WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

 

На правах рукописи

Мкртумян Давид Араратович

Управление экономической эффективностью предприятий машиностроения посредством многокритериального прогнозирования

Специальность 08.00.05 –  Экономика и управление народным хозяйством

(экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами – промышленность)

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени

кандидата экономических наук

Ижевск– 2012

Работа выполнена в ФГБОУ науки  Института экономики Уральского отделения Российской академии наук

(Удмуртский филиал)

Научный руководитель:  доктор экономических наук, профессор

  Шаматов Индус Кашипович

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор

Макаров Александр Михайлович кафедра

управления социально-экономическими        

системами ФГБОУ ВПО «Удмуртский

государственный университет»,

профессор, г. Ижевск

         

  кандидат экономических наук, доцент

Жуковская Ирина Викторовна, кафедра

логистики ФГБОУ ВПО «Казанский национальный исследовательский

технологический университет», доцент,

г. Казань

                                             

                                                

Ведущая организация:                       ФГБОУ ВПО «Казанский национальный

исследовательский технический

университет им. А.Н. Туполева», г. Казань                

 

Защита состоится  18 декабря 2012 г. в 14:00 часов на заседании диссертационного совета ДМ 212.275.04 при ФГБОУ ВПО «Удмуртский государственный университет» по адресу: 426034, Удмуртская республика, г. Ижевск, ул. Университетская, д.1, корпус 4, ауд.444.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ФГБОУ ВПО «Удмуртский государственный университет», с авторефератом на официальном сайте министерства образования и науки РФ http://mon.gov.ru

Автореферат разослан  16 ноября 2012 г.

Ученый секретарь

диссертационного совета

кандидат экономических наук,

профессор А.С. Баскин

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. В современных условиях развития рыночных отношений от экономической эффективности управления субъектов экономики зависит стабильность и динамичность развития всей экономики. Понятие эффективности как экономической категории основано на ее проникновении во все сферы хозяйственной деятельности машиностроительных предприятий.

Многовариантность проявления эффективности управления создает возможности для получения прибыли предприятием, а также достижения высоких профессиональных и компетентных результатов в управленческой деятельности. Интересами предприятия как хозяйствующего субъекта является повышение эффективности в трех видах деятельности: производственно - хозяйственной, финансово-экономической и социальной.

Приоритетной задачей машиностроительных предприятий является не только стабильность положения на рынке, но необходимость соблюдать баланс между затратами и результатами производства; изыскивать новые формы приложения капитала; применять эффективные способы доведения продукции до потребителя.

Существующие препятствия к выявлению как реальных, так и потенциальных факторов эффективности обуславливают необходимость внесения изменений в существующую базу теоретико-методологических положений эффективности. Недостаточность исследования теоретических и методологических аспектов эффективности управления машиностроительных предприятий, а также весомая практическая значимость обусловили актуальность темы диссертационного исследования.

Область исследования соответствует требованиям паспорта специальностей ВАК по научным направлениям:

08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами – промышленность):

1.1.1 Разработка новых и адаптация существующих методов, механизмов и инструментов функционирования экономики, организации и управления хозяйственными образованиями в промышленности;

1.1.15 Теоретические и методологические основы эффективности развития предприятий, отраслей и комплексов народного хозяйства.

1.1.25. Методологические и методические подходы к решению проблем в области экономики, организации и управления отраслями и предприятиями машиностроительного комплекса.

Состояние изученности проблемы. За теоретическую основу взяты экономические исследования ведущих зарубежных ученых, являющихся классиками экономики и управления, таких как А. Маршалл, Ф. Тейлор, Г. Минцберг, А.Ансофф, Г. Саймон, Ш. Холт, Ф. Хэдоури, К. Мейер, К. Бернар, Б. Люссато, Дж. Форрестер, А.В. Иоффе, Ф. Эмери, С. Экер, П. Друкер, Г. Бирман и пр.

Российские ученые внесли значительный вклад в развитие методологических положений анализа хозяйственной деятельности предприятия, к ним относятся труды А.Г. Аганбегяна, Г.Б. Клейнера, М.Ш. Баканова, С.Б. Барнгольца, А.Д. Шеремета, В.Д. Ковалева, М.В. Белленджера, Р.С. Сайфуллина, В.П. Логинова, М.И. Балабанова, С.А. Скрябина, Н.П. Любушина.

Вопросам исследования эффективности хозяйственной деятельности и предприятий уделялось достаточное внимание ученых - экономистов Института экономики УрО РАН О.И. Боткина, А.И. Татаркина, О.А. Романовой, А.А. Куклина, И.О. Боткина, В.И. Некрасова и др.

Эффективность факторов производства исследовалась в работах И.К. Шаматова, Л.А. Глазуново-Толстой, Д.Э. Галкина, А.А. Боброва, Л.В. Донцовой, И.Я. Кипермана, В. Е. Негашева, В.Н. Рябцева, С.С. Мишурова, М.А. Болотоновой и др.

Цели и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является моделирование управлением экономической эффективности предприятий машиностроения посредством многокритериального прогнозирования. Для реализации обозначенной цели необходимо решение следующих задач:

-рассмотреть концептуальные положения и теоретический базис происхождения экономической категории эффективности;

-предложить критерии оценки экономической эффективности машиностроительных предприятий;

-провести анализ моделей регионального социально-экономического развития предприятий машиностроения;

-обосновать возможности применение методики факторного анализа с точки зрения детерминированного и стохастического методов;

-дать прогнозную оценку развития экономической эффективности предприятий машиностроительного комплекса на мезоуровне.

Предмет исследования - совокупность организационно-экономических отношений, направленных на экономическую эффективность деятельности предприятий машиностроения посредством прогнозирования.

Объектом исследования являются предприятия машиностроения.

Теоретико- методологическая основа исследования. Обоснованность теоретических исследований и выводов обусловлена широким спектром изученной экономической литературы, финансово-аналитических источников и данных бухгалтерской отчетности предприятий. Методологическая основа сформирована на базе детерминированного и стохастического методов к исследованию оценки эффективности деятельности предприятий.

Основные методы исследования. Для решения поставленных вопросов использовались следующие методы: сравнительный, корреляционно-регрессионный, факторный, графический, статистических группировок, экспертных оценок, абстрактно-логический, экономико-математического моделирования и другие методы научного исследования.

Информационную базу составили данные статистического и бухгалтерского учета машиностроительных предприятий, материалы Федеральной службы государственной статистики РФ, аналитические данные финансовых служб промышленных предприятий, справочно-нормативные акты, рекомендации научных учреждений.

Научная новизна диссертационного исследования. В работе получены следующие результаты, определяющие научную новизну и являющиеся предметом защиты:

1. Сформулировано определение экономической сущности управления эффективностью, в рамках которых она рассматривается в производственно-экономическом и социально-экономическом аспектах;

2. Обоснован приоритет адаптивного метода прогнозирования экономической эффективности предприятий машиностроения;

3. Разработана экономико – математическая модель  многокритериального прогнозирования эффективности;

4. Обоснован модельный сценарий развития предприятий машиностроения, включающий инерционный и инновационный варианты развития.

Практическая значимость работы. Применение обоснованных практических рекомендаций, содержащихся в диссертации по совершенствованию процесса управления производственно-хозяйственной деятельностью, существенно облегчает задачи, стоящие перед предприятиями машиностроения. Некоторые рекомендации и выводы могут применяться в учебном процессе для студентов экономических специальностей, аспирантов и широкого круга читателей, интересующихся данной проблематикой.

Результаты исследования также могут использоваться в практике работы государственных служб и органов управления при формировании стратегии развития предприятий промышленности на региональном уровне.

Апробация результатов исследования отражена в публикациях, в научно-исследовательской, практической деятельности. Апробация результатов диссертации нашла свое отражение на различных конференциях Международного и Всероссийского уровня, в том числе на Международной научно-практической конференции «Актуальные научные вопросы: реальность и перспективы» (Тамбов, 2011) и на Всероссийской научно-практической конференции «Реформирование системы управления на современном предприятии» (Пенза, 2012).

Большинство предложенных рекомендаций применялось в учебном процессе подготовки экономистов-менеджеров на кафедре экономики и управления Казанского филиала Санкт-Петербургской академии управления и экономики при изучении учебных дисциплин экономического, организационного и управленческого циклов.

Публикации. Основные научные положения, методические рекомендации и полученные результаты опубликованы в 9 работах, общим объемом 7,8 п.л., в том числе в 2х журналах, рекомендованных ВАК РФ: «Государственный университет управления» (Москва), «Микроэкономика» (Москва) на соискание ученой степени кандидата экономических наук.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка. Работа изложена на 162 страницах машинописного текста, содержит 21 таблицу, 30 рисунков, 6 приложений. Список использованной литературы включает 160 наименований.

Содержание

Во введении обоснована актуальность темы исследования, определены цель и задачи, дана краткая характеристика изучаемой проблемы, раскрыты научная новизна и практическая значимость результатов исследования.

В первой главе  - «Теоретический базис управления экономической эффективностью предприятия» рассмотрены теоретические взгляды ученых – экономистов и концептуальные положения исследования категории «эффективность». Выделены результативный и традиционный подходы оценки эффективности деятельности машиностроительных предприятий, обоснованы критерии оценки эффективности и определены основополагающие составляющие комплексной системы оценки экономической эффективности предприятий, необходимые для обоснования исследуемых критериев. Выявлена взаимосвязь организационных преобразований с критериями эффективности.

Во второй главе - «Особенности исследования экономической эффективности предприятий машиностроения» раскрыты методологические аспекты, определяющие экономическую эффективность деятельности предприятий машиностроения. Изучены различные методики анализа и прогнозирования эффективности деятельности машиностроительных предприятий. Обоснован факторный анализ исследования эффективности и отражено его внедрение в организационную структуру предприятия. Рассмотрена возможность применения методики факторного анализа с точки зрения, детерминированного и стохастического подходов. Также предложены различные методы прогнозирования в системе оценки эффективности деятельности предприятий машиностроения.

В третьей главе - «Моделирование управления экономической эффективностью предприятий машиностроения» проведен анализ моделей регионального социально-экономического развития предприятий машиностроения. Предложена методика многоэтапного моделирования формирования программ машиностроительных производств. Обоснованы варианты многокритериального прогнозирования экономической эффективности ашиностроительных предприятий на мезоуровне, в том числе предложены инерционный и инновационный варианты их развития.

В заключении обобщены результаты исследований и сформулированы выводы.

2. ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ,

ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

1. Сформулировано определение экономической сущности управления эффективностью, в рамках которых она рассматривается в производственно-экономическом и социально-экономическом аспектах.

Проведенный нами анализ различных подходов к определению экономической сущности управления эффективностью, позволяет рассматривать сущностную характеристику управления эффективностью, основанную на управлении соотношением обеих сторон производства - результатом и затратами в двух взаимосвязанных аспектах изучения проблематики: производственно-экономическом и социально-экономическом.

Наличие предложенных двух аспектов обусловлено двойственной природой способа производства. Так как производительные силы и производственные отношения составляют диалектическое единство, где первые выступают в качестве содержания, а вторые в качестве формы, так и производственно-экономический и социально-экономический аспекты экономической сущности управления эффективностью диалектически взаимосвязаны, соотносятся между собой как содержание и форма и определяются характером взаимодействия производственных сил и производственных отношений.

При этом производственно-экономический аспект управления эффективностью выступает основой социально-экономической эффективности.

Социально-экономический аспект управления эффективностью является в качестве либо ускоряющего, либо тормозящего фактора общественного прогресса. Пренебрежение социальными проблемами тормозит получение положительных результатов от проводимых экономических реформ. При этом социальная ответственность предприятия включает в себя следующие категории: предоставление рабочих мест как источника существования работника и его семьи; развитие интеллектуальных и профессиональных способностей работников; постоянное повышение и улучшение жизненных условий работника; участие в выполнении различных муниципальных программ; регулярную выплату установленных налогов.

Объединение всех факторов производства в деятельности машиностроительного предприятия характеризует процесс индивидуального воспроизводства, которое в свою очередь характеризуется кругооборотом капитала, т.е. движением стоимости факторов производства через сферы обращения и производства с последовательной сменой трех форм капитала: денежной, товарной и производительной.

Таки образом, исследуя эмпирическую базу экономической сущности управления эффективностью с точки зрения производственно-экономического и социально-экономического аспектов, обосновано, что они едины в одном: управление эффективностью ассоциируется со способностью управлять доходом. Без увеличения производственно-технического потенциала общественного производства, включающего использование достижений научно-технического прогресса и рациональное использование всех видов ресурсов, повышение социально-экономической эффективности невозможно. Однако производительные силы общества должны быть всегда определенным образом социально организованы, подчинены своей социальной форме.

2. Обоснован приоритет адаптивного метода прогнозирования экономической эффективности предприятий машиностроения.

В теории прогнозирования различают множество методов, представить которые в виде единственного критерия не возможно. Поэтому необходимо такое приоритетное решение, которое позволяет осуществлять выбор прогнозного варианта из нескольких альтернатив. Таким образом, на основе анализа различных методов прогнозирования экономической эффективности, сущностная характеристика которых представлена в таблице 1, предложен адаптивный метод.

Приоритетом предложенного адаптивного метода является более углубленный анализ взаимодействия и повторяющийся итеративный процесс согласования сценариев развития различных аспектов ситуации, а также составление независимых прогнозов по каждому из аспектов. В отличие от существующих методов прогнозирования, недостатком которых является недостаточная разработанность методической обеспеченности процедур согласования сценариев, адаптивный метод включает в себя методический базис, состоящий из трех блоков прогнозных сценариев: показателей производственно-хозяйственной деятельности; показателей финансово-экономической эффективности и показателей деловой активности предприятия, представленных на рисунке 1.

Таблица 1

Характерные особенности существующих методов прогнозирования эффективности

Название метода прогнозирования

Характеристика

1

2

Метод горизонтальных матриц-решений

Относится к методу нормативного прогнозирования. Обычно используются двумерные или трехмерные матрицы. Наиболее часто горизонтальные матрицы решений используются для определения оптимального распределения ресурсов при заданных ограничениях. При этом в качестве ресурсов могут выступать денежные средства, рабочая сила, ее качество и квалификация, оборудование, энергетические ресурсы и т.д.

MAUT (многокритериальная теория полезности)

Позволяет обосновать конкретный вид полезности в зависимости от предпочтений. Достоинство - детальная  проработанность  процедур выявления предпочтений.

Продолжение таблицы 1

1

2

ELECTRE (метод ранжирования многокритериальных альтернатив)

Метод направлен на решение задач с уже заданными многокритериальными альтернативами. Показатель качества каждой из альтернатив не определяется количественно, а устанавливается лишь условие превосходства одной альтернативы над другой.

Метод прогнозных сценариев

При разработке управленческих решений широкое использование находит метод сценариев, дающий возможность оценить наиболее вероятный ход развития событий и возможные последствия принимаемых решений. Достоинством этого метода является более углубленный анализ взаимодействия различных аспектов развития ситуации. К его недостаткам можно отнести недостаточную разработанность и методическую обеспеченность процедур согласования сценариев.

Метод экстраполяции временных рядов

Относится к прогнозированию, учитывающему анализ статистических данных об интересующем нас объекте. В основе экстраполяционных методов предположение о том, что закон роста, имевший место в прошлом, сохранится и в будущем.

Метод получения согласованного мнения

Прогнозирование, ориентированное на получение коллективного мнения различных групп экспертов относительно крупных событий в той или иной области в заданный период будущего. К недостаткам этого метода можно отнести недостаточное внимание, уделяемое взаимозависимости и взаимодействию различных факторов, влияющих на развитие событий, динамике развития ситуации.

Несомненным преимуществом адаптивного метода является выделение блока прогнозных сценариев деловой активности предприятия, а также согласованность всех трех блоков прогнозных сценариев оценки эффективности функционирования предприятия. Сценарии прогноза могут быть востребованы как руководством самого предприятия для общей оценки состояния дел, так и внешними, по отношению к объекту оценки, институтами для сравнения с аналогичными показателями других хозяйствующих субъектов.

На основе предложенного адаптивного метода сравнительная оценка деятельности машиностроительных предприятий проводилась в динамике развития по отдельным регионам. Методологический базис составляющих трех блоков прогнозных сценариев адаптивного метода прогнозирования представлен в таблицах, 2, 3, 4.

Рис. 1 Адаптивный метод прогнозирования экономической эффективности

Результаты анализа показателей эффективности позволяют выявить «узкие места» в производстве, определить какие ресурсы используются неэффективно и соответствующим образом скорректировать управление.

Таблица 2

Методологический базис адаптивного метода блока - прогнозные сценарии финансово-экономического состояния предприятия

Наименование показателя

Метод расчета

Схема построения

Рентабельность капитала (активов) предприятия

Рентабельность деятельности предприятия

Производительность (оборачиваемость) капитала (активов) предприятия

Производительность издержек

Издержки на единицу реализованной продукции (удельная себестоимость  реализованной продукции)

Ра=П/А

Ра=П/И R0=NQ/A

r=Q/H

S=H/Q

В2/А1

В2/А2

B1/AI

В1/А2

А2/В1

Таблица 3

Методологический базис адаптивного метода блока - прогнозные сценарии производственно-хозяйственной эффективности предприятия

Виды ресурсов

Примененные ресурсы

Потребленные ресурсы

Название показателей эффективности

Расчетная

формула

Название пока-зателей эффек-тивности

Расчетная.

формула

Трудовые ресурсы

Основные

Производственные фонды

Материальные ресурсы

Производитель-ность труда (ПТ)

Отдача основных производственных фондов (fo)

Отдача оборотных производственных фондов (fоб)

ПT=Q/M

Fo=Q/Фo

foб=Q/Фoб

Зарплатоемкость (S3)

Амортизацием-кость (Sa)

Материалоем-кость (Sm)

S3=M3/Q

Sa=Иa/Q

Sm=Иm/Q

Представленные в таблице 3 прогнозные сценарии производственно-хозяйственной эффективности предприятия представляют собой систему, позволяющую контролировать эффективность использования основных ресурсов факторов производства. Все эти показатели рассчитываются на основе объема продаж как характеристики результата. При детальном анализе использования одного из видов ресурсов смогут применяться и другие показатели (в частности, рентабельность производственных фондов).

Таблица 4

Методологический базис адаптивного метода блока - прогнозные сценарии деловой активности предприятия 

Показатели делового потенциала предприятия

Показатели уровня квалификации

Показатели

качества продукции

численность персонала; коэффициент квалификации рабочих и управленческого персонала; коэффициент стабильности коллектива; коэффициент совмещения профессий; коэффициент укомплектованности рабочих мест работающими;

степень сбалансированности рабочих мест и работающих.

коэффициент обновления; коэффициент сертификации; коэффициент экспортизации; коэффициент рекламации

Продолжение таблицы 4

1

2

Показатели интенсивности использования; основных средств предприятия

Показатели деловой активности предприятия

Коэффициент устойчивости экономического роста; коэффициент износа основных средств; коэффициент годности основных средств; коэффициент обновления основных средств; коэффициент выбытия основных средств; фондоотдача основных средств

Показатели эффективности использования оборотных средств и финансовых ресурсов

оборачиваемость оборотных средств; оборачиваемость запасов; оборачиваемость готовой продукции; оборачиваемость дебиторской задолженности; общая оборачиваемость капитала; оборачиваемость собственного капитала; оборачиваемость кредиторской задолженности.

Показатели эффективности использования трудовых ресурсов

производительность труда; трудоемкость; коэффициент опережения; коэффициент прироста.

В ходе исследования обоснована необходимость включения коэффициента устойчивости экономического роста в блок - прогнозные сценарии деловой активности предприятия (таблица 4), поскольку он является одним из важнейших атрибутов адаптивного метода прогнозирования экономической эффективности предприятий.

Таким образом, входящие в адаптивный метод прогнозирования прогнозные сценарии оценки экономической эффективности предприятия, в том числе и предложенный коэффициент устойчивости экономического роста, не только способны отражать общий уровень эффективности, достигнутый на предприятии, но и способны при анализе  раскрывать причины, определившие сложившийся уровень эффективности, а также указывать направления для повышения эффективности. Предложенный адаптивный метод прогнозирования экономической эффективности адекватен не только реалиям объекта исследования, но и  вполне пригоден для измерения и оценки эффективности машиностроительного производства  в современных условиях (рисунки 2, 3,4).

Проведенный анализ производства продукции машиностроения по крупным и средним предприятиям Республики Татарстан свидетельствует о существенном улучшении экономической конъюнктуры в машиностроении. Макроэкономическая ситуация в Татарстане в 2011 году продолжала демонстрировать тенденции стабилизации. Рис. 2 Производство машиностроительной продукции по крупным и средним предприятиям Республики Татарстан в 2011 г.

Анализ среднемесячной заработной платы работников машиностроительных предприятий муниципальных образований Республики Татарстан за 2011 год по сравнению с 2010 годом представлен на рисунке 4.

Средняя начисленная заработная плата работающих на предприятиях машиностроения и в организациях республики, включая малое предпринимательство, в 2011 году составляет 15105 рублей. По сравнению с 2010 годом она увеличилась на 10,9% (в РФ – на 9,6%). Реальная заработная плата выросла на 3% по сравнению с 2010 годом (в РФ – на 2,2%).

Рис. 3 Индекс промышленного производства в машиностроении в 2011 году

Рис. 4 Динамика среднемесячной заработной платы работников  крупных и средних предприятий машиностроения по республике Татарстан

Таким образом, обоснование адаптивного метода прогнозирования экономической эффективности, позволяет глубоко и реалистично провести сравнительную прогнозную оценку функционирования крупных и средних предприятий машиностроения республики Татарстан в разрезе предложенных системных блоков.

3. Разработана экономико математическая модель  многокритериального прогнозирования эффективности.

Для разработки методических рекомендаций многокритериального прогнозирования эффективности была разработана экономико – математическая модель, базирующаяся на многофакторном корреляционном моделировании. В корреляционном моделировании фигурируют в различных сочетаниях множество факторов. В многофакторных моделях зависимая переменная «у» рассматривается, как функция независимых факторов. В общем виде множественное уравнение регрессии имеет вид:

  у = f(x1,x2, х3...хn) (1)

Для установления взаимосвязи между экономическими показателями нами были взяты следующие данные: рентабельность основной деятельности, % (у); производительность труда, тыс. руб. (х1); фондоотдача, руб..(х2); материалоемкость, % 3); удельный вес рабочих в составе ППП, чел.(х4); среднегодовая численность ППП, чел. 5). Нами был проведен корреляционный анализ и получена экономико – математическая модель многокритериального прогнозирования эффективности, которая имеет следующее уравнение множественной регрессии:

У= 129,05 - 0,015805х1 -1,3247х2 -3,165х3 -15,063х4 -0,012952 х5 (2)

Поскольку значимый коэффициент наблюдается только между рентабельностью и материалоемкостью, то можно говорить о линейной зависимости между ними. Новое уравнение зависимости рентабельности от материалоемкости примет вид:

У= 120,715-4,066 xз,  (3)

где х3- материалоемкость.

Поскольку мы имеем дело с динамическими рядами, то необходимо проверить наличие автокорреляции между ними.

Гипотеза о наличии автокорреляции подтвердилась (критерий Дарбина - Уотсона фактический равен 0,397, что меньше табличного d1=l,08; d2= 1,36) и после исключения ее влияния, уравнение регрессии рентабельности от материалоемкости приобретает следующий вид:

  У = 173,89 -2,17х1 (4)

где у - рентабельность основной деятельности, %, х -материалоемкость, %.

Коэффициент корреляции уравнения равен 0,80945, коэффициент при х3 показывает следующее: при увеличении материалоемкости на 1%, рентабельность снизится на 2,17 %. Коэффициенты чистой регрессии в уравнениях регрессии являются поименованными величинами и имеют единицы измерения, соответствующие переменным, между которыми они характеризуют связь.

Разные единицы измерения делают несопоставимыми коэффициенты регрессии, когда возникает вопрос о сравнительной силе воздействия на результативный признак каждого из факторов.

Более того, даже при одинаковых единицах измерения у двух или нескольких факторов, непосредственное сопоставление коэффициентов чистой регрессии может дать неправильное представление об их влиянии на результативный признак. Величина коэффициента регрессии зависит от силы вариации фактора. Для сравнения коэффициентов чистой регрессии их выражают в стандартизированной форме в виде бета-коэффициентов или коэффициентов эластичности.

Коэффициенты чистой регрессии позволяют измерить среднее значение результативного признака на единицу изменения факторного и таким образом в какой-то мере определить их эффективность. В свою очередь бета-коэффициенты и коэффициенты эластичности дополняют анализ, давая характеристику относительной силе воздействия факторов на результативный признак. Коэффициенты эластичности дают информацию в процентном соотношении.

Рассчитанный коэффициент эластичности имеет следующее значение Э= -8,9 %. Так Эi= -8,9 показывает, что при увеличении материалоемкости на 1%, рентабельность снизится на 8,9%.

Аналогичным способом нами была построена модель зависимости производительности труда. В модель были включены следующие факторы: фондоотдача руб. коп. (x1), среднегодовая стоимость основных производственных фондов, тыс. руб. 2), среднегодовая численность промышленно-производственного персонала, чел 3), удельный вес рабочих в составе промышленно-производственного персонала, чел 4). Была выявлена зависимость производительности труда от фондоотдачи и удельного веса рабочих в составе промышленно-производственного персонала.

После проверки на значимость коэффициентов регрессии, оказалось, что на производительность в большей мере оказывает воздействие фондоотдача и уравнение зависимости имеет следующий вид:

У= 69,055 + 10,811х1,  (5)

где x1 - фондоотдача, руб.коп.

После исключения автокорреляции первоначальное уравнение приобрело следующий вид:

У= 55,025+16,164х,  (6)

где у - производительность труда, тыс. руб., х- фондоотдача руб. коп.

Коэффициент корреляции уравнения равен 0,90173, коэффициент регрессии показывает, что при увеличении фондоотдачи на 1 руб., производительность увеличится на 16,164 тыс. руб. Коэффициент эластичности Э = 0,44, говорит о том, что при повышении фондоотдачи на 1%, производительность возрастет на 0,44%.

Завершающим этапом многокритериального прогнозирования является непосредственно построение модели прогноза экономических показателей. Для этого необходимо провести факторный анализ, используя решенные уравнение простой регрессии:

  У = 173,89-2,17х,  (7)

где у- рентабельность основной деятельности; х- материалоемкость, %

у= 55,025+16,164 х, (8)

где у- производительность труда, тыс. руб, х- фондоотдача, руб. коп.

На основании полученных уравнений необходимо отметить, что на предприятиях снижение материалоемкости на 1% позволяет значительно повысить рентабельность, при неизменном значении других факторов.

Так, если материалоемкость будет сохраняться на среднем уровне (69%), то рентабельность будет находиться в пределах от 18,71 до 29,61%, а если материалоемкость будет сохраняться на уровне 75%, то рентабельность будет находиться в пределах от 5,69 до 16,59%, при неизменном влиянии других факторов. А для повышения производительности труда необходимо увеличивать фондоотдачу. Так, при увеличении фондоотдачи на 1 руб., производительность будет находиться в пределах от 87,63 до 119 руб., при неизменном влиянии других факторов. А если фондоотдача будет сохраняться на неизменном уровне 1,99 руб. коп, то производительность при этом будет находиться в пределах от 70,96 до 103,42 тыс. руб. в год.

4. Обоснован модельный сценарий развития предприятий машиностроения, включающий инерционный и инновационный варианты развития.

В модельном сценарии развития приняты одинаковые внешнеэкономические условия, которые предполагают последовательное проведение институциональных преобразований на предприятиях машиностроения, направленных на развитие конкуренции, улучшение инвестиционного климата. Прогнозный период включает несколько этапов, которые будут различаться характером структурных преобразований и параметрами динамики. Период 2012 – 2020 гг. будет характеризоваться условиями, благоприятными для ускоренного экономического роста в машиностроительном комплексе. Для такого предположения имеется несколько оснований.

Во-первых, к этому времени исчезнут или перепрофилируются неэффективные предприятия машиностроения.

Во-вторых, сформируются эффективные наукоемкие и высокотехнологичные машиностроительные производства.

В-третьих, в результате реструктуризации экономики, реализации республиканских программ можно ожидать масштабного притока инвестиций и новейших технологий  в машиностроение.

После ускоренного роста в период 2012-2020 гг. машиностроение может перейти на относительно спокойный устойчивый рост в пределах 3 – 4% годовых. Основные индикаторы инерционного и инновационного вариантов моделирования развития предприятий машиностроения до 2030 года представлены ниже в таблицах 5 и 6.

Таблица 5

Основные индикаторы инерционного варианта развития предприятий машиностроения на период до 2030 года, %

2012 к 2011

2015 к 2011

2020 к 2015

2030 к 2020

2020 к 2011

2030 к 2011

Среднегодовая численность работников промышленных производств на конец периода (тыс. чел.)

3743

3746

3750

3900

99.6

103.6

Численность работников предприятий машиностроения (тыс. чел.)

1753

1753

1753

1753

99.9

99.9

Инвестиции в машиностроение за счет всех источников финансирования

151.0

126.6

123.0

155.3

235.1

365.1

справочно среднегодовой темп

108.6

104.8

104.2

104.5

105.9

105.3

Продукция предприятий машиностроения

129.6

118.2

118.2

138.8

181.1

251.3

справочно среднегодовой темп

102.0

101.2

100.8

100.9

101.3

101.1

Металлургическое производство

167.0

133.3

132.5

162.6

294.9

479.5

справочно среднегодовой темп

110.8

105.9

105.8

105.0

107.5

106.5

Химическое производство

110.6

109.1

108.8

118.2

131.3

155.2

справочно среднегодовой темп

102.0

101.8

101.7

101.7

101.8

101.8

Автомобильное производство

123.9

122.1

120.6

134.4

316.3

425.1

справочно среднегодовой темп

116.5

104.1

103.8

103.0

108.0

106.0

В целом темпы роста инвестиций в машиностроение должны составить порядка 5,3%.

Таблица 6

Основные индикаторы инновационного варианта развития предприятий машиностроения на период до 2030 года, %

2012 к 2011

2015 к 2011

2020 к 2015

2030 к 2020

2020 к 2011

2030 к 2011

Среднегодовая численность работников промышленных производств на конец периода (тыс. чел.)

3743

3746

3750

3900

99.6

103.6

Численность работников предприятий машиностроения (тыс. чел.)

1753

1756

1760

1830.4

100.3

104.3

Инвестиции в машиностроение за счет всех источников финансирования

175.8

138.9

138.6

148.0

338.5

501.0

справочно среднегодовой темп

111.9

106.8

106.7

104.0

108.5

106.7

Продукция предприятий машиностроения

151.6

158.6

143.6

196.7

345.3

679.2

справочно среднегодовой темп

108.7

109.7

107.5

107.0

108.6

108.0

Металлургическое производство

131.8

127.3

128.5

171.5

215.5

369.7

справочно среднегодовой темп

105.7

104.9

105.1

105.5

105.3

105.4

Химическое производство

116.6

111.2

107.9

140.4

139.9

196.4

справочно среднегодовой темп

103.1

102.1

101.5

103.5

102.3

102.7

Автомобильное производство

161.5

149.6

149.7

196.3

361.8

710.0

справочно среднегодовой темп

110.1

108.4

108.4

107.0

109.0

108.2

Для реализации разработанного прогнозного модельного сценария развития предприятий машиностроения на мезоуровне, включающего в себя инерционный и инновационный варианты развития, необходимо привлечение финансовых средств из различных источников, включая федеральный бюджет, бюджеты субъектов Российской Федерации и местные бюджеты, кредиты и займы, средства предприятий.

Из федерального бюджета предусматривается финансирование части капитальных вложений, затрат на научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы и другие направления, имеющие общегосударственную значимость: закупку лицензий и организацию изготовления современного оборудования. В рамках других направлений деятельности могут быть использованы кредитные ресурсы, которые с учетом специфики отраслей должны предоставляться на долгосрочный период и на льготных условиях. Развитие предприятий машиностроительного комплекса в рамках региональных программ должно опираться на использование возможностей местного бюджета, а также собственных и заемных средств предприятий машиностроения.

Принимая во внимание ограниченные возможности федерального бюджета, предусматривается преимущественное финансирование программных мероприятий за счет собственных средств предприятий машиностроения (амортизация, прибыль), привлечения заемных средств и кредитных ресурсов, включая иностранные кредиты. Таким образом, основным источником финансовых поступлений являются собственные средства машиностроительных предприятий (47,5 процента), за счет средств федерального бюджета предполагается обеспечить не более 20 процентов общей потребности в финансовых ресурсах.

3. СПИСОК ПУБЛИКАЦИЙ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

1. Мкртумян Д.А. Методические аспекты оценки экономической эффективности предприятий промышленности. // Микроэкономика. Москва. - 2012 г. № 5 , 0,6 п.л.

2. Мкртумян Д.А. Система SAPR как результат воздействия на эффективность деятельности машиностроительных предприятий. // Вестник Университета (Государственный университет управления). Москва - 2012. - № 5, 0,8 п.л.

3. Мкртумян Д.А. Повышение оценки экономической эффективности в практике хозяйствования предприятий промышленности на примере системы аутстаффинга. //  Микроэкономика - Москва - 2012 г. № 6, 0,6 п.л.

  1. Мкртумян Д.А. Контроллинг метод повышения эффективности на предприятии машиностроения // Вестник Университета (Государственный университет управления). - Москва -  2012. - № 6, 0,8 п.л.
  2. Мкртумян Д.А. Многокритериальное прогнозирование эффективной деятельности промышленных предприятий. - Брошюра. Казань – Ижевск. Изд-во УрО РАН, 2012 г., 3,0 п.л.
  3. Мкртумян Д.А. Теоретико-методологические модели эффективности управления на предприятиях машиностроения. Сборник статей Международной заочной научно-практической конференции «Актуальные научные вопросы. Секция: Экономика, бизнес, управление». – Тамбов, 2011 г., 0,4 п.л.
  4. Мкртумян Д.А. Факторы эффективности функционирования промышленных предприятий. Сборник статей Всероссийской научно-практической конференции ВК 11-12 «Проблемы развития предприятий: теория и практика». – Пенза. РИО ПГСХА, 2012 г., 0,3 п.л.
  5. Мкртумян Д.А. Эффективность применения НТП в воспроизводственном процессе машиностроения. Сборник статей Международной научно-практической конференции МК 5-12 «Реформирование системы управления на современном предприятии» – Пенза. РИО ПГСХА, 2012 г., 0,3 п.л.
  6. Мкртумян Д.А. Основные проблемы функционирования предприятий промышленности и методика их решения. Сборник статей Международной научно-практической конференции МК 3-12 «Проблемы социально-экономической устойчивости региона. – Пенза. РИО ПГСХА, 2012 г., 0,3 п.л.



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.