WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 | 2 ||

«Московская финансово-промышленная академия Алексеева Т.В., Лужецкий М.Г., Курганова Е.В. ...»

-- [ Страница 3 ] --

Рис. 6. Результат построения отчёта (сводная таблица) Помимо сводной таблицы в Excel имеется аналогичная возможность построения сводных диаграмм (рис. 7).

Тип процессора (Все) Сумма по полю Сумма Менеджер Евгений Иван Кирилл Кирилл Иван Евгений Объём жёсткого диска Рис. 7. Результат построения отчёта (сводная диаграмма) Таким образом, при помощи средства MS Excel подготовленный пользователь сможет без труда сформировать достаточно сложные аналитические таблицы и диаграммы и использовать их в процессе принятия решений.

Помимо Excel существуют также более специализированные инструменты, которые предназначены именно для анализа, но не имеют привязки к конкретной предметной области.

Crystal Enterprise (по материалам www.interface.ru) В настоящее время Crystal Enterprise занимает лидирующую позицию на рынке генераторов отчетов.

Помимо трех редакций этого продукта (Standard, Developer и Professional), поставляемых непосредственно Seagate Software, Crystal Reports входит в состав некоторых средств разработки BI-средств (рис. 8).

Отличительными особенностями последней, восьмой версии продукта являются: поддержка самых разнообразных механизмов доступа к данным;

обширный спектр средств автоматической генерации макетов стандартных отчетов;

высокоточный графический дизайнер макетов отчетов;

средства интеграции со средствами разработки приложений и с приложениями Microsoft Office в виде модулей расширений;

поддержка публикации отчетов в Internet с точным воспроизведением их в браузере;

наличие в комплекте поставки ASP серверов для генерации отчетов, а также возможность создания простейших OLAP-отчетов.

Рис. 8. Структура продуктов Crystal Enterprise Клиентский слой Crystal Enterprise позволяет выполнять задачи администрирования всей системы, публиковать и просматривать отчеты.

Он включает следующие модули:

• Crystal Management Console (CMC) - основанное на web технологии средство администрирования, позволяющее создавать пользователей и группы пользователей Crystal Enterprise, изменять их права, устанавливать опции публикации отчетов, изменять настройки серверов и вносить или удалять лицензионные ключи. Доступ к CMC может быть осуществлен через web-браузер.

• Crystal Publishing Wizard - приложение, позволяющее администратору и пользователю включить отчет в Crystal Enterprise.

Администратор может управлять правами пользователя на включение отчета в Crystal Enterprise и на публикацию отчета.

• Crystal Configuration Manager - приложение, позволяющее администратору запускать, останавливать и удалять сервера.

• Crystal Import Wizard позволяет импортировать пользователей, папки и отчеты из Seagate Info или предыдущих версий Crystal Enterprise.

• ePortfolio - основанное на web-технологии приложение, позволяющее пользователю просматривать отчеты и устанавливать расписание выполнения отчетов. Crystal Enterprise поддерживает работу с отчетами формата Crystal Reports версий 6, 7 и 8. В качестве альтернативы ePortfolio может быть использован интерфейс Software Development Kit (SDK) для создания собственных приложений, реализующих все функции ePortfolio.

Слой управления решает задачи безопасности, посылает запросы к соответствующим серверам и хранит версии отчетов с сохраненными данными (report instances).

• Web - сервер. Crystal Enterprise поддерживает работу с шестью типами серверов - Microsoft IIS, Netscape, Enterprise Server, Netscape Fast Track Server, Lotus Domino, Apache и CGI.

• Web Component Server отвечает за связь между Web - сервером и прочими компонентами Crystal Enterprise. Web Component Server обрабатывает запросы от браузера и сервера Crystal Server Pages (CSP).

• Automated Process Server (APS ) выполняет три основные функции - обеспечение задач безопасности (обеспечение привилегий пользователей), управление объектами (папками и отчетами) и управление серверами. APS создает базу данных пользователей Crystal Enterprise и определяет права каждого пользователя на определенные операции. База данных APS может быть создана на следующих СУБД:

Oracle 7.3 и 8.1, Sybase Adaptive Server 11.5, Informix 7.3, Microsoft Access, Microsoft SQL Server 6.5, 7 и 2000. APS взаимодействуя с сервером Job Server отслеживает выполнение отчетов в заданное время, сохраняет пути к отчетам и поддерживает иерархию папок. Кроме того, APS постоянно отслеживает состояние серверов, формируя таблицу состояния серверов, которая используется для обработки запросов к отчетам.

• File Repository Server. Для каждого экземпляра Crystal Enterprise создается один входящий (Input) и один исходящий (Output) сервер File Repository. Входящий сервер содержит все отчеты, которые были добавлены в Crystal Enterprise пользователями с помощью модулей Crystal Publishing Wizard, Crystal Management Console или Crystal Import Wizard. Исходящий сервер содержит отчеты, выполненные сервером Job Server.

• Cache Server сохраняет страницы отчета, сгенерированные сервером Page Server. По запросу Cache Server пересылает страницы отчета серверу Web Component Server. Хранение страниц на сервере Cache Server позволяет минимизировать обращение к серверу баз данных при обращении к отчету.

Слой выполнения обращается непосредственно к данным и генерирует отчеты. Он включает следующие компоненты:

• Job Server обрабатывает файлы отчетов (.rpt) в соответствии с расписанием APS и генерирует версии отчета, содержащие данные.

Для генерации версий отчета Job Server связывается с базами данных.

• Page Server отвечает за получение страниц отчета от сервера Cache Server и генерацию страниц в формате Encapsulated Page Format (EPF). Страницы EPF содержат информацию о форматировании отчета.

Данные для отчета могут быть сохранены вместе с отчетом или получены из базы данных.

Дополнительная информация доступна на Web-сайте фирмы по адресу: http://www.seagatesoftware.com/products/crystalreports.

Hyperion Essbase (Hyperion Solutions) OLAP-сервер Hyperion Essbase представляет собой серверное OLAP-средство, основанное на многозвенной архитектуре и предназначенное для многопользовательского доступа к OLAP-данным и проведения аналитических расчетов. OLAP-сервер Hyperion Essbase поддерживает Windows NT, UNIX и AS/400 и может быть использован совместно с различными источниками данных и аналитическими приложениями. Отметим, что на базе Hyperion Essbase созданы OLAP-решения IBM.

Открытая архитектура Hyperion Essbase поддерживает доступ к OLAP-данным этого сервера с помощью самых разнообразных средств — электронных таблиц, построителей запросов, генераторов отчетов, — позволяя этим средствам выступать в роли клиентских приложений.

Essbase поддерживает более 50 клиентских продуктов, в частности Seagate Software Crystal Reports и Crystal Info, средства просмотра OLAP-данных, такие как Business Objects и Cognos PowerPlay, электронные таблицы ведущих производителей. Кроме того, Hyperion Solutions поставляет собственные BI-приложения на базе Essbase.

Дополнительная информация доступна на Web-сайте фирмы по адресу: http://www.essbase.com/.

STATISTICA (StatSoft) STATISTICA Base предлагает широкий набор методов для анализа (рис. 9):

Описательные статистики и графики. Программа вычисляет практически все используемые описательные статистики общего характера: медиану, моду, квартили, заданные пользователем процентили, среднее значение и стандартное отклонение, квартильный размах, доверительные интервалы для среднего, асимметрию и эксцесс (и их стандартные ошибки), гармоническое и геометрическое среднее, а также многие специальные описательные статистики.

Группировка. Практически все описательные статистики и графики могут быть построены для данных, категоризованных (сгруппированных) по значениям одной или нескольких группирующих переменных. Например, с помощью нескольких щелчков мыши можно сгруппировать имеющиеся данные о людях по полу и возрасту, а затем просмотреть категоризованные гистограммы, диаграммы размаха, нормальные вероятностные графики, диаграммы рассеяния и т.д.

Корелляция. В системе имеется большой набор методов для исследования корреляций между переменными. Прежде всего, могут быть вычислены все основные характеристики связи между переменными, в том числе: коэффициент корреляции Пирсона r, коэффициент ранговой корреляции Спирмена R, тау (b, c) Кендалла, Гамма, тетрахорический r, Фи, V Крамера, коэффициент сопряженности C, D Соммера, коэффициенты неопределенности, частные и получастные корреляции, автокорреляции, различные меры расхождения и т.д.

Рис. 9. Окно STATISTICA Диаграмма рассеивания, матричная диаграмма рассеивания, анализ по группам. Как и во всех других диалоговых окнах вывода, здесь доступны различные общие параметры графического вывода, позволяющие проводить дальнейшее изучение закономерностей и взаимосвязей между переменными;

например, двух- и трехмерные диаграммы рассеяния (с метками наблюдений или без них) служат для выявления зависимостей по подмножествам наблюдений или последовательностям переменных. Корреляционные матрицы могут быть категоризованы группирующими переменными и представляться графически в виде категоризованных диаграмм рассеяния.

Вероятностный калькулятор. Из любой панели инструментов системы STATISTICA доступен удобный интерактивный Калькулятор вероятностных распределений. Он поддерживает множество типов стандартных распределений (бета, Коши, хи-квадрат, экспоненциальное, экстремальное (Гумбеля), F, гамма, Лапласа, логнормальное, логистическое, Парето, Релея, t (Стьюдента), Вейбулла и Z (нормальное)).

Модуль Непараметрическая статистика содержит полный набор непараметрических статистик, включая все стандартные тесты и некоторые специальные прикладные статистики, в частности, критерий Вальда-Вольфовица, U тест Манна-Уитни (с точными вероятностями вместо нормальных аппроксимаций для малых выборок), критерии Колмогорова-Смирнова, критерий Вилкоксона парных сравнений, ранговый дисперсионный анализ Краскела-Уоллиса, медианный тест, критерий знаков, ранговый дисперсионный анализ Фридмана, Q- критерий Кохрена, критерий МакНемара, коэффициент конкордации Кендалла, тау (b, c) Кендалла, ранговая корреляция Спирмена R, точный критерий Фишера, критерии хи-квадрат, статистики V-квадрат, Фи, Гамма, d Соммера, коэффициенты сопряженности и другие Mathcad 11 (MathSoft) Программа Mathcad сочетает в себе:

• набор мощных инструментов для технических расчетов с полиграфическим качеством написания формул • гибкий, полнофункциональный текстовый редактор.

С помощью эффективной среды решения задач программы Mathcad можно выполнять работу и демонстрировать результаты в одном и том же документе – на рабочей странице Mathcad. Прекрасное взаимодействие с другими инженерными, графическими и бизнес приложениями делает Mathcad необходимым элементом любого многогранного решения. Мощные средства Интернет-опубликования ускоряет процесс ознакомления с документами коллег и других Mathcad пользователей.

В отличие от другого технического программного обеспечения Mathcad осуществляет математические расчеты в той же последовательности, в которой Вы их записываете. Вводятся уравнения, данные для построения графика функции и текстовые примечания в любом месте страницы, при этом математические выражения в Mathcad записываются в полиграфическом формате.

Единственная разница с обычным текстом, включающим математические формулы и графики состоит в том, что Mathcad уравнения и графики – «живые». Изменение значений переменных, данных графика или уравнений приведет к немедленному перевычислению рабочей страницы.

Набор математических функций и методов вычислений, входящих в Mathcad настолько велик, что его можно сравнить с математической энциклопедией с живыми формулами.

Например, Mathcad содержит все элементарные математические функции и большое количество специальных функций;

обрабатывает данные, в том числе статистическими методами, находит подгоночные функции;

строит двух- и трехмерные графики;

решает численно и аналитически системы дифференциальных уравнений, как обыкновенных, так и с частными производными, а также решает множество других задач.

KXEN (Knowledge Extraction Engines) Analytic Framework – это инструмент для построения описательных и предсказательных моделей.

Применение KXEN позволяет организации перейти к анализу на высшем уровне: от «портрета» ситуации – к пониманию причин происходящих процессов и прогнозированию.

Технологию KXEN называют эволюцией подхода Data Mining по следующим причинам:

• рекордно высокая скорость работы без ущерба для точности и надежности результатов;

• способность включать в анализ сотни и даже тысячи переменных (в т.ч. транзакционные данные);

• удобство в применении: ориентация на бизнес-пользователей, автоматизация наиболее трудоемких этапов моделирования, интуитивно понятный интерфейс;

• легкость интеграции в существующие системы и приложения (открытые API).

3 Специализированные информационно-аналитические системы Программные продукты Business Objects Компания Business Objects с момента своего основания специализируется на создании аналитического программного обеспечения. Линейка продуктов компании Business Objects включает в свой состав средства бизнес-анализа (business intelligence), интеграции данных (data integration) и управления эффективностью деятельности (enterprise performance management).

Категории продуктов • Отчетность К данной категории относятся генераторы отчетности Crystal Rports и средства создания систем корпоративной отчетности Crystal Enterprise.

• Доступ к данным и анализ информации В данную категорию входят средства доступа к данным, создания отчетности и анализа информации BusinessObjetcs, WebIntelligence, BusinessQuery, Crystal Analysis и средства создания информационной инфраструктуры, входящие в пакет BusinessObjects Enterprise.

• Управление эффективностью деятельности К данной категории продуктов относятся средства визуализации данных и создания информационных панелей Dashboard Manager и средства построения систем управления эффективностью деятельности на основе анализа ключевых показателей Performance Manager.

• Корпоративные аналитические приложения В данную категорию входят пакетные аналитики для основных предметных областей деятельности BusinessObjects Analytics, средства настройки и создания собственных аналитических приложений Application Foundation и модель корпоративного хранилища данных BusinessObjects Warehouse, обеспечивающая быстрое внедрение аналитических приложений.

• Интеграция данных К данной категории относятся средства извлечения, преобразования и загрузки данных BusinessObjects Data Integrator и «готовые» витрины данных Data Marts, предназначенные для быстрого извлечения данных из корпоративных приложений SAP, PeopleSoft, Oracle, J.D. Edwards и Siebel.

Аналитическая платформа Контур (Intersoft Lab www.iso.ru) Программные продукты АПК относятся к классу систем Business Intelligence и предоставляют технологию оперативной аналитической обработки данных (OLAP). В составе АПК для создания системы корпоративных отчетов предлагаются программы:

• "Контур Дизайнер кубов" для проектирования мобильных отчетов из различных информационных систем и настройки сценариев пакетного создания отчетов.

• "Контур Генератор кубов" для пакетного создания мобильных отчетов по заданным сценариям из различных информационных систем.

• "Контур OLAPBrowser" для выпуска мобильных отчетов через Интранет/Интернет, в локальной сети и на ПК.

• "Контур Стандарт" для выпуска отчетов в режиме on-line из информационных систем.

Программы АПК позволяют выпускать мобильные отчеты по данным любых корпоративных источников информации: учетных систем, Хранилища данных, локальных таблиц и др. С помощью мобильных отчетов можно передавать корпоративную отчетность удаленным пользователям по e-mail и через Интернет/Интранет:

ФИНАНСОВОЕ ХРАНИЛИЩЕ ДАННЫХ "КОНТУР КОРПОРАЦИЯ" (Intersoft Lab www.iso.ru) Финансовое Хранилище данных "Контур Корпорация" предлагается холдингам, промышленным группам, организациям и банкам с многофилиальной структурой для создания единой информационной среды и обеспечения эффективного управления бизнесом.

Финансовое Хранилище данных (ФХД) позволяет консолидировать финансовую информацию из различных корпоративных систем и предоставляет быстрый доступ ко всем деловым данным организации. ФХД "Контур Корпорация" обеспечит высшее руководство, менеджеров среднего звена, аналитиков и бухгалтеров информацией для эффективного управления и контроля деятельности многофилиальной организации.

ФХД "Контур Корпорация" решает следующие задачи:

• Предоставление акционерам и топ-менеджерам полной и достоверной информации о бизнесе ФХД "Контур Корпорация" станет источником достоверной информации для управления крупным бизнесом, в котором участвует множество организаций. В ФХД, установленном в Управляющей компании, можно объединить деловую информацию из всех учетных систем дочерних предприятий и филиалов и любых других баз данных. Интегрированная бизнес-информация станет основой для решения задач финансового управления организацией, будет использована для расчета финансовых показателей и подготовки отчетности для акционеров и топ-менеджеров.

Руководство в любой момент может получить адекватную информацию о деятельности каждой дочерней организации и обеспечить контроль исполнения стратегических целей компании.

• Автоматизация различных технологий управления "Контур Корпорация" предоставляет инструментарий для автоматизации комплексных технологий управления многофилиальной организацией:

бюджетирования, ведения сводной главной книги бухгалтерского и управленческого учета и др.

• Автоматизация работ по выпуску консолидированной отчетности ФХД "Контур Корпорация" позволяет автоматизировать деятельность сотрудников бухгалтерии филиалов и головной конторы по подготовке обязательной и внутрифирменной консолидированной отчетности.

• Аудит филиалов и дочерних предприятий Хранилище данных обеспечивает интеграцию первичной бухгалтерской информации из всех филиалов и дочерних предприятий. Сотрудники бухгалтерии Головной конторы или Управляющей компании смогут проводить аудит на месте, не выезжая в филиалы. Видеть бухгалтерские данные можно вплоть до отдельных проводок.

• Обеспечение архивными данными для оценки развития бизнеса В Хранилище данных можно интегрировать и накапливать архивные данные за любой период. Эта информация может быть использована аналитиками для оценки динамики развития бизнеса, построения прогнозов.

• Предоставление современного инструментария для бизнес-анализа Инструменты OLAP-анализа и встроенный генератор отчетов предоставят информацию в удобном виде для каждого пользователя: руководителя, аналитика, бухгалтера.

Возможны различные масштабы построения ФХД "Контур Корпорация" - от Единого Хранилища данных, функционирующего в Управляющей компании или Головной конторе, до Распределенного Хранилища, когда в организации используется несколько Хранилищ данных.

Тема 8. Программные инструментальные средства информационно– аналитических систем Содержание 1. Назначение и сферы применения продуктов компании Intersoft Lab.

2. Состав и назначение систем Аналитической Платформы Контур.

3. Понятие микрокуба.

4. Назначение и принципы работы системы «Контур Стандарт».

5. Работа с системой «Контур Стандарт».

6. Пример анализа продаж по данным БД “Northwind” с помощью «Контур Стандарт».

1. Назначение и сферы применения продуктов компании Intersoft Lab.

Системы «Контур Дизайнер Кубов», «Контур Генератор Кубов», «Контур OLAPBrowser» и «Контур Стандарт» входят в состав Аналитической платформы Контур (АПК), которую разрабатывает компания Intersoft Lab. Аналитическая платформа Контур предназначена для анализа финансовой, статической и другой бизнес-информации и выпуска отчетов.

Системы Контур используют современную технологию оперативной аналитической обработки бизнес-данных OLAP (On-line Analytical Processing). На сегодняшний день OLAP –это самый мощный вид табличного генератора отчетов. Системы Контур позволяют получать произвольные экранные отчеты для интерактивного анализа и распечатывать отчеты на бумаге.

С помощью программ могут быть реализованы различные решения для подготовки отчетности организации:

Система доставки отчетов удаленным пользователям Для организаций с многофилиальной сетью, подразделения которых территориально распределены, можно создать систему корпоративной отчетности в сети Интернет. По данным корпоративных источников будут создаваться мобильные отчеты для анализа различных аспектов деятельности организации и публиковаться на web-сайте компании, размещаться на ftp-сервере или рассылаться сотрудникам удаленных подразделений по e-mail. Мобильные отчеты ориентированы на передачу больших объемов данных через Интернет и позволяют значительно уменьшить трафик и время передачи отчетности.

С помощью "Контур Дизайнера кубов" по данным корпоративных систем проектируются отчеты и настраиваются сценарии их пакетного создания. "Контур Генератор кубов" позволяет создавать отчеты по настроенным сценариям с заданной периодичностью (раз в день, раз в час или иначе) так, чтобы пользователи всегда получали актуальную информацию. Чтобы получить готовые отчеты руководителям и сотрудникам филиалов достаточно зайти на web-сайт компании и кликнуть по ссылке, либо открыть "Контур OLAPBrowser" для просмотра отчетов.

Возможен и другой способ подготовки отчетов через web-сайт.

Пользователи могут самостоятельно на web-сайте формировать запрос на создание отчета из корпоративного источника данных (определять его параметры), а "Контур Генератор кубов" обеспечит быстрое создание и размещение отчета на web-сайте. В результате пользователь получит готовый отчет с актуальной информацией из первоисточника.

Доставлять мобильные отчеты удаленным пользователям можно также по электронной почте или, размещая их на ftp-сервере для скачивания. Пользователи смогут просматривать полученные отчеты с помощью программ "Контур OLAPBrowser" и "Контур Стандарт".

Система доставки отчетов удаленным пользователям представлена на рисунке 1.

Рис. 1. Система доставки отчетов удаленным пользователям.

Технология подготовки отчетов через Интернет может использоваться не только для сотрудников организации, но и для ее акционеров, партнеров и клиентов. В виде микрокубов могут публиковаться отчеты о финансовых результатах компании для акционеров и клиентов. В интерактивных отчетах микрокуба можно предоставлять объемные прайс-листы компании, в них клиентам будет удобно просматривать и находить нужные позиции.

Система подготовки отчетности в локальной сети Программы АПК могут использоваться для создания системы подготовки отчетности компании внутри офиса. Можно организовать выпуск отчетности по данным автоматизированных систем, в которых ведется учет текущих операций финансово-хозяйственной деятельности.

IT-специалисты с помощью программ проектирования и генерации мобильных отчетов смогут быстро создавать любую отчетность по данным учетных систем, необходимую руководству и менеджерам.

Использование технологии мобильных отчетов, позволит уменьшить количество нерегламентированных запросов к учетной системе, которые замедляют выполнение транзакций, снизить нагрузку на сервер и оптимизировать выпуск аналитических отчетов. Создание отчетов может выполняться автоматически по расписанию в нерабочее время, когда операционисты не вводят данные в учетную систему.

Мобильные отчеты могут быть размещены на сервере или на клиентских машинах, где пользователи смогут просматривать их программами "Контур OLAPBrowser" и "Контур Стандарт". Отчеты будут предоставлены в виде интерактивной таблицы, пользователи смогут управлять представлением информации в ней и получать на ее основе десятки разнообразных отчетов и графиков. Таким образом, IT специалисты будут освобождены от рутинной работы по реализации однотипных жестких форм отчетов.

Если руководству необходимо получать оперативные отчеты, то обеспечит выпуск отчетности из учетной системы или другого источника данных в режиме on-line программа "Контур Стандарт".

Система подготовки отчетности по локальной сети представлена на рисунке 2.

Рис. 2. Система подготовки отчетности в локальной сети.

Персональная система отчетности Программы "Контур OLAPBrowser" и "Контур Стандарт" можно использовать для создания персональной системы подготовки отчетности.

С помощью "Контур OLAPBrowser" руководители, менеджеры и аналитики смогут самостоятельно создавать единичные мобильные отчеты из источника, просматривать и анализировать готовые отчеты.

"Контур Стандарт" позволит напрямую обращаться к источнику данных и выпускать интерактивные отчеты в режиме on-line.

2. Состав и назначение систем Аналитической Платформы Контур В состав АПК входят программы:

• "Контур Дизайнер кубов" для проектирования мобильных отчетов из различных информационных систем и настройки сценариев пакетного создания отчетов.

• "Контур Генератор кубов" для пакетного создания мобильных отчетов по заданным сценариям из различных информационных систем.

• "Контур OLAPBrowser" для выпуска мобильных отчетов через Интранет/Интернет, в локальной сети и на ПК.

• "Контур Стандарт" для выпуска отчетов в режиме on-line из информационных систем.

Системы «Контур Дизайнер Кубов», «Контур Генератор Кубов» и «Контур OLAPBrowser» используются в едином промышленном цикле работы с микрокубами.

«Контур Дизайнер кубов» – система для проектирования мирокубов и сценариев их генерации. Она предоставляет визуальную среду для описания корпоративных источников данных, запросов к источникам, структуры микрокубов и сценариев генерации. Все выполненные настройки сохраняются в репозитории метаданных или приложении системы.

Репозиторий (приложение) представляет собой файл в формате XML. Из репозитория сценарии генерации микрокубов можно сохранять в виде отдельных файлов XML-формата. Сценарий используется системой «Контур Генератор кубов» для генерации микрокубов.

«Контур Генератор кубов» – программа для массовой генерации микрокубов по заданным сценариям. Читая сценарий, «Контур Генератор кубов» выполняет запрос к базе данных, создает микрокуб и наполняет его данными. На основе одного сценария может быть создан один куб или пакет кубов. Чтобы выполнять массовую генерацию кубов, в сценарии определяются мастер-поля. Например, в сценарии «Продажа товаров» можно задать мастер-поле «Наименование покупателя». Тогда «Контур Генератор» кубов создаст столько микрокубов, сколько указано покупателей в этом поле. В каждом кубе будет храниться информация по продажам товара одному покупателю.

«Контур Генератор кубов» является утилитой командной строки и может принимать внешние параметры. Они позволяют передавать сценарию дополнительные условия фильтрации для выборки данных, которая помещается в кубы. Например, передавая сценарию параметр «Дата», можно генерировать кубы с данными за разные периоды.

«Контур Генератор Кубов» может запускаться системным планировщиком по заданному расписанию или внешними системами по событию. Например, Web-сервер предоставляет пользователю страницу запросов на генерацию микрокубов. Введенные параметры сценария передаются программе, она запускается и создает кубы.

Просмотр и OLAP-анализ информации микрокубов в корпоративной сети и в сети Интернет обеспечивает программа «Контур OLAPBrowser».

«Контур OLAPBrowser» – специализированный броузер для просмотра и OLAP-анализа микрокубов в Интернет, локальной сети, на пользовательском компьютере и обычной работы в Интернет.

Программа предлагается в трех редакциях, ориентированных на различных пользователей:

1. «Контур OLAPBrowser. Аналитик» – редакция системы с расширенными возможностями для опытных пользователей, поддерживает: просмотр микрокубов, OLAP-анализ, создание и редактирование микрокубов.

2. «Контур OLAPBrowser. Обозреватель» – система для конечных пользователей информации: руководителей и менеджеров.

Обеспечивает просмотр и OLAP-анализ готовых микрокубов.

Технология работы с микрокубами представлена на рисунке 3.

Рис. 3. Технология работы с микрокубами.

Стандартный алгоритм работы с системами АПК Контур 1. Проектирование структуры микрокуба и сценариев генерации в системе «Контур Дизайнер Кубов»:

o Создание приложения.

o Описание баз данных.

o Описание взаимосвязи источников данных.

o Построение запросов к модели данных.

o Проектирование структуры микрокуба и настройка OLAP интерфейсов для просмотра данных микрокуба.

o Создание сценария генерации микрокубов.

2. Генерация микрокубов по сценарию с помощью программы «Контур Генератор Кубов».

3. Просмотр и OLAP-анализ микрокубов в системе «Контур OLAPBrowser» и «Контур Стандарт».

3. Понятие микрокуба.

Микрокуб Контур – это мобильный контейнер аналитических отчетов и данных для анализа. В микрокубе хранятся данные, выгруженные из корпоративных информационных систем, алгоритмы расчета вычисляемых показателей и формы OLAP-отчетов. Данные в микрокубе подготовлены для многомерного анализа и оперативного получения показателей в различных аналитических разрезах. При помещении в микрокуб объем исходной информации сжимается в десятки раз. Компактный размер позволяет передавать микрокубы по Интернет-протоколам и пересылать по электронной почте.

Микрокубы – это эффективный способ информационно аналитического обеспечения различных специалистов и подразделений организации. В микрокубы можно поместить информацию из бухгалтерских и ERP-систем, Хранилищ данных, специализированных баз данных подразделений, Web-сайта и других корпоративных источников. Руководители, менеджеры и аналитики, работая с подготовленными к анализу данными, смогут быстро получать интересующие цифры и показатели.

Микрокубы – это удобное средство информационного взаимодействия с удаленными подразделениями компании и внешними организациями. В виде микрокубов филиалы могут получать из Центрального офиса управленческую и аналитическую отчетность, информацию о корпоративных клиентах и пр. Размещая микрокубы на Web-сайте или корпоративном портале, можно обеспечить доступ к данным удаленным участникам бизнеса. В микрокубах можно предоставлять информацию клиентам организации, например многоуровневые электронные прайс-листы, выписки по счетам клиентов и др.

Микрокубы – это новое качество информационного сервиса.

Информационные агентства и электронные биржи могут публиковать на своих сайтах микрокубы с аналитическими обзорами, проспектами биржевых индексов, котировками ценных бумаг различных эмитентов, акций, облигаций и векселей, биржевые курсы валют и др. В результате подписчики будут обеспечены информацией и современными инструментами ее анализа.

Применяя микрокубы, можно наладить эффективный информационных сервис в корпоративной сети и в Интернет.

Основные принципы организации микрокуба:

1. OLAP-машина расположена на стороне клиента. Это необходимо для использования мощности персональных компьютеров и для исключения центрального сервера, требующего постоянного обслуживания и монополизирующего информацию.

2. Данные и OLAP-машина автономны. Многомерная база данных не является неотъемлемой и неотделяемой частью OLAP-системы и может свободно перемещаться и обрабатываться произвольной системой, оснащенной стандартной OLAP-машиной.

3. Данные и метаданные расположены в одном файле. Это позволяет отображать данные универсальными программами и исключает необходимость инсталляции и настройки конкретного приложения пользователем.

4. В одном файле сохраняется одна база данных, неограниченное количество алгоритмов расчета вычисляемых полей и неограниченное количество форм отчетов. В результате появляется универсальный контейнер аналитического приложения.

5. Не существует ограничений на способы отображения и манипуляций данными. Кроме динамической таблицы данные могут отображаться в виде неограниченного количества диаграмм, настройки которых также сохраняются в едином файле-контейнере.

6. Объем файла должен быть минимальным. Это необходимо для передачи его по Интернет и электронной почте и исключает хранение в файле предварительно рассчитанных агрегатов, поскольку приводит к эффекту "взрывного роста данных".

7. Использование всех средств доставки данных. OLAP-машина может получать данные в виде потока по распространенным протоколам - file, html, ftp.

4. Назначение и принципы работы системы «Контур Стандарт».

Система «Контур Стандарт» использует современную технологию оперативной аналитической обработки бизнес-данных OLAP. На сегодняшний день OLAP – это самый мощный вид табличного генератора отчетов. Система позволяют получать произвольные экранные отчеты для интерактивного анализа и распечатывать отчеты на бумаге.

Систему можно использовать для анализа в различных предметных областях: управление снабжением по данным ERP-системы, анализ продаж по данным CRM-системы, финансовый анализ по показателям обязательной отчетности и т.д.:

o руководители могут оперативно получать интересующие показатели.

o менеджеры отделов продаж и закупок – контролировать динамику продаж, текущее состояние счетов клиента и складских запасов.

o специалисты службы маркетинга – решать такие задачи как сегментирование клиентской базы, анализ спроса, оценка потребительского интереса по данным о посещаемости сайта компании (click-stream анализ).

o аналитики – реализовать индивидуальную модель оценки различных аспектов деятельности организации, и пр.

«Контур Стандарт» можно эксплуатировать практически в любой сфере, где требуется анализировать числовые данные и получать множество представлений одного набора данных в разных отчетах.

Инструменты OLAP-анализа позволяют огромные массивы деловой информации показать в аналитических отчетах в виде наглядной картины состояния бизнеса.

Принципы работы системы «Контур Стандарт» Система «Контур Стандарт» – инструмент анализа данных различных информационных систем и генерации отчетов. Обеспечивает доступ к локальным таблицам и популярным СУБД, позволяет выполнять запросы к БД и выпускать отчеты с интересующими показателями.

«Контур Стандарт» относится к классу OLAP-клиентов со встроенной OLAP-машиной. То есть система не хранит данные, а обращается с запросами к имеющимся источникам данных, выполняет промежуточные вычисления в памяти клиентского компьютера и отображает полученные результаты в OLAP-интерфейсах.

С помощью «Контур Стандарт» можно анализировать данные информационных систем, как в режиме реального времени, так и в off line режиме. Для этого OLAP-система «Контур Стандарт» поддерживает две модели доступа к данным: ROLAP (Relational OLAP) и MOLAP (Multidimensional OLAP).

1. ROLAP. Программа обеспечивает прямой доступ к реляционным БД. «Контур Стандарт» в режиме on-line обращается к БД, получает плоские выборки, преобразует их в многомерное представление и отображает данные в аналитических интерфейсах.

Описание источников данных, запросов и пользовательских интерфейсов сохраняются в файле OLAP-приложения.

ROLAP-архитектура используется для анализа корпоративных данных в режиме реального времени. Например, on-line анализ требуется для управления риском ликвидности, когда есть необходимость постоянно получать актуальную информацию.

2. MOLAP. «Контур Стандарт» позволяет сохранять данные, полученные из реляционной БД, в многомерную локальную базу данных и предоставляет интерфейс для их просмотра. В терминах АПК файл, который содержит локальную базу данных и OLAP- интерфейс для работы с ней, называется микрокубом. MOLAP-технология значительно ускоряет процесс получения аналитических показателей. При этом работа ведется в режиме off-line от корпоративных БД.

MOLAP-архитектура используется для информационной поддержки удаленных пользователей, например, для обмена данными с филиалами или для размещения информации на Web-сайтах, а также для организации работы с популярными запросами к корпоративным БД.

Работа в ROLAP-архитектуре Создание OLAP-приложения в «Контур Стандарт» заключается в последовательном описании трех взаимосвязанных слоев: слоя источников данных, слоя бизнес-объектов и слоя интерфейса:

1. Описание источников данных – это создание «словаря», в котором в терминах предметной области описывается физическая структура хранения данных для анализа: таблицы и их поля.

Например, описание физической таблицы Product с полями ID и Name хранится в словаре как источник Продукты с полями Код и Товар, а таблицы Deal с полями Product ID, Date и Amount – как источник данных Сделки с полями Код продукта, Дата и Сумма.

2. Создание бизнес-объектов (запросов) – это описание произвольных SQL-запросов к источникам данных. Оно выполняется без программирования путем выбора полей для отображения, связывания таблиц по ключевым полям, установки условий фильтрации данных и т.д.

Так, например, при описании бизнес-объекта Продажи из списка полей источников данных Продукты и Сделки для отображения выбираются поля Товар, Дата и Сумма, а сами таблицы связываются по ключу Код продукта.

Слой источников данных и слой бизнес-объектов составляют словарь объектов предметной области, который скрывает от пользователя реальную структуру хранения данных в базе.

3. Описание пользовательских интерфейсов (отчетов) – это первоначальная настройка аналитических отчетов, которая выполняется на основании запросов. Она заключается в определении состава запрашиваемых из источника данных полей для анализа, их расположения в отчете и алгоритмов работы с данными.

Например, при создании OLAP-таблицы «Отчет о продажах» строками назначаются Товары, колонками Даты, а значениями на пересечениях строк и колонок – Суммы продаж (рис. 2).

Даты Суммы продаж Рис. 2. Структура OLAP - таблицы Все настройки сохраняются в файле OLAP-приложения, который можно использовать в других копиях и редакциях программы.

Работа в MOLAP-архитектуре OLAP-отчет можно сохранить в микрокуб для работы в off-line режиме и передачи удаленным пользователям. «Контур Стандарт» позволяет сохранять в микрокубах единичные отчеты.

Для массового производства микрокубов и работы с ними предназначены специализированные системы Аналитической платформы Контур: «Контур Дизайнер кубов», «Контур Генератор кубов» и «Контур OLAPBrowser».

Редакции системы «Контур Стандарт» Система «Контур Стандарт» имеет несколько редакций, ориентированных на различных пользователей:

«Контур Стандарт. Дизайнер» – полнофункциональная редакция системы, предназначенная для специалистов, которые будут выполнять настройку на источники данных, и конечных пользователей аналитической информации. Включает следующие функции:

• создание OLAP-приложений (настройка источников данных, построение запросов и отчетов).

• доступ к базам данных в режиме on-line.

• выпуск динамических отчетов для выполнения OLAP-анализа.

• сохранение полученных данных в локальных микрокубах.

Локальные микрокубы можно смотреть как в системе «Контур Стандарт», так и в других системах АПК.

«Контур Стандарт. Аналитик» – система для анализа данных с использованием готовых приложений. Обеспечивает аналитика следующей функциональностью:

• доступ к базам данных в режиме on-line.

• выпуск динамических отчетов для выполнения OLAP-анализа.

• настройка новых отчетов на основе имеющихся в приложении запросов.

• сохранение данных в локальных микрокубах.

Товары «Контур Стандарт. Обозреватель» – система для просмотра и анализа готовых отчетов.

Обеспечивает пользователя следующей функциональностью:

• доступ к базам данных в режиме on-line.

• выпуск динамических отчетов для выполнения OLAP-анализа.

5. Работа с системой «Контур Стандарт» Работа с системой «Контур Стандарт» организуется в два этапа:

1. Создание OLAP-приложения – пакета аналитических отчетов для конечного пользователя: руководителя, аналитика, маркетолога и т.д. Для этого используется система «Контур Стандарт» в редакции «Дизайнер».

2. Анализ и выпуск отчетов с помощью готового OLAP приложения. Для этого может применяться система «Контур Стандарт» в редакциях «Дизайнер», «Аналитик», «Обозреватель» или «Инспектор».

OLAP-приложение (файл формата *.caf) – отдельный программный ресурс (репозиторий метаданных), в котором хранятся настройки источников данных, запросов к источникам данных и аналитические отчеты. Создание OLAP-приложения состоит в последовательном описании этих настроек.

Источники данных – локальные таблицы и реляционные БД автоматизированных систем, в которых хранятся корпоративные данные для анализа (таблицы MS Excel, БД бухгалтерских или ERP-систем, Хранилищ данных и т.д.). «Контур Стандарт» поддерживает прямой доступ к локальным таблицам (Dbase и Paradox) и к таблицам и хранимым процедурам реляционных СУБД (MS SQL, Oracle, Sybase, MS Access и т.д.).

Запросы – SQL-запросы к источникам данных, описываемые в системе на уровне правил объединения таблиц источников данных по ключевым полям, условия фильтрации данных и набора возвращаемых полей. Результатом выполнения запроса является плоская выборка данных, отображаемая в отчетах.

Отчеты – пользовательские интерфейсы для анализа данных. В «Контур Стандарт» можно создать 4 вида отчетов:

• Таблица.

• Тренд.

• Кластерный анализ.

• OLAP-отчет.

Все пользовательские отчеты могут быть проиллюстрированы графиками, распечатаны, выгружены в офисные приложения (MS Excel, MS Word, html-формат) или сохранены в csv-формате.

Таблицы – плоские списочные отчеты, сопровождаемые графиками. Пользователь может быстро перерисовывать графики, фильтруя значения измерений и управляя фактами и измерениями по осям. Это позволяет оперативно менять «точку зрения» на анализируемые данные в поисках зависимостей и тенденций.

Тренды – отчеты, отражающие изменение показателей во времени и динамику этих изменений. Особенно эффективно использование трендов для изучения сезонных колебаний и прогнозирования тенденций.

Кластерный анализ – интерфейс, позволяющий объединять объекты в группы (кластеры) по заданным признакам, сравнивать группы, выявлять среди них крупные (наиболее влиятельные) и мелкие (наименее влиятельные). Этот интерфейс полезен, например, при создании приложений для маркетингового анализа.

OLAP-отчеты – управляемые динамические OLAP-таблицы, которые сопровождаются синхронной диаграммой (графиком). OLAP отчет может содержать данные, полученные по запросу как из БД, так и из локального микрокуба (рис. 4).

Рис. 4. OLAP - отчет OLAP-таблица – таблица, автоматически суммирующая данные (факты) в различных разрезах (измерениях) и позволяющая интерактивно управлять вычислениями и формой отчета. Измерения отображаются в названиях строк и столбцов таблицы, соответствующие им факты и итоги (агрегированные факты) – в ячейках таблицы.

Колонки и строки являются инструментами управления таблицей.

Пользователь может перемещать их, фильтровать, сортировать, детализировать/обобщать и выполнять другие OLAP-операции. При этом таблица автоматически вычисляет новые итоги (агрегаты).

Управляя OLAP-таблицей, можно из одного набора данных сформировать множество отчетов.

В OLAP-таблице можно условно выделить несколько рабочих областей (рис. 4):

Область активных измерений – строки и столбцы OLAP таблицы.

Область неактивных измерений (фильтры) – область, содержащая измерения, не отображенные в OLAP-таблице, но влияющие на представленные в ней данные.

Область фактов – таблица с числовыми данными, над которыми выполняются вычисления.

Диаграмма – синхронное с OLAP-таблицей графическое представление данных. Диаграмма строится по расположенным в крайнем левом положении элементам динамической таблицы, то есть по крайне левому измерению-строке, измерению-колонке и фактам (крайне левому или по всем). Чтобы изменить измерение (строку или колонку), по которому строится диаграмма, надо переместить ее в крайне левое положение в таблице. Изменить порядок отображения фактов можно с помощью специального фильтра.

Стандартный алгоритм работы с системой «Контур Стандарт» 1. Создание нового OLAP-приложения:

• Создание файла OLAP-приложения.

• Описание источников данных.

• Построение запросов к данным.

• Настройка пользовательских отчетов.

2. Анализ данных и выпуск отчетов.

Создание приложения Работа в системе начинается с создания файла нового приложения Продажи (рис. 5).

Рис. 5. Создание приложения.

Для создания приложения в поле Каталог локальных таблиц необходимо указать название папки, в которой хранятся локальные таблицы.

Далее должны быть описаны все источники данных, которые будут использоваться в системе. Для описания источника данных нужно указать доступ к источнику данных: для локальных таблиц это имя и путь к таблице.

Описание источников данных Описание источников выполняется в закладке «Источники данных», которая вызывается из меню Сервис по команде Источники данных.

Закладка «Источники данных » (рис. 6) разделена на две части.

Левая часть закладки предназначена для описания источников данных, здесь отображается таблица, содержащая перечень источников данных.

Правая часть закладки предназначена для описания структуры источника данных, и содержит перечень полей текущего источника данных.

Рис. 6. Описание источников данных приложения При необходимости можно переименовать таблицы источников данных и поля и присвоить им названия в терминах предметной области.

Построение запроса к источникам данных Запрос – это SQL-запрос к источнику данных. В «Контур Стандарт» запрос описывается на уровне правил объединения таблиц источников данных по ключевым полям, условий фильтрации данных и набора возвращаемых полей.

В одном приложении может быть описано неограниченное количество запросов для получения данных, которые в виде плоских выборок отображаются в аналитических отчетах.

Готовые запросы удобно хранить в тематических папках. Для хранения запросов приложения нужно создать папку и дать ей название.

Создание запросов выполняется в закладке «Запросы», которая вызывается из меню Сервис по команде Запросы.

Закладка «Запросы» состоит из двух частей (рис. 7). В левой части отображается заданная пользователем иерархическая структура тематических папок. Причем, папка любого уровня может содержать произвольное количество SQL-запросов к источнику данных.

В правой части закладки «Запросы » отображается перечень запросов, хранящихся в текущей папке.

Рис. 7. Создание запросов.

Для построения запроса к данным необходимо указать:

1. Название запроса.

2. Список полей запроса.

3. Условия запроса:

• Связи между таблицами - источниками данных, если запрос выполняется к нескольким источникам данных (рис. 8).

• Условия фильтрации данных и правила сочетания условий фильтрации, которые можно задать с помощью логических операторов.

4. Краткое описание запроса.

Рис. 8. Создание связи между таблицами Создание пользовательских отчетов Пользовательские отчеты или аналитические интерфейсы системы «Контур Стандарт» предназначены для интерактивного анализа данных.

В системе для анализа можно создать 4 вида отчетов:

1. OLAP-отчет – для получения различных информационных срезов на базе одного отчета.

2. Кластерный анализ – для оценки групп показателей.

3. Тренд – для исследования динамики показателей.

4. Таблица – для быстрого построения различных графиков и диаграмм.

Создание всех отчетов Приложения выполняется в закладке «Отчеты», которая вызывается командой меню Отчеты. Готовые отчеты удобно хранить в тематических папках.

Закладка «Отчеты» состоит из двух частей (рис. 9). В левой части отображается заданная пользователем иерархическая структура тематических папок. Причем, папка любого уровня может содержать произвольное количество отчетов любого типа.

В правой части закладки «Отчеты » отображается перечень отчетов, хранящихся в текущей папке. Работа пользователя с отчетами осуществляется с использованием команд локального меню, вызываемого по правой кнопке мыши, или с помощью следующих кнопок:

• Создание OLAP-отчета из базы данных.

• Создание OLAP-отчета из микрокуба.

• Создание тренда.

• Создание таблицы.

• Создание интерфейса кластерного анализа.

OLAP-отчеты – это интерфейсы для OLAP-анализа данных из БД или микрокубов. OLAP-отчет включает динамическую таблицу и синхронную диаграмму. В таблице автоматически суммируются числовые данные в различных разрезах и рассчитываются итоговые показатели. С помощью OLAP-отчетов можно быстро посмотреть на одни и те же данные с разных «точек зрения».

Рис. 9. Создание OLAP-отчета Для создания OLAP-отчета необходимо указать:

1. Запрос, на основании которого будут поступать данные из источников.

2. Название отчета.

3. Поля, которые будут являться строками и столбцами (активными измерениями), фильтрами (неактивными измерениями) и фактами (анализируемыми числовыми значениями) OLAP-таблицы (рис.

10).

4. Факты, вычисляемые по встроенным алгоритмам или рассчитываемые по формулам, старшие временные периоды и др.

5. Заголовок диаграммы.

6. Действия, которые допустимо производить над данными таблицы.

7. Поля детализации данных.

8. Краткое описание OLAP-отчета.

Рис. 10. Определение измерений таблицы и настройка OLAP-отчета OLAP – таблица позволяет интерактивно управлять вычислениями и формой отчета. Инструментами управления динамической таблицей являются ее элементы – колонки и строки. Пользователь может перемещать их, удалять, фильтровать и выполнять другие OLAP операции. При этом OLAP-машина автоматически вычисляет новые промежуточные и окончательные итоги. Таблица иллюстрируется графиком, который синхронно отображает изменения в таблице.

OLAP-отчеты можно применять для прикладного анализа практической любой направленности, если требуется обобщение, детализация или "другой" взгляд на одни и те же данные.

После создания и настройки OLAP – отчета можно произвести выгрузку данных отчета в форматы MS Word, MS Excel, html (рис. 11).

Рис. 11. OLAP – отчет в Microsoft Excel.

Таблицы – это плоские списочные отчеты, сопровождаемые графиками. В таблице можно быстро строить различные графики и диаграммы (рис. 12). Это позволяет оперативно менять «точку зрения» на анализируемые данные в поисках зависимостей и тенденций.

Для создания таблицы необходимо указать:

1. Запрос, на основании которого будут поступать данные из источников.

2. Список полей таблицы из полей запроса.

Для таблицы не задается явное разделение элементов на измерения и факты. При работе с такой таблицей можно быстро отображать отношения фактов и измерений в виде отдельных графиков.

3. Поля таблицы, для которых нужно рассчитать итоговые значения.

4. Название отчета.

5. Краткое описание интерфейса «Таблица».

Для управления данными таблицы используются следующие операции:

1. Сортировка данных таблицы – кликните левой кнопкой мыши на заголовке измерения таблицы. В результате данные будут отсортированы в порядке возрастания. Заголовок того столбца, по которому проведена сортировка, выделяется подчеркиванием.

2. Установка фильтра на значения измерений таблицы – кликните правой кнопкой мыши на заголовке измерения таблицы и из локального меню выберите команду Фильтр. В окне «Фильтрация» задаются условие фильтра.

Для снятия фильтра необходимо выбрать из локального меню команду Удалить фильтр.

Рис. 12. Таблица Основное полезное свойство интерфейса «Таблица» – это возможность перестраивать график, меняя измерения, которые откладываются по его осям. Таким образом, можно анализировать зависимость факта от различных измерений и других фактов.

Кластерный анализ.

Интерфейс кластерного анализа позволяет объединять объекты в группы (кластеры) по заданным признакам для сравнительного анализа (рис. 13).

Рис. 13. Интерфейс кластерного анализа Для создания интерфейса кластерного анализа необходимо указать:

1.Запрос, на основании которого будут поступать данные из источников.

2. Поле запроса, по которому будут группироваться (агрегироваться) факты.

3. Поле запроса, которое будет являться анализируемым фактом.

4. Алгоритм агрегации фактических значений.

5. Название отчета.

6. Краткое описание интерфейса «Кластерный анализ».

При необходимости можно откорректировать названия элементов интерфейса.

Интерфейс кластерного анализа предназначен для проведения сравнительного анализа групп объектов, объединенных по заданным признакам.

В интерфейсе кластерного анализа используйте следующие механизмы фильтрации:

1. «Все записи » – отображение всех записей таблицы кластерного анализа.

2. «Большие К %» – отображение первых записей с наибольшим значением факта, сумма которых составляет К % от общей суммы.

3. «Первые записи » – отображение первых N-записей с наибольшим значением факта.

4. «Последние записи » – отображение последних N-записей с наименьшим значением факта.

5. «Фильтр по значениям » – отображение записей, отсортированных по введенному значению факта (больше или меньше данного значения).

6. «Разбить на N групп » – разделение итоговой суммы факта на N значений.

После применения фильтров графическая иллюстрация синхронно перестраивается в соответствии с данными таблицы.

С помощью кластерного анализа можно выявить наиболее или наименее влияющие на какой-либо показатель группы. Этот интерфейс полезен при создании приложений для маркетингового анализа.

Например, с его помощью можно выполнять сегментирование товарной продукции, то есть определять наиболее и наименее выгодные группы товаров в разрезе потребителей и регионов.

Тренд (отчет изменений) Тренд – это отчет, отражающий изменение показателей во времени и динамику этих изменений.

Трендовая модель, изучающая явление во времени, полезна при оценке сезонных колебаний, прогнозирования тенденций и др.

Период и глубина исследований выбирается пользователем. В зависимости от данных можно анализировать динамику показателя по дням, месяцам, кварталам и годам. При необходимости изменения показателя можно показать в процентах.

Отчет изменений строится на основе выборки, критериями которой являются: одно измерение, один факт и дата. Интерфейс отчета состоит из следующих блоков (рис. 14):

Рис. 14. Тренд.

1. Панель инструментов – предназначена для настройки параметров отчета измерений.

2. Отчет изменений – таблица, отображающая итоговые показатели за период и изменения между ними.

3. Темпы изменений – таблица, отображающая динамику изменений показателей (первая производная).

4. Графическое представление данных отчета.

В графическом интерфейсе тренда отображается три графика:

1. Первый график строится по абсолютным значениям показателя в определенные моменты времени и показывает, как изменялось значение показателя – увеличивалось или уменьшалось.

2. Второй график строится по значениям изменений показателя за периоды между двумя соседними моментами времени и определяет направление развития показателя. С точки зрения математики график – это первая дискретная производная, а с точки зрения физики – скорость изменений показателя от периода к периоду.

3. Третий график строится по величине изменений скорости и показывает изменение интенсивности развития показателя. С точки зрения математики график – это вторая дискретная производная от значений показателя, а с точки зрения физики – ускорение изменения на каждом интервале времени. Именно этот график и является трендом.

Для настройки отчета изменений укажите (рис. 15):

1. Запрос, на основании которого будут поступать данные из источников.

2. Поле запроса, которое будет являться измерением Рис. 15. Настройка тренда.

3. Поле запроса, которое будет использовано в качестве измерения Дата.

4. Поле запроса, которое будет являться фактом, и изменения значений которого будут анализироваться.

5. Алгоритм агрегации факта.

6. Название отчета изменений.

7. Краткое описание отчета изменений.

При необходимости можно откорректировать названия элементов интерфейса. Для этого нужно нажать кнопку «Изменить наименование».

Готовое приложение вы можете передать конечному пользователю. Это делается путем передачи пользователю caf-файла и инструкции по настройке приложения на источники данных.

Приложение может использоваться локально, одним пользователем – в этом случае его следует разместить на компьютере пользователя. Чтобы сделать приложение доступным группе пользователей, файл приложения надо разместить на каком-либо разделяемом ресурсе.

У клиента может возникнуть задача разграничения прав доступа для различных пользователей приложения.

Разграничение прав доступа может быть реализовано несколькими способами.

Если приложение использует локальные таблицы, то возможны два варианта.

Первый вариант – ограничить доступ пользователей к локальным таблицам средствами операционной системы. При этом при запуске отчета, использующего закрытые для пользователя таблицы, пользователь получит сообщение о том, что источник данных недоступен.

Второй вариант – сделать копии приложения для различных групп пользователей с разными правами, оставив для каждой группы пользователей свой набор отчетов.

Если же приложение настроено на реляционную базу данных, доступ пользователя к базе будет контролироваться средствами СУБД.

При первом обращении пользователя к базе данных из системы Контур Стандарт можно запрашивать login и пароль пользователя, и далее доступ к данным базы предоставлять в соответствии с правами этого пользователя.

6. Пример анализа продаж по данным БД “Northwind” с помощью «Контур Стандарт» Проиллюстрируем теорию примером. Создадим отчет для анализа продаж с помощью “Контур Стандарт”. Данные о продажах представим в разрезе товаров, покупателей и менеджеров. Учтем также географический и временной факторы. В качестве источника данных используем БД “Northwind”, предлагаемую в составе MS SQL Server и MS Access.

На первом этапе настройки OLAP-приложения определим путь к БД “Northwind” и в терминах предметной области опишем ее структуру (таблицы и отдельные поля этих таблиц). Описывая таблицы, выберем только те поля, которые нам необходимы для анализа. Для удобства российских пользователей при описании источников данных (таблиц и их полей) дадим им русскоязычные имена. Далее в отчетах пользователей будут фигурировать именно эти наименования.

Для анализа продаж воспользуемся таблицами:

• Products (Товары): ProductID (Код товара), ProductName (Наименование товара), CategoryID (Группа товаров).

• Categories (Группы товаров): CategoryID (Код группы товаров), CategoryName (Группа товаров).

• Employees (Сотрудники): EmployeeID (Код сотрудника), LastName (Сотрудник).

• Customers (Покупатели): CustomerID (Код покупателя), CompanyName (Компания), Region (Регион), Country (Страна), City (Город).

• Orders (Договора): OrderID (Договор), OrderDate (Дата), EmployeeID (Сотрудник), CustomerID (Покупатель).

• Order Details (Детали договора): OrderID (Договор), ProductID (Товар), Quantity (Количество), Discount (Скидка).

Далее создаем запрос – “выборку” в терминах “Контур Стандарт”.

Здесь описываются отображаемые поля, связи таблиц по ключевым полям, условия фильтрации. Таким образом, запрос описывает алгоритмы генерации SQL-запросов к источникам данных.

Перечислим отображаемые в запросе поля таблиц: “Группа товаров”, “Наименование товара”, “Сотрудник”, “Регион”, “Страна”, “Город”, “Компания”, “Дата”, “Скидка” и “Количество”. В этот список входят все информативные поля, используемые при анализе. Поля идентификаторы не включены в список, т.к. в отчетах они фигурировать не будут.

Запрос объединяет данные нескольких таблиц. Поэтому необходимо указать связи таблиц по ключевым полям, например (рис.

16).

Товары Группы товаров Код товара Код группы Наименование товаров товара Группа товаров Группа товаров Рис. 16. Настройка выборки данных – добавление связей между таблицами.

Соединим таблицы Покупатели и Договора по полю «Код покупателя», таблицы Договора и Сотрудники по полю «Код сотрудника», таблицы Товары и Детали договора по полю «Код товара», таблицы Договора и Детали договора по полю «Код договора», таблицы Товары и Группы товара по полю «Код группы товара».

Вместе с описанием источников данных запросы образуют семантический слой, скрывающий от пользователя реальную структуру БД. Этот семантический слой (метаданные) используется оптимизированным генератором SQL-запросов для создания первичной агрегированной плоской выборки записей. Если SQL-запрос будет выполняться сервером, то в запрос будет автоматически включено выражение GROUP BY, чтобы заставить сервер выполнить предварительную агрегацию. Если это запрос к локальным таблицам, то предварительная агрегация выполнится самой OLAP-машиной.

Далее на базе сформированной выборки создадим отчет. Он представляет собой пользовательский интерфейс, который позволяет интерактивно управлять структурой данных динамической таблицы, графической иллюстрацией и печатью отчетов.

В терминах "Контур Стандарт" отчет, содержащий динамическую таблицу, называется «срез». При настройке среза из списка полей выборки добавляем необходимые для отчета «факты» и «измерения».

При добавлении поля «факта» пользователь выбирает один или несколько алгоритмов его агрегации: сумма, количество и т.д. При добавлении поля даты как «измерения» данные можно разложить на выбранные временные периоды. То есть «измерений» даты будет несколько: год, квартал, день и т.д.

В этом примере в отчете будут использоваться все поля выборки (рис. 17). Измерение «Дата» разложим на периоды: год, квартал, месяц, дата.

Результат настройки отчета можно увидеть в режиме «предварительный просмотр». На практике отчеты обычно оперируют меньшим количеством измерений. При анализе более 7-8 измерений человек с трудом воспринимает информацию. Поэтому, в режиме «предварительный просмотр» настроим внешний вид отчета, удобный для восприятия и оценки информации.

Например, перенесем в область «неактивных» измерений – вверху таблицы – измерения, которые будем использовать для фильтрации таблицы, а не для вычисления итогов продаж по ним (рис. 17): “Страна”, ”Регион”, ”Город”, ”Компания”, “Год”, ”Квартал”, ”Дата” и ”Группа товаров”.

Рис. 17. Редактирование отчета в режиме «предварительный просмотр».

Таким образом, мы получили отчет о продажах товаров по месяцам в разрезе менеджеров. Для изменения ракурса анализа пользователь в процессе работы с отчетом может вернуть любое измерение в таблицу – «открыть» измерение.

На этом процесс создания приложения закончен. Все настройки сохраняются в файле OLAP-приложения.

Глоссарий BI (Business Intelligence) - это процесс анализа информации, выработки интуиции и понимания для улучшенного и неформального принятия решений бизнес-пользователями, а также инструменты для извлечения из данных значимой для бизнеса информации.

Data Mining - Интеллектуальный анализ данных Data Mining — это процесс обнаружения в сырых данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности.

Data Warehouse - Хранилища данных или Склады данных.

DeskTop-системы - системы автоматизации труда одного специалиста.

Drilling down - операция спуска.

DSS - Decision Support System EIS (Executive Information Systems) - информационная система руководителя (ИСР).

ETL-средства (extraction, transformation, loading) - средства извлечения, преобразования и загрузки данных HOLAP (Hybrid OLAP) – гибридный OLAP Knowledge Discovery in Databases (KDD)– это процесс поиска полезных знаний в "сырых" данных MOLAP (Multidimensional OLAP) – многомерный OLAP OLAP – куб (гиперкуб, метакуб) – многомерный набор данных.

OLAP (On-Line Analytical Processing,) - оперативная аналитическая обработка данных OLAP-клиент – инструментальное средство, которое обращается с запросами к имеющимся источникам данных, формирует OLAP – куб и выполняет промежуточные вычисления в памяти клиентского компьютера, отображает полученные результаты в аналитических интерфейсах.

OLAP-компонента – это инструмент разработчика. С ее помощью разрабатываются клиентские OLAP-программы.

OLAP-отчеты – это интерфейсы для OLAP-анализа данных из БД или микрокубов, представляющие собой динамические OLAP-таблицы, которые сопровождаются синхронной диаграммой (графиком).

OLAP-приложение (файл формата *.caf) – отдельный программный ресурс (репозиторий метаданных), в котором хранятся настройки источников данных, запросов к источникам данных и аналитические отчеты.

OLAP-продукты - это готовые прикладные решения для конечного пользователя.

OLAP-сервер – это инструментальное средство, которое производит вычисление и хранение агрегатных данных, предоставляя клиентскому приложению результаты запросов к многомерным кубам, которые хранятся на сервере.

OLAP-таблица – таблица, автоматически суммирующая данные (факты) в различных разрезах (измерениях) и позволяющая интерактивно управлять вычислениями и формой отчета OLTP-системы (On-Line Transaction Processing) – системы оперативной обработки транзакций.

PivotTable - сводная таблица.

ROLAP (Relational OLAP) – реляционный OLAP Rolling up - операция подъема.

Агрегация данных – это вычисление обобщенных показателей из детальных данных для поддержки стратегического или тактического управления.

Агрегирование данных - суммирование итогов по заданным в репозитории признакам.

Ассоциация - связь, возникающая при определенных условиях между двумя или несколькими событиями.

Витрина данных – это предметно-ориентированное хранилище данных, как правило, агрегированной информации, предназначенное для использования группой пользователей в рамках конкретного вида деятельности предприятия, например маркетинга и т.д.

Гиперкубическая модель – модель данных, в которой все Показатели должны определяться одним и тем же набором Измерений.

Двумерная кросс-таблица - матрица значений, каждая ячейка которой лежит на пересечении значений атрибутов.

Деревья решений - это упрощенная форма индукции логических правил.

OLAP Диаграмма – синхронное с OLAP-таблицей графическое представление данных.

Единица информации - набор символов, которому придаётся определенный смысл.

Запросы – SQL-запросы к источникам данных, описываемые в системе на уровне правил объединения таблиц источников данных по ключевым полям, условия фильтрации данных и набора возвращаемых полей.

ИАД – интеллектуальный анализ данных.

ИАС – информационные аналитические системы Измерение - это множество однотипных данных, образующих одну из граней гиперкуба.

Инструментальные OLAP-системы – это программные продукты, предназначенные для создания аналитических приложений Интеграция данных – это объединение данных, которые изначально вводятся в разные системы.

Информационная культура - это область корпоративной культуры, определяющая качество обмена информацией и знаниями в организации.

Информационное пространство - совокупность банков и баз данных, технологий их сопровождения и использования, информационных телекоммуникационных систем, функционирующих на основе общих принципов и обеспечивающих информационное взаимодействие организаций и граждан и удовлетворение их информационных потребностей.

Информационная компетентность - общая способность к эффективному использованию различных источников информации в процессе познавательной деятельности при решении конкретных задач в реальных жизненных ситуациях.

Информационные ресурсы - это отдельные документы и отдельные массивы документов, документы и массивы документов в информационных системах: библиотеках, архивах, фондах, банках данных, других видах информационных систем.

Информация – это сведения о лицах, предметах, фактах, событиях, явлениях и процессах независимо от формы их представления.

Источники данных – локальные таблицы и реляционные БД автоматизированных систем, в которых хранятся корпоративные данные для анализа.

Классификация – система соподчиненных понятий (классов объектов) какой-либо предметной области, используемая для установления связей между этими понятиями.

Кластеризация - отличается от классификации тем, что сами группы заранее не заданы.

Кластерный анализ – интерфейс, позволяющий объединять объекты в группы (кластеры) по заданным признакам, сравнивать группы, выявлять среди них крупные (наиболее влиятельные) и мелкие (наименее влиятельные).

Консолидация данных – это сбор в единую базу данных из удаленных филиалов многофилиального предприятия, или предприятий, входящих в холдинг.

Контур OLAPBrowser – средство для выпуска мобильных отчетов через Интранет/Интернет, в локальной сети и на ПК.

Контур Генератор кубов – средство для пакетного создания мобильных отчетов по заданным сценариям из различных информационных систем.

Контур Дизайнер кубов – средство для проектирования мобильных отчетов из различных информационных систем и настройки сценариев пакетного создания отчетов.

Контур Стандарт – средство для выпуска отчетов в режиме on line из информационных систем.

ЛПР – лицо, принимающее решение.

Метод – способ теоретического исследования или практического осуществления чего-нибудь.

Методика – совокупность методов практического выполнения.

Микрокуб — небольшая многомерная база данных.

Микрокуб Контур – это мобильный контейнер аналитических отчетов и данных для анализа.

Нейронные сети - средство обработки информации, представляют собой наборы соединенных узлов, каждый из которых имеет вход, выход и активационную функцию.

Область активных измерений – строки и столбцы OLAP таблицы.

Область неактивных измерений (фильтры) – область, содержащая измерения, не отображенные в OLAP-таблице, но влияющие на представленные в ней данные.

Область фактов – таблица с числовыми данными, над которыми выполняются вычисления.

Поворот - добавление нового признака анализа.

Показатель – это высказывание с законченным смыслом, включающее как название переменной величины, так и её конкретное количественное значение со всеми качественными признаками, необходимыми для идентификации последнего.

Показатель - это поле (обычно цифровое), значения которого однозначно определяются фиксированным набором Измерений.

Поликубическая модель – модель данных, содержащая несколько гиперкубов с различной размерностью и с различными Измерениями в качестве их граней.

Прием - способ осуществления чего-нибудь.

Проекция - выборка подмножества по задаваемой совокупности измерений.

Раскрытие - декомпозиция признака агрегации на компоненты.

Реквизит - это информационное отображение свойства объекта, какого-либо процесса или явления.

Репозиторий - описание структуры информационного хранилища.

Свертка - операция обратная раскрытию, т.е. агрегация признака.

Сечение или срез - выделение подмножества данных по конкретным значениям одного или нескольких измерений.

СОД – система обработки данных Составная единица информации – это информационное отображение объекта или его части, собирается из набора соответствующих определению данного объекта реквизитов.

Способ - действие или система действий, применяемых при осуществлении чего-нибудь.

СППР - Системы Поддержки Принятия Решений.

СУБД – система управления базами данных.

Таблица измерений (dimension tables) – таблица, содержащая неизменяемые или редко изменяемые данные.

Таблица фактов (fact table) – основная таблица информационного хранилища.

Таблицы – плоские списочные отчеты, сопровождаемые графиками.

Тест FASMI (Fast Analysis of Shared Multidimensional Information) - Быстрый Анализ Разделяемой Многомерной Информации.

Тренды – отчеты, отражающие изменение показателей во времени и динамику этих изменений.

Хранилище данных - это предметно-ориентированное, привязанное ко времени и неизменяемое собрание данных для поддержки процесса принятия управляющих решений.

Литература 1. Артемьев Валерий. Что такое business intelligence? // Открытые системы, 2004, № 4.

2. Ивлев В.А., Попова Т.В. ABIS. Информационные системы на основе действий. – М., 1С-Паблишинг, 2005.

3. Дмитрий Лобач. Основы OLAP // http://www.softkey.info, 4. Белов В.С. Информационно-аналитические системы.

Учебное пособие. – М., МЭСИ, 5. Архипенков С., Голубев Д., Максименко О. ХРАНИЛИЩА ДАННЫХ. От концепции до внедрения/ Под общ. Ред. С.Я.

Архипенкова // М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 6. А. Родионов, Д. Исаев OLAP-система как инструмент современного экономиста // Финансовая газета, 2002, № 7. Смирнова Г.Н., Сорокин А.А., Тельнов Ю.Ф.

Проектирование экономических информационных систем. Учебник. // М.: Финансы и статистика, 8. Алексей Федоров, Наталья Елманова. Введение в OLAP технологии Microsoft //М.: Диалог-МИФИ, 9. Сергей Миронов. Эволюция аналитических платформ. // PC Week/RE, 2002, № 16- 10. Корнеев В.В., Гареев А.Ф., Васютин С.В., Райх В.В. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации. // М.: Нолидж, 11. Салливан. Данных - больше, доступ - лучше // Computerworld Россия, 2001, №38.

12. Спирли Э. Корпоративные хранилища данных.

Планирование, разработка, реализация. Том.1: Пер. с англ. // М.:

Вильямс, 13. Самойленко А. Data mining: учебный курс. // СПб: Питер, 14. Евгений Гришенков, Планирование и консолидация данных многомерной базы // Окрытые Системы, 2001, № 15. Владимир Некрасов. Введение в OLAP на практическом примере. // PC Week/Re, 2001, № 16. Владимир Некрасов. Архитектуры OLAP-клиентов. // PC Week/Re, 2001, № 17. Владимир Некрасов. 30 идей, как применить OLAP.

//www.iso.ru, Журнал Клуба знатоков DWH, OLAP, 2001, № 18. http://www.interface.ru 19. http://www.seagatesoftware.com/products/crystalreports.

20. http://www.essbase.com/.

Pages:     | 1 | 2 ||



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.