WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

На правах рукописи

ПОЛИЩУК Игорь Николаевич КОРРЕКЦИЯ СТАТИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК ПОЛУПРОВОДНИКОВЫХ ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЕЙ ИНФОРМАЦИОННО-ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ Специальность 05.11.16 –

Информационно-измерительные и управляющие системы (в промышленности)

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

2 УФА 2003

Работа выполнена в Уфимском государственном нефтяном техническом университете

Научный консультант: кандидат технических наук, доцент Емец Сергей Викторович

Официальные оппоненты: доктор технических наук, профессор Косолапов Александр Михайлович кандидат технических наук, доцент Гулин Артур Игоревич Ведущее предприятие: МОАО «Нефтеавтоматика»

Защита состоится «_» 2003 г. в _ часов на заседании диссертационного совета Д-212.288.02 Уфимского государственного авиацион ного технического университета по адресу: 450000, г. Уфа, ул. К. Маркса, 12.

С диссертационной работой можно ознакомиться в библиотеке УГАТУ

Автореферат разослан «_» 2003 г.

Ученый секретарь диссертационного совета Д-212.288. д.т.н., профессор Г.Н.Утляков

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность. Информационно-измерительные системы (ИИС) полу чили широкое распространение в нефтяной и газовой промышленности. Диапа зон их применения чрезвычайно велик. Почти все технологические операции, начиная c процессов бурения скважин и заканчивая транспортировкой нефте продуктов, не мыслимы без использования высокоточной измерительной тех ники. ИИС применяются для определения параметров газонефтеконденсатных месторождений, характера движения нефти и газа по продуктивным пластам, гидропроводности, пьезопроводности пласта и многих других геологических параметров. Они не заменимы при выборе режима эксплуатации скважины, а также для оперативного контроля работы длинноходовых насосных установок, штанговых глубинных насосных установок и своевременного определения ава рийных ситуаций.

Конструктивно ИИС состоят из большого количества элементов, однако их точность, работоспособность и надежность зависят, в основном, от измери тельных преобразователей (ИП) и, в частности, от правильного выбора и изго товления датчиков.

В качестве чувствительных элементов ИИС используются разные по своей физической природе датчики. Однако, наибольшее распространение по лучила технология производства датчиков, использующая полупроводниковые материалы, благодаря высокой чувствительности электрических характеристик полупроводников к различным внешним воздействиям. С помощью полупро водниковых приборов можно преобразовать практически все известные виды энергии. К преимуществам таких преобразователей относятся использование технологии интегральных схем при изготовлении полупроводниковых чувстви тельных элементов, высокая надежность и долговременная стабильность их па раметров.

Достоинства полупроводниковых преобразователей являются вместе с тем и их недостатками. Поскольку чувствительный элемент подобных преобра зователей способен воспринимать сразу несколько влияющих величин, измери тельная информация оказывается в итоге искаженной, т.е. появляется дополни тельная погрешность, вносимая неинформативными параметрами. В качестве примера таких преобразователей можно привести тензометрические преобразо ватели давления, усилия, датчики Холла, характеристики которых имеют суще ственную зависимость от изменения температуры окружающей среды.

Перспективным считается применение многоцелевых преобразователей нескольких параметров, что становится возможным за счет выделения в изме рительном преобразователе измерительных каналов по числу влияющих вели чин. Сюда же можно отнести и группы преобразователей, работающих в соста ве единой измерительной цепи. Особенностями подобных преобразователей являются нелинейность их измерительных каналов, а также взаимное влияние этих каналов друг на друга, что, в свою очередь, приводит к серьезному иска жению измерительной информации.

Указанные обстоятельства обусловливают актуальность разработки мето дов и способов компенсации погрешностей измерительных преобразователей с интегрированным чувствительным элементом, линеаризации функций преобра зования их измерительных каналов и повышения точности информационно измерительной системы в целом.

Целью настоящей работы является разработка и исследование методов компенсации погрешностей, вызванных нелинейностью и взаимным влиянием измерительных каналов ИП друг на друга, а также апробация их при создании ИИС, не уступающим по метрологическим характеристикам существующим аналогам.

Задачи исследования. Для достижения поставленной цели в работе сформулированы и решены следующие задачи:

1. Исследование характеристик и определение влияющих внешних и внутренних факторов на метрологические характеристики полупроводниковых измерительных преобразователей с интегрированным чувствительным элемен том.

2. Теоретический анализ и систематизирование известных методов и способов коррекции статических характеристик интегральных измерительных преобразователей с целью установления их потенциальных возможностей.

3. Разработка алгоритмических методов уменьшения погрешностей мно гоканальных измерительных преобразователей физических величин от влияния неинформативных параметров.

4. Разработка, испытание и исследование метрологических ИИС с целью подтверждения правильности заложенных алгоритмов.

Методы исследования. Поставленные в работе задачи решены с исполь зованием классической теории электрических цепей, теории погрешностей и помехоустойчивости, методов статистической обработки результатов измере ний, теории вероятности и численных методов решения нелинейных алгебраи ческих систем уравнений.

На защиту выносятся следующие результаты исследования:

1. Метод коррекции статических характеристик многоканальных изме рительных преобразователей.

2. Способ коррекции статических характеристик ИП, позволяющий об рабатывать экспериментальные данные, содержащие промахи и выбросы.

3. Метод градуировки измерительных преобразователей с интегрирован ным чувствительным элементом.

4. Измерительный преобразователь давления МТУ, разработанный при непосредственном участии автора и внедренный в промышленность.

Научная новизна результатов работы заключается в следующем:

1. Разработанный алгоритмический метод коррекции статических харак теристик измерительных преобразователей с произвольным числом влияющих друг на друга измерительных каналов позволяет не только устранить влияние неинформативных параметров на результаты измерения, но и выделить влияю щие факторы в качестве дополнительных измеряемых параметров.

2. Разработанный способ обработки экспериментальных данных позво ляет упростить процесс определения параметров математической модели изме рительного преобразователя путем автоматической коррекции выборок данных, содержащих выбросы и промахи, вплоть до полного исключения их из проце дуры расчета.

3. Разработанная методика градуировки измерительных преобразовате лей с интегрированным чувствительным элементом позволяет ускорить и упро стить процесс определения параметров их математических моделей за счет ис ключения процедуры стабилизации и измерения значений влияющих факторов.

4. Предложенный метод коррекции статических характеристик измери тельных преобразователей с помощью обучающихся систем на основе искусст венных нейронных сетей позволяет добиться высоких метрологических харак теристик преобразователей в широком диапазоне влияющих величин, а также учесть прогрессирующую погрешность датчиков.

Практическая ценность и внедрение результатов работы.

Разработана ИИС МТУ, представляющая собой программно-аппаратный комплекс и предназначенная для измерения давления и температуры на нефте газодобывающих и нефтеперерабатывающих предприятиях, предприятиях теп лоэнергетики и водоснабжения, а также для работы в составе систем обнаруже ния утечек магистральных продуктопроводов.

В настоящее время ИИС внедрена на таких предприятиях, как ОАО «Сур гутнефтегаз», ОАО «Газсбытсервис», ОАО «ЮганскНИПИнефть», ЗАО «Гео трансгаз, ЗАО «Ханты-Мансийская нефтяная компания», НПО «Буран», ОАО «Самотлорнефтегаз», ОАО «ТНК-Нижневартовск», НПП «Элмаш», ОАО «Уренгойская НГРЭ», ООО «Чегис-М», СП «Татех», ООО «Нефть Поволжья», ТНПВО «Сиам» и др.

Годовой экономический эффект от внедрения МТУ только по ОАО «Сур гутнефтегаз» составил 2834562 рубля на один прибор.

Апробация работы. Основные положения проведенных исследований и результаты работы докладывались на следующих конференциях:

- 50 научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых (Уфа, УГНТУ, 1999);

- XI научно-техническая конференция с участием зарубежных специа листов «Датчики и преобразователи информации систем измерения, контроля и управления» (Гурзуф, 1999);

- XII научно-техническая конференция с участием зарубежных специа листов «Датчики и преобразователи информации систем измерения, контроля и управления» (Гурзуф, 2000);

- Международная научно-техническая конференция «Методы, средства и технологии получения и обработки измерительной информации» (Пенза, 2000);

- XIII научно-техническая конференция с участием зарубежных специа листов «Датчики и преобразователи информации систем измерения, контроля и управления» (Гурзуф, 2001);

- Международная научно-техническая конференция «Датчики и систе мы» (Санкт-Петербург, 2002);

- XIV научно-техническая конференция с участием зарубежных специа листов «Датчики и преобразователи информации систем измерения, контроля и управления» (Гурзуф, 2002);

- Международная научно-техническая конференция «Методы и средст ва измерения в системах контроля и управления», посвященная памяти заслу женного деятеля науки и техники, д.т.н., профессора Е.П. Осадчего (Пенза, 2002).

Публикации. По результатам исследований опубликовано 15 печатных работ, из которых 1 статья, 11 тезисов докладов, 1 положительное решение о выдаче патента и 2 патента РФ на изобретение.

Структура и объем диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и приложений. Общий объем работы составляет 183 страницы, 42 рисунка и 17 таблиц.

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность темы исследования, сформулиро ваны цель и задачи, дана общая характеристика выполненной работы, приведе ны основные положения, выносимые на защиту.

В первой главе рассмотрены выпускаемые серийно отечественной про мышленностью датчики и системы измерения давления. Отмечено, что метро логические характеристики лучших приборов далеко не всегда удовлетворяют современным требованиям.

Исследованы полупроводниковые ИП на примере интегральных тензо метрических преобразователей (ИТП). Рассмотрены влияющие факторы и оп ределены метрологические характеристики ИТП.

Показано, что для полупроводниковых тензорезистивных преобразовате лей характерны влияние термических напряжений на аддитивную составляю щую температурной погрешности и температурная зависимость чувствительно сти тензопреобразователей.

Проанализированы существующие способы коррекции статических ха рактеристик ИП. Отмечены основные недостатки пассивных и активных мето дов уменьшения составляющих температурной погрешности, связанные со сложностью подбора элементов корректирующих цепей, а также с их громозд костью и ограниченным рабочим диапазоном. В ходе анализа выявлена акту альность проведения работ по созданию алгоритмических способов коррекции статических характеристик ИП, позволяющих улучшить метрологические ха рактеристики и упростить настройку приборов, использующих в качестве пер вичных преобразователей полупроводниковые датчики.

Во второй главе рассмотрен общий случай математической модели мно гоканального ИП с влияющими друг на друга измерительными каналами, и оп ределена задача измерения большого количества взаимозависимых параметров.

Рассмотрен один из наиболее перспективных подходов к решению этой задачи, а именно, измерение нескольких параметров с помощью одного датчика, вос принимающего сразу несколько влияющих величин, что позволяет упростить устройство ИИС, а также уменьшить ее габариты и стоимость.

Рассмотрены алгоритмические способы компенсации погрешностей ИП, вызванных влиянием неинформативных параметров, один из которых позволя ет, в том числе, выделить влияющий фактор и использовать его в качестве до полнительного параметра. Упомянутый метод позволяет решить задачу кор рекции взаимного влияния каналов ИП и устранить погрешности от нелинейно сти их характеристик, являясь в то же время универсальным для любого класса преобразователей. Однако этот метод позволяет осуществить коррекцию для ИП с числом каналов, равным двум.

Указанного недостатка лишен другой, разработанный на его основе, ме тод. Проиллюстрируем его на примере трехканального ИП, на входе которого действуют величины х1, х2 и х3, а на выходе – y1, y2 и y3, находящиеся в функ циональной зависимости от входных величин ИП. Суть предложенного способа заключается в описании передаточных функций измерительных каналов преоб разователя некоторыми аналитическими зависимостями, то есть определении параметров функций y1 = f1(x1,x2,х3), y2 = f2(x1,x2,х3) и y3 = f3(x1,x2,х3). Для этого проводится градуировочный эксперимент, в ходе которого измеряют значения выходных величин преобразователя при различных комбинациях значений его входных величин.

Немаловажное значение имеет форма задания скалярного поля. Для вве дения коррекции необходимо, чтобы для любых разрешенных значений вход ных параметров могли быть получены соответствующие значения выходных величин. Рассмотрим один из вариантов задания поля y1 = f1(x1,x2,х3). Для всех значений величины x1 и всевозможных сочетаний значений величин x2 и х3, участвовавших в градуировочном эксперименте, проводится аппроксимация функций х1 = 1(у1). Результатом аппроксимации будут значения параметров аj функции f(у1), индивидуальные для каждой комбинации значений величин x2 и х3. Тем самым будет описано поведение потенциала значений величины у1 по х для всех сочетаний значений величин x2 и х3.

Следующим этапом проводится аппроксимация параметров аj функции 1(у1) по величине x2. Результатом аппроксимации являются значения парамет ров bj функции 1(аj), индивидуальные для каждого значения величины x3. Та ким образом, описывается поведение потенциала значений величины у1 в ска лярном поле, образованном величинами х1 и х2, для всех значений величины x3.

После этого проводится аппроксимация параметров bj функции 1(аj) по вели чине x3. В результате аппроксимации получаем значения параметров сj функ ции 1(bj), описывающих функцию поведения потенциала значений величины у в трехмерном скалярном поле у1 = f1(x1,x2,х3). Аналогичным образом задаются поля передаточных функций y2 = f2(x1,x2,х3) и у3 = f3(х1, х2,х3).

Итак, ИП описан математической моделью, представляющей собой три набора коэффициентов, определяющих вид передаточных функций для каждого канала преобразователя. Теперь по значениям выходных величин измеритель ного преобразователя, используя параметры полученной математической моде ли, можно определить значения его входных величин. Один из возможных спо собов решения этой задачи заключается в сужении области возможных значе ний входных величин при заданных значениях выходных величин. Данный процесс является итерационным и сходящимся. Критериями выхода из итера ционного процесса могут быть, например, количество циклов, разница между значениями входных величин, рассчитанных на двух соседних итерациях и др.

В результате область возможных значений входных величин ИП сузится с не которой погрешностью до искомых значений x1, x2, х3.

Таким образом, по значениям выходных величин ИП и заранее опреде ленным параметрам его математической модели можно определить значения входных величин в условиях их взаимного влияния и нелинейности передаточ ных функций для произвольного числа измерительных каналов.

Апробация предложенного способа проводилась на примере ИП расхода, состоящего из двух тензометрических датчиков давления, включенных после довательно в единую измерительную цепь. Подобная схема включения позво лила организовать в преобразователе три влияющих друг на друга измеритель ных канала: давления, перепада давления и температуры. Использование разра ботанного способа не потребовало какого-либо усложнения ИП или включения его в более сложную схему. Указанное обстоятельство позволило упростить устройство измерительных каналов, а максимальная приведенная погрешность по каждому каналу при аппроксимации передаточных функций преобразовате ля полиномами второго порядка не превысила 0,25% во всем диапазоне изме нения влияющих величин.

Описанные выше методы позволяют добиться высокой точности при об работке градуировочных данных, не содержащих случайные выбросы. В реаль ных условиях эмпирические данные, участвующие в градуировочном экспери менте, содержат некоторую ошибку измерения, в том числе выбросы или про махи, что отрицательно сказывается при определении параметров математиче ской модели измерительного преобразователя.

Добиться уменьшения погрешности от влияния случайных выбросов экс периментальных данных, полученных в результате градуировочного экспери мента, позволил другой разработанный автором способ.

Рассмотрим его на примере ИП с двумя влияющими друг на друга изме рительными каналами. Предположим, что х1, х2 – входные величины, а у1 и у2 – выходные величины, являющиеся функциями величин, действующих на его входе, т.е. у1 = f1(x1, x2), а у2 = f2(x1, x2). Опишем передаточные функции изме рительных каналов преобразователя у1 и у2 математической моделью согласно рассмотренному выше методу.

Расчетные значения входных величин в узловых точках матрицы экспе риментальных данных можно получить путем решения обратной задачи с ис пользованием параметров полученной математической модели. После чего оп ределяются значения погрешностей приближения расчетных значений, полу ченных в соответствии с математической моделью, к истинным значениям из меряемых величин в узловых точках матрицы экспериментальных данных как разность истинного и расчетного значений входных величин.

Разные способы аппроксимации имеют соответствующие критерии дос тижения близости аппроксимирующих функций к экспериментальным данным.

Так, метод наименьших квадратов в качестве такого критерия использует ми нимум суммы квадратов отклонений экспериментальных значений от значений, полученных с помощью аппроксимирующей функции.

На следующем этапе реализации способа производят коррекцию пара метров математической модели ИП путем повторного ее определения с учетом поправочных коэффициентов, определяемых как величины, функционально связанные со значениями погрешностей в узловых точках матрицы экспери ментальных данных. Данные поправочные коэффициенты учитываются в кри терии соответствующего способа аппроксимации по достижению оптимального приближения к экспериментальным данным. В частном случае, при использо вании в качестве способа аппроксимации метода наименьших квадратов, вме сто критерия n min (yi - f(xi )),(1) i= используется следующая форма с учетом поправочных коэффициентов:

n min (yi - f(xi )) ki.(2) i= В формулах (1) и (2) уi – значение выходных, хi – значение входных вели чин, f(х) – аппроксимирующая функция, n – число точек, участвующих в экспе рименте, ki – поправочный коэффициент i-той точки данных, определяемый, в частности, как ki = 1 ei, где ei – погрешность приближения в i-той точке мат рицы экспериментальных данных.

Процесс определения поправочных коэффициентов, а затем и параметров математической модели, повторяют в итерационном цикле, критерием выхода из которого может служить, например, разность приведенных погрешностей в узловых точках матрицы экспериментальных данных, рассчитанных на двух соседних итерациях.

Предлагаемый способ прошел апробацию при работе с интегральными тензометрическими преобразователями давления. Основной входной величи ной в этом случае являлось измеряемое давление, а дополнительным парамет ром – температура преобразователя. Передаточные функции каждого канала ИП по результатам градуировочного эксперимента аппроксимировались поли номами второго порядка методом наименьших квадратов. В одной из точек градуировочного эксперимента был искусственно введен выброс данных, соот ветствующий изменению значения давления на 0,75%. После этого с помощью полученных параметров математической модели во всех точках градуировоч ного эксперимента была решена задача определения пар значений давления и температуры по соответствующим парам выходных величин ИП. Затем, в каж дой точке градуировочного эксперимента были рассчитаны погрешности при ближения расчетных и экспериментальных значений, представленные на ри сунке 1(а) в виде трехмерных диаграмм в координатах давления и температуры.

Характерные изгибы поверхности в точке выброса и ее окрестности указывают на высокие погрешности адекватности модели в этих точках.

На рисунке 1(б) показана диаграмма погрешностей определения матема тической модели измерительного преобразователя по описанной выше методи ке. В этом случае погрешности приближения в окрестности точки выброса за метно уменьшились, вследствие чего можно считать, что математическая мо дель измерительного преобразователя определена более корректно.

Сказанное выше подтверждает рисунок 1(в), на котором приведена трех мерная диаграмма погрешностей измерительного преобразователя в узловых точках матрицы экспериментальных данных без выброса, рассчитанных с ис пользованием скорректированных параметров математической модели. Макси мальная погрешность адекватности модели в этом случае не превышает 0,02%.

а) б) в) Рисунок 1– Графическая иллюстрация погрешностей ИП Упомянутые выше методы предполагают проведение градуировочного эксперимента, в ходе которого необходимо точно знать значение влияющего параметра и, кроме того, поддерживать его постоянным на нескольких уровнях в течение определенного времени. В реальных условиях далеко не всегда уда ется измерить значение помехи и, тем более, добиться ее стабильности.

В этом случае предлагается воспользоваться другим способом. Рассмотрим об щий случай n-канального ИП. Предположим, что Х1, Х2, …, ХM – входные ин формативные параметры, а ХM+1, ХM+2, …, ХN – помехи по отношению к ним.

Y1, Y2, …, YN – выходные величины, являющиеся функциями величин, дейст вующих на его входе. Опишем ИП системой уравнений:

Y1 = f1(X1,X2,...,XM-1,XM,XM+1,...,XN ), Y = f2 (X1,X2,...,XM-1,XM,XM+1,...,XN ), (3)...

YN = fN (X1,X2,...,XM-1,XM,XM+1,...,XN ).

Определим входные величины Х1, Х2, …, ХM по значениям выходных ве личин Yi в условиях влияния параметров ХM+1, ХM+2, …, ХN. Решая систему уравнений (3) относительно информативных параметров, получим следующие функциональные зависимости:

X1 = 1(Y1,Y2,...,YN-1,YN );

X = 2 (Y1,Y2,...,YN-1, YN );

...

(4) XM-2 = M-2 (Y1,Y2,...,YN-1,YN );

XM-1 = M-1(Y1,Y2,...,YN-1,YN );

= M (Y1,Y2,...,YN-1,YN ).

XM Для определения параметров функций i, проводится градуировочный эксперимент с измерением значений выходных величин ИП. Входные величи ны при этом необходимо изменять во всем возможном диапазоне. Но, посколь ку чувствительный элемент ИП интегрированный, т.е. воспринимает все вход ные воздействия одновременно, и изменение любой входной величины приво дит к мгновенному отклику со стороны выходных величин измерительного преобразователя, нет необходимости стабилизировать влияющие факторы. Для получения параметров математической модели ИП используют значения вход ных и выходных величин основных каналов и значения выходных величин до полнительных каналов.

Использование разработанного способа градуировки измерительных пре образователей при работе с интегральными тензометрическими преобразовате лями давления позволило производить измерения давления с приведенной по грешностью, не превышающей 0,25% во всем диапазоне изменения давления и температуры.

Все перечисленные выше способы не учитывают временную нестабиль ность характеристик ИП. Тем не менее, только дополнительная приведенная погрешность от дрейфа нуля ИП в течение года может достигать 0,1%. В связи с этим, для достижения требуемой точности измерения во всех частях широко го диапазона измеряемых величин, считается перспективным использовать для коррекции статических характеристик самообучающиеся системы на основе искусственных нейронных сетей.

Третья глава посвящена описанию ИИС МТУ, разработанной при непо средственном участии автора на основании полученных в данной работе ре зультатов.

МТУ предназначен для измерения давления и температуры на нефтегазо добывающих и нефтеперерабатывающих предприятиях, предприятиях тепло энергетики и водоснабжения как автономном, так и в дистанционном.

Структурная схема МТУ приведена на рис. 2. На схеме обозначено: АЦП – аналого-цифровой преобразователь, МК – микроконтроллер, PWR – стабили затор питания, RTС – таймер реального времени, ППЗУ – энергонезависимая FLASH-память, ЭВМ – электронно-вычислительная машина, ТПД – тензомет рический преобразователь давления, ДТ – выносной малоинерционный датчик температуры, ИТ – источник тока, G1 – батарея питания, G2 – литиевый эле мент питания, SPI, I2C – внутрисхемные протоколы обмена.

ИТ ИТ RTC G ДТ Т I2C ТПД АЦП ППЗУ FТ МК SPI Р RS-232 ЭВМ +3V PWR RS- G Рисунок 2 – Структурная схема МТУ Прибор содержит чувствительный элемент питания в виде интегрально тензометрического преобразователя давления (ТПД), включенного в цепь ис точника тока, состоящего из управляемого источника опорного напряжения и операционного усилителя. Выходной сигнал с ТПД в виде напряжения посту пает на один из входов многоканального сигма-дельта АЦП. Ко второму входу АЦП подключен вход измерительной цепи, формирующей напряжение, про порциональное температуре ТПД, что позволяет в дальнейшем программным путем корректировать температурную погрешность ТПД. Третий вход АЦП подключен к выходу измерительной цепи выносного датчика температуры (ДТ).

Использование разработанного способа градуировки ИП с интегрирован ным чувствительным элементом позволяет скомпенсировать погрешности, вно симые дрейфом нуля тензометрического преобразователя давления при изме нении температуры, а также температурной зависимостью чувствительности ИП. При этом основными источниками погрешностей МТУ являются: погреш ности образцовых средств измерения, используемых при градуировке, погреш ность аналого-цифрового преобразования, погрешность адекватности модели ИП и временная нестабильность параметров компонентов, а также изменение последних при циклическом воздействии измеряемых величин. Анализ источ ников этих погрешностей и оценка их значений показали, что максимальная приведенная погрешность МТУ не превышает 0,1%, однако, на основании ис пытаний во ВНИИМ им. Менделеева она была принята равной 0,25%.

В четвертой главе описана программная оболочка, предназначенная для организации пользовательского интерфейса с измерительным преобразовате лем давления и определения параметров его математической модели.

Рисунок 3 – Внешний вид программы.

Программа позволяет запускать МТУ в работу с различной дискретно стью измерения, считывать и сохранять информацию из памяти прибора с по следующим визуальным представлением полученной информации. Отдельным пунктом в программе реализована разработанная автором методика обработки результатов градуировочного эксперимента и определение параметров матема тической модели измерительного преобразователя.

Высокие метрологические характеристики измерительных преобразова телей давления МТУ позволяют использовать их в составе систем обнаружения утечек, предназначенных для контроля целостности газопровода и выявления места и объема утечки на контролируемом участке.

Для промышленных экспериментов выбрали участок магистрального га зопровода диаметром 1400 мм в Полянском ЛПУ МГ. В испытаниях участвова ли преобразователи давления с пределом измерения 100 кГ/см2. Показания пре образователей давления измерительных МТУ сопоставлялись с показаниями датчиков избыточного давления фирмы HoneyWell, широко применяющихся в настоящее время в подразделениях ОАО «Газпром».

В ходе первого испытания последовательно, через временной интервал, равный 1 минуте, открывались шаровые краны отводов труб 30 мм каждая.

Расстояние от датчиков до кранов составляло при этом около 300 метров. Как видно из рисунка 4(а), измерительные преобразователи давления МТУ зафик сировали перепад давления, равный 0,04 атм. После обработки результатов из мерений с помощью программы верхнего уровня с использованием методов цифровой фильтрации данных (рисунок 4(б)) можно наблюдать полки давле ния, соответствующие изменению давления в системе на 4, 5 и 6 минутах. Дат чики избыточного давления HoneyWell не зарегистрировали изменение давле ния в системе во время эксперимента.

Промысловые испытания и промышленная эксплуатация МТУ подтвер дили правильность заложенных алгоритмических и конструктивных решений и показали, что технические и метрологические характеристики МТУ позволяют контролировать технологический процесс перекачки и обнаруживать малейшие его изменения, связанные с возникновением утечек, и могут быть использова ны, в том числе, и для управления работой автоматических кранов магистраль ных газопроводов.

Показания прибора Отфильтрованные данные 4-я минута 5-я минута 6-я минута а) б) Рисунок 6 – Временные диаграммы изменения давления в газопроводе ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ Основные результаты теоретических, практических и экспериментальных исследований сводятся к следующему:

1. На основании анализа характеристик интегральных тензопреобразова телей и схемных методов компенсации аддитивных и мультипликативных со ставляющих температурных погрешностей ИТП сделан вывод об актуальности алгоритмических способов коррекции статических характеристик измеритель ных преобразователей.

2. Разработан алгоритмический метод коррекции статических характери стик преобразователей с интегрированным чувствительным элементом, а также его общий случай для преобразователя с произвольным числом влияющих друг на друга нелинейных измерительных каналов. Подана заявка на выдачу патен та.

3. Разработан и апробирован способ обработки экспериментальных дан ных с выбросами и промахами, повышающий точность определения парамет ров математической модели измерительного преобразователя. Способ защищен патентом РФ на изобретение №2199088 от 20 февраля 2003 г.

4. Предложена методика градуировки измерительных преобразователей с интегрированным чувствительным элементом, позволяющая ускорить и упро стить процесс определения параметров их математических моделей путем ис ключения процедуры стабилизации и измерения значений влияющих факторов.

Получено положительное решение о выдаче патента на изобретение от 24 де кабря 2002 года по заявке №2002121952/28(023559) от 16 августа 2002 года.

5. Предложен метод коррекции статических характеристик измеритель ных преобразователей с помощью обучающихся систем на основе искусствен ных нейронных сетей, позволяющий добиться высоких метрологических харак теристик преобразователей в широком диапазоне влияющих величин. Способ защищен патентом РФ на изобретение №2199089 от 20 февраля 2003 г.

6. При непосредственном участии автора разработан измерительный пре образователь давления МТУ. На прибор получено заключение о взрывозащи щенности в ЦС ВЭ ИГД, проведены эксплуатационные испытания. Во ВНИИМ им. Менделеева проведены испытания с целью утверждения типа средства из мерения и внесения преобразователей в Государственный реестр средств изме рения. Там же успешно пройдены испытания с целью получения сертификата соответствия требованиям безопасности по системе сертификации ГОСТ Р.

7. Разработано программное обеспечение для измерительного преобразо вателя давления МТУ, соответствующее современным требованиям на про граммные продукты. В рамках ПО реализованы способ градуировки измери тельных преобразователей с интегрированным чувствительным элементом и обработка экспериментальных данных, содержащих выбросы и промахи.

В настоящее время приборы внедрены на нефтегазовых предприятиях, таких как ОАО «Сургутнефтегаз», ЗАО «Газэнерготехника», ОАО «Юганск НИПИнефть» и др.

СПИСОК ПУБЛИКАЦИЙ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

1. Емец С.В., Латыпов О.А., Полищук И.Н. Алгоритм коррекции стати ческих характеристик многоканальных измерительных преобразователей// Сборник материалов научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. – Уфа: УГНТУ, 1999. – С. 23-24.

2. Емец С.В., Полищук И.Н., Латыпов О.А. Многоканальный измери тельный преобразователь для расходомера переменного перепада давления// Сборник материалов научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. – Уфа: УГНТУ, 1999. – С. 24-25.

3. Емец С.В., Латыпов О.А., Полищук И.Н. Способ коррекции статиче ских характеристик преобразователей с интегрированным чувствительным элементом// Датчики и преобразователи информации систем измерения, кон троля и управления: Сборник материалов XI Научно-технической конферен ции. Под ред. Проф. Азарова В.Н. – М.: МГИЭМ, 1999. – С. 171-172.

4. Емец С.В., Полищук И.Н., Латыпов О.А. Коррекция статических ха рактеристик многоканальных измерительных преобразователей систем управ ления длинноходовыми насосными установками// Прогрессивные технологии в добыче нефти: В сб. науч. трудов. – Уфа, 2000. – С. 98-102.

5. Полищук И.Н., Латыпов О.А., Емец С.В. Расходомер переменного пе репада давления// Методы, средства и технологии получения и обработки изме рительной информации: Сборник трудов международной научно-технической конференции. – Пенза, 2000. – С. 107-108.

6. Коловертнов Ю.Д., Ганцев А.О., Полищук И.Н. Использование прибо ров для измерения давления и температуры при гидродинамических исследова ний скважин// Датчики и преобразователи информации систем измерения, кон троля и управления: Сборник материалов XII Научно-технической конферен ции. Под ред. Проф. Азарова В.Н. – М.: МГИЭМ, 2000. – С. 150-151.

7. Емец С.В., Ганцев А.О., Ковшов В.Д., Полищук И.Н., Павлов О.Б. Ма нометр-термометр универсальный МТУ// Датчики и преобразователи информа ции систем измерения, контроля и управления: Сборник материалов XII Науч но-технической конференции. Под ред. Проф. Азарова В.Н. – М.: МГИЭМ, 2000. – С. 165-166.

8. Полищук И.Н., Мамаев Р.Ф., Емец С.В. Возможности микропроцес сорного измерительного преобразователя НПП «Грант» при работе с датчиками избыточного давления «Старт»// Датчики и преобразователи информации сис тем измерения, контроля и управления: Сборник материалов XIII Научно технической конференции. Под ред. Проф. Азарова В.Н. – М.: МГИЭМ, 2001. – С. 295-296.

9. Полищук И.Н., Мамаев Р.Ф., Емец С.В. Возможность коррекции ста тических характеристик многоканальных измерительных преобразователей// Датчики и системы: Сборник докладов международной конференции. Том III. – СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2002. – С. 192-195.

10. Емец С.В., Полищук И.Н. Гидравлический динамометр// Датчики и преобразователи информации систем измерения, контроля и управления: Сбор ник материалов XIV Научно-технической конференции. Под ред. Проф. Азаро ва В.Н. – М.: МГИЭМ, 2002. – С. 128-129.

11. Аминев Ф.М., Асадуллин М.З., Галиакбаров В.Ф., Емец С.В., Ковшов В.Д., Коробков Г.Е., Полищук И.Н. О возможности использования интеллекту альных датчиков давления в системах контроля утечек магистральных газопро водов// Датчики и преобразователи информации систем измерения, контроля и управления: Сборник материалов XIV Научно-технической конференции. Под ред. Проф. Азарова В.Н. – М.: МГИЭМ, 2002. – С. 129-130.

12. Емец С.В., Полищук И.Н. Формирование математических моделей датчиков в условиях некорректных данных// Методы, средства и технологии получения и обработки измерительной информации: Сборник трудов междуна родной научно-технической конференции, посвященной памяти заслуженного деятеля науки и техники, д.т.н., профессора Е.П. Осадчего. – Пенза, 2002. – С.

113-114.

13. Пат. 2199088 РФ, МПК G 01 D 3/02, G 01 R 35/00. Способ коррекции статических характеристик измерительных преобразователей/ Асадуллин М.З., Аминев Ф.М., Галиакбаров В.Ф., Емец С.В., Ковшов В. Д., Коробков Г. Е., По лищук И.Н. – 2002121952/28(023559);

Заявлено 11.04.02;

Опубл. 20.02.03, Бюл.

5.

14. Пат. 2199089 РФ, МПК G 01 D 3/02, G 01 R 35/00. Способ коррекции статических характеристик измерительных преобразователей/ Асадуллин М.З., Аминев Ф.М., Галиакбаров В.Ф., Емец С.В., Зозуля Ю.И., Ковшов В.Д., Короб ков Г.Е., Полищук И.Н., Сибагатуллин Н.М., Сухов Р.В. – 2002121952/28(023559);

Заявлено 11.04.02;

Опубл. 20.02.03, Бюл. 5.

15. Решение о выдаче патента РФ на изобретение. Способ градуировки измерительных преобразователей с интегрированным чувствительным элемен том/ Емец С.В., Полищук И.Н. – 2002121952/28(023559);

Заявлено 24.13.02;

Опубл. 16.08.02.




© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.