WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!


 

На правах рукописи

КОНОПАЦКАЯ  ЕКАТЕРИНА  АНДРЕЕВНА

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА

И МОДЕЛИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ

ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА

В РЕГИОНАХ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Специальность 08.00.12 - Бухгалтерский учет,

статистика

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени

кандидата экономических наук

Самара  2012

Работа выполнена в ФГБОУ ВПО «Самарский государственный экономический университет»

Научный руководитель -        Тихомирова Елена Ивановна,

       доктор экономических наук, доцент

       

Официальные оппоненты:        Бурков Алексей Владимирович,

       доктор экономических наук, доцент,

       профессор кафедры «Экономическая

       кибернетика» ФГБОУ ВПО «Марийский

       государственный университет»,

       г. Йошкар-Ола

       

       Сажин Юрий Владимирович,

       доктор экономических наук, профессор,

       заведующий кафедрой «Статистика»

       ФГБОУ ВПО «Мордовский государственный

       университет им. Н.П. Огарева», г. Саранск

       

Ведущая организация -        ФГБОУ ВПО «Тамбовский государственный

       университет имени Г.Р. Державина»

Защита состоится 20 сентября 2012 г. в 11 ч на заседании диссертационного совета Д 212.214.04 при ФГБОУ ВПО «Самарский государственный экономический университет» по адресу: ул. Советской Армии, д. 141, ауд. 325, г. Самара, 443090

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке

ФГБОУ ВПО «Самарский государственный экономический университет»

Автореферат разослан 25 июля 2012 г.

Ученый секретарь

диссертационного совета                                 Леонтьева Т.И.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ



Актуальность темы исследования. Развитие российского общества в условиях усиливающегося дефицита высокопрофессиональных кадров обусловливает необходимость поиска путей эффективного их использования за счет повышения качества человеческого капитала. Приоритетность этого направления на правительственном уровне подтверждается принятием ряда программных документов: "Материнский капитал", "Предупреждение и борьба с социально значимыми заболеваниями (2007 - 2012 годы)", "Развитие физической культуры и спорта в Российской Федерации на 2006 - 2015 годы" и др.

Проблеме человеческого развития как основы формирования человеческого капитала международным сообществом уделяется большое внимание. Подтверждением тому служат исследования в рамках ПРООН, результаты которых отражены в ежегодных докладах о человеческом развитии, публикующихся с 1990 г. В последнем докладе "Устойчивое развитие и равенство возможностей: Лучшее будущее для всех" за 2011 г. подчеркивается актуальность выявленной в ходе проведенного исследования взаимосвязи между экологической безопасностью территорий и различиями в доходах населения на национальном уровне. Углубляющееся социальное неравенство обусловливает рост экологических рисков, представляющих, в большей степени, угрозу для беднейших слоев населения, испытывающих недостаток в питании, медицинских и образовательных услугах. Помогать этой категории людей в рамках социальных программ - важнейшая задача страны и общества.

Мониторинг результативности реализуемых государственных программ, направленных на развитие человеческого капитала в российских регионах, невозможен без его количественной оценки. Сложность задач, связанных с разработкой статистической методологии исследования развития человеческого капитала на региональном уровне, обусловливает необходимость изучения и обобщения существующих методик оценки человеческого капитала. Однако в научной среде еще не создан универсальный инструментарий для интегрального оценивания человеческого капитала. Несовершенство имеющегося информационно-методологического обеспечения отражается на эффективности работы региональной власти и служб государственной статистики, в частности, при разработке программ социально-экономического развития субъектов Российской Федерации.

Российскими и западными учеными проблеме развития человеческого капитала, а также количественному его оцениванию уделяется большое внимание. Однако существующие способы его исчисления не позволяют учесть в полной мере многоаспектный характер этого сложного понятия. Российские ученые основное внимание уделяют либо качественным характеристикам человеческого капитала, либо его отдельным компонентам, например образованию, как в работах И. Майбурова, Д. Нестеровой, К. Сабирьяновой и др. Доминантой настоящего исследования является разработка методики комплексной количественной оценки территориальных уровней развития человеческого капитала в России.

Степень научной разработанности проблемы. Предпосылки к развитию теории человеческого капитала были заложены еще в работах А. Смита, У. Петти, К. Маркса и других классиков экономической теории. Процесс формирования понятия "человеческий капитал" нашел свое отражение в трудах Г. Беккера, Дж. Кендрика, А. Маршалла, Л. Туроу, У. Фарра, Дж. Хекмана, Т. Щульца, заложивших методологические основы теории человеческого капитала. Такие ученые, как Г. Бадингер,
И. Бенхабиб, Д. Вейл, К. Маллиган, Дж. Минцер, Г. Мэнкью, Д. Ромер, Х. Сала-и-Мартин, Р. Солоу, Г. Тондл, Б. Чизвик, М. Шпигель, свои исследования посвятили различным аспектам взаимосвязи исследования человеческого капитала как фактора экономического роста.

Со сменой парадигмы развития российского общества в рамках рыночного подхода произошла трансформация системы научных взглядов отечественных исследователей по вопросам инвестирования, оценки и накопления человеческого капитала. Существенный вклад в это направление сделали такие ученые, как А. Добрынин, С. Дятлов,
И. Ильинский, Р. Капелюшников, М. Критский, Е. Цыренова и др. Статистический подход к исследованию экономической эффективности человеческого капитала в России, а также его влияние на экономический рост представлен в работах А. Корицкого, Д. Нестеровой, К. Сабирьяновой и других ученых.

Развитие всей социально-экономической системы России в период ее трансформации представляет собой неустойчивый процесс. В связи с этим возрастает роль случайного фактора, повышающего степень различных рисков: экономических, социальных, политических и др. Учесть эти риски и эффективно управлять процессами формирования и развития человеческого капитала невозможно без обобщения и осмысления значительного объема информации, отражающего социально-экономическую ситуацию в регионах страны. При решении задач данного класса в качестве наиболее эффективных методов рассматриваются экономико-статистические. Следовательно, возрастает значение научных работ, в которых используются методы многомерного статистического анализа. Развитие этого научного направления в Российской Федерации осуществляют С. Айвазян, С. Арженовский, В. Афанасьев, Е. Дорохина, А. Дубров, И. Елисеева, Е. Зарова, В. Иваниченко, А. Корицкий, Н. Кремер, В. Нестеров, В. Прокофьев, О. Репин, В. Рябцев, Ю. Сажин, В. Симчера, Н. Тихомиров, Е. Тихомирова, М. Уфимцева, С. Чаплыгин, А. Шабанова и другие ученые. Хотя проблема исследования человеческого капитала нашла свое отражение в работах российских и зарубежных авторов, задача количественного оценивания уровней развития человеческого капитала в рамках комплексного регионального подхода решена еще не в полной мере. Следовательно, возникает необходимость научного осмысления человеческого капитала как сложного социально-экономического явления в рамках статистического подхода с целью получения количественных оценок территориальных уровней развития человеческого капитала, выявления факторов, влияющих на интенсификацию этого процесса в регионах РФ.

Область исследования. Исследование проведено по специальности 08.00.12 - Бухгалтерский учет, статистика в рамках пп. 4.11 "Методы обработки статистической информации: классификация и группировки, методы анализа социально-экономических явлений и процессов, статистического моделирования, прогнозирования развития социально-экономических явлений и процессов", 4.12 "Методология социального и экономического мониторинга, статистического обеспечения управления административно-территориальным образованием; измерение неравномерности развития территориальных образований" Паспорта специальностей ВАК (экономические науки).

Объектом исследования являются процессы накопления и развития человеческого капитала в регионах РФ.

Предметом исследования выступают количественные закономерности регионального развития человеческого капитала в Российской Федерации во взаимообусловленности с влияющими на них факторами.

Цель диссертационного исследования - теоретическое обоснование и разработка методики комплексного статистического исследования уровня развития человеческого капитала в Российской Федерации в межрегиональном сравнительном аспекте.

В соответствии с целью диссертационного исследования поставлены следующие задачи:

- обобщить теоретические подходы понятия человеческого капитала и определить его структуру;

- провести сравнительный анализ методик оценки человеческого капитала преимущественно количественными методами;

- сформировать систему показателей уровня развития человеческого капитала в регионах РФ и обусловливающих его факторов;

- оценить степень дифференциации субъектов РФ и асимметричность РФ как территориальной системы по уровню развития человеческого капитала;

- построить рейтинг регионов РФ на основе агрегированной оценки уровней развития человеческого капитала и осуществить их типологизацию методами многомерной классификации;

- верифицировать теоретические модели развития человеческого капитала применительно к сформированным типологическим группам регионов РФ с целью определения их общих и специфических характеристик;

- разработать многофакторные регрессионные модели уровня развития человеческого капитала в регионах РФ для обоснования программ государственного регулирования в области формирования человеческого капитала.

Теоретической базой исследования выступили работы зарубежных и отечественных ученых по проблемам формирования, оценки и развития человеческого капитала, государственные программы, направленные на развитие человеческого капитала в РФ.

Методологическую основу диссертационного исследования составляет совокупность общенаучных, в том числе статистических методов: диалектический метод, метод научных обобщений, метод сводки и группировки, итерационный метод многомерного сравнительного анализа, метод непараметрической оценки межрегиональных различий, методы многомерной классификации (кластерный анализ), метод корреляционного анализа, линейного и нелинейного регрессионного моделирования, метод главных компонент.

Практическая реализация указанных методов осуществлялась в работе с применением программных приложений STATISTICA 6.0 и MS Excel.

Информационную базу исследования составили официальные статистические материалы, предоставленные Федеральной службой государственной статистики, показатели, рассчитанные автором по этим данным, а также информация, полученная из периодических изданий и ресурсов глобальной сети Internet.

Обоснованность и достоверность выводов и результатов исследования подтверждаются использованием значительного числа научных трудов зарубежных и отечественных авторов, занимающихся вопросами развития человеческого капитала. Результаты диссертационной работы базируются на данных официальной статистической отчетности по регионам Российской Федерации.





Научная новизна диссертационного исследования заключается в теоретическом обосновании, разработке и апробации методики комплексного статистического анализа уровня развития человеческого капитала в регионах Российской Федерации на основе пространственного моделирования.
В качестве наиболее существенных результатов можно выделить
следующие:

- обобщены теоретические подходы понятия человеческого капитала как объекта исследования и определена его структура;

- проведен сравнительный анализ методик количественной оценки человеческого капитала по способу их исчисления экономико-аналитическими методами с обоснованием преимуществ методов многомерного статистического анализа;

- сформирована система статистических показателей уровня и факторов развития человеческого капитала, отражающих процессы его накопления, формирования и использования на основе обобщения методик количественной оценки человеческого капитала;

- определены типологические группы и характерные для них структурные особенности развития человеческого капитала методами кластерного анализа и равноинтервальной статистической группировки по значению интегральной оценки, полученной итерационным методом многомерной средней;

- выявлена асимметрия Российской Федерации как территориальной системы по уровню развития человеческого капитала методом непараметрической оценки межрегиональных различий с учетом этапов развития человеческого капитала: его накопления, формирования, применения;

- обосновано использование пространственного статистического моделирования для оценки человеческого капитала и реализована верификация теоретических моделей его развития в рамках сформированных типологических групп регионов Российской Федерации;

- построены многофакторные статистические модели уровней развития человеческого капитала в регионах РФ на основе корреляционно-регрессионного анализа, выявлены обобщающие факторы (главные компоненты) с учетом межгрупповых различий и обоснован механизм их использования в регулировании процессов развития и накопления человеческого капитала в регионах РФ.

Практическая значимость результатов исследования. Разработанная автором методика и полученные в ходе исследования результаты могут использоваться службами государственной статистики для осуществления мониторинга эффективности использования человеческого капитала, для углубленного анализа его состояния и перспектив развития. Они могут найти применение при разработке мероприятий по поддержке развития человеческого капитала, а также в учебном процессе студентов специальности "Статистика" высших учебных заведений.

Апробация и внедрение результатов исследования. Основные положения диссертации представлены и доложены автором на следующих научно-практических конференциях: на научно-практической интернет-конференции «Роль статистики в мониторинге социально-экономического положения регионов в условиях действия Федерального закона от 29 ноября 2007 года № 282-Ф3 "Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в Российской Федерации"» (Саратов, 18 августа - 18 сентября 2008 г.); Всероссийской научно-практической конференции преподавателей "Актуальные проблемы экономики и управления современной России" (Пермь, октябрь 2009 г.);
9-й Международной научно-практической конференции "Проблемы развития предприятий: теория и практика" (Самара, ноябрь 2010 г.); III Международной научно-практической конференции "Инновационное развитие российской экономики" (Москва 2010 г.); Международной
научно-практической конференции "Актуальные вопросы экономики
и управления" (Волгоград, июнь 2011 г.).

Результаты исследования внедрены в работу по дисциплине "Информационные технологии в статистике" в Самарском государственном экономическом университете, что подтверждается соответствующей справкой.

Публикации. По теме диссертационной работы ее автором опубликовано 11 научных статей объемом 6,69 печ. л., в том числе три статьи в журналах, определенных ВАК для публикации результатов научных исследований.

Структура и объем диссертации. Работа состоит из введения, трех глав, разделенных на параграфы, заключения, библиографического списка, включающего 185 наименований источников, и приложения.

Во введении обоснована актуальность диссертационной работы, описана степень разработанности проблемы, сформулированы цель и научные задачи, определены предмет и объект исследования, отмечены результаты, представляющие научную новизну, раскрыта их практическая значимость.

В первой главе "Теоретические основы статистического исследования развития человеческого капитала в регионах Российской Федерации" рассмотрено понятие "человеческий капитал" и его структура. В рамках комплексного подхода сформирована система статистических показателей региональных уровней и факторов развития человеческого капитала на этапах его накопления, формирования и применения. Представлено обоснование необходимости использования статистических методов в исследовании уровней развития человеческого капитала.

Во второй главе "Статистическая оценка региональной дифференциации и асимметрии территориальной системы Российской Федерации по уровню развития человеческого капитала" определены степени асимметрии российской территориальной системы и дифференциации регионов РФ по уровню развития в них человеческого капитала. На основе полученных интегральных взвешенных оценок построены региональные рейтинги, осуществлена многомерная классификация территорий методами кластерного анализа. Выявлены четыре группы регионов по уровню развития в них человеческого капитала, осуществлено сравнение их социально-экономических характеристик.

В третьей главе "Статистическое моделирование уровней развития человеческого капитала" осуществлена верификация теоретических моделей Дж. Минцера, И. Бенхабиба, М. Шпигеля, Г. Бадингера и
Г. Тондл, отражающих развитие человеческого капитала и его влияние на экономический рост регионов в рамках всей совокупности РФ и по сформированным типологическим группам. Выявлены статистически значимые взаимосвязи исследуемых процессов в рамках полученных групп регионов. Разработаны многофакторные регрессионные модели уровня развития человеческого капитала с учетом межгрупповых различий и этапов его накопления, формирования и применения. Определены главные компоненты, оказывающие существенное влияние на уровень развития человеческого капитала в субъектах Российской Федерации.

В заключении диссертации приводятся основные результаты исследования.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ,

ВЫНЕСЕННЫЕ НА ЗАЩИТУ

1. С целью выявления особенностей состояния человеческого капитала в России было осуществлено сопоставление соответствующих значений показателей с показателями государств с развитой рыночной экономикой. В результате определено, что в Российской Федерации человеческий капитал находится на относительно высоком уровне развития. Например, по числу выданных патентов на 1000 чел., занятых в экономике, наша страна занимает лидирующие позиции, уступая только Японии, Республике Корея и США. По численности исследователей (в процентах от числа занятых в экономике) Российская Федерация также в десятке сильнейших. Однако в отличие от многих развитых стран, где за последнее десятилетие наблюдается рост числа исследователей, в Российской Федерации с 2000 г. значение этого показателя снизилось примерно на треть. Более существенное отставание России наблюдается по индексу развития человеческого потенциала. По международному рейтингу она находится во второй группе государств, уступая странам с развитой рыночной экономикой1. Сложность управления процессом развития человеческого капитала в регионах предполагает проведение комплексного его исследования преимущественно количественными методами.

2. В ходе обобщения теоретических подходов к исследованию человеческого капитала была принята следующая авторская его трактовка: человеческий капитал есть часть человеческого потенциала, реализуемого в процессе производства благ, способствующего получению дополнительных доходов и положительно влияющего на экономический рост в рамках развития инновационной экономики. Под человеческим потенциалом здесь понимается совокупный запас здоровья, знаний, мотиваций, способностей и социальных возможностей населения.

3. В процессе исследования был осуществлен сравнительный анализ подходов к статистическому учету человеческого капитала в странах с развитой рыночной экономикой (рис. 1). В результате были определены возможности увеличения информационной емкости российской системы за счет ввода в нее показателей на региональном уровне: среднегодовые издержки семьи на обучение 1 ребенка в зависимости от уровня обучения (общее, начальное профессиональное, среднее профессиональное, высшее профессиональное) и от формы обучения (договорная или бюджетная основа); среднегодовые расходы государственного бюджета на обучение 1 ребенка в зависимости от уровня обучения; среднемесячная заработная плата в зависимости от уровня образования и некоторые другие.

Рис. 1. Системы статистического учета человеческого капитала

4. Разработке комплексной системы показателей, наиболее полно отражающей роль человеческого капитала в региональной экономике, предшествовал анализ существующих количественных методик оценки человеческого капитала. На основе анализа рассмотренных моделей была составлена обобщающая схема нелинейных регрессионных моделей человеческого капитала, в рамках которых он рассматривается либо как фактор экономического роста, либо как результативный признак (рис. 2).

Рис. 2. Модели человеческого капитала

5. Автор придерживается расширительной трактовки понятия человеческого капитала и считает, что на макроуровне значение имеет не только отдача от человеческого капитала, но и наличие человеческого потенциала и его качество. В рамках такого подхода была разработана авторская система статистических показателей уровня развития человеческого капитала (рис. 3). Учитывая то, что человеческий капитал формируется на протяжении жизни в процессе развития человека, исследование проводилось согласно этапам накопления, формирования и применения данного вида капитала. Этап накопления, в авторской трактовке, представляет собой период рождения и выживаемости детей; этап формирования - период с момента получения образования до начала трудовой деятельности; этап применения - период трудовой деятельности. В качестве информационной базы рассматривалась система показателей, состоящая из 28 результативных и 79 факторных показателей за 2008 г. по 77 регионам Российской Федерации.

Рис. 3. Система статистических показателей уровня развития

человеческого капитала в регионах РФ

6. Вероятностная природа исследуемых явлений, сложность экономических процессов и большая размерность информационной базы данных обусловили необходимость использования многомерных статистических методов. Логика их реализации отражена в концептуальной схеме исследования (рис. 4).

Рис. 4. Концептуальная схема статистического исследования развития

человеческого капитала в регионах

7. В ходе этапа исследования степени дифференциации регионов Российской Федерации было установлено, что доля показателей, совокупности которых однородны, составила: 41% среди факторных признаков, 16,7% среди результативных показателей потенциала и интенсивности развития человеческого капитала, 88,9% среди результативных показателей структуры человеческого капитала и 100% среди результативных показателей динамики человеческого капитала.

В процессе исследования по методике Л. Закса установлено аналитическое подтверждение того, что г. Москва, Чукотский АО идентифицируются как нетипичные для рассматриваемых совокупностей и представляют регионы с аномальными значениями показателей.

8. Методом многомерной средней в ходе четырех итераций был построен региональный рейтинг (см. таблицу) и проведена типологи-

Изменение рейтинга регионов РФ по уровню развития

человеческого капитала в процессе четырех итераций за 2008 г.

Регион

Рейтинг, шаг 4

Изменение, шаг 1-шаг 4

Регион

Рейтинг, шаг 4

Изменение, шаг 1-шаг 4

г. Москва

1

0

Амурская обл.

40

+5

г. Санкт-Петербург

2

0

Чувашская Респ.

41

-5

Московская обл.

3

0

Ставропольский край

42

-3

Тюменская обл.

4

0

Ленинградская обл.

43

-12

Чукотский АО

5

0

Тверская обл.

44

+5

Свердловская обл.

6

0

Вологодская обл.

45

+10

Магаданская обл.

7

+1

Респ. Хакасия

46

0

Новосибирская обл.

8

+11

Респ. Бурятия

47

-23

Респ. Татарстан

9

+1

Кировская обл.

48

+14

Челябинская обл.

10

-1

Алтайский край

49

+10

Красноярский край

11

+4

Курская обл.

50

+6

Нижегородская обл.

12

+9

Тульская обл.

51

+12

Томская обл.

13

-1

Респ. Мордовия

52

-10

Самарская обл.

14

+3

Липецкая обл.

53

+4

Краснодарский край

15

-2

Пензенская обл.

54

-1

Респ. Саха (Якутия)

16

-2

Ульяновская обл.

55

+9

Пермский край

17

+10

Рязанская обл.

56

-2

Респ. Коми

18

-2

Новгородская обл.

57

+9

Сахалинская обл.

19

-8

Забайкальский край

58

+2

Респ. Башкортостан

20

-13

Смоленская обл.

59

+14

Ярославская обл.

21

+4

Орловская обл.

60

+8

Мурманская обл.

22

+12

Респ. Сев. Осет. - Алан.

61

-28

Ростовская обл.

23

-1

Респ. Алтай

62

-24

Омская обл.

24

+4

Ивановская обл.

63

+8

Иркутская обл.

25

+10

Респ. Калмыкия

64

-13

Приморский край

26

+4

Костромская обл.

65

+5

Окончание таблицы

Регион

Рейтинг, шаг 4

Изменение, шаг 1-шаг 4

Регион

Рейтинг, шаг 4

Изменение, шаг 1-шаг 4


Удмуртская Респ.

27

+13

Еврейская АО

66

-14

Кемеровская обл.

28

-5

Псковская обл.

67

+9

Калужская обл.

29

+3

Респ. Дагестан

68

-7

Воронежская обл.

30

+20

Тамбовская обл.

69

-2

Астраханская обл.

31

-2

Респ. Марий Эл

70

+2

Волгоградская обл.

32

+5

Курганская обл.

71

+4

Хабаровский край

33

-7

Респ. Тыва

72

-24

Камчатский край

34

-16

Респ. Адыгея

73

+1

Респ. Карелия

35

+8

Кабардино-Балк. респ.

74

-16

Архангельская обл.

36

+5

Карачаево-Черк. респ.

75

-10

Калининградская обл.

37

-17

Респ. Ингушетия

76

-7

Саратовская обл.

38

+6

Чеченская Респ.

77

0

Оренбургская обл.

39

+8





зация субъектов Российской Федерации равноинтервальной статистической группировкой. В таблице показано место каждого региона РФ в рамках межрегиональных сопоставлений по уровню развития человеческого капитала, определенное в результате четвертого шага выполнения многомерного сравнительного анализа итерационным методом многомерной средней. При сравнении рангов регионов первого и четвертого шага было выявлено, что 30 из них понизили свой рейтинг. Наибольшее снижение ранга наблюдалось у республик Северная Осетия - Алания (с 33-го на 61-е место), Алтай (с 38-го на 62-е место), Тыва (с 48-го на 72-е место) и Бурятия (с 24-го на 47-е место), Калининградская область (с 20-го на 37-е место), Камчатский край (с 18-го на 34-е место).

9. Неравномерность распределения регионов по построенным группам (например, г. Москва - группообразующий субъект) обусловила необходимость определения степени асимметрии РФ как территориальной системы по уровню развития человеческого капитала.

10. В процессе исследования степени асимметрии территории Российской Федерации методом непараметрической оценки было определено, что центр тяжести системы смещен в сторону, характеризующую уровень развития человеческого капитала ниже среднего, поскольку он занимает положение на 67,2 п.п. меньше возможно наилучшего состояния территориальной системы. В соответствии с этапами развития наиболее асимметричное состояние России как территориальной системы наблюдается на этапе формирования человеческого капитала (81 п.п.). Более равномерно регионы распределены в соответствии с рассчитанной оценкой на этапах "накопление" и "общий". Их степень асимметрии характеризуется как высокая и составляет 60 и 68 п.п., что соответствует уровню развития человеческого капитала ниже среднего. В наиболее одинаковых условиях он представлен на этапе "применение", где степень асимметрии территориальной системы России составила 48 п.п. и определяет срединное положение (рис. 5). Таким образом, дальнейшее исследование уровней развития человеческого капитала целесообразно проводить в рамках каждой типологической группы.

11. В результате применения иерархического агломеративного метода кластерного анализа и итерационного метода к-средних было сформировано четыре кластера. В первую группу, характеризующуюся высоким уровнем развития человеческого капитала, вошло 19 регионов, во вторую - с уровнем развития ниже среднего - 29, в третью и четвертую - с низким уровнем развития - по 21 и 7 регионов. В четвертую группу выделены субъекты, характеризующиеся высоким потенциалом.

12. На следующем этапе статистического исследования были верифицированы, т.е. проверены на адекватность, модели Дж. Минцера, Р. Солоу,
И. Бенхабиба и М. Шпигеля, Г. Бадингера и Г. Тондл в рамках каждого регионального кластера и по всей совокупности. Результаты исследования отражены на схеме (рис. 6), где E - средний размер заработной платы в регионе, руб.; S - среднее число лет обучения в регионе, лет; T - трудовой стаж, лет; - валовой региональный продукт (значение показателя за год), млн. руб.; - численность занятого в экономике населения, тыс. чел.; - основные фонды в экономике (по полной учетной стоимости; на конец года), млн. руб.; А - технологический коэффициент; Н - функция человеческого капитала, измеряемая средним числом лет обучения в регионе; y - ВРП на душу населения, руб.; k - основные фонды в экономике (по полной учетной стоимости; на конец года) на душу населения, руб.; h - функция человеческого капитала, включающая в себя технологический перехват (GAP), представляющий заимствование достижений отстающих регионов у лидеров, и долю импорта важнейших видов продукции производственно-технического назначения в субъектах РФ в общем объеме ВРП, % (m); Part - доля занятых в экономике во всем населении, %, определяемая как соотношение численности занятого в экономике населения к численности населения в тысячах человек. В большинстве случаев подтвердилась адекватность по первым трем кластерам моделей Дж. Минцера, И. Бенхабиба и М. Шпигеля, Г. Бадингера и Г. Тондл. Это означает, что закономерности, присущие обществу с развитой рыночной экономикой, сформировались к 2008 г. и в экономике Российской Федерации.

13. В рамках каждой полученной группы были выявлены значимые корреляционные взаимосвязи результативных и факторных признаков, построено 15 моделей, отражающих развитие человеческого капитала в регионах Российской Федерации. Модели линейных зависимостей доли занятого населения с высшим образованием (Y16) представлены в следующем виде:

Рис. 5. Распределение регионов РФ по значениям непараметрической оценки этапов развития

человеческого капитала за 2008 г.

Рис. 6. Верификация теоретических моделей развития человеческого капитала

применительно к сформированным типологическим группам регионов РФ

для регионов с высоким уровнем развития человеческого капитала - 16=0,69·X65+0,44·X64; для регионов с уровнем развития человеческого капитала ниже среднего - 16=-0,4·X30-0,4·X66; для регионов с низким уровнем развития человеческого капитала - 16=-0,57·X23+0,46·X29+
+0,41·X65, где X23 - смертность населения от новообразований (умерших на 100 000 чел.), X29 - потребительские расходы домашних хозяйств на здравоохранение, %, X30 - число больных алкоголизмом (на 100 000 чел.), X64 - потребность в работниках для замещения вакантных мест, % от численности населения), X65 - доля прибывших высококвалифицированных специалистов, % от общего числа прибывших, X66 - доля прибывшей неквалифицированной рабочей силы, %.

Таким образом, на долю занятого населения с высшим профессиональным образованием оказывают влияние факторы здоровья и миграции. Стимулируют развитие этой категории населения спрос регионов на высококвалифицированную рабочую силу и рост расходов семей на поддержание своего состояния здоровья. Негативное влияние на процесс формирования населения с высшим профессиональным образованием оказывает высокий уровень алкоголизма и смертности населения от новообразований. Наличие в модели для регионов с низким уровнем развития человеческого капитала данных показателей можно рассматривать с большой степенью достоверности как сложившуюся статистическую закономерность.

14. В результате исследования методом главных компонент была осуществлена интерпретация 15 факторов по каждой группе территорий, суммарный вклад в дисперсию которых составил более 80%. Доминирующим фактором, в большей степени участвующим в формировании определенных региональных уровней развития человеческого капитала, определен фактор человеческого потенциала. Высокая степень коррелированности основных признаков в его составе с показателем "ВРП на душу населения, руб." свидетельствует о взаимообусловленности процессов развития человеческого капитала и экономического роста в регионах РФ. Вклад этого фактора в объясненную дисперсию составил 26,7%.

Таким образом, на основе использования статистических методов с учетом всей совокупности регионов доказано, что высокий уровень человеческого капитала действительно вносит существенный вклад в развитие экономики страны. Однако в рамках сформированных типологических групп статистического подтверждения этой закономерности получить не удалось. Структура, принятая за основу совокупности 15 факторов для всех исследуемых групп регионов показана на рис. 7.

Рис. 7. Факторная структура типических региональных групп

по уровню развития человеческого капитала

Для регионов с уровнем развития человеческого капитала ниже среднего доминирующее влияние на демографический фактор оказывают такие негативные процессы, как снижение темпов роста численности экономически активного населения и рост численности людей с ограниченными возможностями. Вклад демографического фактора в объясненную дисперсию колеблется в диапазоне от 0% в регионах с высоким уровнем развития до 29% в регионах с низким уровнем развития.

В группах регионов с низким и ниже среднего уровнями развития человеческого капитала особую значимость приобретает фактор технологического перехвата. Его наличие в составе рассматриваемой компоненты свидетельствует о том, что для успешного развития этих субъектов РФ важен процесс заимствования новых технологических достижений у регионов-лидеров. Этот фактор занимает восьмую и седьмую позиции, соответственно, с долей объясненной дисперсии от 4,19 до 4,73%. Таким образом, построенная факторная структура позволяет определить особенности уровней развития человеческого капитала в регионах РФ.

В результате обобщения данных было обнаружено, что развитие человеческого капитала на каждом уровне обеспечивается влиянием различных факторов:

- для совокупности всех регионов РФ доминирующими являются факторы влияния человеческого капитала на экономическое развитие региона и человеческого потенциала;

- на регионы с высоким уровнем развития человеческого капитала наибольшее воздействие оказывают факторы человеческого потенциала, инновационный и ресурсообеспеченности развития человеческого капитала;

- при формировании человеческого капитала в регионах с уровнем развития ниже среднего превалирующее значение приобретают факторы человеческого потенциала и демографический;

- на формирование человеческого капитала в регионах с низким уровнем развития в наибольшей степени влияют факторы человеческого потенциала, ресурсообеспеченности развития человеческого капитала и инновационный.

В структуре факторных нагрузок, полученных в ходе факторного шкалирования, были выявлены значительные различия между субъектами РФ. Например, для фактора человеческого потенциала регионов с высоким уровнем развития человеческого капитала, лидирующие позиции занимают: Московская область (52,2 %), Омская область (38,9 %) и Краснодарский край (27,4 %). Сложная ситуация сложилась в Самарской области, где влияние фактора на процесс формирования человеческого капитала не обнаружено (0,08%). То есть, вес компоненты человеческого потенциала приближается к нулевому значению, что свидетельствует о сложной демографической ситуации, выражающейся значениями показателей численности: детей, учащихся школ, студентов образовательных учреждений среднего профессионального образования на 1000 человек населения ниже в среднем по группе. Однако отсутствие влияния фактора человеческого потенциала в Самарской области компенсируется формированием высокого уровня человеческого капитала, на что указывает фактор частных инвестиций в образование (71 % - максимальный вклад в факторную структуру среди субъектов данной группы).

ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ АВТОРА

ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

Статьи в изданиях, определенных ВАК для публикации результатов научных исследований

1. Конопацкая, Е.А. Верификация моделей человеческого капитала применительно к сформированным типологическим группам регионов России [Текст] / Е.А. Конопацкая // Вестн. Самар. гос. экон. ун-та. - Самара, 2011. - № 5 (79). - С. 45-49. - 0,6 печ. л.

2. Конопацкая, Е.А. Дифференциация регионов Российской Федерации по уровню развития человеческого капитала [Текст] / Е.А. Конопацкая // Экономика, статистика и информатика. Вестн. УМО. - 2011. - № 2. - С. 178-184. - 1,0 печ. л.

3. Конопацкая, Е.А. Подходы к определению количественной оценки территориальных уровней развития человеческого капитала [Текст] /
Е.А. Конопацкая // Экономика, статистика и информатика. Вестн. УМО. - 2010. - № 6. - С. 173-180. - 1,6 печ. л.

Публикации в других изданиях

4. Конопацкая, Е.А. Исследование степени асимметрии территориальной системы РФ по уровню развития человеческого капитала [Текст] / Е.А. Конопацкая // Актуальные вопросы экономики и управления: сб. науч. ст. по итогам Междунар. науч.-практ. конф., г. Волгоград, 20-21 июня 2011 г. В 2 ч. Ч. II / под ред. И.Е. Бельских. - Волгоград: Волгоград. науч. изд-во, 2011. - С. 81-86. - 0,5 печ. л.

5. Конопацкая, Е.А. Разработка комплексной системы показателей уровней развития человеческого капитала [Текст] / Е.А. Конопацкая //
III Международная научно-практическая конференция "Инновационное развитие российской экономики": сб. науч. тр. Ч. 1 / Моск. гос. ун-т экономики, статистики и информатики. - М., 2010. - С. 51-53. -
0,31 печ. л.

6. Конопацкая, Е.А. Разработка информационно-статистической базы исследования уровней развития человеческого капитала [Текст] /
Е.А. Конопацкая // Проблемы развития предприятий: теория и практика: материалы 9-й Междунар. науч.-практ. конф., 18-19 нояб. 2010 г. / редкол.: А.П. Жабин, Е.В. Зарова (отв. ред.) [и др.]. Ч. 4. - Самара: Изд-во Самар. гос. экон. ун-та, 2010. - С. 297-302. - 0,44 печ. л.

7. Конопацкая, Е.А. Статистический подход в определении уровней развития человеческого капитала [Текст] / Е.А. Конопацкая // Проблемы совершенствования организации производства и управления промышленными предприятиями: межвуз. сб. науч. тр. / редкол.: Н.А. Чечин, С.А. Ерошевский (отв. ред.) [и др.] - Самара : Изд-во Самар. гос. экон. ун-та, 2010. - Вып. 2. - С. 111-121. - 0,75 печ. л.

8. Конопацкая, Е.А. Компонентный анализ в определении значимости образовательной составляющей человеческого капитала [Текст] / Е.А. Конопацкая // XIII Научно-практическая конференция "Реинжиниринг бизнес-процессов на основе современных информационных технологий. Системы управления процессами и знаниями ": сб. науч. тр. /
Моск. гос. ун-т экономики, статистики и информатики. - М., 2010. -
С. 170-174. - 0,37 печ. л.

9. Конопацкая, Е.А. Проблемы информационного обеспечения в исследовании уровней развития человеческого капитала [Текст] / Е.А. Конопацкая // Проблемы развития предприятий: теория и практика: материалы
8-й Междунар. науч.-практ. конф., 19-20 нояб. 2009 г. / редкол.: А.П. Жабин, Е.В. Зарова (отв. ред.) [и др.]. Ч. 3. Логистика, коммерция, сервис. Маркетинговые проблемы на предприятии. Экономика и организация агропромышленного производства. Информатизация в управлении. - Самара : Изд-во Самар. гос. экон. ун-та, 2009. - С. 333-337- 0,37 печ. л.

10. Конопацкая, Е.А. Некоторые аспекты развития методов оценки инвестиций в человеческий капитал [Текст] / Е.А. Конопацкая // Экономические и юридические аспекты развития регионов: сб. науч. тр. / редкол.:
В.Н. Ни [и др.] ; М-во образования и науки Челяб. обл.; Обществ. палата Челяб. обл.; Челяб. ин-т экономики и права им. М.В. Ладошина; НОУ ЧИЭП им. М.В. Ладошина. - Челябинск, 2009. - С. 57-60. - 0,44 печ. л.

11. Конопацкая, Е.А. Информационно-статистическая база исследования уровней развития человеческого капитала [Текст] / Е.А. Конопацкая // Роль статистики в мониторинге социально-экономического положения регионов в условиях действия Федерального закона от 29 ноября 2007 года № 282-Ф3 "Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в Российской Федерации": сб. материалов интернет-конф. - Саратов, 2009. - С. 253-256. - 0,3 печ. л.

Подписано в печать 25.05.2012.

Формат 6084/16. Бум. писч. бел. Печать офсетная.

Гарнитура"Times New Roman". Объем 1,0 печ. л.

Тираж 150 экз. Заказ №

Отпечатано в типографии ФГБОУ ВПО СГЭУ.

443090, Самара, ул. Советской Армии, 141.


1 http://hdrstats.undp.org/en/countries/profiles/RUS.html.






© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.