WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 | 2 ||

«ФОНДОВАЯ БИРЖА РТС А.Н. Балабушкин ОПЦИОНЫ и ФЬЮЧЕРСЫ Методическое пособие ПРЕДИСЛОВИЕ Данная книга содержит базовые сведения по фьючерсам и опционам, которые иллюстрируются конкретными примерами. ...»

-- [ Страница 3 ] --

Синтетическая покупка акций Аналогично формированию синтетической облигации осуществляется другая квазиарбитражная операция - синтетическая покупка пропорционального пакета акций. Предполагается, что имеется некоторая сумма V0, инвестированная, например, в ГКО с погашением через время T и доходностью к погашению R. К моменту погашения ГКО их стоимость составит VT = V0(1+ RT).

Вместо продажи пакета ГКО и покупки пакета акций достаточно, сохраняя пакет ГКО, купить фьючерсы в количестве, определяемом формулой (12.2). В итоге вариационная маржа по фьючерсам будет равна IT F n(Ffinal - F0)L = n(IT - F0)L = V0 -V0.

I0 I Вместе с суммой VT, полученной от размещения с фиксированной доходностью, итог составит IT F VT = V0 + V0(1+ RT) -V0. (12.4) I0 I Первое слагаемое равно результату прямого размещения суммы V0 в пропорциональный пакет акций.

Доходность синтетического способа равна Rсинтетич. = RS + R - RF, (12.5) где 1 IT - I RS = - доходность прямого размещения в пакет акций, T I 1 FT - I RF = - доходность спот-фьючерс.

T I Произвольные пакеты акций Реально пакет акций может быть произвольным. Один из гипотетических вариантов работы с такими пакетами мог бы состоять в том, чтобы использовать фьючерсы для каждой отдельной компоненты портфеля. Однако введение в обращение такого большого количества фьючерсов наталкивается на проблему «размывания ликвидности», а их использование затруднено необходимостью проведения многих сделок по различным фьючерсам с сопутствующими издержками. Именно поэтому мировой практикой выработан подход, в котором для работы с самыми разнообразными пакетами используются фьючерсы на индекс. При этом высокая ликвидность фьючерса оказывается важнее некоторых погрешностей хеджа, возникающих из-за неидеального отслеживания индексом динамики стоимости конкретного пакета акций, если этот пакет не является пропорциональным (tracking error – т.к. имеет место кросс-хедж).

В случае произвольных пакетов акций хеджевые стратегии с использованием фьючерсов на фондовый индекс учитывают коэффициенты альфа и бета, отдельных бумаг. Пусть I-k, I-k +1,...I0 - имеющаяся запись последовательных значений индекса, взятых с определенным временным интервалом, например, в один рабочий день, S-k, S-k +1,...S0 - последовательные цены анализируемой акции в те же моменты времени. Зададимся временным горизонтом T, который соответствует длительности планируемой операции (например, один месяц или 20 рабочих дней). Рассчитаем относительные приращения:

I-k +T - I-k I-k +T +1 - I-k +1 I0 - I-T x-k =, x-k +1 =,..., x-T =, I-k I-k +1 I-T S-k +T - S-k S-k +T +1 - S-k +1 S0 - S-T y-k =, y-k +1 =,..., y-T =.

S-k S-k +1 S-T А.Н. Балабушкин «Опционы и фьючерсы» Задача состоит в том, чтобы на основании имеющихся данных до текущего дня включительно определить коэффициенты, наилучшего прогноза на день T :

ST - S0 IT - I = + +, (12.6) S0 I где - случайная погрешность прогнозирования,, - параметры, при которых СКО погрешности минимально. В этом случае количество фьючерсов, которое следует продать для фиксации будущей стоимости портфеля на день исполнения фьючерса T, равняется V n =, (12.7) I0L где V0 - текущая стоимость портфеля акций, I0 - текущее значение индекса.

Легко проверить, что с учетом вариационной маржи пакет акций в день T будет реализован по цене VT, обеспечивающей доходность 1 VT -V0 FT - I0 + Rсинтетич. = = + (12.8) T V0 T I0 T Таким образом, как и в случае пропорционального пакета, результат не зависит от неизвестных значений ST, IT. Так как, однако, имеет место кросс-хедж, возникает случайная ошибка.

Проверить соотношение (12.8).

Для проведения синтетической покупки пропорционального пакета акций необходимо купить фьючерсы в том же количестве (12.7). Тогда результат операции дается следующим обобщением соотношения (12.4):

ST F VT = V0 + V0 + RT - - - (12.8) S0 I Первое слагаемое является результатом прямого размещения суммы в акции, второе показывает дополнительный эффект от синтетического варианта. Обобщением соотношения (12.5) является + Rсинтетич = RS + R - RF -. (12.9) T Проверить соотношения (12.8), (12.9).

Расчет коэффициентов, Из (12.7), (12.8) следует необходимость по возможности наиболее точного подбора коэффициентов, с целью минимизации случайной погрешности. Простейший способ состоит в том, чтобы отложить на графике пары (x, y) по осям и с помощью стандартной функции Excel вписать в массив данных линию тренда с выводом ее уравнения на график. На рис. 12.6 показано соответствующее построение для акции Татнефть при T = 20 (прогноз на один месяц) по данным за период 3.01.01 – 5.06.02.

Коэффициенты оказываются равны:

= 0.844, = 0. А.Н. Балабушкин «Опционы и фьючерсы» 0. 0. y = 0.870x + 0. R2 = 0. 0. 0. 0. -0. -0. -0. -0.2 -0.1 0 0.1 0.2 0.3 0. Рис. 12.6. Определение коэффициентов, для акций Татнефти Одновременно на рисунке показана величина R2, которая характеризует степень достоверности аппроксимации точек линией тренда. Чем ближе эта величина к 1, тем точнее можно спланировать результаты кросс-хеджа. В таблице для сравнения даны показатели R2 для акций Татнефти по отношению к индексу и другим акциям, на которые введены фьючерсы, для рассматриваемой глубины прогноза T = 20.

Индекс Лукойл Сургутнефтегаз РАО ЕЭС Ростелеком 0.25 0.12 0. R2 0.40 0. Таблица 12.3. Показатели для акций Татнефти R Из таблицы следует, что использование фьючерса на индекс обеспечивает наилучший кросс-хедж.

Одной из проблем в связи с нахождением коэффициентов альфа, бета является необходимость, с одной стороны, обработки по возможности максимального объема статистических данных, с другой, учет изменения со временем динамики акций различных эмитентов и в целом отраслей, в результате чего коэффициенты не остаются постоянными. Для учета временной динамики можно применять более сложные методы оценки коэффициентов,. Один способов состоит в том, чтобы использовать критерий k 2 -i k - xi -) min, (yi i= где - постоянный коэффициент, меньший или равный единице. Этот способ аналогичен экспоненциальному скользящему среднему и методу EWMA, описанному в разделе 3.4. Полученные в разные моменты k коэффициенты, при том образуют случайный процесс, который необходимо прогнозировать на шагов, используя его корреляционные свойства. Коэффициент подбирается так, чтобы СКО погрешности прогнозирования в соотношении (12.6) на имеющемся статистическом материале была наименьшим.

А.Н. Балабушкин «Опционы и фьючерсы» 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 25.3.02 14.4.02 4.5.02 24.5.02 13.6.02 3.7.02 23.7.02 12.8. Рис. 12.7. Динамика коэффициента для акции Татнефть Пример «скользящего» расчета коэффициента для акций Татнефти с глубиной окна k = 300 и параметрами T = 20 дней, = 1, показан на рис. 12.7.

Рис. 12.8 иллюстрирует точность кросс-хеджа. Перепишем (12.6) в терминах доходностей:

1 ST - S0 1 IT - I0 + = +, T S0 T I0 T где T = 20 / 365 - период хеджирования в долях года. На рис. 12.8 для каждой даты приведены значения каждого из трех членов этого выражения, обозначенные цифрами 1, 2, 3 соответственно. При этом коэффициент и значения S0, I0 берутся на указанную дату, а ST, IT - для даты, отстоящей вперед на 20 рабочих дней.

Рис. 12.8. Погрешность кросс-хеджа для акций Татнефть Из рис. 12.8 следует, что доходности прямых операций с акциями (линия 1) имеют разброс, характеризуемый СКО=120% годовых, тогда как при использовании фьючерсов на индекс погрешность доходности (линия 3) снижается до СКО=65%. Таким образом, погрешность кросс-хеджа достаточно велика. Дополнительное уменьшение неопределенности результата может быть достигнуто за счет допущения некоторой свободы в сроках завершения операции с тем, чтобы воспользоваться благоприятной флуктуацией цен.

Еще один вывод состоит в том что коэффициент на порядок меньше случайной погрешности, поэтому им можно пренебречь. Такая ситуация достаточно типична (ср. с (3.9), где также пренебрегают средним).

А.Н. Балабушкин «Опционы и фьючерсы» Выше описан модифицированный способ расчета коэффициентов. Стандартный способ, обычно приводимый в литературе, состоит в расчете однодневных относительных приращений индекса и цены акции (то есть величин xi, yi при T = 1), среднеквадратических отклонений этих величин,, x y y коэффициента корреляции и =. Приведенный выше способ показывает, как можно x «экспериментировать» с методикой расчета коэффициента для достижения большей точности хеджа.

Пример 12.3. Значение индекса S&P/RUIX 3.01.02 было равно 199.84, в этот же день фьючерс на индекс с исполнением 15.03.02 торговался по 200.98. Доходность спот-фьючерс, определяемая по этим значениям, равна всего RF = 2.93%, тогда как безрисковая ставка для этого периода R = 7.5%. Предположим, имеется V0 = $100000, которые предполагается инвестировать в акции Татнефти. Учитывая низкий уровень фьючерсных цен по отношению к индексу, синтетическая покупка акций должна дать дополнительную доходность около R 7.5% - 0.844*2.93% = 5.0%. Принимается решение о синтетической покупке акций с использованием фьючерсов. На срок до 15.03.02 сумма V0 размещается под R = 7.5%, ожидаемый результат равен VT = $101459. Для хеджирования в соответствии с (12.7) покупаются фьючерсы в количестве $ n = 0.844 $2 * 200. Окончательный расчет по фьючерсу осуществляется по значению индекса на 15.03.02, равному 235.67, вариационная маржа равна $14639, итоговая сумма $116098, доходность операции 83%. Если бы с самого начала 03.01.02 были куплены акции, то доходность при росте цены акции с $0.525 до $0.604 была бы равна 77.4%. Хотя превышение доходности в синтетической схеме невелико (рост цены акций был значительным), оно приблизительно соответствует планировавшемуся первоначально.

Низкая доходность RF = 2.93% в данном примере объясняется тем, что в рассматриваемый период фьючерс на индекс использовался в основном в спекулятивных целях, цена формировалась не из арбитражных соображений, и просто как прогноз динамики индекса. В некоторые периоды доходность RF была отрицательной.

Если портфель составлен из акций M эмитентов в количествах mi, i = 1,2,..., M, причем для каждой акции известны коэффициенты i,i и текущая цена Si, то для стоимости всего портфеля M M = = Si получаем:

i mi i=1 i= M Si M mi M M i Si i I i i=.

= = = i + i Si i=1 I i=1 i= Выражения в скобках дают коэффициенты, всего портфеля.

Выше предполагалось, что по акциям не выплачиваются дивиденды. Как и в случае с фьючерсом на отдельную акцию (раздел 4.1), предположим, что известны моменты выплаты и размеры дивидендов. Если в некоторый день tk дивиденды выплачиваются, например, по акциям с номерами 1, 5, 7, то необходимо рассчитать нормированный безразмерный дивиденд этого дня по формуле ~ Q1d1 + Q5d5 + Q7d dk =.

D После того, как эти величины рассчитаны для всех дней t1, t2,..., tK периода T, они пересчитываются к начальному моменту и определяется приведенное значение индекса:

~ ~ ~ d1 d2 dK див I0 = I0 - - -... -.

1+ R1t1 1+ R2t2 1+ RKtK (ср. с (4.2), где использованы обычные процентные ставки). Теоретическое равновесное значение цены див фьючерса на индекс дается формулой (12.3) с заменой I0 на I0.

А.Н. Балабушкин «Опционы и фьючерсы» ГЛАВА 13. ГАРАНТИЙНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ В разделе 1.2 отмечалось, что после регистрации биржевой сделки по срочным контрактам Клиринговая палата принимает на себя обязательства по исполнению условий контракта для каждой из сторон сделки, выступая в качестве покупателя для продавцов и в качестве продавца для покупателей. При этом Клиринговая палата подвергается определенному риску, так как в случае невыполнения каким-либо участником торгов своих обязательств она обязана исполнить контракты для остальных участников с убытками для себя. Например, если по итогам торгового дня вариационная маржа для некоторого участника торгов отрицательна и он не выполняет обязательство по выплате этой суммы, то у Клиринговой палаты возникает нехватка средств для выплат тем участникам, по позициям которых вариационная маржа положительна.

С целью минимизации этого риска биржа и Клиринговая палата используют систему мер, которая включает специальную структуру членства, постоянный мониторинг финансового состояния членов биржи и Клиринговой палаты, лимиты дневного изменения цены торгуемых инструментов и лимиты открытых позиций участников рынка, гарантийный и резервный фонды, а также ежедневные расчеты по так называемым нетто-обязательствам. Последние являются суммой вариационной маржи, начисленной по итогам торгового дня (см. раздел 1.3), и требования по начальной марже. Начальная маржа (initial margin) представляет собой возвратный взнос, который каждый участник торгов при открытии позиций по срочным контрактам обязан перечислить на счет, который открывает ему Клиринговая палата. Они остаются в собственности участника торгов и возвращаются ему в случае закрытия позиций либо исполнения контрактов, однако Клиринговая палата вправе распорядиться этими средствами в соответствии с правилами торгов и расчетов, если участник торгов не выполняет свои обязательства.

Наиболее известным способом расчета требования по начальной марже является «стандартная процедура анализа рисков портфеля» - Standard Portfolio Analysis of Risk, сокращенно SPAN. Эта система была введена в 1988 году на Чикагской товарной бирже (CME) и впоследствии принята на многих других биржах, к настоящему времени в Чикаго, Нью-Йорке, Лондоне, Париже, Осло, Сингапуре, Гонконге, Сиднее, Токио, Осаке, Бомбее, Виннипеге, Торонто, Будапеште.

Величина требуемой начальной маржи определяется процедурой SPAN из следующих соображений.

Рассмотрим вначале элементарный портфель, состоящий из длинной фьючерсной позиции на поставку акций. Предположим, что по итогам дня после начисления/списания вариационной маржи сумма на счете участника торгов точно равняется требуемой начальной марже. Расчетную цену дня обозначим F0. Пусть на следующий день расчетная цена снижается: F1 < F0. По итогам торгов отрицательная вариационная маржа F1 - F0 списывается со счета, в результате чего оставшаяся сумма оказывается меньше необходимой начальной маржи. В этом случае по правилам биржевой торговли владелец портфеля обязан до начала следующего торгового дня восстановить сумму на своем счете до требуемого минимального уровня. Если этого не происходит, то на следующей торговой сессии во избежание дальнейшего накопления убытков позиция принудительно закрывается, то есть фьючерсный контракт продается. Обычно вначале эта возможность предоставляется самому участнику, однако если в течение определенной части торговой сессии закрытия позиции не происходит, то участник отстраняется от торгов и применяются другие механизмы закрытия позиции (автоматическое формирование заявки на продажу от его имени, перенос его позиции на позиционные счета других участников по завершении торговой сессии). Пусть цена, по которой закрыта позиция, равна F2, тогда вариационная маржа второго дня равняется F2 - F1, а суммарные убытки за два дня составляют F2 - F0.

Начальная маржа используется при таком сценарии для покрытия убытков за счет самого владельца портфеля. Ясно, что при установлении ставки начальной маржи по одной позиции следует ориентироваться на возможное изменение фьючерсной цены за два дня. С этой целью на основании исторической волатильности, опционной волатильности и других факторов прогнозируется распределение двухдневных колебаний цены и определяется интервал, в котором эти колебания будут с вероятностью 95%. Например, этот интервал может составлять ±150 рублей на контракт из 1000 акций, тогда 150 рублей задают так называемый диапазон риска по фьючерсной цене (scan range).

Следует обратить внимание на связь диапазона риска и временнго интервала, по прошествии которого допускается принудительное закрытие позиций. Описанный выше временной график торгов и расчетов типичен для наших фьючерсных бирж на сегодняшний момент. На западных биржах обычно Клиринговая палата производит промежуточный расчет вариационной маржи и требований по начальной марже по крайней мере один раз в течение торговой сессии, исходя из текущих фьючерсных цен, с целью по возможности раннего выявления тех портфелей, в которых возникла нехватка средств. Если перечисления необходимых сумм в течение некоторого времени, оговоренного правилами, не происходит, то позиции закрываются в тот же день. В этом случае диапазон риска должен перекрывать только однодневное А.Н. Балабушкин «Опционы и фьючерсы» изменение цены. Именно это условие обычно указывается в описаниях процедуры SPAN. В дальнейшем также будем исходить из однодневного временного интервала.

При диапазоне риска 150 рублей на счете должно быть как минимум 150 рублей на каждый контракт.

Если фьючерсная цена возрастает на 150 рублей, то вариационная маржа оказывается равна депонированным средствам и доходность (без пересчета в годовые) составляет 100%. Если бы операция проводилась непосредственно с акциями на наличном рынке и, например, пакет акций был куплены по цене 4000 и продан по 4150, то доходность была бы равна 150/40004%. Резкое возрастание доходности или убыточности при операциях со срочными контрактами называется эффектом финансового рычага, или плечом (leverage).

При выборе диапазона риска Клиринговая палата учитывает, что его увеличение приводит к снижению доходности операций и, соответственно, объема биржевой торговли, а уменьшение ослабляет систему гарантий. Стабильность последней важна не только для Клиринговой палаты, но и для всех участников торгов, поскольку в критических ситуациях, возникающих при резких изменениях фьючерсной цены и дефолтах участников, проблемы с выполнением обязательств перед остальными участниками могут возникнуть и у самой Клиринговой палаты. В этом случае, как отмечалось выше, в первую очередь страдают хеджеры. В зависимости от рыночной ситуации диапазон риска время от времени пересматривается.

В случае фьючерсных контрактов начальная маржа одинакова для длинных и коротких позиций и не зависит от текущей расчетной цены, а определяется только диапазоном риска, объемом стандартного контракта (если цена и диапазон риска указываются на единицу базисного актива) и количеством открытых позиций. Иначе обстоит дело с опционами.

Рис. 13.1. Расчет начальной маржи по короткой опционной позиции Рассмотрим портфель, состоящий из проданного опциона колл на фьючерс без уплаты премии (рис.

13.1). Страйковая цена опциона равна 4000, дата экспирации отстоит от текущей на месяц, текущая фьючерсная цена равна 4100, расчетная цена данного опциона по итогам торгов равна 154. Опционная волатильность, соответствующая этой цене, составляет 20%. Как и в случае фьючерсного контракта, предполагается, что к моменту принудительной ликвидации опционной позиции фьючерсная цена может оказаться в любой точке интервала {F0 - диапазон риска, F0 + диапазон риска}, то есть в данном примере в любой точке интервала {3950, 4250}. Жирная плавная линия, проходящая приблизительно через ноль на текущей фьючерсной котировке F0=4100, дает цену опциона на следующий день при условии, что опционная волатильность сохранится на прежнем уровне. Это условие, как правило, не выполняется. Анализ предыдущей динамики опционной волатильности, проводимый аналогично анализу динамики фьючерсной котировки, позволяет определить диапазон риска по волатильности. Предположим, что этот диапазон составляет 3%. Тонкие линии теоретической стоимости опциона проведены в расчете на волатильности 17% и 23%. В заштрихованную фигуру попадают цены опционов, которые считаются достаточно вероятными для того, чтобы учитывать их при выборе размера требуемой начальной маржи.

Ясно, что наихудшим вариантом в данном случае является точка A, в которой стоимость короткой позиции достигает -277. Эта величина в данном конкретном примере называется ликвидационной стоимостью портфеля. Начальная маржа должна покрывать убытки, которые возникнут при закрытии позиции, то есть быть равной 277-154=123.

К описанной процедуре необходимо сделать два замечания. Во-первых, SPAN дополняет данный расчет требования по начальной марже рассмотрением возможности более резкого отклонения фьючерсной цены как в одну, так и в другую сторону. В качестве такого экстремального отклонения принимается удвоенный А.Н. Балабушкин «Опционы и фьючерсы» диапазон риска, то есть в данном примере это точки F =4400 и F =3800. Волатильность при этом в обоих сценариях берется на среднем уровне =20%. При реализации первого сценария стоимость короткой позиции по опциону составит -405, при реализации второго -23, соответственно уменьшение стоимости портфеля будет равно 405-277=178 и 23-277=-254 (отрицательная величина означает возрастание стоимости позиции). Поскольку данные сценарии маловероятны, то от полученных величин берется лишь определенная доля, обычно 35%. В итоге получается 0.35178=62 и 0.35(-254)=-89. Эти числа сравниваются с рассчитанным ранее значением 123, и в качестве требования по начальной марже берется большее - в данном случае сохраняется 123, то есть анализ экстремальных движений фьючерсной цены не приводит к изменению величины требуемого гарантийного обеспечения. Экстремальные сценарии оказываются наихудшими тогда, когда за пределами стандартного диапазона риска график позиции резко «падает вниз», что, естественно, сопряжено с дополнительным риском потерь.

Во-вторых, требование по гарантийному обеспечению по опционам глубоко вне денег при данной схеме может быть практически нулевым. Например, гарантийный депозит для короткой позиции по опциону колл на страйке 4500 при тех же условиях, что и выше, равен всего 9. Для того чтобы учесть риск, который несет любая короткая позиция по опциону только лишь в силу потенциальной неограниченности потерь по ней, вводится минимальный уровень начальной маржи по коротким опционным позициям. Этот уровень распространяется на все опционы данного класса независимо от срока действия и страйка. Если, например, этот уровень установлен равным 20, то по опциону на страйке 4000 депозитное требование по прежнему останется на уровне 123, а для опциона на страйке 4500 депозит будет увеличен с 9 до 20 (пока предполагается, что других открытых позиций в портфеле, кроме единственного опциона, нет).

Изложенная процедура позволяет единообразно подходить к определению начальной маржи как по опционам, так по фьючерсам. После корректировки по рынку будущие прибыли/убытки по фьючерсной позиции изображаются линией, пересекающей горизонтальную ось в текущей расчетной цене F0. Самая низкая точка этой линии в интервале {F0 -диапазон риска, F0 +диапазон риска} дает потери ровно на величину диапазона риска. Рассмотрение экстремальных значений фьючерсной котировки, то есть крайних точек двукратного диапазона риска, при учете только 35%-ной доли потерь не приводит к изменению этого значения.

В случае портфеля, состоящего из различных открытых позиций по фьючерсам и опционам, идея сохраняется: необходимо для всего портфеля построить линии теоретической стоимости, найти низшую точку в полученной фигуре и определить наибольшие потенциальные потери. Рис. 13.2 иллюстрирует процедуру расчета начальной маржи для портфеля, состоящего из короткой позиции по опциону колл на страйке 4000 и двух длинных позиций по опциону колл на страйке 4200 при фьючерсной котировке 4200.

Дата экспирации опционов отстоит на месяц. Расчетные цены опционов равны соответственно 228 и рублей, опционная волатильность для этих цен составляет 20%, диапазоны риска по фьючерсной котировке и волатильности, как и выше, 150 рублей и 3%. Наиболее низкая точка в заштрихованной области соответствует фьючерсной котировке 4129 и волатильности 17%, начальная маржа при этом составляет 28.63 рублей.

Рис. 13.2. Расчет начальной маржи для составной позиции Реально вместо непрерывного сканирования границ заштрихованной фигуры используется более экономичная с вычислительной точки зрения приближенная процедура. Рассматриваются 14 сценариев, перечисленных в таблице 13.1 и помеченных на рис. 13.2 соответствующими числами. При описании сценариев диапазоны риска те же, что и выше: например, F=-50, =3% означает, что фьючерсная А.Н. Балабушкин «Опционы и фьючерсы» котировка сдвигается от текущей расчетной цены вниз на 1/3 диапазона риска, а волатильность увеличивается на величину своего диапазона риска. Последние два сценария в таблице соответствуют экстремальным сдвигам фьючерсной цены.

Для каждого сценария определяются потери стоимости опционов колл на страйках 4000 и 4200 в отдельности. Отрицательная величина означает, что стоимость опциона возрастает. Для дополнительных сценариев № 15, 16 в таблице указаны 35%-ные потери. В последней колонке рассчитаны потери стоимости рассматриваемого портфеля в целом.

Наихудшим сценарием в данном примере оказывается № 6, где потери максимальны и равны 28.17. Эта величина называется риском сканирования (scan risk). Она несколько меньше определенной выше, но отличием пренебрегают. Для окончательного установления размера начальной маржи необходимо общее количество коротких позиций по опционам в портфеле (в данном случае одна) умножить на минимальный депозит по короткой опционной позиции: 120=20. Поскольку эта величина меньше 28.17, то требование сохраняется в размере 28.17.

Клиринговая палата ежедневно формирует файл параметров риска, содержащий потери в каждом сценарии для всех торгуемых на данный момент фьючерсов и опционов, то есть столбцы типа третьего и четвертого таблицы 13.1, а также ряд других параметров. Далее определение депозита для составных позиций сводится к элементарному подсчету, реализуемому сравнительно простой программой.

Особенность опционов без уплаты премии состоит в том, что начальная маржа требуется не только по коротким опционным позициям, но и по длинным, поскольку закрытие длинной позиции по цене, меньшей последней расчетной цены опциона, влечет обязательство по уплате вариационной маржи.

№ Сценарий - 4000С 4200С -4000С+2[4200С] 1 -8.96 -12. F= 0, = 3% 8.96 - 212.41 -15. 2 10.92 16.77 -10.92 + 216. 22. F= 0, =-3% 3 -49.10 -39. F= 50, = 3%: 49.10 - 239.83 -30. 4 -32.64 -11.10 10. F= 50, =-3% 32.64 - 211. 5 28.52 11.48 -28.52 + 211.48 -5. F= -50, = 3% 6 F= -50, = -3% 51.58 39.85 -51.58 + 239.85 28. 7 -91.50 -70. F= 100, = 3% 91.50 - 270.69 -49. 8 -78.35 -43. F= 100, =-3% 78.35 - 243.54 -8. 9 62.98 31.81 -62.98 + 231. 0. F=-100, = 3% 10 88.63 58.21 -88.63 + 258. 27. F=-100, =-3% F= 150, = 3% -135.76 -104. 135.76 - 2104.76 -73. F= 150, =-3% -125.64 -80. 125.64 - 280.12 -34. 13 94.09 48.70 -94.09 + 248. 3. F=-150, = 3% 14 121.40 72.16 -121.40 + 272. 22. F=-150, =-3% 15 -95.90 -214. F= 300, = 0% 95.90 - 2214.50 -331. 16 177.60 88.76 -177.60 + 288. 0. F=-300, = 0% Таблица 13. Выше предполагалось, что все открытые позиции относятся к одному месяцу экспирации. Если в портфеле содержатся открытые позиции с различными датами экспирации, то простейший вариант расчета начальной маржи состоит в том, чтобы сгруппировать позиции по месяцам экспирации, найти начальную маржу по каждому месяцу отдельно и затем сложить полученные значения. Однако, как отмечалось выше, нежелательно как завышение, так и занижение требования по начальной марже. SPAN более точно обрабатывает такие портфели.

Предположим, что открыты одна длинная фьючерсная позиция с поставкой в октябре и одна короткая фьючерсная позиция с поставкой в ноябре (спрэд на фьючерсах). Потенциальные потери по данной позиции зависят не от движения каждой фьючерсной цены в отдельности, а от разности этих цен, также называемой спрэдом. Обычно эти цены бывают в той или иной степени коррелированны. Анализ поведения спрэда позволяет определить его волатильность и так называемый спрэд-депозит, который также указывается в А.Н. Балабушкин «Опционы и фьючерсы» файле параметров риска. Пусть, например, спрэд-депозит равен 100 рублям, тогда по октябрьско ноябрьскому спрэду на фьючерсах начальная маржа будет равна 100.

Если портфель состоит из открытых фьючерсных позиций:

октябрь 10, ноябрь -20, декабрь 15, январь -35, то для расчета начальной маржи следует определить суммарное по месяцам количество длинных позиций и суммарное количество коротких позиций, в данном случае это 10+15=25 и -20-35=-55. Тогда по общему количеству (25) берется спрэд-депозит, по оставшимся 30 - обычный депозит, то есть полный депозит будет равен 25100+30150=7000.

Формально процедура SPAN получает этот результат в два этапа, причем идея распространяется и на портфели, включающие опционы. Первый этап игнорирует то обстоятельство, что позиции относятся к различным месяцам поставки, то есть считается, что все фьючерсные котировки и волатильности будут меняться строго синхронно. При анализе сценариев прибыли/потери по длинным 25 позициям точно компенсируются прибылями/потерями по коротким 25 позициям, и только оставшиеся 30 коротких позиций влияют на риск сканирования, который оказывается равен 30150=4500. На втором этапе подсчитываются текущие коэффициенты для каждого месяца отдельно, затем суммируются все положительные и все отрицательные и из двух полученных чисел выбирается наименьшее по величине. В данном случае коэффициенты просто совпадают с числом открытых позиций, и наименьшее значение равно 25. Эта величина, умноженная на спрэд-депозит, приплюсовывается к результату первого этапа. Коэффициенты, используемые в этих расчетах, являются усредненными коэффициентами по позиции в пределах диапазона риска по фьючерсу. Эти коэффициенты также указываются в файле параметров риска.

Здесь приведен простейший вариант второго этапа расчетов. Более сложные учитывают порядок следования месяцев, удаленность месяцев и другие факторы.

Возможен также учет межтоварных спрэдов по фьючерсам и опционам на базисные активы, цены которых коррелированны (например, по срочным контрактам на индивидуальные акции и фондовый индекс). В этом случае, в противоположность межмесячным спрэдам, различные товары вначале обрабатываются раздельно и полученные депозиты суммируются, но затем уменьшаются на определенные величины.

Еще одно обстоятельство связано с позициями по ближайшему (поставочному) месяцу. Обычно по этим позициям требования по начальной марже увеличиваются.

На некоторых биржах для определенных категорий участников торгов и клиентов действует двухуровневая система маржевых требований. Величина, которая выше определялась как начальная маржа, при этом называется минимальным уровнем маржи или уровнем поддержания маржи (maintenance margin).

При открытии позиций требуется внести сумму, превышающую минимальный уровень маржи на установленный процент (порядка 25%), и именно эта величина тогда называется начальной маржей. При падении суммы на счете ниже минимального уровня маржи владелец портфеля получает маржевое требование (margin call) и обязан восстановить сумму на счете до начальной маржи, то есть с некоторым запасом. Эта система делает маржевые требования более редкими и в большинстве случаев обеспечивает превышение средств на счете относительно минимальной маржи («подушку» - cushion). Свободные средства (excess) на маржевом счете образуются, если имеется превышение над уровнем начальной маржи, и эти средства участник торгов имеет право в любой момент снять со счета.

Следует заметить, что маржевое требование может быть получено не только в случае уменьшения средств на счете из-за списания отрицательной вариационной маржи. При наличии опционов в портфеле само требование по начальной марже является плавающей величиной, зависящей от фьючерсной цены и волатильности.

Биржевыми правилами обычно допускается, чтобы определенная доля начальной маржи была внесена ценными бумагами. Чаще всего принимаются государственные ценные бумаги и наиболее ликвидные и устойчивые акции.

Выше речь шла об опционе на фьючерс без уплаты премии. Рассмотрим опционы с уплатой премии. В этом случае по длинным позициям начальная маржа не требуется, а по коротким она должна обеспечивать возможность выкупа опциона с учетом его возможного удорожания. Так, в примере рис. 13.1 начальная маржа должна быть равна 277 рублям. В примере рис. 13.2 было определено потенциальное уменьшение стоимости портфеля в размере 28.63 рубля. Текущая стоимость портфеля по расчетным ценам составляет –228+2*100=-28 рублей, а ликвидационная стоимость портфеля с учетом возможного уменьшения стоимости равна -28-28.63=-56.63 рубля.

Поскольку эта величина отрицательна (то есть для ликвидации позиций потребуются средства), то она должна быть покрыта начальной маржей.

А.Н. Балабушкин «Опционы и фьючерсы» Здесь упрощенно изложены основные идеи гарантийной системы SPAN, непосредственно связанные с теорией стоимости опционов, без описания многочисленных деталей и подробностей. Если говорить о системе биржевых гарантий в целом, то начальная маржа является лишь нижним этажом этой многоуровневой системы, но ее подробное освещение выходит за рамки данной книги.

SPAN был создан как компромисс между стремлением к максимально точной оценке рисков позиции и функциональной простотой. Основные расчеты проводятся Клиринговой палатой, результатом чего являются готовые наборы параметров риска, используемые затем как Клиринговой палатой, так и самими участниками торгов для оценки рисков позиций. Это позволяет с минимальными вычислительными затратами обрабатывать огромное количество позиций. Для того, чтобы оценить плюсы и минусы системы SPAN, целесообразно сравнить ее с подходом Value-at-Risk (VaR), который в настоящее время широко применяется финансовыми институтами для оценки своих рыночных рисков и формирования резервов по их покрытию.

Проиллюстрирует идею VaR на том же примере составной позиции, которая изображена на рис. 13.2.

Предположим, что на основании анализа предыдущей динамики цены фьючерса и опционных волатильностей и опционов серий 4000С и 4200С сделаны следующие выводы относительно 4000 распределений этих величин на следующий торговый день:

• цена фьючерса имеет гауссовское распределение со средним 4200 и среднеквадратическим отклонением 75;

• опционные волатильности и имеют двумерное гауссовское распределение со средними 4000 20%, среднеквадратичными отклонениями 2% и корреляцией 0.80.

Далее применяется метод Монте-Карло (метод статистических испытаний) для оценки распределения стоимости портфеля на следующий день. Случайным образом генерируются значения фьючерсной котировки и волатильности. Эти величины «подаются на вход» модели, применяемой для расчета стоимости портфеля. Результирующее распределение стоимости портфеля дает наглядное представление о возможных исходах на следующий день. На рис. 13.3 показано распределение, полученное по 10000 испытаниям.

Непосредственно видно, что это распределение значительно отличается от гауссовского из-за нелинейности графиков стоимости опционов. Для оценки возможных потерь задаются некоторым доверительным уровнем, скажем, 95%, и определяют порог, ниже которого стоимость портфеля оказывается в оставшихся 5% случаев. В терминологии теории вероятностей этот порог называется 5%-ной квантилью рассматриваемого распределения. В данном примере таким порогом оказывается -23.68. Эта величина и есть VaR портфеля в данном примере.

Рис. 13.3. Определение VaR портфеля Универсальность и гибкость метода VaR заключается в том, что он позволяет учесть все особенности распределений базовых параметров (фьючерсной цены и волатильностей в данном примере). В частности, есть возможность смоделировать распределения с «тяжелыми хвостами» типа изображенной на рис. 10.3. С А.Н. Балабушкин «Опционы и фьючерсы» развитием вычислительной техники трудоемкость данного метода становится все меньшим препятствием для его применения, тогда как преимущества в логичности и точности результатов по сравнению со SPAN очевидны. Например, автоматически учитывается весь профиль позиции, а не только в пределах диапазона риска по фьючерсной цене, что в SPAN приходится компенсировать несколько искусственным введением сценариев № 15, 16 с 35%-ным учетом потерь.

В то же время SPAN как «инженерный подход» обеспечивает приемлемую на практике точность расчетов, поскольку начальная маржа является не единственным компонентом многоуровневой биржевой системы гарантий. Требование по начальной марже устанавливается в расчете на некоторые средние изменения рыночных параметров, тогда как на рынке могут происходить и гораздо большие колебания. В этих условиях первостепенное значение приобретает не столько точность расчета начальной маржи, сколько возможность и готовность участников торгов выплачивать потери по позициям в полном объеме.

А.Н. Балабушкин «Опционы и фьючерсы» ПРИЛОЖЕНИЕ А. СВОДКА ФОРМУЛ Ниже используются те же обозначения, что и в главе 6, ( x ) является функцией плотности стандартного нормального распределения:

x ( x ) = e.

Коэффициенты чувствительности определяются как частные производные по формуле (9.2) (то есть без нормирующих коэффициентов). Если коэффициенты для опционов колл и пут различаются, то даются два коэффициента с нижними индексами c или p соответственно.

А.1. БЕЗДИВИДЕНДНАЯ АКЦИЯ Cаес = SN(d1) - Ee-rT N(d2), Pаес = Cаес + Ee-rT - S, S S 2 ln + (r + 0.5 )T ln + (r - 0.5 )T E E d1 =, d2 =, T T c = N (d1), = -N(-d1), p ( d ) =, S T S (d1 ) S (d1 ) - rT - rT = - - rEe N (d ), = - + rEe N ( - d ), c 2 p 2 T 2 T Vega = S T (d1), c = TEe-rT N (d2 ), p = -TEe-rT N (-d2 ).

Для дивидендной акции выражения Cаес, Pаес, c,, сохраняются с заменой S на Sдив.

p А.2. ВАЛЮТА в в Cвес = Se-r T N(d1) - Ee-rT N(d2), Pвес = Cвес + Ee-rT - Se-r T, S S 2 ln + (r - rB + 0.5 )T ln + (r - rB - 0.5 )T E E d1 =, d2 =, T T = e- rвT N (d1), = e- rвT N (- d1), c p ( d ) - rв T = e, S T S (d1) rвT - rвT - rT = - e + rв Se N (d1) - rEe N (d ), c 2 T S (d1) - rвT - rT = -e- rвT - rв Se N (-d1) + rEe N (-d ), p 2 T Vega = e- rвT S T (d1), c = TEe-rT N (d2 ), p = -TEe-rT N (-d2 ), в в в в c = -TEe-r T N(d1), = TEe-r T N(-d1).

p А.Н. Балабушкин «Опционы и фьючерсы» в В последних двух формулах c и в обозначают коэффициенты чувствительности по отношению к p валютной процентной ставке rв.

А.3. ОПЦИОН НА ФЬЮЧЕРС С УПЛАТОЙ ПРЕМИИ фес фес C = e- rT [FN (d1) - EN (d2 )], Pфес = C + e- rT [E - F ], F F 2 ln + 0.5 T ln - 0.5 T E E d1 =, d2 =, T T c = e-rT N (d1), = -e-rT N(-d1), p ( d ) - rT = e, F T F (d1 ) F (d1 ) - rT фес - rT фес = - e + rC, = - e + rP, c p 2 T 2 T Vega = e- rT F T (d1), c = -TCфес, = -TPфес.

p А.4. ОПЦИОН НА ФЬЮЧЕРС БЕЗ УПЛАТЫ ПРЕМИИ В выражениях раздела А.3 следует всюду положить r=0, за исключением c, p, которые в этом случае просто равны нулю.

ПРИЛОЖЕНИЕ Б. КВАДРАТИЧНАЯ АППРОКСИМАЦИЯ Ниже приняты следующие обозначения:

• b=0 для опциона на бездивидендную акцию, • b=rB для опциона на валюту, • b=r для опциона на фьючерс с уплатой премии, 2r 2(r - b) K = 1- e-rT, M =, N =, 2 M M q1 = 0.51- N - (1- N)2 + 4 q2 = 0.51- N + (1- N )2 +,.

K K Б.1. АМЕРИКАНСКИЙ ОПЦИОН КОЛЛ НА ФЬЮЧЕРС F ln + (r - b + 05 )T.

E Обозначим h =, U - решение уравнения T 1- e-bT N[h(F)] F - E = Cфес(F) - F (Б.1) q 1- e-bT N[h(U )] относительно переменной F (решение ищется численным методом), A2 = U.

q Тогда Cфас = F - E, если FU;

А.Н. Балабушкин «Опционы и фьючерсы» q F Cфас(F) = Cфес(F) + A2, если F

U Б.2. АМЕРИКАНСКИЙ ОПЦИОН ПУТ НА ФЬЮЧЕРС Аналогом уравнения (Б.1) в этом случае является 1- e-bT N[-h(F)] E - F = Pфес(F) - F, (Б.2) q решение которого относительно F также обозначим U, 1- e-bT N[-h(U )] A1 =- U.

q q F Тогда Pфес = E - F, если F

U Б.3. АМЕРИКАНСКИЕ ОПЦИОНЫ НА БЕЗДИВИДЕНДНУЮ АКЦИЮ И ВАЛЮТУ Все выражения аналогичны выражениям пп. Б.1, Б.2 с тем замечанием, что следует исключить из рассмотрения опцион колл на бездивидендную акцию, стоимость которого не отличается от стоимости европейского опциона (в этом случае уравнение (Б.1) не имеет решения).

ЛИТЕРАТУРА 1. FORTS – фьючерсы и опционы в РТС. Методическое пособие.

2. А.Н. Буренин. Рынки производных финансовых документов. Москва, ИНФРА-М, 1996.

3. А.В. Васютович, Ю.Н. Сотникова. Рыночный риск: измерение и управление. Банковские Технологии, N1, 1998.

4. Галиц Л. Финансовая инженерия: инструменты и способы управления финансовым риском. М., «ТВП».

1996.

5. Колб Р.У. Финансовые деривативы. Москва, Филинъ, 1997.

6. Маршалл Д.Ф., Бансал В.К. Финансовая инженерия: Полное руководство по финансовым нововведениям. Москва, ИНФРА-М, 1998.

7. Чекулаев М. Загадки и тайны опционной торговли. ИК Аналитика, 2001.

8. Bookstaber R. Option Pricing and Strategies in Investing, 1981.

9. Clewlow L., Strickland C. Implementing Derivatives Models. Chichester, John Wiley and Sons, 1998.

10. Cox J.C., Rubinstein M. Options Markets. NJ, Pentice-Hall, 1985.

11. Gemill G. Option Pricing: an International Perspective. McGraw-Hill, 1993.

12. Hull J. Options, Futures and Other derivatives. NJ, Prentice-Hall, 2000.

13. Jorion P. Value at Risk: The New Benchmark for Managing Financial Risk. Irwin, 2000.

14. Kolb R. Futures, Options, and Swaps. NY, Blackwell, 1999.

15. McMillan L. McMillan on Options, NY, John Wiley & Sons, 1996.

16. Natenberg S. Option Volatility and Pricing Strategies: Advanced Trading Techniques for Professionals.

Chicago, Probus, 1994.

17. Nelken I., ed. The Handbook of Exotic Options. NY, McGraw-Hill, 1996.

18. An Overview of SPAN: The Standard Portfolio Analysis of Risk system for calculating Performance Bond Requirements. The Chicago Mercantile Exchange. Интернет-сайт СМЕ www.cme.com.

А.Н. Балабушкин «Опционы и фьючерсы» СОДЕРЖАНИЕ ПРЕДИСЛОВИЕ..............................................................................................

ГЛАВА 1. Форвардные и фьючерсные контракты...................................

1.1. Производные инструменты................................................

1.2. Фьючерсный контракт........................................................

1.3. Способы расчета по форвардным и фьючерсным контрактам...........................................................................

1.4. Вариационная маржа..........................................................

1.5. Расчетные контракты..........................................................

ГЛАВА 2. Опционы - основные определения...........................................

2.1. Опционы колл и пут...........................................................

2.2. Премия по опциону.............................................................

2.3. Европейские и американские опционы.............................

2.4. Классы и серии опционов..................................................

2.5. Графики прибылей/убытков по опционам на дату экспирации............................................................................

2.6. Опцион на фьючерсный контракт.....................................

2.7. Способы расчета по опционам..........................................

2.8. Классификация опционов..................................................

ГЛАВА 3. Модель рыночных условий.......................................................

3.1. Непрерывно начисляемая процентная ставка..................

3.2. Модель движения цены базисного актива........................

3.3. Типы волатильности...........................................................

3.4. Методы оценки волатильности EWMA, GARCH............

ГЛАВА 4. Стоимость форвардных и фьючерсных контрактов...............

4.1. Форвардные контракты......................................................

4.2. Фьючерсные контракты.....................................................

4.3. Сопоставление европейских опционов с уплатой и без уплаты премии 4.4. Примеры..............................................................................

ГЛАВА 5. Методы оценки стоимости опционов......................................

5.1. «Вероятностный» подход...................................................

5.2. Биномиальный метод..........................................................

ГЛАВА 6. Формула Блэка-Шоулса и ее модификации............................

6.1. Европейский опцион колл на бездивидендную акцию...

6.2. Исходные предположения.................................................

6.3. Модификации формулы Блэка-Шоулса............................

6.4. Европейский опцион пут....................................................

ГЛАВА 7. Графики стоимости европейских опционов............................

7.1. Европейские опционы на фьючерс без уплаты премии..

7.2. Европейские опционы на фьючерс с уплатой премии....

7.3. Европейские опционы на бездивидендную акцию..........

А.Н. Балабушкин «Опционы и фьючерсы» 7.4. Европейскиe опционы на дивидендную акцию...............

7.5. Европейские опционы на валюту......................................

ГЛАВА 8. Американские опционы............................................................

8.1. Биномиальный метод..........................................................

8.2. Квадратичная аппроксимация...........................................

8.3. Американский опцион на дивидендную акцию...............

ГЛАВА 9. Стоимость портфеля. Коэффициенты чувствительности......

9.1. Определение коэффициентов............................................

9.2. Пример динамического хеджа I.........................................

9.3. Воспроизведение опционов...............................................

9.4. Дельта-гамма-нейтральные позиции.................................

9.5. Предостережение................................................................

ГЛАВА 10. Опционная волатильность........................................................

10.1. Определение......................................................................

10.2. Кривая волатильности......................................................

10.3. Опционные индикаторы...................................................

10.4. Пример динамического хеджа II.....................................

ГЛАВА 11. Основные спрэды и комбинации опционов............................

ГЛАВА 12. Хеджирование............................................................................

12.1. Хедж с исполнением срочного контракта......................

12.2. Базис...................................................................................

12.3. EFP – сделки 12.4. Срочные контракты на фондовые индексы....................

ГЛАВА 13. Гарантийное обеспечение.........................................................

ПРИЛОЖЕНИЕ А. Сводка формул.............................................................

ПРИЛОЖЕНИЕ Б. Квадратичная аппроксимация.....................................

ЛИТЕРАТУРА А.Н. Балабушкин «Опционы и фьючерсы»

Pages:     | 1 | 2 ||



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.