WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 ||

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ УКРАИНЫ ОДЕССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ Иванов К.Ф., Сурков С.В. ...»

-- [ Страница 2 ] --

Завершая раздел, обратим внимание на следующие обстоя тельства. Как отмечалось, для получения закона распределения ско ростей в поперечном сечении трубопровода использовались про стейшие гипотезы: постоянство касательных напряжений в ядре по тока (т = 0) и линейная зависимость для длины пути перемешива ния (lп = y). Легко показать, что первая из них не согласуется с ре альностью при рассмотрении течения в трубах. Действительно, вы делим в трубе цилиндрический элемент жидкости длиной l и радиу сом r, на который действует постоянный перепад давления p. Сила давления на этот элемент p r, а сила трения 2 rl. Приравняв эти силы, получаем 2l p = (12.18) r А для всей трубы длиной l и радиусом R 2l p = 0 (12.19) R где 0 - напряжение на стенке.

Поскольку p = const по условию, то приравняв (12.18) и (12.19), с учетом того, что r = R - y, 1 y = - (12.20) R т.е. касательные напряжения по сечению не постоянны, а изменяют ся по линейному закону, и лишь на достаточно малом расстоянии от y стенки ( << 1) можно считать, что = 0.

R Вторая гипотеза также не согласуется с данными опытов. На рис. 12.3 приведены графики, характеризующие распределение дли ны пути перемешивания в поперечном сечении круглой трубы по данным опытов Никурадзе (кружки) и по формулам, предложенным различными авторами. В соответствии с результатами эксперимен тов, значение lп достигает максимума на оси трубы. Из графика сле дует, что гипотеза Прандтля (прямая 1) неприемлема.

Существенно отличаются l/r 1 4 от опытной и кривые, полученные 0,2 другими авторами: Карманом (кривая 2), Конаковым (кривая 4), Саткевичем (кривая 5). Достаточ 0, но близка к эксперименту кривая Альтшуля (кривая 3), описываю щая длину пути перемешивания с помощью формулы 0 0,2 0,4 0,6 0, y/r.

2y y lп = - (12.21) Рис. 12. R R В последнее время Д.Н.Васильевым получена аппроксимирующая зависимость, практически точно совпадающая с данными опыта и имеющая вид 1 y lп = (12.22) 1 - - R 3 R Использование этого соотношения с учетом линейного распределе ния касательных напряжений по сечению трубы приводит к закону распределения скоростей, соответствующему гиперболическому тан генсу. Вывод этого соотношения можно найти в книге: Павленко В.Г.

Основы механики жидкости. - Л.: Судостроение, 1988. - 240 с.

Существуют и другие подходы к этому непростому вопросу.

Так, например, А.Д.Альтшуль считает, что разделение потока на две области является грубой схематизацией, носящей искусственный ха рактер. Не оправдана с теоретических позиций гипотеза о ламинар ном подслое, как об области, в которой отсутствуют пульсации. Пуль сации проникают и в этот слой, но следуют там особым закономерно стям. Слабо обосновано и то, что в ядре потока физическая вязкость не играет никакой роли. На базе этих представлений автором разра ботана полуэмпирическая теория, рассматривающая турбулентный поток в трубе как единое целое, без разделения его на ядро и лами нарный подслой. Достаточно ясное и подробное изложение этой тео рии можно найти в книге: Альтшуль А.Д. Гидравлические сопротивле ния. - М.: Недра, 1970. - 215 с.

Полуэмпирические теории неоднократно подвергались серьез ной критике. Главные возражения обычно касались выводов, связан ных с особенностями структуры турбулентности. Тем не менее, они широко распространены из-за их простоты и удобства, хотя получае мые результаты достаточно грубы и приближенны. Поэтому нельзя не согласиться с мыслью, высказанной крупнейшим специалистом в области механики жидкости Х.Раузом (Механика жидкости. - М.:

Стройиздат, 1967. - 390 с.): «При сравнении простоты соотношений со сложностью явления вызывает удивление степень их полезности, а не их недостатки».

12.5. Степенные законы распределения скоростей.

Логарифмический закон распределения скоростей хорошо под тверждается результатами эксперимента, но вызывает опреде ленные трудности при численных расчетах. Поэтому в последние го ды получают распространение степенные зависимости вида n u y = (12.23) umax R Главным достоинством этих формул является их простота, а недостатком - зависимость показателя степени от числа Рейнольдса.

Поэтому степенной закон нельзя рассматривать как универсальный.

В диапазоне изменения чисел Re = 4 103...3 106 показатель сте пени 1/n меняется в пределах от 1/6 до 1/10.

Следует отметить, что ни логарифмический, ни степенной за коны не удовлетворяют условию равенства нулю производной от скорости на оси симметрии потока.

12.6. Потери давления (напора) при турбулентном течении в трубах.

Напомним, что рассмотрение закономерностей как ламинарно го, так и турбулентного течений в трубах помимо чисто познаватель ных целей преследовало и цели сугубо практические: получить соот ношения, позволяющие определять потери давления (напора) в тру бопроводных сетях при выполнении инженерных расчетов. Для ла минарного течения эта задача решается с помощью формулы Хаге на-Пуазейля. Из рассмотрения закономерностей турбулентного тече ния становится ясным, что вследствие его чрезвычайной сложности получение аналогичного соотношения чисто теоретическим путем практически невозможно. Поэтому, основываясь на уже известных положениях, установим хотя бы общую структуру необходимой фор мулы.

Как было показано, выражение для турбулентных касательных напряжений (напряжений Рейнольдса) имеет вид = ux uy Это с большой долей уверенности позволяет утверждать, что существует связь между средней скоростью и касательным напряже нием на стенке трубы вида 0 = k v2 (12.24) где k - коэффициент пропорциональности.

С другой стороны, из условия равновесия движущегося под действием постоянного перепада давления жидкого цилиндра длиной l (см. 12.19) 2l p = R После замены радиуса диаметром и подстановки l p = 4k v2 (12.25) d либо v l p = 8k (12.26) d v В такой форме записи выражение имеет четкий физиче ский смысл. Это так называемое динамическое давление потока, об условленное средней скоростью, либо кинетическая энергия потока, заключенная в единице объема.

Обозначим величину 8k = и назовем ее гидравлическим ко эффициентом трения, тогда l v p = (12.27) d либо l v h = (12.28) d 2g Полученное соотношение носит название формулы Дарси. Более строго это соотношение будет получено методом анализа размернос тей.

Отметим попутно, что если в преобразованной формуле Хаге на-Пуазейля (см. 11.17) обозначить величину Re буквой, то она превращается в формулу Дарси. В этом смысле формула Дарси мо жет быть названа универсальной, т.е. пригодной как для ламинарно го, так и для турбулентного течений. В последнем случае открытым остается вопрос о нахождении гидравлического коэффициента тре ния, который, как следует из всего сказанного выше, может быть ре шен только экспериментальным путем.

В заключение отметим, что хотя поставленная главная проб лема и оказалась теоретически неразрешимой, полученные резуль таты позволяют найти решения ряда частных задач, имеющих важ ное практическое значение.

13. ОСНОВЫ ТЕОРИИ ПОДОБИЯ И МОДЕЛИРОВАНИЯ При рассмотрении различных разделов, связанных с движением жидких сред, неоднократно приходилось сталкиваться с процессами и явлениями, которые в силу своей сложности не позволяют получить аналитические решения, необходимые для инженерной практики. Вместе с тем переход от качественных суждений к количественным соотношениям играет ведущую роль в творческой деятельности человека.

Рассматриваемые в настоящем пособии вопросы непосредст венно связаны с методологией научного познания. Однако, этот аспект, безусловно важный с познавательных позиций, далеко выходит за рамки курса, поэтому в настоящем пособии мы ограничимся лишь технической стороной.

Принципиально, процесс познания человеком природы можно условно разделить на две стадии: анализ и синтез. На первой стадии, т.е. на стадии анализа, изучаемый объект мысленно расчленяется на более простые составные части, выделяются свойства и связи.

На этапе синтеза происходит их соединение с целью воссоздания единого целого. Этап завершается построением математической модели, которая с какой-то степенью приближения описывает поведение изучаемого объекта. Обычно математическая модель представляет систему либо системы дифференциальных уравнений. Что же касается степени приближения модели, то она обусловлена теми упрощающими предпосылками, которые положены в основу. Здесь важную роль играет так называемый фактор неопределенности. Суть его сводится к тому, что с усложнением математической модели за счет более полного учета влияющих факторов уменьшается возможность получения точного, имеющего практическое значение представления. Другими словами, неопределенность решения возрастает по мере углубленного анализа реальной задачи.

Так, например, система дифференциальных уравнений Эйлера для гидродинамики является математической моделью, описывающей движение идеальной жидкости. Усложнение модели за счет учета сил вязкого трения приводит к системе дифференциальных уравнений Навье-Стокса.

Если модель разрешима, т.е. уравнения могут быть проинтегрированы любым путем, то можно считать, что решена и поставленная конкретная задача. Полученные результаты сопоставляются с теми, что наблюдаются в природе. Если они близки, то это означает, что модель правильно отражает поведение и свойства реального объекта, если нет, нужно ввести какие-то дополнительные факторы, не учтенные ранее, т.е. улучшить ее. Все это, конечно, не означает, что этот процесс идет легко и просто. Он может быть связан с преодолением огромных трудностей как математического, так и вычислительного характера. Новые проблемы возникают в двух случаях: несмотря на все усилия уравнения, составляющие математическую модель, проинтегрировать не удается;

изучаемое явление оказывается столь сложным, что не поддается математическому описанию.

В качестве примера первого случая можно привести уравнения Навье-Стокса, которые не могут быть проинтегрированы для большинства важных для практики случаев. Очевидно, что единст венным в этих условиях способом решения задачи является эксперимент на физической модели, под которой понимается уменьшенный (либо увеличенный) реальный объект исследования.

При этом сразу возникают три вопроса: как спроектировать и построить модель, какие величины необходимо измерять при проведении опытов, и как перенести результаты опытов, полученных на модели на натурный объект. На эти вопросы и отвечает теория подобия, являющаяся основой современного физического эксперимента. Прежде чем приступить к в ее рассмотрению, необходимо уяснить, что же понимается под подобием? Одно из наиболее удачных определений этого понятия принадлежит академику Л.И.Седову: «Подобными называются такие явления (процессы), когда по характеристикам одного из них можно получить характеристики другого простым пересчетом, аналогичным переходу от одной системы единиц к другой».

В общем случае различают три вида подобия: геометрическое, кинематическое и динамическое. Наиболее простым является подобие геометрическое, требующее, чтобы линейные размеры натуры и модели находились в постоянном соотношении, другими словами, модель повторяет натуру в каком-то масштабе.

Это требование можно записать в виде L м = kL L н где kL - масштабный множитель.

Для площадей (S) и объемов (V) Sм Vм 2 = kL ;

= kL Sн Vн Можно отметить, что правила геометрического подобия были известны еще Джонотану Свифту, который отмечал, что в стране, в которую попал Гулливер в одном из своих путешествий, он обнаружил существа, превосходившие его по росту в 12 раз, по площади - в 144 раза и по объему - в 1728 раз.

Применительно к физическим явлениям элементарные представления геометрического подобия расширяются и распространяются на все величины, характеризующие данный процесс. Если учесть, что они могут изменяться как во времени, так и в пространстве, образуя поля, то возникает понятие о временном подобии и подобии полей, называемое кинематическим подобием.

В механике жидкости оно сводится к подобию полей скоростей в потоках, движущихся в геометрически подобных каналах.

И наконец, имея в виду, что механическое движение происходит под действием сил, вводится понятие динамического подобия, которое требует, чтобы в соответствующих точках натуры и модели силы находились в постоянном соотношении.

Рассмотрим простейший пример. Известно, что движение любой механической системы подчиняется закону Ньютона du F = m (13.1) dt Для двух подобных систем можно записать F1 = m1 du1 и F2 = m2 du dt1 dt Разделив первое на второе получим:

F1 m1 du1 dt2 F1 m1 u1 t = либо = F2 m2 du2 dt1 F2 m2 u2 t Имея в виду, что m = V L3 имеем F1 1L3u1t = F 2L3u2t По смыслу L t есть скорость, поэтому F1 1L2u = (13.2) F 2L2u либо F1 F = (13.3) 2 1L2u1 2L2u 1 Очевидно, что полученные комплексы безразмерны.

Таким образом, для двух подобных систем сохраняется F числовое равенство безразмерных комплексов. Кратко это L2u F условие можно записать так: = idem. В честь Ньютона этот L2u комплекс обозначается двумя первыми буквами его фамилии, т.е.

F Ne = (13.4) L2u и называют числом подобия Ньютона, а выражение Ne = idem - основным законом динамического подобия механических систем (законом Ньютона).

Величины L и u, входящие в (13.4), называются определяющим линейным размером и определяющей скоростью. При проведении опытов они выбираются экспериментатором произвольно, исходя из удобства их измерения.

Полученные результаты заслуживают того, чтобы остановиться и сделать кое-какие полезные выводы. Во первых, они позволяют ответить на один из поставленных выше вопросов: как спроектировать и построить модель. Ответ очевиден: так, чтобы она была геометрически подобна натуре.

Во-вторых, из сказанного следует, что для обеспечения динамического подобия не требуется, чтобы все величины, определяющие характер процесса в натурном объекте, были численно равны аналогичным величинам в модели. Достаточным является равенство безразмерных комплексов, составленных из этих величин для натуры и модели, называемых числами подобия.

Какие преимущества дает такой подход в практическом плане?

Из математической статистики известно, что число опытов, которое необходимо поставить для того, чтобы получить закономерность, достоверно описывающую какое-то физическое явление, определяется из соотношения:

k N = (13.5) где - число экспериментальных точек, которое необходимо снять для обеспечения представительности опыта (min = 5);

k - число величин, подлежащих варьированию в опытах.

Таким образом, минимальное число опытов N = 5k (13.6) Если в опытах варьируется число Ньютона (например, за счет изменения скорости), то k = 1 и N = 5, но если изучать влияние каждой из величин (, u, L), то k = 3 и число опытов N = 125.

Следовательно, использование числа подобия в качестве своеобразной «обобщенной переменной» позволяет уменьшить число необходимых опытов в 25 раз, а если для надежности принять = 10, то в 100 раз.

И наконец, в-третьих, можно ответить на вопрос о том, какие величины следует измерять в опытах и как переносить результаты на натурный объект. Так как при проведении опытов необходимо обеспечить равенство чисел подобия натуры и модели, то ясно, что измерению подлежат лишь те величины, которые входят в эти числа.

По результатам измерений можно вычислить числа подобия модели и, исходя из равенства их числам подобия натуры, произвести пересчет.

Остается открытым вопрос, который, по существу, является центральным. Как же найти числа подобия, характеризующие изу чаемый процесс либо явление? Очевидно, что только ответ на него открывает путь для практической реализации теории подобия.

13.1. Инспекционный анализ дифференциальных уравнений.

Исходим из того, что математическая модель процесса нам известна, но она не может быть проинтегрирована. В этом случае числа подобия могут быть найдены методом, который по предложению известного американского математика и гидродинамика Г.Биркгофа назван инспекционным анализом. Как следует из названия, метод заключается в организованном по определенным правилам «инспектировании» дифференциальных уравнений, которое должно выявить числа подобия, позволяющие моделировать процесс. Отметим лишь, что этот метод не является единственным. Интересующиеся другими подходами могут найти их в книге Я.М. Брайниса «Подобие и моделирование в химической и нефтехимической технологии».-М.: Гостоптехиздат, 1961. - 219 с.

Базой инспекционного анализа является положение, рассматриваемое как постулат и сводящееся к следующему.

Если две системы описываются одинаковыми дифференциальными уравнениями и имеют одинаковые граничные условия, и если значения всех параметров в этих уравнениях и граничных уравнениях равны, то эти две системы подобны, при условии существования единственности решения.

Желающие познакомиться с подробным анализом всех элементов, входящих в это утверждение могут обратиться к превосходной книге А.А.Гухмана «Введение в теорию подобия». - М.:

Высшая школа, 1963. - 253 с.

В данном пособии мы примем его как постулат, опуская все обоснования. Вторая его половина относится к так называемым ус ловиям однозначности. Это крайне важное понятие требует более внимательного рассмотрения.

Любое дифференциальное уравнение описывает целый класс явлений, т.е. решение их многозначно. Так, например, то же уравнение Навье-Стокса, к которому мы уже неоднократно возвращались, может описывать движение жидкости в каналах, реках и океанах, движение атмосферных масс воздуха и т.п. Инженера интересует конкретное явление данного класса. Поэтому из множества возможных решений требуется лишь одно, соответствующее изучаемому явлению. Этого можно добится, если при постановке задачи ввести дополнительные так называемые условия однозначности, которые включают:

- данные о физических свойствах среды (плотность, вязкость);

- сведения о начальном состоянии системы (начальные усло вия);

- данные о поведении системы на её границах (граничные условия).

Инспекционный анализ представляет собой определенный алгоритм, включающий два этапа: на первом из них отношение дифференциальных величин заменяются отношениями самих переменных, на втором - уравнение приводится к безразмерному виду путем деления всех его членов на один из них, выбранный произвольно.

Метод наиболее просто усвоить, обратившись к рассмотрению конкретного примера. Имея в виду, что в механике жидкости основными соотношениями, описывающими движение вязких сред, являются уравнения Навье-Стокса, целесообразно воспользоваться именно ими. Рассмотрим одну из проекций в декартовой системе координат. В данном случае безразлично какую, так как структура уравнений одинакова, что обеспечит и одинаковость получаемых результатов.

В проекции на ось x-ов имеем ux ux ux ux 1 p + ux + uy + uz = X - + t x y z x 2 2 ux ux ux + + + x2 y2 z Будем считать, что из массовых сил действует только сила тяжести, т.е. X = g cos (cos учитывает знак). С учетом этого и после умножения всех членов уравнения на плотность получим ux ux ux ux p ux + uy + uz g cos + = + t x y z x Fи1 Fи2 Fт Fд 2 2 ux ux ux ++ + x y2 z Fтр В такой форме записи каждый из членов выражает силу, отнесенную к единице объема. При этом Fи1 и Fи2 - силы инерции;

Fт - сила тяжести;

Fд - сила давления;

Fт р - сила вязкого трения.

Действуя по алгоритму, заменим дифференциальные соотно шения отношениями величин. Имеем:

u u Fи1 ;

Fи2 ;

Fт g;

t L ux u p Fд ;

Fт р L x x L Приводим эти соотношения к безразмерному виду, приняв в качестве делителя один из комплексов. Как отмечалось выше, он может быть выбран произвольно. Пусть им будет Fи2, т.е. силы инерции. Получаем:

Fи1 L = = Sh - это так называемый критерий гомохронности Fи2 tu либо число подобия Струхаля.

Fт gL u =, обратная величина = Fr - число Фруда - Fи2 gL u отношение сил инерции к силам тяжести.

Fд p == Eu - число Эйлера, отношение сил давления к Fи u силам инерции.

Fт р uL =, обратная величина = Re - уже известное нам Fи2 uL число Рейнольдса - отношение сил инерции к силам вязкого трения.

Следует отметить, что вопрос о правильности интерпретации чисел подобия как отношения сил ставился рядом исследователей.

По некоторым сведениям, еще Прандтль высказывал мнение о том, что число Рейнольдса не всегда равно отношению силы инерции к силе внутреннего трения. Более точным и правильным является утверждение, что если две системы геометрически подобны и течение в них происходят при одинаковых числах Рейнольдса, то отношение сил инерции к силам трения для обоих потоков одинаково.

Подробности, связанные с таким подходом можно найти в книге С.

Клайна «Подобие и приближенные методы». - М.: Мир, 1968. - 302 с.

Таким образом, при моделировании гидромеханических явлений необходимо использовать числа подобия Струхаля, Фруда, Рейнольдса и Эйлера.

Анализируя величины, входящие в числа подобия, легко заметить, что они составлены из параметров, входящих в условия однозначности. Эти числа подобия называют определяющими.

Экспериментатор, разумеется, в определенных пределах, может изменять их величину ( менять скорость, геометрические размеры, вязкость). В число Эйлера входит величина p - перепад давления (потеря давления), которая, как правило, является искомой. Другими словами, величина числа Эйлера является следствием (результатом) процесса. Числа подобия такого рода называются неопределяющими. С чисто математических позиций сказанное можно представить в виде Eu = f Sh,Fr,Re (13.7) ( ) Если изучается установившееся движение, при котором параметры в точке не изменяются с течением времени, то из рассмотрения выпадает число Струхаля и Eu = f Re,Fr (13.8) ( ) Следовательно, при моделировании гидромеханических явлений в данном случае должны соблюдаться следующие условия, обеспечивающие динамическое подобие:

Frм = Frн ;

Reм = Reн либо u2 u2 uмL uнL м н м н = ;

= (13.9) gмL gнLн м м н Если при проведении опытов удается соблюсти эти требования, то подобие называется полным. Однако в реальных условиях добиться этого достаточно трудно, а иногда и просто невозможно. Поэтому обычно ограничиваются частичным подобием. Анализируя сущность явления экспериментатор устанавливает какие из сил (тяжести, трения) играют определяющую роль в исследуемом процессе и моделирует только их. В этом случае при установившемся движении зависимость (13.9) распадается на две Eu = f Re и Eu = f Fr (13.10) ( ) ( ) из которых и выбирается определяющая.

Дополнительно отметим, что для сжимаемых сред в число определяющих чисел подобия помимо полученных выше входит и число Маха.

Остается открытым лишь вопрос о кинематическом подобии.

Опыт многочисленных исследований показывает, что для его решения не требуется каких-либо специальных мер. Если системы динамически подобны и течение происходит в геометрически подобных каналах, то кинематическое подобие обеспечивается автоматически.

Кратко остановимся еще на двух вопросах, носящих принципиальный характер. Первый из них связан с понятием геометрического подобия «в большом» и «малом». В начале раздела было показано, что геометрическое подобие натуры и модели может быть легко реализовано. Подобие геометрических границ объектов относится к подобию «в большом». Вместе с тем стенки каналов как натуры, так и модели имеют какую-то шероховатость. Очевидно, что моделирование шероховатости практически невозможно, и геометрическое подобие «в малом» недостижимо.

Второй вопрос связан с так называемым «масштабным эффектом». Суть его в том, что моделирование, основанное на классических принципах теории подобия, не обеспечивает масштабный переход. Это означает, что эффективность различного рода промышленных технологических аппаратов оказывается ниже той, которая должна была бы быть по результатам, полученным пересчетом с модельных испытаний. Более того, она ухудшается по мере увеличения размеров аппаратов. Это вынуждает исследователей отказываться от испытаний на моделях и переходу к испытаниям на объектах, построенных в натуральную величину, что резко повышает стоимость эксперимента, а при создании особо крупных аппаратов такой подход вообще невозможно реализовать.

Исследования, выполненные в последние годы, показали, что в основе масштабного эффекта лежат чисто гидродинамические явления: неравномерность распределения потоков по сечению аппарата, увеличение масштаба турбулентности и т.п., что позволяет найти способы устранения этого эффекта. Достаточно полное изложение теории можно найти в книге под ред. А.М.Розена «Масштабный переход в химической технологии: разработка промышленных аппаратов методом гидродинамического моделирования»: Химия, 1980. - 320 с.

13.2. Понятие об автомодельности.

Автомодельность - кардинальное понятие теории подобия, принципиальное содержание которого сводится к так называемому вырождению чисел подобия. Формальным признаком её служит выпадение чисел подобия как аргументов, входящих в функциональную зависимость.

Обстоятельное рассмотрение этого вопроса можно найти в книге А.А.Гухмана «Применение теории подобия к исследованию процессов тепломассообмена. Процессы переноса в движущейся среде». - М.: Высшая шкала,1967. - 302 с.

Мы же ограничимся лишь кратким рассмотрением содержания этого понятия без уяснения которого невозможна грамотная постановка эксперимента.

Для простоты будем считать, что в интересующем исследователя процессе определяющими является силы вязкого трения т.е. зависимость (13.8) имеет вид Eu = f Re. График этой ( ) зависимости устанавливается экспериментально, и часто имеет вид, показанный на рис. 13.1.

Как следует из рисунка, при увеличении числа Рейнольдса в опытах зависимость Eu = f Re ( ) ослабевает и при некотором конкретном для каждого I Eu случая значении числа Re, II называемого граничным (Reгр) происходит Reгр «вырождение», т.е. число Эйлера перестает зависеть Re от Re.

Исчезновение (вырож Рис. 13. дение) числа Рейнольдса означает отсутствие предпосылок для подобия. Очевидно, механизм процесса таков, что не надо никаких условий для подобия и все процессы такого типа автоматически подобны между собой. Этот случай и называется автомодельностью. На рис.13.1 автомодельная область обозначена римской цифрой II.

В общем случае под автомодельной понимают область, в которой неопределяющее число подобия перестает зависеть от определяющего (либо определяющих).

Проведение опытов в этой области существенно упрощается.

Действительно, если в области I экспериментатор должен заботиться о том, чтобы Reм = Reн, что далеко не всегда возможно, то в автомодельной области достаточно, чтобы Reм было больше Reгр.

Нужно лишь помнить, что какого-то универсального значения Reгр не существует, оно всегда зависит от природы изучаемого объекта, в частности, от его формы. Поэтому, как правило, задачей первого этапа экспериментального исследования является нахождение граничного значения определяющего числа подобия.

Таким образом, приведенные сведения показывают, что если в результате анализа изучаемого явления удается составить его математическую модель, то принципиально задача постановки эксперимента может считаться разрешенной. К сожалению, возможность аналитического описания является скорее исключением, чем правилом. Поэтому целью следующего раздела является ознакомление со стратегией исследователя при возникновении такой ситуации.

13.3. Анализ размерностей.

Следует подчеркнуть, что конечная цель в рассматриваемом случае остается прежней: нахождение чисел подобия, по которым следует вести моделирование, но решается она при существенно меньшем объеме информации о характере процесса.

Для уяснения дальнейшего кратко рассмотрим некоторые основополагающие понятия. Обстоятельное изложение можно найти в книге А.Н.Лебедева «Моделирование в научно-технических исследованиях». - М.: Радио и связь. 1989. -224 с.

Любой материальный объект обладает рядом свойств, которые допускают количественное выражение. При этом каждое из свойств характеризуется размером определенной физической величины.

Единицы некоторых физических величин можно выбирать произвольно, и с их помощью представлять единицы всех остальных.

Физические единицы, выбираемые произвольно, называют основными. В международной системе (применительно к механике) это - килограмм, метр и секунда. Остальные величины, выраженные через эти три, называют производными.

Основная единица может обозначаться либо символом соответствующей величины, либо специальным символом.

Например, единицы длины - L, единицы массы - M, единица времени - T. Либо, единица длины - метр (м), единица массы - килограмм (кг), единица времени - секунда (с).

Под размерностью понимают символическое выражение (иногда его называют формулой) в виде степенного одночлена, связывающее производную величину с основными. Общий вид этой закономерности имеет вид y dim X = LxM Tz (13.11) где x, y, z- показатели размерности.

Например, размерность скорости - dim v = L T Для безразмерной величины все показатели x = y = z = 0, и, следовательно, dim X = 1.

Два следующих утверждения достаточно ясны и не нуждаются в каких-либо специальных доказательствах.

Отношение размеров двух объектов является величиной постоянной вне зависимости от того, в каких единицах они выражаются. Так, например, если отношение площади, занимаемой окнами, к площади стен составляет 0,2, то этот результат останется неизменным, если сами площади выражать в мм2, м2 или км2.

Второе положение можно сформулировать следующим образом. Любое правильное физическое соотношение должно быть размерностно однородным. Это означает, что все члены, входящие как в правую, так и в левую его части должны иметь одинаковую размерность. Это простое правило четко реализуется в житейском обиходе. Все осознают, что метры можно складывать только с метрами и никак не с килограммами или с секундами. Нужно четко представлять, что правило остается справедливым и при рассмотрении даже самых сложных уравнений.

Метод анализа размерностей базируется на так называемой -теореме (читается: пи-теорема). -теорема устанавливает связь между функцией, выраженной через размерные параметры, и функцией в безразмерной форме. Более полно теорема может сформулирована так:

Любая функциональная зависимость между размерными величинами может быть представлена в виде зависимости между N безразмерными комплексами (числами ), составленными из этих величин. Число этих комплексов N = m - n, где n - число основных единиц. Как уже отмечалось выше, в гидромеханике n = 3 (кг, м, с).

Пусть, например, величина А является функцией пяти размерных величин (m = 5), т.е.

A = f,,, (13.12) (, ) Из -теоремы следует, что эта зависимость может быть преобразована в зависимость, содержащую два числа (N = m - n = = 5 - 3 = 2) A = f1 1, (13.13) ( ) где 1 и 2 - безразмерные комплексы, составленные из размерных величин.

Эту теорему иногда приписывают Бэкингему и называют теоремой Бэкингема. В действительности в её разработку внесли вклад многие крупные ученые, в том числе Фурье, Рябушинский, Рэлей.

Доказательство теоремы выходит за рамки курса. При необходимости оно может быть найдено в книге Л.И.Седова «Методы подобия и размерностей в механике» - М.: Наука, 1972. - 440 с.

Подробное обоснование метода приводится и в книге В.А.Веникова и Г.В.Веникова «Теория подобия и моделирования» - М.: Высшая шко ла, 1984. -439 с. Особенностью этой книги является то, что помимо вопросов, связанных с подобием, в нее включены сведения о методике постановки эксперимента и обработки его результатов.

Использование анализа размерностей для решения конкретных практических задач связано с необходимостью составления функциональной зависимости вида (13.12), которая на следующем этапе обрабатывается специальными приемами, приводящими в конечном итоге к получению чисел (чисел подобия).

Основным, носящим творческий характер, является первый этап, так как получаемые результаты зависят от того, насколько правильно и полно представление исследователя о физической природе процесса. Другими словами, насколько функциональная зависимость (13.12) правильно и полно учитывает все параметры, влияющие на изучаемый процесс. Любая ошибка здесь неизбежно приводит к ошибочным выводам. В истории науки известна так называемая «ошибка Рэлея». Суть ее в том, что изучая задачу о теп лообмене при турбулентном течении, Рэлей не учел влияние вязкости потока, т.е. не включил её в зависимость (13.12). В результате в конечные соотношения, полученные им, не вошло число подобия Рейнольдса, играющее исключительно важную роль в теплообмене.

Для уяснения сущности метода рассмотрим пример, иллюст рирующий как общий подход к задаче, так и способ получения чисел подобия.

Необходимо установить вид зависимости, позволяющий определить потери давления либо напора при турбулентном течении в круглых трубах.

Напомним, что эта задача уже рассматривалась в разделе 12.6. Поэтому представляет несомненный интерес установить, как она может быть разрешена с помощью анализа размерностей и дает ли это решение какую-то новую информацию.

Ясно, что падение давления вдоль трубы, обусловленное затратами энергии на преодоление сил вязкого трения обратно пропорционально её длине, поэтому с целью сокращения числа переменных целесообразно рассматривать не p, а p / l, т.е.

потери давления на единицу длины трубы. Напомним, что отношение h / l, где h - потери напора, носит название гидравлического уклона.

Из представлений о физической сущности процесса можно предположить что возникающие потери должны зависеть: от средней скорости течения рабочей среды (v);

от размера трубопровода, определяемого его диаметром (d);

от физических свойств транспортируемой среды, характеризуемых её плотностью ( ) и вязкостью (µ );

и, наконец, разумно считать, что потери должны быть как-то связаны с состоянием внутренней поверхностью трубы, т.е. с шероховатостью (k) ее стенок. Таким образом, зависимость (13.12) в рассматриваемом случае имеет вид p = f1 v,d,, µ, k ( ) l либо p f2v,d,, µ,k, = 0 (13.14) l На этом и заканчивается первый и, нужно подчеркнуть, наиболее ответственный этап анализа размерностей.

В соответствии с -теоремой, число влияющих параметров, входящих в зависимость, m = 6. Следовательно, число безразмерных комплексов N = m - n = 6 - 3 = 3, т.е. после соответствующей обработки (13.14) должна принять вид f3 1,,3 = 0 (13.15) ( ) Существует несколько способов нахождения чисел. Мы воспользуемся методом, предложенным Рэлеем.

Основным достоинством его является то, что он представляет собой своеобразный алгоритм, приводящий к решению задачи.

Из параметров, входящих в (13.15) необходимо выбрать три любых, но так, чтобы в них входили основные единицы, т.е. метр, килограмм и секунда. Пусть ими будут v, d,. Легко убедиться, что они удовлетворяют поставленному требованию.

Образуются числа в виде степенных одночленов из выбранных параметров, умноженных на один из оставшихся в (13.14) p z 1 = vx1dy1 ;

(13.16) l z 2 = vx dy µ ;

(13.17) z 3 = vx dy k ;

(13.18) Теперь задача сводится к нахождению всех показателей степеней.

При этом они должны быть подобраны так, чтобы числа были безразмерны.

Для решения этой задачи определим прежде всего размерности всех параметров:

-1 - dim v = L T ;

dim d = L ;

dim = M L кг м с кг - Вязкость µ Па с dim µ = ML T-1.

с2 м2 м с, т.е.

кг м кг p -2 - p Параметр, и dim = MT L.

l l с2 м2 м м2 с И, наконец, dim k = L.

Таким образом, размерности чисел будут x1 z1 -2 - -1 - dim 1 = LT Ly1 ML MT L ( ) ( ) либо -x1 -2 z1 + dim 1 = Lx1 +y1 -3z1 -2T M Аналогично два других -x -1 z2 + dim 2 = Lx 2 + y2 -3z2 -1T M -x z dim 3 = Lx 3 +y3 -3z3 +1T M В начале раздела 13.3 уже отмечалось, что для любой безразмерной величины показатели размерности x = y = z = 0.

Поэтому, например, для числа 1 можем записать -x1 -2 z1 +1 0 0 Lx + y1 -3z1 -2T M = L T M Приравнивая показатели степеней, получаем три уравнения с тремя неизвестными x1 + y1 - 3z1 - 2 = -x1 - 2 = z1 + 1 = Откуда находим x1 = -2;

z1 = -1;

y1 = 1.

Подставляя эти значения в ( 13.6), получаем p d 1 = (13.19) l v Действуя аналогично, легко показать, что vd vd k 2 == = Re и 3 =.

µ d Таким образом, зависимость (13.15) принимает вид p d k f3, Re, = 0 (13.20) l d v p Так как есть неопределяющее число подобия (число Эйлера), v то (13.20) можно записать как функциональную зависимость p d Re, k = f = l d v либо l Re, k p = f v2 (13.21) d d Следует иметь в виду, что анализ размерностей не дает и принципиально не может дать каких-то числовых значений в получаемых с его помощью соотношениях. Поэтому он должен завершаться анализом результатов и при необходимости их корректировкой, исходя из общих физических представлений.

Рассмотрим с этих позиций выражение (13.21). В правую его часть входит квадрат скорости, но эта запись не выражает ничего, кроме того, что скорость возводится в квадрат. Однако, если поделить эту v величину на два, т.е., то как известно из гидромеханики, она приобретает важный физический смысл: удельной кинетической v энергии, а - динамическое давление, обусловленное средней скоростью. С учетом этого (13.21) целесообразно записать в виде l v Re, k p = f (13.22) d d Re, k Если теперь, как в (12.26), обозначить f буквой, то d приходим к формуле Дарси l v p = (13.23) d либо l v h = (13.24) d 2g где - гидравлический коэффициент трения, который, как следует из (13.22), является функцией числа Рейнольдса и относительной шероховатости (k/d). Вид этой зависимости может быть найден только экспериментальным путем.

ОГЛАВЛЕНИЕ 1. МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АППАРАТ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЙ В МЕХАНИКЕ ЖИДКОСТИ..................................................................... 1.1. Векторы и операции над ними........................................... 1.2. Операции первого порядка (дифференциальные характеристики поля)................................................................. 1.3. Операции второго порядка................................................. 1.4. Интегральные соотношения теории поля......................... 1.4.1. Поток векторного поля........................................... 1.4.2. Циркуляция вектора поля...................................... 1.4.3. Формула Стокса...................................................... 1.4.4. Формула Гаусса-Остроградского........................... 2. ОСНОВНЫЕ ФИЗИЧЕСКИЕ СВОЙСТВА И ПАРАМЕТРЫ ЖИДКОСТИ. СИЛЫ И НАПРЯЖЕНИЯ.............................................. 2.1. Плотность............................................................................ 2.2. Вязкость............................................................................... 2.3. Классификация сил............................................................. 2.3.1. Массовые силы....................................................... 2.3.2. Поверхностные силы.............................................. 2.3.3. Тензор напряжения................................................. 2.3.4. Уравнение движения в напряжениях.................... 3. ГИДРОСТАТИКА.............................................................................. 3.1. Уравнение равновесия жидкости....................................... 3.2. Основное уравнение гидростатики в дифференциальной форме...................................................... 3.3. Эквипотенциальные поверхности и поверхности равного давления....................................................................... 3.4. Равновесие однородной несжимаемой жидкости в поле сил тяжести. Закон Паскаля. Гидростатический закон распределения давления.......................................................... 3.5. Определение силы давления жидкости на поверхности тел............................................................................................... 3.5.1. Плоская поверхность.............................................. 4. КИНЕМАТИКА.................................................................................. 4.1. Установившееся и неустановившееся движение жидкости..................................................................................... 4.2. Уравнение неразрывности (сплошности).......................... 4.3. Линии тока и траектории.................................................... 4.4. Трубка тока (поверхность тока)......................................... 4.5. Струйная модель потока.................................................... 4.6. Уравнение неразрывности для струйки............................ 4.7. Ускорение жидкой частицы................................................ 4.8. Анализ движения жидкой частицы.................................... 4.8.1. Угловые деформации............................................. 4.8.2. Линейные деформации.......................................... 5. ВИХРЕВОЕ ДВИЖЕНИЕ ЖИДКОСТИ........................................... 5.1. Кинематика вихревого движения....................................... 5.2. Интенсивность вихря.......................................................... 5.3. Циркуляция скорости.......................................................... 5.4. Теорема Стокса................................................................... 6. ПОТЕНЦИАЛЬНОЕ ДВИЖЕНИЕ ЖИДКОСТИ.............................. 6.1. Потенциал скорости............................................................ 6.2. Уравнение Лапласа............................................................ 6.3. Циркуляция скорости в потенциальном поле................... 6.4. Функция тока плоского течения......................................... 6.5. Гидромеханический смысл функции тока......................... 6.6. Связь потенциала скорости и функции тока..................... 6.7. Методы расчета потенциальных потоков......................... 6.8. Наложение потенциальных потоков.................................. 6.9. Бесциркуляционное обтекание круглого цилиндра.......... 6.10. Применение теории функций комплексного переменного к изучению плоских потоков идеальной жидкости..................................................................................... 6.11. Конформные отображения............................................... 7. ГИДРОДИНАМИКА ИДЕАЛЬНОЙ ЖИДКОСТИ............................. 7.1. Уравнения движения идеальной жидкости....................... 7.2. Преобразование Громеки-Лэмба....................................... 7.3. Уравнение движения в форме Громеки-Лэмба................ 7.4. Интегрирование уравнения движения для установившегося течения......................................................... 7.5. Упрощенный вывод уравнения Бернулли......................... 7.6. Энергетический смысл уравнения Бернулли................... 7.7. Уравнение Бернулли в форме напоров............................ 8. ГИДРОДИНАМИКА ВЯЗКОЙ ЖИДКОСТИ..................................... 8.1. Модель вязкой жидкости.................................................... 8.1.1. Гипотеза линейности............................................. 8.1.2. Гипотеза однородности.......................................... 8.1.3. Гипотеза изотропности........................................... 8.2 Уравнение движения вязкой жидкости. (уравнение Навье-Стокса)............................................................................ 9. ОДНОМЕРНЫЕ ТЕЧЕНИЯ НЕСЖИМАЕМОЙ ЖИДКОСТИ (основы гидравлики)........................................................................... 9.1. Расход потока и средняя скорость.................................... 9.2. Слабодеформированные потоки и их свойства............... 9.3. Уравнение Бернулли для потока вязкой жидкости........... 9.4. Физический смысл коэффициента Кориолиса.................. 10. КЛАССИФИКАЦИЯ ТЕЧЕНИЙ ЖИДКОСТИ.

УСТОЙЧИВОСТЬ ДВИЖЕНИЯ........................................................... 11. ЗАКОНОМЕРНОСТИ ЛАМИНАРНОГО РЕЖИМА ТЕЧЕНИЯ В КРУГЛЫХ ТРУБАХ.............................................................................. 12. ОСНОВНЫЕ ЗАКОНОМЕРНОСТИ ТУРБУЛЕНТНОГО ДВИЖЕНИЯ......................................................................................... 12.1. Общие сведения............................................................... 12.2. Уравнения Рейнольдса..................................................... 12.3. Полуэмпирические теории турбулентности.................... 12.4. Турбулентное течение в трубах....................................... 12.5. Степенные законы распределения скоростей................ 12.6. Потери давления (напора) при турбулентном течении в трубах....................................................................................... 13. ОСНОВЫ ТЕОРИИ ПОДОБИЯ И МОДЕЛИРОВАНИЯ............... 13.1. Инспекционный анализ дифференциальных уравнений................................................................................... 13.2. Понятие об автомодельности.......................................... 13.3. Анализ размерностей....................................................... Учебное издание Ким Федорович Иванов Сергей Владимирович Сурков Механика жидкости и газа (конспект лекций) Часть Редактор Т.И.Лучнева Корректор Л.А.Гречанова Подписано к печати. Формат 6084/16.

Бумага газетная. Печать офсетная усл. печ. л.

уч.-изд. л. Тираж экз. Заказ № Одесский государственный политехнический университет 270044, Одесса, пр. Шевченко,

Pages:     | 1 ||



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.