WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

На правах рукописи

РОЩИНА ЛИДИЯ НИКОЛАЕВНА

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ СТРУКТУРНО-ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ ИННОВАЦИОННЫМ ПОТЕНЦИАЛОМ ПРОМЫШЛЕННОСТИ

Специальность 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством:

экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами (промышленность); управление инновациями

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук

Ростов-на-Дону – 2012 Диссертация выполнена в ФГАОУ ВПО «Южный федеральный университет»

Научный консультант: Матвеева Людмила Григорьевна доктор экономических наук, профессор

Официальные оппоненты: Афанасенко Иван Дмитриевич Заслуженный деятель науки РФ, доктор экономических наук, профессор, ФГБОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный университет экономики и финансов», профессор кафедры общей экономической теории Колесников Юрий Семенович Заслуженный работник высшей школы РФ, доктор экономических наук, профессор, ФГАОУ ВПО «Южный федеральный университет», Северо-Кавказский научно-исследовательский институт экономических и социальных проблем, главный научный сотрудник Мосейко Виктор Олегович доктор экономических наук, профессор, ФГБОУ ВПО «Волгоградский государственный университет», декан факультета управления и региональной экономики

Ведущая организация: ФГБОУ ВПО «Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова»

Защита состоится «03» октября 2012 г. в 13-00 часов на заседании объединенного диссертационного совета ДМ 212.208.28 по экономическим наукам при Южном федеральном университете по адресу: 344006, г. Ростов-на-Дону, ул. М.Горького, 88, ауд. 118.

С диссертацией можно ознакомиться в Зональной научной библиотеке Южного федерального университета по адресу: г. Ростов-на-Дону, ул. Пушкинская 148, с авторефератом – на официальном сайте ВАК Минобрнауки РФ:

http://vak.ed.gov.ru/ и сайте Южного федерального университета: http://sfedu.ru.

Автореферат разослан «___» ________ 2012 г.

Отзывы на автореферат в двух экземплярах, подписанные и заверенные печатью, просим направлять по адресу: 347928, г. Таганрог, пер. Некрасовский, 44, объединенный диссертационный совет ДМ 212.208.28, ученому секретарю.

Ученый секретарь диссертационного совета к.э.н., доцент М.А. Масыч

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Переход к новой парадигме управления модернизационным развитием промышленного сектора национальной экономики требует изучения внутреннего механизма его устойчивого развития, определения его движущих сил и императивов, форм организации производства, основанного на инновациях, методологии оценки инвестиций с учетом восприимчивости сложившейся производственной среды к инновациям, стабильности динамики показателей развития промышленности на всех ее уровнях. При этом определение стратегии модернизации промышленности на основе инноваций в качестве безусловного приоритета в рамках общенациональной модели требует углубленного исследования специфики отрасли, которая, с одной стороны, выступает в качестве основного потребителя инноваций, с другой – главного заказчика на их разработку. Это связано не только с особой важностью промышленности в современной экономике и индустриальным характером народного хозяйства большинства стран, но и с особенностями отрасли как центрального звена инновационной активности.

Современная промышленность воспринимает инновации, продуцируемые практически всеми отраслями знаний, что вызывает количественные и качественные изменения во всей системе промышленного производства. Россия также следует этому пути, однако, с присущими ей особенностями, и основная часть проблем связана с существенной инерционностью структурной перестройки экономики. В последние годы нарастает отставание российской промышленности в области передовых технологий, что связано с прогрессировавшим в постперестроечный период снижением уровня научно-инновационного потенциала. Преодоление данной проблемы является сейчас одним из ключевых государственных приоритетов развития национальной экономики, что выражается в поддержке инициатив создания и внедрения промышленных инноваций.

Анализ ситуации, складывающейся в России в сфере промышленных инноваций, убедительно свидетельствует о том, что придание положительного импульса этим процессам лежит в плоскости формирования инновационной стратегии модернизации отрасли, охватывающей управление ее инновационным потенциалом. Общее состояние отрасли, степень изношенности материальнотехнической базы, возможные объемы финансирования промышленных инноваций, преимущественная тенденция их импорта по сравнению с количеством производимых самими промышленными предприятиями, уровень готовности кадрового и организационного потенциалов к их внедрению только усиливают данный вывод. Кроме того, факторы-условия модернизации и расширения масштабов инновационной деятельности, действуя порой разнонаправлено, формируют специфическую среду становления и протекания инновационных процессов в промышленности в рамках единого национального хозяйства.

Значимость преимущественно инновационной ориентированности инвестиций в проекты модернизации промышленного производства особенно возрастает в условиях экономической нестабильности, когда национально значимый приоритет приобретают те инновационные проекты, реализация которых позволит сократить разбалансированность воспроизводственных пропорций в сфере материального производства, включая устранение дисбаланса в распределении факторов производства по различным отраслям экономики, несоответствия между потребностями в финансовых ресурсах и фактическим уровнем ресурсной обеспеченности производства, между их инвестиционным потенциалом и инвестиционной активностью. При этом особая роль в указанных процессах может принадлежать инновационным проектам, имеющим межотраслевой характер, благодаря заложенному в них потенциалу интеграции производственных ресурсов различных направлений экономической деятельности в проектах модернизации, которая предполагает комплексное обновление производства, когда трансформация различных его секторов осуществляется во взаимосвязи. В обозначенном контексте важнейшей задачей является системное, научно-обоснованное управление потенциалом промышленных инноваций как логически и сущностно неделимым единством потенциалов отдельных предприятий, отраслей промышленного производства, регионов. Потребность в действенном инструментарии оценки и анализа этого важного элемента промышленного потенциала означает необходимость «охвата» этим инструментарием не только инновационного, но и научного потенциала промышленности в силу неразрывности связи между этими компонентами в инновационном процессе.

Однако, несмотря на повышенный интерес к данной проблематике, в настоящее время ощущается недостаток комплексных исследований промышленного научно-инновационного потенциала в аспекте управления его использованием и наращиванием. Противоречивые факторы – с одной стороны, высокой приоритетности, с другой, недостаточной научной проработанности при наличии глубоких системных проблем - актуализируют разработку инструментария управления научно-инновационным потенциалом промышленности с учетом специфики отрасли и ее уровней: предприятия, региона, промышленности в целом, - что позволит не только ориентировать потенциал на рост и развитие, но и устранить структурные деформации и сгладить накопившиеся диспропорции.

Степень разработанности проблемы. Анализ научных трудов в области обоснования механизмов устойчивого развития и модернизации промышленности, стратегического обновления технологической базы на основе инноваций, адекватной оценки промышленного потенциала, в том числе инновационного, показывает, что отечественные и зарубежные ученые на протяжении длительного времени обращались к этим вопросам. Промышленность, промышленные инновации, научный потенциал и проблема управления ими выступают в качестве ключевого элемента экономических исследований многих авторов. Многоаспектность данной проблематики потребовала изучения широкого спектра специальных научных трудов.

Теоретико-методологические основы стратегического управления промышленным развитием сформированы в фундаментальных работах большого числа зарубежных – Б.Альстрэнд, Б.Андерсен, И.Ансофф, С. Арнольдо, А.Аузан, Р.Батлер (стратегические инвестиции в промышленный прогресс) М. Биркин, К.Боумен, А. Вебер, Х.Виссема, Б.Гаррет, П.Дюссаж, О.Вильямсон, П.Дойль, Л.Дэвис, Ж. Елиассон, М.Ковени, П.Кузинс, В. Кристаллер, Р.Ламминг, Т.Ласетер, А. Леш, Д.ван Маурик, Г.Мильцберг, Р.Пик, М. Портер, Й. Фон Тюнен и российских – Д.Аакер, Л.Абалкин, А.Буравлев, О.Виханский, Р.Гринберг, И.Гурков, А.Заказнов, А.Зуб, М.Локтионов, В.Катькало, М.Кныш, А.Ковалев, В.Пучков, Ю.Тютиков и др.2 исследователей. Методологический базис управления промышленными системами различных уровней и определения направлений развития промышленной политики сформирован в трудах следу1 Андерсен Б. Бизнес-процессы. Инструменты совершенствования / Под общ.ред. Ю.П. Адлера; пер. с англ. С.В. Ариничева. – М.: РИА «Стандарты и качество», 2005; Ансофф И. Новая корпоративная стратегия. – СПб: Питер Ком, 2006;Arnoldo С. The Strategy Concept and Process. – England: Avebury, 2008; Аузан А.А. «Колея» Российской модернизации // Общественные науки и современность. 2007. № 6; Butler R., Davies L., Pike R., Sharp J. Strategic investment decision-marking: Complexities, politics and progresses, Journal of Management studies, 2010; Birking M., Foulger F. Sales Performance and Sales Forecasting Using Spatial interaction Modeling// Univ.of Leeds. Working Paper. – 1992. – № 21.; Боумен К.

Стратегия на практике. – СПб.: Питер, 2009; Вебер А. Теория размещения промышленности. 1925; Виссема Х. Стратегический менеджмент и предпринимательство: возможности для будущего процветания/Пер. с англ. – М.: ФИНПРЕСС.

– 2000; Дойль П. Менеджмент: стратегия и тактика. – СПб: Питер, 2009; Гаррет Б., Дюссож П. Стратегические альянсы: Пер. с англ. – М.: ИНФРА-М, 2008; Гринберг Р.С., Сорокин Д.Е. О промышленном развитии Российской Федерации. // Экономика и управление. 2008. №5. С.2; Ковени М. Стратегический разрыв: Технология воплощения корпоративной стратегии в жизнь / М. Ковени, Д. Гэнстер, Б. Хартлен, Д. Кинг: Пер. с англ. – М.: Альпина Бизнес Букс, 2008;

Кузинс П., Ламминг Р. Стратегическое управление. – М.: Дело и Сервис, 2010; Ласетер Т. Важнейший компонент корпоративной стратегии // Стратегический менеджмент, 2010. №3; Леш А. Географическое размещение хозяйства. – М., 1959; Джон ван Маурик. Эффективный стратег: Пер. с англ. – М.: ИНФРА-М, 2008; Портер М. Конкурентная стратегия. Методика анализа отраслей и конкурентов. – М.: Альпина Бизнес Букс, 2007; Williamson O. The Economic institutes of capitalism. – N.Y., 1985; Eliasson G. The Economics of institutes and Markets. – Stocholm, 1986; Christaller W. Die zentralen Orte in Sddeutschland. – 1933; Минцберг Г., Альстрэнд Б., Лэмпел Дж. Школы стратегий: Пер. с англ./ Под ред.

Ю. Н. Каптуревского. – СПб.: Питер, 2009.

Аакер Д. А. Стратегическое рыночное управление. – СПб.: Питер, 2008; Абалкин Л.И. Логика экономического роста, Издательство: М.: Институт экономики РАН.- 2002; Буравлев А. Стратегическое управление промышленными предприятиями и корпорациями. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2008; Виханский О. Стратегическое управление. – М.: Гардарика, 2010; Гурков И.Б. Стратегический процесс российских компаний // Экономическая наука современной России. – 2011. – №2; Заказнов А. Реализация стратегии — путь к успеху. Причины побед и поражений // Стратегический менеджмент, 2010. №1; Зуб А., Локтионов М. Системный стратегический менеджмент: методология и практика. – М.: Генезис, 2010;

Катькало В. Эволюция теории стратегического управления. – М.: Высшая школа менеджмента, 2009; Кныш М., Пучков В., Тютиков Ю. Стратегическое управление корпорациями. – СПб: Культ-информ-пресс, 2009; Ковалев А., Козлова О.

Стратегический менеджмент или менеджмент стратегий // Проблемы теории и практики управления. – 2009.

ющих ученых: Л.Абалкина, М.Абрамова, В. Анисимова, О.Белокрыловой, С.Брагина, Ю.Винслава, Ю.Винокуровой, Л.Вороны-Сливинской, Г.Власкина, А.Вольского, С.Глазьева, В.Завадникова, Н.Зубарева, В.Княгинина, Е.Ленчука, Д.Львова, Н.Киселевой, В.Мау, Ф.Рыбакова, П.Щедровицкого3 и др.

В качестве общей методологии наращивания промышленного потенциала страны выступает теория экономической модернизации, в рамках которой в последнее время активно исследуются проблемы модернизации российской промышленности, особенности ее проявления в различных ее отраслях и видах деятельности, причины и факторы низких темпов и масштабов ее инновационной составляющей. Прежде всего, это работы российских - С.Авдашевой, А.Бочкова, А.Вольского, В.Голиковой, К.Гончар, Г.Дваса, М.Ершова, Д.Зеленина, Е.Логинова, А.Лубского, Ю.Колесникова, Н.Петракова, П.Пустыльника, Д.Ялова, Е. Ясина и многих других, а также зарубежных экономистов - Б.Андерсена, Джини Даниеля Дака, Е.Кемпбела, Саммерса Лаче К.4 и др., которые глубоко исследовали синергетические свойства промышленного сектора национальной экономики, вовлекающего в процессы модернизационного и ин Абалкин Л.И. Современная ситуация и назревшие перемены в стратегии экономической реформы [Текст] / Л.

Абалкин // Российский экономический журнал. – 2001. – № 3; Абрамов М.Д. Промышленная политика и налоговое регулирование // ЭКО. – 2009. – № 1; Анисимов В., Винслав Ю. Муниципальный уровень промышленной политики: специфика,опыт,принципы совершенствования// Российский экономический журнал. 2001. № 8; Белокрылова О.С. Региональная экономика и управление[Текст]/ О.С. Белокрылова, Н.Н. Киселева, В.В. Хубулова. – М.: Альфа-М: ИНФРА-М, 2009; Винокурова Ю.В. Организационные механизмы развития промышленного кластера // Новое в экономике и управлении. Выпуск 14. – М.: МАКС Пресс, 2007; Власкин Г.А., Ленчук Е.Б. Промышленная политика в условиях перехода к инновационной экономике. – М.: Наука, 2006; Вольский А. Развитие промышленности – основа подъема экономики страны [Текст] / А. Вольский // Экономист. – 2001. – № 1; Ворона-Сливинская Л.Г. Особенности стратегического планирования развития отраслей промышленности // Проблемы современной экономики. Проблемы конкурентоспособности в современной экономике, № 2(26). 2008; Глазьев С. Перспективы социально-экономического развития России // Экономист.-2009.- №1; Завадников В. Принципы промышленной политики // Общество и экономика. – 2007. – № 2; Зубарев Н.М., Брагин С.А., Шуплецов А.Ф. Оптимизация финансового обеспечения программ развития промышленности региона в условиях дефицита бюджетного финансирования // Регион: экономика и социология.-2005. - № 4; Княгинин В., Щедровицкий П. Промышленная политика России: кто оплатит издержки глобализации. – М.: Изд-во «Европа», 2005; Львов Д.С. Новая промышленная политика России // Экон. наука соврем. России. – 2007. – N 3; Мау В.А. Посткоммунистическая Россия в постиндустриальном мире: проблемы догоняющего развития // Вопросы экономики. 2002.

№ 7; Рыбаков Ф. Ф. Этапы промышленной политики России: ретроспективный анализ//Евразийский международный научно-аналитический журнал. № 1 (37), 2011.

Авдашева С., Голикова В., Гончар К., Долгопятова Т., Кузнецов Б., Яковлев А. Предприятия и рынки в 2005-20годах. Итоги двух раундов обследования российской обрабатывающей промышленности. Доклад ГУ ВШЭ.-Изд. Дом ГУ ВШЭ, М:, 2010.; Андерсен Б. Бизнес-процессы. Инструменты совершенствования / Под общ.ред. Ю.П. Адлера; пер.

с англ. С.В. Ариничева. – М.: РИА «Стандарты и качество», 2005; Белокрылова О.С., Бочков А.А. Перспективы посткризисной модернизации экономики России//Экономический вестник РГУ.- 2008.- том 6 № 4; Вольский А. Развитие промышленности – основа подъема экономики страны [Текст] / А. Вольский // Экономист. – 2001. – № 1, Джини Даниель Дак. Монстр перемен. Причины успеха и провала организационных преобразований. – М.: Альпина Паблишер, 2009; Двас Г.В. Реструктуризация промышленных предприятий новое или хорошо забытое старое? [Текст] / Г.В. Двас // Региональная экономика. – 2001. – № 2; Ершов М. Кризис 2008 года: «момент истины » для глобальной экономики и новые возможности для России // Вопросы экономики.-2008.- № 12; Зеленин Д.В., Логинов Е.Л. Интеграция интеллектуальных управленческих сред (пространств) как основа модернизации и технологического развития экономики России // Экономические науки, 2010. №8; Кемпбэл Э., Саммерс Лаче К. Стратегический синергизм. – 2-е изд. – СПб.: Питер, 2010; Колесников Ю. Реструктуризация региональной экономики и межрегиональная конкуренция в контексте процессов модернизации России: новые тенденции. //Научная мысль Кавказа, 2007, №2,; Лубский А.В. Модернизация: смена парадигм//Мат. 2-й Междунар. научной конференции «Модернизация экономики России».-М., 2001; Петраков Н. Актуальные проблемы стратегического развития российской экономики// Проблемы теории и практики управления.– 2003.- №1; Пустыльник П.Н. Развитие промышленности: прогноз на основе логико-вероятностной модели // Менеджмент в России и за рубежом, 2011. №2; Структурные изменения в российской промышленности/Под редакцией Е.Г.

Ясина. ГУ ВШЭ. М. 2004; Ялов Д.А. Кластерный подход как технология управления региональным экономическим развитием.- Фонд ЦСР "Северо-Запад".- Санкт-Петербург, 2006.

новационного развития целый спектр сопряженных отраслей и сфер деятельности.

Особое внимание выявлению положительных эффектов модернизации промышленных компаний на основе инноваций, обоснованию их стратегических перспектив уделяют как зарубежные – Х.Дэвид, Дж. Даннинг, А. Корнетт, Л. Мэтсон, Д.Пер, П. Фишер, Я. Хансен, Й. Шумпетер, Е.Юнг, так и российские ученые: Р.Авербух, А. Артемов, А. Брыкин, Ю.Валеева, В.Галенко, Ф.Глисин, Б. Замараев, А.Клюцевская, Б. Кузык, В.Кулькова, Н.Исаева, А.Трифилова, С.Файбушевич и др5. По мере усиления инновационных детерминант в модернизационных процессах промышленного сектора российской экономики активизировались исследования теоретико-методологических основ становления и развития данной компоненты на разных уровнях иерархии отрасли, в том числе на региональном и уровне промышленного предприятия, а также разработки методического инструментария оценки инновационного потенциала промышленности соответствующего уровня. Глубокие исследования в области формирования и развития инновационных систем макро-, мезо- и микроуровня проведены зарубежными учеными: Г.Линда, П. Друкером, П. Кузинсом, Р. Ламмингом, Э.Ларсоном, Д. Маршаллом, П.Фишером, Г.Хамелом, К.Прахаладом, Л. Хайтом6.

Широкий круг вопросов инновационной проблематики, в включая исследование сущности и подходов к оценке и управлению инновационным потенциалом промышленных предприятий корпораций, регионов и промышленности в целом представлен в теоретико-прикладных аспектах в работах целого ряда российских Дженстер Пер, Хасси Дэвид. Анализ сильных и слабых сторон компании: определение стратегических возможностей: Пер с англ. – М.: Вильямс, 2010; Cornett A., Hansen J., Young E. Regional Development Policy in the US and Europe: Local Initiatives and Programs in West-Central Wisconsin and the Danish-German Border Region, Working Paper 1998; Mattson L. Меnеgement of Strategic Change in a 'Markets-as-Networks' Prespektive. // The Management of Strategic Change. – Oxford; N. Y., 1987; Фишер П. Привлечение прямых иностранных инвестиций в Россию: 5 шагов к успеху.

Практическое руководство. Из-во Флинта. 2004; ltman E. Bankruptcy, Credit Risk and High Yield ‘Junk’ Bonds: A Compendium of Writings — Oxford; Massachusetts, 2002; Шумпетер Й. Теория экономического развития. – М.: Прогресс, 1982; Авербух Р.Н. Начала инновационной экономики / Р.Н. Авербух, М.А. Гусаков, Е.М. Рогова ; под ред. М.А. Гусакова. – СПб.-Гатчина : ЛОИЭФ, 2002; Артемов А.В., Брыкин А.В., Шумаев В.А. Трансформация промышленной политики и управление с учетом инновационно-логистических подходов: – Н.Новгород, 2008; Валеева Ю.С., Кулькова В.Ю., Исаева Н.С. Теоретические основы анализа и оценки конкурентоспособности промышленного комплекса // Официальный сайт Алтайского государственного университета: http://www.econ.asu.ru/lib/ sborn/natc2006/pdf/16.pdf; Галенко В. П., Страхова О. А., Файбушевич С. И. Как эффективно управлять организацией. – М.: Бератор-Пресс, 2009; Глисин Ф.Ф.

Инновационная деятельность промышленных компаний (II полугодие 2004 г.) // Экономист. – 2005. - №4; Замараев Б., Киюцевская А. Экономические итоги 2008 года: конец «тучных» лет»// Вопросы экономики.-2009.- №3; Кузык Б. Н.

Россия— 2050: стратегия инновационного прорыва. М.: Экономика, 2004; Трифилова А. А. Разработка нового продукта: оценка реализуемости инноваций // Инновации. - 2004. - № 4.

Грэттон Линда. Живая стратегия: как поместить людей в центр решения корпоративных задач: Пер. с англ. – Днепропетровск: Баланс-Клуб, 2010; Друкер Питер Ф. Бизнес и инновации. - М., 2007; Кузинс П., Ламминг Р. Стратегическое управление. – М.: Дело и Сервис, 2010; Эрик Ларсон (Eric W. Larson) Профессиональная пригодность руководителя// [Электронный ресурс]. Перевод «Элитариум» http://www.iteam.ru/publications/strategy/section_33/article_2912;

Маршалл Д.Ф. Финансовая инженерия: полное руководство по финансовым нововведениям [Текст] / Л.Ф. Маршалл, В.К. Бансал ; пер. с англ. – М. : Инфра-М, 1998; Фишер П. Стратегия привлечения инвестиций в промышленность России // Проблемы теории и практики управления, 2000, № 3; Хамел Г., Прахалад К. Конкурируя за будущее. Создание рынков завтрашнего дня: Пер. с англ. – М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2010; Levy Haim & Sarnat Marshal. Capital investment & financial decisions. – New York: Prentice Hall, 2009.

экономистов, в числе которых: Е.Авраамова, А.Акимов, Ю.Анискин, В.Архангельский, И.Афанасенко, Н.Бекетов, В.Белякова, М.Бендиков, С.Валентей, А.Варшавский, И.Глущенко, Л.Гохберг, И.Гурков, О.Доничев, Ю.Дорошенко, О.Дюдина, А.Зверев, В.Ивантер, Н.Кетова, И.Кладченко, С.Кравченко, Б.Кузык, В.Макаров, Н.Масленникова, В.Мосейко, В.Москвин, А.Петров, В.Полтерович, О.Почукаева, И. Ромашова, В.Тубалов, Т.Ускова, И.Фролов7 и др. В то же время, реальной практикой последних лет убедительно верифицируется тот факт, что все больший акцент исследователи специфики и особенностей инновационных процессов в промышленности переносят в плоскость изучения возможностей сопряженного и синхронизированного развития промышленной научно-технической и инновационной политики. В их числе: С.Белановский, М.Боровская, А.Гапоненко, О. Голиченко, А.Девитайкин, Н.Иванова, Л.Матвеева, В.Наймушин, А.Никитаева, Т.Орлова, А.Попов, В.Смоляренко, М.Старовойтов, И.Шевченко8.

Акимов А.А. Проблемы управления структурными преобразованиями и инновационной деятельностью в регионах [Текст] / под ред. В.Г. Колосова. – СПб. : Политехника, 2002; Корпоративное управление инновационным развитием / Под ред. Анискина Ю.П.-М.:Омега-Л, 2007; Архангельский В.В. Инновационный тип развития экономики.– М., 2008;

Афанасенко И.Д. Интеллектуальный потенциал/Государство и рынок: механизмы и методы регулирования в условиях перехода к инновационному развитию.-СПб: Изд-во СПб-Астерион.-2010; Бекетов Н. Перспективы развития национальной инновационной системы России/ Н. Бекетов // Вопросы экономики. – 2004; Белякова Е.В. Методологический подход к реализации управленческих технологий инновационного развития региона // Региональная экономика: теория и практика 1(136) – 2010; Бендиков М.А., Фролов И.Э. Высокотехнологичный сектор экономики России. М., 2007; Глущенко И. Система стратегического управления инновационной деятельностью. – М.: ТОО НПЦ «Крылья», 2007; Гохберг Л. Национальная инновационная система России в условиях «новой экономики»// Вопросы экономики. – 2003. – № 3; Гурков И.Б., Авраамова Е.М., Тубалов B.C. Инновационная деятельность российских промышленных предприятий // Предприятия России: корпоративное управление и рыночные сделки. - М., 2005; Дюдина О.А. Проектирование жизненного цикла инновационной продукции [Электронный ресурс] Режим доступа: URL:

http://www.tisbi.ru/science/vestnik/2010/issue1/Dudina.html; Доничев О.А., Никонорова С.А. Определяющие факторы становления и развития производственно-технологической инновационной экономики в регионе // Региональная экономика: теория и практика. №17 (110). 2009; Дорошенко Ю.А., Кочеткова О.В. Управление формированием и развитием инновационного потенциала предприятия. - http://conf.bstu.ru/conf/docs/0028/0492.doc; Зверев А.В. Оптимизация стратегии инновационной деятельности: Монография / А.В. Зверев. – М.: АТиСО, 2007; Кузык Б.Н. Стратегия инновационного развития Российской Федерации на период до 2030 года. – М., 2004; Кравченко С., Кладченко И. Исследование сущности инновационного потенциала // http://masters. donntu.edu.ua; Ивантер В.В., Кузык Б.Н., Валентей С. Формирование национальной инновационной системы в России: проблемы и условия // Человек и труд. - 2006. - №2; Инновационный менеджмент в России: вопросы стратегического управления и научно-технологической безопасности / Рук. авт. колл.:

акад. В.Л. Макаров, проф. А.Е. Варшавский. - М., 2004; Масленникова Н. Планирование инновационной деятельности на основании стратегии роста, обеспечивающей успех: стратегия вытеснения через подрывную инновацию // Менеджмент сегодня, 2011. №1; Мосейко В.О. Определение инновационного потенциала предприятия на основе факторного подхода // Вестник Волгоградского гос. ун-та. Серия 3, Экономика. Экология. - 2008. - № 2. Москвин В. Специфика инновационных проектов как объектов финансирования [Текст] / В. Москвин, И. Щетинин // Инвестиции в России. – 2004. – № 11; Петров А. Инновационный менеджмент в России. – М.: Дело, 2009; Полтерович В.М. Гипотеза об инновационной паузе и стратегия модернизации// Вопросы экономики.-2009. №6. С.4-22; Почукаева О.В. Анализ инновационной активности в промышленности // Проблемы прогнозирования. – 2008. - №4; Ромашова И. Инновационный потенциал предприятия / Биржа плюс финансы. - №50 от 29.12.2008. - http://www.birzhaplus.ru/fin/?9566; Ускова Т.В. Переход промышленности региона на инновационный путь развития - главное условие устойчивого экономического роста // Региональная экономика: теория и практика. 35(128) – 2009..

Белановский С. Оценка возможностей реформирования РАН с точки зрения руководителей эффективных научных коллективов/http://www.polit.ru/science/2007/05/29/ rasref.html; Боровская М.А. Программно-целевой подход к реализации промышленной политики в многоуровневой экономике: инструментарный аспект / М.А.Боровская, И.К.Шевченко, Е.И.Лабуцкая // Нац. интересы: приоритеты и безопасность. - 2011. - № 30; Боровская М.А., Матвеева Л.Г. Взаимодействие науки и бизнеса в сфере инновационно-технологического контроллинга/ Мат-лы XIII международного симпозиума по контроллингу.-2007; Голиченко О.Г. Проблемы и факторы развития науки и инноваций в России // Информационное общество. – 2005. вып.5; Гапоненко А.Л., Орлова Т.М. Управление знаниями.

Как превратить знания в капитал. - М,. 2008; Девитайкин А. Научная организация как элемент национальной инвестиционной системы/ А. Девитайкин, А. Попов, В. Смоляренко // Инвестиции в России. – 2003. – № 9; Иванова Н.И.

Наука в национальных инновационных системах // Инновации. – 2005. - №4; Наймушин В.Г. Развитие науки — ключевой фактор перехода к инновационной экономике// Теrrаeconomicus.- 2010. Т. 8, № 3; Старовойтов М.К., Медведева Л.Н., Гончарова Е.В. Технопарк как форма научно-промышленной интеграции: опыт и перспективы регионов // Региональная экономика: теория и практика 33(126) - 2009.

Некоторые аспекты оценки инновационного потенциала микро- и мезоуровня с использованием инструментария экономико-математического моделирования представлены в работах Э.Амосенка, В.Бажанова, Г.Гореловой, В.Дементьева, В.Калугина, А.Недосекина, И.Семенова, П.Телерянского, С.Черемныха9 и др., на основе информационно-аналитических механизмов поддержки принятия решений- В.Борисова, В.Грекула, Г.Денищенко, А.Дзюбенко, Н.Коровкиной, Ю.Ляндау, М.Пономарева10 и др.

В то же время, несмотря на научное обоснование целого спектра вопросов в рамках указанной проблематики, большое число теоретических и методологических проблем многоуровневого управления потенциалом науки и инноваций в промышленности в аспекте их сопряженного и взаимосвязанного функционирования требует дальнейшего исследования. Теория промышленной модернизации на основе инноваций в том виде, как она интерпретируется в современной экономической литературе, показала свою недостаточную проработанность в выработке стратегий управления научно-инновационным потенциалом промышленности, который, с одной стороны, дифференцирован по уровням промышленного производства (предприятие, отрасль региона и промышленность страны в целом), с другой, - усложняет свою структуру и наращивает объем по мере формирования управленческих стратегий по устойчивому и модернизационному развитию промышленности от нижнего к верхнему уровню. Эмпирические данные свидетельствуют о слабой сопряженности методического инструментария оценки и управления научно-инновационным потенциалом промышленности, применяемого на микро- и мезоуровнях промышленного производства, об исключительно стратегическом характере императивов государственного уровня, что ведет к рассогласованности принимаемых решений.

Отсутствие целостного и системного представления о содержании управления потенциалом промышленных инноваций в структурно-функциональном асГорелова Г. В., Матвеева Л.Г.. Никитаева А.Ю.Системный подход и инструментарное обеспечение управления в территориально-локализованных экономических системах мезоуровня.- Ростов н/Д: Изд-во ЮФУ, 2007; Дементьев В.Е. Инвестиционные и инновационные достоинства финансово-промышленных групп // Экономика и математические методы. – 1996. – Т. 32, вып.2; Калугин В.А. Интегральная оценка коммерческого потенциала результатов научноисследовательской деятельности на основе методологии анализа иерархических структур // Научные ведомости Белгородского государственного университета. №9 (64) 2009; Недосекин А.О. Нечетко-множественный анализ риска фондовых инвестиций. Санкт-Петербург, 2002; Терелянский П. Анализ динамики экспертных оценок как один из методов стратегического менеджмента//Стратегический менеджмент.-2010.№3; Терелянский П. Принятие решений на основе анализа динамики экспертных оценок // Стратегический менеджмент, 2010. №4; Черемных С.В., Семенов И.О., Ручкин В.С. Структурный анализ систем: IDEF-технологии. – М.: Финансы и статистика, 2001.

Амосенок Э.П., Бажанов В.А. Методические подходы к анализу и оценке инновационного потенциала регионов // Регион: экономика и социология. 2008. №4; Борисов В.В. Компьютерная поддержка сложных организационнотехнических систем [Текст] / В.В. Борисов [и др.]. – М.: Горячая линия – Телеком.- 2002; Грекул В.И. Проектирование информационных систем. [Текст] / В.И. Грекул, Г.Н. Денищенко, Н.Л. Коровкина. Интернет-университет информационных технологий, 2005; Дзюбенко А.Л. Информационные системы в экономике. [Электронный ресурс] URL:

http://www.e-college.ru/xbooks/xbook018/book/index/ index.html?go=part-007*page.htm; Ляндау Ю., Пономарев М. Разработка стратегий коммерческих организаций с помощью стратегических карт в инструментальной среде ARIS // Менеджмент сегодня, 2010. №2.

пекте препятствует созданию единого теоретико-методологического подхода к обеспечению его сбалансированного развития по всем уровням промышленного производства. Недостаточная разработанность концептуальных и методологических подходов к формированию способов решения указанных задач, практическая потребность учета новых факторов, не включавшихся ранее в арсенал изучения данной проблемы, обусловили выбор темы исследования, постановку его цели и формулировку задач.

Цель и задачи исследования Целью диссертационной работы является развитие теоретико-методологических основ, разработка концептуальных положений и прикладного инструментария поддержки принятия решений в рамках многоуровневой системы структурно-функционального управления использованием и наращиванием промышленного научно-инновационного потенциала для активизации модернизационных преобразований в промышленности.

Реализация поставленной цели обусловила необходимость решения ряда этапных задач, агрегированных в четыре блока:

1. Сформировать теоретико-методологический базис исследования процесса управления научно-инновационным потенциалом промышленности в рамках структурно-функционального подхода, в связи с чем:

исследовать теоретико-концептуальные основы структурнофункционального управления потенциалом промышленных инноваций с позиций многоуровневого подхода к сбалансированному модернизационному развитию отрасли;

выявить отраслевую специфику промышленности как среды формирования и использования потенциала науки и инноваций, уточнить его категориальное содержание, сущность и уровни представления;

раскрыть место и роль научно-инновационного потенциала промышленного предприятия в экономических системах разного уровня;

обосновать системное представление о содержании структурнофункционального управления потенциалом промышленных инноваций;

выявить субъектно-объектные и функциональные модификации системы управления потенциалом промышленных инноваций в процессе ее масштабирования по уровням иерархии.

2. Разработать концептуальные основы и инструменты оценки структуры и уровня научно-инновационного потенциала промышленного предприятия посредством решения следующих задач:

обобщить методологическое основы и создать концептуальную модель оценки структуры потенциала инноваций промышленного предприятия;

разработать инструментарий количественной оценки научноинновационного потенциала на уровне промышленного предприятия;

построить методику рейтинговой оценки потенциала персонала промышленного предприятия в сфере разработки и внедрения инноваций;

разработать концепцию поуровневой оценки потребности в наращивании и качественном изменении потенциала промышленных инноваций.

3. Разработать инструментарий структурно-функционального управления научно-инновационным потенциалом промышленности, для чего:

реализовать уровневый подход к формированию системы структурнофункционального управления промышленным научно-инновационным потенциалом;

разработать методологические подходы к разработке программ наращивания промышленного потенциала предприятия: инновации в управлении;

провести диагностику системной организации промышленного потенциала региона в контексте стимулирования инновационной деятельности.

4. Обосновать направления, содержание и перспективы создания комплексной системы управления научно-инновационным потенциалом промышленности в его структурно-функциональном аспекте, конкретизировав их по следующим направлениям:

выявить проблемы и оценить возможности внедрения комплексной системы структурно-функционального управления потенциалом промышленных инноваций;

смоделировать информационные потоки в системе управления научноинновационным потенциалом промышленности;

провести оценку и прогнозирование потенциала научно-инновационной сферы промышленности в контексте приоритетов его наращивания.

Объект и предмет исследования. Объектом исследования выступает многоуровневая система промышленности России как носитель научноинновационного потенциала. Предметом исследования являются теоретикометодологический базис, экономические условия и институциональные предпосылки, принципы, методы и модели модернизационного развития промышленности России на основе эффективного управления ее научноинновационным потенциалом в процессе его наращивания и использования на микро-, мезо- и макроуровнях.

Диссертационное исследование выполнено в рамках паспорта специальности 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством:

экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами (промышленность): п. 1.26 «Теоретические и методологические основы эффективности развития предприятий, отраслей и комплексов народного хозяйства», п. 1.27 «Промышленная политика на макро- и микроуровне»;

управление инновациями: п. 2.1 «Развитие теоретических основ, методологических положений инновационной деятельности; совершенствование форм и способов исследования инновационных процессов в экономических системах», п. 2.2 «Развитие методологии и методов оценки, анализа, моделирования и прогнозирования инновационной деятельности в экономических системах».

Теоретико-методологической основой исследования являются фундаментальные положения неоклассических и кумулятивных теорий и концепций промышленного развития, в том числе концепции модернизации промышленного производства на основе внедрения инноваций, теории промышленных кластеров, теории управления научно-инновационным потенциалом промышленного сектора экономики; неоинституционализма;

менеджмента; теории синергетики и общей теории систем; исследования по проблемам управления промышленными системами на макро-, мезо- и микроуровнях; труды отечественных ученых по вопросам моделирования и инструментарно-методической поддержки процесса разработки программ развития потенциала научно-инновационной сферы отрасли, программнопрогнозные разработки; законодательные и нормативные документы государственных органов Российской Федерации и ее субъектов; теоретические и методические разработки научных коллективов.

Методологической основой исследования являлся системный подход как ключевой принцип анализа сложноорганизованных структур различного иерархического уровня. Наряду с ним при разработке проблемы использовались следующие теоретико-методологические подходы:

- теории и концепции промышленного развития и модернизации, дающие возможность обосновать модель инновационно ориентированной стратегии развития промышленности;

- субъектно-объектный и уровневый подход, в рамках которого промышленная экономическая система определена как многоуровневая совокупность субъектнообъектных и функциональных взаимодействий по наращиванию и эффективному использованию потенциала науки и инноваций;

- структурно-функциональный и нормативный подход, в соответствии с которым оценка и управление потенциалом промышленных инноваций проводится на основе императива сбалансированного модернизационного развития всех уровней промышленного производства;

- синергетический подход к оценке качества поуровневого структурнофункционального управления научно-инновационным потенциалом промышленности, который позволяет количественно оценить эффективность управления взаимосвязанным развитием потенциала науки и инноваций в отрасли.

Инструментарно-методический аппарат исследования представляет собой сочетание базовых приемов научного исследования: анализ макро- и мезоэкономической и промышленной динамики, ситуационный, структурный и динамический анализ, экономическая диагностика и мониторинг, табличные и графические методы интерпретации данных, методы типологизации, приемы ранжирования, методы компаративистики, экономико-статистических группировок, концептуальное, визуальное и экономико-математическое моделирование, включая кластерный анализ и эконометрическое моделирование, методология визуального моделирования информационных систем UML; конструирование управленческих технологий и схем информационных потоков; анализ данных социологических исследований, табличная и графическая интерпретация фактологической информации.

Корректное использование аналитико-эвристического потенциала частных методов, объединенных общей методологией и алгоритмом исследования, обеспечило научную достоверность и надежность промежуточных и итоговых результатов и выводов работы. Для обработки совокупности количественных данных, применения математико-статистических методов и построения моделей применялись пакеты прикладных программ Statistica, EViews; для разработки модели информационной системы с применением языка UML использовалось специализированное программное средство Rational Rose.

Информационно-эмпирическая база исследования формировалась на основе официальных данных Федеральной службы государственной статистики (Росстата) и ее территориальных органов, Представительства Президента в ЮФО и Правительства Ростовской области, федеральных и региональных программ социально-экономического развития, статсборников, ежегодников, справочников, содержащих фактические материалы по промышленности Южного Федерального округа и входящим в него субъектам, а также результатов разработки многочисленных программ, данных, публикуемых в периодической печати, материалов монографических исследований отечественных и зарубежных ученых, специализированных фондов и организаций, а также многолетнего практического опыта и личных наблюдений и обобщений автора.

Институционально-нормативную базу разработки проблемы составили правовые акты законодательных и исполнительных органов государственной власти РФ и ее регионов, ведомственные распоряжения и инструктивные материалы, регламентирующие деятельность участников воспроизводственных процессов и субъектов институционально-рыночной инфраструктуры. Совокупность использованных данных, их анализ, обобщение и систематизация позволили обеспечить достоверность результатов исследования, и аргументированную обоснованность практических рекомендаций.

Концепция диссертационного исследования состоит в обосновании в качестве одного их основных факторов сбалансированного по всем уровням экономической системы модернизационного развития промышленности сопряжения научной и инновационной компонент промышленного потенциала отрасли. Решение главной эвристической задачи исследования – создания системного модельно-обеспеченного инструментария управления научноинновационным потенциалом промышленности в его структурно-функциональном аспекте, масштабируемого к разным уровням промышленных систем и стратегически ориентированного на модернизацию, – состоит в формировании авторской теоретико-модельной конструкции и методологии указанного управления на основе исследования инновационных составляющих промышленных систем всех уровней, системной оценки и мониторинга уровня и динамики потенциала промышленных инноваций как необходимой компоненты устойчивого управления модернизационным развитием промышленного производства.

Логика исследования состоит в движении от разработки концепции модернизации промышленного производства на основе инноваций, сбалансированного по всем уровням отраслевой иерархии; детерминации промышленности в качестве специфической среды формирования потенциала промышленных инноваций; обосновании принципиальной важности сопряженного рассмотрения его научной и инновационной компонент в аспекте уровневого представления, субъектно-объектных и функциональных модификаций системы управления в процессе ее масштабирования и создания на этой основе концептуальной модели и методики оценки его структуры и уровня, к формированию и апробации инструментария управления в его структурно-функцио-нальном разрезе на основе генерации новых подходов к управлению, и далее – к разработке и верификации на конкретном эмпирико-фактологическом материале инструментария информационного мониторинга в системе комплексного управления потенциалом промышленных инноваций.

Положения диссертации, выносимые на защиту.

По специализации «Экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами (промышленность)» 1. Достижение сбалансированного устойчивого развития промышленных систем всех уровней (макро-, мезо- и микро-) в современных условиях все более обеспечивается не только высокой скоростью и масштабами внедрения промышленных инноваций, но и их тесным сопряжением с ресурсами отраслевой науки; именно научно-инновационный потенциал промышленности выступает в качестве основной «движущей силы» экономического роста отрасли, причем от его наращивания и использования зависит не только интенсивность этих процессов, но и их вектор. При этом концептуальные основы управления потенциалом промышленных инноваций как основы модернизации отрасли, хотя и отражают общеэкономические тенденции и императивы, тем не менее, формируются под воздействием особенностей производства конкретной промышленной сферы в рамках единого национального рыночного пространства.

2. Модернизационные процессы в промышленности отличаются от аналогичных в других сферах экономической деятельности в связи с двунаправленностью современных процессов производства инноваций: новая промышленная продукция может производиться как для целей конечного, так и производственного потребления. В первом случае происходит непосредственное потребление инноваций, что повышает уровень инновационности экономики и приводит к росту качества жизни; во втором – новый цикл продуцирования промышленных инноваций, и так до тех пор, пока продукция не будет предназначаться для конечного потребления. Поэтому роль промышленных инноваций и их потенциала в промышленности существенно выше, чем в других экономических сферах, где в основном отсутствует циклический тип их производства.

3. Специфика промышленности как основного потребителя и заказчика инноваций определяется не только значимостью отрасли для технологической модернизации российской экономики, но и особенностями промышленного производства как центрального звена инновационной активности. Разработка и внедрение инноваций в промышленности имеет наиболее продолжительный цикл и «время жизни» по сравнению с другими сферами экономической деятельности:

только в сочетании новой технологии с инновационным оснащением промышленного предприятия, при соответствующей подготовке персонала и системы управления будет произведен новый промышленный продукт. Если промышленная инновация предназначается для дальнейшего применения в производственном процессе, возникает уникальный, практически отсутствующий в других сферах, эффект порождения инновациями других инноваций, что повышает уровень инновационности промышленности и всей экономики.

4. Формирование стратегии сбалансированного развития промышленности всех уровней на основе инноваций базируется на выделении отдельного промышленного предприятия - носителя инновационного потенциала и основного субъекта инновационной активности, внедряющего или производящего инновации,- в качестве элемента систем более высокого уровня агрегирования, что определяет принципы создания системы структурно-функционального управления научно-инновационным потенциалом промышленности. Этот потенциал, являясь одной из подсистем предприятия, не может накапливаться и существовать изолированно, без управляющего воздействия, так как представляет специфическую целеориентированную форму организации определенных ресурсов предприятия, которые только тогда будут «работать» как его элементы (даже перманентно присутствуя в составе ресурсов предприятия), когда под воздействием адекватного управления будут вовлечены в производственный процесс.

5. Формализованная структура программы наращивания промышленного научно-инновационного потенциала любого уровня агрегирования отрасли рассматривается в двух авторских нотациях - как документ и как процесс, и включает следующие параметры: характеристику начального состояния потенциала;

описание целей и ресурсов, вовлеченных в процессы наращивания; поэтапное и поресурсное описание мероприятий по достижению целей; закрепление ответственных за достижение контрольных параметров по каждому этапу и мероприятию; определение сроков достижения каждой цели и реализации каждого этапа программы; подробное описание способов измерения степени достижения конечных целей и промежуточных «контрольных точек». Это позволяет унифицировать порядок разработки программ и их структуру, отслеживать их реализацию на единых началах, дает возможность упорядочения данного процесса для всех уровней промышленных систем.

6. Создание комплексной системы структурно-функционального управления потенциалом науки и инноваций в промышленности базируется на использовании двух основных типов информации: системообразующей и информации управления. Системообразующая информация (потребность в инновациях, инновации, внедряемые в производство, ведущиеся разработки и т.д.). продуцируется промышленными предприятиями, НИИ, вузами, конструкторскими бюро, научными коллективами; для ее сбора и систематизации предложено создание специализированной информационной системы и банка данных инноваций, обладателем и модератором которой может выступить Министерство промышленности и торговли РФ. Результатом функционирования банка данных может стать заметное повышение уровня и качества научно-инновационного потенциала отрасли, так как одним из препятствий к его наращиванию является отсутствие доступа к информации об инновациях, а также их недофинансирование, устранить которое можно посредством прямых производственных заказов.

7. Показатели научно-инновационного потенциала промышленности, как показывают результаты анализа, наиболее тесно коррелированы с развитием секторов обрабатывающего производства и производства и распределения газа, электроэнергии и воды. Однако показатели ВРП и индекса промышленного производства демонстрируют весьма слабую связь с показателями научноинновационной активности, что можно интерпретировать как индикатор низкой доли инновационной продукции в ВРП, а также недостаточный уровень указанной активности в отрасли. Несмотря на принимаемые государством стимулирующие меры по повышению потенциала промышленных инноваций, роль наукоемких технологий в промышленности остается незначительной, а увеличение инвестиций не приводит к ожидаемому росту внедряемых инноваций, что актуализирует практическое внедрение разработанной системы структурнофункционального управления, нацеленного на повышение не столько количественных, сколько качественных параметров потенциала.

По специализации «Управление инновациями»:

1. Научно-инновационный потенциал промышленности представляет собой интегрированную способность ресурсов промышленности и науки к продуцированию и внедрению промышленных инноваций для целей сбалансированного моденизационного развития отрасли на основе инноваций.

При определении категории «инновация», состоящей из трех этапов – создания, внедрения и получения эффекта,- возникает пять вероятностных «узлов» или пять ситуаций неопределенности, в связи с чем эта категория «является существенно более вероятностной, чем принято считать. Поэтому только применение адекватного инструментария управления научно-инновационным потенциалом промышленности как совокупностью возможностей для создания, внедрения инноваций и получения эффекта, снижает неопределенность инновационной деятельности и повышает отдачу от инвестиций.

2. Процесс модернизационного развития промышленности на основе внедрения инноваций генерируется совокупным научно-инновационным потенциалом отрасли, который синергетическим образом складывается из соответствующих потенциалов отдельных промышленных предприятий. В соответствии с этим структурно-функциональное управление его наращиванием и использованием как «надсистемным» феноменом основано на учете понятийно-терминологической конструкции потенциала, уточненной в ходе трансформации представления о жизненном цикле инновации, число этапов которого при продуцировании концепции научно-инновационного потенциала возрастает до восьми и охватывает три уровня агрегирования промышленной системы.

3. Наличие и размеры эффекта реализации инновационно ориентированной стратегии сбалансированного развития промышленности во многом зависит от степени согласованности и сопряженности принимаемых на разных уровнях управленческих решений, а также от содержания самой инновационной деятельности на каждом из уровней. Объективно существующая потребность в действенном инструментарии оценки и анализа потенциала промышленных инноваций, определяемая народнохозяйственной значимостью инновационного развития отрасли, означает необходимость «охвата» этим инструментарием не только инновационного, но и научного потенциала отрасли (то есть научноинновационного потенциала) в силу неразрывности связи между этими компонентами в производственном процессе.

4.Три уровня научно-инновационного потенциала промышленности соответствуют тактическим (управление потенциалом инновации), стратегическим (управление потенциалом предприятия) целям промышленного предприятия, а также стратегическим целям экономической системы, инкорпорирующей предприятие (управление потенциалом системы – региона, отрасли, вида экономической деятельности, промышленности в целом). В противном случае система управления не будет эффективной и не даст возможности достижения поставленных целей. При переходе от микро- к мезоуровню объект управления усложняется – к научно-инновационному потенциалу предприятий добавляется потенциал продуцирования инноваций, то есть потенциал научно-исследовательских организаций и учреждений.

5. Формирование эффективной системы структурно-функционального управления научно-инновационным потенциалом промышленности базируется на принципе интеграции процессов управления на всех уровнях иерархии отрасли. На микроуровне основные функции концентрируются на целевом наращивании и расходовании потенциала с учетом стратегических целей промышленного предприятия; на мезоуровне добавляются функции информирования, аккумулирования информации для обеспечения соответствия между продуцированием и восприятием инноваций, т.к. синергетический потенциал промышленности региона зависит также от качества взаимодействия организаций по поводу инноваций. Макроуровневое управление является логическим продолжением регионального, но с повышением ответственности и снижением возможности привлечения инновационных ресурсов. При этом основной функцией, наряду с информационной, становится функция финансирования, государственной поддержки промышленных предприятий и НИИ.

6. Управление, а также государственная политика, направленная на рост научно-инновационного потенциала промышленности, не могут быть эффективными без оценки его текущего состояния и потребностей в наращивании с учетом целей и прогнозов развития отрасли. Многоуровневая мультипликативная методика оценки наличия и структуры потенциала, выявления его лимитирующих компонентов включает три этапа. Первый – получение бинарных экспертных оценок; второй - количественная оценка, основанная на использовании системы показателей для определения величины каждого компонента потенциала и получения интегральной оценки с учетом эффекта синергии; третий, модельный, этап учитывает вероятностную сущность потенциала; совокупность полученных разнокачественных оценок характеризует три основные стороны сущности потенциала: его наличие и структуру, уровень и вероятность реализации в процессе инновационной деятельности промышленного предприятия.

7. Модельный инструментарий управления научно-инновационным потенциалом промышленности основывается на принципах оценивания его величины и трансформации по уровням промышленных систем с использованием математических моделей различного типа в оригинальной авторской интерпретации и спецификации - бинарных, оптимизационных и прогнозных. Бинарные модели представляют собой ключевой элемент методики и позволяют выявлять влияющие на величину потенциала факторы, анализировать внешние связи и внутреннюю структуру, а также проводить имитацию различных прогнозных и целевых сценариев его изменения. Оптимизационные направлены на определение значений параметров, необходимых для достижения целей управления потенциалом и задают основную траекторию его движения. Прогнозные позволяют получать будущие значения характеристик потенциала с учетом имеющихся кратко-, средне- и долгосрочных тенденций, разрабатывать различные сценарии реализации прогнозов с максимальной вероятностью осуществления.

Научная новизна работы заключается в обосновании методологического подхода к исследованию модернизационного развития промышленности, сбалансированного по всем уровням иерархии, на основе концептуальной экспликации феномена «научно-инновационный потенциал промышленности» как особенной подсистемы, формируемой специфическим образом с точки зрения стратегического вектора развития отрасли; теоретико-методологической проработке приемов анализа и синтеза структурно-функциональной модели системы управления им, включающей информационный инструментарий поддержки принятия решений. Наиболее значимые результаты исследования, отражающие конкретное приращение научного знания, состоят в следующем:

По специализации «Экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами (промышленность)» 1. Разработана методология исследования проблемы устойчивого, сбалансированного по всем уровням, модернизационного развития промышленности, которая, в отличие от уже существующих (В. Анисимов, А. Вольский, Д. Львов, Ф. Рыбаков), базируется на синтезе следующих подходов и теорий:

- теории промышленного развития и методологии институциональных изменений, позволяющих моделировать структурно-функциональное управление потенциалом промышленных инноваций как ключевой ресурсной составляющей процесса модернизации отрасли;

- воспроизводственно - иерархического подхода, в соответствии с которым специфические особенности потенциала промышленных инноваций на каждом уровне промышленной системы определяют присущие ему правила наращивания его количественных и качественных параметров;

- системного подхода, в рамках которого промышленная экономическая система определена как многоуровневая совокупность микро- и мезоуровневых подсистем - носителей потенциала науки и инноваций;

- теории синергизма, детерминирующей результат структурно-функционального управления потенциалом науки и инноваций промышленной системы, отличный от простого сложения возможных эффектов в ее подсистемах.

2. Сформировано в рамках теории промышленного развития и методологии институциональных изменений системное представление о сущности и специфике инновационных процессов в промышленности и дано их отличие от аналогичных в других сферах экономической деятельности. Дополнены концептуальные основы эффективного развития промышленной системы путем обоснования теоретической модели многоуровневой сбалансированной промышленной политики модернизации на основе инноваций, которая, в отличие от подходов ведущих ученых (Э. Кемпбэл, А. Лубский, К. Саммерс Лаче, Е.Ясин), усиливает позиции каждого из уровней отрасли по их научно-инновационному потенциалу и базируется на парадигме, согласно которой указанная сбалансированность может быть достигнута только на основе эффективного взаимодействия и взаимоувязки потенциалов промышленных инноваций всех уровней в контексте стратегических целей.

3. Доказана принципиальная невозможность и нецелесообразность комплексного управления потенциалом промышленных инноваций только на уровне отдельного промышленного предприятия. Выявлено, в развитие известных теорий (Е. Авраамова, М. Бендиков, В. Полтерович), что при переходе от уровня промышленного предприятия к более высоким уровням агрегирования отрасли добавляются функции информирования, аккумулирования информации для обеспечения соответствия между продуцированием и восприятием инноваций, а также финансирования, государственной поддержки как промышленных предприятий, так и научно-исследовательских организаций.

4. Разработан оригинальный по составу и свойствам модельный инструментарий оценки научно-инновационной составляющей промышленного потенциала, учитывающий принципы масштабирования его величины и трансформации по уровням промышленных систем и состоящий из трех блоков моделей: бинарных, оптимизационных и прогнозных. В дополнение к имеющимся (В. Дементьев, В. Калугин, П. Терелянский), эти модели позволяют выявлять факторы, влияющие на величину потенциала, анализировать его внешние связи и внутреннюю структуру, имитировать прогнозы развития, задавать целевую траекторию движения, получать будущие значения потенциала с учетом тенденций, разрабатывать различные сценарии реализации прогнозов с максимальной вероятностью их осуществления.

5. Разработана формализованная структура программы наращивания промышленного потенциала науки и инноваций для каждого уровня агрегирования промышленной системы в двух авторских нотациях: как документа и как процесса; предложено для ее наполнения и исполнения создание специализированной информационной системы и банка данных промышленных инноваций, что позволит повысить размеры и качество потенциала на всех уровнях за счет устранения основного препятствия к его наращиванию - отсутствия доступа к информации об инновациях, а также их недофинансирования посредством прямых производственных заказов.

6. Проведена двухуровневая оценка величины потенциала промышленности в научно-инновационной сфере; выявлено с использованием методов кластерного анализа, в отличие от имеющихся данных (О. Доничев, Б. Кузык, С. Никонорова), что большая часть российских регионов обладает крайне низким его уровнем, основная часть инновационной активности промышленности сосредоточена в 18 регионах, максимальный уровень отмечен в двух; с использованием модели бинарного отклика определено, что наличие потенциала детерминируется на 78% всего двумя переменными – числом организаций, выполнявших исследования и разработки, и внутренними затратами на них, - что позволяет упростить процедуру оценки потенциала, ориентируясь на них как на основные управляющие параметры.

7. Построен в ходе апробации авторского инструментария прогноз до 20г. показателей «численность персонала, занятого исследованиями и разработками», «внутренние затраты на исследования и разработки», «число используемых передовых производственных технологий», позволивший сделать вывод о том, что усилия по наращиванию потенциала промышленных инноваций должны учитывать противоречивость сложившихся тенденций: возрастание финансовой составляющей потенциала при несомненном количественном росте отдачи от его применения на фоне снижения кадровой составляющей, что определяет вектор управляющих воздействий и требуемые объемы инвестиций. Обосновано, что в силу выявленной неравномерности развития научно-инновационного потенциала промышленности по территории РФ, часть инвестиций следует направлять на территориальную диффузию инноваций, их распространение по регионам для сглаживания сложившейся диспропорциональной ситуации.

По специализации «Управление инновациями»:

1. Дополнен методологический базис формирования концепции структурнофункционального управления промышленным потенциалом науки и инноваций за счет уточнения категориального аппарата, применяемого для обоснования многоуровневого подхода к сбалансированному модернизационному развитию промышленности на основе инноваций; предложена, в дополнение к имеющимся подходам (Н. Бекетов, И. Кладченко, С. Кравченко), авторская трактовка и введена в научный оборот категория «научно-инновационный потенциал промышленности» как стратегически ориентированное на активизацию инновационных процессов в отрасли неделимое единство потенциалов науки и инноваций на основе комплексного и эффективного использования ресурсного потенциала промышленности на каждом уровне отраслевой иерархии.

2. Выявлено в рамках уточнения категориального аппарата пять вероятностных «узлов» и пять ситуаций неопределенности при трехэтапном формировании категории «промышленная инновация» (создание, внедрение, получение эффекта), что позволило доказать более высокую, по сравнению с традиционной трактовкой (О. Дюдина, В. Москвин, О. Почукаева), вероятностную сущность данной категории. Доказано, что для снижения неопределенности инновационной деятельности и повышения отдачи от инвестиций необходимо применение адекватного инструментария структурно-функционального управления научно-инновационным потенциалом, формирующего возможности для создания, внедрения инноваций и получения ожидаемого эффекта.

3. Сформирована теоретико-методологическая основа для создания инноваций в управлении научно-инновационным потенциалом промышленности как трехуровневым феноменом и для этого, в отличие от существующих подходов к управлению (А. Акимов, В. Баранчеев, И. Глущенко, В. Мосейко), разработана комплексная мультипликативная методика оценки наличия и структуры научноинновационного потенциала на каждом уровне промышленной системы страны и выявления его лимитирующих компонентов, состоящая из: бинарных экспертных, количественных и модельных оценок,- в совокупности учитывающих, в отличие от применяемых методик (В. Калугин) вероятностный характер потенциала промышленных инноваций.

4. Построена в рамках структурно-функционального управления система оценок научно-инновационного потенциала промышленности, которая отличается от применяемых приемов (И. Гурков, В. Москвин, И. Ромашова) логикой и комплексностью оценивания и дает возможность получения релевантной информации о трех основных сторонах сущности научно-инновационного потенциала промышленности: его наличии и логической структуре, уровне и вероятности реализации в процессе инновационной деятельности предприятия.

5. Разработана на основе идеологии рейтинговых оценок методика комплексной оценки уровня и качества научно-инновационного потенциала отдельного работника и трудового коллектива, существенным отличием которой (А. Гапоненко, Т. Орлова) является возможность учета уровня их потенциала не только и не столько с точки зрения уже имеющихся научных и практических разработок инновационного характера, но и стратегически более важного аспекта – перспектив реализации накопленного потенциала, то есть с точки зрения вероятности дальнейших открытий и продвижений в создании инноваций.

6. Разработан оригинальный по составу и свойствам комплекс экономикоматематических моделей: бинарных, оптимизационных и прогнозных,- управления научно-инновационным потенциалом, учитывающий заложенные в инструментарии оценки принципы определения его величины и трансформации по уровням промышленных систем. В отличие от имеющихся разработок (Е. Белякова, В. Калугин, П. Терелянский), эти модели в совокупности позволяют выявлять наиболее значимые факторы, влияющие на величину потенциала, анализировать его внешние связи и внутреннюю структуру, имитировать прогнозные сценарии развития потенциала промышленных инноваций с учетом имеющихся тенденций и с максимальной вероятностью их осуществления.

Теоретическая значимость результатов исследования состоит в теоретико-методологическом обосновании и концептуальном описании модели эффективного развития промышленности на всех уровнях отраслевой иерархии на основе вовлечения в процессы модернизации научно-инновационного потенциала отрасли; в разработке методологии и информационно-методического обеспечения структурно-функционального управления потенциалом промышленных инноваций, позволяющих развивать научные и методологические основы управления сбалансированным модернизационным развитием промышленных систем всех уровней. Полученные в работе выводы и предложения развивают и дополняют теорию и методологию управления промышленности и могут служить методической базой для совершенствования системы стратегического управления ее сбалансированным развитием, повышения эффективности использования научноинновационного потенциала. Теоретические положения исследования могут быть использованы в учебном процессе при совершенствовании программ учебных курсов «Экономика промышленности», «Управление промышленным производством», «Экономика и организация производства», «Инновационный менеджмент», а также при разработке специальных курсов «Стратегическое развитие промышленности», «Инновации в промышленности» и др.

Практическая значимость результатов исследования определяется тем, что предложенный в работе методологический инструментарий разработки инновационно ориентированной стратегии сбалансированного модернизационного развития промышленности, включающий экономико-математическое моделирование оценки и прогнозирования развития научно- инновационного потенциала отрасли в системе управления, может быть использован для повышения эффективности и согласованности управленческих решений при обосновании стратегических направлений развития промышленного производства на основе инноваций, разработке Программ наращивания научно-инновационного потенциала промышленности, реализации мероприятий по повышению инновационной активности промышленных предприятий и регионов.

Практическое значение имеют авторские разработки инструментария управления сбалансированным по всем уровнях отраслевой иерархии развитием промышленной системы на основе создания эффективной системы структурнофункционального управления потенциалом промышленных инноваций, включающей комплексный инструментарий его оценки и прогнозирования, модели построения и внедрения информационной системы и банка данных инноваций, а также практически значимые результаты применения математикостатистических методов для апробации предложенного инструментария.

Апробация результатов исследований. Результаты проведенного исследования на отдельных этапах разработки проблемы докладывались на научно-практических конференциях, семинарах. В том числе: на 7-й Международной конференции ассоциации экономических университетов Южной и Восточной Европы и региона Черного моря (ASECU) (Ростов-н/Д,2011г.), Международной научно-практической конференции «Современные проблемы инновационного развития Российской Федерации и Республики Армения» (Ереван-Ростов-на-Дону), 28-30 июня 2011г., ежегодной Международной научно-практической конференции «Российская экономика: от кризиса к модернизации», «Теория и практика модернизации в России», «Новая индустриализация и инновационное развитие России» (г.Сочи, 2010-2012гг.);

Международной Интернет -конференции экономического факультета ЮФУ «Современные информационные технологии в экономической деятельности» (г.Ростов-на-Дону, 2010-2012гг.); Международной научно-практической конференции экономического факультета ЮФУ «Посткризисный мир:

глобализация, многополярность, модернизация, институты» (г.Ростов-на-Дону, 2010г.); Международной научно-практической конференции РГЭУ (РИНХ) «Механизмы и методы обеспечения устойчивого социально-экономического развития и модернизации внешнеэкономических связей России и Армении» (г.Ростов-на-Дону, 2009г.); Международной конференции Армянского государственного экономического университета (г. Ереван, 2010г.); VII-ом Южно-российском логистическом форуме, Транспортном форуме Юга России «Трансэкспоюг» (г.Ростов-на-Дону, 2010г.); I-й Международной научнопрактической конференции ППС, аспирантов, студентов и молодых ученых, посвященной 80-летию РГЭУ (РИНХ)(г.Ростов-на-Дону,2010г.);

Международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы экономического развития» (Белгород, 2011 г.); межрегиональной научнопрактической конференции ППС, молодых ученых и студентов, РГЭУ (РИНХ) «Проблемы устойчивого развития региона» (г.Ростов-на-Дону, 2010г.).

Публикации результатов исследования. Основное содержание диссертационного исследования изложено в 50 публикациях, в т.ч. 8 монографиях (из них 5 – индивидуальные), 17 статьях в научных журналах, рекомендованных ВАК Минобрнауки РФ для публикации результатов диссертационных исследований, а также в статьях в межвузовских сборниках научных трудов, докладах и выступлениях, общим объемом 121,1 п.л., в т.ч. авторских –79,0 п.л.

Логическая структура диссертации последовательно раскрывает цель и задачи исследования. Диссертация изложена на 350 стр., состоит из введения, четырех глав, объединенных в 14 параграфов, заключения, списка использованных источников, включающего 404 позиции, и 18 приложений.

Структура работы раскрыта в ее содержании:

Введение 1. Теоретические основы управления научно-инновационным потенциалом промышленности в современной экономике России 1.1. Научно-инновационный потенциал промышленности современной России: сущность, базовые категории, уровни представления 1.2. Место и роль научно-инновационного потенциала промышленного предприятия в экономических системах разного уровня 1.3. Специфика, особенности и концептуальные основы формирования структурно-функциональной модели управления потенциалом промышленных инноваций 1.4. Субъектно-объектное и функциональное масштабирование системы управления промышленным научно-инновационным потенциалом 2. Методология оценки структуры и уровня научно-инновационного потенциала промышленного предприятия 2.1. Методологический базис и концептуальная модель оценки структуры и уровня потенциала инноваций промышленного предприятия 2.2. Инструментарий количественной оценки промышленного научноинновационного потенциала предприятия 2.3. Методика рейтинговой оценки потенциала персонала промышленного предприятия в сфере разработки и внедрения инноваций 2.4. Концепция поуровневой оценки потребности в наращивании и качественном изменении потенциала промышленных инноваций 3. Инструментарий структурно-функционального управления научноинновационным потенциалом промышленности 3.1. Модельное представление структурно-функционального управления потенциалом промышленных инноваций: поуровневые трансформации 3.2. Методологические подходы к разработке программ наращивания промышленного потенциала предприятия: инновации в управлении 3.3. Диагностика системной организации промышленного потенциала региона в контексте стимулирования инновационной деятельности.

4. Направления и перспективы создания системы структурнофункционального управления научно-инновационным потенциалом промышленности 4.1. Комплексная система структурно-функционального управления потенциалом промышленных инноваций 4.2. Конфигурация информационных потоков в системе управления научно-инновационным потенциалом промышленности 4.3. Приоритеты наращивания научно-инновационного потенциала промышленности современной России Заключение ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ Во введении обосновывается актуальность темы исследования, формулируются его цель и задачи, приводятся положения, выносимые на защиту, и научная новизна, излагаются теоретическая и практическая значимость работы, описываются методологическая, эмпирическая база и практическая апробация результатов диссертации.

1. В рамках теории промышленного развития и методологии институциональных изменений сформировано системное представление о сущности и специфике инновационных процессов в промышленности и дано их отличие от аналогичных в других сферах деятельности; дополнены теоретико- методологические основы исследования эффективности развития промышленного производства путем обоснования теоретической модели многоуровневой сбалансированной промышленной политики модернизации на основе инноваций с позиций воспроизводственно-иерархического подхода к управлению.

Исследование сущности и компонент сбалансированного по всем иерархическим уровням развития промышленности позволило сделать вывод о том, что двунаправленность современных процессов производства детерминирует отличие инновационных процессов в промышленности от протекающих в других сферах экономической деятельности. Как видно на рис. 1, инновационный характер могут носить отдельно технологии промышленного производства, оборудование, сырье и материалы, а также уровень и качество работников.

Промышленная продукция может производиться как для целей конечного, так и производственного потребления. В первом случае происходит непосредственное потребление инноваций, что повышает уровень инновационности экономики в целом и приводит к росту качества жизни населения. В случае же производственного потребления инновационного промышленного продукта происходит новый цикл продуцирования инноваций, пока продукция не будет предназначаться для конечного потребления.

Таким образом, роль промышленных инноваций как таковых в данной отрасли существенно выше, чем в других экономических сферах, где в основном отсутствует цикличность их продуцирования; в промышленности возникает уникальный, практически отсутствующий в других сферах экономики, эффект порождения инновациями других инноваций, что в целом повышает уровень инновационности этой системы, в связи с чем роль управления инновационным потенциалом именно в промышленном секторе в российских условиях максимальна. Специфика промышленности как основного потребителя и заказчика инноваций определяется также тем, что их разработка и внедрение здесь имеет наибольшее «время жизни»: только в сочетании новой технологии с инновационным оснащением промышленного предприятия, при соответствующей подготовке персонала и системы управления будет произведен новый промышленный продукт.

Промышленное производство Технологии Оборудование Сырье и Работники материалы Промышленные инновации Промышленный инновационный продукт Конечное потребление Производственное потребление Порождение новых промышленных инноваций Рост инновационности экономики Повышение качества жизни населения Рисунок 1 – Логическая схема двунаправленности производства и потребления промышленных инноваций: специфика отраслиПредпринятое исследование проблем модернизационного промышленного развития на основе инноваций через призму решения задач достижения сбалансированности по всем уровням отраслевой иерархии показало, что научноинновационный потенциал промышленного предприятия не может накапливаться и существовать «сам по себе», без необходимого соответствующего воздействия на него на собственно микро- а также на мезо- и макро- уровнях. Это связано с тем, что он представляет собой специфическую целеориентированную форму организации и функционирования определенных ресурсов предприятия, которые только тогда будут «работать» как его элементы (даже перманентно присутствуя в составе ресурсов предприятия), когда под определенным воздействием будут вовлечены в инновационный процесс. Таким воздействием и является управление. Изменение цели использования ресурса, его мотивация (для Разработано автором на основании проведенного исследования.

трудовых ресурсов) к инновационной деятельности делает его частью научноинновационного потенциала промышленного предприятия (рис.2).

Научно-инновационный потенциал промышленного предприятия как специфическая форма организации ресурсов промышленного предприятия возникающая только при соответствующем управлении включающем цели методы принципы Рисунок 2 – Концептуальная схема обусловленности существования потенциала промышленных инноваций предприятия его управлениемПри этом необходимость сбалансированного по всем уровням модернизационного развития промышленности на основе инноваций детерминирует сопряженность соответствующих уровней (формирования и управления) научноинновационного потенциала промышленного предприятия (хотя именно предприятие является основным субъектом инновационной активности и объектом исследования инновационных процессов): 1)потенциал промышленной инновации; 2)научно-инновационный потенциал промышленного предприятия;

3)научно-инновационный потенциал системы, инкорпорирующей предприятие.

В соответствии с этим управление потенциалом промышленных инноваций реализуется с учетом тактических и стратегических целей предприятия в увязке с интересами вышестоящих экономических систем. Указанные уровни научноинновационного потенциала непосредственно соответствуют тактическим (управление потенциалом промышленной инновации), стратегическим (управление потенциалом предприятия) целям промышленного предприятия, а также стратегическим целям экономической системы, инкорпорирующей предприятие (управление потенциалом всей системы). При этом управление потенциалом промышленных инноваций происходит в системе управления промышленного предприятия, включающей субъект и объект управления (рис.3).

Разработано автором на основании проведенного исследования.

СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ ОБЪЕКТ УПРАВЛЕНИЯ НаучноРесурсы инновационный потенциал промышленного предприятия «выходы» «входы» организация мотивация управляющее воздействие информация о состоянии научноинновационного потенциала СУБЪЕКТ УПРАВЛЕНИЯ Руководство предприятия План накопления научно-инновационного потенциала Принятие управленческого решения Рисунок 3 – Система управления научно-инновационным потенциалом промышленного предприятия: кибернетическое представлениеК основным принципам управления научно-инновационным потенциалом промышленного предприятия можно отнести:

обеспечение соответствия основных стратегических целей предприятия и целей управления потенциалом промышленных инноваций;

наращивание и использование потенциала направлено на обеспечение более эффективного функционирования основного бизнес-процесса и повышение связанной с ним конкурентоспособности предприятия; недопустимо отвлечение научно-инновационных ресурсов на иные нужды, кроме тех, когда новый бизнес-процесс в стратегической перспективе способен стать заметной «точкой роста», обеспечивающей повышение конкурентоспособности;

наращивание и использование потенциала промышленных инноваций в качестве основного источника роста конкурентоспособности должно обеспечиваться и поддерживаться всеми процессами управления, содержаться в миссии предприятия и инкорпорироваться его целями;

управление должно быть комплексным, непрерывным, осознанным процессом стратегической направленности, с учетом большой длительности циклов его воспроизводства и окупаемости инвестиций в инновации;

недопустимо признание потенциала неработоспособным, а управления им – излишним в случае отсутствия «быстрого эффекта»;

Разработано автором в соответствии с концепцией исследования.

комплексность оценки уровня и эффективности использования потенциала и обязательность использования результатов оценки при принятии управленческих решений относительно научно-инновационного потенциала.

2. Выявлено в рамках уточнения категориального аппарата пять вероятностных «узлов» и пять ситуаций неопределенности при трехэтапном формировании категории «промышленная инновация» (создание, внедрение, получение эффекта), принципиально отражающие ее отраслевую специфику.

В работе акцентировано, что курс на модернизацию промышленности на основе инноваций, сбалансированную по всем уровням отраслевой иерархии, порождает массу проектов и программ соответствующей направленности, неизменно нуждающихся в финансировании, причем, как правило, за счет средств государственного бюджета. Этот процесс генерируется совокупным научноинновационным потенциалом промышленности, который синергетическим образом складывается из научно-инновационных потенциалов отдельных промышленных предприятий. Поэтому исследование проблемы управления указанным потенциалом как «надсистемным» феноменом потребовало уточнения его понятийно-терминологической конструкции на основе трансформации представления о жизненном цикле промышленной инновации. При этом важным является наличие и размер эффекта от внедрения промышленной инновации с учетом вероятностного характера его получения: инвестиции в промышленные инновации традиционно относятся к самым рискованным, причем вероятностным является как сам факт создания, разработки инновации, так и процесс ее внедрения, а также получения эффекта (рис.4).

В работе специально отмечено, что в соответствии с выявленной спецификой промышленности, при формировании категории «промышленная инновация», состоящей из трех этапов – создания, внедрения и получения эффекта, - возникает пять вероятностных «узлов» - ситуаций неопределенности. Первый:

направленные в инновации инвестиции могут не оправдаться по объективным (отсутствие результата научных исследований и разработок) и субъективным (недостаток или прекращение финансирования, кадровые изменения, перемены в управлении и т.д.) причинам. Второй: под воздействием множества факторов даже потенциально эффективная я инновация может не быть внедрена. Эти факторы также могут быть как объективного (инновация недостаточно эффективна по сравнению с альтернативными), так и субъективного характера. Третий: из-за недостатков управления (субъективные причины), либо из-за изменений рыночной конъюнктуры (объективные причины) ожидаемый эффект может быть не получен (либо получен в размере ниже ожидаемого).

Промышленная инновация Отсутствие создания Объективные Субъективные причины причины Создание Внедрение Отсутствие внедрения Объективные причины Субъективные причины Получение Отсутствие эффекта эффекта Объективные причины Субъективные причины 1 – вероятностные «узлы» Рисунок 4 – Вероятностная сущность этапов формирования категории «промышленная инновация»Таким образом, в каждом вероятностном «узле» возникает ситуация неопределенности, причем оценить вероятность в каждом случае представляется достаточно затруднительным, в связи с чем инновационная деятельность промышленного предприятия обладает значительно большим риском, особенно возрастающим в случае неэффективного управления.

Это легло в основу разработки методов управления научно-инновационным потенциалом промышленности как совокупностью условий и возможностей для создания, внедрения инноваций и получения эффекта.

3. Осуществлена декомпозиция научно-инвестиционного потенциала промышленного предприятия как «надсистемного» феномена в сопряжении с этапами жизненного цикла промышленной инновации.

При исследовании проблемы управления научно-инвестиционной составляющей потенциала промышленного предприятия как «надсистемным» феноменом используется его понятийно-терминологическая конструкция, полученная на основе трансформации представления о жизненном цикле промышленной Разработано автором в соответствии с концепцией исследования.

инновации, концептуально представленном на рис.5. В работе обосновано, что число этапов «жизненного цикла промышленной инновации» при продуцировании концепции научно-инновационного потенциала промышленности возрастает до восьми и охватывает несколько уровней агрегирования отрасли.

НИИ, КБ, университеты и проч.

научные и проектные учрежде1. создание инновации ния научный потенциал разработки 2. восприятие инновации Предприятие, организации, рынки, отрасли 3. приобретение инновации инновационный потенциал восприятия 4. освоение инновации Промышленное предприятие 5. внедрение инновации инновационный потенциал внедрения и реализации инно6. получение отдачи от ваций инновации Предприятия, организации;

рынки, мезо- и макроуровне7. диффузия инновации вые экономические системы 8. получение интегрального эффекта от инновапотенциал накопления и нарации для экономических щивания силы инноваций систем разных уровней Рисунок 5 – Декомпозиция дефиниции научно-инновационного потенциала промышленности с позиций этапов жизненного цикла инновацииЭтап создания промышленной инновации относится к тому субъекту (или субъектам) инновационной активности, который непосредственно продуцирует инновации (фундаментальные, прикладные исследования, и конструкторские разработки). «Принадлежность» этапа восприятия инновации к конкретному субъекту и (или) уровню экономической системы может варьировать, поскольку происходит разными способами и имеет различную направленность. При этом субъектами восприятия могут быть как несколько отдельных субъектов, так и некий рынок (или субрынок) в зависимости от широты распространения информации. Кроме того, следует учитывать степень «фундаментальности» инновации: если инновация заключается в конкретном продукте, не играющем существенной роли ни для отрасли, ни для рынка, то ее восприятие также будет носить локальный характер. Если же промышленная инновация – это технология, или метод, который может иметь множество разнообразных применений, несу Разработано автором по результатам исследования.

щих как коммерческий результат, так и качественное изменение в промышленности, то и восприятие инновации будет относиться к экономической системе более высокого уровня и к большему числу субъектов хозяйствования. А так как процесс создания промышленных инноваций имеет высокую степень неопределенности, то при оценке и управлении потенциалом нельзя игнорировать этап восприятия инноваций и его последствия.

Однако при целостном рассмотрении инновационных процессов в промышленности на этапе получения единичного эффекта процесс жизненного цикла промышленной инновации не прерывается, он продолжается в виде диффузии инновации и завершается получением эффекта на уровне экономической системы, инкорпорирующей предприятие, эффективно внедрившее инновацию.

4. В рамках формирования действенной системы структурнофункционального управления научно-инновационным потенциалом промышленности разработана комплексная многоуровневая мультипликативная методика оценки его наличия и структуры с акцентом на кадровую компоненту.

Методика имеет три уровня, причем на каждом получаются оценки разных типов (табл.1). Различные уровни методики направлены на решение отдельных задач, этапность которых позволяет не только оценивать наличие научноинновационного потенциала отдельного предприятия, но и выявлять его структуру, а также возможные причины его неэффективности либо недостаточности.

Таблица 1 – Трехуровневая методика оценки структуры и величины научно-инновационного потенциала промышленного предприятияУровень – этап Тип оценок Направления оценки Объект оценки оценки I Экспертные Наличие, использова- Структура и наличие ние, эффективность II Количественные Покомпонентная и ин- Уровень тегральная оценка III Модельные Реализация Факторы и вероятность реализации На первом этапе с помощью логической модели наличия и структуры потенциала оценка по всем компонентам сворачивается в мультипликативной форме, что позволяет получить ответ на вопрос о его наличии или отсутствии.

На втором уровне проводится операция развертывания полученных оценок для изучения структуры потенциала с помощью бинарных оценок, набор кото Разработано автором рых представляет собой булеву функцию, в качестве переменных которой выступают оценки каждого компонента потенциала:, где – покомпонентные бинарные оценки потенциала предприятия.

Полученная таким образом функция позволяет выявить лимитирующие функциональность потенциала компоненты, требующие развития, а также оценки их существенности:,где j – номер эксперта.

Использование аналогичной методики дает возможность получить сопоставимые бинарные, легко интерпретируемые оценки потенциала по трем уровням его анализа: 1) наличие; 2) использование; 3) эффективность. В результате получается концептуально-логическая модель научно-инновационного потенциала промышленного предприятия, схема которой представлена в таблице 2.

На втором этапе (количественной оценки) определяется величина каждого компонента потенциала, а их интегральная оценка получается путем адекватного агрегирования с учетом размерности каждого из показателей; она в обязательном порядке учитывает влияние синергетического эффекта, который может выражаться как в возрастании величины компонента при его слиянии и взаимодействии с остальными, так и в снижении. Третий, модельный, этап оценки, являясь самым сложным с точки зрения реализации, отражает вероятностную сущность и многосложность оцениваемого явления. Совокупность разнокачественных оценок потенциала науки и инноваций, полученных по трехэтапной методике, представляет систему, характеризующую три основных стороны сущности потенциала: его наличие и логическую структуру, его уровень и вероятность реализации в процессе инновационной деятельности предприятия.

Таблица 2 – Концептуально-логическая модель оценки научноинновационного потенциала промышленного предприятияРезультирующие Бинарная Бинарная № Бинарная оценка мультипликаКомпоненты – ресурсы оценка оценка испольп/п эффективности тивные покомпоналичия зования нентные оценки 1 административноуправленческие 2 технические и технологические 3 маркетинговые 4 финансовые 5 материально-технические 6 человеческие Мультипликативные _ оценки потенциала Разработано автором На рис. 6 показана матрица анализа состояния научно-инновационного потенциала промышленного предприятия в рассматриваемом контексте.

повышение (VI) I II Научноинновационный деградация развитие потенциал про(V) (VII) мышленного предприятия IV III понижение (VIII) Рисунок 6 – Матрица анализа состояния и вектора научно-инновационного потенциала промышленного предприятияКак видно, значения его оценок могут попасть либо в один из четырех квадрантов матрицы, либо в одно из четырех «чистых» состояний, характеризующих вектор, по которому происходит изменение потенциала.

Разработанная методика оценки уровня и качества потенциала персонала промышленного предприятия, занятого исследованиями и разработками, позволяет дать комплексную оценку отдельного работника и коллектива. Она построена на идеологии рейтинговых оценок и обладает рядом преимуществ:

масштабируемость и инвариантность к размеру, уровню промышленного предприятия, числу работников; возможность использования для оценки персонала смежников по инновационной деятельности и при приеме на работу;

возможность внедрения элементов соревновательности в научных и исследовательских коллективах, применимость и адаптируемость к целям аттестации и переаттестации как отдельных работников, так и коллективов;

универсальность, применимость к работникам и коллективам любого направления и сферы научно-инновационной деятельности;

наличие элементов самооценки и оценки работниками друг друга, проводимых и обрабатываемых формализованными способами;

простота использования, наглядность, высокая степень информативности (табл.3).

Разработано автором Таблица 3 – Рейтинговая шкала оценки научного и инновационного потенциала персонала промышленного предприятия№ градации Условное Характеристика (уровень) обозначение Очень высокий уровень научно-инновационного потенциала, высокая степень 1 A актуальности, практической и теоретической значимости разработок; наличие действующей научной школы с прогнозом значимых научных исследований и высокой либо средней вероятностью открытий; очень высокий уровень личных знаний, творческих и инновационных способностей работников Высокий уровень научно-инновационного потенциала, актуальные исследо2 B вания, в основном являющиеся продолжением существующих теорий, имеющие важные практические приложения; прогноз на продолжение исследований с небольшой вероятностью открытий; высокий уровень личного потенциала работников Средний уровень научно-исследовательского потенциала, в основном разра3 C ботки прикладного характера средней актуальности и уровня практической значимости; прогноз сохранения тенденций с крайне малой вероятностью открытий; средний личный потенциал работников Низкий уровень научно-исследовательского потенциала, практическое отсут4 D ствие реальной прикладной и теоретической значимости, неблагоприятный прогноз при низком и среднем личном уровне потенциала работников Реальные научные достижения возможны только в коллективах уровня А и В. Подобные методики оценки уровня научно-инновационного потенциала персонала необходимы в том числе для целей распределения финансирования науки и инноваций, поскольку статус и формальные параметры, в основном являющиеся базой для распределения средств, особенно бюджетных, не всегда представляют собой хороший ориентир, что актуализирует необходимость качественной сопоставимой многокритериальной оценки.

5. Разработан и апробирован модельный инструментарий структурнофункционального управления научно-инновационным потенциалом промышленности, представленный комплексом моделей разного типа и функционала.

Цель моделирования -создание математического аналога промышленного научно-инновационного потенциала на соответствующем уровне как упрощенной копии сложного динамического реального объекта, для:

выявления основных связей внутри потенциала и с внешней средой соответствующего уровня агрегирования промышленной системы;

выявления факторов, влияющих на его формирование и реализацию на отдельном предприятии и в промышленности в целом, и прогнозирование;

оптимизации траекторий движения и управляющих воздействий на потенциал промышленности для достижения поставленных целей;

имитации различных возможных траекторий развития потенциала с учетом вероятности их реализации (рис.7).

Разработано автором.

Научно-инновационный потенциал промышленности Модельный инструментарий структурно-функционального управления научноинновационным потенциалом промышленности Информация для управления Связи (внутренПрогноз Имитация ние и внешние) Влияющие факторы Оптимизация Структурно-функциональное управление научноинновационным потенциалом промышленности Стратегическое Тактическое Управляющие воздействия на научно-инновационный потенциал промышленности Рисунок 7 – Логика применения модельного инструментария в управленииНа рис. 8 представлены типы разработанных моделей в рамках модельного инструментария структурно-функционального управления научноинновационным потенциалом промышленности в контексте их сопряжения с получаемой информацией, требуемой для выработки управленческих решений.

Модельный инструментарий структурно-функционального управления потенциалом промышленности в научно-инновационной сфере Цели применения модельного инструментарий структурно-функционального управления потенциалом промышленности в научно-инновационной сфере Связи (внутренние Имитация Прогноз и внешние) Влияющие факторы Оптимизация Блок II Блок III Блок I Прогнозные Оптимизационные Бинарные модели модели модели Рисунок 8 – Схема построения системы моделей структурно-функционального управления научно-инновационным потенциалом промышленности Разработано автором в рамках концепции исследования Разработано автором в рамках концепции исследования Модельный инструментарий управления научно-инновационным потенциалом промышленности состоит из трех крупных блоков, включающих модели разного типа: 1) бинарные; 2) оптимизационные; 3) прогнозные. Бинарные модели представляют собой ключевой элемент методики, так как предоставляют наибольшее количество информации для управления научно-инновацион-ной компоненты промышленного потенциала, позволяя выявлять влияющие на ее величину факторы, анализировать внешние связи потенциала и его внутреннюю структуру, а также проводить имитацию различных прогнозных и целевых сценариев развития и изменения этой части промышленного потенциала.

Оптимизационные модели (рис.9) направлены на определение значений параметров, необходимых для достижения целей управления научно-инновационным потенциалом– сбалансированного по всем уровням иерархии модернизационного развития промышленности, то есть задают целевую траекторию движения потенциала как объекта управления.

Уровень – научно-инновационный каскада потенциал j-го промышленного предприятия агрегирование по агрегирование по предпредприятиям приятиям региона отрасли на «вход» модели 2го уровня Уровень 2 – научно- – научнокаскада инновационный по- инновационный потенциал отрасли тенциал региона агрегирование по агрегирование по регионам отраслям на «вход» модели 3го уровня – научно- – научноУровень инновационный инновационный потенкаскада потенциал эконо- циал экономики мики (по отраслям) (по регионам) сопоставление Рисунок 9– Концепция построения каскадной оптимизационной модели управления научно-инновационной компонентой промышленного потенциалаПрогнозные модели (рис.10) позволяют получать будущие значения характеристик промышленного научно-инновационного потенциала с учетом имеющихся кратко-, средне- и долгосрочных тенденций, разрабатывать различные сценарии реРазработано автором в рамках концепции исследования ализации прогнозов модернизации промышленности на основе инноваций с максимальной вероятностью их осуществления.

Модельный инструментарий прогнозирования развития потенциала промышленности в научно-инновационной сфере Модели «технического Модели «фундаменанализа» тального анализа» Только о предшествующих О предшествующих значениях Используемая оценок научно-инновационного значениях оценок научноинформация потенциала промышленности и инновационного потенциавлияющих на него факторов ла промышленности Назначение Прогнозирование в пред- Прогнозирование с учетом ваположении сохранения риантов управления текущих тенденций, без учета управления Сценарий будущего Инерционный сценарий Активизационный сценарий развития Рисунок 10 – Структура и назначение инструментария прогнозирования в систему структурно-функционального управления научно-инновационным потенциалом промышленности6. Сконструирована формализованная структура программы наращивания научно-инновационного потенциала в двух авторских нотациях: как документа и как процесса.

В работе обосновано, что программно-целевые методы в управлении наращиванием и развитием научно-инновационной составляющей промышленного потенциала промышленности также требуют определенной модификации. В первую очередь, это связано с тем, что потенциал как таковой представляет собой специфическим образом организованную совокупность ресурсов, то есть ресурсы в данном случае выступают не только как необходимый элемент достижения целей, но и как сам объект управления. При этом ресурсы, задействованные в этом процессе, представляют не идентичные, а пересекающиеся совокупности элементов. То есть часть ресурсов выступает только как объект управления, часть – в обоих качествах, и часть – только в качестве инструментов достижения цели. Это усложняет не только планирование и прогнозирование их величины и степень вовлечения в инновационные процессы в промышленности на разных уровнях ее иерархии, но и составление программ наращивания научно-инновационной компоненты потенциала промышленности.

Разработано автором в рамках концепции исследования На рис. 11 представлена формализованная структура программы наращивания научно-инновационного потенциала промышленности любого уровня агрегирования (или применительно ко всем трем уровням), рассматриваемая как документ, который должен включать все необходимые параметры.

1. Начальное состояние научно-инновационного потенциала промышленности 2. Цели относительно научно-инновационного потенциала промышленности 3. Ресурсы, вовлеченные в процесс наращивания потенциала 3а. Как «собственно 3б. Как объект управресурсы» ления 4. Этапные меры (мероприятия) по достижению целей 5. Ответственные лица за каждый этап (мероприятие) 6. Сроки реализации каждого этапа и достижения целей 7. Способы измерения степени достижения целей Рисунок 11 –Формализованное представление программы наращивания научноинновационного потенциала промышленности: структура как документаОднако формализация программы таким образом не дает возможности четкого представления последовательности ее реализации во времени. Для этого необходима другая нотация (запись) ее формализации, не противоречащая, а дополняющая предыдущую (рис. 12). Цифрами на рисунке обозначены номера элементов программы согласно нотации, представленной на рис.11.

1. Начальное состо5. Ответственные лица яние научноинновационного потенциала промышленности Динамика научно-инновационного потенциала согласно программе (параметры, ресурсы, сроки) 3. Вовлеченные ре- 6. Сроки реализации 2. Цели относительно сурсы этапов научно-инновационного потенциала 4. Этапы реализации программы (мероприятия) Рисунок 12 –Формализованное представление программы наращивания научноинновационного потенциала промышленности: структура как процесса Разработано автором Разработано автором.

7. Разработана модель специализированной информационной системы структурно-функционального управления научно-инновационным потенциалом промышленности, включающая банк данных промышленных инноваций.

В связи с концептуальной взаимосвязью процессов накопления, наращивания и использования научно-инновационного потенциала на всех уровнях промышленности, от уровня предприятия через отрасль, регион, до промышленности страны в целом, предложено реализовывать часть управления, связанную с программами наращивания потенциала, с применением единого процессного подхода. Общая концепция такой нотации представлена на рис. 13.

Макроуровень формирование «входов» для мезоуровня АААА Мезоуровень формирование «входов» для микроуровня ААААМикроуровень ААпрограммы наращивания научно-инновационного по- Атенциала отдельных проАмышленных предприятий Рисунок 13 – Поуровневое процессное представление программ наращивания Анаучно-инновационного потенциала с использованием стандарта SADTТакой подход позволяет выделить два типа информации в системе управления научно-инновационным потенциалом с точки зрения ее целевого назначения: 1) информация управления; 2) системообразующая информация. Она существует на всех трех уровнях иерархии промышленности и аналогична по сути, однако различается по наполнению: управление на мезо- и макроуровнях является опосредованным. На микроуровне эта информация аналогична другой информации управления, как с точки зрения состава, так и методов ее получения и обработки. Однако кроме «традиционной» внутри моделируемой системы, особенно на мезо- и макроуровнях, присутствуют информационные потоки другого типа.

Разработано автором Эта «системная» информация циркулирует внутри системы научноинновационного потенциала, связывая между собой ее отдельные элементы: информация о потребностях в инновациях и о продуцируемых инновациях, об инновациях, внедряемых в производство, о ведущихся разработках и т.д. То есть это информация, которая продуцируется промышленными предприятиями, а также их смежниками по инновационной деятельности – научноисследовательскими организациями, вузами, конструкторскими бюро, научными коллективами. Для ее сбора и систематизации разработана модель специализированной информационной системы для целей структурно-функционального управления потенциалом и банка данных инноваций (рис.14).

Научно- Научно- Научноисследовательская исследовательская исследовательская организация организация организация … Промышленное предприятие Промышленное предприятие БАНК ДАННЫХ ИННОВАЦИЙ управление … Заявки (по- Проекты, требность, разработки спрос) (предложение) Субъекты управления Промышленное (государство, органы предприятие власти региона) Рисунок 14 – Формирование банка данных промышленных инноваций в системе структурно-функционального управления потенциаломПредставляется, что обладателем и модератором этой информационной системы может стать Министерство промышленности и торговли Российской Федерации. Результатом функционирования банка данных должно стать заметное повышение как уровня, так и качества научно-инновационного потенциала промышленности на всех уровнях агрегирования, так как одним из основных препятствий к его наращиванию является отсутствие доступа к информации об инновациях, а также их недофинансирование, устранить которое можно посредством прямых производственных заказов.

На рис. 15 представлена диаграмма прецедентов, возможных при работе объединенной информационной системы оценки состояния и динамики научноинновационного потенциала и банка данных промышленных инноваций. При этом в единое информационное пространство объединяются, по сути, две информационные системы, инкорпорирующие два типа информации, циркулируРазработано автором отрасль сти вид экономической деятельнорегион ющей в системе управления, создавая концепцию полного информационного обеспечения структурно-функционального управления потенциалом.

Рисунок 15 – Диаграмма возможных прецедентов высокого уровня агрегирования при работе объединенной ИС НИП промышленности и банка инноваций8. Осуществлена апробация разработанного инструментарии, в процессе которой выявлена корреляция показателей научно-инновационного потенциала с развитием промышленности, проведена двухуровневая оценка его величины на мезоуровне и рассчитан прогноз его развития до 2015 года.

В табл. 4 представлены результаты расчетов по данным российских регионов для показателей промышленного производства и инновационной активности. Показатели научно-инновационного потенциала наиболее тесно коррелированны с развитием промышленности в сферах обрабатывающего производства и производства и распределения газа, электроэнергии и воды. Очевидно, что обрабатывающие производства являются более технологичными, и, соответственно, более восприимчивыми к инновациям. Однако показатели ВРП на душу населения и индекса промышленного производства демонстрируют весьма слабую связь с показателями научно-инновационной активности, что можно интерпретировать как индикатор низкой доли инновационной продукции в ВРП, а также недостаточную инновационную активность. Несмотря на то, что на уровне государства предпринимается ряд стимулирующих мер, направленных на повышение научно-инновационного потенциала, роль наукоемких технологий в экономике остается незначительной.

Разработано автором Таблица 4 – Коэффициенты парной корреляции показателей промышленного производства и инновационной активности по регионам РоссииОбъем отгружен- Объем отгруженных Объем отгруженных ных товаров соб- товаров собственнотоваров собственно- ственного произ- го производства, Индексы проВРП на душу насе- го производства, водства, выпол- выполненных работ мышленного ления, руб. выполненных работ ненных работ и и услуг: Производпроизводства и услуг: Добыча по- услуг: Обрабаты- ство и распределелезных ископаемых вающие производ- ние электроэнергии, ства газа и воды Число организаций, выполнявших исследова0,142504 0,090206 0,747443 0,720156 0,028ния и разработки Численность персонала, занятого исследова0,089919 0,012717 0,721459 0,618818 -0,010ниями и разработками Внутренние затраты на исследования и разра0,144368 0,064217 0,721983 0,642374 -0,034ботки Внутренние текущие затраты на исследования и разработки по видам работ, Фундаменталь- 0,108859 0,00748 0,470891 0,513043 0,0752ные исследования Внутренние текущие затраты на исследования и разработки по видам работ, Прикладные ис- 0,160612 0,074519 0,585413 0,570401 -0,003следования Внутренние текущие затраты на исследования 0,140477 0,072854 0,770468 0,648343 -0,062и разработки по видам работ разработки -0,01054 0,028574 0,601286 0,557289 -0,043Выдано патентов Число созданных передовых производствен0,114237 0,048837 0,68958 0,572359 0,039ных технологий Число используемых передовых производ0,055681 0,049928 0,569007 0,385439 -0,110ственных технологий Число организаций, осуществлявших техноло0,193641 0,185512 0,886716 0,781126 -0,056гические инновации 0,333189 0,395671 0,71718 0,640758 -0,012Затраты на технологические инновации 0,141789 0,093607 0,72635 0,56374 -0,020Объем инновационных товаров, работ, услуг Рассчитано автором по данным: Регионы России. Социально-экономические показатели. 2009: Р32 Стат. сб. / Росстат. М., 2009. 990 с.

Результаты анализа показали, что повышение величины инвестиций не приводит к ожидаемому роста внедряемых инноваций в промышленности, в связи с чем актуализируется потребность в комплексном управлении научноинновационным потенциалом промышленности, нацеленным на повышение его не столько количественных, сколько качественных параметров. Для апробации разработанного инструментария в контексте приоритетов наращивания научноинновационного потенциала промышленности России была проведена двухуровневая оценка величины научно-инновационного потенциала.

На первом этапе, в результате применения метода k-средних исследованных 78 регионов Российской Федерации были разделены на три кластера, включающих различное количество регионов, сходных по своим характеристикам научно-инновационного потенциала промышленности. Первый кластер (Московская и Нижегородская области) значительно отстоит от второго и третьего практически по всем показателям. Особенно отличается он инновационной активностью, а также превалированием обрабатывающих производств. Среднее по кластеру регионов число организаций, выполнявших исследования и разработки, в 3 раза превышает значение для второго, и в 8 – для третьего кластера. Второй кластер включает 16 регионов и отличается от первого по уровню инновационной активности, однако разрыв между вторым и первым кластерами меньше, чем между вторым и третьим (табл.5).

Во второй кластер попали следующие регионы: Воронежская область, Калужская область, Ярославская область, Ленинградская область, Ростовская область, Республика Татарстан, Пермский край, Самарская область, Ульяновская область, Свердловская область, Тюменская область, Челябинская область, Красноярский край, Новосибирская область, Томская область, Приморский край.

Наиболее многочисленный, третий кластер, включает все остальные регионы.

Следовательно, можно сделать вывод, что большая часть российских регионов обладает крайне низким уровнем научно-инновационного потенциала промышленности. Основная часть инновационной активности России сосредоточена всего лишь в 18 регионах, при этом максимальный уровень отмечен лишь в двух. Это свидетельствует о настоятельной необходимости структурнофункционального управления научно-инновационным потенциалом промышленности для выравнивания его уровня по регионам, поскольку выравнивание будет означать в данном случае повышение потенциала, и, как следствие, инновационной активности, в масштабе экономики всей страны.

Таблица 5 – Средние значения переменных для кластеровПоказатель Кластер 1 Кластер 2 Кластер Число организаций, выполнявших исследования и разработки 179 59 21,Численность персонала, занятого исследованиями и разработ63604 11839 2097,ками Внутренние затраты на исследования и разработки 34591890 5983137 931384,Внутренние текущие затраты на исследования и разработки по 3888 1138 259,видам работ (Фундаментальные исследования) Внутренние текущие затраты на исследования и разработки по 5781 786 183,видам работ (Прикладные исследования) Внутренние текущие затраты на исследования и разработки по 22383 3768 457,видам работ (разработки) Поступление патентных заявок и выдача охранных документов 763 356 130,(Выдано патентов) Число созданных передовых производственных технологий 72 14 4,Число используемых передовых производственных технологий 18200 3135 1675,Инновационная активность организаций (Число организаций, 152 72 30,осуществлявших технологические инновации) Затраты на технологические инновации 10584 9729 2109,Объем инновационных товаров, работ, услуг 63274 34863 6422,Валовой региональный продукт 168366 190403 135415,Добыча полезных ископаемых 6509 191901 30828,Обрабатывающие производства 854213 372771 114958,Производство и распределение электроэнергии, газа и воды 94320 53550 20692,Индексы промышленного производства 98 105 103,Таким образом, в соответствии с разработанной методикой, в первом и втором кластере научно-инновационный потенциал промышленности признаем присутствующим, в третьем – отсутствующим. Для определения, какие из переменных детерминируют наличие или отсутствие в регионе научноинновационного потенциала промышленности была оценена модель бинарного отклика – логит-модель (табл.6). Расчеты показали, что наличие или отсутствие научно-инновационного потенциала промышленности детерминируется на 78% всего двумя переменными – числом организаций, выполнявших исследования и разработки и внутренними затратами на исследования и разработки.

С точки зрения развития методологии оценки научно-инновационного потенциала промышленности данный результат позволяет упростить процедуру, ориентируясь на эти два показателя в качестве ключевых. С позиций структурно-функционального управления потенциалом промышленности можно сделать вывод, что основными управляющими параметрами должны являться финансовые, а также численность научно-исследовательских организаций.

Рассчитано автором по разработанной методике с использованием данных: Регионы России. Социальноэкономические показатели. 2009: Р32 Стат. сб. / Росстат. М., 2009. 990 с.

Таблица 6 – Результаты оценки логит-модели для зависимой переменной «научно-инновационный потенциал промышленности»Стандартная Переменная Коэффициент z-статистика P-значение ошибка Число организаций, выполнявших исследования и -0,000765 0,000460 -1,664113 0,09разработки Внутренние текущие затраты на исследования и раз- 0,001618 0,000704 2,297075 0,02работки Константа -8,915815 4,130377 -2,158596 0,03Логарифм отношения Информационный критерий -8,571268 0,3170правдоподобия Akaike LR статистика (2 степени Информационный критерий 64,40451 0,4111свободы) Schwarz P-значение (LR статисти- McFadden R-квадрат 1,03E-14 0,7897ка) Был построен прогноз до 2015 г. значений трех переменных (численность персонала, занятого исследованиями и разработками, внутренние затраты на исследования и разработки и число используемых передовых производственных технологий) для выявления основного вектора развития научно-инновационного потенциала промышленности РФ. Построенные модели являются трендовыми, что придает им дополнительную аналитическую ценность – они позволяют выделить основные тенденции изменения показателей, характеризующих научно-инновационный потенциал российской промышленности.

Таблица 7 – Результаты оценки прогнозного уравнения для зависимой переменной «численность персонала, занятого исследованиями и разработками»Стандартная PПеременная Коэффициент t-статистика ошибка значение Тренд -15534,90 1139,016 -13,63888 0,00Константа 898211,0 5422,800 165,6360 0,00R-квадрат 0,963734 F-статистика 186,01Скорректированный R- P-значение (F-статистика) 0,958553 0,0000квадрат Результаты оценки прогнозных моделей представлены в таблицах 7-9. Все модели статистически значимы на высоком уровне значимости и обладают высокой прогнозной способностью – скорректированные коэффициенты детерминации равны соответственно 95,9%, 99,2% и 97,9%. Для динамики показателей «численность персонала, занятого исследованиями и разработками» и «число Рассчитано автором по разработанной методике с использованием данных: Регионы России. Социальноэкономические показатели. 2009: Р32 Стат. сб. / Росстат. М., 2009.

То же.

используемых передовых производственных технологий» характерны линейные тренды, но для первой – нисходящий, в то время как для второй – восходящий.

Для переменной же «внутренние затраты на исследования и разработки» свойственен восходящий параболический тренд.

Наблюдается тенденция линейного убывания численности персонала, занятого исследованиями и разработками, что, несомненно, имеет негативное влияние на научно-инновационный потенциал промышленности. Если текущая тенденция сохранится, то к 2015 г. значения данного показателя упадут более чем на 25%. Следовательно, усилия по наращиванию научно-инновационного потенциала промышленности должны быть направлены на устранение данного «узкого места».

Таблица 8 – Результаты оценки прогнозного уравнения для зависимой переменной «внутренние затраты на исследования и разработки»Стандартная Переменная Коэффициент t-статистика P-значение ошибка Тренд 13363988 5079803, 2,630808 0,03Тренд в квадрате 3711767, 610946,4 6,075438 0,00Константа 85144939 8714646, 9,770327 0,00R-квадрат 0,994063 F-статистика 502,26Скорректированный R- P-значение (F-статистика) 0,992083 0,0000квадрат Если тенденция роста показателя сохранится и далее, то к 2015 г. прирост составит более 13 раз по сравнению с 2000 г. Это, несомненно, положительная динамика, так как внутренние инвестиции в инновации приводят к значительному росту научно-инновационного потенциала промышленности, а также к его реализации. Однако следует иметь в виду выделенную ранее проблему – неравномерность развития потенциала по территории Российской Федерации. Следовательно, часть этих инвестиций должна быть направлена на территориальную диффузию промышленных инноваций, их распространение по регионам для сглаживания сложившейся диспропорциональной ситуации.

Число используемых передовых производственных технологий также имеет тенденцию к росту, однако не столь стремительную, как затраты на внутренние исследования и разработки. Тенденция к росту по линейной функции, при условии ее сохранения, обеспечит увеличение их числа к 2015 г. более чем в 3 раза по сравнению с 2000 г., что можно расценивать как наращивание научноинновационного потенциала промышленности.

Рассчитано автором по разработанной методике с использованием данных: Регионы России. Социальноэкономические показатели. 2009: Р32 Стат. сб. / Росстат. М., 2009.

Таблица 9 – Результаты оценки прогнозного уравнения для зависимой переменной «число используемых передовых производственных технологий»Стандартная PПеременная Коэффициент t-статистика ошибка значение Тренд 15711,63 814,8518 19,28158 0,00Константа 64301,58 3879,471 16,57483 0,00R-квадрат 0,981520 F-статистика 371,77Скорректированный R- P-значение (F-статистика) 0,978880 0,0000квадрат Таким образом, результаты апробации разработанного автором инструментария позволяют сделать обоснованный вывод о его больших аналитических возможностях для поддержки принятия эффективных решений по структурнофункциональному управлению использованием имеющегося потенциала промышленности в ее научно-инновационной сфере, а также его наращиванию и развитию в соответствии с императивами модернизационного развития отрасли, сбалансированного по всем уровням промышленной иерархии.

В заключении диссертационной работы приведены наиболее существенные концептуально-методологические, теоретико-эмпирические, расчетно-аналитические и практико-прикладные результаты, полученные в процессе исследования избранной научной проблемы.

Основные положения диссертации опубликованы в следующих работах:

Монографии 1. Рощина, Л.Н. Научно-инновационный потенциал промышленности: теория и методология исследования, инструментарий управления [Текст] /Л.Н.Рощина. – М.:

Вузовская книга, 2012.-15,0 п.л.

2. Рощина, Л.Н.и др. Механизмы взаимодействия хозяйствующих субъектов в инновационном развитии экономики региона[Текст]/Матвеева Л.Г., Никитаева А.Ю., Щипанов Е.Ф., Алешин А.В.- Ростов н/Д: Изд-во ЮФУ,2011.-21,9/3,0 п.л.

3. Рощина, Л.Н. Прикладной экономико-математический инструментарий управления социально-экономическими системами[Текст]/Матвеева Л.Г., Сорокина А.С.;

под ред. Л.Г.Матвеевой.- Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2011. – 10,9/2,4 п.л.

4. Рощина, Л.Н. Современные тенденции инновационного развития региональных экономических систем [Текст]/Матвеева Л.Г., Федосова Т.В. и др. – Таганрог:

Изд-во ТТИ ЮФУ, 2010.-16,8/2,1 п.л.

5. Рощина, Л.Н. Инновационный потенциал российской промышленности: современное состояние и проблемы развития[Текст]/ Л.Н.Рощина.- Ростов н/Д: Ростов-н/Д: Изд-во ЮФУ, 2009.-8,4 п.л.

6. Рощина, Л.Н. Теоретико-методологическая платформа и ресурсный базис модернизации промышленности: оценка состояния и управление развитием [Текст]/ Л.Н.Рощина. – Таганрог: Изд-во: ТТИ ЮФУ, 2008.-8,6 п.л.

Рассчитано автором по разработанной методике с использованием данных: Регионы России. Социальноэкономические показатели. 2009: Р32 Стат. сб. / Росстат. М., 2009..

7. Рощина, Л.Н. Интеграционный ресурс модернизации промышленности: теоретико-методологический базис и организационное моделирование [Текст]/ Л.Н.Рощина. –Ростов-н/Д: Изд-во ЮФУ, 2007.-10,4 п.л.

8. Рощина, Л.Н. Малое предпринимательство как инновационная форма организации бизнеса [Текст]/ Л.Н.Рощина.- Ростов-н/Д: Изд-во «Пегас», 2001.- 4,1 п.л.

Статьи, опубликованные в рецензируемых научных изданиях, рекомендованных ВАК Минобрнауки РФ 9. Рощина, Л.Н. Пространственные особенности стратегически ориентированных на инновации программ развития промышленности [Текст] /Л.Н.Рощина // Пространство экономики.-TERRA ECONOMICUS.-2012.- Т.10, №1, ч.3. -0,6 п.л.

10. Рощина, Л.Н. Оценка и прогноз развития потенциала промышленных инноваций с позиции ресурсно-нормативного подхода [Текст]/ Л.Н.Рощина // Государственное и муниципальное управление (Ученые записки СКАГС). -№2.- 2012.0,5 п.л.

11. Рощина, Л.Н. Государственное финансирование инновационной деятельности: цели и направления, формы и инструменты, региональные особенности [Текст]/ Л.Н.Рощина // Финансы и кредит, №14 (494).-ООО «ИЦ «Финансы и кредит».-М., 2012.-0,7 п.л.

12. Рощина, Л.Н. Управление проектами модернизации промышленности на основе моделей скрининга и ранжирования инноваций [Текст]/ Л.Н.Рощина // Экономические науки: Изд-во ООО «24-Принт».- М.,2012, №4 (89).-0,8 п.л.

13. Рощина, Л.Н. Модельный инструментарий управления развитием потенциала науки и инноваций в промышленности [Текст]/ Л.Н.Рощина //Национальные интересы: приоритеты и безопасность, №36(129)-ООО «Издательский дом ФИНАНСЫ И КРЕДИТ».- М., 2011.-0,8 п.л.

14. Рощина, Л.Н. Размеры промышленных предприятий и их инновационная активность: концепция управления потенциалом [Текст]/ Л.Н.Рощина // Вопросы экономики и права. М.- 2011. -№1.-0,6 п.л.

15. Рощина, Л.Н. Концептуальная модель оценки научно-инновационного потенциала промышленного предприятия [Текст]/ Л.Н.Рощина// Известия КБНЦ РАН.- 2011. -№3(41).-0,6 п.л.

16. Рощина, Л.Н. Субъектно-объектное и функциональное представление системы управления научно-инновационным потенциалом промышленности [Текст]/ Л.Н.Рощина // Вестник РГЭУ (РИНХ).- 2011.-№ 1(33).-Ростов-н/Д: Изд-во РГЭУ (РИНХ).-0,6 п.л.

17. Рощина, Л.Н. Государственное финансирование инновационной деятельности в различных макроэкономических условиях [Текст]/ Л.Н.Рощина // Вестник Северо-Осетинского государственного университета им. К.Л.Хетагурова». Серия Общественные науки.- Владикавказ.-, 2011.-№1.-0,6 п.л.

18. Рощина, Л.Н. Концептуальные основы многоуровневого подхода к управлению научно-инновационным потенциалом промышленности [Текст]/ Л.Н.Рощина // Экономические науки: Изд-во ООО «24-Принт». - М.-2010.- №11.- 0,8 п.л.

19. Рощина, Л.Н. Понятийно-терминологические конструкты и уровни управления научно-инновационным потенциалом промышленности [Текст]/Л.Н.Рощина // Экономические науки: Изд-во ООО «24-Принт».- М.-2010.- №11.-0,8 п.л.

20. Рощина, Л.Н. Инновационно-ориентированное инвестирование реального сектора российской экономики: принципы, формы, технологии [Текст]/ Л.Н.Рощина // Известия КБНЦ РАН. -2010. -№3(35).-0,7 п.л.

21. Рощина, Л.Н. Причины и факторы низких темпов и масштабов инновационных процессов в промышленном секторе экономики России [Текст]/Л.Н.Рощина // Экономические науки: Изд-во ООО «24-Принт». – М.- 2010.- № 65.-0,7 п.л.

22. Рощина, Л.Н. Системообразующие элементы и факторы инновационного развития российских промышленных предприятий [Текст]/ Л.Н.Рощина // Вестник РГЭУ (РИНХ). –Ростов-н/Д.- 2010.-№2.-0,6 п.л.

23. Рощина, Л.Н. Интеграционный ресурс производственно-инновационного взаимодействия в промышленности: формы, технологии, модели [Текст]/ Л.Н.Рощина // Экономические науки: Изд-во ООО «24-Принт». – М.,-2010.- №(66).0,6 п.л.

24. Рощина, Л.Н. Инновации в управлении промышленными предприятиями:

проблемы, условия применения, методы реализации [Текст]/ Л.Н.Рощина // Финансовые исследования». – РГЭУ (РИНХ).- Ростов-н/Д.- 2010.- №3 (28).-0,7 п.л.

25. Рощина, Л.Н. Малое предпринимательство и воспроизводственные циклы в регионах [Текст]/ Л.Н.Рощина // Экономические науки: Изд-во ООО «24-Принт». – М., 2001. -№8.-0,3 п.л.

Статьи в других научных изданиях 26. Рощина, Л.Н. Научно-инновационный потенциал промышленности современной России [Текст] /Л.Н.Рощина / Новая индустриализация и инновационное развитие России: Материалы Международной научно-практической конференции.

– Краснодар: Кубанский гос. ун-т. 2012.-0,3 п.л.

27. Рощина, Л.Н. Информационные потоки в системе управления научноинновационным потенциалом промышленности [Текст]/ Л.Н.Рощина / Современные информационные технологии в экономической деятельности. - Ростов-н/Д:

Изд-во ЮФУ, 2012.-0,5 п.л.

28. Рощина, Л.Н. Потенциал инновационно-ориентированной стратегии развития промышленности в условиях модернизации [Текст] /Л.Н.Рощина / Теория и практика модернизации в России: Материалы Международной научнопрактической конференции. – Краснодар: КубГУ.- 2011.-0,3 п.л.

29. Рощина, Л.Н. Концептуальный базис моделирования информационной системы управления научно-инновационным потенциалом промышленности [Текст]/ Л.Н.Рощина / Современные информационные технологии в экономической деятельности. - Ростов-н/Д: Изд-во ЮФУ, 2011.-0,5 п.л.

30. Рощина, Л.Н. Проблема наращивания и качественного изменения научноинновационного потенциала промышленности [Текст] /Л.Н.Рощина / Сборник статей Международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы экономического развития».- Белгород, Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова Институт экономики и менеджмента, Белгородский инженерно-экономический институт. 2011.-0,6 п.л.

31. Рощина, Л.Н. Информационный базис анализа потенциала промышленных инноваций: текущее состояние и направления развития [Текст] /Л.Н.Рощина / Материалы 7-й международной конференции ассоциации экономических университетов Южной и Восточной Европы и региона Черного моря (ASECU). – РГЭУ (РИНХ).-Ростов-н/Д, 2011.-0,6 п.л.

32. Рощина, Л.Н. Количественная оценка потенциала промышленных инноваций: информационное обеспечение и учет рисков [Текст]/ Л.Н.Рощина / Международная научно-практическая конференция «Современные проблемы инновационного развития Российской Федерации и Республики Армения».-Армянский государственный экономический университет, РГЭУ (РИНХ): Ереван-Ростов-на-Дону, 2830 июня 2011.-0,5 п.л.

33. Рощина, Л.Н. Потенциал инновационно-ориентированной стратегии развития промышленности в условиях модернизации [Текст]/ Л.Н.Рощина / Теория и практика модернизации в России: Материалы Международной научнопрактической конференции. – Краснодар: Кубанский гос. ун-т. 2011.-0,3 п.л.

34. Рощина, Л.Н. Моделирование инновационно-производственного и финансового взаимодействия участников промышленной корпорации [Текст]/ Л.Н.Рощина / Проблемы устойчивого развития региона: материалы межрегиональной научно-практической конференции ППС, молодых ученых и студентов, РГЭУ (РИНХ). – Ростов-н/Д., 2010.-0,7 п.л.

35. Рощин,а Л.Н. Моделирование процесса диффузии и абсорбции промышленных инноваций на микроуровне [Текст]/ Л.Н.Рощина / Инфраструктура рынка:

проблемы и перспективы. Ученые записки. Выпуск 16. – Ростов-на-Дону: РГЭУ (РИНХ), 2010.-0,8 п.л.

36. Рощина, Л.Н. Пространственно-временные модели инновационного процесса в промышленности: эволюция, адаптация к условиям макродинамики [Текст] Л.Н.Рощина / Теория и практика коммерческого посредничества в сфере обращения: Материалы научно-практической конференции студентов и аспирантов 11 декабря 2009. – РГЭУ (РИНХ): Ростов-н/Д., 2010.-0,6 п.л.

37. Рощина, Л.Н. Инновационно-производственное взаимодействие в промышленной сфере [Текст]/ Л.Н.Рощина / Международная научно-практическая конференция в Сочи, 28.01-30.01.2010 г. «Российская экономика: от кризиса к модернизации».-Краснодар: Изд-во КубГУ.- 2010.-0,3 п.л.

38. Рощина, Л.Н. Инвестиционная стратегия модернизации промышленного сектора экономики региона в условиях кризиса [Текст]/ Л.Н.Рощина / Современные информационные технологии в экономической деятельности.-Ростов-н/Д: Изд-во ЮФУ.- 2010.-0,6 п.л.

39. Рощина, Л.Н. Системный подход к исследованию причин низкой эффективности модернизационных процессов в промышленности [Текст]/ Л.Н.Рощина / Сб. статей и тезисов Международной научно-практической конференции «Посткризисный мир: глобализация, многополярность, модернизация, институты».Ростов-н/Д: Изд-во ЮФУ.-20-22.05. 2010.-0,9 п.л.

40. Рощина, Л.Н. Информационная поддержка процесса внедрения инноваций в систему управления промышленными предприятиями [Текст]/ Л.Н.Рощина / Механизмы и методы обеспечения устойчивого социально-экономического развития и модернизации внешнеэкономических связей России и Армении: сборник научных статей по материалам международной научно-практической конференции 20-24 апреля 2009. – РГЭУ (РИНХ): Ростов-н/Д., 2010.-0,7 п.л.

41. Рощина, Л.Н. Стратегия модернизации промышленности: анализ концепций ведущих экономистов современности[Текст]/ Л.Н.Рощина / Интеграция образования, науки и производства как стратегическое направление обеспечения экономического роста: Материалы международной конференции 21-22 октября. – Армянский государственный экономический университет: Ереван, 2010.-0,6 п.л.

42. Рощина, Л.Н. Риски технологических инноваций в промышленности: понятийно-терминологические конструкты и способы оценки[Текст]/ Л.Н.Рощина / Логистика: инновационные подходы к развитию межрегиональной интеграции: Материалы межрегиональной научно-практической конференции, VII Южнороссийский логистический форум, Транспортный форум Юга России «Трансэкспоюг». – РГЭУ «РИНХ»: Ростов-н/Д., 2010.-0,8 п.л.

43. Рощина, Л.Н. Рейтинговая оценка научно-инновационного потенциала персонала промышленного предприятия [Текст]/ Л.Н.Рощина / Теория и практика системной модернизации экономики России: материалы I Международной научнопрактической конференции ППС, аспирантов, студентов и молодых ученых, посвященной 80-летию РГЭУ (РИНХ). – РГЭУ (РИНХ): Ростов-н/Д., 2010.-0, 6 п.л.

44. Рощина, Л.Н. Информационные технологии управления инвестиционными проектами на современных промышленных предприятиях: оценка эффективности [Текст]/ Л.Н.Рощина / Инновационные технологии в экономике и управлении.- №8(9).-2009- Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ.-0,6 п.л.

45. Рощина, Л.Н. Перспективы развития центров компетенции для повышения эффективности процессов управления проектами [Текст]/ Л.Н.Рощина /Современные информационные технологии в экономической деятельности.Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2009.-0,4 п.л.

46. Рощина, Л.Н. Малые предприятия в региональном производственном комплексе и проблемы оценки их бизнеса [Текст]/ Л.Н.Рощина / Актуальные проблемы современной социологии: Сборник научных трудов.-Ростов-н/Д: Изд-во «Пегас», 2002.-0,3 п.л.

47. Рощина, Л.Н. Инновационная сущность малого предпринимательства и задачи его эффективного развития [Текст]/ Л.Н.Рощина/Инфраструктура рынка: проблемы и перспективы. Уч. записки.-Вып.8.- Ростов-н/Д: РГЭУ «РИНХ», 2002.- 0,6п.л.

48. Рощина, Л.Н. Инвестиции в малое предпринимательство: формирование источников [Текст]/ Л.Н.Рощина / Инфраструктура рынка: проблемы и перспективы. Ученые записки.-Вып.8.- Ростов-н/Д: РГЭУ «РИНХ», 2002.-0,3 п.л.

49. Рощина, Л.Н. Экономические условия становления малого предпринимательства в переходной экономике [Текст]/ Л.Н.Рощина/Теория и практика логистического менеджмента: Мат.региональной научно-практической конф. – Ростов-н/Д.:

Ростовский государственный строительный университет, 2000.-0,3 п.л.

50. Рощина, Л.Н. Накопление капитала в малом предпринимательстве [Текст]/ Л.Н.Рощина/ Научно-прикладные проблемы экономики и управления: Сб.научных статей.- Ростов-на-Дону: Ростовский государственный строительный университет, 2000.-0,3 п.л.

Подписано к печати 29.06.2012 г.

Формат 6084/16. Бумага офсетная.

Офсетная печать. Усл. печ. л. - 2,0.

Тираж 100 экз. Заказ №______ Отпечатано КМЦ «КОПИЦЕНТР» 344006, г. Ростов-на-Дону, ул. Суворова, Тел. 8(863)24734




© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.