WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ ФАКТОР ЦЕНОВОГО КЛАССА ВЫПУСКА:

НОВЫЕ ПУТИ ИССЛЕДОВАНИЯ И ИЗМЕРЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОГРЕССА А.Р. Горбунов, к.э.н., старший научный сотрудник Института США и Канады РАН a_gorbunov07@mail.ru Измерение технологического прогресса – одна из классических задач эконометричес кого анализа и стратегических исследований в широком смысле этого понятия. Фактор технологии рассматривается в рамках широкого класса эконометрических моделей, оп ределяемых как производственные функции. Целью статьи является апробация нового подхода – измерения вклада фактора технического прогресса в интегральный экономи ческий результат путем введения в логику эконометрических моделей нового парамет ра – ценового (капитального) класса выпуска. Анализируется связь эконометрических моделей с методами и моделями системной динамики, различными стратегиями ими тационного и математического моделирования экономики и отраслей промышленности в РФ и других странах мира. Ставится задачи сблизить логику теоретических методов с практикой создания систем поддержки принятия решений. Функция Кобба Дугласа рассматривается как важный инструмент стратегического анализа.

Введение Применяется она и в моделях экономического рав сследования, результаты которых изложе новесия и экономической динамики. Ниже метод ны в статье, проводились в рамках опреде производственной функции совмещен с введенной Иленной научной традиции и научного на ранее категорией капитального класса, что откры правления исследования факторов экономического вает новые возможности для исследования и изме роста и научно технического прогресса при помо рения темпов научно технического прогресса, щи семейства производственных функций, в осно выявления новых типологий экономического раз ве которых находится функция Кобба Дугласа. вития и роста. ФКД рассматривается как важный Значительный вклад в теоретические и прикладные инструмент стратегического анализа.

исследования, связанные с моделями производ ственной функции, сделали такие крупные автори Y = K LC теты как Э.Денисон, Я.Тинберген, Ц.Грилихес, рос сийские исследователи АИ. Анчишкин, Я.З. Деми Особенностью моделей на основе функции Коб денко, Б.Н. Михалевский и многие другие. Выбор ба Дугласа на наш взгляд является непосредствен в качестве базовой модели функции Кообба Дугла ная связь с концептуальным и управленческим са (ФКД) обусловлен ее простотой и всеобщнос мышлением, тенденцией к исследованию сложных тью, модифицируемостью, совместимостью с ины производственно сбытовых систем как агрегиро ми подходами и методологиями [1,4]. ванных объектов. В связи с этим метод аналогичен Все это делает ее универсальным инструментом исследования производительности труда, совокуп Функция этого вида предложена американским эконо мистом Дугласом и математиком Коббом, которые в ной факторной эффективности, сравнительных году впервые ее использовали для статистического оце условий производства, типов экономического роста.

нивания и экономического анализа.

БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКА №4(06)–2008 г. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ и совместим с доктринами системной динамики. В целях сближения логики стратегического ана В частности, она оперирует укрупненными множи лиза производственных систем с логикой компью телями, через которые устанавливается связь со вну терных систем поддержки принятия решении, тренними и внешними переменными моделей а также для углубления теоретической базы произ и сценариев различного характера. В ряде случаев водственного анализа в структуру экономических при помощи ФКД достигается развитие моделей си моделей фактор облика или физического вида про стемной динамики, концептуальное обобщение сце дукции нами был введен напрямую. Для этого была нариев. Принципы ФКД анализа относится к группе применена категория средней сцены рынка или це базовых идей стратегического анализа, к ядру его «ап нового класса продукции, которая стала идентифи парата понимания». Они применимы на предпроект катором альтернативных выпусков и производствен ных и предварительных стадиях стратегических иссле ных структур. Она была трансформирована в катего дованиий, на фазе рабочего моделирования, а также рию капитального класса (саpital class) – удельной при завершении работ, когда необходимо отрецензи капиталоемкости выпуска с учетом масштаба (се ровать полученный стратегический результат, дать рийности) производства, рыночной ниши и пози четкую оценку вероятных решений и сценариев. Не ции в мире товаров и услуг, с учетом межотраслевых которые аспекты ФКД позволяют сблизить метод с условий и альтернатив [2].

логикой систем поддержки и принятия решений и Категория ценового (капитального) класса слу лежащих в их основе имитационных моделей. В этой жит для:

связи она представляется на более предпочтитель «шкалирования» стратегических решений ной, чем более развитие производственные функции и моделей принятия решений в алгоритмах семейства СES, «translog» и прочих. СППР;

Развитие модели ФКД и тонкие экономические построения концептуальных моделей о стра измерения на ее основе осуществляются путем на тегических (продуктовых) альтернативах на блюдения за оцениваемыми параметрами при изме начальных фазах стратегических и проектных нении или модифицировании факторных перемен исследований;

ных (напр. Э. Денисон, Ц. Грилихес), введением до введения дополнительных технико экономи полнительных факторных переменных (напр. ческих и структурных координат в модели Я. Тинберген, Э. Денисон, Ц. Грилихес), а также пу экономической динамики различных типов.

тем преобразования выражения ФКД, совместном или параллельном оценивании регрессионных урав Итак, в целях экспресс моделирования струк нений различного вида (А.И. Анчишкин, И.М. Осад турных процессов в экономике и менеджменте был чая, З.Е. Демиденко). Ниже исследования тенденций выработан подход прямого введения в модели факторной эффективности, типологий экономичес затраты – выпуск параметра, характеризующего кого роста и технического прогресса реализованы пу физический облик и структура производства, – це тем как введения дополнительных факторных пере новый (капитальный) класс продукции(сapital менных, так и модифицированием выражений про class). Для него в базовых моделях придана предель изводственной функции Кобба Дугласа. но упрощенная конструкция Фактор ценового класса Yq = f(x)/Pk, k = (P/Pb)m и ее варианты (1) Классическая традиция ФКД проводит разделе Yq = f(x)/Pb (Pb/P)m (2) ние типологий экономического роста, опираясь ис Yq = f(x)/Pb |1–(P/Pb)m|, (3) ключительно на агрегированную стоимостную характеристику всех структурных параметров и ве где f(x) – мера емкости рынка, зависящая от личин. Обращает на себя внимание, что здесь отсут различных факторов;

ствует прямая параметризация облика продукции, Pb – ценовой (капитальный) класс, средняя це структуры выпуска продукции. Любые вводы о ней на рынка;

делаются на основе косвенных данных – анализе па P – проверяемая цена, фактическая цена;

раметров и их динамики. Процесс интенсификации m – коэффициент эластичности, влияющий на производства или научно технический прогресс эффект расхождение цены товара от средней выступает как характеристика всей экономической цены рынка (капитального класса).

системы, а не как характеристика ее выпуска. Физи Выражения (1–3), их иные версии обладают ря ческое качество продукции здесь исключено, оно дом удобных для моделирования алгебраических как бы «не имеет значения». свойств [2].

14 БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКА №4(06)–2008 г.

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ Модель анализирует соответствие цены капи lnY = lnL + lnL + lnС. (5) тальному классу, нарушение которого влияет на сбыт. Это сбытовые функции, значение которых Здесь результат представлен как сумма вкладов определяется двумя величинами – ценой и капи факторов производства. Коэффициенты эластич тальным классом. Это семейство зависимостей ности и показывают зависимость темпов роста в области производства и потребления было введе результата от темпа роста факторных затрат, исчис но нами ранее как функции капитального класса. ленных в индексном или процентном выражении.

Продажи (потребление) увязывались с ценой (Темп роста продукции равен cумме темпов рос продукции, так и ее структурным классом, пред та эффекта труда и капитала).

ставленным средней ценой рынка на продукцию данного класса. Комбинирование уравнений затрат y = k + l. (6) на производство и сбытовой функции позволяет по строить модели производственно сбытовых систем. Часто применяется уравнение со связкой, где При этом экономический результат строится от двух для 1 + 2 = 1 оценивается через регрессионное величин – затрат на производство продукции и па уравнение раметра физического облика, то есть выбора вида t продукции. На этой основе возможны новые кон Y/L = (K/L)1e C. (7) струкции оптимизации производства и сбыта в за висимости от целевых рынков, их характеристик Его можно интерпретировать как зависимость и конъюнктурной динамики. К примеру, он позво между производительностью труда и капитало ляет провести стратегический анализ производ вооруженностью.

ственной программы концерна или отраслевой Допускается введение третьего и других ресур группы, промышленности государства в целом. сов и соответствующее нормирование по связке Однако, возвращаясь к модели производственной эластичностей факторов производства. Для трех функции, ценовой класс не может быть непосред факторной модели с дополнительным ресурсом или ственно введен в модель производственной функции иным фактором M оценивание без нарушения однородности модели и ущерба ее ло гике (капитальный класс должен быть соразмерен Y = K1L2M3еtC (8) другим факторам производства). В этой связи фактор капитального класса в модель ФКД был введен иным при ограничении 1 + 2 + 3 = 1 обеспечивается путем – через показатель натуральной количествен простым преобразованием предыдущей формулы.

ной меры выпуска. Коэффициенты переливаются с учетом статистического оценивания на временных Y/L = (K/L)1(M/L)3C. (9) рядах и позволяют выявить вклад фактора количест венной (натуральной) меры выпуска, то есть в конеч Следует обратить внимание, что при этом не су ном счете – вклад фактора капитального класса. ществует принципиальных препятствий для наложе Мы ввели в модели производственного анализа ния связок не равных 1, например 1 + 2 + 3 = 2.

фактор и параметр средней цены выпуска продук ции или по смыслу связанный с ним измеритель на Y/L2 =(K/L)1(M/L)3C. (10) турального (количественного) масштаба выпуска.

Представляется, что такой подход навязывает более реалистчное ограничение для оценок параме Базовые модели производственной функции тров 1, 2, 3, поскольку на практике наиболее Исходная модель Кобба Дугласа выглядит часто они более или менее близки к 1. Последова тельное применение связок различной размерности Y = K LC, (4) от 1 до 2 и иных в некоторых вариантах статистиче ских исследований способно извлекать дополни где K и L – факторные затраты, труд и капитал;

тельную информацию и знания из временных Y – один из измерителей экономического рос рядов. Преобразования (8, 10) исключают или по та, например выпуск продукции или ВНП. нижают степень мультиколлинеарности исходных переменных, которая часто является серьезной Обычно (4) оценивается как регрессионное проблемой при решении задач статистического уравнение, приведенное в вид оценивания.

БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКА №4(06)–2008 г. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ Измерение научно технического прогресса пределы переходит в оценку фактора, что и является Основания для применения категории капи главной предпосылкой оценки факторов интенсифи тального класса в целях измерения экономического кации производства и эффекта технологии. Следует роста находятся в классическом аппарате произ отметить, что в оценку фактора технологии при по водственных функций. Базовой моделью является добном оценивании переходит и нелинейный эффект производственная функция Кобба Дугласа, с вве масштаба, который рассматривается как проявление денным Я. Тинбергеном фактором технологии et. фактора технологии.

Исходя их этого становится очевидным, что при Y = KLetC, (11) условии связки эффект технологии и масштаба про изводства останется в коэффициентах и. Соответ где К – капитал, привлеченный для производства ственно, сравнивая эффекты труда и капитала можно продукции Y;

оценить компоненты и, прежде всего, вклад научно L – трудовые ресурсы привлеченные для про технического прогресса, материализованного в фак изводства продукции Y;

тор труда и капитала, а также эффект технологии G, – темп технологического прогресса, обуслов не связанный непосредственно с ними и связанный ливающий вклад фактора технологии в выпуск. исключительно с фактором времени. Эта последняя величина и является «чистой» технологической со Для этого рассматривается процедура введе ставляющей выпуска или экономического роста.

ния ограничения на коэффициенты эластичнос Если обозначить эффект капитала, то есть его ти + = 1. Стандартная процедура наложения вклад в конечный результат Y оцененный для (4), то связки приводит к выражению, связывающем ка есть без наложения связок К, а полученный анало питаловооруженность и производительность труда. гично эффект труда L, то Y/L = (K/L)etС. (12) G’ = (L–L’) + (K–K’) + G, (13) С помощью данной модели и ее модификаций где G’ – вклад технологии, измеренный по форму было установлено, что вклад научно технического ле (11), то есть без каких либо связок, L’ – прогресса, то есть совокупность интенсивных фак вклад в экономический результат фактора тру тров экономического роста на протяжении всех по да по формуле со связкой. Вклад фактора капи следних десятилетий составляла не менее 40–50% тала в экономический результат по формуле со экономического результата. Но этот общий вывод связкой (12) обозначен K’.

дополняется многоуровневым дезагрегированным анализом и дальнейшем развитием концепции про Перелив величин параметров при совместном изводственной функции. оценивании выражений и позволяет сделать выво Наличие в модели ФКД коэффициента Тинбер ды о соотношении интенсивных (K–K’, L–L’, гена вносит в нее существенные коррективы. Нало G’–G, G) и экстенсивных (K’, L ) факторов эконо ’ жение ограничения + = 1 позволяет по методу мического роста, о типологиях экономического ро совместного оценивания уравнений функции Коб ста и производственных систем.

ба Дугласа разделить вклад фактора технологии овеществленный в труде и капитале, а также вклад Производственная функция с фактором ценового технологии независимый от материальных факто класса ров и связанный исключительно с фактором време Фактор капитального класса интерпретирован как ни («темп НТП»). фактор масштаба производства серийности, физичес Академиком А.И. Анчишкиным была предложена кого размера выпуска и вводится в правую часть урав схема совместного оценивания параметров производ нения наряду с ресурсами и виртуальным фактором ственной функции Кобба Дугласа, которая в даль времени как величина Yq1. Cтатистический анализ нейшем была развита и дополнена многими извест эффекта этой группы факторов позволяет выявить ными экономистами, включая Е.З Демиденко и роль фактора капитального класса, представленного И.М. Осадачаю [1]. Смысл ее заключался в том, что величиной физического масштаба или серийности по логике модели при наличии связки коэффициен Фактор может быть перенесен и в левую часть, но при тов эластичности результат всегда адекватен масшта этом изменяется смысл модели, в частности, «снимают бу привлеченной комбинации ресурсов. Соотвест ся» эффект абсолютных величин. Это сделано ниже в со ответствующем контексте (20, 22).

венно, весь прирост продукции, выходящий за эти 16 БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКА №4(06)–2008 г.

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ производства (динамику капитального класса как при переходе к новой продукции – изменению физи структурную эволюцию символизирует динамика ческого содержания выпуска, его структуры, а также затрат относительно Yq). Соответственно, фактор параметров эффективности труда и факторной эф серийности интерпретируется как фактор капи фективности экономической системы при процессе тального класса. структурной перестройке экономической системы.

Смысл подхода можно интерпретировать следую Описание производственно системы (14) допол щим образом: затраченные ресурсы «размещены» в Yq няет зависимость объектов. Тогда эффект производственной серии или эффект Yq становится важной характеристикой дан Yq = f(R) + C, точнее см. (20). (19) ной производственной системы в целом. В зависимо сти от взаимной динамики факторов производства, При постоянной продуктовой программе дан его серийности (масштаба) и наблюдаемой эффек ная зависимость близка к линейной. Коллинеар тивности делаются выводы о свойствах и типологии ность снижается при нелинейном характере зави экономичекого роста и производственных систем. симости, в частности, при четких сдвигах в структу Фактор капитального класса (как размер произ ре и облике выпуска. Аналогичная ситуация имеет водственной серии) может быть введен двумя спо место и в базовой модели Кобба Дугласа. Факторы собами. труда каптала и выпуска линейно зависимы в ста Yq = KLe1Yqe2tС, (14) ционарных условиях. Но модель наиболее инфор Yq = KLYq1e2tС, (15) мативна в условия структурной и экономической динамики, для измерения которой она и предна В первом случае (14) фактор масштаба производ значена. Она «реагирует» на ассиметрию факторов ства введен аналогично фактору технологии Тинбер и эффекта труда и капитала.

гена. Во втором случае (15) фактор технологии введен Подобную ассиметрию фиксирует и модель аналогично фактора ресурсов. По смыслу модели (16, 17). Коллинераность может свидетельствовать предпочтение было отдано именно этому варианту о тривиальном характере экономической динами записи, поскольку виртуальный фактор физического ки. При этом неколлинеарность и устойчивость масштаба выпуска вариабелен и соразмерен парамет статистических оценок свидетельствует о значимых ру ресурсов, а не «неограниченному» фактору време изменениях в производственной системе. В этом ни. Предпочтение было отдано второй записи также случае связь между факторными параметрами и потому, что ниже для трёх «ресурсов» предложена (с учетом логарифмирования) обычно является не процедура наложения связки. линейной. В этой связи определенный интерес представляет сплайн анализ – разбиение времен Yq = RYq1e2tC (16) ных рядов и соответствующих апроксимирующих трендов (производственных функций) на кусочно или еще проще линейные(и кусочно нелинейные) участки, в рам ках которых статистические оценки наиболее Yq = RYqC;

(17) устойчивы и достоверны.

Yq = RYqm + 1е2tC, (18) В производственном потоке происходит наложе ния различных процессов, событий и тенденций, где m – «cтандартный» фактор эффекта масштаба1;

поэтому связь количественной меры выпуска и за R – объединённый фактор ресурсов. трат носит индетерминированный, стохастический характер. Метод выявляет действие суммы произ Фактор капитального класса «на месте» фактора водственных процессов с различными характерис ресурса является величиной виртуальной, но с алгеб тиками на основе статистической информации.

раической точки зрения и с точки зрения статистиче Связь выпуска и затрат в (физическом выражении) ского оценивания выражения (11) и (15) совершенно характеризует запись аналогичны. Факторы затрат, натурального и стои мостного выпуска нередко в высокой степени линей Yq = f(R) + C + Е, (20) но зависимы. Модели (14–16) наиболее адекватны где Е – величина cтатистической ошибки.

Данный вид анализа сфокусирован главным образом на Следует обратить внимание, что, как и выше, факторе масштаба производства, связанном с изменени мультиколлинеарность для (16) по смыслу модели ем структуры производства или переходом к продукции иного ценового класса. – Прим. автора. полностью устраняется наложением связки на БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКА №4(06)–2008 г. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ параметры эластичности факторов производства. Для Степень коллинеарности понижается наложе + 1 = 1 оценивалось регрессионное уравнение нием связки эластичностей при трех факторах про изводства. Для Y = K1L2Yq1e2tC при ограниче Y/R = (Yq/R)1e2tC. (21) нии 1 + 2 + 1 = 1 обеспечивается как и в (8, 9) преобразованием предыдущей формулы Аналогичным образом при перестановке пере менных уравнение выглядит как Y/Yq = (K/Yq)1(L/Yq)1e2tC. (24) Y/Yq = (R /Yq)e2tС, (22) Приведенная выше схема Анчишкина допускает дальнейшее дезагрегирование путем совместного согласно чему капиталоемкость выпуска является оценивания и замен переменных, из которых выте функцией ресурсоемкости затрат. кают дополнительные типологии экономического Если возможна связка, то возможен и совместный роста и производственных систем.

анализ по общей схеме А.И. Анчишкина. Модели (16, 22 ) позволяют реализовать известную програм Новые типологии экономического роста му совместного оценивания производственной и производственных систем функции с наличием связки эластичностей по еди Анализ производственных систем по схемам нице и без нее. «Перетекание» параметров позволяет функции Кобба Дугласа позволяет выявить интен оценить нелинейную составляющую (эффект мас сивные и экстенсивные типы производственных сис штаба производства ) по эффекту масштаба R, нели тем и экономического роста, их трудо и капиталоэк нейный эффект изменения фактора капитального стенсивные подразделения. «Овеществление» (см.

класса (через эффект Yq). Очевидно, существует и не выше) технического прогресса в факторах труда или зависимый от фактора масштаба производства и фак капитала указывает на дальнейшие модификации тора капитального класса вклад совокупной эффек экономического роста в виде его трудо и (или) капи тивности факторов производства (через эффект вре талоинтенсивных версий, придает этим характерис мени). В его соcтав может входить эффект более со тикам количественную форму [напр. 6].

вершенных производственных технологий, накопле Продемонстрированное выше видоизменение ние производственного опыта (опытная кривая). Ме схем и концепции производственной функции, тод позволяет выявить экономический рост, ориен включение в рассмотрение параметра капитального тированный на повышение (понижение) ценового класса позволяет существенно расширить подход (капитального) класса выпуска и экономический к классификации экономических систем. Оно рост, связанный исключительно с масштабом произ идентифицирует производственные стратегии и си водства, экономический рост, независимый от того и стемы, тяготеющие либо к повышению капиталь другого и различные комбинации. В целом техничес ного класса выпуска либо его снижению, к произ кий прогресс и динамика эффективности характер водству продукции высокого и низкого капиталь ным образом сопровождается динамикой ценового ного класса и их комбинациям. По связи основных класса и структуры выпуска продукции. На выявле факторов с эффектом фактора капитального класса ние этих зависимостей и нацелен приведенный ме (серийности) выпуска идентифицируются «капи тод. Наложенная связка вызывает перелив эффекта тал серийные» (capitalserial) и «трудо серийные» серии Yq относительно затрат R в оценку фактора (laborserial) модификации экономического роста технологии G’. и производственных систем, а также их интенсив ные и экстенсивные версии и их комбинации.

G’ = (Yq–Yq’) + (R–R’) + G2. (23) Международная специализация в страны (в самой общей форме и на фоне отраслевых и технологичес Наиболее надежно «чистый» фактор капитального ких особенностей производства) также сводится к вы класса выявляется через (Yq–Yq’)+(R–R’), поскольку пуску относительно более или менее тиражирован параметры затрат и выпуска в той или иной степени ных (и соответственно более или менее «дорогих», содержат линейно зависимую компоненту, которую капиталоемких видов продукции). Не только потре однозначно устранить обычно нельзя. Соотвественно бительские товары, но промышленное оборудование нельзя точно разделить капитальный фактор между R и транспортные средства могут идентифицироваться и Yq. Следующий шаг заключается в дезагрегирова как объекты более или менее капиталоемкие. Этому нии фактора интегральных затрат R и возвращении подразделению полежит большинство отраслевых к комбинации затрат труда L и капитала K. производственных и сбытовых номенклатур.

18 БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКА №4(06)–2008 г.

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ Установлено, что существуют тонкие различия свои индивидуальные «спектры» производственных в специализации США и, например, Японии, стран возможностей и особенности научно промышлен Европы. Торговые дефициты США на протяжении ного потенциала. Продуктовые линейки и модель десятилетий складывались за счет «неприоритетных» ные ряды распределены по параметру ценового для стратегических позиций страны групп товаров класса продукции. Такие различия становятся до (потребительская электроника, бытовая электротех ступны для методов количественного анализа, не ника, стандартные виды электронных компонентов). посредственных образом регистрирующих различия Они балансировались наиболее наукоемкой продук по структурным характеристикам затрат и выпуска.

цией высокой меры капиталоемкости (капитального Следует отметить, корпоративных структуры со класса) – высокотехнологичным промышленным здают глобальные комбинации производственных оборудованием, промышленной электроникой, про систем, совмещающие сравнительные преимущес дукцией авиакосмического комплекса, боевой техни тва производственных систем различных типов.

кой и вооружениями [3]. Если США специализиру К ним относятся стратегические партнерства кор ются на промышленной электронике, то для Япония пораций Запада и Востока, трансатлантические, и стран ЮВА более характерно производство элек панамериканские и трансевразийские структурные троники потребительской сферы, электронных уст стратегические альянсы.

ройств и компоненты массовых стандартных типов. Из всего этого следует, что каждая корпорация, Детали специализации стран уточняются при отраслевая группа или национальная экономика помощи приведенных схем анализа, которые до должна стремиться выйти на наилучшие позиции ступны для всех ситуаций, где присутствует статис с точки капитального класса и масштаба выпуска тика не только по стоимостному, но и физическому и его перспектив. В этом во многом заключается объему выпуска. стратегия роста меры добавленной стоимости Аналогичные фундаментальные особенности (Value Adding Strategy), в абстрактное описание ко производства и выпуска характерны для корпора торой включен параметр обобщенного физическо тивных индустриальных систем. Метод расширяет го облика выпуска (как параметр среднего капи возможности описания стратегического маневри тального класса для отраслей и экономики в целом, рования корпораций. Переход к продукции иного для производства и потребления).

капитального класса, сопряженный с новым ком В соответствии с принципом капитального класса плексом маркетинговых и технико экономических сегментировано не только производство, но и потреб характеристик, становится предметом сценариев ление, сбыт товаров. Более того, капитальная струк и стратегических планов. тура подвержена циклическим колебаниям. Хорошо Сценарии стратегической конкуренции, страте известно, что в период спадов экономической гической игры тоже обобщаются как борьба за вы конъюнктуры из продуктовых линеек исключатся годные и рынки и рыночные сегменты по парамет в первую очередь относительно дорогие позиции.

рам удельной капиталоемкости и масштаба опера В период экономических подъемов происходит вы ций. Очевидно, лидирующей стратегией является мывание дешевого ассортимента, повышение струк производство объектов максимального капитально турного класса товаров и услуг. Структурные характе го класса глобальными серями (серийное производ ристики производства и потребления находятся ство аэробусов). Стратегией высокого качества мо в сложном взаимодействии, динамике, сопровожда жет являться производство продукции не только ющие колебания совокупного спроса и предложения, максимального, но малого капитального класса. условий реализации ВНП. Особый интерес представ К таковой, к примеру, относится производство, ляет исследование с точки зрения роли структурных пальчиковых батареек глобальными сериями. С этих и статусных условий глубокого мирового экономиче позиций «арьергардная» абстрактная стратегия со ского кризиса, стартовавшего в 2008 г. Кризис сопро стоит в производстве продукции низкого капиталь вождается признаками демонтажа целых экономиче ного класса малыми масштабами (впрочем кустар ских комплексов и систем различного капитального ные цеха и микробюджетная индустрия Китая обес класса (начиная с наиболее капиталоемких).

печила стране видные экономические позиции по Оценки фактора капитального класса примени целому ряду товаров низкого ценового класса – иг мы везде, где есть статистика натурального или штуч рушкам, предметам обихода, многим видам продук ного объема производства и потребления. Измере ции легкой промышленности). ния производятся на основе данных в постоянных Таким образом, корпоративные индустриальные ценах поскольку, внимание сфокусировано на про системы, концерны и отраслевые группы имеют цессах объективного роста (изменения) «средних» БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКА №4(06)–2008 г. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ цен до учета инфляции и влияния денежной состав изводственной стратегии РФ. В системе приорите ляющей. Обобщенные натуральные измерители при тов свое место занимают изделия иных структурных менимы в теоретических моделях, изучающих прин капитальных классов ( автомобилестроение, быто ципиальные и теоретические процессы структурной вая и потребительская электроника и электротех эволюции экономических систем. ника, офисная и персональная электроника и пр).

Для автомобилестроения – производство дешевых Отраслевые и национальные сценарии автомобилей национального бюджетного класса и Метод производственной функции имеет боль сближение с международными стандартами в дру шое прикладное значение. Дело в том, что в основе гой части продуктовых линеек.

отраслевого или национального сценария находит Свое место в этой схеме занимает и «малая эко ся укрупненная предварительная гипотеза и сокра номика» – продукция артелей микрохозяйств, са щенная модель, выражающая основной смысл и мозанятость. Утилитарные номенклатуры, вносят основные процессы, имеющие место в экономиче свой вклад в производственную стратегию РФ.

ской системе. Модель производственной функции Производства различных отраслей различаются – это обобщенная характеристика производствен по физическому (штучному) масштабу выпуска, ха ной системы, конкретизируемая в различных сце рактерной ценой, условиями сбыта и производства, нариях различными методами. Производственная особенностями жизненного цикла. Отраслевые функция с учетом обратных связей и ограничений приоритеты находятся как минимум в русле эконо развивается в конечно счете «сжатую» модель про мических измерений с фактором капитального изводства ВНП страны или отрасли ее экономики. класса (серийности выпуска).

Она определяет общие ориентиры по ресурсам и Экономика России должна не только потреблять, эффективности. Из общей установки выводится аб но и производить ресурсы собственного развития. Ее страктная задача о распределении ресурсов, а также необходимо нацеливать на дешевое производство, конкретные отраслевые планы, политические кон в том числе продукции высокого капитального клас цепции и платформы. са. Развитая «избыточная» сфера НИОКР способна Обобщенная производственная функция сопро укрепить преимущества РФ в ключевой группе про вождает весь цикл стратегических исследований, изводств. Политика доходов и издержек, структурная экономической политики и планирования разви политика – регулирование форм и методов хозяй тия отраслей и регионов страны. Она определяет ственной деятельности развитие приоритетных на направленность конкретных сценариев. В некото правлений отраслей способно «улучшить» интеграль рых случаях производственная функция вводится ную производственную функцию РФ.

в непосредственном виде как математическая и ал Нечеткость сегментации сектора высоких тех горитмическая основа модели или сценария. нологий, расплывчивость отраслевой структуры Международная специализация на продукции и межотраслевой коопераций, размывание специа высокого капитального класса промышленного лизаций и компетенций, неэффективность уровней оборудования и энергетических машин, промыш управления. На все эти аспекте выводит концеп ленной электроники вооружения боевой техники, ция «стратегической» производственной функции узлов и компонентов для этих групп –основа про и построенных на ее основе сценариев.

Литература 1. Научно-технический прогресс и капиталистическое воспроизводство /. С.М. Никитин, И.М. Осадчая, Э. Рехтциглер и др. отв. ред.

С.М. Никитин и др. – М.: Мысль,1987–207 с.

2. Горбунов А.Р. Cистемная динамика моделирование принятия стратегичких и оперативных решений (метод функции капитального класса) Бизнес-инфоматика N2(04)-2008.

3. А.Р. Горбунов. Машиностроительный комплекс и внешняя торговля., США-ЭПИ, N1 за 1990.

4. Леонтьев В. Экономические эссе. Теории, исследования, факты и политика. пер с англ.– М. Политиздат, 1990–415с.

5. Анчишкин А.И. Прогнозирование социалистичеcкой экономики. М/.,1973.

6. Productivity Growth and US Competitiveness. Edited by William J. Baumol and Kenneth McLennan. A.Supplementary Paperof the Committee for Economic Development, Oxford University Press, 1985.

20 БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКА №4(06)–2008 г.




© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.