WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 5 | 6 || 8 | 9 |   ...   | 24 |

«Oracle для профессионалов Том Кайт DiaSoft 2003 торгово-издательский дом Москва • Санкт-Петербург • Киев УДК 681.3. 06(075) Б Б К 32.973.2 К 91 КАЙТ ТОМ К 91 Oracle для профессионалов. Пер. с ...»

-- [ Страница 7 ] --

Обзор индексов в Oracle СУБД Oracle предлагает много различных типов индексов. • Индексы на основе В*-дерева. Эти индексы называют "обычными". Они, несомненно, чаще всего используются в СУБД Oracle, да и в других СУБД. Аналогичные по конструкции двоичному дереву, они обеспечивают быстрый доступ по ключу к отдельной строке или диапазону строк, требуя обычно очень немного чтений для поиска соответствующей строки. Индекс на основе В*-дерева имеет несколько подтипов: Таблицы, организованные по индексу. Это таблицы, хранящиеся в структуре В*-дерева. Они достаточно подробно описывались в главе 6, посвященной таблицам. В соответствующем разделе главы 6 рассматривались физические структуры, в которых хранятся В*-деревья, так что к этой теме мы возвращаться не будем. Индексы кластера на основе В*-дерева. Они немного отличаются от обычных, используются для индексации ключей кластера (см. соответствующий раздел в главе 6) и отдельно в этой главе рассматриваться не будут. Они используются не для перехода от ключа к строке, а для перехода от ключа кластера к блоку, содержащему строки, связанные с этим ключом. Индексы с обращенным ключом. Это индексы на основе В*-дерева, байты ключа в которых инвертированы. Это используется для более равномерного распределения записей по индексу при вводе возрастающих значений ключей. Предположим, при использовании последовательности для генерации первичного ключа генерируются значения 987500, 987501, 987502 и т.д. Поскольку это последовательные значения, они будут попадать в один и тот же блок индекса, конкурируя за него. В индексе с обращенным ключом сервер Oracle будет индексировать значения 205789, 105789, 005789. Эти значения обычно будут далеко отстоять друг от друга в индексе, и вставки в индекс будут распределены по нескольким блокам.

Индексы Индексы по убыванию. Далее индексы по убыванию не будут выделяться как отдельный тип. Однако поскольку они только появились в Oracle 8i, то заслуживают отдельного рассмотрения. Индексы по убыванию позволяют отсортировать данные в структуре индекса от "больших" к "меньшим" (по убыванию), а не от меньших к большим (по возрастанию). Мы разберемся, почему это важно и как такие индексы работают. • Индексы на основе битовых карт. Обычно в В*-дереве имеется однозначное соответствие между записью индекса и строкой — запись индекса указывает на строку. В индексе на основе битовых карт запись использует битовую карту для ссылки на большое количество строк одновременно. Такие индексы подходят для данных с небольшим количеством различных значений, которые обычно только читаются. Столбец, имеющий всего три значения — Y, N и NULL, — в таблице с миллионом строк очень хорошо подходит для создания индекса на основе битовых карт. Индексы на основе битовых карт не нужно использовать в базе данных класса ООТ из-за возможных проблем с одновременным доступом (которые мы рассмотрим далее). • Индексы по функции. Эти индексы на основе В*-дерева или битовых карт хранят вычисленный результат применения функции к столбцу или столбцам строки, а не сами данные строки. Это можно использовать для ускорения выполнения запросов вида: SELECT * FROM T WHERE ФУНКЦИЯ(СТОЛБЕЦ) = НЕКОТОРОЕ_ЗНАЧЕНИЕ, поскольку значение ФУНКЦИЯ(СТОЛБЕЦ) уже вычислено и хранится в индексе. • Прикладные (application domain) индексы. Это индексы, которые строит и хранит приложение, будь-то в базе данных Oracle или даже вне базы данных Oracle. Надо сообщить оптимизатору, насколько избирателен индекс, насколько "дорогостояще" его использование, а оптимизатор решает на основе этой информации, использовать этот индекс или нет. Текстовый индекс interMedia — пример прикладного индекса;

он построен с помощью тех же средств, которые можно использовать для создания собственных прикладных индексов. • Текстовые индексы interMedia. Это встроенные в сервер Oracle специализированные индексы для обеспечения поиска ключевых слов в текстах большого объема. Описание этих индексов будет представлено в главе 17, посвященной компоненту interMedia. Как видите, предлагается несколько типов индексов на выбор. В следующих разделах я хочу представить технические детали их работы и порекомендовать, когда их использовать. Еще раз подчеркну: мы не будем рассматривать ряд вопросов, интересующих администраторов баз данных (например, механизм оперативной перестройки индекса), а сосредоточимся на практическом использовании индексов в приложениях.

Индексы на основе В*-дерева Индексы на основе В*-дерева, или, как я их назвал, "обычные" индексы, — наиболее широко используемый тип индексной структуры в базе данных. По реализации они Глава подобны двоичному дереву поиска. Цель их создания — минимизировать время поиска данных сервером Oracle. При наличии индекса по числовому столбцу, структура индекса может выглядеть так:

50 и меньше больше, чем 50 >=100 <100.90 <9О..8О <80..70 <70..60 100,rid 101,rid 102,rid 90,rid 91,rid 92,rid 93,rid <60..50 <50..40 <40..30 <30..20 <10 40,rid 41,rid 42,rid 43,rid 0,rid 1,rid 2,rid Блоки самого нижнего уровня в индексе, которые называют листовыми вершинами, содержат все проиндексированные ключи и идентификаторы строк (rid на схеме), ссылающиеся на соответствующие строки. Промежуточные блоки над листовыми вершинами называют блоками ветвления. Они используются для переходов по структуре. Например, если необходимо найти в индексе значение 42, надо начать с вершины дерева и двигаться вправо. При проверке этого блока оказывается, что необходимо перейти к блоку в диапазоне "от 40 до 50". Этот блок оказывается листовым и ссылается на строки, содержащие число 42. Интересно отметить, что листовые блоки фактически образуют двухсвязный список. Как только найдено "начало" среди листовых вершин, т.е. первое значение, очень легко просматривать значения по порядку (это называют также просмотром диапазона по индексу, index range scan). Проходить по структуре индекса больше не нужно;

мы просто переходим по листовым вершинам. Это существенно упрощает поиск строк но условиям следующего вида:

where x between 20 and Сервер Oracle находит первый блок индекса, содержащий значение 20, а затем проходит по двухсвязному списку листовых вершин, пока не обнаружит значение больше 30. На самом деле такой структуры, как неуникальный индекс на основе В*-дерева, нет. В неуникальном индексе сервер Oracle просто добавляет идентификаторы строк к ключу индекса, что и делает его неуникальным. В неуникальном индексе данные хранятся отсортированными сначала по значению ключа индекса (в порядке, задаваемом ключом индекса), а потом — по идентификатору строки. В уникальном индексе данные отсортированы только по значению ключа индекса. Одно из свойств В*-дерева состоит в том, что все листовые блоки должны быть на одном уровне, если точнее, разница по высоте между ветвями дерева не может быть Индексы больше 1. Уровень листовых блоков называют также высотой дерева. Все вершины выше листовых могут указывать только на содержащие более детальную информацию вершины следующего уровня, а листовые вершины указывают на конкретные идентификаторы строк или диапазоны идентификаторов строк. Большинство индексов на основе В*-дерева будут иметь высоту 2 или 3, даже для миллионов записей. Это означает, что для поиска ключа в индексе потребуется 2 или 3 чтения, что неплохо. Еще одно свойство — автоматическая балансировка листовых вершин: они почти всегда располагаются на одном уровне. Есть причины, по которым индекс может оказаться не идеально сбалансированным при изменении и удалении записей. Сервер Oracle будет пытаться заполнять блоки индекса не более чем на три четверти, но и это свойство может временно нарушаться при выполнении операторов DELETE и UPDATE. В общем случае В*-дерево — отличный универсальный механизм индексирования, хорошо работающий как в случае больших, так и маленьких таблиц, и лишь немного хуже работающий при росте базовой таблицы, если только дерево остается сбалансированным. Интересно, что индексы на основе В*-дерева можно "сжимать". Это не такое сжатие, как в zip-файлах;

при сжатии удаляется избыточность в составных индексах. Мы уже рассматривали этот механизм в разделе "Таблицы, организованные по индексу" главы 6, но вернемся к нему еще раз. В основе сжатия ключа индекса лежит разбиение записи на две части: префикс и суффикс. Префикс строится по начальным столбцам составного индекса, и его значения часто повторяются. Суффикс — это завершающие столбцы ключа индекса, и эта часть в записях индекса с одинаковым префиксом — уникальна. Давайте создадим таблицу и индекс, и определим используемое им пространство без сжатия, а затем пересоздадим индекс с включенным сжатием, и оценим разницу.

В этом примере используется процедура show_space, представленная в главе 6. tkyte@TKYTE816> create table t 2 as 3 select * from all_objects 4/ Table created. tkyte@TKYTE816> create index t_idx on 2 t(owner,object_type,object_name);

Index created. tkyte@TKYTE816> tkyte@TKYTE816> exec show_space('T_IDX',user,'INDEX') Free Blocks 0 Total Blocks 192 Total Bytes 1572864 Unused Blocks 35 Unused Bytes 286720 Last Used Ext FileId 6 Last Used Ext BlockId 649 Last Used Block 29 PL/SQL procedure successfully completed.

Глава Для индекса выделено 192 блока, 35 из которых не содержат данных (всего используется 157 блоков). Понятно, что компонент OWNER повторяется многократно. Один блок индекса будет включать десятки записей вида:

Sys, Package, Dbms_Alert Sys,Package,Dbms_Application_lnfo Sys,Package,Dbms_Aq Sys, Package, Dbms_Aqadm Sys,Package,Dbms_Aqadm_Sys Sys,Package,Dbms_Aqadm_Syscalls Sys,Package,Dbms_Aqin Sys,Package,Dbms_Aqjms Можно вынести (факторизовать) один повторяющийся столбец, OWNER, и получить в результате блок, выглядящий примерно так:

Sys Package,Dbms_Alert Package, Dbms_Application_lnfo Package,Dbms_Aq Package, Dbms_Aqadm Package,Dbms_Aqadm_Sys Package,Dbms_Aqadm_Syscalls Package, Dbms_Aqin Package,Dbms_Aqjms Здесь имя владельца появляется в листовом блоке только один раз, а не для каждой записи. Если пересоздать индекс со сжатием первого столбца:

tkyte@TKYTE816> drop index t_idx;

Index dropped. tkyte@TKYTE816> create index t_idx on 2 t(owner,object_type,object_name) 3 compress 1;

Index created. tkyte@TKYTE816> exec show_space('T_IDX',user,'INDEX') Free Blocks 0 Total Blocks 192 Total Bytes 1572864 Unused Blocks 52 Unused Bytes 425984 Last Used Ext FileId 6 Last Used Ext BlockId 649 Last Used Block 12 PL/SQL procedure successfully completed.

Индексы Размер индексной структуры уменьшается со 157 блоков до 140, примерно на 10 процентов. Можно продолжить эксперимент и сжать два первых столбца. Это приведет к созданию блоков, в которых вынесены повторяющиеся элементы столбцов OWNER и OBJECT TYPE:

Sys,Package Dbms_Application_lnfo Dbms_Aq Dbms_Aqadm Dbms_Aqadm_Sys Dbms_Aqadm_Syscalls Dbms_Aqin Dbms_Aqjms Теперь, после сжатия первых двух столбцов:

tkyte@TKYTE816> drop index t_idx;

Index dropped. tkyte@TKYTE816> create index t_idx on 2 t(owner,object_type,object_name) 3 compress 2;

Index c r e a t e d. tkyte@TKYTE816> tkyte@TKYTE816> exec show_space('T_IDX',user,'INDEX') Free Blocks 0 Total Blocks 128 Total Bytes 1048576 Unused Blocks 15 Unused Bytes 122880 Last Used Ext FileId 6 Last Used Ext BlockId 585 Last Used Block 49 PL/SQL procedure successfully completed.

мы получили индекс из 113 блоков, почти на тридцать процентов меньше исходного. В зависимости от повторяемости данных, экономия может оказаться и более существенной. Но это сжатие не дается даром. Структура сжатого индекса усложняется. Сервер Oracle будет тратить больше времени на обработку данных в этой структуре как при поддержке индекса в ходе изменения, так и при поиске в ходе выполнения запроса. Мы пошли на увеличение процессорного времени обработки при одновременном уменьшении времени на выполнение ввода/вывода. В буферный кэш поместится больше записей индекса, чем при отсутствии сжатия, процент попадания в буферный кэш может увеличиться, объем физического ввода/вывода — уменьшится, но на обработку индекса потребуется больше времени, да и вероятность конфликтов при доступе к блоку возрастает. Как и в случае хеш-кластера, когда для извлечения миллиона случайных строк потребовалось больше процессорного времени, но в два раза меньше операций ввода/ вывода, необходимо помнить об этом компромиссе. Если вычислительная мощность Глава ограничена, добавление индексов со сжатым ключом может замедлить работу. С другой стороны, если главным требованием является скорость выполнения операций ввода/ вывода, их использование позволит ускорить работу.

Индексы с обращенным ключом Еще одна особенность индексов на основе В*-дерева — возможность "обратить" ключи. Сначала может показаться странным, зачем это вообще нужно? Они созданы для специфической среды и с конкретной целью. Они предназначены для уменьшения количества конфликтов при доступе к листовым блокам индекса в среде Oracle Parallel Server (OPS). Конфигурация OPS описана в главе 2, посвященной архитектуре сервера Oracle. В этой конфигурации сервера Oracle несколько экземпляров могут монтировать и открывать одну и ту же базу данных. Если двум экземплярам одновременно необходимо изменить один и тот же блок данных, они совместно используют этот блок, сбрасывая его на диск, чтобы другой экземпляр мог его прочитать. Это действие называют тестовым опросом (pinging). Тестовых опросов при использовании конфигурации OPS надо избегать, но они практически неизбежны при использовании обычного индекса на основе В*-дерева по столбцу, значения которого генерируются с помощью последовательности. Все экземпляры будут пытаться изменить левый конец индексной структуры при вставке новых значений (см. схему в начале раздела "Индексы на основе В*-дерева", показывающую, что "большие значения" в индексе попадают налево, а меньшие — направо). В среде OPS изменения индексов по столбцам, заполняемым последовательными значениями, сосредоточены на небольшом подмножестве листовых блоков. Обращение ключей индекса позволяет распределить вставки по всем листовым блокам индекса, хотя в результате индекс обычно менее плотно упакован. В индексе с обращенным ключом просто обращается порядок байтов в каждом столбце ключа индекса. Если взять числа 90101, 90102, 90103 и посмотреть на их внутреннее представление с помощью встроенной функции DUMP, окажется, что они представлены следующим образом:

tkyte@TKYTE816> select 90101, dump(90101,16) from dual 2 union all 3 select 90102, dump(90102,16) from dual 4 union all 5 select 90103, dump(90103,16) from dual 6 / 90101 DUMP(90101,16) 90101 Typ=2 Len=4: c3,a,2,2 90102 Typ=2 Len=4: c3,a,2,3 90103 Typ=2 Len=4: c3,a,2, Каждое число представлено четырьмя байтами, и отличаются они только последним байтом. В структуре индекса эти числа окажутся рядом. Если же обратить порядок следования байтов, сервер Oracle вставит следующие значения:

Индексы tkyte@TKYTE816> s e l e c t 90101, dump(reverse(90101),16) from dual 2 union all 3 select 90102, dump(reverse(90102),16) from dual 4 union all 5 select 90103, dump(reverse(90103),16) from dual 6/ 90101 DUMP(REVERSE(90101),1 90101 Typ=2 Len=4: 2,2,a,c3 90102 Typ=2 Len=4: 3,2,a,c3 90103 Typ=2 Len=4: 4,2,a,c Эти числа окажутся "далеко" друг от друга. При этом сокращается количество экземпляров, обращающихся к одному и тому же блоку (крайнему слева) и, следовательно, количество выполняемых тестовых опросов. Один из недостатков индекса с обращенными ключами — то, что его нельзя использовать в некоторых случаях, когда обычный индекс вполне применим. Например, при поиске по следующему критерию индекс с обращенным ключом по столбцу х не поможет:

where x > Данные в индексе не отсортированы, поэтому просмотреть диапазон нельзя. С другой стороны, некоторые просмотры диапазонов в индексе с обращенным ключом вполне выполнимы. Если имеется составной индекс по столбцам X, Y, при поиске по следующему условию можно будет использовать индекс с обращенным ключом и "просматривать диапазон" в нем:

where x = Дело в том, что байты в столбце X обращены, и байты в столбце Y тоже обращены. Сервер Oracle не обращает байты значения X || Y, а сохраняет в записи индекса результат выполнения reverse(X) || reverse(Y). Это означает, что все значения X = 5 будут храниться вместе, так что сервер Oracle может просматривать последовательно листовые блоки индекса для поиска всех таких строк.

Индексы по убыванию Индексы по убыванию — новое средство сервера Oracle 8i, расширяющее функциональные возможности индекса на основе В*-дерева. Они позволяют хранить значения столбца в индексе от "большего" к "меньшему", а не по возрастанию. Прежние версии сервера Oracle всегда поддерживали ключевое слово DESC (по убыванию), но при этом игнорировали его — оно не влияло на хранение и использование данных в индексе. В версии Oracle 8i, однако, это ключевое слово изменяет способ создания и использования индексов. Сервер Oracle давно может просматривать индексы в обратном порядке, поэтому кажется странным, зачем такая возможность вообще понадобилась. Например, если использовать таблицу Т из предыдущего примера и выполнить следующий запрос:

tkyte@TKYTE816> s e l e c t owner, 2 from t object_type Глава 3 where owner between 'T' and 'Z' 4 and object_type is not null 5 order by owner DESC, object_type DESC 6/ 46 rows selected. Execution Plan 0 1 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=2 Card=46 Bytes=644) INDEX (RANGE SCAN DESCENDING) OF 'T_IDX' (NON-UNIQUE)...

Оказывается, что сервер Oracle будет просто читать индекс в обратном порядке, поскольку в этом плане выполнения нет завершающей сортировки — данные и так отсортированы. Возможность создавать индекс по убыванию имеет значение только для составного индекса, в котором некоторые столбцы упорядочены по возрастанию (ASC), а некоторые — по убыванию (DESC). Например:

tkyte@TKYTE816> select owner, object_type 2 from t 3 where owner between 'T' and 'Z' 4 and object_type is not null 5 order by owner DESC, object_type ASC 6/ 46 rows selected. Execution Plan 0 1 2 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=4 Card=46 Bytes=644) SORT (ORDER BY) (Cost=4 Card=46 Bytes=644) INDEX (RANGE SCAN) OF 'T_IDX' (NON-UNIQUE) (Cost=2 Card= 0 Сервер Oracle больше не может использовать имеющийся индекс по столбцам (OWNER, OBJECT_TYPE, OBJECT_NAME) для сортировки данных. Он мог бы читать его в обратном порядке для получения данных, отсортированных по критерию OWNER DESC, но ему надо читать их по возрастанию, чтобы получить отсортированные по возрастанию данные в столбце OBJECT_TYPE. Поэтому по индексу выбираются все строки, а затем сортируются. Здесь поможет индекс с ключевым словом DESC:

tkyte@TKYTE816> create index desc_t_idx on t(owner DESC, object_type ASC) 2/ Index created. tkyte@TKYTE816> s e l e c t owner, object_type 2 from t 3 where owner between 'T' and 'Z' 4 and object_type is not null 5 order by owner DESC, object_type ASC 6/ 46 rows selected.

Индексы Execution Plan Индексы Execution Plan 0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=4 Card=46 Bytes=644) 1 0 INDEX (RANGE SCAN) OF 'DESC_T_IDX' (NON-UNIQUE)...

Теперь опять можно читать отсортированные данные — дополнительного шага сортировки в конце плана нет. Учтите, что если параметр COMPATIBLE в файле init.ora не имеет значения 8.1.0 или выше, опция DESC в операторе CREATE INDEX будет проигнорирована: никаких предупреждений или сообщений об ошибке выдано не будет, поскольку это — стандартное поведение для прежних версий сервера.

Когда имеет смысл использовать индекс на основе В*-дерева?

Не слишком веря в "простые" правила (из каждого правила есть исключения), я не использую никаких простых правил для определения того, когда использовать (или не использовать) индекс на основе В*-дерева. Чтобы обосновать свою точку зрения, я представлю два одинаково верных правила: • используйте индексы на основе В*-дерева по столбцу, если предполагается выбирать из таблицы по индексу лишь небольшую часть строк;

• используйте индекс на основе В*-дерева, если предполагается обработка множества строк таблицы и можно использовать индекс вместо таблицы. Эти правила, казалось бы, противоречат друг другу, но на самом деле это не так — просто они предназначены для двух принципиально разных случаев. Есть два способа использовать индекс. • Как средство доступа к строкам в таблице. Индекс читается, чтобы добраться до строки в таблице. Так имеет смысл обращаться к очень небольшой части строк таблицы. • Как средство ответа на запрос. Индекс содержит достаточно информации, чтобы дать полный ответ на запрос — к таблице вообще не придется обращаться. Индекс будет использоваться как уменьшенная версия таблицы. Первое правило относится к случаю, когда имеется таблица Т (используем таблицу Т из предыдущего примера) и применяется следующий план выполнения запроса:

tkyte@TKYTE816> set autotrace traceonly explain tkyte@TKYTE816> select owner, status 2 from T 3 where owner = USER;

Execution Flan 0 1 2 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'T' INDEX (RANGE SCAN) OF 'T_IDX' (NON-UNIQUE) 0 Глава Так можно обращаться к небольшой части этой таблицы. Надо обращать внимание на шаг INDEX (RANGE SCAN), после которого идет TABLE ACCESS BY INDEX ROWID. Это означает, что сервер Oracle будет читать индекс, а затем для каждой записи индекса будет читать блок (логически или физически) с данными строки. Это — не самый эффективный метод, если предполагается доступ по индексу к большому количеству строк таблицы Т (ниже мы определим, какого размера может быть эта существенная часть). С другой стороны, если можно использовать индекс вместо таблицы, по индексу можно обрабатывать хоть все строки таблицы (или любую часть). Об этом и говорит второе простое правило. Можно использовать индекс как "облегченную" версию таблицы (с упорядоченными строками). Следующий запрос демонстрирует эту идею:

tkyte@TKYTE816> s e l e c t count(*) 2 from T 3 where owner = USER;

Execution Plan 0 1 2 0 1 SELECT STATEMENT O p t i m i z e r = C H O O S E SORT (AGGREGATE) (RANGE SCAN) OF 'T_IDX' (NON-UNIQUE) INDEX Здесь для выполнения запроса использовался только индекс — неважно, к какому количеству строк мы обращались, ведь использовался только индекс. По плану выполнения понятно, что к базовой таблице вообще не обращались — просматривалась только структура индекса. Важно понять различие между этими двумя случаями. Если необходимо выполнить TABLE ACCESS BY INDEX ROWID, надо гарантировать, что так мы обращаемся к небольшой части строк таблицы. При таком способе доступа к слишком большому количеству строк (предел — от 1 до 20 процентов строк) он будет выполняться дольше, чем полный просмотр таблицы. Для запросов второго типа, ответ на которые целиком находится в индексе, ситуация принципиально отличается. Мы читаем блок индекса и выбираем множество строк для обработки, затем, переходим к следующему блоку индекса и т.д., вообще не обращаясь к таблице. По индексам можно также делать быстрый полный просмотр, т.е. благодаря им в определенных случаях работа выполняется еще быстрее. Быстрый полный просмотр — это когда сервер читает блоки индекса не в определенном порядке — он их просто читает. Индекс уже не используется как индекс, скорее — как таблица. При быстром полном просмотре записей индекса строки выдаются неупорядоченными. Обычно индекс на основе В*-дерева я создаю по столбцам, часто используемым в условии запроса, если предполагается, что по запросу будет возвращаться небольшая часть строк. В простенькой таблице с небольшим количеством или размером столбцов эта часть может быть очень маленькой. Запрос, использующий индекс, обычно должен извлекать не более 2—3 процентов строк таблицы. В массивной таблице с большим количеством или размером столбцов эта доля может доходить до 20-25 процентов таблицы. Этот совет не каждый сразу воспримет;

он интуитивно не понятен, но правилен.

Индексы Индекс хранится отсортированным по ключу. Индекс будет просматриваться в порядке сортировки ключей. Блоки, на которые указывает индекс, хранятся в случайном порядке, в виде кучи. Поэтому при доступе к таблице по индексу придется выполнять множество разрозненных, случайных операций ввода/вывода. Разрозненность объясняется тем, что по индексу придется читать блок 1, блок 1000, блок 205, блок 321, блок 1, блок 1032, блок 1 и т.д., а не последовательно блок 1, затем 2, 3 и т.д. Придется читать блоки случайным образом. В этом случае ввод/вывод одного блока может выполняться крайне медленно. В качестве упрощенного примера возьмем несложную таблицу, читаемую по индексу, при условии, что должно быть прочитано 20 процентов строк. Предположим, в таблице 100000 строк. Двадцать процентов от этого составляет 20000 строк. Если строки в среднем имеют длину 80 байт, в базе данных с размером блока 8 Кбайт в нем будет помещаться около 100 строк. Это означает, что в таблице — около 1000 блоков. Теперь рассчитать все будет несложно. Мы собираемся прочитать по индексу 20000 строк, другими словами, выполнить 20000 операций TABLE ACCESS BY ROWID. Для выполнения этого запроса придется обработать 20000 блоков таблицы. Хотя во всей таблице всего лишь около 1000 блоков! В конечном итоге окажется, что мы прочитали и обработали каждый блок в таблице в среднем 20 раз! Даже если увеличить размер строки на порядок (до 800 байт), что дает 10 строк в блоке, — такая таблица займет 10000 блоков. При доступе по индексу к 20000 строк нам придется прочитать каждый блок в среднем дважды. В данном случае полный просмотр таблицы будет намного эффективнее, чем доступ по индексу, поскольку каждый блок будет просматриваться только один раз. Запрос, использующий этот индекс для доступа к данным, не будет выполняться эффективно, если в среднем обращается более чем к 5 процентам данных для столбца размером 800 байт (в этом случае мы обратимся примерно к 5000 блоков) или к еще меньшей части (менее 0,5 процента) для столбца размером 80 байт. Разумеется, есть факторы, влияющие на эти расчеты. Предположим, имеется таблица с первичным ключом, заполняемым на основе последовательности. При добавлении данных к таблице строки с последовательными значениями первичного ключа обычно будут располагаться "рядом". Таблица естественным образом кластеризуется, упорядочиваясь по первичному ключу (поскольку именно в таком порядке данные добавляются). Она, конечно же, не будет строго упорядоченной по ключу (чтобы добиться этого, надо использовать таблицу, организованную по индексу), но в большинстве случаев строки с первичными ключами, имеющими близкие значения, физически располагаются достаточно "близко". Теперь, если выполнить запрос:

select * from T where primary_key between :x and :y необходимые строки будут находиться в одних и тех же блоках. В этом случае сканирование диапазона по индексу может пригодиться, даже если при этом обращаются к существенной части строк, просто потому, что блоки базы данных, которые мы будем читать и перечитывать, скорее всего будут находиться в кэше, поскольку данные размещены рядом. С другой стороны, если строки размещены вразброс, использование того же индекса может дать катастрофически низкую производительность. Продемонстрируем это на небольшом примере. Мы начнем с таблицы, практически упорядоченной по первичному ключу:

Глава tkyte@TKYTE816> create table colocated (x int, у varchar2(2000)) pctfree 0;

Table created. tkyte@TKYTE816> begin 2 for i in 1.. 100000 3 loop 4 insert into colocated values (i, rpad(dbms_random.random, 75, '*'));

5 end loop;

6 end;

7/ PL/SQL procedure successfully completed. tkyte@TKYTE816> alter table colocated 2 add constraint colocated_pk primary key(x);

Table altered. Эта таблица соответствует приведенному выше описанию: около 100 строк в блоке при размере блока 8 Кбайт. Весьма вероятно, что в этой таблице строки со значением х = 1, 2, 3 попадут в один блок. Теперь мы умышленно дезорганизуем эту таблицу. В представленной выше таблице COLOCATED мы создали столбец Y со случайными значениями, и теперь используем его для дезорганизации данных, так что они уж точно не будут больше упорядочены по первичному ключу: tkyte@TKYTE816> create table disorganized nologging pctfree 0 2 as 3 select x, у from colocated ORDER BY у 4/ Table created. tkyte@TKYTE816> alter table disorganized 2 add constraint disorganized_pk primary key(x);

Table altered. Можно утверждать, что это — одинаковые таблицы. Это же реляционная СУБД, и физическая организация не влияет на результаты (по крайней мере, так учат в теоретических курсах по базам данных). На самом деле характеристики производительности этих двух таблиц отличаются, как небо и земля. Выполняем один и тот же запрос: tkyte@TKYTE816> select * from COLOCATED where x between 20000 and 40000;

20001 rows selected. Elapsed: 00:00:01.02 Execution Flan 0 1 2 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'COLOCATED' INDEX (RANGE SCAN) OF 'COLOCATED_PK' (UNIQUE) 0 Statistics 0 recursive calls 0 db block gets Индексы 2909 258 0 1991367 148387 1335 0 0 20001 consistent gets physical reads redo size bytes sent via SQL*Net to client bytes received via SQL*Net from client SQL*Net roundtrips to/from client sorts (memory) sorts (disk) rows processed tkyte@TKYTE816> select * from DISORGANIZED where x between 20000 and 40000;

20001 rows selected. Elapsed: 00:00:23.34 Execution 0 1 2 Flan SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'DISORGANIZED' INDEX (RANGE SCAN) OF ' DISORGANIZED_PK' (UNIQUE) 0 Statistics 0 0 21361 1684 0 1991367 148387 1335 0 0 20001 recursive calls db block gets consistent gets physical reads redo size bytes sent via SQL*Net to client bytes received via SQL*Net from client SQL*Net roundtrips to/from client sorts (memory) sorts (disk) rows processed Это просто невероятно — насколько существенно может влиять на результат физическое размещение данных! Подведем итоги: Таблица Colocated Disorganized Время выполнения 1,02 секунды 23,34 секунды Логические операции ввода/вывода 2909 В моей базе данных с размером блока 8 Кбайт каждая из этих таблиц занимает 1088 блоков. Запрос к дезорганизованной таблице демонстрирует рассчитанный ранее результат: выполнено более 20000 логических операций ввода/вывода. Каждый блок мы обрабатывали 20 раз! С другой стороны, при физическом размещении близких данных рядом количество логических операций заметно уменьшается. Вот отличный пример того, почему простые правила так сложно сформулировать: в одном случае использование индекса эффективно, в других — нет. Учтите это в следующий раз, когда будете сбрасывать данные из производственной системы и переносить в среду разработки — это Глава поможет ответить на часто возникающий вопрос: "Почему на этой машине работает не так — они же идентичны?". Они не идентичны. Чтобы завершить этот пример, давайте посмотрим, что происходит при полном просмотре дезорганизованной таблицы:

tkyte@TKYTE816> select /*+ FULL(DISORGANIZED) */ * 2 from DISORGANIZED 3 where x between 20000 and 40000;

20001 rows selected. Elapsed: 00:00:01.42 Execution 0 1 0 Plan SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=162 Card=218 Bytes-2 TABLE ACCESS (FULL) OF 'DISORGANIZED' (Cost=162 Card=218 В Statistics 0 15 2385 404 0 1991367 148387 1335 0 0 20001 recursive calls db block gets consistent gets physical reads redo size bytes sent via SQL*Net to client bytes received via SQL*Net from client SQL*Net roundtrips to/from client sorts (memory) sorts (disk) rows processed Это показывает, что в данном случае способ физического хранения данных на диске вполне допускает полный просмотр. Возникает вопрос: как это учесть? Ответ простой: используйте оптимизатор, основанный на стоимостей он сделает это автоматически. Представленный выше пример выполнялся в режиме оптимизации RULE, поскольку статистическая информация о таблице не собиралась. Единственный раз, когда использовался оптимизатор, основанный на стоимости, — при вводе подсказки о полном просмотре таблицы, — мы попросили его сгенерировать конкретный план. Проанализировав таблицы, можно увидеть часть информации, используемой сервером Oracle для оптимизации представленных выше запросов:

tkyte@TKYTE816> analyze table colocated 2 compute statistics 3 for table 4 for all indexes 5 for all indexed columns 6 / Table analyzed. tkyte@TKYTE816> analyze table disorganized 2 compute statistics Индексы 3 4 5 6 Table for table for all indexes for all indexed columns / analyzed.

Теперь давайте получим часть используемой сервером Oracle информации. В частности, нас будет интересовать значение столбца CLUSTERING_FACTOR в представлении USER_INDEXES. Руководство Oracle Reference Manual утверждает, что этот столбец имеет следующий смысл. Показывает, насколько упорядочены строки в таблице по значениям индекса: • Если значение близко к общему количеству блоков, значит, таблица очень хорошо упорядочена. В этом случае записи индекса в одном листовом блоке обычно указывают на строки, находящиеся в одних и тех же блоках данных. • Если значение близко к общему количеству строк, значит, таблица весьма неупорядочена. В этом случае маловероятно, что записи индекса в одном листовом блоке указывают на те же блоки данных. Значение CLUSTERING_FACTOR (показатель кластеризации) — показатель того, насколько упорядочена таблица в соответствии с индексом. Посмотрим на информацию об использовавшихся нами индексах:

tkyte@TKYTE816> select a.index_name, 2 b.num_rows, 3 b.blocks, 4 a.clustering_factor 5 from user_indexes a, user_tables b 6 where index_name in ('COLOCATED_PK', 'DISORGANIZED_PK') 7 and a.table_name = b.table_name 8 / INDEX_NAME COLOCATED_PK DISORGANIZED_PK NUM_ROWS 100000 100000 BLOCKS 1063 1064 CLUSTERING_FACTOR 1063 Индекс COLOCATED_PK — классический пример "хорошо упорядоченной таблицы", а вот DISORGANIZE_PK — как раз классический пример "неупорядоченной таблицы". Интересно разобраться, как это влияет на работу оптимизатора. Если попытаться выбрать 20000 строк, сервер Oracle теперь использует полный просмотр таблицы для обоих запросов (выбор 20 процентов строк по индексу — неоптимальный план даже для очень хорошо упорядоченной таблицы). Однако если выбирать 10 процентов данных таблицы:

tkyte@TKYTE816> select * from COLOCATED where x between 20000 and 30000;

10001 rows selected. Elapsed: 00:00:00. 0 1 Глава Execution Flan SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=129 Card=9996 Bytes=839664) TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'COLOCATED' (Cost=129 Card=9996 INDEX (RANGE SCAN) OF 'COLOCATED_PK' (UNIQUE) (Cost=22 Card=9996) 0 Statistics 0 0 1478 107 0 996087 74350 668 1 0 10001 recursive calls db block gets consistent gets physical reads redo size bytes sent via SQL*Net to client bytes received via SQL*Net from client SQL*Net roundtrips to/from client sorts (memory) sorts (disk) rows processed tkyte@TKYTE816> select * from DISORGANIZED where x between 20000 and 30000;

10001 rows selected. Elapsed: 00:00:00.42 Execution Plan 0 1 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=162 Card=9996 Bytes=839664) TABLE ACCESS (FULL) OF 'DISORGANIZED' (Cost=162 Card= Statistics 0 15 1725 707 0 996087 74350 668 1 0 10001 recursive calls db block gets consistent gets physical reads redo size bytes sent via SQL*Net to client bytes received via SQL*Net from client SQL*Net roundtrips to/from client sorts (memory) sorts (disk) rows processed Мы получаем те же структуры таблиц, те же индексы, но разные показатели кластеризации. Оптимизатор в этом случае выбрал доступ по индексу для таблицы COLOCATED и полный просмотр — для таблицы DISORGANIZED. Итак, доступ по индексу — не всегда лучший способ доступа. Оптимизатор может вполне обоснованно отказаться от использования индекса, как продемонстрировано в предыдущем примере. На использование индекса оптимизатором влияет много факторов, в том числе физическая организация данных. С учетом этого, можно прямо сейчас попытаться перестроить все таблицы, чтобы все индексы имели хороший показатель кла Индексы стеризации, но в большинстве случаев это будет напрасной потерей времени. Это повлияет только на просмотры диапазонов по индексу, затрагивающие значительную часть строк таблицы, — не такое уж типичное действие, по моему опыту. Кроме того, надо помнить, что обычно таблица имеет только один индекс с хорошим показателем кластеризации! Данные могут быть отсортированы только по одному критерию. В предыдущем примере, если бы был еще один индекс по столбцу Y, он оказался бы очень слабо кластеризованным в таблице DISORGANIZED. Если физическое упорядочение данных существенно, пересоздайте таблицу, организовав ее по соответствующему индексу. Итак, индексы на основе В*-дерева, несомненно, — самые типичные и понятные индексные структуры в базе данных Oracle. Это отличный универсальный механизм индексирования. Они обеспечивают очень хорошее время доступа при масштабировании, возвращая данные из индекса по 100000 строк практически за то же время, что и из индекса по 1000 строк. При проектировании надо уделить внимание тому, когда создавать индекс и по каким столбцам. Наличие индекса не всегда ускоряет доступ: во многих случаях оказывается, что при использовании индексов сервером Oracle производительность падает. Все зависит от того, к насколько большой части таблицы необходимо обратиться по индексу и как физически расположены данные. Если ответ на запрос можно полностью найти в индексе, доступ по индексу к большей части таблицы имеет смысл, поскольку позволяет избежать дополнительных операций чтения вразброс при обращении к таблице. Если же индекс используется для доступа к таблице, необходимо убедиться, что обрабатывается лишь небольшая часть таблицы. Проектированием и созданием индексов надо заниматься по ходу разработки приложения, а не после ее завершения (как часто происходит). При правильном планировании и учете способов доступа к данным, как правило, понятно, какие индексы необходимы.

Индексы на основе битовых карт Индексы на основе битовых карт появились в версии 7.3 сервера Oracle. Сейчас они доступны в редакциях Oracle 8i Enterprise и Personal Edition, но не в Standard Edition. Индексы на основе битовых карт создавались для хранилищ данных или сред с произвольными запросами, где полный список возможных запросов к данным при реализации приложения не полностью известен. Они не походят для систем ООТ или систем, где данные часто изменяются несколькими одновременно работающими сеансами. Индексы на основе битовых карт — это структуры, в которых хранятся указатели на множество строк, соответствующих одному значению ключа индекса, тогда как в структуре В*-дерева количество ключей индекса обычно примерно соответствует количеству строк. В индексе на основе битовых карт записей очень мало, и каждая из них указывает на множество строк. В индексе на основе В*-дерева обычно имеется однозначное соответствие — запись индекса ссылается на одну строку. Предположим, создается индекс на основе битовых карт по столбцу JOB в таблице ЕМР:

Глава scott@TKYTE816> create BITMAP index job_idx on emp(job);

Index created.

Сервер Oracle будет хранить в индексе примерно следующее: Значение/Строка I ANALYST CLERK MANAGER PRESIDENT SALESMAN 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 14 1 0 0 Это показывает, что в строках 8, 10 и 13 находится значение ANALYST, тогда как в строках 4, 6 и 7 — значение MANAGER. Также понятно, что пустых строк нет (индексы на основе битовых карт содержат записи для пустых значений — отсутствие такой записи в индексе означает, что пустых строк нет). Если необходимо посчитать, в скольких строках хранится значение MANAGER, индекс на основе битовых карт позволит сделать это очень быстро. Если необходимо найти все строки, в которых в столбце JOB хранится значение CLERK или MANAGER, достаточно просто скомбинировать соответствующие битовые карты из индекса: Значение/Строка CLERK MANAGER CLERK или MANAGER 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 1 8 0 0 0 0 0 0 // 1 0 1 0 0 0 1 0 1 0 Это позволяет быстро понять, что критериям поиска удовлетворяют строки 1, 4, 6, 7, 11, 12 и 14. Битовая карта, которую сервер Oracle хранит для каждого значения ключа, устроена так, что каждая позиция представляет идентификатор строки базовой таблицы на случай, если понадобится выбрать для дальнейшей обработки соответствующую строку. На запросы вида:

select count(*) from emp where job = 'CLERK' or job = 'MANAGER' можно ответить непосредственно по индексу на основе битовых карт. Для ответа на запрос вида:

select * from emp where job = 'CLERK' or job = 'MANAGER' придется обратиться к таблице. Сервер Oracle применит функцию, преобразующую установленный бит i в битовой карте в идентификатор строки, по которому можно обратиться к таблице.

Индексы Когда имеет смысл использовать индекс на основе битовых карт?

Индексы на основе битовых карт больше подходят для данных с небольшим количеством уникальных значений. Это данные, для которых при делении количества уникальных значений в строках на общее количество строк получается небольшое число (близкое к нулю). Например, столбец GENDER (пол) может иметь значения М, F и NULL. При наличии таблицы с 20000 записей о сотрудниках, получаем 3/20000 = 0,00015. Этот столбец отлично подходит для создания индекса на основе битовых карт. Он, определенно, не подходит для создания индекса на основе В*-дерева, поскольку для каждого значения ключа будет извлекаться существенная часть строк таблицы. В общем случае, как было показано выше, индексы на основе В*-дерева должны быть избирательными. Индексы на основе битовых карт не должны быть избирательными, наоборот, они должны быть очень "неуникальными". Индексы на основе битовых карт особенно хорошо подходят для сред с множеством произвольных запросов, особенно, если запросы эти ссылаются произвольным образом на много столбцов или выбирают агрегированные значения типа COUNT. Предположим, имеется таблица с тремя столбцами: GENDER, LOCATION и AGE_GROUP. В этой таблице столбец GENDER имеет значение M или F, столбец LOCATION может иметь значения от 1 до 50, а в столбце AGE_GROUP находится код, представляющий возрастные группы не старше 18 лет, 19-25 лет, 26-30 лет, 31-40 лет, 41 год и старше. Необходимо обеспечить выполнение множества произвольных запросов вида:

Select count(*) from T where gender = 'M' and location in (1, 10, 30) and age_group = '41 год и старше';

select * from t where ((gender = 'M' and location = 20) or (gender = 'F' and location = 22)) and age_group = 'не старше 18 лет';

select count(*) from t where location in (11,20,30);

select count(*) from t where age_group = '41 год и старше' and gender = 'F';

Оказывается, обычная схема индексирования на основе В*-дерева тут не поможет. Если хочется использовать для получения ответа индексы, придется использовать от трех до шести возможных комбинаций индексов на основе В*-дерева для обеспечения доступа к данным. Поскольку в запросах может появиться любой из трех столбцов и любое подмножество трех столбцов, придется создать большие составные индексы на основе В*-дерева по следующим столбцам. • GENDER, LOCATION, AGE_GROUP. Для запросов, использующих все три столбца, столбцы GENDER и LOCATION или только столбец GENDER.

Глава • LOCATION, AGE_GROUP. Для запросов, использующих столбцы LOCATION и AGE_GROUP или только столбец LOCATION. • AGE_GROUP, GENDER. Для запросов, использующих столбцы AGE_GROUP и GENDER или только столбец AGE_GROUP. Чтобы сократить объем просматриваемых данных, имеет смысл проиндексировать и другие перестановки — это позволит сократить размер просматриваемых индексных структур. Не говоря уже о том, что создание индекса на основе В*-дерева по данным с таким небольшим количеством различных значений — вообще не лучшая идея. Вот тут и пригодится индекс на основе битовых карт. С помощью трех небольших индексов на основе битовых карт, по одному для каждого отдельного столбца, можно эффективно находить строки, удовлетворяющие всем представленным выше условиям. Сервер Oracle будет просто объединять битовые карты трех индексов с помощью функций AND, OR и XOR, чтобы найти результирующее множество для условия, ссылающегося на любое подмножество этих трех столбцов. Он возьмет затем полученную в результате битовую карту, при необходимости преобразует биты со значением 1 в соответствующие идентификаторы строк и получит соответствующие данные (если бы требовалось выдать количество строк, удовлетворяющих условию, серверу достаточно было бы посчитать биты со значением 1). Бывают случаи, когда индексы на основе битовых карт не подходят. Они хорошо работают в среде с интенсивным считыванием данных, но абсолютно не подходят для интенсивных изменений. Причина в том, что одна запись индекса на основе битовых карт ссылается на множество строк. Если сеанс изменяет проиндексированные данные, все строки, на которые ссылается соответствующая запись индекса, по сути оказываются заблокированными. Сервер Oracle не может заблокировать отдельный бит в битовой карте записи индекса;

он блокирует всю битовую карту. Все остальные транзакции, которым необходимо изменить ту же битовую карту, будут заблокированы. Это существенно снижает степень параллелизма: в процессе каждого изменения потенциально блокируются сотни строк, что предотвращает одновременное изменение их столбцов, входящих в ключ индекса. Заблокированы будут не все строки, как можно было бы подумать, но многие. Битовые карты хранятся по разделам. Используя представленный выше пример с таблицей ЕМР, можно выяснить, что значение ключа индекса ANALYST появляется в индексе много раз, каждый раз указывая на сотни строк. При изменении строки, затрагивающем столбец JOB, необходимо получить исключительный доступ к двум записям индекса — для старого и нового значений ключа. Сотни строк, на которые указывают эти две записи, будут недоступны для изменения другим сеансам, пока исходное изменение не будет зафиксировано. "Если сомневаетесь — пробуйте". Добавьте индекс (или несколько индексов) на основе битовых карт для таблицы и посмотрите, что это даст. Это не займет много времени, поскольку индексы на основе битовых карт создаются намного быстрее, чем индексы на основе В*-дерева. Экспериментирование — лучший способ узнать, подходят ли эти индексы для вашей среды. Меня часто спрашивают: "Как определить, что количество различных значений достаточно мало?". Простого ответа на этот вопрос нет. Иног Индексы да это 3 значения для 100000 строк. Иногда — 10000 значений для 1000000 строк. "Мало" не означает обязательно не более десятка различных значений. Именно эксперименты помогут понять, подходят ли индексы на основе битовых карт для приложения. В общем случае, при наличии используемой в основном для чтения большой таблицы, к которой выполняется много запросов, набор индексов на основе битовых карт может пригодиться.

Индексы по функциям Индексы по функциям были добавлены в версии сервера Oracle 8.1.5. Они поддерживаются сейчас в редакциях Oracle8i Enterprise и Personal Edition, но не в Standard Edition. Индексы по функциям позволяют индексировать вычисляемые столбцы и эффективно использовать их в запросах. По сути они позволяют реализовать не зависящий от регистра символов поиск или сортировку, искать результаты вычисления сложных выражений и эффективно расширять возможности языка SQL, добавляя собственные функции, а затем эффективно осуществляя по ним поиск. Индексы по функциям имеет смысл использовать по многим причинам. Вот только основные из них. • Индексы по функциям легко добавить, и они дают немедленный результат. • Индексы по функциям можно использовать для ускорения работы существующих приложений, не изменяя логику их работы и запросы.

Важные детали реализации Чтобы использовать индексы по функциям, необходима предварительная настройка. В отличие от описанных ранее индексов на основе В*-дерева и битовых карт, перед созданием и использованием индексов по функциям необходимо выполнить определенные действия. Чтобы обеспечить возможность их создания, надо задать ряд параметров в файле init.ora или на уровне сеанса. Кроме того, необходимы соответствующие привилегии. Для использования индексов по функциям необходимо сделать следующее. • Чтобы создать индексы по функциям для таблиц в собственной схеме, необходима системная привилегия QUERY REWRITE. • Чтобы создать индексы по функциям для таблиц в других схемах, необходима системная привилегия GLOBAL QUERY REWRITE. • Использовать оптимизатор, основанный на стоимости. Индексы по функциям доступны только стоимостному оптимизатору, и никогда не будут использоваться оптимизатором на основе правил. • Использовать функцию SUBSTR, чтобы ограничить размер значений типа VARCHAR2 или RAW, возвращаемых пользовательскими функциями. Можно скрыть использование SUBSTR с помощью представления (рекомендуется так и делать). Соответствующие примеры представлены ниже.

Глава • Чтобы оптимизатор использовал индексы по функциям, необходимо установить следующие параметры на уровне сеанса или системы: QUERY_REWRITE_ENABLED=TRUE QUERY_REWRITE_INTEGRITY=TRUSTED Необходимо установить эти параметры либо на уровне сеанса с помощью оператора ALTER SESSION, либо на уровне системы в файле параметров инициализации init.ora. Смысл установки параметра QUERY_REWRITE_ENABLED — разрешить оптимизатору переписывать запрос так, чтобы можно было использовать индекс по функции. Смысл установки параметра QUERY_REWRITE_INTEGRITY — сообщить оптимизатору, что можно "доверять" указанному программистом признаку предопределенности_результатов выполнения кода (deterministic). (Примеры кода с предопределенным результатом выполнения и смысл этой предопределенности рассматривается ниже.) Если результаты выполнения кода не предопределены (другими словами, возвращает разные результаты при одних и тех же входных данных), полученные по индексу строки могут оказаться некорректными. Предопределенность должен обеспечить разработчик. После того как все пункты представленного выше списка выполнены, использовать индексы по функции просто — достаточно выполнить оператор CREATE INDEX. Оптимизатор найдет и использует эти индексы автоматически.

Пример использования индекса по функции Рассмотрим следующий пример. Необходимо выполнить поиск, независимо от регистра символов, по столбцу ENAME таблицы ЕМР. До появления индексов по функции эта задача решалась по-другому. Приходилось добавлять дополнительный столбец в таблицу ЕМР, например UPPER_ENAME. Значения в этом столбце поддерживались с помощью триггера на события INSERT и UPDATE, который просто устанавливал :NEW.UPPER_NAME := UPPER(:NEW.ENAME). По этому дополнительному столбцу и создавался индекс. Теперь, при наличии индексов по функциям, этот дополнительный столбец не нужен. Начнем с создания копии демонстрационной таблицы ЕМР в пользовательской схеме SCOTT и добавления в нее множества данных. tkyte@TKYTE816> create table emp 2 as 3 s e l e c t * from scott.emp;

Table created. tkyte@TKYTE816> s e t timing on tkyte@TKYTE816> i n s e r t into emp 2 s e l e c t rownum EMPNO, 3 substr(object_name,l,10) ENAME, 4 substr(object_type,1,9) JOB, 5 -rownum M R G, 6 created hiredate, Индексы 7 8 9 10 11 12 rownum SAL, rownum COMM, (mod(rownum,4)+l)*10 DEPTNO from all_objects where rownum < 10000 / 9999 rows created. Elapsed: 00:00:01.02 tkyte@TKYTE816> set timing off tkyte@TKYTE816> commit;

Commit complete.

Теперь изменим данные в столбце фамилии сотрудника так, чтобы они хранились в смешанном регистре. Затем создадим индекс по функции UPPER от столбца ENAME, создавая по сути индекс, не зависящий от регистра символов в строке:

tkyte@TKYTE816> update emp set ename = initcap(ename);

10013 rows updated. tkyte@TKYTE816> create index emp_upper_idx on emp (upper(ename));

Index created.

Наконец, проанализируем таблицу, поскольку, как уже было сказано, для использования индексов по функции надо применять оптимизатор, основанный на стоимости:

tkyte@TKYTE816> analyze table emp compute statistics 2 for table 3 for all indexed columns 4 for all indexes;

Table analyzed.

Теперь имеется индекс по функции UPPER от столбца. Любое приложение, использующее не зависящие от регистра запросы и выполняющееся с соответствующими установками на уровне системы или сеанса, например:

tkyte@TKYTE816> alter session set QUERY_REWRITE_ENABLED=TRUE;

Session altered. tkyte@TKYTE816> alter session set QUERY_REWRITE_INTEGRITY=TRUSTED;

Session altered. tkyte@TKYTE816> set autotrace on explain tkyte@TKYTE816> select ename, empno, sal from emp where upper(ename)='KING';

ENAME King EMPNO 7839 SAL Execution Plan 0 1 2 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=2 Card=9 Bytes=297) TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'EMP' (Cost=2 Card=9 Bytes=297) INDEX (RANGE SCAN) OF 'EMP_UPPER_IDX' (NON-UNIQUE) (Cost=l Card=9) 0 Глава будет использовать этот индекс, что значительно повысит производительность. До появления подобных индексов нужно было просматривать каждую строку в таблице ЕМР, переводить значение столбца в верхний регистр и сравнивать с литералом. Теперь, при наличии индекса по UPPER(ENAME), сервер ищет литерал KING по индексу, просматривая несколько блоков данных, а затем обращается к таблице по идентификатору строки для получения соответствующих данных. Это делается очень быстро. Рост производительности особенно заметен при индексировании по заданным пользователем функциям от столбцов. Начиная с версии Oracle 7.1, появилась возможность использовать в операторах SQL функции, задаваемые пользователем:

SQL> select my_function(ename) 2 from emp 3 where some_other function(empno) > 10 4 / Это замечательно, потому что появилась возможность эффективного расширения языка SQL специфическими функциями приложения. К сожалению, однако, производительность при выполнении подобных запросов иногда крайне низка. Предположим, в таблице ЕМР - 1000 строк;

тогда функция SOME_OTHER_FUNCTION по ходу выполнения запроса будет вызываться 1000 раз — по одному разу для каждой строки. Если функция выполняется, например, сотую долю секунды, то этот сравнительно простой запрос будет выполняться не менее 10 секунд. Вот реальный пример. Я реализовал аналог функции SOUNDEX в языке PL/SQL Мы используем глобальную переменную пакета в качестве счетчика для процедуры — при выполнении запросов, использующих функцию MY_SOUNDEX, можно будет определить, сколько раз она вызывалась:

tkyte@TKYTE816> create or replace package stats 2 as 3 cnt number default 0;

4 end;

5 / Package created. tkyte@TKYTE816> create or replace 2 function my_soundex(p_string in varchar2) return varchar2 3 deterministic 4 as 5 l_return_string varchar2(6) default substr(p_string, 1, 1) ;

6 l_char varchar2(1) ;

7 l_last_digit number default 0;

8 9 type vcArray is table of varchar2(10) index by binary_integer ;

10 l_code_table vcArray;

11 12 begin 13 stats.cnt := stats.cnt+1;

14 15 l_code_table(l) := 'BPFV';

16 1 code table(2) := 'CSKGJQXZ';

Индексы 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 l_code_table(3) := 'DT';

l_code_table(4) := 'L;

l_code_table (5) := 'MN;

l_code_table(6) := 'R';

for i in 1.. length(p string) loop exit when (length (l_retum_string)=6);

l_char := upper(substr( p_string, i, 1 ) ) ;

for j in 1.. l_code_table. count loop if (instr(l_eode_table(j), l_char) > 0 AND j О l_last_digit) then l_return_string := l_return_string || to_char(j,'fm9');

l_last_digit := j;

end if;

end loop;

end loop;

return rpad(l_return_string, 6, end;

/ '0');

Function created.

Обратите внимание, что в этой функции использовано новое ключевое слово, DETERMINISTIC. Оно означает, что данная функция при одних и тех же входных данных всегда даст одинаковый результат. Это необходимо указать при создании индекса по функции, заданной пользователем. Необходимо сообщить серверу Oracle, что результат выполнения функции предопределен (DETERMINISTIC) и она будет всегда давать одинаковые результаты при одинаковых входных данных. Это ключевое слово тесно связано с установкой QUERY_REWRITE_INTEGRITY=TRUSTED на уровне системы или сеанса. Мы сообщаем серверу Oracle, что можно быть уверенным в одинаковости результатов функции при одних и тех же входных данных, независимо от последовательности вызовов. В противном случае при доступе к данным по индексу и путем полного просмотра таблицы могли бы получаться разные результаты. Предопределенность означает, например, что нельзя создавать индекс по функции DBMS_RANDOM.RANDOM генератору случайных чисел — при тех же входных данных она дает случайные результаты. Результат встроенной функции SQL, UPPER, использованной в первом примере, предопределен, поэтому по функции UPPER от столбца индекс создать можно. Теперь давайте разберемся, какую производительность будет иметь функция MY_SOUNDEX при отсутствии индекса. Используем созданную ранее таблицу ЕМР содержащую примерно 10000 строк:

tkyte@TKYTE816> КЕМ reset our counter tkyte@TKYTE816> exec stats.cnt := Глава PL/SQL procedure successfully completed. tkyte@TKYTE816> set timing on tkyte@TKYTE816> set autotrace on explain tkyte@TKYTE816> select ename, hiredate 2 from emp 3 where my_soundex(ename) = my_soundex('Kings') 4 / ENAME King HIREDATE 17-NOV- Elapsed: 00:00:04.57 Execution 0 1 Plan SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=12 Card=101 Bytes=16 TABLE ACCESS (FULL) OF 'EMP' (Cost=12 Card=101 Bytes=1616) tkyte@TKYTE816> set autotrace off tkyte@TKYTE816> set timing off tkyte@TKYTE816> set serveroutput on tkyte@TKYTE816> exec dbms_output.put_line(stats.cnt);

20026 PL/SQL procedure successfully completed.

Итак, запрос выполняется (путем полного просмотра таблицы) более четырех секунд. Функция MY_SOUNDEX была вызвана более 20000 раз (как показывает счетчик), дважды для каждой строки. Давайте посмотрим, как добавление индекса по функции позволит ускорить работу. Сначала создадим индекс следующим образом:

tkyte@TKYTE816> create index emp_soundex_idx on 2 emp(substr(my_soundex(ename),1,6)) 3 / Index created.

Обратите внимание, что в этом операторе создания индекса используется функция SUBSTR. Дело в том, что индексируется функция, возвращающая строку. Если бы индексировалась функция, возвращающая число или дату, эта функция SUBSTR не понадобилась бы. Применять функцию SUBSTR к заданным пользователем функциям, возвращающим строки, необходимо потому, что они возвращают данные типа VARCHAR2(4000). Это слишком большое значение для индексирования — запись индекса должна помещаться в треть блока. Если попытаться обойтись без SUBSTR, будет получено следующее сообщение (в базе данных с размером блока 8 Кбайт):

tkyte@TKYTE816> create index emp_soundex_idx on emp(my_soundex(ename));

create index emp_soundex_idx on emp(my_soundex(ename)) ERROR at line 1: ORA-01450: maximum key length (3218) exceeded Индексы В базах данных с другим размером блока может быть выдано другое значение вместо 3218, но пока используются блоки размером менее 16 Кбайт, создать индекс по данным типа столбцу VARCHAR2(4000) не удастся. Итак, чтобы проиндексировать заданную пользователем функцию, возвращающую строку, необходимо ограничить тип возвращаемого значения в операторе CREATE INDEX. В рассмотренном выше примере, поскольку функция MY_SOUNDEX возвращает не более 6 символов, мы выбираем подстроку из первых шести символов. Теперь все готово для оценки производительности при наличии индекса. Проследим последствия добавления индекса при выполнении операторов INSERT, а также ускорение выполнения операторов SELECT. Пока индекса не было, запросы выполнялись более четырех секунд, а вставка 10000 строк потребовала около одной секунды. Протестируем снова:

tkyte@TKYTE816> REM reset counter tkyte@TKYTE816> exec stats.cnt := 0 PL/SQL procedure successfully completed. tkyte@TKYTE816> set timing on tkyte@TKYTE816> truncate table emp;

Table truncated. tkyte@TKYTE816> insert into emp 2 select -rownum EMPNO, 3 initcap( substr(object_name,l,10)) ENAME, 4 substr(object_type,1.9) JOB, 5 -rownum MGR, 6 created hiredate, 7 rownum SAL, 8 rownum COMM, 9 (mod(rownum,4)+l)*10 DEPTNO 10 from all_objects 11 where rownum < 10000 12 union all 13 select empno, initcap(ename), job, mgr, hiredate, 14 sal, comm, deptno 15 from scott.emp 16 / 10013 rows created. Elapsed: 00:00:05.07 tkyte@TKYTE816> set timing off tkyte@TKYTE816> exec dbms_output.put_line(stats.cnt);

10013 PL/SQL procedure successfully completed.

Итак, на этот раз выполнение операторов INSERT потребовало около 5 секунд. Причина — дополнительные расходы ресурсов на поддержку нового индекса по функции MY_SOUNDEX, — как на обычные действия по поддержке индекса (добавление любого индекса замедляет вставки), так и на вызов хранимой функции 10013 раз, как показывает значение переменной stats.cnt.

Глава Теперь, для проверки запроса проанализируем таблицу и убедимся, что заданы необходимые установки сеанса:

tkyte@TKYTE816> analyze table emp compute statistics 2 for table 3 for all indexed columns 4 for all indexes;

Table analyzed. tkyte@TKYTE816> alter session set QUERY_REWRITE_ENABLED=TRUE;

Session altered. tkyte@TKYTE816> alter session set QUERY_REWRITE_INTEGRITY=TRUSTED;

Session altered.

а затем выполним запрос:

tkyte@TKYTE816> REM reset our counter tkyte@TKYTE816> exec stats.cnt := 0 PL/SQL procedure successfully completed. tkyte@TKYTE816> set timing on tkyte@TKYTE816> select ename, hiredate 2 from emp 3 where substr(my_soundex(ename),1,6) = my_soundex('Kings') 4 / ENAME King HIREDATE 17-NOV- Elapsed: 00:00:00.10 tkyte@TKYTE816> set timing off tkyte@TKYTE816> set serveroutput on tkyte@TKYTE816> exec dbms_output.put_line(stats.cnt);

PL/SQL procedure successfully completed.

Если сравнить оба примера (без индекса и с индексом), окажется:

Действие Без индекса При наличии индекса Различие Время выполнения Insert Select 1.02 4.57 5.07 0.10 4.05 4.47 примерно в 5 раз медленнее примерно в 46 раз быстрее Отметим следующие существенные моменты. • Для вставки 10000 записей понадобилось примерно в пять раз больше времени. Индексирование заданной пользователем функции обязательно снизит производительность выполнения вставок и некоторых изменений. Надо понимать, что любой индекс снижает производительность: я выполнил тот же тест без функции MY_SOUNDEX, проиндексировав столбец ENAME. При этом операторы INSERT Индексы выполнялись примерно 2 секунды (дополнительный расход ресурсов связан не только с использованием PL/SQL-функции). Поскольку большинство приложений вставляет и изменяет по одной записи, а для вставки строки необходимо всего 5/10000 секунды, замедление в типичном приложении никто скорее всего и не заметит. Поскольку вставляется строка только один раз, выполнять функцию придется только один раз, а не тысячи раз при выполнении запросов к данным. • Хотя вставка и выполняется в пять раз медленнее, запрос выполняется примерно в 47 раз быстрее. Функция MY_SOUNDEX вычислялась всего два раза вместо 20000. Производительность запроса при наличии индекса и без него несравнима. Кроме того, с ростом размера таблицы, запрос с полным просмотром будет выполняться все дольше. Запрос по индексу всегда будет выполняться примерно за одно и то же время, независимо от размера таблицы. • В запросе приходится использовать функцию SUBSTR. Это не так удобно, как написать WHERE MY_SOUNDEX(ename)=MY_SOUNDEX( 'King' ), но проблему эту легко обойти, как будет показано ниже. Итак, вставки замедлились, но запрос выполняется удивительно быстро. Небольшое замедление вставок и изменений с лихвой компенсируется. Кроме того, если столбцы, используемые функцией MY_SOUNDEX, не изменяются, то изменения вообще не замедляются (функция MY_SOUNDEX вызывается только при изменении столбца ENAME). Теперь давайте рассмотрим, как добиться, чтобы в запросе не надо было использовать функцию SUBSTR. Требование использовать SUBSTR может провоцировать ошибки: пользователи должны помнить о необходимости выбирать первые 6 символов с помощью SUBSTR. Если они укажут другой размер, индекс не будет использоваться. Хотелось бы также контролировать на сервере количество индексируемых байтов. Это позволило бы при необходимости в дальнейшем изменить функцию MY_SOUNDEX так, чтобы она возвращала 7 байт вместо 6. Это можно очень просто сделать, скрыв вызов SUBSTR с помощью представления:

tkyte@TKYTE816> create or replace view emp_v 2 as 3 select ename, substr(my_soundex(ename),1,6) ename_soundex, hiredate 4 from emp 5 / View created.

Теперь можно выполнять запросы к представлению:

tkyte@TKYTE816> exec stats.cnt := 0;

PL/SQL procedure successfully completed. tkyte@TKYTE816> set timing on tkyte@TKYTE816> select ename, hiredate 2 from emp_v 3 where ename_soundex = my_soundex('Kings') 4/ ENAME King Глава 7 HIREDATE 17-NOV- Elapsed: 00:00:00.10 tkyte@TKYTE816> set timing off tkyte@TKYTE816> exec dbms_output.put_line(stats.cnt) 2 PL/SQL procedure successfully completed.

Используется тот же план выполнения запроса, что и при обращении к базовой таблице. Мы просто скрыли вызов SUBSTR(F(X), 1, 6) в представлении. Оптимизатор все равно распознает, что этот виртуальный столбец на самом деле проиндексирован и делает "то, что нужно". Мы получили то же повышение производительности и тот же план выполнения запроса. Использование этого представления — ничем не хуже использования базовой таблицы, а даже лучше, поскольку позволяет скрыть сложности и в дальнейшем легко изменить размер строки, возвращаемой с помощью SUBSTR.

Подводный камень При использовании индексов по функции я столкнулся с одной проблемой: не удается создать такой индекс по встроенной функции TO_DATE. Например:

ops$tkyte@ORA8I.WORLD> create index t2 on t(to_date(y,'yyyy'));

create index t2 on t(to_date(y,'yyyy')) * ERROR at line 1: ORA-01743: only pure functions can be indexed Это известная ошибка, которая будет исправлена в следующих версиях Oracle (после 8.1.7). До этого придется создавать собственную интерфейсную функцию для встроенной функции TO_DATE и индексировать ее:

ops$tkyte@ORA8I.WORLD> create or replace 2 function my_to_date(p_str in varchar2, 3 p_fmt in varchar2) return date 4 DETERMINISTIC 5 is 6 begin 7 return to_date( p_str, p_fmt );

8 end;

9 / Function created. ops$tkyte@ORA8I.WORLD> create index t2 on t(my_to_data(y,'yyyy'));

Index created.

Итак, индексы по функции просты в использовании и реализации, и их применение дает немедленный результат. Их можно использовать для ускорения работы существующих приложений, без изменения их алгоритмов или запросов. Можно получить уско Индексы рение работы на несколько порядков. Эти индексы можно использовать для предварительного вычисления сложных значений без использования триггера. Кроме того, оптимизатор может более точно оценивать избирательность, если результаты вычисления выражений хранятся в индексе по функции. С другой стороны, в таблицу с индексом по функции, заданной пользователем и требующей обращения к SQL-машине, нельзя загружать данные в непосредственном режиме. Это означает, что нельзя выполнять непосредственную загрузку в таблицу, проиндексированную пo MY_SOUNDEX(X), но можно, — если проиндексировано выражение UPPER(x). Индексы по функции снижают производительность выполнения вставок и изменений данных. Существенно это или нет — в каждом конкретном случае решать разработчику. Если данные накапливаются, но запрашиваются редко, индексы по функции могут и не подойти. С другой стороны, помните, что обычно строки вставляются по одной, а запрашиваются тысячи раз. Снижение производительности при вставке (которое отдельный пользователь может и не заметить) может тысячекратно быть оправдано за счет ускорения выполнения запросов. В общем случае преимущества индексов по функции существенно перевешивают недостатки.

Прикладные индексы Прикладные индексы в базах данных Oracle обеспечивают расширяемое индексирование. Они позволяют создавать собственные индексные структуры, работающие аналогично стандартным индексам сервера Oracle. При выполнении оператора CREATE INDEX, использующего прикладной тип индекса, сервер Oracle будет выполнять соответствующий код создания индекса. Если проанализировать индекс для получения его статистической информации, сервер Oracle будет выполнять соответствующий код для генерации этих данных в том формате, который предполагался создателями индекса. Когда сервер Oracle анализирует запрос и вырабатывает план, который может использовать прикладной индекс, он "спросит" у прикладного кода: "Сколько будет стоить выполнение этой функции?", поскольку ему приходится оценивать разные планы. Если коротко, прикладные индексы позволяют создавать новые, еще не существующие в базе данных, типы индексов. Например, если создается приложение, анализирующее хранящиеся в базе данных изображения и выдающее информацию об этих изображениях — скажем, используемые цвета — можно создать специальный индекс по изображениям. При добавлении изображений в базу данных будет вызываться код для извлечения информации о цветах, которая будет сохраняться отдельно (там, где сочтет нужным разработчик). При выполнении запросов, требующих вернуть "изображения в синих тонах", сервер Oracle при необходимости потребует от прикладного индекса вернуть ответ. Лучший пример — собственный текстовый индекс компонента interMedia. Этот индекс обеспечивает поиск по ключевым словам в больших текстах. Компонент interMedia предлагает собственный тип индекса:

Глава on mytable(docs) ops$tkyte@ORA8I.WORLD> create index myindex 2 indextype is ctxsys.context 3/ Index created.

и отдельные специальные операторы в языке SQL:

s e l e c t * from mytable where contains (docs, 'some words') > 0;

Этот индекс позволяет даже выполнять команды вида:

ops$tkyte@ORA8I.WORLD> analyze index myindex compute statistics;

Index analyzed.

Он будет взаимодействовать с оптимизатором в ходе выполнения оператора, при определении относительной стоимости использования текстового индекса по сравнению с другим индексом или полным просмотром таблицы. Интересно, что такого рода индекс может разработать кто угодно. Реализация текстового индекса interMedia не использует внутренние особенности ядра. Все было сделано на основе открытых и описанных интерфейсов прикладных программ для создания такого рода структур. Ядро сервера Oracle "не знает", как хранится текстовый индекс interMedia (для хранения каждого создаваемого индекса используется несколько физических таблиц). Сервер Oracle "не знает" о том, что происходит при вставке новой строки. Компонент interMedia — это фактически приложение, построенное на основе базы данных, но полностью в нее интегрированное. Для пользователей оно не отличается от других средств ядра сервера Oracle, но на самом деле в ядро не входит. Лично я не вижу особой нужды создавать новые экзотические типы индексных структур. Эту возможность используют в основном сторонние производители, предлагающие революционные методы индексирования. Например, компания Virage, Inc. использовала этот же функциональный интерфейс для реализации специального индекса в базах данных Oracle. Этот индекс позволяет индексировать загружаемые в базу данных изображения. Затем можно искать картинки, похожие на другие картинки по текстуре, цветам, освещению и т.п. Можно было бы создать индекс, позволяющий осуществлять поиск по отпечаткам пальцев, хранящимся в базе данных как большой двоичный объект, из внешнего приложения, считывающего отпечатки пальцев. Он мог бы хранить информацию о ключевых точках отпечатков в таблицах базы данных, кластерах или, возможно, в обычных внешних файлах — в зависимости от того, что лучше подойдет. После этого можно будет с помощью операторов SQL вводить отпечатки и сравнивать с отпечатками, хранящимися в базе данных, так же просто, как и числа: SELECT * FROM T WHERE X BETWEEN 1 AND 2. Мне кажется, самое интересное в прикладных индексах — возможность добавлять новые технологии индексирования для приложений. Большинство пользователей никогда не будут использовать соответствующий функциональный интерфейс для создания нового типа индексов, но конечными результатами будут пользоваться многие. Практически во всех приложениях, над которыми мне приходилось работать, надо хранить и обрабатывать текст, данные в формате XML или изображения. Функциональные воз Индексы можности компонента interMedia, реализованные с помощью прикладных индексов, позволяют это сделать. Со временем набор доступных типов индексов растет. Например, в базу данных Oracle 8.1.7 добавлены индексы Rtree (индексы Rtree используются для индексирования пространственных данных).

Часто задаваемые вопросы об индексах Как уже было сказано во введении, мне приходится отвечать на множество вопросов о СУБД Oracle. Я — именно тот Том, который ведет рубрику "AskTom" в журнале Oracle Magazine и поддерживает сайт http://asktom.oracle.com, где пользователи могут получить ответы на вопросы о базе данных и средствах разработки Oracle. Практика показывает, что наибольшее количество вопросов касается индексов. В этом разделе я дам ответы на некоторые из наиболее часто и постоянно задаваемых вопросов об индексах. Некоторые ответы могут показаться очевидными, другие — могут вас удивить. Надо сказать, что с индексами связано множество мифов и непонимания.

Работают ли индексы с представлениями?

Часто задают похожий вопрос: "Как проиндексировать представление?". Суть в том, что представление — это сохраненный запрос. Сервер Oracle будет подставлять в текст запроса к представлению определение самого представления. Представления обеспечивают удобство для конечных пользователей, оптимизатор же работает с запросом к базовым таблицам. Любые индексы, которые могли бы использоваться в запросе, непосредственно обращающемся к базовым таблицам, будут учтены при использовании представления. Чтобы проиндексировать представление, надо просто проиндексировать базовые таблицы.

Индексы и пустые значения Индексы на основе В*-дерева, кроме индекса кластера, не содержат записей для полностью пустых значений, а индексы на основе битовых карт и индекс кластера — имеют. Этот побочный эффект может использоваться с выгодой, если понимать, что он означает. Чтобы понять, как сказывается то, что значения Null не хранятся, рассмотрим следующий пример:

ops$tkyte@ORA8I.WORLD> create table t (x int, у int);

Table created. ops$tkyte@ORA8I.WORLD> create unique index t_idx on t(x,y);

Index created. ops$tkyte@ORA8I.WORLD> insert into t values (1, 1) ;

1 row created. ops$tkyte@ORA8I.WORLD> insert into t values (1, NULL);

1 row created.

Глава ops$tkyte@ORA8I.WORLD> insert into t values (NULL, 1) ;

1 row created. ops$tkyte@ORA8I.WORLD> insert into t values (NULL, NULL);

1 row created. ops$tkyte@ORA8I.WORLD> analyze index t_idx validate structure;

Index analyzed. ops$tkyte@ORA8I.WORLD> select name, lf_rows from index_stats;

NAME T_IDX LF ROWS В таблице — четыре строки, а в индексе — только три. Первые три строки, в которых хотя бы один из ключей индекса — не Null, входят в индекс. Последняя строка со значениями (NULL, NULL) в индекс не входит. Один из случаев, вызывающих непонимание, когда индекс — уникальный, как в примере выше. Рассмотрим результаты выполнения трех следующих операторов INSERT:

ops$tkyte@ORA8I.WORLD> insert into t values (NULL, NULL);

1 row created. ops$tkyte@ORA8I.WORLD> insert into t values (NOLL, 1) ;

insert into t values ( NULL, 1 ) * ERROR at line 1: ORA-00001: unique constraint (OPS$TKYTE.T_IDX) violated ops$tkyte@ORA8I.WORLD> insert into t values (1, NULL);

insert into t values ( 1, NULL ) * ERROR at line 1: ORA-00001: unique constraint (OPS$TKYTE.T_IDX) violated Новая строка (NULL, NULL) не считается совпадающей со старой строкой со значениями (NULL, NULL):

ops$tkyte@ORA8I.WORLD> select x, у, count(*) 2 from t 3 group by x,y 4 having count(*) > 1;

X Y COUNT (*) Это кажется невероятным: уникальный ключ оказывается не уникальным, если все столбцы имеют пустые значения. Факт в том, что в СУБД Oracle (NULL, NULL) <> (NULL, NULL). Эти два ключа не совпадают при сравнении, но совпадают при группировке (при использовании конструкции GROUP BY). Учтите следующее: каждое требование уникальности должно включать хотя бы один непустой столбец, чтобы обеспечивать действительную уникальность.

Индексы Еще один часто задаваемый вопрос: "Почему запрос не использует индекс?" связан с индексами и пустыми значениями. При этом речь идет о запросе вида:

select * from T where x is null;

Этот запрос не может использовать созданный ранее индекс — строка (NULL, NULL) просто не входит в индекс, поэтому при использовании индекса был бы получен неправильный ответ. Запрос сможет использовать индекс, только если хотя бы для одного из столбцов задано требование NOT NULL. Например, можно показать, что сервер Oracle будет использовать индекс по столбцу при поиске по условию X IS NULL, если X — начальный столбец индекса, и хотя бы один из остальных столбцов, входящих в индекс, имеет требование NOT NULL:

ops$tkyte@ORA8I.WORLD> create table t (x int, у int NOT NULL);

Table created. ops$tkyte@ORA8I.WORLD> create unique index t_idx on t(x,y);

Index created. ops$tkyte@ORA8I.WORLD> insert into t values (1, 1) ;

1 row created. ops$tkyte@ORA8I.WORLD> insert into t values (NULL, 1) ;

1 row created. ops$tkyte@ORA8I.WORLD> analyze table t compute statistics;

Table analyzed. ops$tkyte@ORA8I.WORLD> set autotrace on ops$tkyte@ORA8I.WORLD> select * from t where x is null;

X Y 1 Execution Plan 0 1 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=l Card=l Bytes=8) INDEX (RANGE SCAN) OF 'T_IDX' (UNIQUE) (Cost=l Card=l Bytes=8) Я уже говорил, что можно использовать тот факт, что полностью пустые записи в индексе на основе В*-дерева не хранятся. Вот как это делать. Предположим у нас есть таблица со столбцом, имеющим всего два значения. Значения используются крайне неравномерно: допустим, 90 процентов строк содержат одно значение, а 10 процентов — другое. Можно эффективно проиндексировать этот столбец, чтобы получить доступ к строкам, составляющим меньшинство. Это пригодится, когда необходимо проиндексировать меньшую часть строк, но оставить возможность полного просмотра большинства строк, сэкономив при этом место. Решение состоит в том, чтобы использовать значение Null в большинстве строк и любое другое значение — в остальных строках. Допустим, таблица используется в качестве своего рода "очереди". Пользователи вставляют в нее строки, которые должны обрабатываться другим процессом. Подавля Глава ющее большинство строк в этой таблице находится в состоянии "обработано", и лишь немногие еще не обработаны. Можно создать таблицу следующего вида:

create table t (... другие столбцы..., timestamp DATE default SYSDATE);

create index t_idx on t(timestamp);

Теперь, при вставке новой строки, она будет помечена текущим временем. Процесс будет запрашивать данные с помощью такого запроса, использующего очень давнюю дату для получения всех текущих записей:

select * from T where timestamp > to_date('01010001','ddmmyyyyy') order by timestamp;

И по мере обработки этих записей он будет изменять столбец timestamp, устанавливая в нем значение NULL, удаляя ее тем самым из индекса. Поэтому индекс по этой таблице остается небольшим по размеру, независимо от количества строк в таблице. Если есть вероятность, что некоторые записи долго не будут обработаны, т.е. в индексе могут быть "долго живущие" записи, можно потребовать физически освободить пространство и сжать индекс. Это можно сделать с помощью оператора ALTER INDEX... COALESCE. В противном случае, индекс со временем будет излишне разрастаться (становиться менее плотным). Если строки всегда обрабатываются и удаляются из индекса, этот шаг не нужен. Теперь, когда известно, как обрабатываются пустые значения в индексе на основе В*-дерева, можно использовать это с выгодой для приложения и учесть особенности ограничения уникальности по нескольким столбцам, все из которых могут быть пустыми (будьте готовы к тому, что в этом случае может быть несколько строк с пустыми значениями).

Индексы по внешним ключам Часто задают вопрос, надо ли индексировать внешние ключи. Мы уже касались этой темы в главе 3, при обсуждении взаимных блокировок. Там я подчеркивал, что не проиндексированные внешние ключи являются, как правило, наиболее частой причиной возникновения взаимных блокировок, поскольку изменение в главной таблице или удаление записи из главной таблицы приводит в этом случае к блокированию всей подчиненной таблицы (никакие изменения в таблице внешнего ключа будут невозможны, пока транзакция не завершится). При этом блокируется намного больше строк, чем нужно, и снижается параллелизм. Я часто видел, как это происходит, когда используются средства, автоматически генерирующие SQL-операторы для изменения таблицы. Генерируется оператор UPDATE, изменяющий все столбцы таблицы, независимо от того, изменено значение в столбце или нет. При этом изменяется первичный ключ (хотя на самом деле его значение не изменяется никогда). Например, Oracle Forms будет делать это по умолчанию, если не потребовать явно передавать в базу данных только измененные столбцы. Помимо блокирования таблицы, не проиндексированный внешний ключ плох еще и в следующих случаях:

Индексы О При наличии конструкции ON DELETE CASCADE. Например, таблица ЕМР является подчиненной для таблицы DEPT. Оператор DELETE FROM DEPT WHERE DEPTNO = 10 должен вызвать каскадное удаление в таблице ЕМР. Если столбец DEPTNO в таблице ЕМР не проиндексирован, для этого придется выполнить полный просмотр таблицы ЕМР. Этот полный просмотр нежелателен;

кроме того, при удалении большого количества строк из главной таблицы подчиненная будет каждый раз полностью просматриваться. • При выполнении запроса от главной таблицы к подчиненной. Рассмотрим пример с таблицами EMP/DEPT еще раз. Очень часто таблица ЕМР запрашивается с условием по столбцу DEPTNO. Если приходится часто выполнять запрос:

select * from dept, emp where emp.deptno = dept.deptno and dept.dname = :X;

для генерации отчета или других целей, окажется, что отсутствие индекса существенно замедляет выполнение запросов. Этот же аргумент я приводил, обосновывая необходимость индексировать столбец NESTED_COLUMN_ID вложенной таблицы. Скрытый столбец NESTED_COLUMN_ID вложенной таблицы — это просто внешний ключ. Итак, когда не нужно индексировать внешний ключ? Если выполнены следующие условия: • данные из главной таблицы не удаляются;

• значение первичного/уникального ключа главной таблицы не изменяется ни намеренно, ни случайно (используемым инструментальным средством);

• не выполняется соединение от главной таблицы к подчиненной, т.е. столбцы внешнего ключа не обеспечивают важный способ доступа к подчиненной таблице (как в случае таблиц DEPT и ЕМР). Если все три условия выполняются, индекс можно не создавать: он только замедлит выполнение операторов ЯМД. Если же какие-то из перечисленных действий выполняются, помните о последствиях. Если предполагается, что подчиненная таблица блокируется из-за того, что не проиндексирован внешний ключ и необходимо в этом убедиться (или предотвратить), можно выполнить команду:

ALTER TABLE <имя подчиненной таблицы> DISABLE TABLE LOCK;

Теперь оператор UPDATE или DELETE, примененный к главной таблице и вызывающий блокирование подчиненной таблицы, приводит к выдаче сообщения:

ERROR at line 1: ORA-00069: cannot acquire lock — table locks disabled for <имя подчиненной таблицы> Глава Это пригодится при поиске фрагмента кода, делающего то, что не должен (например, изменять или удалять первичный ключ), поскольку пользователи моментально сообщат вам об этом.

Почему мой индекс не используется?

Для этого может быть много причин;

мы рассмотрим наиболее типичные.

Случай Используется индекс на основе В*-дерева, и в условии не используются начальные столбцы ключа индекса. В этом случае есть таблица Т и индекс по Т(х,у). Выполняется запрос SELECT * FROM T WHERE Y = 5. Оптимизатор скорее всего не будет использовать этот индекс, поскольку в условии не упоминается столбец X, — пришлось бы просматривать все записи индекса. Скорее всего будет выбран полный просмотр таблицы Т. Это не исключает использования индекса в принципе. Если бы выполнялся запрос SELECT X,Y FROM T WHERE Y = 5, оптимизатор учел бы, что для получения значений X и Y обращаться к таблице не придется (эти столбцы входят в индекс), и выбрал бы быстрый просмотр самого индекса, поскольку листовой уровень индекса обычно намного меньше базовой таблицы. Учтите также, что этот способ доступа поддерживает только оптимизатор, основанный на стоимости.

Случай Используется запрос SELECT COUNT(*) FROM T (или аналогичный), и есть индекс на основе В*-дерева по таблице Т. Однако оптимизатор выбирает полный просмотр таблицы вместо подсчета записей индекса (намного меньших). В этом случае индекс, очевидно, создан по столбцам, которые могут содержать пустые значения. Поскольку полностью состоящие из пустых значений записи в индекс не попадают, количество строк в индексе не будет совпадать с количеством строк в таблице. В данном случае оптимизатор поступает правильно: если бы для подсчета строк использовался индекс, результат был бы неправильным.

Случай Запрос обращается к проиндексированному столбцу:

select * from t where f (indexed_column) = value и оказывается, что индекс по столбцу INDEX_COLUMN не используется. Это происходит потому, что используется функция от столбца. Индексировались значения столбца INDEX_COLUMN, а не значения F(INDEXED_COLUMN). Индекс здесь не поможет. Если надо, можно проиндексировать функцию от столбца.

Случай Проиндексирован столбец символьного типа. Этот столбец содержит только числовые данные. Выполняется следующий запрос:

select * from t where indexed_column = Индексы Обратите внимание на число 5 в запросе: это числовой литерал 5 (а не символьная строка). Индекс по столбцу INDEXED_COLUMN не используется. Дело в том, что представленный выше запрос эквивалентен следующему:

select * from t where to_number(indexed_column) = К столбцу неявно применяется функция, и, как было показано в случае 3, это не позволяет применить индекс. В этом очень легко убедиться на следующем примере:

ops$tkyte@ORA8I.WORLD> create table t (x char(l) primary key) ;

Table created. ops$tkyte@ORA8I.WORLD> insert into t values ('5');

1 row created. ops$tkyte@ORA8I.WORLD> set autotrace on explain ops$tkyte@ORA8I.WORLD> select * from t where x = 5;

X Execution Plan 0 1 0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE TABLE ACCESS (FULL) OF "I" ops$tkyte@ORA8I.WORLD> select * from t where x = '5', X 5 Execution Plan 0 1 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'SYS_C0038216' (UNIQUE) Как бы то ни было, неявных преобразований надо избегать всегда. Всегда сравнивайте яблоки с яблоками, а апельсины — с апельсинами. Часто такая ситуация наблюдается с датами. Вы пытаетесь выполнить запрос:

— найти see записи за сегодня select * from t where trunc(date_col) = trunc(sysdate);

Оказывается, что индекс по столбцу DATE_COL не используется. Можно либо проиндексировать функцию TRUNC(DATE_COL), либо, что проще, переписать запрос с помощью оператора сравнения BETWEEN. Следующий пример демонстрирует использование условия BETWEEN для дат. Достаточно понять, что условие:

TRUNC (DATE_COL) = TRUNC (SYSDATE) Глава эквивалентно условию:

DATE_COL BETWEEN TRUNC (SYSDATE) AND TRUNC ОДНА СЕКУНДА (SYSDATE) ПЛЮС ОДНИ СУТКИ МИНУС После этого понятно, как использовать конструкцию BETWEEN.

select * from t where date_col between trunc(sysdate) and trunc(sysdate)+1-1/(1*24*60*60) Примечаще: выражение 1/(1*24*60*60) означает часть суток, равную одной секунде. Вычитание 1 отбросит один день, 1/24 — один час, а 1/(24*60) — одну минуту. При этом все функции переносятся в правую часть оператора сравнения, что позволяет использовать индекс по столбцу DATE_COL (по сути условие эквивалентно исходному, WHERE TRUNC(DATE_COL) = TRUNC(SYSDATE)). По возможности, надо избегать применения функций к столбцам базы данных в условиях. Это позволит не только использовать индексы, но и сократит объем вычислений, которые необходимо выполнять серверу. В предыдущем случае, когда используется условие:

between trunc(sysdate) and trunc(sydate)+l/(1*24*60*60) значения вычисляются в запросе только один раз, а затем можно просто искать соответствующие значения ключа по индексу. При использовании условия TRUNC(DATE_COL) = TRUNC(SYSDATE) выражение TRUNC(DATE_COL) придется вычислять для каждой строки во всей таблице (индекс ведь не используется).

Случай При использовании индекса работа только замедляется. Я видел это часто: разработчики предполагают, что индекс всегда ускоряет выполнение запроса. Поэтому они создают небольшую таблицу, анализируют ее и обнаруживают, что оптимизатор не использует индекс. В данном случае оптимизатор делает правильный выбор. Сервер Oracle (при использовании оптимизатора, основанного на стоимости) будет использовать индекс, только если в этом есть смысл. Рассмотрим следующий пример:

ops$tkyte@ORA8I.WORLD> create table t 2 (x, у null, primary key (x)) 3 as 4 select rownum x, username 5 from all users 6 where rownum <= 100 7/ Table created. ops$tkyte@ORA8I.WORLD> analyze table t compute statistics;

Table analyzed. ops$tkyte@ORA8I.WORLD> analyze table t compute statistics for all indexes;

Table analyzed.

Индексы ops$tkyte@ORA8I.WORLD> set autotrace on explain ops$tkyte@ORA8I.WORLD> select count(y) from t where x < 50;

COUNT(Y) 49 Execution Plan 0 1 2 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=l Card=l Bytes=18) SORT (AGGREGATE) TABLE ACCESS (FULL) OF 'T' (Cost=l Card=50 Bytes=900) 0 Оптимизатор, основанный на стоимости, обращается к таблице и определяет, что придется выбирать 50 процентов ее строк. Делать это по индексу медленно;

придется читать блок индекса, а затем обрабатывать все строки, на которые он ссылается, причем для каждой строки придется читать блок базы данных. Намного эффективнее просто прочитать все строки в блоке и найти те 50 процентов, которые надо обрабатывать. Теперь, если немного изменить пример:

ops$tkyte@ORA8I.WORLD> set autotrace off ops$tkyte@ORA8I.WORLD> insert into t 2 select rownum+100, username 3 from all_users 4 / 41231 rows created. ops$tkyte@ORA8I.WORLD> analyze table t compute statistics;

Table analyzed. ops$tkyte@ORA8I.WORLD> analyze table t compute statistics for all indexes;

Table analyzed. ops$tkyte@ORA8I.WORLD> set autotrace on explain ops$tkyte@ORA8I.WORLD> select count(y) from t where x < 50;

COUNT (Y) 49 Execution Plan 0 1 2 3 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=3 Card=l Bytes=21) SORT (AGGREGATE) TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'I' (Cost=3 Card=50 INDEX (RANGE SCAN) OF 'SYS_C0038226' (UNIQUE) (Cost= 0 1 Оптимизатор "понимает", что теперь по условию будет выбираться около 0,1 процента строк, поэтому, определенно, есть смысл использовать индекс. Этот пример показывает, во-первых, что индексы должны использоваться не всегда. Прежде чем делать выводы, убедитесь, что доступ по индексу действительно будет выполняться быстрее. А во-вторых, насколько важна актуальная статистическая информа Глава ция. Если после загрузки большого количества данных не проанализировать таблицы, оптимизатор будет принимать ошибочные решения, что и приводит к случаю 6.

Случай Таблицы некоторое время не анализировались;

раньше они были сравнительно небольшими, а сейчас заметно выросли. Теперь имеет смысл использовать индекс, который ранее ничего не давал. Если проанализировать таблицу, индекс будет использоваться. Возвращаясь к предыдущему примеру, но, выполняя запрос до и после вставки строк, можно это явно продемонстрировать:

ops$tkyte@ORA8I.WORLD> insert into t 2 select rownum+100, username 3 from all_users 4 / 41231 rows created. ops$tkyte@ORA8I.WORLD> set autotrace on explain ops$tkyte@ORA8I.WORLD> select count(y) from t where x < 50;

COUNT(Y) 49 Execution 0 1 2 Plan SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=l Card=l Bytes=18) SORT (AGGREGATE) TABLE ACCESS (FULL) OF 'T' (Cost=l Card=50 Bytes=900) 0 ops$tkyte@ORA8I.WORLD> set autotrace off ops$tkyte@ORA8I.WORLD> analyze table t compute statistics;

Table analyzed. ops$tkyte@ORA8I.WORLD> analyze table t compute statistics for all indexes;

Table analyzed. ops$tkyte@ORA8I.WORLD> set autotrace on explain ops$tkyte@ORA8I.WORLD> select count(y) from t where x < 50;

COUNT(Y) 49 Execution 0 2 Plan SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=3 Card=l Bytes=21) SORT (AGGREGATE) TABLE ACCESS INDEX (BY INDEX ROWID) OF OF ' T ' ( C o s t = 3 Card=50 Bytes=1050) (UNIQUE) ( C o s t = 2 Card=50) (RANGE SCAN) 'SYS_C0038227' 1 Индексы При отсутствии актуальной статистической информации оптимизатор, основанный на стоимости, не может принимать правильные решения. По моему опыту, эти шесть случаев демонстрируют основные причины, по которым не используются индексы. Все в конечном итоге сводится к тому, что "их нельзя использовать, потому что это даст неверные результаты" или "их нет смысла использовать, потому что это снизит производительность".

Использовались ли индексы?

На этот вопрос ответить сложно. Сервер Oracle не отслеживает обращения к индексам, так что нельзя просто посчитать записи в проверочной таблице (audit trail table) или предложить аналогичное по простоте решение. Для решения этой проблемы простого способа нет. В версии Oracle 8i, однако, можно использовать два подхода. В главе 11 я буду описывать, как хранимые шаблоны запросов (stored query outlines) — средство сохранения подсказок для выбора плана выполнения запроса сервером Oracle в таблице базы данных — могут использоваться для определения того, какие индексы используются. Можно включить хранение (но не использование) планов. При этом можно записать все планы для всех выполненных запросов, не изменяя приложения. Затем можно выполнить запрос к таблицам шаблонов и определить, какие методы доступа по индексу использовались, и даже попытаться выяснить, для каких именно запросов использовались индексы. Еще один метод — поместить каждый индекс в отдельное табличное пространство или в отдельный файл в табличном пространстве. Сервер Oracle отслеживает ввод/вывод в каждый файл (доступ к этой информации можно получить через представление динамической производительности V$FILESTAT). Если для табличного пространства с индексом количество чтений примерно соответствует количеству записей, понятно, что этот индекс не используется для доступа к данным. Он читался сервером, только когда изменялся (сервер Oracle изменяет индекс при выполнении операторов INSERT, UPDATE и DELETE). Если табличное пространство практически не читается, понятно, что индекс не используется и таблица изменяется не часто. Если же чтений выполняется больше, чем записей, — это свидетельствует о том, что индекс используется. Недостаток этих подходов в том, что, даже если удастся разобраться, какие индексы использовались, а какие — нет, все равно непонятно, правильный ли это набор индексов для имеющихся данных. Эти подходы не подскажут, что при простом добавлении столбца X к индексу Y можно избежать обращения к таблице по идентификатору строки и тем самым существенно повысить эффективность запроса. Один из общих способов оптимизации состоит в добавлении столбцов в конец индекса так, чтобы для ответов на запросы использовался только индекс и к таблице обращаться вообще не пришлось. Так нельзя понять, что есть избыточные индексы. Например, при наличии индексов по Т(Х), T(X,Y) и T(X,Y,Z), первые два, вероятно, можно удалить, не снизив при этом производительности запросов и ускорив выполнение изменений, хотя бывают случаи, когда это неверно. Идея в том, что хорошо спроектированная и документированная система должна периодически проверять, используются ли имеющиеся индек Глава сы, поскольку последствия наличия индексов надо продумывать заранее для всей системы в целом, а не только для отдельных запросов. В быстро изменяющейся системе с большим количеством разработчиков, постоянно подключающихся и уходящих из проекта, это обычно не делается.

Миф: пространство в индексе никогда повторно не используется Этот миф я хочу развеять раз и навсегда: пространство в индексе используется повторно. Миф этот возникает следующим образом: имеется таблица Т со столбцом X. В некоторый момент времени в таблицу добавляется строка со значением X = 5. Затем вы ее удаляете. Миф состоит в том, что пространство, выделенное для записи X = 5, не будет использоваться повторно до тех пор, пока в индекс опять не будет вставлена запись со значением X = 5. Миф утверждает, что, как только слот индекса использован, он остается занятым навсегда, и может использоваться только под такое же значение. Этот миф дополняется мифом о том, что освободившееся в индексе пространство никогда индексной структуре не возвращается, и блок индекса никогда не используется повторно. Это тоже неправда. Опровергнуть первую часть мифа просто. Достаточно создать следующую таблицу:

tkyte@ORA8I.WORLD> create table t (x int, constraint t_pk primary key(x));

Table created. tkyte@ORA8I.WORLD» insert into t values (1) ;

1 row created. tkyte@ORA8I.WORLD> insert into t values (2);

1 row created. tkyte@ORA8I.WORLD> insert into t values (9999999999);

1 row created. tkyte@ORA8I.WORLD> exec show_space('T_PK', user, 'INDEX');

Free Blocks 0 Total Blocks 64 Unused Blocks 62 PL/SQL procedure successfully completed.

Итак, в соответствии с мифом, если выполнить оператор delete from T where x = 2, это пространство не будет использоваться повторно до тех пор, пока не будет повторно вставлено значение 2. Сейчас индекс использует два блока: один — для карты экстентов, второй — для данных индекса. Если при удалении записи индекса никогда повторно не используются, а я буду вставлять и удалять строки, не используя прежние значения, то индекс должен чрезмерно разрастись. Давайте посмотрим:

ops$tkyte@ORA8I.WORLD> begin 2 for i in 2.. 999999 3 loop 4 delete from t where x = i;

Индексы 5 6 7 8 9 10 commit;

insert into t values (i+1);

commit;

end loop;

end;

/ PL/SQL procedure successfully completed. ops$tkyte@ORA8I.WORLD> exec show_space('T_PK', user, 'INDEX');

Free Blocks 0 Total Blocks 64 Unused Blocks 62 PL/SQL procedure successfully completed.

Итак, это показывает, что пространство в индексе повторно используется. Как и в большинстве мифов, однако, доля правды в мифе все-таки есть. Правда в том, что пространство, выделенное первоначальному значению 2 (в диапазоне от 1 до 9999999999), останется в этом блоке индекса навсегда. Индекс сам себя не "уплотняет". Это означает, что если загрузить в таблицу значения от 1 до 500000, а затем удалить, скажем, все строки с нечетными значениями, в индексе по этому столбцу будет 250000 "дырок". Только при повторной вставке данных, которые попадают в блок с дыркой, соответствующее пространство будет повторно использовано. Сервер Oracle не будет пытаться сжать или уменьшить индекс. Это можно сделать с помощью операторов ALTER INDEX REBUILD или COALESCE. С другой стороны, если загрузить в таблицу значения от 1 до 500000, а затем удалить все строки со значениями, меньшими 250000, окажется, что освободившиеся блоки индекса снова возвращены в список свободных мест индекса. Это пространство полностью может быть использовано повторно. Если помните, второй миф утверждал как раз обратное. Утверждалось, что выделенное индексу пространство никогда не "возвращается". В соответствии с этим мифом, после того как блок индекса использован, он оказывается в соответствующем месте структуры индекса навсегда и будет использован повторно только при вставке данных, которые должны были бы попасть в это место структуры индекса. Можно показать, что и это неправда. Сначала построим таблицу с примерно 500000 строк:

ops$tkyte@ORA8I.WORLD> create table t 2 ( x int ) ;

Table created. ops$tkyte@ORA8I.WORLD> insert /*+ APPEND */ into t select rownum from all_objects;

30402 rows created. ops$tkyte@ORA8I.WORLD> commit;

Commit complete. ops$tkyte@ORA8I.WORLD> insert /*+ APPEND */ into t 2 select rownum+cnt from t, (select count(*) cnt from t) ;

30402 rows created. ops$tkyte@ORA8I.WORLD> commit;

Commit complete.

Глава ops$tkyte@ORA8I.WORLD> insert /*+ APPEND */ into t 2 select rownum+cnt from t, (select count(*) cnt from t) ;

60804 rows created. ops$tkyte@ORA8I.WORLD> commit;

Commit complete. ops$tkyte@ORA8I.WORLD> insert /*+ APPEND */ into t 2 select rownum+cnt from t, (select count(*) cnt from t) ;

121608 rows created. ops$tkyte@ORA8I.WORLD> commit;

Commit complete. ops$tkyte@ORA8I.WORLD> insert /*+ APPEND */ into t 2 select rownum+cnt from t, (select count(*) cnt from t) ;

243216 rows created. ops$tkyte@ORA8I.WORLD> commit;

Commit complete. ops$tkyte@ORA8I.WORLD> alter table t add constraint t_pk primary key(x) 2 / Table altered.

Теперь определим, сколько пространства используется до и после массового удаления данных:

ops$tkyte@ORA8I.WORLD> exec show_space('Т_РК', user, 'INDEX');

Free Blocks 0 Total Blocks 1024 Unused Blocks 5 PL/SQL procedure successfully completed. ops$tkyte@ORA8I.WORLD> delete from t where x < 250000;

249999 rows deleted. ops$tkyte@ORA8I.WORLD> commit;

Commit complete. ops$tkyte@ORA8I.WORLD> exec show_space('T_PK', user, 'INDEX');

Free Blocks 520 Total Blocks 1024 Unused Blocks 5 PL/SQL procedure successfully completed.

Как видите, более половины блоков индекса теперь находятся в списке свободных. Это означает, что блоки — абсолютно пустые (блоки в списке свободных мест индекса должны быть полностью свободны, в отличие от блоков в списке свободных мест таблицы, организованной в виде кучи). Итак, вам продемонстрировали следующее. • Пространство в блоках индекса используется повторно, когда добавляется строка, которая может его повторно использовать.

Индексы • Пустой блок индекса удаляется из индексной структуры и может повторно использоваться в дальнейшем. Происхождение мифа, вероятно, связано с тем, что наличие свободного пространства в блоках индекса в индексной структуре не видно так, как в таблице. В таблице блок может оказаться в списке свободных, даже если в нем есть данные. В список свободных блоков индекса попадают только абсолютно пустые блоки;

блоки, в которых находится только одна запись индекса (а остальное пространство свободно), выявить непросто.

Миф: столбцы с максимальным количеством разных значений должны указываться первыми Кажется, это следует из соображений здравого смысла. Если предполагается создание индекса по столбцам С1, С2 таблицы со 100000 строк, при этом столбец С1 имеет 100000 уникальных значений, а столбец С2 — 25000, индекс создается по столбцам Т(С1,С2). Это означает, что столбец С1 должен указываться первым, что соответствует "здравому смыслу". Фактически при сравнении векторов данных (пара значений Cl, C2 задает вектор) порядок столбцов не имеет значения. Рассмотрим следующий пример. Создадим таблицу со всеми объектами базы данных, а затем — индекс по столбцам OWNER, OBJECT_TYPE и OBJECT_NAME (начиная со столбца с минимальным количеством значений) и индекс по столбцам OBJECT_NAME, OBJECT_TYPE и OWNER:

tkyte@TKYTE816> create table t 2 nologging 3 as 4 select * from all_objects;

Table created. tkyte@TKYTE816> create index t_idx_l on t(owner,object_type,object_name) 2 nologging pctfree 0;

Index created. tkyte@TKYTE816> create index t_idx_2 on t(object_name,object_type,owner) 2 nologging pctfree 0;

Index created. tkyte@TKYTE816> select count(distinct owner), count(distinct object_type), 2 count(distinct object_name), count(*) 3 from t;

( D I S T I N C T OWNER) (DISTINCT OBJECT_TYPE) (DISTINCT OBJECT_NAME) COUNT (*) 24 23 12265 Теперь, чтобы показать, что по используемому пространству ни один из индексов не имеет преимущества, определим, сколько пространства они используют:

tkyte@TKYTE816> exec show_space('T_IDX_1', user, 'INDEX');

Free Blocks 0 Total Blocks Глава Total Bytes 1572864 Unused Blocks 51 Unused Bytes 417792 Last Used Ext FileId 6 Last Used Ext BlockId 4745 Last Used Block 13 PL/SQL procedure successfully completed. tkyte@TKYTE816> exec show_space('T_IDX_2', user, 'INDEX');

Free Blocks 0 Total Blocks 192 Total Bytes 1572864 Unused Blocks 51 Unused Bytes 417792 Last Used Ext FileId 6 Last Used Ext BlockId 4937 Last Used Block 13 PL/SQL procedure successfully completed.

Они используют одинаковый объем пространства. Однако первый индекс куда лучше будет сжиматься, если использовать сжатие ключей. Есть аргумент в пользу перечисления столбцов, начиная с наименее избирательного. Теперь сравним производительность: посмотрим, является ли какой-то из индексов более эффективным в этом смысле. Чтобы протестировать это, я использовал блок PL/SQL с запросами, включающими подсказки (так, чтобы использовался тот или иной индекс) следующего вида:

tkyte@TKYTE816> alter session set sql_trace=true;

Session altered. tkyte@TKYTE816> declare 2 cnt int;

3 begin 4 for x in (select owner, object_type, object_name from t) 5 loop 6 select /*+ INDEX(t t_idx_l) */ count(*) into cnt 7 from t 8 where object_name = x.object_name 9 and object_type = x.object_type 10 and owner = x.owner;

11 12 select /*+ INDEX(t t_idx_2) */ count(*) into cnt 13 from t 14 where object_name = x.object_name 15 and object_type = x.object_type 16 and owner = x.owner;

17 end loop;

18 end;

19 / PL/SQL procedure successfully completed.

Эти запросы читают по индексу все строки таблицы. Отчет, сгенерированный утилитой TKPROF, показывает следующее:

Индексы SELECT /*+ INDEX(t t_idx_l) FROM T WHERE OBJECT_NAME = :bl call Parse Execute Fetch total Rows count cpu */COUNT(*) AND OBJECT_TYPE = disk 0 0 0 0 query 0 0 44088 44088 :b2 AND OWNER = :b3 rows 0 0 21975 elapsed 0.00 2.55 1.57 4. current 0 0 0 10.00 21975 2.35 21975 1.40 43951 3. Execution Plan 0 SELECT STATEMENT GOAL: CHOOSE 21975 SORT (AGGREGATE) 21975 INDEX (RANGE SCAN) OF 'T_IDX_1' (NON-UNIQUE) SELECT /*+ INDEX(t t_idx_2) */COONT(*) FROM T WHERE OBJECT_NAME = :b1 AND OBJECT_TYPE = call Parse Execute Fetch total Rows count cpu elapsed 0.00 2.44 1.60 4.04 disk 0 0 0 :b AND OWNER = :b3 rows 0 0 21975 query current 0 0 44088 44088 0 0 0 10.00 21975 2.10 21975 1.65 43951 3. Execution Plan 0 SELECT STATEMENT GOAL: CHOOSE 21975 SORT (AGGREGATE) 21975 INDEX (RANGE SCAN) OF 'T_IDX_2' (NON-UNIQUE) Итак, в обоих случаях обработано одинаковое количество строк, блоков, затрачено одинаковое процессорное время;

совпадает и реальное время выполнения (выполните этот тест еще раз, и значения CPU и ELAPSED будут немного отличаться, но в среднем они одинаковы). Никаких существенных преимуществ перечисление столбцов в порядке уменьшения избирательности не дает. Решение поместить столбец С1 перед столбцом С2 должно определяться тем, как используется индекс. Если имеется множество запросов вида:

select * from t where cl = :x and c2 = :y;

select * from t where c2 = :y;

имеет смысл создать индекс по столбцам Т(С2,С1) — один этот индекс можно использовать для выполнения обоих запросов. Кроме того, с помощью сжатия ключей (кото Глава рое мы уже рассматривали в контексте таблиц, организованных по индексу, и позже рассмотрим еще), можно создать меньший по размеру индекс, если столбец С2 указан первым. Дело в том, что значения столбца С2 повторяются в индексе в среднем четыре раза. Если оба столбца, С1 и С2, имеют средний размер 10 байт, записи этого индекса займут не более 2000000 байт (100000 * 20). Прибегнув к сжатию ключей индекса по столбцам (С2, С1), можно сжать индекс до 1250000 (100000 * 12,5) байт, поскольку 3 из 4 повторяющихся значений столбца С2 можно убрать. В Oracle 5 (да, в версии 5), была одна причина указывать наиболее избирательные столбцы в индексе первыми. Это было связано с тем, как в версии 5 реализовывалось сжатие индексов (не путайте со сжатием ключа индекса). Эта возможность была убрана в версии 6 и одновременно добавлено блокирование на уровне строк. После этого указание наиболее избирательных столбцов в индексе первыми уже не позволяет уменьшить индекс или сделать его более эффективным. С учетом возможности сжатия ключей, появился убедительный аргумент для того, чтобы поступать как раз наоборот, поскольку это позволяет уменьшить индекс. Однако все зависит от того, как используется индекс.

Резюме В этой главе описаны различные типы индексов, поддерживаемые в Oracle. Мы начали с простого индекса на основе В*-дерева, затем рассмотрели подтипы этого индекса, такие как индексы с обращенным ключом, созданные для среды Oracle Parallel Server, и индексы по убыванию — для извлечения данных упорядоченными по возрастанию по одному столбцу, и по убыванию — по другому. Мы выяснили, когда стоит использовать индекс и почему в некоторых случаях индекс не помогает. Затем мы рассмотрели индексы на основе битовых карт — прекрасный метод индексирования для данных с небольшим и средним количеством уникальных значений в среде хранилищ данных (где данные интенсивно считываются, но редко изменяются). Мы разобрались, когда имеет смысл использовать индекс на основе битовых карт и почему нет смысла их использовать в среде оперативной обработки транзакций, да и в любой среде, где несколько пользователей должны одновременно изменять один и тот же столбец. Потом мы перешли к индексам по функциям, которые являются отдельным случаем индексов на основе В*-дерева и битовых карт. Индексы по функциям позволяют создавать индекс по выражению над столбцами, т.е. предварительно вычислять и запоминать результаты вычисления сложных выражений и заданных пользователем функций, чтобы в дальнейшем быстро выбирать их по индексу. Мы рассмотрели ряд важных особенностей реализации индексов по функциям, в частности необходимые для их использования установки на уровне системы или сеанса. После этого были рассмотрены примеры создания индексов как по встроенным функциям Oracle, так и по функциям, заданным пользователями. Наконец, мы рассмотрели проблему, возникающую при использовании индексов по встроенной функции Oracle TO_DATE и способ обойти ее.

Индексы Затем мы рассмотрели очень специфический тип индексов — прикладные индексы. Вместо того чтобы создавать подобный индекс с нуля (что долго и сложно), мы рассмотрели пример использования уже реализованного прикладного индекса interMedia Text. К этому очень важному типу индексов мы еще вернемся в специально посвященной ему главе 17. Завершается глава ответами на часто задаваемые мне вопросы об индексах. От простейших: "работают ли индексы для представлений", до более сложных: "правда ли, что пространство в индексе не используется повторно". Ответы на эти вопросы давались с использованием примеров, демонстрирующих суть проблем.

Импорт и экспорт Утилиты импорта (IMP) и экспорта (ЕХР) можно отнести к старейшим инструментальным средствам Oracle. Это утилиты командной строки, используемые для извлечения таблиц, схем или всей базы данных из одного экземпляра Oracle для дальнейшего импортирования в другой экземпляр или схему. Традиционно утилиты импорта и экспорта принято относить к сфере интересов администратора базы данных. Я же считаю, что они полезнее как инструмент разработчика, а не средство администрирования. Поскольку изменился как размер, так и значение баз данных, изменились и средства управления ими. В прошлом было вполне разумно использовать утилиты импорта и экспорта для пересоздания базы данных (скажем, с целью изменения размера блока или переноса базы данных на другую платформу) или в качестве средства резервного копирования. Сегодня, когда маленькими считаются базы данных размером порядка гигабайт, простые средства, выполняющие обработку последовательно (как утилиты импорта и экспорта), просто недостаточно масштабируемы. Хотя эти средства и не бесполезны для администратора базы данных, их применимость сейчас значительно меньше. На смену им пришли другие средства и методы. Например, сейчас для выполнения инкрементного резервного копирования больших баз данных используется диспетчер восстановления (Recovery Manager — RMAN), а не утилита ЕХР. Но эти утилиты по-прежнему используются для решения других задач, например для выявления логического и физического повреждения данных, для переноса файлов данных из базы и т.д. Утилиты ЕХР и IMP вам придется использовать рано или поздно. Если необходимо скопировать схему одного пользователя другому, проще всего это сделать с помощью утилит ЕХР и IMP. Если необходимо получить операторы ЯОД, образующие схему, — Глава используйте ЕХР и IMP. Если нужно разбить существующую таблицу на несколько физических фрагментов (что требует пересоздания таблицы), утилиты ЕХР и IMP вполне подойдут для этой цели. В этой главе мы рассмотрим, как: • выделять подмножества данных;

• получить операторы ЯОД, использованные для создания объектов схемы базы данных;

• импортировать небольшие и средние объемы данных в другие структуры (отличные от тех, где они находились);

• клонировать схему в базе данных;

это кажется несложным, но есть ряд тонкостей, о которых следует знать. Утилиты ЕХР и IMP будут рассматриваться с точки зрения разработчика. Я предполагаю ответить на множество часто задаваемых вопросов о практическом использовании утилит ЕХР и IMP. Я сам использую эти средства и вынужден был решать различные проблемы, возникающие при их использовании.

Простой пример Чтобы продемонстрировать значимость утилит IMP и ЕХР и простоту их использования, получим с их помощью оператор ЯОД, который позволит воссоздать таблицу в схеме SCOTT/TIGER. Множество пользователей ищут утилиты для решения такой задачи или пытаются создать собственные средства извлечения операторов ЯОД, — они не знают, что такая утилита поставляется вместе с сервером. Вот как просто это делается:

С:\ImpExp>exp userid=scott/tiger tables=emp С:\ImpExp>imp userid=scott/tiger full=y indexfile=emp.sql C:\ImpExp>type emp.sql REM CREATE TABLE "SCOTT". "EMP" ("EMPNO" NUMBER(4, 0) КОТ NULL ENABLE, REM "ENAME" VARCHAR2(10), "JOB" VARCHAR2 (9), "MGR" NUMBER(4, 0 ), REM "HIREDATE" DATE, "SAL" NUMBER (7, 2), "COMM" NUMBER (7, 2), "DEPTNO" REM NUMBER(2, 0)) PCTFREE 10 PCTUSED 40 INITRANS 1 MAXTRANS 255 LOGGING REM STORAGE (INITIAL 32768 NEXT 32768 MINEXTENTS 1 MAXEXTENTS 4096 REM PCTINCREASE 0 FREELISTS 1 FREELIST GROUPS 1 BUFFER_POOL DEFAULT) REM TABLESPACE "TOOLS" ;

REM... 14 rows CONNECT SCOTT;

CREATE UNIQUE INDEX "SCOTT". "EMP_PK" ON "EMP" ("EMPNO" ) PCTFREE 10 INITRANS 2 MAXTRANS 255 STORAGE(INITIAL 32768 NEXT 32768 MINEXTENTS 1 MAXEXTENTS 4096 PCTINCREASE 0 FREELISTS 1 FREELIST GROUPS 1 BUFFER_POOL DEFAULT) TABLESPACE "TOOLS" LOGGING ;

REM ALTER TABLE "SCOTT". "EMP" ADD CONSTRAINT "EMP_PK" PRIMARY KEY REM ("EMPNO") USING INDEX PCTFREE 10 INITRANS 2 MAXTRANS 255 REM STORAGE (INITIAL 32768 NEXT 32768 MINEXTENTS 1 MAXEXTENTS Импорт и экспорт REM REM REM REM REM REM REM REM REM PCTINCREASE 0 FREELISTS 1 FREELIST GROUPS 1 BUFFER_POOL DEFAULT) TABLESPACE "TOOLS" ENABLE ;

ALTER TABLE "SCOTT"."EMP" ADD CONSTRAINT "EMP_FK_DEPT" FOREIGN KEY ("DEPTNO") REFERENCES "DEPT" ("DEPTNO") ENABLE NOVALIDATE;

ALTER TABLE "SCOTT"."EMP" ADD CONSTRAINT "EMP_FK_EMP" FOREIGN KEY ("MGR") REFERENCES "EMP" ("EMPNO") ENABLE NOVALIDATE ;

ALTER TABLE "SCOTT". "EMP" ENABLE CONSTRAINT "EMP_PK" ;

ALTER TABLE "SCOTT". "EMP" ENABLE CONSTRAINT "EMP_FK_DEPT" ;

ALTER TABLE "SCOTT"."EMP" ENABLE CONSTRAINT "EMP_FK_EMP" ;

Вот оно, со всей пресловутой многословностью (у вас результат может отличаться, поскольку здесь использованы "улучшения", сделанные мной в таблице SCOTT.EMP по ходу написания книги). Получился оператор ЯОД, позволяющий пересоздать таблицу ЕМР в текущем состоянии. Немного позже мы рассмотрим ряд особенностей использования утилит IMP и ЕХР для успешного извлечения операторов ЯОД из базы данных (а также сценарии, которые пригодятся, если возможностей IMP/EXP окажется недостаточно). Полная документация по утилитам ЕХР и IMP включена в руководство "Oracle Server Utilities Guide". Считая бессмысленным повторять представленную там информацию, я рекомендую прочитать соответствующие разделы этого руководства в качестве дополнения к данной главе. Утилита ЕХР создает двоичный файл специфического формата, который также называют файлом дампа (и часто сокращенно ссылаются на него как на DMP). Этот формат допускает перенос в разные операционные системы — его можно перенести с ОС Windows 2000 на Sun Solaris, с Sun на MVS, и он везде будет работать. Это также означает, что нельзя использовать утилиту ЕХР для выгрузки данных из Oracle с целью дальнейшего импортирования в SQL Server — она для этого не подходит. Если это необходимо сделать, можно использовать команду сору утилиты SQL*Plus в сочетании либо со шлюзом Transparent Gateway to SQL Server, либо, что намного проще, с драйверами Net8 для ODBC, входящими в состав Oracle Developer/2000 (эти драйверы позволяют утилите SQL*Plus подключаться к источнику данных ODBC). При этом нет надобности редактировать файл DMP с помощью текстового (да и любого другого) редактора. Файл DMP имеет одно единственное назначение — он предназначен для чтения и обработки утилитой IMP.

Когда могут пригодиться утилиты IMP и ЕХР?

Утилиту ЕХР можно использовать для многих целей, некоторые из них упоминались. Ниже я перечислю ряд ситуаций, когда она оказалась особенно полезной.

Выявление повреждений Я использую утилиту ЕХР в качестве средства для выявления повреждений базы данных, физических или логических. Если с помощью утилиты ЕХР выполнить полное эк Глава спортирование базы данных, она проверит весь словарь данных и найдет в нем любую логическую несогласованность. Кроме того, она полностью просмотрит каждую таблицу в базе данных, читая все строки. Если имеется таблица со сбойным блоком, этот блок будет найден. Утилита не выявляет определенные типы логических повреждений, например индекс, указывающий на несуществующие строки, поскольку просто просматривает таблицы, но обнаружит наиболее существенные ошибки (индекс всегда можно пересоздать, а вот пересоздание таблицы иногда невозможно). Поскольку утилита ЕХР полностью читает таблицу, она также находит блоки, требующие очистки. Это дополнительный шанс предотвратить спорадические ошибки ORA01555 (подробнее об этом см. в главе 5). После экспортирования всей базы данных и проверки результатов (поиска ошибок в журналах), я делаю полный импорт в режиме SHOW. Эта процедура имеет интересный побочный эффект: создает большой журнальный файл, содержащий все операторы ЯОД, текст всех процедур, триггеров, представлений и т.д. В экстренных случаях я неоднократно использовал этот журнал для восстановления пропавшего фрагмента кода. Кроме того, если таблица "случайно" удалена, можно быстро восстановить ее из файла DMP, не обращаясь к реальным резервным копиям. Если есть место для хранения файлов DMP (они очень хорошо упаковываются), я рекомендовал бы выполнять экспортирование базы данных в часы минимальной нагрузки. В разделе "Экспортирование больших объемов данных" будет представлен сценарий для UNIX-систем, экспортирующий данные непосредственно в сжатые файлы, что позволяет экономить много места.

Извлечение операторов ЯОД Утилита ЕХР — замечательное средство извлечения операторов ЯОД, формирующих базу данных (как было показано в главе 6). С ее помощью очень просто получить подробный оператор CREATE для многих объектов. В разделе "Получение операторов ЯОД" мы подробно рассмотрим эту возможность.

Клонирование схем Утилиты ЕХР и IMP можно использовать для клонирования схемы с целью тестирования. С помощью опций FROMUSER и TOUSER команды IMP данные с легкостью переносятся от одного пользователя к другому. Это также официально поддерживаемый метод "переименования" пользователя: необходимо экспортировать схему пользователя, импортировать эти данные в схему нового пользователя и, проверив успешность операции, удалить учетную запись старого пользователя.

Перенос табличных пространств Утилиты ЕХР и IMP могут использоваться для "переноса" табличного пространства или набора табличных пространств. Эта возможность, доступная только в Oracle 8i, позволяет взять сформатированные файлы данных из одного экземпляра и "подключить" их к другому. Рассмотрим ситуацию, когда на общедоступном Web-сайте необходимо опубликовать большой каталог. Можно создать каталог с внутренней стороны брандма Импорт и экспорт уэра, настроить и протестировать его. Затем для публикации каталога можно просто экспортировать соответствующее табличное пространство и все связанные с ним пространства (со всеми служебными структурами наподобие индексов) и скопировать полученные файлы данных на серверы вне брандмауэра. Не нужно больше "сбрасывать и загружать" данные для их публикации — переключение со старого каталога на новый выполняется очень быстро. Преимущества использования этого приема в среде хранилищ данных очевидны: вместо классического процесса ETL (Extract, Transform, Load — извлечь, преобразовать, загрузить) можно выполнить только L (Load — загрузить), присоединив файлы данных из оперативной базы к хранилищу данных и использовав для преобразования операторы SQL. Я также интенсивно использовал эту возможность в среде тестирования и разработки. Чтобы протестировать программное обеспечение, всегда приходится "сбрасывать" базу данных. С помощью переносимых табличных пространств это можно сделать быстро, без восстановления всей базы данных, что позволяет тестировать в одной и той же базе данных несколько разных проектов (они не будут сбрасывать данные друг друга). Таким образом, можно использовать один экземпляр базы данных, а не держать по экземпляру для каждого проекта.

Пересоздание экземпляров Использование утилит ЕХР и IMP —эффективный способ пересоздания экземпляра небольшого размера. Если, например, необходимо изменить размер блока базы данных, утилиты ЕХР и IMP оказываются подходящим средством. Возможно, для экземпляров с большим объемом данных это неприемлемо из-за большой продолжительности процесса, но для систем с объемом данных в несколько гигабайт — это вариант. Я бы не стал применять такой подход для экземпляра с терабайтами данных (да и вообще для базы данных объемом более 15 гигабайт).

Копирование данных с одной платформы на другую Утилиты ЕХР и IMP — прекрасное средство копирования данных с одной платформы на другую, даже путем пересылки их по электронной почте. Если создать файл DMP на одной платформе, его можно импортировать на любой другой — данные хранятся в виде, не зависящем от платформы, хотя файл DMP и двоичный. Есть и другие варианты творческого использования этих утилит, но основные уже перечислены. Теперь я постараюсь ответить на часто задаваемые вопросы, возникающие при использовании утилит ЕХР и IMP, и опишу применение этих утилит.

Особенности использования утилит В этом разделе мы рассмотрим многие из часто задаваемых по поводу утилит IMP и ЕХР вопросов типа "Как сделать...". Прежде всего я опишу наиболее существенные опции утилит и их назначение.

Глава Опции Параметры для утилит ЕХР и IMP задаются в виде пар имя-значение. Используется или такой вызов:

exp parameter_name = value или:

exp parameter_name = (value1,value2,value3...) Второй метод удобен для выполнения определенных операций, например, экспортирования на уровне таблиц, а также для экспортирования нескольких таблиц за раз. Опции утилит IMP и ЕХР можно задавать в файле параметров, чтобы не набирать их постоянно в командной строке. Как ЕХР, так и IMP поддерживает опцию HELP = Y, которая выдает на экран краткую информацию об использовании. Она пригодится в том случае, когда требуется уточнить имя параметра. Если просто ввести в командной строке ЕХР или IMP и нажать клавишу Enter, утилиты будут запушены в "интерактивном" режиме и начнут поочередно запрашивать значения необходимых параметров.

Параметры утилиты ЕХР Вот что выдаст ЕХР, если передать только параметр H E L P = Y:

С:\ехр>ехр help=y Export: Release 8.1.6.0.0 - Production on Mon Mar 19 14:11:23 2001 (c) Copyright 1999 Oracle Corporation. All rights reserved.

You can let Export prompt you for parameters by entering the EXP command followed by your username/password: Example: EXP SCOTT/TIGER Or, you can control how Export runs by entering the EXP command followed by various arguments. To specify parameters, you use keywords: Format: EXP KEYWORD=value or KEYWORD=(valuel,value2,...,valueN) Example: EXP SCOTT/TIGER GRANTS=Y TABLES=(EMP,DEPT,MGR) or TABLES=(T1:P1,T1:P2), if T1 is partitioned table USERID must be the first parameter on the command line. Keyword USERID BUFFER FILE COMPRESS GRANTS INDEXES Description (Default) username/password size of data buffer output files (EXPDAT.DMP) import into one extent (Y) export grants (Y) export indexes (Y) Keyword FULL OWNER TABLES RECORDLENGTH INCTYPE RECORD Description (Default) export entire file (N) list of owner usernames list of table names length of 10 record incremental export type track incr. export (Y) Импорт и экспорт ROWS CONSTRAINTS LOG (ESTIMATe) DIRECT FEEDBACK FILESIZE QUERY export data rows (Y) PARFILE export constraints (Y) CONSISTENT log file of screen output STATISTICS parameter filename cross-table consistency analyze objects direct path (N) TRIGGERS export triggers (Y) display progress every x rows (0) maximum size of each dump file select clause used to export a subset of a table The following keywords only apply to transportable tablespaces TRANSPORT_TABLESPACE export transportable tablespace metadata (N) TABLESPACES list of tablespaces to transport Export terminated successfully without warnings.

Давайте подробно рассмотрим наиболее существенные параметры, а также те параметры, которые требуют комментариев. Очевидные параметры, вроде USERID, мы описывать не будем. Параметры, которые я считаю устаревшими, такие как INCTYPE, тоже не описываются: Имя Стандартное параметра значение BUFFER Зависит от ОС Назначение/Примечания Этот параметр задает размер буфера извлечения, используемого утилитой ЕХР. Если поделить значение параметра BUFFER на максимальный размер строки в этой таблице, м о ж н о определить, сколько строк за раз будет извлекать из таблицы утилита ЕХР. Чем больше размер буфера, тем выше производительность. Я пришел к выводу, что оптимальный размер буфера - около 100 строк. Учтите, что некоторые таблицы, в частности, содержащие столбцы типа LONG или большие двоичные объекты, считываются по одной строке, независимо от размера буфера. Нужно только проверить, достаточен ли размер буфера для размещения самого большого столбца.

COMPRESS Y Этот параметр не задает сжатие экспортированных данных. Он управляет генерацией конструкции STORAGE для экспортируемых объектов. Если оставить значение Y, конструкция хранения будет задавать для объектов начальный экстент, размер которого равен суммарному размеру их текущих экстентов. Т.е. утилита ЕХР будет генерировать оператор CREATE и с его помощью попытаться поместить весь объект в одном экстенте. Рекомендую устанавливать compress = N и использовать локально управляемые табличные пространства.

ROWS Глава Имя Стандартное параметра значение Назначение/Примечания Указывает утилите ЕХР, следует экспортировать ли строки данных таблиц или только структуру. Я часто использую этот параметр со значением N для экспортирования структур. Если имеет положительное значение, файл DMP, создаваемый утилитой экспорта, устанавливается в максимальный размер. Используется при экспорте более двух гигабайт данных. Подробнее см. в разделе "Экспортирование больших объемов данных".

Pages:     | 1 |   ...   | 5 | 6 || 8 | 9 |   ...   | 24 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.