WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!


На правах рукописи

ТАИПОВА Эльвира Хаерсламовна

ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ОРГАНИЗАЦИЙ СВИНОВОДЧЕСКОГО НАПРАВЛЕНИЯ (на примере Челябинской области)

Специальность 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление организациями, отраслями, комплексами – АПК и сельское хозяйство)

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Челябинск – 2011

Работа выполнена на кафедре «Экономика и организация сельскохозяйственного производства» Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Челябинская государственная агроинженерная академия».

Научный консультант: кандидат экономических наук, профессор Дорошенко Юрий Анатольевич

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор Неганова Валентина Петровна кандидат экономических наук, доцент Вагина Ольга Николаевна

Ведущая организация: ФГБОУ ВПО «Челябинский государственный университет»

Защита состоится «27» января 2012 г., в 13.00 часов на заседании объединенного диссертационного совета ДМ 220.069.01 при ФГБОУ ВПО «Челябинская государственная агроинженерная академия» по адресу: 454080, г. Челябинск, пр. им. В.И. Ленина, 75.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ФГБОУ ВПО «Челябинская государственная агроинженерная академия».

Автореферат разослан «20» декабря 2011 г. и размещен на официальном сайте Минобрнауки России http://vak.ed.gov.ru и сайте ФГБОУ ВПО «ЧГАА» http://www.csaa.ru.

Ученый секретарь объединенного диссертационного совета Дорошенко Ю.А.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Повышение эффективности функционирования сельскохозяйственных организаций – одна из важнейших экономических проблем, от решения которой зависит уровень развития АПК, а значит, и рост уровня жизни населения страны, ее продовольственная безопасность. Решить эту проблему невозможно без значительных инвестиций и освоения инновационных технологий. В первую очередь это относится к такой скороспелой, наукоёмкой и высокотехнологичной отрасли, как свиноводство.

Для подъема отечественного свиноводства и перевода его на инновационный путь развития важно обеспечить рациональное использование имеющихся ресурсов и внутренних резервов увеличения производства, повышения эффективности отрасли и конкурентоспособности продукции. Необходим комплексный подход к решению широкого круга вопросов, связанных с обоснованием приоритетных направлений восстановления и дальнейшего развития свиноводства.

Данный подход базируется на объективной и всесторонней оценке происходящих процессов, цель которой заключается в определении состояния организаций и потенциале их дальнейшего развития.

Современная экономическая наука предлагает различные методики оценки эффективности деятельности с использованием значительного количества производственно-финансовых показателей. Но, как показывает практика, подобная ориентация негативно влияет на принятие стратегических и оперативных управленческих решений руководителями, которым сложно ориентироваться в многообразии разрозненных показателей и производных от них финансовых коэффициентов.

Таким образом, вопрос о совершенствовании оценки эффективности функционирования организаций свиноводческого направления в современных условиях приобретает актуальное значение.

Степень изученности проблемы. Проведенный анализ различных научно-методических источников показал, что к настоящему времени сформировалась теоретическая база оценки эффективности деятельности организаций. В теории эффективности основополагающими являются труды таких зарубежных ученых, как Ф. Кенэ, В. Пети, А. Смит, К. Маркс, А. Маршал, Г. Саймон и др.

Среди отечественных ученых огромная заслуга в разработке теоретических основ определения и оценки эффективности принадлежит Л.И. Абалкину, М.И Абрютиной, Н.В. Амбросову, А.Д. Аюшиеву, М.И. Баканову, И.Т. Балабанову, А.А. Барсову, Т.Б. Бердниковой, С.А. Бороненковой, О.С. Виханскому, Л.В. Донцовой, О.В. Ефимовой, В.В. Ковалеву, М.П. Крейшиной, В.А. Ланцову, Н.П. Любушкину, Э.А. Маркаряну, И.А. Никифоровой, В.В. Новожилову, Е.В. Нешеву, В.И. Стражеву, Т.С. Хачатурову и др.

Влиянию на эффективность организации внешних и внутренних факторов посвящены работы зарубежных экономистов: М. Альберта, И. Ансоффа, П. Друкера, М. Мескона, Т. Питерса, Ф. Роджерса, а также отечественных – В.Н. Белкина, Н.А. Белкиной, О.И. Волкова, В.Д. Грибова, В. Грузинова, Н. Любушина, А.Б. Парканисий, М.Н. Чиркова и др.

Цель работы не могла бы быть достигнута без рассмотрения теоретико-методических принципов и экономико-математических моделей деятельности организации, которые отражены в трудах С.А. Айвазяна, А.А. Алабугина, А.А. Голикова, А.Д. Липенкова, Г.В. Савицкой, В.Н. Самочкина, А.Д. Шеремета, В.И. Ширяева и др.

Среди ученых Уральского региона, осветивших в своих работах вопросы эффективности деятельности организаций, следует отметить В.В. Бледных, В.П. Неганову, Ю.В. Пануса, П.Е. Подгорбунских, О.Д. Рубаеву, А.Н. Семина, Л.С. Сосненко, А.В. Старцева, В.Б. Чернова и других.

Цель и задачи исследования. Цель настоящего исследования заключается в теоретическом обосновании и разработке алгоритма оценки эффективности функционирования организаций свиноводческого направления.

Данная цель предопределила решение следующих задач:

– обобщить существующие теоретические представления по оценке эффективности деятельности сельскохозяйственных организаций;

– выявить перечень показателей, характеризующих эффективность функционирования организаций свиноводческого направления, выделить основные кластеры в отрасли и определить их параметры;

– обосновать возможность использования методов многомерного анализа как инструмента для выявления и исследования характера зависимостей между показателями эффективности деятельности сельскохозяйственных организаций;

– разработать алгоритм оценки эффективности деятельности организаций свиноводческого направления в условиях модернизации российской экономики и ее перехода к инновационному типу развития.

Объект исследования – организации свиноводческого направления Челябинской области.

Предмет исследования – экономические отношения, возникающие в процессе функционирования организаций свиноводческого направления и нацеленные на повышение их эффективности.

Соответствие темы диссертации требованиям паспорта специальности ВАК (экономические науки). Исследование выполнено в рамках специальности 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (область исследования: 1. Экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами.

1.2. АПК и сельское хозяйство. 1.2.38. Эффективность функционирования отраслей и предприятий АПК).

Теоретической базой исследования являются труды зарубежных и отечественных ученых, посвященные проблемам оценки эффективности функционирования организаций и отраслей народного хозяйства. В исследовании использовались материалы научно-практических конференций, семинаров, специальных периодических изданий, прикладные разработки ученых и практиков в области анализа и оценки финансово-хозяйственной деятельности организаций, оценки эффективности их деятельности.

Методы исследования: эмпирико-теоретические (наблюдение, описание) и логико-теоретические (сравнение, анализ, моделирование, историко-логический) методы, а также специфические статистические и экономико-математические методы: кластерный, дискриминантный, корреляционно-регрессионный, факторный, главных компонент и др.

Информационную базу исследования составляют статистические материалы Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации, данные Министерства сельского хозяйства Челябинской области, информация, содержащаяся в отечественной и зарубежной литературе, периодические издания, диссертации, освещающие вопросы оценки деятельности организаций, методические и законодательные материалы, информационные ресурсы глобальной сети Интернет, а также результаты расчетов, полученные самостоятельно.

Научная новизна диссертационного исследования заключается в следующих положениях, являющихся предметом защиты:

1. Выявлена тенденция, которая отражает необходимость перехода от ранее используемых отдельных единичных критериев оценки эффективности сельскохозяйственного производства, а также их различных систем к методам интеллектуального (многомерного) анализа, что позволяет трактовать эффективность хозяйствующего субъекта как интегральный показатель, в большей степени раскрывающий потенциал организаций.

2. Предложен методический подход к выявлению показателей, определяющих финансовый результат деятельности организаций свиноводческого направления, особенность которого состоит в выделении из всей известной совокупности факторов минимально необходимого перечня. Данный подход позволяет раскрыть существующие закономерности и показать степень их влияния на конечный результат.

3. Разработан алгоритм оценки эффективности деятельности организаций свиноводческого направления, который, в отличие от предложенных М.И. Бакановым, В.В. Ковалевым, Г.В. Савицкой, А.Д. Шереметом и др., позволяет учитывать условия неопределенности и отсутствие информации о законе распределения факторов, воздействующих на объект исследования, извлекать новые знания в виде разработанного интегрального показателя эффективности, что в конечном итоге отражает возможность инновационного развития как изучаемых организаций, так и отрасли в целом.

Практическая значимость работы заключается в возможности использования результатов исследования для определения типа эффективности сельскохозяйственных организаций с позиции их инвестиционной привлекательности и разработки практических рекомендаций в рамках региональных программ развития сельскохозяйственных организаций свиноводческого направления.

Методические рекомендации по оценке эффективности деятельности сельскохозяйственных организаций нашли применение в практике производственно-финансовой деятельности хозяйств свиноводческого направления Челябинской области.

Апробация и реализация результатов исследования. Основные положения, разработанные в диссертации, были представлены в научных публикациях, выступлениях на научных семинарах и конференциях. Основные выводы и практические результаты диссертационного исследования обсуждались на международной научно-практической конференции Пермского института экономики и финансов (г. Пермь, 2009 г.), Челябинского института (филиала) Российского торгово-экономического университета (г. Челябинск, 2007–2011 гг.), Челябинского государственного (-ой) агроинженерного (-ой) университета (академии) (г. Челябинск, 2008–2011 гг.).

Публикации по теме исследования. Основные положения и результаты диссертационного исследования нашли отражение в 20 статьях, в том числе в 5 изданиях, рекомендованных ВАК РФ.

Общий объем публикаций – 9,42 п.л. (в том числе авторских – 7,99 п.л.).

Структура и объем диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка, включающего 207 наименований и приложений. Работа изложена на 242 страницах печатного текста, включая 46 таблиц, 17 рисунков.

Во введении обоснована актуальность темы, сформулированы цель и задачи исследования, определены научная новизна и практическая значимость работы.

В первой главе «Теоретические и методические основы оценки эффективности деятельности в современных условиях» уточнены сущность и содержание категорий «эффект» и «эффективность», определены особенности и алгоритм расчета эффективности деятельности в современных условиях, исследованы факторы эффективности деятельности.

Во второй главе «Современное состояние и тенденции развития сельскохозяйственных организаций свиноводческого направления» проанализировано современное состояние свиноводческого подкомплекса России в целом и Челябинской области в частности, определены обобщающие факторы эффективности производства продукции свиноводства, а также сложившийся уровень эффективности деятельности сельскохозяйственных организаций свиноводческого направления Челябинской области.

Третья глава «Методические подходы к оценке эффективности функционирования организаций свиноводческого направления Челябинской области» посвящена разработке методических основ интегральной оценки эффективности деятельности сельскохозяйственных организаций свиноводческого направления, основанной на использовании многомерных методов выявления и исследования характера зависимостей между изучаемыми показателями.

В заключении диссертации обобщены результаты исследования, сформулированы основные выводы и предложения.

ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ДИССЕРТАЦИОННОГО ИССЛЕДОВАНИЯ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ 1. Выявлена тенденция, которая отражает необходимость перехода от ранее используемых отдельных единичных критериев оценки эффективности сельскохозяйственного производства, а также их различных систем к методам интеллектуального (многомерного) анализа Проведенный теоретический анализ методов оценки эффективности деятельности организаций выявил следующие этапы: первоначально оценка осуществлялась по единичным критериям, затем стала использоваться система показателей, на современном этапе применяются интегрированные оценки, полученные с помощью методов многомерного анализа (рисунок 1).

На первом этапе были выделены такие единичные показатели, как прибыль, рентабельность и другие. Но данные показатели не позволяют полно и объективно оценить эффективность функционирования организаций, так как их выбор осуществляется случайным образом, исходя из субъективных взглядов и пристрастий аналитиков на значимость тех или иных критериев. Соответственно, выбранные критерии не отражают реального состояния организаций, не позволяют построить приемлемый прогноз их развития.

На следующем этапе оценка эффективности функционирования организаций стала базироваться на применении системы показателей. Однако в настоящее время не существует общепринятой универсальной системы показателей, позволяющей получить однозначное решение. Это объясняется тем, что все организации имеют свои отраслевые особенности. Поэтому оценку эффективности деятельности, предназначенную только для реализации определенного круга управленческих задач (выявление кредитоспособности, составление стратегического плана развития, получение аудиторского заключения и т.д.), осуществляют, исходя из конкретной ситуации.

К тому же основной недостаток существующих на сегодняшний день методов построения системы показателей состоит в том, что выбор критериев проводится экспертным путем. Отсюда субъективность получаемых результатов, отсутствие реального представления о ситуации в организациях, что усложняет работу аналитика. В то же время стремление некоторых авторов включить в измерение оценки эффективности как можно больше показателей не всегда оправдано, так как зачастую ряд показателей дублирует друг друга, а некоторые из них вообще не несут оправданной смысловой нагрузки.

Рисунок 1 – Классификация методических подходов к оценке эффективности деятельности организаций Наши исследования доказывают, что на современном этапе устранить все отмеченные недостатки: тенденциозность, субъективность и односторонность – позволяет процедура расчета интегрального показателя, методическую основу формирования которого составляет многомерный анализ. Методы кластерного, дискриминантного, факторного, компонентного и др. анализов позволяют искать и находить из неограниченной, разнородной и разрозненной информации неочевидные и сложные закономерности, получать новые знания. Таким образом, интегральный показатель, полученный с помощью методов многомерного анализа, дает возможность в отличие от ранее известных не только провести оценку эффективности функционирования организаций, но и предложить пути их развития, увидеть направления оптимизации управленческой и производственной структур, выстроить грамотную маркетинговую, инвестиционную политику и т.д.

2. Предложен методический подход к выявлению показателей, определяющих финансовый результат деятельности организаций свиноводческого направления Основным методом, позволяющим классифицировать многомерные наблюдения, является кластерный анализ, с помощью которого можно разбить совокупность наблюдаемых параметров множества сельскохозяйственных организаций свиноводческого направления на однородные подмножества.

В качестве исходной информации использованы данные Министерства сельского хозяйства Челябинской области о результатах деятельности организаций свиноводческого направления за семь лет. Во избежание искажения результатов кластерного анализа из-за влияния единиц измерения исходных показателей последние были пронормированы по показателю «выручка от продажи продукции». Дендрограмма проведенной многомерной классификации представлена на рисунке 2, где можно выделить три типологические группы сельскохозяйственных организаций Челябинской области свиноводческого направления.

Кластер I включает в себя одну организацию, являющуюся основным производителем свинины в области, – ООО «Ариант», которое занимает второе место в рейтинге 100 наиболее крупных и эффективных организаций по производству свинины в России.

Данный кластер характеризуется высокими показателями эффективности своего функционирования: среднегодовое поголовье на откорме – 147 тыс. гол., прирост живой массы – 19 тыс. т, выручка от продажи продукции – 1031 млн руб., прибыль от реализации продукции – 258 млн руб., уровень рентабельности реализованной продукции – 33,4%.

0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,765437 6 5 4 3 2 Кластер II Кластер I Кластер III Рисунок 2 – Дендрограмма многомерной классификации организаций свиноводческого направления:

1 – ОАО «Агрофирма „Ариант”»; 2 – ОАО «Птицефабрика „Челябинская”»;

3 – ООО «Равис – Птицефабрика „Сосновская”»; 4 – СХПК «Черноборский»;

5 – СПК «Колхоз „Луч”»; 6 – ОАО СХП «Красноармейское»; 7 – ОАО «ПКЗ „Дубровский”» Кластер II объединяет объекты, традиционно получающие среднюю оценку с точки зрения эффективности развития и имеющие среднюю конкурентоспособность. В него вошли ООО «Равис – Птицефабрика „Сосновская”» (90-е место в рейтинге) и ОАО «Птицефабрика „Челябинская”» (не вошло в рейтинг).

Кластер III сосредотачивает в себе оставшиеся организации свиноводческого направления. Данная группа характеризуется низкими показателями эффективности деятельности: процесс простого воспроизводства в ней не обеспечивается.

Расстояние объединения кластеров, доли единиц Расстояние объединения кластеров, доли единиц Полученные типичные группы сельскохозяйственных организаций были подвергнуты дальнейшему статистическому исследованию с помощью анализа множества дискриминант, сущность которого заключается в том, что между выбранными показателями и группирующей переменной устанавливается корреляционная зависимость. Таким образом, для каждого кластера были выявлены по пять соответствующих переменных (таблица 1), определяющих эффективность производства продукции.

Проверка наличия тесноты связи между полученными переменными (мультиколлинеарности) на основе анализа матрицы парных коэффициентов корреляции позволила исключить из дальнейшего расчета ряд показателей: среднегодовое поголовье на выращивании и откорме (X1) и валовое производство прироста живой массы (X2), так как их коэффициенты парной корреляции составили более 0,8.

Таблица 1 – Показатели, определяющие эффективность функционирования организаций по результатам дискриминантного анализа Кластер Шифр Наименование показателя показателя I II III Среднегодовое поголовье на выращивании Х1 + + + и откорме, голов Валовое производство прироста, ц Х2 + + + Производственная себестоимость прироста Х3 + + + живой массы, руб./ц Трудоемкость производства продукции, чел.-ч/ц Х4 + + + Среднесуточный прирост на выращивании Х5 + + + и откорме, г Количество поросят-отъемышей Х6 – – – на 1 свиноматку, голов Вес поросят-отъемышей, кг Х7 – – – Производственная себестоимость Х8 – – – одной головы поросят-отъемышей, руб.

Численность работников, чел. Х9 – – – Реализация свиней (количество в натуре), ц Х10 – – – Средняя цена реализации, руб./ц Х11 – – – Себестоимость реализации, руб./ц Х12 – – – Для отображения влияния оставшихся показателей: производственной себестоимости прироста живой массы (Х3), трудоемкости производства продукции (Х4), среднесуточного прироста живой массы на выращивании и откорме (Х5) – на финансовые результаты деятельности организаций каждого кластера (YI, II, III) были построены многофакторные регрессионные модели деятельности организаций свиноводческого направления, ориентированные на получение прибыли (таблица 2).

Таблица 2 – Регрессионные модели деятельности организаций свиноводческого направления, ориентированные на получение прибыли Коэффициент Номер Уравнение регрессии детерминации кластера (R2) YI = –0,42 – 0,38Х3 + 1,30Х4 + 0,74ХI 0,92215 < Х3 < 4933; 3 < Х4 < 10; 291 < Х5 < 4YII = 2,49 + 0,33Х3 – 0,63Х4 – 2,28ХII 0,84272 < Х3 < 5306; 6 < Х4 < 13; 360 < Х5 < 4YIII = –1,25 – 0,65Х3 + 1,44Х4 – 0,21ХIII 0,79716 < Х3 < 19167; 75 < Х4 < 118; 88 < Х5 < 2По данным таблицы 2 можно сделать следующие выводы.

В кластере I прибыль организаций достигается сочетанием интенсивных и экстенсивных факторов производства. Об этом свидетельствует тот факт, что финансовый результат определяется снижением затрат на производство единицы продукции и ростом трудоемкости выращивания свиней.

В кластере II рост результативного показателя противоположен ситуации кластера I. Алгебраические знаки при факторах Х3 и Х5 свидетельствуют об экстенсивном характере производства и, более того, неэффективном использовании всех ресурсов.

Характерной чертой кластера III является переизбыток трудовых ресурсов, что нашло отражение в полученной регрессионной модели. Использование в данном сегменте по сравнению с другими большей доли живого труда в совокупности с неэффективным использованием ресурсов делает производство свинины убыточным.

В целом можно отметить, что свиноводческая отрасль Челябинской области в настоящее время, за исключением нескольких крупных организаций, не ориентирована на применение инновационных технологий, обеспечивающих снижение материальных, энергетических и трудовых ресурсов при производстве продукции.

3. Разработан алгоритм оценки эффективности деятельности организаций свиноводческого направления Разработанный алгоритм оценки эффективности деятельности сельскохозяйственных организаций подразумевает выполнение следующих этапов (рисунок 3).

Разработанный алгоритм адаптирован в организациях свиноводческого направления Челябинской области. Исходные данные представлены в таблице 3. Значения уровней интервалов, определенные согласно этапу 7, приведены в таблице 4.

Таблица 3 – Показатели производственно-финансовой деятельности организаций свиноводческого направления Челябинской области* Значение показателя для кластера Шифр показателя I II III Х3, руб./ц 4 933 5 306 19 1Х4, чел.-ч/ц 10 10 1Х5, г/сут. 321 360 *Рассчитано автором по данным Министерства сельского хозяйства Челябинской области.

Результаты оценки эффективности функционирования организаций свиноводческого направления Челябинской области представлены в таблице 5.

Согласно традиционной методике оценки эффективности деятельности, только три организации имеют положительные значения показателей рентабельности.

Таблица 4 – Классификатор распознавания уровня интервала показателей эффективности* Уровень интервала Наименование показателя очень низкий низкий средний высокий очень высокий Х1 x1 < 8 300 8 300 < x1 < 16 600 16 600 < x1 < 24 900 24 900 < x1 < 33 200 33 200 < xХ2 x2 < 60 60 < x2 < 120 120 < x2 < 180 180 < x2 < 240 240 < xВеса уровней 0,9 0,7 0,5 0,3 0,Х3 x3 < 102 102 < x3 < 204 204 < x3 < 306 306 < x3 < 408 408 < xВеса уровней 0,1 0,3 0,5 0,7 0,*Составлено автором.

Таблица 5 – Определение типа эффективности организаций свиноводческого направления* Существующие показатели Наименование сельскохозяйственной организации ОАО «Агрофирма „Ариант”» 34 40 39 0,825 ОАО «Птицефабрика „Челябинская”» 3 3 1,3 0,759 ООО «Равис – Птицефабрика „Сосновская”» 26 21 2 0,761 ОАО «ПКЗ Дубровский» –1,2 –0,7 0 0,235 СХПК «Черноборский» –63 –168 –4 0,099 ОАО СХП «Красноармейское» –19 –24 0 0,693 СПК «Колхоз „Луч”» –74 –285 –1 0,231 *Рассчитано автором.

Ранг показатель затрат, % продаж, % интегральный Предлагаемый капитала, % эффективности собственного Рентабельность Рентабельность Рентабельность 1. Определение показателей, отражающих эффективность деятельности сельскохозяйственных организаций свиноводческого направления: Xi, i = 1, 2,..., n Хi – показатель;

n – порядковый номер показателя 2. Нормирование показателей эффективности (приведение разнородных показателей в сопоставимый вид):

Xi Xi, Xi = Xi max где Хi – фактическое значение i-го показателя;

Xi max – максимальное значение i-го показателя 3. Проведение дискриминантного анализа – основное средство решения задач распознавания образов, которое используется для принятия решения о том, какие переменные разделяют (т.е. «дискриминируют») возникающие наборы данных:

= f ( 1 ; 2 ;..., n ) 4. Устранение мультиколлинеарности (в случае, когда коэффициент парной корреляции больше 0,8):

= f ( 3 ; 4, 5 ) 5. Определение уровня значимости i-го показателя в j-ом интервале rij:

, rij = nij где nij – порядковый номер i-го показателя в j-ом интервале 6. Формирование классификатора уровня интервалов показателей эффективности:

Уровень интервала:

Наименование показателя 123Xi очень низкий низкий средний высокий очень высокий xi xi max min 7. Определение длины интервала I каждого показателя:

Ii = 8. Расчет интегрального показателя эффективности К:

n m = g rij ij, ij i=1 j=где ij – значение качества i-го показателя в j-ом интервале, gij – весовой коэффициент i-го показателя в j-ом интервале, g = 0– 9. Определение типа эффективности деятельности организации:

Интервал значений Ранг Тип эффективности интегрального показателя 0,0–0,2 1 Предельный низкий 0,2–0,4 2 Низкий 0,4–0,6 3 Средний 0,6–0,8 4 Выше среднего 0,8–1,0 5 Высокий Рисунок 3 – Алгоритм оценки эффективности функционирования организаций свиноводческого направления По разработанному алгоритму одна сельскохозяйственная организация имеет высокий уровень эффективности функционирования (ОАО «Агрофирма „Ариант”»). Выше среднего уровня эффективности функционируют ООО «Равис – Птицефабрика „Сосновская”», ОАО «Птицефабрика „Челябинская”» и ОАО СХП «Красноармейское». Отстающими по интегральному показателю эффективности функционирования, который составил менее 0,3, являются три организации, входящие в кластер III (ОАО «ПКЗ Дубровский», СПК «Колхоз „Луч”», СХПК «Черноборский»).

Данный алгоритм определения интегрального показателя оценки эффективности функционирования выявляет реальный потенциал организации. Особая значимость предлагаемого алгоритма заключается в том, что с ее помощью руководители могут видеть направления совершенствования операционной и финансовой деятельности, а потенциальные инвесторы получают инструмент, позволяющий увидеть инвестиционную привлекательность интересующих их организаций (таблица 6).

Таблица 6 – Прогноз развития организаций свиноводческого направления Челябинской области* Наименование показателей 2010 г. 2011 г. 2012 г. 2013 г.

Кластер I Объем реализации, т 24 346 48 692 55 996 100 7Цена реализации, тыс. руб./т 132 151 174 2Выручка от реализации, млн руб. 3 204 7 369 9 745 20 1Переменные затраты, млн руб. 1 175 2 702 3 108 6 4Маржинальный доход, млн руб. 2 029 4 667 6 638 13 7Доля маржи покрытия в выручке, д.ед. 0,6 0,6 0,7 0,Постоянные затраты, млн руб. 473 1 021 1 103 2 1Прибыль, млн руб. 1 556 3 645 5 535 11 5Безубыточный объем продаж 747 1 613 1 620 3 1в стоимостном выражении, млн руб.

Точка критического объема реализации 23,3 21,9 16,6 15,в процентах к максимальному объему, % Зона безопасности, % 76,7 78,1 83,4 84,Кластер II Объем реализации, т 783 900 1 035 1 1Продолжение таблицы Наименование показателей 2010 г. 2011 г. 2012 г. 2013 г.

Цена реализации, тыс. руб./т 164 188 217 2Выручка от реализации, млн руб. 128 170 224 2Переменные затраты, млн руб. 637384Маржинальный доход, млн руб. 65 97 140 2Доля маржи покрытия в выручке, д.ед. 0,5 0,6 0,6 0,Постоянные затраты, млн руб. 293234Прибыль, млн руб. 35 65 106 1Безубыточный объем продаж 58 56 55 в стоимостном выражении, млн руб.

Точка критического объема реализации 45,3 32,8 24,4 18,в процентах к максимальному объему, % Зона безопасности, % 54,7 67,2 75,6 81,Кластер III Объем реализации, т 44 50 58 Цена реализации, руб./т 45 52 60 Выручка от реализации, млн руб. 23Переменные затраты, млн руб. 55Маржинальный доход, млн руб. –3–3–3–Доля маржи покрытия в выручке, д.ед. –1,3 –1,0 –0,7 –0,Постоянные затраты, млн руб. 44Прибыль, млн руб. –6–7–7–*Рассчитано автором.

Отдельные положения разработанного алгоритма легли в основу прогноза развития организаций свиноводческого направления Челябинской области на период до 2013 года. В качестве ведущего варианта принят умеренно-оптимистичный, который отражает более быстрое восстановление экономики отрасли в результате ее модернизации и перехода к инновационному типу развития (ввод в эксплуатацию современного свиноводческого комплекса в 2013 году).

Прогноз отражает объем прибыли, достаточной для решения задач экономического и социального развития сельскохозяйственных организаций, а также другие параметры безубыточного производства свинины.

Полученные прогнозы основных показателей деятельности организаций свиноводческого направления Челябинской области позволяют сделать вывод о позитивных тенденциях и наличии потенциала роста данного сегмента (кластер I, II).

Точка критического объема реализации составляет соответственно 31,3–15,6 и 65,0–18,5%, а зона безопасности имеет оптимальный размер от 68,7 до 84,4% и от 35 до 81,5%.

В то же время расчеты показывают, что в кластере III наблюдаются диспропорции между выручкой от реализации и безубыточным объемом продаж. В ближайшей перспективе организации, входящие в этот кластер, не способны эффективно (прибыльно) функционировать и будут вынуждены прекратить свою деятельность.

Таким образом, можно сделать вывод, что при различных прогнозных сценариях свиноводство в области остается рентабельным для кластеров I и II, а организации, имеющие ранг эффективности 4–5 баллов, являются инвестиционно привлекательными и при реализации программы развития сельского хозяйства Челябинской области могут стать локомотивами в обеспечении продовольственной безопасности региона.

ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ 1. Выявленная тенденция в оценке эффективности деятельности сельскохозяйственных организаций свидетельствует о переходе от использования простых разрозненных критериев, описывающих технологическое, техническое, экономическое, финансовое и т.д. состояние организаций, к интегральному показателю, полученному с помощью методов многомерного анализа, сформированному с учетом всего многообразия характеристик, свойственных большим экономическим системам, под которыми можно понимать как отрасль, так и отдельные сельскохозяйственные организации.

2. Проведенный кластерный анализ позволил разделить всю совокупность рассматриваемых объектов на три группы, характеризующиеся однородностью, наличием общих проблем и схожими особенностями развития, влияющими на результаты хозяйственной деятельности.

Кластер I характеризуется в среднем высокими показателями эффективности своего функционирования: среднегодовое поголовье на откорме – 147 тыс. гол., годовой прирост живой массы – 19 тыс. т, выручка от продажи продукции – 1031 млн руб., прибыль от реализации продукции – 258 млн руб., уровень рентабельности реализованной продукции – 33,4%.

Кластер II объединяет в основном сельскохозяйственные объекты, традиционно получающие среднюю оценку: среднегодовое поголовье на откорме – 4 тыс. гол., годовой прирост живой массы – 4,5 тыс. т, выручка от продажи продукции – 106,9 млн руб., прибыль от реализации продукции – 24,6 млн руб., уровень рентабельности реализованной продукции – 30,3%.

Кластер III включает в себя оставшиеся сельскохозяйственные организации свиноводческого направления, в котором не обеспечивается даже процесс простого воспроизводства: среднегодовое поголовье на откорме – 1,3 тыс. гол., годовой прирост живой массы – 0,2 тыс. т, выручка от продажи продукции – 4 млн руб., убыток от реализации продукции – 3,1 млн руб., уровень рентабельности реализованной продукции – минус 43,7%.

Использование дискриминантного анализа в сочетании с процедурой устранения мультиколлинеарности между показателями дало возможность для каждого кластера выявить те из них, которые в наибольшей степени отвечают поставленной цели: производственная себестоимость прироста живой массы, трудоемкость производства продукции, среднесуточный прирост живой массы на выращивании и откорме.

3. Использование методов многомерного анализа позволило с высокой степенью достоверности аппроксимации построить многофакторные регрессионные модели. Анализ сочетаний выявленных характеристик дал возможность установить их оптимальные значения, позволяющие максимизировать финансовый результат для каждого кластера соответственно: производственная себестоимость прироста живой массы – 2 215, 5 306, 9 716 руб./ц; трудоемкость производства прироста живой массы – 10, 6, 75 чел.-ч/ц; среднесуточный прирост живой массы на выращивании и откорме – 421, 360, 226 г/сут. Данная информация позволяет ориентировать неэффективно работающие организации на конкретные параметры, которые они должны учитывать в своем дальнейшем развитии.

4. Разработан алгоритм оценки эффективности деятельности организаций свиноводческого направления на основе многомерного подхода к учету отраслевых особенностей, который позволяет получить значение интегрального показателя и определить тип эффективности сельскохозяйственных организаций. Кроме того, полученный критерий позволяет отразить имеющийся реальный потенциал организации и дает возможность органам государственной власти и муниципального самоуправления, а также потенциальным инвесторам принимать обоснованные управленческие решения по повышению эффективности функционирования хозяйствующего субъекта.

СПИСОК РАБОТ, ОПУБЛИКОВАННЫХ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ Публикации в изданиях, рекомендованных ВАК РФ 1. Таипова, Э. Х. Совершенствование методики комплексной оценки эффективности деятельности сельскохозяйственных организаций [Текст] / А. А. Самотаев, Ю. А. Дорошенко, Э. Х. Таипова // Вестник Иркутского государственного технического университета. – 2011. – № 1. – С. 195–202.

2. Таипова, Э. Х. Обоснование сценария развития сельскохозяйственных организаций свиноводческого направления [Текст] / А. А. Самотаев, Ю. А. Дорошенко, Э. Х. Таипова // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. – 2011. – № 1. – С. 99–103.

3. Таипова, Э. Х. Повышение эффективности реализации товарной продукции как конечный экономический результат хозяйственной отрасли свиноводства Челябинской области [Текст] / Э. Х. Таипова // Вестник Казанского государственного аграрного университета. – 2009. – № 3. – С. 63–66.

4. Таипова, Э. Х. Управление отраслевыми рисками деятельности экономических субъектов свиноводческого подкомплекса [Текст] / Э. Х. Таипова // Микроэкономика. – 2009. – № 4. – С. 71–75.

5. Таипова, Э. Х. Кластеризация системного подхода функциональной зависимости в деятельности сельхозтоваропроизводителей [Текст] / Э. Х. Таипова // Вестник Южно-Уральского государственного университета. – 2010. – № 20 (196). – С. 95–101.

Публикации в других изданиях 1. Таипова, Э. Х. К вопросу о взаимосвязи производственных и социально-экономических факторов развития агропредприятий [Текст] / Э. Х. Таипова // Планирование инновационного развития экономических систем : Труды конф. 21–22 декабря 2007 г. / под ред.

д-ра экон. наук, проф. А. В. Бабкина. – СПб. : Изд-во Политехн. унта, 2007. – С. 185–188.

2. Таипова, Э. Х. К вопросу о регулировании социально-экономических отношений в сельском хозяйстве [Текст] / Э. Х. Таипова // Менеджмент качества и формирование стратегии развития экономических систем : труды конф., март 2008 г. / под ред. д-ра экон. наук, проф. А. В. Бабкина. – СПб. : Изд-во Политехн. ун-та, 2008. – С. 246–251.

3. Таипова, Э. Х. Развитие теоретических основ определения экономической эффективности [Текст] / Э. Х. Таипова // Проблемы информационного обеспечения управления экономическим потенциалом : сб. ст. междунар. науч.-практ. конф., 27–29 октября 2008 г.

/ под ред. к. э. н. С. Н. Исаковой, д. э. н. А. А. Копченова, д. э. н.

Л. С. Сосненко. – Челябинск : Изд-во ЧГАУ, 2008. – С. 127–131.

4. Таипова, Э. Х. Организационно-экономическая система управления экономической эффективностью свиноводческого подкомплекса [Текст] / М. В. Лысенко, Э. Х. Таипова // Макроэкономические проблемы современного общества (федеральный и региональный аспекты) : VII Международная научно-практическая конференция : сб. ст. – Пенза : РИО ПГСХА, 2008. С. 156–159.

5. Таипова, Э. Х. Факторы, определяющие эффективность производства продукции свиноводства [Текст] / Э. Х. Таипова // Исследование проблем и процессов социально-экономического развития региона в современных условиях : материалы регион. науч.-практ.

конф., 13 марта 2009 г. / Челяб. ин-т (фил.) ГОУ ВПО «РГТЭУ» ;

отв. ред. С. М. Ткачев, С. П. Рещикова. – Челябинск : [Б.и.], 2009. – С. 118–121.

6. Таипова, Э. Х. Методика оценки эффективности деятельности предприятий [Текст] / Э. Х. Таипова // Экономика и эффективность организации производства / под общ. ред. Е. А. Памфилова:

сб. науч. тр. по итогам междунар. науч.-тех. конф. – Брянск : БГИТА, 2009. – Вып. 11. – С. 275–278.

7. Таипова, Э. Х. Состояние и перспективы развития свиноводческого комплекса Челябинской области [Текст] / Э. Х. Таипова // Вавиловские чтения-2009 : мат-лы Межд. науч.-практ. конф. – Саратов : ООО «КУБиК», 2009. – С. 178–180.

8. Таипова, Э. Х. Система критериев комплексной оценки эффективности деятельности в современных условиях хозяйствования [Текст] / Э. Х. Таипова // Третья Международная научно-практическая конференция преподавателей «Актуальные проблемы экономики и управления в современном обществе» : мат-лы науч.-практ. конф., 28–29 октября 2009 г. / под ред. Е. В. Ожгибесовой. – Пермь : АНО ВПО «Пермский институт экономики и финансов», 2009. – С. 462–464.

9. Таипова, Э. Х. Комплексная оценка эффективности деятельности сельскохозяйственных предприятий свиноводческого направления [Текст] / Э. Х. Таипова // Материалы XLIX Междунар.

науч.-тех. конф. «Достижения науки – агропромышленному производству». – Челябинск : ЧГАА, 2010. – Ч. I. – С. 181–187.

10. Таипова, Э. Х. Совершенствование оценки эффективности деятельности предприятия [Текст] / М. В. Лысенко, Э. Х. Таипова // Актуальные проблемы современной экономики России. Междунар. науч.-практ. конф., 2 февраля 2010 г. : сб. мат-лов. – Казань :

НПК РОСТ, 2010. – С. 225–231.

11. Таипова, Э. Х. Использование кластерного анализа в классификации сельскохозяйственных предприятий свиноводческого направления Челябинской области [Текст] / Э. Х. Таипова // Глобальный кризис и инновационное развитие экономической и социальной сфер : мат-лы регион. науч.-практ. конф., 12 марта 2010 г. / Челяб.

ин-т (фил.) ГОУ ВПО «РГТЭУ» ; отв. ред. С. М. Ткачев, С. П. Рещикова. – Челябинск : [Б.и.], 2010. – С. 107–110.

12. Таипова, Э. Х. Комплексный экономический анализ как основа измерения эффективности деятельности предприятия [Текст] / Э. Х. Таипова // Актуальные вопросы научных исследований : взгляд молодых : сб. науч. ст. / Челяб. ин-т (фил.) ГОУ ВПО «РГТЭУ». – Челябинск, 2010. – С. 37–50.

13. Таипова, Э. Х. Методические основы комплексной оценки эффективности деятельности предприятий. Инжиниринг, инновации, инвестиции : сб. науч. тр. [Текст] / Э. Х. Таипова ; под ред.

В. В. Ерофеева. – Челябинск : ЧНЦ РАЕН, 2010. – С. 208–218.

14. Таипова, Э. Х. Последовательность проведения комплексной оценки эффективности деятельности агропредприятий [Текст] / Э. Х. Таипова // Экономика российских регионов : проблемы и перспективы инновационного развития. Материалы Всероссийской научно-практической конференции. – Челябинск : Челябинский институт (филиал) ФГОУ ВПО «Уральская академия государственной службы, 2010. – 367 с.

15. Таипова, Э. Х. Оценка эффективности функционирования деятельности организаций свиноводческого направления // Материалы L Международной научно-технической конференции «Достижения науки – агропромышленному производству» [Текст] / Э. Х. Таипова ; под ред. докт. техн. наук, проф. Н. С. Сергеева. – Челябинск : ЧГАА, 2011. – Ч. I. – С. 163–168.

Подписано в печать 07.12.2011 г. Формат 6084/16.

Гарнитура Times. Печ. л. 1,0. Тираж 100 экз. Заказ № 6К Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Челябинская государственная агроинженерная академия» 454080, г. Челябинск, пр. им. В. И. Ленина,







© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.