WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ В БИЗНЕСЕ МЕТОДЫ ПОСТРОЕНИЯ ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНОЙ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ СРЕДЫ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫМИ ПРОЦЕССАМИ А.А. Островерх, зам. начальника отдела ГКНПЦ

имени М.В. Хруничева А.В. Цырков, доктор технических наук, профессор, начальник комплекса ГКНПЦ им. М.В. Хруничева А. А. Криштоп, заведующий лабораторией, ГОУ ВПО «МАТИ» – РГТУ имени К.Э. Циолковского Г.А. Цырков, доцент, кандидат технических наук, ГОУ ВПО «МАТИ» – РГТУ им. К.Э. Циолковского Адрес: г. Москва, ул. Новозаводская, д. 18, корп. 39Б E-mail: tias В статье рассматривается комплексное решение в области построения высокопро изводительной вычислительной среды для управления производством сложной техни ческой продукции. Определены требования к формированию решения, а также методы решения задач, обеспечивающие достижение цели модернизации производства Ключевые слова: межфункциональные организационные структуры, технико-экономическое про гнозирование, интеллектуальная коммуникационная среда, инвариантная информационная модель, параллельные вычислительные процессы.

дной из задач модернизации современно- существенное значение такая характеристика, как го производства является выпуск изделий, срок выхода продукта на рынок. Для достижения О обладающих определенными преимуще- этих и ряда других целей модернизации необхо ствами, включая приемлемую себестоимость про- дима рациональная организация производства и изводства и, соответственно, цену. Также имеет управление жизненным циклом изделия.

БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКА №1(19)–2012 г.

ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ В БИЗНЕСЕ В решении этих задач существенным звеном все процедуры контроля должны осуществляться является выбор эффективной организационной в режиме реального времени, поддерживая прак структуры предприятия и методов управления тику динамического принятия решений (dynamic производственными процессами. Современное decision making).

развитие информационно-коммуникационных Все сказанное представляется особенно актуаль технологий подняло на новый уровень идеи и ным для управления проектами, посредством кото методы матричного управления предприятием.

рых реализуется программа стратегического разви Но простой перенос старых методов управления тия организации в соответствии с поставленными на новую технологическую платформу не дает целями, рыночными требованиями, установлен должного эффекта. Необходима комплексная ными сроками и выделенного бюджета.

перестройка всего механизма управления произ Компьютеризация сопровождения производ водственными процессами. В качестве направле ственных процессов на отечественных предприя ний интенсификации можно выделить создание тиях в последнее время набрала высокие темпы, интеллектуальной коммуникационной среды, но если рассматривать в целом проблемы конку обеспечивающей многонаправленные и самоор рентоспособных производств, создающих слож ганизующиеся информационные потоки, а так ную техническую продукцию, то можно выделить же применение средств активного представления направления, комплексное решение которых по знаний, создающее предпосылки формирования зволит достичь наибольшего эффекта при модер обучающейся организационной структуры. Одной низации. К таким направлениям, в частности, от из основных методологических основ построения носятся:

автоматизированных систем создания продукции, выбор гибкой, легко перестраиваемой органи основанных на технологиях информационной зационной структуры;

поддержки (ИПИ/CALS), являются принципы и идеи организационной и информационной инте- обеспечение непрерывного технико-эконо грации этапов жизненного цикла (ЖЦ). К клю- мического прогнозирования, построение интеллек чевым направлениям развития ИПИ-технологий туальной коммуникационной среды;

относят реорганизацию производственной дея создание унифицированной модельной плат тельности, построение систем менеджмента ка формы и организация параллельных вычислитель чества, электронный документооборот и обмен ных процессов.

данными, интегрированную логистическую под держку, параллельное проектирование и при Межфункциональные менение многопользовательских баз данных. В организационные структуры конфигурацию ИПИ/CALS встраивается сопро вождение цикла разработки и производства на Ключевое значение для удовлетворения выдви уровне технико-экономического анализа и приня нутых условий имеет повышение гибкости струк тия решений в рамках всего предприятия.

туры организаций. В настоящее время одной из наиболее гибких и перспективных организацион При этом существенным моментом является то, что ни одно из перечисленных направлений нель- ных структур является межфункциональная орга низационная структура, позволяющая компаниям зя рассматривать в отрыве от других [1, 2]. В таких получать преимущества традиционной функцио условиях новый импульс развития получают идеи проектного управления и межфункциональных ор- нальной схемы управления при сохранении гиб ганизационных структур на промышленных пред- кости, характерной для проектной и матричной структур.

приятиях.

Современные условия производства характеризу- Межфункциональные формы организации (ма ются ужесточением ограничений на ресурсы в усло- тричные и проектные структуры) позволяют бы виях быстро и агрессивно изменяющейся внешней стро перераспределять человеческие и финансовые среды. В этих условиях одна из задач глубокой ресурсы, для того чтобы наилучшим образом реа реорганизации производства на базе матричной гировать на постоянно изменяющиеся условия ры схемы управления заключается в привязке нового ночной конкуренции, технологические новшества, облика бизнес-процессов к контролю бюджетных политическую обстановку и ожидания потребите ограничений и целевому управлению. При этом лей.

БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКА №1(19)–2012 г.

ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ В БИЗНЕСЕ ПРЕДПРИЯТИЕ З А МЕ С Т И Т Е Л И Р У К О В О ДИ Т Е Л Я П Р Е ДП Р И Я Т И Я Проект ИСПЫТАНИЯ ПРОЕКТНО- ПОДГОТОВКА ПРОИЗВОДСТВО ПРОИЗВОДСТВО Д Д Д Проект ПРОИЗВОДСТВА КОНСТРУКТОРСКИЕ А В РАБОТЫ Проект N ЦФЭПиР Функциональные подразделения Рис. 1. Матричная организационная структура.

Традиционные иерархические, функционально ме межфункциональной структуры формируется организованные структуры становятся все менее наиболее существенная особенность – двойная способными реагировать на тенденции, форми- схема полномочий, ответственности и подотчет рующие современные комплексные и динамич- ности, нарушающая традиционный принцип ные условия ведения бизнеса, требующими учета единоначалия, причем именно эта особенность требований потребителей, усиления конкуренции является ключевой характеристикой матричного и роста количества изменений. Потребители на- управления.

чинают диктовать не только условия поставок, но Центр и цену продукции, побуждая к созданию изделий, финансово-экономического обладающих определенными стоимостными пара прогнозирования и рисков метрами.

Изменения приходится вносить и в изделия, и в Исследования производственных процессов соз процессы, и в структуру организаций. Компании дания сложных технических систем (СТС) пока непрерывно стремятся искать и реализовывать воз зывает, что при неизменной конструкции, техно можности проведения изменений в технологиях логии и трудоемкости изготовления длительность производства товаров, в технических характеристи производственного процесса может изменяться ках изделий и даже в способах их продаж конечно почти в три раза. По мере изменения длительно му потребителю.

сти изменяются объемы незавершенного произ Новая система управления и организации произ водства, а, следовательно, и объемы финансовых водства должна поддерживать производственный кредитов, необходимых для производства [1].

процесс с поставками «точно в срок» (just-in-time) При создании новых изделий ракетно для сокращения издержек и повышения качества, космической техники (РКТ), освоении произ она должна быть организована более гибко, чем водства, а также эксплуатации РКТ необходимо производственная структура, применяющая тради управление всеми основными группами рисков.

ционные методы работы.

Критические риски связны со снижением спроса При создании межфункциональных форм ор или даже отказа от изделия, например, в результа ганизации традиционная вертикальная иерархия те финансово-политических потрясений или сти дополняется определенными типами поперечных, хийного бедствия. Что же касается некритических горизонтальных полномочий, влияний и комму рисков, то они могут повлиять на сроки и качество никаций [3]. Горизонтальная составляющая обыч производства, вызвать нарушение сроков поставки, но формируется из проектных или продуктовых невыплату процентов по кредитам и займам. Также форм (рис. 1). Таким образом, в матричной фор БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКА №1(19)–2012 г.

ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ В БИЗНЕСЕ имеют место риски, связанные с прочими финан- ний о процессах и формируемых решениях на совыми инструментами, вплоть до рисков по про- основе унифицированной модельной платформы;

екту в целом.

элементы самообучения системы;

Решением проблемы может стать создание высокую скорость выполнения расчетов функ подразделения, осуществляющего непрерывное циональных задач.

технико-экономическое прогнозирование всей це почки процессов создания СТС. Вариантом реше Мультиплексная ния является создание специализированного под информационная среда разделения – центра финансово-экономического прогнозирования и рисков (ЦФЭПиР, рис. 1). Термин «мультиплексная информационная сре Принципы и схема работы ЦФЭПиР во взаимодей- да» (МИС) определен в ряде работ [2, 6] как образ ствии с функциональными подразделениями пред- организации многосвязанного пространства с из приятия рассмотрены в [5]. Внедрение ЦФЭПиР меняемым направлением информационных пото ков. Эта технология может охватывать весь процесс позволит не только правильно оценить технические становления и развития определенной технической и финансовые риски, что, в свою очередь, приведет к грамотному управлению ими по нескольким на- системы, в рамках которой создается изделие, и предназначена для управления этим процессом с правлениям (таким как физические и технические целью обеспечения наибольшей эффективности модели снижение рисков), но и даст возможность использования сил и средств при решении постав со временем организовать единый централизован ленных задач на каждом этапе жизненного цикла ный фонд, из которого будут покрываться затраты в изделия.

случае происшествий различного характера, что по зволит финансировать производство. Основными Процесс естественного накопления информации элементами структуры (подразделения) являются об объекте анализа требует создания эволюцион координационный модуль, модуль аналитическо- ных моделей, фиксирующих последовательные го учета, прогнозный модуль и модуль управления улучшения (усложнения) системы. Этапами из риск-активами.

менения такой производственно-технологической модели для летательного аппарата могут быть:

ЦФЭПиР органично входит в состав межфунк циональной матричной структуры, ориентирован- учет функциональных характеристик на уров ной на сочетание в себе достоинств функциональ- не весового расчета и анализ производственно ной и продуктовой структур за счет обеспечения технологических показателей (ПТП) на единицу надлежащей координации проектных работ и в массы летательного аппарата;

то же время сохранения непрерывности связей с учет конструктивных характеристик на уровне достижениями в отдельных функциональных об спецификаций и анализ ПТП для процессов сбор ластях.

ки и изготовления агрегатов по количеству деталей Можно считать, что матричная структура при- и нормалей (длине швов);

ведет к синергетическому эффекту, благодаря объ учет геометрических характеристик конструк единению программной ориентации проектной ции и анализ ПТП по маршрутным и операцион группы с узкоспециальной ориентацией персонала ным процессам сборки и изготовления деталей и функциональных подразделений в форме новых расчет потребности основных и вспомогательных взаимоотношений.

материальных ресурсов.

Наиболее существенным недостатком матричных Поддержка таких сложных и развивающихся объ организационных структур являются значительные ектов, способных реагировать на изменение вход затраты на обеспечение расширенной структуры ных структурных, логических и количественных коммуникаций. Элементом уменьшающим, либо характеристик, показывает комплексность и мно устраняющим воздействие этого фактора, может гоплановость рассматриваемой проблемы, что объ стать построение интеллектуальной коммуникаци ясняет необходимость применения соответствую онной среды, организующей:

щих моделей, основанных на общей теории систем мультиплексный обмен данными между функ- и математическом аппарате.

циональными подразделениями;

Другая проблема МИС состоит в том, что совре накопление и последующее применение зна- менный уровень развития информационных про БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКА №1(19)–2012 г.

ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ В БИЗНЕСЕ изводственных технологий требует поддержки и R – отображение отношений между элементами, развития решений по управлению знаниями. Такие элементами и свойствами.

решения должны:

Элементы реальной системы, будучи матери способствовать приобретению знаний, способ- альными объектами, обладают разнородными, но ствовать применению знаний, повышающих эф- органически связанными друг с другом свойства фективность деятельности организации;

ми. Эти связи различаются по их роли в назначе нии и функционировании объекта, по природе, обеспечивать их хранение, распределение и по уровню абстрагирования при математическом преобразование в форму, удобную для внутрифир моделировании и т.д. Основными связями являют менного пользования.

ся структурные и причинно-следственные связи, Эта проблема решается путем тщательной прора характеризующие взаимосвязь объектов и параме ботки концепции централизации и практического тров.

использования накопленных знаний. В интересах Структурные связи обусловлены отношениями управления знаниями для образованных межфунк принадлежности объектов, их элементов и свойств циональных проектных групп могут создаваться к определенным множествам, отношениями ие специальные компьютерные системы, однако бо рархической подчиненности, а также отношения лее эффективным решением представляется соз ми инцидентности, смежности и порядка. В ИММ дание унифицированной модельной платформы, определяются: cвязи, отражающие конструктив обеспечивающей построение интеллектуальной ную, либо функциональную иерархию объекта;

коммуникационной среды.

функциональные взаимосвязи;

пространственные и временные связи;

причинно-следственные связи, Унифицированная отражающие последовательность изменения со модельная платформа стояний объекта или его свойств;

с учетом состоя ния других, не обязательно смежных с ним объек Для организации мультиплексной информа тов. Для моделирования причинно-следственных ционной среды может быть использован аппарат связей множество свойств объекта моделирования структурно-параметрического моделирования разделены на два подмножества F и N [2, 6]. Следует отметить, что этот аппарат про шел разностороннюю апробацию и признан по Ф = F N, (2) лезным для решения многих практических инже нерных задач. Ядро моделирующего комплекса, где: F = { f1, …, fm} – множество контуров (свойств) – структурно-параметрический моделлер (СП элементов на логическом уровне представления;

моделлер), – ориентировано на построение мо N= { n1, …, nl} – множество параметров (свойств) делей объектов корпоративной информационной элементов на количественном уровне представле системы. Его функционалность апробирована при ния. Между множествами F и N также устанавли решении задач формирования и обработки объ вается связь.

ектов проектно-производственных стадий ЖЦ Применение ИИМ и структурно-параметрического сложных технических систем: конструкторских и моделлера позволяет строить распределенную технологических спецификациях, производствен систему расчета технических и организационно ных системах, маршрутных и операционных тех экономических характеристик моделируемых объ нологических процессах, производственных сетях, ектов.

комплексах ресурсных характеристик [7]. В основу СП-моделлера положена инвариантная информа Параллельные ционная модель (ИИМ). Концепция ИИМ опреде вычислительные процессы ляет модель объекта проектирования следующим образом:

В ходе организации матричной платформы орга низации и производства на базе ЦФЭПиР планиру S(A) = { A, Ф, R }, (1) ется разработка параллельных методов и алгорит мов обработки информации.

где А – отображение элементов объекта;

Ф – отображение свойств (свойство является экс- Распараллеливание решения любой задачи мно пликацией таких понятий, как признак, характери- говариантно: для одной и той же математической стика, параметр, контур и т.п.);

модели можно построить различные параллельные БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКА №1(19)–2012 г.

ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ В БИЗНЕСЕ алгоритмы, а для каждого из этих алгоритмов – раз- щихся элементов МИС является использование личные параллельные программы. В связи с этой функциональной иерархии моделируемого объекта многовариантностью одной из центральных про- (рис. 2). Ветви структуры соответствуют основным потокам данных в процедурах параметрических блем в области параллельных вычислений является расчетов. Это свойство структуры позволяет орга проблема оценки эффективности алгоритмов для низовывать базовое распараллеливание процесса данной параллельной вычислительной системы обработки ИИМ. Началом расчетов может являть или для класса таких систем. Выделяют следующие ся обработка параметрической модели объекта типы параллелизма [8, 9]: параллелизм данных, «А», при которой задействуется процессор 1. По функциональный параллелизм, геометрический следовательная обработка элементов этого объек параллелизм, алгоритмический параллелизм, кон та открывает возможность передачи на обработку вейерный параллелизм, «беспорядочный» паралле процессору 2 подчиненного объекта «Б». По завер лизм.

шении обработки объекта «А» процессор 1 может Параллелизмом данных обладают задачи, кото быть переключен на обработку объекта «В» и т.д.

рые включают в себя неоднократное выполнение Максимальное количество параллельных процес одного и того же алгоритма с различными исходны сов обработки при реализации такой схемы вычис ми данными. Такие вычисления могут произво лений ограничивается лишь мощностью структуры диться параллельно. Распараллеливание на основе моделируемого объекта.

параллелизма данных называется декомпозицией по данным.

Функциональный параллелизм – это паралле лизм групп операций, объединенных по функ А циональному признаку. Тривиальным примером функциональной декомпозиции является деком В позиция задачи на три следующих подзадачи: ввод исходных данных, обработка, вывод результатов, Б визуализация результатов. Параллелизм при этом достигается параллельным выполнением трех ука занных подзадач и созданием «конвейера» (после довательного или последовательно параллельно Рис. 2. Структура взаимосвязи объектов МИС.

го) между ними. При моделировании летательного аппарата декомпозиции и выделению подлежат В такой постановке задача обладает паралле все основные подзадачи по его конструкции, лизмом данных. Соответствующую параллельную условиям эксплуатации и полета. Одновременно программу целесообразно организовать в виде в цикл моделирования включаются компоненты совокупности одинаковых программ, каждая из технико-экономического характера. Важно сле которых выполняется на своем подчиненном про дующее обстоятельство: при функциональной де цессоре, и из основной программы, которая вы композиции задачи число используемых процес полняется на мастер-процессоре. Декомпозиция соров определяется числом подзадач. Увеличить по данным может быть статической и динамиче число процессоров с целью увеличения скорости ской. При статической декомпозиции по данным решения задачи при таком подходе затруднитель каждому процессу заранее назначается его доля но. Фактически, программа, использующая функ данных. При динамической декомпозиции по циональный параллелизм, не является масштаби данным мастер-процесс распределяет блоки дан руемой.

ных по процессам в ходе решения задачи по мере Для построения эффективной вычислительно появления данных и освобождения соответствую коммуникационной среды СП-моделлер обеспе- щих процессоров [8].

чивает: организацию распределенной высокопро Для повышения производительности вычис изводительной вычислительной среды;

управление лительной среды при обработке моделей систе информационными потоками.

мы управления производственными процессами Наиболее естественным решением при организа- возможна реорганизация взаимосвязей объектов ции построения структуры взаимосвязи развиваю- МИС.

БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКА №1(19)–2012 г.

ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ В БИЗНЕСЕ Например, информационный элемент (рис. 3), образуемый процедурой «Сечение» [3] формиру В ет дополнительную «точку входа» для обработки ИИМ, объединяя (комплексируя) для обработки изначально не связанные элементы объекта. При использовании вновь включенного элемента и по строенных отношений в качестве нового корня Б (точки входа) структуры можно изменить первона А чально установленный порядок обработки модели.

Такое новое образование можно использовать для согласования результатов обработки однотипных Рис. 4. Декомпозиция информационной среды.

задач при управлении производственными процес сами по различным элементам.

Задача поддержки мультиплексной информа ционной среды требует разработки механизма управления информационными потоками при выполнении, прежде всего, вычислительных процедур. Установить заранее приоритеты в этом процессе, и тем самым предопределить структуру и направления потоков, сложно. Неопределен ность состояния системы побуждается следую щими факторами:

А). Процесс разработки моделей СТС предпо лагает постепенное наращивание возможностей, закладываемых в модели, что приводит к необхо Рис. 3. Формирование дополнительных «точек входа» для обработки.

димости распределения технических знаний и свя Другим способом распараллеливания процесса занных с ними вычислений в различных фрагмен можно является размещение модели системы в тах модели объекта.

распределенной информационной среде. Осно Б). Работу системы управления производствен вой построения таких объектов МИС является ными процессами создания СТС трудно прогно процедура «Управляемая декомпозиция» [3]. Про зировать, вследствие возникновения множества цедура осуществляет выделение объекта «А», его нештатных ситуаций, связанных с устранениями размещение как самостоятельно обрабатываемого несоответствий продукции. Поэтому можно при элемента МИС и установление связей с объектом нять, что появление информации подчиняется ве «Б» посредством образования новой модели «В», роятностным законам распределения.

выполняющей функции согласования (рис. 4). Это В). В структуру параметрической модели включа позволяет строить распределенную информаци ются параметры элементов-коннекторов, т.е. вы онную среду. Выделение моделей, выполняющих функции согласования, приводит к необходимо- числительная среда становится распределенной, сти создания специальных процедур обработки. что также усложняет процесс решения задачи.

Согласующие модели (модели-коннекторы) стро Перечисленные факторы требуют создания ме ятся также на основе ИИМ, а процедуры обработ ханизма согласования локальных решений. Базо ки организуют доступ к обособленным объектам вые алгоритмы обработки ИИМ удовлетворяют в распределенных вычислительных сетях. Таким этим требованиям, обрабатывая отношения взаи образом, во множестве A элементов МИС можно мосвязей параметров таким образом, что распро выделить подмножество элементов-коннекторов, странение значений (информационные потоки) решающих задачи согласования информации в направляются не только от корней структуры, но распределенной среде и в противоположенном направлении. Система параметризации ИИМ ориентирована на построе A = A’ B. (2) ние параллельной вычислительной среды: она по Здесь A’ – собственные элементы моделей задач строена на принципах выделения функционально системы;

B – элементы-коннекторы.

го подобия процессов и определяет возможность БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКА №1(19)–2012 г.

ANNOTATIONS ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ В БИЗНЕСЕ организации многосторонней направленности ин- В вычислительных системах параллельной архи формационных потоков, а также инициирует ите- тектуры время решения задач в значительной сте пени зависит от того, какова внутренняя структу рации в процессе обработки модели.

ра алгоритма и в каком порядке выполняются его На примерах решения задач подготовки и управ операции. Дополнительное ускорение обработки ления производством в масштабах распределенной прикладных задач на таких системах может быть производственной структуры машиностроитель достигнуто за счет анализа и выявления паралле ного холдинга, показана принципиальная воз лизма данных и функциональных структур объ можность построения высокопроизводительной ектов, определения элементов модели объекта, вычислительной среды системы организационно которые могут одновременно обрабатываться.

технологического сопровождения процессов созда Формирование распределенной системы вычис ния сложной технической продукции [1, 2, 7]. Сле лений на предприятии позволяет проводить ис дующий шаг развития направлен на повышение следования относительно структуры алгоритмов и эффективности работы системы. Немаловажным информационных взаимосвязей между моделями аспектом в этом отношении является повышение объектов, а также осуществлять разработку опти скорости расчетов при решении задач, которая мо мальной архитектуры и компоновки программно жет быть повышена как за счет применения элемен аппаратных средств с учетом технологий управле тов современной вычислительной архитектуры, так ния базами данных и аналитических экспертных и за счет построения распределенного информаци- систем и основных стандартов комплексной авто онного пространства. матизации предприятия.

Литература 1. Сычев В.Н., Цырков А.В. Моделирование организационно-технологических решений в производстве технических систем. Информационные технологии в проектировании и производстве: Науч.-техн.

журн. / ФГУП «ВИМИ», 2009, №2. – С. 12-18.

2. Островерх А.И., Цырков Г.А. Информационно-алгоритмическая среда системы подготовки произ водства. Информационные технологии в проектировании и производстве: Науч.-техн. журн. / ФГУП «ВИМИ», 2009, №2. – С. 3-12.

3. Мильнер Б.З. Теория организации: Учебник. 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2000. – 480с.

4. Капустин Н.М., Дьяконова Н.П., Кузнецов П.М. Комплексная автоматизация в машиностроении:

Учебник для студ. высш. учеб. заведений / Под ред. Н.М. Капустина. – М.: издательский центр Акаде мия, 2005. – 368 с.

5. Цырков А.В., Островерх А.А., Мокеев М.А. Механизмы организационно-технологической поддержки комплексных проектов создания сложных технических систем. Информационные технологии в про ектировании и производстве: Науч.-техн. журн. / ФГУП «ВИМИ», 2010, №4. – С. 9-16.

6. Цырков А.В. Методология проектирования в мультиплексной информационной среде. – М.: ВИМИ, 1998. – 281 с.

7. Технологии интегрированных автоматизированных систем в науке, производстве и образовании:

Сборник статей. Выпуски №№1-4 / Под ред. проф. Цыркова А.В. – М.: Издательско-типографский центр МАТИ, 2005 – 240 с., 2006 – 186 с., 2007 – 236 с., 2010 – 44 с.

8. Богачев Н.Ю. Основы параллельного программирования. – М.: Бином, 2003.

9. Хорошевский В.Г. Архитектура вычислительных систем. – М.: Издательство МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2005.

БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКА №1(19)–2012 г.




© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.