WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 || 3 |

«РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАУК ИНСТИТУТ ПРОБЛЕМ УПРАВЛЕНИЯ им. В.А. ТРАПЕЗНИКОВА ТЕОРИЯ АКТИВНЫХ СИСТЕМ ТРУДЫ МЕЖДУНАРОДНОЙ НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ (17-19 ноября 2003 г., Москва, Россия) Том 2 Общая ...»

-- [ Страница 2 ] --

- Оценка и моделирование стратегии формирования и управления ка питалом, включая возможность формирования акционерного капи тала в виде денежных средств и основных средств (зданий, соору жений, машин и оборудования, а также нематериальных активов).

- Анализ вариантов привлечения акционерного и заемного капитала, выбор стратегии выплаты кредитов и займов, использования различ ных схем лизинга и др. Моделирование размещения свободных средств на рынке ценных бумаг и для реинвестирования проектов, ва риантный анализ выплат дивидендов.

ТЭО-ИНВЕСТ 2000 – это открытый программный продукт с гибко настраиваемой структурой табличных форм и графиков.

Литература 1. Цвиркун А.Д., Акинфиев В.К. Анализ инвестиций и бизнес-план. М.

Издательство Ось –89. 2002. № 5. 286 стр.

АНАЛИЗ МЕРОПРИЯТИЙ ПО ПРОДВИЖЕНИЮ ТОВАРОВ НА РЫНКЕ СТРОИТЕЛЬНЫХ МАТЕРИАЛОВ И ИЗДЕЛИЙ Андреев В.Г., Баркалов С. А., Храбсков А. С.

(ВГАСУ, Воронеж, e-mail: hasdr@rambler.ru) В целях совершенствования механизма продвижения товаров на рын ке рекомендуется приспособление товаров и их рекламы к местным усло виям, внедрение различных способов поощрения потребителей.

При разработке пакета мероприятий по стимулированию сбыта орга низация должна исходить из следующих очевидных соображений:

- Уступка в цене для единицы продукта не должна превышать при были от его реализации;

- Количество поправок к цене должно быть минимальным;

- Из пакета мероприятий и услуг по стимулированию сбыта следует исключить избыточные, то есть не востребованными потребителями;

- Необходимо периодически проводить анализ и корректировать систему мероприятий по стимулированию сбыта.

Анализ практики работы производственно-сбытовых организаций в строительной отрасли показывает, что механизм продвижения товаров на рынок может включать в себя четыре основных направления:

- Разного рода скидки, уступки в цене:

а) разовая скидка с цены от объема, наиболее часто используемая скидка, поощряющая закупку продукции большими партиями;

б) сезонные скидки, применяются для сезонных товаров, когда их сбыт затрудняется;

в) распродажа по сниженным ценам, связана в основном с ликвидаци ей залежавшегося товара;

г) накопительные скидки, вступают в силу, когда потребитель затра тил на приобретение товаров определенную сумму финансовых средств, возможно в течение нескольких платежей;

д) бонусные или дисконтные карты, покупателям, сделавшим круп ную покупку, предоставляются скидки с цены на последующие покупки;

е) скидки за регулярность, разновидность накопительных скидок, но отсутствие регулярных закупок лишает потребителя права на использова ние такой скидки;

ж) скидки постоянным покупателям, поощрение долгосрочных кон тактов с потребителями;

- Сервис, услуги:

а) бесплатная или льготная доставка, может быть включена в цену продукции, и осуществляется поставщиком;

б) отправка до пункта назначения, осуществляется за счет потребите ля но без его участия;

в) упаковка и комплектация партий;

г) сервисное обслуживание, пусконаладочные работы, связаны с по ставкой какого-либо производственного оборудования или работ;

д) бесплатный расчет потребности, в соответствии с предполагаемым объемом работ поставщик рассчитывает потребность в мерных материалах для их осуществления;

- Особые условия сделки:

а) обмен нереализованного товара, замена на ликвидные позиции то варов, увеличивает оборачиваемость запасов;

б) гарантия возврата денег, повышает престиж предприятия;

в) оплата услуг посредников, стимулирование сторонних организаций в поиске каналов распределения продукции;

г) премирование покупателей, может сопровождаться предоставлени ем бесплатных экземпляров сопутствующих товаров;

д) товарный кредит, поставщик кредитует потребителей, что сущест венно увеличивает их количество;

е) рассрочка или отсрочка платежа, также вид кредитования покупа теля, сопряженный с увеличением отпускной цены;

ж) предоставление бесплатных образцов новых товаров, удобный способ взаимодействия с посредниками, работающими на других геогра фических рынках;

- Гарантии на поставляемый товар, информационное обеспечение:

а) обучение, консультации, проведение семинаров и выставок;

б) сопровождение продаж, мерчендайзинг;

в) информационное и программное обеспечение, предоставление спе циализированной, технической информации, программных продуктов;

г) рекламная и маркетинговая поддержка дилеров, совместное прове дение рекламных компаний, маркетинговые исследования в отрасли.

Редки случаи, когда в целях стимулирования сбыта организация разраба тывает все четыре направления, однако такая ситуация прослеживается и на других рынках. Наиболее распространенной формой стимулирования покупа телей являются скидки, например, поощряющие разовые покупки большого объема (обычно они находятся в пределах 1-30 %), так как это наиболее простой способ продвижения товаров, который применяют большинство фирм, не требующий дополнительных организационных усилий и финансовых затрат.

ВЫБОР ПРОГРАММНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ИНВЕСТИЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ Антонова Г.М.

(ИПУ им. В.А. Трапезникова РАН, Москва, e-mail:gma_@rambler.ru) Среди основных функций финансового директора выделяются две, связанные с использованием программных комплексов для управления инвестиционной деятельностью. К ним относятся непосредственно управ ление инвестициями, требующее подготовки бизнес-планов для рассмат риваемых проектов, и контроль за стоимостью бизнеса.

Выполняемые при этом работы и решаемые задачи связаны с анали зом характеристик конкурирующих проектов, оценкой влияния различных параметров на текущую стоимость акций предприятия, оценкой тенденций развития при выборе направления изменения в деятельности предприятия и т.п. Для решения возникающих задач разработаны и продолжают совер шенствоваться разнообразные программные средства. Степень автомати зации выполнения финансовым директором аналитических функций вы росла до того, что необходимо предварительно оценивать и специально подбирать пакеты прикладных программ для управления инвестиционной деятельностью [1].

Широкую известность среди программных средств управления инве стиционной деятельностью приобрели ТЭО-ИНВЕСТ, EU-INVEST, PROJECT EXPERT, Альт-Инвест, Инвестор, FOCCAL-UNI и другие. За время эксплуатации накопился большой материал, позволяющий сравни вать пакеты между собой по разнообразию функций, удобству интерфейса, степени открытости для дополнений и доработок. При оснащении рабоче го места финансового директора следует учесть и дополнительный набор критериев [1]. Правильный выбор программных средств увеличит эффек тивность работы руководителей высшего звена и в результате повысит инвестиционную привлекательность предприятия.

Литература 1. Антонова Г.М. Выбор программных инструментов финансового ди ректора / Современные сложные системы управления (СССУ / HTCS 2003): Сборник трудов научно-практической конференции.-Воронеж, ВГАСУ, 2003. С. 22 – 23.

АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ И МОНИТОРИНГ ВЫПОЛНЕНИЯ БИЗНЕС ПРОЕКТОВ, ОСНОВАННЫЙ НА ИСПОЛЬЗОВАНИИ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ Богданов Д.А., Семенов М.В.

(Воронежский государственный архитектурно-строительный уни верситет, e-mail: michael_s@mail.ru) 1. Введение Статья посвящена использованию нейронных сетей в анализе эффек тивности и мониторинге выполнения бизнес-проектов. Под эффективно стью бизнес-проекта будет пониматься совокупность следующих факто ров: исполнимость, прибыльность, срочность.

Под мониторингом будет пониматься контроль за бизнес-проектом в процессе его исполнения, преследующий следующие цели:

1. контроль за своевременностью выполнения;

2. контроль достижения запланированных показателей;

3. прогнозирование значений показателей и сроков их достижения.

2. Способы анализа, прогнозирования и мониторинга бизнес-проектов При работы с бизнес-проектами будем придерживаться следующего плана работы с ними:

1. анализ исполнимости проекта;

2. анализ прибыльности проекта;

3. анализ сроков исполнения проекта;

4. выбор показателей для мониторнига и периодов контроля;

5. прогнозирование показателей на следующий контрольный период и прогнозных сроков их достижения;

6. на основе освоенного объема работ прогнозирование сроков испол нения бизнес-проекта и его результатов.

3. Использование нейронной сети для управления бизнес-проектами.

Нейронная сеть обладает следующими свойствами, делающими ее эффективным инструментом для решения указанных выше задач:

1. способность обучаться;

2. наличие ассоциативной памяти;

3. слабое усложнение структуры сети и способов работы с ней при увеличении размерности задачи.

3.1. Задачи, решаемые с помощью нейронной сети Нейронная сеть будет использована для решения задач 1, 2, 3, 5, 6, описанных в пункте 2.

3.2. Модели нейронных сетей для решения данных задач Для решения задач могут быть использованы сети различных конфи гураций:

- простые, имеющие один скрытый слой;

- реккурентные, имеющие связи выходных слоев с входными.

- сети со слоями специального назначения (Кохонена, Гроссберга) - и др.

Общим для этих сетей будет принцип построения:

- входами будут: номер этапа прогнозирования и вектор контролируе мых параметров на текущем этапе;

- выходами будут значения прогнозируемых параметров (в т.ч. срок достижения и общий срок выполнения проекта) на следующем этапе.

3.3.Использование экспертного способа обучения нейронной сети Процедура экспертного обучения нейронной представляет собой спо соб настройки весов нейронной сети посредством прямого вмешательства экспертной группы. Данный способ обучения позволяет сократить объем обучающего множества, требуемый для качественного обучения сети.

4. Заключение В данной работе была сделана попытка комплексного подхода к про блеме анализа бизнес-проектов. Основным механизмом решения данной задачи – нейронная сеть, позволяющая выявлять сложнейшие нелинейные зависимости между подконтрольными параметрами и, как следствие, осу ществлять качественный прогноз.

Литература 1. Уоссерман Ф. Нейрокомпьютерная техника: теория и практика. М.:

Мир, 1992. – 387 с.

2. Медведев В.С., Потемкин В.Г. Нейронные сети. MATLAB 6. М.:

«ДИАЛОГ-МИФИ», 2002.

3. Виленский П.Л., Лившиц В.Н., Смоляк С.А. Оценка эффективно сти инвестиционных проектов: Теория и практика: Учеб.-практ. по собие. – М.: Дело, 2001. – 248 c.

ИНТЕРПРЕТАЦИЯ ПОНЯТИЯ УПРАВЛЯЕМОСТЬ К ХОЗЯЙСТВУЮЩЕМУ СУБЪЕКТУ Бочарова О.В., Кузнецов Л. А.

(ЛГТУ, г. Липецк, oksana@stu.lipetsk.ru) В матричной форме уравнение динамики финансово-хозяйственной деятельности хозяйствующего субъекта примет вид [1]:

(1) v(k+1)=A(k)v(k)+B(k)u(k)+C(k)w(k).

Т.к. векторы u(k) и w(k) входят в (1) одинаковым образом, то далее для краткости опустим w(k) и (1а) преобразуется следующим образом:

(2) v(k+1)=A(k)v(k)+B(k)u(k).

Здесь:

вектор состояния хозяйствующего субъекта:

k 43.j (3) v(k) = {vi (k) - vi (k), i = 1, N, (t), j = 1, P}T, y t = где N – количество счетов в Рабочем плане счетов организации;

P – количество видов выпускаемой продукции;

вектор воздействий на процесс финансово-хозяйственной деятельности:

(4) u(k) = {ijxij, i = 1, N, j = 1, N}Т.

B – блочная матрица:

Bv (5) B = - -, где By (6) Bv = {bvij}, i = 1, N, j = 1, N, где 0 при j = (i -1)N + i;

i (7) bvij = при j = (i -1)N +1, iN, j (i -1)N + i;

j-(i-1)N j-i - i N +1 при j = kN + i, k = 0, N -1, j (i -1)N + i.

(8) By = {byij}, i = 1, P, j = 1, N2, где 1, при j = L + i, где L - количесвтво счетов, предшествующих (9) byij = счёту 43 "готовая продукция" ;

0 в остальных случаях.

Из (1) путём подстановки нетрудно получить общую формулу:

(10) v(k)=A(k)A(k-1)...A(1)v(0)+A(k)...A(k-1)B(1)u(1)+...+ +A(k)B(k-1)u(k-1)+B(k)u(k), k=1, 2, 3,..., или, используя вместо начального не нулевой k=0, а произвольный k=k момент времени, имеем (11) v(k)=A(k)A(k-1)...A(k0+1)v(k0)+ +A(k)A(k-1)...A(k0 +2)B(k0+1)u(k0+1) +... + A(k)B(k-1)u(k-1) + B(k)u(k), где предполагается k k0+1, k0 = 0, 1, 2,....

Предполагая, что начальное состояние (входящее сальдо – v(k0)) – за дано и задано исходящее сальдо – v(k) – цель, которую надлежит достиг нуть, выражение (11) можно переписать в виде (12) v(k) – (k, k0) v(k0) = (k, k0) U(k), где обозначено (13) (k, k0) = A(k)A(k-1)...A(k0+1), k k0+1, k0 = 0, 1, 2,..., (14) (k, k0) = [B(k) | A(k)B(k-1) |... |A(k) A(k-1)...A(k0 +2)B(k0+1)], (15) U(k) = [u T (k), u T (k-1),..., u T (k 0 +2), u T (k 0 +1)] T.

При заданных начальном v(k0) и конечном состояниях v(k) и интерва ле времени k – k0, задача разрешимости уравнения (13) относительно не известных, включенных в вектор U(k), представляет собой в соответствии с современной теорией управления [2] задачу об управляемости системы.

Литература 1. Кузнецов Л. А., Бочарова О. В. Моделирование бизнес-проектов промышленного предприятия. Современные сложные системы управ ления ССУ/HTTC'2003: Сборник трудов научно-технической конфе ренции в 2-х т., т.1 – Воронеж, ВГАСУ, 2003. С.93- 2. Справочник по теории автоматического управления / Под ред.

А. А. Красовского.–М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит.. 1987.–712 с.

МОДЕЛЬ КООРДИНАЦИИ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ В СИСТЕМЕ «ПРЕДПРИЯТИЕ – БАНК» Вагапов Э.Р., Вагапова Д.З., Сорокина М.Г.

(Самарский государственный аэрокосмический университет, Самара, e-mail: kafecon@ssau.ru) Для поддержания наметившегося в последние годы роста в сфере ре альной экономики и связанной с этим реструктуризацией на основе ис пользования прогрессивной технологии необходимы значительные инве стиции и привлечение кредитов. Однако в системе «предприятие – банк» возник целый ряд проблем. Во-первых, у большинства предприятий фак тическая рентабельность не превышает величину процентной ставки кре дита, что не позволяет обеспечить им своевременный их возврат и выплату процентов. Во-вторых, у банков нет желания вкладывать денежные ресур сы в долгосрочные кредиты, как в наиболее рискованные и менее доход ные. Эти и многие другие факторы, определяющие интересы системы в целом и подсистем, усложняют отношения между банками и промышлен ными предприятиями, что выражается в возрастающем взаимном недове рии [1].

Достижение эффективного компромисса в стратегиях банков, пред приятий может быть найдено путем разработки согласованных механиз мов взаимодействия, учитывающих экономические интересы всех участ ников системы «предприятие – банк». В работе рассматриваются модели задач принятия решений промышленным предприятием, банком, анализи руются стратегии их поведения. Дана в формализованном виде постановка задачи согласованного взаимодействия, предложены методы оценки про тиворечивости в системе и на этой основе получены условия согласован ного взаимодействия, реализация которых обеспечивает эффективное функционирование каждого субъекта системы.

В работе рассмотрена экономико-математическая модель банка, опи сывающая его поведение на финансовом рынке рассматриваемой эконо мической системы. При этом деятельность банка представляется как дея тельность фирмы оказывающей финансовые услуги, сводящиеся к привлечению депозитов со стороны населения, предоставлению кредитов заемщикам, покупки и продажи ценных бумаг.

Модель принятия решения по формированию банковского портфеля имеет следующий вид:

ПрБ =(rA – rD/(1-)) A+(rБ – rD/(1-))Б-C(A,Б) max D + A + Б, A A+, Б Б+ rA, rD, rБ – процентные ставки кредита, депозита, доходности ценных бумаг соответственно;

A+, D+, Б+- спрос на кредиты со стороны фирм, предложе ние денежных ресурсов со стороны домохозяйств, спрос на ценные бумаги со стороны правительства. - норматив формирования резервного фонда.

Эта модель описывает поведение менеджера банка, стремящегося оп тимизировать значение прибыли. В условиях совершенной конкуренции, когда процентные ставки rA, rD, rБ являются для них заданными, прибыль банка зависит от объема привлеченных объемов депозитов D и вовлечен ных в кредиты денежных ресурсов А, а также сформированного и реализо ванного портфеля ценных бумаг Б. Задача менеджера банка, следователь но, состоит в том, чтобы определить такие значения А, Б, D, которые обеспечивают максимальное значение прибыли.

Литература 1. Егорова Н.Е., Смулов А.М. Предприятие и банки: взаимодействие, экономический анализ, моделирование. Учебн.-практ. пособие. – М.:

Дело. 2002.

ОРГАНИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ С УЧЕТОМ АКТИВНОСТИ Воротынцева А.В.

(Воронежский государственный архитектурно-строительный универси тет, e-mail: allslavin@rambler.ru) 1. Введение Обеспечение экономической безопасности хозяйствующего субъекта – одна из наиболее актуальных и сложных экономических проблем, кото рые приходится решать руководству предприятия. С точки зрения управ ленческого подхода необходимо создание на предприятии системы обес печения экономической безопасности, которая бы не была обособленной, а взаимодействовала с другими подразделениями хозяйственного субъекта.

2. Система экономической безопасности.

2.1.Цель создания системы и ее основные направления.

Целью создания системы экономической безопасности является орга низация комплексного нейтрализующего воздействия на реальные и по тенциальные угрозы, которые могут возникнуть в период активного функ ционирования предприятия.

Деятельность по обеспечению экономической безопасности предпри ятия включает в себя следующие основные направления: эффективное управление персоналом;

защита материальных и финансовых ценностей предприятия;

защита интеллектуальной собственности и информационных ресурсов (коммерческая тайна). С точки зрения менеджера по персоналу наиболее интересным и важным является первое направление, ведь имен но правильный подбор и активизация имеющегося персонала могут при нести наибольший эффект.

2.2. Принципы построения системы экономической безопасности Систему экономической безопасности предприятия следует строить исходя из следующих принципов:

- системность или комплексность (система должна быть организована так, чтобы обеспечивать защищенность предприятия, его имущества, персонала, сфер деятельности от всевозможных угроз);

- непрерывность (система должна позволять непрерывно защищать ин тересы предприятия и противостоять угрозам и опасностям);

- законность (система должна быть организована и действовать на ос нове действующего законодательства, не противостоять ему);

- плановость (участники процесса обеспечения безопасности выпол няют возложенные на них обязанности и решают задачи, отраженные в комплексной программе и планах);

- экономичность (затраты на создание и функционирование системы безопасности должны быть экономически целесообразными);

- активности или взаимодействия (все действия участников системы экономической безопасности – работников предприятия или предста вителей сторонних организаций – должны быть скоординированы группой безопасности во главе с заместителем или помощником ди ректора по вопросам обеспечения экономической безопасности для эффективного взаимодействия друг с другом с учетом активности);

- сочетание гласности и конфиденциальности (основные положение системы обеспечения безопасности известны всему персоналу пред приятия, а ряд важных принципиальных вопросов – только ограни ченному числу специалистов);

- компетентность (система безопасности предприятия должна упра вляться специалистами в этой области).

Заключение Формирование системы экономической безопасности и ее размер за висят от размеров предприятия, его ресурсов и возможностей ведь обеспе чение безопасности – это работа не только сотрудников отдела безопасно сти, но и активная деятельность всего персонала предприятия, основанная на программе обеспечения экономической безопасности, которая должна учитывать влияние различных деструктивных факторов и вклад каждого подразделения организацию этого процесса.

Литература 1. Грунин О. Экономическая безопасность организации. – СПБ.: Питер, 2002, 160с.

2. Экономическая безопасность предпринимательской деятельности.

Методическое пособие для предпринимателя. /Сост.: Б.Н. Торянин ков, А.П. Красовицкий. – СПб.: ЗАО Информационное агентство «Кредитреформа-Санкт-Петербург», 2000, 160с.

ОПЕРАТИВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ЦИКЛОМ ОБРАЩЕНИЯ ХОЗЯЙСТВЕННОЙ СУЩНОСТИ Глизнуцин В.Е., Глизнуцина Е.С.

(АНО «Центр экономических технологий», Липецк, тел. (0742) 47 62 52,e-mail: acetec@lipetsk.ru) Декомпозиция системы хозяйственной деятельности Особенностью хозяйственной деятельности организации является ее циклический характер. В хозяйственной деятельности задействованы два больших класса сущностей – активы и обязательства. В качестве активных сущностей выступают как отдельные элементы оборотных активов (на пример, материалы, продукция и т.п.) или внеоборотных активов (основ ные средства, нематериальные активы), так и оборотные или внеоборот ные активы целиком. В качестве пассивных сущностей выступают собственный и заемный капитал организации или их отдельные элементы.

Любая сущность обращается в некотором замкнутом цикле с целью полу чения из внешней (относительно цикла) среды максимальной экономиче ской выгоды с минимальными затратами.

Простейшим элементом хозяйственной деятельности является хозяй ственная операция, информация о которой упорядочена методологией бух галтерского учета. Каждой операции ставится в соответствие одна или несколько бухгалтерских проводок, которым соответствует пара счетов бухгалтерского учета. Инструкция по применению Плана счетов задает допустимые пары счетов. Таким образом, вся хозяйственная деятельность может быть представлена графом, вершины которого соответствуют сче там учета, а ребра – типам хозяйственных операций. Отдельные циклы обращения хозяйственных сущностей представляются как некоторые под графы полного графа хозяйственных операций организации. Декомпози ция хозяйственной деятельности на циклы обращения отдельных сущнос тей позволяет решать задачу оптимального управления отдельным циклом.

Особые точки цикла Любой хозяйственный цикл является целенаправленным. В последо вательности хозяйственных операций, образующих цикл, всегда есть такая операция, ради которой образован данный цикл. Назовем такую операцию циклообразующей. На графе хозяйственных операций любого цикла будем выделять циклообразующее ребро. Например, для цикла обращения обо ротного капитала циклообразующей является операция реализации про дукции (работ, услуг), для цикла обращения основных средств – операция начисления амортизации.

Определим еще одну особую точку хозяйственного цикла. Стремле ние к цели цикла обусловлено получением некоторой выгоды для органи зации. Выгода заключается в поступлении из внешней среды какого-то ресурса, что упрочняет положение организации. На графе хозяйственных операций любого цикла будем выделять вершину выгоды, которая акку мулирует этот ресурс. Вершину выгоды назовем второй особой точкой цикла. Исходящий из вершины выгоды поток далее разделяется на две части – обеспечивающую воспроизводство цикла и отвлекаемую из цикла на другие цели.

Постановка задачи оперативного управления циклом Задачу оперативного управления для любого хозяйственного цикла можно рассматривать как оптимизационную. Ее суть в обеспечении не прерывности процесса обращения и при этом:

- для циклов обращения ресурсов – максимального притока из внешней среды в организацию дополнительных активов при минимальных за тратах на обеспечение обращения;

- для циклов обязательств организации – минимального выполнения обязательств перед субъектами внешней среды при максимальной финансовой выгоде от обращаемых в цикле обязательств.

В докладе рассматриваются примеры хозяйственных циклов, для ко торых выполнена математическая постановка задач оперативного управления, разработаны алгоритмы решения и получены практические результаты.

РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ИЗДЕРЖЕК ПО ВИДАМ ПРОДУКЦИИ ДЛЯ ЦЕЛЕЙ ЦЕНООБРАЗОВАНИЯ Глизнуцин В.Е., Глизнуцина Е.С., Лесных Л.О.

(АНО «Центр экономических технологий», Липецк, тел. (0742) 47 62 52,e-mail: acetec@lipetsk.ru) Для организации, выпускающей некоторый ассортимент продукции и реализующей этот ассортимент по различным схемам, в том числе через собственные торговые точки, очень важно корректно определять базовую розничную цену на вид продукции. Обычно базовая цена основывается на полной или производственной себестоимости в зависимости от позицио нирования данного вида продукции относительно точки безубыточности.

Полная себестоимость складывается из прямых, общепроизводствен ных, управленческих и коммерческих издержек. Каждая из этих состав ляющих в свою очередь может быть переменной (зависящей от объема продукции) или постоянной (зависящей от времени).

Прямые издержки непосредственно относятся на данный вид продук ции, а все остальные требуют распределения между видами продукции.

Очевидно, что традиционно используемые стоимостные базы для распре деления издержек (выпуск в оценке по продажным ценам, величина пря мых затрат и т.п.) не пригодны для целей ценообразования.

Предлагается распределять переменные издержки пропорционально нормам расхода соответствующих ресурсов на единицу данного вида про дукции. При этом производственные издержки оценивают расход вспомо гательного сырья на технологических операциях изготовления продукции, сдельную оплату труда производственных рабочих и износ производст венного оборудования для случая начисления его в функции количества технологических циклов;

управленческие издержки содержат те же эле менты затрат, возникающие на этапе хранения готовой продукции, а ком мерческие – в местах реализации продукции.

Постоянные издержки логично распределять пропорционально нор мам времени, затрачиваемым на единицу вида продукции. При этом по стоянные производственные издержки формируются на всех операциях технологического маршрута, управленческие – на этапе хранения и ком мерческие в местах реализации.

Примем следующие обозначения:

m const / var – доля постоянных/переменных издержек, включаемых в продукцию m при их распределении;

m – вид выпускаемой продукции (m = 1, M);

n – номер операции в технологическом маршруте (1, N) и операции хране ния готовой продукции на складе (N+1);

Qm – объем произведенной продукции;

Qm – объем реализованной продукции;

реал tn,m – норма времени, затрачиваемого на продукцию вида m на операции n;

vm- норма расхода производственного ресурса на продукцию вида m;

wm – норма расхода управленческого ресурса на продукцию вида m;

um- норма расхода коммерческого ресурса на продукцию вида m.

Запишем формулы распределения по видам продукции:

- для производственных издержек N Qm t n,m (1) Qm vm var n= = ;

const = ;

m m M M N vm ) ) (Qm (Qm t n,m m=1 m=1 n= - - для управленческих издержек N+ Qреал / t m n,m (2) Qреал w var m m n = m = ;

const = ;

m M M N+ реал реал w ) / t ) (Qm m (Qm n,m m=1 m=1 n = - - для коммерческих издержек Qреал / t (3) Qреал u m N+1,m var m m = ;

const =.

m m M M реал реал u ) / t ) (Qm m (Qm N+1,m m=1 m= В докладе рассматривается экономическая природа предложенных формул и технология извлечения данных, необходимых для формирования элементарных составляющих издержек, из автоматизированной бухгалте рии.

ТЕХНОЛОГИЯ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ БУХГАЛТЕРСКИХ ДАННЫХ ДЛЯ ЦЕЛЕЙ УПРАВЛЕНИЯ Глизнуцин В.Е., Глизнуцина Е.С., Филиппова П.В.

(АНО «Центр экономических технологий», Липецк, тел. (0742) 47 62 52,e-mail: acetec@lipetsk.ru) Информационные технологии управления хозяйственной деятель ностью удобно строить над полем бухгалтерских данных, так как при этом изначально определены не только количественные показатели деятельно сти данной организации, но и основные особенности ее структуры.

Хозяйственная деятельность организации сводится к обращению множества взаимосвязанных циклов. Это, прежде всего циклы, отражаю щие соответствующие виды деятельности – операционную, инвестиционную и финансо вую (рис. 1). Кроме того, суще Деньги Операционная Финансовая деятельность деятельность ствуют циклы обращения от дельных видов активов или обязательств. Одни циклы Инвестиционная деятельность предназначены для обслужива ния других. В этом проявляется их взаимосвязь.

Информация о хозяйствен Рис. 1 Основные хозяйственные циклы ной деятельности организации, собираемая ее бухгалтерской службой, упорядочивается в соответствии с методологий бухгалтерского учета. Представление хозяйственной деятель ности в виде графа бухгалтерских проводок [1] позволяет выделить подгра фы для циклов обращения различных хозяйственных сущностей.

Для управления любой хозяйственной сущностью необходимо уметь выделять из хозяйственной деятельности цикл ее обращения и определять законы взаимодействия этого цикла с обслуживающими его вспомогатель ными циклами. Поставленная задача требует преобразования бухгалтерской информации. Предлагается следующая технология такого преобразования:

1. на графе бухгалтерских проводок для определенной сущности выделяется подграф, моделирующий цикл ее обращения;

2. в каждой вершине подграфа для момента времени начала управ ления выделяется доля данной сущности. Операция не требуется при на личии в вершине раздельного учета по данной сущности. В результате формируются очищенные начальные сальдо для всех счетов учета в цикле обращения управляемой сущности;

3. потоки в рассматриваемом цикле очищаются от составляющих, принадлежащих другим циклам. Операция не требуется при наличии раз дельного учета по всем хозяйственным сущностям. Однако такая степень детализации учетных данных не предусмотрена даже традиционными тре бованиями управленческого учета.

Пункты 1-3 выполняются для всех обслуживающих сущностей.

Очищенные параметры циклов пригодны для корректного определения законов их взаимодействия;

4. в каждой вершине подграфа определяется закон формирования затрат на ее обслуживание вспомогательным циклом;

5. потоки внутри рассматриваемого цикла очищаются от оборотов внутри себя (так называемых «холостых оборотов»). Для выполнения этой операции применяется метод чистых потоков [2].

В результате бухгалтерская информация преобразуется к виду, где выделена последовательность хозяйственных операций в процессе обра щения управляемой сущности и на каждом шаге этой последовательности определены затраты на ее обслуживание. Эта фактическая информация полезна для анализа финансового состояния и результатов деятельности организации для использования в текущем оперативном управлении, а также для прогноза будущей деятельности в задачах планирования.

Литература 1. Глизнуцин В.Е., Глизнуцина Е.С., Пряхина Н.В. Оптимизация труда бухгалтера малого предприятия розничной торговли / Вестник ЛГТУ-ЛЭГИ, №1. 2001. С. 147 – 154.

2. Глизнуцин В.Е., Филиппова П.В. Коэффициенты взаимного влия ния хозяйственных оборотов как инструмент внутреннего финансо вого анализа / Современные сложные системы управления СССУ/HTCS’ 2002: Сб. тр. Межд. науч-техн. конф. – Старый Оскол.

2002. С. 323-327.

АДАПТИВНЫЕ МЕХАНИЗМЫ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ИНВЕСТИЦИОННОГО ХОЛДИНГА Ермошкин А.И.

(ОПТИМА-ИНВЕСТ, 105082, Москва, ул. Б.Почтовая, д.26 В, тел. (095)3633653, факс (095)3633651, E-mail – alexie@office.optima.ru) Адаптивный механизм функционирования инвестиционного холдинга (АМФ ИХ) основан на процедурах анализа и оценки инвестиционной при влекательности потенциальных объектов инвестиций (предприятий). При этом учитываются эндогенные факторы инвестиционной привлекательно сти предприятия, такие как конкурентоспособность и новые технологии, эффективность менеджмента и используемые деловые механизмы. Кроме того, анализируется национальная и региональная инвестиционные систе мы, в том числе инвестиционная среда (виды и источники инвести ций),инвестиционный климат (налоги, тарифы и цены, таможенные сборы и др.) и действующие инвестиционныемеханизмы. Исследование инвести ционной среды предполагает анализ типов инвесторов, природной, финан совой и социальной сред, с учетом региональных особенностей. Исследо вание инвестиционных механизмов предполагает анализ механизмов государственной поддержки инвестиций, финансовых и кредитных меха низмов, а также их региональных особенностей. АМФ ИХ включает также процедуры определение положения дел, прогнозирование главных при оритетов потребителей, выявления конкурентов, видов миграции капитала и важнейших жизненных циклов, образующих подсистему раннего преду преждения миграции капитала. Рассмотрены базовые АМФ ИХ, основан ные на самоорганизации деловых цепочек, центрах капитала – мультипли каторах инвестиций, позиционировании в цепочках капитала, стратегиче ских альянсах, параллельных бизнесах, реинтеграции бизнеса, новых по требностях и реконструкции деловых цепочек и бизнес-процессов.

ЭКСПЕРТНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В УПРАВЛЕНИИ ИНВЕСТИЦИЯМИ Зуев О.М.

(Комитет по культуре, Москва, blitvak@land.ru, 912-99-88) В непростых условиях экономических преобразований сегодняшнего дня, при принятии решений в системе управления инвестициями, все большую актуальность приобретают механизмы экспертных технологий управления инвестиционным процессом.

Обоснованность управленческих решений в инвестиционном процес се непосредственно зависит от технологий их подготовки и принятия.

Управленческие решения принимаются на основе проведения анализа и широкого использования оценок экономической эффективности представ ленных инвестиционных проектов. От корректного использования методов экспертного оценивания при выработке, сравнительной оценке и принятии решений во многом зависит реальная эффективность инвестиционных процессов в стране, играющих исключительно важную роль для подъема отечественной экономики. Экспертные технологии, используемые при управлении инвестициями, нередко становятся единственным реальным способом повышения обоснованности и эффективности управленческих решений при финансировании инвестиционных программ.

В докладе рассматриваются проблемы, связанные со спецификой ис пользования современных технологий управления и экспертного оценива ния при подготовке и принятии инвестиционных решений.

В частности, для определения победителей инвестиционных конкур сов и выборе проектов для инвестирования используются методы много критериального экспертного оценивания. В число критериев, используе мых при принятии инвестиционных решений, помимо экономических, включены реализуемость проекта, конкурентоспособность продукции, которая будет производиться в результате его реализации, критерии, ха рактеризующие экологическую безопасность проекта, его социальную значимость и т.д.

В традиционные схемы управления инвестиционным процессом вве дены технологии экспертных оценок, позволяющие использовать интел лектуальный потенциал высококвалифицированных специалистов-экспертов для выработки обоснованных и эффективных инвестиционных решений.

Анализируется проблема подбора экспертов, которая является одной из наиболее сложных при организации эффективных экспертных процедур.

Приводится систематизированное описание методов получения экс пертных оценок инвестиционных предложений, применяемых в эксперт ных технологиях. Анализируются методы получения количественной экс пертной информации: непосредственной численной оценки – метод Чер чмена-Акофа, а также методы организации и проведения экспертиз. Обсу ждаются методы оценки качества экспертов, участвующих в экспертизах при подготовке инвестиционных решений.

Рассматривается также автоматизированная система экспертного оценивания (АСЭО), позволяющая повысить надежность экспертной ин формации при ее использовании в системе управления инвестиционным процессом.

Использование экспертных технологий позволяет повысить обосно ванность и эффективность принимаемых управленческих решений.

Литература 1. Литвак Б.Г. Экспертные оценки и принятие решений. М.: Патент, 1996.

УПРАВЛЕНИЕ ОТНОШЕНИЕМ К РИСКУ ВКЛАДЧИКОВ ЧЕРЕЗ МЕХАНИЗМ СТРАХОВАНИЯ Искаков М.Б.

(ИПУ им. В.А. Трапезникова РАН, Москва) Отношение к риску традиционно моделируется как следствие нели нейности функций полезности денег для субъектов [1;

3]. При составлении предлагаемой модели этот подход был дополнен вторым фактором – свой ственным людям завышением малых вероятностей событий. Приводятся аргументы, что этот эффект имеет не меньшее значение, чем свойства функций полезности. Парадокс одновременной осторожности и азартности состоит в (почти) одновременном заключении человеком сделок, говоря щих о его отрицательном (страховой договор) и положительном (покупка лотерейного билета) отношении к риску, что часто случается в жизни. При этом в обоих случаях имеется очень малая вероятность приобретения или потери большой суммы, которая компенсируется платежом небольшим, но превышающим произведение большой суммы на малую вероятность. Та кая неравновесность свойственна значительной части контрактов, связан ных с риском, в которых можно выделить сделки типа страхования и сдел ки типа лотереи.

На основе двухфакторного понимания отношения к рискам предло жен механизм страхования банковских вкладов. Рассмотрена модель взаи модействия трех участников сберегательного процесса: вкладчика, банка и государства. Сложность проблемы заключается в ассиметрии информиро ванности участников сберегательного процесса: индивидуальный вкладчик не может точно оценить надежность конкретного банка, а банк склонен завышать сообщаемый вкладчику уровень своей надежности, что вызывает недоверие населения к банковской системе в целом. Если же государство дает населению гарантии сохранности вкладов, то существует возмож ность того, что банки, переложив ответственность на государство, будут стремиться к увеличению своей доходности за счет снижения надежности.

Эта ситуация получила в банковской практике название проблемы мо ральной опасности (moral hazard problem) [2, гл.3]. Рассматривается сле дующий механизм страхования вкладов населения. Государство гаранти рует вкладчикам возвращение доли от вклада в случае банкротства банка, причем размер этой доли не фиксирован, а соответствует определенным квотам, которые распределяются конкурсным образом между банками че рез механизм распределения ограниченного ресурса, пропорционально их оцененной надежности. При этом вкладчик получает информацию о на дежности банка и может выбирать наиболее подходящее ему соотношение между надежностью и доходностью. Такой механизм будет стимулировать банковское руководство в большей степени оценивать свою политику не только с точки зрения акционеров, но и с точки зрения вкладчиков.

Анализ модифицированной системы страхования:

1. Вкладчик получает инструмент контроля над банком, снижающий неопределенность, который является одновременно стимулом осуществ лять этот контроль.

2. Вследствие контролирующего действия вкладчика через ограни чение параметров величины привлекаемых средств, банк вынужден огра ничивать свою склонность к риску.

3. Центр получает полезность от общей суммы инвестированных вкладов и дополнительный доход от страховых операций, так как масштаб его средств много больше масштаба коммерческого банка, следовательно, нелинейность функции полезности для него несущественна, если риски различных банков слабо коррелируют между собой. Центр также получает дополнительную возможность регулировать уровень рискованности бан ковской политики на макро-уровне через установление общего уровня страховых квот.

Литературы 1. Бурков В.Н., Заложнев А.Ю., Кулик О.С., Новиков Д.А. Механиз мы страхования в социально-экономических системах. М.: ИПУ РАН, 2001. – 109с.

2. Роуз Питер С. Банковский менеджмент. – М.: «Дело Лтд», 1995. – 768с.

3. Arrow J.K. Essays in the theory of Risk Bearing. Amsterdam: North Holland, 1970. –278 p.

МОДЕЛЬ ДИНАМИКИ ФИНАНСОВОЙ СИСТЕМЫ СУБЪЕКТА ХОЗЯЙСТВОВАНИЯ Кузнецов Л.А.

(Липеукий государственный технический университет, Липецк, e-mail: kuznetsov@stu.lipetsk.ru) Предприятие осуществляет финансово-хозяйственную деятельность, в нем постоянно протекают различные производственные процессы и про цессы, поддерживающие производство: управление ресурсами, планиро вание и учет производства, приобретение сырья и материалов, сбыт гото вой продукции и т.п.

Математическое описание финансово-хозяйственной деятельности предприятия, изложенное в работе [1], является основой для аналитиче ского описания соотношений между финансовыми операциями и различ ными показателями эффективности хозяйствования. Показатели эти выра жаются через данные бухгалтерского учета в любой фиксированный момент времени, которые определяют постоянно изменяющееся состояние предприятия.

Предприятие является системой, выдающей на выходе некоторую продукцию, создаваемую из поступающих на вход ресурсов различного типа. Процессы производственные и финансовые идут по принципу про тивотока: за поступающие на вход ресурсы (материальные, энергетиче ские, трудовые, интеллектуальные) предприятие платит – выдает финансо вые ресурсы, наоборот, за выдаваемую продукцию – получает финансовые ресурсы.

Динамика финансового состояния предприятия (его счетов) может быть отражена уравнениями для сальдо счетов, записанными с учетом их эволюции в виде:

N N (1) v J (k) = vJ (k-1) + JxJ (k) – I xI (k), J [1, N], I I J J I=1 I= N N (2) v (k) = vJ (k-1) + I xI (k) – JxJ (k), J [1, N], J J J I I I=1 I= где vJ (k-1) = vJ0, vJ (k-1) = vJ0 входящие для k- го дня дебетовое или креди N N товое сальдо J-го ;

JxJ (k) и I xI (k) – обороты по дебету и кре I I J J I=1 I= диту J-го счета в течение k-го дня;

v J (k) и v J (k) – исходящие сальдо по дебету или кредиту J-го счета, 1, счета I, J корреспондируют без соподчиненности, J =, счета корреспондируют с соподчиненностью, I 0, счет I не корреспондирует со счетом J.

Такое описание приводится к виду, общепринятому для дискретных систем:

(3) v(k) = A(k) v(k-1) + B(k) u(k) + C(k) w(k), где v(k) – N’-мерный вектор состояний, отражающий суммы финансовых средств организации на конец k-го дня (вектор исходящих сальдо);

v(k-1) – вектор входящих сальдо;

u(k) – вектор управлений, отражающий суммы финансовых операций за k-ый день, выполненных по указанию руково дства организацией;

w(k) – вектор возмущений, отражающий суммы фи нансовых операций за k-ый день, выполненных в порядке исполнения обя зательств организации;

A(k) – единичная матрица, размера N’N’, которая может оказаться полезной в дальнейшем, например, при исследовании управляемости;

B(k) и C(k) – матрицы, составленные из векторов-строк J (k), образованных значениями символов IJ (k) и отражающих корреспон денции счета J со счетами I[1, N].

Модель (4) позволяет применить к финансово-хозяйственной дея тельности организации известные методы анализа, синтеза и управления.

Литература 1. Кузнецов Л.А. Теоретические основы системного менеджмента / Сборник докладов международной конференции «Современные сложные системы управления». Воронеж: ВГАСУ, 2003. С. 25 – 30.

ПРИНЦИПЫ СИНТЕЗА ФУНКЦИОНАЛА ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОЦЕССА ИСПОЛНЕНИЯ БЮДЖЕТА Макаренко А. В., Янина С. В.

(Северо-Кавказский государственный технологический университет, Владикавказ, e-mail: compdep@nosu.ru, yansvet@mail.ru) В работе [1] была показана насущность и актуальность системного ис следования эффективности процесса исполнения бюджета РФ на различных уровнях. Проведенный в процессе исследований анализ источников научно технической информации показал, что все критерии оценки эффективности процесса исполнения бюджета, используемые в настоящее время экономи стами, являются одноцелевыми, неполными и слабо формализованными.

В то же время процесс исполнения бюджета, с точки зрения экономи ческой кибернетики, как показано в работе [1], реализуется посредством функционирования сложной, иерархической системы, в которой протека ют в том числе и процессы конкурирующие по целям и ресурсам. Эффек тивное управление такими процессами и/или системами требует примене ния только комплексных критериев.

Более того, для проведения теоретических и практических иссле дований одного только комплексного критерия недостаточно, требуется корректная и адекватная, логико-математическая его форма – функционал.

А разработка функционала, исходя из вышесказанного, является задачей нетривиальной, насущной и актуальной.

Для построения функционала комплексной оценки эффективности процесса исполнения бюджета применим следующую методологию:

- На первом этапе, исходя из цели, задач и механизмов реализации процесса исполнения бюджета, сформируем набор m критериальных показателей, характеризующих его эффективность.

- На втором этапе проведем их системный анализ на предмет полноты, адекватности, непротиворечивости, наблюдаемости и формализу емости. В случае необходимости множество скорректируем.

- На третьем этапе проведем формализацию показателей до скалярных функций Si, причем i = 0,...,m-1.

- На четвертом этапе определим границы изменений значений Si, со гласно следующей шкалы:

- зона номинальных значений процесса;

- зона эксплуатационных ограничений процесса;

- зона аварийного состояния процесса.

- На пятом этапе сформируем целевые функции Li посредством мас штабной сшивки функций штрафа Fi, зависящих от значений Si:

- в зоне номинальных значений Fi равно нулю;

- в зоне эксплуатационных ограничений Fi растет линейно;

- в зоне аварийного состояния процесса Fi растет квадратично.

- На шестом этапе целевые функции отмасштабируем, сформируем векторный функционал J = col[a0L0,...,am-1Lm-1] и вычислим его евкли дову норму J*=||J||.

- На седьмом этапе определим критериальный показатель с наихудшим значением, I = {i: i=0,...,m-1, aiLimax}. В общем случае возможно выделение подмножества «наихудших» критериальных показателей.

Предложенный подход позволяет решать две основные задачи. Во первых, проводить, лицом принимающим решение, позиционную оценку эффективности процесса исполнения бюджета по паре базовых показате лей , получая при этом достаточное количество информации при сохранении прозрачности восприятия, в том числе и в динамике. В этом случае анализу подвергаются два согласованных временных ряда . Во-вторых, оптимально управлять процессом исполнения бюджета, применяя векторную оценку J[t], несущую максимально полную информацию о текущем состоянии процесса.

Кроме того, подход обладает следующими основными достоинствами:

применяются только формализуемые критерии;

используется максимально простая и адекватная физическому смыслу шкала оценки эффективности процесса исполнения бюджета;

применяются масштабные сшивки функций штрафа, формирующие чувствительные целевые функции.

Литература 1. Макаренко А.В., Янина С.В. Обобщенная структурно-функцио нальная макроэкономическая модель системы исполнения бюджета в терминах экономической кибернетики. / Современные сложные сис темы управления (СССУ/HTCS 2003): Сборник трудов научно практической конференции. – Воронеж, ВГАСУ, 2003.

ИНВЕСТИЦИОННЫЕ МЕХАНИЗМЫ РАЗВИТИЯ КОРПОРАЦИИ Павленко В.П.

(ИПУ им. В.А.Трапезникова РАН, Москва, тел: 334-79-00, e-mail: bbc@ipu.rssi.ru) Развитие корпорации осуществляется за счет инвестиций, предостав ляемых её акционерами. Поэтому для описания процессов и механизмов развития корпораций, помимо описания инвестиционного климата, уста навливаемого государственным органом регулирования (ГОР), необходи мо описание инвестиционной среды, включающей дальновидных инвесто ров-акционеров, а также случайные факторы. Вместе инвестиционная среда и климат составляют инвестиционную систему, которая может быть развивающей, стабилизирующей или подавляющей корпорацию. Меха низм функционирования инвестиционной системы (или, кратко, инвести ционный механизм) формируется ГОР. В докладе рассматривается двух уровневая дальновидная система, на верхнем уровне которой находится ГОР, а на нижнем – корпорации и акционеры, осуществляющие инвести ции в развитие. Сформулированы задачи анализа и синтеза оптимальных инвестиционных механизмов, обеспечивающих максимальное гарантиро ванной значение целевой функции ГОР на множестве решений игры ак ционеров-инвесторов и корпораций. Получено решение задачи синтеза развивающего инвестиционного механизма, обеспечивающего, в условиях неопределенности, развитие корпорации и формирование, на её основе, центра капитала. Это решение основано на прогрессивных механизмах формирования инвестиционной среды и климата, обеспечивающих инве стиционную привлекательность корпорации. Получены также решения задач синтеза стабилизирующего и подавляющего инвестиционных меха низмов. При этом обеспечивается оптимальные, с точки зрения ГОР, на правления финансовых потоков в инвестиционной среде.

ПРОБЛЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ИНВЕСТИЦИОННЫМИ ПРОЕКТАМИ ПРИ СОЗДАНИИ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКОЙ ЦЕПИ Савенков Д.Л.

(ЗАО «Мотор-Супер», г.Тольятти, e-mail: motorsup@infopac.ru) Эффективность формирования инвестиционной политики в значи тельной степени зависит от организации управления инвестиционной дея тельностью на предприятии. Между тем назрела необходимость интегра ции деятельности всех участников процесса управления инвестиционной деятельностью – для выполнения комплекса работ, обеспечивающих дос тижение конечных результатов проектов. Представляет интерес создание единой предпринимательской сети, которая включает полный состав уча стников воспроизводственного цикла, при этом, каждый субъект хозяйст вования сохраняет свою самостоятельность, но, руководствуясь экономи ческими интересами, принимает на себя обязательства перед другими участниками предпринимательской сети. Производитель конечной про дукции, являясь регулятором всей предпринимательской цепи, во-первых, определяет ее участников, обеспечивая привлечение имеющихся произ водственных мощностей и других ресурсов и ориентируясь на минимиза цию затрат по изготовлению продукта, имеющего спрос на рынке. Особое внимание в предпринимательской цепи должно быть уделено управлению инвестициями в рамках предпринимательской цепи.

Процедура создания предпринимательской цепи, по нашему мнению состоит в следующем: определение цели (стратегии);

изучение техноло гии;

подбор предприятий – исполнителей (контрагентов);

построение схе мы реализации проекта;

выбор источника финансирования;

подбор руководителя проекта;

контроль результатов.

На основании анализа полученной информации делают предвари тельные выводы о возможности или невозможности дальнейшего сотруд ничества.

Эффективность проекта оценивается путем анализа соотношения за трат и результатов с учетом интересов участников.

Эффективность предпринимательской цепи и работы каждого пред приятия может вычисляться по следующему, алгоритму:

1. Вычисляется доля затрат каждого предприятия (ДЗКi) в затратах предпринимательской цепи.

ЗKi (1), ДЗ = Ki ЗПЦ где: ЗКi – затраты i-того предприятия (по данным бухгалтерского учета и отдельно по данным налогового учета);

ЗПЦ – затраты предприниматель ской цепи (по данным бухгалтерского учета и отдельно по данным налого вого учета).

2. Вычисляется доля каждого предприятия (ДПКi) в совокупной при были предпринимательской цепи (по данным бухгалтерского учета и от дельно по данным налогового учета):

П Ki (2), ДП = Ki П ПЦ где: ПКi – прибыль i-того предприятия (по данным бухгалтерского учета и отдельно по данным налогового учета);

ППЦ – прибыль предприниматель ской цепи (по данным бухгалтерского учета и отдельно по данным налого вого учета).

3. Вычисляется коэффициент эффективности (ККi) для каждого предприятия:

ДПKi (3).

KKi = ДЗKi 4. Предприятия, участники предпринимательской цепи, сортируются по значению коэффициента эффективности.

Изучение динамики эффективности предпринимательской цепи мож но проводить, используя мультипликативную модель, которую можно по лучить, подставив в (5) выражения из (2) и (3). Тогда З П ПЦ Ki (4) K = * Ki З П Ki ПЦ Как видно из формулы, изменение ККi зависит от изменения любого из двух множителей.

Таким образом, для эффективной реализации инвестиционного про екта по созданию предпринимательской цепи, руководство координирую щей компании, должно иметь четкую «инвестиционную философию» (investment philosophy), т.е. уяснить для себя стратегию развития предпри нимательской цепи и направление инвестиций. Это может быть филосо фия роста – высокая рентабельность предпринимательской сети и высокий риск, философия развития – модернизация и расширение производства, философия экстенсивного либо интенсивного роста, философия захвата рынка и т.д. Это позволит каждому конкретному предприятию, участнику предпринимательской цепи, определить цель инвестирования (investment objective) – объект направления инвестиций: новое оборудование, недви жимость, портфельные инвестиции, нематериальные активы и т.д.

КОМПЛЕКС МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДИНАМИКИ Семёнычев В.К.

(Самарский Государственный Аэрокосмический Университет, Самара, e-mail:vsem@smtlc.ru) Введение В практике экономических исследований и управления для принятия решений применяют более четырёх десятков неслучайных моделей трен дов, циклов и тенденций. В отсчётах временного ряда экономических по казателей неизбежно присутствует и стохастическая эволюционная ком понента, относительно которой традиционно принимают условия нормальности её закона распределения, равенства нулю математического ожидания и дельта-коррелированности, что при условии линейности моде лей по параметрам позволяет получать оптимальные (эффективные, не смещенные и состоятельные) оценки параметров по методу наименьших квадратов (МНК-оценки). Известно, что использование метода наимень ших квадратов (МНК) оправдано при моделировании неслучайной компо ненты алгебраическим полиномом и аддитивной помехе с указанными выше условиями. Сложности и значительные погрешности идентификации появляются для нелинейных по отношению к параметрам моделей (экспо ненциальных, гармонических, гиперболических, дробно-рациональных, их сочетаниях и др.) при аддитивности.

Например, при широко распространенном в практике экономических исследований случае моделирования временного ряда экспонентой (1) =1 ехр(-1), обычно рекомендуют линеаризующее пребразование логарифмированием, что оправдано для разделения параметров тренда и помехи лишь при мультипликативной (подобная структура временного ряда является ча ще лишь удобным предположением), а принципиально возможно лишь для положительных значений и (но центрирована и, в силу этого, знакопеременна). Кроме того, нелинейность логарифмического преобразо вания отсчётов нарушает указанные условия и МНК-оценки параметров 1 и 1 модели (1) окажутся в результате этого смещёнными и неэффек тивными. Указанные обстоятельства зачастую не принимают в расчёт, но они существенно уменьшают точность оценок.

1.Постановка задачи Обеспечена возможность структурной и оптимальной параметриче ской идентификации и прогнозирования значений более тридцати нели нейных по параметрам моделей экономических трендов, циклов и тенден ций по малому (до 12-15-ти) количеству начальных отсчётов рядов при аддитивной стохастической компоненте в отсчётах временного ряда.

2.Теоретическая основа решения задачи Общей теоретической основой решения поставленной задачи являет ся применение Z-преобразования к неслучайным компонентам анализи руемого экономического показателя, выполнение ряда несложных приё мов, которые приводят к моделям авторегрессии-скользящего среднего отсчётов рядов (чаще временных, но не ограничиваясь ими, например, для функций двух переменных). Идентификация выполняется в два этапа:на первом этапе по порядку регрессии и используя и априорные сведения о предполагаемой динамике показателя, по значениям коэффициентов авто регрессии определяется класс моделей и динамические (авторегрессион ные) параметры моделей (например, показатели экспонент, частоты гар моник), а на втором, с использованием полученных результатов (МНК оценок авторегрессионных параметров), рассчитывают и параметры сколь зящего среднего, определяемые начальными условиями, например, ампли туды и фазы гармоник.

3.Характеристика методов Модели авторегрессии в зависимости от конкретных идентифицируе мых моделей могут содержать не только отсчёты показателей, но и их ал гебраические преобразования (например, разности отсчётов), произведе ния значений отсчётов (или их преобразований) на номера отсчётов.

Каждый этап идентификации реализует МНК, необходимые условия кото рого приводят к системам линейных (по отношению к коэффициентам мо делей авторегрессии-скользящего среднего) алгебраических уравнений.

Порядок алгебраических уравнений, включающих в себя корреляционные моменты отсчётов, для применяемых в практике экономических исследо ваний моделей зависит от их конкретного вида, сложности и не превыша ет, обычно, 6-8 –го. Вычислительная сложность и погрешность оказыва ются в этом случая незначительными.

ФОНД НАКОПЛЕНИЯ КАК СРЕДСТВО СНИЖЕНИЯ РИСКОВ БИЗНЕС-ЕДИНИЦЫ Соколов Д.Г.

(МФТИ, Москва, e-mail: dsokolov@cefir.ru) В работе предлагается способ снижения риска функционирования бизнес-единицы в стохастическом окружении – введение накопительного (страхового) фонда. В качестве базовой модели бизнес-единицы использу ется модель финансовых потоков между Центром и бизнес-единицой, предложенная в [1]. Отличиями являются стохастичность коэффициента рентабельности бизнес-единицы за цикл rt и возможность вложения средств в фонд накопления (банк) по безрисковой ставке rt0.

Функционирование предприятия описывается уравнениями:

(1)B0 = B1+V0+C1, (2)Bt+1 = (1+rt0)Bt+Ft-Vt, t = 1,T, (3)Ct+1 = (1+rt)Ct-Ft, t = 1,T.

Уравнение (1) отражает распределение оборотных средств в началь ный период времени, (2) и (3) – динамику средств фонда накопления и бизнес-единицы. Здесь Ft – количество средств, изъятых у бизнес-единицы в конце периода t, Ct – оборотные средства бизнес-единицы на начало t, Bt – средства в фонде накопления на начало t, Vt – потребление (дивиденды) в конце t, T – длина планового периода.

Задача Центра формулируется как минимизация риска var[NPV] при ограничении на минимальное значение ожидания E[NPV], где T Vt NPV = – чистый приведенныйдохода Центра, d – дисконт.

t (1+ d) t= Переменные управления Ct, Bt, Vt, Ft должны удовлетворять условиям неотрицательности: Ct 0 для t = 1,T +1, Bt 0 и Мt 0 для t = 1,T (Bt = 0, если фонда накопления нет), и условию E[NPV] Emin.

Можно доказать, что сформулированная задача оптимального управ ления оборотными средствами бизнес-единицы может быть сведена к стандартной задаче выбора оптимального портфеля (см., например, [2]).

Компьютерные симуляции показывают, что использование фонда на копления может существенно снизить риски функционирования бизнес единицы: для различных значений Emin: для отдельных случаев (осторож ные инвесторы) дисперсия финансового результата при использовании фонда накопления пренебрежимо мала по сравнению со случаем отсутст вия такого фонда (см. рис.1 для d = 0.08, rt0 = 0.1, независимо распределен ных rt U[0.1,0.3], T = 7).

1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 Рис. 1. var[NPV при использовании фонда накопления как доля от диспер сии при отсутствии фонда для различных Emin.

Литература 1. Винник А.А., Ириков В.А., Парфенова А.А. Подготовка и приня тие решений по управлению финансовыми потоками бизнес-единиц. – Препринт, М.: ИПУ РАН, 1999. – 95 с.

2. Cochrane J.H. Asset pricing. Princeton: Princeton University Press, 2001.

– 530 p.

УПРАВЛЕНИЕ РАЗВИТИЕМ КРУПНОМАСШТАБНЫХ СИСТЕМ В НОВЫХ УСЛОВИЯХ Цвиркун А.Д, (д.т.н., профессор, ИПУ им. В.А. Трапезникова РАН, Москва) Рассматриваются задачи управления развитием крупномасштабных систем в новых условиях. Излагаются особенности планирования и моде лирования развития крупномасштабных систем и построения комплекса взаимосвязанных моделей на основе проектно-программного и агрегатив но-декомпозиционного подходов. Приводятся инструментальные средства для технико-экономического обоснования инвестиционных проектов и программный комплекс ТЭО-ИНВЕСТ.

Рассматриваются основные проблемы и методология разработки ин вестиционных проектов и программ при управлении развитием крупно масштабных систем. Излагаются особенности планирования и моделиро вания развития крупномасштабных систем и построения комплекса взаимосвязанных моделей на основе проектно-программного и агрегатив но-декомпозиционного подходов.

Обобщен опыт проектирования крупномасштабных систем с использо ванием агрегативно-декомпозиционного и оптимизационно-имитационного подходов к планированию их развития;

рассматриваются итеративная много уровневая методология планирования при построении распределенных систем принятия решений, инвестиционные модели развития систем [1,2].

Разработка бизнес-планов, анализ прибыльности, рентабельности вложений – ключевой элемент новой, так называемой программно проектной, технологии оценки эффективности вложений [6, 7].

При моделировании развития крупномасштабных систем (отрасль, корпорация, финансово-промышленная группа, регион) в условиях рыноч ной экономики проектный подход позволяет построить комплекс взаимо связанных моделей, определяющих стратегию развития системы с учетом вариантов функционирования системы.

В рыночной экономике вложения в конкретные области производства осуществляются на основе оценки эффективности и возвратности вложе ний, для этого разрабатываются бизнес-планы, проводятся маркетинговые исследования. Разработка бизнес-планов, анализ прибыльности, рента бельности вложений – ключевой элемент программно-проектной техноло гии оценки эффективности вложений. Проектный подход становится ос новным при планировании развития крупномасштабных систем [3].

Приводятся программный комплекс ТЭО-ИНВЕСТ для стратегического планирования развития предприятий и технико-экономического обоснования инвестиционных проектов и программ (http://webinvest.ipu.rssi.ru/).

Разработанные модели и методы могут служить основой для построе ния комплексов взаимосвязанных моделей для широкого класса системпри планировании развития крупномасштабных системна этапах стратегиче ского управления их развитием.

Литература 1. Цвиркун А.Д. Основы синтеза структуры сложных систем. – М.:

Наука, 1982.

2. Цвиркун А.Д., Акинфиев В.К. Структура многоуровневых и круп номасштабных систем. Синтез и планирование развития. М.: Наука, 1993.

3. Цвиркун А.Д., Акинфиев В.К., Соловьев М.М. Моделирование раз вития крупномасштабных систем. М.: Экономика, 1983.

4. Цвиркун А.Д., Карибский А.В., Яковенко С.Ю. Математическое моделирование управления развитием структур крупномасштабных систем. Препринт. М.: Ин-т проблем управления, 1985.

5. Цвиркун А.Д., Акинфиев В.К. Анализ инвестиций и бизнес-планы.

М. Ось-89, 2002.

АНАЛИЗ АДАПТИВНЫХ МЕХАНИЗМОВ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ЕВРОПЕЙСКОГО ВАЛЮТНОЙ СИСТЕМЫ Чередова А.В.

(ИПУ им. В.А. Трапезникова РАН, Москва, тел: 334-79-00, e-mail: bbc@ipu.rssi.ru) Введение Европейской валютной системы (ЕВС) и единой валюты (евро) имеет ряд очевидных экономических выгод для Европейского сообщества (ЕС):

снижение торговых издержек, уменьшение валютных рисков, стимулиро вание конкуренции, расширение европейских финансовых рынков и еди ного экономического пространства. Однако, разные темпы развития стран членов ЕС приводят к дроблению самого ЕС: возникают особые отноше ния между государствами «зоны евро» и остальными участниками ЕС, появляются коалиции в рамках самого валютного союза. Поэтому евро пейские государства не форсируют события и идут по пути «Европы раз ных скоростей» неторопливо и осмотрительно: слишком велика опасность увеличения разрыва в уровнях экономического развития государств членов ЕС. В данном докладе рассматриваются адаптивные механизмы функционирования ЕВС, в соответствии с которыми, для новых членов ЕС предусматривается возможность установления адаптационных периодов, по истечении которых на них в полной мере распространяются единые европейские нормы. Это позволяет всем участникам ЕС двигаться вперед приблизительно одинаковыми темпами. Важное значение имеет также ре шение о введении денежного процентного коридора на первое время су ществования ЕВС. Любое государство-член ЕВС может быть подвергнуто санкциям в случае превышения уровня бюджетного дефицита в размере 3% от ВВП. Государство, превысившее потолок бюджетного дефицита, размещает в ЕВС беспроцентный депозит, который, при непринятии госу дарством необходимых мер по снижению дефицита, будет трансформиро ван в штраф. Размер такого штрафа может доходить до 0,5% от ВВП.

СОСТАВЛЯЮЩИЕ ФОРМИРОВАНИЯ ИНВЕСТИЦИОННОЙ СТРАТЕГИИ ПРЕДПРИЯТИЯ Ястремская Е.Н.

(Харьковское отделение Института экономики НАН Украины, Харьков, e-mail: elena@ksue.edu.ua) Активная инвестиционная деятельность является одним из основных условий развития промышленных предприятий, поэтому они должны уде лять достаточно внимания обоснованию стратегий капиталовложений. Как показатели результаты проведенных исследований, в качестве основных составляющих выбора инвестиционных стратегий целесообразно исполь зовать инвестиционную привлекательность субъекта хозяйствования, его восприимчивость к предложениям инвестиционного проекта и экономиче скую эффективность последнего. При этом инвестиционную привлека тельность необходимо рассматривать с позиций ресурсного потенциала, учитывая уровень использования финансовых, имущественных и трудо вых ресурсов. Подавляющее количество литературных источников, на пример работы [1 – 3], указывают на достаточность финансового анализа для оценки уровня инвестиционной привлекательности. Можно согласить ся с данным предложением только в том случае, когда предусматривается краткосрочное инвестирование. Если же инвестор предполагает осуществ лять долгосрочные или значительные по объему вложения капитала, про ведение подобного анализа является недостаточным. В этом случае целе сообразно дополнительно проанализировать имущественное состояние субъекта хозяйствования и определить качественный и количественный состав трудовых ресурсов, что позволить комплексно охарактеризовать его инвестиционную привлекательность.

Восприимчивость предприятия к предложениям инвестиционного проекта характеризует его организационную гибкость и экономическую готовность к внедрению проектных инноваций. Организационная гибкость может быть представлена посредством характеристик прогрессивности организации процесса производства, его подготовки, труда и управления, в то время, как экономическая готовность характеризует долю средств, ко торые предприятие направляет на проектно-конструкторские и научные исследования, стимулирование инновационной активности своих сотруд ников, повышение уровня их профессиональной подготовки, что обеспе чит высокий уровень компетентности при освоении проектных предложе ний в стратегической перспективе.

Третья составляющая – экономическая эффективность, должна пред ставлять вероятные и ожидаемые результаты внедрения и эксплуатации предложений инвестиционного проекта с позиций территориального со общества в целом (рынка, бюджета, конкурентов, потребителей) и непо средственно инвестора, то есть с позиций затратности (капиталоемкости), прибыльности, окупаемости инвестирования.

Определяя координаты предложенных трех составляющих при по мощи соответствующих интегральных коэффициентов, возможно обосно вать вид стратегии инвестиционной деятельности предприятия. Возможная совокупность инвестиционных стратегий является конечной. Она пред ставляет собой трехмерное пространство, ограниченное приведенными составляюшими, количественное значение которых находится в пределах от нуля до единицы, разбито на три уровня, характеризующееся низким, средним и высоким потенциалом каждой. Сопоставляя инвестиционную привлекательность и восприимчивость предприятия, возможно выбрать вид глобальных стратегий в соответствии с такими критериями, как: дей ственность (инвестирование или неинвестирование), темп (осторожное или интенсивное), объем (медленное или активное). Кроме того, данные составляющие позволяют выбрать стратегии использования брендов пред приятия, суббрендов продукции и инвестиционных проектов в процессе капиталовложений, что облегчит привлечение внешних инвестиционных ресурсов и позволить обоснованно выбрать стратегии информационного взаимодействия предприятия с внешней средой. Подключив третью со ставляющую – экономическую эффективность проекта, возможно выбрать форму собственности предполагаемых инвестиций, их источник, степень государственной поддержки, уровень риска и метод инвестирования, что позволить уточнить вид глобальных стратегий в отношении названных характеристик.

Предложенные методические основы формирования и выбора страте гий инвестирования промышленных предприятий отличаются системно стью, комплексностью и конкретностью, они успешно прошли апробацию на предприятиях Украины и могут быть рекомендованы к широкому прак тическому использованию.

Литература 1. Бланк И.А. Инвестиционный менеджмент. – К.: Эльга-Н, Ника Центр, 2001. – 448с.

2. Управление инвестиционной активностью / Под ред. Ю.П. Анискина.

– М.: ИКФ Омета-Л, 2002. – 272с.

3. Шеремет А.Д., Сайфулин Р.С. Финансы предприятий. – М. : Инфра М, 1998. – 344с.

СЕКЦИЯ УПРАВЛЕНИЕ БЕЗОПАСНОСТЬЮ В СЛОЖНЫХ СИСТЕМАХ МОДЕЛЬ АНАЛИЗА СИТУАЦИЙ ПРИ УПРАВЛЕНИИ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ ПРОМЫШЛЕННОЙ КОРПОРАЦИИ Белогорцев А.В (ИПУ им. В.А. Трапезникова РАН, Москва, тел. 334-89-59) Система поддержки тактических и оперативных решений (СПТОР) призвана определить и всесторонне анализировать возникшую ситуацию, связанную с внутренним состоянием корпорации и состоянием внешней среды, и по результатам этого анализа формировать такие управляющие воздействия, реализация которых обеспечивает эффективное функциони рование корпорации в данной ситуации. Ситуации могут быть типовыми, известными заранее, и тогда для них в базе знаний системы должны хра ниться типовые управленческие решения. Эффективность систем управле ния производством существенно варьируется в условиях неопределенно сти, данных о внешней среде, дефиците ресурсов и возможного возникновения нештатных (нестандартных), критических ситуаций, а так же при использовании различных алгоритмов управления. Их формирова ние должно осуществляться на основе компьютерной интеграции знаний, их систематизации и структуризации в различных предметных областях деятельности промышленной корпорации.

Таким образом, СПТОР позволяет анализировать значения перемен ных управления производством и рынком, формируемые в любой момент времени динамическими моделями нижних уровней системы управления корпорацией. Основываясь на данных о состоянии производства и реали зации продукции, а также об изменении внешней ситуации, система при нятия решений в режиме консультации должна выдавать пользователям различных уровней рекомендации по управлению. Эффективность таких рекомендаций может быть обеспечена за счет использования информаци онного обеспечения, адекватного требованиям тактического и оперативно го управления производственной деятельностью корпорации.

Под производственной ситуацией в деятельности промышленной корпорации понимается возникшее состояние системы и внешней среды, характеризуемое множеством значимых переменных. Процедура ситуаци онного управления в общем случае может быть представлена преобразо ванием следующего вида [1]:

{Fk } * Si{Pj} Si+1{Pj }, где Si{Pj} – существующая i-я ситуация, обусловленная определенными значениями вектора Pj переменных;

{Fk} – алгоритмы формирования ре шений по преобразованию ситуации Si Si+1.

На верхнем уровне управления АСПР управляемая ситуация опреде ляется пятью показателями:

* * П, П, П,,, P = где P – вектор переменных, идентифицирующих ситуацию;

П – при быль;

П = ППЛ-П – отклонение прибыли от плановой ППЛ;

* dП П = – темп изменения прибыли;

dt – рассогласование между спросом и предложением на рынке товара;

* d = – темп изменения рассогласования (отклонения) между спро dt сом и предложением.

Совокупность этих переменных характеризует производство и рынок * (показатели П, П и П ), а также учитывает внешние воздействия конку * рентов на спрос и предложение (показатели и ). При управлении про изводством в промышленной корпорации основными значимыми показа телями являются прибыль и темп прибыли, поскольку их повышение соответствует основным целям системы. Отклонение прибыли от плановой является вспомогательным показателем, позволяющим оценивать общую тенденцию функционирования предприятия на том интервале времени, на который рассчитывается план. Отрицательное значение отклонения П свидетельствует о появлении нежелательных тенденций в функциониро вании производственной корпорации. О развитии тенденций можно судить * по знаку и величине производной от прибыли, т.е. темпа П прибыли.

На рис. 1 представлена схема-классификация ситуаций, возможных в производстве и при реализации продукции на рынке. В зависимости от ве личины прибыли и ее производной, ситуации можно разделить на группы благоприятных (S5,S6), удовлетворительных (S3,S4), неблагоприятных (S1,S2).

Группы ситуаций S5 и S6, когда прибыль выше плановой, возникают в период, благоприятный для корпорации, и могут продолжаться достаточно долго, например, в период повышенного сезонного спроса на изделия кор порации. Такие ситуации, как правило, не требуют оперативного вмеша тельства руководства в процесс управления. Решения могут приниматься на границе перехода S4 S5 и носить поддерживающий процесс произ водства характер.

П Ппп S S S S S t S S dП dt t Рис. Группы ситуаций S3 и S6, в которых величина прибыли положитель на, хотя и ниже плановой, считаются с точки зрения системы управления корпорацией удовлетворительными. В этих ситуациях принимаются реше ния, обеспечивающие быстрое развитие производства и насыщение рынка продукцией: увеличиваются объем и темп выпуска, уменьшаются запасы на складах. При принятии развивающих решений необходимо также про водить дополнительный анализ прибыли (определить чистую и балансо вую прибыль, норму прибыли и рентабельность).

Неблагоприятные ситуации S1, S2 требуют активного вмешательства в управление. Могут приниматься различные решения, как способствующие выходу из кризисных ситуаций, так и приводящие к замене выпускаемой продукции или к ликвидации убыточного предприятия. В рамках СПТОР, поддерживающей процесс управления функционированием корпорации, такие кардинальные решения не предусматриваются, но при разработке системы управления развитием корпорации они, безусловно, необходимы.

Литература:

1. Ильясов Б.Г., Исмагилова Л.А., Валеева Р.Г. Моделирование про изводственно-рыночных систем. – Уфа.: Изд. УГАТУ, 1995. – 321 с.

ЗАДАЧА СОЗДАНИЯ ТЕМАТИЧЕСКИХ БАЗ ДАННЫХ В ЕВРАЗИЙСКОМ ПАТЕНТНОМ ВЕДОМСТВЕ Бителева Н.В.

(ИПУ им. В.А. Трапезникова РАН, Москва, тел. 334-89-59) В настоящее время опубликованные или хранящиеся в информацион ной базе Евразийского патентного ведомства (ЕАПВ) документы исполь зуются исследователями как в своем первичном виде, так и для создания вторичных, производных источников, интегрирующих исходные сведения во вновь создаваемых каталогах, таблицах и так называемых тематических базах данных (ТБД). ТБД определяется как отобранная из патентных ис точников и организованная коллекция тематически связанных данных, созданная для решения определенной научной или прикладной проблемы и позволяющая в процессе ее решения рациональным (оптимальным) спо собом извлекать, просматривать и редактировать необходимые данные.

ТБД в настоящее время интенсивно создаются различными государствен ными научными группами и отдельными исследователями, государствен ными, общественными и частными организациями, а также коммерчески ми структурами, так как позволяют существенно повысить скорость и качество обслуживания специализированных групп пользователей.

Для понижения общей трудоемкости процесса концептуального про ектирования ТБД необходимо использовать методы формализованного анализа с использованием ЭВМ информационных требований пользовате лей патентной информации, формирования канонических структур ТБД и последующего построения их рациональных логических структур.

В этой связи, наряду с общетеоретическими, методологическими и прикладными проблемами проектирования баз данных (БД), возникает связанная с ними проблема обеспечения максимальной полноты удовле творения информационных потребностей широкого круга исследователей при создании и эксплуатации тематических баз данных по материалам па тентных источников. Ее решение базируется, прежде всего, на качествен ном проведении этапа концептуального проектирования ТБД, связанного с описанием и синтезом информационных требований пользователей в рам ках некоторой, достаточно общей и безызбыточной структуры, объеди няющей требования полного множества пользователей ТБД.

Большие масштабы по созданию и использованию ТБД в различных патентных, научных и проектных организациях, и в то же время, отсутст вие единой методологии проектирования ТДБ обуславливают высокую актуальность научных исследований в данном направлении.

Вместе о тем проектирование локальных и распределенных тематиче ских баз патентных данных (ТБПД, РБПЦ) сопряжено с большими трудно стями, связанными с отсутствием единых формальных методов их проек тирования, большими размерностями и многообразием характеристик решаемых задач, необходимостью учета различного рода требований и ограничений, накладываемых на разрабатываемую структуру баз данных программными средствами систем управления базами данных (СУБД) и операционных систем, трудностью формализации и оценки качества про ектных решений.

Создание ТБД по материалам патентных источников является весьма мощным средством активизации национальных информационных ресур сов за счет перевода значительной их части на машиночитаемые носители и последующего многоаспектного, индивидуального и коллективного ис пользования в процессе исследований, что существенно снижает общую трудоемкость создания распределенных баз патентных данных и повышает эффективность их поиска для решения конкретных задач.

ОСНОВНЫЕ ОСОБЕННОСТИ МАЛЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ КАК СУБЪЕКТОВ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ Гладков М.Ю.

(ИПУ им. В.А. Трапезникова РАН, Москва, тел. 334-89-59) В соответствии с действующим в Российской Федерации законода тельством малыми предприятиями могут быть юридические лица любой организационно-правовой формы. Основным определяющим критерием отнесения предприятия к разряду малых является среднесписочная чис ленность работников при условии выполнения предусмотренных Законом «О государственной поддержке предпринимательства» ограничений по составу учредителей.

Согласно упомянутому Закону малыми предприятиями признаются следующие коммерческие организации – юридические лица:

- в уставном капитале которых доля государственной собственности Российской Федераций и субъектов Российской Федерации, муници пальной собственности, общественных и религиозных организаций, благотворительных и иных фондов не превышает 25% (при этом сум мирование долей по перечисленным выше формам собственности не производится). Доля, принадлежащая одному или нескольким юри дическим лицам, не являющимися субъектами малого предпринима тельства, также не должна превышать 25% (если учредителями явля ются несколько юридических лиц, их доли суммируются);

- средняя численность работников (включая совместителей и рабо тающих по договорам подряда) не превышает следующих предель ных уровней:

- в промышленности, строительстве и на транспорте – 100 человек;

- в сельском хозяйстве и научно-технической сфере – 60 человек;

- в оптовой торговле и бытовом обслуживании – 30 человек;

- в остальных отраслях и при осуществлении других видов деятель ности – 50 человек.

- Малое предприятие может быть создано:

- гражданами, членами семьи и другими лицами, совместно ведущими трудовое хозяйство;

- государственными, арендными, коллективными, совместными пред приятиями, общественными организациями и их предприятиями, коо перативными, акционерными обществами, хозяйственными обществами и товариществами, хозяйственными ассоциациями, другими предпри ятиями и организациями, являющимися юридическими лицами;

- государственными органами, уполномоченными управлять государ ственным имуществом.

Кроме того, малые предприятия могут создаваться совместно госу дарственными органами, предприятиями, организациями и гражданами.

Малое предприятие может быть создано в результате выделения из состава действующего предприятия, объединения, организации одного или нескольких структурных подразделений или структурных единиц по ини циативе коллектива трудящихся указанного подразделения (подразделе ний) или структурной единицы (единиц), если на это есть согласие собст венника имущества предприятия (уполномоченного им органа предприятия, объединения, организации) и обеспечивается выполнение ранее принятых предприятием, объединением, организацией договорных обязательств. В этих случаях предприятие, объединение, организация, из которых выделилось малое предприятие, выступает его учредителем.

Анализ показывает, что малые формы предпринимательской деятель ности являются одним из важнейших элементов системы экономических отношений индустриальной экономики рыночного типа, обеспечивающих ее инновационную активность и поддержание конкурентной среды [1].

В целом для предпринимателя статус малого предприятия, как юри дическая категория, дает определяемые действующим законодательством налоговые льготы и возможность воспользоваться услугами функциони рующей системы поддержки предпринимательской деятельности.

Мировая практика свидетельствует о том, что малые предприятия в расчете на одного занятого создают почти в 2,5 раза больше принципиаль но новых продуктов, чем крупные компании, вносят в 2 раза больше серь езных предложений по совершенствованию и модернизации существую щих промышленных технологий. Кроме того, малые предприятия имеют ряд преимуществ в области инноваций. Важнейшее преимущество заклю чается в гибкости, и, как следствие, в быстрой адаптации к потребностям рынка. Еще одно преимущество малых предприятий состоит в том, что они ведут разработки в основном на первых этапах научно-технических проектов, когда потребности в финансовых, материальных и организаци онных ресурсах невелики [2].

Анализ проблем развития малого предпринимательства показывает, что их решение невозможно без активизации действий государства по поддержке малого бизнеса в финансовой, организационной и налоговых областях, разработки эффективных механизмов поддержки малого пред принимательства на федеральном и региональных уровнях управления.

Литература:

1. Блинов А.О. Малое предпринимательство. Организационные и пра вовые основы деятельности. – М.: «Ось-89», 1997. – 336 с.

2. Сирополис Николас К. Управление малым бизнесом. Руководство для предпринимателей: Пер. с англ. – М.: Дело, 1997. – 672 с.

МОДЕЛИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ INTERNET В РОССИИ Да Лю (ИПУ им. В.А. Трапезникова РАН, Москва, тел. 334-89-59) Как показывает анализ предметной области прогноз влияния инве стиций на развития и функционирование Internet в любой стране является сложной задачей и зависит от многих факторов. Любой прогноз развития фактически является некоторым сценарием поведения системы. Решение задачи предлагается проводить путем построения качественных моделей сложных систем, включающих в себя технологические, экономические социальные и другие факторы. Результатом моделирования при этом явля ется множество сценариев развития Internet. Также целью моделирования является выработка рекомендаций, способствующих благоприятным сце нариям развития глобальной сети в стране.

Сценарный подход к задачам моделирования динамики сложных сис тем реализован с помощью языка знаковых ориентированных графов, ап парат которых позволяет формально строить сценарии поведения модели руемой системы в различных условиях. Этот аппарат позволяет сочетать формальные и экспертные методы анализа сложных систем. Сценарий, описывая процесс изменения параметров объекта моделирования, фикси рует принципиальные с точки зрения исследователя или лица, принимаю щего решения моменты перехода объекта в новое качественное состояние, тем самым, выделяя из траектории только экспертно значимые события.

Определение экспертно-значимых событий, направлений развития Internet, а также управляющих воздействия в фазовом пространстве переменных (факторов) моделируемой системы в виде потока инвестиций в глобаль ную сеть осуществляется на основе информации о структуре социально – экономической системы и возможных программах управляющих воздей ствий вызывающих изменения параметров системы в виде импульсных процессов.

Долгосрочный прогноз развития Internet в стране, должен содержать следующие разделы: общее рассмотрение проблемы;

исторический (ретро спективный) анализ;

существующее положение;

благоприятные факторы;

неблагоприятные факторы;

анализ развития Internet в других странах;

при чины изменений, важнейшие факторы и решающие моменты;

множество благоприятных и неблагоприятных сценариев;

выводы и рекомендации.

Существуют два аспекта изучения перспектив развития Internet. Пер вый связан с изучением динамики изменения внутренних показателей гло бальной сети. Ближайшими перспективами развития Internet являются не только рост самой Сети и проникновение ее в разные сферы жизни, но и изменения социально – экономической системы под влиянием Internet. То есть наиболее важные изменения Internet произойдут вне самой глобаль ной сети. Предполагается, что не только развитие Internet зависит от фак торов социально – экономической системы, на и сам Internet будут оказы вать активное влияние на эти факторы. Исходя из этого, второй аспект изучения перспектив развития Internet отражает взаимодействие Internet с другими компонентами социально – экономической системы страны или региона. В связи с этим были созданы модели двух уровней:

I. Отраслевой, включающий основные показатели развития Internet и некоторые внешние факторы, оказывающие влияние на перспективу его развития.

II. Федеральный, рассматривающий Internet в целом как составную часть социально – экономической системы государства.

Целью проведения моделирования на отраслевом уровне является анализ перспектив развития основных показателей глобальной сети, выбор структуры взаимовлияний внешних факторов, а также управляющих воз действий в том числе и инвестиций для получения благоприятных сцена риев такого развития.

Целью проведения моделирования на федеральном уровне является анализ взаимовлияний глобальной сети (в целом) и других факторов соци ально – экономической системы. Ввиду неоднородности социально – эко номической системы страны для целей наиболее эффективного анализа был выделен ряд наиболее типичных регионов (дотационный, депрессив ный, экспортно – ориентированный, изолированный, теневой). Региональ ный подход к моделированию и анализу перспектив развития Internet обу словлен также и тем, что внедрение Internet в основном проходит в рамках региональных программ информатизации и в большей мере инвестируется за счет региональных бюджетов, а также за счет местных предприятий.

Для построения отраслевой модели развития Internet проведен анализ и классификация базовых показателей уровня развития глобальной сети, а также политических, экономических, социальных и других внутренних факторов, влияющие на перспективы развития Internet.

Для построения модели федерального уровня определено множество основных макроэкономических параметров и проведена типология регио нов. Заметим, что подобная классификация регионов, в известной степени, аналогична разделению моделей экономической стратегии развивающихся стран на импортозамещение и экспортную ориентацию.

В качестве ограничения при построении и исследования моделей в работе предложено использовать перечень качественных условий функ ционирования рассматриваемой системы моделей на отраслевом и феде ральном уровнях, фиксируемых в квазиинформационной гипотезе.

Исследовано путем моделирования развитие Internet во всех выделен ных типах регионов, а также исследована отраслевая модель развития Internet. Определено множество сценариев развития Internet и сценарии его влияния на основные экономические и социальные показатели регионов.

Выработаны рекомендации по эффективному использованию инвестиций в глобальную сеть.

ИССЛЕДОВАНИЕ СЦЕНАРИЕВ РАЗВИТИЯ INTERNET В РОССИИ Да Лю, Чернов И.В.

(ИПУ им. В.А. Трапезникова РАН, Москва, тел. 334-89-59) Ближайшими перспективами развития Internet являются не только быстрый рост самой Сети и проникновение ее в разные сферы нашей жиз ни, но принципиальные изменения самой жизни под влиянием Internet. То есть самые важные изменения Internet произойдут вне самой Internet. Они тесно связаны с изменениями в структуре социально – экономической сис темы. Путем моделирования было исследовано влияние Internet на сле дующие составляющие социально – экономической системы:

1. В области права: изменения характера объема содержание и гарантии права.

2. В области государственной власти: изменение баланса представи тельской и непосредственной власти.

3. В области контроля граждан за государством: изменение степени «прозрачности» деятельности государственной власти всех уровней.

4. В политической области: новые формы влияния и анализа политиче ской обстановки внутри страны и за рубежом.

5. В профессиональной области: изменения характера работы, способов работы.

6. В области культуры: изменения характер отношения человека к культуре культурное влияние других стран.

7. В области образования: изменения в объеме качестве обучения за счет использования большей информационной базы и новых форм обучения.

8. В научной области: появление новых средств информационной под держки проведения научных исследований, расширение информаци онной базы.

9. В области бизнеса: внедрение средств электронного бизнеса и ком мерции 10. В области средств массовой информации: изменения акцента на но вые средства и методы представления информации 11. В рамках процесса глобализации: влияние единого информационного пространства на процессы глобализации.

Для оценки степени влияния развития Internet на изменения в соци ально – политической и экономической системе была построена модель, включающая в себя основные экономические, политические, социальные и т.д. факторы. С этой же целью был проведен анализ и классификация ба зовых показателей уровня развития Рунет, среди которых были выделены следующие:

- Количество пользователей - Объем услуг электронной почты - Объем услуг IP телефонии - Объем электронной торговли (оборот) - Оборот банковского капитала - Объем инвестиций в интернет-технологии и инфраструктуру - Объем услуг дистанционного обучения.

Также были выявлены и классифицированы внутренние факторы влияния на развитие Рунет:

Политические - Состояние действующей федеральной законодательной базы.

- Нормативное регулирование использования интернет в ключевых сферах (Интернет-банкинг, Е-бизнес, электронные СМИ, образование и др.) - стабильность политического развития страны.

- Уровень развития законодательства в области борьбы с преступно стью в области информационных технологий.

- Уровень развития законодательства в области охраны авторских прав.

- Уровень развития средств массовой информации.

Социальные - Уровень жизни и реальные доходы населения.

- Уровень занятости населения.

- Уровень доступности средств телекоммуникации (региональный ас пект).

- Состояние демографии.

- Образование (уровень образования, развитие электронных библиотек, развитие дистанционного обучения).

Экономические - Уровень экономического развития страны - Уровень потребности и развития рынка интернет-услуг - Уровень инвестиционного климата.

Технологические - Уровень развития систем и средств защиты информации.

- Уровень преступности в сфере современных информационных техно логий.

- Ущерб от взлома систем защиты, внедрения и распространения виру сов, троянов и т.п.

- Уровень развития рынка изделий и услуг в области информационных технологий.

- Уровень развития инфраструктуры систем телекоммуникаций и их доступности конечным пользователям.

Психологические.

- Уровень развития индустрии развлечений.

- Уровень доверия электронным СМИ.

На основе этих выделенных факторов построена модель представлен ная на рис. Рис. Были исследованы следующие сценарии развития Internet:

- сценарий развития Internet в условиях недостаточного правового ре гулирования общественных отношений в информационной сфере;

- сценарий развития Internet в условиях правового регулирования об щественных отношений в информационной сфере;

- сценарий развития Internet в условиях повышенного спроса на гло бальные коммуникации;

- сценарий развития Internet при насыщении рынка публичного Internet.

Кроме того, были исследованы некоторые производные сценарии. В результате моделирования были решены также обратные задачи, т.е. зада чи выбора приоритетного развития различных аспектов информационных технологий, связанных с глобальной сетью для решения поставленных экономических, политических и других задач.

БАЗИСНЫЕ ПОНЯТИЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННОГО УПРАВЛЕНИЯ В СОЦИАЛЬНЫХ СИСТЕМАХ Кононов Д.А., Кульба В.В., Шубин А.Н.

(ИПУ им. В.А. Трапезникова РАН, Москва, тел. 334-89-59) 1. Под управлением в обществе понимается способ воздействия, по буждающий людей к упорядоченному поведению, выполнению требуемых действий [1, 2]. Под информационным управлением понимается механизм управления, когда управляющее воздействие носит неявный, косвенный информационный характер и объекту управления (ОУ) дается определен ная информационная картина, ориентируясь на которую он как бы само стоятельно выбирает линию своего поведения. Вербальные постановки имеют важное значение для понимания существа вопроса. Однако, они не достаточны для формализованного его изучения. Вместе с тем современ ное состояние вопроса таково, что практически отсутствует не только ме тодология, но и необходимая для нее понятийная база: модели информа ционного управления носят отрывочный характер и затрагивают узкий спектр проблем.

В качестве целевых установок при разработке теоретической базы на правления следует сформулировать ряд вопросов, на которые должны быть получены квалифицированные научно-значимые ответы.

Что такое управление в социальных системах?

Что такое социальная система как объект управления?

Что такое влияние и воздействие в социальных системах?

Что такое информационное влияние и воздействие в социальных сис темах?

Какова классификация информационных влияний и воздействий?

Что такое информационное управление в социальных системах?

Каков объект информационного воздействия?

Каковы способы информационного воздействия?

Как оценить эффективность применения этих способов?

Что такое информация как объект воздействия?

Что такое информация как средство воздействия?

Каковы сферы применения разрабатываемых теоретических моделей?

2. Строительство базовой системы и понятийного аппарата следует начать с прояснения следующих основополагающих понятий: объект, со стояние, воздействие, субъект, управление, данные, информация.

Используемые далее научно-методологические приемы и схемы ос нованы на определенном понимании окружающего нас мира, который на философском языке именуют Природа NAT. Обобщенные компоненты Природы при научном анализе, отражающие характерные ее черты, обыч но олицетворяют философские понятия «объект», «явление» и «процесс».

Понятие «объект Природы» O(NAT) NAT является первичным, выде ляющим исходный компонент Природы (элемент), который подвергается изучению и четко очерчен исследователем. Основным свойством объекта является его объективность, т.е. существование независимо от познающего субъекта.

Универсальной характеристикой объекта является состояние объек та. Эта категория научного познания характеризует способность движу щейся материи к проявлению в различных формах с присущими им свой ствами и отношениями. Она выражает процесс изменения и развития объектов, который, в конечном счете, сводится к изменению их свойств и отношений. Совокупность таких свойств и отношений определяет состоя ние объекта [3].

Универсальным свойством (атрибутом) любого объекта является его возможность воздействия на другие объекты. В неживой природе воздей ствия осуществляются в соответствии с Законами Природы (которые мо гут быть нам неизвестны). Воздействие, в частности может состоять в том, что в соответствии с Законами Природы воздействие одного объекта на другой (объект воздействия) может приводить к изменению последнего (например, его состояния). Реализация возможности воздействия требует определенных условий (обстановки, обстоятельства). Возникновение та ких условий, обусловленное бытием данного объекта, называется его влиянием. В формализованном виде воздействие как объект моделирова ния можно представить кортежем (1)inl = (O,P,Re s(O,P), I).

где O – воздействующий объект, P – объект воздействия, Re s(O,P) – резуль тат воздействия, I – обстановка воздействия. Объект, который может осуще ствлять свою волю называют субъектом. Управлением принято называть воздействие по отношению к объекту воздействия (объект управления), применяемое с определенной целью. По-видимому, более точно существо управления выражает мнение, что «Управление элемент, функция организо ванной системы, обеспечивающая цели ее деятельности» [2].

Таким образом, управление есть процесс, организуемый для дости жения цели деятельности. Управление в обычном смысле лишь заключи тельный акт этого процесса (нажал педаль сцепления). Именно это описы вает кортеж (1) (здесь еще нет, например, модели принятия решений как самостоятельного модуля.). Материализм предполагает, что в Природе управление осуществляется объективно, самоорганизовано (без участия субъекта) в соответствии с Законами Природы (которые и определяют це левую направленность самоуправления).

В Обществе управление осуществляется субъектом по отношению к некоторому объекту, являющемуся элементом социальной системы. Важ нейшим этапом процесса управления в Обществе является определение, является ли он в реальной действительности объектом или субъектом.

Процесс управления в Обществе можно декомпозировать на различные этапы в зависимости от цели моделирования.

3. Понятие информации до сих пор является для большинства людей совершенно очевидным и... не понятым. Понятийный аппарат предлагает ся строить следующим образом.

Объект B(O(NAT), I) искусственной Природы CUL NAT назовем элементом данных об объекте Природы O(NAT), полученный в обстоятель ствах I. Объект искусственной Природы (2) Mn(O(NAT), I)=(I, B(O(NAT), I)) будем называть способом описания объекта Природы O(NAT).

В философской традиции B(O(NAT), I) называют явлением O(NAT). Спо собы описания различаются обстоятельствами описания и результатом описания – элементами полученных данных. Априори в одних и тех же условиях I могут быть получены «различные» отображения B(O(NAT), I) объекта Природы O(NAT). Причины, степень различия, возможность их ис пользования и т.п., разумеется, подлежат аксиоматизации.

Информация – отношение на множестве используемых данных. Фор мально Элемент искусственной Природы Inf, представленный в виде отно шений (3)Inf (O(NAT), Mn(O(NAT), I)) = (O(NAT), Mn(O(NAT), I)) = (O(NAT), B(O(NAT), I), I) назовем элементом первичной информации об объекте O(NAT), полученной способом Mn.

Соотношение (3) объединяет в единый объект искусственной Приро ды наименование объекта Природы O(NNAT), его образ B(O(NNAT), I) и об стоятельства I, в которых этот образ был получен. На множестве элемен тов первичной информации можно ввести операции, определить характеристики и свойства, а затем получать новые информационные со вокупности.

Обратим внимание, что данные B(O(NAT), I), а также способы их полу чения Mn, являясь объектом искусственной Природы, в нашем формализ ме получают относительную независимость от прообразов, которые они отображают, т.е. могут в далее рассматриваться в качестве самостоя тельных элементов искусственной Природы (виртуальная Природа).

Именно это свойство «возможности абсолютизации (объективизации) данных» для информации как отношения на наборе данных, по – видимо му, является основополагающим для производства информации в целях информационного влияния, воздействия или производства товара. Таким образом, может быть построена теория информационной экономики и управления ею. Так, (NAT) (NAT) (4)Inf ( 1,Mn( (,I))=( 1, ((NAT),),I) 2 - формулу получения информации-товара строим на основе операции «за мещения».

Расчет характеристик новой информационной совокупности (4) дает возможность формировать таковые с заданными целями и далее осуществ лять их синтез.

Неопределенность также возможно определить как свойство сово купности данных или информационной совокупности, при этом в различ ных обстоятельствах следует использовать различные ее модели (вероят ностную, теоретико-игровую, рефлексивную и т.д.). Одновременно можно сформулировать понятие информационного конфликта [4].

На основе введенных терминов можно сформулировать понятие «ин формационное поле объекта», описать его характеристики и свойства (в частности, модель принятия решений может вообще отсутствовать или быть частью такого информационного поля). Это дает возможность опре делить информационное воздействие как воздействие на информацион ное поле объекта воздействия. Исследуя информационные поля объектов и субъектов социальных систем, можно определить информационные влияния и управления. При этом информация может рассматриваться и как объект воздействия, и как средство воздействия. Объект воздействия может быть определен в процессе принятия решений субъектом управле ния (ЛПР). Использование информации как средства воздействия требует в процессе управления помимо этапа принятия решения осуществить про изводство соответствующей информации, и лишь затем созданную ин формационную совокупность реализовать (в качестве воздействия или влияния). Далее можно поставить те или иные задачи информационного управления с тем, чтобы получить эффективные меры осуществления процесса принятия решений, а также процесса их реализации с точки зре ния ЛПР. Классификация и интерпретация информационных влияний и воздействий даст возможность ориентировать предлагаемый аппарат на заданную предметную область.

Как видим, такой взгляд на проблему представляет ее в сложном, многогранном свете и выделяет направления дальнейших исследований.

Литература:

1. Кульба В.В., Малюгин В.Д., Шубин А.Н. Информационное управле ние (предпосылки, методы и средства). Препринт. — М.: ИПУ РАН.

1996.

2. Кульба В.В., Малюгин В.Д., Шубин А.Н., Вус М.А. Введение в ин формационное управление. Учебно-методическое издание. — СПб.:

Изд-во С.-Петербургского ун-та. 1999. – 116 с.

3. Философский энциклопедический словарь. 2-е изд. – М.: Сов. Энцик лопедия, 1989. – 815 с.

4. Kononov D. A., Kul’ba V. V, and Shubin A. N. Scenario analysis of in formation conflicts. // 10th IFAC Conference on «Technology and Interna tional Stability;

SWIIS’03, 3-4 July, 2003;

Waterford, Republic Ireland, Preprints Volume pp.36-40.

ПРИМЕНЕНИЕ МОДЕЛЕЙ НА ОСНОВЕ СЕТЕЙ ПЕТРИ В СИСТЕМАХ УПРАВЛЕНИЯ В УСЛОВИЯХ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЙ Копнин М.Ю.

(ИПУ им. В.А. Трапезникова РАН, Москва, тел. 334-89-59) В условиях наступления чрезвычайной ситуации (ЧС) и ликвидации ее последствий приходится иметь дело с множеством взаимосвязанных процессов, носящих случайный характер, развивающихся параллельно во времени и асинхронно взаимодействующих друг с другом, что позволяет их отнести к классу стохастических дискретных динамических систем. Для изучения поведения систем этого класса широко применяется моделиро вание с использованием сетей Петри.

Объектом управления, модель которого описывается сетью Петри, является некоторая территория (область, регион) с ее инфраструктурой. В качестве элементов модели объекта можно выделить: техногенно-опасные объекты, защищаемые объекты, силы и средства предупреждения и ликви дации последствий ЧС, объекты размещения транспортных средств и строительной техники, пункты управления силами и средствами.

Построенная модель ЧС может быть использована как один из эле ментов системы по предупреждению ЧС и действиям (управлению) в чрезвычайных ситуациях (СУЧС).

СУЧС может функционировать в следующих четырех режимах: по вседневной деятельности, повышенной готовности, чрезвычайном и по стчрезвычайном. Определим место построенной модели в различных ре жимах работы СУЧС.

Первый режим – повседневной деятельности – характеризуется от сутствием информации о явных признаках угрозы возникновения ЧС. За дача СУЧС в стационарных условиях состоит в противоаварийном упреж дающем планировании. На основе модели в этом режиме может происходить:

- разработка на основании проведенного моделирования различных превентивных планов, которые позволят эффективно реагировать на ожидаемые угрозы;

- оптимальное распределение этих ресурсов, необходимых для их лик видации, между защищаемыми объектами;

Составляемые превентивные планы должны быть достаточно гибки ми, чтобы на их основе в случае необходимости могла быть построена конкретная программа действий, включающая срочные меры по проведе нию спасательных и других неотложных работ. Ценность такого плана в момент возникновения ЧС состоит в том, что он сократит до минимума время сбора информации и принятия необходимых оперативных решений.

Второй режим – повышенной готовности – характеризуется наличи ем информации о признаках потенциальной угрозы возникновения ЧС.

Задачами СУЧС в этом режиме являются разработка и осуществление де тальных планов мероприятий по предупреждению либо смягчению по следствий ЧС на основе заранее подготовленных сценариев ее развития и ответных действий.

В этом режиме происходит отбор из ранее простроенных превентив ных планов противодействия ЧС тех, которые соответствуют возникшей угрозе. После отбора с использованием построенной модели происходит корректировка этих планов в соответствии с имеющимся детальным опи санием потенциальной угрозы возникающей ЧС и формирование на их основе оперативных планов противодействия.

Третий режим – чрезвычайный – характеризуется обстоятельствами, совокупность которых в соответствии с существующими нормативами определяется как чрезвычайная ситуация.

Задачи СУЧС в этом режиме: оперативные действия, основанные на построенных оперативных планах по защите объектов и ресурсов различ ного типа от поражающих факторов, проведение спасательных и других неотложных работ.

Для СУЧС характерно принятие гибких экстренных решений в усло виях, которые складываются к текущему моменту времени. Модель может использоваться для управления на основе предвидения развития ЧС. С ее помощью возможно предугадать будущие тенденции и выработать адек ватную реакцию на них.

Постчрезвычайный режим характеризуется отсутствием активных поражающих факторов ЧС и необходимостью проведения мероприятий, направленных на восстановление нормального функционирования народ нохозяйственных объектов.

Задачей СУЧС в этом режиме является оперативное и долгосрочное планирование действий по уменьшению или полной ликвидации последст вий ЧС. В этом режиме с использованием модели ЧС можно распределить силы и средства ликвидации последствий ЧС.

ДЕКОМПОЗИЦИЯ МОДЕЛЕЙ СЕТЕЙ ПЕТРИ ПЛАНИРОВАНИЯ И ОПЕРАТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ В УСЛОВИЯХ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЙ Копнин М.Ю.1 Микрин Е.А. (1 – ИПУ им. В.А. Трапезникова РАН, Москва, тел. 334-89-59;

2 – РКК «Энергия», Москва) Для изучения сценариев развития чрезвычайных ситуаций (ЧС) могут быть использованы модели, построенные на базе расширенных сетей Петри.

Поскольку для получения точных количественных характеристик вы рабатываемых сценариев потребуется детальное описание объекта управ ления (некоторой территории, области, региона с ее инфраструктурой), то и размерность изучаемой сети Петри будет достаточно велика. В случае большого размера сети применяется ее декомпозиция, т.е. разделение сис темы на ряд локальных координируемых подсистем, которые позволят решать общую задачу управления. При этом следует обеспечивать опти мальность (рациональность) декомпозиции с точки зрения интересов сис темы в целом.

Декомпозиция позволяет существенно снизить время, затрачиваемое на моделирование. Особую важность сокращение времени имеет в чрезвы чайном режиме функционирования системы управления в условиях ЧС.

Разделить общую сеть на различные ее подсети можно вследствие то го, что не все переходы будут являться потенциально живыми для каждой из возможных возникающих типов ЧС. Кроме того, ряд фрагментов сети можно сначала рассматривать укрупнено, как единую позицию или пере ход, а затем более детально. В целом разделение общей задачи состоит в определении локальных задач и задач координации таким образом, чтобы каждая из них имела размерность существенно меньшую, чем исходная.

Таким образом, при декомпозиции должны быть определены и опи саны три вида задач: исходная общая задача управления для ЧС в целом, формируемые задачи локальных подсистем управления и задача (задачи) координирующей системы. Цель и критерий функционирования последней должны быть выражены в терминах исходной общей задачи управления.

Управляющие воздействия координирующей системы на локальные подсистемы должны обеспечивать достижение общей цели управления.

Можно использовать следующие способы формирования локальных функциональных подсистем: декомпозиция по временному признаку;

де композиция по величине потока;

декомпозиция по структурным признакам.

Декомпозиция по временному признаку. Формирование функциональ ных подсистем по временному признаку предполагает разделение общего процесса управления на долгосрочное планирование (стратегическое и тактическое) и оперативное (краткосрочное) планирование. При долго срочном планировании потребуется проследить поведение модели на бо лее протяженном временном отрезке, чем при оперативном планировании.

Ограничение моделируемого времени может вызвать то, что маркеры не успеют дойти до части позиций, и некоторые переходы не успеют сра ботать. Подобные позиции и переходы можно исключить из сети, сохра нив ее адекватность. После их исключения, сеть может превратиться в набор нескольких непересекающихся подсетей, которые могут рассматри ваться независимо одна от другой.

Декомпозиция по величине потока. При формировании совокупности функциональных подсистем СУЧС, для их разделения возможно исполь зовать концепцию потока, заключающейся в выделении и последующем изучении объема материальных и информационных потоков. Использовать концепцию потока весьма полезным оказывается также при планировании и управлении в условиях ЧС.

Под материальными потоками в этом случае понимаются первичное сырье, материалы, полуфабрикаты, готовая продукция, электрическая и тепловая энергия, рабочая сила, механизмы и т.д. Информационные пото ки представляют собой различные сведения о состоянии элементов ЧС и внешней среды, о возмущающих и управляющих воздействиях и другие данные, необходимые для достижения цели наиболее эффективным путем.

Декомпозиция по структурным признакам. В этом случае происходит разделение сети на фрагменты на основании минимального числа инфор мационных, транспортных и прочих связей между подсистемами Деком позиция производится путем разрыва сети в местах ветвления.

При декомпозиции проведенной по любому из перечисленных при знаков получается несколько подсетей, не связанных друг с другом. Чтобы сделать эти подсети живыми, в часть из вновь образованных позиций, ко торые находились в местах разрыва исходной сети, заносятся маркеры.

МАЛОЕ ПРЕДПРИЯТИЕ КАК АКТИВНАЯ СИСТЕМА Красицкий П.В.

(ИПУ им. В.А. Трапезникова РАН, Москва, e-mail: lkunitu@ipu.rssi.ru) В докладе рассматриваются особенности малого предприятия как ак тивной системы и особенности стадий его развития.

Малое предприятие наиболее демократичная форма рыночной эконо мики, Она позволяет любому человеку попробовать свои силы в том или ином бизнесе. Сфера приложения сил и умений в рамках малого предпри нимательства безгранична – от индивидуального ремеслиничества и тор говли то высоких технологий. Причём последний вид малого предприни мательства используется в мире, как локомотив поставляющий научные открытия в различные области рыночных потребностей.

Несмотря на различие сфер малого бизнеса, последний имеет общие для всех сфер черты и главная из них – сверх активность его членов, осо бенно в первые годы становления. Характеристики первого этапа это – жёсткое единоначалие при коллегиальном обсуждении идей и подведении рабочих итогов, нерегламентированный рабочий день, полная взаимозаме няемость, все могут делать всё. Последнее воспринимается как невозмож ность отказа от любого поручения, что не обязательно предполагает его компетентное выполнение. Мировая статистика гласит, что по причине слабой компетентности в первый год своей жизни погибает каждое второе малое предприятие, а в течении первых пяти лет гибнет четыре из пяти малых предприятий. Естественно предположить, что такая статистика ха рактерна для малых предприятий, образованных людьми, ранее не участ вовавших в каких либо сферах бизнеса и для которых этот новый вид дея тельности является своего рода «школой бизнеса». Такую школу бизнеса походят люди, в основном, в сфере торговли и услуг, где может быть не велик стартовый финансовый или интеллектуальный капитал. Потери от прекращения деятельности малого предприятия в данной сфере относи тельно невелики, а приобретаемый опыт значителен, что позволяет вновь образовывать малое предприятие уже на другом уровне компетентности.

Если начальным капиталом является интеллектуальная собственность, то жизнеспособность малого предприятия в такой сфере зависит в основном от наличии и силы конкуренции или наличия ноу-хау (образование, рекла ма, недвижимость). Отсутствие успеха в этой сфере не влечёт за собой серьёзного финансового краха, но заставляет подумать о смене сферы биз неса. Наиболее защищёнными чувствуют себя малые предприятия, кото рые являются дочерними фирмами от уже существующих предприятий, ибо. в этом случае присутствует как финансовый, так и интеллектуальный (как минимум менеджментский) капитал. Однако особенностью последних является высокая ротация кадров на начальных этапах. Носители финансо вой и интеллектуальной собственности, образовавшие малое предприятие тратят значительные усилия на формирование компетентного руководства и основного состава вновь образованной малой фирмы. Подбор кадров осуществляется по принципу испытательного срока, результатом которого является конкретный доход принёсённый фирме или наиболее результа тивные и многообразные дела при сохранении положительного климата среди сотрудников фирмы. Наличие испытательного срока создаёт атмо сферу повышенной активности как среди вновь принятых, так и уже рабо тающих членов коллектива., так как искусственно спланированная актив ность новых членов может повлечь за собой изменение статуса бывших членов коллектива.

Малое предприятие в процессе своего развития проходит целый ряд стадий от возникновения к развитию, расцвету и старению. Все эти стадии характерны своей степенью активности, обеспечивающей переход от од ной стадии к другой. Постоянное развитие фирмы на основе активности его членов обеспечивают внутреннее развитие фирмы. Внешнюю устойчи вость малого предприятия на рынке обеспечивает возможность малого предприятия активно и быстро реагировать на изменения внешней среды.

Позволяет это сделать следующие особенности малого бизнеса :

- Небольшой объём основных фондов;

- Небольшой состав сотрудников фирмы, - Небольшое количество уровней управления и как следствие близость сотрудников фирмы как к потребителю, так и к управленческому пер соналу, - Коллегиальные формы принятия решения Несмотря на высокую активность сотрудников фирмы малое пред приятие испытывает, как правило, недостаток в квалифицированных кад рах, способных решать стратегические и крупные финансовые задачи. По скольку доходы малых предприятий ограничены, а постоянное содержание в своих штатах специалистов такого уровня дорого, то на Западе развива ется форма «проката» нужных специалистов на ограниченное время. Аген ство кадрового проката предоставляет нужного специалиста на договорное время на договорных началах. Работая совместно с руководителями и со трудниками фирмы временный персонал способен не только решать воз никшие проблемы предприятия, но и обучать руководителей и специали стов методам решения подобных проблем.

УПРАВЛЕНИЕ ПРОЕКТИРОВАНИЕМ НОВЫХ КОМПОНЕНТОВ И ТЕХНОЛОГИЙ ИНФОРМАЦИОННО-УПРАВЛЯЮЩИХ СИСТЕМ РКК «ЭНЕРГИЯ» Микрин Е.А.

(РКК «Энергия», Москва) Изложены основные проблемы, задачи и концептуальные положения новых информационных технологий, представлены результаты анализа особенностей рассматриваемых технологий и даны рекомендации по их применению в виде готовых программных продуктов и стандартов при разработке и развитии ИУС РКК «Энергия».

Так, предложенная система управления проектами предусматривает решение следующих задач: разработка плана выполнения проекта без уче та и с учетом ограниченности ресурсов;

определение критического пути и резервов времени исполнения операций проекта;

определение потребности проекта в финансировании, материалах и оборудовании;

определение рас пределения во времени загрузки возобновляемых ресурсов;

анализ рисков и планирование расписания с учетом рисков;

учет исполнения проекта и его этапов ответственными лицами, а также анализ отклонений хода работ орт запланированного на основе детализации выполняемых работ и про гнозирование основных параметров проекта и другие задачи.

На основе более детального анализа предметной области в предпола гаемую систему управления проектами организации могут быть добавлены (опционно) следующие функции:

- введение библиотеки стандартных шаблонов представления проектов;

- поддержка иерархической организации проектов;

- поддержка технологии клиент-сервер;

- сравнение текущих расписаний проектов с неограниченным числом базовых планов;

- глобальная замена для внесения изменений в данные проекта с ис пользованием логических, арифметических и строковых выражений;

- использование различных стоимостей и пределов потребления ресур сов по времени;

- создание пользовательских профилей потребления ресурсов;

- детальный анализ отклонений хода работ от запланированного (на пример, методом освоенного объема – Cost/Schedule Control System Criteria – C/SCSC);

- прогнозирование основных параметров проекта;

- наличие средств анализа рисков (например, Monte Carlo), которые по зволяют оценить вероятность выполнения проекта в заданные сроки в пределах бюджета;

- более развитая система ресурсного планирования (например, при ог раничении времени или при ограничении ресурсов);

- реализация типов материальных ресурсов с ограниченным сроком хранения;

- возможность создавать мультиресурсы и пулы.

Внедрение системы управления проектами позволит повысить эффек тивность планирования, координацию и контроль работ по проектам для достижения его целей в рамках установленного бюджета и сроков, с над лежащим качеством.

Изложена концепция технологии Workflow (управление потоком ра бот). Workflow определяется как набор инструментальных средств для ак тивного анализа, реорганизации и автоматизации информационно насы щенных задач и функций. Показано, что система Workflow позволяет спроектировать технологию выполнения работ а рамках некоего бизнес процесса, выполнить передачу эстафеты выполнения работ над объектами обработки между различными группами исполнителей в соответствии с этой технологией, контролировать статус выполнения процесса, опреде лять допущенные отклонения от его нормативного хода, прогнозировать влияние этих отклонений на вероятное время завершения всего процесса в целом.

Преимущества такого подхода:

- любая система предполагает определённый порядок - внедрение системы управления потоками работ обеспечивает опти мальное перераспределение функций контроля между собственно системой, исполнителем и руководителем (администратором) пред приятия, высвобождая интеллектуальные ресурсы персонала для ре шения более творческих задач, требующих максимальной отдачи от специалистов той или иной предметной области - использование системы минимизирует влияние субъективного факто ра (личные качества исполнителя, возможность ошибок либо фальси фикации результатов контроля и т.д.) на реализацию задачи контроля исполнения работ - система делает «прозрачной» деятельность каждого сотрудника пред приятия, предоставляя руководителю исчерпывающую информацию о степени загруженности конкретного сотрудника, его работоспособ ности, исполнительской дисциплине, эффективности кооперации с соисполнителями, умении концентрировать усилия на решении по ставленной задачи и т.д.

- руководитель получает возможность получения статистических и аналитических сводок, характеризующих различные аспекты дея тельности исполнителей и результаты выполнения работ по обработ ке документов.

Как правило, система WorkFlow предусматривает возможность мас штабирования решения и пригодна для применения в распределенных корпоративных вычислительных сетях, поддерживает открытые стандарты данных и протоколы взаимодействия различных систем компьютерной обработки информации.

МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ МАЛОГО БИЗНЕСА В РОССИИ Мишин В.И.

(ИПУ им. В.А. Трапезникова РАН, Москва, тел. 334-89-59) Основной целью прогнозирования развития малого бизнеса является выработка рекомендаций по совершенствованию государственной полити ки поддержки и развития малого предпринимательства в Российской Фе дерации, представляющей собой систему взглядов, принципов и приорите тов в деятельности федеральных органов государственной власти, органов государственной власти субъектов Российской Федерации, органов мест ного самоуправления в сфере малого предпринимательства [1]. Решение рассматриваемой задачи должно проводиться путем построения качест венных моделей развития социально – экономических систем. Результата ми моделирования должно являться множество прогнозных сценариев раз вития малого предпринимательства. Также целью моделирования является выработка рекомендаций по выработке управляющих воздействий (на фе деральном и региональном уровнях), способствующих реализации благо приятных сценариев развития малого предпринимательства в России.

Результатами моделирования развития малого предпринимательства в Российской Федерации должны являться возможные сценарии развития малых предприятий, анализ которых должен в свою очередь обеспечить возможность решения следующих основных задач:

- идентификации основных проблем развития малого предпринима тельства в Российской Федерации на основе анализа истории станов ления и современного состояния этого сектора экономики;

- выявления причин и параметров несоответствия существующей сис темы поддержки малого предпринимательства в Российской Федера ции задаче решения основных проблем развития данного сектора;

- исследования возможности использования опыта промышленно раз витых стран для решения основных проблем развития малого пред принимательства в Российской Федерации;

- формирования основных направлений совершенствования государст венной политики поддержки и развития малого предпринимательства в Российской Федерации и механизмов их реализации;

- формирования программы первоочередных мероприятий, необходи мых для реализации государственной политики поддержки и развития малого предпринимательства в Российской Федерации.

Результаты моделирования и прогнозирования процессов развития малого предпринимательства определяются взаимодействием базисных социально-экономических процессов и факторов, действующих в системе малого бизнеса и изменяющих состояние ее элементов. При этом взаимо влияния базисных процессов могут образовывать циклы обратных связей, а взаимодействия циклов вызывать либо нарастающие колебания социаль но-экономических факторов, либо резкое монотонное усиление их – резо нанс. При моделировании тенденций развития малого предпринимательст ва и его инфраструктуры должна быть определена система показателей (факторов), определяющих возможные траектории развития макроэконо мической ситуации в как в региональном разрезе, так и на уровне федера ции в целом.

Проведенный анализ различных математических моделей примени тельно к развитию и функционированию социально-экономических систем и различных их составляющих (в частности, малого предпринимательства) показали, что для этих целей достаточно удобно использовать аппарат знаковых, взвешенных знаковых и функциональных знаковых графов. Ап парат позволяет работать с данными как качественного, так и количест венного типа, причем степень использования количественных данных мо жет увеличиваться в зависимости от возможностей количественной оценки взаимодействующих факторов в итерационном цикле моделирования.

Аппарат знаковых графов позволяет формально строить прогнозы развития или траектории движения моделируемой системы в фазовом про странстве ее переменных (факторов) на основе информации о ее структуре и программах развития системы, путем аппроксимации их кусками траек торий импульсных процессов на знаковых орграфах [2].

Литература:

1. Концепция государственной политики поддержки и развития малого предпринимательства в Российской Федерации. Рабочая группа Пре зидиума Государственного совета Российской Федерации по вопро сам поддержки и развития малого и среднего бизнеса.

http://www.lenobl-invest.ru/, 2001 г.

2. Кононов Д.А., Кульба В.В., Ковалевский С.С., Косяченко С.А.

Формирование сценарных пространств и анализ динамики поведения социально – экономических систем. Препринт. — Москва, ИПУ РАН, 1999 г., 110с., 120 экз.

МЕТОДЫ ОБЕСПЕЧЕНИЯ СОХРАННОСТИ ИНФОРМАЦИИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ В СЕТИ ИНТЕРНЕТ Павельев С.В.

(ООО «Лукас-НПГ», Москва, тел. 101-76-07) Создание сети Интернет сделало доступной информацию, физически находящуюся в другой части мира для сотен миллионов пользователей, кардинально упростила ее поиск. Сеть Интернет обеспечила пользовате лям легкий и быстрый доступ к текстовой, графической, аудио и видео информации. Она связала информационные ресурсы огромного количества локальных информационных систем в единое информационное простран ство, предоставив способы движения по нему в любом направлении для абсолютно любого пользователя. Пользователями сети сеть становится все большее число субъектов информационного управления на межгосударст венном, государственном и региональном уровнях. Стремительно развива ется Интернет-коммерция. Появляются все новые Интернет-магазины, развиваются технологии Интернет-банкинга. Увеличивается количество фирм, выступающих в роли хостинг-провайдеров, развиваются системы оплаты за различные услуги через Интернет. К сожалению все больший интерес к появившимся новым возможностям проявляют как представите ли криминального мира, так и «информационные хулиганы».

Возникла острая необходимость в разработке методов обеспечения сохранности информации с одновременным предоставлением широкого доступа к ней через сеть Интернет. Все большую актуальность приобрета ет разработка методов синтеза и эффективного использования механизмов обеспечения необходимых уровней достоверности, сохранности и защиты данных. Более высокие требования предъявляются к времени восстановле ния информации. Необходимо постоянное совершенствование методов создания и ведения резервных массивов информации и программных средств реализации, процедур дублирования и восстановления с учетом специфики систем реального времени, резервирования с учетом доступа в реальном масштабе времени эффективного восстановления после сбоев и отказов.

Pages:     | 1 || 3 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.