WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!


На правах рукописи

Катков Евгений Иванович

ИНТЕГРИРОВАННАЯ ОЦЕНКА ПЕРСПЕКТИВ РАЗВИТИЯ ЛЕГКОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ РОССИИ

Специальность 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (Экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами – промышленность)

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Москва – 2012

Работа выполнена в ФГБОУ ВПО «Московский государственный университет дизайна и технологии» на кафедре экономики и менеджмента.

Научный консультант: Заев Виктор Анатольевич доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой НТИ (филиал) «МГУДТ»

Официальные оппоненты: Никитин Александр Александрович доктор экономических наук, профессор, генеральный директор ЗАО МОФ «Парижская коммуна» Красюк Ирина Николаевна кандидат экономических наук, доцент, профессор кафедры маркетинга и рекламы РГТЭУ

Ведущая организация: НОУ ВПО «Сибирский университет потребительской кооперации» (г. Новосибирск), кафедра отраслевых экономик

Защита состоится « 30 » мая 2012 г. в 10.00 часов на заседании диссертационного совета ДМ 212.144.04 при ФГБОУ ВПО «Московский государственный университет дизайна и технологии» по адресу: 117997, г. Москва, ул. Садовническая, 33.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Московского государственного университета дизайна и технологии.

Автореферат разослан «____» _________ 2012 г.

Ученый секретарь диссертационного совета, к.э.н. А.В. Генералова

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ



Актуальность темы исследования. Одной из важнейших предпосылок социально-экономического развития России является стабилизация и рост высокоэффективного производства во всех отраслях экономики. Особенно это касается отрасли легкой промышленности, конкурентоспособность продукции которой зависит от многочисленных факторов как внешних, так и внутренних. Специфика этой отрасли состоит в том, что на внутреннем рынке постоянно идет конкуренция с зарубежными производителями, предлагающими более качественную продукцию. Негативное влияние на состояние легкой промышленности также оказывает факт наличия нелегальных каналов сбыта контрафактной продукции.

Поэтому перед легкой промышленностью стоят чрезвычайно серьезные вызовы и задачи, решение которых требует новых подходов не только на краткосрочную, но и на долгосрочную перспективу. Главная из задач – необходимость существенного повышения роли легкой промышленности в формировании и наполнении внутреннего рынка отечественной конкурентоспособной продукцией в условиях открытости российской экономики.

Решение этой задачи требует углубленных научных исследований в области оценки перспективных возможностей превращения отечественной легкой промышленности в высокоразвитую отрасль, производящую продукцию, успешно конкурирующую на мировых и внутренних рынках, и функционирующую в условиях гармонизации ее производственной и торговой политики.

В современных условиях жесткой конкурентной борьбы особенно возрастает роль выставочно-ярмарочной деятельности, которая способствует продвижению товаров на внутренний и внешний рынок, реализует потребность отечественных и зарубежных предпринимателей к кооперации и налаживании новых хозяйственных связей.

В связи с этим разработка специального инструментария, позволяющего с объективно обоснованных позиций определять параметры возможного влияния факторов воздействия на функционирование и развитие отрасли легкой промышленности, становится особенно актуальной.

Этот инструментарий может быть основан на оптимальном подходе и интегрированных показателях, оценивающих возможные состояния легкой промышленности в зависимости от воздействия того или иного фактора.

Степень изученности проблемы. Рассматриваемая в диссертации проблематика лежит в области нескольких экономических дисциплин, таких как эконометрика, экономико-математическое моделирование, стратегическое планирование и др. Диссертационное исследование базировалось на работах зарубежных и отечественных ученых и специалистов А.Д. Чандлера, И. Ансоффа, К. Эндрюса, М. Портера, Ф.Котлера, Й. Шумпетера, А.Г. Минцберга, А.И. Афанасьевой, В.

Бахановского, С.А. Беляевой, Е.В. Бобровой, А.М. Веселова, Т.А. Грызлова, Я.В.

Дмитриева, Ю.В. Жукова, В.А. Заева, О.В. Кащеева, И.Н. Красюк, А.А. Никитина, С.И. Овчинникова, М.М. Парыгиной, Е.М. Петровой, Е.В. Поповой, С.И. Резника, Л.Н. Смирновой, И.М. Смолейчука, С. Цухло и др. Все эти исследования внесли существенный вклад в решение рассматриваемых проблем.

Вместе с тем, существует ряд нерешенных вопросов, связанных с оценкой и оптимизацией перспективного развития отрасли в целом и отдельных ее составляющих, в том числе рыночной инфраструктуры в части продвижения собственной продукции.

Целью диссертационной работы является научное обоснование и разработка интегрированной оценки перспектив развития легкой промышленности, основанных на применении интегрированных показателей и методах эконометрического и экономико-математического моделирования и анализа.

Для достижения цели были поставлены и решены следующие задачи:

1) уточнить содержание понятий промышленной и торговой политики на макро- и мезоуровнях экономики страны и исследовать уровень согласованности промышленной и торговой политики в легкой промышленности;

2) разработать методический подход и функциональную совокупность расчетов интегрированных оценок возможных изменений в процессе реализации стратегического плана развития легкой промышленности под влиянием внешних и внутренних факторов;

3) разработать способ расчета интегрированных оценок состояния и развития легкой промышленности;

4) разработать критерий оценки эффективности деловой программы краткосрочного выставочного проекта;

5) разработать методику оптимизации деловой программы специализированной выставки продукции легкой промышленности;

6) выполнить апробацию предлагаемой системы расчетов для анализа возможных изменений в реализации Стратегии развития легкой промышленности России до 2020 г., утвержденной приказом Минпромторга России от 24.09.2009 № 8(далее – Стратегия).

Объектом исследования является легкая промышленность как отдельная экономическая система.

Предмет исследования – система экономических отношений, связанных с перспективами развития отечественной легкой промышленности.

Теоретические и методологические основы исследования. Теоретическая и методологическая база работы основывалась на положениях общей теории управления, теории и методологии оптимального планирования, линейного программирования и эконометрики с использованием абстрактно-логического, монографического, экономико-статистического, экономико-математического, графического методов научного исследования.

Информационная база исследования. В работе использованы аналитические и прогнозные отраслевые материалы отдельных исследователей, официальные данные Минпромторга России и Росстата, разработки общественных бизнесорганизаций в легкой промышленности, материалы Московского государственного университета дизайна и технологий, а также данные, опубликованные в средствах массовой информации и сети Интернет.

Научная новизна результатов, полученных лично автором, состоит в разработке и практической реализации методических положений по формированию интегрированной оценки перспектив развития легкой промышленности, применение которых обеспечит рациональное формирование стратегических отраслевых долгосрочных планов и инструментария продвижения товаров на рынки, в том числе:

- уточнено содержание понятий промышленной и торговой политики на макро- и мезоуровнях экономики и выявлена степень согласованности производственной и торговой деятельности в легкой промышленности в настоящее время и в перспективе до 2020 г., что является необходимым условием для успешного развития отрасли и увеличения доли отечественной продукции на рынке;

- разработана методика расчета интегрированных показателей развития легкой промышленности с применением эконометрического и экономикоматематического моделирования, позволяющая оценивать состояние отрасли;

- предложена система оценки перспектив развития легкой промышленности, основанная на вариантном подходе и экономико-математическом моделировании, которая позволяет определить степень влияния воздействующих факторов на состояние отрасли и выявить оптимальный вариант с позиций интегрированных показателей;

- предложен способ оптимизированной оценки влияния инвестиционных источников на реализацию стратегического плана развития легкой промышленности, отличительной особенностью которого является моделирование ситуаций при отсутствии того или иного источника инвестиций;

- предложен критерий эффективности деловой программы, учитывающий интересы, как организаторов, так и ее участников, который определяется уровнем информативности и финансовыми издержками;

- разработана методика оптимизации деловой программы краткосрочного выставочного проекта товаров легкой промышленности с максимальной информативностью и минимальными издержками, позволяющая учитывать на нижнем уровне интересы участников, а на верхнем – интересы организаторов.

Теоретическая и практическая значимость результатов исследования.

Предлагаемая система экономических расчетов, включающая стадию анализа и оценки возможных изменений стратегического развития отрасли под воздействием внешних факторов, служит для развития методологии стратегического отраслевого планирования. В общем смысле, эта система может рассматриваться как дополнительный инструментарий к существующим методам исследования экономических систем и институциональных преобразований в условиях рыночной экономики.

Использование интегрированных оценок позволяет отслеживать общий характер последствий воздействия того или иного фактора на перспективное функционирование легкой промышленности. Предлагаемый методический подход может быть востребован федеральными и региональными властными структурами, ассоциациями и союзами производителей, а также в стратегическом планировании развития отдельных предприятий. Разработанная математическая модель оптимизации деловой программы может использоваться при организации региональных и локальных выставок-ярмарок продукции легкой промышленности. Результаты теоретических и методических исследований применялись в практической деятельности ОАО «Рослегпром».

Области исследования – 15.4. Инструменты внутрифирменного и стратегического планирования на промышленных предприятиях, в отраслях и комплексах, 15.5. Гармонизация промышленной и торговой политики с учетом экономической безопасности Паспорта специальностей ВАК (экономические науки).

Апробация работы. Основные результаты диссертационного исследования были доложены, обсуждены и одобрены на международной научнопрактической конференции «Малое предпринимательство в торговле» (МГУК, Москва, 2002 г.), информационном семинаре XXXIII Федеральной оптовой ярмарки «Текстильлегпром» (Москва, 2009 г.), Всероссийской научнопрактической конференции «Экономика и управление в современных системах» (Волгоград, 2010 г.), Международной научно-практической конференции «Инновационные технологии производства товаров, повышение качества и безопасности продукции легкой промышленности» (АТУ, Алматы, Республика Казахстан, 2011 г.).





Публикации. По теме диссертационного исследования автором опубликовано 10 научных работ, в том числе 3 статьи в изданиях, рекомендованных ВАК.

Структура диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, трёх глав, заключения, списка литературы из 127 наименований, 3 приложений.

Основной текст работы изложен на 157 страницах, содержит 15 рисунков и таблиц.

ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ ДИССЕРТАЦИИ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ 1. Уточнено содержание понятий промышленной и торговой политики на макро- и мезоуровнях экономики и выявлена степень согласованности производственной и торговой деятельности в легкой промышленности в настоящее время и в перспективе до 2020 г., что является необходимым условием для успешного развития отрасли и увеличения доли отечественной продукции на рынке.

В результате анализа имеющихся отраслевых стратегических разработок по развитию легкой промышленности на долгосрочную перспективу, а также основных взглядов на роль торговли в экономических отношениях были уточнены содержание понятий промышленной и торговой политики. Так, промышленная политика рассматривается как совокупность государственных мер, направленных на реализацию стратегических целей развития промышленной деятельности (например, путем снятия ограничений, мешающих ее развитию). Под торговой политикой понимается система государственных мер по созданию эффективно функционирующей товаропроводящей системы, учитывающей необходимость модернизации и инновационное развитие экономики. На мезоуровне (уровне отраслевых комплексов и отдельных отраслей) торговая политика отрасли должна базироваться на мерах по реализации отраслевых стратегий в части развития товаропроводящей системы в рамках данной отрасли. Таким образом, торговая политика на отраслевом уровне должна рассматриваться как система мер и решений, направленных на реализацию стратегических задач по обеспечению эффективной дистрибуции для производителей отраслевой продукции и эффективное удовлетворение потребностей покупателей.

В отличие от общегосударственной торговой политики отраслевая политика должна разрабатываться с большей долей на принципах частногосударственного партнерства, с активным участием отраслевых союзов предпринимателей, отдельных крупных корпораций и т.п.

Известно, что гармонизация промышленной и торговой политики на всех уровнях хозяйственной иерархии обеспечивает экономическую безопасность и исключает или минимизирует ущерб в условиях глобального кризиса. Поэтому для России необходимо органическое единство промышленной и торговой политики предприятий и отраслей как в стратегических, долгосрочных, так и краткосрочных целях, обеспечение их взаимосвязи и непротиворечивости, что характеризует их гармонизацию. Процесс гармонизации (стремление к гармонии) промышленной и торговой политики особенно злободневен для отраслей, производящих товары широкого потребления.

Анализ торговой составляющей Стратегии развития легкой промышленности на период до 2020 г. выявил задачи, которые должны быть решены в ходе ее реализации, относящиеся к промышленной и торговой составляющим развития отрасли. Однако из содержания задач стратегическая торговая политика в отрасли проявляется недостаточно четко.

Известно, что одним из значимых механизмов в торговой политике является выставочно-ярмарочная деятельность. В диссертации специально заостряется внимание на этом элементе маркетинговых коммуникаций, так как он входит в объект исследования. Показана роль и место выставочно-ярмарочной деятельности в легкой промышленности.

2.

Разработана методика расчета интегрированных показателей развития легкой промышленности с применением эконометрического и экономико-математического моделирования, позволяющая оценивать состояние отрасли. Одним из индикаторов измерений возможного влияния внешних и внутренних факторов на функционирование и развитие отрасли могут выступать интегрированные показатели, характеризующие состояние отрасли с позиций обобщенных параметров, построенных на некотором множестве экономических показателей.

Сущность предлагаемого в диссертации подхода заключается в том, что оценка возможных изменений в ходе реализации Стратегии осуществляется на совокупности эконометрических и экономико-математических расчетов, концептуальная схема реализации которой приведена на рисунке 1.

Инструментальная последовательность расчетов представляется в виде следующей цепочки: эконометрическая модель (например, модель компонентного анализа) для определения интегрированных показателей формирование возможных вариантов реализации Стратегии с расчетом интегрированных показателей для каждого из них решение экономико-математических задач и анализ оптимизационных расчетов. Интегрированные показатели ИПi определяются следующим выражением:

n ИПi = ri k, i = 1,l, Pk k =где i – номер фактора, l – количество факторов, Pk – значение k-го показателя наблюдаемой величины, ri k – значение i-ой факторной нагрузки k-го показателя, n – количество исследуемых показателей.

Общенациональные интересы и цели развития Блок легкой промышленности Оценка внешних воз- Анализ (оценка) Оценка воздейстдействий на легкую возможностей развития вия внутренних промышленность легкой промышленности факторов Блок Формирование данных для расчета интегрированных показателей Анализ и обработка статистиРасчеты рабочих данных в ческой информации соответствии с выбранным инструментарием Формирование исходной матрицы показателей Э к о н о м е т р и ч е с к о е м о д е л и р о в а н и е Расчет интегрированных показателей Формирование возможных изменений хода реализации (сценарных вариантов) инновационного сценария Стратегии развития легкой промышленности России до 2020 г.

Обратная связь Обратная связь Блок 3 Оптимизации параметров состояния отрасли Финансовые и ресурсные ограничения Критериальные показатели Э к о н о м и к о - м а т е м а т и ч е с к о е м о д е л и р о в а н и е Экономико-математический анализ результатов оптимизационных расчетов Рис.1. Принципиальная схема системы анализа и расчетов оценок при изменении хода реализации Стратегии развития легкой промышленности России На рисунке 2 представлена концептуальная схема оптимизационных расчетов по легкой промышленности, которые начинаются с решения общеотраслевой задачи. Для детализации изменений проводятся оптимизационные расчеты по отдельным позициям - по текстильному и швейному производству и по производству кожи, изделий из кожи и обуви.

Оптимизационные расчеты по отрасли в целом Экономико-математические задачи в вариантной постановке с непрерывными переменными Оптимизационные расчеты по Оптимизационные расчеты по производ текстильному и швейному ству кожи, изделий из кожи и обуви производству Оптимизационные расчеты по пилотным и инвестиционным проектам Оптимизационные расчеты по маркетинговым коммуникациям Оптимизация деловой программы выставочных и конгрессных мероприятий Рис. 2. Концептуальная схема оптимизационных расчетов в легкой промышленности Результаты решения общеотраслевой задачи передаются на уровень позиций (подотраслей) в качестве системных ограничений по ресурсам, особенно финансовым, и объемам производства. В рамках этих ограничений решаются задачи подотраслей. Результаты решений передаются в общеотраслевую задачу, и происходит по необходимости ее пересчет. Образуется некий итеративный процесс оптимизационных расчетов.

Оптимизационные расчеты по пилотным и инвестиционным проектам, предусмотренным Стратегией, выделены в отдельный блок. Целесообразность выделения связана с особым статусом указанных проектов, так как сбой в их выполнении (например, по причине недофинансирования) может привести к срыву реализации Стратегии в целом. Такие задачи могут решаться как для каждого пилотного проекта, так и для их совокупности. Результаты решения проектных задач передаются на уровень подотраслей, где уточняются соответствующие параметры моделей (объемные и ресурсные ограничения) и производится пересчет подотраслевых задач, результаты которого передаются на общеотраслевой уровень.

В предлагаемой системе расчетов выделен также подблок оптимизационных расчетов в сфере продвижения товаров, в котором выполняются расчеты по задачам продвижения товаров (оптимизация торговой составляющей Стратегии) и оптимизации эффективности маркетинговых коммуникаций (например, выставочной деятельности) в отрасли.

3. Предложена система оценки перспектив развития легкой промышленности, основанная на вариантном подходе и экономико-математическом моделировании, которая позволяет определить степень влияния воздействующих факторов на состояние отрасли и выявить оптимальный вариант с позиций интегрированных показателей.

В блоке оптимизационных расчетов (рис. 2) использованы линейные экономико-математические задачи в двух постановках – вариантной и с непрерывными переменными. И в той и другой задаче анализировались и оценивались ситуации недофинансирования Стратегии из разных источников инвестиционных средств. Для всех постановок задач в качестве критерия оптимизации использовался максимум интегрированного показателя "результаты".

На общеотраслевом уровне экономико-математическая задача в вариантной постановке заключается в следующем: из всего множества сформированных возможных ситуаций, вызванных внешними и внутренними факторами и оцененных по интегрированным показателям выбираются такие, которые удовлетворяют заданным условиям и ограничениям при определенных критериях оптимизации.

С помощью теневых цен (двойственных оценок) был проведен экономикоматематический анализ полученных решений, выявивший степень значимости инвестиционных источников реализации Стратегии. То есть все множество ситуаций проверятся на гипотетических границах их возможного возникновения с выбором эффективного. Схематично задача в вариантной постановке с указанием всех возможных условий и ограничений приведена в таблице 1, где переменная zi определяет значение интенсивности выбора i-ой возможной ситуации.

Таблица Общая схема экономико-математической задачи в вариантной постановке Критериальные показатели: интегрированные показатели, объем max или min выручки, инвестиции.

Возможные ситуации Ограничения 1 2 r R Объем выручки;

Объем выручки; Объем выручки; … Объем выручки;

Прибыль; Прибыль; … Прибыль; Прибыль;

Инвестиции; Инвестиции; … Инвестиции; Инвестиции;

Объем продаж на Объем продаж на … Объем продаж на Объем продаж;

российском рынке; российском рын- … российском рынке;

Интегрированные ке; Интегрированные показатели Интегрированные показатели Показатель показатели Zr Переменная Z1 Переменная Z2 Zr Переменная ZR 4. Предложен способ оптимизированной оценки влияния инвестиционных источников на реализацию стратегического плана развития легкой промышленности, отличительной особенностью которого является моделирование ситуаций при отсутствии того или иного источника инвестиций.

Для выявления степени влияния того или иного источника инвестиций на реализацию Стратегии использовалась экономико-математическая задача с непрерывными переменными. Задача формулировалась следующим образом: найти такие размеры инвестиций (переменные задачи) Xсс – суммарные собственные средства; Xпс – суммарные привлеченные средства; Xбс – суммарные бюджетные средства; XссРФ – суммарные средства субъектов Российской Федерации из предусмотренных в Стратегии источников, которые позволили бы отрасли выйти на прогнозируемые по Стратегии объемы выручки от реализации продукции отрасли Вср = ВСТР и инвестиции по источникам Xсс СССТР, Xпс ПССТР, Xбс БССТР и XссРФ ССРФСТР при экстремальных значениях выбранного критерия оптимальности ИПi.

Матричное представление данной задачи приведено в таблице 2, где индексом* обозначено среднее значение из четырех слагаемых – частных от деления искомого размера инвестиций на капиталоемкость выручки по данному источнику инвестиций, а индексом** значения интегрированного показателя «результаты» на один рубль соответствующих затрат.

Решение данной задачи позволило получить как оптимизированные размеры инвестиций так и теневые цены (двойственные оценки), по которым можно было судить о значимости того или иного источника при гипотетическом его отсутствии.

Таблица Матрица экономико-математической задачи с непрерывными переменными Капиталоемкость ксс кпс кбс кссРФ Показавыручки по источ- тели по никам инвестиций Стратегии Суммарная вы- Xсс/ксс Xпс/кпс Xбс/ кбс XссРФ/кссРФ Вср* = ВСТР ручка Собственные Xсс СССТР средства Привлеченные Xпс ПССТР средства Бюджетные сред- Xбс БССТР ства Средства субъек- XссРФ ССРФСТР тов Федерации Итого затрат на Xсс Xпс Xбс XссРФ X Суммарреализацию Стра- ные затегии траты Интегрированный ИПicc** ИПiпс** ИПбс** ИПiссРФ** ИПпiX max показатель 5. Предложен критерий эффективности деловой программы, учитывающий интересы, как организаторов, так и ее участников, который определяется уровнем информативности и финансовыми издержками. При проведении выставочных мероприятий, таких как Федеральная оптовая ярмарка «Текстильлегпром», организатор в большинстве случаев самостоятельно формирует деловую программу, определяет перечень конгрессных мероприятий, финансирует ее проведение, и при этом стремится учесть и интересы участников. Стремление организатора выставки максимально удовлетворить потребности всех участников выставочного проекта может привести к значительному увеличению издержек на его проведение или выйти за рамки отведенного времени.

Каждое мероприятие деловой программы можно характеризовать финансовыми издержками на его проведение, а также коммуникативным потенциалом, определяющим степень информативности и результативности программы для ее участников. Под коммуникативным потенциалом мероприятия деловой программы будем понимать величину, соответствующую количеству участников выставочного проекта, для которых проводимое мероприятие совпадает с коммуникативным заданием. Совокупность всех коммуникативных потенциалов определяет общий уровень информативности деловой программы.

В таком случае организатор выставки, с одной стороны, заинтересован в удовлетворении увеличенных потребностей участников выставочного проекта и повышении информативности деловой программы, а с другой, – в уменьшении затрат на эти мероприятия.

Задачу формирования оптимизированной деловой программы можно сформулировать следующим образом: определить перечень конгрессных мероприятий и очередность их выполнения таким образом, чтобы деловая программа имела минимальные издержки и обладала наибольшим коммуникативным потенциалом при удовлетворении ограничения по объему мероприятий в деловой программе и возможностям организатора выставочного проекта.

6. Разработана методика оптимизации деловой программы краткосрочного выставочного проекта товаров легкой промышленности с максимальной информативностью и минимальными издержками, позволяющая учитывать на нижнем уровне интересы участников, а на верхнем – интересы организаторов.

Для реализации поставленной задачи была разработана двухуровневая модель, в которой каждая из сторон того или иного процесса может руководствоваться своим критерием эффективности. Обозначим через xij булеву переменную, определяющую условие включения i-го конгрессного мероприятия в j-й элемент программы (xij = 1 – «мероприятие проводится», xij = 0 – «мероприятие не проводится»); pij – коммуникативный потенциал i-го конгрессного мероприятия в j-ом элементе деловой программы; cij – финансовые затраты проведения i-го конгрессного мероприятия в j-ом элементе программы (j = 1, 2,..., n). Переменные, определяющие условия включения i-го конгрессного мероприятия в деловую программу, для учета интересов организаторов и участников обозначим yi и zi соответственно, где yi – переменная выбора i-го конгрессного мероприятия организатором выставочного проекта (yi = 1 означает, что i-е мероприятие входит в задачу верхнего уровня, yi = 0 означает, что i-e мероприятие не входит в задачу верхнего уровня); zi – переменная выбора i-го конгрессного мероприятия участниками выставочного проекта (zi = 1 означает, что i-е мероприятие входит в задачу нижнего уровня, zi = 0 означает, что i-e мероприятие не входит в задачу нижнего уровня).

В этом случае математическая модель сформулированной задачи оптимизации деловой программы будет иметь вид:

m k m n * xij + min xij min ; (1) cij cij * xijX i=1 j=1 i=1 j=k+m = 1, xij {0;1}, j = 1, k (2) ;

xij i =k = yi, yi {0;1}, i =1, m ; (3) xij j =m yi = k (4) ;

i=m zi = n - k, zi {0;1};

(5) i=yi + zi 1, i = 1, m (6) ;

* xij X где – множество оптимальных решений задачи:

m n pijxij max (7) ;

{xij} i=1 j =k +m = 1, j = k +1, n (8) ;

xij i =n = zi, i = 1, m. (9) xij j=k+Здесь m – общее количество конгрессных мероприятий; n – общее количество конгрессных мероприятий, включенных в деловую программу; k – количество конгрессных мероприятий в деловой программе, формирование которых организатор выставочного проекта оставляет за собой.

Система соотношений (1) – (9) представляет собой двухуровневую задачу математического программирования транспортного типа, где внутренняя экстремальная задача (7) – (9) моделирует поведение участников выставочного проекта, а внешняя (1) – (6) ее организаторов. Для решения данной задачи используется приближенный алгоритм локально-оптимального поиска.

Предлагаемая модель была апробирована при подготовке деловой программы 36 Федеральной ярмарки «Текстильлегпром» («Салон одежды»). Из 14-ти предложенных мероприятий для 20-ти участников в результате решения было отобрано 8 мероприятий с общим коммуникативным потенциалом 71 ед. с минимальными издержками на организацию и проведение конгрессных мероприятий в размере 184 440 руб. Распределение потенциалов деловой программы участников представлено на рисунке 3.

3 3 3 3 4 3 3 4 5 2 4 3 5 6 5 3 2 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 Номер участника Рис. 3. Диаграмма значений коммуникативного потенциала участников Из диаграммы видно, что среднее количество мероприятий, представляющих интерес для участников 3,5 ед., а минимальное количество 2 ед., что указывает на сбалансированность деловой программы. Таким образом, предлагаемая математическая модель позволяет сформировать деловую программу с минимальными общими издержками с учетом интересов всех участников.

В диссертации приводятся результаты экспериментальных расчетов по схеме, представленной на рис.1. В результате реализации всей предложенной совокупности эконометрических и оптимизационных расчетов были получены количественные интегрированные оценки возможных перспективных состояний легкой промышленности в зависимости от воздействующих факторов, в частности, от инвестиционного обеспечения В качестве исходной базы данных для проведения компонентного анализа Стратегии развития легкой промышленности России на период до 2020 г были использованы ее показатели за 2009-2020 г.г.: выручка от реализации продукции;

прибыль; сальдированный результат; рентабельность проданных товаров; капиталоемкость продукции; налоговые доходы бюджетов всех уровней; субсидии; затраты на финансирование пилотных и эффективных проектов – собственные средства; затраты на финансирование пилотных и эффективных проектов – привлеченные средства; затраты на финансирования пилотных и эффективных проектов – средства субъектов Российской Федерации; инвестиции на техническое Потенциал, единиц перевооружение предприятий; затраты на НИОКР – бюджетные средства; затраты на НИОКР – привлеченные средства; затраты на реализацию ВИП-проектов – бюджетные средства; затраты на реализацию ВИП-проектов – привлеченные средства. В результате произведенных расчетов с применением пакета программ SPSS были образованы два фактора с суммарной долей общей дисперсии равной 83%. С наибольшими факторными нагрузками (больше 0,7) в первый фактор попали все результирующие показатели, во второй – показатели инвестиционных затрат. По выявленным нагрузкам полученные факторы были интерпретированы в интегрированные показатели: «результаты» (фактор 1) и «затраты» (фактор 2).

На рисунке 4 представлена динамика изменений показателей Стратегии и интегрированных показателей. Динамика численных значений интегрированных показателей оказалась близкой к динамике отдельных показателей как эффективности, так и затрат, предусмотренных Стратегией. Близость общих тенденций в динамике основных показателей Стратегии и интегрированных показателей подтверждает правомерность использования последних в качестве обобщенной экономической оценки Стратегии с точек зрения результативности (эффективности) и затрат на ее реализацию.

Прирост выручки, млрд руб п Прибыль, млрд руб.

о З к н а Сальдированный а з результат, млрд.руб.

ч а е т Суммарные затраты на н е реализацию Стратегии, и л млрд руб я е ИП "Результаты", единиц й ИП "Затраты", единиц Рис. 4. Динамика изменения показателей Стратегии и интегрированных показателей, полученных в результате факторного анализа Интегрированные показатели дают возможность выявить как картину денежных потоков в течение периода реализации Стратегии, так и динамику показателя соотношения затрат и результатов. На рисунке 5 представлена динамика изменения интегрированного показателя "затраты" на единицу интегрированного показателя "результаты".

202020202020202020202020200,0,20,0,20,0,20,годы Рис. 5. Динамика отношения ИП "затраты" на ИП "результаты" Как видно из рисунка 5, до 2013 г. показатель отношения растет до максимальной величины, затем начинает падать. Это означает, что эффективность инвестиционных затрат в развитие легкой промышленности – обратная величина данному показателю отношения – измеренная интегрированными показателями, будет заметно возрастать только начиная с 2014 года.

Для решения задачи в вариантной постановке было сформировано ситуаций, в которых постепенно уменьшались значения одних инвестиционных затрат с одновременным пропорциональным повышением других, что позволяло сохранять предполагаемые по Стратегии выручку и общую сумму инвестиционных затрат. Такой прием формирования ситуаций преследовал цель оценить с помощью теневых цен степень влияния того или иного источника инвестиций. В ограничениях поочередно уменьшался размер собственных (с 65.млрд. руб. по Стратегии до 60 млрд. руб.), привлеченных (с 62,9 млрд. руб. до млрд. руб.) и бюджетных (с 11 млрд. руб. до 9 млрд. руб.) средств. При этом остальные значения оставались неизменными. В таблице 3 представлены теневые цены ограничений для каждого из этих трех решений.

Таблица Теневые цены ограничений на общие суммы затрат на реализацию Стратегии Наименование источника Значения теневых цен, единиц инвестиций (итого затраты) 1 2 Собственные средства 14633,4 12893,1 12887,Привлеченные средства 14098,4 12923,6 12917,Бюджетные средства 0,0 12780,1 12836,Средства субъектов РФ 6618,7 12984,7 13009,единиц Значения отношения ИП "затраты" на ИП "результаты", В первом решении (столбец 1) с уменьшенным значением собственных средств теневая цена ограничения этого источника (14633,4 ед.) незначительно, но выше теневой цены ограничения на привлеченные средства и заметно выше теневой цены ограничения на средства субъектов РФ. Это означает, что увеличение собственных средств на один млрд. руб. больше других источников увеличит интегрированный показатель "результаты" (на 14633,4 единицы), то есть собственные средства будут оставаться основным источником инвестирования реализации Стратегии, что в принципе соответствует реалиям. Во втором и третьем столбцах – с уменьшенными значениями привлеченных (столбец 2) и бюджетных (столбец 3) средств растет теневая цена ограничения на средства субъектов Российской Федерации (13009,6 ед.). Последнее означает, что успех реализации Стратегии, особенно в регионах с высокой концентрацией предприятий легкой промышленности, возможно, будет связан с региональными источниками инвестиций, поскольку в случае недостаточности привлеченных и федеральных бюджетных средств по решениям задачи возрастает нагрузка на эти источники, хотя и самые незначительные по Стратегии.

Задача с непрерывными переменными решалась при гипотетическом отсутствии каждого из источников инвестиций поочередно. При этом правые части ограничений по всем другим источникам ставились фиксированными. В таблице 4 представлены теневые цены ограничений по каждому источнику.

Таблица Теневые цены источников инвестиций Стратегии Значения теневых цен, единиц Наименования источников инвестиций (итого затраты) 1 2 3 Собственные средства 225800,8 0,0 0,0 0,Привлеченные средства 0,0 -224666,5 -224666,5 -223931,Бюджетные средства - 26452,1 -99194,6 -99194,6 0,Средства субъектов РФ -51865,5 0,0 0,0 179950,Первый столбец соответствует решению с отсутствием собственных средств, второй – привлеченных, третий – бюджетных, четвертый – средств субъектов Российской Федерации.

Теневые цены ограничений в этих расчетах показывают, что поочередное гипотетическое отсутствие привлеченных и бюджетных средств перекладывает основную инвестиционную нагрузку на источник собственных средств предприятий и средств субъектов Российской Федерации (ограничения на них получили или нулевую или положительную теневую цену), что в целом не противоречит решениям задачи в вариантной постановке. Так, в решении с отсутствием собственных средств основная нагрузка падает на привлеченные средства. Этот источник полностью компенсирует отсутствие собственных средств на реализацию Стратегии по причине неэффективности увеличения средств из других источников – бюджетных и средств субъектов Федерации. Оба этих источника получили отрицательные теневые цены. Это означает, что вовлечение в инвестиционный процесс дополнительного миллиарда руб. из средств субъектов Федерации или из федеральных бюджетных средств приведет к уменьшению интегрированного показателя "результаты" или к снижению эффективности Стратегии. Характерно, что отрицательные теневые цены ограничений на привлеченные средства, полученные в большинстве решений задач в той и другой постановках, как бы предупреждают о возможной несостоятельности этого источника инвестиций как одного из основных для реализации Стратегии. Наоборот, положительные теневые цены ограничений на собственные средства и средства субъектов Федерации показывают на то, что основной акцент при принятии окончательного стратегического решения по развитию отрасли целесообразно делать на эти источники инвестиций.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ 1. Для развития легкой промышленности необходимо постоянное согласование промышленной и торговой политики, особенно, в части развития и совершенствования всех инструментов и рычагов торговой политики, в том числе выставочной деятельности.

2. Восстановление отечественной легкой промышленности должно быть во многом общегосударственной задачей, значительная доля решения которой должна находиться в компетенции государственных органов. Отсюда возникает актуальность проблем общеотраслевого характера – совершенствование стратегического планирования развития отрасли в целом и отдельных ее составляющих.

3. При количественном измерении и оценке возможных перспективных состояний легкой промышленности России целесообразно использовать интегрированные показатели, которые рассчитываются с помощью эконометрической модели на совокупном множестве первичных данных.

4. Расчет параметров перспективных состояний легкой промышленности в зависимости от воздействия внешних и внутренних факторов (в частности, от рисков инвестиционного обеспечения) целесообразно осуществлять с помощью системы экономико-математических моделей.

5. Разработанная двухуровневая экономико-математическая модель оптимизации деловой программы выставки-ярмарки позволяет сформировать оптимизированный набор мероприятий деловой программы выставки с минимальными издержками для организатора и максимально возможной информативностью для участников специализированного выставочного проекта.

6. Интегрированные показатели функционирования легкой промышленности, рассчитанные за период с 1995 г. по 2008 докризисный год, корректно отобразили общие тенденции и динамику основных показателей отрасли. Что указывает на целесообразность применения предлагаемого механизма интегрированных показателей для анализа и оценки хозяйственной деятельности отрасли.

7. Соответствие общих тенденций в динамике основных показателей Стратегии развития легкой промышленности до 2020 г. и рассчитанных интегрированных показателей для нее подтверждает правомерность использования последних в качестве обобщенной экономической оценки состояния и перспектив развития отрасли с точек зрения результатов (эффективности) и затрат.

8. Результаты численных модельных расчетов позволяют получать оценки искомых характеристик возможных изменений воздействующих факторов в ходе реализации Стратегии развития легкой промышленности до 2020 г.

9. Разработанная методика модельных расчетов с применением интегрированных показателей позволяет оценивать степень влияния воздействующих факторов на реализацию стратегических планов отраслевого развития и достаточно проста для практического использования.

ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ Статьи в изданиях, рекомендованных ВАК 1. Катков Е.И. Модель оптимизации деловой программы специализированного выставочного проекта / Катков Е.И., Белгородский В.С., Заев А.В. // Сегодня и завтра российской экономики / Научно-аналитический сборник. – М: Экономическое образование. – 2010. – № 34. – С. 85 – 89.

2. Катков Е.И. Оценка стратегических возможностей развития легкой промышленности / Катков Е.И., Белгородский В.С., Заев В.А. // Сегодня и завтра российской экономики / Научно-аналитический сборник. – М: Экономическое образование. – 2010. – № 40. – С. 237 – 244.

3. Катков Е.И. Оценка влияния инвестиционных рисков на стратегические планы развития легкой промышленности России / Катков Е.И., Белгородский В.С., Заев В.А./ Сегодня и завтра российской экономики / Научно-аналитический сборник. – М: Экономическое образование. – 2011. – № 42. – С. 71 – 79.

Статьи в других изданиях 4. Катков Е.И. Некоторые программы ценообразования на услуги // Сборник научных статей аспирантов и соискателей Московского государственного университета коммерции. Выпуск 3. – М: изд. Московского государственного университета коммерции, 2001. – С. 121 – 126.

5. Катков Е.И. Проблемы регулирования контроля качества товаров и торговых услуг // Проблемы развития малого предпринимательства в торговле / Сборник докладов и тезисов выступлений по итогам конференции «Малое предпринимательство в торговле», 24-25 апреля 2002 г. – М: изд. Московского государственного университета коммерции, 2001. – С. 108 – 110.

6. Катков Е.И. Техническое регулирование: базовая основа качества товаров и услуг: монография // В.Т. Прохоров, Катков Е.И. и др., под общей редакцией проф. В.Т. Прохорова / Кн. 2. – Шахты: Изд-во ЮРГУЭС, 2008. – 516 с.

7. Катков Е.И. О влиянии финансового состояния предприятий на производство обуви высокого качества / Катков Е.И., Зверев С.М., Осина Т.М., Прохоров В.Т. / Международный сборник научных трудов «Техническое регулирование:

базовая основа качества товаров и услуг» / Южно-Рос. гос. ун-т экономики и сервиса: редкол. В.Т. Прохоров [и др.] – Шахты: Изд-во ЮРГУЭС, 2008. – С. 4 – 8.

8. Катков Е.И. Стабильность работы предприятий – гарант качества выпускаемой ими обуви / Катков Е.И., Осацкая Н.В., Прохоров В.Т. / Международный сборник научных трудов «Техническое регулирование: базовая основа качества товаров и услуг» / Южно-Рос. Гос. ун-т экономики и сервиса: редкол. В.Т. Прохоров [и др.] – Шахты: Изд-во ЮРГУЭС, 2008. – С. 8 – 10.

9. Катков Е.И. Об одном подходе к измерению интегрированной прогнозной оценки состояния легкой промышленности /Материалы Всероссийской научно-практической конференции «Экономика и управление в современных системах». Волгоград. – М.: ООО "Глобус", 2010. – С. 156 – 167.

10. Катков Е.И., Заев В.А. Интегрированная оценка инвестиционных рисков программы развития легкой промышленности / Материалы международной научно-практической конференции «Инновационные технологии производства товаров, повышение качества и безопасности продукции легкой промышленности», Алматы, Республика Казахстан. – А.: АТУ, 2011. – С. 25 – 27.

Катков Евгений Иванович ИНТЕГРИРОВАННАЯ ОЦЕНКА ПЕРСПЕКТИВ РАЗВИТИЯ ЛЕГКОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ РОССИИ Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук Подписано в печать 29.04.2012г.

Усл.п.л. – 1.Заказ №087Тираж: 100экз.

Копицентр «Чертеж.ру» ИНН 77017232107023, г.Москва, ул.Б.Семеновская 11, стр.(495) 542-73www.chertez.ru






© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.