WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

АНАЛИЗ ДАННЫХ И ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ ПРИМЕНЕНИЕ BI СИСТЕМ ДЛЯ МОНИТОРИНГА РАЗВИТИЯ СЕТИ ФЕДЕРАЛЬНЫХ УНИВЕРСИТЕТОВ Д.В. Исаев кандидат экономических наук, доцент кафедры бизнес аналитики ГУ ВШЭ,

disaev Одним из важных элементов системы управления формированием сети федеральных университетов является мо ниторинг текущего состояния и динамики развития как отдельных образовательных учреждений, так и сети в целом.

Актуальность такого мониторинга, прежде всего, объясняется масштабностью проекта создания федеральных уни верситетов, причем не только по длительности и объему привлекаемых ресурсов, но и в части ожидаемых социально экономических эффектов. Информация мониторинга крайне необходима, поскольку она может применяться для реше ния широкого спектра практических задач – от формирования и контроля реализации планов развития образователь ных учреждений, до оценки влияния инвестиций в развитие федеральных университетов на ключевые показатели об разования и науки.

В данной статье рассматриваются основные концептуальные элементы методики мониторинга, а также совре менные информационно технологические решения, обеспечивающие практическую реализацию этой методики1.

Проблемы мониторинга развития университетов, несомненно, относится к этой кате образовательных систем гории) аналитики практически всегда сталкивают ся с проблемой отсутствия «единого взгляда» на уп пределяя сущность мониторинга, можно равленческую информацию. Информационная отметить, что в общем случае под этим структура большинства крупных образовательных О термином понимается регулярный про учреждений характеризуется наличием множества цесс сбора, структурирования и обобщения инфор систем автоматизации, предназначенных для реше мации о характеристиках, событиях и явлениях, от ния различных задач, и, как следствие, – разроз носящихся к объекту мониторинга. В дальнейшем ненностью хранения и различиями в форматах дан информация мониторинга может быть подвергнута ных. Для того, чтобы превратить такие данные в по более углубленной обработке с использованием лезную информацию, аналитик должен не только конкретных предметно ориентированных аналити представлять, где эти данные находятся, но и знать ческих процедур, либо с привлечением экспертов их структуру и форматы. Также возникают пробле для выражения мнений о состоянии и динамики мы дублирования данных в разных системах и логи развития объекта мониторинга. ческого несоответствия между данными, получен При решении задач мониторинга крупномасштаб ными из разных источников.

ных образовательных систем (а сеть федеральных Примерно в 80 е годы прошлого века возникла идея централизованного хранения данных, необхо димых для последующего анализа. Так возник тер Статья подготовлена на основе результатов, полученных автором в ходе проекта «Организационное, методическое и ана мин «хранилище данных». С тех пор идеи центра литическое сопровождение формирования сети федеральных лизованного хранения данных получили сущест университетов», реализованного в рамках Федеральной целевой программы развития образования (заказчик – Федеральное венное развитие, и сегодня принято говорить о це агентство по образованию, исполнитель – НОУ УЦ «Сетевая лом комплексе средств, включающем хранилища академия», 2008 г.).

22 БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКА №1(07)–2009 г.

АНАЛИЗ ДАННЫХ И ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ данных, OLAP системы, а также средства построе федерального и регионального уровней, министер ния запросов, формирования отчетности и постро ства и ведомства, системообразующие компании, ения панелей индикаторов. Все эти средства в сово общественные организации, научно образователь купности называют системами бизнес интеллекта ное сообщество, эксперты в области развития (Business Intelligence, BI). сферы образования и научно образовательных С точки зрения аналитика, BI системы пред комплексов, а также руководители и профессор ставляют собой удобный инструмент, позволяю ско преподавательский состав самих федеральных щий решить упомянутую проблему «единого взгля университетов.

да» на управленческую информацию. Такие систе Следует отметить, что интерпретация показате мы позволяют существенно упростить и ускорить лей мониторинга не всегда очевидна и однозначна.

сбор данных, унифицировать их, выполнить анали Поэтому система мониторинга должна, в первую тическую обработку данных и представить резуль очередь, являться поставщиком объективной таты анализа в удобной и наглядной форме. В ре информации, оставляя достаточный простор для зультате исходные данные превращаются в ценную интерпретации этой информации, анализа и сужде аналитическую информацию, являющуюся надеж ний. Поэтому цель системы мониторинга можно ной базой для принятия управленческих решений. определить как обеспечение комплексной инфор мационной поддержки лиц, принимающих страте гические решения в области развития отдельных Методика мониторинга федеральных университетов и сети в целом, либо оказывающих существенное влияние на эти реше Проектирование информационной системы мо ния. Соответственно, в качестве задач системы мо ниторинга всегда основывается на методических ниторинга можно выделить сбор необходимой ис разработках, отражающих основные принципы ходной информации, обработку исходных данных и подходы, применяемые для решения поставлен и формирование на их основе аналитических пока ных задач. В частности, методика мониторинга сети зателей, хранение исходных данных и аналитичес федеральных университетов включает такие сущест ких показателей, а также представление информа венные элементы, как цели и задачи системы мони ции мониторинга в виде, удобном для анализа торинга, источники информации, систему аналити и поддержки принятия управленческих решений.

ческих показателей и их группировку, многомерную В качестве основных элементов системы мони структуру информационной модели. торинга можно выделить те же компоненты, кото рые свойственны и другим системам управления.

Цели и задачи. Мониторинг крупных социаль К числу таких элементов относятся: методика мо но экономических систем носит многоуровневый ниторинга, процессы (регламенты) мониторинга, характер, поскольку он является частью системы участники процесса мониторинга (управленческий управления, которая также является многоуровне персонал, эксперты), а также информационные вой. В частности, систему мониторинга развития системы и технологии.

сети федеральных университетов следует воспри нимать как внешнюю по отношению к отдельному Источники информации. Значения исходных по университету. Такая система должна отражать лишь казателей поступают в систему мониторинга непо наиболее общую информацию, касающуюся как средственно из информационных источников, яв сети в целом, таки и отдельных университетов. По ляющихся внешними по отношению к системе мо этому такую систему мониторинга следует отличать ниторинга. В качестве таких источников, в первую от мониторинговых систем отдельных университе очередь, выступает официальная отчетность – бух тов, которые, являясь частью локальных систем галтерская, статистическая, а также документы по стратегического менеджмента, тесно интегрирова аттестации и лицензированию образовательных ны с системами управленческого учета и оперируют учреждений. Это позволяет задействовать инфор более детальной информацией, вплоть до характе мацию, которую вузы уже сегодня формируют ристик деятельности отдельных структурных по и представляют во внешнюю среду, что означает дразделений университета – факультетов, институ отсутствие дополнительных затрат на сбор таких тов, кафедр, лабораторий. данных для системы мониторинга.

Круг пользователей системы мониторинга сети В то же время следует признать целесообраз федеральных университетов весьма широк. К ним ность расширения состава обязательной отчетно относятся органы государственного управления сти для вузов, получивших статус федеральных БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКА №1(07)–2009 г. АНАЛИЗ ДАННЫХ И ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ университетов. Это связано как с особой ролью направлениям. Эти сведения могут оказать феде государства в развитии таких университетов, так ральным университетам и другим академическим и с выделением государственного финансирования структурам существенное содействие в развитии для реализации их программ развития. сетевого взаимодействия вузов и интеграции науки Также следует отметить, что в роли источников и образования.

исходной информации (как количественной, так Система мониторинга также должна предусмат и неколичественной) могут выступать экспертные ривать е` интеграцию с электронным архивом, в ко оценки (с привлечением специалистов, являющих тором предполагается хранение наиболее важных ся внешними по отношению к университету), а так документов, связанных с развитием сети федераль же результаты массовых опросов (например, рабо ных университетов (нормативных документов, ана тодателей, кадровых агентств или молодых специа литических отчетов, результатов опросов и обсле листов). дований, экспертных заключений).

Аналитические показатели. В роли основных ре Проекции мониторинга. Аналитические показа гистров мониторинговой информации выступают тели группируются по проекциям мониторинга, от аналитические показатели. Они имеют непосред ражающим определенные аспекты развития от ственное отношение к изучаемым процессам и ас дельных университетов и сети в целом. В общем пектам и являются теми индикаторами, которые случае под проекцией понимается определенный используются пользователями системы монито круг вопросов, отражающих ту или иную сторону ринга в процессе анализа, интерпретации данных развития отдельных университетов или сети в це и формирования суждений. Как правило, аналити лом, которые могут представлять интерес для опре ческие показатели рассчитываются на основе ис деленных заинтересованных сторон. Проекция мо ходных показателей и/или других аналитических жет быть описана в терминах системных эффектов показателей, но они также могут поступать в систе развития сети федеральных университетов, резуль му мониторинга из внешних источников. татов деятельности отдельных университетов, внут Аналитические показатели могут быть как коли ренних процессов университетов или используе чественными, так и качественными. Количествен мых университетами ресурсов.

ные (измеримые) показатели являются традицион К одной проекции, как правило, относятся не ными и обладают целым рядом преимуществ, но в то сколько аналитических показателей, количество ко же время они могут оказаться ненадежными, непол торых определяется соображениями достаточности ными, или неоднозначными при оценке результатив для характеристики соответствующей проекции. До ности в определенных областях. Поэтому качествен пускается, чтобы любой из аналитических показате ные показатели (требующие текстового описания) лей входил в состав нескольких проекций. При этом могут рассматриваться в качестве необходимого до показатели, входящие в состав проекции, подразде полнения к количественным, что позволяет сформи ляются на основные (в наибольшей степени характе ровать более полную картину рассматриваемых явле ризующие данную проекцию), дополнительные ний и тенденций. При этом рекомендуется, чтобы (конкретизирующие основные показатели) и под качественные показатели были соотнесены с некото держивающие (имеющие вспомогательный харак рой шкалой, что будет способствовать сопоставимос тер). Это позволяет пользователю системы монито ти показателей мониторинга. ринга рассматривать либо только наиболее важные В дополнение к аналитическим показателям си показатели, либо расширенный набор данных.

стема мониторинга должна предусматривать веде Все проекции по своему смыслу могут быть по ние реестра высокотехнологичного оборудования дразделены на следующие группы:

и реестра выдающихся ученых. В первом из них со проекции, вытекающие из глобальных целей держатся сведения об имеющихся в распоряжении создания и развития сети федеральных уни университетов крупных научно технических ком верситетов;

плексах или уникальном оборудовании, использо проекции, характеризующие отдельные ас вание которого способствует получению научных пекты деятельности федеральных университе результатов мирового уровня или решению наибо тов;

лее важных прикладных задач. Во втором реестре проекции, характеризующие реализацию содержатся сведения об ученых, обладающих миро программ развития отдельных университетов.

вой известностью и возглавляющих научные Состав проекций, вытекающих из глобальных школы по приоритетным научно техническим целей создания и развития сети федеральных 24 БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКА №1(07)–2009 г.

АНАЛИЗ ДАННЫХ И ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ университетов, определяется целями, сформулиро Система мониторинга должна позволять добав ванными в официальных документах, посвящен лять новые проекции и описывать для них связи ных федеральным университетам. Одним из наибо с имеющимися аналитическими показателями, лее значительных документов в этой области явля а также изменять группировки существующих по ется Федеральный закон от 10.02.2009 №18 ФЗ казателей по проекциям или менять статус показа «О внесении изменений в отдельные законодатель теля (основной, дополнительный или поддержива ные акты Российской Федерации по вопросам дея ющий) в составе проекции.

тельности федеральных университетов».

В соответствии с глобальными целями, постав Аналитические направления. Система монито ленными перед федеральными университетами, ринга опирается на многомерную модель и строит в качестве соответствующих проекций могут быть ся на основе аналитических направлений (измере выделены следующие: ний). Значение показателя в такой модели пред «Кадровое обеспечение инновационного раз ставляет собой заполненную ячейку логического вития региональной экономики»;

гиперкуба, находящуюся на пересечении измере «Научно техническое обеспечение инноваци ний. Логическая многомерность поддерживается онного развития региональной экономики»;

информационно технологическими решениями, «Научно техническое обеспечение инноваци рекомендуемыми для практической реализации ме онного развития экономики страны»;

тодики мониторинга: к их числу, прежде всего, от «Интеграция образовательной и научно ис носятся хранилища данных и системы аналитичес следовательской деятельности»;

кой обработки информации в режиме реального «Интеграция в международное образователь времени (OLAP системы).

ное пространство»;

Методика мониторинга сети федеральных уни «Позиции в мировых и российских рейтингах верситетов предусматривает использование сле университетов»;

дующих аналитических направлений:

«Лидерство (роль «центра компетенций») «Показатели» – исходные данные, значения в сфере высшего профессионального образо которых поступают в систему мониторинга вания». непосредственно из внешних информацион ных источников, и аналитические показате Проекции, характеризующие отдельные аспек ли, выступающие в роли индикаторов, кото ты деятельности университетов, описывают факто рые используются пользователями системы ры, обеспечивающие достижение глобальных це мониторинга;

лей. К таким проекциям относятся: «Объекты мониторинга» – отдельные феде «Диверсификация финансирования»;

ральные университеты и сеть федеральных «Использование финансовых ресурсов»;

университетов в целом;

«Материально техническая база»;

«Время» – календарные периоды (годы);

«Контингент – студенты»;

«Предметные области» – укрупненные облас «Контингент – дополнительное профессио ти знаний, позволяющие анализировать пока нальное образование»;

затели в разрезе образовательных и научных «Контингент – аспиранты, докторанты и со направлений, осуществлять межуниверситет искатели ученых степеней»;

ские сопоставления по предметным областям, «Персонал»;

а также консолидировать информацию по се «Образовательная деятельность»;

ти федеральных университетов отдельно для «Научно исследовательская деятельность»;

каждой предметной области (в то же время до «Инновационная деятельность»;

пускается наличие показателей, не подлежа «Управление». щих детализации по предметным областям).

Проекции, оценивающие реализацию программ развития отдельных университетов, содержат клю Информационная система чевые показатели, обозначенные в программах развития этих университетов, а также дополнитель В качестве инструмента реализации системы ные аналитические показатели, характеризующие комплексного мониторинга развития сети феде те или иные факторы, критические с точки зрения ральных университетов рассмотрим информацион стратегии развития того или иного университета. но аналитическую систему, предусматривающую БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКА №1(07)–2009 г. АНАЛИЗ ДАННЫХ И ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ единый центр обработки аналитической информа Задача централизованного хранения данных ции. Что касается источников данных, из которых и информационного взаимодействия заинтересован информация поступает в аналитический центр, то ных лиц решается при помощи распределенной ин предполагается, что каждая из организаций, вовле формационной системы. Она должна обеспечить ченных в процесс мониторинга (Федеральное сбор и хранение всей необходимой информации, агентство по образованию, региональные органы анализ данных о деятельности федеральных универ управления сферы образования, образовательные ситетов и достигнутых результатах. Важный момент – учреждения) имеет собственную информационно представление результатов анализа заинтересован технологическую инфраструктуру (транзакцион ным лицам в наглядной форме, в виде регулярной от ные системы, аналитические приложения и т.п.), чётности и незапланированных («ad hoc») запросов.

т.е. данные, хранящиеся в разных источниках Также весьма удобным способом представления ана и в разных форматах. Отметим, что объём данных, литической информации являются панели индика характеризующих развитие университетов, весьма торов (dashboards), которые представляют собой велик. В то же время необходим «единый взгляд» на многослойные приложения на базе инфраструктуры управленческую информацию, позволяющий обес анализа и интеграции данных, позволяющие органи печить мониторинг как отдельных университетов, зациям осуществлять измерение, мониторинг и уп так и сети федеральных университетов в целом, равление более эффективно. Концептуальная схема в том числе в разрезе отдельных предметных на информационной системы мониторинга, включая её правлений (областей знаний). основные элементы, изображена на рис.1.

Рис. 1. Основные элементы информационной системы мониторинга сети федеральных университетов 26 БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКА №1(07)–2009 г.

АНАЛИЗ ДАННЫХ И ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ Таким образом, информационная система ком прав доступа, выполнение регламентирован плексного мониторинга развития сети федеральных ных операций, контроль процессов, обновле университетов должна позволять решать ряд задач: ние версий программного обеспечения на ввод исходных данных в электронном виде, клиентских местах);

с бумажных носителей (посредством скани администратора многомерного хранилища рования) или вручную;

данных и средств запросов и отчетности (ввод хранение всей информации в централизован и редактирование описаний пользователей, ном хранилище данных;

распределение прав доступа пользователей интеграция с существующими в федеральных к функциям системы и хранимой информа университетах информационными системами ции, выполнение регламентированных опера и организация обмена данными с централизо ций, контроль процессов);

ванным хранилищем данных (экспорт и им оператора по вводу данных (обмен данными порт данных);

с операционными системами университетов, анализ данных, хранящихся в централизован ввод данных путём электронного экспорта ном хранилище;

импрота или с бумажных носителей);

формирование отчетов и представление их за аналитика (построение различных аналитиче интересованным лицам, а также другие спо ских отчётов).

собы визуализации информации.

Отметим, что подходы, применённые при про Основные элементы информационной системы ектировании информационной системы монито мониторинга: реляционное хранилище данных, ринга развития сети федеральных университетов, многомерное хранилище данных, сервер приложе достаточно универсальны и могут применяться для ний, средства построения запросов, анализа дан решения широкого круга задач, связанных с цент ных, формирования отчётности и её регламентиро рализованным хранением информации, её анали ванной доставки. тической обработкой и представлением управлен Система предусматривает рабочие места: ческой отчётности в рамках распределённой орга администратора реляционного хранилища низационной структуры.

(формирование сертификатов и назначение ЛИТЕРАТУРА 1. Федеральный закон от 10.02.2009 №18 ФЗ «О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации по вопросам деятельности федеральных университетов».

2. Исаев Д.В. Системы бизнес интеллекта и аналитические приложения. – Финансовая газета, 2005, №31 (711). – с.14 15, №32 (712). – с.15.

3. Исаев Д.В. Применение систем управления эффективностью в высших учебных заведениях // 10 я Российская на учно методическая конференция «Реинжиниринг бизнес процессов на основе современных информационных тех нологий. Системы управления знаниями» (РБП СУЗ 2007), 17 18 апреля 2007 г.: Сборник научных трудов. – М.:

Моск. госуд. ун т экономики, статистики и информатики, 2007. – с. 13 16.

4. Исаев Д.В. Комплексный мониторинг развития сети федеральных университетов // Конференция «Формирование сети федеральных университетов: ключевые подходы и принципы». Москва, 23 24 октября 2008 г.: Сборник трудов. – М., 2008. – с. 196 199.

5. Князев Е.А. Об университетах и их стратегиях. – Университетское управление: практика и анализ, 2005, №4 (37). – с. 9 17.

6. Князев Е.А., Евдокимова Я.Ш. Бенчмаркинг для вузов. – М.: Университетская книга, Логос, 2006. – 208 с.

7. Лодон Дж., Лодон К. Управление информационными системами. – СПб.: Питер, 2005. – 912 с.

8. Полотнюк И. Информационный аспект интеграции разнородных систем. – Проблемы теории и практики управле ния, 2006, №2. – с. 40 44.

9. Эккерсон У.У. Панели индикаторов как инструмент управления: ключевые показатели эффективности, мониторинг деятельности, оценка результатов. – М.: Альпина Бизнес Букс, 2007. – 396 с.

БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКА №1(07)–2009 г.




© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.