WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

На правах рукописи

Работа выполнена в Западно-Сибирском филиале Института Геологии Нефти и Газа СО РАН.

Научный консультант: доктор геолого-минералогических наук

, профессор А. Р. Курчиков.

ПЛАВНИК АНДРЕЙ ГАРЬЕВИЧ

Официальные оппоненты: доктор геолого-минералогических наук, профессор А.М. Волков;

кандидат технических наук М.Г. Латфуллин.

АЛГОРИТМИЗАЦИЯ

Ведущая организация: ЗАО Тюменский нефтяной научный центр ГЕОИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ (г. Тюмень).

В ЗАДАЧАХ, СВЯЗАННЫХ С КАРТОПОСТРОЕНИЕМ

Защита диссертации состоится «28» декабря 2004 г. в 15 часов на заседании диссертационного совета Д 212.273.05 при Тюменском государственном нефтегазовом университете по адресу:

625000, Тюмень, ул. Володарского, 56 Специальность: 25.00.35 – «Геоинформатика»

С диссертацией можно ознакомиться в научной библиотеке Тюменского государственного нефтегазового университета

АВТОРЕФЕРАТ

Автореферат разослан «27» ноября 2004 г.

диссертации на соискание ученой степени кандидата геолого-минералогических наук

Ученый секретарь диссертационного совета доктор геолого-минералогических наук, профессор А. А. Дорошенко Тюмень -

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Задачи исследований Актуальность темы. Построение карт было и остается одним из - обосновать выбор методов компьютерного картопостроения, в основных инструментов при решении многих геологических задач. С максимальной мере обеспечивающих реализацию модельных развитием вычислительной техники эта работа была автоматизирована представлений о закономерностях пространственного изменения одной из первых. К настоящему времени существует множество параметров геологических объектов и их взаимосвязей.

программных продуктов, специализирующихся как на построении карт, - осуществить разработку дополнительных и совершенствование так и включающих в себя картопостроение одним из модулей. При этом имеющихся алгоритмов автоматизированного построения карт с учетом используется большое количество различных методов, отличающихся особенностей геологических задач, решение которых недостаточно подходами, вычислительной эффективностью, управляющими эффективно или трудно выполнимо существующими средствами.

параметрами и адаптированностью к решению вопросов геологического - определить основные геоинформационные элементы технологии картирования. решения комплексных геологических задач, связанных с В основном, роль вычислительных средств сводится к картопостроением, разработать методы интерфейсного обеспечения их аппроксимации данных, а проблема структурирования информации об определения, создания и хранения и, на этой основе, автоматизировать общей геологической задаче, технологии ее решения, месте конкретной получение конечных результатов при изменении исходных данных, карты в этой технологии, методах и параметрах ее построения и хранения отдельных технологических составляющих или их взаимосвязей.

возлагается на пользователя. Научная новизна и личный вклад автора. В работе впервые При решении единичных задач эти особенности компьютерной осуществлено обобщение математической постановки вариационной автоматизации не очень обременительны. Но в случае необходимости задачи картопостроения на основе аппроксимации бикубическими постоянного ведения задач, связанных с большим объемом сплайнами. Разработаны новые методы, обеспечивающие необходимую картопостроения или с периодическим перестроением карт, например, при детальность и точность построения карт при существенной появлении новой информации, проблемы организации и хранения неоднородности размещения фактических данных и ограниченности технологической информации становятся значительными. ресурсов вычислительной техники. Впервые решена задача Данные проблемы характерны для широкого круга геологических моделирования поверхностей с разрывными нарушениями с задач, например: использованием сплайнов на регулярных прямоугольных сетках, на - при оценке и последующей переоценке ресурсов полезных ископаемых, основе их разномасштабной композиции в окрестности разломов.

требующих построения большого числа взаимосвязанных карт;

Предложены новые элементы решения задачи численного интегрирования - при выполнении структурных построений по нескольким горизонтам;

функций двух переменных, аппроксимированных бикубическими - при выполнении работ с многовариантной картографической обработкой сплайнами. Новизна работы заключается также в реализации большого объема разнотипных и недостаточно точных данных, в специализированного геоинформационного объекта – иерархии частности, при анализе качества гидрохимической информации. технологических элементов, систематизации и формализации параметров Таким образом, задачи создания и совершенствования их характеризующих, методов построения этих элементов и их программных продуктов, позволяющих пользователю не только строить взаимосвязей, что обеспечило, с одной стороны, создание удобного для карты, но и настраивать, хранить и корректировать ее взаимосвязи с пользователей интерфейсного обеспечения и, с другой, относительную другими объектами технологической цепочки в настоящее время являются простоту разработки программных средств и наращивание их актуальными. функциональных возможностей. Автор принимал непосредственное Цель работы - разработка программных средств и подходов, участие в постановке задач, разработке методов их решения и обеспечивающих автоматизацию решений геологических задач, связанных последующей программной реализации.

с картопостроением, технология которых определяется пользователем в Защищаемые положения:

зависимости от целей задач, имеющихся данных, а также его 1. Метод обобщенной сплайн-аппроксимации, в наибольшей мере представлений о модельных свойствах изучаемых объектов, обеспечивает реализацию модельных представлений о закономерностях приемлемости используемых методов и оптимальности пространственного изменения параметров геологических объектов, что последовательности действий. обусловлено возможностью учета косвенной информации по множеству 4 показателей и использованием хорошо изученного аппарата уравнений - Наличием встроенных специальных средств для решения конкретных математической физики. задач, например, подсчета запасов углеводородов в залежах.

2. Реализация в программном комплексе GST (Medium) обобщенной Реализация работы. Представленные в работе алгоритмы и подходы постановки вариационной задачи картопостроения – общего вида являются составной частью программного комплекса GST (Medium), локальных и глобальных уравнений, с детализацией возможных типов который используется во многих геологических и нефтяных организациях входящих в них параметров, обеспечивает эффективное решение и компаниях Тюменской области, а также других регионов России. С его широкого класса геологических задач. помощью проведена оценка запасов Иусского, Котыльинского, Западно 3. Методы композиционного построения детальных карт геологических Талинского, Восточно-Каменного, Южно-Хангакуртского, Сергинского, параметров, согласованных по коэффициентам аппроксимирующего Западно-Яганокуртского и других месторождений нефти и газа.

сплайна в смежных зонах, обеспечивают эффективное решение задач в Выполняются построения региональных структурных карт. Комплекс условиях неоднородности размещения фактических данных и активно использовался в решении задач оценки потенциальных ресурсов ограниченности ресурсов вычислительной техники, c контролем точности нефти и газа в неокомских отложениях Среднего Приобья (2004г.), а конечных результатов на промежуточных этапах вычислений. также при оценке гидроминеральных ресурсов апт-сеноманских и 4. Принципы интерфейсного обеспечения, заключающиеся в неокомских отложений на территории ХМАО (2002 г.). Разработанные формализации основных объектов - таблицы, покрытия, грида, папки и их методы и программные средства использованы в учебных курсах иерархии, разработка для них соответствующих методов построения и «Геологическое картирование», «Моделирование поисково-разведочного визуализации, обеспечивают возможность создания эффективных процесса» и «Подсчет запасов нефти и газа на ЭВМ» обучения студентов программных средств по автоматизации решения геологических задач, специальности «Геология нефти и газа» ТюмГНГУ.

связанных с картопостроением. Апробация работы. Результаты работы докладывались на IV и V Практическая значимость работы определяется повышением научно-технических конференциях молодых ученых и специалистов эффективности решения комплексных геологических задач, связанные с ЗапСибНИГНИ (Тюмень, 1979, 1981), II и VI конференциях ВМО картопостроением, что обусловлено следующими особенностями «Геология и минерально-сырьевые ресурсы Западно-Сибирской плиты и разработанного программного продукта: ее складчатого обрамления» (Тюмень, 1980, 1987), на всесоюзном - Возможностью конструирования технологических цепочек для широкого совещании «Гидрогеохимические поиски месторождений полезных круга реальных геологических задач. ископаемых» (Томск, 1986), на сибирской конференции «Методы сплайн - Архивизацией технологии решения геологических задач, функций» (Новосибирск, 2001), на Всероссийской научной конференции обеспечивающей полное сохранение информации о методах и параметрах «Геология и нефтегазоносность Западно-Сибирского мегабассейна» выполняемых построений. (Тюмень 2000г.), на научно-практических конференциях «Пути - Автоматизацией пересчета конечного результата (и, при необходимости, реализации нефтегазового потенциала ХМАО» (Ханты-Мансийск, 2001 и всех промежуточных этапов) при внесении изменений в исходные данные. 2003 гг.), «Нефть и газ Западной Сибири» (Тюмень, 2003 и 2004 гг.), на - Сохранением технологии решения в виде «шаблона», доступного для международной конференции по вычислительной математике МКВМ - использования в аналогичных задачах. 2004 (Новосибирск, 2004 г.).

- Общностью математической постановки вариационной задачи Фактический материал, методы исследования. Основным картопостроения, что обеспечивает возможность вычислительной и материалом исследования в работе являются методы компьютерного интерфейсной реализации широкого спектра представлений о картопостроения и существующие программные средства, их закономерностях изменения картируемых параметров и их связей с реализующие. Вместе с тем, в исследованиях использовались данные, другими свойствами изучаемых геологических объектов. характеризующие как на региональном, так и на локальном уровне - Единством методической основы решения задач построения карт, в том широкий спектр свойств геологических объектов Западно-Сибирского числе для моделирования поверхностей с дизъюнктивными нарушениями бассейна, в частности геометрию пластов, физико-химические свойства и для выполнения композиционных построений разномасштабных карт и отложений, состав насыщающих флюидов, геотемпературный режим карт, имеющих смежные области. недр. Объем обрабатываемой информации по некоторым видам данных, например, сейсмических, достигал нескольких сотен тысяч определений.

6 Для моделирования свойств картируемых геологических радиальных базисных функций, крайгинг и кокрайгинг, минимума параметров активно применялись методы аппроксимации сплайнами. В кривизны, обобщенный метод сплайн-аппроксимации, искусственных исследованиях использовались методы численных экспериментов для нейронных сетей и другие. Наблюдается большая вариация заложенных в оценки вычислительной эффективности и достоверности существующих и методы моделей поведения картируемой функции, в которых разработанных в работе подходов к задаче картопостроения. Обоснование используются различные управляющие параметры, отличающиеся как выбора методов компьютерного картопостроения и их совершенствование разнообразием их смыслового содержания, так и их количеством. Каждый осуществлено на основе анализа и обобщения особенностей постановки из методов имеет определенные преимущества и недостатки.

геологических задач и математических методов их решения. Программные средства, включающие в свой арсенал методы Публикации. По теме диссертации опубликовано 22 работы. картопостроения, также характеризуются большим количеством и Структура и объем работы. Работа состоит из введения, четырех разнообразием. В геоинформационных системах функции глав, заключения и списка литературы. Объем работы - 180 страниц, картопостроения являются достаточно второстепенными и, рисунков - 28, список литературы - 93 наименования. соответственно, реализованы, как правило, в минимальном объеме. В Автор выражает глубокую благодарность научному специализированных программах основной упор делается на руководителю, доктору г.-м. наук А.Р. Курчикову за постоянную предоставлении пользователю возможности выбора из широкого спектра поддержку и внимание к работе. современных методов гридинга. При этом, однако, место картопостроения За большое содействие на разных этапах исследований автор в технологии решения геологических задач или достаточно жестко искренне признателен своим коллегам М.В. Андреевой, Н.Ю. Галкиной, обусловлено (как это имеет место в интегрированных системах подсчета М.В. Ицкович,, А.В. Коростелеву С.В. Кудрявому, Т.П. Митрохиной, Г.С. запасов) или полностью не определено, как в программе Surfer, имеющей Панченко, Л.Д. Полужниковой, М.А. Пономаревой,В.А. Саитову, А.В. общеинженерную направленность.

Степанову, С.В. Степанову и М.Е. Тепляковой. Особую признательность В главе 2 обосновываются преимущества метода обобщенной автор выражает Б.П. Ставицкому за многолетнее сотрудничество, помощь сплайн-аппроксимации в реализации представлений о закономерностях и поддержку в подготовке работы. пространственного изменения параметров геологических объектов, и Автор искренне благодарен В.А. Волкову, М.А. Волкову, В.Н. осуществляется его обобщение и развитие, направленные на расширение Гончаровой, В.Ф. Гришкевичу, В.Е. Касаткину, В.Л. Мирошниченко, Г.И. круга решаемых задач и повышение эффективности алгоритмов.

Плавнику, С.А. Предеину, В.И. Пяткову, А.А. Сидорову, А.Н. Сидорову, В практике геологоразведочных и нефтегазопромысловых работ И.В. Сидоровой, С.В. Торопову, Н.И. Хорошеву, М.С. Шутову и В.М. ситуация с хорошей обеспеченностью данными скорее является редким Яковлеву за плодотворное обсуждение проблемных вопросов и методов исключением. В этих условиях проблема отображения закономерностей их решения. изменения рассматриваемого параметра адекватного действительности, Важную роль сыграли критические замечания, высказанные при преобразуется в задачу установления этих закономерностей. В такой обсуждении работы на разных этапах ее выполнения А.Э.Конторовичем, постановке задача выходит за рамки анализа формализуемых критериев И.И.Нестеровым и В.И. Шпильманом. применимости методов картопостроения, поскольку вопрос преобразуется к обоснованию строения и свойств геологических объектов.

КРАТКОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Особенно продуктивен при этом совместный анализ В главе 1 проводится анализ современных средств пространственных соотношений нескольких параметров, компьютерного картопостроения с позиции их применимости для решения характеризующих изучаемые геологические объекты. Среди множества широкого круга геологических задач, вычислительной эффективности современных методов картопостроения на сегодняшний день лишь два из используемых алгоритмов, предоставляемых средств создания моделей, них реально позволяют использовать косвенную информацию – это метод адекватных представлению пользователя о физической природе объектов, обобщенной сплайн-аппроксимации и кокрайгинг.

возможности и удобства управления технологией решения. Преимущества первого метода обусловлены возможностью учета В настоящее время используется большое число различных множества косвенных данных, расположение которых не взаимосвязано с алгоритмов автоматизированного построения карт - ближайшего соседа, точками определения картируемого параметра;

незначительным влиянием триангуляционной линейной интерполяции, инверсных расстояний, на вычислительную эффективность количества косвенных признаков;

8 использованием уравнений математической физики для установления выполнение данного уравнения во всей или части области решения вида взаимосвязи между параметрами, физический смысл которых, в задачи, то такое уравнение называется глобальным.

отличие от статистического характера свертки информации в кросс- Локальное уравнение входит в функционал задачи в виде суммы вариограммах, достаточно глубоко исследован, что значительно упрощает квадратов невязок левой и правой части в точках наблюдений:

получение ожидаемого результата. I J ) L Fi - G Li Lj j Аппроксимация сплайнами активно применяется в геологии при m i=1 j= x, y решении задач компьютерного картопостроения с середины 70-х годов Для глобальных уравнений используется интегральный аналог ХХ века. В результате проведенного в работе анализа выделены I J ) следующие основные элементы их постановки и решения:

G Fi - G dxdy Li Lj j - аппроксимационный подход, в котором задача изначально i=1 j= формулируется в вариационной постановке минимизации некоторого В отличие от левосторонних (Li) операторов в качестве функционала;

параметров правосторонних операторов ( ) допустимо использование € Lj - возможность одновременного восстановления нескольких неизвестных переменных, определяемых одновременно с решением поверхностей;

задачи построения карты.

- использование стабилизаторов для задания общих свойств Кроме описанных выше локальных и глобальных уравнений при картируемой поверхности;

решении задач восстановления поверхностей используются условия, - введение дифференциальных операторов и применение их к описанию названные в работе нестрогими связями, описываемые уравнениями с искомой поверхности и ее связи с известными полями;

известными коэффициентами cj и d - использование данных локально задаваемых в точках наблюдений;

x - d c j j - использование уравнений в частных производных, аналогичных j уравнениям математической физики, описывающих свойства где суммирование производится по всем неизвестным задачи xj, включая картируемой поверхности во всей расчетной области;

коэффициенты сплайнов искомых поверхностей и неизвестные параметры - некоторые элементы регрессионного анализа, при котором правосторонних операторов. Также как локальные и глобальные коэффициенты связи определяются одновременно с решением уравнения нестрогие связи входят в общий функционал в связке с весовым основной задачи картопостроения.

коэффициентом:

- аддитивное включение в функционал в принципе произвольного числа учитываемой при построении прямой и дополнительной c j x - d c j j информации, на основе приближенных условий с использованием В ряде задач может оказаться необходимым устанавливать строгие связи весовых коэффициентов в качестве управляющих параметров.

между неизвестными, определяемые строгими равенствами В работе обосновывается возможность для каждого отдельного x - d = c j j условия, связывающего несколько искомых (Fi) и ряд известных j поверхностей (Gi), представления в виде обобщающего уравнения:

Реализация этих условий осуществляется стандартным образом с I J ) Fi G использованием множителей Лагранжа.

Li Lj j i=1 j= На основе изложенной обобщенной постановки задачи и вводятся понятия, детализирующие это уравнение и входящие в него картопостроения реализованы программные комплексы GST (Medium), в параметры. Здесь L – линейный дифференциальный оператор второго которых обеспечивается решение всего спектра геологических задач, порядка, определяемый соотношением традиционно решаемых методами, основанными на обобщенной сплайн L(F) = a0F + a1Fx + a2Fy + a3Fxy + a4Fxx + a5Fyy аппроксимации. Вместе с тем, заложенная в эти программы общность a0-a5 – параметры оператора, математической постановки задачи, позволяет в рамках единого Уравнение называется локальным, если оно определяется на интерфейса использовать достаточно абстрактные модели поведения ограниченном числе точек наблюдения {xm,ym}. Если предполагается 10 картируемой поверхности, вплоть до решения уравнений математической соответствующих масштабирующих соотношений для коэффициентов физики с высокой точностью. сплайнов реализуется достаточно просто исходя из равенств их значений и Современная вычислительная техника предоставляет производных в узлах детализированной сетки.

пользователям очень мощные средства и возможности. Однако, как Необходимой составляющей программного обеспечения, показывает практика, ресурсов компьютерной техники никогда не хватает предназначенного для построения карт в рамках решения геологических для решения всех имеющихся задач. Рост производительности задач, является возможность описания поверхностей с разрывными компьютеров всегда приводит к постановке и решению новых задач в нарушениями, для моделирования которых фактически не используются максимальной степени задействующих их резервы. методы, основанные на аппроксимации полиномиальными сплайнами.

Региональные построения с привлечением многочисленных Вместе с тем, методы сплайн - аппроксимации предоставляют настолько данных сейсмических исследований, которые располагаются с достаточно мощные и разнообразные средства для моделирования гладких высокой плотностью и относительно равномерно на значительных поверхностей, что возникает насущная задача их адаптации, доработки территориях, являются характерным примером такой ситуации. При этом применительно к объектам с разрывными нарушениями с максимальным количество данных и количество узлов результирующего грида может «наследованием» соответствующих возможностей.

достигать нескольких сотен тысяч. Наиболее используемым решением В работе предлагается метод моделирования поверхностей с таких задач является деления прямоугольной области определения грида разрывными нарушениями на основе аппроксимации сплайнами, который на отдельные полосы, независимый расчет карт по ним с последующей сводится к следующему итерационному процессу. На начальном этапе «сборкой» единого грида. Основные сложности при этом подходе проводятся расчеты для максимально возможной детальности грида, с заключаются в согласовании между собой результатов расчетов по выделением зоны (соответствующей геометрии разломов и шагу грида), отдельным полосам и обеспечении точности результирующего грида. внутри которой уменьшаются весовые коэффициенты на интегральные Для обеспечения условий гладкой «подклейки» сеточных моделей характеристики (стабилизаторы и другие). Далее осуществляется поиск по полосам в работе используется условие согласованности решения – гладкой вклейки, в приразломной зоне (определенной на коэффициентов сплайнов в смежных областях. При этом обеспечивается предыдущем шаге). Решение также ищется в виде сеточной модели, но с прямое определение коэффициентов суммарного сплайна. меньшим шагом грида (нами используется двукратное сгущение точек Соответственно, ошибки аппроксимации можно анализировать на этапе грида). Для уменьшенного шага грида определяется соответствующая расчета по полосам и сокращать их, предпринимая специальные приемы, уменьшенная приразломная например, придавая больший вес данным в проблемных зонах область, которая участвует в перекрытия. расчете вклейки аналогичным Вторая характерная ситуация встречается при наличии образом – снижением существенной разницы в плотности распределения фактических данных, значений весовых наряду с необходимостью обеспечения высокой достоверности коэффициентов. Последующие построений. Например, при построении по нескольким месторождениям, с шаги повторяются до тех пор, учетом данных по разведочным и эксплуатационным скважинам, пока детальность грида, требуемые размеры грида могут быть весьма значительны. описывающая разломную Для этих задач в работе предлагается аналогичное наследование часть, не достигает требуемого значений коэффициентов сплайна при последовательном построении уровня. На левом рисунке карты с достаточно крупным шагом грида и детальных карт по отдельным представлены результаты участкам с последующей «вклейкой» их в общую карту. Осложняющим такого моделирования для достаточно сложного реального примера обстоятельством при этом является возможная разница в шагах сеток структурных построений. На правом – последовательность описания «склеиваемых» гридов. В этой ситуации оказывается очень важным приразломной зоны сеточными моделями с уменьшающимся шагом.

известное свойство полиномиальных сплайнов – возможность точного Использование В-сплайнов в качестве базового класса функций в описания сплайна, построенного по крупной сетке узлов, с помощью задачах гриддинга позволяет обеспечить высокую эффективность сплайнов, базирующихся на более мелких сетках. Построение вычислительных алгоритмов и необходимую согласованность результатов 12 решения сопутствующих задач, например, интегрирования. В работе играющий роль директории (папки) в файловой системе, внутри которого развивается подход, при котором задача численного интегрирования могут содержаться другие объекты, в том числе и объекты – папки.

функции двух переменных в полигональной, многосвязной области, Основными элементами графического интерфейса программы сводится к одномерной задаче контурного интегрирования: GST (Medium) являются окно иерархии объектов, рабочие окна объектов и r g(x, y)dxdy =,n)dl диалоговое окно определения параметров их построения и отображения.

x (V r B В окне иерархии r Vx = ( g(x, y)dx,0) объектов наглядно, в виде r дерева, отображаются связи здесь - единичный вектор нормали к границе Г, l – переменная, n между объектами. В рабочем соответствующая расстоянию между точками вдоль границы.

окне объекта осуществляется При использовании кубических В-сплайнов, имеющих визуализация, редактирование ограниченную область определения, а также полигонального r r и другие операции построения приближения границы Г, для расчета значений функции легко (Vx, n) этого объекта. Вследствие осуществимы вычислительные алгоритмы, реализующие в явном виде большого числа используемых аналитическое решение задачи интегрирования по одной переменной. Это, показателей, для упрощения в свою очередь, обусловливает эффективность метода Гаусса (формул доступа, параметры разделены наивысшей алгебраической точности) для последующего интегрирования на группы, и работа с ними по контуру. Поскольку для описания функций двух переменных осуществляется на отдельных используются бикубические сплайны, задача интегрирования в конечном страницах – закладках.

итоге сводится к интегрированию полинома седьмой степени. При этом Множественность методов построения объекта играет очень реализация метода Гаусса на основе полиномов Лежандра четвертой важную роль в обеспечении возможности конструирования пользователем степени приводит к получению алгоритма расчета интегралов, дающего технологии, приемлемой для решения конкретной задачи. Так же как и теоретически точный результат.

количество типов объектов может быть неограниченным, так и число В главе 3 обосновывается необходимость включения технологии методов построения этих объектов не лимитируется и может добавляться решения геологических задач в качестве запоминаемого и по мере необходимости в новых версиях программы.

модифицируемого объекта программы, и предоставления пользователю Выделение построения объекта в качестве отдельного этапа возможности конструировать этот объект, устанавливая связи между позволяет зафиксировать состояние его готовности для использования в отдельными элементами технологической цепочки. Такой подход нами качестве аргумента (ссылки) для построения следующего объекта использован при разработке программного комплекса GST (Medium).

технологической цепочки. Это, в свою очередь, дает возможность Ключевым элементом является выделение и формализация автоматизировать весь процесс технологии решения задачи в случае составляющих объектов технологической цепочки, их параметров и изменений в исходных данных и необходимости перестроений множества взаимоотношений. При этом технология решения задач рассматривается объектов. На этой же основе обеспечивается использование созданных в качестве составного геоинформационного объекта, который может ранее технологических шаблонов для решения аналогичных задач – быть представлен в виде ориентированного графа, в общем случае исходные данные переопределяются, и осуществляется содержащего большое число взаимосвязанных между собой элементов. В автоматизированный пересчет результирующих объектов.

принципе количество типов объектов, представленных в технологической В работе изложены основные свойства объектов и некоторые цепочке, может быть сколь угодно большим.

вопросы их функционального и интерфейсного обеспечения.

В качестве основных в задачах картопостроения выделяются три Объект «Папка» имеет две основные функции. Первая типа объектов – таблицы, покрытия и гриды. В интерфейсном отношении заключается в структурировании технологической цепочки. Вторая очень важным является удобство структуры организации объектов. Для состоит в предоставлении возможности добавления текстовых обеспечения решения этого вопроса в GST (Medium) добавлен объект, комментариев, которые пользователь может набирать, а в последующем и редактировать в рабочем окне этого объекта.

14 Для объектов других типов имеется несколько методов различными категориями, определяющих уровень надежности оценок построения, например, загрузка из файла или базы данных. Но основная ресурсов. Зоны повышенной категорийности, как правило, имеют функциональная насыщенность связана с возможностью их построения достаточно простую геометрическую форму, например, окружность или как некоторой функции от одного или нескольких других объектов квадрат, центры которых приурочены к скважинам, а размеры фактически (построение по ссылкам). При этом возможны различные варианты стандартизованы. В GST имеются соответствующие средства, использования ссылочных объектов, что в совокупности с их обеспечивающие возможность построения этих и некоторых других множественностью определяет широкий спектр доступных результатов простейших геометрических фигур (линий, прямоугольников и построений. Важное место занимает реализация в программном комплексе многоугольников), необходимых при создании границ категорий.

GST функций программируемого калькулятора, оперирующего С подсчетом запасов связана также задача автоматизации таблицами, покрытиями и гридами, что предоставляет пользователю определения (сборки) границ подсчетных участков, которые, как правило, широкие возможности конструирования технологии комплексного и выделяются по принадлежности к различным зонам (например, чисто автоматизированного использования множества объектов разного типа. нефтяной или водонефтяной), категориям и геометрическим В работе описываются различные варианты построения объектов характеристикам пласта (в частности, в определенных интервалах разного типа (таблиц, покрытий, гридов) по ссылкам на другие таблицы, эффективных толщин). В этих условиях границы подсчетных участков покрытия или гриды. Например, если при построении объекта представляют собой составные контуры из отдельных отрезков границ «Таблицы» используются ссылки на карту, то в простейшем варианте в соответствующих зон, категорий или изолиний. Сборка этих границ даже таблицу загружаются координаты точек линий карты, если кроме этого в полуавтоматическом режиме, когда от пользователя требуется имеется ссылка на грид, то координаты используются для расчета определить составные компоненты контуров каждого из участков, значения грида и/или его производных в этих точках. зачастую, вследствие сложности геометрии геологических объектов, Специфическим, с явной геологической направленностью представляет собой достаточно сложную в техническом отношении вариантом построения таблицы является создание таблицы запасов задачу, требующей аккуратности и значительной концентрации внимания.

углеводородов в залежи. Фактически, в объекте при этом содержатся две Дополнительный объем функциональных возможностей для таблицы – таблица подсчетных параметров и собственно таблица запасов, создания объекта-покрытия заложен в использовании построений по которые могут задаваться либо в виде числа, либо в виде грида. Возможны ссылкам на объекты этого же или других типов технологической цепочки два варианта расчета – таблицы объемов и таблицы запасов. (таблицы и гриды). Ссылочные объекты могут использоваться как для При задании для таблицы объемов в качестве подсчетного загрузки в редактируемый слой, так и для использования в виде параметра некоторого грида, описывающего произвольную функцию, вспомогательного иллюстративного материала (в виде подложки).

результатом расчетов являются значения интегралов этой функции по Программный объект «Грид» предназначен для обеспечения подсчетным участкам, что может использоваться во многих геологических пользователей средствами компьютерного картопостроения на основе задачах, тем или иным образом связанных с оценкой ресурсов. обобщенного подхода сплайновой аппроксимации.

Одними из наиболее стандартных и востребованных функций при С помощью объектов этого типа могут решаться обычные задачи построении объектов «Покрытий» являются такие простые возможности гридинга по набору фактических данных (как пликативные, так и с редактирования, как добавление линий, их разрезание или соединение, разломами), выполняться построение одной или нескольких «вклеек» в инвертирование направления и установка атрибутивных данных существующий грид, производиться расчеты для объектов большой (например, числовых значений для изолиний). Данные функции размерности, осуществляться учет анизотропии и другое.

достаточно очевидны, но возможны различные варианты реализации Имеющееся многообразие в средствах решения задач некоторых из них. В частности, в программе GST используются методы картопостроения обусловливает наличие определенных проблемных параметрических сплайнов для создания новых линий или полигонов. Это моментов при создании соответствующего обеспечения в рамках позволяет управлять конфигурацией создаваемых элементов с помощью программного продукта GST (Medium), поскольку основная цель этих небольшого числа узловых точек. программ заключается в предоставлении средств картопостроения Специфической особенностью геологических задач, связанных с пользователям, для которых необязательно детальное владение подсчетом запасов нефти и газа, является выделение областей с математической стороной расчетных методов.

16 Поэтому особое внимание при разработке объекта «Грид» В главе 4 приведены примеры, иллюстрирующие широту спектра уделено созданию достаточно простого интерфейса для решения возможностей использования методов и подходов, изложенных в работе и специализированных задач. Для установки параметров, использующихся реализованных в программных комплексах GST (Medium).

при решении большого круга практических задач, таких как границы В первом примере приводятся результаты, полученные автором в области картирования, весовые коэффициенты стабилизаторов, параметры ходе работ по региональной оценке гидроминеральных ресурсов (йодо построений с разрывными нарушениями, учета анизотропии и других, бромных вод) апт-сеноманских отложений Ханты-Мансийского достаточно выполнения одной, двух команд «мышкой». Необходимая автономного округа. Границы перспективных объектов и, в конечном конфигурация параметров может быть задана в качестве умалчиваемой, и итоге, величина ресурсов определяются совокупностью параметров, из использоваться в дальнейшем без специального определения. которых основными являются концентрация полезных компонентов, Наряду с этими средствами упрощенной формулировки глубина залегания пласта и фильтрационные свойства коллекторов.

стандартизованных задач в программах GST (Medium) пользователю Соответственно, в технологию решения задачи входит построение предоставляется возможность обобщенной постановки модельных многочисленных взаимосвязанных карт, характеризующих геометрию представлений о поведении картируемого параметра в виде одного или коллекторов, их фильтрационно-емкостные свойства и закономерности нескольких дифференциальных уравнений второго порядка. Конечно, изменения содержания полезных водорастворенных компонентов.

интерфейс при этом усложняется, но остается достаточно логичным и На территории ХМАО апт-сеноманский водоносный комплекс позволяет в полной мере реализовать возможности глобальных и представлен 537 пробами из 282 скважин. При этом содержание йода и локальных уравнений, сформулированных во второй главе данной работы. брома определено всего в 305 пробах. Недостаточная плотность Кроме описанных выше в программе GST реализованы и объекты имеющихся опробований усугубляется проблемами в оценке других типов, предназначенные для решения специальных задач, достоверности полученных данных. В этих условиях картопостроение например, трехмерной визуализации, статистического анализа, выступает не только в роли представления пространственных данных, но макетирования и корреляции и другие. и в качестве мощного инструмента комплексного анализа качества Формализация технологических объектов и их взаимосвязей, имеющихся гидрохимических данных.

наряду с насыщением их множеством необходимых свойств и В первую очередь выполнены построения карты минерализации инструментов для построения, обеспечивает большой спектр подземных вод, как обобщающего параметра. В условиях невысокой возможностей при создании и использовании описываемых программ. Во- плотности данных использована дополнительная косвенная информация о первых, пользователю предоставляется возможность конструирования пресности подземных вод на границе распространения апт-сеноманских технологии решения задачи, которая легко архивируется, как связанное отложений, что обусловливается представлениями об инфильтрационной дерево элементов с соответствующими атрибутами. Впоследствии эта природе подземных вод в прибортовых участках. Дополнительная технология может быть легко восстановлена и для просмотра, и для информация о литологическом составе вмещающих отложений во необходимого редактирования, как ее самой, так и использованных внутренних областях рассматриваемой территории (безусловно влияющем данных. Во-вторых, отработанная технология со всеми параметрами и на гидрохимический облик) учитывалась в виде геометрии границ взаимоотношениями между элементами может «экспортироваться» как распространения свит. По результатам этих построений отбраковывались некоторый шаблон для решения подобных задач, что позволяет с одной анализы, резко контрастирующие по сравнению с рядом расположенными стороны существенно ускорить решение задачи, а, с другой, уменьшить данными. Поскольку количество определений йода и брома существенно вероятность внесения разного рода ошибок. В-третьих, имеется ниже общего числа данных карты по этим компонентам строились с возможность автоматического перестроения всех необходимых объектов, учетом выполненных построений карт минерализации.

в случае внесения изменений в какие-либо исходные данные. При решении задач оценки эксплуатационных запасов подземных В целом, несмотря на ограниченный круг используемых типов вод апт-сеноманских отложений, как правило, рассматривается объектов, представленное в данной работе интерфейсное обеспечение трехслойная модель строения коллектора с выделением уватской, ханты предоставляет пользователю широкие возможности для определения мансийской, викуловской свит и соответствующих им верхней, средней и технологической последовательности и автоматизации решения нижней подсвит покурской свиты. Карты кровли аптских и альбских множества конкретных геологических задач. отложений строилась по данным разбивок и с учетом косвенной 18 информации по построенным картам кровли и подошвы апт-сеноманских переменными коэффициентами (уравнения Пуассона, теплопроводности, отложений. При построении набора структурных карт и карт общей Клейна-Гордона и Шредингера). Как следует из представленных примеров мощности применена процедура поэтапного построения с подбором алгоритмы картопостроения, заложенные в программный комплекс GST, необходимых параметров для обеспечения согласованности и приемлемой позволяют с высокой точностью (например, погрешность приближенного точности результатов. решения уравнения Пуассона составляет менее одной десятитысячной При определении и картировании фильтрационно-емкостных процента) осуществлять моделирование разнообразных процессов, свойств отложений также осуществлено построение большого числа карт описываемых с помощью дифференциальных уравнений математической различных параметров, взаимосвязанных между собой. Например, в физики и даже восстанавливать определенные параметры этих процессов построении карт водопроводимости используются карты проницаемости, по наблюденным данным.

эффективной мощности, температуры и минерализации. Наличие двух Заключение. Сложность решения задач автоматизации разнородных источников информации – результатов гидродинамических геоинформационных технологий определяется разнообразием и исследований для данных по водопроводимости в целом для апт- уникальностью изучаемых геологических объектов;

различием в объеме и сеноманских отложений на водозаборах, прошедших апробацию в ГКЗ видах используемых методов исследования параметров, характеризующих РФ, и интерпретации геофизических материалов по проницаемости эти объекты;

накоплением со временем дополнительной информации;

коллекторов по отдельным свитам определило несколько этапов в недостаточной изученностью взаимосвязей между отдельными технологии построений. На первом построены карты только по параметрами;

необходимостью реализации зачастую трудно материалам интерпретации ГИС. С учетом данных гидродинамических формализуемых представлений о строении и свойствах изучаемых исследований определены поправочные коэффициенты и уточнены объектов. В полной мере эти проблемы характерны и для задач, связанных значения проницаемости по подсвитам покурской свиты. И затем эти с картопостроением.

данные использованы при построении карт коэффициента проницаемости Представленный в работе обзор современных методов и окончательного варианта карт водопроводимости. картопостроения показывает, что ни один из них в полной мере не Представленные в работе материалы являются примером отвечает современным требованиям практики. Рядом существенных многоступенчатости технологии решения геологических задач. При этом преимуществ, в том числе в использовании косвенной информации, собственно построение карт не требует использования каких-либо обладает метод обобщенной сплайн-аппроксимации, имеющий сложных алгоритмов или специализированных модельных представлений. значительный потенциал совершенствования.

Однако последовательность построений, взаимоотношение табличных Выполненное в работе обобщение постановки задачи данных, карт и гридов весьма сложна. Программный комплекс GST картопостроения на основе сплайн-аппроксимации, позволило создать позволяет легко формировать и автоматизировать если не всю описанную эффективные вычислительные алгоритмы, обеспечивающие максимально выше технологию, то, по крайней мере, ее значительную часть. широкие возможности (в рамках хорошо изученных методов уравнений Методы математического моделирования рассматриваемых в математической физики) по определению модельных свойств геологии полей зачастую определяют востребованность использования картируемых параметров, их соотношения с известными (определенными разнообразных дифференциальных уравнений в частных производных. ранее) свойствами. Предложенные методы построения карт при большом Для иллюстрации возможностей и достоверности методов работы с объеме и существенной неравномерности расположения фактических уравнениями математической физики, реализованных в GST в рамках данных, основанные на композиции разномасштабных гридов, позволяют решения задач картопостроения, в работе приводятся примеры контролировать и обеспечивать точность результирующего грида в приближенного решения ряда уравнений, для которых известны точные процессе промежуточных вычислений. Разработанный метод решения. Интерфейс программы обеспечивает возможность простого моделирования поверхностей с разрывными нарушениями позволяет ввода коэффициентов уравнений и краевых условий для произвольной осуществлять решения задач картирования геологических параметров с ограниченной области. Это позволяет легко выполнять приближенные единых позиций – в рамках сплайн-аппроксимации на разномасштабных решения дифференциальных уравнений в частных производных. регулярных сетках. Усовершенствованный метод интегрирования Рассмотрены примеры решения различных типов уравнений – функций двух переменных, аппроксимированных бикубическими эллиптических, параболических и гиперболических, с постоянными и 20 сплайнами, обеспечивает эффективность и точность решения задач 4. Ставицкий Б.П., Плавник А.Г. Некоторые особенности описания связанных с оценкой ресурсов. стационарного состояния подземных растворов.- Труды ЗапСибНИГНИ, Предложенный в работе подход по формализации вып. 164, Тюмень, 1981, с. 3 – 18.

технологических элементов и их взаимосвязей между собой позволил 5. Ставицкий Б.П., Плавник А.Г. Определение степени выделить технологию решения задачи в качестве особого составного равновесности системы залежь - фон.- Труды ЗапСибНИГНИ, вып. 170, геоинформационного объекта, структура которого может формироваться Тюмень, 1981, с. 97 – 98.

пользователем в соответствие с конкретными условиями задачи, 6. Ставицкий Б.П., Плавник А.Г. Оценка физико-химического архивироваться и храниться в базах данных, восстанавливаться и, при взаимодействия свободных и водорастворенных газов вблизи необходимости, модифицироваться. Этим обеспечивается возможность углеводородных скоплений. В сб. «Молекулярная геохимия автоматизированной реализации всей последовательности действий при нефтегазоносных отложений Западной Сибири», изд. ЗапСибНИГНИ, изменении исходных или промежуточных данных. вып.174, Тюмень, 1982, с. 57-69.

Разработанные методы реализованы в программном комплексе 7. Нестеров И.И., Плавник А.Г., Ставицкий Б.П. Масштабы GST (Medium), который используется для широкого круга разнообразных межпластовых перетоков нефти на скважинах месторождения Большой геологических задач во многих геологических и нефтяных организациях и Салым. В сб. «Строение и нефтегазоносность баженитов Западной компаниях Тюменской области, а также других регионов России. Сибири». Тюмень, изд. ЗапСибНИГНИ. 1985, с. 164-169.

Изложенные в работе материалы свидетельствуют о решении 8. Нестеров И.И., Ставицкий Б.П., Курчиков А.Р., Плавник А.Г, поставленных перед исследованиями задач и обоснованности положений, Саитов В.А. Особенности подсчета извлекаемых запасов нефти в залежах защищаемых автором. баженовского типа. В сб. «Промыслово-геофизические исследования Полученные результаты и выводы, конечно, нельзя считать залежей нефти баженовского типа». Тр.ЗапСибНИГНИ, вып.193, Тюмень, исчерпывающими. Исследования должны быть продолжены по многим 1985, с.4-25.

направлениям. Целесообразно продолжить работы по увеличению 9. Плавник А.Г., Ставицкий Б.П. Начальное пластовое давление в функциональных возможностей имеющихся объектов технологической коллекторе баженовской свиты Салымского месторождения. В сб.

цепочки с целью расширения рамок решаемых геологических задач. «Промыслово-геофизические исследования залежей нефти баженовского Необходимо обеспечить включение в инструментальный арсенал решение типа». Тр.ЗапСибНИГНИ, вып.193, Тюмень, 1985, с.122-133.

задач восстановления трехмерных полей, и, на этой основе, решение 10. Плавник А.Г. Моделирование фильтрационного потока в двумерных, а в последующем и трехмерных задач геофлюидодинамики, линзовидном коллекторе. В сб. «Математическое молделирование в геотермии и моделирования других нестационарных систем. Это, в свою геологии нефти и газа». Тюмень, изд. ЗапСибНИГНИ, 1986, с 107-112.

очередь, определяет необходимость разработки новых типов 11. Плавник А.Г., Силич В.Е. Роль покровных оледенений в технологических объектов, их функционального и интерфейсного формировании пластовых давлений нижнемеловых отложений Западной обеспечения. Сибири. В сб. «Стратиграфия неокома и плейстоцена севера Западной Сибири». Тюмень, изд. ЗапСибНИГНИ, 1986, с 128- 133.

ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ 12. Плавник А.Г. Метод моделирования фильтрации в сложных 1. Нестеров И.И., Ставицкий Б.П., Курчиков А.Р., Плавник А.Г. гидродинамических системах. Тезисы VI годичной конференции ВМО.

Модель процесса извлечения нефти из глинистых битуминозных пород Тюмень, 1987, с.220-221.

баженовской свиты Западной Сибири. – Проблемы нефти и газа Тюмени, 13. Плавник А.Г., Гороховцева М.Е., Мальцева М.В. Результаты вып. 44, Тюмень, 1979, с.15-19. оценки общей пустотности пород баженовской свиты по данным ГГКп.

2. Плавник А.Г. Моделирование фильтрационного потока к Тезисы VI годичной конференции ВМО. Тюмень, 1987, с.217-218.

фонтанирующей скважине.- Труды ЗапСибНИГНИ, вып. 147, Тюмень, 14. Плавник А.Г., Теплякова М.Е. Анализ результатов испытания 1979, с. 67-74. скважин с учетом двухфазности режима фильтрации. Труды 3. Курчиков А.Р., Плавник А.Г., Саитов В.А., Хабаров В.В. ЗапСибНИГНИ «Совершенствование методов изучения и оптимального Коллекторские и емкостные свойства глин баженовской свиты.- освоения подземных флюидных систем», Тюмень, 1991, с.3-15.

Проблемы нефти и газа Тюмени, вып. 49, Тюмень, 1981, с.12-15.

22 15. Сидоров А.Н., Плавник А.Г., Шутов М.С. Геометрическое моделирование залежей нефти и газа с использованием программ ГеоФлюид и Medium. Тезизы докладов Всероссийской научной конференции «Геология и нефтегазоносность Западно-Сибирского мегабассейна», часть 2, Тюмень, 2000, с.82-84.

16. Сидоров А.Н., Плавник А.Г., Шутов М.С. Особенности моделирования залежей нефти и газа в программах Геофлюид и Medium. // Тезисы докладов пятой научно-практической конференции Пути реализации нефтегазового потенциала ХМАО./ Ханты-Мансийск.-2001.- с.147-148.

17. Плавник А.Г., Сидоров А.Н., Шутов М.С. Задача построения карт с точки зрения конечных элементов. Вестник недропользователя ХМАО.

2003.- № 12.- с.71-76.

18. Сидоров А.Н., Плавник А.Г., Шутов М.С. и др. Комплексы программ моделирования геологических поверхностей и подсчета запасов – GeoFluid, Medium, GST. Пути реализации нефтегазового потенциала ХМАО. Шестая научно-практическая конференция. Ханты-Мансийск, 2003, т. 2, с. 257-258.

19. Сидоров А.Н., Плавник А.Г. Решение дифференциальных уравнений в частных производных методами сплайн-аппроксимации.

Труды Международной конференции по вычислительной математике МКВМ-2004 / Под ред. Г.А. Михайлова, В.П. Ильина, Ю.М. Лаевского. – Новосибирск: Изд. ИВМиМГ СО РАН, 2004, ч. 2, с. 648-652.

20. Сидоров А.Н., Плавник А.Г., Шутов М.С., Степанов А.В., Сидоров А.А., Пономарева М.А. Особенности программного обеспечения для подсчета запасов УВ GST и GeoFluid. // Пути реализации нефтегазового потенциала Ханты- Мансийского автономного округа. Том 2 (Седьмая научно-практическая конференция). Под ред. Карасева В.И., Ахпателова Э.А., Волкова В.А. – Ханты-Мансийск. – 2004. с. 272 – 279.

21. Ставицкий Б.П., Курчиков А.Р., Конторович А.Э. Плавник А.Г.

Гидрохимическая зональность юрских и меловых отложений Западно Сибирского бассейна. Геология и геофизика, Геология и геофизика, 2004, т. 45, № 7, с. 826-832.

22. Ставицкий Б.П., Курчиков А.Р., Плавник А.Г. Гидрохимическая зональность подземных вод ХМАО. // Пути реализации нефтегазового потенциала Ханты- Мансийского автономного округа. Том 3 (Седьмая научно-практическая конференция). Под ред. Карасева В.И., Ахпателова Э.А., Волкова В.А. – Ханты-Мансийск. – 2004. с. 213 – 225.




© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.