

Важнейшие белковые структуры (вероятностный коэффициент достоверности 50% и выше), выраженные как количество идентифицированных в разных структурах клетки белков, использованы для иллюстрации в качестве примера анализа, который может быть выполнен за счет объединения результатов масс-спектрометрии (рис. 5).

Рис. 4. Важнейшие белковые структуры для трех фракций CD34+ГСК

Рис. 5. Важнейшие белковые структуры в терминах клеточной компартментализации. Графическое представление относительной локализации белков в ГСК

Как полагает Tao с сотр. (2004), у ГСК белки локализованы в основном вокруг ядра и в цитоплазматическом домене. Это соответствует гипотезе, что незрелые стволовые клетки активно вовлекаются в синтез белка и, как результат, аккумулируют большие количества белка рядом с трансляционными зонами клетки. В целом, в ГСК нам удалось идентифицировать более 500 белков, (включая изоформы и посттрансляционные модификации), способных выполнять разные функции в клетке. Полученная протеомная карта является полезным инструментом, способствующим оценивать состояние в клеток в норме и патологии в разных экспериментальных условиях и дополняет аналогичные, ранее полученные данные.

Изучение ассоциации протеомического профиля с атеросклерозом

Очевидно, что выявление функциональной связи между атеросклеротическими поражениями и протеомным профилем интимы и медии аорты человека имеет исключительное значение для понимания инициирующих причин возникновения атеросклероза.

На рис. 6 представлены электрофореграммы экстрактов белка из образцов ткани интимы, полученной из аутопсийного материала, в котором присутствовали, наряду с непораженными участками, все изучаемые виды атеросклеротических поражений.

а

б

в

г

д

Рис. 6. ДЭ экстрактов белков из интимы аорты человека: а – непораженная
интима аорты, б – жировая инфильтрация (начальные поражения), в – жировая полоса,
г – липофиброзная бляшка, д – фиброзная бляшка. Окраска серебром

Очевидно, что существенные изменения в протеомном профиле происходят уже на самых ранних стадиях формирования атеросклеротического поражения, то есть при жировой инфильтрации. Несмотря на существенные морфологические изменения, происходящие при прогрессировании атеросклероза (формирование жировых полос, липофиброзных и фиброзных бляшек – накопление внутриклеточных и внеклеточных липидов, разрастание соединительнотканного матрикса, изменение клеточного состава ткани, формирование возвышающихся поражений), принципиальных изменений протеомного профиля по сравнению с начальными поражениями уже не происходит.

Считается, что при атеросклерозе основные патологические изменения происходят в интиме артерий как морфологическом субстрате для формирования атеросклеротических поражений, а в медиальном слое наблюдаются вторичные изменения. Для оценки таких изменений было проведено изучение протеомного профиля участков медии, подлежащих под неизмененной интимой и под липофиброзной бляшкой (рис. 7).

Рис. 7. ДЭ экстракта белков из участка медии аорты человека, подлежащего под
непораженным участком интимы. Стрелками указаны пятна, идентифицированные
с помощью MALDI-TOF масс-спектрометрии. Окраска серебром

Очевидно, что в медии также происходят существенные изменения протеомного профиля, ассоциированные с наличием атеросклеротического поражения. Ключевые различия белковых пятен, выявленные на данных электрофореграммах, приведены в табл. 2 (фрагменты фото).

Таблица 2

Фрагменты ДЭ белков медии аорты человека

Участок под
непораженной интимой

Участок под
липофиброзной бляшкой

Различия

Исчезновение белкового
пятна 29 кДа

Появление пятна 26 кДа, исчезновения пятна 27 кДа

Количественные изменения белкового пятна 17 кДа

Исчезновение белкового пятна 19 кДа, количественные изменения других белковых пятен

Количественные изменения белковых пятен 24 кДа

На рис. 8 представлено фото ДЭ экстракта белков из медии, подлежащей под непораженным участком интимы аорты человека. Стрелками указаны белковые пятна в области белков массой менее 33 кДа, для которых наблюдаются наиболее выраженные количественные изменения при анализе участков медии, подлежащих под атеросклеротическими поражениями (липофиброзными и фиброзными бляшками).

Нами была предпринята попытка идентификации данных белков с использованием технологии MALDI-TOF масс-спектрометрии. Результаты анализа представлены в табл. 3. Эти низкомолекулярные белки оказались фрагментами изоформы 1 аннексина-2, альфа-В-кристаллина, r-ras онкогена, белка теплового шока бета-1, бетаглобина, трансгелина и его изоформ, а также пероксиредоксина-1.

а

б

Рис. 8. ДЭ экстрактов белков из участка медии аорты человека, подлежащего под непораженным участком интимы (а) и под липофиброзной бляшкой (б). Окраска серебром

Таблица 3

Результаты идентификации важнейших белков из ДЭ медии аорты человека
(без некоторых изоформ)

Белок

Номер
в NCBI protein

Вероятностный коэффициент достоверности / количество выявленных масс пептидов

% перекрытия

Mw/pI эксп.

Mw/pI теор.

1

Аннексин-2, изоформа 1 (фрагмент)

50845388

74/11

35

35,0/7,25

40,4/8,53

2

Альфа-В-кристаллин

4503057

62/5

23

19,5/7,30

20,1/6,76

3

r-ras онкоген

5454028

117/8

45

22,5/6,50

23,5/6,44

4

Белок теплового шока бета-1

4504517

97/10

52

23,0/5,60

22,8/5,98

6

Цепь А гемоглобина

61679690

68/8

64

15,5/8,30

15,1/8,72

7

Бета глобин

71727231

117/7

60

16,0/7,80

16,0/7,86

8

Трансгелин

48255905

89/10

50

22,6/8,87

11

Смесь трансгелина и пероксиредоксина-1

48255905, 55959887

122/10, 53/5

52, 27

22,6/8,87

17

Трансгелин, изоформа CRA_c

119587704

55/6

33

23,7/8,54

18

Альфа-В-кристаллин

4503057

62/5

26

20,1/6,76

С учетом представленных здесь результатов исследований, сходных с выполненными нами, следует указать, как минимум, на подтверждение роли в формировании атеросклеротической бляшки таких низкомолекулярных белков, как аннексины и белки теплового шока.

При этом уместно указать на работу Tao с сотрудниками [Tao, W. et al., 2004], который обнаружил, что белки теплового шока (и хапероны) доминируют в CD34+ клетках.

Тем не менее, совершенно ясно, что для уточнения роли белков в атерогенезе с помощью протеомики необходимы дальнейшие исследования на вырезаемых лазером микроучастках сосудов, а также оценка посттрансляционных модификаций белков, в частности, окислительного характера, что может быть полезным, как для обнаружения новых маркеров патологии, так и для целей терапии.

В то же время пока весьма сомнительно, что профилактика и лечение атеросклероза с помощью ГСК – достаточно близкая перспектива. С одной стороны, еще в 2001 г. было продемонстрировано, что внутривенное введение CD34+ клеток ведет к улучшению функционирования ССС [Kocher A.A. et al., 2001]. С другой стороны, механизмы, посредством которых трансплантированные СК влияют на сосуды, остаюся малопонятными. Возможно, СК дифференцируются в клетки, способные к замещению структур, пораженных в процессе атерогенеза (неоангиогенез). Вместо прямых доказательств такой возможности существуют предположения о механизмах и факторах, модулирующих клеточное деление, апоптоз, гомеостаз и т.п. При этом более изученными являются эмбриональные СК, тогда как возможности ГСК известны горазно меньше.

В нашей работе наряду с ГСК протеомным исследованиям были подвергнуты остеобласты и ГМК артерий. Подчеркнем еще раз, что локальное микроокружение, в которое входят остеобласты и ГМК, определяет как направление дифференциации ГСК, так и фиброз интимы стенки сосудов, хондро- и остеогенез с последующей кальцификацией. Таким образом, все эти три структурных элемента – взаимозависимы. Атеросклеротические поражения содержат остеобласт-подобные клетки, ультраструктура которых напоминает ГМК. В то же время предполагается, что остеобласты происходят из СК, проникающих в атеросклеротические бляшки из кровяного русла. Видимо, следующий шаг для понимания процессов атерогенеза и возможностей ГСК для его терапии – одновременное наблюдение с помощью протеомики за динамикой изменения СК, ГМК и остеобластов при развитии этой патологии.

Заключение

Недифференцированные клетки, циркулирующие в кровотоке, имеют огромный потенциал для регенерации сосудистой ткани. Появляются и новые данные об участии стволовых клеток как гемопоэтической, так и стромальной линий дифференцировки, в атерогенезе. Протеом большинства таких клеток к настоящему времени изучен недостаточно и малоизвестной остается его связь с патологическими состояниями сосудов. Возрастает интерес к потенциальному использованию пуповинной крови в качестве источника стволовых клеток для лечения сердечно-сосудистых заболеваний.

С учетом современных проблем, затрудняющих дальнейшее развитие протеомики, нами усовершенствован метод (комбинация 2D с фракционированием клеточных органелл), позволяющий не только провести протеомный анализ клеток, но и получить информацию о внутриклеточной локализации специфических белков. Метод отличается воспроизводимостью и возможностью количественной оценки результатов, большинство его стадий автоматизировано.

В экспериментах на остеобластах подтверждено, что алгоритм протеомного анализа оптимизирован. Он может применяться для наблюдения за динамикой изменения белков клеток в ответ на внешние воздействия, в том числе на влияние факторов костного мозга, т.е. клеточной ниши ГСК. Это, в свою очередь, даст возможность проводить экспансию ГСК в условиях in vitro.

Описан протеомный профиль МНК и CD34+ ГСК с высоким разрешением, то есть сделан первый шаг в построении глобального протеомного профиля мононуклеарных клеток и  CD34+ ГСК. Установлена компартментализация идентифицированных белков ГСК.

Получены ДЭ белков из интимы и медии аорты, позволяющие изучить протеомные профили различных видов атеросклеротических поражений (жировая инфильтрация, жировая полоса, липофиброзная бляшка, фиброзная бляшка) в сравнении с непораженными атеросклерозом участками. Обнаружены белковые пятна, проявляющие различия при сравнении протеомных профилей, подлежащих под непораженными участками интимы и под липофиброзными бляшками. Предпринята попытка идентификации белков медии с помощью MALDI-TOF масс-спектрометрии. Подтверждена роль в формировании атеросклеротической бляшки таких  низкомолекулярных белков, как аннексины и белки теплового шока.

Полученные данные указывают на потенциальную возможность использования ГСК в терапии атеросклероза.

Выводы

1.        В результате оптимизации алгоритма протеомного анализа создана единая схема исследования белковых профилей, упрощающая сравнение данных, полученных на таких разных объектах, как остеобласты, мононуклеарные клетки, CD34+ГСК и интимо-медиальный слой аорты человека. Усовершенствованный метод – комбинация 2D-электрофореза с фракционированием клеточных органелл – позволяет не только провести протеомный анализ клеток, но и получить информацию о внутриклеточной локализации специфических белков.

2.        Изменение поведения белков остеобластов под действием паратиреоидного гормона, являющегося важным компонентом ниши ГСК, указывает на то, что протеомный анализ может применяться для оценки динамики изменения белков в ответ на внешние воздействия, что даст возможность проводить экспансию ГСК в условиях in vitro.

3.        Описание протеомного профиля МНК и CD34+ГСК с высоким разрешением и идентификация белков, присутствующих в CD34+ГСК, является важным шагом в построении глобального протеомного профиля мононуклеарных клеток и  CD34+ ГСК.

4. В результате сопоставления протеомных профилей интимы и медии сосудов выявлены белки, уровни которых изменяются при развитии атеросклеротического поражения в интимо-медиальном слое аорты человека. Установлено участие низкомолекулярных белков (аннексинов и белков теплового шока) в формировании атеросклеротической бляшки.

5.        Полученные данные указывают на возможность использования ГСК в терапии атеросклероза и определяют перспективные направления протеомных исследований таких объектов, как стволовые клетки, остеобласты и гладкомышечные клетки кровеносных сосудов.

Список работ, опубликованных по теме диссертации

Основные положения диссертации отражены в следующих публикациях автора:

1. Zhukovsky N., Johnson C.J., Cass A.E., Nagy J.M. Proteomics, nanotechnology and molecular diagnostics // Proteomics. – 2008. – №8. – Р. 715-730.

2. Zhukovsky N., Swain R., Stevens M.M., Cass A.E.G., Nagy J.M. Proteomic analysis of the hematopoietic stem cell nichе - focus on osteoblasts // British Society of Proteomics (BSPR) Meeting, Cambridge, UK. – 2005. – №7. – Р. 27-29.

3. Zhukovsky N., Nagy J.M. Proteomics of human stem cells from umbilical cord blood // British Society of Proteomics (BSPR) Meeting, Cambridge, UK. – 2006. – №8. – Р. 12-14.

4. Жуковский Н.С., Карагодин В.П., Собенин И.А. Стандартизация и оптимизация процедур изучения  протеома стволовых клеток / Сб. тр. 9-й междун. научно-практич. конф. «Исследование, разработка и применение высоких технологий в промышленности». 22-23 апреля 2010. – С.Пб. – С. 54.

5. Жуковский Н.С., Карагодин В.П., Собенин И.А. Влияние паратиреоидного гормона на протеом остеобластов / Межвуз. сб. науч. работ с мат-ми тр. участников V  междун. телеконф. «Фундаментальные науки и практика». Томск. – 2010. – №1(4). – C.57.

6. Жуковский Н.С., Карагодин В.П., Собенин И.А. Динамика структурных элементов ниши стволовых клеток / Межвуз. сб. науч. работ с мат-ми тр. участников VI  междун. телеконф. «Фундаментальные науки и практика». Томск. – 2011. – №1(4). – C.148.

7. Жуковский Н.С., Собенин И.А., Карагодин В.П.. Протеомика остеобластов как компонентов ниши гемопоэтических стволовых клеток // Патологическая физиология и экспериментальная терапия. – 2011. – №11 (4). – С.29-32.

8. Жуковский Н.С, Собенин И.А., Карагодин В.П., Ковалев Л.И., Мясоедова В.А., Банфи К., Шишкин С.С., Орехов А.Н. Изменения протеомного профиля интимы и медии аорты человека при атеросклерозе // Патологическая физиология и экспериментальная терапия. – 2012. - №12 (4). – С.82-87.

Nikolai Zhukovsky

Using proteomic approaches for study the hematopoietic stem cells and aorta atherosclerotic lesions

The experimental work-flow has been optimised for the systematic identification of stem cell proteins. Methods of proteomics (2-dimensional electrophoresis and matrix-assisted laser desorption/ionization) were used to show the influence of parathyroid hormone (PTH, fragment 1-34) on osteoblasts as a major component of the hematopoietic stem cell niche. It was found that a number of proteins are changing in response to PTH treatment for 4, 8 and 32 hours. The present work also studies cells isolated from a human blood sample taken from the umbilical cord of a new born (CD34+ hematopoietic stem cells). Through the use of a novel cellular fractionation protocols, developed in this study, these unique stem cells are characterised on levels never before achieved. The extra level of protein resolution achieved in this study provides a new platform of understating of these unique cells and their complex nature. The investigation was undertaken in order to examine association between various stages of atherosclerotic lesion and protein maps of human aorta intima and media. The results of the two dimensional electrophoresis of intima and media demonstrate protein profiles of various stages of atherosclerotic lesion (initial stages, lipid strips, lipofibrous plaques, fibrous plaques) versus controls (unaffected aorta sites).  Protein spots that have been differentially expressed were found under unaffected intima and media sites versus lipofibrous plaques. Some of these proteins were identified using matrix assisted desorption ionisation time of flight (MALDI-TOF) mass spectrometry.






© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.