WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!


 

На правах рукописи

ЗОЛОТАРЁВ АЛЕКСЕЙ АНАТОЛЬЕВИЧ

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В АГРАРНОМ СЕКТОРЕ ЭКОНОМИКИ РЕГИОНА

Специальность:

08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством

(экономика предпринимательства)

А В Т О Р Е Ф Е Р А Т

диссертации на соискание ученой степени

кандидата экономических наук

Санкт-Петербург

2012

Работа выполнена в Санкт-Петербургском университете управления и экономики

Научный руководитель:

доктор экономических наук

Пак Наталья Сергеевна

Официальные оппоненты:

Рогачева Ирина Александровна  – доктор экономических наук, профессор,  НАНОО ВПО «Санкт-Петербургский институт гуманитарного образования», заслуженный  экономист РФ, профессор кафедры менеджмента и маркетинга. 

Трофимова Людмила Афанасьевна – доктор экономических наук, профессор, ГОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный университет экономики и финансов», профессор кафедры управления и планирования социально – экономических процессов

Ведущая организация:

Институт проблем региональной экономики РАН

Защита диссертации состоится « » июня 2012 года в ____ часов на заседании диссертационного совета Д521.009.01 при негосударственном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Санкт-Петербургский университет управления и экономики» по адресу: 190103, Санкт-Петербург, Лермонтовский пр., д.44, лит А.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке  НГОУ ВПО «Санкт-Петербургский университет управления и экономики», с авторефератом на официальном сайте ВАК Министерства образования и науки РФ http://vak.ed.gov.ru и на сайте университета www.spbume.ru

Автореферат разослан  «  » мая 2012 г.

Ученый секретарь

диссертационного совета

Д521.009.01

доктор экономических наук, профессор Н.П. Голубецкая

I ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. В условиях современной российской экономической действительности одной из самых сложных проблем, стоящей перед государственными управленческими структурами различного уровня, начиная с регионального и выше, является проблема повышения эффективности управления сельскохозяйственным сектором экономики.

Особенно актуальными проблемы повышения эффективности управления АПК и самой предпринимательской деятельности в АПК становятся в настоящее время, в преддверии вступления  России в ВТО, так как в ближайшем будущем отечественным сельскохозяйственным товаропроизводителям придется конкурировать с продукцией эффективных сельскохозяйственных предпринимательских структур развитых стран.

Все последние 20 лет, государство ищет способы поддержки отечественного сельского хозяйства в условиях рыночной экономики, пути повышения эффективности предпринимательской деятельности в этой         отрасли и конкурентоспособности отечественной сельскохозяйственной продукции. Из последних крупномасштабных программ по поддержке и развитию сельского хозяйства в Российской Федерации следует отметить приоритетный национальный проект «Развитие АПК» 2006-2008 гг. и Государственную программу развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2008-2012 гг.

Тем не менее, несмотря на предпринимаемые правительством меры, эффект от реализации подобного рода программ, в том числе региональных, часто оказывается незначительным. Это объясняется, в том числе, тем фактом, что при  принятии управленческих решений в сфере сельского хозяйства часто не учитывается специфика аграрного сектора, связанная со сложной системой межпроизводственных и межпродуктовых связей внутри одной отрасли. В частности, эта сложная система связей требует обязательного использования в управлении агропромышленным производством системного подхода. Управленческие решения, при принятии которых принцип системности не учитывался или учитывался в недостаточной мере, априори будут неэффективными.

Одной из функций управления, как известно, является планирование, в том числе – планирование стратегическое. Следовательно, повышение эффективности управления развитием аграрного сектора экономики региона предполагает, в том числе, повышение качества стратегического планирования, базой для которого является прогнозирование. Образуется единая целостная последовательность элементов, которые связаны  как методологически, так и информационно: прогнозирование - планирование - управление.

Таким образом, прогнозирование является видом управленческой деятельности, устремленным в будущее. Для того, чтобы прогнозирование выполняло возложенные на него функции генерирования информации о возможных будущих состояниях или траекториях системы, оно само должно основываться на принципе системности. Однако традиционные методы прогнозирования и планирования часто не обеспечивают возможности учета всего комплекса внутриотраслевых связей применения принципа системности. 

Одним из возможных способов реализации принципа системности при прогнозировании развития предпринимательской деятельности в агарном секторе экономики и повышения качества таких прогнозов является использование комплексов матричных дискретно-динамических моделей.

Системный подход к прогнозированию предпринимательской деятельности позволяет повысить качество стратегического планирования и управления аграрным сектором экономики региона,  что и обусловило выбор темы научного исследования.

Степень изученности проблемы. Теоретические и методологические основы стратегического планирования представлены в работах таких зарубежных ученых, как: Ансофф И., Друкер П., Портер М., Квинн Д.Б., Эндрюс К. и др. Вопросы прогнозирования, а также применения математических методов в прогнозировании рассматриваются в работах отечественных и зарубежных авторов, таких, как: Аганбегян А.Г., Басовский Л.Е., Вишнев С.М., Герасенко В.П., Глущенко В.В., Гольштейн Е.Г., Гранберг А.Г., Данциг Дж.,  Дубова Т.А., Дудкин В.А., Морозов Т.Г., Мосин В.Н., Канторович Л.В., Лисичкин В.А., Лихачев А.А, Липсиц И.В., Орехов Н.А., Парфенова В.А., Погостинская Н.Н.,  Пикулькин А.В., Мескон М., Нейман Дж., Норт Д., Четыркин Е.М., Эдельгауз Д.Е.

Прогнозирование непосредственно в агропромышленном комплексе рассматривали в своих трудах: Никонов А.А., Башкиров И.М., Гатаулин В.М., Денисов В.В., Серова Е.В., Кардаш В.А., Клюкач В.А., Саакян А.В., Сухоруков В.В., Огнивцев С.Б., Личко К.П., Пастернак П.П., Торнли Дж., Тунеев М.М., Холод Н.И., Франц Дж., Чепурных Н.В., Юзбашев М.М и др. авторы.

Вместе с тем, анализ научных трудов по освещаемым в диссертационном исследовании вопросам показал, что состояние и степень научной обоснованности методических вопросов стратегического прогнозирования предпринимательской деятельности в АПК региона на основе системного математического моделирования порой не соответствует требованиям современного уровня развития экономической науки.

Разработка этого научного направления является залогом повышения эффективности управления развитием аграрного сектора экономики региона и повышения уровня конкурентоспособности аграрных предпринимательских структур различного вида.

Актуальность проблемы, а также недостаточная теоретическая, методическая и практическая разработанность многих ее аспектов определили выбор объекта и предмета настоящего диссертационного исследования и повлияли на постановку его целей и задач.

Объектом исследования является процесс функционирования и развития предпринимательских структур в агарном секторе экономики Ленинградской области.

Предметом исследования являются управленческие отношения, возникающие в процессе прогнозирования развития предпринимательских структур в аграрном секторе экономики.

Цель и задачи исследования состоит в разработке теоретических подходов и методических рекомендаций по  разработке стратегических прогнозов развития предпринимательской деятельности в аграрном секторе.

Реализация этой цели вызвала необходимость решения следующих задач:

  • рассмотреть эволюцию теоретически подходов к прогнозированию развития предпринимательских структур;
  • выявить основные тенденции  развития аграрного предпринимательства в Ленинградской области;
  • проанализировать имеющийся опыт построения прогнозов развития предпринимательских структур в аграрном секторе экономики, выявить наиболее перспективные направления повышения качества таких прогнозов;
  • определить основные принципы системного подхода к прогнозированию деятельности предпринимательских структур аграрного сектора экономики региона, раскрыть их содержание;
  • исследовать возможности повышения эффективности прогнозирования в аграрном секторе экономики с использованием принципов системного математического моделирования;
  • разработать комплекс моделей сквозного прогнозирования развития предпринимательской деятельности в аграрном секторе экономики;
  • разработать методические рекомендации по применению комплекса матричных моделей как инструмента повышения эффективности управления развитием аграрных  предпринимательских структур.

Теоретическая и методологическая база исследования. Диссертационное исследование основывается на классических и современных научных работах отечественных и зарубежных ученых. При выполнении работы использовались общенаучные методы познания: диалектический, абстрактно-логический, сравнительный, функциональный и структурно-уровневый методы исследований, методы системного анализа и синтеза. Кроме этого, в соответствии с кругом исследуемых вопросов в работе применялись методы теории вероятности и математической статистики, матричные методы, методы математического программирования и системного математического моделирования экономических процессов.

Информационную базу исследования составили аналитические обзоры, статистические данные Федеральной службы государственной статистики, комитета по агропромышленному и рыбохозяйственному комплексу Ленинградской области, справочные и нормативные материалы по агропромышленному комплексу, периодические издания по изучаемой тематике, материалы монографий, публикации в зарубежном и российском сегменте Интернета.

Область исследования соответствует требованиям паспорта научной специальности ВАК: 08.00.05. Экономика и управление народным хозяйством: экономика предпринимательства: 8.13. Стратегическое планирование и прогнозирование предпринимательской деятельности.

Структура  и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы (... наименований), приложений.

Во введении обоснована актуальность темы, определены цель и задачи диссертации, объект и предмет исследования, указана научная новизна, положения выносимые на защиту, практическая значимость полученных результатов. Поставленные автором задачи определили логическое содержание исследования.

       В первой главе “Теоретические основы прогнозирования предпринимательской деятельности в аграрном секторе региона”рассмотрены теоретические и методические основы социально-экономического прогнозирования в регионе. Раскрыты сущность и роль стратегического прогнозирования деятельности предпринимательских структур. Сформулированы основные принципы системного подхода к прогнозированию, раскрыто их содержание. Исследован отечественный и зарубежный теоретический и практический опыт прогнозирования развития аграрного сектора.  Проведен анализ состояния предпринимательской деятельности в аграрном секторе экономики страны, отдельно рассмотрены проблемные вопросы повышения качества прогнозирования предпринимательской деятельности в аграрном секторе экономики.

Во второй главе “Исследование состояния прогнозирования развития аграрного предпринимательства в Ленинградской области” проанализировано состояние и уровень развития аграрных предпринимательских структур Ленинградской области, исследованы тенденции экономического развития аграрного предпринимательства в Ленинградской области. Проанализированы существующие прогнозы развития аграрного сектора Ленинградской области. Обоснована необходимость использования методов сквозного прогнозирования при планировании развития аграрного предпринимательства.

В третьей главе «Методические рекомендации по использованию комплекса моделей прогнозирования развития предпринимательской деятельности  в аграрном секторе экономики» разработана общая организационная структура комплекса недетерминированных матричных дискретно-динамических моделей, представлены основные модели комплекса и их модули. Определена общая логика функционирования комплекса моделей сквозного прогнозирования развития предпринимательских структур в аграрном секторе экономики региона. Рассмотрена целевая установка расчётов по комплексу моделей, информационное обеспечение числовых моделей,  задачи эмпирического исследования. Изложены результаты эмпирического апробирования разработанного комплекса моделей на примере аграрного сектора экономики в Ленинградской области. Обобщены результаты эмпирического исследования комплекса моделей и даны методические указания по его применению.

В заключении диссертационного исследования изложены основные выводы и предложения, имеющие практическое значение для повышения эффективности деятельности предпринимательских  структур аграрном секторе экономики Ленинградской области в современных условиях.

II.  ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

1. Уточнение подходов к прогнозированию развития социально-экономических систем.

В настоящее время в литературе достаточно часто используются также такие термины как «системный подход», «системный анализ», «теория систем», «принцип системности» и т.д. При этом авторы не всегда точно различают эти понятия и часто используют их как синонимы, что приводит к определенной терминологической неопределенности. 

Поэтому нам представляется разумным использовать понятие «системность» как самое общее, обозначающая все случаи проявления систем и их свойств.

Подобная терминологическая неопределенность возникает и когда речь идет об определении термина «прогноз».

Несмотря на то, что многие авторы в определении прогноза указывают на то, что прогноз является вероятностной оценкой возможного состояния системы или объекта в будущем, представляется более правильным следующее определение прогноза: «Прогноз -  научно  обоснованное  суждение  о  возможных  состояниях объекта  в  будущем  и  (или)  об  альтернативных  путях  и  сроках  их осуществления»1.

Построение прогнозов должно базироваться на ряде принципов, среди которых выделяют такие как принцип системного комплексного подхода, динамичности, согласованности, вариантности, надежности и др.

При прогнозировании состояния регионального аграрного предпринимательства необходимо  этот  ряд дополнить следующими принципами:

- выполнение принципа методологической однородности позволит добиться методологического единства региональных прогнозов развития аграрного предпринимательства. Именно отсутствие такого единства во много м и объясняет тот факт, что часто местные комитеты по АПК в состоянии разработать подобные прогнозы,  если даже региональные прогнозы и будут построены, то их будет очень сложно увязать друг с другом на федеральном уровне.

- реализация принципа ответственности даст возможность избежать неопределенность в порядке разработки прогнозов и в ответственности за разработку прогнозов на уровне субъекта федерации.

2. В диссертационном исследовании обоснована необходимость применения методов сквозного прогнозирования и системного экономико-математического моделирования при составлении прогнозов развития регионального АПК.

Исследование методов, применяемых при составлении прогнозов развития региональных аграрных предпринимательских структур, позволило выявить ряд моментов, оказывающих отрицательное влияние на качество принимаемых управленческих решений и эффективность расходования бюджетных средств, выделяемых на региональные программы развития аграрного сектора экономики.

В существующих методических рекомендациях Минэкономразвития прогнозируется только объем производства продукции сельского хозяйства всеми сельхозпроизводителями и индекс производства продукции сельского хозяйства (по формуле Ласпейреса). В основе лежат  использование счетов СНС, индексный метод, пересчет в сопоставимые цены осуществляется с помощью дефляторов.

В настоящее время практически отсутствуют работы, посвященные разработки прогнозов развития аграрного предпринимательства.  В существующих сложных компьютерных экономико-математических моделях развития АПК решаются  вопросы планирование и прогнозирования на макроуровне. Практически неразработанной остается  данная проблема на мезоуровне, поскольку ее решение требует  уточнения методологических и теоретических положений исследования регионального планирование и прогнозирования развития предпринимательских структур в сельском хозяйстве.

Задачи долгосрочного и среднесрочного планирования регионального развития, в том числе в сфере АПК, федеральным центром полностью переложены на плечи субъектов РФ, в частности, на региональные комитеты по АПК, в которых для этого, как правило, создаются соответствующие отделы.

Многие регионы, в частности – Ленинградская область, вообще перестают заниматься составлением прогнозов развития АПК, а просто используют в качестве прогнозных те значения показателей, которые приведены в Государственной программе. То есть происходит смешение разных по сути понятий «программа» и «прогноз», одно замещается другим., что отрицательно сказывается  на качестве принимаемых управленческих решений.

Таким образом, весьма актуальной становится проблема разработки методических рекомендаций по составлению прогнозов развития аграрных предпринимательских структур.

Следует отметить, что  при разработке прогнозов развития аграрногопредпринимательства особое внимание необходимо уделить соответствию прогнозов принципу системности, что связано с особенностями отраслевыми сельского хозяйства.

Анализируя крупное современное сельскохозяйственное предприятие, пусть даже специализированное, можно заметить, что часть произведенной продукции, порой довольно значительная, потребляется внутри предприятия (наиболее характерный пример, производство кормов для собственного поголовья). Формируется сложная система межпроизводственных связей – это одна из особенностей сельскохозяйственного производства, поэтому уже на уровне отдельного предприятия возможно и необходимо применение системного подхода к управлению производством и распределением продукции.

На уровне региона необходимость применения данного подхода значительно выше. Любые просчеты при принятии управленческих решений на региональном уровне, могут обернуться весьма существенными убытками, поэтому анализ и прогнозирование состояния управляемого объекта, должны проводиться с особой тщательностью и точностью, для чего и следует использовать системный подход в анализе и прогнозировании.

Одним из возможных способов реализации принципа системности при прогнозировании развития агарного сектора экономики является применение разработанного автором комплекса сквозных матричных дискретно-динамических недетерминированных моделей,  основа технологии построения которых была разработана на кафедре экономико-математических методов и статистики СПбГАУ под руководством доктора экономических наук, профессора П.П. Пастернака.

На основе комплекса матричных моделей можно проводить анализ состояния регионального АПК. Использование матриц межотраслевого баланса позволяет рассчитывать совокупные затраты (то есть прямые затраты и косвенные затраты всех порядков)  на продукцию отраслей, как внутриотраслевые, так и межотраслевые.

Показатели совокупных материальных затрат позволяют перейти на качественно новый уровень анализа экономических показателей, они дают возможность рассчитать, например, совокупные затраты труда на производство продукции отраслей, совокупную фондоемкость и капиталоемкость выпускаемой продукции, т.е. учитываются косвенные связи  между отраслями. Подобные расчеты с использованием прямых показателей сделать практически невозможно.

3. Разработана технология формирования сквозных прогнозов развития региональных аграрных предпринимательских структур с учетом недетерминированных параметров.

В данной  технологии использовались  результаты научно-исследовательской работы кафедры экономико-математических методов и статистики Санкт-Петербургского государственного аграрного университета.

Основная идея разработанной технологии состоит в использовании для анализаполученных прогнозов ненулевых оценок на все виды учитываемых и используемых ресурсов,как в оптимальных планах, так и в планах неоптимальных, но сбалансированных по ресурсам.

Использование ненулевых оценок не только расширяет спектр инструментов традиционного экономического анализаоптимизационных и балансовых моделей, но и позволяет вырабатывать обоснованные управленческие решения по использованию наличных и привлекаемых ресурсов, обосновывать эффективность новых технологий, служить средством системного анализа при изучении динамики экономических процессов.

Достоинствами разработанной технологии являются:

  • хорошее сочетание простоты технологии и качества получаемых прогнозов;
  • гибкость;
  • адаптируемость;
  • полное соответствие принципам прогнозирования;
  • использование ненулевых оценок на все виды используемых и учитываемых ресурсов.

Реализация технологии разработки сквозных прогнозов развития аграрного сектора экономики региона предполагает выполнение ряда этапов (см.  рис. 1).

Рис. 1. Схема поэтапной реализации процесса сквозного прогнозирования развития аграрного сектора экономики региона

       

Краткое содержание всех этапов разработанной информационной технологии представлено в табл. 1

Таблица 1 Содержание этапов реализации информационной технологии

№ п/п

Содержание этапа

1

Формирование информационной базы.

2

Составление балансов межотраслевых связей сельского хозяйства. Балансы составляются для каждого года, входящего в базу прогнозирования.

3

Расчет матриц прямых межпродуктовых затрат для каждого года, входящего в информационную базу.

4

Расчет матриц совокупных межпродуктовых.

5

Проверка точности построенных матриц совокупных межпродуктовых затрат.

6

Расчет одномерных прогнозов объема конечной продукции, численности населения региона, площади сельскохозяйственных угодий и коэффициентов прямых межпродуктовых затрат.

7

Расширение базы прогноза за счет значений, полученных на предыдущем этапе.

8

Построение сквозного прогноза развития аграрного сектора экономик региона.

9

Анализ выполненных расчетов.

Главным этапом в данной технологии является восьмой этап – именно на нем осуществляется построение сквозного прогноза развития аграрного сектора экономик региона.

4. Разработка комплекса дискретно-динамических недетерминированных матричных моделей сквозного прогнозирования развития предпринимательской деятельности в аграрном секторе экономики региона.

Отличительными особенностями и достоинствами данного комплекса моделей являются:

-гибкость (комплекс может применяться и на региональном уровне и на уровне отдельного предприятия, не требуя при этом внесения значительных изменений);

-учет неограниченного количество возможных сценариев развития прогнозируемой системы региональных предпринимательских структур с любым заданным уровнем надежности недетерминированных параметров (на основе двух базовых прогнозов остальные можно получать всего лишь с помощью линейной комбинации базовых)

-совмещение регрессионных, оптимизационных и балансовых моделей и при этом относительная простота реализации;

-простота корректировки построенных прогнозов при появлении новых фактических данных;

-расчет ненулевых оценок на все виды используемых ресурсов как оптимальных планах, так и в просто сбалансированных по ресурсам планах;

- готовая программная реализация комплекса в виде набора макросов к MicrosoftExcel;

Общая организационная структура комплекса моделей сквозного прогнозирования развития аграрного сектора экономики региона может быть схематически представлена так, как это показано на рис. 2.

Рис. 2 Общая организационная структура комплекса моделей сквозного прогнозирования

В составе разработанного нами комплекса моделей можно выделить три подкомплекса – информационный подкомплекс 1, подкомплекс матричных недетерминированных дискретно-динамических  моделей сквозного  прогнозирования развития сельскохозяйственного производства в регионе 2 и подкомплекс анализа и формирования выходной информации 3.  Каждый подкомплекс в своем составе содержит нескольких групп моделей.

Результатом функционирования информационного подкомплекса моделей является необходимая входная информация для моделей подкомплексов 2 и 3, с предварительной проверкой ее качества.

Структура информационного комплекса показан на рис. 3.

Рис. 3 Структура информационного подкмоплекса

Основным в разработанном комплексе моделей является подкомплекс матричных моделей. Его структура представлена на рис. 4.

Рис. 4 Структура подкомплекса матричных моделей

Подкомплекс 3 выполняет функции анализа и представления порлученных результатов. Его структура представлена на рис. 5.

Рис. 5 Структура подкомплекса анализа

Схема формирования сквозного прогноза развития региональной аграрной предпринимательской среды представлена на рис. 6.

Рис. 6 Схема формирования сквозного прогноза

В ходе составления сквозного прогноза на каждый год перспективы рассчитывается количество валовой и конечной продукции отраслей сельского хозяйства, численность населения региона, площадь сельскохозяйственных угодий, потребность в основных видах ресурсов.

5. Методические рекомендации по применению комплекса матричных моделей как инструмента повышения эффективности управленческих решений в сфере управления развитием аграрных  предпринимательских структур.

Апробация разработанного комплекса моделей была осуществлена на примере Ленинградской области.

Все расчеты проводились с тремя разными уровнями надежности учета недетерминированных параметров, поэтому в результате было получено 3 сквозных прогноза с разной степенью надежности – р=0,85; р=0,9; р=0,95.

При проведении расчетов были использованы данные только по сельскохозяйственным предприятиям Ленинградской области.

Так как разработанного прогноза развития аграрного предпринимательства в Ленинградской области в настоящий момент не существует, при построении прогнозов использовались только данные до 2009 года включительно. Фактические данные за 2010 год2 использовались в качестве индикатора качества построенных прогнозов. Помимо этого, использование фактических данных за 2010 год позволило отработать процедуру корректировки прогнозов при появлении новой фактических статистических данных.

В процессе эмпирических исследований было использовано несколько расчетных вариантов конечной продукции аграрного сектора Ленинградской области на 20010г.

Первый вариант конечной продукции рассчитывался на основе экстраполяции по тренду данных о величине конечной продукции основных отраслей сельского хозяйства в области за период с 1990 по 2009 год.

Второй вариант конечной продукции определялся на основе спрогнозированной численности населения и фактического уровня потребления (в среднем за 2005-2009 гг.) основных видов продуктов питания на душу населения в год в Санкт-Петербурге и Ленинградской области.

Третий вариант конечной продукции определялся на основе спрогнозированного зн ачения численности населения города и области и норм потребления продуктов питания, разработанных Министерством здравоохранения и соцразвития.

Данные варианты конечной продукции на перспективу на 2010 год позволяют определить:

- расчетное количество валовой продукции сельского хозяйства будет произведено сельскохозяйственными предприятиями;

- количество конечной и валовой продукции сельского хозяйства, которое необходимо будет производить в области, для сохранения текущего уровня потребления населением продуктов питания;

- количество конечной и валовой продукции сельского хозяйства, которое необходимо производить в области, для обеспечения населения продуктами питания на уровне действующих норм Министерства здравоохранения и соцразвития;

- потребность в земельных и трудовых ресурсах

- долю требуемого объема сельскохозяйственной продукции, которую смогут производить сельскохозяйственные предприятия Ленинградской области;

- какие виды сельскохозяйственной продукции и в каком количестве следует импортировать, для сохранения текущего уровня потребления продуктов питания населением;

- какие виды сельскохозяйственной продукции и в каком количестве следует импортировать, для обеспечения населения продуктами питания на уровне действующих норм Министерства здравоохранения и соцразвития.

III ВКЛАД АВТОРА В ПРОВЕДЕННОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ

Диссертация является завершенным научным исследованием актуальной задачи  - разработки теоретических положений и практических рекомендаций по разработке стратегических прогнозов развития предпринимательской деятельности в аграрном секторе. Методические положения, выводы и рекомендации, содержащиеся в диссертации, являются результатом самостоятельного исследования автора. Личный вклад автора состоит в:

  • теоретическом обобщение        сущности, взаимосвязи и взаимозависимости понятий «стратегия», «планирование» и «стратегическое планирование», «системный подход», «прогнозирование» и «стратегическое прогнозирование», “системное прогнозирование» и «сквозное прогнозирование» развития предпринимательства аграрного сектора экономики;
  • обосновании методических подходов  к прогнозированию предпринимательской деятельности в аграрном секторе экономики на основе применения комплекса матричных моделей;
  • определении возможности применения одномерного прогнозирования недетерминированных параметров на конкретный период перспективы в практике исследования управленческих отношений в развитии предпринимательских структур в аграрном секторе экономики;
  • разработке информационного обеспечения расчётов по комплексу недетерминированных матричных моделей;
  • разработке методических рекомендаций по повышению эффективности управления предпринимательскими структурами в АПК региона на основе применения разработанного комплекса матричных дискретно-динамических недетерминированных моделей.

IV НАУЧНАЯ НОВИЗНА И ПРАКТИЧЕСКАЯ ЗНАЧИМОСТЬРЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ

       Научная новизна диссертационной работы заключается в теоретическом обосновании и разработке методических и практических рекомендаций по прогнозированию развития аграрных предпринимательских структур.

    1. Предложены принципы прогнозирования развития предпринимательских структур аграрного сектора экономики региона, в частности, методологической однородности и ответственности, позволяющие исключить неопределенность при разработке прогнозов и повысить ответственность за разработку прогнозов на уровне субъекта Российской Федерации.
    2. Обоснована возможность повышения эффективности системы управления предпринимательской деятельностью в аграрном секторе экономики на основе использование матричных моделей для расчета ненулевых оценок на используемые ресурсы и  путем изменения структуры межотраслевого баланса.
    3. Сформирована организационная структура комплекса моделей сквозного прогнозирования развития предпринимательских структур в аграрном секторе, обеспечивающая  возможность выстроить отлаженный механизм согласования моделей различного уровня сквозного прогнозирования, который будет содействовать повышению эффективности системы управления предпринимательской деятельностью в аграрном секторе экономики.
    4. Разработаны основные функциональные, а также расчётные модули комплекса моделей сквозного прогнозирования развития предпринимательских структур в аграрном секторе экономики, ориентированные на реализацию алгоритмических и информационных связей комплекса в процессе его функционирования.
    5. Разработаны  методические рекомендации по  применению разработанного комплекса матричных дискретно-динамических недетерминированных моделей прогнозирования развития предпринимательской деятельности в аграрном секторе экономики региона на примере Ленинградской области.

Теоретическая значимость результатов проведенного исследования состоит в развитии теоретических основ и разработке методических рекомендаций по разработке стратегических прогнозов развития предпринимательской деятельности в аграрном секторе.

Практическая значимость результатов исследования состоит в возможности использования разработанного в ней комплекса недетерминированных моделей сквозного прогнозирования для обоснования перспектив развития предпринимательских структур  в аграрном секторе экономики с учетом заданной надежности недетерминированных параметров. Эти расчеты могут служить научной базой для принятия управленческих решений по развитию сельского хозяйства и повысить обоснованность решений, формирующих государственную аграрную политику в регионах.

Отдельные теоретические и практические разработки диссертационного исследования целесообразно использовать в преподавании курсов «Планирование и прогнозирование развития АПК», «Экономико-математические методы и модели», «Стратегический менеджмент» студентам экономических факультетов вузов.

Апробация результатов исследования и публикации по теме диссертации. Результаты научных исследований докладывались на ежегодных научно-практических конференциях Санкт-Петербургского государственного аграрного университета (2008 – 20011 гг.), а также Санкт-Петербургского университета управления и экономики  (2011г.), семинарах и «круглых столах» аспирантов и соискателей СПбГАУ в 2008 -2011 гг.

Методические рекомендации по разработке стратегических прогнозов развития предпринимательской деятельности в аграрном секторе прошли внедрение и реализуются СЗНИИ Экономики организации сельского хозяйства в своей деятельности, что подтверждено соответствующими справками внедрении.

Основные положения данного исследования отражены в 9 публикациях общим объемом 3,9 п.л. (в т.ч. 3,8 п.л. авторских), в том числе в четырех статьях в научных изданиях, рекомендованных Высшей аттестационной комиссией.

Опубликованные работы по теме диссертации:

в изданиях, рекомендованных ВАК:

  1. Золотарёв А.А.  Общая организационная структура и эмпирическая апробация комплекса моделей сквозного прогнозирования развития аграрного сектора экономики региона. // Известия СПбГАУ.—2010.—  № 20. — 0,5 п.л.
  2. Золотарёв А.А.  Применения системного подхода к прогнозированию развития аграрного сектора экономики региона. // Известия СПбГАУ. — 2010. — № 20. — 0,3 п.л.
  3. Золотарёв А.А. Применение системного подхода для повышения качества стратегического планирования и прогнозирования развития предпринимательской деятельности в  аграрном секторе экономики региона. // Российский научный журнал. Экономика и управление. — 2011. — №12/2 (74/2) — 0,8 п.л.
  4. Золотарёв А.А.. Прогноз развития предпринимательских структур в аграрном секторе экономики Ленинградской области.// Российский научный журнал. Экономика и управление. — 2012. — № 5(79) — 0,7 п.л.

в других изданиях:

  1. Золотарёв А.А.  Информационная технология разработки сквозных прогнозов развития агарного сектора экономики региона  использованием математико-статистических и матричных методов. // Вестник экономического факультета СПбГАУ. — 2006. — №1. — 0,25 п.л.
  2. Золотарёв А.А. Долгополова Л.И. Апробация информационной технологии разработки сквозных прогнозов развития аграрного сектора экономики региона на примере Ленинградской области.  // экономического факультета. — 2006. — №1. — 0,25 п.л.
  3. Золотарёв А.А.  Общая организационная структура комплекса моделей сквозного прогнозирования развития аграрного сектора экономики региона. // Вестник экономического факультета СПбГАУ. — 2006. — № 4. — 0,25 п.л.
  4. Золотарёв А.А.  Эмпирическая апробация комплекса моделей сквозного прогнозирования развития аграрного сектора экономики в регионе на примере сельскохозяйственных предприятий Ленинградской области. // Вестник экономического факультета СПбГАУ. — 2006. — №1. — 0,3 п.л.
  5. Золотарёв А.А.  Методологические приемы одномерного прогнозирования показателей с заданной надежностью. // Вестник экономического факультета СПбГАУ. — 2007.— №7. – 0,6 п.л.

1Светуньков С.Г., Светуньков И.С. Методы социально-экономического прогнозирования: Учебник для вузов. Том I. – СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2009. – 147 с.

2Статистические данные по сельскому хозяйству за 2011 год опубликованы еще не все, поэтому они не были включены в исследование. 







© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.