WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!


 


На правах рукописи

Сафин Эдуард Рамилевич

совершенствование ресурсного обеспечения интеграции института научно-инновационной инфраструктуры в национальную инновационную систему

Специальность: 08.00.05. – Экономика и управление народным хозяйством (управление инновациями)

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени

кандидата экономических наук

Казань – 2012

Работа выполнена в федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Казанский национальный исследовательский технологический университет»

Научный руководитель:

доктор экономических наук, профессор Шинкевич Алексей Иванович

Официальные оппоненты:

Султанова Дильбар Шамилевна – доктор экономических наук, профессор, ФГБОУ ВПО «Казанский национальный исследовательский технологический университет»,

заведующий кафедрой «Инноватика в химической технологии»

Шленов Юрий Викторович доктор экономических наук, профессор, ФГБОУ ВПО «Российский государственный

университет инновационных технологий

и предпринимательства»:

заведующий кафедрой «Управление и

интегрированные маркетинговые коммуникации»

Ведущая организация:

ФГАОУ ВПО «Казанский (Приволжский) федеральный университет»

Защита состоится «___» _________ 2012 г. в _____часов на заседании диссертационного совета Д 212.080.08 при ФГБОУ ВПО «Казанский национальный исследовательский технологический университет» по адресу: 420015, г. Казань, ул. К. Маркса, д.68, в зале заседаний Ученого совета.

С диссертацией можно ознакомиться в научной библиотеке ФГБОУ ВПО «Казанский национальный исследовательский технологический университет».

Автореферат разослан «___» _________ 2012 г.

Ученый секретарь

диссертационного совета

кандидат экономических наук, доцент                                        А.В. Морозов

I. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования связана с протекающими институциональными преобразованиями экономики России в части совершенствования её базовых социально-экономических институтов, а также наличием барьеров для повышения конкурентоспособности производственных предприятий. Проблемы конкурентоспособности экономических агентов сектора высокотехнологичного бизнеса напрямую связаны с недостаточным уровнем развитости интеллектуальных ресурсов и применения продуктоориентированных инновационных технологий. Данный комплекс неопределённостей призвана решать инфраструктура подготовки кадровых ресурсов и генераций инновационных проектов, которая оказалась не готова обеспечивать новые рыночные потребности современных предприятий.

Современные реалии требуют завершения процесса трансформации советской модели кадрового обеспечения инновационной экономики, системы экономики знаний и генерации инноваций в целом. Таким образом, в конце XX – начале XXI века произошло структурирование института научно-инновационной инфраструктуры. Однако оставался нерешённым значительный комплекс проблем: неразвитость институциональных связей с основными участниками инновационной среды в части функционирования цепи коммерциализации инновационных продуктов рассматриваемого института, недостаточный уровень предпринимательской кооперации с предприятиями высокотехнологичного бизнеса, отсутствие ориентации инновационной деятельности на долгосрочные прогнозы социально-экономических потребностей общества, недостаточная развитость основных инфраструктурных узлов коммерциализации разработок, некорректно работающие основные бизнес-процессы стратегического развития института научно-инновационной инфраструктуры, непоследовательная инвестиционная политика в части стратегического планирования развития её объектов.

Степень разработанности темы диссертационного исследования. Магистральную линию в развитии теории инноваций, институциональных инноваций, а также в изучении экономического содержания научных категорий «инновационный продукт» и «интеллектуальный инновационный продукт» заняли научные труды Алчяна А., Бланка И.А., Бьюкенена Дж., Веблена Т., Гелбрейта Дж., Демзетца Г., Коуза Р., Макконнелла К.Р., Мюрдаль Г., Норта Д., Санто Б., Томаса Р. Дж., Уильямсона О., Хейлбронера Р., Шумпетера Й., Авиловой В.В., Азгальдова Г.Г., Аузана А.А., Бездудного Ф.Ф., Боушем Г.Д., Габдуллиной Л.М., Гилязутдинова И.В., Горловской И.Г., Дежиной И., Доброва Г.М., Древинга С.Р., Емельянова Ю.С., Задорожного Э.М., Капелюшникова Р.И., Киселева С.В., Колесникова С.И., Костина А.В, Кудряшовой Е.Н., Кузнецовой С.А., Минниханова Р.Н., Морозова А.В., Нестерова А.В, Нечаевой О.Д., Николаевой Л.А., Останина С.Ш., Полтеровича В.М., Смирновой Г.А., Хмелева Г.А., Хмелевой Е.М., Шаститко А.Е., Шинкевича А.И., Щедриной Т.И. и других уважаемых членов научного сообщества.

Большой вклад в развитие области знаний о процессах институционализации деятельности и модернизации российской научно-инновационной инфраструктуры и экономического измерения ресурсного потенциала внесли такие ученые, как Асхабалиев И.Ч., Белкин В.Г., Беляков С.А., Бердникова Л.Ф, Берман С.С., Горшков Р.К., Губанова М.Н., Давыдова Е.А., Ерышева С.А., Клячко Т.Л., Комаров М.А., Кошенко И.Ф., Мау В.А., Миско К.М., Окорокова Л.Г., Панова Т.В., Румянцева Е., Романов А.П., Свободин В.А., Сафонова К.И., Спиридонова Е.П, Тамбовцев В.Л., Ускова С.И., Фонотов А.Г., Холод Л.Л., Храмцова Т.Г., Хрусталев Е.Ю., Яковенко А. и др.

Однако в ходе изучения теоретической базы исследования было выявлено, что теория и методология управления стратегией совершенствования ресурсного обеспечения интеграции института научно-инновационной инфраструктуры в национальную инновационную систему не получили исчерпывающей научной интерпретации. На современном этапе недостаточно развит понятийный аппарат, не в полной мере систематизированы подходы к оптимизации ресурсного обеспечения интеграции института научно-инновационной инфраструктуры в национальную инновационную систему, отсутствует единый подход к построению экономико-математических и управленческих моделей. Данное обстоятельство обусловило выбор темы и последующую постановку цели и задач программы исследования диссертационной работы.

Целью диссертационного исследования является модернизация управления ресурсным обеспечением интеграции института научно-инновационной инфраструктуры в национальную инновационную систему.

Достижение поставленной цели диктует необходимость выполнения ряда задач:

– обобщения теоретически и методологически значимых подходов, вносящих существенный вклад в расширение представлений о совершенствовании ресурсного обеспечения инновационной деятельности;

– исследования закономерностей и тенденций в изменении количественных и качественных показателей производства инновационных продуктов и подготовки кадров для инновационной экономики;

– систематизации ключевых показателей оценки использования ресурсного потенциала научно-инновационной инфраструктуры, позволяющих повысить точность измерений с расширением границ применимости полученных результатов;

– предложения способов применения моделей управления ресурсным обеспечением инновационной деятельности, базирующихся на выявленных факторах, эффективно влияющих на развитие объектов инновационной инфраструктуры;

– определения путей оптимизации стратегий ресурсного обеспечения инновационной деятельности объектов научно-инновационной инфраструктуры.

Объектом диссертационного исследования являются экономические и управленческие аспекты процесса ресурсного обеспечения интеграции института научно-инновационной инфраструктуры в национальную инновационную систему.

Предметом диссертационного исследования является совокупность экономических и управленческих закономерностей в процессе формирования стратегии ресурсного обеспечения интеграции института научно-инновационной инфраструктуры.

Теоретической и методической основой диссертационного исследования являются: а) научные труды и разработки отечественных и зарубежных учёных и специалистов в области управления ресурсным потенциалом и ресурсным обеспечением инновационной деятельности экономических агентов, в том числе посвящённые вопросам коммерциализации научно-инновационных разработок; б) общенаучные методы познания, организационно-структурное и абстрактно-логическое моделирование и прогнозирование, метод сравнительного, статистического анализа и обобщения полученных данных; в) подходы, отражённые в законодательных, нормативно-методических и программных актах органов государственного управления.

Нормативной базой исследования послужили законодательные акты Российской Федерации и субъектов Российской Федерации, Постановления Правительства Российской Федерации, Указы Президента Российской Федерации, Приказы Министерства образования и науки Российской Федерации, регулирующие вопросы создания объектов института научно-инновационной инфраструктуры и управления ими.

Информационной базой диссертационного исследования являются: статистические и аналитические материалы Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации, статистические сборники ведущих научно-исследовательских центров в области социально-экономических исследований, программы развития и отчёты об их выполнении национальных исследовательских и федеральных университетов, а также университетов, имеющих особый статус, научные публикации, монографии, аналитические обзоры ведущих учёных, авторефераты диссертаций на соискание степеней кандидата и доктора экономических наук.

Содержание диссертационного исследования соответствует пунктам 2.22. Методология проектного управления инновационным развитием хозяйственных систем и 2.6. Разработка методов и механизмов интеграции института научно-инновационной инфраструктуры в национальную инновационную систему. Развитие методов и форм коммерциализации вузовских инноваций в малых инновационных предприятиях Паспорта специальности ВАК России по специальности 08.00.05 - «Экономика и управление народным хозяйством». 2. Управление инновациями.

Новизна диссертационного исследования заключается в научном обосновании комплекса приёмов управления ресурсным обеспечением интеграции института научно-инновационной инфраструктуры в национальную инновационную систему, включающего организационно-экономические разработки и методические положения по их применению.

По итогам исследования получены новые результаты, определяющие научную и практическую значимость диссертации:

1. Уточнена, применительно к объектам института научно-инновационной инфраструктуры, дефиниция категории «инновационный продукт». По сравнению с известными определениями научной категории «инновационный продукт» выделены новые признаки продукта деятельности объектов института научно-инновационной инфраструктуры: интенсификация предпринимательской активности трудовых ресурсов, интеграция научной, образовательной и коммерческой составляющей, моральное устаревание и короткий цикл жизни, способность оказывать институциональный эффект на развитие общества, дуальная природа экономического содержания.

2. Предложена типология объектов института научно-инновационной инфраструктуры, которая базируется на интегральном учёте специфики финансовой устойчивости и предпринимательской деятельности объектов института научно-инновационной инфраструктуры. Выделены качественно отличающиеся типы объектов: «тянущие», «толкающие» и «смешанные» экономические системы.

3. Модернизирована структура системы показателей оценки ресурсного потенциала и эффективности ресурсного обеспечения объектов исследования, позволяющая повысить точность существующей официальной методики оценки их результативности. Предложены группы показателей: подготовка кадров для инновационной экономики, научно-инновационная деятельность, предпринимательская деятельность, применение и использование кадрового потенциала, применение и использование институциональных и инфраструктурных ресурсов, в составе которых обоснованы ведущие группы показателей интенсификации инновационного развития (инвестиции в трудовые ресурсы и развитие предпринимательской деятельности).

4. Разработана экономико-математическая модель ресурсного обеспечения интеграции института научно-инновационной инфраструктуры, включающая подсистемы: развития ресурсного обеспечения систем проектной ориентации инновационной деятельности, интенсификации предпринимательской деятельности внутренней институциональной и инновационной инфраструктуры, формирования инновационно-ориентированного кадрового потенциала, комплексной оптимизации научно-инновационной деятельности. Для модели определены оптимальные в российских условиях пропорции вклада ресурсов в процесс создания инновационного продукта в разрезе социально-экономических систем; систем устройства федеральных классических университетов; кластеров отраслевой специализации; полифункциональных технико-технологический кластеров.

5. Предложен продуктоориентированный подход к управлению ресурсным обеспечением объектов института научно-инновационной инфраструктуры, отличающийся от широко известных линейных и кластерных моделей управления деятельностью объектов исследования. Авторский подход учитывает ряд преимуществ технологии «инновационного лифта», долгосрочного прогнозирования и комплексной коммерциализации инновационных разработок. Отличительной особенностью модели является её построение на единой инфраструктурной платформе.

Теоретическая значимость работы состоит в том, что доказаны отдельные положения и предложены методики совершенствования ресурсного обеспечения интеграции института научно-инновационной инфраструктуры в национальную инновационную систему, вносящие существенный вклад в расширение представлений об изучаемом экономическом явлении. В диссертации отражены новые научные результаты, существенным образом расширяющие комплекс методов исследования многомерных массивов динамической и статичной информации, характеризующих развитие объектов исследования. Также проведена модернизация существующих экономико-математических моделей, характеризующих эффективность стратегий развития российского института научно-инновационной инфраструктуры.

Практическая значимость состоит в возможности применения концептуальных положений исследования в отдельных вопросах государственного регулирования развития экономики страны и отраслей народного хозяйства, институционализации экономики знаний. Предложенные и научно обоснованные методические подходы и рекомендации применимы для оптимизации экономических результатов совершенствования ресурсного обеспечения, выработки стратегии развития предпринимательской деятельности рассматриваемых объектов.

Представленная система практических и методических рекомендаций, которые могут быть использованы для разработки программ подготовки и переподготовки управленцев и специалистов высокотехнологичных крупных и малых предприятий с долей участия объектов института научно-инновационной инфраструктуры в национальной инновационной системе. Результаты диссертационного исследования могут найти своё применение при разработке и чтении отдельных тем дисциплин: «Управление инновациями», «Инновационный менеджмент», «Менеджмент организации», «Теория отраслевых рынков», «Институциональная экономика» и др.

Апробация работы. Основные положения диссертационного исследования были доложены автором и получили положительную оценку на научно-практических и научно-теоретических конференциях международного, всероссийского и межрегионального уровней: на Научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Нугаевские чтения» (Казань, 2009-2012 г.), на XI Всероссийской научно – инновационной конференции аспирантов, студентов и молодых учёных «Теоретические знания – в практические дела» (Омск, 2010 г.), на Всероссийской научно-практической конференции «Экономика и управление в нефтегазохимическом комплексе региона» (Казань, 2010 г.).

Разработанная управленческая модель внедрена в практику деятельности Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Казанский национальный исследовательский технологический университет». Апробация и внедрение результатов исследования подтверждаются актами и справками о внедрении.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 10 научных работ общим объемом 3,75п.л. (лично автором – 3,35п.л.), в том числе 4 статьи в журналах «Экономический вестник Республики Татарстан», «Вестник Казанского технологического университета», входящих в перечень рекомендуемых ВАК России изданий для публикации материалов по кандидатским и докторским диссертациям.

Объём и структура диссертации. Диссертационное исследование состоит из введения, трёх глав, девяти параграфов, заключения, списка используемых источников и литературы и приложений. Работа содержит 36 рисунков, 17 таблиц. Список использованной литературы включает 150 наименований источников, среди которых 10 законодательных актов и 140 наименований трудов отечественных и зарубежных авторов. Объём работы составляет 160 страниц.

Основное содержание работы.

Во введении обоснована актуальность темы диссертационного исследования, обозначена степень разработанности заявленной научной проблематики, определена цель и сформулированы задачи, а также научная новизна работы.

В первой главе «Экономические основы ресурсного обеспечения деятельности объектов института научно-инновационной инфраструктуры» проанализированы институциональные нововведения в организации деятельности научно-инновационной инфраструктуры России, описан актуальный научный опыт в сфере моделирования экономического развития, рассмотрены методические основы подготовки управленческих решений в сфере инновационной деятельности.

Во второй главе «Состояние и перспектива измерения и оценки эффективности ресурсного обеспечения института научно-инновационной инфраструктуры» произведена оценка использования ресурсного потенциала и дана характеристика системы управления ресурсным обеспечением инновационной деятельности, оценена эффективность функционирования систем ресурсного обеспечения и циклов производства инновационных продуктов научно-инновационной инфраструктуры.

В третьей главе «Перспективные стратегии совершенствования ресурсного обеспечения интеграции института научно-инновационной инфраструктуры в национальную инновационную систему» предложены механизмы совершенствования методических подходов к оценке эффективности использования ресурсного потенциала объектов исследования, обоснованы меры по оптимизации управленческой модели институциональной модернизации ресурсного обеспечения деятельности научно-инновационной инфраструктуры.

В заключении сформулированы выводы и результаты диссертационной работы.

II. ПОЛОЖЕНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЫ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ, ОПРЕДЕЛЯЮЩИЕ ЕЁ НАУЧНУЮ НОВИЗНУ И ПРАКТИЧЕСКУЮ ЗНАЧИМОСТЬ

  1. Уточнена применительно к объектам научно-инновационной инфраструктуры дефиниция категории «инновационный продукт».

По сравнению с известными определениями научной категории «инновационный продукт», в работе акцентировано внимание на приобретённых, новых функциях объектов научно-инновационной инфраструктуры. Современные объекты интенсифицируют развитие инновационной экономики, формируют предпосылки для создания дополнительных рабочих мест в развивающемся наукоёмком бизнесе. По сравнению с устаревшей вузовской системой, новые инфраструктурные единицы призваны осуществлять не отдельные, а комплексные научно-инновационные разработки. Особая роль в современной инновационной деятельности данных объектов отводится фазам дальнейшего внедрения и коммерциализации полученных результатов. Значение понятия предложено трактовать как конечный комплексный результат инновационной деятельности объектов института научно-инновационной инфраструктуры (товар или услуга). Выход такого продукта обусловлен организованными инновационными процессами, направленными как на трансформацию сгенерированной первоначальной творческой идеи (новации) в структурированный, коммерциализированный проект (инновация), так и на достижение высоких качественных показателей в интегральном комплексе «наука – образование – производство» институциональной среды.

Выявлены базовые уникальные свойства инновационного продукта: способность интенсифицировать предпринимательскую активность трудовых ресурсов, интеграция научной, образовательной и коммерческой составляющей, моральное устаревание и короткий цикл жизни, способность оказывать институциональный эффект на развитие экономических отношений. Особое внимание уделено свойству «дуальной природы экономического содержания»: оно выражается в способности инновационного продукта переходить из продуктовой сущности в ресурсную – быть и продуктом, и ресурсом одновременно. Полученное базовое определение экономической категории «инновационный продукт» необходимо дифференцировать на ряд частных экономических категорий.

Так, под термином «инновационный кадровый продукт» предлагается понимать конечный результат образовательной деятельности объекта института научно-инновационной инфраструктуры, который направлен на формирование кадрового потенциала инновационного сектора экономической системы, способный удовлетворять потребности хозяйствующих субъектов в поиске инновационно-активной рабочей силы. «Инновационный образовательный продукт» предлагается трактовать как конечный результат образовательной деятельности. Смысл создания такого продукта сводится к формированию предложения образовательных услуг инновационного характера, не имеющих аналога на современном образовательном рынке услуг. К данным услугам можно отнести методы, способы, модели, технологии обучения, а также обновления программ обучения студентов, разрабатываемые для удовлетворения существующих и возникающих потребностей целевых потребительских групп.

Под содержанием понятия «инновационный наукоёмкий продукт» предлагается понимать конечный результат деятельности научного сектора. Данный результат служит основанием для генерации наукоёмкой творческой идеи (новации). В дальнейшем полученная новация, трансформируясь, реализуется в качестве структурированного, коммерциализированного проекта (инновация). Данный вид продукта может быть измерен в натуральном выражении, а именно: технологический процесс (технологические инновации), высокотехнологичное оборудование, разработанный комплекс НИОКР, полезная модель, оформленное право на интеллектуальную собственность и патентная документация. Сущность предлагаемого понятия «инновационный институциональный продукт» раскрыта как конечный результат инновационной активности, стратегической, управленческой, организационно-планинговой деятельности. Продукт данного вида позволяет повысить качество и востребованность получаемых знаний и технологий, а также конкурентоспособность подготавливаемых кадров за счёт производимых организационных и процессных инноваций.

2. Разработана типология моделей объектов института научно-инновационной инфраструктуры, включающая «тянущие», «толкающие» и смешанные системы.

Типология моделей объектов института научно-инновационной инфраструктуры, включающая «тянущие», «толкающие» и «смешанные» системы, основана на результатах сравнительного анализа эффективности системы управления ресурсным обеспечением деятельности объектов исследования. Анализ эффективности строился на исследовании прогнозных значений программ инновационного развития, показателей финансовой устойчивости и предпринимательской деятельности.

Предложена методика ранжирования объектов по значению показателей финансовой устойчивости с использованием метода оценочных рангов, включающая четыре ранговые оценки (формула 1):

Rf = R1+R2+R3+R4,

(1)

где Rf – ранговая оценка финансовой устойчивости объекта исследования; R1 – ранговая оценка показателя среднегодового финансового обеспечения Программы из внебюджетных источников; R2 – ранговая оценка показателя среднегодового дохода из всех источников, как от образовательной, так и научной деятельности, в расчёте на одного научно-педагогического работника; R3 - ранговая оценка показателя усреднённой доли внебюджетного финансирования в доходах от образовательной и научной деятельности; R4 - ранговая оценка усреднённого показателя отношения заработной платы: 10% самых высокооплачиваемых работников к заработной плате 10% самых низкооплачиваемых работников. При ранжировании использована шкала от 1 до 18. Во всех случаях, кроме оценки показателей R4, ранг 18 нами был присвоен объекту исследования с наивысшим показателем, а ранг 1 – с наименьшим. Для показателей R4 применена обратная логика. Проанализировав исходные показатели Программ развития исследуемых объектов по предлагаемой методике, получены показатели ранговой оценки финансовой устойчивости объектов института научно-инновационной инфраструктуры (таблица 1).

Таблица 1 - Ранговая оценка финансовой устойчивости объектов института научно-инновационной инфраструктуры России

Наименование объекта ИНИinfr

R1

R2

R3

R4

Rf

1

2

3

4

5

6

ТПУ

18

17

9

14,5

58,5

КНИТУ

15

9

18

16

58

Продолжение таблицы 1

1

2

3

4

5

6

КНИТУ им А.Н. Туполева

12

14

17

14,5

57,5

ПНИПУ

14

18

16

4

52

ТГУ

16

15

8

13

52

МИЭТ

10

10

14

10

44

СПГГИ

17

13

12

1

43

ННГУ им. Н.И. Лобачевского

8

7

11

17

43

СГУ им. Н.Г. Чернышевского

13

2

6

18

39

СПбГПУ

3

8

13

12

36

ЮУрГУ

6,5

3

15

6

30,5

НИУ ВШЭ

4

12

7

5

28

МГТУ им. Н.Э. Баумана

9

11

2

3

25

ПГНИУ

2

4

10

9

25

НГУ

6,5

6

1

11

24,5

СПб АУ НОЦНТ РАН

1

16

5

2

24

МАИ

5

5

4

8

22

РНИМУ им. Н.И. Пирогова

11

1

3

7

22

При анализе показателей предпринимательской активности предлагается применять аналогичный подход (формула 2):

Rpa = R5 +R6,

(2)

где Rpa – ранговая оценка предпринимательской активности объекта исследования; R5 – ранговая оценка усреднённого показателя доли доходов от научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ (НИОКР), из всех источников по перспективным направлениям развития научно-исследовательских университетов в общих доходах; R6 – ранговая оценка усреднённого показателя отношения доходов от реализованного объектом исследования и организаций его инновационной инфраструктуры научно-технической продукции, включая права на результаты интеллектуальной деятельности, к расходам федерального бюджета на НИОКР, выполненные объектом исследования.

На основе полученных Rf и Rpa в работе предложен способ вычисления интегрального оценочного показателя RTot. Показатель характеризует эффективность функционирования системы управления ресурсным обеспечением для каждого рассмотренного объекта исследования (формула 3 и 4). В данном случае показатель будет рассчитываться по одной из двух формул. Полученные автором результаты сравнительного анализа представлены в таблице 2.

RTot = R1+R2+R3+R4+R5 +R6,                                                                (3)

RTot = Rf +Rpa.                                                                                (4)

На основе полученных результатов ранговой оценки предложено различать инфраструктурные единицы с различными системами ресурсного обеспечения инновационной деятельности. Таким образом, получены три группы объектов: «тянущие», «смешанные» и «толкающие» экономические системы. В качестве критерия отнесения объекта к одной из трёх групп предлагается принять показатель, характеризующий эффективность функционирования системы управления ресурсным обеспечением – RTot. Результаты группировки объектов представлены в таблице 2.

Таблица 2 – Результаты ранговой оценки предпринимательской активности и эффективности функционирования объектов института научно-инновационной инфраструктуры России

Наименование объекта

R5

R6

Rpa

Rf

RTot

КНИТУ

18

11

29

58

87

Тянущие

ПНИПУ

15

18

33

52

85

ТПУ

9

14

23

58,5

81,5

ТГУ

12

15

27

52

79

МИЭТ

17

17

34

44

78

КНИТУ им А.Н. Туполева

14

1

15

57,5

72,5

СГУ им. Н.Г. Чернышевского

6

16

22

39

61

Смешанные

СПГГИ

11

5

16

43

59

ННГУ им. Н.И. Лобачевского

5

2

7

43

50

МГТУ им. Н.Э. Баумана

13

10

23

25

48

НИУ ВШЭ

10

9

19

28

47

СПбГПУ

3

8

11

36

47

ПГНИУ

8

13

21

25

46

Толкающие

СПб АУ НОЦНТ РАН

16

4

20

24

44

ЮУрГУ

1

12

13

30,5

43,5

НГУ

7

7

14

24,5

38,5

МАИ

4

6

10

22

32

РНИМУ им. Н.И. Пирогова

2

3

5

22

27

Установлено, что система управления ресурсным обеспечением инновационной деятельности «тянущих» экономических систем позволяет объектам института научно-инновационной инфраструктуры осуществлять оперативную координацию информационных и материальных потоков, а также эффективное кадровое обеспечение реализуемых инновационных проектов.

Сделан вывод, что данный тип системы управления базируется на относительной мобильности и оперативности деятельности инфраструктурных ресурсов объектов и отлаженной системе управления. В «тянущем» типе системы управления ресурсным обеспечением инфраструктурные и институциональные структуры объекта исследования выполняют функции поиска и привлечения ресурсов из внешней среды. Система управления ресурсным обеспечением «толкающих» систем характеризуется более низкими показателями финансовой устойчивости и предпринимательской активности, недостаточной мотивацией к труду кадровых ресурсов. Смешанные системы сочетают признаки «тянущего» и «толкающего» типа, что обусловливает их нахождение в секторе неопределённости развития инновационной деятельности.

3. Модернизирована структура системы показателей оценки ресурсного потенциала и эффективности ресурсного обеспечения интеграции института научно-инновационной инфраструктуры в национальную инновационную систему.

При разработке интегральных показателей оценки ресурсного потенциала и эффективности ресурсного обеспечения для обработки многомерного массива данных, сочетающих в себе показатели абсолютных и относительных величин, в качестве оценочных показателей предлагается использовать показатели и индексы темпов прироста. Сущность анализа и интегральной оценки базируется на предложенной системе измерения ресурсного потенциала и ресурсного обеспечения и заключается в перегруппировке исходных показателей оценки эффективности и вычислении их темпов прироста. В качестве исходного массива данных для проведения экономических расчётов были приняты показатели эффективности реализации Программ развития национальных исследовательских и федеральных университетов. В исследовании расчёт производится как для каждого отдельного объекта исследования, так и группового (интегрального) показателя оценки ресурсного потенциала и эффективности функционирования системы ресурсного обеспечения. Результатами применения описанной методики анализа являются полученные 5 интегральных показателей и группа показателей темпов прироста объёмов инвестиций по направлениям развития.

Интегральный показатель 1 «Эффективность подготовки кадров для инновационной экономики» демонстрирует, что «толкающие» системы в наибольшей степени ориентируются на подготовку кадров для инновационной экономики (Рисунок 1).

Рис. 1 – Интегральный показатель оценки эффективности подготовки кадров для инновационной экономики исследуемых объектов

Интегральный показатель 2 «Эффективность кадрового потенциала» свидетельствует о наиболее высоких темпах роста эффективности деятельности кадров «тянущих» систем: «тянущие» системы -10 пунктов, «смешанные» – 5, «толкающие» – 6 (рисунок 2).

Рис. 2 – Интегральный показатель оценки эффективности применения и использования кадрового потенциала исследуемых объектов

Данное обстоятельство позволяет строить предположение о том, что одним из ключевых факторов успешного и устойчивого функционирования и инновационного развития может выступать инвестиционная стратегия, направленная на подготовку и переподготовку собственных кадров и развитие предпринимательской активности во внутренней среде объекта.

Схожую динамику в разрезе десяти лет демонстрируют 3 и 4 интегральные показатели. Интегральный показатель 3 «Эффективность использования институциональных и инфраструктурных ресурсов» «тянущих» и «толкающих» систем проявляет возрастающую тенденцию, достигая 80 и 50 пунктов по шкале измерения, тогда как динамика темпов роста смешанных систем не преодолевает 35 пунктов (рисунок 3). По показателю 4 «Эффективность научно-инновационной деятельности» наблюдается аналогичная тенденция (рисунок 4).

Рис. 3 – Интегральный показатель оценки эффективности использования институциональных и инфраструктурных ресурсов исследуемых объектов

Рис. 4 – Интегральный показатель оценки эффективности научно-инновационной деятельности исследуемых объектов

В отличие от описанных выше результатов анализа, продемонстрированный на рисунке 5 интегральный показатель оценки «Эффективность предпринимательской деятельности» подтверждает характер классификации объектов исследования на три категории. Рассматриваемый показатель характеризует доходы «тянущих» систем от реализуемого инфраструктурным комплексом НИОКР в отношении общих доходов объектов исследования. Базируясь на цифрах, полученных в ходе исследования, допустимо утверждать, что доходы составляют 50,33 %, а доля внебюджетных доходов от реализации компетенции подготовки кадров и научно-инновационной деятельности к общим доходам составляет 69,87 %. Относительно смешанных систем показатели составляют 30,6 % и 55,67 %; «толкающих» систем – 27,25 и 51,7 % соответственно.

Рис. 5 – Интегральный показатель оценки эффективности предпринимательской деятельности исследуемых объектов

Демонстрируемые на рисунке 6 темпы роста носят качественный характер, влияя на продуктивность деятельности объектов исследования в целом. Таким образом, логическим выводом анализа является предположение о значимости сохранения и необходимости интенсификации роста рассматриваемого интегрального показателя.

Описанные выше 5 видов интегральных показателей составляют систему оценки ресурсного потенциала объектов исследования. Эффективность ресурсного обеспечения ключевым образом привязана к объемам финансирования по Программам развития каждой отдельной инфраструктурной единицы. К таким показателям отнесены темпы прироста объёма инвестиций в развитие научно-инновационного сектора, объёмы инвестиций в развитие кадрового потенциала, объёмы инвестиций в развитие институциональных и инфраструктурных ресурсов. Результаты рассчитанных темпов роста представлены на рисунках 6, 7, 8.

Рис. 6 – Показатель темпов прироста объёмов инвестиций в развитие научно-инновационного сектора за период реализации программы

Рис. 7 – Показатель темпов прироста объёмов инвестиций в развитие кадрового потенциала за период реализации программы

Рис. 8 – Показатель темпов прироста объёмов инвестиций в развитие институциональных и инфраструктурных ресурсов за период реализации программы

Таким образом, выявлена схожая динамика относительно низких темпов прироста показателей объёмов инвестиций в развитие научно-инновационного сектора и объёмов инвестиций в развитие институциональных и инфраструктурных ресурсов для смешанных и толкающих систем. Отдельно необходимо выделить темпы прироста объёмов инвестиций в развитие кадрового потенциала толкающих систем, динамика которых выше остальных. Однако, обращаясь к данным интегрального показателя оценки эффективности применения и использования кадрового потенциала, можно сделать вывод, что темпы прироста эффективности ниже, чем у тянущих систем, несмотря на большие объемы инвестирования в развитие кадрового потенциала.

Следовательно, подтверждение находит выдвинутая ранее гипотеза о значении применения комбинации ресурсов, позволяющих достигать индивидуальных показателей эффективности в каждом отдельном случае.

Исходя из вышесказанного, мы пришли к выводу, что некомплементарность показателей оценки ресурсного потенциала и оценки эффективности системы ресурсного обеспечения обусловлены наличием факторов, способных влиять на общую финансовую устойчивость объектов исследования за счёт комбинации отдельных групп ресурсов с другими. Данное обстоятельство обусловливает целесообразность построения факторной и регрессионной экономических моделей.

4. Получена экономико-математическая модель ресурсного обеспечения институциональной научно-инновационной инфраструктуры и определены оптимальные для российской экономики пропорции вклада ресурсов, направленных на создание инновационного продукта.

Предложенная экономико-математическая модель институциональной модернизации ресурсного обеспечения деятельности института научно-инновационной инфраструктуры позволяет осуществить экономическую интерпретацию состава главных компонент. Новые компоненты получены в ходе произведенного факторного анализа с использованием программного продукта SPSS Statistics. Исходным массивом данных послужили показатели Программ развития научных исследовательских и федеральных университетов России. Такими компонентами явились (таблица 3): 1. «Развитие ресурсного обеспечения систем проектной ориентации инновационной деятельности» (вклад фактора в суммарную дисперсию - 24,9 %), 2. «Интенсификация предпринимательской деятельности внутренней институциональной и инновационной инфраструктуры» (дисперсия - 19,9 %), 3. «Формирование инновационно-ориентированного кадрового потенциала» (14,3 %), 4. «Комплексная оптимизация научно-инновационной деятельности» (10,4 %). В рамках проведённого факторного анализа полная объясненная дисперсия компонентов равна 69,5%. Хотя полученные компоненты не в полной мере сохраняют информацию, сокращение количества переменных более чем в 7,5 раз обусловливает достоверность и целесообразность построения модели.

Таблица 3 – Матрица компонент факторной модели институциональной модернизации ресурсного обеспечения деятельности объектов института научно-инновационной инфраструктуры России

Наименование анализируемых показателей

Компонента

Развитие ресурсного обеспечения систем проектной ориентации инновационной деятельности

Интенсификация предпринимательской деятельности внутренней институциональной и инновационной инфраструктуры

Формирование инновационно-ориентированного кадрового потенциала

Комплексная оптимизация научно-инновационной деятельности

1

2

3

4

5

Инвестиции в развитие институциональных и инфраструктурных ресурсов

0,900

Объемы инвестиций в развитие научно-инновационной деятельности

0,892

Переподготовка и повышения конкурентоспособности научных кадров

0,811

Адаптация системы подготовки кадров к потребностям инновационной экономики

0,770

Подготовка кадров высшей компетенции

0,650

Эффективность труда научного персонала

0,509

Предпринимательская деятельность инфраструктуры

0,865

Производство РИД

0,748

Деятельность научно-инновационной инфраструктуры

0,744

Развитие сервиса в сфере подготовки кадров высшей компетенции

0,725

Инвестиции в развитие кадрового потенциала

0,833

Возрастная коррекции кадрового потенциала

0,826

Развитие компетенций персонала

0,571

-0,703

Создание научно-инновационной инфр-ры

-0,623

Функционирование научно-инновационного комплекса

0,618

На основе результатов проведенного факторного анализа методом главных компонент в исследовании простроена модель множественной линейной регрессии. Суть построения модели сводится к получению переменной, характеризующей эффект институциональной модернизации ресурсного обеспечения института научно-инновационной инфраструктуры. Реализованный подход характеризуется показателями, подтверждающими качество и устойчивость построения модели. Так, значение коэффициента детерминации R составляет 0,933, свидетельствующее о плотной линейной взаимосвязи между полученным показателем Эффекта институциональной модернизации и показателями факторной модели. Кроме этого доказано, что полученная регрессионная модель описывает 87,1% случаев корректности расчётных значений результатов, о чём свидетельствует коэффициент R-квадрат (R Square) равный 0,871. Результаты теста на автокорреляцию Дарбина-Уотсона свидетельствуют об отсутствии системных связей между отклонениями наблюдаемых и ожидаемых значений. Для предлагаемой модели справедливо значение показателя такого теста равное 1,771, что приближено к значению 2 и удовлетворяет условиям проведения проверки адекватности модели. Значение показателя «Статистической значимости» (Sig) составляет 0,000, что свидетельствует о справедливости для всей генеральной совокупности в целом предлагаемой регрессионной модели, построенной на основе полученных данных факторного анализа, попавших в выборку. Таким образом, получив ряд показателей, обобщающих качественную характеристику и устойчивость разработанной модели, мы имеем основные статистические показатели, представленные в таблице 4.

Наиболее важными показателями, полученными в ходе регрессионного анализа, являются нестандартизированные коэффициенты регрессии «B». Как видно из таблицы 4, показатель константы 40,612 имеет относительно высокую величину, что свидетельствовало бы о недостаточной описательной способности независимых переменных по отношению к зависимой. Однако условную балансировку осуществляют высокие значения «B» для показателей компонент, включённых в регрессионную модель, что свидетельствует о высокой степени точности и общей эффективности разработанной модели.

Таблица 4 – Коэффициенты множественной линейной регрессионной модели Эффекта институциональной модернизации ресурсного обеспечения института научно-инновационной инфраструктуры

Модель

Показатель

B

Показатель

Beta

Sig.

Показатели коллинеарности

Tolerance

VIF

1

2

3

4

5

6

Константа

40,612

0,000

Развитие РО систем проектной ориентации инновационной деятельности

11,953

0,250

0,026

1,000

1,000

Продолжение таблицы 4

1

2

3

4

5

6

Интенсификация предпринимательской деятельности внутренней институциональной и инновационной инфраструктуры

41,294

0,865

0,000

1,000

1,000

Формирование инновационно ориентированного кадрового потенциала

5,889

0,123

0,238

1,000

1,000

Комплексная оптимизация научно-инновационной деятельности

10,111

0,212

0,050

1,000

1,000

Результатом проведенного анализа явилась построенная четырёхфакторная модель множественной регрессии. Математическое выражение модели представлено в виде формулы (формула 5).

Эим = 40,612 + 11,953*РОПО + 41,294*ИПД + 5,889* ПК + 10,111* ОИД,        (5)

где Эим–эффект институциональной модернизации ресурсного обеспечения инновационной деятельности; РОПО – показатель развития ресурсного обеспечения систем проектной ориентации инновационной деятельности; ИПД – показатель интенсификации предпринимательской деятельности внутренней институциональной и инновационной инфраструктуры; ПК –показатель формирования инновационно ориентированного кадрового потенциала; ОИД – показатель комплексной оптимизация научно-инновационной деятельности.

Полученная модель регрессионного анализа отражает причинно-следственные связи кумулятивного эффекта институциональной модернизации ресурсного обеспечения инновационной деятельности института научно-инновационной инфраструктуры. Другим достоинством модели является её способность отразить оптимальные для российской экономики пропорции вклада ресурсов, направленных на создание инновационного продукта.

5. Предложен продуктоориентированный подход к управлению ресурсным обеспечением научно-инновационной инфраструктуры и подготовки кадровых ресурсов для нужд инновационной экономики.

В основе подхода к управлению ресурсным обеспечением (рисунок 10) предложено использовать продуктоориентированный подход, что отличается от широко известных линейных, кластерных и иных моделей, охватывающих отдельные области деятельности научно-инновационной инфраструктуры.

Рис. 10 – Продуктоориентированный подход к ресурсному обеспечению комплексной инновационной инфраструктуры.

Отличительной особенностью предлагаемой модели является авторский подход концентрации на базе единой инфраструктурной консоли отдельных инфраструктурных узлов объекта института научно-инновационной инфраструктуры. В отличие от сложившейся практики организации внутренней инновационной инфраструктуры в рамках модели предлагается дополнить инфраструктурную консоль такими структурами, как лаборатория прогнозирования и инжиниринговый центр. Реализация предлагаемого комплекса мер позволит организовать всю цепочку бизнес-процессов, начиная с подбора кадров и научного коллектива к разрабатываемому проекту для последующего рождения STARTUP-проекта и заканчивая выходом конкретного инновационного продукта, защищённого патентом, либо формированием малого инновационного предприятия. При этом предлагаемая модель позволит не только снизить трансакционные издержки при организации продуктоориентированной инновационной деятельности, но и существенным образом повысит шансы преодоления «долины смерти инновационных проектов». Кроме этого, вовлечение инновационных кадров во все стадии подготовки проекта даст возможность получать не только высококвалифицированные кадры, но и формировать стартовый проектный коллектив малых инновационных предприятий. Данный эффект от повсеместного внедрения предлагаемой комплексной модели способен оказать положительное воздействие на развитие всей высокотехнологичной отрасли и укрепление прослойки среднего класса Российского общества.

ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ДИССЕРТАЦИИ ОТРАЖЕНЫ В СЛЕДУЮЩИХ ПУБЛИКАЦИЯХ:

Статьи в ведущих рецензируемых научных журналах и изданиях,

рекомендованных ВАК РФ:

  1. Сафин Э.Р. Модели совершенствования ресурсного обеспечения деятельности российской научно-инновационной инфраструктуры // Экономический вестник Республики Татарстан. 2012. № 1. С.28-35. (объём 0,5 п.л.).
  2. Сафин Э.Р. Об оценке использования ресурсного потенциала научно-инновационной инфраструктуры // Вестник Казанского технологического университета. 2011. № 8. С.253-263. (объём 0,4п.л.).
  3. Сафин Э.Р., Гатиятуллин М.Х., Шинкевич А.И.Предпринимательская культура будущего специалиста как объект развития в системе научно-инновационной инфраструктуры // Вестник Казанского технологического университета. 2011. № 9. С.288-293. (объём 0,3п.л.).
  4. Сафин Э.Р., Васильева К.И., Ханипова С.Н. Интеграция технологий прогнозирования в деятельность объектов инновационной инфраструктуры в области технологий энергонасыщенных материалов // Вестник Казанского технологического университета. 2012. №5. С.210-215. (объём 0,4п.л.).

Работы, опубликованные в материалах всероссийских
и международных конференций и симпозиумов и прочих научных изданиях:

  1. Сафин Э.Р. Инфраструктура подготовки кадров для инновационной экономики: сущность и содержание результаты деятельности // Научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых «Нугаевские чтения»: сборник материалов. Казань: КГТУ, ВШЭ, 2009. С.623–627. (объём 0,4п.л.).
  2. Сафин Э.Р. Теоретические подходы к классификации ресурсной базы научно-инновационной инфраструктуры // Международная научно практическая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых «III Нугаевские чтения»: сборник материалов. Казань: КГТУ, ВШЭ, 2010. С. 477-481. (объём 0,5 п.л.).
  3. Сафин Э.Р. Перспективы развития оценки эффективности процессов институционализации инновационной экономики // Материалы XI Всероссийской научно – инновационной конференции аспирантов, студентов и молодых учёных «Теоретические знания –практические дела» с элементами научной школы. – Омск: Филиал ГОУ ВПО «РосЗ» в г. Омске, 2010. С. 157-159. (объём 0,5п.л.).
  4. Сафин Э.Р. Модернизация инфраструктуры подготовки научно-инновационных кадров для НГХК российской федерации // Материалы Всероссийской научно-практической конференции «Экономика и управление в нефтегазохимическом комплексе региона». Казань: Экспресс-формат, 2010. С. 130-135. (объём 0,375п.л.).
  5. Сафин Э.Р., Васильева К.И., Утяганова Д.И. Концепция бережливого производства как инструмент оптимизации деятельности научно-инновационной инфраструктуры // Сборник материалов Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «IV-е Нугаевские чтения». – Казань: КНИТУ, ВШЭ, том 2, 2011. С. 66-70. (объём 0,3п.л.).
  6. Сафин Э.Р. Нововведения в системе управления ресурсным обеспечением деятельности научно-инновационной инфраструктуры // Сборник материалов Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «IV-е Нугаевские чтения». – Казань: КНИТУ, ВШЭ, том 2, 2011. С. 71-75. (объём 0,3п.л.).






© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.