WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

ПСИХОЛОГИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ, 2003, том 24, № 6, с. 55–76 ПСИХОЛОГИЯ ПОЗНАНИЯ ЗАКОНОМЕРНОСТИ ФОРМИРОВАНИЯ НОВОГО КОМПОНЕНТА СТРУКТУРЫ ИНДИВИДУАЛЬНОГО ЗНАНИЯ1 © 2003 г. И. О. Александров*, Н. Е. Максимова**

*Кандидат психол. наук, старший научный сотрудник ИП РАН, Москва;

nialeks@psychol.ras.ru **Кандидат психол. наук, старший научный сотрудник, там же;

nemaks@psychol.ras.ru Цель работы состояла в том, чтобы установить характеристики латентного этапа формирования нового компонента структуры индивидуального знания (СИЗ) в определенной предметной области:

условий инициации, длительности, стадий, динамики состава актуализированного набора составля ющих СИЗ. В исследовании формирования компетенции в стратегической игре с полной информа цией для двух партнеров принимали участие 287 человек (мужского и женского пола, девяти возра стных групп). Для каждого игрока строили формальное описание СИЗ. Анализировали 783 после довательности из 7 актов, представляющих новый и следующий за ним акт, а также 5 актов, предшествующих новому. По динамике времени выбора хода, факторных оценок множества дес крипторов СИЗ, оценке разнообразия актуализированных компонентов СИЗ выделили интервал – окрестности акта "–3". На этом интервале вероятность актуализации нового компонента градуаль но возрастает и достигает максимума непосредственно перед реализацией нового акта игры. Ини циация формирования нового компонента сопровождается состоянием неопределенности актуали зированной совокупности компонентов и составляющих СИЗ. Показано, что новые компоненты СИЗ, составляющие группу на основе содержательной общности, последовательно дифференциру ются из их общего генетического предшественника (протокомпонента), с которым их связывает от ношение порождения. Латентный период формирования нового компонента СИЗ включает три стадии: 1) инициация формирования, связанная с возникновением локальной проблемной ситуации на игровом поле;

2) актуализация в составе наборов компонентов СИЗ, реализующих ранее сфор мированные акты игры, при этом соответствие компонента точному положению в континууме по ведения не определено;

3) актуализация при первой реализации нового акта, когда отношения но вого и предшествующего актов становятся определенными.

Ключевые слова: научение, развитие, индивидуальное знание, структура, компонент, протокомпо нент, отношение порождения, дифференциация, нейрогенез, проблемная ситуация, стратегическая игра.

Отбросив абстракцию дефинитивности психо- этого взаимодействия в форме опыта и использо логических структур, процессов и состояний, вать его в поведении" [19, с. 79]. Почти точное сов можно утверждать, что во всех областях психоло- падение этих определений указывает не столько на пересечение областей исследования научения и па гии в той или иной степени затрагиваются вопросы, мяти, сколько на фундаментальность вопросов о связанные с приобретением и модификацией опы формировании, модификации, сохранении и актуа та, знаний, навыков. Это утверждение может быть лизации психологических структур. Можно доба проиллюстрировано сопоставлением современных вить, что даже такие специализированные понятия, определений научения, понимаемого, например, как как ''имплицитный", "эксплицитный", "процедур процесс изменения репертуара поведения, дея ный", "декларативный" и др., в равной степени тельности, формирования и фиксации их адаптив применимы и к памяти, и к процессам научения ных модификаций в структуре опыта или знания, (сравните [34 и 27, 45 и 43, 29 и 30]).

увеличения эффективности и продуктивности (см. обзор [4]), и памяти как "способности живой си В приведенных определениях следует отме стемы фиксировать факт взаимодействия со средой тить родство ключевых для исследований науче (внешней или внутренней), сохранять результат ния и памяти концептов: "формирование", "фик сация", или "сохранение". Они очерчивают поня Работа выполнена при финансовой поддержке Российско тийное поле важнейшего для исследовательских го фонда фундаментальных исследований (грант № 01-06 областей научения и памяти общего вопроса – о 8021 а);

Российского научного гуманитарного фонда (гран ты № 03-06-00021а;

02-06-00011а);

Совета по грантам Пре- компонентах структуры опыта и процессах их зидента РФ для поддержки ведущих научных школ России формирования. Для исследований памяти акту (НШ-1989.2003.6).

ально установление структурных характеристик 56 АЛЕКСАНДРОВ, МАКСИМОВА следа памяти, а для научения – выделение и опи- обладающих свойствами, соответствующими тре сание свойств компонента опыта. бованиям формирующегося поведения. Важно, что лишь часть нейронов, экспрессирующих ран Нерешенность этого вопроса можно связать с ние гены, проявляют связь с новым поведением, – традицией описания процесса научения в терми это те нейроны, которые прошли процесс селек нах изменения количества совершаемых ошибок, ции [20]. Процессы селекции, как и другие эволю вероятности ответа, времени, затрачиваемого на ционные закономерности, описывают ветвящи выполнение (решение) задачи, различных оценок мися траекториями развития, причем моментам продуктивности (см. например, [25, 36, 41, 42]).

собственно порождения нового – бифуркациям – Такие описания, как и приведенное обобщенное соответствуют ситуации неопределенности [18, определение научения, – феноменологические. В 23, 31]. Нейрогенез не прекращается и у взрослых них не указывается, формирование и модифика организмов [32], но темп его существенно снижа ция каких именно внутренних структур и процес ется [26, 33].

сов ведет к наблюдаемым изменениям репертуа ра поведения, к изменению эффективности и про- Заметим, что нейрональные эффекты науче дуктивности поведения и деятельности. Также ния оценивают в терминах трансформации био остается неясным, происходит ли изменение эф- химических, морфологических и других свойств фективности за счет формирования новых ком- отдельных нейронов, а поведенческие эффекты, в понентов структуры или оптимизации организа- соответствии с отмеченной традицией, – фено ции компонентов, сформированных ранее. менологически – в терминах увеличения эффек тивности, снижения количества ошибок и времен Неразработанность представлений о компо ных затрат на решение задач. Прямое сопоставле нентах психологической структуры затрудняет ние этих описаний, избегающее использования применение в исследованиях научения эволюци представлений о психологических структурах, ве онной концепции, которая является методологи дет к имплицитно или явно редукционистским ре ческой основой современных представлений о шениям проблемы научения (см. например, [35]).

развитии в полной версии. Так как формирование структурно фиксированных альтернатив и после- Приведенные результаты нейрогенетических дующий отбор на их множестве представляют со- исследований представляют характеристики ран бой неизбежные стадии любого эволюционного них этапов процесса селекции нейронов, кото процесса (см. [11]), то описать развитие и форми- рые, по нашему предположению, входят в состав рование нового невозможно, не указав, в каких формирующихся компонентов структуры опыта формах, доступных модификации, фиксируются [20, 35, 38], а психологические исследования его продукты. научения описывают эффекты уже сложившихся психологических структур, когда собственно про В современных нейронауках доминируют се цесс научения уже реализован (см. [37]). Актуаль лектогенетические и эпигенетические представ ное направление исследований научения состоит ления (см. обзор [4]). Селективные концепции на в том, чтобы установить характеристики процес учения противостоят инструктивным, которые сов формирования нового компонента структуры исходят из предположения, что внешние воздей опыта, протекающих во временном интервале ствия являются основным фактором, определяю между этими, относительно изученными, этапами щим формирование новых навыков, поведенческих научения.

актов, а также объединений нейронов, лежащих в их основе (см. [24, 40]). Согласно селективным тео- Таким образом, для решения вопроса о компо риям научения, в основе мозгового обеспечения нентах структуры опыта и процессах их форми навыков, умений, знаний лежит активность ней- рования необходимы (1) теоретическое определе ронов, отобранных из множества клеток по их ха- ние и операционализация таких конструктов, как психологическая структура и ее компоненты, и рактеристикам, определенным эпигенетически в (2) разработка методических процедур, открыва ходе онтогенеза. События в окружающей среде не ющих доступ к основным составляющим психо формируют новые свойства у этих нейронов, а логической структуры, процессам ее формирова способствуют отбору из их числа тех, которые ния, модификации и актуализации.

могут обеспечить новые для индивида формы по ведения [24].

Представления о психологических структурах, которые возможно применить для решения про Показано, что даже весьма краткое (порядка 1– блем научения, операционализованны для струк 2 с) предъявление ситуации, обладающей при туры знания в определенной предметной области знаками новизны или содержащей потенциал на основе системно-эволюционного подхода Ано обогащения индивидуального опыта, ведет к экс хина–Швыркова (см. [5, 7, 9, 22]). В рамках этого прессии непосредственных ранних генов в нейро подхода поведение рассматривается как процесс нах [38], т.е. тех генов, которые инициируют дол информационно-энергетического взаимодейст говременные изменения фенотипа клетки. Пред вия организма с окружением;

оно реализуется как ставляется, что изменения начинаются в нейронах, ПСИХОЛОГИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ том 24 № 6 ЗАКОНОМЕРНОСТИ ФОРМИРОВАНИЯ НОВОГО КОМПОНЕНТА последовательность актов, т.е. целостных циклов ние групп;

а также отношение "исключительное взаимодействия, необходимыми характеристика- ИЛИ" (XOR), которое фиксирует демаркации ми которых являются результаты и способы их между группами. Отношения между компонента достижения, а также обстановка, в которой осу- ми СИЗ связывают их в специфические группы – ществляются взаимодействия. Информационные стратегии, которые фиксируют устойчивые спо модели циклов взаимодействий [17] формируют- собы достижения отдаленных целей деятельнос ся по принципам генеза функциональных систем, ти. Наборы одновременно актуализированных фиксируются как группы нейронов со сходной компонентов СИЗ и их объединений характери поведенческой специализацией и представляют зуются количеством компонентов и объединений собой компоненты структуры индивидуального различных типов, энтропийными оценками со опыта (СИО). става;

изменения этих характеристик проявляются в длительности выбора определенного акта [2, 5].

СИО фиксирует уникальную историю взаимо Важно заметить, что СИЗ обладает основны действий индивида с миром, т.е. всю совокупность ми свойствами психологической структуры;

акту информационных моделей взаимодействий инди алгенез, т.е. процесс перевода психологической вида с окружением, сформированных в онто- и структуры из одних состояний в другие, можно филогенезе. Общее происхождение компонентов рассматривать как обобщенное описание психо СИО является одним из оснований ее целостнос логических процессов.

ти (системности). Компоненты структуры как мо дели взаимодействий обладают свойствами пред- Исходя из положений системно-эволюционно метной отнесенности к миру. Ранее совершенные го подхода и результатов эмпирических исследо взаимодействия могут воспроизводиться в ре- ваний, сформулирована теоретическая гипотеза зультате актуализации компонентов, представля- данной работы: новый компонент структуры ющих модели этих взаимодействий, т.е. структу- опыта/знания формируется эпигенетически на ра обладает активностью [17]. В основе реализа- интервале, предшествующем реализации этого ции актов поведения лежит одновременная компонента в составе актуализированной сово актуализация компонентов структуры опыта, купности компонентов, представляющей новый сформированных на разных стадиях индивиду- акт репертуара как способ разрешения неопреде ального развития;

актуализация и формирование ленности ситуации выбора, когда ни один из СИО представляют две неразрывные стороны сформированных ранее компонентов СИЗ и ассо единого процесса актуалгенеза. циированных с ним стратегий не имеет преиму щества при селекции альтернативных вариантов.

Эти положения были реализованы в исследо В процессе формирования на латентном этапе вании структуры индивидуального знания в опре новый компонент проходит несколько стадий деленной предметной области – относительно изо дифференциации: от неопределенного состояния к лированной (обособленной) подсистемы СИО – определенному.

структуры индивидуального знания (СИЗ) [5]. Ус тановлено, что базовые компоненты СИЗ фикси- Особенности латентного процесса формиро вания нового компонента проявляются во вре руются как образования, представляющие вновь сформированные акты взаимоотношения инди- менных и содержательных характеристиках акту алгенеза СИЗ как в отдельных актах игры, так и вида с предметной областью. Моменты первой на всем континууме поведения.

реализации сформированных компонентов СИЗ могут быть определены по изменениям индивиду- Цель исследования состояла в том, чтобы ус ального репертуара актов. Базовым компонен- тановить характеристики латентного этапа фор там соответствуют группы нейронов со сходной мирования нового компонента СИЗ – длительно специализацией относительно актов репертуара. сти, условий его инициации, особенностей стадий этого процесса, динамики состава актуализиро Показано, что на множестве базовых компо ванного набора составляющих СИЗ на его протя нентов СИЗ выделяются группы, обладающие жении.

общностью условий и способов реализации актов В исследовании верифицировали следующие взаимоотношения индивида с предметной облас исследовательские гипотезы:

тью. Обосновано предположение, что компонен ты, объединенные в такую группу, формируются Гипотеза 1. Динамика состава актуализиро из общего "протокомпонента", представленного ванного набора составляющих СИЗ в процессе множеством преспециализированных нейронов, формирования нового компонента проявляется в потенциальных предшественников родственных градуальном увеличении времени выбора хода групп специализированных нейронов [4, 5]. (ВВХ) на протяжении последовательности актов, предшествующих первой реализации нового акта Между базовыми компонентами выделены ло игры.

гические отношения "И" (AND), "неисключи Альтернативное положение: ВВХ не изменя тельное ИЛИ" (IOR), определяющие объедине ется закономерно на этом интервале.

ние базовых компонентов в группы, и пересече- ПСИХОЛОГИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ том 24 № 6 58 АЛЕКСАНДРОВ, МАКСИМОВА за ним акт, а также пять актов, предшествующих Таблица 1. Характеристики возрастных групп участников исследования новому, зарегистрированные в процессе форми рования компетенции в стратегической игре с полной информацией для двух партнеров. Данная методика позволяет фиксировать протокол игры в координатах игрового поля, моменты соверше ния ходов каждым из игроков и время выбора хо да [5].

В исследовании решали следующие задачи:

1. Дать описание СИЗ для каждого испытуемого.

2. Оценить динамику ВВХ на интервале, пред шествующем первой реализации нового компо нента СИЗ.

3. Оценить тесноту связи ВВХ и дескрипторов СИЗ, характеризующих (1) состав актуализиро Гипотеза 2. Инициация формирования нового ванных базовых компонентов СИЗ и (2) состав компонента СИЗ связана с затруднениями в до актуализированных стратегий, для выборки ак стижении этапных целей игры при использова тов игры, из которой исключены первые реали нии сформированных ранее составляющих СИЗ зации новых компонентов.

(компонентов и стратегий);

это может выражать ся в снижении селективной ценности альтерна- 4. Выявить факторную структуру актуализи тив, конкурирующих в процессе принятия реше- рованных составляющих СИЗ (базовых компо ния, т.е. в уменьшении разнообразия актуализи- нентов и их групп) на протяжении последователь ности актов, предшествующих реализации ново рованных стратегий и количества компонентов, го акта.

входящих в их состав.

5. Сопоставить динамику факторов, описыва Альтернативные положения: (1) на протяже ющих актуализированные составляющие СИЗ, с нии последовательности актов, предшествующих динамикой ВВХ на интервале, предшествующем реализации нового акта, разнообразие и количе первой реализации нового компонента СИЗ.

ственные характеристики актуализированных со 6. Оценить вероятность и степень актуализа ставляющих СИЗ не изменяются;

(2) изменяются ции нового компонента СИЗ на интервале его ла вне связи с латентным процессом формирования тентного формирования по регрессионным моде нового компонента.

лям ВВХ, включающим или не включающим ги Гипотеза 3. Вероятность формирования (сте потетическую актуализацию нового компонента.

пень актуализации) нового компонента СИЗ гра 7. Оценить динамику количества новых актов дуально возрастает к моменту его первой реали игры в репертуаре испытуемых разных возраст зации в составе нового акта репертуара.

ных групп.

Альтернативные положения: (1) вероятность (степень) актуализации нового компонента СИЗ МЕТОДИКА равна нулю на интервале, предшествующем его первой реализации как акта игры;

(2) снижается к 1. Участники исследования. В опытах прини моменту его первой реализации;

(3) не изменяет мали участие 287 человек девяти возрастных ся на всем интервале его формирования.

групп (см. табл. 1). I–VI группы составили учащи Гипотеза 4. Новые компоненты СИЗ, состав- еся двух московских школ, VII и часть VIII – сту ляющие группу, которая обладает содержатель- денты московских вузов, часть VIII и IX – преиму ной общностью (возможностью реализации ком- щественно сотрудники научно-исследователь понентов в сходных поведенческих ситуациях), ских институтов.

дифференцируются из их общего генетического 2. Процедура исследования. Участникам ис предшественника ("протокомпонента") последо следования предлагали освоить игру в "крестики и вательно.

нолики" на поле 15 х 15 в компьютерном вари Альтернативное положение: все члены такой анте: два партнера играли друг с другом, исполь группы дифференцируются из протокомпонента зуя два устройства "мышь", при этом ход игры в одномоментно. графической форме отображался на дисплее.

Пять человек играли с компьютером. Опыт про Общие характеристики выборки и методи должался 1–1.5 ч;

за это время игроки успевали ки. Выборку составили последовательности из семи сыграть от 7 до 36 игр, от 5 до 66 ходов в каждой, актов, представляющих новый и следующий так, чтобы каждый игрок совершил всего 300 хо дов. У одного человека в 99 играх было зарегист- ПСИХОЛОГИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ том 24 № 6 ЗАКОНОМЕРНОСТИ ФОРМИРОВАНИЯ НОВОГО КОМПОНЕНТА рировано 1456 ходов. В процессе игры регистри- ситуации выбора компонентов, находящихся в от ровали координаты каждого хода на игровом по- ношениях 1) логического "И" (AND), определяю ле и время, затраченное на выбор хода каждым щего обязательную одновременную актуализа игроком. Все участники исследования отрицали цию различных компонентов, представляющих регулярный опыт игры в крестики и нолики" на акты игры;

2) неисключительного (IOR), или 3) поле 15 х 15, шашки и шахматы. Лишь один из иг- исключительного логического "ИЛИ" (XOR).

роков обладал высокой компетенцией в стратеги 3.3. По повторяющимся реализациям опреде ческих играх, являясь кандидатом в мастера спор ленных последовательностей актов игры судили о та по шахматам.

количестве и компонентном составе стратегий, составляющих репертуар игрока и представляю 3. Реконструкция СИЗ. Использовали специ щих собой группы базовых компонентов, актуа ально разработанные алгоритмы, которые поз лизирующихся как единое целое [5].

воляли перечислить компоненты СИЗ, охаракте 3.4. Для игровых ситуаций, предшествующих ризовать отношения между ними и описать груп ходу оппонента (постановке знака на игровом по пы компонентов. Детальное описание процедур ле), инициирующего акт игры, с помощью специ анализа игры и реконструкции СИЗ см. в [5].

альных программ оценивали характеристики ак 3.1. О компонентном составе СИЗ судили по туализированной совокупности компонентов СИЗ, репертуару актов игры – единиц анализа поведе исходной для выбора определенного хода. Эту ния игрока. Индивидуальные протоколы актов совокупность описывали набором из 12 пере игры для каждого игрока получали в результате менных, которые характеризуют количество ак анализа координат последовательных ходов иг туализированных базовых компонентов, групп рока и его оппонента на игровом поле. Акт игры базовых компонентов по каталогу КГА, количе выделяли как интервал между двумя последова ство и состав стратегий, распределение стратегий тельными ходами оппонента. Описание акта иг по альтернативам, включенным в множество, на ры было основано на формальной оценке трех котором осуществляется выбор. В набор были ситуаций на игровом поле: после 1) первого хода включены только такие переменные, для кото оппонента, 2) собственного хода игрока, 3) ответ рых, если они прямо или косвенно оценивают ко ного хода оппонента. Для каждой ситуации опре личество актуализированных базовых компонен деляли количество цепочек из 2, 3, 4 и 5 знаков у тов (каталоги КАИ и КГА), возможно изменять игрока и оппонента, которые можно было бы по значения в соответствии с гипотезами об актуали строить на следующем шаге игры, если не учиты зации формирующихся новых компонентов СИЗ.

вать ответные действия оппонента. Акты игры с 4. Время выбора хода игрока (ВВХ) оценивали одинаковыми оценками трех ситуаций приписы как интервал между нажатием кнопки "мыши" вали к определенному типу. Перечисление актов при постановке знака оппонентом и нажатием игры всех типов, включенных в репертуар игро кнопки игроком с точностью до 10 мс.

ка, составило каталог актов игры (КАИ). Пере 5. Диагностика реализации новых актов. Со числение актов игры, имеющих одинаковые ставляли два списка новых актов игры, содержа оценки только по двум ситуациям на игровом по щих указания на моменты их первой реализации.

ле (после первого хода оппонента и после собст Первый из них строили для каталога КАИ: в нем венного хода), составило каталог групп типов отмечены моменты первой реализации актов оп актов (КГА), не связанных с ситуацией, которая ределенного типа, которые использовали как по создается в результате ответного хода оппонента.

казатели формирования новых базовых компо Акты игры соответствуют определению хода в нентов СИЗ. Второй список строили для каталога шахматной игре, а группы актов, различающихся КГА: он содержал указания на моменты первой по ответному ходу оппонента, – "полуходу" [1].

реализации групп актов, обладающих исходной Каталогу КАИ ставили в соответствие базовые общностью как для акта ситуации, так и действий компоненты СИЗ, а каталогу КГА – группы базо игрока, что рассматривали как проявление нача вых компонентов, выделенных по общности ситу ла формирования новой группы базовых компо ации и действия игрока [5].

нентов СИЗ.

3.2. На основании сопоставления наборов аль 6. Моделирование. Предполагалось:

тернатив, из которых происходит выбор опреде • построить регрессионную модель ВВХ на ленного хода, предпочтений и запретов, проявля основании эмпирически определенных характе ющихся в конкретных ситуациях принятия реше ристик;

ния, были выделены взаимоотношения между • ввести в эмпирическую регрессионную мо базовыми компонентами СИЗ. Эти отношения определяют демаркации между наборами компо- дель ВВХ коэффициенты коррекции, исходя из нентов, ограничивают или запрещают одновремен- системы альтернативных гипотез о латентной ак туализации формирующегося компонента СИЗ ную актуализацию некоторых из этих наборов.

на протяжении последовательности актов, пред- Оценивали количество пар актуализированных в ПСИХОЛОГИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ том 24 № 6 60 АЛЕКСАНДРОВ, МАКСИМОВА шествующих первой реализации нового акта иг- значения переменных пересчитываются по фор ры и определить такое расположение этих коэф- муле фициентов, которое позволяет достигнуть наи (r–l/3)/(w+l/3), высшего качества модели ВВХ;

где r – ранг, a w – сумма весов значений (статисти • выявить характеристики латентного этапа ческий пакет SPSS). Для того чтобы устранить за формирования компонента СИЗ – длительности, висимость ВВХ от номера хода в игре и предше особенностей динамики состояния формирующе ствующего игрового опыта, использовали мно гося компонента и состава актуализированного жественную линейную регрессию набора составляющих СИЗ, а также условий ини нормализованных значений ВВХ для независи циации этапа, – на основании сопоставления дина мых переменных "номер хода в игре" и "количе мики ВВХ, распределения коэффициентов кор ство совершенных актов игры". Эти процедуры рекции в моделях ВВХ и динамики состава актуа применяли не к значениям ВВХ, включенным в лизированных компонентов СИЗ.

отобранные последовательности актов игры, а ко Для верификации системы гипотез о характе всей выборке ВВХ (N = 83221). Линейную регрес ристиках процесса формирования компонента сию применили, поскольку повышение порядка СИЗ применили процедуру множественной ли полиномов не приводило к существенному улуч нейной регрессии, в которой в качестве зависи шению результатов. При моделировании исполь мой переменной использовали ВВХ, а независи зовали значения остатков, полученных в резуль мых – факторные оценки, полученные при анали тате регрессионного анализа;

эти значения обо зе характеристик СИЗ (см. 6.2). Выбор этих значили rВВХ.

переменных обоснован существованием связи В качестве независимых переменных исполь между количеством актуализированных компо зовали оценки, полученные в результате фактор нентов СИЗ и ВВХ, показанной для данной мето ного анализа характеристик, описывающих со дики [2], или, в терминах характеристик среды и ставляющие СИЗ и их актуализацию (см. 3.4).

поведения, связи между количеством альтерна Факторы выделяли методом главных компонент, тивных форм ответа и временем реакции (см. об использовали косоугольное вращение Promax.

зор [39]). Полагали, что сопоставление моделей Факторные оценки набора переменных СИЗ бы ВВХ, построенных на независимых переменных, ли рассчитаны для актов "–5... 0". Разработан скорректированных в соответствии с альтерна ные алгоритмы не позволяют реконструировать тивными гипотезами о количестве актуализиро характеристики актуализированных наборов СИЗ ванных компонентов СИЗ, позволит отвергнуть для акта 1, следующего после реализации нового некоторые из них и отобрать одну или несколько акта.

наиболее правдоподобных.

6.3. Построение моделей. Регрессионные мо 6.1. Анализировали последовательности из се дели строили для выборки последовательностей ми актов игры, включающие реализацию нового из пяти актов игры, предшествующих новому ак акта, пять предшествующих и один последую ту, и нового акта (последовательность "–5, –4, –3, щий. Эту последовательность обозначали:

–2,–1, 0").

–5, –4, –3, –2, –1, 0, 1, где Строили две группы моделей. Первая была "0" обозначает новый акт, знаки "–" – акты, предназначена для верификации гипотез об акту предшествующие новому, а "1" – акт, следующий за ализации формирующегося компонента СИЗ в новым. У 256 испытуемых было выделено последовательности актов "–5... 0" и локализа такие последовательности (от 1 до 10 у каждого);

ции этого события в последовательности. Для 31 испытуемый, у которых не было найдено по- коррекции моделей первой группы использовали следовательностей такой длины, были распреде- коэффициенты 0 и 1, – их введение для опреде лены по возрастным группам равномерно. После ленного акта последовательности означало соот исключения актов, ВВХ для которых выходило ветственно актуализацию или неактуализацию за принятые пределы (см. 6.2), количество реали- гипотетического компонента СИЗ. Использова заций для каждого из актов последовательности ли 41 неповторяющееся сочетание возможных "–5... – 1" составило от 745 до 762. Общее количе- положений коэффициентов в последовательнос ство актов, вошедших в анализ, составило 4522, а ти актов.

с включением акта, следующего за новым, – 5268.

Задача построения второй группы моделей со 6.2. Формирование переменных. В качестве за- стояла в том, чтобы уточнить значения коэффи висимой переменной использовали ВВХ. Значе- циентов коррекции, позиции которых были опре ния ВВХ меньше 500 мс и больше 28 000 мс из ана- делены при оценке моделей первой группы. В лиза исключали. Распределение значений ВВХ, этом случае использовали дробные коэффициен попавших в эти границы, приводили к нормально- ты с шагом 0.1. В качестве контрольных исполь му виду, используя процедуру аппроксимации нор- зовали модели, в которых порядок изменения ко мального распределения, предложенную Тьюки:

эффициентов, по сравнению с оцениваемой моде- ПСИХОЛОГИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ том 24 № 6 ЗАКОНОМЕРНОСТИ ФОРМИРОВАНИЯ НОВОГО КОМПОНЕНТА лью, был (1) инвертированным во времени, (2) тов игры, предшествующей реализации нового случайным (определялся по таблице случайных акта.

чисел), (3) равномерно распределенным в зоне 7. Статистические гипотезы (гипотезы H0 с низких (близких к нулю) или высоких значений, очевидными формулировками не приведены).

(4) коэффициенты коррекции имели отрицатель 7.1. О связи rВВХ и характеристик актуализи ные значения.

рованной совокупности СИЗ.

6.4. Оценка и сопоставление моделей. Качест Гипотеза H11, : коэффициент корреляции rВВХ во построенных моделей оценивали по всем ос с дескрипторами СИЗ, которые учитывают коли новным стандартным критериям: по величинам чество актуализированных компонентов СИЗ для коэффициента детерминации R2 и уточненного всей выборки актов, отличается от нуля.

R2adj, результатам теста ANOVA – величине кри терия F, доверительным интервалам коэффици- 7.2. Об изменении rВВХ в последовательности ентов при независимых переменных, характерис- актов, предшествующих первой реализации ново го акта.

тикам распределения остатков (по критерию Колмогорова–Смирнова и графикам). Критерий Гипотеза H12: значения rВВХ градуально уве Дарбина–Уотсона не использовали, так как он личиваются в актах игры, предшествующих пер применим только к тем случаям, когда регрессия вой реализации нового акта игры.

строится для всего ряда (см. [12]), а в данной рабо те выборка представлена более чем 700-ми ко- Гипотеза H02: средняя величина rВВХ для по роткими последовательностями. следовательных актов постоянна, или изменяется в последовательности актов не направленно.

Сопоставляли пары регрессионных моделей 7.3. О динамике характеристик СИЗ и ее связи с времени выбора, одна из которых была построена изменением rВВХ.

по данным, полученным эмпирически, а другая – скорректирована в соответствии с какой-либо кон Гипотеза H13’: значения некоторых характери кретной гипотезой об актуализации формирую стик СИЗ градуально увеличиваются в актах иг щегося компонента СИЗ на протяжении последо ры, предшествующих первой реализации нового вательности актов игры, предшествующей реали акта игры.

зации нового акта. Для сравнения качества сопоставляемых моделей использовали критерий Гипотеза H03’: средние величины некоторых Вильямса–Клута (см. [21]) – оценку знака коэф характеристик СИЗ для последовательных актов фициента b для регрессионной прямой, проходя постоянны, или изменяются в последовательнос щей через начало координат, для зависимости ти актов случайным образом.

Гипотеза H13’’: коэффициенты корреляции (М1rВВХ–М2rВВХ) = b (rВВХ – (М1rВВХ + М2rВВХ)/2), между некоторыми характеристиками СИЗ и значениями rВВХ в последовательности актов иг ры, предшествующих первой реализации нового Где ВВХ – зависимая переменная, М1rВВХ – значе акта, отличаются от нуля.

ния, рассчитанные по стандартной модели Ml, Гипотеза H13’’’: коэффициент множественной М2rВВХ – по скорректированной модели М2, rВВХ – корреляции rВВХ и факторных оценок дескрип нормализованная оценка ВВХ, учитывающая торов СИЗ отличается от нуля преимущественно вклад номера хода в игре и общее количество со за счет показателей количества актуализирован вершенных ходов. Согласно этому критерию, ре ных базовых компонентов.

грессионная модель М2 лучше, чем модель Ml, если коэффициент b достоверно положителен, 7.4. Об особенных моментах динамики харак т.е. нижняя доверительная граница распределе- теристик СИЗ и связи этих моментов с изменени ния его значений положительна. ем rВВХ.

Возможность сопоставления моделей с помо Гипотеза H14’: в динамике некоторых характе щью критерия Вильямса–Клута обеспечивалась ристик СИЗ в актах игры, предшествующих пер тем, что в них использованы матрицы с одинако вой реализации нового акта игры, выделяются вым количеством строк и столбцов;

выборка не минимумы или максимумы.

зависимых переменных в сравниваемых моделях идентична;

различие состоит только в величинах Гипотеза H14’’: эти особые точки совпадают с коррекционных коэффициентов. Именно оценка началом изменения ВВХ, или предшествуют им.

эффекта введения коррекционных коэффициен 7.5. О величинах коэффициентов коррекции и их тов служила основанием для верификации гипо распределении в последовательности актов, пред тез об актуализации формирующегося компонен шествующих первой реализации нового акта.

та СИЗ на протяжении последовательности ак- ПСИХОЛОГИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ том 24 № 6 62 АЛЕКСАНДРОВ, МАКСИМОВА терий 2;

для оценки матриц, содержащих низкие частоты, использовали точный критерий Фише ра;

4) коэффициент ранговой корреляции Спир мена (rs), устойчивый к отклонению распределе ний переменных от нормальности;

для нормально распределенных данных – коэффициент корреля ции Пирсона;

5) для сравнения значений коэффи циентов корреляции использовали z-преобразо вание Фишера [15, с. 170–172];

6) точные непара метрические тесты: медианный, Джонкхира– Терпстра, Крускалла–Уоллеса;

для оценки дове рительных интервалов уровня достоверности применяли процедуру Монте-Карло;

7) ANOVA с проверкой гомогенности дисперсий сравнивае мых выборок по тесту Левена и множественными сравнениями (post-hoc анализом) по Шеффе;

8) для оценки нормальности распределений исполь Рис. 1. Количество базовых компонентов СИЗ, сфор зовали точный тест Колмогорова–Смирнова. Ги мированных у испытуемых восьми возрастных групп за потезы H0 отвергали при р 0.05.

256 ходов игры. По оси абсцисс: группы I–VIII (ко личество испытуемых в группах см. табл 1);

по оси ординат: количество компонентов (медианы, отме РЕЗУЛЬТАТЫ чены значения первого и третьего квартиля).

/. Соотношение rВВХ и количества актуали зированных компонентов СИЗ.

Гипотеза H15’: при введении корректирующего Выявлены достоверные связи между ВВХ и коэффициента, равного единице, в характеристи- переменными, характеризующими СИЗ в игро ки актов, удаленных от реализации нового акта, вой ситуации, предшествующей ходу оппонента критерий Вильямса–Клута (см. 6.4) отрицателен, а (постановке им знака на игровом поле) для всей близких к его реализации – положителен.

выборки актов, зарегистрированных у всех испы туемых, исключая первые реализации актов оп Гипотеза H15’’: наибольшие положительные ределенного типа (новые акты). Объем выборки значения критерия Вильямса–Клута достигаются составил 23456 актов. Для переменных, которые при градуальном увеличении коэффициента кор прямо или косвенно характеризуют количество рекции к моменту реализации нового акта.

актуализированных базовых компонентов СИЗ, Гипотеза H15’’’: наибольшие отрицательные коэффициент rs был распределен на интервале от значения критерия Вильямса–Клута наблюдают- 0.113 до 0.133. Для переменных, не отражающих состав базовых компонентов, диапазон значений ся при градуальном уменьшении коэффициента rs составил от –0.103 до 0.036, причем для характе коррекции к моменту реализации нового акта.

ристик стратегий значения коэффициентов были Гипотеза H05’: при случайном распределении отрицательными. Сравнение граничных значе величин коррекций, дающих лучшие модели, по ний коэффициентов корреляции (0.113 и 0.036) с последовательности актов игры, критерий Виль использованием z-преобразования Фишера, про ямса–Клута не отличается от нуля.

демонстрировало их достоверное различие (t = –8.39, df = 23456, р< 10–5). Таким образом, ВВХ Гипотеза H05’’: при равномерном распределе более тесно связано с переменными, характеризу нии константного коэффициента коррекции по ющими состав актуализированных базовых ком последовательности актов игры критерий Виль понентов, чем других составляющих СИЗ. Полу ямса–Клута не отличается от нуля.

ченные результаты позволяют отвергнуть гипо 7.6. Об объеме репертуара и количестве базо тезу 7.1 H01 и утверждать, что ВВХ связано с вых компонентов в разных возрастных группах.

количеством актуализированных компонентов Гипотеза H16: у испытуемых младших возраст СИЗ.

ных групп количество базовых компонентов 2. Формирование новых компонентов СИЗ у больше, чем у старших.

испытуемых разных возрастных групп.

8. Статистические процедуры и критерии. Количество новых базовых компонентов СИЗ, Применяли: 1) факторный анализ – выделение которое сформировано на протяжении 256-и факторов методом главных компонент с после- актов игры у испытуемых восьми возрастных дующим косоугольным вращением по Promax;

групп, показано на рис. 1 (девятая группа исклю 2) множественный регрессионный анализ;

3) кри- чена из-за малочисленности, см. табл. 1).

ПСИХОЛОГИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ том 24 № 6 ЗАКОНОМЕРНОСТИ ФОРМИРОВАНИЯ НОВОГО КОМПОНЕНТА Рис. 2. Распределения значений ВВХ до (А) и после (Б) процедуры нормализации. Плавная линия – кривая нормаль ного распределения;

по оси абсцисс: центральные значения для бинов гистограмм;

по оси ординат: количество слу чаев;

время представлено на А в мс х 10, на Б – в единицах дисперсии.

В группах I–III (возраст 6–10 лет) количество мые, максимальный объем группы также соста этих компонентов не различается (точный медиан- вил шесть компонентов.

ный тест, оценка по Монте-Карло, 2 = 5.32;

df = 2;

3. Динамика ВВХ в последовательности ак границы 99% доверительного интервала оценки тов игры, предшествующих первой реализации достоверности: 0.067 < р < 0.080). Для групп V–VIII нового акта.

(14–27 лет) различий также не выявлено (2 = Оригинальное распределение значений ВВХ = 4.06;

df = 3;

границы 99% доверительного интер (рис. 2, А) существенно отклоняется от нормального вала: 0.249 < р < 0.272). Для групп III–V (10–14 лет) (критерий Колмогорова–Смирнова, Z = 57.35, р < найдено снижение количества формирующихся < 10–9). После процедуры нормализации отличие компонентов (2 = 27.08;

df = 2;

границы 99% до распределения ВВХ от нормального несколько верительного интервала: 10–6 < р < 0.00046). Та снижается (Z = 2.22, р < 10–6), хотя по значениям ким образом, оценки для испытуемых 6–10 и 14– параметров распределение мало отличается от 27 лет представляют статистически достаточно нормального: среднее –2.310–15, дисперсия однородные группы и составляют соответствен 0.99997, асимметрия –0.028, эксцесс 0.028 (рис. 2, но 161 (95% доверительный интервал: 154– Б). Возможно, что при больших объемах выбор компонента) и 142 (95% доверительный интер ки даже весьма малые абсолютные отклонения вал: 139–149 компонента). Изменение количества параметров служат основанием отвержения гипо формируемых компонентов происходит в возрас тезы H0.

те 10–14 лет.

Применение множественной регрессии пока Таким образом, мы отбрасываем гипотезы 7. зало, что нормализованные величины ВВХ связа H16’ о равенстве количества базовых компонен ны с номером хода в игре (положительная связь, тов СИЗ у испытуемых разных возрастных групп. = 0.148, t = 43.07) и с количеством совершенных ходов в играх (отрицательная связь, = –0.097, t = Количество базовых компонентов, составляю = –28.38). Коэффициент множественной корреля щих одну группу (КГА), возрастает на интервале ции R = 0.171;

dfregr = 2, dfresid = 83218;

F = 1248.6;

формирования компетенции. Темп увеличения р < 10–9. Распределение остатков для этой регрес объема групп компонентов растет с возрастом ис сионной модели показало высокую степень соот пытуемых. Так, медианное значение объема ветствия нормальному распределению (критерий группы достигает величины 2 у испытуемых Колмогорова–Смирнова, Z = 0.781, р = 0.575). При групп VIII–IX к 240 акту;

у испытуемых групп V– дальнейшем анализе использовали остатки ВВХ, VII – к 280 акту;

у младших испытуемых (группы полученные в результате регрессионной процеду I–IV) это значение не достигается на протяжении ры (rВВХ).

300 актов. Максимальное количество компонен Для того, чтобы оценить степень искажения тов, составляющих группу, не превышало шести.

переменных в результате применения процедуры У испытуемого, который совершил 1456 ходов, нормализации и множественного регрессионного т.е. в ~4.8 раза больше, чем остальные испытуе- ПСИХОЛОГИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ том 24 № 6 64 АЛЕКСАНДРОВ, МАКСИМОВА ваны в процедуре ANOVA, а также для построе ния регрессионных моделей.

Дисперсионный анализ показал значимую связь значений rВВХ и положения акта в после довательности: F = 8.22;

df = 6;

p = 7.05 10–6 Ди намика rВВХ в последовательности актов пока зана на рис. 3. Множественные сравнения по Шеффе показали, что минимальные значения rВВХ соответствуют "фону" и актам "–5" и "–4", а максимальные – актам "–1" и "0", для этих сопо ставлений р < 0.001. Более либеральный крите рий Бонферрони противопоставил актам "–5" и "–4" (минимальные значения rВВХ) акты "–2", "–1" и "0" (максимальные значения), а акту "0" – ак ты "–5", "–4", "–3" (для всех сравнений, не вклю чающих акт "–3", р < 0.011;

для акта "–3" р = 0.025). Эти результаты показывают, что в начале последовательности (акты "–5", "–4") rВВХ ста Рис. 3. Изменение rВВХ в последовательности ак- бильно и не отличается от "фона", увеличивается в тов игры, предшествующих первой реализации ново акте "–3" (по критерию Бонферрони, но не по го акта.

Шеффе), достигает максимума в актах "–2", "–1", По оси абсцисс: акты последовательности, "0" – но и "0", а затем снижается до уровня, неотличимого вый акт, "–5...–1" – акты, предшествующие новому, статистически от "фона".

"1" – акт, следующий за новым;

"фон" – акты, не включенные в последовательность;

N – объем выбо Анализ "сырых" значений ВВХ при помощи рок. По оси ординат: время (среднее и стандартная непараметрического критерия Джонкхира–Терп ошибка среднего) в единицах дисперсии.

стра (оценка по Монте-Карло) показал, что для группы актов "–5, –4, –3" и "фона" различий в ВВХ нет (р = 0.731, 99% доверительный интервал анализа, рассчитали коэффициент корреляции 0.7190.742);

для актов "–2", "–1", "0" различия Спирмена для оригинальных значений ВВХ и ВВХ также отсутствуют (р = 0.146, 99% довери rВВХ: rs = 0.985, N = 83221;

р < 10–7.

тельный интервал 0.137–0.155), а для последова Скорректированные величины ВВХ проде тельности актов "–3, –2, –1" отмечено увеличение монстрировали связь с возрастом испытуемых ВВХ (р = 0.008, 99% доверительный интервал (медианный тест, 2 = 1212.2, df= 8, р< 10–7), неот 0.0060.011). ВВХ в акте "1" отличается как от "фо личимую от связи, рассчитанной для оригиналь на" (р = 0.004, 99% доверительный интервал ной выборки ВВХ (медианный тест, 2 = 1127.9, 0.0020.006), так и от максимальных значений df = 8, p<10–7).

ВВХ в акте 0 (р = 0.010, 99% доверительный ин Для актов, вошедших в состав последователь тервал 0.0070.012). Разница медианных оценок ностей, распределение исходных значений ВВХ ВВХ между группами актов "–5, –4" и "–2, –1, 0" отличалось от нормального (Z = 22.324, р < 10–8), составляет 540 мс, а между минимумом (акты "–5, – а нормализованное и скорректированное (rВВХ) – 4") и максимумом (акт "0") – 850 мс.

не отличалось (в первом случае – Z= l.ll, p = 0.170;

Значения rВВХ в последовательностях актов, во втором – Z= 1.17, p = 0.131).

предшествующих первой реализации актов, Выборки rВВХ для каждого акта в последова включенных в КАИ или в КГА, не различались тельности не отклонялись от нормальности (кри (t-тест;

для всех актов последовательности: t < 1.7, терий Колмогорова–Смирнова, оценка по Монте df = 760, р> 0.08).

Карло, минимальное значение нижней границы 99% доверительного интервала – 0.273, верхней Анализ показал, что гипотезу 7.2, H02 следует границы – 0.854). Дисперсии распределений rВВХ отвергнуть: значения ВВХ градуально увеличива для всех актов последовательности не показали ются в актах игры, предшествующих первой реа достоверных различий, наибольшее значение лизации нового акта.

F-критерия составило 1.109;

для р = 0.05 и df = = 1000 критическое значение F = 1.12. Тест Леве- 4. Факторный анализ переменных, характе ризующих актуализацию СИЗ.

на, как необходимый контроль при дисперсион ном анализе, также показал, что дисперсии групп Анализировали 12 дескрипторов СИЗ (см. табл.

rBBX гомогенны. Таким образом, выборки rВВХ 2), характеризующих количество актуали для актов, включенных в последовательность, зированных базовых компонентов (V01), страте распределены достаточно близко к нормальности и гий (V02), компонентов, включенных в стратегии обладают гомогенной дисперсией (гомоскедас (V03), отношений XOR и AND (VI1, V18, V19), ко- тичны), и, следовательно, могут быть использо- ПСИХОЛОГИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ том 24 № 6 ЗАКОНОМЕРНОСТИ ФОРМИРОВАНИЯ НОВОГО КОМПОНЕНТА Таблица 2. Факторный анализ характеристик актуализации составляющих СИЗ. Факторные веса получены в результате ко соугольного вращения по Promax личество КГА, составляющих альтернативы при снижаются, достигая минимума в акте 0 (при выборе хода и включенных в состав стратегий сравнении с актами "–5 –2" р 1.95 10–6, а с ак (V12, V13), нормированную энтропию распреде- том "–1" р = 0.025). Значения фактора FIII мини ления стратегий по альтернативам выбора (V17), мальны в актах "–5" и "–4", а затем монотонно длину стратегий (V14–V16). увеличиваются и достигают максимума в актах "–1" и "0" (p 0.016).

Детерминант исходной матрицы данных поло жителен (D = 1.79 10–6);

критерий Кайзера–Мел Значения факторов в последовательностях ак кина–Олькина = 0.702;

тест сферичности Барт тов, предшествующих первой реализации, вклю летта удовлетворителен (2 = 62081.9, df= 66;

р < ченных в КАИ или в КГА, не различались (меди- < 0.00001). Выделено три фактора, объясняющих 73.65% дисперсии: FI – 43.56%;

FII – 19.29%;

FIII – 12.79%.

Фактор FI характеризует актуализацию со ставляющих СИЗ – базовых компонентов (КАИ и КГА), а также стратегий;

фактор FII – длину ак туализированных стратегий;

фактор FIII – рас пределение актуализированных стратегий по аль тернативам, составляющим выбор игрока.

Распределения полученных факторных оце нок для всех актов последовательности после их нормализации показали достаточную степень сходства с нормальным распределением: крите рий Колмогорова–Смирнова, Z 1.037;

р 0.232.

5. Динамика дескрипторов СИЗ в последова тельности актов игры, предшествующих пер вой реализации нового акта.

Изменение значений факторных оценок на протяжении последовательности актов, предше ствующих первой реализации нового акта игры, показано на рис. 4. Дисперсионный анализ и оцен- ка динамики при помощи множественных сравне Рис. 4. Динамика факторных оценок характеристик ний по Шеффе показали, что максимальные зна набора актуализированных составляющих СИЗ в по чения FI соответствуют актам "–4", "–3", "–2", а следовательности актов, предшествующих первой минимальные – актам "–5" и "0" (для этих сравне- реализации нового акта игры. По оси абсцисс: после ний р < 0.0014). Значения фактора FII максималь- довательность актов, обозначения как на рис. 3;

по оси ординат: средние значения факторных оценок.

ны в актах "–5", "–4", "–3", а затем монотонно Справа – обозначения факторов на графике.

5 ПСИХОЛОГИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ том 24 № 6 66 АЛЕКСАНДРОВ, МАКСИМОВА Рис. 6. Энтропийные оценки разнообразия компонен тов СИЗ.

Рис. 5. Количество актуализированных компонентов По оси ординат – энтропия (медианы). Звездочками СИЗ и характеристики ассоциированных с ними стра помечены максимальные значения оценок энтропии тегий в последовательности актов, предшествующих (критерий Джонкхира–Терпстра). Компоненты СИЗ, первой реализации нового акта игры. По оси абсцисс:

представляющие альтернативы принятия решения – а, последовательность актов, обозначения актов как на включенные в состав стратегий – б. По оси абсцисс – рис. 3;

по оси ординат (во всех случаях – медианные последовательность актов, обозначения как на рис. 3.

значения): а – количество компонентов, представляю щих альтернативы принятия решения;

б – количество компонентов СИЗ, включенных в состав стратегий;

в — максимальная длина стратегий, отобранных в процессе щих альтернативы принятия решения и компо принятия решения;

г – максимальная длина актуализи нентов, включенных в стратегии (рис. 6), показа рованных стратегий для всего множества;

д – количест ло, что в первом случае энтропия достигает во стратегий, отобранных при выборе хода.

максимума в актах "–3 –1", а во втором – в актах "–4 –2" (критерий Джонкхира–Терпстра;

во всех случаях р < 0.018). Совпадение максимумов оце анный тест, 2 < 3.20, df = 2,p> 0.88). Факторы FI нок энтропии распределений для этих показате и FIII показали достоверную положительную лей СИЗ соответствует актам "–3" и "–2".

связь с rВВХ (корреляция Спирмена, df = 4522, для FI: R = 0.104, р = 1.9 10–12;

для FIII: R = 0.065, Полученные результаты дают основание от р = 1.06 10–5), а фактор FII – отрицательную (R = вергнуть все варианты гипотез H0 7.3 и 7.4: значе = –0.099, р = 2.58 10–11). ния дескрипторов СИЗ проявляют направленные изменения в последовательности актов, предше В последовательности актов игры, предшест ствующих реализации нового акта;

экстремаль вующих реализации нового акта, отмечено, что к ные моменты в динамике дескрипторов СИЗ или акту "–3" по сравнению с "–5" происходит увели совпадают с началом интенсивного изменения чение количества актуализированных компонен ВВХ или предшествуют ему.

тов СИЗ, конкурирующих в принятии – решения (рис. 5, а;

2 = 58.27;

df= 1;

р = 2.27 10 ), коли- 6. Связь rВВХ и факторных оценок дескрип чества актов, включенных в стратегии (рис. 5, б;

торов СИЗ.

2 = 14.87;

df = 1;

p = 0.0001);

при этом снижается Сопоставление характеристик регрессионной длина актуализированных стратегий (рис. 5, в;

модели rВВХ, построенной для всех актов после 2 = 18.49;

df= 1;

р = 1.7 10–5). На протяжении по довательности, и моделей, построенных для актов следующих актов ("–2" и "–1") при сохранении ко "–5" и "–4" (табл. 3), показывает, что в сравнивае личества актуализированных базовых компонен мых случаях величины коэффициентов множест тов наблюдается снижение количества компонен венной корреляции и значения коэффициентов тов, включенных в стратегии (рис. 5, б;

2 = 49.45;

df при переменных (сравнение по границам 95% до = 1;

р = 2.02 10–12), длины стратегий – как всего верительного интервала) не различаются досто их набора, на котором совершается выбор (рис. 5, г;

верно.

2 = 13.56;

df = 1 ;

р = 0.0002), так и стратегий, реа Характеристики моделей, построенных для лизованных после принятия решения (рис. 5, д;

отдельных актов (табл. 3), существенно изменя 2 = 569.9;

df = 1;

p < 10–10).

ются в последовательности, начиная с акта "–3":

Сопоставление оценок энтропии распределе коэффициент при переменной FIII (распределе ний количества компонентов СИЗ, представляю- ние стратегий по альтернативам выбора) не отли- ПСИХОЛОГИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ том 24 № 6 ЗАКОНОМЕРНОСТИ ФОРМИРОВАНИЯ НОВОГО КОМПОНЕНТА чается от нуля. Изменения моделей для актов а для случаев отвержения гипотезы H0 – отлича "–3" и "–2" не ограничиваются исключением FIII лось – (рис. 7, Б: Z – 2.26;

10–7 < р 0.00046;

рис. 7, из модели, коэффициенты при FI также снижа B: Z = 2.15;

10–7

актуализированной совокупности составляющих Модель для акта "–1" включает только перемен СИЗ в начале последовательности актов (медиан ную FI (см. табл. 3).

На протяжении последовательности отмечено достоверное изменение коэффициента множест венной корреляции R: его значение для модели rВВХ акта "–2" в сравнении с коэффициентами корреляции моделей актов начала последова тельности ("–5" и "–4") достоверно снижено (z-преобразование Фишера, t = 1.93 для сравнива емых выборок объемом 760, 762 и 756, р < 0.05).

Таким 3’образом, возможно отвергнуть гипоте зу 7.3, H0 ’’, поскольку коэффициент множествен ной корреляции ВВХ и факторных оценок дескрип торов СИЗ отличается от нуля преимущественно за счет показателей количества актуализированных базовых компонентов.

7. Моделирование–1: положение коэффициен тов коррекции в последовательности актов, предшествующих первой реализации нового ак та.

В табл. 4 представлены оценки различных ги потез об актуализации нового компонента СИЗ в последовательности актов игры. Эти данные обобщены в гистограммах, показанных на рис. 7.

Часть данных, использованных при построении гистограмм, приведена в табл. 4. В гистограммы включены также результаты моделирования со случайным распределением коэффициентов по актам. Распределение коэффициентов по актам последовательности для случаев, когда гипотеза H0 о сходстве эмпирической и скорректированной моделей не отвергалась (табл. 4, последняя ко Рис. 7. Распределение в последовательности актов лонка, "0";

рис. 7, А), не отличалось от равномер- коэффициентов коррекции, не изменяющих (А), сни ного (точный критерий Колмогорова–Смирнова, жающих (Б) и повышающих (В) качество моделей.

Обозначения по оси абсцисс как на рис. 3 и 4;

по оси процедура Монте-Карло, Z = 1.34;

0.40 <р 0.51), ординат – количество случаев.

ПСИХОЛОГИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ том 24 № 6 2003 5* 68 АЛЕКСАНДРОВ, МАКСИМОВА Примечание: "0" в последней графе обозначает, что гипотеза H0 о нулевом значении коэффициента В не отвергнута (каче ство скорректированной и эмпирической модели не различается);

"+" и "–" – гипотеза H0 отвергнута, коэффициент В поло жителен или отрицателен (соответственно, скорректированная модель лучше (+) или хуже (–) эмпирической). В качестве стандартной принята модель "для всех актов последовательности", описанная в табл. 3.

Горизонтальными линиями разделены группы моделей, построенные по единому принципу. Модели, повторяющиеся в раз ных группах (например, 12/31), приведены, чтобы показать связь положения коэффициентов и качества моделей. Модели со случайным распределением коэффициентов по актам последовательности не приведены.

ПСИХОЛОГИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ том 24 № 6 ЗАКОНОМЕРНОСТИ ФОРМИРОВАНИЯ НОВОГО КОМПОНЕНТА ное значение – акт "–3"), для улучшенных моде- 8. Моделирование–2: уточнение значений ко лей (медианное значение положения коррекции – эффициентов коррекции для лучшей модели rВВХ;

контрольные модели rВВХ.

акт "–1"), для моделей, не изменяющих качества, медианное положение коррекций совпадает с ак Значения коэффициентов коррекции, макси том "–2". Точный критерий Джонкхира–Терпстра мально увеличивающие качество лучшей модели, показал высокую степень различия между распо рассчитанной для значений коэффициентов рав ложением коррекционных коэффициентов для ных единице (табл. 4, модель 15/34), показаны в улучшения и ухудшения моделей (рис. 7, Б и В;

табл. 5, модель 3. Коэффициенты коррекции в р = 6.410–6), а также между распределениями этой модели имеют дробные значения, они отли коэффициентов, не изменяющих качество моде- чаются от нуля для всех актов последовательнос лей и снижающих его (р = 0.006). ти. Для актов "–2", "–1" и "0" значения коэффици ентов превышают единицу.

Следует отметить, что приведенные оценки Показано, что при ограничении коррекций ак даны для всех рассмотренных расположений ко тами, непосредственно предшествующими ново эффициентов, включая их одновременное припи му ("–1" и "–2") и снижении значений коэффици сывание начальным и конечным актам последо ентов коррекции (табл. 5, см. модель 2), качество вательности. Результаты моделирования показы модели снижается;

если коррекции вносятся вают, что лучшие модели (см. табл. 4, № 15/34, только в параметры СИЗ для акта "0", то модель 18/30) получены при коррекции характеристик становится достоверно хуже. Симметричные из СИЗ для актов "–2", "–1", "0", а наихудшие (№ 2, менения качества модели отмечены, если коррек 7, 12/31, 16/26, 20) – при коррекции для актов ции вносятся в акты начала последовательности "–5", "–4", "–3". Смешение таких полярных коррек (табл. 5, акты "–5" и "–4";

модели 4 и 5).

ций приводит к получению моделей, не отличаю Модели, в которых порядок коэффициентов, щихся по качеству от эмпирической (например, соответствующий актам последовательности, ин модели № 22, 23, 28). Приведенные выше статис вертировали (табл. 5, модель 6;

эта операция то тические оценки сходства распределений коэф пологически эквивалентна инверсии знака коэф фициентов (равных единице) по актам последова фициентов, см. модель 11), или изменяли случай тельности, а также результаты, приведенные в но (модели 7 и 8), снижали качество моделей.

табл. 4, показывают, что лучшим моделям соот Приписывание коэффициентам равных значений, ветствуют коррекции количества актуализиро маленьких (0.1, модель 9) или больших (2.0, модель ванных компонентов для актов "–2", "–1", "0".

10), одинаково снижало качество моделей.

ПСИХОЛОГИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ том 24 № б 70 АЛЕКСАНДРОВ, МАКСИМОВА Сравнение моделей для последовательностей, уменьшается и приближается к средней величи которые завершаются либо одним новым актом не времени выбора (рис. 3). Этот результат про демонстрирован при применении процедуры (в позиции "0"), за которым следует старый акт ("1"), либо двумя новыми актами ("0" и "1"), а так- ANOVA с post-hoc сравнением rВВХ в последова тельных актах;

проведен контроль нормальности же их сопоставление с лучшей моделью для всего распределения зависимых переменных и гомоген массива данных, приведено в табл. 6. Хотя точ ности дисперсий сравниваемых выборок. Специаль ность моделирования принципиально снижается но отметим, что эта закономерность (1) для раз при уменьшении объема данных вдвое, можно от личных подвыборок последовательностей не ут метить, что в ситуации формирования одного но рачивает статистической значимости;

(2) не вого акта (модель А), по сравнению с ситуацией служит проявлением динамики ВВХ, связанной с формирования двух новых актов (Б) и со "сме приближением к эндшпилю, или с общей тенден шанной" ситуацией (В), коэффициенты коррек цией снижения темпа игры при приобретении ции снижаются, и в момент, предшествующий компетенции, поскольку эти факторы специаль первой реализации акта приближаются к едини но контролировали. К этим же актам последова це. Значения коэффициентов для моделей Б и В тельности приурочены экстремальные значения трудно различимы. Специально отметим относи или начало интенсивных изменений характерис тельно низкий уровень достоверности модели Б тик актуализированных наборов СИЗ (рис. 4–6).

до сравнению с моделями А и В.

Анализ соотношений между ВВХ и количест Результаты построения множественных рег венными характеристиками СИЗ (как парных рессионных моделей rВВХ позволяют отвергнуть корреляций, так и множественных регрессион множество гипотез 7.5, H0, поскольку лучшие мо ных моделей) показал, что ВВХ наиболее тесным дели соответствуют градуальному увеличению образом связано с количеством актуализирован коэффициента коррекции к моменту реализации ных компонентов СИЗ. Выявленную связь мож нового акта, а худшие – его уменьшению.

но сопоставить с известными соотношениями времени принятия решения или времени реакции с количеством альтернатив (см. обзор [39]), по ОБСУЖДЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ скольку в игре одновременно актуализированные Проведенное исследование позволило охарак компоненты СИЗ выступают как конкурирую теризовать латентный период формирования но щие альтернативы при выборе хода [2, 5].

вого компонента СИЗ, предшествующий первой 2. Условия инициации формирования нового реализации нового акта игры. Оценки изменения компонента СИЗ. Установленная сопряжен ВВХ, динамики характеристик актуализирован ность ВВХ и количества актуализированных ных наборов компонентов и составляющих СИЗ, компонентов СИЗ составила основу способа ве а также результаты моделирования дают основа рификации гипотезы о том, что новый компонент ния для точной локализации особого интервала СИЗ формируется на интервале, предшествую для формирования нового компонента – "2" –"3" щем первой реализации этого компонента в со акты, предшествующие реализации нового акта ставе актуализированной совокупности компо игры.

нентов, представляющей новый акт репертуара 1. Закономерности изменения ВВХ и его связь с игрока. На этом основании для моделирования составом актуализированных составляющих были использованы такие дескрипторы СИЗ, СИЗ. ВВХ начинает возрастать за 3 акта до пер значения которых могут быть скорректированы вой реализации нового акта игры и достигает в соответствии с гипотезами об актуализации максимума при его реализации. После этого ВВХ ПСИХОЛОГИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ том 24 № 6 ЗАКОНОМЕРНОСТИ ФОРМИРОВАНИЯ НОВОГО КОМПОНЕНТА формирующегося компонента СИЗ в актах игры, шли случаи, когда после первой реализации предшествующих первой реализации ’ нового акта нового акта следовала реализация "старого" акта, (статистические гипотезы H15’ – H05’, см. раздел а во вторую – случаи последовательной реализа 7.5). Смысл применения регрессионного анализа ции двух новых актов (табл. 6). Снижение объема состоял не в построении лучшей модели ВВХ – выборки в два раза, разумеется, уменьшает точ для этого следовало бы применить полный, а не ность оценки коэффициентов, но для первой под сокращенный набор дескрипторов СИЗ. Поэтому выборки коэффициенты снизились и не превыси точность описания ВВХ, достигнутая построен- ли единицу, т.е. они описывают формирование ными регрессионными моделями, даже лучшими, одного нового компонента. Для второй подвы невысока. борки значения коэффициентов существенно не изменились. Следует обратить внимание на раз Оценка результатов коррекций при использо личие оценок результатов введения коррекций в вании единичных коэффициентов, означающих модели: для случая с двумя (или более, чем двумя) актуализацию формирующегося компонента на последовательными новыми актами уровень до протяжении последовательности актов, предше стоверности существенно ниже, чем для модели с ствующих новому, позволило надежно отверг одним новым актом (ср. модели А и Б, табл. 6).

нуть модели, соответствовавшие предположению Действительно, во втором случае происходит ин об актуализации компонента за четыре-пять ак терференция по крайней мере двух процессов тов до первой реализации нового. Напротив, формирования новых компонентов СИЗ, что и стандартную (исходную) модель достоверно проявляется в меньшей определенности коэффи улучшало приписывание коэффициентов к трем циентов. Показанные различия в коэффициентах актам, непосредственно предшествующим пер коррекции для сравниваемых случаев (формиро вой реализации нового (табл. 4, рис. 7). Примене вание одного или двух компонентов) демонстри ние равномерного и случайного (если коэффици руют высокую чувствительность вычислительно енты приписывались не последним трем актам) го приема верификации гипотез о латентной ди расположений единичных коэффициентов кор намике формирования компонентов СИЗ.

рекции в последовательности ни в одном случае Следует заметить также, что предварительные не привело к улучшению моделей.

оценки коэффициентов коррекции, построенные 3. Динамика вероятности и степени актуа на выборке из 178 последовательностей [3], весь лизации нового компонента СИЗ. Моделирова ма близки по значениям к оценкам, полученным в ние с применением дробных значений коэффици данной работе.

ентов коррекции проводили для того, чтобы уточнить оценку динамики предполагаемой акту Эти результаты позволяют не отвергать ис ализации формирующегося компонента. Эти ре следовательские гипотезы 1, 2, 3, 4 (см. "Введе зультаты полностью согласуются с моделями, по ние"), которые оценены как наиболее правдопо строенными с использованием единичных коэф добные.

фициентов (сравните табл. 4 и 5), включая модели с инвертированным или случайным расположе 4. Особенности латентного этапа формиро нием коэффициентов в последовательности ак вания нового компонента СИЗ. Все применен тов. Модель 3, показанная в таблице 5 (также как ные варианты построения моделей позволяют ут и модели 15/34 и 18/30 в табл. 4), была оценена верждать, что формирование нового компонента как лучшая, поскольку любые изменения в вели начинается в латентной форме за несколько ак чине или расположении коэффициентов ухудша тов до того, как он реализуется как новый акт иг ли результаты моделирования. Уточненные мо ры. Вероятность актуализации формирующегося дели показали, что вероятность актуализации но компонента отлична от нуля на всем исследован вого компонента СИЗ до его первой реализации в ном интервале поведения, но степень актуализа игре на всем изученном интервале не снижается ции нового компонента значительно возрастает до нуля, а градуально возрастает синхронно с из (акт "–3"), а затем продолжает градуально увели менением ВВХ.

чиваться, достигая максимума при реализации но В лучшей модели значения коэффициентов вого акта.

коррекции для актов "0", "–1" и "–2", непосредст венно предшествующих реализации нового акта, Таким образом, в последовательности актов, достоверно превышают единицу (табл. 5, модель 3).

предшествующей первой реализации нового ак Смысл, который придан коэффициентам коррек- та, выделяется особый интервал – окрестности ции, прямо указывает на то, что в этих случаях акта "–3". Специфика этого интервала проявля происходит формирование более чем одного но- ется в динамике ВВХ (рис. 3) и факторных оценок вого компонента СИЗ. Это было продемонстри- множества дескрипторов СИЗ (рис. 4), в характе ровано при разделении выборки последователь- ристиках актуализации компонентов СИЗ и стра ностей на две группы, в первую из которых во- тегий (рис. 5), в разнообразии актуализирующих ся наборов компонентов (рис. 6).

ПСИХОЛОГИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ том 24 № 6 72 АЛЕКСАНДРОВ, МАКСИМОВА В окрестностях акта "–3" выявлено начало акта значения энтропии снижаются. И. Пригожин резкого снижения длины стратегий (рис. 4 и 5), отмечает: "В равновесном состоянии производство особенно выраженное для стратегий, отобран- энтропии достигает минимального значения, в не ных при выборе хода (рис. 5, д). Количество же равновесном – максимального. Неравновесная сис актуализированных компонентов СИЗ к этому тема может спонтанно эволюционировать к состо моменту достигает максимума и на протяжении янию более высокой сложности" [18, с. 61]. Дей актов "–2", "–1", "0" сохраняется относительно ствительно, состояние СИЗ после образования постоянным (рис. 5, а). Таким образом, для акта нового компонента, связанного отношениями "–3" характерна актуализация большого количе- различного типа с другими компонентами, следу ства компонентов СИЗ, ассоциированных с ко- ет оценивать как более сложное, чем исходное.

роткими стратегиями, т.е. все альтернативные ва Инициация формирования нового компонента рианты выбора хода эквивалентны. Ситуации с сопровождается состоянием неопределенности эквивалентными альтернативами сложнее для актуализированной совокупности компонентов и принятия решения, чем ситуации, в которых не составляющих СИЗ. Можно предположить, что которые (единичные) альтернативы обладают и в двигательной активности игроков развивается преимуществом [39].

(и проявляется) состояние неопределенности, на В рассматриваемом случае альтернативы, свя- пример, траектории движения руки при выборе хода [2] могут существенно усложняться;

этого занные с более длинными стратегиями, обладают следует ожидать в связи с результатами [28].

селективным преимуществом, а включение такой альтернативы в набор актуализированных ком 5. Порождение новых компонентов СИЗ и понентов и стратегий облегчает выбор хода. На протокомпоненты. Неопределенность, неравно против, ситуация, в которой все альтернативы об весность состояния СИЗ в интервале инициации ладают равной селективной ценностью, трудно формирования нового компонента указывает на разрешима. Для акта "–3" отмечена не только дифференциацию как способ его порождена [18].

равная селективная ценность альтернатив, но ак Представляется, что основанием к описанию туализированы короткие стратегии;

причем на процесса дифференциации компонентов СИЗ из протяжении последовательности "–30" отме протокомпонентов может служить существова чена тенденция сокращения длительности стра- ние групп компонентов, объединенных общнос тегий. Поэтому саму ситуацию можно охарак- тью ситуационных и операциональных возмож теризовать как проблемную. Именно прогрес- ностей актуализации. Такие группы ограничены сирующее усложнение выбора хода, развитие по объему (см. "Результаты", 2), с предполагае проблемной ситуации проявляется в градуальном мым протокомпонентом их связывает отноше ние, по свойствам соответствующее отношению увеличении ВВХ (рис. 3).

генерации, порождения (см. [16]);

такие группы Одна из наиболее фундаментальных законо участвуют в принятии решения как единое целое, мерностей научения, описанная еще в XIX в., ука их члены связаны отношениями "AND" [5]. Исхо зывает на особую роль в инициации процесса на дя из представления, что протокомпонент пред учения столкновения с проблемой, которая не ставляет собой группу преспециализированных разрешима средствами, сформированными ранее нейронов [6], а компоненты – группы нейронов со (см. обзоры [4, 14, 37]). В изученной ситуации на сходными специализациями, можно полагать, что чало актуализации формирующегося компонен в количестве сформированных групп компонен та совпадает с началом развития проблемной си тов проявляются общие свойства нейрогенеза.

туации и ее проявлением в увеличении ВВХ. Эта Действительно, результаты показали, что коли сопряженность дает основание полагать, что экс чество групп компонентов (дающее оценку коли тренное формирование нового компонента ини- честву протокомпонентов), формирующихся у циируется возникновением проблемной ситуа- испытуемых разных возрастных групп (рис. 1);

ции, разрешения которой невозможно достичь за соответствует данным о более интенсивном ней счет уже сложившегося репертуара актов игры;

рогенезе у молодых животных, чем у взрослых актуализация же нового компонента открывает [26, 33].

дополнительную альтернативу выбора в разви Варианты дифференциации протокомпонента в тии игры.

компоненты описываются с помощью теории Полученные результаты хорошо соответству- графов. Так, для дифференциации с четырьмя ко ют представлению о том, что моменты порожде- нечными продуктами существует 15 возможных ния нового характеризуются состоянием нерав- корневых деревьев [10]. На рис. 8 показаны не сколько вариантов дифференциации клеток новесности, неустойчивости (см., например, [18, [13, с. 151]. Наиболее правдоподобный вариант 23]: в актах "–3" и "–2" отмечены максимальные дифференциации протокомпонента из показан значения энтропийных оценок разнообразия ак ных на рисунке – А – тангенциальное деление, туализированных компонентов СИЗ (рис. 6).

Важно, что к моменту первой реализации нового ПСИХОЛОГИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ том 24 № 6 ЗАКОНОМЕРНОСТИ ФОРМИРОВАНИЯ НОВОГО КОМПОНЕНТА при котором протокомпонент последовательно порождает дочерние компоненты, сохраняя свой статус. Эта версия не противоречит ограниченно му количеству возможных дифференциаций про токомпонента. Версии Б, В и Г следует отверг нуть, поскольку новый компонент, порождая сле дующее поколение, должен либо исчезать, либо кардинально изменять свои свойства. Против этих вариантов также говорит полученный в на стоящей работе результат: первая и последующие дифференциации новых компонентов, включенных в одну группу, не различимы ни по условиям порож дения, ни по временным характеристикам процес са, ни по свойствам компонентов.

Таким образом, основные события при фор мировании нового компонента СИЗ можно пред ставить как последовательность стадий. Следует предположить, что предыстория формирования компонента – образование протокомпонента – инициируется экспозицией общей проблемной ситуации, в рассматриваемом случае – предъявле нием инструкции, демонстрацией игры и пред- проявлением во внешнем поведении ("поверхност ставлением партнера. Показано, что наиболее ная структура") и скрытая ("глубинная структура").

ранние стадии нейрогенеза запускаются предъяв Так как новые компоненты СИЗ формируют лением новой ситуации [8, 38]. При возникновении ся эпигенетически в контексте текущего поведе локальной проблемной ситуации, описываемой в ния и, следовательно, фиксируют историю своего терминах структуры знания как сокращение длины происхождения, их характеристики сопоставимы с стратегий, доступных для актуализации в данной си некоторыми свойствами "побочных продуктов" туации, как развитие состояния неопределенности, взаимодействия индивида с миром (ср. с [17]). Это протокомпонент – объединение преспециализиро позволяет предположить, что с формированием ванных клеток – порождает (дифференцирует) новых компонентов СИЗ как побочных продук некоторое их подмножество, которое экстренно тов связаны не только потенциально новые спо специализируется. Этот процесс протекает на собы достижения результатов, но и само возник протяжении двух–трех ходов игры (от десятка се новение локальных проблемных ситуаций.

кунд до нескольких минут). Затем образующийся компонент реализуется в составе компонентов * * * СИЗ, обеспечивающих новый акт игры.

Представляется, что результаты настоящего Чтобы быть включенным в последователь исследования имеют значение для объяснения ность актов, новый компонент должен соответст широкого круга явлений, связанных с формиро вовать исходной ситуации реализующегося акта.

ванием нового опыта. Современные исследова Это может зафиксироваться в субструктуре ком ния показывают принципиальное единство зако понента только в интервале, близком к моменту номерностей для всех форм научения, независимо реализации нового акта, но не за 2–3 хода до это от природы изучаемого материала (логический, го, поскольку в типичной игровой ситуации суще символический, операциональный) и уровня на ствует несколько вариантов ее развития, и даже учения (навык, знание, социальная компетенция) при двух альтернативах при каждом выборе хода (см. например [44]).

на протяжении трех актов существует восемь воз На основании полученных в работе результа можных вариантов включения акта в последова тов возможно строить представление о научении в тельность. Следует оценить также невозмож терминах формирования и модификации струк ность за 2–3 акта до первой реализации нового ак туры, формирования новых компонентов струк та точно предсказать и способ изменения игровой туры, дифференциации компонентов из струк ситуации, который окажется приемлемым. Таким тур-предшественников. Появляется возможность образом, свойства, позволяющие компоненту ре разделения процессов научения как формирова ализоваться в определенном месте последова ния новых структур, новых компонентов структу тельности, новый компонент СИЗ приобретает в ры, и как реорганизации, оптимизации структур, момент первой реализации. Это означает также, сформированных ранее. Представляется, что это что существуют две формы актуализации компо направление исследований открывает перспекти нентов СИЗ, возможно, качественно различные, — с вы в преодолении феноменологизма классичес- ПСИХОЛОГИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ том 24 № 6 74 АЛЕКСАНДРОВ, МАКСИМОВА ких "законов научения", сформулированных в ных стратегий и компонентов, входящих в их со конце XIX – начале XX вв. Так, например, "закон став, т.е. в уменьшении селективной ценности эффекта" должен быть пересмотрен, поскольку в альтернатив, конкурирующих в процессе приня структуре опыта могут фиксироваться любые но- тия решения.

вые взаимодействия индивида с окружением, а не 3. Построение регрессионных моделей ВВХ только успешные.

для актов игры, предшествующих первой реали зации нового акта, которые учитывали различ Процесс научения, который феноменологиче ные гипотезы о латентной актуализации форми ски выглядит как последовательность реализа рующегося компонента СИЗ, представляющего ции новых актов репертуара поведения, представ новый акт игры, показали, что вероятность его ляет собой множество перекрывающихся во време формирования градуально увеличивается, начи ни процессов формирования новых компонентов ная со второго-третьего акта до его первой реа СИЗ. Из этого следует, во-первых, что из поряд лизации.

ка реализации новых актов в поведении нельзя вывести последовательность инициации их фор- 4. Новые компоненты СИЗ дифференцируют мирования, а, во-вторых, что строго "дефинитив- ся из своих генетических предшественников ного" состояния СИЗ не существует. Можно ут- ("протокомпонентов") последовательно. Количе верждать, что исчерпывающего описания струк- ство компонентов, которые дифференцируются туры индивидуального знания не может быть из одного протокомпонента, ограничено. Каж дано принципиально, поскольку СИЗ характери- дый протокомпонент порождает группу компо зуется лишь по проявлениям ее использования, в нентов СИЗ, которые, вследствие этого, облада то время как новые ее компоненты формируются и ют общностью ситуационных и операциональ вступают во взаимоотношения со сформиро- ных возможностей актуализации.

ванными ранее компонентами до того, как эти из 5. Скрытый период формирования нового менения окажутся доступными для наблюдателя компонента СИЗ включает: (1) стадию инициа (регистрации).

ции формирования, которая связана с возникно вением локальной проблемной ситуации на игро Проведенное исследование позволяет рассма вом поле;

(2) стадию актуализации в составе на тривать как наиболее актуальные и фундамен боров компонентов СИЗ, реализующих ранее тальные следующие вопросы: (1) что представля сформированные акты игры, при этом соответст ют собой сформированные компоненты знания, вие компонента точному положению в континуу каково их соотношение с семантикой предметной ме поведения не определено;

(3) стадию актуали области, со структурой поведенческого контину зации при первой реализации нового акта, когда ума, с процессами нейрогенеза и поведенческой отношения нового и предшествующего актов ста специализации нейронов;

(2) каков источник много новятся определенными.

образия этих компонентов и как они соответствуют репертуару поведения;

(3) в чем состоит основа единства и специфики компонентов опыта/знания СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ различного масштаба (например, доменных струк 1. Аделъсон-Вельский Г.М., Арлазоров ВЛ., Бит тур знания), которые формируются при науче манА.Р., Донской М.В. Машина играет в шахматы.

нии.

М.: Наука, 1983.

2. Александров И.О., Максимова Н.Е. Познание, ВЫВОДЫ субъективный опыт и медленные потенциалы мозга: предварительные результаты // Психофизи 1. На протяжении последовательности актов, ология познавательных процессов. Материалы III предшествующих первой реализации нового акта советско-финского симпозиума по психофизиоло игры, время выбора хода (ВВХ) градуально уве- гии. М., 1988. С. 32–38.

личивается. Интервал возрастания ВВХ занимает 3. Александров И.О., Максимова Н.Е. О виртуально 2–3 акта, предшествующих новому. На этом ин сти компонентов индивидуального знания на ран тервале происходит также изменение состава на них стадиях их формирования // Виртуальная ре бора актуализированных компонентов и состав- альность в психологии и искусственном интеллек те / Составитель Н.В. Чудова. М.: Российская ляющих СИЗ: снижается количество и длина ассоциация искусственного интеллекта, 1998. С. 61– стратегий;

количество базовых компонентов до 82.

стигает максимума, а затем снижается.

4. Александров И.О., Максимова Н.Е. Научение // 2. Первым проявлениям формирования нового Психология XXI века / Под ред. В.Н. Дружинина.

компонента соответствует возникновение за М.: Per Se, 2003. С. 238–267.

труднений в достижении этапных целей игры, об 5. Александров И.О., Максимова Н.Е., Горкин А.Г., разование проблемной ситуации. Для множества Шевченко Д.Г., Тихомирова И.В., Филиппова Е.В., актуализированных компонентов СИЗ это выра Никитин Ю.Б. Комплексное исследование струк- жается в снижении количества актуализирован- ПСИХОЛОГИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ том 24 № 6 ЗАКОНОМЕРНОСТИ ФОРМИРОВАНИЯ НОВОГО КОМПОНЕНТА туры индивидуального знания // Психол. журнал. 25. Anderson J.R., Lee FJ. Does Learning a Complex Task 1999. № 1. С. 49–69. Have to Be Complex?: A Study in Learning Decomposi tion. Cognitive Psychology. 2001. V. 42. P. 267–316.

6. Александров Ю.И. Системная психофизиология // Психофизиология / Под ред. Ю.И. Александрова. 26. Barnea A., Nottebohm F. Recruitment and replacement Спб.: Питер. 2001. С. 263–324. of hippocampal neurons in young and adult chickadees:

An addition to the theory of hippocampal learning. Proc.

7. Александров Ю.И., Греченко Т.Н., Гаврилов В.В. и Natl. Acad. Sci. USA. 1996. V. 93. P. 714–718.

др. Закономерности формирования и реализа ции индивидуального опыта //Журн. высшей нерв- 27. Berry D.C. Implicit learning: Twenty-five years on. A tutorial / Eds. Umilta Carlo, Moscovitch Morris et al. At ной деят. 1997. Вып. 2. С. 243–260.

tention and performance 15: Conscious and noncon 8. Анохин К.В., Судаков К.В. Системная организа scious information processing. Attention and perfor ция поведения: новизна как фактор, детерминиру mance series. Cambridge, MA, USA: The Mil Press, ющий экспрессию генов в мозге при обучении // 1994. P. 755–782.

Успехи физиол. наук. 1993. Т. 24. № 9. С. 53–70.

28. Cordier P., France M., Pailhous J., Bolon P. Entropy as a 9. Анохин П.К. Философские аспекты теории функ global variable of the learning process // Human Move циональной системы. Избранные труды. М.: На ment Science. 1994. V. 13(6). P. 745–763.

ука, 1978.

29. Eichenbaum H. Declarative memory: Insights from cog 10. Вейр Б. Анализ генетических данных. М.: Мир, nitive neurobiology // Annual Review of Psychology.

1995.

1997. V. 48. P. 547–572.

11. Воронцов Н.Н. Развитие эволюционных идей в би 30. FeldmanJ,, KerrB., Streissguth A.P. Correlational anal ологии. М., 1999.

yses of procedural and declarative learning performance // Intelligence. 1995. V. 20(1). P. 87–114.

12. Кэнделл М. Временные ряды. М.: Финансы и ста тистика, 1981.

31. GermanaJ., Lancaster R. Brain dynamics, psychophys iological uncertainty and behavioral learning // Integra 13. Лэмб М. Биология старения. М.: Мир, 1980.

live Physiological and Behavioral Science. 1995. V.

14. Монпелъе Ж. де. Научение // Экспериментальная 30(2). P. 138–150.

психология / Под ред. П. Фресс, Ж. Пиаже. Вып.

32. Gould E., Gross Ch.G. Neurogenesis in Adult Mam IV. М.: Прогресс, 1973. С. 59–137.

mals: Some Progress and Problems // J. of Neuroscience.

15. Мюллер П., Пойман П., Шторм Р. Таблицы по ма 2002. V. 22(3). P. 619–623.

тематической статистике. М.: Финансы и статисти 33. Gould E., Reeves A.J., Fallah M., Tanapat P., Gross ка, 1982.

Ch.G., Fucks E. Hippocampal neurogenesis in adult Old 16. Осиное Г.С. Приобретение знаний интеллектуаль World primates // Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 1999. V.

ными системами. М.: Наука, 1997.

96. P. 5263–5267.

17. Пономарев Я.А. Методологическое введение в 34. GrafP. Explicit and implicit memory: A decade of re психологию. М.: Наука, 1983. search / Eds. C. Umilta, M. Moscovitch et al. Attention and performance 15: Conscious and nonconscious infor 18. Пригожий И. Конец определенности. Ижевск, 2001.

mation processing. Attention and performance series.

19. Ребеко Т.А. Память // Когнитивная психология: Уч.

Cambridge, MA, USA: The Mit Press, 1994. P. 682– для вузов / Под ред. В.Н. Дружинина, Д.В. Уша- 696.

кова. М.: Per Se, 2002. С. 79–114.

35. Kleim J.A., bussing E., Schwartz E.R., Comery Т., 20. Сварник О.Е., Анохин К.В., Александров Ю.И. Greenough W, Synaptogenesis and FOS Expression in Распределение поведенчески специализированных the Motor Cortex of the Adult Rat after motor skill нейронов и экспрессия транскрипционного факто- Learning//!, of Neuroscience. 1996. July, 15.V. 16(14).

ра c-Fos в коре головного мозга крыс при науче- P. 4529–4535.

нии// Журн. высшей нервной деят. 2001. № 6. С.

36. Klenow PJ. Learning Curves and the Cyclical Behavior of 758–761.

Manufacturing Industries // Review of Economic Dy 21. Химмелъблау Д. Анализ процессов статистически- namics. 1998. V. 1. P. 531–550.

ми методами. М.: Мир, 1973.

37. Kling J.W. Learning: Introductory survey // Woodworm 22. Швырков В.Б. Введение в объективную психоло- and Shlossberg's experimental psychology / Eds. J.W.

Kling, L.A. Riggs. N.Y.: Holt, Rinehart and Win гию. М.: ИП РАН, 1995.

ston, Inc., 1971. P. 551–614.

23. Эбелинг В., Энгелъ А., Файстелъ Р. Физика про 38. Kruse AA., Stripling R., Clayton D.F. Minimal Experi цессов эволюции. Синергетический подход. М.:

ence Required for Immediate-Early Gene Induction in Эдиториал УРСС, 2001.

Zebra Finch Neostriatum // Neurobiology of Learning 24. Эделмен Дж. Селекция групп и фазная повторная and Memory. 2000. V. 74. P. 179–184.

сигнализация;

теория высших функций головного 39. Luce R.D. Response Times: Their Role in Inferring Ele мозга // Эделмен Дж., Маунткасл В. Разумный мозг.

mentary Mental Organisation (Oxford psychology se М.: Мир, 1981. С. 68–131.

ries;

no. 8). New York: Oxford University Press, 1986.

ПСИХОЛОГИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ том 24 № 6 76 АЛЕКСАНДРОВ, МАКСИМОВА 40. Nelson DA., Marler P. Selection-based learning in bird 43. Kittle-Johnson В., Siegler R.S. The relation between song development // Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 1994. conceptual and procedural knowledge in learning math V. 91. P. 10498–10501. ematics: A review // The development of mathematical skills / Ed. Donlan Ch. Hove, England UK: Psychology 41. Noble C.E. The Length-Difficulty Relationship in Com Press / Taylor and Francis (UK), 1998. P. 127–139.

pound Trial and Error Learning // J. of Experimental 44. Rosenbaum D.A., Carlson R.A., Gilmore R.O. Acquisi Psychology. 1957. V. 54. P. 246–252.

tion of intellectual and perceptual-motor skills // Annu.

Rev. Psychol. 2001. V. 52. P. 453–70.

42. Noble C.E. Acquisition of Pursuit Tracking Skill Under Extended Training as a Joint Function of Sex and Initial 45. Shanks D.R. Dissociating long-term memory systems:

Ability // J. of Experimental Psychology. 1970. V. 86.

Comment on Nyberg and Tulving (1996) // European J.

P. 360–373.

of Cognitive Psychology. 1997. V. 9(1). P. 111–120.

Regularities of Formation of New Component of the Individual Knowledge Structure I. O. Aleksandrov*, N. E. Maksimova** *Cand. sci. (psychology), sen. res. ass., IP RAS, Moscow;

nialeks@psychol.ras.ru **Cand. sci. (psychology), sen. res. ass., (he same Institute;

nemaks@psychol.ras.ru The paper deals with the characteristics of latent formation of new component of the individual knowledge structure (IKS) related to specific subject area, i.e. conditions of its initiation, duration, number of stages and dynamics of actualized set of IKS components. Ss of 9 age groups ranged from 6 to 58 years, male and female (N = 287) acquired the competence in strategic game if two players (tic-tac-toe on the 15 x 15 board). The for mal description of IKS was build for each participant. The successions of 7 acts consisted of newly acquired act of game, 5 its precursors and the next one (N = 783) were analyzed. The vicinity of act "–3" was character ized as beginning of the move choice time increasing, intensive change of IKS components' actualization, max imum of the set of components entropy. By means of the multiple regression modeling procedure it was shown that the latent stage of formation of new IKS component is initialized in the vicinity of act "–3";

this interval is correlated with the state of uncertainty ceased at the moment of first realization of newly formed act. It was shown that new IKS components which are members of the group united by their community, are differentiated successively from their common precursor (protocomponent), and bounded by relation of generation. Thus, three stages of latent forming of new IKS component were found: (1) initiation, beginning with arising of local problem situation of the gameboard;

(2) actualization of new IKS component together with IKS components set formed before;

(3) actualization as newly acquired act, when relation of new act and its act-precursor be came definite.

Key words: learning, development, individual knowledge structure, component, protocomponent, relations, generation, differentiation, neurogenesis, problem situation, strategic game.




© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.