WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

 

На правах рукописи

АЛЕТДИНОВА АННА АЛЕКСАНДРОВНА

МЕТОДОЛОГИЯ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ ИННОВАЦИОННОГО ПОТЕНЦИАЛА ОРГАНИЗАЦИЙ

Специальность – 08.00.12

Бухгалтерский учет, статистика

А В Т О Р Е Ф Е Р А Т

диссертации на соискание ученой степени

доктора экономических наук

Новосибирск – 2012

Работа выполнена на кафедре статистики и математики

НОУ ВПО Центросоюза РФ

«Сибирский университет потребительской кооперации»

Научный консультант:

доктор экономических наук, профессор Наговицина Лидия Павловна

Официальные оппоненты:

Глинский Владимир Васильевич

доктор экономических наук, профессор, ФГБОУ ВПО «Новосибирский государственный университет экономики и управления», заведующий кафедрой статистики

Новоселов Юрий Анатольевич

доктор экономических наук, профессор, ГНУ Сибирское региональное отделение Российской академии сельскохозяйственных наук, помощник председателя отделения

Шелковников Сергей Александрович

доктор экономических наук, профессор, ФГБОУ ВПО «Новосибирский государственный аграрный университет», заведующий кафедрой экономического анализа и статистики

Ведущая организация:

ФГБОУ  ВПО «Московский государственный университет экономики, статистики и информатики»

Защита состоится 23 октября 2012 г. в 14:00 часов на заседании диссертационного совета Д 513.003.02 при Сибирском университете потребительской кооперации по адресу: 630087, Новосибирск,  пр. К. Маркса, 26/2, зал заседаний диссертационных советов.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Сибирского университета потребительской кооперации.

Автореферат разослан «____» ______ __________ г.

Ученый секретарь

диссертационного совета,

доктор экономических наук,

профессор                                                                С. Д. Надеждина

I. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИ КА РАБОТЫ

Актуальность темы диссертационного исследования. В начале  XXI в. Россия приняла решение следовать курсом экономики инно­ваций. Это нашло отражение в проектах «Стратегия развития науки и ин­новаций в Российской Федерации до 2015 года», «Концепции инноваци­онного развития до 2020 года» и «Концепции долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года», в них подчеркнута роль инновационных организаций в модернизации экономики.

В стране происходит переход на международные методики, направ­ленные на оценку инновационной деятельности на всех уровнях экономики. Разработанные системы статистических показателей ориентированы на макроэкономическую статистику. Они лишь частично от­вечают потребностям организаций в оценке их инновационного потенциала и интенсивности инновационного развития, так как на микроуровне отражают только результаты инновационной деятельности и частично показатели ин­новационного климата. Статистика инноваций на уровне организаций раз­вивается незначительно.

Дальнейшее ее развитие видится в уточнении и формировании по­нятийно-терминологического аппарата, расширении показателей, разра­ботке методик оценки и мониторинга инновационной деятельности орга­низаций; увеличении числа программ статистического наблюдения. Это возможно в результате разработки статистической методологии.

Исследование инновационной деятельности должно базироваться на оценке и формировании иннова­ционного потенциала. Оценка возможности организаций к инновацион­ному развитию включает статистические показатели инновационного климата, уровня развития человеческого, основного и оборотного капита­лов.

Все это приводит к необходимости измерений и сбора информации об инновационных процессах, а также статистической оценке, анализу и выявлению закономерностей. Дальнейшее развитие статистики иннова­ций позволит повысить качество оценки инновационной деятельности и инновационного потенциала не только страны, региона, но и организаций.

Таким образом, целесообразность разработки методологии стати­стического исследования инновационного потенциала организаций оче­видна и обусловливает актуальность данной работы.

Состояние научной разработанности проблемы. В экономической литературе отражен определенный опыт исследования инновационной деятельности. Свой вклад в изучение инноваций и ин­новационного развития социально-экономических систем на микро- и макроуровне внесли такие ученые, как Л. И. Абалкин, Г. С. Альтшулер, С. П. Андреев, В. Р. Атоян,  Р. Т. Гареев, С. Ю. Глазьев, Н. П. Голубецкая, М. А. Гусаков, П. Н. Завлин,  М. М. Зиновкина, А. Е. Карлик, Н. Д. Кондра­тьев, Ф. Махлуп, Э. Мэнсфилд, А. Смит, Л. Соэте, И. Перлаки, М. Портер, Н. Розенберг, К. Фримен,  Ф. Хайек, Й. Шумпетер, Ю. В. Яковец, Ф. Янсен и др.

Проблемам статистического изучения инновационных процессов посвящены работы Э. М. Воронина,  А. М. Година, Л. М. Гохберга,  С. Д. Ильенковой, С. С. Ильина, В. И. Кузнецова, Ю. А. Новоселова,  А. Е. Суринова, С. А. Шелковникова и др. 

Методическими вопросами экономико-статистического моделирования деятельности организаций занимались ученые-статистики С. А. Айвазян,  О. Э. Башина,  В. В. Глинский, И. И. Елисеева,  О. П. Зайцева, А. И. Карпо­вич, Л. П. Наговицина, Л. С. Рощина, А. А. Спирин, А. А. Френкель, Т. Г. Храмцова,  Н. В. Шаланов, Р. А. Шмойлова, Л. И. Яковенко и др.

Вопросы оценки инновационного потенциала различных экономи­ческих субъектов рассмотрены в трудах В. Б. Артеменко, А. И. Барщук, О. В. Вагнер, А. А. Вакарева, С. Ю. Гостевой, Г. А. Грачевой, О. П. Коро­бейникова, С. В. Кочеткова, И. А. Кузнецовой, С. Н. Михайлова, С. В. Пест­рикова, В. В. Тороповой, Т. А. Туминой, Р. А. Фатхутдинова, А. И. Хорева и др.

Вместе с тем методологические вопросы статистического исследова­ния инновационного потенциала организаций изучены недостаточно полно. Не разработан статистический понятийный аппарат как составляющих, так и самого инновационного потенциала организаций, в котором должен отражаться синергетический эффект инновационной деятельности. Не выделены принципы формирования статистических показателей инно­вационного потенциала организаций и не определена их система, что не позволяет оце­нить уровень инновационного развития. Необходимость статистической оценки инноваци­онного потенциала организаций продиктована временем, она позволит разрабатывать механизмы для наиболее эффективного управления инновационной деятельностью.

Выявленные проблемы определили цель и задачи исследования.

Цель диссертации состоит в теоретическом обосновании и разра­ботке методологии статистического исследования инновационного по­тенциала организаций, базирующейся на системном подходе к формирова­нию и реализации его показателей и инструментария.

Для достижения указанной цели поставлены задачи:

  • исследовать и выявить проблемы существующих подходов и систем ста­тистических показателей, понятийного аппарата инновационного развития организаций; разработать модель инновационной деятельно­сти;
  • исследовать понятие «инновационный потенциал», проблемы и концеп­ции его формирования, классифицировать методики его оценки;
  • разработать методологию формирования системы статистических пока­зателей инновационного потенциала организаций на основе пред­ложенного алгоритма и принципов формирования, для чего выделить отличительные характеристики инновационного потенциала органи­заций, приняв за основу его классификации по свойствам и признакам;
  • систематизировать и сгруппировать показатели человеческого капи­тала организаций по признаку его структуры. Разработать методики статистического исследования человеческого капитала и выявления интрапренеров в организациях;
  • сформировать информационную базу статистического исследования ин­новационного потенциала организаций. Разработать методики экс­пертного оценивания информационной базы и определения количества экспертов;
  • создать концептуальную модель формирования инновационного потен­циала организаций, в рамках которой разработать методики оценки уровня инновационного потенциала и интенсивности иннова­ционного развития;
  • апробировать методики оценки и выявления человеческого капитала как типа трудовых ресурсов и интрапренеров в организациях, под­твердить предположения об их признаках;
  • сформировать систему статистических показателей инновационного по­тенциала инвестиционных компаний на основе методики эксперт­ного оценивания. Апробировать методики оценки уровня инноваци­онного потенциала и интенсивности инновационного развития орга­низаций.

Объектом исследования является инновационный потенциал орга­низаций.

Предметом исследования служит методология статистического ис­следования инновационного потенциала организаций.

Объект наблюдения – инвестиционные компании Российской Феде­рации.

Область исследования. Содержание диссертации соответствует специальности 08.00.12 «Бухгалтерский учет, статистика», области исследования -  п. 4.14 «Методо­логия экономико-статистических исследований, направленных на измере­ние эффективности функционирования предприятий и организаций» Пас­порта научных специальностей (экономические науки).

Методология и методы исследования. Теоретической и методоло­гической основой исследования  выступают фундаментальные и приклад­ные работы ведущих российских и зарубежных ученых, посвященные статистическим методам исследования  инновационной деятельности ор­ганизаций. Использованы общенаучные принципы и методы: анализа и синтеза, индукции и дедукции, системного подхода, исторический и ло­гический, абстракции.

В качестве исследовательского инструментария применялись ме­тоды наблюдения,  сводки и группировки, кластерного анализа, обобща­ющих показателей, регрессионного и корреляционного анализа, сравни­тельного анализа, экспертных оценок, а также табличные и графические методы представления результатов исследования. Обработка исходной информации проводилась с применением программ: Statistica и Mi­crosoft Excel.

Информационную основу диссертационного исследования соста­вили данные статистических сборников, приказы Феде­ральной службы государственной статистики, распоряжения Правительства Российской Федерации, показатели «Стратегии развития науки и инноваций до 2015 года», от­раженные в проекте «Стратегии инновационного развития до 2020 года», материалы сайтов Центра исследований и статистики науки (ЦИСН), рейтингового агентства на рынке брокерских услуг «РБК.Рейтинг», информационно-ана­литической системы «Медиалогия», фондовой биржи РТС, объединенных ММВБ-РТС, инвестиционных российских компаний, а также результаты многолетних авторских эмпирических исследований, наблюдений, науч­ных и практических разработок.

Научная новизна полученных результатов. Наиболее существенные ре­зультаты диссертационного исследования, полученные автором, заклю­чаются в обосновании и разработке методологии статистики инновацион­ного потенци­ала организаций.

Наиболее существенными, обладающими научной новизной, явля­ются следующие результаты исследования:

Углубляющие теорию и методологию статистики инновационного раз­вития организаций:

  • разработана процессная модель инновационной деятельности, кото­рая, в от­личие от существующих, учитывает взаимодействие субъектов рыночной экономики и их взаимосвязи и позволяет выделить их основные функции;
  • уточнён понятийно-терминологический аппарат исследования: даны стати­стические определения понятиям «инновационный климат органи­зации», которое  отличается от известных тем, что учитывает внешние и внутренние условия инновационной деятельности органи­заций, «уровень развития челове­ческого капитала» как относительной ве­личины (в отличие от существующих рассматривает меру до­стижения максимального значения); предложено оценивать человече­ский капитал с позиции накопления капитала трудовыми ресурсами и типа трудовых ресурсов; дано определение нового объекта стати­стиче­ского исследования – «интрапренерство», в отличие от известных рас­сматривается как социально-экономическая система; уточнено определение «уровня инновационного потенциала» как статистической категории, которое, в отличие от ранее предложенных, учитывает меру достижения максимального си­нергетиче­ского эффекта; выделены концепции формирования инновационного по­тен­циала организаций, обобщающие существующие подходы к этому понятию; впервые дана классификация методик его оценки, что необходимо для разработки статистического исследования инновационного потенци­ала;
  • впервые составлен алгоритм формирования системы статистических пока­зателей инновационного потенциала организаций, в основу которого легли принципы формирования и свойства показателей, разработанные автором, поз­воляющий упорядочить рассматриваемый процесс в соответствии с этапами статистического исследования;
  • впервые предложена классификация свойств различных видов потен­циа­лов организаций по структуре, процессам функционирования, связи и взаимо­дей­ствию, доказывающая наличие у них общих признаков; существующие классификации инновационного по­тенциала дополнены новыми, которые от­личаются выделением при­знаков отрасли и направлений деятельности, органи­зационно-экономиче­ской формы, размера организации, количества уровней струк­туры, функциональной зависимости, синергетического эффекта, уровней инновационного развития, что позволило определить особенности си­стемы статистических показателей инновационного потенциала органи­заций;
  • систематизированы и сгруппированы статистические показатели оценки уровня человеческого капитала организаций, которые, в отличие от традицион­ных, отражают тип человеческого капитала  и интрапренеров и позволяют по­лучать более точные оценки; предложена информационная база исследования, особенность которой в авторской группировке статистических показателей ин­новационного потенциала организаций, для которой переструктурированы и частично разработаны показатели по признакам обеспеченности инновацион­ной деятельности человеческим капиталом и интрапренерами, инновационного климата, дающая полноту описания возможности к инновационному развитию; впервые предложена система статистических показателей для инвестици­онных компаний, что позволило оценить уровень их инновационного потен­циала;
  • разработана концептуальная модель формирования инновационного потен­циала организаций, отличием которой от существующих выступают условия её реализации, оценка финансирования инновационной деятель­ности, уровня инновационного потенциала, его составляющих и интен­сивности инно­вационного развития организации, формирования состав­ляющих инновацион­ного потенциала, что систематизирует последова­тельность его этапов;

Развивающие инструментарий статистики инновационного потен­ци­ала организаций:

  • впервые разработаны методики выявления типа человеческого капи­тала  и интрапренеров в организациях на основе оценочной таблицы цен­ностей и модификаций методик психодиагностики, подтверждена их до­стоверность корреляционным и регрессионным анализом, что позволяет расширить систему статистических показателей человеческого капитала и выделить саморазвитие как новый признак трудовых ресурсов; 
  • предложена методика экспертного оценивания информационной базы ста­тистического исследования инновационного потенциала органи­заций для реализации принципа информативности и минимизации числа показателей, включающая методику определения количества экспертов, отличающаяся воз­можностью опре­деления объема выборки на основе эвристического подхода, обеспечивающая системой статистически значимых показателей инновацион­ного потенциала организаций;
  • разработаны методики: оценки уровня инновационного потенци­ала органи­заций – в отличие от существующих, позволяет определить меру до­стижения эталонного значения и предложить формулу нереализован­ного инно­вационного потенциала организаций – и определения интен­сивности иннова­ционного развития организаций, – с использованием формулы средней геомет­рической годовых темпов роста инновационного потенциала. Эти методики необходимы для мониторинга эффективности инновационной деятельности.

Теоретическая значимость диссертационного исследования за­ключа­ется в развитии теории и методологии статистического исследова­ния иннова­ционного потенциала организаций, что может послужить ба­зой для дальней­ших теоретических и прикладных разработок, направлен­ных на изучение ин­новационной деятельности как в статистике, так и в профессиональной сфере экономистов.

Практическая значимость диссертационного исследования определя­ется возможностью использования полученных результатов для оценки, анализа и мониторинга уровня инновационного развития организа­ций.

С 2010 г. в деятельности крупнейшей инвестиционной компании «Брокер­кредитсервис» используется авторская система статистических показателей ин­новационного потенциала организаций для мониторинга уровня иннова­ционного развития.

Система показателей, результаты исследования обеспеченности инно­ваци­онной деятельности ресурсами востребованы управлением научно-об­разователь­ного комплекса и инноваций Правительства Новосибирской об­ласти для форми­рования системы мониторинга инновационной инфра­структуры высших учебных заведений.

Апробация и внедрение результатов исследования осуществля­лись по сле­дующим направлениям: в деятельности организаций и органов власти, в учебном процессе.

Результаты исследования апробированы и используются в деятель­ности инвестиционной компании «Брокеркредитсервис» (акт о внедрении от 19.12.2011 № 1507-01-Ф20), управлении научно-образовательного комплекса и инноваций Правительства Новосибирской области (акт о внедрении от 17.02.2012 № 561-07/30), в учебном процессе Сибирского университета потребительской коопе­рации (справка о внедрении от 07.02.2012  № 45-185), Сургутского филиала Московской академии предпринимательства при Правительстве Москвы (справка о внедрении от 08.02.2012  № 14).

Результаты исследования обсуждались на международных и всероссий­ских науч­ных конференциях и форумах, в том числе «Инновационность эконо­мики России и процессы глобализации» (Москва, 2012), «Инновационное раз­витие российской экономики» (Москва, 2011), «Информационные технологии в математическом моделировании» (Томск, 2011), «Рыноч­ное пространство со­временной России: коммерция, марке­тинг, реклама и связи с общественно­стью» (Новосибирск, 2011), «Инновационная экономика и промышленная по­литика региона» (Санкт-Петербург, 2010), Северо-восточном азиатском акаде­мическом форуме (Новосибирск, Хабаровск, 2010), Инно­вации в агропромышленном комплексе» (Новосибирск, 2009), «Развитие эко­номики в условиях финансового кризиса: проблемы и перспективы» (Санкт-Петербург, 2009), «Качество образования: менеджмент, дости­жения, про­блемы» (Новосибирск, 2007).

Научные публикации. Основные теоретические и методологические ре­зультаты исследования нашли отражение в 39 опубликованных работах общим объемом 217,2 п. л., из них авторских – 39,3 п. л., в том числе восемь монографий,  17 статей в рецензируемых научных журналах и изданиях.

Объём и структура диссертации. Работа состоит из введения, пяти глав, заключения,  библиографического списка, включающего 242 наиме­нования, 83 приложений, содержит 304 страницы основного текста, 81 таблицу и  25 рисунков. Логика исследования представлена на рис. 1.

Во введении обоснована актуальность диссертационного исследова­ния, сформулированы его цель и задачи, даны характеристики объекта и предмета ис­следования, представлены основные результаты, обладающие научной новизной, отмечена теоретическая и практическая значимость ра­боты.

В первой главе «Теоретические основы статистического исследо­вания инновационного развития организаций» предложена оценка развития науки и иннова­ций в Российской Федерации, выделены направления раз­вития статистики ин­новаций, предложена модель инновационной дея­тельности, систематизиро­ваны понятия, структура и подходы к оценке «инновационного климата», «че­ловеческого капи­тала», «интрапренерства», выделены признаки типа человече­ского капи­тала и интрапренеров.

Во второй главе «Теория и методология формирования системы стати­стических показателей инновационного потенциала организаций» обозначены проблемы исследования совокупности потенциалов органи­заций, выделены концепции формирования, классифицированы мето­дики оценки  инновацион­ного потенциала организаций, разработан алго­ритм формирования системы статистических показателей инновацион­ного потенциала организаций и вы­полнена идентификация существующих систем.

В третьей главе «Методологические основы формирования инно­ваци­онного потенциала организаций» разработаны методологии статистического исследования человеческого капитала и формиро­вания ин­новационного потенциала организаций.

В четвертой главе «Статистическое исследование инновационной дея­тельности организаций» представлены результаты исследований раз­вития и обеспеченности ресурсами инновационной деятельности органи­заций в Рос­сии.

В пятой главе «Статистическое исследование инновационного по­тенци­ала организаций» разработана и апробирована система статистиче­ских показа­телей оценки инновационного потенциала на материалах инве­стиционных компа­ний.

В заключении подведены итоги, даны основные выводы.

Рис. 1. Логика диссертационного исследования

II. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ДИССЕРТАЦИИ,

ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

1. Разработка модели инновационной деятельности

Сравнение значений фактических показателей инновационного разви­тия страны с целевыми, заложенными в «Стратегии развития науки и иннова­ций в Российской Федерации до 2015 года», показало разнонаправленное по­ведение индикаторов. Наличие инновационного развития позволяют дока­зать интегральные оценки групп показателей (табл. 1).

Таблица 1

Интегральная оценка индикаторов стратегии развития науки и инноваций в Российской Федерации за период 2005–2010 гг.1

Группы показателей2

Достижение целевых значений группами показателей

2005 г.

2006 г.

2007 г.

2008 г.

2009 г.

2010 г.

С1

0,90

0,81

0,77

0,72

0,71

0,68

С2

0,98

1,12

1,71

1,04

0,88

0,69

С3

0,99

0,85

0,83

0,71

0,64

0,61

С4

0,51

0,57

0,53

0,45

0,75

0,71

С

0,85

0,84

0,96

0,73

0,74

0,67

_____________________

? Рассчитана только по имеющимся плановым и фактическим значениям

2 С – вся совокупность показателей, в т.ч. С1 – конкурентоспособности сектора исследований, разрабо­ток и условий для его расширенного воспроизводства; С2 – создания эффективной инновационной ин­фраструктуры; С3 – развития институтов использования и правовой  охраны результатов исследований и разработок; С4 – модернизации экономики  на основе технологических инноваций

Среди групп индикаторов наименьшие значения у пока­зателей модерниза­ции экономики на основе технологических инноваций. За 2005-2010 гг. Стратегия развития науки и инноваций в Российской Федерации до конца не реализована. Интегральная оценка индикаторов отражает снижение  темпов инновационного развития экономики, начиная с 2008 г. Их повышение должно обеспечиваться субъектами инновационной деятельно­сти, отраженными в предложенной автором процессной модели (рис. 2), государством, которое создает благоприятный инно­вационный климат, рын­ком новшеств, разрабатывающим их и включающим про­изводство  и рас­пространение знаний, инновационными организациями, внедря­ющими нов­шества, производящими инновационную продукцию, рынками сырья, мате­риалов, полуфабрикатов, инвестиций, человеческого капитала и интрапре­не­ров, обеспечивающими ресурсами, и потребительским рынком, отвечаю­щим за принятие инноваций, удовлетворение и формирование потребностей. Они взаи­модействуют и оказывают влияние  друг на друга.

Рис. 2. Процессная модель инновационной деятельности

Данная процессная модель характеризуется следующими признаками: ди­намической инфраструктурой производства и распространения знаний; управле­нием рынками – потребитель­ским, факторов производства и новых знаний; функ­ционированием иннова­ционных организаций; универсальностью знаний, исполь­зуемых при инно­вационной деятельности; созданием условий благоприятного инновацион­ного климата.

Таким образом, разработанная модель инновационной деятельности учиты­вает взаимодействие субъектов рыночной экономики и их взаимо­связи.

2. Уточнение понятийно-терминологического аппарата

статистического исследования и анализ методик оценки инновационного потенциала организаций

Предложено статистическое определение инновационного климата как совокупности показателей внешних и внутренних условий, позволяющих разрабатывать новшества и доводить их до состояния инновации. Нали­чие качественных показателей в оценке инновационной среды привело к ис­пользованию экспертных оценок. Несмотря на большое количество работ по оценке инновационного климата, степень научной разработанности пробле­матики недостаточная.

Многообразие подходов к пониманию человеческого капитала свиде­тельствует о сложности этой категории. Автор предлагает рассматривать че­ловеческий капитал с двух позиций. С позиции категории накопления капи­тала трудовыми ресурсами выделяется капитал здоровья, трудовой капитал и интрапренерство. Под человеческим капиталом  понимается сово­купность накопленных знаний, способностей и навыков, запаса здоровья, системы мотивации индивидуума, которые оказывают влияние на эффек­тивность деятельности организации и рост его дохода. С позиции типа трудового ресурса выделяются кадры, человеческие ре­сурсы, персонал и человеческий капитал. Они различаются уровнем само­развития. На более высокой ступени находится человеческий капитал. Это тип трудовых ресурсов, который характеризуется высоким уровнем само­развития. На основании этих двух подходов автор дает определение уровня развития человеческого капитала как статистической категории, показы­вающей меру достижения максимального уровня накопленных знаний, спо­собностей и навыков, запаса здоровья и саморазвития трудового коллек­тива.

Сложность структуры свидетельствует о невозможности оценки чело­веческого капитала только статистическими показателями образования. Наличие качественных характеристик требует применения в оценке челове­ческого капитала метода экспертных оценок.  Если по накоплению трудовыми ресурсами человеческого капитала существуют методики оценки, то по выявлению человеческого капитала как типа трудового ре­сурса их нет.

Термин «интрапренерство» не получил широкого распространения в теории и практике, хотя встречается в теории человеческого капитала как его составляю­щая. В проекте Концепции инновационного развития используется понятие «инновационный предприниматель», тождественное понятию «интрапренер». На взгляд автора, социально-экономическая система, такая как интрапренерство – это совокупность  социально-экономических элементов: чело­век или группа людей, обладающих предпринимательскими способностями, инновации, информация, капитал, риск и других, объединенных общей целью функционирования, их связей и взаимодействий между собой и внешней сре­дой. Условия ее формирования рассматриваются как составляющие иннова­ционного климата организаций. Признаки интрапренеров встречаются в научных исследованиях, но недостаточно проработаны, отсутствует их структуризация. По мнению автора, это признаки человеческого капитала как типа трудовых ресурсов и склонность к риску, что доказано эмпирически.

Группировка существующих определений инновационного потенциала позволяет выделить четыре концепции. В них использу­ются ресурсный, затратный, результативный и вероятностный подходы. Так, необходимо различать понятия «инновационный потенциал» и «уровень инновационного потенциала». Под инновационным потенциалом организации понимается возможность организации использовать в хозяй­ственной деятельности для достижения поставленной инновационной цели совокупность ресурсов с максимальным синергетическим эффектом. Уровень инновационного потенциала – статистический показатель, отражающий степень возможности использования совокупности ресурсов с максимальным синергетическим эффектом для разработки, внедрения новшеств, выпуска инновационной продукции (товаров, работ, услуг).

Проведенный анализ показал, что современные методики оценки инновационного потенциала организаций учитывают синергетический эф­фект. Впервые выделены их классификационные признаки: формирование концепции, компоненты модели, вид модели, методы оценки, диапазон при­нимаемых значений.  Приращение знаний состоит в уточнении понятийно-терминологиче­ского аппарата исследования инновационного потенциала организаций: ста­тистических определений, понятия нового объекта исследования, концеп­ций формирования, новых признаков.

3. Разработка алгоритма формирования системы статистических показателей инновационного потенциала организаций

В основу подхода к  формированию системы статистических показате­лей инновационного потенциала организаций положен алгоритм, разрабо­танный автором (рис. 3).

Рис. 3. Алгоритм формирования системы статистических показателей инновационного потенциала организаций

Предложены принципы формирования системы показателей иннова­ционного потенциала, которые включают принцип системного подхода, ин­формативности при минимизации числа показателей,  количественной опре­деленности оценки,  целевого назначения, сопоставимости и структуриза­ции. Они должны позволить обеспечить достаточную информативность си­стемы статистических показателей. На их основе сформулированы требова­ния к признакам статистических показателей инновационного потенциала организаций (табл. 2).

Таблица 2

Требования к признакам статистических показателей инновационного потенциала организаций на основе принципов его построения

Принципы формирования системы статистических показателей

Требования к признакам статистических показателей

Системный подход

Полнота описания объекта

Информативность при минимизации числа статистических показателей

Массовость по источникам получения

Достоверность

Максимальная информативность

Минимальная коррелируемость

Количественная определенность оценки

Количественное выражение

Целевое назначение

Корреляция с показателем уровня инновационного развития

Сопоставимость

Сопоставимость в пространстве и времени

Структуризация

Группировка по составляющим инновационного потенциала

Данные требования определяют важнейший этап алгоритма формиро­вания системы статистических показателей инновационного потенциала ор­ганизаций.

Идентификация систем статистических показателей инновационного потенциала различных авторов выявила необхо­димость дополнения их реализацией предлагаемых принципов системного подхода, информативности при минимизации числа показателей, количественной определенности оценки, сопоставимости и структуризации.

Таким образом, автором разработан алгоритм формирования системы статистических показателей инновационного потенциала организаций, в ос­нову которого легли принципы формирования и свойства показателей. Про­ведена идентификация существующих систем инновационного потенциала организаций.

4. Классификация инновационного потенциала организаций

по свойствам и признакам

Рассмотрение характеристик инновационного потенциала организаций позволило выявить общие свойства и признаки. Новизна заключается в их систематизации и структуризации.

Автором положены в основу группировки следующие свойства  потенциала организаций: структура, процессы функционирования, связь и взаимодей­ствие (рис. 4).

Рис. 4. Классификация основных свойств потенциала организаций

Предложенные свойства характерны для любого типа потенциала организа­ции, в том числе и инновационного типа. Структура потенциала, ее составляю­щие определяются ресурсами инновационной деятельности – такими, как труд, земля, капитал, информация и предпринимательская способность. В инновационном потенциале выделены следующие блоки: финансовый, ор­ганизационный, научный, технико-технологический, кадровый, информаци­онно-коммуникационный и инновационный климат.

На основе обобщения существующих классификаций и  дополнения их выработано авторское видение  классификации инновационного потенциала организаций (табл. 3).

Таблица 3

Классификационные признаки инновационного потенциала организаций

Группы признаков

Признаки инновационного потенциала

1

Тип организации

Отрасли и виды деятельности: промышленность, сельское хозяйство, строительство, оптовая  и  розничная  торговля, транспорт, связь, финансовая деятельность и другие

Форма  собственности: государственная, муниципальная, частная, кооперативная, общественная, смешанная

Организационно-экономическая форма: индивидуальные (ИП – ранее ЧП; БОЮЛ), кооперативы, партнёрства (хозяйственные товарищества и общества), корпорации (акционерные общества, госкорпорации)

Размер (масштаб): малая, средняя, крупная

2

Формализация модели инновационно-го потенциала

Форма выражения: абсолютная, относительная, условная

Структура по количеству уровней: 2-уровневая, 3-уровневая

Функциональная зависимость: аддитивная форма,  мультипликативная форма

3

Обеспечение ресурсами и их использование

Ресурсное обеспечение: явный потенциал, неявный потенциал

Степень использования ресурсов: фактический потенциал, неиспользуемый потенциал, желаемый потенциал

Возможность использования ресурсов: дееспособный потенциал, недееспособный потенциал

Уровень издержек производства: абсолютный потенциал, относительный потенциал, максимально реальный потенциал, эффективный потенциал, оптимальный потенциал, совокупный потенциал, общественно-ориентированный потенциал

Роль человеческого капитала: человекоориентированный потенциал,

техникоориентированный потенциал

4

Мера достижения заданных значений

Степень соответствия поставленным целям: релевантный потенциал, нерелевантный потенциал

Мера достижения эталонных значений: эталонный потенциал, фактический потенциал, нереализованный потенциал

5

Эффект и эффективность

Эффект от внедрения инноваций: технический, социальный, экономический

Эффективность деятельности организаций: ресурсный потенциал, инфраструктурный потенциал, результативный потенциал

Синергетический эффект: возрастающий, убывающий

Уровень инновационного развития: низкий, средний, высокий

Дана группировка классификационных признаков инновационного потенциала организаций. Выделены группы в зависимости от типа органи­зации, формализации модели, обеспечения ресурсами и их использования, меры достижения поставленных значений, эффекта и эффективности дея­тельности.

Научную новизну составляют виды потенциалов, расширенные в зави­симости от типа организации и формализации модели; добавлены классифи­кации в зависимости от эффективности деятельности и меры достижения по­ставленных значений. Автором предложены новые признаки классификации по отраслям и направлениям деятельности, форме собственности и размеру, единицам измерения, количеству уровней в структуре и функциональной за­висимости, синергетическому эффекту и уровню инновационного развития.

Приращение знаний состоит в двух авторских классификациях по свойствам и признакам, что используется при составлении концептуальной модели формирования инновационного потенциала.

5. Разработка методик выявления типа человеческого капитала и интрапренеров в организациях

Разработана методика выявления в организациях человеческого капи­тала как типа трудового ресурса, в основу которой положен метод анкетиро­вания на основе  оценочной таблицы ценностей А. И. Кочетковой, новая методика названа самооценкой респондентов (рис. 5).

Рис. 5.  Этапы формирования методики выявления типа

человеческого капитала

Регрессионный анализ показателей уровня заработной платы, образо­вания, стажа работников и типа человеческого капитала доказал статистическую зна­чимость последнего. Определены сопряженные с ним признаки: самостоя­тельность, саморазвитие, креативность, стремление к успеху, адаптивность к окружающей среде, самоуважение, совесть, гармоничность, самодостаточ­ность, стремление к достижению поставленной цели. Применение кластерного анализа при статистическом исследовании типа человеческого капитала поз­волило выделить новый признак трудовых ресурсов – уровень саморазвития.

Методика выявления интрапренеров в организациях разработана на основе мо­дификации уже известных методик  диагностики степени готовности к риску А. М. Шу­берта,  на мотивацию к успеху Т. Элерса, оценки потребности в достижении Ю. М. Орлова (рис. 6).

Рис. 6.  Этапы формирования методики выявления интрапренеров

в организациях

На основе корреляционного анализа  установлены признаки интрапре­неров, состоящие из склонности к риску и характеристик человеческого ка­питала.

Автором доказано, что для статистического исследования интрапрене­ров в трудовом коллективе можно выбрать  одно из следующих сочетаний методик:

  1. Самооценку респондентов относительно принадлежности их к человеческому капиталу и адаптированную методику степени готовности к риску (коэффициент ассоциации ).
  2. Модифицированные методики степени готовности к риску и диагностики личности на мотивацию к успеху (коэффициент ассоциации ).
  3. Адаптированные методики степени готовности к риску и оценки потребно­сти в достижении поставленной цели (коэффициент ассоциации ).

Данные комбинации позволяют получить примерно одинаковое качество оценки. Определить приоритет можно на основе принципа минимизации коли­чества вопросов в анкетах для уменьшения затрат времени на анкетирование и обработку данных. Этому принципу соответствует первое сочетание мето­дик, которое было использовано для формирования информаци­онной базы.

Подтверждение значимости признаков типа человеческого капитала и интрапренеров нашло отражение в модификации уравнения Минцера, в которое автором добавлены переменные:  «тип человеческого капитала» – , «наличие склонности к риску» – , «мотивации к успеху» – , «место жи­тельства»: Новосибирск и другие областные центры – , Москва и Санкт-Петербург – , северные районы Западной Сибири – , сельская мест­ность – :

(1)

где – размер заработной платы i-го респондента, руб.; – уровень образо­вания i-го респондента, лет; – стаж работы i-ого респондента, лет.

Коэффициент детерминации равен 0,687, показатель Фишера - 138,634, стати­стическая значимость уравнения - 0,000.

Приращение знаний состоит в разработке методик выявления в тру­довом коллективе типа человеческого капитала и интрапренеров. Впервые проведено статистическое исследование по выявлению признаков типа че­ловеческого капитала и интрапренеров, что подтверждено корреляционно-регрессионным анализом, дана группировка трудовых ресурсов по новому признаку – уровню саморазвития.

6. Формирование системы статистических показателей

инновационного потенциала организаций

В структуре человеческого капитала организаций автор выделяет: тип чело­веческого капитала, капитал здоровья, трудовой капитал, интрапренер­ство. В кад­ровой составляющей инновационного потенциала они дополнили группы показа­телей обеспеченности инновационной деятель­ности человеческим капиталом, естественного движения, состава персонала, использования рабочего времени и развития персонала. В данной системе применены для оценки типа человече­ского капитала и интрапре­неров разработанные автором методики, для капитала здоровья и трудового капитала – существующие показатели продолжительности жизни, здоровья, соци­ально-экономические показатели состава и развития персонала (табл. 4).

Таблица 4

Система статистических показателей уровня человеческого капитала организаций

Группировочный

признак

Система статистических показателей

Группа статистических показателей кадровой составляющей инновационного потенциала организаций

Тип человеческого капитала

Численность и доля типа человеческого капитала

в трудовом коллективе

Обеспеченности инновационной деятельности человеческим капиталом и интрапренерами

Капитал здоровья

Показатели продолжительности жизни

Естественного движения населения

Показатели здоровья

Использования рабочего времени

Социально-трудовой капитал

Социально-экономические показатели состава персонала

Состава персонала

Показатели развития персонала

Развития персонала

Интрапренерство

Численность и доля интрапренеров в организации

Обеспеченности инновационной деятельности человеческим капиталом и интрапренерами

Согласно алгоритму формирования системы показателей, в результате статистического наблюдения выявляются признаки, формирующие иннова­ционный потенциал, и группируются по блокам.

Выделены группы статистических показателей, позволяющие оценить уро­вень инновационного потенциала. Отличительной особенно­стью их можно назвать большое количество качественных показателей, за­даваемых экспертными оценками. Предложены авторские методики выявле­ния типа человеческого капи­тала и интрапренеров в организациях, на осно­вании чего можно определить обес­печенность инновационной дея­тельности этими ресурсами. Дополнение ими тра­диционных показателей статистики труда позволило дать целостное описание кадровой составляющей инновационной деятельности. Индикатор наличия си­стемы мотивации для интрапренеров расширил характеристики инновационного климата организации.

Сформированы группы статистических показателей организационного по­строения, интеграции и кооперации, культурно-нравственного развития организа­ции, клиентской базы, создания технологий, объема и новизны научных исследо­ваний, объема и структуры производственных фондов, обеспеченности человече­ским капиталом и интрапренерами, использования информационных и коммуни­кационных технологий, коммуникационной оснащенности рабочего места, структуры информационных сетей, внешней и внутренней инновационной среды (табл. 5).

Таблица 5

Группировка статистических показателей инновационного потенциала организаций

Блок инновационного потенциала

Группы статистических показателей

Наличие статистических показателей1

Финансовый

Финансового состояния организации:

+

Платежеспособности

+

Финансовой устойчивости

+

Деловой активности

+

Рентабельности

+

Инновационной деятельности организации:

+

Затрат на инновационную деятельность

Реализации инновационной деятельности

Затрат на социальноориентированную деятельность

Организационный

Организационного построения

Интеграции и кооперации

Культурно-нравственного уровня развития организации

Клиентской базы

Научный

Создания технологий

Объема и новизны научных исследований

Публикационной активности

+

Технико-технологический

Объема и структуры производственных фондов

Технологического обмена

+

Гибкости производственного процесса

+

Кадровый

Состава персонала

+

Естественного движения населения

+

Использования рабочего времени

+

Численности персонала

+

Обеспеченности человеческим капиталом и интрапренерами

Производительности труда

+

Развития персонала

Информационно-коммуникационный

Использования информационных

и коммуникационных технологий

Коммуникационной оснащенности рабочего места

Структуры информационных сетей в организации

Инновационный климат

Внешней среды:

Государственной поддержки и регулирования

Социальной сферы

Технологической сферы

Экономической сферы

Внутренней среды:

Наличия системы мотивации

Планово-аналитических

Прогрессивности технологий

__________________

?Обозначения: (+) – статистические показатели существуют и разработаны;  – статистические показатели сгруппированы автором; – статистические показатели сгруппированы и частично разработаны автором.

Перечень статистических показателей, сформированный на основе вы­деленных групп, образует систему при реализации принципа информативности и минимизации числа статистических по­казателей.

Таким образом, приращение знаний состоит в разработке группировки статистических показателей оценки инновационного потенциала организа­ций.

7. Методика экспертного оценивания информационной базы

при реализации принципа информативности и минимизации

числа статистических показателей

Следует учитывать отличие систем статистических показателей для разных видов инновационного потенциала организаций. Это предопределяет формирова­ние таких систем показателей конкретно для каждого вида, поэтому разработана методика минимиза­ции числа показателей на основе экспертного оценивания (табл. 6). 

Таблица 6

Этапы методики экспертного оценивания информационной базы

при реализации принципа информативности и минимизации числа статистических показателей

Основные этапы процесса экспертного оценивания

Содержание этапов

Формирование цели экспертного опроса

Формирование системы статистических показателей конкретного типа организации

Формирование задач экспертного исследования

Выбор статистических показателей по степени важности и с учетом специфики деятельности организации

Выбор метода получения экспертной информации

Метод строгих приоритетов

Определение количества экспертов

Авторская методика определения объема выборки экспертов на основе формулы представительного объема выборки и эмпирического анализа

Подбор экспертной группы

Выбор экспертов на основе их квалификаций в области статистики инноваций

Опрос экспертов

Форма опроса может быть индивидуальной очной или заочной

Обработка результатов

На основе строгих количественных оценок отбираются показатели, которые оценили как значимые более 50 %  экспертов

Определение согласованности мнений экспертов

Расчет коэффициента конкордации

Составление отчета

При условии согласованности мнений экспертов отчет формируется в виде системы статистических показателей

Доказано, что определить количество экспертов в рамках рассматрива­емой задачи можно при помощи модифицированной формулы представитель­ного объема выборки, разработанной автором:

, (2)

где – представительный объем выборки; – относительная погрешность; – табличные значения критерия Стьюдента;

– или выявленной логарифмической зависимости коэффициента конкордации от числа экспертов. Эти два подхода сформировали методику определения количества экспертов.

Апробация методики экспертного оценивания информационной базы позволила сформировать систему статистических показателей инновацион­ного потенциала организаций, реализованную на примере исследования инвестиционных компаний.

По данным статистики за 2010 г. в России на рынке брокерских услуг присутствовало сорок лидирующих инвестиционных компаний. Автором выбраны пять типовых организаций и проанализированы особенности функционирования, которые положены в основу исследования специфики деятельности с целью выбора системы статистических показателей иннова­ционного потенциала.

На основе методики экспертного оценивания определены статистиче­ски значимые показатели для инвестиционных компаний. Их особенность заключается в группировке по платежеспособности, финансовой устойчивости, деловой активности, рента­бельности, затратам на инновационную деятельность и её реализацию, на социальноориентированную деятельность, по организационному построению, интеграции и кооперации, уровню культурно-нравственного развития, кли­ентской базы, объема и новизны научных исследований, по объему и структуре производственных фондов, технологическому обмену, по численности и составу персонала, использованию рабочего времени,  уровню обеспеченности человеческим капиталом и интрапренерами, производительности труда, развитию персо­нала, уровню использования информационных и коммуникационных технологий, коммуникационной оснащенности рабочего места, по структуре информаци­онных сетей, государственной поддержке и регулированию, социальной, по развитию технологической, экономической сферы, наличию системы мотивации, пла­ново-аналитических и большого числа атрибутивных признаков, которые заданы с помощью фиктивных переменных.

Таким образом, автором с помощью методики экспертного оценивания информационной базы получена система статистических показателей инно­вационного потенциала организаций, сформированная на основе принципов системного подхода, информативности – при минимизации числа статистиче­ских показателей, количественной определенности оценки, целевого назна­чения, сопоставимости и структуризации.

8. Разработка концептуальной модели формирования

инновационного потенциала организаций

Разработана концептуальная модель формирования инновационного потенциала организаций (рис. 7), положенная в основу методологии стати­стического исследования ее инновационной  деятельности.

Она  включает: условия реализации модели; методику оценки финансовой обеспеченности инновационной деятельности; формирование системы ста­тистических показателей; оценку блоков и уровня инновационного потенци­ала, формирование его составляющих. 

Формирование блоков и инноваци­онного потенциала основано на принятии решений, реализации мер по их усилению в зависимости от  оценок весомости статистических показателей информационного массива. Дана авторская классификация форм мотивации, наличие которой позволило провести статистическое исследование уровня ее развития в организациях.

Таким образом, приращение знаний состоит в концептуальной модели формирования инновационного потенциала организаций.

9. Разработка методик оценки уровня инновационного потенциала и интенсивности инновационного развития организации

Авторская методика оценки уровня инновационного потенциала орга­низации основана на алгоритме структуризации проблемы Н. В. Шаланова и состоит из этапов (рис. 8):

Рис. 8.  Этапы методики оценки уровня инновационного потенциала организации

Уровень инновационного потенциала организации определяется на ос­нове уровней его блоков:

 

где – статистическая оценка к-го блока; – фактическое значение; – целевое (эталонное) значение j-го показателя к-ого блока; – стати­стическая оценка уровня инновационного потенциала организации; n – число показателей в блоке; m – количество блоков.

В рамках рассмотренной методики автором предложены определение и формула уровня нереализованного потенциала организации как разницы между эталонным и фактическим значением уровней инновационного по­тенциала. 

Методика оценки интенсивности инновационного развития организа­ции со­стоит из этапов: определение уровня инновационного потенциала ор­ганизации в динамике; расчет интенсивности инновационного развития на основе формулы средней геометрической годовых темпов роста; интерпре­тация полученных зна­чений интенсивности инновационного развития орга­низации. Предложенная формула оценки интенсивности инновационного развития организации выбрана в качестве индикатора инновационной дея­тельности:

 

  или  , (4)

где n – число лет; Тр – темп роста.

Апробирована методика оценки уровня инновационного потенциала организации на инвестиционных компаниях. Полученные результаты под­тверждают возможность применения её на практике. Оценка инновационного потенциала инве­стиционных компаний продемонстрировала их высокий уровень (табл. 7).

Таблица 7

Характеристика инновационного развития инвестиционных компаний

в 2008–2010 гг.

Компания

Уровень инновационного потенциала за периоды

Уровень нереализованного инновационного потенциала за периоды

Инновационное развитие

2008

2009

2010

2008

2009

2010

Интенсивность

Характеристика темпа

БКС

0,85

0,86

0,87

0,15

0,14

0,13

1,0088

Низкий

Открытие

0,84

0,86

0,86

0,16

0,14

0,14

1,0098

Тройка Диалог

0,83

0,85

0,84

0,17

0,15

0,16

1,0076

Алор

0,84

0,85

0,85

0,16

0,15

0,15

1,0087

Универ Капитал

0,74

0,79

0,78

0,26

0,21

0,22

1,0317

Средний

Определена интенсивность инновационного развития инвестиционных компаний. Самыми слабыми составляющими можно назвать блоки научный и инновационного климата. Обнаружена закономерность, что компаниям с более высоким уровнем инновационного потенциала соответствует более низкая интенсивность инновационного развития.

Приращение знаний состоит в разработке методик оценки уровня ин­новационного потенциала, интенсивности инновационного развития, фор­мулы нереализованного инновационного потенциала организаций, результа­тивность которых доказана апробацией.

III. ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

Основными результатами исследования выступают следующий перечень поло­жений, развивающих теорию и методологию статистического исследования инновационного потенциала организации:

  • процессная модель инновационной деятельности;
  • статистическое определение «инновационный климат»; подходы к челове­ческому капиталу как категории накопления капитала трудовыми ресурсами и типа трудовых ресурсов; статистическое определение «уровень человеческого капитала»;
  • интрапренерство как новый объект исследования, признаки интрапренеров, подтвержден­ные эмпирически;
  • статистическое определение «уровень инновационного потенциала» органи­заций, концепции формирования инновационного потенциала, классификация методик его оценки;
  • принципы формирования системы статистических показателей инновацион­ного потенциала организаций, их свойства, положенные в ос­нову алгоритма;
  • классификация инновационного потенциала организаций по свойствам и признакам;
  • система статистических показателей оценки уровня человеческого капи­тала организаций; методики выявления типа человече­ского капитала и интрапренеров;
  • информационная база статистического исследования инновационного по­тенциала организаций на основе авторской группировки статистических показателей инновационного потенциала организаций; методика эксперт­ного оценивания информационной базы при реализации принципа ин­формативности и минимизации числа статистических показателей; си­стема статистических показателей инновационного потенциала инвести­ционных компаний;
  • модель формирования инновационного потенциала организаций, мето­дика оценки его уровня; предложена формула для нахождения нереализо­ванного потенциала; методика интенсивности инновационного развития  организаций, их апробация на материалах инвестиционных компаний.

Внедрение в практику методологии статистического исследования иннова­ционного потенциала организаций будет способствовать совершенствованию стати­стики инноваций.

IV. СПИСОК РАБОТ, В КОТОРЫХ ОПУБЛИКОВАНЫ ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ДИССЕРТАЦИИ

Статьи в научных рецензируемых изданиях

  1. Алетдинова, А. А. Человеческий капитал и дифференциа­ция заработной платы / А. А. Алетдинова, А. В. Корицкий // Человек и труд. – 2012. – № 4. –  0,5 п. л. (авт. – 0,3 п. л.).
  2. Алетдинова, А. А. Методология статистического исследования человече­ского капитала в организации / А. А. Алетдинова  // Экономика, статистика и информа­тика. Вестник УМО. – 2012. – № 2. – 0,5 п. л.
  3. Алетдинова, А. А. О свойствах инновационного потенциала организации / А. А. Алетдинова // Вестник Академии (Московская академия предпринимательства при Правительстве Москвы). – 2012. – № 1. – 0,5 п. л.
  4. Алетдинова, А. А. Формирование системы статистических показателей ин­новационного потенциала организации / А. А. Алетдинова // Экономика, статистика и ин­форматика. Вестник УМО. – 2011. – № 6 (2). – 0,4 п. л.
  5. Алетдинова, А. А. Концепция формирования инновационного потенци­ала организации / А. А. Алетдинова // Вестник Академии (Московская академия предпринимательства при Правительстве Москвы). – 2011. – № 4. – 0,4 п. л.
  6. Алетдинова, А. А. Потенциал организации: виды, проблема взаимосвязи, методы исследования / А. А. Алетдинова // Вестник Академии (Московская академия предпринимательства при Правительстве Москвы). – 2011. –  № 3. – 0,4 п. л.
  7. Алетдинова, А. А. О развитии методологии статистических исследова­ний/ А. А. Алетдинова // Вестник Академии (Московская академия предпринимательства при Правительстве Москвы). – 2010. – № 4. – 0,5 п. л.
  8. Алетдинова, А.А. Нормы отдачи образования и общий стаж работы: гендерное влияние  / А. А. Алетдинова, А. В. Корицкий  // Человек и труд. – 2010. – № 8. – 0,5 п. л. (авт. – 0,3 п. л.).
  9. Алетдинова, А. А. Оценка частной нормы отдачи образования в Сибири и на Дальнем Востоке / А. А. Алетдинова, А. В. Корицкий, Г. И. Курчеева // Креативная экономика. – 2010. – № 3. – 0,7 п. л. (авт. – 0,3 п. л.).
  10. Алетдинова, А. А. Зависимость оплаты труда от уровня образования. Анализ эмпирических данных / А. А. Алетдинова, А. В. Корицкий  // Человек и труд. – 2010. – № 3. – 0,5 п. л. (авт. – 0,3 п. л.).
  11. Алетдинова, А. А. Определение инте­гральной оценки инновационного потенциала предприятия / А. А. Алетдинова, Г. И. Курчеева, Н. В. Шаланов // Экономиче­ские науки. – 2010. – № 1. – 0,5 п. л. (авт. – 0,3 п. л.).
  12. Алетдинова, А. А. Оценка нормы отдачи и экстерна­лий образования: сибирский пример/ А. А. Алетдинова, А. В. Корицкий  // ЭКО. – 2009. – № 9. –  0,6 п. л. (авт. – 0,3 п. л.).
  13. Алетдинова, А. А. Системный подход к исследованию ин­трапренерства / А. А. Алетдинова, Г. И. Курчеева // Инновации. – 2009. – № 6 (128). – 0,4 п. л  (авт. – 0,3 п. л.).
  14. Алетдинова, А. А. К разработке си­стемы мотивации к инновациям /  А. А. Алетдинова, Г. И. Курчеева, О. Н. Шаланова // Экономические науки. – 2008. – № 10 (47). – 0,5 п. л. (авт. – 0,3 п. л.).
  15. Алетдинова, А. А. Влияние свойств лич­ности на формирование инновационного потенциала / А. А. Алетдинова, Г. И. Курчеева, О. Н. Шаланова // Экономические науки. – 2008. – № 9 (46). – 0,5 п. л. – (авт. – 0,3 п. л.).
  16. Алетдинова, А. А. Модель экономиче­ской оценки социально-ответственного поведения компаний в России / А. А. Алетдинова, Ю. А. Вагина, Г. И. Курчеева  // Экономические науки. – 2007. – № 9 (34). – 0,5 п. л.  (авт. – 0,3 п. л.).
  17. Алетдинова, А. А. Оценка адаптив­ного потенциала предприятия /  А. А. Алетдинова, Г. И. Курчеева, В. А. Хворостов // Управление риском. – 2006. – № 2 (38). – 0,7 п. л. (авт. – 0,3 п. л.).

Монографии

  1. Развитие инновационной экономики: теория и практика: научное издание / А. А. Алетдинова, А. С. Афанасьев, А. В. Бабкин и др. – СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2012. – 30,3 п. л. (авт. – 0,9 п. л.).
  2. Статистическое исследование обеспеченности иннова­ционной деятельности трудовыми ресурсами: научное издание / А. А. Алетдинова. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2012. – 6,3 п. л.
  3. Статистическое исследование инновационной деятель­ности организаций: научное издание / А. А. Алетдинова.  – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2011. –  17,0 п. л.
  4. Формирование стратегии инновационного развития промышленного пред­приятия: научное издание / А. А. Алетдинова, А. В. Бабкин, В. А. Губин и др. – СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2011. – 23,3 п. л. (авт. – 1,3 п. л.).
  5. Формирование  модели новой экономики России: теория и практика: научное издание / А. А. Алетдинова, В. И. Ксенофонтов, В. А. Сидоров и др. – Краснодар: Краснодарский ЦНТИ, 2010. – 29,0 п. л. (авт. – 0,7 п. л.).
  6. Стратегическое управление инновационным потенциалом организации: научное издание / А. А. Алетдинова, А. В. Бабкин, Н. И. Бабкина и др.  – СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2010. – 30,8 п. л. (авт. – 0,6 п. л.).
  7. Про­мышленная политика и модернизация национальной экономики: научное издание / А. А. Алетдинова, А. В. Бабкин, А. А. Белякова и др.  – СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2010. – 34,5 п. л. (авт. – 0,7 п. л.).
  8. Постсоветский институционализм – 2006: Власть и бизнес: научное издание / А. А. Алетдинова, Р. М. Нуреев, О. С. Белокрылова и др.  – Ростов-н/Д.: Наука-Пресс, 2006. – 32,0 п. л. (авт. – 0,5 п. л.).

Статьи в научных изданиях

  1. Алетдинова, А. А. Использование метода анкетирования для оценки чело­веческого капитала как типа трудовых ресурсов / А. А. Алетдинова // Инновационность экономики России и процессы глобализации: Материалы научно-практиче­ской конференции – М.: РЭУ, 2012. – 0,3 п. л.
  2. Алетдинова, А. А. Методика формирования инновационного потенци­ала организации / А. А. Алетдинова  // Вопросы инновационной экономики. – 2012. – № 1. – Ре­жим доступа: http://www.creativeconomy.ru/articles/16802 – 0,9 п. л.
  3. Aletdinova, A. A. Statistical estimate of the intensity of innovation develop­ment of the organization / А. А. Aletdinova  // Northeast Asia academic forum. – Khabarovsk: KSAEL, 2011. – 0,3 п. л.
  4. Алетдинова, А. А. О методиках оценки инновационного потенциала орга­низации / А. А. Алетдинова // Инновационное развитие российской экономики: Материалы IV международного научно-практического форума. – М.: МЭСИ,  2011. – 0,3 п. л.
  5. Алетдинова, А. А. Методика оценки кадровой составляющей инноваци­онного потенциала организации / А. А. Алетдинова // Информационные технологии в матема­тическом моделировании: Материалы Х Всероссийской научно-практиче­ской конференции с международным участием. – Томск: Изд-во ТГУ, 2011. – 0,3 п. л.
  6. Алетдинова, А. А. Инновационная деятельность организаций: от монито­ринга к статистическому исследованию / А. А. Алетдинова // Рыночное пространство современной России: коммерция, маркетинг, реклама и связи с обществен­ностью: Материалы третьей международной научно-практической конфе­ренции. – Новосибирск: СибУПК, 2011. – 0,4 п. л.
  7. Алетдинова, А. А. О методологии статистического исследования иннова­ционной деятельности / А. А. Алетдинова // Инновационная экономика и промышленная политика региона:  Материалы международной научно-практической кон­ференции. – СПб.:  Изд-во СПбГПУ, 2010. – 0,4 п. л.
  8. Алетдинова, А. А. Информационно-коммуникационная составляющая инновационного потенциала / А. А. Алетдинова // Материалы XII научно-практической  конфе­ренции. – Благовещенск: Изд-во БГПУ, 2010. – 0,3 п. л.
  9. Aletdinova, A. A. Statistical researches of accumulation of the human capital /  А. А. Aletdinova, G. I. Kurcheeva // Economics in Crisis and Post-Crisis Periods: Northeast Asia academic forum. –– Novosibirsk: SibUCCS, 2010. – 0,4 п. л. (авт. – 0,3 п. л.).
  10. Алетдинова, А. А. Анализ показателей инновационного климата органи­зации / А. А. Алетдинова // Инновации в агропромышленном комплексе: Материалы международного научно-практического форума. – Новосибирск: НГАУ, 2009. – 0,4 п. л.
  11. Алетдинова, А. А. Статистическое наблюдение инновационной деятель­ности российских предприятий / А. А. Алетдинова  // Вестник Академии. – 2009. – № 2. – 0,4 п. л.
  12. Алетдинова, А. А. Формирование внутренней инновационной среды ор­ганизации / А. А. Алетдинова // Развитие экономики в условиях финансового кризиса: про­блемы и перспективы: Материалы международной научно-практической конференции. – СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2009. – 0,4 п. л.
  13. Алетдинова, А. А. Факторы мотивации получения высшего образова­ния студентов – заочников / А. А. Алетдинова // Качество образования: менеджмент, достиже­ния, проблемы: Материалы научно-методической конференции. – Новоси­бирск: СибУПК, 2007. – 0,4 п. л.
  14. Алетдинова, А. А. Технологии и инновации в  экономическом и социаль­ном развитии России / А. А. Алетдинова // Вестник Академии. – 2005. – №.1. –  0,3  п. л.

Автореферат диссертации представлен в Министерство образования

и науки Российской Федерации для размещения на его сайте http://vak2.ed.gov.ru 04.07.2012. 

С авторефератом можно ознакомиться на сайте Сибирского университета

потребительской кооперации http:www.sibupk/su/dis_2.htm.







© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.