WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 | 2 || 4 | 5 |   ...   | 6 |

«Press Riordan DESIGNING Relational Database Systems Press Ребекка Райордан реляционных баз данных Москва 2001 Р УДК 004 32.973.26-018.2 Р45 Р. ...»

-- [ Страница 3 ] --

Если вы планируете в системе дополнительные возмож ности, стоимостный анализ еще раз покажет, правильно ли она была спланирована.

При прочих одинаковых условиях, первыми, очевидно, следует реализовать те компоненты, для которых отношение прибылей и зат рат наиболее велико. Такой подход оптимален в «битве за доллар» и ГЛАВА 7 параметров системы позволяет окупить затраты на системы в кратчайший срок.

Он часто используется в долговременных проектах. Если вы находите способ быстро реализовать основные то тем самым закла дываете прочный фундамент для дальнейшего развития системы и снижаете вероятность, что она устареет еще на этапе разработки и окажется совершенно непригодной к использованию вследствие из менения бизнес-условий.

Если система начнет окупаться еще на ранних стадиях разработ ки, то у вас появится возможность реализовать некоторые интерес ные дополнительные функции, которые не были включены в специ фикацию ранее. И наоборот, заказчик может решить, что основных функций системы вполне достаточно для удовлетворения всех его нужд, и отложить реализацию остальных функций на неопределен ный срок.

Очевидно, что стоимостный анализ только если он окупается. Сам по себе стоимостный анализ несложен, однако зани мает много времени, и вряд ли стоит отводить два — три дня на ана лиз системы, разработка которой займет один день. Часто специали занимающиеся проектированием систем, проводят «неформаль ный анализ», полагаясь на интуицию.

Существует множество вариантов стоимостного анализа, но ос новной его принцип очень прост. Вычисляется отношение двух чи сел — предполагаемой выгоды, которая будет получена от реализа ции некоей функции, и предполагаемых затрат на реализацию этой функции. Полученные значения можно сравнивать для различных функций или компонентов системы. Чем больше эта разница для компонента, тем выше его ценность по сравнению с другими компо нентами системы.

ПРИМЕЧАНИЕ Разумеется, по результатам стоимостного анализа мож но судить только о предполагаемых затратах и выгодах. Сколько в дей ствительности затрачено на реализацию той или иной функции, выяс нится только после того, как эта функция будет реализована. А реаль ную выгоду от ее реализации можно оценить лишь через некоторое время после того, как система будет запушена в эксплуатацию.

При стоимостном анализе сложно выбрать обшие единицы изме рения. Чтобы сравнивать отношения предполагаемых выгод и затрат для различных компонентов, величины выгод и затрат должны быть выражены в одинаковых единицах для всех хотя оче видно, что единицы измерения затрат и выгод могут не совпадать.

ЧАСТЬ 2 систем баз Например, сравнивать отношения величин предполагаемых выгод в долларах и предполагаемых затрат в человеко-днях.

Предполагаемые затраты, как правило, измеряются в единицах рабочего времени (часы рабочего времени, и т. п.) или денежных единицах (например, в долларах). Перевод величин из еди ниц времени в денежные единицы или наоборот не составляет труда, если известна стоимость рабочего времени. Но стоимость единицы рабочего времени не абсолютная величина, и она может из меняться. Поэтому целесообразно выражать цифры предполагаемых затрат в некоторых производных величинах, например в «единицах работы». Таким образом, стоимостный анализ не превратится в смету проекта или в план внедрения системы.

А вот более сложная ситуация. что по вашим оцен кам, автоматизация рабочего процесса повысит производительность труда на 20% и снизит число ошибок при вводе данных на 50%. По вышение производительности труда легко выразить в сэкономленных часах рабочего а их, в свою очередь, — в денежном эквива ленте. экономический эффект, ожидаемый от повышения точности ввода данных, в денежном эквиваленте не так лег ко. Но здесь есть и другая прямая выгода — уверенность ля, что в системе хранятся только правильные данные о зарегистри рованном счете клиента. Эту выгоду точно выразить сложно, но цен ность ее и так понятна.

В подобных случаях вы можете оценивать несколько различных выгод, получаемых от реализации проекта, причем для каждой из них использовать свои единицы измерения. Например, оценить эффект от внедрения системы позволяют следующие категории: «Сэконом ленные и «Нематериальные выгоды». При этом придется вычислять три отношения прибылей и затрат для каждой из реализуемых в системе функций — по одному для каждой категории.

Это, конечно, несколько усложнит стоимостный анализ, и к тому же возникнет дополнительная проблема. решить, какой из функций назначить более высокий приоритет: той, для которой от ношения прибылей и затрат — 3/6/2 или той, для которой соответ ствующие показатели составляют 6/2/3. Избежать такой ситуации можно, если привести все к некоему общему знаменателю, чтобы для каждой однозначную оценку ее полез ности.

Самый простой выход — просуммировать полученные значения для каждой категории выгод. Этот метод подходит, если асе катего рии одинаково важны. Разумеется, все эти величины выражены в раз ГЛАВА 7 параметров системы единицах измерения, и это все равно что складывать число яб лок, груш и апельсинов в школьной задаче по арифметике. Однако вас может интересовать и общий результат — если вы считаете фрук ты, не яблоки, груши и апельсины по отдельности. В другом когда нужна взвешенная оценка, можно использовать в качестве кри терия сравнения средние значения всех категорий выгод. Лично я пользуюсь как первым, так и вторым методом.

В большинстве случаев, однако, разные категории выгод имеют разную степень важности для организации. В этом случае следует присвоить каждой из них свой коэффициент важности и, приводя все числа к общему знаменателю, просто умножать значение, получен ное для данной категории, на этот коэффициент. Вернемся к рассмот ренному выше примеру. вы решили, что категория «Сэкономленные средства» имеет самую низкую степень важности, в то время как категория «Нематериальные выгоды», напротив, весьма важна, а категория «Прибыль» — еще в два раза важнее. Следует на значить коэффициент 1 категории «Сэкономленные 2 категории «Нематериальные выгоды», и 4 — категории «Прибыль».

Полученные результаты представлены в табл. 7-1.

Табл. Ожидаемый эффект от внедрения различных функций Прибыль, $ Сэкономлен- Сумма Сумма Среднее Среднее средства ные выгоды с учетом 4) (коэф- с учетом фициент 2) коэффициентов Функция 1 3 6 2 22 3.6 7. 1. Функция 2 Точно так же можно сравнивать численные значения различных категорий выгод для разных функций и выражать одни числовые зна чения через другие. Скажем, для некоей функции X весьма затрудни тельно дать количественную оценку нематериальной выгоды.

Ожидается, однако, что нематериальные выгоды от ее реализации будут вдвое больше, чем от реализации функции Y, а нематериаль ные выгоды от реализации функций Y и Z — одина ковыми. Вполне естественно принять за единицу нематериальные выгоды от реализации функции Y, выразив через нее значения нема териальной выгоды для остальных функций.

Стоимостный анализ — удобный и практичный инструмент для оценки ожидаемой прибыли. Он позволяет сравнивать относитель ную ценность различных компонентов проектируемой системы. Од ЧАСТЬ 2 реляционных систем баз это всего лишь инструмент, сделать соответству ющие и цифры, полученные в результате подобных ни в коем случае нельзя принимать за непреложную истину и при проектировании системы руководствоваться только ими. Даже если в процессе стоимостного анализа обнаружится, что для функ ции X отношение прибылей и затрат окажется равным 12, для функ ции Y — 2, может быть принято реализовать функцию Y в первую очередь, а функцию X — во вторую.

Результаты стоимостного анализа нужно использовать с большой осторожностью, и не только относительную выгоду от ре ализации тех или иных функций или компонентов, но и множество других важных факторов, например системные зависимости. Впро чем, последние также не являются некими абсолютами, и в процессе проектирования системы вы можете вносить в них поправки. Поэто му прежде чем приступать к реализации каждого следующего компо нента, заново пересмотрите сделанные для него оценки. Возможно, в процессе работы выяснится, что действительная стоимость реализа ции некоторых уже готовых компонентов сильно отличается от рас четной. Подобная «переоценка» на основе точных данных может сильно повлиять на вашу оценку стоимости, а в некоторых случаях — даже целесообразности реализации остальных компонентов системы.

Итоги В этой главе мы рассмотрели методы, позволяющие оценить систему на ранних этапах разработки. В первую очередь следует определить цели системы и выразить их в точных критериях, позволяющих су дить, успешно ли завершен данный проект. Кроме того, нужно опре делить границы применения системы. Все функции и работы, выхо дящие за рамки этих границ, не являются обязательными для данно го проекта.

Данные действия можно назвать «нулевым этапом» Это всего лишь шаги, предпринимаемые перед тем, как вы приступи те к собственно разработке. В следующей главе мы подробно рассмот рим первый шаг процесса разработки: определение рабочих процес сов, будут реализованы в создаваемой системе.

Определение рабочих процессов ГЛАВА Большинство баз данных проектируют для того, чтобы хранить и пре доставлять пользователю доступ к некоторому множеству данных, задача всякой базы данных — обеспечить поддержку некоей деятельности пользователя. Рабочий процесс — это одна или несколь ко отдельных задач, которые, будучи собраны вместе, образуют одну из областей работы организации. Процесс торгового заказа и поиск телефонного номера клиента совместно образуют рабочий процесс, хотя существенно различаются по степени сложности.

Задача — отдельный вид деятельности, отдельный шаг рабочего процесса. Например, процесс регистрации и выполнения торгового заказа состоит из нескольких задач: «Записать заказ», «Проверить счет покупателя», «Проверить наличие товара» и «Доставить заказ». В то же время процесс поиска телефонного номера клиента состоит из един ственной задачи: «Найти к этому клиенту».

Разница между задачей и деятельностью иногда трудно различи ма. Это напоминает ситуацию, когда атрибут, представляющий бой скалярную величину в одной модели данных, в другой представ лен в виде нескольких отдельных атрибутов. Нечто, трактуемое как деятельность в одной модели, трактуется как процесс в другой и раз бивается при этом на отдельные задачи на более низком уровне де тализации. Как и для процесса проектирования модели данных, ре шение основано на семантике предметной области.

Некоторые системы не связаны с анализом рабочих процессов.

Специализированные средства построения отчетов, например, не поддерживают специфические процессы, так как предназначены для обеспечения определенных видов деятельности. В этих случаях наи 2 Проектирование реляционных систем баз данных более приемлемо построение пользовательских сценариев. Они об суждаются в конце этой главы.

Выявление существующих рабочих процессов Определение границ создаваемой системы — первый шаг в ходе лиза бизнес-процессов. Прежде чем начинать собственно анализ, нужно четко уяснить, процессы вы собираетесь анализировать.

Порядок изучения процессов обычно не играет роли. Даже если вы или создаете какие-то элементы системы в первую оче редь (метод то должны выполнить хотя бы беглый ана лиз всех рабочих процессов, которые будет поддерживать система, до того, как приступите к реализации, Сделав это, вы получите картину между а это может повлиять на порядок, в котором вы будете создавать компоненты.

Беседы с пользователями После того как вы определили процессы, которые будут включены в рамки создаваемой системы, надо понять, как эти процессы проис ходят. На данном этапе не следует слишком много внимания уде лять вопросу, какие вообще существуют задачи, и какие процессы требуют дополнительного анализа. Просто найдите кого-нибудь, кто скажет: «Итак, мы получаем этот документ от продавца, и в первую очередь просматриваем его на предмет корректного заполнения. Если он заполнен правильно, то мы заносим его в папку покупателя, и по том...» Задавайте множество вопросов и записывайте ответы. Вам нужно также взять примеры форм и отчетов, которые либо являются входящими документами, либо создаются в процессе работы. Пока ваша цель — просто понять, что происходит.

Кстати, большинство аналитиков называют эту фазу рование пользователей». Я предпочитаю термин Легко не дооценить страх пользователей перед компьютерами, распространен ный даже среди тех, кто активно ими пользуется. Множество людей опасаются, что компьютер вытеснит их с рабочего места, и вьюирование пользователей» может привести их к ошибочному мне нию, что все это затеяно с целью сократить штаты. Это особенно ка сается больших организаций, где невозможно переговорить с каждым сотрудником, и большинство совершенно не знают, кто вы такой и что собираетесь сделать.

Там, где это возможно (и даже там, где невозможно), постарай тесь побеседовать с причем не столько с менеджерами высшего звена и руководителями, сколько с непосредственными ис полнителями. Обычно топ-менеджеры имеют только самое общее ГЛАВА 8 рабочих представление о процессах, которыми руководят. Те, кто ежедневно выполняет черновую работу, лучше и полнее расскажут вам о блемах, с которыми сталкиваются. Конечно, следует поговорить и с руководителями — они лучше знают, для чего выполняются те или иные операции иг что можно считать успешным выполнением опера ции, а что ошибкой.

Во время этих бесед обязательно затроньте вопросы исключений из правил. Скажем, пользователь говорит: «Мы проверяем заказ на полноту заполнения формы». Так вот, вы должны точно знать, что если форма заполнена не полностью. Скорее всего, они просто отправляют ее ну а если наоборот: они за полнить форму самостоятельно? Возможно, ваша система позволит облегчить этот процесс. Для любой которую выполняет пользователь, следует знать, какие ошибки могут и что происходит при этом дальше.

Нужно четко представлять, что происходит с полученными дан ными при выполнении Какие элементы информации бу дут использоваться? Откуда они поступают? В какой форме? Что исходит, если их нет или они представлены неверно? Из ответов скла дывается прелварителъная грубая картина концептуальной модели данных, которую мы будем обсуждать в следующей главе.

Большинство задач внутри процесса выполняются разными людь ми. Очевидно, вам придется переговорить с каждым. Эта ция относится и к людям, чья деятельность лежит вне рамок проекта.

Например, возьмем описанный выше процесс создания торгового заказа. Задача «Поставка товара» может представлять собой, по операцию «Отправить заказ в отдел доставки», а то, что происходит потом в отделе доставки, уже находится вне рамок проекта. Я тую вам все же поговорить с сотрудниками отдела доставки и выяс нить, получают ли они всю необходимую информацию и удобна ли для них форма ее предоставления.

Другой пример: если на какой-то стадии процесса формируется отчет, вам нужно найти человека, который этот отчет получает, и выяснить, что он с ним делает. (Удивительно, как много бесполезных бумаг в организациях!) Но чаше отчет действительно ну жен, и тогда очень важно, чтобы он содержал верную информацию и был представлен в нужном формате.

Определение задач После бесед с пользователями, чью работу призвана облегчить ваша система, у вас должно сложиться четкое представление обо всех вы полняемых операциях. Проанализировав полученную информацию, ЧАСТЬ 2 Проектирование систем баз последовательность связанных между собой операций.

же цель — формулирование бизнес-правил процессов.

В начале главы я определила задачу как отдельную операцию. Те перь уточню, что значит слово «отдельная» в данном контексте:

операция имеет четко определенные начало и конец, и все соот бизнес-правила справедливы до и после ее выполнения.

Временно нарушать эти правила лишь на этапе выполне задачи.

не более чем ограничение, которое вытекает из особенностей предметной области, в отличие от ограничений, опре деленных, например, для типов данных. Так не могут иметь датой поставки 36 апреля» не является бизнес-правилом, так как это ограничение домена (Это, конечно, наивный пример.) Но поставки товара не может предшествовать дате заказа» вытека ет из особенностей бизнеса, так что это — бизнес-правило (или, по меньшей мере, может являться таковым). Кстати, термин «бизнес правило» используется, даже если организация не занимается мерческой деятельностью. База данных, которую вы создаете для со хранения информации о коллекции древних наконечников стрел, также содержит Огромная важность бизнес-правил связана со способами обработ ки данных;

например, код заказчика не может быть пус тым» и «Дата счета-фактуры не должна предшествовать дате ки Другие правила, такие как «Требуется одобрение руково дителя торгового отдела, если заказчик превысил свой кредит» не налагают на данные явных ограничений, хотя какие-то конкретные значения данных могут это бизнес-правило в Не пугайтесь, формулирование не столь уж тяже лая задача. Все, что нужно сделать — это ответить на вопрос: «Какие здесь могут произойти ошибки, и что происходит, если они случают ся?» Вам не нужно слишком сильно беспокоиться на этом этапе о деталях. Детали — это часть концептуальной модели данных, кото рую вы построите позже. А сейчас сгруппируйте операции и опреде лить бизнес-правила, которым эти операции подчиняются.

Давайте рассмотрим один пример. вы список задач.

1. Проверить, все ли пункты заявки заполнены.

2. Запросить данные о покупателе (если они уже введены в систему).

3. Записать информацию о поставке.

4. сведения о заказе.

5. Присвоить новому покупателю порядковый номер.

ГЛАВА 8 рабочих 6. наличие товара.

7. Проверить кредит, которым располагает 8. Собрать заказ.

9. Упаковать товар.

10. Подготовить транспортную документацию.

Что можно сказать, бегло просмотрев этот список? Прежде всего, порядок операций записан произвольно. Но это не страшно — ведь вы просто пытаетесь понять, как выполняются те или иные задачи, а сами процессы проанализируете позже. Задачи также различаются по степени детализации, и позднее мы рассмотрим и этот вопрос. А сей час давайте просто идентифицируем задачи.

Действие, описанное в п. 1: «Проверить, все ли пункты заявки за полнены», — имеет четко определенные начало и конец. Оно начи нается, когда сотрудник получает новый и ког да документ полностью проверен. Возможно, все бизнес-правила полнены еще до начала работы, тогда никаких осложнений не будет, Если поступивший документ не соответствует он будет отвергнут. Таким образом, если процесс начался, то все биз нес-правила выполнены. Так что задача 1 — это отдельная операция.

В п. 2 содержится единственное бизнес-правило — «Запросить данные о Это означает, что данные о покупателе долж ны быть доступны их сотруднику. Предположим, что любой сотрудник, это действие, обладает досту пом к информации. Операция начинается, когда заявка проверена, но поскольку данные о покупателе будут использоваться и в шем, нельзя сказать, что действие завершено тогда-то и тем-то. Это не задача, это из элементов задачи.

Данные о покупателе используются в п. 3 («Записать информацию о поставке») и п. 5 («Присвоить покупателю порядковый Следовательно, эти пункты относятся к одной задаче. Действитель но, пп. могут быть объединены в одну задачу — «Обработать за каз». Тогда п. 4 «Внести сведения о — часть операции по за писи информации. И не удивляйтесь, что некоторые про исходят одновременно. В системах с ручной обработкой данных час то легче заполнить одновременно две формы;

то, что эти формы от носятся к логически разным не имеет значения.

Мы получили некоторую последовательность операций, разбитых на четыре группы. Она начинается, когда документ проверен, и за канчивается, когда вся информация записана. Но существует пробле ма. Клиент не может разместить заказ, если исчерпан его кредит, но наличие кредита не проверяется вплоть до п. 7 («Проверить кредит, ЧАСТЬ 2 Проектирование которым располагает а это происходит уже после того, как пользователь в наличии товара на складе. Тем не менее, до тех пор, пока кредит не проверен, вы не можете гарантировать, что выполнены все бизнес-правила. Поэтому п. 7 также должен частью задачи заказа».

Тем не менее, п. 6 («Проверить наличие товара») не относится по смыслу к обработки заказа. Фактически, он представляет собой отдельную задачу, которая начинается, если обработка заказа завершена, и заканчивается что такой товар есть на складе в требуемом количестве.

То, что задачи выполняются в другом порядке, часто просто след ствие сложившейся практики, а иногда — недосмотр организаторов процесса. Увы, в любом случае это может негативно повлиять на ботоспособность системы.

Вернемся к нашему примеру. Если наличие товара проверяется в первую очередь просто потому, что так легче, вы можете изменить порядок выполнения операций. Но следует понять, как ствуют процессы обработки заказа и процессы, происходящие на складе, и почему требуется проверка наличия товара на складе, а затем учесть это взаимодействие при создании системы.

Особо отмечу: не нужно детально бизнес-правила для каждой задачи, что они выполняются. Предполо жим, что заказ не будет принят, если он не удовлетворяет бизнес-пра вилам, тогда на данном этапе детально изучать эти правила не нужно, Если бы мы обнаружили, что заказ не может быть принят, пока на складе нет нужного товара в нужном количестве, задача наличие товара» стала бы частью задачи «Обработать заказ», а пере группировка операций внутри задач и между ними достаточно проста.

Критически же важно правильно определить задачи и обозначить их четкие Анализ оставшихся трех пунктов: 8, 9, и 10, — зависит от границ проекта. Если разрабатываемая система должна поддерживать постав ку товара, нужно изучить их. Если же функции системы ограничены обработкой заказа и отправкой его в отдел эти пункты можно объединить в одну задачу — «Отправить заказ в отдел доставки».

Конечно, может что впоследствии станет известно еще что-либо, и этой информацией нельзя будет пренебречь. Ясно, что каждый из этих пунктов является отдельной задачей, а последняя за дача в списке — «Подготовить транспортную документацию», даже ГЛАВА 8 Определение рабочих процессов отдельным рабочим процессом. Но эти уже находятся вне рамок так что мы не будем их рассматривать.

Итак, вот переработанный список задач.

« Задача 1. Проверить, все ли пункты заявки заполнены, • Задача 2. Обработать заказ.

• Этап Запросить данные о покупателе.

• Этап 2. Записать информацию о поставке.

• Этап 3, Внести сведения о заказе.

• Этап 4, Присвоить покупателю порядковый номер.

• Этап 5. Проверить кредит, которым располагает покупатель.

• Задача 3. Проверить наличие товара.

• Задача 4. Отправить заказ в отдел доставки.

• Этап 1. Собрать заказ.

• Этап 2. Упаковать товар.

• Этап 3. Подготовить документацию.

Создавая список задач и процессов, вы обязательно обнаружите, что некоторые вещи поняли неверно, и в этом случае придется по вторно беседовать с пользователем, чтобы прояснить ситуацию. В любом случае, нужно чтобы пользователи оценили результаты вашей работы. Часто это приводит к тому, что они вспоминают о некоторых важных которые были ими упущены и о которых вы забыли спросить.

Анализ рабочих процессов Теперь, когда у вас появилось ясное представление о в организации процессах, самое время проанализировать эти процес сы, чтобы понять, можно ли их улучшить. Как я уже говорила, боль шинство организаций чрезвычайно инертны. Это относится как к ра бочим процессам, так и к работе с документами. Внедрение компью терной системы — хорошая возможность изменить ситуацию.

Часто рабочие процессы можно существенно улучшить простой перегруппировкой операций, устранив необходимость многократно повторять одни и те же действия. Процесс типа: «Я делаю действие А и передаю результаты вам, потом вы делаете В и передаете обратно мне, и тогда я делаю С» трудно оценить, особенно если вы в него лечены, но все становится совершенно ясно, если составить список операций.

Чтобы провести этот вид анализа, следует ясно осознавать связь между операциями. Внутри любого процесса некоторые операции зависят от других и должны быть завершены в определенном поряд ке. Вы не можете, например, передать заказ в отдел доставки, прежде ЧАСТЬ 2 баз данных чем этот заказ будет обработан. Но другие операции можно выпол нять в произвольном порядке. Например, не имеет значения, при сваивается номер заказчику до или после записи информации о по ставке.

Важно обнаружить связь между данными. Некоторые операции отвечают за создание данных, используемых в других операциях: на пример, таких как номера заказчиков. В одной из компаний — моих клиентов, существовал порядок приема заказов, аналогичный опи санному в чертах предыдущем разделе, за исключением того, что присвоением номера заказчику и проверкой его кредита занимал ся не отдел продаж, а бухгалтерия. Отдел продаж отвечал за обработ ку заказа. Этот процесс в виде следующего списка.

• Задача 1. Проверить, все ли пункты заявки заполнены.

• Задача 2. Обработать заказ.

• Этап 1. Запросить данные о покупателе.

• Этап 2. Записать информацию о поставке.

• Этап 3. Внести о заказе.

• Задача 3. Проверить кредит, которым располагает покупатель.

• Этап 1. Навести справки о покупателе.

• Этап 2. Проверить кредит.

• Этап 3. Присвоить покупателю порядковый номер.

• Задача 4. Завершить обработку заказа, • Этап 1. Проверить наличие товара.

• Этап 2. Отправить заказ в отдел доставки.

Задачу 3 выполняет бухгалтерия, которая возвращает заказ в отдел продаж, только если покупатель располагает достаточным кредитом.

Разумеется, остается проблема: первоначальные данные уже внесе ны. Дело не только в том, что, если у покупателя не было средств на счете, ранее выполнялась лишняя работа. Возникала также необхо димость периодически удалять лишние заказы. это вело к что персонал, занятый вводом данных, постоянно «разрывался» между бухгалтерией и отделом продаж, которым требовалось заполнить за явки (и получить комиссионные). Изменение порядка выполнения операций, когда остаток средств на счете проверялся до обработки заказа отделом продаж, устранило эти проблемы.

Помимо подтверждения связей между задачами, следует прове рить, нужна ли вообще та или иная операция. Такие ненужные этапы редко бросаются в глаза сразу же, но отслеживая поток данных между задачами процесса, их можно обнаружить. Маловероятно, что целые задачи или части задач являются совсем уж лишними. Чаше всего та кие этапы «маскируются» под взаимодействие между процессами, ГЛАВА 8 рабочих ненужных отчетов — хороший пример такой бесполезной деятельности.

Конечно, это не повод полностью ломать устоявшиеся рабочие Я бы не советовала вам объявлять тетке Гертруде, что ей нужно заново переучиваться вязать, если она попросила вас компью теризировать процесс разработки узора. Неэффективные встречаются не так уж часто. Но если ваша задача — помочь заказчику эффективно организовать работу, то пересмотр рабочих процессов — один из способов достичь этой цели.

Документирование рабочих процессов Как и любые другие процесса проектирования, про должительность анализа рабочих процессов и документирование зультатов должны быть пропорциональны сложности системы. При проектировании простой системы для отслеживания имен и номеров телефонов потребуется не более часа на обсуждение и составление кратких заметок «для внутреннего Тем не менее, я бы рекомендовала провести не менее двух встреч с заказчиками даже самого простого Цель второй встречи — уточнить, правильно ли вы поняли требования заказчика, подтвер дить взаимопонимание и согласовать план работ.

Более сложные проекты могут потребовать нескольких недель суждения деталей с десятками людей, столь же сложным будет и до кументирование. Структурированный список задач и стадий наподо бие описанного в этой главе, подходит для документирования про стого проекта. Для более сложных случаев я предпочитаю создавать иллюстрации.

В индустрии программного обеспечения хорошо стандартизова ны диаграммы «сущности — связи», используемые для документиро вания. Для диаграмм рабочих процессов столь же стандартов не Метод диаграмм все более сращивается с технологией системного анализа. Если вы свободно владеете одним из этих мето дов, нет смысла переходить на что-то другое. Цель — понять и струк турировать полученную информацию. Диаграммы потоков данных и диаграммы качества процессов очень удобны. Специальные методы построения диаграмм, на мой взгляд, не более чем религиозные дог маты, хотя используются достаточно часто.

При отсутствии формальной технологии вы можете легко разра ботать свою собственную. Вам понадобятся пять символов, означаю щих: задачу, документ, элемент точку принятия решения, и ЧАСТЬ 2 систем событие (например, начало и конец задачи). Мои собственные обо значения показаны на рис.

Контрольная точка решения данных) Рис рабочих Если для завершения задачи требуется относительно мало я перечисляю их внутри символа задачи. Если таких шагов мною — рисую для такой задачи специальную диаграмму, в которой каждый шаг обозначен как отдельная задача. Иногда чтобы что за дача выполняется неким (например, бухгалте рией, кредит покупателя), я использую тень или выде ление жирным шрифтом.

Символ элемента данных может обозначать либо отдельный атри бут (например, номер покупателя) или целую сущность (покупатель).

Чтобы указать, что элемент создается в ходе выполнения вы можете использовать шрифтовые выделения. Некоторые аналитики любят выделять случаи, когда элемент данных задействован вы полнения определенной задачи, но никогда не использовался ранее другими задачами процесса. Я, честно говоря, не вижу в этом особого смысла.

Выбрав символы, которые будете использовать (я рекомендую простые), определите способ их организации на диаграмме. Я исполь зую отрезок, чтобы показать зависимость, и прерывистую линию, если задача может выполняться в произвольном порядке. Открытый кру жок на линии показывает, что задача так как это сделано в диаграммах «сущности — связи» (рис. 8-2).

Если вам кажется, что рабочий процесс слишком сложен, чтобы использовать простые технологии для его документирования, пред лагаю обратиться к описанным в учебниках по ванию и системному анализу. Некоторые из них вы найдете в списке литературы в конце книги.

ГЛАВА 8 Определение Начало Рис. 8-2. Связи в процессах Пользовательские сценарии Создание пользовательских сценариев (user scenarios) — альтернатива формальному анализу. состоит из двух элементов: множества профилей (user profiles), которые определяют множество пользователей системы, и сценариев использо вания (usage scenarios) каждого из профилей. Последние представ ляют собой описание того, как пользователь предполагает работать с системой — то есть действий, которые он будет выполнять.

Хотя пользовательские сценарии можно иногда применять для анализа рабочих процессов, они, скорее, предназначены для описа ния интерфейса взаимодействия пользователя и системы. Сложно здать пользовательский сценарий, который не описывал бы внешний интерфейс системы.

Но все-таки проекта — удовлетворить требования пользова теля, и пользовательские сценарии очень удобны при построении систем, которые должны автоматизировать уже про цессы. Они позволяют аналитику сосредоточиться на том, какие цессы осуществляются в организации, не вдаваясь в подробности их внутреннего содержания.

Например, даже простой сценарий: будет использовать систему для отслеживания статуса покупателей», — выполняющийся на всех стадиях прохождения заказа, от его получения до поставки товара, выставления счета, и вероятно, платежа, объясняет, как груп па сотрудников будет использовать систему. При этом подробности организации интерфейса не обсуждаются.

Разумеется, разработка пользовательских сценариев и анализ ра бочих процессов не являются совершенно взаимоисключающими.

Анализ — способ понять процессы как они есть, а пользовательские сценарии описывают то, как пользователи будут взаимодействовать с ЧАСТЬ 2 Проектирование систем системой. Для большинства систем эти вопросы одинаково важны, Если проект требует значительных усилий, стоит выполнить оба вида анализа, при этом пользовательские часто вытекают из ана лиза рабочих процессов и не требуют дополнительного обсуждения.

Итоги Я рассказала, как определить и понять процессы, которые должна поддерживать система. Для этого несколько способов — можно проводить анализ рабочих процессов различной степени дета лизации, создавать пользовательские сценарии, а также сочетать оба этих метода.

В главе 9 мы рассмотрим концептуальную модель — логическую организацию Данных, структур и утилит.

Концептуальная модель данных ГЛАВА На этой стадии проектирования вы должны уже ясно представлять, чего хотите достичь в результате. Определены границы системы, сформулированы проектирования, проанализированы ра бочие процессы. Пора создавать модель данных.

Помните, что концептуальная модель описывает атри буты и связи между ними. Это не схема базы данных, которая содер жит описание физической реализации таблиц. Для такой реализации у вас все еще мало Сначала нужно спроектировать пользовательский интерфейс и выбрать архитектуру, которую вы бу дете использовать при создании системы.

Определение объектов базы данных На ранних стадиях анализа руководствуйтесь уже доку ментами или создайте их самостоятельно. Это и документы заказчи ка (формы заявок, отчетов и т. п.), и подготовленная вами тация по рабочим процессам. Первый шаг при создании модели дан ных — получение этих документов и определение на их основании данных, которые будут использованы в системе.

Начнем с рабочего процесса. Разумеется, он не один, но я обычно выбираю какой-либо из наиболее важных, определяющих большую часть создаваемых сущностей. Большинство рабочих процессов на чинаются после создания определенных документов, например, пос ле того как секретарь передает в отдел продаж заполненную форму заказа (мы возвращаемся к примеру из главы 8). Иногда процессы начинаются, когда происходит некое событие, в этом случае обычно из задач — это заполнение формы документа (рис. 9-1).

SALES ORDER 57 Bert t II Рис. Форма торгового процесс Найдите эту форму и запишите все элементы информации, кото рые она содержит. Не думайте пока о том, являются ли эти элементы или атрибутами, просто составьте список. Отметьте все группы. Опираясь на свой анализ рабочих процес сов, отметьте также элементы данных, которых, по вашему мнению, не хватает. У вас должен получиться примерно такой список элемен тов данных (рис. 9-2).

го счет Дата Срок Г о J Рис. 9-2. Первоначальный список элементов данных для торгового заказа ГЛАВА Список составлен — можете выделять сущности, атрибуты и свя зи. Для каждого элемента списка нужно определить, является ли он самостоятельным объектом или свойством объекта. Объекты стано вятся сущностями, а свойства — атрибутами сущностей (рис. 9-3).

заказа счет компании -Агент по продажам доставки Дата заказа Срок Продукт Доставка Улица продукта Страна Пересчитанная ценз о заказе Почтовый индекс стоимость Продукт Поста&шик — - Категория Количество В упаковке нз склзде Рас. 9-3. Предварительное элементов формы заказа на сущности и атрибуты Элементы Bill To (Отправить и Ship To (Доставить) определе ны как сущности (Покупатель). Тем не менее, не очевидно, относятся ли два только к сущности толь ко к сущности Sales Order (Форма торгового заказа) или к обеим сущ ностям. который используется здесь, аналогичен тому, что применялся при атрибута Unit Price (Цена продукта) к сущ ности Order Detail о заказе). Как цена отлича ется от цены, по которой товар был продан, так же и адреса заказа и поставки покупателя логически отличаются от адресов, на которые были отправлены счет-фактура и заказ.

2 реляционных Являются ли адреса заказа и поставки также и атрибутами сущно сти Customer, зависит от того, как организована работа в данной ком пании и каковы требования пользователей. Отнесение этих адресов к Customer позволяет задать значения по умолчанию в про обработки заказа, что уменьшит время обработки и снизит ве роятность ошибок при вводе данных. Но для поддержки этих атрибу тов в сущности Customer требуются дополнительные ресурсы. Если компания поставляет товары по нескольким адресам (например, в слу чае цепочки продаж), выделение этих ресурсов может стать весьма об ременительным, и лучше вносить данные в процессе обработки заказа, Иногда имеет смысл пойти на компромисс. Вы можете добавить множество адресов поставки к сущности Customer, но не чтобы пользователи обязательно их вводили. Если адрес только один, можно использовать его по умолчанию. Если адресов много, пусть пользователи выбирают их из списка. Или можно спроектировать систему так, что в качестве значения по умолчанию будет предлагать ся наиболее часто используемый адрес, но пользователь будет вправе выбрать другой адрес из списка.

Предоставьте пользователям возможность обновлять данные, от носящиеся к сущности Customer, в процессе обработки заказа. Если адреса нет или пользователь вводит новый адрес, система может вы водить на экран запрос о необходимости добавить этот адрес в дан ные о клиенте, Здесь есть некоторые связанные не с моде лью данных, а с пользовательским интерфейсом.

Из факта существования элемента данных (Торговый агент) вытекает, что в модели может присутствовать сущность Em ployee (Сотрудник). Но мы пока не располагаем необходимой для ее создания информацией, поэтому отметим это как вопрос, требующий разрешения. Существует вероятность, что эту сущность используют другие процессы. Если так, добавьте необходимые атрибуты. Если нет, оставьте в качестве атрибута сущности Order.

Помните: зависит от семантики системы. Если эти данные используются только в сущности Sales Order, нет никаких причин создавать сложную по структуре Элемент Product (Продукт) определен как сущность, и несколько элементов объединены в группу: Product (Продукт), Unit Price и Discount Эта группа определена как сущность Order (Информация о за казе). Для сущности Product определено первоначальное множество атрибутов, предположительно на основании ряда других документов, и на основании этого же списка выделены сущности (Постав и Category (Категория продукта), хотя подробности их структу ры еще не известны.

Так как сущности определяются на уровне, нас не волнует, являются ли атрибут Extended Price (Пересчитанная цена) сущности Order Detail или атрибут Units In Stock (Количество упако вок на складе) сущности Product (Продукт) хранимыми величинами или они вычисляются по мере необходимости. Мы еще не знаем, можно ли их вычислить и решим этот вопрос позднее.

Интересен атрибут Ship Via (Способ доставки продукта). Большин ство форм заказов предоставляют возможность выбрать способ дос тавки: например, Parcel Post (посылкой) или 2nd Day Air (авиапоч той). Это атрибуты или сущности? Ответ зависит от семантики систе мы (вы этого ожидали, не так Как много вариантов существует?

Если более двух, введите специальную сущность для этого элемента данных.

Насколько постоянны используемые при заполнении формы зна чения? Существует что вы имеете дело с внешними по ставщиками услуг. Может ли организация сменить поставщика или привлечь еще одного? Насколько зависит деятельность организации от конкретного метода поставки? Возвратят ли транспортные компа нии заказ назад, если им нужно будет нанять альпинистов и забро сить товар на вершину Эвереста? Ответы на эти вопросы также нуж но учесть при создании модели.

Создание для метода доставки отдельной сущности позволяет из менять эти данные, но влечет за собой усложнение модели и пользова тельского интерфейса. Конечно, пользователю не так уж трудно выб рать значение из списка, нажав пару клавиш. Но если не принять спе циальных это может довольно замедлить работу.

Если компания, выполняя применяет нестандартные ме тоды доставки товара, нужно учесть и это. Вы должны пройти по лез вию ножа между гибкостью и эффективностью. Для нашего примера наилучшее решение — ввести дополнительный атрибут Special Inst (Специальная инструкция), но это должно быть обязательно учтено в модели данных и при анализе рабочих процессов.

Такое решение может неожиданным образом повлиять на систем ные ограничения. Хотя организации нужно точно знать, как доста вить товар заказчику, трудно будет детально определить специфичес кий метод доставки. Система должна следить за тем, чтобы атрибуты Shipping (Способ доставки) и Special Instructions (Специальные инструкции) не оказались пустыми одновременно, поэтому в модель придется добавить достаточно сложные правила проверки.

ЧАСТЬ Если в рамках проекта автоматизируется процесс реальной постав ки товара, трактовка Shipping как отдельной сущности полез на, но потребует значительно усложнить систему. Как определить сведения о метоле доставки, который может появиться в будущем?

Либо создать общую сущность, содержащую типичные методов поставки атрибуты номер дока и время погрузки), либо определить только известные методы поставки и завершить на работу — исключительные случаи не будут обрабатываться системой.

Здесь есть опасность чрезмерно усложнить систему и перегрузить пользователя избыточной информацией. Стоит слишком увлечься наращиванием функциональности — и система станет непригодной к использованию. Да, значения по умолчанию легко поддерживать и регулярно обновлять (лучше всего при выполнении некоторых задач).

Все это очень удобно для персонала, отвечающего на вопросы заказ чиков о состоянии поставок, но стоит ли тратить усилия на ввод ин формации о способе доставки для тысяч заказов, если это интересует только пятерых фирмы?

Нужно последствия решений, которые вы принимаете, Легко не заметить недостатки решения, когда вас озаряет какая-то идея: «Разве это не хорошо? Это сэкономит много времени». Допус тим, вы обрабатываете какую-либо часть информации. Подумайте, не используется ли она еще где-то, либо как значение по либо как ограничение. Если информация о способе доставки вводит ся в любом случае, почему бы не сделать ее доступной для секретаря?

Но где бы вы ни использовали данные, помните о том, как они будут создаваться и поддерживаться. Лучше предоставить пользова телю список значений с возможностью выбрать нужное, чем турированную текстовую информацию. Но список нужно создать и а для этого — разработать интерфейс. А значит, при моделировании структуры данных неизбежны компромиссы.

Разумеется, следует устранить повторный ввод данных. Однако не стоит принуждать пользователя обращаться к кому-то для того, что бы этот кто-то ввел необходимые данные в систему. Мы обсудим этот серьезный вопрос в третьей части книги, а сейчас важно определить, где вводятся и используются данные.

Определение связей Поработав со всеми имеющимися в вашем распоряжении документа ми, вы получите черновик структуры сущностей и атрибутов пред области, Остается определить связи между сущностями и еще раз пересмотреть атрибуты и ограничения сущностей.

ГЛАВА Теоретически, вы можете в первую очередь заняться именно ат рибутами. Но мне что лучше начать со связей, так как при этом часто приходится вносить новые и атрибуты в уже су ществующую модель.

Если вы используете те же приемы работы, что и я, то сейчас перед вами пачка рукописных заметок со стрелочками и кара кулями вроде стр. которые никто кроме вас не может рас шифровать. Ваш первый шаг — структурировать всю эту информацию, привести ее к ясной и понятной форме.

Начните с построения черновика диаграммы — связи» модели данных. Если ваши записи беспорядочны и вы не уверены, что разберетесь в них и за три недели, попробуйте составить списки атри бутов для каждой сущности.

Сначала выберем одну из центральных и добавим ности, которые с ней связаны. Определите характер связи («один к одному», «один ко многим», «многие ко или просто начер тите прямую линию в качестве наглядного символа связи, а проана лизировать эту связь можно позже. Я обычно провожу анализ сразу, но некоторые мои коллеги предпочитают сначала обозначить все ности, а потом повторно проанализировать схему.

Первый черновой вариант диаграммы «сущности — связи» для процесса обработки заказа приведен на рис. 9-4. Это при и диаграмма легко читается. Допустим, вы решили, что является атрибутом только сущности Sales Order для него не су ществует специальных сущностей.

Если вы работаете над сложной системой, то можете создать мно жество диаграмм, каждая из которых описывает только часть данных.

В этом случае для построения диаграмм лучше использовать автома тизированные средства, Иначе их синхронизация станет утомитель ным занятием.

Черновик диаграммы позволит более детально проанализировать связи между сущностями. Для каждой сущности нужно определить следующие свойства связи:

• мощность;

• обязательность присутствия каждого участника;

• связываемые атрибуты;

• налагаемые ограничения.

Проанализировав диаграмму процесса обработки заказа, вы полу чите результат (рис. 9-5).

Рис. 9-4. Первый диаграммы «сущности — связи» обработки заказа Эта не обязательной, только если имеются Кредит необходимо специальные проверить перед инструкции принятием Рис. 9-5. Диаграмма процесса обработки заказа после анализа связей между сущностями ГЛАВА Мощность связи Итак, вы обозначили связи между сущностями на диаграмме (рис. 9-4).

Теперь еще раз диаграмму и уточните параметры связей.

где вы обнаружили связь ко многим», введите про сущность и создайте связи «один ко между каж из участвующих в исходной связи сущностей и этой промежуточ ной сущностью (промежуточная сущность — со стороны между и Product (Продукт) в нашей моде ли имеет тип «многие ко многим», и чтобы ее реализовать, нужно до бавить Связь между Sales Order (Форма тор гового заказа) и (Продукт) также имеет тип «многие ко мно но в этом случае в качестве промежуточной сущности ет Order Detail (Информация о заказе).

Обязательность связи Определив тип связи между двумя сущностями, разберитесь, являет ся ли связь обязательной для каждого из участников. В нашем при мере связь между сущностями (Покупатель) и Shipping Method (Метод доставки) необязательна для обеих сторон — то есть, заказ чик не обязательно предпочитает определенный способ доставки (способ по умолчанию), а способ доставки не обязательно связан с конкретным заказчиком.

между Product Category (Категория продукта) и (Про дукт) необязательна только для одной из сторон. Категория продукта не обязательно с конкретным продуктом, но любой продукт должен относиться к определенной категории товара.

Связь между Order (Форма торгового заказа) и Shipping Method (Метод доставки) более сложна. Метод доставки может существовать независимо от заказа, так что Sales Order— необязательный участник связи. Shipping тем не менее, не обязан участвовать в связи, только если заказ предусматривает специальный метод доставки то вара. Это важное ограничение, и его нужно отметить на диаграмме.

связи В большинстве случаев все, что нужно знать о связи — то, что она существует, например, что заказчик разместил конкретный заказ. Но иногда требуется дополнительная информация: например, когда об разовалась и сколь долго продолжалась связь. Эти свойства опреде ляют атрибуты связи, а не ее участников.

ЧАСТЬ 2 реляционных систем баз Когда связь сама по себе имеет атрибуты, ее можно представить в виде В случае с обработкой заказа мы могли бы присвоить определенному поставшику статус (Preferred Supplier). Так как у нас уже есть промежуточная между сущ ностями Product (Продукт) и Supplier атрибут Preferred можно просто добавить к сущности. В ином случае следует со здать новую сущность, чтобы отразить с ее помощью атрибуты связи.

Дополнительные ограничения Наконец, нужно определить ограничения, которые налагаются на связи. Каково минимальное и максимальное число записей для сущ ности на стороне «многие» связи «один ко многим»? Есть ли которым должна удовлетворять связь, чтобы иметь право на суще ствование? Или условие, при котором связь обязана существовать?

В нашем примере таким ограничением является условие, соглас но которому связь между Sales Order (Форма торгового и Shipping Method (Метод доставки) необязательна, если только суще ствуют специальные инструкции для поставки данного заказа.

вило, что заказчик не может разместить если его кредит не проверен — другое ограничение. Это правило представлено на диаг рамме в виде аннотации. Если ограничений много или ограничение слишком сложно, чтобы представить его в виде аннотации, докумен тируйте его иным способом. Но нужно, по крайней мере, указать на диаграмме, что такое ограничение существует.

Повторный анализ сущностей Теперь, когда у нас есть полная картина сущностей, пора проанали зировать каждую подробно. Для каждой сущности нужно выяснить:

• как она связана с предметной областью;

какие рабочие процессы ее создают, изменяют, используют и уничтожают;

• какие сущности взаимодействуют с этой сущностью, а какие от нее зависят;

• какие у нее ограничения и бизнес-правила;

• каковы ее атрибуты.

Связь между сущностью и предметной областью Обычно такую связь очень легко определить. «Сущность (Покупатель) моделирует организации и частных лиц, которые поку пают наши Наибольшая трудность, с которой я сталкива лась — сформулировать определение этой связи так, чтобы избежать тавтологии. «Сущность Employees (Сотрудники) моделирует сотрул ГЛАВА — типичный пример такого не слишком удачно го определения.

Если связь представляется в виде сущности, дать определение труднее, так как связь не отражает напрямую конкретные объекты предметной области. Вот пример: может поставлять жество товаров, и один и тот же товар может поставляться несколь кими поставщиками, Сущность моделирует эту связь, также как и свойство присваиваемое любому конкретному поставщику данного товара».

Некоторые понятия предметной области (вероятно лучший при мер здесь — торговый моделируются с помощью нескольких сущностей. Я называю эти понятия составными сущностями. Форма торгового заказа представляется в виде сущностей Sales Order (Форма торгового заказа) и Order о заказе).

Я предпочитаю описывать сущности как единый объект.

Например: «Сущности Sales Order и Order Detail образуют вместе еди ный заказ, размещаемый заказчиком. Сущность Sales Order моделиру ет сам заказ, а элемент Order Detail заказываемые Рабочие процессы, влияющие на сущности Информацию, в каких рабочих процессах используются конкретные данные, лучше всего включить в модель данных. Если потребуется изменить структуру сущности, например, добавить атрибут, вы легко найдете в модели список процессов, на ход которых повлияет изме нение сущности.

Определить непосредственно с также не составляет труда, а вот выявить процессы, ра ботающие с сущностью опосредовано — более тяжелая задача. На пример, что процесс обработки заказа может изменять приписанный заказчику стандартный метод доставки товара, или что Special Bonus (свойство категории товара) может повлиять на величину а вследствие этого — на стоимость заказа, не является очевидным фак том. Такие особенности рабочих не документированные надлежащим образом, могут создать дополнительные сложности для систему Большинство аналитиков заносят такую информацию в докумен тацию по анализу рабочих процессов, что весьма удобно, если все изменения касаются только рабочих Но иногда ния затрагивают и саму модель — непосредственно орга дела в компании) либо косвенно (изменения в рабочих про цессах требуют адекватного изменения модели), В этом случае легче просмотреть документацию, описывающую изменяемую сущность, Проектирование баз чтобы определить, на какие процессы повлияет изменение данных.

Связь между сушностями и процессами — это ссыл ка. Как и все такие ссылки, ее трудно создать и поддерживать, но в перспективе она может быть очень полезна.

Взаимодействие между сущностями Диаграммы «сущности — весьма удобны, но не позволяют отразить слишком большой объем Если картина взаи модействия между сущностями очень сложна, ее можно задокумен тировать на уровне описания сущностей. Вам нужно будет создать для этой цели специальные аннотации.

Когда модель состоит из множества диаграмм, и одна сущность присутствует в нескольких диаграммах, следует внести в описание сущности список элементов, с которыми она связана. Это очень по лезно, если сущность используется в нескольких рабочих процессах.

Например, сущность, в которой хранятся заголовки обращения типа и может использоваться в нескольких раз личных местах клиентского приложения. Если в описании сущности вы явно перечислите, где она используется, то сэкономите время и силы, когда вам нужно будет изменить сущность.

ограничения Еще один вид документации, необходимый для описания сущностей — описание ограничений. Все сущности должны быть уникально иден тифицированы, и из этого вытекает необходимость выбрать для каж дой сущности атрибуты, которые будут служить первичным ключом.

Любые ограничения, относящиеся к атрибутам: например, «Атри буты Shipping Method (Метод доставки) и Special (Специ альные инструкции) не могут одновременно содержать пустые значе должны быть документированы.

Атрибуты Наконец, нужно создать списки доменов и атрибутов. При нии списка вы будете отталкиваться от исходного описания сущнос ти. Вам придется при этом создать все внешние чтобы удов летворялись требования ссылочной целостности.

Придется также определить для каждой из сущностей по меньшей мере один ключ-кандидат. Он станет первичным ключом соответ ствующего отношения, когда вы будете реализовать схему базы дан ных. Помните, что первичные ключи не могут содержать значения Из-за этого для их формирования не всегда можно использовать ГЛАВА атрибуты, придется вводить дополнительный искус ственный атрибут, значения которого генерируются самой системой.

Для сущности Customer (Покупатель) из нашего примера, по-ви димому, придется вводить такой искусственный атрибут. Если заказ чиком может быть как так и юридическое лицо, то спи сок атрибутов этой сущности будет выглядеть, как на рис. 9-6.

Customer Name Либо атрибут (Название компании), либо атрибут (Имя физического лица), но не оба эти атрибута одновременно, должны State: State содержать значение Null Country PostalCode:PostalCode Рис. Список атрибутов сущности (Покупатель) Даже если оставить в стороне вопрос уникальности имен, у нас все равно будут проблемы. Если покупатель — физическое ат рибут Company Name (Название компании) содержать Null. Если покупатель — организация, значение Null будет содержать атрибут Name (Имя физического лица). Один из этих атрибутов все гда будет содержать Поэтому такие поля не могут являться клю чами-кандидатами или входить в их состав, даже если бы они уни кально идентифицировали запись (хотя это не так).

Здесь мы вплотную подходим к следующей проблеме с сущностью Customer (Покупатель). Имена не уникальны. В нашем примере даже целый список атрибутов не гарантирует уникальности значений, по скольку всегда существует вероятность, что два человека с одинако выми именами имеют одинаковые адреса. Например, система регис трации заказов не дает уверенности, что вы не перепутаете Джона который живет на 18, с его отцом, Джоном Смитом-старшим, который проживает в том же доме.

Конечно, Джон Смит-старший (John Smith Sr.) и Джон Смит младший (John Smith Jr.) — разные люди, и к ним относятся разные записи. Но те данные, которые позволяют их уникально идентифи цировать, вряд ли пригодны для использования в качестве первич ной информации о клиенте. Можете ли вы вообразить, что вас нач нут расспрашивать об обстоятельствах вашей личной жизни, когда вы ЧАСТЬ 2 баз заказываете что-то в торговой компании? «Извините, сэр, но имеют ся ли у вас родственники с такими же именами, вмес те с вами? Эта информация требуется только для учета в нашей пьютерной системе...» Не очень-то приятно, не правда ли?

К счастью, есть простой способ — ввести атрибут (Индивидуальный номер покупателя). И если в организации до сих пор не существовало правил присвоения такого номе ра, то это можно сделать средствами Microsoft Jet или Microsoft SQL Server, которые обеспечивают механизмы автоматической генерации таких номеров (типы соответственно).

Если вы используете произвольный идентификатор, будьте гото вы предусмотреть альтернативную форму идентификации. Вы же не хотите поставить в неудобное положение забывшего свой номер? Спросить «Мистер Джон вы проживаете в или вы в — это гораздо лучше, чем просить Джона Смита найти старую квитанцию с номером, а потом перезвонить.

Сущность Customer — еще один пример показываю щий, как надо использовать уникальный системный идентификатор.

Даже если предположить, что комбинация адреса и имени даст под ходящий уникальный идентификатор, для такого идентификатора потребуется слишком большое число полей. Помните, что каждый первичный ключ имеет двойника — внешний ключ сущности, кото рая на него ссылается. Намного эффективнее связать по одному ат рибуту в каждой сущности, чем по пять или по шесть.

Анализ доменов Список атрибутов на рис. 9-6 использует формат представления Большинство аналитиков игнорируют существование до менов и описывают напрямую, с помощью типов данных и ограничений. Это не очень правильно, но вряд ли повлияет на успех всей вашей работы.

Доводы в пользу анализа доменов — экономия усилий и возмож ность собрать дополнительную информацию. Все, что может облег чить работу и сделать ее более эффективной, следует использовать в модели. Анализ доменов позволяет провести моделирование более технологично.

Давайте рассмотрим только один пример: атрибуты (Наименование компании) и Name физического лица) на 9-6 определены в домене Name (Имя). Мы можем описать домен следующим образом: домен — строка из слов, на бранных в регистре, которая имеет максимальную ГЛАВА длину 75 символов. Строка может содержать только символы алфа вита, символы «точка» (.) и Домен нужно определить только один раз, а использовать его в системе можно сколько угодно. Конечно, вы вправе определить та кое ограничение для каждого атрибута, но зачем?

Более того, так как эти атрибуты определены в одном домене, мы можем логически сравнивать их значения. При определении каждого атрибута в отдельности эта возможность не столь очевидна.

Поиск заказчиков с одинаковыми атрибутами или Individual Name — также один из возможных способов облегчить жизнь пользователя. А вот поиск компании по ее номеру весьма неудобен.

Формальное определение домена — набор значений, который мо жет содержать атрибут. Концептуально это просто, но как определить домен на практике? Вам следует задать три параметра, а именно: тип данных;

все ограничения, налагаемые на диапазон хранимых данных;

формат хранения и представления данных в домене (это необязатель Выбор типа данных Первый шаг — определить тип данных, который ся для представления домена в схеме базы данных. Это разрушает представление о разделении модели данных на концептуальную схе му и ее физическую реализацию.

Тип данных определяет диапазон хранимых в домене значений.

Просто «целое» не является доменом в математике, а тип данных домена Quantity — «целое». Тем не менее, я бы не рекомендо вала увлекаться на этом этапе глубоким изучением конкретных реа лизаций типов данных в серверах баз данных. Вопрос о выборе сер вера впереди.

Тип данных домена также может быть другим доменом. Напри мер, у вас уже есть домен типа который что система не допускает дат более ранних, чем 1 января 1900 г., а формат предусматривает четырехзначное представление года. Впол не приемлемым будет определить домен Event Date (Дата события) как «Даты, насупившие после 23 октября 1982 г.» (именно тогда компа ния начала свою Ограничения на диапазон данных Теперь определите диапазон которые может содержать до мен. Порой самый простой путь — задать правило, например:

ity (Количество) — это целое положительное число».

ЧАСТЬ 2 баз Иногда можно просто перечислить хранящиеся в домене величи ны. «Район может быть одним из Северо-Западный. Се Центральный, Южный». В этом случае вам опреде ленно придется домен в модель в виде сущности. Это зна чительно легче, чем каждый раз вводить данные вручную, а кроме того, позволяет легко изменять содержимое домена.

Единственное исключение — это когда данных в домене очень мало и они не изменяются. вы моделируете список вопро сов экзамена, и у вас есть домен Answer (Ответ), который содержит значения True или False. Нет смысла создавать для такого домена от дельную сущность. Так как других возможных величин не ет, то создание отдельной таблицы для хранения двух величин услож нит модель, и только.

определяемый несколькими атрибутами, также можно представить с помощью сущности, например домен Если вам нужно учитывать в системе множество стран, то придется оперировать множеством параметров.

Если живет Австралии, то New South Wales (Новый Юж ный Уэльс) является верным значением для штата, а Alabama (Алаба ма) — нет. В этом случае, домен будет включать в себя атрибуты Country (Страна) и State (Штат). Этот пример не является точным определением домена и моделируется с помощью связи в диаграмме — связи». Тем не менее, такой домен можно рассматри вать как составной.

В конце концов, наша цель — облегчить реализацию ограничений базы а определение часто встречающихся доменов уменьша ет время разработки и вероятность ошибок.

Спецификация домена должна включать также описание, может ли домен содержать неопределенные значения, строки нулевой дли ны или оба этих вида величин. Стоит прямо указать на такую особен в определении домена, даже если способность содержать нео пределенные значения может быть определена с помощью связи меж ду сущностями.

Анализ доменов и определение списка атрибутов для любой сущ ности тесно связанные между собой итеративные процессы. На практике удобней определять домены одновременно с атрибутами.

Если подходящий для атрибута домен уже существует, вы можете про сто связать этот атрибут с доменом. Если нет — определите домен на этапе составления списка атрибутов.

Некоторые атрибуты имеют дополнительные ограничения, поми мо определенных в доменах. Это совершенно нормально. Вы можете 9 модель определить домен Event Dale (Дата который содержит наступления С одной стороны ограничен датой начала деятельности компании. Так, даты го заказа: Order Dale (Дата заказа) и Shipping (Дата могут быть определены в домене Атрибут Shipping должен содержать дату более позднюю, чем Date. Это ограниче ние на уровне и оно должно быть отражено в ее описании.

При определении ограничений на уровне домена (и дополнитель ных ограничений на уровне атрибута) следует попытаться сделать это как можно более подробно, не принимая во внимание сложности ре ализации и использования. Мы еще обсудим этот вопрос в третьей части книги, но чем более точно вы определите домен на данном эта пе, тем легче будет дальнейшее проектирование. Но если удалить какие-либо значения, система не сможет работать.

Определение формата Определение формата представления данных не всегда обязательно, но часто полезно. Если однажды определить, что дата представляется в формате то не придется делать это повторно.

Нормализация Вы удивлены, что я нигде не упомянула здесь о нормализации дан ных? Если вы правильно организовали устранив повторя ющиеся группы данных и отношения «многие ко многим», то эти сущности, скорее всего, находятся в третьей нормальной форме.

Конечно, новичку полезно еще раз модель дан ных. Помните, что любая сущность в модели должна подчиняться правилу «ключ, полный ключ и ничего кроме ключа», Итоги Мы рассмотрели построение концептуальной модели данных. Про цесс начинается с определения необходимых для деятельности заказ чика данных, которые организуются в виде множества сущностей.

Затем анализу подвергаются связи между сущностями, сами сущнос ти и их атрибуты.

В следующей главе мы рассмотрим реализацию концептуальной схемы в физической схемы для конкретного сервера баз данных.

Схема базы данных ГЛАВА В предыдущей главе мы рассмотрели модель данных, определяющую их логическую структуру. А сейчас познакомимся со схемами баз данных, которые описывают физическую структуру дан ных. Схема базы данных — это логическая конструкция. При ее по строении для описания физической структуры базы данных исполь зуются абстрактные термины. Но представление данных на физическом уровне осуществляется при помощи механиз ма баз данных, без вмешательства пользователя или разработчика си Системная архитектура Перед тем как приступить к описанию схемы базы данных, опреде лимся с архитектурой системы. К сожалению, в научной литературе под термином понимают две разных, хотя и связанных друг с другом, модели. Чтобы различать эти понятия, я введу два тер мина: программная архитектура (code architecture) и архитектура дан ных (data architecture). Подчеркиваю, что это моя собственная терми нология и в другой специальной литературе она не встречается.

Программная архитектура То, что я подразумеваю под термином «программная архитектура», часто называют по-разному: модель приложений, многоуровневая ар хитектура, модель служб. Программная архитектура содержит описа ние построения логической структуры программы. Структура кладной программы, как правило, зависит от конкретной реализации, и подробно обсуждать ее мы не будем. Тем не менее, именно осо бенности программной архитектуры определяют, будут ли ограни чения целостности реализованы в схеме базы данных, и как имен ЧАСТЬ 2 баз но. Поэтому мы все же рассмотрим некоторые аспекты программ ной архитектуры.

На заре развития СУБД типичная системная архитектура пред ставляла собой сплошной монолит: огромные фрагменты программ ного кода, имеющие простейшую структуру. Системный аналитик того времени, поставивший себе задачу изменить (или даже просто понять) такую систему, был похож на человека, разде лить на отдельные макаронины целое блюдо спагетти. Чтобы навести хоть какой-то порядок в этом первобытном хаосе, программисты на чали структурировать программный код, выделяя отдельные компо ненты: процедуры, модули или объекты.

Теперь вместо бесчисленных строчек запутанного программного кода программисты-аналитики имели дело с фрагментами кода го раздо меньшего объема. Эти фрагменты как-то друг с другом, однако как именно, было весьма тельно.

Современным программистам управление программными компо нентами облегчает их организация в виде служб, иначе говоря, выде ление различных уровней в модели. Эти службы выполняют функции на разных логических уровнях. множество спо собов организации многоуровневой архитектуры. Мы подробно рас смотрим два наиболее распространенных: трехуровневую и четыре хуровневую архитектуру.

архитектура В трехуровневой архитектуре выделяют три уровня программных ком понентов: пользовательский (User Services), промежуточный или нес-уровень (Business Services) и уровень данных (Data Services). Mic rosoft Visual — интерактивный инструмент для моделирова ния данных, интегрированный с Microsoft Visual Studio 6.0, поддер живает эту модель (рис.

В трехуровневой модели пользовательский уровень, как правило, включает компоненты, отображающие данные и определенным об разом реагирующие на действия пользователя. Весь пользовательс кий интерфейс инкапсулирован внутри этого уровня. На промежу точном уровне реализованы бизнес-правила и функции проверки правильности вводимых данных. Компоненты промежуточного уров ня взаимодействуют с компонентами пользовательского уровня и уровня данных. Программные компоненты уровня данных, взаимо действующие только с компонентами промежуточного уровня, осу ществляют все операции манипулирования данными.

• V divided Wee of U 10-1. Modeler поддерживает архитектуру Трехуровневая модель проста и и Visual Modeler — прак тичное, широко распространенное средство моделирования данных.

Однако я почти не пользуюсь им для разработки реальных систем.

Дело в что каждая система, как правило, включает в себя функ не принадлежащие ни к одному из уровней. Рассмотрим при мер: некий данных требуется отформатировать, прежде чем выводить пользователю. Скажем, индивидуальный номер, присваи ваемый при выдаче свидетельства социального страхования, может храниться в базе данных как девятиразрядное десятичное чис ло, но отображаться на экране компьютера он дол жен в виде К какому уровню должно относиться форма тирование данных к пользовательскому или к уровню данных?

Можно привести аргументы в пользу и того, и другого. Еще вопрос: к какому уровню отнести управление транзакциями — к бизнес-уров ню или уровню данных? При моделировании сложных систем с ис пользованием иерархических представлений и преобразования дан ных на эти вопросы ответить не так-то легко.

Если действовать последовательно, вопрос, к какому из уровней отнести подобные функции, не принципиален;

однако именно в этом месте модель дает сбой, При создании модели невозможно обойтись без искусственно введенных ограничений и соглашений: например, ЧАСТЬ следует отнести к пользовательскому уровню, а построение иерархической структуры данных — к бизнес-уровню», И в конце концов, может наступить момент, когда сложность модели сведет на нет ее положительные качества.

Четырехуровневая Выделение четырех уровней в архитектуре программного кода позво ляет избежать многих проблем, свойственных трехуровневой архитек туре. В четырехуровневой архитектуре (рис. IO-2J, часто называемой также парадигмой уровней, выделяют, соответственно: уровень интер фейса пользователя Interface уровень интерфейса данных (Data Interface layer), уровень интерфейса транзакций (Transaction Interface layer) и уровень интерфейса внешнего доступа (External Access layer).

Компонент Компонент Компонент \ Ч интер- ч йса \ фе'йса / X фейса Компонент интерфейса интерфейса данных Компонент Компонент интерфейса транзакций Компонент Компонент внешнего доступа внешнего Саз Механизм баз 19-2. Четырехуровневая Уровень интерфейса пользователя соответствует пользовательско му уровню трехуровневой модели. Программные компоненты уровня интерфейса пользователя осуществляют взаимодействие с пользова телем, числе: представляют данные посредством объектов диало говых окон, отвечают на изменения пользователем состояния объек ГЛАВА 10 базы тов диалоговых окон (например, изменение размеров экранной мы), а также пользовательские запросы в систему.

На уровне интерфейса данных осуществляется поддержка данных в физической памяти (на постоянных носителях она выполняется программных компонентов уровня интерфейса данных и механизма СУБД). Уровень интерфейса данных содержит большин функций, принадлежность которых к тому или иному уровню в трехуровневой архитектуре весьма затруднительно определить, не прибегая к искусственно введенным правилам. Это, например, функ ции, определенным образом форматировать данные и создавать виртуальные наборы (Виртуальные наборы записей только в физической памяти, они не размешаются на жестком диске или любом другом устройстве, предназначенном для постоянного хранения данных.) Как каждый программный компонент уровня интер фейса данных тесно связан с одним из компонентов уровня интер фейса пользователя. При этом один программный компонент ин терфейса данных может поддерживать несколько компонентов ин терфейса пользователя (рис. Допустим, в системе присутствует форма Maintenance, где отображается информация об одном покупателе и форма Customer которая выводит информацию о нескольких покупателях. Поскольку обе этих формы представляют сущность Customer они могут иметь общие модули для форматирования и проверки параметра (Номер по купателя) — функции, уровню интерфейса данных.

На физическом уровне компоненты интерфейса пользователя, как правило, соответствуют формам в Microsoft Visual Basic или Microsoft а связанные с ними компоненты интерфейса данных — реали в виде модулей форм. Некоторые процедуры задействованы в нескольких модулях одновременно, как правило, такие процедуры ре ализуются в общем модуле, используемом в различных формах.

На уровне интерфейса реализуются правила проверки дан ных, однако логика бизнес-процессов не входит в этот уровень. Так, фрагмент кода или программный модуль, выполняющий проверку правильности ввода значения CustomerNumber ~ компонент уровня интерфейса данных. Но программные определяющие поря док наступления каких-либо событий или выполнения каких-либо операций в системе (например, запрещающие отправку заказанных товаров, пока не проверена платежеспособность заказчика) относят ся к уровню интерфейса транзакций.

ЧАСТЬ 2 сметем Уровень интерфейса использованием ных в приложении. Программные компоненты этого уровня создают и инициируют запросы, получают от компонентов уровня интерфейса внешнего бизнес-процессы, а также обрабатывают ошибки и полученные от элемен тов уровня интерфейса доступа.

Компоненты уровня гораздо чаше исполь зуются повторно, чем интерфейса данных. Для физической удобнее применять Visual Basic и Access. Например, метод вызы ваемый несколькими компонентами уровня данных.

Важно поскольку уровень интерфейса данных должен быть независим от интерфейса пользователя (по крайней мере, е обновляемые следует перечислить явно.

Другими словами, вызов метода может иметь вид:

Update Name При этом метод Update составляет запрос с использованием опе ратора UPDATE, затем передает этот запрос на выполнение в уро вень интерфейса внешнего и при этом обрабатывает все воз можные ошибки: либо непосредственно устраняет состояние ошиб ки, либо передает соответствующее сообщение обратно по той же цепочке для вывода на уровне интерфейса пользователя.

На уровне интерфейса внешнего доступа реализуется обмен дан ными между приложением и источниками данных. В сис темах баз данных программные компоненты уровня интерфейса внеш него доступа обрабатывают события обмена данными с СУБД. Они выполняют запросы (в том числе и сообщения об ошиб ках) и передают результаты обратно по цепочке компонентов на дру гие уровни.

В идеале все процедуры на этом уровне должны быть реализованы так, полностью изолировать транзакции от специфики меха низма СУБД. Теоретически, при этом для переноса приложения, раз работанного для работы с механизмом СУБД Microsoft Jet, на плат форму SQL Server достаточно всего лишь изменить программные ком поненты уровня интерфейса внешнего доступа. Однако воплотить эту идею на практике весьма непросто.

Как уже упоминалось, на уровне слоя интерфейса за просы формируются, а на уровне слоя интерфейса внешнего досту па — только выполняются. Но учитывая различия между разными ди алектами языка SQL, редко удается реализовать систему так, чтобы ГЛАВА полностью разделить эти два уровня. Рассмотрим простой пример: ге нерацию набора результатов, полученного при выполнении запроса одним оператором TRANSFORM в диалекте SQL, используемом ме СУБД Microsoft Jet. Чтобы выполнить запрос, потребуется написать несколько операторов на диалекте SQL, используемом SQL Server.

Если заранее известно, какие запросы будет выполнять разраба тываемое приложение, можно их непосредственно в схему базы данных и тем самым избежать проблем, связанных с особенно стями Здесь очень полезны параметрические запросы.

Допустим, нужно найти в базе данных записи, относящиеся к клиен ту по фамилии Джонс или Смит (Smith). Вам не придется вся кий раз заново составлять запросы — достаточно передать значение Jones или Smith в качестве параметра заранее составленного запроса.

К сожалению, не всегда удается точно предугадать, какие именно запросы придется составлять. А в системах, где пользователю надо предоставить возможность создавать собственные произвольные за просы к данным, такие прогнозы практически невозможны: не уда ется полностью изолировать уровень интерфейса транзакций. (Во всяком случае, я не могу сформулировать правил, позволяющих ре шать эту проблему в общем случае. И если вам, читатель, все-таки это удастся, прошу поделиться секретом.) А пока общее решение не вам, скорее всего, придется включить в слой интерфейса данных условный код, например:

= Case theEngine Case a SOL Server query Case "Jet" build a Microsoft Jet query Case Else return an "unknown engine" error to the Data Interface End Select При проектировании приложения, предназначенного для работы только с одним механизмом СУБД, может возникнуть соблазн объе динить уровни интерфейса и интерфейса внешнего дос тупа. Я не рекомендую делать этого. Хотя как всякая отдельная зада ча, создание уровня внешнего доступа требует некоторого времени, сам процесс не настолько уж и сложен, к тому же реализация этого уровня сэкономит ваши время и силы в дальнейшем.

ЧАСТЬ Например, создав компонент, обмен данными с SQL Server 7.0 при ADO 2.0, вы сможете использовать его в других системах, которые будете разрабатывать в При этом вам не потребуется вносить никаких если только вы не решите использовать другой механизм СУБД или изменить объек тную модель.

Программная архитектура и схема базы данных Программная архитектура влияет на схему базы данных: и в плане изоляции уровня интерфейса внешнего доступа (или уровня данных.

если вы используете трехуровневую и в плане проверки пра вильности данных. Как я уже уровня интерфейса внешнего доступа обеспечивает независимость программ этого уров ня от изменений механизма баз данных. Это достигается за со ставления стандартных запросов к базе данных и включения этих зап росов в схему базы. Данный метод к тому же позволяет увеличить, и зачастую весьма существенно, производительность системы.

Однако реализация проверки правильности ввода данных — го раздо более сложная задача, чем изоляция уровня интерфейса внеш него доступа. Подробно методы и способы проверки правильности введенных значений будут обсуждаться в главе ] 6. Сейчас погово рим о том, в каком случае имеет смысл реализовать подобную про верку и где именно следует разместить фрагменты программного кода, ее.

Некоторые разработчики предпочитают все правила правильности введенных данных в самом механизме СУБД.

Таким образом и обеспечивающие целостность дан ных, и все сосредоточены в одном месте, где практи чески исключена возможность их случайного изменения вследствие ошибки.

Но этот метод имеет ряд серьезных недостатков. Во-первых, дале ко не все правила проверки удается реализовать на уровне механизма баз данных. Например, в Microsoft Jet правило, запрещающее изме нять первичный ключ при обновлении записей в базе данных, невоз можно задать без помощи триггеров. Даже широкие возможности, предоставляемые SQL Server, не позволяют реализовать все правила непосредственно в механизме СУБД.

ожидание, пока отправляются для проверки их механизмом СУБД, затем выполняется проверка и выдастся ответ.

может существенно снизить производительность системы. Как пра вило, проверка правильности ввода данных выполняется практичес ки сразу же, после того как пользователь введет очередное значение.

ГЛАВА Иногда (например, когда вводимое значение должно содержать толь ко а не буквы) проверка выполняется сразу же, как только пользователь введет очередной символ с клавиатуры. В других случа ях — лишь после того как данные введены в поле или в несколько полей: например, если нужно проверить, что дата, введенная в поле Desired Delivery Date (Планируемая дата доставки), не предшествует дате, введенной в поле (Дата заказа).

Даже при работе с приложением, установленным на выделенном компьютере (на том же самом, где работает СУБД), отправка набора данных механизму СУБД после ввода каждого символа или заполне ния очередного поля приведет к значительному снижению произво дительности. Если же приложение подключается базе данных через локальную сеть (не говоря уже об удаленном доступе к базе данных через глобальную сеть или Интернет), весьма вероятно, что время отклика системы окажется столь длительным, что система не будет оправдывать себя.

Единственный в подобной ситуации — отправлять данные механизму СУБД для проверки, только после того как будет завер шен ввод всей записи. Однако вероятнее всего, в это время пользова тель уже начнет выполнять какие-то другие действия. Вряд ли кто либо сочтет удобной систему, сообщающую об ошибке ввода данных через десять минут после того, как ввод данных завершен.

Чтобы максимально сократить время отклика, я советую реализо вать функции, выполняющие проверку данных, непосредственно в пользовательском приложении. Если база данных используется только одним и критерии проверки правильности ввода дан ных относительно неизменны, вы, в принципе, можете реализовать проверку данных только на уровне приложения, полностью исключив проверки на уровне механизма СУБД. предотвратит двойную ра боту и сократит время разработки. Но все же данный способ крайне не рационален и по ряду причин я не рекомендую его применять, Допустим, впоследствии для работы с той же базой данных будет создано другое приложение — тогда база лишится механизмов, гаран тирующих целостность данных. И конечно, всегда остается вероят ность, что пользователи будут работать с базой данных не только при созданного вами клиентского приложения, а выполнять про извольные запросы посредством Microsoft Access или SQL Server Enterprise Manager. Безусловно, можно попытаться создать строгую модель защиты данных, запретив любые изменения данных иным способом, кроме как из созданного вами приложения. Но тогда будут существенно ограничены возможности доступа к данным.

ЧАСТЬ 2 систем баз Итак, реализуйте проверки данных и в клиентском при ложении, и в схеме базы Microsoft Access делает это автома тически. Если определить правило проверки правильности ввода дан ных на уровне поля и затем мышью это поле в связанную форму, то форма наследует правило проверки правильности ввода данных, определенное на уровне схемы базы данных.

В версиях Microsoft Access более ранних, чем Access 2000, суще ствует проблема синхронизации правил проверки в клиентской части и схеме базы данных. Включив поле в связанную форму, а затем из менив правило проверки правильности ввода данных для этого поля на уровне таблицы, вы обнаружите, что соответствующие изменения не распространились на форму автоматически. В Microsoft Access 2000 эта проблема устранена, а вот в Visual Basic она все существует, даже в последних версиях. Допустим, имеются ссылки на одно из полей таблицы из нескольких форм (или, вернее, из несколь ких компонентов уровня интерфейса данных, которые используются в разных формах). При каждом изменении правил проверки для это го поля придется обновлять соответствующие правила во всех фор мах или компонентах уровня интерфейса данных, которые содержат ссылки на это поле.

Чтобы решить эту проблему, отправляйте запросы на подтвержде ние к базе данных на этапе исполнения клиентского приложения. Это сильно увеличит нагрузку на вычислительные ресурсы, однако при частом изменении может оказаться выгодным, по скольку все правила в одном месте.

правил проверки из механизма СУБД выполняется или при первом запуске приложения, или при загрузке формы, или перед обновлением каждой записи. Я считаю оптимальным второй вариант.

Если выполнять проверку при то одновремен но с нужной информацией будет загружаться и много лишней, отно сящейся к формам, которые пользователю никогда не понадобятся.

Загрузка правил проверки перед обновлением каждой записи, конеч но, полностью гарантирует, что используемые правила проверки не устарели. Но при этом приложение обращается к схеме базы данных столько раз, сколько к самим записям. Лично я не сталкивалась на практике с системами, в которых правила проверки изменялись бы настолько часто, чтобы приходилось загружать их перед обновлени ем каждой В заключение хочу обратить ваше внимание еше на один момент.

Маловероятно, что правила проверки изменятся за тот промежуток времени, пока вводит данные в открытую форму (вве ГЛАВА 10 базы данных денные данные будут удовлетворять старым критериям проверки, но не новым). Но даже в этом маловероятном случае целостность дан ных не нарушится, поскольку подобные конфликты разрешаются на уровне механизма базы данных. Тем не менее, меня пугает одна лишь мысль о том, что схема базы данных может изменяться, в то время как система активно используется.

Архитектура данных Для разработки приложения мало определить структуру программно го кода проектируемой нужно еще выбрать архитектуру данных. В главе 1 упоминалось, что СУБД состоит из отдельных компонентов: самого приложения, механизма СУБД и не посредственно базы данных (рис. Основываясь на четырехуров невой модели программных компонентов, мы можем теперь детали зировать эту структуру (рис. 10-3).

Механизм Саз данных Рис. 10-3. СУБД состоит из шести уровней Определяя архитектуру данных приложения, вы должны решить, где разместить уровни. Теоретически, каждый из них (или даже каж дый отдельный компонент) может находиться на своем компьютере, подключенном к сети. Возможна и противоположная ситуация: все компоненты установлены на одном компьютере, не включенном сеть. В конечном счете, все сводится к нескольким стандартным кон фигурациям, которые следует использовать в различных Рассмотрим их подробней.

архитектура Каждое логическое объединение компонентов в архитектуре называется слоем. Наиболее простая архитектура — одноуровневая, то есть где все компоненты объединены в один логический уровень. Наипростейший вариант такой архитектуры — система, не подключенная к сети (изолированная система).

В изолированной системе все компоненты установлены на одном компьютере и доступны только пользователю, с этим компьютером. Даже если компьютер физически подключен к сети или Интернету, СУБД недоступна остальным пользователям. При этом и хранение данных, и все вычисления осуществляются локаль но, производительность ограничивается лишь физическими парамет рами системы — мощностью процессора и объемом физической па мяти. Изолированные системы требуют большого размера памяти, и поэтому гораздо менее эффективны, чем другие конфигурации.

В большинстве изолированных систем используется баз данных Microsoft Jet. Конечно, на отдельном компьютере можно реа лизовать и систему на основе SQL Server, но строго говоря, такую систему нельзя считать одноуровневой. Исключение составляет Mic rosoft Data Engine (MSDE), поставляемый вместе с Access 2000. Это своего рода вариант SQL Server», работающий в одно уровневой архитектуре.

Распространенный вариант одноуровневой архитектуры — база данных, к которой есть доступ по сети. В такой модели база данных или ее часть находится на компьютере, подключенном к сети, однако все вычисления выполняются локально.

ПРИМЕЧАНИЕ Размещать приложение, с базой, на диске крайне неразумно. Теоретически это возможно, однако такая конфигурация приведет к существенному возрастанию нагрузки на сеть. Гораздо удобнее разместить приложение на локальном компью тере, а для доступа к данным, находящимся на сетевых ресурсах, ис пользовать связанные таблицы.

ГЛАВА 10 базы База данных, размещенная на сетевом диске, позволяет работать с данными нескольким пользователям одновременно. (В конечно, относится Microsoft Теоре тически число пользователей, одновременно работающих с такой ба зой, не может 255. Однако на практике максимальное чис ло пользователей зависит от того, какие действия они выполняют с базой данных, а также от производительности системы. Очевидно, что 20 пользователей, одновременно данные с максимально возможной больше загрузят систему, чем данные о продажах и определяющие маркетинговую стратегию продвижения товара.

Снижение нагрузки на сеть непосредственно влияет на схему базы данных. Все вычисления выполняются на локальном компьютере;

таким образом, компьютер, на котором размещается база данных, с точки зрения пользователя практически ничем не отличается от уда ленного жесткого диска. Различие лишь во времени доступа к дан ным: для сети оно существенно выше, чем для локального диска.

Кроме существует еще один фактор, ограничивающий произво дительность системы — это пропускная сети. С ростом числа пользователей этот фактор начинает сказываться все сильнее.

Поэтому при использовании сетевого доступа разработчики, как пра вило, стараются свести к минимуму передаваемый объем данных, Здесь решение в большой степени зависит от внешних и каждый раз приходится искать компромисс, оптимизируя взаимосвя занные параметры. Более подробно варианты одноуровневых систем раскрываются в литературе, перечисленной в библиографическом указателе, а также в материалах на компакт-дис прилагаемом к книге.

На производительность сети влияют и другие параметры схемы базы данных: расположение объектов и использование индексов. Как я уже упоминала, очень важно, чтобы объекты пользовательского интерфейса размещались на локальных компьютерах. Кроме того, можно разместить на пользовательских компьютерах локальные пии данных, которые редко изменяются.

Например, список продуктов, которыми торгует компания — к этим данным обращаются достаточно часто. Если таб лица Products (Продукты) не занимает слишком много места на диске (не более нескольких мегабайт, даже 1 Гб ~ уже слишком много), то копии такой таблицы можно хранить на компьютерах всех пользова телей системы. Это часто позволяет уменьшить обмен данными по сети и улучшить при таком варианте ЧАСТЬ предусмотреть механизм обновления данных, но это не так уж трудно.

Можно привести и другие примеры данных, которые допустимо хранить локально: списки почтовых стран и регио нальных отделений компании. Эти списки, как правило, достаточно компактны и обновляются относительно редко. Кроме того, часто к этим данным. Решая вопрос, будет ли таб храниться или на сетевом диске, руководствуются обычно именно этими соображениями;

компактность таблицы, час тота обновления данных, а также частота и число вателей, обращающихся к данным. Очевидно, не имеет смысла раз на локальных дисках компьютеров всех пользователей систе мы таблицу, к которой изредка обращается лишь системный админи стратор.

А списки клиентов компании или списки студентов, напротив, не должны храниться локально. Данные в таких списках обновляются часто, и базы данных на сетевом ресурсе позволяет доставить работать с последней версией базы.

Еще один фактор, определяющий влияние схемы базы данных на производительность сети — индексов. Упрощенно, индексы можно рассматривать как специальную небольшую табли цу, где все записи в определенном порядке. Эта таб лица содержит только поля, записи в которых нужно упорядочить образом, и указатели на записи, хранящиеся в реаль ной таблице (рис. 10-4).

Louisiana Hot La a 65 Fiery New 53 Perth Pasties Mate 60 Pierrot Ltd.

La ratiyajje Рас. Индекс представляет собой специальную компактную таблицу, записи в которой отсортированы в определенном порядке ГЛАВА Следует пояснить, что подразумевается под термином «указатель», если речь идет об индексе. Указатель в индексе не имеет ничего об щего с указателем на объект или указателем на область памяти (эти термины широко используются в программировании). На самом деле.

физическая реализация индексов гораздо сложнее, и соответствует приведенной мною модели лишь приближенно, но эту модель впол не можно считать рабочей. Более подробно об этом рассказывается в «Microsoft Jet Database Engine Programmer's — руководстве программированию Microsoft Jet.

Изменение физического порядка записей в базовой таблице при определении или изменении порядка сортировки, в большинстве слу чаев, задача слишком больших затрат време ни. Поэтому Microsoft Jet сортирует только файл индекса. Кроме су щественного выигрыша в производительности, этот метод обеспечи вает быстрый доступ к таблице с использованием различных ков сортировки, поскольку для каждой таблицы можно создать не сколько индексов.

В SQL Server существует кластерный определяющий ческий порядок записей в таблице. Для каждой таблицы может ствовать не более одного кластерного индекса.

Использование индексов позволяет существенно увеличить про изводительность системы при обработке данных. Часто Microsoft Jet выполняет сложные не к базе данных непос редственно, а применяя только индекс. Даже для изолированных си стем, не использующих сеть для доступа к данным, индексы суще ственно снижают время обработки данных, сокращая число опера ций чтения с локального диска. Для распределенных систем, дан ные передаются по сети, правильное использование индексов может стать критическим фактором, определяющим производительность.

Приведу конкретный пример. В таблице Customers (Покупатели) содержится 100 000 записей, длина каждой — 1500 байтов. Требуется найти в базе данных запись, определенным усло виям — запись, относящуюся к покупателю Джонс ракшн (Jones Construction), для которого известно значение иденти фикатора клиента Для этого нужно выпол нить такой запрос:

SELECT FROM Customers CustomerlD "JONSCON" Если в таблице отсутствует индекс или первичный ключ, запрос выполняется следующим образом: механизм СУБД Microsoft Jet счи тает каждую из хранимых в базе данных записей, чтобы выбрать удов ЧАСТЬ летворяющие критерию запроса. Это означает, что по сети передает ся около 150 Мб данных. Но если поле но, явно или через объявление первичного ключа, ных Microsoft Jet считывает только записи что означает пе лишь килобайтов. При этом нужная запись в базовой таблице определяется быстро.

Индексы могут увеличить производительность но следует что этот выигрыш отнюдь не дается да ром. При индекса возникает дополнительная нагруз ка на систему, поскольку при каждом добавлении или изменении за писей в базовой Microsoft Jet обновляет индексы в ней. Как правило, эта дополнительная нагрузка невелика, и ее можно не при нимать во внимание при проектировании системы. Однако чем боль ше индексов в одной таблице, тем существеннее влияние, оказывае мое на производительность системы при обновлении данных. В кон це концов, непродуманное индексов привести к ситуации, когда время, необходимое на поддержку высит за счет их использования.

Двухуровневая архитектура В двухуровневой архитектуре база данных и механизм баз данных рас положены на удаленном Каждый из них может диться на одном компьютере или на разных. Одна база данных обя зательно должна размещаться на одном компьютере;

физически она может быть распределена между несколькими компьютерами, но ло гически такая система все равно двухуровневой. Такую хитектуру можно реализовать только на основе SQL Server или друго го сервера баз данных, например Oracle. При помощи механизма баз данных Microsoft Jet ото невозможно.

На первый взгляд, между базой данных, с которой пользо ватели работают по сети, и двухуровневой системой не так уж велико.

Какая в сущности, разница, что использовать — Microsoft Jet на ло кальном или SQL Server на удаленном Дело в том, что при работе с базой данных по сети все вычисления выполняются на локальном компьютере, а в двухуровневой системе часть вычислений выполняется а часть — на сервере баз данных. На рабочей станции обрабатываются события, с действиями пользо вателя, а удаленный компьютер управляет доступом к SQL Server выполняет все операции манипулирования с данными и отправ ляет результат на рабочую станцию. Поэтому двухуровне вые СУБД называют также клиент-серверными системами server systems).

ГЛАВА Чтобы наглядно проиллюстрировать различие между базой данных, где используется сетевой доступ, и двухуровневой системой, сравним, как выполняется в каждой из систем SQL-запрос, который мы приво дили в качестве примера, в разделе, индексам;

SELECT WHERE В первом случае работают с базой данных по сети) механизм баз данных Microsoft Jet прочитает индекс (разумеется, если он существует), определит запись, удовлетворяющую критерию зап роса, и найдет эту запись в базе данных. Во втором случае (клиент серверная с клиентской рабочей запрос будет от правлен на SQL Server, после чего сервер вернет обратно на клиентс кий компьютер результат его выполнения — соответствующую за пись, (Безусловно, это упрощенная модель, в действительности все гораздо сложнее.) Когда речь идет о выполнении таких простых запросов, различие в производительности между базой данных, использующей сетевой доступ, и клиент-серверной системой весьма незначительны. Может даже оказаться, что клиент-серверная система работает медленнее. Но производительность клиент-серверных систем, поддерживающих ра боту многих пользователей, при выполнении сложных запросов, не сомненно, гораздо выше, а время отклика значительно меньше, чем систем с одноуровневой архитектурой.

Использование клиент-серверной системы позволяет но улучшить время отклика по сравнению с одноуровневой архитек турой за счет того, что вычисления между клиентс кой рабочей станцией и сервером. В то время как сервер обрабатыва ет запрос, поступивший от клиента, на рабочей станции могут вы полняться другие операции, например обрабатываться дополнитель ные запросы пользователей. И наоборот, пока рабочая станция выда ет пользователю ответ на какие-либо его действия (или просто ожи дает ввода данных), сервер баз данных может другие запросы. SQL Server — несравненно более сложная и ресурсоемкая система, но он способен обеспечить значительно меньшее время от клика, чем Microsoft Jet. А значит, может обслуживать гораздо боль ше пользователей, чем база данных с сетевым доступом к данным.

Чтобы использовать клиент-серверную систему максимально эф фективно, следует распределить вычисления между клиентской ра бочей станцией и сервером так, чтобы сервер принял на себя основ ную нагрузку по обработке данных. Если для базы данных, с которой пользователи работают по сети, имеет смысл хранить запросы на ло ЧАСТЬ 2 баз компьютере, то в двухуровневой клиент-серверной системе они должны храниться на сервере.

Если доступ к данным на SQL Server осуществляется при помощи Access, следует проявлять осторожность при использовании SQL-зап росов, которые успешно работали на локальном компьютере. Напри мер, оператор который содержит пользовательскую функ цию, будет выполняться на локальном компьютере в Access, а не на SQL Server, поскольку SQL Server не поддерживает пользовательские функции в операторах SELECT. (Их не поддерживает и Microsoft Jet;

вот почему запрос, который содержит пользовательскую функцию, невозможно выполнить из Visual Basic, даже если он сохранен в фай ле При проектировании баз для клиент-серверных систем воз никает множество сложных вопросов. В библиографическом указателе вы найдете ряд книг, где они освещены достаточно ясно и Многоуровневая архитектура В хорошо спроектированной двухуровневой системе можно добиться существенного увеличения производительности и снижения времени отклика по сравнению с одноуровневой. Такой эффект достигается за счет распределения вычислений между клиентской рабочей стан цией и сервером. Использование не двух, а большего числа уровней еще более улучшит эти параметры. В четырехуровневой архитектуре (рис. правило, компоненты уровня интерфейса транзакций и уровня внешнего доступа к данным выделяются в отдельные моду ли и распределяются между дополнительными промежуточными вы числительными системами, объединенными в систему с четырехуров невой архитектурой.

К сожалению, с увеличением числа уровней в системе сложность реализации возрастает экспоненциально. При переходе от невой архитектуры к трех- и четырехуровневой услож няются доступ к данным, защита данных, управление Во многих случаях эти процессы настолько сложными и ре сурсоемкими, что требуют выделения дополнительных серверов (на пример, Microsoft Transaction Server). Возможно, именно поэтому их и назвали многоуровневыми. (Видимо, здесь сказалась примитивная житейская логика: «много» — это все, что больше трех).

К счастью, все эти сложности связаны только с реализацией. Вы можете выбрать ту или иную архитектуру — на процесс ния базы данных это почти не повлияет. Особо тщательно следите, чтобы логические уровни программной архитектуры были изолиро ваны. Правильно спроектированная работающая в системе с ГЛАВА двухуровневой архитектурой, легко масштабируется и может исполь зоваться в системе с многоуровневой архитектурой без всяких изме нений.

Интернет и База данных в Интернет- или — особая разновидность многоуровневой архитектуры. Здесь применяются свои технологии — для передачи данных используется протокол HTTP, а пользователи работают с системой не с помощью Access, а посредством Internet Explorer или другого браузера. Но концептуально архитектуры этих систем очень похожи на обычные многоуровневые системы.

Наиболее существенное различие между системой баз со здаваемой для работы в Интернете, и системой для локальных сетей — для Интернет-среды отсутствует понятие состояния (state). В обыч ной клиент-серверной среде приложение запрашивает имя пользова теля и пароль при запуске и затем использует эти данные при под ключении к SQL Server. После того как соединение с сервером уста новлено, а имя пользователя и пароль успешно прошли проверку, сервер поддерживает соединение на протяжении всей сессии, Пока поддерживается соединение, сервер хранит информацию о пользова теле, и если пользователь отправляет серверу запрос, то сервер отве чает на него. Эта информация о пользователе, поддерживаемая сер вером баз данных на протяжении сессии, и называется состоянием, Если же система проектируется для работы в Интернете, сервер баз данных не может постоянно поддерживать данные о состоянии.

раз, когда приложение обращается к серверу баз данных, соединение устанавливается заново, и выполняется идентификация пользователя. После того как сервер баз данных выполнит запрос, соединение разрывается.

В большинстве случаев дополнительная нагрузка на систему, свя занная с установкой соединения при каждом обращении к серверу, мало влияет на СУБД, а на схему базы данных не влияет вообще. Но Интернет, где отсутствует понятие состояния, налагает свою специ фику на пользовательское приложение, что в свою очередь, может от разиться на схеме базы данных.

Для большинства приложений, разрабатываемых для Интернета, характерна архитектура, называемая тонким клиентом. Это означает, что вычислительная нагрузка распределяется между клиентом и сер вером так, что клиентский компьютер выполняет минимум функций;

как правило, на нем размещается лишь пользовательский интерфейс.

Особый интерес представляют случаи, когда в результате выпол нения запроса клиентскому приложению возвращается очень много ЧАСТЬ 2 баз записей, и одновременный вывод всей этой информации пользовате лю не имеет смысла. В обычных системах набор зультатов помешается в кэш либо на клиенте, либо на сервере. Но для приложения, в результаты не мо гут на сервере, поскольку сервер разрывает соедине ние после окончания выполнения запроса, и после отправки первого пакета данных уже не обладает информацией, куда отправлять следу пакет. Если же использовать кэширование данных на клиенте, компоненты, выполняющие обработку данных (то есть компоненты уровня интерфейса транзакций и уровня интерфейса внешнего дос тупа) также должны размещаться на клиентском компьютере. А по добную конфигурацию уже никак нельзя назвать тонким клиентом.

В технологии ActiveX Data Objects (ADO) для таких ситуаций ис пользуется механизм, который называется Перед как отправить запрос серверу приложение может задать число записей.

возвращаемых за один раз. Для этого используется свойство объекта Recordset. Если задать число записей равным то сервер будет записи партиями (страницами) по 15 записей за один раз. Свойство Page позволяет указать, какую именно страницу следует а свойство возвращает общее число страниц. Это похоже на возможность выбрать первые N записей из отсортированного списка, предоставляемую выражением ТОР N стандартного SQL-оператора SELECT. Различие в следующем — в технологии ActiveX можно выбрать и отправить пользователю не ко самые верхние N записей, но и N записей из середины результи рующего набора.

Пейджинг означает, что сервер заново выполняет запрос каждый раз, как только пользователь запрашивает новую страницу. Для за просов, которые выполняются относительно быстро, повторное вы полнение практически не влияет на производительность системы. Но повторная обработка сложных запросов, требующая значительного времени может снизить до критического уровня.

Приложение, заставляющее пользователя ждать ответа около двух минут, еще может оказаться пригодным, но вообразите себе систему, где несколько сотен ждут несколько минут, чтобы про смотреть следующие записей!

Проблему сложного запроса в приложении, для работы в Интернете, можно решить двумя способами. Первый, пред почтительный для большинства случаев, — оптимизировать запрос, чтобы время его выполнения не выходило за разумные пре делы. Создайте временные таблицы, данные — сде лайте все, чтобы время отклика системы.

ГЛАВА Если же оптимизировать запрос невозможно, то скорее всего, ос танется только прибегнуть к решению, известному пол названием толстый клиент;

разместить все компоненты, выполняющие обработ ку данных, на клиентской рабочей станции. Такая архитектура по зволяет результаты выполнения запроса на клиентс кой рабочей станции, воспроизводя таким образом среду, являющу юся аналогом обычной базы доступ к которой осуществляет ся по сети.

Однако, несмотря на все преимущества толстого клиента, эта ар хитектура гораздо используется в интранет-приложениях, чем в Интернет-среде, не исключая и Microsoft Distributed Networked Archi tecture. Причина здесь одна;

большинство пользователей не хотят за гружать на свой компьютер компоненты кода.

Но когда приложение доступно всем пользователям одновремен но, возникает гораздо реже. К тому же, скорее всего, информация, доступная пользователям при помощи этого приложе настолько ценна для них, что они согласятся терпеть некоторые неудобства.

Компоненты схемы базы данных После того как вы создали концептуальную модель данных и выбра ли системную архитектуру, у вас есть вся необходимая информация для создания схемы базы данных.

Схема базы данных представляет собой описание объектов дан ных, которые содержит база. На схеме указывается также, где будет размещен каждый из объектов, если только база данных и пользова тельское приложение не размещаются на одном компьютере.

Для системы, реализуемой средствами Access, схема базы данных содержит определения всех таблиц, запросов и связей, но не ния форм, отчетов и программных компонентов, даже если последние хранятся в файле Если же система создается на основе SQL Server, схема базы дан ных содержит описания всех таблиц, представлений, хранимых про и триггеров.

Таблицы и связи Определение физических таблиц в схеме базы данных можно полу чить непосредственно из концептуальной модели данных. Сущности концептуальной модели становятся таблицами, а атрибуты сущнос тей — полями таблиц. Такие прямые соответствия позволяют создать основу схемы базы данных. Особого внимания требуют лишь ограни чения, связи и индексы.

ЧАСТЬ При построении концептуальной данных вы определили ог раничения сущностей, атрибутов и доменов. Будут ли эти огра ничения реализованы в схеме базы данных, зависит от того, какую системную архитектуру вы выбрали. Как я уже некото рые разработчики все ограничения на уровнях интерфейса данных и интерфейса транзакций в четырехуровневой модели или на — в трехуровневой, большинства случаев я рекомендую реализовать ограничения на обоих уровнях. Если вы согласились с моей точкой зрения и ре шили включить ограничения непосредственно в базу вам нужно определить их на уровне схемы базы данных. Вопросы реали зации целостности данных уже обсуждались в главе 4, и все же вер немся к ним еше раз.

Большинство ограничений, определенных на уровне домена и ат рибутов, станут ограничениями на уровне полей в схеме базы данных (в Access это, как правило, правила проверки правильности Если вы решили создавать базу данных при операторов SQL, а не или пользовательского интерфейса Access, воспользуйтесь ограничением CHECK, которое поддерживают и Access, и SQL Server.

Ограничения на уровне определенные при создании концептуальной модели, на физическом уровне обычно реализуют как ограничения на уровне таблиц — правила проверки правиль ности данных или ограничения CHECK языка SQL. Ограничения целостности сущности, позволяющие уникально идентифицировать каждый сущности, реализуют, определяя первичный ключ для каждой таблицы.

Если вы реализуете базу данных средствами SQL Server или меха низма СУБД Microsoft Jet, может оказаться, что некоторые ния, в концептуальной модели данных, невозможно реализовать в определении таблицы. SQL Server позволяет задать до полнительные ограничения при помощи триггеров. Но механизм СУБД Microsoft Jet не поддерживает триггеры, и поэтому такие огра ничения следует реализовать в приложении.

Связи моделирования связей между в реляционной базе данных мы обсудили в главах 3 и 9. Первый шаг в этом процес се включить уникальный идентификатор из ссылающегося отно шения в ссылочное. На уровне схемы базы данных это означает, что поля первичного ключа из ссылающейся таблицы должны быть вклю чены в ссылочную.

Многие ограничиваются этим, предпочитая зовать ссылочную целостность только в приложении, а не с зованием средств, предоставляемых механизмом баз данных. Но лич но я проповедую комплексный подход: реализую проверку ности данных и в самом приложении, и непосредственно в базе дан ных. Таким образом, средства поддержки ссылочной целостности находятся в пользовательском приложении, что обеспечивает удоб ство работы пользователей с системой. А средства, предоставляемые механизмом баз данных, гарантируют поддержку ссылочной целост ности от того, какие компоненты будут использоваться в дальнейшем для работы с этой базой.

Индексы Как я уже говорила, индексы повышают производительность системы.

В каждой таблице должен существовать по крайней мере один индекс;

база данных создает его автоматически, когда вы определяете ный ключ в этой таблице. Следует создать один индекс, в который будет включено одно или несколько полей, используемых при соеди нении таблиц. Как правило, для представляющей ссылочное отношение, определить, какие поля следует включить индекс, очень легко, поскольку поля, используемые при соединении таблиц, состав ляют ключ. для таблицы, представляющей ссылающее ся отношение, могут понадобиться дополнительные индексы, посколь ку поле или поля, в соединении, не всегда полностью составляют первичный ключ ссылающегося отношения.

Если поле или поля, составляющие внешний ключ, входят также в первичный ключ, но не составляют его полностью, я создаю в таблице дополнительный индекс, включая в него все поля внешнего ключа.

Например, в таблице (Заказанные продукты) первичный ключ, в который входят поля OrderlD, И хотя ин декс, определенный на полях первичного ключа, можно использовать для соединения этой таблицы с главной таблицей Orders (я считаю, что так можно получить большинство результатов, нужных пользователям), на всякий случай лучше создать в таблице Orderltems дополнительный индекс на поле OrderlD.

Также имеет смысл включить в индекс все поля, по которым будет выполняться сортировка данных в таблице. Списки клиентов в базах данных чаше всего сортируют по фамилиям клиентов, а списки зака зов — по дате приема заказа, даже если ни одно из этих полей не вхо дит в первичный ключ и не используется при соединении таблиц.

Индексирование таблиц по этим полям ускоряет ровку данных.

ЧАСТЬ 2 баз Все же не следует выходить за разумные рамки и создавать сы, которые не будут использоваться в системе. Поддержка индекса приводит к дополнительной нагрузке на систему. Эта нагруз ка не столь велика, если речь идет об одном индексе, но если база данных состоит из множества таблиц, в каждой из которых — не сколько индексов, то суммарная дополнительная нагрузка по под держке всех индексов может оказаться отнюдь не пренебрежимо лой. Если операция сортировки выполняется часто, то каждое поле, по которому сортируются данные, следует включить в индекс. В про тивном случае данные можно отсортировать при помощи ратора ORDER BY, не используя индекс.

Максимальное число индексов для определяется тем, насколько часто обновляется эта таблица — ведь дополнительная на грузка, связанная с поддержкой индекса, возникает только при до бавлении и обновлении данных или обновлении полей индекса На пример, для такой таблицы как Orders (Заказы), обновляемой доста точно часто, я не рекомендую создавать более 10 или 15 индексов, включая индексы, используемые для соединения и ный ключ. А вот в таблице Products (Продукты) индексов может быть поскольку она обновляется сравнительно редко, но но используется в системе. Как решая вопрос о числе индек сов, следует исходить из того, как используются данные в Представления и запросы В Access и SQL Server можно сохранять SELECT. Эти сохраненные операторы называются представлениями в SQL Server и запросами в Access. Я буду называть их запросами, независимо от какой механизм баз данных используется, поскольку этот термин шире распространен. В большинстве случаев си стемы при использовании сохраненных запросов окажется гораздо более высокой, чем при выполнении произвольных запросов на вы борку данных. Разумеется, это отнюдь не непреложное правило, для которого не существует исключений, но при проектировании баз дан ных им вполне можно руководствоваться.

Чтобы определить, какие запросы включать в схему базы данных, следует обратиться к концептуальной модели данных и все составные сущности (напоминаю, что это сущности, представленные в модели данных несколькими таблицами для повышения дительности системы, но на логическом уровне являющиеся отдель ными сущностями). Вам потребуется включить в схему базы данных запрос, денормализуюшии все составные сущности, существующие в модели. Большинство составных сущностей — таблицы, участвующие ГЛАВА в связях «один ко как например Orders и Но в могут присутствовать и составные сущности, участвующие в связях «один к их поддержки нужно включить в схему базы данных соответствующие запросы.

Часто нужно найти в базовой запись, удовлетворяющую оп ределенным условиям: например, относящуюся к указанному покупа телю, или к заказу, сделанному определенным покупателем, или к за датируемому определенным днем. Это еще один случай, где ис пользуются запросы, сохраненные в базе данных и включенные в схе му. Как такой поиск может быть реализован при па раметрического запроса, позволяющего выполнять поиск в базе дан ных, изменяя критерии при каждом следующем выполнении запроса.

Иногда для одной сущности нужно использовать несколько раз ных запросов. Например, чтобы найти заказ, относящийся к опреде ленной дате (используется атрибут или заказ, сделанный определенным клиентом (атрибут или заказ по регист номеру (атрибут Для поиска заказов по каждо му из этих параметров нужно составлять параметрический запрос.

С другой стороны, выполняя поиск данных, пользователи не бу дут обращаться ко всем таблицам. Если, например, в базе данных есть таблица, которая содержит список всех штатов США, маловероятно, что пользователям потребуется ее просматривать, чтобы найти назва ние штата. Такие справочные таблицы чрезвычайно полезны, но к некоторым из них пользователи практически никогда не выполняют запросы.

Нужно также выделить все запросы, используемые в формах и от четах, которые содержит приложение. Для связывания полей и под держки некоторых элементов пользовательского интерфейса (напри мер, списков) часто создают отдельные запросы к базе данных. Если в системе зависимости между формами, для поддержки этих зависимостей также могут использоваться параметрические зап росы. Пример такой зависимости — диалоговое окно, вызываемое из формы ввода информации о заказе, где отображается вся информа ция о пользователе.

В зависимости от как устроены рабочие процессы в проекти руемой системе, вам может включить в схему базы дан ных запросы (и хранимые процедуры SQL Server), которые выполняют определенные Если в системе регулярно будут архивировать ся записи о сделанных заказах или обновляться цены на продаваемые продукты, то сохраненные запросы или хранимые процедуры, несом ненно, более эффективны, чем составление запросов пользователями.

2 баз данных На этапе реализации, вероятно, в базу данных будут добавлены до полнительные запросы, поддерживающие некоторые действия пользо вателя. В отличие от индексов, использование запросов и хранимых процедур не приводит к дополнительной нагрузке на систему, и их можно применять без всяких ограничений.

разработки системы нелинейный. Изменение таблиц на этапе разработки может привести к серьезным проблемам, которые в дальнейшем усугубятся. Но добавление запросов в схему базы дан ных таких негативных последствий иметь не будет. Поэтому я реко мендую использовать запросы везде, где возможно.

Защита данных Итак, вы составили представление о рабочих процессах в системе и создали концептуальную модель данных. Теперь нужно заняться воп росами администрирования системы и определить соответствующие требования к ней. Эти требования могут не оказать непосредствен ного влияния на схему базы данных, но все они представляют собой которые должны быть реализованы в окончательной версии системы.

Требования, связанные с администрированием системы — это некие общие требования или метатребования, поскольку они отно сятся ко всей системе в целом, а не к предметной области, которую система моделирует. Эти требования можно разделить на две группы:

определяющие права доступа пользователей к системе и регулирую щие доступ к данным. Ко второй группе относится, например, ответ на такой вопрос: должна ли система постоянно находиться в рабочем режиме и обеспечивать непрерывный доступ к данным в течение часов в сутки все семь дней в или время ее работы можно ограничить теми часами, когда большинство сотрудников находятся на своих рабочих местах. Другой пример требований второй группы — на сколько часто пользователи будут создавать резервные копии данных.

Поскольку вопросы доступа к данным практически целиком относят ся к реализации системы, мы обсудим только требования, определя права доступа.

Реализовать политику зашиты данных зачастую весьма непросто.

Вам поможет техническая документация к механизму баз дан ных Micrisoft Jet и SQL Server, где эти вопросы подробно освещены.

Кроме того, разработка баз данных и реализация системы — это раз ные процессы, и при проектировании базы данных вам нужно всего лишь разработать логическую схему защиты данных. А на логичес ком уровне эти вопросы совсем не сложны.

ГЛАВА базы данных Уровни защиты данных Прежде всего, нужно определить уровень зашиты данных, обеспечи ваемый проектируемой системой. Здесь мы обсуждаем только вопро сы зашиты данных, а не программного кода системы — про граммного кода относится к системы. Access и Visual Basic предоставляют возможность зашиты программного кода от ного или намеренного повреждения.

На самом низком уровне защиты данных в системе отсутствуют какие-либо механизмы ограничения доступа. Все пользователи име ют неограниченный доступ к данным. Разумеется, этот уровень про всего реализовать, и такую систему легко администрировать.

И все же, если данные, хранимые в системе, представляют для вас какую-либо ценность, эта политика вряд ли оправдана. Впрочем она допустима, если в вычислительной сети клиента администратор реа лизовал механизмы ограничения доступа, полностью удовлетворяю требованиям безопасности. Дублировать ограничения доступа не имеет смысла.

Следующий уровень защиты данных — общего доступа к данным (share-level security). На этом уровне зашиты данных для всей базы назначается единый пароль, и все, кто его знают, получают полный доступ к системе. Этот уровень также легко реализовать, и админис трирование такой системы не будет слишком сложным делом: все, что требуется от — регулярно изменять пароль. Во мно гих случаях защита на уровне общего доступа к данным вполне при емлема.

на уровне пользователя (User-level хотя и гораздо более сложна с точки зрения реализации и администрирования, по зволяет дифференцировать права доступа пользователей к базе дан ных. Этот уровень защиты позволяет администратору системы зада вать права доступа для каждого объекта в отдельности. Право доступа к определенному объекту может быть предоставлено только несколь ким причем каждый из них вправе совершать с объек том только те действия, на которые он получит от администратора соответствующие права. Например: пользователь Joe может до бавлять и изменять данные для сущности Customers, однако к данным сущности Orders он имеет доступ «только для Пользователь Магу (Мери) может добавлять и изменять данные для Customers и Orders. Однако ни Joe, ни не имеют права удалять записи ни для одной из сущностей.

ЧАСТЬ 2 баз Название этого уровня — «зашита на уровне пользователя», не со всем точно отражает его специфику. Права на совершение опреде ленных действий с объектами могут быть предоставлены не только отдельным пользователям системы, но и встроенным пользовательс ким ролям, которые, в свою очередь, назначаются отдельным пользо вателям. Подобный метод, где права определяются не для каждого пользователя в отдельности, а для определенных пользовательских ролей, более эффективен, поскольку упрощает администрирование системы.

При использовании такой модели в первую очередь следует опре делить, какие группы пользователей существуют в систем ные сотрудники, вводящие в систему данные о за казах, сотрудники отдела продаж и т. д. После того как станет ясно, сколько групп пользователей в системе, нужно определить, ка кие права на каждый из объектов в системе получит каждая из них.

Определяя права для каждой помните, что вовсе не обяза тельно, и более того, нерационально предоставлять пользователям права доступа к объектам данных. вы решили, что ники отдела продаж должны иметь право добавлять, изменять и уда лять записи в Customers, но не хотите, чтобы они обращались к этой таблице напрямую. Предоставьте им права доступа к специ альной форме, выполнять все необходимые действия с записями, но не давайте прав доступа к самой таблице. Такая поли тика гарантирует, что пользователи не смогут выполнить какие-либо в обход специальных правил обработки данных, реализован ных в этой форме.

Часто нужно предоставить отдельным группам пользователям до ступ только к некоторым фрагментам записей, хранимых в таблицах, а не ко всей записи целиком. Например, право просмотра данных, хранящихся в полях Name (Фамилия) и Extension (Внутренний номер телефона) таблицы Employees (Сотрудники) нужно предоставить всем пользователям системы, но право просматривать информацию, хра нящуюся в поле Salary (Заработная плата) — только менеджерам. Или требуется ограничить права доступа торговых агентов к данным о за казах, относящимся к деятельности всей компании в целом, предос тавив каждому торговому агенту право просматривать информацию только о тех заказах, которые сделаны его клиентами, но не клиента ми его коллег. Чтобы реализовать все эти требования, вы можете пре доставить пользователям права на выполнение запросов, но запре доступ к нижележащим таблицам.

ГЛАВА Отслеживание и системных событий В большинстве случаев доступом к данным нужно также знать, какие действия с данными ватели выполняли, работая с системой. Объем и степень подробнос ти о действиях пользователей за висит от политики пании и может существенно для разных систем.

мер, для вполне достаточно вести журнал учета пользователей в систему с указанием времени регистрации. Для другой необходима подробная о том, кто и какие измене ния выполнил за время работы с системой. Третья организация выбирает промежуточный вариант между этими Модель, которую вы выберете для учета и регистрации необходи мой информации, зависит от конкретных требований организации.

нужно всего лишь знать, кто и когда работал с системой, то ско рее всего, одной сущности с атрибутами (Фамилия пользо (Время регистрации в системе) и (Время за вершения работы с системой) достаточно. При регистрации пользователя в системе создана новая запись, которая затем обновится при завершении работы пользователя с системой.

Если требуется также информация о том, кто создал запись в базе данных, то вы можете использовать первичную сущность с двумя до полнительными атрибутами: (Пользователь, создавший за пись) и (Дата создания записи).

Отслеживать операции удаления сложнее, чем изменения в базе данных. я могу предложить два разных метода. Первый — зап ретить удалять записи, а операцию удаления записей заменить установкой флага Deleted (Удалена) для записи. Информацию о том, кто и когда удалил запись, можно сохра нить, добавив атрибуты (Пользователь, удаливший запись) и (Дата записи). Этот метод подойдет, и если нуж но скопировать записи в архивный файл перед удалением их из базы данных, Другой способ — разрешить пользователям удалять записи, одна ко записывать все изменения не в базу а в файл журнала. Этот журнал практически ничем не отличается от журнала, который вы ведете при регистрации начала и завершения работы пользователей с системой. При этом вам, скорее всего, потребуется создать дополни тельные атрибуты. Но вряд ли информация о том, кто удалил запись, окажется полезной без возможности восстановить эту запись.

2 баз Если вы решили хранить подробную информацию о том, кто, ког да и какие изменения выполнил в базе данных, то придется добавить в модель дополнительные таблицы регистрации изменений, по одной для каждой Это позволит регистрировать, кто и когда вы полнил изменения, а также новое и старое значения данных.

Реализуя любую из описанных выше возможностей отслеживания событий при помоши механизма баз данных Microsoft Jet, запретите пользователям прямой доступ к таблицам, поскольку он позволяет обойти все механизмы зашиты данных. Для SQL Server запрещать прямой доступ к таблицам не требуется, поскольку этот сервер под держивает триггеры, которые невозможно обойти.

Определяя требования к модулю регистрации и отслеживания си стемных событий, помните, кто и в каких ситуациях будет ис пользовать эту информацию. Очевидно, доступ к таблицам, где хра нится информация о в системе, должен быть ограничен.

Может потребоваться определить в системе специальные рабочие процессы регистрации и отслеживания событий. Решая эти задачи, ответьте на несколько главных вопросов. Нужно ли предусмотреть для системных администраторов возможность отменить сделанные изме нения и восстановить первоначальные данные? Нужно ли создавать отчеты об использовании системы?

Мой опыт подсказывает, что в большинстве случаев регистрация системных событий — это одна из форм страховки от потери и порчи данных, и записанная в соответствующие файлы, будет использована только в исключительных А если так, то до бавлять в систему специальные рабочие процессы вообще не нужно, Системные администраторы могут использовать интерфейс Access или SQL Server Enterprise Manager для доступа к данным и выполне ния необходимых действий.

Итоги В этой главе мы обсудили создание физической схемы базы данных на основе концептуальной модели. Начало главы было посвящено различным архитектурам — трехуровневой и четырехуровневой мо дели, позволяющим определенным образом структурировать про граммный код системы. Основное внимание уделялось тому, как выб ранная архитектура влияет на схему базы данных.

Мы рассмотрели несколько вариантов архитектуры данных. В од ноуровневой системе и приложение, предназначенное для работы с данными, и сами данные размещаются на одном компьютере. При ложение с одноуровневой архитектурой может работать в отсутствие ГЛАВА сети. Или же данные размещены на сетевом ресурсе, но доступ к ним имеет только один пользователь. Приложения, реализованные на ос нове механизма баз данных Microsoft Jet, в которых пользователи об ращаются к данным через сеть, также являются одноуровневыми с логической точки однако доступ к данным в этом случае име ют несколько пользователей, которые могут работать с базой данных одновременно.

Pages:     | 1 | 2 || 4 | 5 |   ...   | 6 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.