WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!


На правах рукописи

ЛАШКЕВИЧ Александр Александрович

МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ ЦЕПЯМИ ПОСТАВОК ЭКСПРЕСС - ГРУЗОВ

Специальность 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством:

логистика

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Санкт – Петербург 2012 Диссертационная работа выполнена на кафедре логистики и организации перевозок ФГБОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет».

Научный консультант: Малевич Юлия Валерьевна доктор экономических наук, доцент

Официальные оппоненты: Горев Андрей Элдивич доктор экономических наук, профессор ФГБОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный архитектурностроительный университет», профессор кафедры организации перевозок, управления и безопасности на автомобильном транспорте» Парфенов Александр Викторович доктор экономических наук, профессор ФГБОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный университет экономики и финансов», профессор кафедры коммерции и логистики

Ведущая организация: ФГБОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный университет водных коммуникаций»

Защита состоится «25» октября 2012 г. в 11 часов на заседании диссертационного совета Д 212.219.01 при ФГБОУ ВПО «СанктПетербургский государственный инженерно-экономический университет» по адресу: 191002, г. Санкт-Петербург, ул. Марата, д. 27, ауд. 422.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ФГБОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет» по адресу: 196084, г. Санкт-Петербург, Московский пр., д. 103а.

Автореферат разослан «25» сентября 2012 г.

Ученый секретарь диссертационного совета, доктор экономических наук, профессор Плетнева Н.Г.

I.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. В последние годы сильное развитие получило новое направление научной деятельности и сферы бизнеса – логистика. Важность разработки и применения теоретических и прикладных разработок в области логистики обусловлена значительными затратами в отрасли, которые по различным данным в РФ составляют от до 25% ВВП, что существенно выше аналогичного показателя в развитых странах. В частности, в США на долю логистических затрат приходится около 10% ВВП.

Существенные затраты на логистику обусловлены рядом объективных факторов, таких, как рост объемов производства, внешнеторгового оборота, развитие сферы услуг и др., и как, следствие, увеличение объемов рынка логистических услуг. Так, в настоящее время рынок транспортнологистических услуг оценивается в сумму, превышающую 6 трлн. долларов США. Однако, наряду с объективными факторами, следует отметить и ряд субъективных, в частности, таких как недостаточная развитость логистической инфраструктуры, уровень профессиональной подготовки специалистов отрасли, отсутствие корректных методик оценки и учета затрат на логистику, не полностью сформированный аналитический аппарат, позволяющий, с одной стороны отразить современную ситуацию и служащий платформой для информатизации и автоматизации процессов, с другой.

Вместе с тем, вопросам оптимизации логистических затрат в последние годы уделяется значительное внимание. Обобщение материалов многочисленных исследований позволяет констатировать достигнутые результаты: практически сформированный терминологический аппарат, значительный прогресс в развитии методологии, современные разработки в области информационной поддержки и другие. Однако ряд вопросов попрежнему остается за рамками исследований.

В частности, выполненный в диссертационном исследовании анализ показал, что в большинстве работ по логистике приводятся методы и модели управления логистическими функциями и операциями без учета специфики поставок отдельных видов товаров. Так, на наш взгляд, особого внимания заслуживают цепи поставок экспресс–грузов, которые в последние десятилетие выделились по сути в отдельную сферу: по данным официальной статистики объем рынка экспресс–грузов оценивается примерно в 217 млрд. долларов США, темпы роста составляют 25-30% в год, при этом 80% объемов рынка формируют всего лишь 4 крупнейших логистических оператора.

Выполненный анализ показал, что применение только уже существующих теоретических и прикладных разработок для цепей поставок экспресс–грузов не позволяет достигнуть интегрального оптимизационного эффекта. Связано это как со спецификой самих грузов, в качестве которых сегодня рассматривается широкая номенклатура – от деловой корреспонденции и почтовых отправлений, до специфических, в том числе негабаритных грузов, требующих особых условий транспортировки, хранения и терминальной обработки, так и с особыми условиями поставки, характеризующимися, в первую очередь срочностью.

Таким образом, специфика экспресс–грузов, особые условия транспортировки, терминальной и таможенной обработки, большое количество участников в цепи обуславливают необходимость разработки моделей управления цепями поставок.

Вышеизложенное определило актуальность и обусловило выбор темы настоящего диссертационного исследования.

Степень проработанности проблемы. За последние несколько десятков лет логистике было посвящено большое количество работ отечественных и зарубежных ученых, вопросы управления как цепями поставок в целом, так и отдельными логистическими функциями и операциями нашли отражение в работах ведущих специалистов: Аникина Б.А., Бауэрсокса Д.Дж., Бочкарева А.А., Герами В.Д., Горева А.Э., Дыбской В.В., Зайцева Е.И., Клосса Д., Лукинского В.С., Лукинского В.В., Королевой Е.А., Малевич Ю.В., Миротина Л.Б., Парфенова А.В., Плетневой Н.Г., Проценко О.Д., Сергеева В.И., Уварова С.А., Щербакова В.В. и др.

Вместе с тем, несмотря на появление большого количества работ по логистике и управлению цепями поставок и значительные достигнутые результаты, некоторые принципиальные вопросы остаются малоисследованными. Анализ разработанного аналитического аппарата показал:

- большинство методов и моделей не отражает сложные многофакторные процессы, протекающие в цепях поставок экспресс–грузов;

- требуется разработка нового подхода к оптимизации управленческих решений за счет модернизации и разработки новых моделей;

- большое количество участников остро ставит вопросы разработки моделей координации;

- особенно актуальными остаются вопросы формирования и корректного учета затрат на логистические операции.

Целью диссертационного исследования является формирование моделей управления цепями поставок экспресс–грузов, отражающих интегральный характер процессов.

В соответствии с целью диссертационного исследования в работе были поставлены и решены следующие задачи:

- провести анализ рынка логистических услуг по доставке экспрессгрузов;

- определить необходимый набор методов и моделей теории логистики, которые могут быть адаптированы к управлению цепями поставок экспресс-грузов;

- сформировать модель управления потоками единым логистическим оператором на основе референтной модели информационной системы;

- разработать алгоритм повышения эффективности доставки экспресс-грузов;

- развить модели принятия управленческих решений в цепях поставок экспресс-грузов;

- развить модели учета затрат на выполнение транспортных, терминальных и таможенных операций в цепях поставок экспресс-грузов;

- провести апробацию предложенных разработок.

Объектом исследования являются цепи поставок экспресс-грузов.

Предметом исследования являются методы и модели управления цепями поставок экспресс-грузов.

Теоретической и методологической основой диссертационного исследования послужили положения теории управления, теории логистики и управления цепями поставок, фундаментальные и прикладные разработки зарубежных и отечественных ученых в области исследования операций, экономико-математические методы и модели, методология управления отдельными видами логистической деятельности, подходы к интегрированному управлению.

В качестве инструментов исследования в диссертационной работе нашли применение методы логического анализа и синтеза, методы моделирования и прогнозирования, системного анализа.

Научная новизна диссертационного исследования заключается в следующем:

1. Структурированы методы, модели и алгоритмы транспортной и складской логистики, показана возможная адаптация существующего аналитического аппарата к управлению цепями поставок – экспресс–грузов, что позволило определить границы областей принятия управленческих решений.

2. С учетом специфики цепей поставок экспресс–грузов разработана модель управления потоками единым логистическим оператором, на основе референтной модели информационной системы, что позволит скоординировать операции, выполняемые значительным количеством участников и достичь совокупного интегрального эффекта.

3. Разработан алгоритм повышения эффективности доставки экспресс-грузов, основанный на кластерном принципе, учитывающий жесткие временные ограничения и позволяющий осуществлять корректировку в режиме реального времени.

4. Систематизированы и уточнены расчетные модели, позволяющие корректно учесть и оптимизировать затраты на транспортировку, терминальную обработку, таможенное оформление и страхование экспресс– грузов при доставке различными видами транспорта.

Практическая значимость результатов диссертационного исследования заключается в том, что применение предложенных в диссертационной работе моделей и алгоритмов позволит повысить эффективность поставок экспресс–грузов и оптимизировать затраты за счет координации взаимодействия участников единым логистическим оператором, обоснованных управленческих решений на основе предложенных моделей многокритериального выбора и современных информационных технологий, в основу которых может быть положен разработанный в диссертации аналитический аппарат.

Положения диссертации могут использоваться в системе высшей школы Российской Федерации для профессиональной подготовки по специальности «Логистика и управление цепями поставок» и направлению «Менеджмент» в рамках магистерских программ, а также в системе переподготовки и повышения квалификации кадров в области логистики.

Соответствие диссертации Паспорту научной специальности 08.00.Диссертация соответствует п. 4.4 «Методология межфункциональной и межорганизационной логистической координации»; п. 4.21. «Оптимизация и управление операционной логистической деятельностью (складирование, транспортировка, управление заказами, упаковка)» Апробация результатов. Основные положения и результаты диссертационного исследования были доложены на конференциях: I научный конгресс студентов и аспирантов «ИНЖЭКОН - 2008»; II научный конгресс студентов и аспирантов «ИНЖЭКОН - 2009»; IV Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Эффективная логистика» 3 декабря 2010; V Международная научно-практическая конференция, посвященная 50-летию Сибирского государственного аэрокосмического университета имени академика М.Ф. Решетнева, 75-летию образования Красноярского края «Логистика и экономика регионов» 4-февраля 2010; IX Международная научно-практическая конференция «Логистика: современные тенденции развития»; 15-16 апреля 2010 г.; VI Международная научно-практическая конференция «Логистика – Евразийский мост» 2-3 марта 2011; XI Международная научно-практическая конференция «Логистика: современные тенденции развития», всероссийская, международная, 19-20 апреля 2012 года.

Ряд положений диссертационной работы нашли практическое применение в деятельности предприятия ЗАО «СТС Логистикс», а также в учебном процессе в ФГБОУ «Санкт–Петербургский государственный инженерно–экономический университет» при подготовке дисциплин «Управление транспортными системами» и «Контроллинг логистических систем».

Публикации по теме диссертации. Основные положения и выводы диссертационной работы опубликованы в 11 научных работах общим объемом 1,75 п.л., в том числе 3 статьи, опубликованные в изданиях, рекомендованных ВАК РФ.

Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы, приложений.

II. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ 1. Структурированы методы, модели и алгоритмы транспортной и складской логистики, показана возможная адаптация существующего аналитического аппарата к управлению цепями поставок – экспресс-грузов, что позволило определить границы областей принятия управленческих решений.

Сфера услуг по доставке экспресс–грузов является одной из наиболее быстро развивающихся. Темпы роста различны для каждого государства, в частности, в России составляют, по мнению многих специалистов, 2530% в год. С каждым годом количество логистических операторов, занимающихся доставкой экспресс–грузов, увеличивается, при этом следует отметить, что существует 4 компании, которые диктуют на рынке правила и задают определенный уровень качества услуги, сроков доставки и требований к доставке груза. Таким образом, основными конкурентными преимуществами компаний становятся качество логистического сервиса и уровень затрат. При этом еще одним значимым критерием в цепях поставок экспресс–грузов является время доставки, которое в среднем составляет всего 3 дня. Кроме того, сложность организации поставок обусловлена спецификой как самих грузов, номенклатура которых широка, так и требованиями к выполнению логистических операций таких, как транспортировка, терминальная обработка, таможенное оформление. Все вышеизложенное обуславливает необходимость формирования особого подхода к проектированию и управлению цепями поставок экспресс–грузов.

Одним из наиболее эффективных инструментов, по нашему мнению, является применение методов и моделей теории логистики. Однако выполненный анализ показал, что существующий аналитический аппарат не может быть в полном объеме применен к управлению цепями поставок экспресс–грузов – требуется корректировка и адаптация. В связи с этим в диссертационной работе была выполнена структуризация методов и моделей логистики с акцентом на транспортные и складские операции, на которые приходится более 60% логистических затрат при поставках экспресс– грузов, с одной стороны, и при выполнении которых предъявляются особые требования, с другой. Структуризация представленная в диссертационной работе и фрагментарно в табл.1 автореферата, позволит, на наш взгляд, определить границы областей принятия решений при проектировании цепей поставок и экспресс-грузов и будет способствовать принятию обоснованных управленческих решений за счет чего возможно на конечном этапе достичь совокупного интегрального эффекта.

2.С учетом специфики цепей поставок экспресс–грузов разработана модель управления потоками единым логистическим оператором, на основе референтной модели информационной системы, что позволит скоординировать операции, выполняемые значительным количеством участников и достичь совокупного интегрального эффекта.

Таблица Структуризация моделей и методов транспортной и складской логистики для экспресс-грузов (фрагмент) Область Группа методов (моделей) Решаемые задачи применения Складская Модели формирования Определение оптимальной дислокации логистика складской сети: складов и терминалов по консолидации - модель Фон Тюнена; и обработке экспресс-грузов, а также - модель Вебера; определение оптимального их количе- модель Гувера; ства - модель Гринхарта;

- планарные модели;

- сетевые модели;

- дискретные модели;

- метод центра тяжести;

- и др.

Модель адаптивного управ- Регулирование параметров складов, ления складом терминалов и грузопотока согласно изменениям внешней и внутренней среды, достижение плановых показателей Транспортная Метод морфологического Выбор рациональных систем доставки логистика исследования и синтеза груза экспресс–грузов Модели выбора Выбор вида транспорта, типа транспорта по необходимым параметрам экспресс–грузов Транспортная Интегрированные модели: Решение задач в смежных областях лои складская - транспортно-складская за- гистики. Взимодействие транспорта с логистика дача; терминалами в цепях поставок экспресс - производственно- – грузов транспортно-складская задача;

- и др.

Метод определения номенк- Определение потребности в транспортлатурных групп: ABC. ных средствах различной грузоподъемности, оборудовании, складских площадей и т.д.

Аддитивные модели Организация выполнения операций «точно в срок», особенно актуально применительно к экспресс-грузам, где время – важнейший параметр Многокритериальные реше- Принятие решений в условиях нескольния: ких целевых параметров, таких как - абсолютное решение; время, стоимость, качество - основного параметра и др.

- компромиссного решения;

- эталонного сравнения и др.

Цепи поставок экспресс–грузов, как отмечалось, имеют характерные особенности: срочность поставки, специфика грузов, повышенные требования к транспортировке, перегрузочным операциям, хранению и терминальной обработке.

Кроме того, еще одной отличительной чертой является большое количество участников и, как следствие, сложная конфигурация цепи. Так, в одной поставке может быть задействовано до 30 участников, а в некоторых случаях и более. В связи с этим особенно актуальным является вопрос взаимодействия и координации между участниками. На наш, взгляд целесообразным представляется проектирование и оперативное управление единым логистическим оператором. При этом из – за сложности, в первую очередь, информационного и финансового потоков в цепи (рис.1), необходима разработка платформы для создания информационной системы, охватывающей все логистические операции и потоки информации, товаров и финансов в цепи.

Юридические База данных Руководитель компании Страховые Информацион Мониторинг компании Координацион ные системы контроль и ный центр учет Финансовые компании Финансовый Маркетинговый Модуль модуль модуль логистики Формирование ЦП Электронные Реклама ресурсы Таможенная Транспорт Склад деятельность Бизнес Собствен Собствен аналитика ный ный Наемный Наемный Сформированная ЦП Грузополучатель Грузоотправитель -материальные потоки; - финансовые потоки;

- информационные потоки; - сервисные потоки.

Рис.1. Схема потоков логистического оператора, в цепях поставок экспресс-грузов В последние годы широкое распространение получили сервис – ориентированные структуры программирования, построенные на основе модульного принципа и позволяющие формировать базы данных большого объема. Несмотря на безусловную эффективность создания корпоративных систем, есть и существенный недостаток – разработка системы для отдельного предприятия (логистического оператора) является очень дорогостоящей. В связи с этим целесообразно для компаний средних и мелких размеров создание референтной системы, учитывающий специфику именно цепей поставок экспресс–грузов, которую при незначительной доработке можно адаптировать для конкретного предприятия. Нами предпринята попытка разработки общей структуры референтной проектирования и управления цепями поставок экспресс–грузов (рис.2), которая позволит скоординировать потоки и операции, выполняемые большим количеством участников в цепи и, в конечном счете достичь совокупного интегрального эффекта. На наш взгляд, помимо функций проектирования и управлений в дальнейшем модель может быть использована в целях прогнозирования.

Стратегический уровень Транспортный Складской Таможенный Управление Управление Сетевое сорсинг сорсинг сорсинг контрактами эффективностью проектирование Тактический уровень Управление Управление Управление Управление Управление транспортными складскими активами тарифами ресурсами мощностями мощностями Оперативный уровень Планирование Выполнение Финансы Консолидация и Управление Консолидация Мониторинг груза отправка груза счетами подрядчиков Оптимизация Мониторинг Диспетчеризация погруз./разгруз. операций Биллинг клиента Планирование Таможенные Маршрутизация исп.мощностей операции Контроль счетов Выбор способа Оказание Складские доставки доп.сервиса операции ФункциональноВыбор Координация стоимостной Документооборот подрядчиков участников анализ Управление Управление Управление Оплата труда затратами качеством рисками Сводная информационная база Блок оптимизации временных показателей Рис.2. Референтная модель проектирования и управления цепями поставок экспресс–грузов 3. Разработан алгоритм повышения эффективности доставки экспресс-грузов, основанный на кластерном принципе, учитывающий жесткие временные ограничения и позволяющий осуществлять корректировку в режиме реального времени.

Одними из самых сложных операций в цепях поставок экспресс – грузов являются транспортные операции, на которые кроме того приходится до 50% от конечной стоимости товара. Основными задачами

транспортировки экспресс–грузов являются соблюдение сроков, оперативное управление и мониторинг.

В ряде работ по логистике были предприняты попытки оптимизации доставки мелкопартионных грузов, к которым в том числе относятся и экспресс–грузы. Однако как показали выполненные исследования, применение уже существующих разработок в полном объеме не представляется возможным по ряду причин. В частности, в большинстве работ рассматривается только доставка автомобильным транспортном в пределах города;

не всегда возможна оперативная корректировка как маршрутов движения, так и временных параметров; приведенные модели обезличены с точки зрения типа груза.

В связи с вышеизложенным в диссертационной работе разработан алгоритм оптимизации доставки экспресс–грузов (рис.3). В рамках реализации алгоритма предполагается решение нескольких групп задач:

- выбор транспортно – технологической системы доставки (включая выбор или сочетание видов транспорта, а также выбор транспортного средства);

- формирование партий отправки в соответствии с временными ограничениями и условиями совместимости грузов;

- маршрутизация;

- оптимизация погрузочных операций с учетом специфики некоторых видов грузов, требующих специализированного оборудования, и очередности отправок;

- мониторинг и корректировка в режиме реального времени.

Приведенный алгоритм построен на основе кластерного принципа – выполняется группировка отправителей и получателей, что позволяет выполнять декомпозицию общей задачи на подзадачи, и упрощает моделирование.

Выполненные в диссертационном исследовании расчеты показали, что применение предложенного алгоритма позволяет достичь существенных результатов. Так, при внутригородских перевозках экспресс-грузов возможно сформировать 256 вариантов решений. Кроме того, в результате оптимизации можно снизить логистические затраты на транспортировку от 13 до 50% в зависимости от конкретных условий поставки.

Таким образом, предложенный алгоритм является гибким оптимизационным инструментом.

Сбор информации о заказах, обработка информации Ввод исходных данных Определение типа ТТС Формирование партий согласно датам, условиях, характеру груза Доставка из одного Закрепление пункта? клиентов за складами Клиенты в одном регионе, секторе? Первоночальное задание кластеров заказчиков Решение задачи планирования Кластеризация методом kзаказов по каждому кластеру средних Решение задачи по выбору ТС по ТЭХ Удовлетворительное Проверка ограничений по разбиение? массе Проверка ограничений по объему Группы заказчиков по Решение задачи комивояжера признаку территориального расположения Маршруты движения ТС Сбор груза у клиента и доставка его на склад Прием груза на склад, обработка Формирование партий отправок согласно датам, условиях, характеру груза Клиенты в одном регионе, секторе? Первоночальное задание кластеров заказчиков Решение задачи планирования Кластеризация методом kзаказов по каждому кластеру средних Решение задачи по выбору ТС по ТЭХ Проверка ограничений по массе Удовлетворительное разбиение? Проверка ограничений по объему Решение задачи комивояжера Группы заказчиков по признаку территориального Маршруты движения ТС расположения Решение задачи о загрузке ТС Доставка заказов конечным адресатам Рис.3. Алгоритм оптимизации доставки экспресс-грузов 4.Систематизированы и уточнены расчетные модели, позволяющие корректно учесть и оптимизировать затраты на транспортировку, терминальную обработку, таможенное оформление и страхование экспресс–грузов при доставке различными видами транспорта.

Известно, что затраты на транспортировку, складирование, таможенное оформление и страхование составляют более 60% общих логистических затрат и вопросам их минимизации посвящено большое количество трудов отечественных и зарубежных ученых.

В тоже время можно констатировать, что вопросам учета этих затрат уделяется значительно меньше внимания тогда, как по нашему мнению, повышение точности и достоверности модели общих затрат невозможно без их корректного учета.

В настоящее время сформированы три различных подхода к учету затрат на транспортные и сопутствующие операции. Первый, в рамках которого не персонифицируются участники логистической цепи; второй – с учетом добавленной стоимости на выполнение логистических операций;

третий – издержки на транспортные операции выделяются в самостоятельную модель.

Однако для цепей поставок экспресс–грузов такое количество вариантов учета не достаточно и связано это в первую очередь с многовариантностью. В связи с этим в диссертационном исследовании был сформирован комплекс расчетных моделей при доставке экспресс–грузов на различные расстояния и разными видами транспорта, позволяющих корректно учесть и оптимизировать логистические затраты.

Функция общих логистических издержек при внутригородской экспресс–доставке будет иметь вид:

(С0зак С0Т )* A С *k * *S min, (1) S C0зак где – затраты на выполнение одного заказа, руб.;

C0T – затраты на выполнение одного заказа, руб.;

S – количество заказов, шт.;

– затраты на хранение продукции с учетом занимаемой площади (объема) склада в единицу времени, руб./м2.ед. времени или (руб./м3. ед. времени);

k – коэффициент, учитывающий пространственные габариты единицы продукции, м2/шт. (м3/шт.);

S – величина заказа, ед.;

– коэффициент, учитывающий неодновременность поступления различных видов продукции на склад, 0 1(пример =1).

Функция общих логистических издержек при выполнении междугородней и международной доставки экспресс-грузов наземным транспортом будет иметь вид:

С0 * A S *Cn * f (1 ) * * k * * S Cт min;

S Cт ( *C *i (1 ) *CLL) * kМ * kу * kT Cхт Cстр min. (2) 0 1, При Cгде – затраты на выполнение одного заказа, руб.;

S – количество заказов, шт.;

– затраты на хранение продукции с учетом занимаемой площади (объема) склада в единицу времени, руб./м2.ед. времени или (руб./м3. ед. времени);

k – коэффициент, учитывающий пространственные габариты единицы продукции, м2/шт. (м3/шт.);

S – величина заказа, ед.;

– коэффициент, учитывающий неодновременность поступления различных видов продукции на склад, 0 1(пример =1);

Cт - затраты на транспортировку;

CL - стоимость за единицу расстояния доставки груза;

L – расстояние доставки;

C - стоимость груза;

i- доля от цены груза, учитываемая при расчете транспортных затрат;

Cхт - хранение груза в кузове транспортных средств;

Cстр - стоимость страхования груза;

Cn – цена единицы продукции, хранимой на складе;

kT - повышающий коэффициент, связанный со сроком доставки;

ky - повышающий коэффициент, связанный с оказанием дополнительных услуг, таких как: доставка груза к указанному времени, тракинг;

kМ -повышающий коэффициент, учитывающий весовые характеристики груза.

Коэффициенты, связанные с оказанием дополнительных услуг, а также с негабаритными характеристиками повышают стоимость доставки в среднем на 20-25%, таким образом, равны:1,2-1,25. При этом важно отметить что каждая компания самостоятельно их определяет, но исследование рынка показывает, что лидеры в своих расчетах используют коэффициент в размере 1,25.

При осуществлении международных перевозок обязательной процедурой является страхование груза, таможенное оформление груза, а также уплата таможенных пошлин. Данные затраты также обязательно должны включаться в затраты на транспортировку. Таким образом, для авиаперевозок можно предложить итоговую формулу вычисления общих логистических издержек:

С0 * A S *Cn * f (1 )* *k * * S САТ Cт min;

S (3) Cт Т Cстр Стам min.

0 1, При Cгде – затраты на выполнение одного заказа, руб.;

S – количество заказов, шт.;

– затраты на хранение продукции с учетом занимаемой площади (объема) склада в единицу времени, руб./м2.ед. времени или (руб./м3. ед. времени);

k – коэффициент, учитывающий пространственные габариты единицы продукции, м2/шт. (м3/шт.);

S – величина заказа, ед.;

– коэффициент, учитывающий неравномерность поступления различных видов продукции на склад, 0 1(пример =1);

Cт - затраты на транспортировку;

Т – тариф авиакомпании на перевозку;

Cтам - затраты на таможенное оформление;

Cстр - стоимость страхования груза;

CАТ - стоимость хранения на авиа-терминале, а также выполнение услуг по упаковке и погрузке груза в авиа - контейнеры.

Наибольшей эффективностью обладают многономенклатурные поставки, позволяющие снизить стоимость доставки заказа, что позволяет оптимизировать загрузку транспортных средств. Для многономенклатурных поставок в формулах (1, 2, 3) необходимо выполнить преобразования, в результате которых уравнение общих логистических издержек для внутригородской доставки экспресс-грузов будет иметь вид:

N N (С0закi С0Т i ) * A С * ki *i * Si min.

i (4) S i1 iМодель учета общих логистических затрат международных и междугородных доставок экспресс-грузов при многономенклатурных поставках наземными видами транспорта:

N N С0i * Ai N S *Cni * f (1 )* *ki *i * S Cт min;

i S i1 i1 i N N (5) Cт ( * j *i (1 )* L)*kМ *kу *kT Cхт j Cстр min.

C CL j j1 j Модель учета общих логистических затрат на доставку экспресс– грузов многономенклатурными поставками авиатранспортом:

N N С0i * Ai N Si *Cni * f (1 )* *ki *i *S САТ Cт min;

i S i1 i1 i(6) Cт Тi Cстр Стам min.

Благодаря такой универсальности, представленные уравнения общих логистических издержек могут иметь большое практическое значение, особенно с учетом недостаточной освещенности данной проблематики в научной литературе. Применяя предложенные модели, специалисты могут учитывать затраты в цепях поставок экспресс – грузов различной сложности, от самых простых до сложнейших, включающих в себя десятки логистических звеньев. Также предложенные уточненные модели позволяют учитывать затраты на таможенные операции, операции по страхованию груза, а также дополнительные услуги с экспресс – грузами, отражающимися на цене доставки грузополучателю.

III. ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И РЕКОМЕНДАЦИИ 1. Проведенные нами исследования показали высокую актуальность изучения вопросов управления цепями поставок экспресс–грузов. Выполненная структуризация методов и моделей логистики, применимых в цепях поставок экспресс–грузов, позволяет определить границы областей принятия решений.

2. Разработаная модель управления потоками единого логистического оператора, на базе создания референтной информационной системы, с учетом особенностей цепей поставок экспресс–грузов позволяет производить координации операций, а также оптимизировать взаимодействие подразделений логистического оператора.

3. Предложенный алгоритм повышения эффективности доставки экспресс–грузов позволяет оптимизировать и автоматизировать операции в и минимизировать затраты на транспортировку в цепи поставки. При этом является гибким инструментом, позволяющим корректировать выполнение доставки в режиме реального времени.

4. Сформированные уточненные модели учета общих логистичеких затрат дополнили имеющиеся теоретические разработки. Разработанные модели позволяют описывать затраты в цепях поставок практически любой сложности и конфигурации, с использованием большого количества различных подрядчиков и видов транспорта.

5. В целом проведенные в диссертации исследования и разработки позволяют повысить эффективность управления цепями поставок экспресс – грузов, в частности:

- сократить время выполнения операций в среднем на 13% - сократить затраты в среднем на 35%.

- повысить качество выполняемых услуг.

IV. ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ Статьи в изданиях, рекомендованных ВАК РФ:

1. Лашкевич А. А. Структуризация методов и моделей теории логистики в цепях поставок экспресс-грузов // Вестник ИНЖЭКОНа. Сер. Экономика. – 2012. – № 1 (52). – С. 355–358. – 0,3 п.л.

2. Лашкевич А. А. Алгоритм оптимизации доставки экспресс-грузов в цепях поставок // Вестник ИНЖЭКОНа. Сер. Экономика. – 2012. – № (53). – С. 256–260. – 0,35 п.л.

3. Лашкевич А. А. Модели учета затрат на логистику в цепях поставок экспресс-грузов // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. – 2012. – № 3–3 (145). – С. 159–163. – 0,5 п.л.

Публикации в других изданиях:

4. Лашкевич А. А. О результатах исследования «Индекс работы логистики (LPI) и его индикаторы // Тезисы докладов I научного конгресса студентов и аспирантов ИНЖЭКОН-2008 23-24 апр. 2008г. П/ред. Генкина Б.М. и др. – СПб.: СПбГИЭУ, 2008.–С. 312–313. – 0,1 п.л.

5. Лашкевич А. А. Кризис и логистика // Тезисы докладов I научного конгресса студентов и аспирантов ИНЖЭКОН-2009 22-23 апр. 2009г.

П/ред. Генкина Б.М. и др. – СПб.: СПбГИЭУ, 2009.–С. 325–326. – 0,1 п.л.

6. Лашкевич А.А., Чурилов Р.Л. Importance of System Engineering of Logistics’ estimation in the World // Youth and business: in search of new ideas.

Thesis of the IX scientific undergraduate and postgraduate student conference of April 2010, Saint-Petersburg. – Spb.: publ. SPbGEEU, 2010. – P.105-106 – 0,п.л. / 0,05 п.л.

7. Лашкевич А.А. Адаптированный алгоритм планирования доставки мелкопартионных грузов в условиях крупного города. //Эффективная логистика. IV Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием 3 дек.2010г./Ред. А.Г.Бутрин - Челябинск,: Изд.центр ЮУрГУ 2010. - С.172-176. – 0,35 п.л.

8. Лашкевич А.А. Обзор Российского рынка экспресс-доставки.

//Логистика и экономика регионов (Logistics and economics of regions). V Международная научно-практическая конференция, посвященная 50летию Сибирского государственного аэрокосмического университета им.

Академика М.Ф. Решетникова. 4-5 фев. 2010.-Красноярск, 2010.- С.529533. – 0,3 п.л.

9. Лашкевич А. А.Чурилов Р. Л. Важность разработки системы оценки логистики в мире // Логистика: соврем. тенд-и разв-я. Матер. IX Междунар. научн.-практич. конф-и 15-16 апр. 2010 г., С.-Петербург. – СПб.: Издво СПбГИЭУ, 2009. – С. 442–443. – 0,2 п.л. / 0,1 п.л.

10. Лашкевич А. А. Некоторые аспекты коммуникации и мотивации как способ снижения логистических издержек. // Логистика: Современные тенденции развития. X Международная научно-практическая конференция 14-15 апр. 2011г. – СПб.: Изд-во СПбГИЭУ, 2011.-С. 203-205. – 0,3 п.л.

11. Лашкевич А. А. Адаптированный алгоритм планирования доставки мелкопартионных грузов в условиях крупного города. // Логистика Евразийский Мост VI Международная научно-практическая конференция 2-3 марта 2011., Красноярск, 2011. С. 436-441. – 0,35 п.л.

12. Лашкевич А. А. Оптимизационный алгоритм доставки экспрессгрузов. // Логистика - Евразийский Мост VII Международная научнопрактическая конференция 17-18 марта 2012., Красноярск, 2011. С. 179189. – 0,35 п.л.







© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.