WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Тезисы конференции «MedSoft-2005» КОРПОРАТИВНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ В МЕДИЦИНСКИХ УЧРЕЖДЕНИЯХ Алхимова Д.В., Терещенко А.В., Белый Ю.А. (diana Калужский филиал ГУ МНТК «Микрохирургия

глаза» имени академика С.Н. Федорова, г.

Калуга Активное внедрение информационных технологий в здравоохранении обусловлено интенсификацией информационных потоков на всех уровнях, модернизацией финансово экономической деятельности лечебно-профилактических учреждений, внедрением современных методов учета и менеджмента.

Целью информатизации Калужского филиала ГУ МНТК «Микрохирургия глаза» являлось создание единой компьютерной системы учета и анализа лечебно диагностического процесса, обеспечивающей интеграцию всех звеньев медицинской и экономической деятельности.

В нашем филиале с 2000 года функционирует программный комплекс «МедИнфоСервис», являющийся гибкой системой лечебного учреждения, развернутой на локальной сети из 72 рабочих станций и 3 серверов, с поддержкой работы 4-х удаленных подразделений.

Функциональные возможности «Мединфосервис»:

• Автоматизация рабочих мест медицинского персонала • Систематизация и учет финансово-экономической деятельности • Система контроля и учета лекарственных средств Основные возможности «МедИнфоСервис»:

• Все подразделения объединены в единую сеть, при этом обеспечивается «прозрачность» данных и непрерывность прохождения пациентом всей цепочки:

от диагностики до отдела лечебного контроля.

• Характерной особенностью является тесное взаимодействие медицинских и экономических показателей.

• Система отчетов позволяет получить как персонифицированные данные, полностью отражающие курс лечения пациента, так и сводные, сформированные по критериям даты, оперирующему хирургу, нозологии и прочим условиям.

• При учете возможна многозначность определения источников финансирования курса лечения.

В Калужском филиале ГУ МНТК «Микрохирургия глаза» для разработки внутриклинических стандартов назначения лекарств по всем нозологическим формам и видам операций был разработан и внедрен модуль «Фармакоэкономика», являющийся составной частью системы «МедИнфоСервис».Система учета лекарств Калужского филиала ГУ МНТК «Микрохирургия глаза» «Фармакоэкономика» позволяет вести персонифицированный учет расходуемых лекарственных средств: номенклатуру, количество и цену каждого препарата, определять фактическую стоимость лечения любого пациента по любой нозологической форме, определить стоимость лечения по различным видам операций, оценить обоснованность назначения препарата с медицинской и экономической точек зрения. В комплексе с другими модулями «МедИнфоСервис» система позволяет анализировать взаимосвязь расхода лекарств практически с любыми задаваемыми параметрами. На основании полученных данных были разработаны «лекарственные маршруты», т.е. комбинации наиболее часто встречаемых видов лекарств и режимов их приема при определенной патологии, позволяющие разрабатывать единые унифицированные стандарты лечения.

Таким образом, внедрение информационных технологий, как это видно на примере Калужского филиала, позволяет:Повысить качество оказываемой медицинской помощи за счет оптимизации лечебно-диагностического процесса • Проводить экономическую оценку эффективности различных методов лечения (соотношение затрат и их эффективности) • Контролировать и своевременно реагировать на факторы, влияющие на лечебный процесс и экономические показатели.

• Произвести анализ всех видов деятельности, и на его основе создать долгосрочную программу работы лечебного учреждения.

ВОПРОСЫ ВНЕДРЕНИЯ КОМПЛЕКСНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ ЛЕЧЕБНО-ПРОФИЛАКТИЧЕСКОГО УЧРЕЖДЕНИЯ Берсенева Евгения Александровна (Eberseneva@medcore2000.ru) ООО «Медкор-2000», г. Москва Аннотация.

Работа посвящена описанию выработанных автором подходов к внедрению комплексных информационных систем лечебно-профилактического учреждения (ЛПУ) при встраивании системы в существующие бизнес-процессы ЛПУ.

Комплексная автоматизированная информационная система в ЛПУ – это не только и не столько программное обеспечение, но и совокупность организационных мероприятий по ее внедрению в рутинную деятельность ЛПУ.

Необходимо выделять две принципиально различные методики внедрения комплексной АИС ЛПУ:

• Методика формирования новых бизнес-процессов в ЛПУ под использование АИС.

Такой подход удобно реализовывать при открытии новой клиники. В случае уже работающей клиники этот подход можно реализовать, лишь закрыв клинику на какое-то время.

• Методика встраивания системы в существующие бизнес-процессы ЛПУ. В этом случае система внедряется в работающую клинику, имеющую специфику течения бизнес-процессов. При этом при внедрении системы сохраняется основа старой бизнес-модели, некоторые бизнес-процессы все же изменяются в ходе внедрения.

В нашей стране, в основном, при внедрении АИС ЛПУ приходится работать в условиях второй модели. Существенным ее недостатком является то, что при этом всегда приходится перерабатывать программное обеспечение системы.

В данной работе освящается выработанная технология внедрения именно в рамках второй модели внедрения, с которой чаще всего приходится иметь дело.

В процессе внедрения выделяются следующие этапы:

• I - Пилотное внедрение;

• II - Тиражирование внедрения стартовой группы функций в остальных клинических отделениях;

• III - Внедрение в параклинических службах;

• IV - Полная автоматизация пилотной зоны;

• V - Внедрение сопряжения клинических отделений и параклинческих служб для отделений пилотной зоны;

• VI - Внедрение в администрации ЛПУ в ограниченном режиме;

• VII - Тиражирование полной автоматизации на остальные клинические отделения, включая сопряжение с параклиническими службами;

• VIII - Внедрение в остальных службах в ограниченном режиме;

• IХ - Полное внедрение в остальных службах;

• X - Полное внедрение в администрации.

Кроме перечня выделяемых этапов, была выработана оптимальная последовательность их следования во времени.

Важным вопросом является выделение отделений и служб, которые войдут, в т.н.

пилотную зону внедрения.

В пилотную зону внедрения в стационаре обязательно должно входить приемное отделение, в амбулаторно-поликлинических – регистратура. В случае решения стационарного ЛПУ о том, что оно (ЛПУ) готово проводить персонифицированный учет медикаментов, в пилотную зону внедрения в стационаре в обязательном порядке должна входить аптека. В состав пилотной зоны внедрения рекомендуется включать несколько клинических отделений, как для стационара, так и для амбулаторно-поликлинического ЛПУ. Оптимальное количество их: 2-3 отделения. Состав данных отделений определяется в каждом конкретном ЛПУ, обязательным требованием является положительный настрой данных отделений к идее автоматизации деятельности и желание работать с системой.

При этом на этапе пилотного внедрения отделения, входящие в пилотную зону, осваивают работу со стартовой группой функций, связанных с автоматизацией деятельности. Имеет смысл, данное освоение вести постепенно, задавая конкретные периоды для внедрения той или иной группы функций.

Проработан также типичный перечень функций, входящих в стартовую группу функций как для амбулаторно-поликлинического, так и для стационарного ЛПУ.

Предлагаемый перечень может быть использован в качестве базового при конкретном внедрении системы.

В ходе внедрения системы необходимо осуществлять обратную связь с пользователями системы. Это позволяет корректировать процесс внедрения непосредственно при его осуществлении, что важно для обеспечения успешности внедрения.

БОЛЬНИЧНЫЕ ПРОГРАММНЫЕ ПРОДУКТЫ, ИСПОЛЬЗОВАННЫЕ ПРИ ПЕРЕХОДЕ НА ДСГ-БАЗИРОВАННУЮ СХЕМУ ФИНАНСИРОВАНИЯ СТАЦИОНАРНОЙ МЕДИЦИНСКОЙ ПОМОЩИ Блохин В., Прокопов Д. (gammaconsult@gammaconsult.com) «Гамма Консульт СО», г. София, Болгария Началом изучения применимости ДСГ как метода финансирования стационарных лечебных заведений (СЛЗ) в Болгарии можно принять 1995 год, когда начался процесс экспериментального сбора МКБ-кодированных случаев.

Можно выделить следующие основные этапы подготовки к переходу на ДСГ оплату:

1. Научно-исследовательский (1995-2002 гг.). Сбор исключительно медико статистической МКБ-кодированной информации из 11 командно включенных в эксперимент и ряда подключившихся к нему позже больниц.

2. Переходный (2001-2005 гг.). Больницы получили статус торговых субъектов с ограниченными правами самостоятельного изыскания финансовых средств, учрежден НЗОК и введена система альтернативного финансирования по ограниченному набору наиболее часто встречающихся заболеваний («клинических дорожек» – далее «КД»).

3. Пусковой (2003–2007гг). Начат сбор экономико-медицинской информации из командно включенных в проект больниц и нескольким подключившимся к нему позже. Планируется массовый перевод СЛЗ на ДСГ-отчетность и финансирование с начала 2006г.

Правильное формирование диагностически связанных групп возможно только с учетом национальной специфики методов лечения. На начальном, научно исследовательском этапе, были подобраны ряд разнотипных по размеру и специализации больниц. Им была предоставлена необходимая компьютерная техника и программное обеспечение. В штатном расписании была введена новая должность «кодировщик».

Кодировщики проходят двухнедельный ускоренный курс кодирования по МКБ. Опыт показывает, что наиболее удачными кандидатами на данную должность являются технически грамотные медицинские сестры.

Целью сбора данных была проверка их качества через пробную обработку зарубежными группирующими программными продуктами для анализа их совместимости с лечебной практикой страны и выбора из них наиболее подходящего для национального приложения, или принятия решения о разработке собственного ДСГ-группера. Также проводились экспериментальные вычисления себестоимости продуктов производства с целью создания методологии калькуляции расходов.

Задача усложнялась бедственным экономико-техническим состоянием больниц, отсутствием в них традиций и умения использования компьютерной техники для решения управленческих и отчетных задач и даже бюджетной статьи предвиденной на расходы по внедрению информационных технологий. Необходимо было найти наиболее дешевое с точки зрения количества рабочих мест решение, которое, тем не менее, гарантировало бы регулярную регистрацию всей необходимой информации. Кроме того необходимым условием практического внедрения программных продуктов была целесообразность их использования с точки зрения автоматизации законодательно определенных отчетных обязанностей СЛЗ.

Программные продукты поддерживали следующий минимальный набор функций (рабочих мест):

• Приемное отделение – регистрация входящего потока пациентов. При регистрации всей необходимой (и наличной на данный момент) информации для полной автоматизации дальнейшей медико-статистической отчетности требуемой болгарскими государственными структурами один оператор в состоянии регистрировать около 12 пациентов в час. Основной поток приема пациентов происходит между 8-ю и 12-ю часами, и тем самым, требует одно рабочее место для приема около 60 пациентов в день.

• Кодирование – назначение МКБ кодов. Истории болезней выписанных пациентов передаются кодировщикам, которые регистрируют движение пациента и соотносят МКБ коды к словесным описаниям диагнозов (по 9-ой ревизии изначально и по 10 ой на настоящий момент), ряда клинических исследований и хирургических процедур (по 9-ой КМ). Программа отслеживает поддающиеся формализации ошибки кодирования (несовместимость кодов). Количество рабочих мест рассчитывается на базе 25 случаев на одного кодировщика в день.

• Медицинская статистика – статистик больницы контролирует качество регистрированных данных и генерирует на их базе отчеты, которые в противном случае ему приходилось составлять вручную.

Таким образом, для сбора данных из 500-коечной среднемасштабной болгарской больницы при среднем дневном потоке в 60 пациентов минимально требовались всего рабочих места и 2 дополнительных позиции кодировщиков в штатном расписании.

Заинтересованность со стороны больниц по включению в экспериментальную регистрацию по МКБ была достаточно низкая, возможно для данного этапа имело бы смысл их дополнительное финансовое стимулирование по критерию качества регистрированных данных. Единственной причиной согласия или желания больниц на внедрение информационных систем являлась поддержка программным обеспечением генерации требуемых медико-статистических отчетов (также как и автоматизации деятельности других отделов другими программными продуктами, но это не имело прямого отношения к сбору данных на данном этапе), как, порой, и стремление выделиться на общем фоне.

После создания национальной методологии калькуляции расходов на ее базе был разработан программный продукт. Однако он значительно повысил интерес экономического руководящего состава больниц к использованию информационных технологий только после изменения юридического статуса и принципов финансирования СЛЗ, увеличившего их долю ответственности за принятие решений.

К данному моменту бюджетное финансирование СЛЗ постепенно трансформировалось от твердой годовой суммы к целевым субсидиям на базе количества случаев, в зависимости (в очень грубой оценке) от их основных диагнозов. Но бюджетные средства уже давно были остро недостаточны для качественного лечения, повсеместно наблюдалась практика закупки медикаментов, а порой даже и медицинских материалов самими пациентами.

Ключевым моментом второго этапа было сформирование НЗОК – национального медико-страхового фонда и введение им альтернативной возможности отчета случаев по «клиническим дорожкам». Была проведена экспертная оценка себестоимости ряда наиболее часто встречаемых заболеваний. Кроме того был формализован (насколько это возможно) процесс их лечения и введены ограничения по наборам допустимых МКБ кодов, срокам лечения, недопустимости повторной госпитализации и т.д., при нарушении которых случай уже не мог считаться принадлежащим определенной «КД». «КД» подбирались так, чтобы они как можно ближе соответствовали соответствующим ДСГ группам. Уровень оплаты «КД» выгодно отличался от бюджетной субсидии (в самом начале введения «КД» оплата по ним была вообще чистым дополнительным доходом) и больницы были заинтересованы в данном методе финансирования.

Количество и качество данных необходимых для отчета случая по «КД» требовало использования информационных продуктов, интерес больниц к их внедрению значительно повысился, на болгарском рынке появились первые признаки конкурирующих разработчиков программного обеспечения, как и зарубежных фирм специализирующихся в данной сфере.

Адекватная оценка стоимости каждой ДСГ строится на принципе сбора необходимых данных для оценки реальной себестоимости каждого случая. Избранные для данной цели больницы отчитывают как МКБ кодированные клинические случаи, так и детальную калькуляцию расходов по каждому из них. В Болгарии планируется сбор этих данных из всех ДСГ-финансируемых СЛЗ, что даст возможность наиболее корректного определения цены за каждую ДСГ, а также отслеживание возможных ошибок при отнесении случая к определенной ДСГ.

Разработанная методология калькуляции расходов базируется на Step-down (сверху-вниз) подходе и стремиться постичь максимально возможную точность при минимуме регистрируемой информации. Из прямых расходов на пациента регистрируются только те, которые представляют действительно большой финансовый процент, как, например, медикаменты. Высокая трудоемкость вычисления себестоимости множества лабораторных исследований вылилась в решение, при котором для каждого исследования экспертно определяются относительные коэффициенты по различным видам расходов (как трудоемкость, цена реактивов, амортизация оборудования и т.п.), после чего соответствующая месячная часть каждого вида относится к исследованию и далее к случаю. Расходы за электроэнергию или отопление вначале распределяются по всем отделам больницы опять же на базе экспертной оценки (по количеству лампочек или радиаторов), после чего разносятся по койко-дням. При начислении зарплат среднего медицинского персонала учитывается степень тяжести больного. В двух словах – сделана попытка максимального использования всей так или иначе наличной информации, а в случае ее недоступности вычисления строятся на принципе среднего или экспертной оценки. Вычисление себестоимости случая выполняется через предварительную оценку себестоимости всех дефинированных внутренних продуктов производства.

Сбор экономико-медицинской информации потребовал предоставления избранным 38 больницам тех же программных продуктов, что и на первом этапе, как и программы калькуляции расходов.

• Калькуляция – расчет себестоимости продуктов производства. Соотносит зарегистрированные данные прохождения пациентов с расходными статьями бухгалтерии, которые в болгарских СЛЗ водятся по отделам и видам расходов.

Предвиден как пакетный импорт из других программных продуктов, так и возможность ручного ввода таких данных как выписанные медикаменты или проведенные лабораторные анализы, тем самым обеспечивая автономность программы и возможность ее интеграции с продуктами третьих производителей. С программой обычно работает или экономист или кто-то из бухгалтерии, ввод данных и расчет требуют только часть его времени, в случае возможности импорта данных из других программ, эта часть рабочего времени совсем незначительна.

Калькуляция не использовалась в процессе болгарской реформы на научно исследовательском этапе, но с нашей точки зрения, ее данные могли бы быть успешно приложены для более точной оценки введенного позже финансирования по «КД».

На настоящий момент Минздравом Болгарии проводится конкурс по доставке программных продуктов в 154 (большую часть) болгарских СЛЗ и систему для электронного переноса данных в НЗОК.

Обсуждается проблема начального этапа введения оплаты по ДСГ, связанная (ввиду исторических причин) с высокой степенью дисбаланса экономической эффективности лечения в различных СЛЗ. Одним из вариантов решения проблемы предлагается расширение принципов ДСГ через введение дополнительных коэффициентов по категориям СЛЗ. Со временем эти дополнительные коэффициенты должны будут выровняться, но на начальном этапе себестоимость одних и тех же ДСГ групп может значительно варьировать, и тем самым повлечь за собой нежелательные последствия, которые выразятся в резком изменении качества лечения в различных больницах и возможном банкротстве ряда СЛЗ.

На текущий момент с помощью наших программных продуктов обработаны более 1 миллиона случаев стационарного лечения, 76 больниц из различных регионов Болгарии используют наши программные продукты.

ПОДХОДЫ К ИНТЕГРАЦИИ (ИНФОРМАЦИОННОЙ СОВМЕСТИМОСТИ) ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ, ИСПОЛЬЗУЕМОГО В МЕДИЦИНСКИХ ОРГАНИЗАЦИЯХ Бондарев Руслан Александрович (rbondarev@framedoc.ru) Компания IRP Technology, г. Москва Аннотация Медицинские организации обладают значительным составом программных средств как инструментами обеспечения основной деятельности. Необходимость в интеграции различных приложений и систем (информационная совместимость) увеличивается с каждым годом. Традиционный подход «point-to-point», не удовлетворяет современным потребностям. Наиболее перспективный подход – Enterprise Application Integration (EAI).

Суть EAI – использование интеграционной платформы (развитие решения middleware), с которой все приложения работают через специальные адаптеры или специальные сервисы по единому протоколу. Компания «IRP Technology» имеет в своем арсенале собственную интеграционную платформу последнего поколения Framedoc и ведет проекты по построению интеграционных систем в медицинской сфере.

Медицинские информационные технологии – это часть общих информационных технологий. Поэтому к ним в полной мере относятся все проблемы, связанные с интеграцией (информационной совместимостью) программного обеспечения (ПО).

Учитывая большую социальную значимость медицинской отрасли, эта проблема приобретает дополнительный смысл, т.к. информационные технологии являются средством достижения конечного результата – здоровья людей.

Сегодня разработчики ПО готовы предоставить функциональные модули и АРМы для решения практически любых задач. Каждый продукт обладает рядом достоинств и недостатков, что отличает его от похожего продукта другого производителя. Однако, даже очень известный производитель не способен предоставить решение на любой случай.

Помимо этого, даже если существует решение, способное обеспечить запросы медицинской организации на 50-70 процентов, возможно, использовать его нецелесообразно, так как внедрение подобного решения зачастую приводит к значительным изменениям в рабочих процессах организации, что может быть нерентабельным (а часто и невозможным). Внедрение больших систем и комплексов является долгим процессом, требующим больших усилий специалистов заказчика и разработчика ПО. Подобные проекты занимают значительное время, и в целом, не гарантируют получение желаемого результата.

В тоже время у каждой организации есть своя ИТ инфраструктура, устоявшиеся рабочие процессы и персонал, способный их сопровождать. ИТ инженерам организаций приходится настраивать взаимодействие между системами разных производителей и количество проблем, возникающих при этом растет пропорционально количеству систем участвующих в процессах и сложностью самих процессов. Проблемы, связанные с «открытостью» ПО, отсутствием единых стандартов представления данных и просто техническими проблемами совместимости программных продуктов разных поколений, возникают постоянно. Тем не менее, необходимость в интеграции различных приложений и систем увеличивается с каждым годом.

На рынке появляются все новые продукты и услуги, для реализации которых в рамках одного комплекса необходимы значительное время и средства. В тоже время эффективность организации напрямую связана с возможностью быстро реализовывать необходимые изменения и создавать новый продукт в короткие сроки и с минимальными затратами.

До недавнего времени общепринятым являлся подход, называемый «point-to-point» интеграция. Данный подход предполагает интеграцию приложений друг с другом напрямую. Недостатками такого решения являются:

• «жесткая» схема взаимодействия приложений между собой не является гибким решением и не позволяет быстро изменять существующие процессы;

• изменения в одном месте могут непредсказуемо повлиять на остальные элементы ИТ инфраструктуры;

• сложность поддержки;

• отсутствие единого протокола взаимодействия между компонентами ИТ инфраструктуры и, как следствие, отсутствие стандарта на разработку интеграционного процесса.

Все вышесказанное приводит к общей низкой надежности интеграционного решения, сделанного с использованием «point-to-point» подхода к интеграции приложений.

Появившаяся в середине 90-х годов концепция интеграции приложений с использованием middleware, претерпела несколько изменений, касающихся архитектуры и алгоритмов реализации рабочих процессов. Но главное утверждение остается без изменений и по сей день: интегрировать приложения необходимо только с использованием интеграционной платформы, с которой все приложения работают через специальные адаптеры или специальные сервисы по единому протоколу. Такой подход к интеграции приложений называется Enterprise Application Integration (EAI).

Эволюция развития подходов к интеграции приложений:

• middleware (гарантированная передача данных);

• развитие middleware (не только передача данных, но и обработка их в процессе передачи по заранее определенным правилам);

• развитие интеграционных платформ на базе технологий web-services (WS), использование концепции Service Oriented Architectire (SOA). Позволяет, следуя единым стандартам, компоновать интеграционную платформу из различных модулей, гарантирующих совместимость и поддержку этих стандартов;

• последние решения в области разработки интеграционных платформ – технология Enterprise Serviсe Bus (ESB) для платформ интеграции на основе открытых стандартов (все преимущества EAI и SOA архитектур).

Компания IRP Technology (www.framedoc.ru) имеет в своем арсенале как собственную интеграционную платформу последнего поколения Framedoc, на основе которой можно осуществлять интеграцию приложений, так и квалифицированный персонал, способный выполнить подобные проекты.

Один из последних проектов Компании IRP Technology предназначен для ЛПУ и включает в себя интеграцию таких приложений и АРМов, как: «Реестр оборудования», «Бухгалтерия», «Регистратура», «Кадры», «Статистика», «Документооборот», «On-Line архив», лабораторные и диагностические АРМы. В проекте предусмотрена возможность обмена данными со страховыми компаниями, а так же любыми другими источниками и потребителями данных. Встроенные возможности контроля качества исполнения процессов и оперативного мониторинга активности позволяют оперативно получать всю необходимую информацию о состоянии рабочих процессов и комплекса в целом.

Архитектура комплекса Framedoc рассчитана на распределенную работу пользователей и обработку данных, что позволяет использовать его как в региональных центрах, так и на местах. Работа с комплексом Framedoc осуществляется через тонкого клиента и не требует установки специального ПО на рабочих местах пользователей.

Система обладает гибкой архитектурой и в случае увеличения нагрузки может быть легко масштабирована.

Технологии комплекса Framedoc позволяют реализовывать проекты поэтапно, расширяя функционал комплекса по мере необходимости, как силами специалистов Компании RP Technology, так и специалистами заказчика, что позволяет эффективно и быстро интегрировать любые приложения и АРМы организации, а также интегрировать процессы и данные различных организаций между собой.

УНИВЕРСАЛЬНАЯ КОМПЛЕКСНАЯ МЕДИЦИНСКАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА Владимирова С.Ю., Андреева Н.П., Резников Р.С. (reznikov@dc4.diatom.ru) ГУЗ Клинико-Диагностический центр № 4 УЗ ЗАО, г. Москва Гаврилов А.В., Зайцев П.В., Куликов И.В., Парусников А.В.

МГУ им. М.В.Ломоносова, г. Москва Универсальная Комплексная Медицинская Информационная Система (УК МИС) предназначенная для КДЦ, стационаров и поликлиник. В режиме “реального” времени обеспечивается информационное взаимодействие всех подразделений медучреждения и хранение всей информации о пациенте в электронной истории болезни, включая возможность работы с оцифрованными изображениями. Система работает с изображениями, получаемыми с КТ и МРТ томографов, маммографических, ангиографических, рентгеновских и флюорографических аппаратов, УЗ и эндоскопических приборов, микроскопов. УК МИС включает полную автоматизацию лабораторной службы как составного элемента медучреждения, полный учет и контроль за медицинскими расходными материалами. В УК МИС формируются все необходимые медицинские статистические отчеты, документы для расчетов со страховыми компаниями, счета для расчетов с корпоративными и индивидуальными платными пациентами.

При наличии у медучреждения выхода в Интернет имеется возможность проведения телеконсультаций с другими медучреждениями с передачей медицинских изображений и текстовой информации.

УК МИС построена на основе программно – объединенных УПК «УНИКУМ» (МНТП «ДИАТОМ») и Автоматизированной радиологической информационной системы (АРИС) MultiVox (Альда Универсал).

Выделим основные особенности программного комплекса «УНИКУМ».

Универсальность комплекса обусловлена следующими важными элементами:

1. автоматизацией охвачены все функции медучреждения, не только чисто медицинские (работа регистратуры, врача, специализированных кабинетов, лаборатории, медстатистики), но и организационные (расписание работы врачей, кабинетов, ведение учета кадров) и экономические (расчеты со страховыми компаниями, платными пациентами, учет прихода и расхода медикаментов, тарификация, расчеты себестоимости услуг и выработки конкретного специалиста);

2. дешевизной - программа работает под системой ДОС в сетевой среде Novell 4.0 или Linux и не требует мощных компьютеров, тем более, что большинство медучреждений в настоящее время по-прежнему оборудовано компьютерами 386 486 серий, на которых “УНИКУМ” может нормально функционировать;

3. надежностью, которая обеспечивается как самой системой ДОС, так и структурой построения сервера и архивирования информации;

4. простотой, которая обеспечивается дружественным, эргономичным интерфейсом, позволяющим работать с программой пользователю любого уровня практически без специального обучения.

Выделим из автоматизированных рабочих мест (АРМ) ПК «УНИКУМ», на наш взгляд, достаточно важные и оригинальные элементы.

1. Регистратура- - обновление расписание в АРМ регистратора производится по сети заведующим соответствующего подразделения, обеспечена запись пациента в очередь “ожидания”, если в данный момент нет свободных мест в нужное пациенту время с последующей записью в реальную очередь, возможность печати счета для расчетов с платными пациентами.

2. Врач-специалист- - интерактивное формирование формализованных бланков заключений, рецептов и т.п., - возможность самостоятельного формирования в порядке частоты использования справочника болезней по МКБ-10, - возможность ведения собственного архива заключений для проведения консультаций с коллегами по сложным случаям, его корректировке и последующей передачей в Центральный Банк Данных (ЦБД). (Все записи, попадающие в историю болезни пациента хранятся в ЦБД и программно закрыты для внесения каких-либо исправлений).

3. Лаборатория- - формирование списков на проведение конкретного анализа, с учетом анализа времени ожидания, - автоматическое формирование протоколов для проведения конкретного вида анализа, при этом один протокол может содержать проведение одновременно до 6-ти различных наименований анализов одному пациенту, - передача сформированных протоколов по сети в автоматизированные анализаторы и обратная передача результатов анализов после их клинической оценки врачом лаборантом непосредственно в историю болезни конкретного пациента в ЦБД.

4. Заведующий отделением (отделом)- - возможность формирования и корректировки в любое время расписания работы врачей подразделения с передачей по сети на АРМ-регистратора, - формирование отчетности по подразделению в любом разрезе за любой промежуток времени.

5. Заместитель главного врача по лечебной части- - возможность настройки структуры и внутренних справочников медучреждения, а также их взаимосвязи с внешними справочниками и классификаторами, что обеспечивает программе устойчивость и надежность при любых изменениях последних, - проведение медэкспертизы в соответствии с требованиями МГФОМС, формирование статистической отчетности по медучреждению в любом разрезе за любой период времени (формы отчетов соответствуют формам, установленным МЗ РФ).

6. Администратор расчетов по ОМС- - обеспечивает формирование всех отчетов, счетов-фактур для предъявления страховой компании, при этом выходные данные передаются по каналам АИС ОМС, представляются на бумажных и электронных носителях.

7. Аптека - - обеспечивается полный контроль за движением медикаментов и расходных материалов, что особенно важно для медикаментов строгой отчетности и дорогостоящих расходных материалов.

8. Экономист – - позволяет проводить системный экономический анализ работы как медучреждения в целом, так и каждого специалиста или кабинета в отдельности, - на основе экономического анализа обеспечивает объективное формирование премиальных выплат сотрудникам медучреждения.

АРИС MultiVox предназначена для автоматизации работы службы лучевой диагностики медицинских учреждений в целом и/или отдельных кабинетов и отделений.

Работа с изображениями включает управление регистрацией, визуализацией и обработку изображений.

1. Регистрация изображений осуществляется при подключении рабочей станции к диагностическим приборам:

- по стандартному интерфейсу обмена изображениями DICOM 3.0 (Digital Image Communication on Medicine), - по видеовыходу при стандартах для цветных изображений - PAL, S-Video, NTSC, SECAM;

для ч/б изображений по 1-му телевизионному стандарту (625*625 точек) и второму телевизионному стандарту (1240*1240 точек);

обеспечивается ввод одиночных изображений и ввод серий изображений при частоте кадров до 30 кадров/с;

- по нестандартным интерфейсам с аналоговыми или цифровыми источниками видеосигналов любого формата вплоть до 3072*2048*12бит с возможностью их вывода на внешний монитор с применением обработки;

- сканирование рентгеновских пленок на сканерах, работающих по протоколам DICOM или TWIAN.

2. При визуализации изображений обеспечивается:

- многооконный просмотр на одном или нескольких мониторах изображений, полученных на диагностических приборах различной модальности (например, КТ, МР, УЗИ) для целей диагностики, связанной с объединением различных технологий анализа;

- возможность просмотра на экране нескольких изображений и нескольких серий изображений разных модальностей, включая:

- управления яркостью/контрастностью изображений, раскраску и/или отсечение по порогу яркости, инверсию;

- геометрические преобразования - увеличение/уменьшение размеров, повороты и сдвиги изображений;

- наложение масштабной сетки, маркеров, комментариев, выделение областей интереса;

3. Проведение измерений геометрических параметров координат точек, расстояний, углов, площадей, объемов и параметров, которые свойственны различным модальностям (плотность КТ-изображений по шкале Хаунсфилда, параметров релаксации МР-изображений, скорости при УЗ допплеровских исследованиях и т.д.);

4. Чтение и запись CD и DVD дисков в форматах DICOM, JPEG, BMP, TIFF, GIF, AVI;

5. Математические методы для обработки изображений предназначены для:

- повышения качества визуализации путем управления шкалой интенсивности;

- фильтрации изображений для подавления шумов, контрастирования и выделения границ областей;

- сложения и вычитания изображений и серий изображений, действий с маской, режима субтракции;

- статистических измерений – построения графиков профиля и гистограммы интенсивности, вычисления средней интенсивности, дисперсии и пр. в зонах интереса;

Зона интереса, в которой производятся измерения, может быть ограничена прямоугольником, ломаной линией, сплайном.

Отметим, что клиентские места УНИКУМ и АРИС работают на одном компьютере.

Обмен информацией систем УНИКУМ и АРИС реализован таким образом, что врач специалист, работая на своем компьютере в системе УНИКУМ, проводит назначение пациента на исследование, например КТ или УЗИ. Данное назначение передается в АРИС для постановки в очередь на исследование в определенный кабинет. При этом исследованию назначается уникальный идентификатор. При приходе пациента на исследование врач-рентгенолог находит его ФИО в очереди, вводит идентификатор на консоли радиологического прибора (КТ, УЗ и пр.) и проводит исследование. Результаты исследования – радиологические изображения передаются на сервер АРИС по протоколу DICOM и после этого могут быть показаны на экранах рабочих станций MultiVox. В процессе работы врач, например, невропатолог, оформляя свое заключение в программе УНИКУМ, всегда может посмотреть КТ-изображения данного пациента, врач-кардиолог – эхокардиографические изображения и серии изображений, а врач-маммолог – маммографические снимки.

Система УНИКУМ реализована на основе использования СУБД FoxPro, а АРИС MultiVox использует СУБД MS SQL под управлением операционной системы MS Windows 2000/2003 Server. АРМы работают под управлением операционной системы MS Windows 2000/XP.

ПРИМЕНЕНИЕ МЕДИЦИНСКИХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОМ ЗДРАВООХРАНЕНИИ.

Грачева Татьяна Юрьевна (Grachtatyana@yandex.ru) Отделенческая больница на станции Кемерово, г. Кемерово.

Аннотация Применение информационных технологий в ведомственном железнодорожном здравоохранении перспективно для повышения качества диагностики и лечения.

Работа лечебно-профилактических учреждений в настоящее время тесно связана с использованием больших массивов информации и компьютерной техники. В то же время, при оценке здоровья работающих необходимо иметь возможность изучать показатели здоровья в динамике, сравнивать данные в различных группах, коллективах, по специальностям и т.д.

Представилось актуальным разработать систему информационных сетей, программного обеспечения и банк данных для мониторинга здоровья работающих на железнодорожном транспорте. Разработка базы пациентов началась в 1998г при низкой технической оснащенности: компьютеры были 286-486 поколения. В 1999 году в поликлинике на станции Кемерово проложена компьютерная сеть на 10 Мб и началось внедрение электронного полиса для идентификации пациентов. Всего установлено считывателей в Отделенческой больнице, в 2000г в больнице на станции Белово - считывателя. Сервер в Отделенческой больнице первоначально на платформе 486, НDD- Гб, оперативной памяти –16 Мб. Программное обеспечение выполнялось на платформе MS DOS в файл-серверной архитектуре, что существенно снижало производительность системы в совокупности с маломощным сервером.

В марте 2000 года по требованию ТФ ОМС (письмо ТФ ОМС от 26.02.2000) начата дальнейшая разработка созданным в Отделенческой больнице отделом АСУ медицинских программ с учетом использования электронного полиса и в мае 2000 года запущено в опытную эксплуатацию. К этому времени была сформирована база застрахованного и прикрепленного населения и опробована технология, при которой данные страхового полиса вносились в общеполиклиническую базу данных, сохранялись там неопределенно долго и проверялись при последующих обращениях больного, кроме того опробована хорошо зарекомендовавшая себя технология выдачи талонов к врачам по законченному случаю. После обработки талонов формируются база по посещениям, диагнозам и другим медицинским показателям. Опробовано и внедрено программное обеспечение для обработки информации от прошедших флюорографическое обследование, лабораторные исследования, ЭКГ. Использование электронных полисов способствовало развитию информационных технологий и приобретению опыта работы всеми сотрудниками железнодорожных больниц, а также формированию баз данных.

Вместе с тем, по данным многих отечественных авторов, железнодорожники ведущих профессий (машинисты, монтеры пути, проводники) входят в группу риска по неинфекционным заболеваниям внутренних органов, в основе многих из которых лежат различные иммунологические нарушения.

Анализ наблюдения за пациентами – железнодорожниками (11 тысяч в течение лет) показывает следующую динамику заболеваний: к 2004 году наблюдается рост показателей заболеваемости практически по всем классам болезней. Причем эти показатели ниже показателей заболеваемости по Кемеровской области, но несколько выше аналогичных по другим областям (Новосибирская, Омская, Алтайский край) среди сравнимых по полу, возрасту, профессиям железнодорожников. Настораживает также продолжающееся сокращение посещаемости поликлиники – на 5,6% (по данным области – на 9%). Это приводит к выявлению заболеваний в более поздних стадиях и худшем прогнозе для жизни и здоровья.

Особенно важным представляется сокращение потерь рабочего времени на получение результатов анализов при профосмотре, когда врач-терапевт (заведующий отделением профилактики или председатель ВЭК) дает заключение о профпригодности пациента в тот же день, когда производится забор анализов. При обычной организации работы приходилось либо давать заключение без результатов анализов, либо увеличивать срок медосмотра до 2-х дней. Получение результатов по сети сокращает нерациональные затраты медицинских работников, дисциплинирует врачей и лаборантов КДЛ, облегчает учет нагрузок, исключает возможность приписок. Внедрение компьютерных технологий мобилизует сотрудников, повышает мотивацию к работе и профессиональный уровень.

Подключение к Интернету с перспективой реальных видео- и аудиовизуальных конференций наиболее интересны при использовании оптоволокна, имеющего высокую пропускную способность. Такая возможность на Кузбасском отделении представилась с проявлением проложенных «Транстелекомом» сетей оптоволокна.

Литература:

1.Perreault L. E., Wiederhold G. System design and evaluation Medical Informatics: Computer Applications in Health Care. Addison-Wesley Publishing Company. Chapter 5. P. 151-178.

КОМПЬЮТЕРНЫЙ ВИДЕОАНАЛИЗ ДВИЖЕНИЙ: ИНФОРМАЦИОННЫЕ АСПЕКТЫ ОЦЕНКИ ПОВЕДЕНИЯ БИОЛОГИЧЕСКОГО ОБЪЕКТА Доценко В.И., Воронов А.В., Титаренко К.Е. (statokyn@aha.ru) ГУ НЦЗД РАМН, Научно-медицинская фирма «Статокин», г. Москва Еще совсем недавно трудно было представить практическое использование бесконтактных, дистанционных методов изучения жизнедеятельности биологического объекта на основе компьютерного анализа видеоряда двигательного и эмоционального поведения человека или животного. Сегодня же бесконтактные инструментальные методы контроля локомоций используются в различных областях клинической и экспериментальной медицины, в нейрофизиологии, психологии и спорте.

Кинематические, динамические и электромиографические характеристики движений количественно и качественно оценивают базисные механизмы организации локомоций человека. При двигательных патологиях оптико-электронные методы контроля определяют величину отклонения от нормы, позволяют внести целенаправленную коррекцию в восстановительное лечение двигательных расстройств, оценивать нагрузку на суставной и мышечный аппарат при выполнении различных двигательных действий в целях предохранения от травматизма.

Бесспорным преимуществом методов видеоанализа движений перед методами контактной биомеханики является отсутствие на теле пациента или спортсмена каких либо датчиков и кабелей, в значительной степени ограничивающих свободное поведение человека и искажающих его естественный двигательный стереотип, особенно при быстрых спортивных локомоциях.

Специалистами Научно-медицинской фирмы «Статокин» разработан компьютерный комплекс «Видеоанализ движений», функционирующий с использованием видеооборудования различных форматов: VHS, S-VHS, DIGITAL VIDEO.

Регистрация кинематических параметров движений в зависимости от используемого аппаратно-программного обеспечения возможна с различной частотой: 25-50 Гц (PAL) и 30-60 Гц (NTSC).

Иными словами, первая составляющая программного обеспечения переводит видеоряд, содержащий чётные и нечётные кадры (частота 25 Гц или 30 Гц), в видеоряд, состоящий из полукадров (соответственно, с частотой 50 Гц или 60 Гц). В минимальной конфигурации достаточно использовать всего лишь одну видеокамеру со стандартным вводом видеоизображений в компьютер. Аппаратная и программная части комплекса позволяют в настоящее время воссоздавать и анализировать кинематические параметры шага и других движений в т.н. «плоской», двумерной модели, что, естественно, вносит определённые ограничения в проведение биомеханических исследований, по сравнению с исследованиями на комплексах, позволяющих строить объёмную модель движения. Но даже в условиях кинематического анализа в двумерной модели движения мы располагаем возможностями с высокой точностью синхронизации одновременно оценивать движения человека с разных ракурсов, используя две или большее количество камер. Наиболее часто используемый методический подход – сравнительный статистический анализ биомеханических характеристик двойного шагового цикла в условиях синхронной видеосъёмки справа и слева.

Второй блок программного обеспечения позволяет:

– создавать проект биомеханической модели – совокупность маркерных точек на теле пациента и последовательность их соединения;

– оцифровывать положение маркерных точек на теле человека и строить линейные и угловые кинематические профили и их производные;

– помечать закладками с комментариями любые интересующие исследователя участки траекторий, что существенно облегчает анализ результатов.

С целью снижения погрешностей при вычислении производных, линейные и угловые характеристики локомоций сглаживаются фильтром Баттерворта второго рода.

Тестирование линейной кинематики свободно падающего тела (на примере шарика) показало, что сглаживание вертикальных координат фильтром Баттерворта второго рода с частотным срезом 6 Гц позволяет получить ускорение свободного падения в диапазоне 7,5-11 м/с*с, что можно считать приемлемой точностью при расчёте динамических параметров движений.

Третий блок программного обеспечения на основе базы данных позволяет построить усреднённые профили и стандартное отклонение кинематических характеристик локомоций, а также сравнить их у одного испытуемого в разные периоды обследования, с разных ракурсов видеосъёмки при синхронной регистрации или у разных испытуемых. Поскольку время двигательного действия (например, абсолютная продолжительность двойного шагового цикла) в различных попытках даже у одного и того же человека отличается, то построение усреднённых профилей осуществляется методом сплайн-интерполяции. Анализ усреднённых результатов более точно отражает особенности кинематического поведения биомеханической системы, так как меньше подвержен случайным ошибкам.

При наличии ряда ограничений, связанных с отсутствием объёмной модели движения пациента, отечественный аппаратно-программный комплекс «Видеоанализ движений», тем не менее, позволяет исследователю получать все классические показатели угловой и линейной кинематики человека, его фазовых траекторий (график зависимости «угол – угловая скорость») и угловых синкинезий между произвольно выбранной парой суставов. Также осуществляется математическое моделирование оптимальных режимов нейромоторного перевоспитания пациента или спортсмена. Это моделирование достигается путём определения травмобезопасных режимов локомоций и другой двигательной деятельности путем минимизации межсуставных сил. Учитываются индивидуальные антропометрические масс-инерционные и кинематические характеристики движения.

НОВЫЙ ВЗГЛЯД НА АВТОМАТИЗАЦИЮ ЛПУ Захарова Людмила Рустамовна – генеральный директор ООО «Фирма «Акросс Инжиниринг» (info@across.ru) Гулиев Ядулла Иманович – заведующий лабораторией «ИНТЕРИН» Института Программных Систем (ИПС РАН) Пастухов Александр Сергеевич – директор проекта «Здравоохранение», Корпорация «Парус» (pastuhov@parus.ru) г. Москва Институт программных систем РАН, корпорация «Парус» и компания «Акросс Инжиниринг» (официальный дистрибьютор ILEX Medical Ltd., Израиль) подписали Генеральное соглашение совместной реализации и техническом сопровождении комплексных решений в области построения КИС для лечебных учреждений.

В результате объединения трех организаций сектору здравоохранения будет предложено решение для комплексной автоматизации всех сфер деятельности лечебно профилактических учреждений (ЛПУ). Консолидация сил для создания единой КИС на базе СУБД Oracle позволит ЛПУ преодолеть проблему лоскутной автоматизации, объединить единым информационным полем территориально-распределенные отделения клиники и, в целом, создать эффективный инструмент управления и развития медицинского учреждения.

Новое решение призвано решить вопрос управления взаимосвязанными элементами лечебного процесса, своевременного получения актуальной информации, расчета экономической эффективности деятельности медицинского учреждения, и в конечном итоге, вывода его на самоокупаемость и получение прибыли. Управление медицинской организацией с помощью ERP-системы сегодня необходимо сегодня не только коммерческим клиникам: в условиях перехода на принцип бюджетирования, ориентированного на результат, не менее остро в таком инструменте нуждаются и государственные ЛПУ.

Впервые предлагаемая в сфере российского здравоохранения система комплексной автоматизации медучреждения строится на базе трех ПП. Автоматизированная информационная система управления финансово-экономической деятельностью ЛПУ (АИС УФЭД ЛПУ), разработанная корпорацией «Парус», обеспечивает полноценный экономический учет и планирование в условиях перехода бюджетных клиник от сметного принципа содержания к финансированию в соответствии с оказанным объемом и качеством медицинской помощи. Непосредственно лечебная деятельность ЛПУ автоматизируется с помощью медицинской информационной системы на базе технологии ИНТЕРИН, разработанной в Институте программных систем РАН. Информационная поддержка лечебно-диагностического процесса обеспечивается ведением и анализом клинических записей о пациенте. Третью часть интегрированной информационной системы ЛПУ составит ПП компании «Акросс-Инжиниринг», предназначенный для автоматизации лабораторной деятельности медучреждений и предусматривающий автоматизацию информационных и технологических процессов непосредственно в лаборатории, а также процессов взаимодействия лабораторий с клиническими отделениями медицинского учреждения.

КОНСУЛЬТАТИВНЫЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ Кобринский Борис Аркадьевич (telemed@pedklin.ru) Московский НИИ педиатрии и детской хирургии Минздрава РФ, г. Москва Компьютерная поддержка врачебных решений предполагает консультативную помощь при диагностике и выборе плана обследования и лечения, в вопросах ведения медицинской документации и при обработке и анализе данных функциональных и лабораторных исследований. При условии, что такие системы опираются в своих решениях на знания специалистов, говорят об интеллектуальных или экспертных консультативных системах, хотя более оправданным представляется термин «ассистирующие системы», что будет подчеркивать их значение именно как помощников врача.

Говоря об искусственном интеллекте, имеют в виду относительно ограниченные «разумные решения и логические рассуждения», осуществляемые с помощью специального программного средства, именуемого системой, основанной на знаниях.

Последовательность действий в таких системах можно иллюстрировать следующей схемой: Анализ данных – Рассуждение и аргументация (за и против), включая аналогии – Гипотеза или альтернативные гипотезы – Верификация предложенного решения – Пополнение данных и знаний – Повторный цикл рассуждения и аргументации – Коррекция гипотезы.

Использование интеллектуальных систем в клинической медицине позволяет:

1. осуществлять дифференциальную диагностику и выбор лечения в широком круге нозологических форм;

2. эффективно функционировать вне зависимости от степени выраженности клинических проявлений болезни у пациента;

3. учитывать фоновые состояния пациента;

4. оценивать неблагоприятные в прогностическом плане ситуации;

5. способствовать повышению квалификации врачей.

Системы, реализованные на основе использования различных подходов, демонстрируют эффективность решения более или менее широкого круга задач в условиях дефицита времени, а также неполноты, неопределенности и недостоверности информации, отображающей проблемную ситуацию.

РАЗВИВАЕМЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ Коган Евгений Игоревич (ekogan@kostasoft.spb.ru) ООО «Фирма КОСТА», г. Санкт-Петербург Аннотация В статье рассматриваются различные подходы к производству корпоративных информационных систем (КИС), их достоинства и недостатки. Прослеживается развитие технологий разработки КИС от закрытых систем, где функциональность поддерживается постоянной группой разработчиков, до развиваемых систем, обеспечивающих автоматическую интеграцию обновлений разных авторов на единой платформе.

Недостатки классического подхода к разработке ИС Классический подход к разработке корпоративных информационных систем предусматривает последовательное участие разных специалистов в производственном процессе. Первыми начинают работу эксперты предметной области, чтобы описать, что требуется от создаваемой информационной системы. Следом за дело берутся специалисты по архитектуре – они подсказывают, как обеспечить требуемую функциональность.

Наконец, программисты создают сам код. Готовая информационная система при удачном стечении обстоятельств может просуществовать без серьезной модернизации несколько лет. Такое схематичное описание классического подхода к созданию КИС, тем не менее, позволяет отметить некоторые очевидные его недостатки.

• Проблемы, с которыми разработчики сталкиваются при создании КИС, скорее всего, возникают не в первый и не в последний раз. Заметная часть функций информационной системы не имеет отношения к области применения, отражая общие для всех отраслей потребности.

• Описанный подход к разработке КИС ставит участников проекта в полную зависимость друг от друга. По существу, обладая всей необходимой информацией, эксперт предметной области не может внести изменения в систему без помощи архитектора и программиста. В случае утраты любого звена цепь рассыпается – информационная система становится практически несопровождаемой.

• Даже при неизменном составе участников проекта координация их действий требует времени и сил. Привлечение к разработке новых специалистов требует от них освоения всего массива накопленных знаний. Тем не менее, обычно не удается обеспечить единство технических решений в разных частях системы. В результате система становится все сложнее, все новые изменения требуют все больших затрат.

Свобода выбора разработчика: почему этого недостаточно Первым шагом к устранению этих недостатков стало появление так называемых открытых систем. В открытых системах разработчик передает вместе с базовой версией ИС ее исходный код, а также комплект документации, необходимой для внесения в этот код изменений. Заказчику предоставляется свобода выбора: при желании, он может заказать модернизацию ИС у другого исполнителя. Однако, после внесения таких изменений разработчик обычно утрачивает контроль над собственным кодом и отказывается его сопровождать. Заказчик же, в свою очередь, теряет возможность использовать обновления, которые разработчик продолжает поставлять на рынок.

Фактически, с момента внесения первой правки вся ответственность за дальнейшее развитие ИС ложится на плечи заказчика.

Преимущества развиваемых систем Новый этап эволюции информационных технологий связан с появлением так называемых развиваемых систем. Развиваемая система – это, прежде всего, тщательно продуманная платформа, решающая на системном уровне все типовые проблемы эксплуатации ИС:

• Проверка корректности поступающей в базу данных информации.

• Хранение полной истории изменений.

• Работа без постоянного соединения с сервером, в том числе, через Интернет.

• Разрешение коллизий совместного доступа к общей информации.

• Устойчивость в нештатных ситуациях.

• Управление правами пользователей.

• Ведение полного протокола действий и событий в ИС.

Развиваемая система предусматривает параллельное участие в проекте разных специалистов – экспертов, архитекторов, программистов. Сторонние исполнители могут принимать участие в проекте наряду с разработчиками, так как платформа обеспечивает автоматическую интеграцию обновлений, поступающих из разных источников. В итоге резко сокращается объем затрат на координацию сроков завершения работ, обмен заявками и т.п. Использование общих функций и экранов в разных частях системы решает проблему стандартизации интерфейсов и делает приложения более доступными для рядовых пользователей.

Таким образом, развиваемые системы лишены основных недостатков своих предшественников и предоставляют широкий набор преимуществ, как для разработчиков, так и для пользователей корпоративных информационных систем.

АНАЛИЗ ГЛАЗОДВИГАТЕЛЬНОЙ РЕГУЛЯЦИИ ЧЕЛОВЕКА (КОМПЬЮТЕРНАЯ ЭЛЕКТРООКУЛОГРАФИЯ) – СОВРЕМЕННАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ В БИОЛОГИИ И МЕДИЦИНЕ Корнилова Л.Н., Доценко В.И., Соловьева А.Д., Темникова В.В. (statokyn@aha.ru) ГУ НЦЗД РАМН, Научно-медицинская фирма «Статокин», г. Москва Анализ глазодвигательной функции даже при исключительно визуальном наблюдении предоставляет ёмкую информацию о топическом поражении структур ЦНС, особенно при использовании несложных позиционных приемов.

В процессе эволюции глазодвигательная система (ГС) приобрела современную весьма сложную морфо-функциональную организацию благодаря окончательному формированию богатого спектра двигательной активности высших животных – в первую очередь, человека – в их естественной среде обитания (Я. Сентаготаи, 1967).

Благодаря сформированности таких основополагающих проявлений ГС, как нистагм, саккады, возможность плавного слежения за перемещающимся объектом, человек эффективно противодействует головокружению, осциллопсиям и иллюзорному восприятию действительности.

ГС регулируется сложной иерархией иннервационных механизмов, расположенных на разных уровнях нервной системы. Столь обширное представительство иннервационных механизмов двигательного аппарата глаз в нервной системе является причиной возникновения самых различных нарушений движений глаз при очаговых, диффузных и отчасти функциональных поражениях мозга. С другой стороны, высокая точность регистрации движений глаз и их чёткие корреляции с активностью локальных нейронных групп на разных уровнях нервной системы являются предпосылкой объективной диагностики в неврологии, реабилитологии, психофизиологии – в частности, для исследования моделей целенаправленного поведения и стратегии планирования будущего (А.Р. Шахнович, 1974).

Для исследования глазодвигательной регуляции специалистами НМФ «Статокин» разработан аппаратно-программный комплекс «Окулостим», позволяющий проводить полифакторное отоневрологическое и психофизиологическое тестирование с регистрацией и анализом высокоорганизованных глазодвигательных феноменов (плавная следящая функция глаз, саккады), а также различных видов вестибулярного и невестибулярного.

Анализ нистагма различной природы (вестибулярного, оптокинетического, вестибулооптокинетического) подтверждает биологическую целесообразность формирования в эволюции этой ритмической вестибулоглазодвигательной реакции. В подавляющем большинстве случаев (за исключением ситуаций развития спонтанного нистагма при органической патологии ЦНС) нистагм несёт оперативно формирующуюся и ситуационно детерминированную компенсаторно-приспособительную нагрузку, эффективно выполняет функцию срочной адаптации к окружающей зрительной действительности. Постоянно фиксируя на сетчатке зрительные объекты, нистагм предотвращает развитие головокружения, осциллопсий и иллюзорного восприятия действительности. Глубоко несостоятельна функция адаптации к окружающей среде у человека с врождённо несформированными или распавшимися в результате болезни нистагмогенными механизмами.

Вестибулометрическое тестирование по параметрам вращательного и поствращательного нистагма обнаружило высокую информативность анализа деятельности вестибулярной системы и ее взаимодействия с другими отделами ЦНС.

Информативно изучение следующих нистагмологических аспектов вестибулярной функции: а) взаимовлияния рефлексов двух неоднородных в эволюционном плане подсистем вестибулярной системы - отолитовых органов и полукружных каналов;

б) центрального взаимодействия вестибулярных и проприоцептивных афферентных потоков, конвергенция которых осуществляется на структурах вестибулярного ядерного комплекса;

в) функционирования обоих лабиринтов как симметричных парных органов с чётко проявляемым в своей совместной работе принципом реципрокности.

Анализ вестибулярной функции позволил определить нистагмологические критерии прогноза развития тяжелых, инвалидизирующих форм двигательных расстройств у больных детским церебральным параличом (ДЦП) при их исследовании на первом и втором годах жизни (К.А. Семенова, В.И. Доценко, 1988).

Высокая информативность исследования сложноорганизованных глазодвигательных феноменов продемонстрирована на взрослых контингентах в дифференциальной диагностике фенотипически схожих органических и функциональных заболеваний ЦНС. При сравнительном анализе больных с органическими и функциональными заболеваниями ЦНС было показано, что у пациентов с органическим поражением головного мозга саккадическая функция, т.е. фиксационные повороты глаз на движение стимула, и функция плавного слежения в отсутствие зрительного фона являются вполне удовлетворительными. В условиях зрительных помех (т.н. ретинальной оптокинетический стимуляции – РОКС) эта задача становится практически невыполнимой. В случае же функциональной нейровегетативной (психогенной) патологии при наличии РОКС, наоборот, происходит заметное улучшение следящей функции глаз вплоть до полного её восстановления (Л.Н. Корнилова и соавт., 2003).

Приложение к зрительному афферентному входу пациента стимуляционных программ лечебной направленности позволяет повысить его статокинетическую устойчивость и адаптацию к постоянно меняющемуся зрительному окружению.

РОЛЬ МОБИЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В СОВРЕМЕННОЙ МЕДИЦИНЕ И МЕДИЦИНСКОМ ОБРАЗОВАНИИ Медведев Олег Стефанович (omedvedev@fromru.com) Факультет фундаментальной медицины МГУ им. М.В.Ломоносова, г. Москва Аннотация Доклад посвящен анализу тенденций в медицинской информатике по внедрению мобильных технологий во врачебную практику и медицинское образование.

Анализируются международные и отечественные проекты по использованию беспроводных локальных сетей, карманных компьютеров и сотовых телефонов.

В фокусе доклада медицинские аспекты использования мобильных технологий, их влияние на качество оказания медицинской помощи.

Мобильные технологии быстро входят в практику современной медицины и медицинского образования, так как позволяют «перерезать пуповину», связывающую врача и настольный компьютер. Основными компонентами мобильных технологий являются беспроводные сети медучреждений (Wi-Fi, WiMax, BlueTooth), сотовые сети стандартов GSM, GPRS, CDMA, UMTS и др. Получение и передача данных врачом осуществляется путем использования широкого диапазона устройств, включающих переносные компьютеры ноутбук, планшетные компьютеры, карманные персональные компьютеры (КПК) с операционными системами Windows Mobile или Palm OS, сотовые телефоны с функцией передачи данных, гибриды сотового телефона и КПК, называемые смартфонами или коммуникаторами. Наибольший интерес представляют, конечно, устройства весом до 250- 300г, которые легко помещаются в кармане врача.

Все проекты по использованию КПК в медицине можно разделить на 2 группы.

1-я включает в себя использование КПК в режиме off-line. В этом случае врач или медсестра пользуется справочным материалом, который заранее загружен в память КПК.

К наиболее известным и широко используемым источникам информации относится программа ePocrates (www.epocrates.com) электронный фармацевтический справочник.

Компания предоставляет как бесплатные версии программы, так и платные, на которые можно подписаться. При каждом выходе в Интернет база данных на КПК автоматически обновляется. Большим интересом у врачей пользуются руководства по лечению основных заболеваний человека, разработанные профессиональными обществами на основе принципов доказательной медицины. К числу таких провайдеров информации относится сайт компании UnboundMedicine (www.unboundmedicine.com/cogniq). Особенно важно наличие такой информации в условиях дефицита времени и удаленности от медицинского учреждения – скорая помощь, медицина катастроф, военно-полевая медицина и т.д.

В больнице врачи используют КПК для электронного выписывания рецептов, получения информации из больничных баз данных, упорядочивания информации о пациентах, результатах лабораторных анализов, а, кроме того, используются для решения административных задач, таких как расчета платы за лечение (это к нам уже приходит) или составление расписания приема пациентов (Adatia, Bedard, 2002;

Goldblum, 2002). Все перечисленные выше задачи используют информацию в текстовом виде. Важным применением КПК становится использование их в сочетании с портативными, мобильными диагностическими модулями и устройствами. КПК в мире используются в качестве ЭКГ регистраторов, измерителей уровня глюкозы, пик-флоуметров, пульс оксиметров и т.д. Диагностический комплекс на базе КПК необходим как на скорой помощи, так и для семейного врача. Первые разработки подобного рода появились и в России.

2-группа приложений использует возможности радиоканала КПК или смартфона для связи с сервером медучреждения. Самым простым решением при создании системы мобильной связи в пределах учреждения является использование КПК Pocket PC c программой Skype (www.skype.com) для бесплатной IP-телефонии. При этом должна быть развернута беспроводная сеть Wi-Fi. Легко решаются вопросы передачи текстовой информации. В последние 1-2 года появились сообщения о передаче файлов достаточно больших размеров по радиоканалу в и от КПК.

Характеристики КПК 3-4-летней давности не позволяли всерьез думать об их использовании для визуализации медицинских изображений, так как скорость процессора, размеры и разрешение экрана КПК не позволяли даже думать об их применении в радиологии. Современные модели КПК с VGA разрешением экрана (640 х 480 пикселей), процессорами с тактовой частотой выше 500-600 MHz позволили разработать приложения для работы с PACS системами (Ratib et al., 2003;

Sani-Kick et al., 2002).

Недавно были опубликованы статьи о создании PDA server, получающего имиджи с PACS сервера по протоколу DICOM3 и конвертирующего их для использования на КПК (Raman et al., 2004), а также о создании мобильного DICOM сервера для использования с КПК (Nakata et al., 2005).

Таким образом, даже ограниченная рамками абстракта информация свидетельствует о возможности широкого применения мобильных технологий в российской медицине. Одним из существенных препятствий на этом пути является отсутствие отечественных стандартов на создание электронной истории болезни, отсутствие государтсвенных программ по внедрению безбумажной технологии во весь медицинский документооборот.

Литература Adatia FA, Bedard PL. “Palm reading”: 1. Handheld hardware and operating systems. CMAJ 2002;

167:775–780.

Goldblum OM. Practical applications of handheld computers in dermatology. Semin Cutan Med Surg 2002;

21:190–201.

Ratib O, McCoy JM, McGill DR, Li M, Brown A. Use of personal digital assistants for retrieval of medical images and data on high-resolution flat panel displays. RadioGraphics 2003;

23:267– 272.

Sani-Kick S, Gmelin M, Schochlin J, Bolz A. Recording and transmission of digital wound images with the help of a mobile device. Biomed Tech (Berl) 2002;

47:968–969.

Raman B., Raman R., Raman L., and Beaulieu C.F. Radiology on Handheld Devices: Image Display, Manipulation, and PACS Integration. Issues1.

RadioGraphics 2004;

24:299– Nakata et al., Informatics in Radiology (infoRAD): Mobile Wireless DICOM Server System and PDA... Radiographics.2005;

25: 273- СИСТЕМА МИКРОСКОПИИ МЕКОС – РОБОТИЗИРОВАННАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ СРЕДА ВРАЧА-ЛАБОРАНТА Медовый Владимир Семенович (medovy@mecos.ru) ЗАО «Медицинские компьютерные системы (МЕКОС)», г. Москва Аннотация.

Системы микроскопии МЕКОС заменяют и дополняют глаза и руки врача, выполняя диалоговые и автоматические операции микроскопии с анализом поля зрения, формированием траектории просмотра, перемещением и фокусировкой препарата, обнаружением и измерением объектов анализа, сбором выборки, сортировкой, визуализацией и др. Системы МЕКОС создают новый уровень полноты, точности и скорости микроскопических анализов биоматериалов.

Системы МЕКОС создают условия микроскопии, отвечающие требованиям современной лаборатории:

- повышение производительности труда врача за счет автоматизации массовых операций микроскопии;

- более полный и управляемый визуальный анализ;

- повышение точности анализов за счет улучшения представительности и объема выборки, полного контроля качества;

- скорость автоматического анализа сравнима со скоростью ручного анализа наиболее квалифицированных лаборантов;

- расширяются возможности выполнения трудоемких и редких анализов;

- могут использоваться новые типы анализов на базе измерений клеток и тканей;

- используются стандартизованные информационные технологии формирования и передачи данных и документации, удаленного доступа, обучения, сопровождения.

Системы МЕКОС являются аппаратно-программными комплексами, в состав которых входит моторизованный управляемый компьютером микроскоп, видеокамера, компьютер, программное обеспечение. Мы предлагаем более 500 вариантов оборудования систем МЕКОС с различным составом функций, различным уровнем автоматизации, качества изображений, скорости анализа для всего спектра лабораторий, анализов, бюджетов. Системы МЕКОС заменяют и дополняют глаза и руки врача, выполняя диалоговые и автоматические операции микроскопии с анализом поля зрения, формированием траектории просмотра, перемещением и фокусировкой препарата, обнаружением и измерением объектов анализа, сбором выборки, сортировкой, визуализацией и др.

Некоторые функции систем МЕКОС 1. Программа ВИЗУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ (МЕКОС-ВА) позволяет в диалоговом режиме ввода кадров поля зрения сформировать общую галерею изображений интересующих клеток или группы галерей по типам клеток, вычислить разного рода формульные соотношения c использованием встроенных или настраиваемых меню классификации. Выполняется диалоговая идентификация препарата, лаборанта, условий микроскопии. Контролируется качество условий наблюдения. Предоставляется набор стандартных бланков анализов и средства формирования пользовательских бланков для хранения и печати результатов. Программа предоставляет средства создания и ведения баз изображений и документации к ним с возможностью импорта, экспорта, редакции, создания атласов, печати. Может применяться для подсчета миелограммы, анализа спинномозговой жидкости и др. Средства МЕКОС-ВА встроены во все программы МЕКОС для микроскопии.

2. Программа АНАЛИЗ РЕТИКУЛОЦИТОВ (МЕКОС-АРЕ) автоматически выполняет сбор выборок ретикулоцитов и эритроцитов заданного объема, вычисляет концентрацию ретикулоцитов.

3. Программа ФЛУДЕНСИТОМОРФОМЕТРИЯ (МЕКОС-ФДММ) предоставляет автоматизированные средства количественного анализа морфологии и меток цитологических, гистологических и других объектов.

4. Программа АНАЛИЗ МАЗКА КРОВИ (МЕКОС-АМК) автоматически просматривает мазок крови по траекториям, обеспечивающим представительность выборки лейкоцитов, подсчитывает полную формулу лейкоцитов в объеме стандартного клинического анализа (12 типов), выполняет анализ морфологии эритроцитов и тромбоцитов, осуществляет контроль качества приготовления мазка крови и условий наблюдения. Просматривая на экране галереи изображений расклассифицированных клеток, врач-лаборант может при необходимости быстро откорректировать результаты автоматического анализа.

5. Программа ОСМОТР И АНАЛИЗ ДИНАМИКИ (МЕКОС-ОАД) позволяет снять фильм о препарате для последующего детального анализа его пространственных, морфологических и динамических характеристик в нереальном времени на экране компьютера. В частности, возможны количественные оценки во времени общей подвижности объектов, характера их распределения по площади.

6. Программа ВИРТУАЛЬНЫЙ ПРЕПАРАТ (МЕКОС-ВИП) автоматически создает представительный «виртуальный» образ препарата, пригодный для электронной истории болезни и для дешевой передачи по линиям связи в нереальном времени (Интернет, электронная почта). Используется для удаленных консультаций с имитацией реальной микроскопии препарата на разных увеличениях.

7. Программа АВТОМАТИЧЕСКИЙ ПАРАЗИТОЛОГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ (МЕКОС-АПА) выполняет обнаружение и запись в базу данных изображений яиц гельминтов при автоматическом просмотре площади покровного стекла препаратов воды, фекалий и смывов. АПА формирует для просмотра врачом галереи объектов, сходных с яйцами гельминтов по размерам, форме и цвету.

ПОСТРОЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ ДЛЯ НУЖД ЗДРАВООХРАНЕНИЯ В БЕЛГОРОДСКОЙ ОБЛАСТИ.

Пантелеев Дмитрий Маратович (panteleev@belif.ru) Областное государственное учреждение «Белгородский информационный фонд» (ОГУ «БелИФ»), г. Белгород Аннотация Рассматриваются вопросы проектирования, создания и внедрения информационных систем, обеспечивающих выполнения различных задач в сфере здравоохранения.

Предложена схема интеграции представленных систем в единое информационное пространство Белгородской области.

В Белгородской области проводится комплексная работа по созданию единого информационного пространства. Так в 2002 г. была разработана и принята концепция информационного развития региона. Постановлением Главы Администрации области от 10 января 2002 года №19 «О мерах по созданию и развитию единого информационно телекоммуникационного пространства Белгородской области» определены мероприятия для построения единого информационного пространства области. Для выполнения данной задачи постановлением Главы администрации области было создано областное государственное учреждение «Белгородский информационный фонд».

Первым проектом ОГУ «Белгородский информационный фонд» стал информационный комплекс «Электронные торги» (www.etrade.bel.ru) при помощи которого осуществляются выбор фирм (по результатам онлайнового аукциона), поставляющих товары для нужд Белгородской области. В числе товаров, которые закупаются с использованием системы «Электронные торги», преобладают медикаменты, изделия медицинского назначения и медицинская техника (так, например, за время работы системы сумма закупок превысила 1,6 миллиарда рублей). Функционирование системы «Электронные торги» позволило распространить Интернет-технологии практически во всех ЛПУ области. Кроме того, возникла необходимость в использовании электронной цифровой подписи (ЭЦП). Для этого ОГУ «Белгородский информационный фонд» внедрило электронный документооборот с ЭЦП и получило статус «Регистрационного центра» по выдаче ЭЦП. Решается проблема определения стартовых цен на лекарственные препараты, закупаемые за счет средств различных бюджетов.

В настоящее время осуществляется разработка нескольких программных комплексов в учреждениях здравоохранения области. В их числе комплекс «Поликлиника», развертываемый на базе одной из поликлиник г. Белгорода, а также система «Барьер», автоматизирующая деятельность по контролю качества лекарственных средств, поступающих в Белгородскую область (в том числе и напрямую в ЛПУ).

В основе данных комплексов лежит унифицированный электронный документооборот, построенный на технологиях Майкрософт (в том числе Microsoft SharePoint Portal Server 2003) с удобным пользовательским интерфейсом и возможностью масштабирования решений. Внедрение комплекса «Поликлиника» позволит повысить качество обслуживания населения при обращении в поликлинику методами использования: электронных амбулаторных карт, единого расписания врача, а также уменьшения времени получения лекарственного средства путем получения оперативной информации из аптеки о наличии лекарственных средств. Эксплуатация комплекса «Барьер» даст возможность существенно снизить количество некачественной лекарственной продукции, поступающей в область. Интеграция комплексов с системой «Электронные торги» позволит сделать прозрачным весь бизнес-процесс поставки лекарственных средств от момента формирования заказа (количество, цены, сроки и т.п.) до их использования в каждом конкретном ЛПУ (персонифицированный учет).

Взаимодействие подобных информационных систем требует также решения вопросов, связанных с информационной безопасностью (ИБ). Поэтому в настоящее время создается концепция ИБ, на основе которой формируются политики ИБ, подготавливаются положения, регламенты, инструкции (в том числе и по использованию ЭЦП в электронном документообороте).

ПЕРСОНАЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА «АИС «ГЛАВНЫЙ ВРАЧ» Пастухов А.С. – директор проекта «Здравоохранение» (pastuhov@parus.ru) Корпорация «ПАРУС», г. Москва Аннотация Корпорация ПАРУС разработала новую систему управления, ориентированную на руководителя лечебного учреждения, в качестве информационной системы оперативного контроля текущей деятельности учреждения. Основа решения - технология СППР (Система поддержки принятия управленческих решений).

Специфика работы лечебно учреждения (далее ЛУ) состоит в том, что лечебный процесс достаточно сложный, многие этапы лечения являются непрерывными, связанными с оказанием экстренной медицинской помощи и обеспечением поддержки жизнедеятельности пациентов.

Эти факторы обуславливают повышение требований к технологии оперативного управления учреждением, которая должна обеспечивать:

- стабильную, бесперебойную реализацию функций ЛУ;

- обладать высокой гибкостью по отношению к большому количеству показателей деятельности учреждения;

- должна быть основана на технологии получения информации из существующих информационных подсистем и отдельных программ, имеющихся на предприятии;

- обладать способностью к совершенствованию технологии управления, её анализу и корректировке.

Система оперативного управления ЛУ должна минимизировать факторы принятия неверных или неоптимальных решений, необходимость повторных пересмотров принятых ранее решений, задержки в получении данных о результатах текущей деятельности учреждения.

Основными лицами, принимающими решения (ЛПР) являются Главный врач и его заместители. В меньшей степени руководители структурных подразделений.

Для того, чтобы снизить субъективность в оценке текущего состояния управляемого процесса, а также оказать помощь ЛПР при выработке стратегии поведения в текущих условиях хозяйствования, Корпорация ПАРУС предлагает использовать Автоматизированную систему оперативного контроля текущей деятельности лечебного учреждения «АИС «ГЛАВНЫЙ ВРАЧ».

Основное назначение АИС «ГЛАВНЫЙ ВРАЧ» - предоставить руководству ЛУ информацию о состоянии управляемого учреждения, а также набор сценариев по выбору оптимального решения, необходимых для оценки текущей деятельности ЛУ.

В основу АИС «ГЛАВНЫЙ ВРАЧ» положена технология сбора информации из всех подразделений учреждения независимо от формата и типа программного обеспечения на местах.

Информация собирается в информационно-аналитической системе, построенной на базе модуля «Парус – Система синхронизации данных» и после предварительной обработки складывается в информационное хранилище.

Основные рабочие места определяются руководством ЛУ и могут быть установлены у главного врача, его заместителей. Дополнительные рабочие места создаются для секретарей и помощников.

Рабочие места представляют собой терминальные устройства, завязанные на сервер информационно-аналитической системы технологией «тонкий клиент». Данная технология позволяет хранить необходимую информацию на сервере, исключая возможность несанкционированного доступа к информации в момент отсутствия руководителя на рабочем месте. Второй важной особенностью «тонкого клиента» является быстрая выборка информации из «хранилища данных» для оперативной оценки ситуации, например для сравнения с прошлыми периодами, нормативами на лечебную деятельность и другую.

На рабочих местах установлена подсистема «Парус – Система визуализации данных», которая позволяет просматривать информацию в различных формах представления - таблицах, диаграммах, текстовых изображениях, графиках и т.д.

Важной особенностью программного обеспечения является возможность оперативного сравнения характеристик деятельности учреждения (многофакторный анализ) по любым имеющимся параметрам и видозменять таблицы или графики лёгким перемещением заголовков курсором мыши. В случае необходимости так же легко можно «опускаться» вглубь агрегированных данных до первоисточника.

Положительный эффект от внедрения системы заключается в следующем:

- руководители ЛУ получают индивидуальный набор информации для принятия решений;

- появляется возможность анализа и управления деятельностью ЛУ по любому набору показателей или в разрезе подразделений;

- появляется возможность анализа реальных затрат ЛУ в разрезе услуг, подразделений, периодов и других аналитических показателей;

- появляется возможность просмотра текущего наличия медикаментов в аптеке и остатков на материальном складе;

- появляется новое качество диспетчерской службы (оперативный штаб круглосуточного контроля за деятельностью ЛУ);

- появляется возможность оперативного мониторинга коечного фонда;

- технология работы персонала остаётся неизменной;

- существующее программное обеспечение не заменяется и не удаляется.

Для руководителя ЛУ в АИС «ГЛАВНЫЙ ВРАЧ» предусмотрена возможность дистанционного контроля за деятельностью ЛУ посредством связи через Интернет.

Внедрение информационной системы осуществляется по проектному принципу.

Ориентировочный срок реализации проекта 4 - 5 месяцев.

ЕДИНАЯ ПЛАТФОРМА УПРАВЛЕНИЯ АРХИВАМИ МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ – ОТ ОТДЕЛЕНИЯ ДО РЕГИОНА Спорыш Владимир Игоревич (vladimir.sporysh@kodak.com) «Кодак» ООО, г. Москва Аннотация.

Основные характеристики нового поколения решений по хранению и архивированию медицинских данных на уровне диагностического отделения, ЛПУ, корпоративных и отраслевых медицинских центров и региональных управлений здравоохранения.

Преимущества предлагаемой компанией Кодак платформы VIParchive по сравнению с традиционными иерархическими системами хранения.

Экспоненциальный рост объемов данных, генерируемых современным цифровым диагностическим оборудованием, возрастающие требования законодательства по обеспечению конфиденциальности и сохранности данных, внедрение электронной истории болезни увеличивают потребность в более эффективном управлении накопленной информацией. 70-80% потока информации, циркулирующей в медицинском учреждении, представляют собой фиксированные, неизменяемые данные – результаты исследований, которые подлежат долговременному хранению. Вместе с тем с течением времени значимость этих данных может изменяться.

Современное медицинское учреждение, как правило, характеризуется наличием множества несвязанных "островков" автоматизации, специализированных архивов, различающихся по формату и жизненному циклу данных и обслуживаемых различными поставщиками. Программная платформа Кодак VIParchive обеспечивает эффективное управление хранилищем гетерогенных медицинских данных в условиях многообразия аппаратных и программных средств, применяемых в учреждении.

VIPArchive является единым структурированным хранилищем для всех медицинских данных пациента, поступающих от множества разнородных источников:

DICOM-изображения, результаты функциональной и лабораторной диагностики, текст, видеозаписи, звук, графические изображения, ЭКГ и т.д. Данные иерархически группируются относительно пациента на основе метаданных – сведениях о проводимых исследованиях.

Платформа VIPA поддерживает распределенное архивирование для нескольких учреждений на основе синхронизации в главной БД метаданных – сведений о пациентах и исследованиях. Филиалы и отделения функционируют независимо, оставаясь при этом частью единого информационного пространства медицинского предприятия. По запросу, основанному на этих метаданных, изображения и информация могут при необходимости передаваться между различными лечебными учреждениями, например, в случае травмы или лечения пациента в другом городе.

Клинические данные в архиве копируются, перемещаются или удаляются в соответствии с правилами хранения на основе анализа медицинских атрибутов (например, грудная клетка с патологией: 18 месяцев на дисках, затем переместить на ленты и хранить 7 лет). Использование правил хранения позволяет оптимизировать использование имеющегося оборудования архива.

Безопасность хранения данных и устойчивость к потере информации обеспечивается системой резервного копирования, инкрементально создающей полную копию архива, включая индексы, на удаленном сайте. Восстановление данных при аварии осуществляется просто и эффективно через сетевые коммуникации, путем прямой передачи данных из удаленного архива.

По мере морального и физического устаревания имеющегося оборудования и носителей данных и внедрения новых технологий данные могут быть перенесены в новую систему хранения без остановки работы архива путем введения соответствующего нового правила хранения.

Используемая архитектура построения архива и методы управления потоками данных позволяют масштабировать архив постепенно, по мере надобности, начиная с минимальных конфигураций, увеличивать количество источников и пользователей информации, наращивать объемы сохраняемых данных и внедрять новые технологии хранения.

В отличие от традиционных методов построения иерархических систем хранения платформа VIPA оперирует структурированными объектами, управляет их жизненным циклом на основе клинических метаданных, отвечает требованиям по безопасности и контролю медицинской информации данных HIPAA, обеспечивает большую надежность и гибкое масштабирование архива.

Ключевые преимущества платформы VIPA:

• Общая инфраструктура архива ЛПУ – оптимизация инвестиций, сокращение общей стоимости владения.

• Консолидация медицинских данных – единая точка доступа к данным пациента и простота обмена информацией.

• Глобальная защита данных – высокий уровень безопасности хранения.

• Единое управление долговременным хранением, единое развитие архитектуры – эффективная поддержка со стороны службы информационных технологий учреждения.

СЦЕНАРИЙ ТЕЛЕМЕДИЦИНСКОЙ КОНСУЛЬТАЦИИ Фролова Мария Сергеевна (frolova@mail.gaps.tstu.ru) Тамбовский государственный технический университет (ТГТУ), г. Тамбов Аннотация.

Рассмотрен типовой сценарий телемедицинской консультации на базе ISDN сети.

Представлены перспективы развития телемедицинских технологий в Тамбовском регионе.

Телемедицинские технологии внедряются в Тамбовском регионе. На базе Областной больницы с 2003 года работает телемедицинский пункт. В телемедицинском пункте установлен комплекс видеоконференцсвязи. Головным комплексом служит групповая система многоточечной видеоконференцсвязи Polycom ViewStation EX с модулем QuadBRI, обеспечивающим по цифровым телефонным каналам ISDN суммарную скорость передачи данных 256 кбит/с. Базовый модуль этого комплекса комплектуется управляемой видеокамерой и микрофоном. Он позволяет одновременно использовать следующие внешние устройства: два аналоговых видеомонитора;

документальную камеру;

видеоплейер для воспроизведения заранее сделанных записей;

видеомагнитофон для протоколирования сеанса видеоконференцсвязи;

компьютер с программным обеспечением, расширяющим возможности управления системой.

Предлагается следующий сценарий врачебной телемедицинской консультации, взятый из реальной практики. В нем участвует шесть действующих лиц: консультируемый врач;

диспетчер местного (консультируемого) телемедицинского пункта (ТМП);

инженер местного ТМП;

консультант;

диспетчер головного (консультирующего) ТМП;

инженер головного ТМП.

Шаг 1. Диспетчер местного ТМП составляет направление на консультацию и передает его по телекомуникационной сети в головной ТМП.

Шаг 2. Диспетчер головного ТМП принимает и регистрирует направление и уведомляет консультируемого врача о получении направления. Затем он подбирает соответствующего консультанта из числа специалистов, сотрудничающим с этим пунктом, и передает ему полученное направление.

Шаг 3. Если направление принято к исполнению, то диспетчер головного ТМП осуществляет процедуру согласования времени сеанса видеоконференцсвязи.

Шаг 4. Перед началом сеанса видеоконференцсвязи инженер местного ТМП проверяет готовность системы консультируемого врача к работе, готовит материалы направления к просмотру. Консультант прибывает для проведения консультации.

Шаг 5. Консультируемый врач и, при необходимости, его пациент прибывают в местный ТМП. Диспетчер местного ТМП готовит необходимые медицинские документы для консультации.

Шаг 6. При необходимости инженер местного ТМП к местной системе видеоконференцсвязи подключает диагностическое оборудование, например, ультразвуковой аппарат;

осуществляет вызов удаленной системы консультанта.

Шаг 7. После установления соединения консультируемый врач представляет клинический случай и цель консультации. Во время сеанса видеоконференцсвязи инженер местного ТМП контролирует работу системы консультируемого врача и состояние соединений с системами консультантов.

Шаг 8. По завершению сеанса инженер местного ТМП отключает систему консультируемого врача от телекоммуникационной сети, консультант составляет официальное заключение.

Шаг 9. Заключение консультанта регистрируется диспетчером головного ТМП и пересылается в электронном виде в местный ТМП.

Шаг 10. Консультируемый врач анализирует заключение и принимает решение о дальнейшем обследовании или лечении своего пациента.

Связь с медицинскими центрами России обеспечивается на основе телефонной сети ISDN.

В Тамбовском государственном техническом университете (ТГТУ) открыта подготовка специалистов по направлению 200400 Биомедицинская техника (http://www.tstu.ru/win/tgtu/podraz/fakul/tehkiber/200402.htm), специализация «Информационные технологии в медико-биологической практике». Значительная часть учебного плана посвящена телемедицинским технологиям. Планируется внедрение телемедицинского центра в ТГТУ, где основными каналами связи станут IP-сети. ТГТУ совместно с Hamburg University of Applied Sciences работает над подготовкой проекта по телемедицине в рамках Sixth Framework Programme of the European Community for Research Technological Development and Demonstration Activities.

МЕДИЦИНСКИЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ: РЕАЛЬНАЯ ПОТРЕБНОСТЬ ИЛИ ОТДАЛЕННАЯ ПЕРСПЕКТИВА?

Эльянов Михаил Михайлович (info@armit.ru) Ассоциация Развития Медицинских Информационных Технологий (АРМИТ), г.

Москва Аннотация.

Анализируются причины, сдерживающие внедрение медицинских компьютерных систем в практическое здравоохранение. Главные причины – не отсутствие денег, а отсутствие желания и политики в сфере информационно-коммуникационных технологий.

В феврале 2001г. была создана Ассоциация Развития Медицинских Информационных Технологий (www.armit.ru), одна из основных целей которой - помощь медицинским учреждениям в вопросах выбора, приобретения, обслуживания и использования медицинских компьютерных систем. Вышел уже 5-й выпуск каталога «Медицинские информационные технологии» (МИТ), куда входит информация об отечественных компьютерных системах медицинского назначения (программных средствах, аппаратно-программных комплексах, базах данных), т.е. обо всем, что можно «повесить» на компьютер для решения медицинских задач. Кроме этого в Каталог вошла информация о изданиях, публикующих информацию по тематике Каталога, о нормативных актах (законах, приказах и проч.), касающихся разработки и использования МИТ. Сейчас в каталоге представлена информация о 820 разработках, о 350 фирмах разработчиках из 40 регионов России. Каталог может быть полезен руководителям и специалистам ЛПУ, при выборе компьютерных систем с учетом их технических, эксплуатационных, стоимостных и прочих характеристик, организаторам здравоохранения, страховым компаниям при определении технической политики, стандартизации МИТ.

Число персональных компьютеров (ПК) в медицинских учреждениях постоянно растет. Компьютерная грамотность врачей также растет (в среднем), хотя и медленнее, чем хотелось бы. Происходит ли при этом качественный скачок информатизации медицины? Видимо, нет.

Нами проводилось исследование (2002 г.), цель которого - получение информации о том, какие задачи решаются в "обычных" ЛПУ Москвы с помощью компьютерных систем, о возрасте используемых компьютеров, о использовании локальных вычислительных сетей. Анализ проводился по результатам обследования 76 ЛПУ Управления здравоохранения Северо-восточного административного округа Москвы. В этих ЛПУ установлено более 800 автоматизированных рабочих мест (АРМ) различного профиля. Структура парка компьютерных систем следующая:

- системы для администрации (бухгалтерия, зарплата, кадры, делопроизводство) составляют 60%, - системы для решения задач обязательного медицинского страхования - 22%, - медицинские системы (т.е. системы для лечения, диагностики, профилактики) - 16%.

Если в какой-то степени еще можно говорить о компьютеризации нескольких административных служб и расчетов по ОМС, то компьютеризация медико технологических процессов в абсолютном большинстве ЛПУ находится в зачаточном состоянии либо отсутствует полностью. Эти данные, возможно, несколько устарели, но в целом тенденция сохраняется.

Почему это происходит? Безусловно, имеется ряд объективных причин, на которые принято указывать: отсутствие средств, отсутствие обученного персонала, недостатки тех или иных систем и т.д. Кроме того:

• Необоснованная боязнь сотрудников, что внедрение персональных компьютеров (ПК) снизит их зарплату за счет «перераспределения» труда между ними и ПК.

• Неоправданный оптимизм по поводу ожидания быстрого экономического эффекта от внедрения ПК, который часто сменяется потерей интереса к компьютеризации.

• Непонимание руководителем всего комплекса проблем, связанных с владением вычислительной техникой: техническое обслуживание, приобретение расходных материалов, «накладные расходы», связанное с созданием информационной инфраструктуры (сетевое оборудование, источники бесперебойного питания и т.д.).

• Непонимание того, что расходы на приобретение и техническое обслуживание ПК - это только часть расходов. Программное обеспечение (не говоря уже о его сопровождении) стоит очень часто значительно дороже «железа».

• За внедрение компьютерных систем может «не погладить по головке» вышестоящее начальство;

особенно, если его уровень компьютерной грамотности еще ниже.

• Нежелание руководства ЛПУ внедрять то, в чем не разбираешься. Уровень компьютерной грамотности абсолютного большинства медиков (в т.ч.

руководящих) катастрофически низок. Выглядеть неграмотным в глазах подчиненных не хочется. А если эти подчиненные, разбираются в современных компьютерных системах и могут руководителю аргументировано возразить, ссылаясь на эти системы, то не хочется вдвойне.

• Компьютеризация – это своего рода «усилитель» тех управленческих методов, которые используются в ЛПУ. Если работа организована плохо, то компьютеризация не улучшит, а только ухудшит ситуацию: вместо обычной неразберихи появляется неразбериха компьютеризированная.

• Легкость получения компьютерных документов приводит к убеждению, что главная цель компьютеризации – произвести как можно больше макулатуры, чтобы отделаться от начальства и имитировать активную деятельность.

• Нежелание руководителя ЛПУ (или более высокого уровня) иметь объективную информацию, которая может поставить под сомнение «достижения» данного ЛПУ или иной структуры. На компьютерную систему нельзя накричать, нельзя добиться «нужных» данных. Точнее – добиться можно, но для этого надо обладать определенным уровнем компьютерной грамотности.

• Использование информационных систем и в первую очередь Интернета - очень сильный антикоррупционный механизм: целесообразность приобретения аппаратуры, расходных материалов и т.д. на основании «рекомендаций» (руководящих или собственных сотрудников) может быть поставлена под сомнение в результате свободного поиска необходимой информации в Интернете.

• Боязнь утраты монопольного права на информацию и (или) на ее использование.

Любой допущенный пользователь компьютерной системы может получить те же данные, что и руководитель. Чем выше уровень руководителя, тем сильнее бывает его противодействие.

Вместе с тем имеется ряд объективных факторов, благодаря которым компьютеризация нашей медицины все-таки движется.

1. Система ОМС. Появилась информационная инфраструктура (более 60 тыс.

компьютеров), обеспеченная материально, организационно, идеологически. Во многих регионах созданы банки данных прикрепленного населения. Сам факт существования компьютерных систем в ЛПУ показал, что если захотеть, то находится и место для компьютеров, и персонал и т.д. и т.п.

2. Во многих крупных диагностических центрах, больницах, научных медицинских центрах созданы компьютерные комплексы, включающие 100, 150, 200 и более ПК.

Последнее время появляется все большее число разработок по комплексной компьютеризации медицинских учреждений. В этих системах автоматизируются все этапы медико-технологического процесса (в т.ч. диагностика, контроль за состоянием пациентов и др.), а не только «традиционные» управленческие функции (бухгалтерия, отдел кадров, статистика). Именно такие центры показывают, что компьютеризация – это не роскошь, которую можно себе позволить, если некуда деньги девать (как думает большинство медицинских руководителей), а в высшей степени эффективное средство для зарабатывания этих самых денег.

3. Последний фактор – крайне важный, хотя и не столь бросающийся в глаза. Это повышение степени информатизации общества в целом. За последние 3-4 года многие врачи увидели, как пользуются компьютерами их дети, мужья, жены и проч. Они поняли:

- что для того, чтобы научиться пользоваться ПК не требуется санкции руководства, - что очень многие этапы их рутинной, изматывающей бумаготворческой работы решаются легко и быстро с использованием ПК, - что разбирать далеко не идеальные почерка своих коллег (при этом иногда очень грамотных врачей) – это не основное предназначение врача, - что работа в Интернете позволяет быть в курсе последних достижений медицины, и многое другое.

Изменился и качественный подход к компьютеризации. Возрос спрос на специализацию. Потребность в «универсалах», готовых разрабатывать все, что угодно (от бухгалтерских систем до систем анализа изображений), лишь бы платили деньги, значительно сократилась. На первый план стали выходить вопросы информационной совместимости. Для медицинских учреждений, внедряющих медицинские информационные технологии (МИТ), становится принципиально важным (или станет - в ближайшее время), чтобы компьютерные системы, связанные с обследованиями пациентов, могли быть "привязаны" к существующим регистрам пациентов (в частности, к регистрам пациентов, создаваемых системой ОМС). Ориентация на комплексность обследования пациентов предполагает создание «цепочек» технологически и информационно взаимосвязанных систем. Вряд ли врачу, сидящему за компьютером, доставит удовольствие запускать по очереди кучу программ, чтобы узнать результаты ЭКГ, УЗИ, лабораторных исследований конкретного пациента. Просмотр результатов комплексного обследования пациента должен запускаться одной кнопкой и не требовать, даже, элементарной компьютерной грамотности.

Что нужно и можно сделать уже сейчас, не дожидаясь «светлого завтра», разработчикам компьютерных систем и руководителям, отвечающим за информатизацию здравоохранения, для того, чтобы компьютер на столе врача перестал быть экзотикой (в масштабе страны) а стал бы необходимым рабочим инструментом?

Первоочередное: создать единое информационное пространство - В сфере информации о существующих разработках и результатах (желательно, объективных) о результатах их эксплуатации.

- В сфере информации о проводимых выставках, конференциях, семинарах и т.п.

- В сфере законодательства.

- В сфере технического обслуживания. Многие медучреждения боятся внедрения компьютерных систем, т.к. не имеют четкого представления о том, как они их будут обслуживать;

список можно продолжить, но это, видимо, первоочередное.

Список можно продолжить. Пути решения этих проблем:

- повышение компьютерной грамотности медиков;

в первую очередь – руководящих, - изменение системы управления здравоохранением, что, естественно, несравнимо сложнее.

КОМПЬЮТЕРНАЯ СИСТЕМА МНОГОПРОФИЛЬНОГО СКРИНИНГА Эльянов Михаил Михайлович (info@medial-mt.ru) Центр медицинских информационных технологий «Медиал-МТ», г. Москва Компьютерные системы многопрофильного скрининга (КСМС) создаются с целью значительного повышения результативности массовых медицинских обследований за счет: активного выявления заболеваний (в т.ч. ранних форм и донозологических состояний) по основным профилям: онкология, кардиология, гстроэнтерология и др.) и объективной, независимой оценки полученной информации.

Информационно-диагностическая системы «СКРИНИНГ» представляет собой локальную вычислительную сеть, объединяющую в единую информационную систему ряд АРМов: «Регистратор», «Анамнез» для опроса пациента (3 рабочих места), «Флюорография», «Лаборатория», «ЭКГ», «Функциональные исследования», «Зав.

Отделением», «Администратор системы».

По результатам обследования система формирует предварительные заключения по каждому из 20 оцениваемых профилей патологии по типу: указание профиля патологии и уровня тревоги (интегральной оценки имеющейся диагностической информации по этому профилю: от «Изменения не выявлены» до «!!!! Особое внимание»).

Если в Банке данных системы имеется информация о предыдущих обследованиях пациента, то рядом с каждым из компьютерных заключений указывается обозначение динамики компьютерного заключения по каждому из профилей: Увеличение или уменьшение уровня тревоги, «Без изменений», «Впервые».

Генерация и модификация база знаний системы «СКРИНИНГ» с учетом специфики обследуемых контингентов, целей и задач обследований осуществляется с использованием системы популяционно-ориентированных сценариев, включающих формализованные описания диалоговых процедур ввода-вывода данных, алгоритмов распознавания и др. необходимой информации.

Функции системы и результаты:

- Значительное повышение выявляемости заболеваний до уровня контрольных обследований (т.е. в 2-5 раз), и, как следствие, сокращение потерь трудоспособности, инвалидности и т.д. Компьютерное формирование групп риска.

- Создание базы данных за весь период динамического наблюдения.

- Компьютерный мониторинг за больными и лицами из групп риска.

- Компьютерный контроль качества работы врачей: исключение возможности «потери» диагнозов, контроль полноты использования «настораживающей» информации, контроль своевременности проведения лечебно-профилактических мероприятий.

- Оптимизация программы обследования и загрузки персонала.

- Автоматическая подготовка отчетно-статистической документации.

- Анализ уровня и структуры заболеваемости.

- Создание информационной базы для взаимодействия с медицинскими страховыми компаниями.

В процессе разработки КСМС получены научные результаты:

- Разработана библиотека алгоритмов анализа данных и принятия решений для решения задач многопрофильного скрининга различных контингентов с учетом их половозрастных, профессиональных и др. особенностей.

- Доказана возможность использования алгоритмов распознавания, базирующихся на предположении (гипотезе) о независимости признаков.

- Разработаны алгоритмы обработки данных многопрофильного скрининга в динамике.

- На основании анализа результатов клинических испытаний системы доказана возможность существенного повышения выявляемости на ранних стадиях широкого круга заболеваний (в первую очередь – социально значимых), а также – функциональных отклонений.

- Предложен алгоритм интеграции различных компьютерных систем в состав КСМС - Разработан алгоритм использования геоинформационных систем при решении задач многопрофильного скрининга.

Результаты работы отделения профилактики и доврачебной компьютерной диагностики (с использованием системы «СКРИНИНГ»), функционирующего с 1990 г. в Диагностическом центре №5 г. Москвы, показали, что отделение способно «прокормить» не только себя, но и обеспечивает работой многие другие подразделения, направляя туда сотни пациентов, требующих углубленных исследований. В условиях работы ЛПУ в системе ОМС это обстоятельство является одним из решающих факторов и доказывает, что профилактика является ЭКОНОМИЧЕСКИ ВЫГОДНЫМ мероприятием.

Стр. Спонсор выставки и конференции IBM East Europe/Asia Ltd.

Teл.: (095) 940-20-00, 775-88- Факс: (095) 940-20- E-mail: info@ru.ibm.com http://ibm.com/ru Адрес: 123317, г. Москва, Краснопресненская наб., д. Корпорация International Business Machines является одним из ведущих мировых поставщиков аппаратных и программных решений, лидером по разработке и производству информационных технологий и устройств хранения данных. Доходы корпорации составили $96,5 млрд. в 2004 году, в том числе $31,2 млрд. от продаж аппаратного обеспечения, $15,1 млрд. от продажи программного обеспечения и $44,6 млрд. от предоставления услуг в области информационных технологий. Уже на протяжении 12 лет IBM лидирует по количеству патентов в мире, за прошлый год IBM получила патентов. По результатам исследования компании IDC мирового серверного рынка в году, IBM является компанией №1 среди западных производителей с долей рынка 31,8%.

IBM занимает первое место по количеству суперкомпьютеров в мире. В лабораториях IBM разрабатываются технологии, которые впоследствии становятся стандартом для развития компьютерной индустрии.

IBM Global Services является крупнейшим подразделением IBM. В настоящее время Global Services приносит около половины годового дохода IBM и является наиболее динамично развивающимся бизнесом в составе корпорации.

IBM Business Consulting Services является крупнейшей в мире консалтинговой организацией. IBM Business Consulting Services предоставляет клиентам свой опыт и экспертизу в области построения бизнес-процессов, глубокое понимание различных отраслей и специфических индустриальных задач, и способность в разработке, построении и внедрении решений, обеспечивающих повышение общей эффективности деятельности компаний.

В России корпорация IBM активно работает с 1974 года, когда было открыто представительство в Москве. IBM стала одной из первых зарубежных компаний, которая зарегистрировала в 1991 году свой филиал как советское (а затем российское) юридическое лицо со 100%-ным иностранным капиталом. В 1993 году компания IBM СССР была переименована в IBM East Europe/Asia, которая осуществляет свою деятельность в России и странах СНГ.

Около 500 бизнес-партнеров активно занимаются продвижением широкого спектра решений на базе технологий IBM в России и странах СНГ. В IBM существует специальное подразделение, основной задачей которого является эффективная работа с поставщиками решений, независимыми разработчиками программного обеспечения и системными интеграторами в России и странах СНГ. Такое всестороннее сотрудничество позволяет активно предлагать интегрированные решения в управлении ресурсами предприятия, цепочкой поставок и других областях, которые востребованы заказчиками.

Привлекательность сотрудничества с IBM для клиентов и бизнес-партнеров подкрепляется наличием экспертизы IBM в области информационных технологий и бизнес-консалтинга. Тысячи коммерческих и государственных организаций выбрали технологии IBM для построения ИТ-инфраструктуры, организации бизнес-процессов и повышения эффективности работы.

Поддержка перспективных инновационных технологий и научные исследования позволяют корпорации IBM сохранять свое лидерство в современных сложных условиях рынка информационных технологий. Более подробную информацию о IBM и ее продуктах можно найти по адресу: http://www.ibm.ru.




© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.