WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

 

На правах рукописи


Емелеев Руслан Эдуардович

МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ И ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ НА ПРИМЕРЕ НАНОИНДУСТРИИ

Специальность 08.00.05 – «Экономика и управление народным хозяйством»

(управление инновациями)

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени

кандидата экономических наук

Казань – 2012

Работа выполнена на кафедре экономики и управления на предприятии ФГБОУ ВПО «Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н.Туполева-КАИ».

Научный руководитель:

Павлов Борис Петрович,

кандидат технических наук

Официальные оппоненты:

Бикмуллин Альберт Лутфуллович

доктор экономических наук, профессор,

Академия информатизации Республики Татарстан, президент академии

Кадышев Евгений Николаевич

доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой отраслевой экономики Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова

Ведущая организация

ФГБОУ ВПО «Московский государственный университет печати имени Ивана Федорова»

Защита состоится 29 ноября 2012 года в 16.00 часов на заседании диссертационного совета Д 212.079.07 при ФГБОУ ВПО «Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н.Туполева-КАИ» по адресу: 420015, г. Казань, ул. Б. Красная, д. 55, ауд. 545.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ФГБОУ ВПО «Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н.Туполева-КАИ».

Сведения о защите и автореферат диссертации размещены на официальных сайтах ВАК Министерства образования и науки РФ http://www.vak.ed.gov.ru и ФГБОУ ВПО «Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н.Туполева-КАИ» http://www.kai.ru.

Автореферат разослан 10 октября 2012 года.

Ученый секретарь

диссертационного совета,

кандидат экономических наук, доцент

М.Ф. Сафаргалиев

I. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ.

Актуальность темы исследования. В настоящее время мир стоит на пороге шестого технологического уклада, который характеризуется нацеленностью на формирование новой технологической базы экономических систем в результате развития и применения наукоемких «высоких технологий». Важнейшей составляющей таких «высоких технологий» являются достижения в области наноиндустрии.

Наноиндустрия представляет собой интегрированный комплекс производственных, научных, образовательных и финансовых организаций различных форм собственности, осуществляющих целенаправленную деятельность по созданию интеллектуальной и промышленной конкурентоспособной наукоемкой продукции с высоким уровнем добавленной стоимости и ранее недостижимыми технико-экономическими показателями.

В настоящее время мировая промышленность использует нанотехнологии в процессе производства более 80 групп потребительских товарах и свыше 600 видов сырьевых материалов, комплектующих изделий и промышленного оборудования. 1

Разработка и реализация инновационных проектов в наноиндустрии представляют собой мощное и эффективное средство конкурентной борьбы, так как ведут к созданию новых возможностей и потребностей, к снижению себестоимости продукции, к притоку инвестиций, к повышению имиджа производителя новых продуктов, к открытию и захвату новых рынков, в том числе и внешних.

В свою очередь наноиндустрия обладает рядом специфических особенностей:

Во-первых, инвестиции в инновационные проекты в наноиндустрии связаны с огромными рисками и требуют тщательного анализа и оценки на всех этапах их разработки и внедрения. Такая оценка позволит выявить наиболее важные риски, влияющие на реализацию инновационного проекта.

В первую очередь, необходимо рассматривать и оценивать риски, негативно влияющие на инновационный проект.

Во-вторых, в виду технических особенностей производства инновационных продуктов в наноиндустрии может потребоваться создание дополнительного инновационного производства, то есть создание необходимого для производства инновационного продукта инфраструктуры. Соответственно, это может привести и к увеличению финансирования, и к резкому росту совокупного риска неудачи при достижении желаемого результата.

В-третьих, следует отметить особенности сбыта инновационной продукции в наноиндустрии. Это особенность выражается в том, что для выхода инновационного продукта на рынок в большинстве случаев должна предшествовать мощная рекламная кампания. Целью применяемой рекламной компании должно быть не только представление нового товара и его свойств, но также и разъяснение  той выгоды, которую потребитель получит в результате его приобретения. Также необходимо учесть то факт, что после выхода инновационного продукта в наноиндустрии на рынке, как правило, появляются аналоги, которые, по сравнению с реализуемой продукцией, могут обладать рядом преимуществ, а именно, они могут быть удобнее для потребления или дешевле.

В-четвертых, благодаря высоким темпам научно-технического развития, что является характерным для сферы нанотехнологий, может кардинальным образом измениться рыночная конъюнктура - в первую очередь за счет появления научных разработок инноваций со схожими характеристиками и способных тем самым составить заметную конкуренцию реализуемой инновационной продукции в наноиндустрии, а также других менее фундаментальных, но существенных сдвигов в экономической среде. В виду выше сказанного следует, что оценка эффективности в наноиндустрии должна подвергаться переосмыслению и корректировке на регулярной основе, с обязательным учетом достигнутых результатов и изменившихся внутренних и внешних условий в данной сфере.

В-пятых, еще одной из специфик развития инновационной деятельности в наноиндустрии является то, что такое развитие неизбежно приведет к созданию ряда принципиально новых угроз жизнедеятельности человека. Формирующиеся угрозы обусловлены особенностями реализуемых в сфере нанотехнологий и наноматериалов, технических решений, основанных, прежде всего, на: самоорганизации, высокой адаптивности, самообучаемости и самовоспроизводимости. В связи с этим, следует вывод, что при построении системы показателей, характеризующих эффективности инновационной деятельности в наноиндустрии, необходимо учитывать не только экономические показателей, но также научно-технические, социальные и экологические показатели.

Таким образом, важной составляющей эффективного управления и планирования инновациями является разработка методико-математического инструментария, позволяющего посредством оценки, системного анализа и управления параметрами модели инновационного процесса достичь роста эффективности инновационной деятельности и высокого уровня конкурентоспособности инновационной продукции в условиях рыночных отношений в наноиндустрии. Это определяет актуальность темы научного исследования.

Степень изученности проблемы. Фундаментальные исследования развитие области развития методологии оценки, анализа, моделирования и прогнозирования инновационной деятельности и оценки эффективности инновационно-инвестиционных проектов отражены в трудах многих зарубежных ученых, среди которых можно выделить следующих авторов, как П.Друкера, Б.Карлофа, Т.Питерса, Б.Санто, Р.Уотермена, Р.Фостера, Й.Шумпетера и др. К данной проблеме отмечен активный интерес отечественных ученых, что нашло отражение в трудах Б.П.Павлова, В.В.Авиловой, С.П.Бараненко, Г.Л.Дегтярева, М.Н.Дудина, Г.Д.Костиной, Б.Т.Кузнецова, А.Б.Кузнецова, В.М.Аньшиной, Ю.А.Арутюнова, И.Г.Балабанова, А.Е.Варшавского, В.М.Власовой, Л.П.Гончаренко, В.Н.Гунина, А.А.Дагаевой, И.В.Журавковой, А.К.Казанцевой, Г.Д.Ковалева, Э.И.Крылова, В.Л.Макарова, В.Г.Медынского, Л.Э.Миндели, Л.Н.Оголевой, Р.А.Фатхутдинова,

Проблемам оценки рисков в инновационной деятельности посвящены работы таких ученых как: С.В.Елкин, В.А.Морыженков, Ю.П.Фирстов, В.В.Харитонов, В.А.Швандар и др.

Несмотря на большое число работ в данной области знаний, методические аспекты оценки эффективности инновационной деятельности и инновационных проектов, с учетов специфики наноиндустрии требуют дополнительного изучения.

Актуальность темы исследования и степень разработанности проблемы определили цель, основные задачи, предмет и объект диссертационного исследования.

Целью диссертационного исследования является формирование теоретических и методических аспектов оценки эффективности инновационной деятельности и инновационных проектов с учетом специфики наноиндустрии.

Достижение цели диссертационного исследования предопределяет необходимость решения следующих основных задач:

1. Проанализировать современное состояние и тенденции развития инновационной деятельности и инновационных проектов.

2. Исследовать существующие методы оценки эффективности инновационной деятельности и инновационных проектов.

3. Проанализировать основные факторы, влияющие на оценку эффективности инновационной деятельности и инновационных проектов с учетом специфики наноиндустрии.

4. Выявить проблемы, влияющие на оценку эффективности инновационной деятельности и инновационных проектов с учетом специфики наноиндустрии.

5. Сформировать алгоритм оценки эффективности инновационной деятельности.

6. Сформировать алгоритм оценки эффективности инновационных проектов.

7. Разработать комплекс программно-методических средств по сформированным в работе алгоритмам оценки эффективности инновационной деятельности и инновационных проектов.

Объектом исследования являются регионы активно, реализующие инновационную политику развития в наноиндустрии и инновационные проекты в наноиндустрии.

Предметом исследования выступает организационно-экономические решения, возникающие в процессе проведения оценки эффективности инновационной деятельности и инновационных проектов на основе использования системного анализа, интегрального и сравнительного методов.

Теоретической основой исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых в области инновационного менеджмента, экономики инноваций, управления проектами, а также материалы научно-методических и научно-практических конференций, симпозиумов и семинаров, аналитические материалы государственной отчетности, законодательные и нормативные правовые акты и программные документы в области инновационной деятельности. На всех этапах исследования использованы общенаучные методы познания: диалектический, абстрактно-логический, статистический, функциональный и структурно-уровневый методы исследований, методы системного анализа, эволюционный и исторический подходы, экстраполяция, а также методы исследования самоорганизации систем, проектного управления и др.

Информационную базу исследования составляют данные Федеральной службы государственной статистики, статистические данные субъектов РФ, ОАО «РОСНАНО», методические рекомендации министерств и ведомств РФ и РТ, Кабинета Министров РТ, а также данные по отдельным инновационным проектам в наноиндустрии. В процессе подготовки исследования в качестве источников информации были использованы материалы научно-практических конференций, публикации в периодической печати, монографии, коллективные работы, ресурсы международной сети Интернет и др.

В рамках подготовки исследования были использованы материалы федеральной целевой программы « Программы развития наноиндустрии в Российской Федерации до 2015 года», президентской инициативы «Стратегия развития наноиндустрии», программы «Развитие инфраструктуры наноиндустрии в Российской Федерации на 2008-2010 годы», методические рекомендации «По расчету макроэкономической эффективности  инновационных  проектов» Министерства образования и науки РФ, практическое руководство по проведению оценки активов в рамках проектов, реализуемых с участием ОАО «РОСНАНО», программы «Комплексная программа развития наноиндустрии до 2015 года» Кабинета Министров Республики Татарстан и методические рекомендации «По мониторингу инновационной деятельности в Республике Татарстан» Центра экономических и социальных исследований Республики Татарстан при Кабинете Министров Республики Татарстан.

Содержание диссертационного исследования соответствует пункту 2 «Управление инновациями» Паспорта ВАК России по специальности 08.00.05 – «Экономика и управление народным хозяйством»: 2.2. «Разработка методологии и методов оценки, анализа, моделирования и прогнозирования инновационной деятельности в экономических системах», 2.23. «Теория, методология и методы оценки эффективности инновационно-инвестиционных проектов и программ».

Научная новизна результатов исследования заключается в разработке теоретических положений и практических рекомендации по оценке эффективности инновационной деятельности и инновационных проектов с учетом специфики наноиндустрии.

Разработанные положения и рекомендации обеспечивают научное обоснование эффективного развития инновационной деятельности и эффективного использования инновационных проектов, с учетом совокупного влияния рыночных факторов на направления и перспективы использования инновационных проектов, научно-технического и социально-экономического развития общества и воздействий на экологию окружающей среды.

Научная новизна работы конкретизируется в следующих пунктах:

1. Обоснована система показателей, отражающая эффективность инновационной деятельности, с учетом специфики наноиндустрии. Так как наноиндустрия оказывает всестороннее влияние на окружающий мир, при построении системы показателей эффективности инновационной деятельности необходимо учитывать не только экономические показатели, но и научно-технические, социальные и экологические показатели такие как: доля исследователей, проводящих исследования в инновационной деятельности (в общей численности исследователей), количество инновационно-активных предприятий, внедряющих инновационные технологии и использующих в своей деятельности инновационные материалы, прирост дохода населения, уровень безработицы, выбросы загрязняющих веществ в атмосферный воздух, отходящих от стационарных источников и др.

2. Предложен с учетом специфики наноиндустрии метод оценки рисков инновационных проектов, на основе экспертной оценки, которая представляет собой проведение анкетирования группы экспертов с последующим глубоким анализом результатов и внесением необходимых коррективов. Для проведения оценки рисков инновационного проекта определена и обоснована совокупность простых рисков такие как: отсутствие необходимых производственных мощностей, отсутствие необходимой технологической и элементной базы, сложность входа на рынок, выявление экологических проблем при производстве и др. Преимущество метода оценки риска заключается в том, что такая оценка позволит выявить наиболее негативно влияющие на инновационный проект риски из совокупности определенных с учетом специфики наноиндустрии простых рисков.

3. Адаптирован с учетом специфики наноиндустрии метод выбора альтернативного инновационного проекта, основанный на сравнительном анализе инновационного продукта и продукта-аналога, уже присутствующего на рынке и разрабатываемого по традиционной технологии. Преимуществом метода является то, что метод позволяет получить оценку эффективности уже на ранней стадии реализации проекта с минимальным набором исходных данных. Получаемый в результате показатель эффективности инновационного проекта оценивает относительное преимущество инновационного продукта перед присутствующим на рынке продуктом-аналогом и не является абсолютной оценкой эффективности от внедрения инновационного проекта в наноиндустрии. Также особенностью метода является то, что при оценке эффективности инновационного проекта учитывается не только выгода производителя, но и выгода потребителя, и  внешнее влияние (положительное и отрицательное) инновационного проекта на окружающий мир.

4. Разработан с учетом специфики наноиндустрии метод оценки эффективности инновационной деятельности. Суть метода заключается в построении системы показателей с последующим вычислением на ее основе интегрального индикатора. Полученный интегральный индикатор позволяет количественно оценить эффективность инновационной деятельности как в пределах одного региона, так и в группе регионов. Преимуществом метода является то, что на основе индикативного управления можно рассматривать не только общий интегральный показатель, отражающий эффективность и динамику развития применяемой инновационной политики за определенный период развития, но и индикаторы эффективности в экономическом, научно-техническом, социальном и экологическом направлениях развития инновационной деятельности.

5. Разработаны комплексы программно-методических средств оценок эффективности инновационной деятельности и инновационных проектов. Автоматизация методов оценки эффективности инновационной деятельности и инновационных проектов позволяет сократить время проведения вычислений и минимизировать количество ошибок.

Теоретическая и практическая значимость работы заключается в том, что основные положения, результаты и выводы могут быть:

  1. Методическим руководством при оценке эффективности инновационной деятельности и инновационных проектов.
  2. Теоретико-методологической базой при разработке и реализации инновационных проектов и программ предприятий приоритетных отраслей промышленности, а также прогнозирования результатов их реализации.
  3. Теоретико-методологической базой при разработке и обосновании стратегии развития инновационной деятельности, включая наноиндустрию в отдельных регионах, областях и страны в целом
  4. Использованы в учебном процессе при проведении лекционных, практических и семинарских занятий по дисциплинам «Экономика инновационной фирмы», «Инновационный менеджмент», «Экономика предприятия», «Управление проектами», а также при формировании курсов повышения квалификации сотрудников предприятий и организаций.

Апробация результатов исследования. По теме диссертации опубликовано 10 научных работ, в том числе 2 в журналах «Вестник экономики, права и социологии», рекомендованных ВАК России для опубликования материалов по кандидатским и докторским диссертациям.

Структура работы. Работа изложена на 169 листах, состоит из введения, трех глав, выводов, списка использованной литературы, глоссария и приложений, содержит 27 таблиц и 32 рисунка.

Во введении обоснована актуальность исследования, проанализированы состояние и степень разработанности проблемы, определены цель и задачи, предмет и объект исследования, методологическая и теоретическая основы, новизна и научно-практическая значимость результатов диссертационного исследования и структура работы.

В первой главе «Теоретические и методологические основы оценки эффективности инновационной деятельности и инновационных проектов» проанализированы факторы, влияющие на эффективность инновационной деятельности и инновационных проектов, методы оценки эффективности инновационной деятельности и инновационных проектов, рассматриваются риски в инновациях и методы их оценки. Отдельное внимание в первой главе уделено методу индикативного планирования.

Во второй главе «Выбор, дополнение и адаптация с учетом специфики наноиндустрии методов оценки эффективности инновационной деятельности и инновационных проектов» сформулирован выбор, выполнено дополнение и адаптация с учетом специфики наноиндустрии методов оценки рисков инновационных проектов, метода оценки  эффективности инновационных проектов на основе сравнительного анализа и метода оценки эффективности инновационной деятельности на основе интегрального показателя.

В третьей главе «Практическая реализация методов оценки эффективности инновационной деятельности и инновационных проектов на примере наноиндустрии» проведена практическая реализация методов оценки эффективности инновационной деятельности и инновационных проектов. На основе дополненных и адаптированных с учетом специфики наноиндустрии алгоритмов оценки эффективности инновационной деятельности и инновационных проектов разработаны комплексы программно-методических средств, автоматизирующие вышеуказанные методы. В главе проведено практическое применение методики оценки эффективности инновационной деятельности на примере развития инновационной деятельности в наноиндустрии Республики Татарстан в период с 2008-2010 гг. и сравнительная оценка инновационных проектов в наноиндустрии.

В заключении сформулированы основные выводы и результаты диссертационной работы.

II. Основные положения, Выносимые на защиту.

  1. Дополнена и обоснована система показателей, отражающая эффективность инновационной деятельности, с учетом специфики наноиндустрии.

Построение системы показателей, отражающих эффективность применяемой политики развития инновационной деятельности, является очень актуальным вопросом. Такая система показателей должна строиться на базе совокупности экономических, научно-технических, социальных и экономических показателях. Причем данная совокупность показателей при необходимости может включать в себя показатели, не принимающие количественные значения, но определенным образом характеризующие объект исследования.

Таким образом, в дополненном и адаптированном со спецификой наноиндустрии методе оценки эффективности инновационной деятельности предполагается учитывать следующие группы показателей:

1) экономические показатели – это величины или характеристики, показывающие состояние экономики, к ним относятся:

  • объем внутренних затрат на выполнение исследований и разработок по приоритетным направлениям развития науки, техники и технологий, млн. рублей;
  • объем средств государственного бюджета на выполнение исследований и разработок по приоритетным направлениям развития науки, техники и технологий, млн. рублей;
  • объем финансирования программных мероприятий, млн. рублей;
  • объем средств, полученных от коммерциализации патентов, млн. рублей;
  • объем средств, полученных от реализации и внедрения инновационных проектов, млн. рублей;
  • отгружено товаров собственного производства, выполнено работ и услуг собственными силами, млн. рублей.

2) научно-технические показатели – это величины или характеристики, отражающие научно-техническое развитие, к ним относятся:

  • доля исследователей, проводящих исследования в инновационной деятельности (в общей численности исследователей), в %;
  • количество инновационно-активных предприятий, внедряющих инновационные технологии и использующих в своей деятельности инновационные материалы, в шт;
  • доля инновационно-активных предприятий, внедряющих инновационные технологии и использующих в своей деятельности инновационные материалы (в общем количестве промышленных предприятий), в %;
  • доля инновационных предприятий, выполняющие исследования в инновационной области (в общем количестве предприятий, занимающихся научными исследованиями), в %;
  • количество поданных патентных заявок на изобретения, на полезные модели, на промышленные образцы в инновационной области, в шт.;
  • количество выданных патентов на изобретения, на полезные модели, на промышленные образцы в инновационной области, в шт.;
  • количество коммерциализованных патентов на изобретения, на полезные модели, на промышленные образцы в инновационной области, в шт.;
  • количество реализованных проектов в инновационной области, в шт.

3) социальные показатели – это показатели или характеристики, отражающие социальное положение, уровень жизни, к ним относятся:

  • прирост дохода населения, в %;
  • уровень безработицы, в %;
  • индекс потребительских цен, в %;
  • продолжительность жизни, лет.

4) экологические показатели – это величины, характеризующие уровень любых воздействий (отрицательных или положительных) на окружающую среду, возникающих при разработке и реализации инновационных проектов, к ним относятся:

  • выбросы загрязняющих веществ в атмосферный воздух, отходящих от стационарных источников, в тыс.;
  • сброс загрязненных сточных вод в поверхностные водные объекты, млн. куб. м.

2.        Дополнен и адаптирован с учетом специфики наноиндустрии метод оценки рисков инновационных проектов.

Как показал опыт последних лет, инвестирования в инновации сопряжены с огромными рисками и требуют тщательного анализа и оценки на всех этапах их разработки и внедрения. Таким образом, высокий уровень неопределенности внедрения инноваций предъявляет жесткие требования к используемым системам управления рисками.

Построенный алгоритм оценки рисков инновационных проектов основывается на методе экспертной оценки, который позволяет выявить риски, наиболее негативно влияющие на результат реализации инновационного проекта.

Для того, чтобы максимально исключить погрешность метода бальной оценки, проводимой на основе опроса экспертов, и чтобы исключить влияние мнений экспертов друг на друга следует применить метод «Дельфи», который является одним из наилучших методов использования суждений экспертов, предусматривающий проведение экспертной оценки в несколько туров.

Дополненный и адаптированный со спецификой наноиндустрии метод оценки рисков инновационного проекта состоит из 8 этапов (рис. 1). Дополнением существующего метода экспертной оценки рисков «Дельфи» является  то, что  в  работе  предложена  классификация  рисков  по  оценке

Рис. 1. Этапы оценки рисков инновационного проекта

вероятности наступления рискового события во всей совокупности рисков, классификация оценки потерь от наступления какого-либо события, на основе которых, в последующем, рассчитывается и классифицируется бальная оценка каждого риска.

В общем, экспертная оценка представляется собой проведение анкетирования группы экспертов с последующим глубоким анализом результатов и внесением необходимых коррективов. Анализ проведенного анкетирования проводиться посредством вычисления среднего значения по каждому показателю и сравнением его со всеми вариантами ответов экспертов. В случае если присутствуют значения показателей, которые сильно отклоняются от среднего значения соответствующего показателя, с экспертами проводиться обсуждение результатов анкетирования. Эксперт аргументирует выбор значения того или иного показателя и, если он считает нужным, вносит коррективы. В последующем проводиться повторное анкетирование. Процедура повторяется до тех пора, пока все показатели не имеют наиболее приближенное значение к средним соответствующим показателям. В качестве результатов анкетирования принимаются рассчитанные средние значения показателей.

На завершающем этапе оценки рисков инновационных проектов путем перемножения показателей вероятности наступления, степени воздействия риска соответствующего риска вычисляется балльная оценка наступления риска. Полученные результаты классифицируются в зависимости от их значимости. Общая оценка рисков инновационных проектов определяется как сумма произведений весов рисков на удельный вес соответствующего риска во всей совокупности, по окончанию которой проводиться анализ полученных результатов и составляется заключение по проекту.

3.        Дополнен и адаптирован с учетом специфики наноиндустрии метод оценки эффективности инновационных проектов.

Проблема расчета экономического эффекта и выбора наиболее предпочтительных вариантов реализации инновационного проекта в наноиндустрии требует как повышения конечных результатов от их использования над затратами на разработку, изготовление и реализацию инновации, так и сравнение полученных при расчетах результатов с аналогичными вариантами инноваций.

Большинство предлагаемых методов оценки эффективности инновационных проектов основаны на вычисление дисконтированных показателей, таких как чистый приведенный доход, индекс доходности, дисконтируемый период окупаемости и внутренняя ставка доходности. Перечисленные показатели отражают предполагаемую прибыль, которую получит инвестор, вкладывающий средства в проект. В случае, когда инновационный продукт или инновационная технология никогда ранее не разрабатывались, не реализовывались и находятся на ранней стадии разработки, затруднительно проводить оценку эффективности на основе только дисконтируемых показателей ввиду отсутствия достаточного и необходимого количества исходных данных.

Для проведения более полной оценки эффективности необходимо учитывать не только прибыль инвестора от разработки и внедрения на рынок нового инновационного продукта, но и научно-технические, социальные, экологические и экономические выгоды общества в целом. Для выявления наиболее эффективного инновационного проекта из числа предлагаемых к инвестированию, необходимо провести их сравнительную оценку.

В качестве метода оценки инновационных проектов рассматривается зарубежный опыт в разработке методики оценки эффективности инноваций в наноиндустрии команды экспертов из области экономики и нанотехнологии исследовательской и консалтинговой компании «Оakdene Hollins Ltd»2.

Методика выполняет сравнительную оценку между новым инновационным продуктом и действующим продуктом-аналогом, который в настоящее время находится на рынке. Методика является сравнительной, так как, оценивается относительное преимущество инновационного продукта перед присутствующим на рынке продуктом-аналогом и не является абсолютной оценкой эффективности от внедрения инновационного продукта (рис. 2).

В диссертационной работе методика сравнительного анализа инновационного продукта и продукта-аналога была дополнена алгоритмом сравнения эффективности инновационного проекта в группе рассматриваемых проектов и выбора наиболее эффективного с учетом специфики наноиндустрии:

На первом этапе для каждого из сравниваемых инновационных проектов необходимо определиться с основным инновационным продуктом, оценка эффективности от распространения которого могла бы в целом характеризовать эффективность от реализации соответствующего инновационного проекта. Предполагается, что на данном этапе возможен случай, когда единственный продукт не может представлять совокупную функциональность всех инновационных продуктов, появляющихся на рынке в результате реализации проекта. Абстракция «функциональность», принятая для сравнения в методе, и в этом случае позволяет выполнить расчеты с некоторыми упрощениями, которые,  однако,

Рис.2. Этапы оценки эффективности инновационных проектов

могут отрицательно повлиять на точность окончательных расчетов.

Как продолжение первого, второй этап предполагает как можно более точную и достаточно полную идентификацию функциональности для каждого сравниваемого инновационного проекта.

После определения и идентификации инновационных продуктов, являющихся значимой сущностью реализации сравниваемых и оцениваемых инновационных проектов с последующим переходом к  абстракции «функциональность» можно приступить к выполнению оценки эффективности для каждого проекта методом аналогий. Сравнение экономических выгод от реализации рассматриваемых проектов, полученных в результате нормализации функциональностей и выраженных в виде числовых величин, позволяет окончательно определиться с выбором проекта.

Показатель экономического эффекта (руб.) инновационного проекта в период времени t рассчитывается по следующей формуле:

(1)

- разность между излишками производителя инновационного продукта и продукта-аналога (руб.),

- разность между внешним эффектом от инновационного продукта и продукта-аналога (руб.).

Оценка эффективности инновационных проектов рассчитывается по следующей формуле:

(2)

и - затраты на соответствующие инновационные проекты (руб.).

Расчет значений и производится исходя из сопоставимости функциональности инновационных продуктов.

- разность между излишками потребителя инновационного продукта и продукта-аналога (руб.).

Если ценовая эластичность спроса :

(3)

- коммерческая цена инновационного продукта (руб.),

- коммерческая цена продукта-аналога (руб.).

(4)

- размер рынка продукта-аналога (шт.).

Если ценовая эластичность спроса :

(5)

В зависимости от сопоставимости функциональностей инновационных проектов, сравнительная оценка эффективности инновационных проектов разделяется на три возможных случая:

1) Функциональности сравниваемых инновационных продуктов несопоставимы, то есть не верно то, что функциональность одного инновационного продукта полностью поглощается функциональностью другого.

В этом случае, для каждого базового инновационного продукта вычисляется совокупная экономическая выгода на основе метода сравнительной оценки инновационного продукта и продукта-аналога. При этом для каждого базового инновационного продукта определяется продукт-аналог, исходя из соответствующего функционального назначения инновационного продукта каждого инновационного проекта.

В общем случае:

(6)

- стоимость производства единицы инновационного продукта (руб.),

- размер рынка инновационного продукта (шт.),

- стоимость производства единицы продукта-аналога (руб.).

(7)

- объем внешнего j-ого воздействия от инновационного продукта,

- объем внешнего j-ого воздействия от продукта-аналога,

- стоимость на единицу j-ого внешнего воздействия (руб.),

– количество внешних воздействий.

По результатам проведенных оценок экономически выгодным и предпочтительным является инновационный проект с наибольшей экономической выгодой.

2) Функциональное назначение сравниваемых инновационных проектов идентично, то есть функциональность одного инновационного продукта полностью соответствует функциональности другого.

В этом случае экономическая выгода также рассчитывается на основе метода сравнительной оценки инновационного продукта и продукта-аналога для каждого инновационного продукта. При этом расчеты несколько упрощаются, так как для каждого сравниваемого инновационного продукта, исходя из их полностью идентичной функциональности, определяется один и тот же продукт-аналог.

Расчеты показателей и для всех инновационных проектов проводятся аналогично первому случаю. Экономически выгодным и предпочтительным является инновационный проект с наибольшей экономической выгодой.

3) Функциональное назначение инновационных продуктов в основном сопоставимо, т.е. функциональность одного инновационного продукта полностью совпадает с базовой частью функциональности другого инновационного продукта.

В этом случае на основе метода сравнительной оценки инновационного продукта и продукта-аналога рассчитывается экономическая выгода от реализации базовой и дополнительной функциональностей. В данном случае расчеты могут быть упрощены за счет того, что в некоторых случаях для принятия решения достаточно выполнить оценку относительно дополнительной функциональности одного из сравниваемых проектов. Если дополнительная функциональность при реализации проекта приносит дополнительную экономическую выгоду, тогда соответствующий проект считается предпочтительным. И наоборот, если  одновременная реализация инновационного продукта с меньшей функциональностью и продукта-аналога, сопоставленного дополнительной функциональности, является экономически более выгодной, тогда предпочтение отдается проекту, соответствующему инновационному продукту с меньшей функциональностью.

Таким образом, в качестве продукта-аналога для инновационного продукта, имеющего только базовую функциональность, принимается продукт, соответствующий базовой функциональности. Расчеты показателей и инновационного продукта проводятся аналогично первому и второму случаю.

Для инновационного продукта с дополнительной функциональностью аналогичный продукт принимается в качестве первичного продукта-аналога, а в качестве дополнительных продуктов-аналогов принимаются продукты, соответствующие дополнительной функциональности. При этом, в общем случае:

(8)

n – количество дополнительных продуктов-аналогов, соответствующих всем функциональным возможностям инновационного продукта,

- объем рынка первичного продукта-аналога (шт.).

Если , то .

(9)

- объем внешнего j-ого воздействия от z-ого продукта-аналога.

Не снижая важности оценки эффективности инновационных проектов на основе расчета дисконтированных показателей (чистый приведенный доход, индекс доходности, дисконтируемый период окупаемости, внутренняя ставка доходности), следует отметить, что сравнительные методы оценки эффективности на основе продуктов-аналогов могут достаточно однозначно определить целесообразность и экономическую выгодность реализации нового инновационного проекта.

4.        Дополнен и адаптирован с учетом специфики наноиндустрии метод оценки эффективности инновационной деятельности.

Инновационная деятельность – это процесс, направленный на реализацию результатов законченных научных исследований и разработок либо иных научно-технических достижений в новый или усовершенствованный продукт; реализуемый на рынке в новый или усовершенствованный технологический процесс, используемый в практической деятельности, а также связанный с этим дополнительные научные исследования и разработки3.

Рассматриваемый метод оценки эффективности инновационной деятельности в наноиндустрии основан на системе показателей с последующим вычислением на их основе интегрального индикатора, усовершенствование существующего метода интегральной оценки эффективности является формирование итогового интегрального индикатора на основании экономического, научно-технического, социального и экологического показателя, в полной мере отражающие влияние развития инновационной деятельности в наноиндустрии.

Индикаторы определяются как параметры границ, в пределах которых система, включающая организационные механизмы, технологические связи, материальные и финансовые потоки, может устойчиво функционировать и развиваться. В отличие от показателя, дающего лишь количественную констатацию, индикатор носит векторный, направленный характер. Индикаторы имеют предельные пороговые (минимальные и максимальные) уровни прибыльности, налоговых ставок, режимов развития многоресурсных систем4.

Так как все показатели, как правило, имеют различную размерность, расчеты необходимо осуществлять с помощью нормирования показателей.

Нормирование показателей заключается в приведении разноразмерных значений показателей к безразмерным величинам. В результате, полученные таким образом отнормированные показатели принимают значения из диапазона от 0 до 1 и служат основой для последующих расчетов.

Зависимость значения отнормированного показателя от  показателя, характеризующего объект оценки, может быть как прямой, когда увеличение значения показателя приводит к увеличению значения отнормированного показателя, так и обратной.

При прямой зависимости:

(10)

где – отнормированный показатель;

– фактическое значение показателя;

– максимальное значение показателя;

– минимальное значение показателя.

Если , то ,

Если , то

При обратной зависимости полагается следующее: чем меньше значение принимает показатель, тем большая его результирующая эффективность и значимость в отдельно рассчитанном отнормированном показателе:

(11)

Если , то ,

Если , то .

После нормирования всех показателей проводиться расчет следующих индикаторов инновационной деятельности:

Экономический индикатор:

        (12)

где - отнормированный показатель, входящий в группу экономических показателей;

- относительный весовой коэффициент i – ого показателя, входящего в группу экономических показателей.

Научно-технический индикатор:

(13)

где - отнормированный показатель, входящий в группу научно-технических показателей;

- относительный весовой коэффициент i – ого показателя, входящего в группу научно-технических показателей.

Социальный индикатор:

(14)

где - социальный индикатор;

- отнормированный показатель, входящий в группу социальных показателей;

- относительный весовой коэффициент i – ого показателя, входящего в группу социальных показателей.

Экологический индикатор:

(15)

где - отнормированный показатель, входящий в группу экологических показателей;

- относительный весовой коэффициент i – ого показателя, входящего в группу экологических показателей.

Определив все индикаторы и весовые коэффициенты, соответствующих индикаторов, рассчитывается интегральный индикатор эффективности инновационной деятельности в наноиндустрии:

(16)

где - весовой коэффициент экономического индикатора;

- весовой коэффициент научно-технического индикатора;

- весовой коэффициент социального индикатора;

- весовой коэффициент экологического индикатора.

Полученный интегральный индикатор позволяет количественно оценить эффективность проводимой политики инновационной деятельности как в пределах одного региона, так и в группе регионов.

5. Разработаны комплексы программно-методических средств оценок эффективности инновационной деятельности и инновационных проектов.

С целью автоматизации процесса оценки эффективности инновационной деятельности и инновационных проектов, по рассмотренным в диссертации методам, разработаны комплексы программно-методических средств.

Комплексы программно-методических средств выполнены на основе программного обеспечения Microsoft Office Excel, что позволяет использовать разработанные комплексы практически на любом персональном компьютере без установки дополнительного программного обеспечения (рис. 3 и 4).

Результатом разработанных комплексов программно-методических средств, является уменьшение трудозатрат и минимизация количества ошибок при проведении оценки эффективности инновационной деятельности и инновационных проектов.

Рис. 3. Комплекс программно-методических средств. Исходные данные

Рис. 4. Комплекс программно-методических средств. Диаграмма показателя оценки инновационной деятельности

III. ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ АВТОРА.

Статьи в изданиях, рекомендованных ВАК РФ:

  1. Емелеев Р.Э. Сравнительный метод оценки эффективности нанопроектов // Вестник экономики, права и социологии – Казань, 2012 г. - №2
  2. Емелеев Р.Э. Практическое применение интегрального метода оценки эффективности инновационной деятельности в наноиндустрии на примере Республики Татарстан // Вестник экономики, права и социологии – Казань, 2012 г. - №3

Монографии, публикации в журналах и сборниках научных трудов, материалах конференций:

  1. Емелеев Р.Э. Оценка эффективности инновационной деятельности и инновационных проектов в сфере нанотехнологий // Торговля и сфера услуг в условиях модернизации Российского Общества – 2010 г.
  2. Бабаев А.А., Кудрявцев С.Д., Емелеев Р.Э. Оценка деловой активности муниципальных образований // Сборник публикаций КГТУ – КГТУ им. Кирова, 2010 г.
  3. Емелеев Р.Э. Управление инновациями в наноиндустрии // XII Международная научно-практическая конференция «Современные тенденции в экономике и управлении: новый взгляд» - Новосибирск, 2011 г.
  4. Емелеев Р.Э. Оценка рисков в инновационной деятельности // I Итоговая международная научно-практическая конференция «Научные итоги 2011 года: достижения, проекты, гипотезы» - Новосибирск, 2011 г.
  5. Емелеев Р.Э. Метод идентификации продуктов-аналогов в сравнительном подходе оценки эффективности инновационных проектов с применением нанотехнологий // Международная молодежная научная конференция XX Туполевские чтения – Казань, 2012 г.
  6. Емелеев Р.Э. Интегральный индикатор в индикативном планировании как средство оценки эффективности инновационной деятельности // VII Международная заочная научно-практическая конференция «Социально-гуманитарные и юридические науки: современные тренды в изменяющемся мире» - Краснодар, 2012 г.
  7. Емелеев Р.Э. Современное развитие наноиндустрии в России // ХV Международная научно-практическая конференция «Современные тенденции в экономике и управлении: новый взгляд» - Новосибирск, 2012 г.
  8. Емелеев Р.Э. Расчет теоретического максимального экономического эффекта нанопродукта в сравнительном подходе оценки эффективности // Журнал «Социально-гуманитарный вестник Юга России» №25 - Краснодар, 2012 г.

1 Особенности инвестирования в нанотехнологии // Investment in nanotechnology URL: http://invinano.ru/osobennosti.html

2 Research and consulting company «Oakdene Hollins». Report for DEFRA «A comparative methodology for estimating the economic value of innovation in nanotechnologies», November 2010 (www.oakdenehollins.co.uk)

3 Фатхутдинов Р.А. Инновационный менеджмент: учеб. пособие. - М.: ИНФРА-М, 2007.

4 Индикативное управление [Электронный ресурс]. // Группа компаний Step by Step. URL: http://www.step-by-step.ru/foryou/inovdev/upr_econ.shtml




© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.