WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!


 

На правах рукописи

Павлова Александра Николаевна

Комплексное моделирование диверсификации

образования для взрослых в моногороде

Специальность 08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики

Автореферат

диссертации на соискание ученой степени

кандидата экономических наук

Иваново – 2012

Работа выполнена в ФГБОУ ВПО «Ивановский государственный химико-технологический университет»

Научный руководитель:  доктор экономических наук, профессор,

заслуженный деятель науки РФ

Ильченко Ангелина Николаевна

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор

Землянский Адольф Александрович

(ФГБОУ ВПО «Российский Государственный

Аграрный Университет МСХА имени М.А. Тимирязева», профессор кафедры прикладной информатики)

кандидат экономических наук,

САРЫЧЕВА Татьяна Владимировна

(начальник отдела аккредитации Нацаккредцентра)

Ведущая организация: ФГБОУ ВПО Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых (ВлГУ)

Защита состоится «29» сентября  в 9  часов  на заседании диссертационного совета Д212.063.04 при ФГБОУ ВПО «Ивановский государственный химико-технологический университет» по адресу 153000, г.Иваново, пр. Ф.Энгельса, д.7, аудитория Г-121

Тел.: (4932) 32-54-33 e-mail: nvbalabanova@mail.ru

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ФГБОУ ВПО «Ивановский государственный химико-технологический университет»

Сведения о защите и автореферат диссертации размещены на официальном сайте ФГБОУ ВПО «Ивановский государственный химико-технологический университет» http://www.insuct.ru

Автореферат разослан  « » августа 2012г.

Ученый секретарь

диссертационного совета Н.В. Балабанова

Общая характеристика работы

Актуальность научного исследования

В число приоритетных направлений саморазвития моногородов входит обеспечение квалифицированного человеческого капитала, поскольку мировой экономический кризис 2008 -2009 гг. в совокупности с системным кризисом моногородов, сильно пошатнул экономику градообразующих предприятий. Экономической и инвестиционной привлекательности добиваются те города, в которых живут специалисты, способные работать в областях, требующих высокого уровня знаний. Поэтому для выхода из кризиса моногорода нуждаются, в той или иной форме обучения (переобучения) своих трудовых ресурсов.

На сегодняшний день, уже сложилось единодушное мнение о том, что специалисты, получившие образование в столичных вузах не ориентированы на развитие местных производств, в отличие от выпускников вузов моногорода. В Комплексных Планах модернизации моногородов диверсификация направлений образовательной деятельности системы образования для взрослых выделена одним из важнейших факторов выхода моногорода из кризиса и дальнейшего его экономического развития за счет профессиональной адаптации трудовых ресурсов. Основная функция по её реализации возлагается на «Образовательный Кластер моногорода», основными структурными подразделениями которого являются местные вузы.

Управление деятельностью вуза в моногороде отличается рядом принципиальных особенностей, обусловливающихся совокупностью внешних и внутренних факторов: а) неудовлетворенностью спроса рынка труда моногорода объемами, качеством и содержанием рынка профессиональных образовательных услуг для взрослых; б) ограниченными ресурсными возможностями вузов моногорода; в) прекращением обязательного распределения выпускников с одной стороны и необходимостью обучать, переобучать и повышать квалификацию профильных специалистов градообразующих предприятий с другой стороны; г) потребностью соответствовать научно-техническому прогрессу, в разработке инноваций и обеспечивать заводы специалистами, способными на производство конкурентной продукции; д) условиями «демографической ямы», поскольку её проявление в моногородах ощущается гораздо сильнее, чем в населенных пунктах, имеющих большую историю развития; е) интенсивностью миграционных процессов трудовых ресурсов, большей, чем в городах с многопрофильной направленностью производств; ж) условиями перехода системы образования на многоканальное финансирование (появлением негосударственных образовательных учреждений и предоставлением образовательным учреждениям возможности вести внебюджетную деятельность); з) условиями непрекращающегося реформирования высшей школы России (переходом на новые уровни образования, требованиями к содержанию (переходом от умений и знаний к компетенциям) и методам (инновационные и дистанционные) обучения), при сохранении уникальных форм обучения «завод-втуз», специально организованных для подготовки специалистов в городах-заводах.

Совокупность вышеперечисленных специфических условий предоставления профессиональных образовательных услуг для взрослых, представленная «образовательным кластером моногорода», требует, по мнению автора, использования экономико-математических методов исследования. А также разработки комплекса моделей поддержки принятия решений при управлении текущей и маркетинговой деятельностью вуза, основанных на принципах экономико-математического имитационного моделирования и современных информационных технологиях.

Степень научной разработанности темы исследования

Теоретической и методической основой диссертации послужили фундаментальные исследования ведущих отечественных и зарубежных ученых:

  • исследованиями специфических особенностей социально-экономического развития моногородов занимались: Е.А. Абрамова, Е.В. Белокурова, И.Ш. Давыдова, А.Н. Ильченко, Л.Н. Краснянский, Г.М. Лаппо, Е.В. Микляева, И.Д. Нефедова, Т.А. Полянских, И.Н Трофимова, Е.Л. Цай, В.З. Черняк;
  • вопросами экономики образования в разные годы занимались: П.Ф. Анисимов, Р. Акофф, А.Ю. Александрова, А.М. Бабич, Р.М. Бикмеев, Е.Н. Богачев, Т.Ю. Бухарина, Ю.С.Васильев, С.А. Дятлов, В.А. Жамин, Е.В. Егоров, Е.Н. Жильцов, Ю.В. Зиновьевский, Д.В. Зубкевич, С.Н. Куликова, О.Л. Митряков, О.П. Молчанов, Р. Моррис, С.Г. Стримулин, Г.В. Семеко, Н.Я. Синицкая, В.В. Степанова, М.И. Скаржинский, А. Тоффлер, В.В. Чекмарев, Т.Шульц;
  • общие подходы к имитационному математическому моделированию социально-экономических систем, их устойчивости и управлению, разработаны в трудах Р.Алена, К.А. Багриновского, Г.Вагнера, С.В.Жака, А.А. Землянского, Л.В. Канторовича, В.А. Кардаша, К.Ланкастера, К.Д.Льюиса; М.Л. Петровичева, Н.Л. Титова;
  • значимыми работами по статистическому моделированию и прогнозированию экономических процессов являются работы С.А.Айвазяна, Дж.Бокса, Л.П. Бакуменко, В.С. Мхитаряна, Т.В. Сарычевой, А.Г. Коровкина, А.О. Голятина, Е.В.Филатовой;
  • моделированию процессов управления в системе высшего образования посвящены работы С.А. Белякова, О.Л. Ксенофонтовой, О.С. Логунова, О.А. Савиной, Н.Б. Шугаль, И.Ю. Забатурина, Н.В. Ковалева, В.И.Кузнецова, О.К. Озерова, Д.А. Шевченко, В.В. Федосеева, С.И. Сардака;
  • концептуальному моделированию информационных систем посвящены работы Д.В. Зубкевич, А. Прицкер, М. Робсон, Ф.Уллах;
  • исследованиям и проектированию систем поддержки принятия решений посвящены работы А.В. Андрейкова, В.И. Байденко, С.Д. Беляшова, Ф.Г. Гурвича, В.И. Галеева, А.А. Землянского, О.А. Савиной, В.А. Болотова, Т. Саати, К. Кернса, С. Янга, Е.В. Шикина, А.Г. Чхартишвили, А.Д. Шадрина, Ю.Ф. Тельнова.

Большинство исследователей, выделяя специфику функционирования сферы высшего образования, подчеркивают её социальную роль в развитии экономики и общества. Однако проблема образования для взрослых в специфических условиях моногородов требует особого внимания. На современном этапе, в условиях конкурентного рынка образовательных услуг и ускоряющейся глобализации миграционных процессов высококвалифицированных специалистов, невозможно управлять вузом без адекватной информационной поддержки. По мнению автора, экономико-математическое моделирование управленческих процессов вуза должно рассматриваться с учетом специфических условий моногорода и положено в основу разработки комплекса имитационных моделей, обеспечивающих информационную поддержку принятия решений при разработке его маркетинговых стратегий.

Актуальность и недостаточная разработанность проблем обусловили выбор темы научного исследования, определили её цель и задачи.

Целью исследования является разработка комплекса моделей диверсификации образовательных программ, оптимизирующих поддержку принятия решений при управлении вузом, оказывающим образовательные услуги для взрослых в специфических условиях моногорода.

Для достижения поставленной цели автором решены следующие задачи:

  • анализируя работы авторов, занимающихся изучением социально-экономических условий функционирования моногородов, выявить, изучить и систематизировать факторы вывода градообразующих предприятий и экономически активного населения из кризисного состояния;
  • проанализировать политику диверсификации образовательных услуг для взрослых, предоставляемых вузами в условиях моногорода, направленную на повышение человеческого потенциала трудоспособного населения, основанную на принципе непрерывного образования;
  • анализируя работы авторов, занимающихся проблемами экономических отношений в сфере образования, определить потребителей образовательных продуктов сферы высшего образования и проанализировать спрос и предложение на образовательные услуги в конкурентной среде бюджетных и коммерческих образовательных учреждений моногорода;
  • определить направления диверсификации видов образовательных услуг для удовлетворения требований кадровой политики градообразующих предприятий, а также в целях устойчивого экономического развития образовательного учреждения в современных рыночных условиях и проанализировать роль информационных технологий в управлении маркетинговой деятельностью вуза.
  • разработать комплекс экономико-математических моделей в составе информационной системы поддержки принятия решений при управлении диверсификацией деятельности вуза в моногороде, который позволит: анализировать и прогнозировать спрос на профессиональные образовательные услуги для взрослых; оптимизировать план приема и ценообразование в вузе; оптимизировать «ключевые показатели» реализации «новой образовательной услуги»; анализировать и оптимизировать режим финансирования проектов научно-исследовательского центра образовательного кластера; оптимизировать динамику формирования рейтинга кафедр вуза.
  • описать инструментальные методы реализации интеллектуального модуля информационной системы, обеспечивающего поддержку принятия решений при управлении диверсификацией деятельности вуза, в моногороде и реализовать её на базе одной из современных платформ имитационного моделирования, провести модельные эксперименты, на реальной экономической информации, подтверждающие эффективность внедрения.

Объектом исследования являются вузы, находящиеся в моногороде Северодвинске, Архангельской области и других моногородах РФ.

Предметом исследования являются методы, модели имитационного моделирования и средства инструментальной реализации информационной среды поддержки принятия решений при управлении образованием для взрослых в моногороде.

Методология и методика исследования

Методологическую основу исследования составляют труды отечественных и зарубежных авторов: в области теории принятия управленческих решений; экономико-математического имитационного моделирования, системной динамики, методология проектирования программного обеспечения информационных систем.

Научная новизна диссертационной работы заключается:

  1. в систематизации диверсификации направлений образования для взрослых в моногороде;
  2. в разработке комплекса моделей поддержки принятия решений при управлении вузом на основе экономико-математического имитационного моделирования и описании его инструментальной реализации.

Положения, выносимые на защиту, обладающие элементами новизны:

  1. Разработаны трендовые модели спроса на образовательные услуги для взрослых в условиях моногорода, с развитыми градообразующими предприятиями, на примере Северодвинска, базирующиеся на методах прогнозирования временных рядов; разработаны модели спроса и предложения на рынке образовательных услуг для взрослых в моногороде Северодвинске, основанные на многофакторном корреляционно-регрессионном анализе;
  2. Предложена общая схема диверсификации образования для взрослых в рамках образовательного кластера моногорода и разработана обобщенная комплексная функциональная модель поддержки принятия решений при управлении диверсификацией деятельности вуза, основанная на принципах концептуального моделирования;
  3. Разработана и реализована модель управления финансовыми ресурсами вуза, оказывающего бюджетные и внебюджетные образовательные услуги по реализации программ высшего образования, с учетом специфической - интегрированной формы обучения «завод-втуз» в «Севмашвтузе», базирующаяся на целочисленном программировании;
  4. Разработана и реализована модель определения оптимального плана приема абитуриентов и ценообразования образовательных услуг в «Севмашвтузе», с учетом экспертной оценки, полученной синтезом анализа иерархий, приоритетных специальностей в условиях моногорода Северодвинска, основанная на методах многокритериальной оптимизации;
  5. Разработана и реализована модель оценки, по ключевым показателям, возможности предоставления новой образовательной услуги для взрослых в моногороде (обучение (переобучение) рабочим специальностям, востребованным на градообразующих предприятиях), базирующаяся на аппарате стохастического программирования;
  6. Разработана и реализована имитационная модель поддержки принятия решений при управлении ресурсами научно-исследовательского центра, входящего в образовательный кластер моногорода Северодвинска, базирующаяся на правилах принятия решений в условиях неопределенности;
  7. Разработана и реализована модель динамики формирования рейтинга профессорко-преподавательского состава вуза в современных условиях «демографической ямы», в том числе моногорода, на основе динамического программирования.

Область исследования. Диссертационное исследование проведено в соответствии с пунктами: 1.9. «Разработка и развитие математических методов и моделей анализа и прогнозирования развития социально-экономических процессов общественной жизни: демографических процессов, рынка труда и занятости населения, качества жизни населения и др.»; 2.2. «Конструирование имитационных моделей как основы экспериментальных машинных комплексов и разработка моделей экспериментальной экономики для анализа деятельности сложных социально-экономических систем и определения эффективных направлений развития социально-экономической и финансовой сфер» Паспорта научной специальности 08.00.13: Математические и инструментальные методы экономики.

Информационной базой исследования послужили законодательные и нормативные документы государственных органов Российской Федерации; тематические материалы и статистические данные периодических изданий; аналитические исследования и прогнозы отечественных и зарубежных исследователей; материалы международных, всероссийских, межрегиональных и региональных научно-практических конференций, семинаров и форумов; материалы, полученные автором в процессе наблюдения за функционированием высших образовательных учреждений системы образования для взрослых моногорода Северодвинска, за период с 2002 по 2012 гг.; результаты финансового анализа и бенчмаркинга образовательных учреждений моногорода Северодвинска; бизнес-процессы и данные специальных исследований, проведенных автором.

Теоретическая и практическая значимость диссертационной работы:

Теоретическая значимость работы заключается в развитии прикладного экономико-математического моделирования в части формализации бизнес-процессов, связанных с управлением вузом в условиях современной рыночной и демографической ситуации моногородов России.

Практическая значимость исследования состоит в том, что его основные положения и выводы, а также разработанные и реализованные модели имеют прикладной характер и могут использоваться при создании информационной среды поддержки принятия решений при управлении образованием для взрослых в моногороде.

Предложенные трендовая модель «спрос – предложение» и регрессионная многофакторная модель спроса на услуги профессионального образования, могут быть использованы для анализа и прогнозирования ситуации на рынке образовательных услуг для взрослых в моногороде.

Предложенные имитационные модели, могут быть использованы при анализе, прогнозировании и планировании диверсификации деятельности образовательных учреждений в системе образования для взрослых, с целью повышения эффективности развития «Образовательного Кластера моногорода».

Апробация и внедрение результатов исследования

Основные положения и результаты диссертационной работы докладывались, обсуждались и получили одобрение на региональных, межрегиональных и международных научно-практических конференциях: «Современные тенденции развития монопрофильного города на Русском Севере: проблемы и перспективы» (г. Северодвинск, 12 мая 2007г.); «Молодежь в реализации национальных проектов и Морской доктрины России» (г. Архангельск, 22 мая 2007г.); «Проблемы становления и развития местного самоуправления на Русском Севере» (г. Северодвинск, 28 мая 2007г.); «Образование в течение всей жизни как фактор формирования современного трудового потенциала» (г. Архангельск, 25 октября 2008г.); «Инновации в сфере науки и образования Европейского Севера России» (г. Северодвинск, 5-7 октября 2010г.); «Ломоносова достойные потомки» (г. Архангельск 2010 и 2011гг.); а также на ежегодных «Ломоносовских чтениях» (г. Северодвинск 2007 - 2011гг.), на съезде наукоградов России (г. Дубна, 12 -15 мая 2010г.) и на всероссийской молодежной научной конференции «Конкурентный потенциал северных регионов России и эффективность его использования» ( г. Архангельск, 7 – 9 июня 2012 гг.); на заседаниях кафедры информационных технологий и систем в экономике Северодвинского филиала СПбГМТУ «Севмашвтуз» (2001 – 2011гг.), кафедры экономики и финансов Северодвинского филиала РАНХ и ГС при Президенте РФ (2010 – 2012гг.) и кафедры управления и экономико-математического моделирования ИГХТУ (2011 – 2012гг.).

Основные разработки и выводы диссертации нашли свое практическое применение в учебном процессе экономического факультета Северодвинского филиала СПбГМТУ «Севмашвтуза» и Северодвинского филиала РАНХ и ГС при Президенте РФ при преподавании дисциплин «Информационные системы» и «Интеллектуальные информационные системы», «Современные информационные технологии» и «Базы данных», «Статистика», «Социально-экономическая статистика», «Теория вероятности и математическая статистика» и «Эконометрика».

Разработанный автором комплекс экономико-математических и имитационных моделей был использован при разработке Комплексной Автоматизированной Системы Управления «Севмашвтузом» по программе «Совершенствование управлением в вузах» Инновационного проекта развития образования (Займ № 418-RU за 2002 – 2003гг.), что подтверждается соответствующими документами.

Систематизированные специфические функции вузов моногородов, модель спроса и предложения на образовательные услуги для взрослых в моногородах были использованы при исследовании в рамках аналитической ведомственной целевой программы Министерства образования и науки РФ «Развитие научного потенциала высшей школы» Регистрационный номер 2.2.2.4 / 6597 «Разработка научного обоснования наиболее эффективной модели НИРС – НТТМ и УИРС как составляющей программ молодёжной политики в области поддержки и развития молодёжной науки» за 2008 – 2010гг., что подтверждается документально.

Модели спроса на профессиональные образовательные услуги для взрослых, были положены в разработку Стратегического плана развития филиала РАНХ и ГС при Президенте РФ в г. Северодвинске на период с 2012 по 2015 гг.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 17 работ, общим объемом 7,48 печатных листов (в том числе вклад автора – 7,43 печатных листов). Из них 2-е статьи в изданиях, рекомендованных ВАК.

Структура диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы из 251 наименований.

основное содержание работы

Во введении обоснованы выбор и актуальность темы, определена цель, задачи, объект и предмет исследования, дана краткая характеристика изучаемой проблемы, раскрыта научная новизна и практическая значимость результатов.

В первой главе диссертации «Экономика образовательных услуг в условиях кризиса моногородов» рассмотрены особенности рынка труда моногородов. Анализ исследований, посвященных проблемам моногородов, позволил среди факторов, определяющих возможность выхода их из кризиса и дальнейшего стабильного развития, выделить развитие кадрового потенциала.

В соответствии с типизацией моногородов, разработанной Институтом региональной политики, автором были определены, проанализированы и систематизированы необходимые городу направления диверсификации образования для взрослых (лиц в трудоспособном возрасте и старше) (таблица 1).

Таблица 1.

Особенности рынка труда и диверсификация образования для взрослых по типам моногородов

Тип моногорода

Направления решения проблем моногородов на основе комплексных инвестиционных планов

Особенности и проблемы рынка труда

Основные направления подготовки (переподготовки) кадров

1

2

3

4

I тип, к которому относятся города с современными градообразующими предприятиями, выпускающими продукцию востребованную на российском и международном рынке.

1)Инвестирование проектов;

2)Диверсификация деятельности градообразующих предприятий;

3)Диверсификация экономики на основе развития малого и среднего бизнеса;

4)Укрепление связей с местным региональным рынком и использование местных природных ресурсов;

5)Повышение кадрового потенциала.

1)Ориентация, в первую очередь, на потребности градообразующих предприятий, а также на сферы, обеспечивающие его жизнедеятельность;

2)Потребность в квалифицированных кадрах;

3)Отсутствие возможности реализовать потенциал в альтернативных сферах занятости;

4)Наличие эмигрантов из других населенных пунктов региона и других регионов;

5)Неравномерное распределение численности занятого населения по полу в зависимости от специфики отрасли;

6)Наличие трудоспособного, но экономически неактивного населения.

1)Подготовка управленческих кадров (менеджеров высшего и среднего звена);

2)Повышение квалификации специалистов;

3)Обучение военнослужащих гражданским специальностям;

4)Подготовка высококвалифицированных специалистов, ориентированных на развитие производства градообразующих предприятий.

1

2

3

4

II тип моногородов, на территории которых безнадёжно устарела лишь часть предприятий, а другая часть может быть реанимирована и продолжать развиваться.

1)Перепрофилирование градообразующих предприятий и использование основных фондов для организации новых элементов экономики.

2)Крупные капитальные затраты и решение сложных организационных вопросов, связанных с регулированием деятельности и взаимодействием хозяйствующих субъектов.

3)Диверсификация экономики на основе развития малого и среднего бизнеса;

4)Укрепление связей с местным региональным рынком и использование местных природных ресурсов;

5)Развитие кадрового потенциала.

1)Ориентация на потребности градообразующих предприятий;

2)Ухудшение качества, характеристик системы рабочих мест;

3)«Скрытая» безработица или «неполная занятость», когда предприятие не увольняет работников, а переводит на сокращенный график или отправляет в вынужденные неоплачиваемые отпуска;

4)Наличие трудоспособного, но экономически неактивного населения;

5)Самозанятость населения;

6)Отток квалифицированных кадров и трудовая миграция экономически активного населения.

1)Подготовка управленческих кадров (менеджеров высшего и среднего звена);

2)Подготовка высококвалифицированных специалистов, ориентированных на развитие производства градообразующих предприятий;

3)Повышение квалификации специалистов;

4)Переквалификация специалистов;

5)Обучение предпринимателей малого и среднего бизнеса;

6)Обучение военнослужащих гражданским специальностям.

III тип моногородов с градообразующими предприятиями, оборудование которых морально и физически устарело, квалификация работников низкая.

1)Применение к градообразующим  предприятиям процедуры банкротства.

2)Закрытие моногородов и полное переселение его жителей.

3)Стимулирование переезда части жителей моногородов, в поселения опережающего роста, расположенные в регионе.

4)Адаптация населения к сложившейся социально-экономической ситуации.

1)Безработица основной части населения, обусловленная закрытием градообразующего предприятия;

2)Самозанятость населения;

3)Отток квалифицированных кадров и трудовая миграция.

1)Переквалификация основной массы высвобождающегося персонала обанкротившегося градообразующего предприятия, по специальностям, наиболее востребованным на рынке труда за пределами моногорода;

2)Обучение предпринимателей малого и среднего бизнеса;

3)Обучение военнослужащих гражданским специальностям.

Диверсификация образования для взрослых в моногородах, понимается автором как развитие направлений деятельности его образовательных учреждений, в целях обеспечения квалифицированными кадрами градообразующих предприятий и повышения рыночной адаптации местного населения к современным социально-экономическим условиям.

Далее в работе рассмотрена система образования для взрослых моногорода Северодвинска, которая на сегодняшний день, включает в себя «Образовательный Кластер Северного Арктического Федерального Университета С(А)ФУ», и другие государственные и коммерческие образовательные учреждения разных уровней (рисунок 1).

Рисунок 1 - Система образования для взрослых моногорода Северодвинска

Под «Образовательным Кластером моногорода», автор понимает совокупность взаимосвязанных учреждений профессионального образования, объединенных партнерскими отношениями с градообразующими предприятиями моногорода и имеющих следующие свойства:

  • все уровни образования кластера находятся в преемственном соподчинении на основе сквозных образовательных программ;
  • образовательные программы создаются с учетом требований профессиональных стандартов, разработанных представителями отрасли;
  • подготовка специалистов для градообразующих предприятий включает в себя сочетание подготовки на производстве и в образовательных учреждениях;
  • коллективы профессиональных образовательных учреждений и градообразующих предприятий взаимодействуют на основе принципа корпоративности.

Северодвинский образовательный кластер С(А)ФУ включает в себя 7 профессиональных образовательных учреждений, в которых обучаются на 2011 – 2012 учебный год порядка 10 тыс. человек.

На основе проведенного автором анализа сегментации профессиональных образовательных услуг для взрослых, была выявлена целевая аудитория их потребительского рынка в моногороде: абитуриенты, студенты, инженерно-технические работники градообразующих предприятий, управленческий персонал администрации, социальной сферы моногорода и градообразующих предприятий, представители малого и среднего бизнеса, безработные и высококвалифицированные рабочие, военнослужащие.

Таким образом, диверсификация деятельности вуза, как подразделения образовательного кластера моногорода, по мнению автора, предполагает расширение ассортимента образовательных услуг, которое может осуществляться в трех структурных формах: а) в горизонтальном - в виде предложения образовательных услуг по разным направлениям, специальностям и специализациям, приоритетным для рынка труда моногорода; б) в вертикальном - в виде расширения ассортимента образовательных услуг, обеспечивающих подготовку (переподготовку) кадров для градообразующих предприятий ; в) в иерархическом - основанном на принципе непрерывности образования в течение всей жизни (от начального профессионального до системы курсов повышения квалификации и дополнительного образования).

Во второй главе работы «Методы и модели исследования спроса и предложения на рынке образовательных услуг в моногороде как основа маркетинговой стратегии вуза»:

  • Описаны результаты организованных и проводимых автором в период с 2005 по 2011 годы маркетинговых исследований спроса на профессиональные образовательные услуги для взрослых в Северодвинске, основанные на социологических и статистических методах сбора, обработки и анализа информации, позволившие констатировать диспропорцию между спросом и предложением на рынке образовательного кластера моногорода.
  • Проведен анализ рядов динамики количества выпускников средних образовательных учреждений и приема в вузы по всей России и Архангельской области.
  • Проведен корреляционно-регрессионный анализ зависимости доли приема в вузы от выпуска из образовательных учреждений уровня предшествующего высшему образованию, за период с 1994 по 2010 годы, по всей России (R2 = 0,95) и Архангельской области (R2 = 0,49);
  • Представлены, построенные автором трендовые модели прогнозирования спроса на услуги профессионального образования для взрослых в Архангельской области, по которым прогнозное значение приема на 2012 год составляет порядка 12250 человек (рисунок 2).

Рисунок 2 – Трендовый анализ спроса на профессиональные  образовательные услуги для взрослых

  • Проведен множественный корреляционно-регрессионный анализ спроса (YD) и предложения (YS) на профессиональные образовательные услуги для взрослых по приоритетным для моногорода специальностям: , где R = 0,85 и R2 = 0,72; Х1 и Х6, соответственно – оплата за обучение и выпуск из образовательных учреждений предшествующего уровня. На его основе сделан вывод о том, что спрос на обучение приоритетным в Северодвинске специальностям не удовлетворен, а потенциальные возможности вузов используются не эффективно (рисунок 3).

Рисунок 3 – Спрос и предложение на обучение приоритетной  для моногорода

Северодвинска специальности

  • Приведены результаты исследования диверсификации деятельности вузов в Северодвинском образовательном кластере, методом бенчмаркинга, позволившие: выявить наилучшие значения критериальных показателей основной деятельности вузов; оценить емкость рынка профессиональных образовательных услуг для взрослых в моногороде и определить его «свободные ниши».
  • Приведен анализ экономической деятельности вуза, на основе которого выявлены ограничения материальных, трудовых и финансовых ресурсов, обеспечивающих диверсификацию его деятельности.
  • Предложен комплекс моделей аналитической информационной системы вуза и определена методологическая и технологическая основа его инструментальной реализации.
  • Описана теоретическая основа имитационного моделирования для реализации предложенного комплекса моделей и сконструированы имитационные модули в виде аналитической надстройки к комплексной автоматизированной информационной системе управления вузом.

Таким образом, по мнению автора, предлагаемый комплекс аналитических моделей в составе информационной системы вуза, обеспечивает информационную поддержку принятия решений по диверсификации деятельности на стратегическом уровне управления вузом.

Третья глава «Применение экономико-математического моделирования для поддержки принятия управленческих решений в вузе моногорода» включает формализованное описание схем экономико-математических имитационных моделей, обеспечивающих поддержку принятия управленческих решений при диверсификации деятельности вузов моногорода Северодвинска.

  • Разработана алгоритмическая схема финансирования деятельности вуза, положенная в основу имитационной модели управления финансовыми ресурсами, обеспечивающими образовательную деятельность вуза по семестрам.
  • Разработана алгоритмическая схема ценообразования в вузе, на основе которой построена имитационная модель определения оптимальной цены на образовательные услуги с учетом приоритетного в моногороде ряда специальностей, которая может быть использована при разработке маркетинговой стратегии вуза (рисунок 4).

Рисунок 4 – Схема ценообразования в вузе

На рисунке 4: ЗПЕРЕМ (n) – переменные затраты на обучение n студентов; t – время; ЗCONST –постоянные затраты на обучение; Pmin – минимальная цена образовательной услуги, обеспечивающая безубыточность деятельности образовательного учреждения; WПР_С – вектор приоритетов специальностей, определяемый методом иерархического синтеза критериев: К1 - стоимость обучения; К2 - наличие бюджетных мест при поступлении; К3 - конкурс на место при поступлении; К4 - возможность трудоустройства на рынке труда моногорода (на основе данных социологических исследований и экспертных оценок); К5 - заработная плата специалиста данной профессии (на основе статистических данных).

  • Разработана алгоритмическая схема формирования рейтинга кафедры вуза, положенная в основу имитационной модели, которая может быть использована при оптимизации квалификации профессорско-преподавательского состава кафедр вуза (рисунок 5).

Данная модель позволяет проводить следующие эксперименты по реализации кадровой политики на кафедрах в вузе:

  • рассматривать всевозможные варианты по изменению численности и структуры профессорско-преподавательского состава кафедры;
  • анализировать рост рейтинга каждого преподавателя и его скорость, а также прогнозировать изменение общего и среднего рейтинга кафедры за счет приема/увольнения сотрудников и мероприятий по повышению квалификации;
  • рассматривать возможность и размеры дополнительных и стимулирующих выплат сотрудникам кафедры из фонда развития вуза;
  • определять объемы финансирования мероприятий, направленных на повышение общей квалификации профессорско-преподавательского состава кафедры.

Рисунок 5 – Схема формирования рейтинга кафедры

На рисунке 5: pr_pps – численность сотрудников, i-й квалификации, принятых на кафедру; ППС – профессорско-преподавательский состав; uv_pps – численность сотрудников i-й квалификация уволенных с кафедры; ri – рейтинг сотрудника i-й квалификации, рассчитанный по авторской методике; st_pps – численность сотрудников, прошедших стажировку; st_ri - рейтинг сотрудника i-й квалификации, прошедшего стажировку; dop_pps – численность сотрудников, прошедших обучение; ob_ri - рейтинг сотрудника i-й квалификации, прошедшего обучение; pps – численность сотрудников кафедры, i-й квалификации; FR - денежные средства из фонда развития вуза, направленные на поддержку сотрудников, повышающих рейтинг.

  • Разработана алгоритмическая схема выбора режима финансирования научно - исследовательского центра вуза, положенная в основу имитационной модели поэтапного финансирования проектов (рисунок 6), которая может быть использована при обеспечении информационной поддержки принятия решений на стратегическом уровне управления вузом при заключении договоров на выполнение проектов (рисунок 7).

Рисунок 6 – Режим финансирования деятельности научно-исследовательского центра

  • Разработана алгоритмическая схема определения ключевых показателей дополнительной образовательной услуги, предоставляемой вузом, положенная в основу имитационной модели, которая может быть использована при обеспечении информационной поддержкой принятия решений по диверсификации образовательных услуг на стратегическом уровне управления вузом.

Эксперименты, проводимые с данной моделью, позволяют:

  • определять минимальное количество обучающихся, обеспечивающих точку безубыточности предлагаемых услуг;
  • определять минимальную плату за предоставляемую дополнительную образовательную услугу;
  • экспериментировать со всеми входящими в модель переменными: оплатой труда преподавателям и мастерам; стоимостью аренды помещений; стоимостью аренды оборудования;
  • меняя часы в программе обучения, получать ключевые показатели альтернативной дополнительной образовательной услуги.

Рисунок 7 – Схема выбора режима финансирования научно - исследовательского центра вуза

На рисунке 7: QТР, QМ, QОБ – затраты труда, материалов и оборудования, соответственно; P цена проекта; Z_Obconst – затраты постоянные, где Zmes – затраты на оборудование в месяц, Z_Ob_Dop – затраты на приобретение дополнительного оборудования; ZM_MES – затраты на материалы в месяц; Post – доход, в месяц, определяемый с учетом вероятностной оценки.

Все разработанные автором модели, проверены на адекватность на основе информации из баз данных вузов моногорода Северодвинска за 2005 – 2008 и 2010 – 2012 гг.

В четвертой главе «Инструментальная реализация системы поддержки принятия решений при управлении вузом в моногороде», приведено описание бизнес-процессов управления всеми видами деятельности вуза и сконструирована функциональная модель информационной системы поддержки принятия решений при управлении вузом на стратегическом уровне. Анализ функциональных возможностей комплексной автоматизированной системы управления «Севмашвтузом», позволил сделать вывод о том, что данная система предоставляет возможность ввода, поиска, хранения, обработки и представления в удобном для пользователя виде информации, по всем процессам операционного и исполнительского уровней управления вузом. Автором предложена концептуальная схема адаптации информационной системы для поддержки принятия решений при управлении вузом на основе использования информационных технологий MIS (управляющих информационных систем) и DSS (систем поддержки принятия решений). Аналитическая надстройка разработанного автором комплекса имитационных моделей интегрирована в существующую информационную систему.

В качестве инструментального средства реализации использовалась платформа имитационного моделирования PowerSim, позволяющая тестировать модели на данных, экспортированных из базы комплексной автоматизированной информационной системы вуза, что облегчило работу с большими массивами информации.

В главе представлены потоковые диаграммы имитационных моделей: финансовой деятельности вуза; ценообразования в вузе; формирования рейтинга профессорско-преподавательского состава кафедры вуза; определения ключевых показателей дополнительной образовательной услуги, оказываемой вузом; выбора режима финансирования научно-исследовательского центра вуза. А также таблицы с описанием составляющих моделей в PowerSim: констант, потоков данных с регулируемой интенсивностью, уровневых накопителей и экзогенных и эндогенных переменных.

В заключение четвертой главы построена таблица улучшаемых критериальных показателей, оцениваемых при аккредитации вуза, позволяющая оценить эффективность  разработанных автором экономико-математических моделей и сконструированных имитационных моделей, интегрированных в систему поддержки принятия решений при управлении диверсификацией деятельности вузом.

Результаты проведенных модельных экспериментов продемонстрировали реальную возможность совершенствования существующей информационной системы управления вузом при диверсификации его деятельности, за счет включения в её состав разработанных автором модулей, которые:

  • обеспечивают графическое и табличное представление результатов экспериментов;
  • позволяют рассматривать персоналу стратегического уровня управления вузом необходимое число альтернатив, путем выбора параметров и изменения входящих переменных, что позволяет предварительно оценить возможный эффект от их изменения и обуславливает улучшение качества принимаемых решений;
  • существенно сокращают время расчета необходимых показателей;
  • позволяют анализировать существующую ситуацию, определять наметившиеся тенденции и строить прогнозы последствий принимаемых решений в зависимости от изменяющихся факторов;
  • предоставляют управленческому персоналу вуза необходимую аналитическую информацию для выработки стратегических решений в реальном времени.

По теме диссертации опубликованы следующие основные научные работы:

Публикации в журналах по списку ВАК РФ

  1. Павлова, А.Н. Государственное субсидирование потребителей продуктов образования // Экономика образования.- Москва, 2008. - №1. - С. 39-45. – 0,56 п.л.,  в т.ч. вклад соискателя 0,56 п.л.
  2. Павлова, А.Н. Диверсификация деятельности вуза на рынке образовательных услуг в моногороде // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. - Иваново, 2012. - №1. - С. 55-59. – 0,63 п.л., в т.ч. вклад соискателя 0,63 п.л.

Прочие публикации

  1. Павлова, А.Н. Оптимизация кадровой политики вуза на современном этапе развития (на примере Севмашвтуза) // Информационные технологии в науке, проектировании и производстве: сборник статей по Материалам XV Всероссийской научно-технической конференции - Н. Новгород: Межрегиональное Верхнее - Волжское отделение Академии технологических наук Российской Федерации, 2005. - С. 20-25 – 0,20 п.л., в т.ч. вклад соискателя 0,20 п.л.
  2. Павлова, А.Н. Оптимизация кадрового обеспечения учебного процесса методом попарного сравнения предпочтений экспертов «аттестационной комиссии» (на примере Севмашвтуза) // Материалы девятнадцатой Всероссийской научно-технической конференции. В 2-х частях. Часть I. - Н. Новгород, 2006. - С. 5-8 – 0,30 п.л., в т.ч. вклад соискателя 0,30 п.л.
  3. Павлова, А.Н. Анализ затрат на обучение по различным формам обучения (на примере Севмашвтуза) // Международный, федеральный и региональный рынок образовательных услуг: состояние и перспективы развития: сборник статей III Международной научно-практической конференции. - Пенза, 2006. С. 48-50. – 0,20 п.л., в т.ч. вклад соискателя 0,20 п.л.
  4. Павлова, А.Н. Индикаторы социальной сферы. Финансирование социальной сферы (на примере Архангельской области) / А.Н. Павлова А.Н., Л.Э. Нехорошкова // Актуальные проблемы социокультурной трансформации российского общества: сборник статей Всероссийской научно-практической конференции. - Пенза, 2007. - С. 73-76 - 0,25 п.л., в т.ч. вклад соискателя 0,20 п.л.
  5. Павлова, А.Н. К вопросу о взаимосвязи затрат на образование и его качестве // Проблемы качества образования в современном обществе: сборник статей III Международной научно-практической конференции. - Пенза, 2007. - С. 132-135 – 0,25 п.л., в т.ч. вклад соискателя 0,25 п.л.
  6. Павлова, А.Н. Методы принятия управленческих решений при работе с кадрами на примере Севмашвтуза // Проблемы становления и развития местного самоуправления на Русском Севере: материалы всероссийской научно-практической конференции / Сост. и отв. ред. С.Л. Тюкина – Санкт Петербург: Изд-во СЗГАГС. - 2007. – С. 150-157 – 0,75 п.л., в т.ч. вклад соискателя 0,75 п.л.
  7. Павлова, А.Н. Определение приоритетного ряда специальностей // Университетское образование: сборник статей XI Международной научно-методической конференции. - Пенза, 2007. - С. 550-553 – 0,25 п.л., в т.ч. вклад соискателя 0,25 п.л.
  8. Павлова, А.Н. Применение метода анализа иерархии в принятии решений при управлении вузом // XIX Ломоносовские международные научные чтения: сборник научных статей. – Архангельск: Поморский университет, 2008. - С. 291-299 – 0,50 п.л., в т.ч. вклад соискателя 0,50 п.л.
  9. Павлова, А.Н. Использование методов имитационного моделирования в адаптационном процессе принятия решений при управлении высшим учебным заведением // Образование в течение всей жизни как фактор формирования современного трудового потенциала: сборник статей / под общей ред. Н.Я. Синицкой. – Архангельск, 2008. – С. 125-130 – 0,38 п.л., в т.ч. вклад соискателя 0,38 п.л.
  10. Павлова, А.Н. Конкурентные преимущества вузов на современном этапе // Вопросы технологии эффективности и надёжности. Сборник статей. Выпуск №23 - Северодвинск, 2010. – С. 192-199 – 0,69 п.л., в т.ч. вклад соискателя 0,69 п.л.
  11. Павлова, А.Н. Внедрение современных информационных систем при работе со студентами на занятиях аэробикой в Севмашвтузе / А.Н. Павлова, О.В. Назарочкина // Инновации в сфере науки и образования Европейского Севера России: сборник научных статей. - Архангельск, 2010. – С. 44-46– 0,20 п.л., в т.ч. вклад соискателя 0,15 п.л.
  12. Павлова, А.Н. Создание информационной среды для поддержки бенчмаркинга в системе высшего образования // Новые технологии в образовании. - Воронеж, 2012. –С. 9-14 – 0,75 п.л., в т.ч. вклад соискателя 0,75 п.л.
  13. Павлова, А.Н. Специфические особенности рынка труда моногорода (на примере Северодвинска) и пути их решения // Новый университет. Серия «Экономика и право». - Йошкар-Ола, 2012 №3(13) С. 22-28. – 0,63 п.л., в т.ч. вклад соискателя 0,63 п.л.
  14. Павлова, А.Н. Использование социологических методов в маркетинговых исследованиях образования для взрослых в моногороде Северодвинске // Современная российская наука глазами молодых исследователей: сборник статей. Т.2 – Красноярск, 2012. - С. 49 – 63 - 0,69 п.л., в т.ч. вклад соискателя 0,69 п.л.
  15. Павлова, А.Н. Имитационная модель поддержки принятия решений при управлении ресурсами научно-исследовательского центра на примере ОАО «ПО «Севмаш» // Конкурентный потенциал северных регионов России и эффективность его использования: материалы всероссийской молодежной научной конференции. – Архангельск: Архангельский научный центр УрО РАН, 2012. – С.239-242. - 0,3 п.л., в т.ч. вклад соискателя 0,3 п.л.

ПАВЛОВА Александра Николаевна

Комплексное моделирование диверсификации образования для взрослых в моногороде

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени

кандидата экономических наук

Подписано в печать 20.08.2012 Формат 60х84 .

Печать плоская. Усл. печ. л. 1,16. Тираж 100 экз. Заказ №

ФГБОУ ВПО «Ивановский государственный энергетический университет

имени В.И. Ленина»

Отпечатано в УИУНЛ ИГЭУ

I 53003, г. Иваново, ул. Рабфаковская, 34.







© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.