WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 || 3 | 4 |   ...   | 24 |

«Oracle для профессионалов Том Кайт DiaSoft 2003 торгово-издательский дом Москва • Санкт-Петербург • Киев УДК 681.3. 06(075) Б Б К 32.973.2 К 91 КАЙТ ТОМ К 91 Oracle для профессионалов. Пер. с ...»

-- [ Страница 2 ] --

Конечно, в данном примере ответ очевиден — 1250 $. Однако что произойдет, если мы прочитаем строку I, а при считывании строк 2 и 3 с одного из банкоматов будет вы Разработка успешных приложений для Oracle полнена транзакция, переводящая 400 $ со счета 123 на счет 456? Наш запрос прочтет 500 $ в строке 4 и выдаст результат 1650 $, не так ли? Конечно, этого надо избежать, так как подобный результат ошибочен — никогда такого баланса по счетам в базе данных не было. Нужно понять, как СУБД Oracle избегает подобных ситуаций и чем отличаются используемые при этом методы от используемых во всех остальных СУБД. Практически в любой другой СУБД для получения "согласованного" и "корректного" ответа на этот запрос необходимо блокировать либо всю таблицу, по которой идет суммирование, либо строки по мере их чтения. Это предотвратит изменение результата другими сеансами в ходе его получения. Если заблокировать всю таблицу, будет получен результат, соответствующий состоянию базы данных в момент начала выполнения запроса. Если блокировать данные по мере чтения (такая разделяемая блокировка чтения предотвращает изменения, но не чтение данных другими сеансами), будет получен результат, соответствующий состоянию базы данных в момент завершения выполнения запроса. Оба эти метода существенно снижают возможности одновременного доступа. Блокировка таблицы предотвращает любые изменения таблицы во время выполнения запроса (для таблицы из четырех строк этот период очень короток, но для таблиц с сотнями тысяч строк запрос может выполняться несколько минут). Метод "блокирования по ходу чтения" предотвращает изменение уже прочитанных и обработанных данных и потенциально может приводить к взаимным блокировкам выполнения вашего запроса и других изменений. Как уже было сказано, вы не сможете в полном объеме использовать преимущества СУБД Oracle, если не понимаете концепцию многовариантности. В СУБД Oracle многовариантность используется для получения результатов, соответствующих моменту начала выполнения запроса, при этом не блокируется ни единой строки (пока транзакция по переводу денег изменяет строки 1 и 4, они будут заблокированы от других изменений, но не от чтения, выполняемого, например, нашим запросом SELECT SUM...)Фактически в СУБД Oracle нет "разделяемых блокировок чтения", типичных для других СУБД, — они в ней просто не нужны. Все устранимые препятствия для одновременного доступа были устранены. Итак, как же СУБД Oracle получает корректный, согласованный результат (1250 $) при чтении, не блокируя данных, другими словами, не мешая одновременному доступу? Секрет — в механизме выполнения транзакций, используемом в СУБД Oracle. При любом изменении данных Oracle создает записи в двух разных местах. Одна запись попадает в журналы повторного выполнения, где Oracle хранит информацию, достаточную для повторного выполнения, или "наката", транзакции. Для оператора вставки это будет вставляемая строка. Для оператора удаления это будет запрос на удаление строки в слоте X блока Y файла Z. И так далее. Другая запись — это запись отмены, помещаемая в сегмент отката. Если транзакция завершается неудачно и должна быть отменена, СУБД Oracle будет читать "предварительный" образ из сегмента отката, восстанавливая необходимые данные. Помимо отмены транзакций, СУБД Oracle использует сегменты отката для отмены изменений в блоках при их чтении, то есть для восстановления данных блока на момент начала выполнения запроса. Это позволяет читать данные несмотря на блокировку и получать корректные, согласованные результаты, не блокируя данные.

Глава Итак, в нашем примере Oracle получает результат следующим образом: Время Запрос Т Транзакция по переводу со счета на счет Читает строку 1, sum получает значение 500 $ Изменяет строку 1, устанавливает исключительную блокировку на строку 1, предотвращая другие изменения. В строке 1 теперь хранится значение 100 $ Читает строку 2, sum получает значение 750 $ Читает строку 3, sum получает значение 1150 $ Изменяет строку 4, устанавливает исключительную блокировку на строку 4, предотвращая другие изменения (но не чтение). В строке 4 теперь хранится значение 500 $. Читает строку 4, определяет, что она была изменена. Выполняется откат блока до того состояния, которое он имел в момент времени Т1. Запрос затем прочитает значение 100 $ из этого блока Транзакция фиксируется Т ТЗ Т Т Т Т7 Т8 Выдает 1250 $ в качестве результата суммирования В момент времени Т6 СУБД Oracle фактически "читает поверх" блокировки, установленной транзакцией на строке 4. Именно так реализуется неблокируемое чтение: СУБД Oracle просто проверяет, изменились ли данные, игнорируя тот факт, что они в настоящий момент заблокированы (т.е. определенно изменены). Она извлечет старое значение из сегмента отката и перейдет к следующему блоку данных. Это еще одна убедительная демонстрация многовариантности: в базе данных имеется несколько версий одной и той же информации, по состоянию на различные моменты времени. СУБД Oracle использует эти сделанные в разное время "моментальные снимки" данных для поддержки согласованности по чтению и неблокируемости запросов. Это согласованное по чтению представление данных всегда выполняется на уровне оператора SQL, — результаты выполнения любого оператора SQL всегда согласованы на момент его начала. Именно это свойство позволяет получать предсказуемый набор данных в результате, например, следующих вставок:

for х in loop (select * from t) Разработка успешных приложений для Oracle insert into t values (x.username, x.user_id, x.created);

end loop ;

Результат выполнения оператора SELECT * FROM T предопределен в момент начала выполнения запроса. Оператор SELECT не будет "видеть" новых данных, генерируемых операторами INSERT. Представьте себе, что было бы в противном случае: оператор превратился бы в бесконечный цикл. Если бы по мере генерации оператором INSERT дополнительных строк в таблице Т, оператор SELECT мог "видеть" эти вставляемые строки, представленный выше фрагмент кода создал бы неизвестное количество строк. Если бы в таблице Т первоначально было 10 строк, в результате могло бы получиться 20, 21, 23 или бесконечное количество строк. Точно предсказать результат было бы невозможно. Согласованность по чтению обеспечивается для всех операторов, так что операторы INSERT, вроде представленного ниже, тоже работают предсказуемо:

insert into t select * from t;

Оператор INSERT получит согласованное по чтению представление таблицы Т — он не "увидит" строки, которые сам же только что вставил, и будет вставлять только строки, существовавшие на момент начала его выполнения. Во многих СУБД подобные рекурсивные операторы просто не разрешены, поскольку они не могут определить, сколько строк вообще будет вставлено. Поэтому если вы привыкли к реализации согласованности и одновременности запросов в других СУБД или просто никогда не сталкивались с такими понятиями (не имеете реального опыта работы с СУБД), то теперь понимаете, насколько важно для вашей работы их понимание. Чтобы максимально использовать потенциальные возможности СУБД Oracle, необходимо понимать эти проблемы и способы их решения именно в Oracle, а не в других СУБД.

Независимость от СУБД?

Вы, наверное, уже поняли направление моей мысли. Я ссылался на другие СУБД и описывал различия реализации одних и тех же возможностей в каждой из них. Я убежден: за исключением некоторых приложений, исключительно читающих из базы данных, создать полностью независимое от СУБД и при этом масштабируемое приложение крайне сложно и даже практически невозможно, не зная особенностей работы всех СУБД. Например, давайте вернемся к первому примеру планировщика ресурсов (до добавления конструкции FOR UPDATE). Предположим, это приложение было разработано на СУБД с моделью блокирования/обеспечения одновременного доступа, полностью отличающейся от принятой в Oracle. Я собираюсь продемонстрировать, что при переводе приложения с одной СУБД на другую необходимо проверять, работает ли оно корректно в новой среде. Предположим, что первоначально приложение по планированию ресурсов работало в СУБД, использующей блокирование на уровне страниц и блокировку чтения (чтение блокируется при изменении считываемых данных), и для таблицы SCHEDULES был создан индекс:

create index schedules_idx on schedules(resource name, start_time);

Глава Предположим также, что бизнес-правило было реализовано с помощью триггера (после выполнения оператора INSERT, но перед фиксацией транзакции мы проверяем, что для указанного временного интервала в базе данных имеется только наша, только что вставленная строка). В системе с блокированием на уровне страниц, из-за изменения страницы индекса по столбцам RESOURCE_NAME и START_TIME, очень вероятно, что транзакции будут выполняться строго последовательно. Система будет выполнять вставки поочередно, поскольку страница индекса блокируется (все близкие значения по полю START_TIME для одного ресурса RESOURCE_NAME будут находиться на той же странице). В такой СУБД с блокированием на уровне страниц наше приложение, вероятно, будет работать нормально, так как перекрытие выделяемых ресурсов будет проверяться последовательно, а не одновременно. Если просто перенести это приложение в СУБД Oracle, исходя из предположения, что она работает точно так же, можно получить шок. В СУБД Oracle, выполняющей блокирование на уровне строк и не блокирующей чтения, оно окажется некорректным. Как уже было показано, необходимо использовать конструкцию FOR UPDATE для упорядочения доступа. Без этой конструкции два пользователя могут зарезервировать ресурс на одно и то же время. Это будет прямым следствием непонимания особенностей работы используемой СУБД в многопользовательской среде. С подобными проблемами я сталкивался многократно при переносе приложений из СУБД А в СУБД Б. Когда приложение, без проблем работавшее в СУБД А, не работает или работает весьма странно в СУБД Б, сразу же возникает мысль, что "СУБД Б — плохая". Правда, однако, в том, что СУБД Б работает иначе. Ни одна из СУБД не ошибается и не является "плохой" — они просто разные. Знание и понимание особенностей их работы поможет успешно решить подобные проблемы. Совсем недавно я помогал перевести код с языка Transact SQL (язык создания хранимых процедур для СУБД SQL Server) на PL/SQL. Разработчик, занимавшийся переводом, жаловался, что SQL-запросы в Oracle возвращают "неправильный" ответ. Запросы выглядели следующим образом:

declare l_soma_variable varchar2(25);

begin if (sorae_condition) then l_some_variable : = f (...);

end if;

for x in (select * from T where x = l_some_variable) loop Целью является получение всех строк таблицы Т, которые в столбце X имеют пустое значение, если некоторое условие не выполнено, или определенное значение, если это условие выполнено. Суть жалобы состояла в том, что, в Oracle этот запрос не возвращал данных, если переменная L_SOME_VARIABLE не получала значения явно (когда у нее оставалось Разработка успешных приложений для Oracle значение NULL). В СУБД Sybase или SQL Server все было не так — запрос находил строки с пустым (NULL) значением в столбце X. Я встречался с этим практически при любом переводе приложения с СУБД Sybase или SQL Server на Oracle. Язык SQL предполагает использование трехзначной логики, и СУБД Oracle реализует пустые значения так, как того требует стандарт ANSI SQL. По этим правилам сравнение столбца X со значением NULL не дает ни True, ни False — результат фактически неизвестен. Следующий пример показывает, что я имею в виду:

ops$tkyte@ORA8I.WORLD> select * from dual;

D X ops$tkyte@ORA8I.WORLD> select * from dual where null=null;

no rows selected ops$tkyte@ORA8I.WORLD> select * from dual where null<>null;

no rows selected В первый раз это может показаться странным: в Oracle NULL не равен и не не равен NULL. СУБД SQL Server по умолчанию ведет себя не так: в SQL Server и Sybase NULL равен NULL. Ни Oracle, ни Sybase, ни SQL Server не выполняет операторы SQL неправильно — они просто делают это по-разному. Все эти СУБД якобы соответствуют стандарту ANSI, но все равно работают по-разному. Есть неоднозначности, проблемы совместимости с прежними версиями и так далее, которые необходимо решать. Например, СУБД SQL Server поддерживает метод сравнения со значением NULL, диктуемый стандартом ANSI, но не по умолчанию (это нарушило бы работу тысяч уже существующих приложений, созданных для этой СУБД). Одним из решений проблемы могло быть переформулирование запроса следующим образом:

select * from t where (x = l_some_variable OR (x is null and l_some_variable is NULL)) Однако это привело бы к еще одной проблеме. В СУБД SQL Server при выполнении этого запроса использовался бы индекс по столбцу X. В СУБД Oracle индекс на основе В*-дерева (подробнее о методах индексирования читайте в главе 7) не позволяет индексировать значения ключа NULL. Поэтому, если необходимо найти пустые значения, индексы на основе В*-деревьев не сильно помогут. В рассматриваемом случае, чтобы свести к минимуму изменения в коде, столбцу X присваивалось значение, которого не могло быть в реальных данных. Так, X, по определению, был числом положительным, поэтому было выбрано значение -1. Запрос приобрел следующий вид:

select * from t where nvl(x,-l) = nvl(l_some_variable,-1) Глава Мы создали индекс по функции:

create index t_idx on t(nvl(x,-l)) ;

С минимальными изменениями мы добились того же результата. Отсюда можно сделать следующие важные выводы. • СУБД — различны. Опыт работы с одной может оказаться полезен в другой, но нужно быть готовым к ряду принципиальных отличий и многим очень мелким. • Мелкие различия (вроде обработки NULL-значений) могут иметь такое же влияние, как и принципиальные (например, механизм управления одновременным доступом). • Единственный способ справиться с этими проблемами — знать особенности работы СУБД и уметь реализовать предоставляемые ею возможности. Разработчики часто спрашивают меня, как сделать в СУБД что-то конкретное. Например, меня спрашивают: "Как создать временную таблицу в хранимой процедуре?". На такие вопросы я не даю прямого ответа — я всегда отвечаю вопросом: "А для чего вам это нужно?". Неоднократно в ответ я слышал: "Мы создавали временные таблицы в хранимых процедурах в SQL Server, и теперь нам надо это сделать в Oracle". Именно это я и предполагал услышать. В таком случае мой ответ прост: "Вы ошибаетесь, думая, что надо создавать временные таблицы в хранимой процедуре в Oracle". На самом деле в СУБД Oracle это будет крайне неудачным решением. При создании таблиц в хранимых процедурах в Oracle вскоре обнаружится, что: • выполнение операторов ЯОД в этом контексте снижает масштабируемость;

• постоянное выполнение операторов ЯОД снижает производительность;

• выполнение операторов ЯОД приводит к фиксации транзакции;

• для доступа к этой таблице во всех хранимых процедурах придется использовать динамический SQL, т.к. статический SQL использовать невозможно;

• динамический SQL в PL/SQL оптимизируется хуже и работает медленнее статического. Итак, не надо делать в точности так, как в SQL Server (если временная таблица в Oracle вообще понадобится). Делать следует то, что является наиболее оптимальным для Oracle. При обратном переходе из Oracle в SQL Server тоже не стоит создавать одну большую таблицу с временными данными для всех пользователей (как это делается в Oracle). Это приведет к снижению масштабируемости и возможностей одновременного доступа в данной СУБД. Каждая СУБД имеет существенные отличия.

Влияние стандартов Если все СУБД соответствуют стандарту SQL92, они должны быть одинаковы. Так считают многие. Сейчас я развею этот миф. SQL92 — это стандарт ANSI/ISO для СУБД. Он является развитием стандарта ANSI/ ISO SQL89. Этот стандарт задает язык (SQL) и поведение (транзакции, уровни изоли Разработка успешных приложений для Oracle рованности и т.д.) для СУБД. Знаете ли вы, что многие коммерческие СУБД соответствуют стандарту SQL92? А знаете ли, как немного это значит для переносимости запросов и приложений? Начиная читать стандарт SQL92, обнаруживаешь, что он имеет четыре уровня. • Начальный. Именно этому уровню соответствует большинство предлагаемых СУБД. Этот уровень является незначительным развитием предыдущего стандарта, SQL89. Ни одна СУБД не сертифицирована по более высокому уровню. Более того, фактически Национальный институт стандартов и технологий (National Institute of Standards and Technology — NIST), агенство, сертифицировавшее соответствие стандартам SQL, сертификацией больше не занимается. Я входил в состав команды, сертифицировавшей Oracle 7.0 в NIST как соответствующий начальному уровню стандарта SQL92 в 1993 году. СУБД, соответствующая начальному уровню этого стандарта, поддерживает набор возможностей Oracle 7.0. • Переходный. С точки зрения поддерживаемых возможностей это что-то среднее между начальным и промежуточным уровнем. • Промежуточный. Этот уровень добавляет много возможностей, в том числе (этот список далеко не исчерпывающий): • динамический SQL;

• каскадное удаление для обеспечения целостности ссылок;

• типы данных DATE и TIME;

• домены;

• символьные строки переменной длины;

• выражения CASE;

• функции CAST для преобразования типов данных. • Полный. Добавляет следующие возможности (этот список тоже не исчерпывающий): управление подключением;

тип данных BIT для битовых строк;

отложенная проверка ограничений целостности;

производные таблицы в конструкции FROM;

подзапросы в конструкции CHECK;

временные таблицы. В стандарт начального уровня не входят такие конструкции, как внешние соединения, новый синтаксис для внутренних соединений и т.д. Переходный уровень требует поддержки соответствующего синтаксиса внешнего и внутреннего соединения. Промежуточный уровень добавляет новые возможности, а полный и представляет собой, собственно, SQL92. В большинстве книг по SQL92 не различаются эти уровни поддержки, что сбивает с толку. В них демонстрируется, как должна работать "идеальная" СУБД, Глава полностью реализующая стандарт SQL92. В результате нельзя взять книгу по SQL92 и применить представленные в ней приемы к СУБД, соответствующей стандарту SQL92. Например, в СУБД SQL Server предлагаемый стандартом синтаксис "внутреннего соединения" в SQL-операторах поддерживается, а в СУБД Oracle — нет. Но обе эти СУБД соответствуют стандарту SQL92. В СУБД Oracle можно выполнять внешние и внутренние соединения, но делать это надо не так, как в SQL Server. В результате начальный уровень стандарта SQL92 мало что дает, а при использовании средств более высоких уровней возможны проблемы при переносе на другую СУБД. Не надо бояться использовать специфические средства конкретной СУБД, — за них заплачено немало денег. В каждой СУБД есть свой набор уникальных возможностей, и в любой СУБД можно найти способ выполнить необходимое действие. Используйте в текущей СУБД лучшее и реализуйте новые компоненты при переходе на другие СУБД. Используйте соответствующие приемы программирования, максимально изолирующие остальную часть приложения от этих изменений. Эти же приемы программирования применяются разработчиками переносимых приложений, поддерживающих несколько ОС. Цель в том, чтобы в полной мере использовать имеющиеся средства, но при этом иметь возможность менять реализацию в каждом конкретном случае. Например, типичная функция многих приложений баз данных — генерация уникального ключа для каждой строки. При вставке строки система должна автоматически сгенерировать ключ. В Oracle для этого предлагается объект базы данных — последовательность (SEQUENCE). В Informix имеется тип данных SERIAL. Sybase и SQL Server поддерживают тип данных IDENTITY. В каждой СУБД имеется способ решить эту задачу. Однако методы решения различны, различны и возможные последствия их применения. Поэтому знающий разработчик может выбрать один из двух вариантов: • разработать метод генерации уникального ключа, полностью независимый от СУБД;

• согласиться с разными реализациями и использовать разные методы генерации ключей в зависимости от СУБД. Теоретическое преимущество первого подхода состоит в том, что при переходе с одной СУБД на другую ничего менять не придется. Я назвал это преимущество "теоретическим", поскольку недостатки такого решения настолько велики, что делают его практически неприемлемым. Для создания полностью независимого от СУБД процесса придется создать таблицу вида:

create table id_table (id_name varchar(30), id_value number);

insert into id_table values ('MY_KEY', О) ;

Затем для получения нового ключа необходимо выполнить следующий код:

update id_table set id_value = id_value + 1 where id_name = 'MY_KEY';

select id_value from id_table where id_name = 'MY_KEY';

Выглядит он весьма просто, но выполнять подобную транзакцию в каждый момент времени может только один пользователь. Необходимо изменить соответствующую строку, чтобы увеличить значение счетчика, а это приведет к поочередному выполнению операций. Не более одного сеанса в каждый момент времени будет генерировать новое зна Разработка успешных приложений для Oracle чение ключа. Проблема осложняется тем, что реальные транзакции намного больше транзакции, показанной выше. Показанные в примере операторы UPDATE и SELECT — лишь два из множества операторов, входящих в транзакцию. Необходимо еще вставить в таблицу строку с только что сгенерированным ключом и выполнить необходимые действия для завершения транзакции. Это упорядочение доступа будет огромным ограничивающим фактором для масштабирования. Подумайте о последствиях, если этот метод применить для генерации номеров заказов в приложении для обработки заказов на Web-сайте. Одновременная работа нескольких пользователей станет невозможной, — заказы будут обрабатываться последовательно. Правильное решение этой проблемы состоит в использовании для каждой СУБД соответствующего кода. В Oracle (предполагается, что уникальный ключ необходимо генерировать для таблицы Т) лучшим способом будет:

create table t (pk number primary key,... ) ;

create sequence t_seq;

create trigger t_trigger before insert on t for each row begin select t_seq.nextval into :new.pk from dual;

end;

В результате каждая вставляемая строка автоматически и незаметно для приложения получит уникальный ключ. Тот же эффект можно получить и в других СУБД с помощью их типов данных — синтаксис оператора создания таблицы изменится, а результат будет тем же. Мы использовали второй вариант — специфические средства каждой СУБД для неблокируемой, высокопараллельной генерации уникального ключа, что, однако, не потребовало реальных изменений в коде приложения — все необходимые действия выполнены операторами ЯОД. Приведу еще один пример безопасного программирования, обеспечивающего переносимость. Если понятно, что каждая СУБД реализует одни и те же возможности поразному, можно при необходимости создать дополнительный уровень доступа к базе данных. Предположим, вы программируете с использованием интерфейса JDBC. Если используются только простые операторы SQL, SELECT, INSERT, UPDATE и DELETE, дополнительный уровень абстракции скорее всего не нужен. Можно включать код SQL непосредственно в приложение, если использовать конструкции, поддерживаемые во всех СУБД, с которыми должно работать приложение. Другой подход, одновременно упрощающий перенос и повышающий производительность, состоит в использовании хранимых процедур, возвращающих результирующие множества. Если разобраться, окажется, что все СУБД могут возвращать результирующие множества из хранимых процедур, но способы при этом используются абсолютно разные. Для каждой СУБД придется написать свой исходный код. Теперь появляется выбор — либо не использовать хранимые процедуры, возвращающие результирующие множества, либо писать отдельный исходный код для каждой СУБД. Я, несомненно, выбрал бы метод "отдельный код для каждой СУБД" и активно использовал бы хранимые процедуры. Казалось бы, что при этом для перехода на другую СУБД потребуется больше времени. Однако оказывается, что этот подход упрощает создание приложений, переносимых на различные СУБД. Вместо поисков идеально Глава го кода SQL, работающего во всех СУБД (причем, как правило, в одних лучше, а в других — хуже), используется код SQL, максимально эффективный в конкретной СУБД. Ею можно вынести из приложения, что дает дополнительные возможности настройки. Можно исправить запрос с низкой производительностью непосредственно в СУБД, и это изменение будет немедленно учтено, без исправлений в приложении. Кроме того, применяя этот метод, можно свободно и в полном объеме использовать преимущества предлагаемых производителем СУБД расширений языка SQL. Например, СУБД Oracle поддерживает иерархические запросы с помощью конструкции CONNECT BY в операторах SQL. Эта уникальная возможность очень поможет при создании рекурсивных запросов. В Oracle вы свободно сможете использовать это расширение SQL, поскольку оно — "вне" приложения (скрыто в базе данных). В других СУБД для достижения аналогичных результатов, возможно, придется использовать временные таблицы и хранимые процедуры. Вы заплатили за эти возможности, так почему же их не использовать. Такие же методы используют разработчики, создавая код, предназначенный для работы на множестве платформ. Корпорация Oracle, например, применяет описанную выше методику при разработке СУБД. Есть большой фрагмент кода (составляющий, однако, небольшую часть всего кода СУБД), который называется OSD-код (Operating System Dependent) и создается отдельно для каждой платформы. С помощью этого уровня абстракции в СУБД Oracle можно использовать специфические возможности ОС для обеспечения высокой производительности и интегрирования, не переписывая при этом код самой СУБД. Именно благодаря этому СУБД Oracle может работать как многопотоковое приложение в Windows и как многопроцессное — в UNIX. Механизмы межпроцессного взаимодействия абстрагированы до такого уровня, что могут воплощаться по-разному для каждой ОС;

при этом обеспечивается такая же производительность, как и в приложениях, написанных специально для данной платформы. Помимо синтаксических различий в языке SQL, различаются реализации операторов, различной будет и производительность выполнения одного и того же запроса, есть проблемы управления одновременным доступом, уровней изолированности транзакций, согласованности запросов и т.д. Все это более детально будет рассмотрено в главах 3 и 4, — мы увидим, как сказываются эти различия. В стандарте SQL92 попытались дать четкие определения того, как должна выполняться транзакция, как должны обеспечиваться уровни изолированности, но в конечном итоге в разных СУБД результаты получаются различными. Все это связано с реализацией. В одной СУБД приложение будет вызывать взаимные блокировки и заблокирует все, что можно. В другой СУБД это же приложение не вызывает никаких проблем и работает отлично. В одной СУБД блокирование (физически упорядочивающее обращения) намеренно использовалось в приложении, а при его переносе в другую СУБД, где блокирования нет, получается неверный ответ. Чтобы перенести готовое приложение в другую СУБД, требуется много труда и усилий, даже если при первоначальной разработке неукоснительно соблюдался стандарт.

Возможности и функции Противники обязательного обеспечения "независимости от СУБД" приводят следующий аргумент: нужно хорошо понимать, что именно предлагает конкретная СУБД, и полностью использовать ее возможности. В этом разделе не описываются все уникаль Разработка успешных приложений для Oracle ные возможности Oracle 8i, — для этого понадобилась бы отдельная большая книга. Новым возможностям СУБД Oracle 8i посвящена специальная книга в наборе документации по СУБД Oracle. Если учесть, что вместе с СУБД Oracle поставляется документация общим объемом около 10 000 страниц, детальное рассмотрение каждой возможности и функции практически нереально. В этом разделе просто показано, почему даже поверхностное представление об имеющихся возможностях дает огромные преимущества. Как уже было сказано, я отвечаю на вопросы о СУБД Oracle на Web-сайте. Если честно, процентов 80 моих ответов — ссылки (URL) на документацию. Меня спрашивают, как реализовать те или иные сложные функциональные возможности в базе данных (или вне ее). А я просто даю ссылку на соответствующее место в документации, где написано, как это уже реализовано в СУБД Oracle и как этими возможностями пользоваться. Часто такие случаи бывают с репликацией. Я получаю вопрос: "Хотелось бы сохранять копию данных в другом месте. Эта копия должна быть доступна только для чтения. Обновление должно выполняться раз в сутки, в полночь. Как написать соответствующий код?". Ответ простой: см. описание оператора CREATE SNAPSHOT. Вот что такое встроенные возможности СУБД. Можно, конечно, для интереса написать собственный механизм репликации, но это будет не самое разумное действие. СУБД делает многое и, как правило, лучше, чем создаваемые нами приложения. Репликация, например, встроена в ядро, написанное на языке С. Она работает быстро, сравнительно проста в использовании и надежна. Работает в разных версиях, на разных платформах. При возникновении проблем служба поддержки Oracle поможет их решить. После обновления версии репликация будет поддерживаться с новыми, дополнительными возможностями. Теперь предположим, что вы разработали собственный механизм репликации. Вам придется заняться его поддержкой во всех версиях СУБД, которые вы собираетесь поддерживать. Одинаковое функционирование в версии 7.3, 8.0, 8.1 и 9.0 и так далее вы должны будете обеспечивать сами. Если произойдет сбой, обращаться будет не к кому. По крайней мере, пока не удастся получить маленький тестовый пример, демонстрирующий основную проблему. При выходе новой версии вам придется самостоятельно переносить в нее код механизма репликации. Недостаточное понимание того, что предлагает СУБД, может серьезно помешать в будущем. Недавно разработчики демонстрировали мне созданное ими "очень нужное" программное обеспечение. Это была система обмена сообщениями, решавшая проблему очередей в базе данных. Она обычно возникает при необходимости использования таблицы несколькими сеансами в качестве "очереди". Необходимо, чтобы несколько пользователей могли заблокировать очередную запись, пропустив все уже заблокированные записи (они уже обрабатываются). Проблема в том, что нет задокументированной возможности СУБД для пропуска заблокированных строк. Поэтому, не зная о существовании средств, предоставляемых СУБД Oracle, можно приняться за реализацию поддержки очередей самостоятельно (или приобрести готовое решение). Именно это и сделала упомянутая группа разработчиков. Они создали набор процессов и придумали функциональный интерфейс для организации очередей сообщений в СУБД. Они потратили на это немало времени и сил и были уверены, что сделали нечто Глава действительно уникальное. Когда я увидел систему в действии и узнал ее функциональные возможности, мне осталось сказать лишь одно: это аналог расширенной поддержки очередей, Advanced Queues. Эта возможность давно встроена в СУБД. Она решает задачу "получить первую незаблокированную запись в очереди и заблокировать ее". Все, что нужно, уже сделано. Разработчики, не зная о существовании такой возможности, потратили на ее реализацию много времени и сил. Кроме того, им придется тратить немало времени и на ее поддержку в дальнейшем. Их руководитель не очень обрадовался, узнав, что вместо уникального программного обеспечения получилась эмуляция встроенной возможности СУБД. Я видел, как разработчики в СУБД Oracle 8i создавали процессы-демоны, читающие сообщения из программных каналов (это механизм межпроцессного взаимодействия в СУБД). Процессы-демоны выполняли операторы SQL, содержавшиеся в прочитанных из программного канала сообщениях, и фиксировали сделанное. Это делалось для проверки транзакций, чтобы записи проверки откатывались при откате основной транзакции. Обычно если для проверки доступа к данным использовались триггеры и основной оператор впоследствии выполнить не удавалось, все изменения откатывались (см. главу 4, где неделимость операторов рассматривается более детально). Посылая же сообщение другому процессу, можно записывать информацию в другой транзакции и фиксировать ее независимо. Запись проверки при этом оставалась, даже если основная транзакция откатывалась. В версиях Oracle до Oracle 8i это был приемлемый (и практически единственный) способ реализации описанной функции. Когда я рассказал разработчикам об автономных транзакциях, поддерживаемых СУБД (мы их подробно рассмотрим в главе 15), они очень расстроились. Автономные транзакции, реализуемые добавлением единственной строки кода, делали то же, что вся их система. Положительным моментом оказалось то, что можно было выкинуть существенную часть кода и не поддерживать его в дальнейшем. Кроме того, система заработала быстрее и стала проще для понимания. Но их это все равно мало радовало, — очень уж много времени было потрачено на изобретение велосипеда. Особенно расстроился создатель процессов-демонов, плоды трудов которого были отправлены в мусорную корзину. С подобными случаями я сталкиваюсь постоянно: затрачиваются громадные усилия на решение проблем, уже давно решенных в самой СУБД. Если вы не потратите время на изучение того, что предлагается, рано или поздно будете наказаны, изобретая велосипед. Во второй части книги, "Структуры и утилиты базы данных", мы детально рассмотрим отдельные функциональные возможности, предлагаемые СУБД. Я выбрал те возможности и функции, которые часто используют разработчики или которые стоило бы использовать намного чаще. Описана будет, однако, лишь вершина айсберга. В СУБД Oracle намного больше средств и возможностей, чем можно описать в одной книге.

Решайте проблемы просто Всегда есть два способа решения любой проблемы: простой и сложный. Но люди почему-то всегда выбирают сложный. Это не всегда делается намеренно, чаще — по незнанию. Разработчики просто не предполагают, что СУБД может делать "это". Я же предполагаю, что СУБД может делать все, и пишу что-то собственноручно, только если оказывается, что этого она не делает.

Разработка успешных приложений для Oracle Например, меня часто спрашивают: "Как сделать, чтобы пользователь мог подключиться к базе данных только один раз?". (Есть еще сотня примеров, которые я мог бы здесь привести в качестве иллюстрации.) Наверное, это требование многих приложений;

правда, в моей практике разработки такие приложения не встречались — я не вижу веской причины для того, чтобы ограничивать пользователей подобным образом. Однако другим разработчикам это нужно, и они обычно придумывают сложное решение. Например, создают пакетное задание, выполняемое операционной системой и просматривающее представление V$SESSION, а затем произвольно прекращающее сеансы пользователей, подключившихся к базе данных более одного раза. Или создают собственные таблицы, в которые приложение вставляет строку при регистрации пользователя и удаляет ее по завершении работы. Подобная реализация неизбежно приводит к многочисленным обращениям в службу поддержки, поскольку если приложение завершает работу нештатно, строка из этой таблицы не удаляется. Я видел еще много "творческих" способов добиться этого, но ни один из них не был таким простым:

ops$tkyte@0RA8I.W0RLD> create profile one_session limit sessions_per_user 1;

Profile created. ops$tkyte@ORA8l.WORLD> alter user scott profile one_session;

User altered. ops$tkyte@ORA8I.WORLD> alter system set resource_limit=true;

System altered.

Вот и все. Теперь любой пользователь с профилем ONE_SESSION может подключиться только один раз. Простота этого решения обычно приводит разработчиков в восторг и вызывает запоздалые сожаления. Потратьте время на ознакомление с имеющимися средствами и их возможностями — это позволит сэкономить много времени и сил при разработке. Тот же принцип "делай проще" применяется и на более высоком, архитектурном уровне. Я рекомендую подумать дважды, прежде чем браться за сложные реализации. Чем больше "движущихся частей" в системе, тем больше компонентов, которые могут работать неверно, а при использовании сложной архитектуры определить, что именно является причиной ошибки, будет непросто. Может быть, использование "надцатиуровневой" архитектуры — это действительно "круто", но лишено смысла, если в простой хранимой процедуре можно сделать то же самое, но лучше, быстрее и с использованием меньших ресурсов. Я участвовал в разработке приложения, продолжающейся более года. Это было Webприложение, используемое в масштабе компании. Клиент на базе HTML и с использованием технологии JSP динамически получал страницы с сервера промежуточного уровня, который взаимодействовал с CORBA-объектами, в свою очередь, обращавшимися к СУБД. CORBA-объекты должны были поддерживать "состояние" и подключаться к СУБД для организации сеанса. В ходе тестирования этой системы оказалось, что потребуется много серверов приложений и очень мощная машина для работы СУБД, чтобы поддерживать 10000, как предполагалось, одновременно работающих пользователей. Более того, иногда возникала проблема нестабильности, связанная со сложностью взаимодействия Глава компонентов (ответить на вопрос, где именно и почему произошла ошибка в этой сложной системе, было трудно). Система масштабировалась, но требовала при этом огромных ресурсов. Кроме того, поскольку для реализации использовалось много сложных технологий, для разработки и сопровождения системы требовалось много опытных программистов. Мы разобрались в этой системе и ее предполагаемых функциях и поняли, что архитектура ее несколько сложнее, чем необходимо для решения поставленных задач. Мы увидели, что с помощью модуля PL/SQL сервера приложений Oracle iAS и ряда хранимых процедур можно было сделать такую же систему, работающую на существенно менее мощном оборудовании, причем усилиями менее опытных разработчиков. Никаких компонентов EJB, никаких сложных взаимодействий между страницами JSP и компонентами EJB — обычное преобразование указанного адреса URL в вызов хранимой процедуры. Эта новая система работает и используется до сих пор, поддерживает больше пользователей, чем предполагалось, и работает так быстро, что порой не верится. Она использует самую простую архитектуру, минимум компонентов, работает на дешевом 4-процессорном сервере уровня рабочих групп и никогда не дает сбоев (ну, один раз табличное пространство переполнилось, но это уже другая проблема). Для решения задачи я всегда предпочитаю наиболее простую архитектуру. Результат часто получается потрясающий. Для каждой технологии есть соответствующие инструменты — не всегда надо просто гвоздь забить, так что может понадобиться что-то кроме молотка...

Открытость Есть еще одна причина, почему при разработке часто выбирается сложный способ решения проблемы, — сложившееся представление, что надо жертвовать всем ради "открытости" и "независимости от СУБД". Разработчики хотят избежать использования "закрытых", "специфических" возможностей СУБД — иногда даже таких простых, как хранимые процедуры или последовательности, поскольку это привяжет их к определенной СУБД. Я настаиваю на том, что если создается приложение, читающее и изменяющее данные, оно уже в некоторой степени привязано к СУБД. Когда запросы начнут выполняться одновременно с изменениями, вы сразу обнаружите небольшие (а иногда — и большие) отличия в работе СУБД. Например, в одной СУБД может оказаться, что оператор SELECT COUNT(*) FROM T вступает во взаимную блокировку с простым изменением двух строк. В Oracle же запрос SELECT COUNT(*) никогда не блокирует другие сеансы. Мы уже рассматривали пример, когда в одной СУБД бизнес-правило работало как побочный эффект используемой модели блокирования, а в другой СУБД — нет. Было показано, что при одном и том же порядке выполнения транзакций в различных СУБД приложение может давать разные результаты. Причина — принципиальные различия в реализациях. Вы со временем поймете, что лишь очень немногие приложения можно непосредственно перенести из одной в другую СУБД. Различия в интерпретации (например, выражения NULL=NULL) и обработке операторов SQL будут всегда. В одном из недавних проектов разработчики создавали Web-приложение с использованием Visual Basic, управляющих элементов ActiveX, Web-сервера IIS и СУБД Oracle 8i. Разработчики выразили опасение по поводу реализации бизнес-логики на языке PL/SQL — приложение становится зависимым от СУБД — и спрашивали, можно ли это исправить.

Разработка успешных приложений для Oracle Меня этот вопрос несколько удивил. Просматривая список выбранных технологий, я не мог понять, чем им "не понравилась" зависимость от СУБД: О они выбрали язык программирования, привязанный к определенной операционной системе и поддерживаемый единственным производителем (можно было выбрать язык Java);

• они выбрали технологию создания компонентов, привязывающую к одной операционной системе и производителю (они могли выбрать технологию EJB или CORBA);

• они выбрали Web-сервер, работающий на единственной платформе того же производителя (почему не Apache?). Все остальные технологии они выбрали так, что оказались привязанными к к о н к ретной операционной системе — фактически свобода выбора оставалась только в отношении СУБД. Независимо от того, что у них, видимо, были веские причины выбрать именно эти технологии, разработчики почему-то решили не использовать в полном объеме возможности критического компонента своей архитектуры и сделали это во имя "открытости". Мне кажется, что нужно сначала вдумчиво выбрать технологии, а затем максимально использовать предоставляемые ими возможности. За все эти технологии заплачены немалые деньги — не в ваших ли интересах максимально их использовать? Причем, создавалось впечатление, что они собирались воспользоваться преимуществами остальных технологий, так почему же для СУБД сделано исключение? На этот вопрос особенно сложно ответить, если учесть, что для эффективности приложения успешная работа с СУБД имеет первостепенное значение. Можно рассмотреть это с точки зрения "открытости". Все данные помешаются в базу данных. СУБД, поддерживающая эту базу данных, — очень открытое средство. Она обеспечивает доступ к данным через SQL, с помощью компонетов EJB, по протоколам HTTP, FTP, SMB и с помощью множества других протоколов и механизмов доступа. Пока все отлично: что может быть более открытым? Затем вне базы данных добавляются алгоритмы и, что важнее, механизмы защиты. Например, в компоненты, обеспечивающие доступ к данным, или в код на Visual Basic, работающий на сервере Microsoft Transaction Server (MTS). В результате с открытостью базы данных покончено — она уже "закрыта". Пользователи теперь не могут использовать эти данные с помощью существующих технологий — они должны использовать предложенные методы доступа (или обращаться к данным в обход защиты). Сегодня это не кажется проблемой, но помните: то, что сегодня является "самой современной" технологией, например компоненты EJB, вчера было идеей, а завтра будет устаревшей, неэффективной технологией. Что осталось неизменным за последние 20 с лишним лет в мире реляционного программирования (да, собственно, и объектно-оритентированного) — это базы данных. Средства работы для пользователей меняются практически ежегодно, и по мере этого все приложения, самостоятельно, а не с помощью СУБД, реализующие защиту, становятся препятствиями на пути дальнейшего прогресса. СУБД Oracle предлагает возможность тщательного контроля доступа (Fine Grained Access Control, FGAC, — ему посвящена глава 21). Если коротко, эта технология позво Глава ляет разработчику встраивать в базу данных процедуры, которые изменяют поступающие в базу данных запросы. Это изменение запросов используется для ограничения количества строк, которые клиент может получать или изменять. Процедура может определять, кто выполняет запрос, когда этот запрос выполняется, с какого терминала и т. д., и ограничивать соответствующим образом доступ к данным. С помощью FGAC можно организовать такую защиту, когда: • запросы, выполняемые в нерабочее время определенным классом пользователей, не возвращают никаких записей;

• данные могут читаться с терминала в охраняемом офисе, но на терминал "удаленного" клиента конфиденциальная информация не выдается. Эта возможность позволяет организовать контроль доступа в СУБД, непосредственно выдающей данные. Теперь уже неважно, получает ли пользователь данные через компоненты, страницы JSP, из приложения на VB с помощью ODBC или через SQL*Plus, — будут применяться одинаковые правила защиты. Вы готовы воспринять любую новую технологию. Теперь я спрошу: какая технология более "открытая"? Та, что позволяет обращаться к данным только из кода VB и управляющих элементов ActiveX (замените язык VB языком Java, а компоненты ActiveX — компонентами EJB, если хотите;

я говорю не о конретной технологии, а о подходе)? Или та, что обеспечивает доступ из любой среды, способной взаимодействовать с СУБД, по столь отличающимся протоколам, как SSL, HTTP и Net8, или с помощью функциональных интерфейсов ODBC, JDBC, OCI и т. д.? Покажите мне средство создания отчетов, способное выполнять запросы к коду на VB. Я же назову десятки таких средств, выполняющих SQL-запросы. Решение идти на жертвы ради независимости от СУБД и полной "открытости" волен принять каждый, и многие так и поступают, но я считаю такое решение ошибочным. Независимо от СУБД, ее функциональные возможности необходимо использовать в полной мере. Именно это, как правило, и делается на этапе настройки производительности (этим приходится заниматься сразу же после внедрения). Удивительно, как быстро отказываются от требования независимости, если использование специфических возможностей СУБД позволяет ускорить работу приложения в пять раз.

Как ускорить работу?

Вынесенный в название раздела вопрос мне задают постоянно. Все ищут, где бы сделать установку fast = true, предполагая, что настройка производительности базы данных выполняется на уровне СУБД. Мой опыт показывает, что более 80 процентов (часто — намного больше, до 100 процентов) всего повышения производительности достигается на уровне приложения, а не базы данных. Нельзя заниматься настройкой СУБД, пока не настроено приложение, использующее данные. Со временем появился ряд установок, включая которые на уровне СУБД, можно снизить влияние грубых ошибок программирования. Например, в Oracle 8.1.6 добавлен новый параметр — CURSOR_SHARING=FORCE. Он позволяет включить автоматическое использование связываемых переменных. В результате запрос SELECT * FROM Разработка успешных приложений для Oracle EMP WHERE EMPNO = 1234 автоматически переписывается в виде SELECT * FROM EMP WHERE EMPNO = :x. Это может существенно сократить количество жестких разборов и уменьшить ожидание защелок в библиотечном кэше, которые описаны в главе об архитектуре, но (всегда есть но) может также иметь ряд побочных эффектов. Можно нарваться на проблему (или ошибку) при использовании этой возможности, как, например, в первоначальной версии:

ops$tkyte@ORA8I.WORLD> alter session set cursor_sharing=force;

Session altered. ops$tkyte@ORA8I.WORLD> select * from dual where dummy='X' and 1=0;

select * from dual where dummy='X' and 1=0 * ERROR at line 1: ORA-00933: SQL command not properly ended ops$tkyte@ORA8I.WORLD> alter session set cursor_sharing=exact;

Session altered. ops$tkyte@ORA8I.WORLD> select * from dual where dummy='X' and 1=0;

no rows selected Принятый способ переписывания запроса дает некорректный результат в версии 8.1.6 (из-за отсутствия пробела между X и ключевым словом AND). В итоге запрос приобретает вид:

select * from dual where dummy=:SYS_B_0 and :SYS_B_1=:SYS_B_2;

Ключевое слово AND стало частью имени связываемой переменной :SYS_B_0. В версии 8.1.7, однако, этот запрос переписывается так:

select * from dual where dummy=:"SYS_B_0" and :"SYS_B_1"=:"SYS_B_2";

Теперь на уровне синтаксиса все работает, но переписывание может отрицательно сказаться на производительности приложения. Например, обратите внимание, что в рассмотренном ранее коде условие 1=0 (всегда ложное) переписано как :"SYS_B_1" = :"SYS_B_2". Теперь на этапе анализа у оптимизатора нет полной информации чтобы определить, вернет ли этот запрос ноль строк (еще до его выполнения). Я понимаю, что запросов с конструкциями типа 1=0 у вас немного, но подозреваю, что в некоторых запросах литералы используются умышленно. В таблице может быть столбец с весьма неравномерным распределением значений (например, 90 процентов значений в столбце — больше 100, а 10 процентов — меньше 100). Причем лишь 1 процент значений меньше 50. Хотелось бы, чтобы при выполнении запроса:

s e l e c t * from t where x < 50 ;

индекс использовался, а при выполнении запроса:

s e l e c t * from t where x > 100;

не использовался. Если установить параметр CURSOR_SHARING=FORCE, оптимизатор не сможет учесть значения 50 или 100, поэтому будет выбирать план для общего Глава случая, когда индекс скорее всего не будет использоваться (даже если 99,9 процентов запросов будут содержать конструкцию WHERE x < 50). Кроме того, я обнаружил, что, хотя установка CURSOR_SHARING = FORCE обеспечивает намного большую скорость работы, чем повторный анализ и оптимизация множества одинаковых запросов как уникальных, это все равно медленнее, чем выполнение запросов, где связываемые переменные используются изначально. Это происходит не из-за неэффективности механизма совместного использования кода курсора, а из-за неэффективности самой программы. В главе 10 мы рассмотрим, как разбор операторов SQL может влиять на производительность в целом. Во многих случаях приложение, не использующее связываемые переменные, также не обеспечивает эффективного анализа и повторного использования курсоров. Поскольку в приложении предполагается уникальность каждого запроса (так как для каждого из них создается уникальный оператор), то и курсор в нем не будет использоваться более одного раза. Факт в том, что если программист использует связываемые переменные, то он зачастую также разбирает запрос один раз и затем использует многократно. Именно затраты ресурсов на повторный разбор приводят к наблюдаемому снижению производительности. Итак, важно помнить, что просто добавление параметра инициализации CURSOR_SHARING = FORCE не всегда позволяет решить проблемы. Могут даже возникнуть новые. Во многих случаях параметр CURSOR_SHARING — действительно полезное средство, но это не панацея. Для хорошо продуманного приложения он не нужен. В долгосрочной перспективе обоснованное использование связываемых переменных (и при необходимости — констант) — наиболее правильно. Даже если есть соответствующие параметры, которые можно установить на уровне базы данных, а их пока немного, проблемы одновременного доступа и неэффективных запросов (неудачно сформулированных или вызванных неудачной организацией данных) нельзя решить только установкой параметров сервера. Для решения этих проблем необходимо переписать приложение (а зачастую и изменить его архитектуру). Перенос файлов данных с одного диска на другой, изменение количества блоков, читаемых подряд одной операцией ввода, и другие настройки "на уровне базы данных" часто мало влияют на общую производительность приложения. Они никак не дадут ускорения в 2, 3,... N раз, необходимого для достижения приемлемой скорости работы приложения. Как часто требуется ускорить работу приложения на 10 процентов? Если надо ускорить работу на 10 процентов, обычно никто вообще не поднимает вопрос об этом. Пользователи начинают жаловаться, когда, по их мнению, скорость надо увеличить раз в пять. Однако повторяю: вы не увеличите скорость работы в пять раз за счет переноса файлов данных на другие диски. Это можно сделать только путем изменения приложения, например, сократив объем ввода/вывода. О производительности необходимо думать уже на уровне проекта, а затем непрерывно проверять в процессе разработки. Это нельзя откладывать на потом. Я удивляюсь, сталкиваясь со случаями, когда разработчики передают приложение заказчику, устанавливают и только после этого начинают настраивать. Я видел приложения, которые поставлялись клиентам только с первичными ключами, вообще без дополнительных индексов. Запросы никто не настраивал и вообще не тестировал их производительность. С приложением никогда не работало более десятка пользователей. Настройка считается частью Разработка успешных приложений для Oracle процесса установки и внедрения программного продукта. Для меня такой подход неприемлем. Пользователи должны получать быстро работающую, хорошо настроенную систему. Проблем с продуктом у них будет достаточно и без производительности. Пользователи готовы к тому, что в приложении будут ошибки, но не заставляйте их бесконечно ждать появления сообщений об этих ошибках на экране.

Взаимоотношения АБД и разработчиков На обложке книги сказано, как важно для АБД представлять, чего пытаются добиться разработчики, а для разработчиков — знать стратегию, используемую АБД для управления данными. Точно известно, что в основе большинства успешно работающих информационных систем лежит плодотворное взаимодействие между АБД и разработчиками приложений. В этом разделе я хочу представить точку зрения разработчика на разделение труда между разработчиком и АБД (исходя из предположения, что при любой важной разработке необходима поддержка группы АБД). Разработчик не обязан знать, как устанавливать и конфигурировать программное обеспечение. Этим должен заниматься АБД и, возможно, системный администратор. Настройка Net8, запуск программы прослушивания, конфигурирование режима MTS, организация пула подключений, установка СУБД, создание базы данных и т.д. возлагаются на АБД и системного администратора. Не обязан разработчик также уметь настраивать операционную систему. Лично я обычно предлагаю сделать это системным администраторам. Разработчик приложений баз данных должен быть квалифицированным пользователем соответствующей операционной системы, но нельзя требовать от него знания тонкостей ее настройки. Пожалуй, одной из основных забот АБД является резервное копирование и восстановление базы данных, и я считаю это обязанностью исключительно АБД. А вот знать принцип работ и использования сегментов отката и журналов повторного выполнения разработчик должен. Знать, как выполнить восстановление табличного пространства по состоянию на определенный момент времени разработчику необязательно. Знание того, что это в принципе возможно, может пригодиться, но делать это самостоятельно вам не придется. Настройка на уровне экземпляра базы данных, определение оптимального значения параметра SORT_AREA_SIZE — этим обычно занимается АБД. Бывают ситуации, когда разработчику необходимо изменить ряд параметров сеанса, но за параметры уровня базы данных отвечает АБД. Обычно база данных поддерживает приложения нескольких разработчиков, поэтому только АБД, занимающийся поддержкой всех приложений, может принять правильное решение. Выделение пространства на диске и управление файлами данных — обязанность АБД. Разработчики должны оговорить необходимый объем пространства (сколько им предположительно потребуется), но остальное должны делать АБД и системный администратор. Итак, разработчики могут не знать, как запустить СУБД, но должны уметь работать в ней. Разработчик и АБД совместно решают разные части одной головоломки. АБД связывается с разработчиком, заметив, что запросы потребляют слишком много ресурсов, а разработчик обычно обращается к АБД когда не знает, как ускорить работу системы Глава (вот когда занимаются настройкой экземпляра — когда приложение полностью настроено). Конечно, в зависимости от среды разработки возможны варианты, но мне нравится делить обязанности. Хороший разработчик обычно — очень плохой АБД, и наоборот. У них разные навыки и опыт, а также, по моим наблюдениям, разное устройство ума и личностные характеристики.

Резюме Мы в общих чертах рассмотрели, почему необходимо знать используемую СУБД. Приведенные примеры — не уникальны, подобное происходит на практике каждый день. Давайте кратко повторим ключевые моменты. Если вы разрабатываете ПО для СУБД Oracle: • Вы должны понимать архитектуру Oracle. He требуется знать ее настолько, чтобы переписать сервер, но достаточно хорошо, чтобы понимать последствия использования тех или иных возможностей. • Необходимо понимать, как выполняется блокирование и управление одновременным доступом, и учитывать, что в каждой СУБД это реализуется по-разному. Без этого понимания СУБД будет давать "неверные" ответы и у вас будут большие проблемы с конфликтами доступа и, как следствие, — низкая производительность. • Не воспринимайте СУБД как черный ящик, устройство которого понимать не обязательно. СУБД — самая важная часть большинства приложений. Ее игнорирование приводит к фатальным последствиям. • Не изобретайте велосипед. Я встречал разработчиков, попавших в трудное положение не только технически, но и на личном уровне из-за незнания возможностей СУБД Oracle. Это происходило, когда оказывалось, что реализуемые ими в течение нескольких месяцев функции на самом деле давно встроены в СУБД. • Решайте проблемы как можно проще, максимально используя встроенные возможности СУБД Oracle. Вы немало заплатили за это. Программные проекты начинаются и заканчиваются, языки и среды программирования появляются и исчезают. От нас, разработчиков, ждут создания работающих систем в течение недель, может быть, месяцев, а затем мы переходим к следующей задаче. Если мы будем каждый раз изобретать велосипед, то никогда не перейдем к сути разработки. Никто ведь не создает класс, реализующий хеш-таблицу в Java, — он входит в набор стандартных компонентов. Вот и используйте имеющиеся функциональные возможности СУБД. Первый шаг к этому — узнать их. Читайте дальше.

Архитектура Oracle проектировалась как максимально переносимая СУБД, — она доступна на всех распространенных платформах. Поэтому физическая архитектура Oracle различна в разных операционных системах. Например, в ОС UNIX СУБД Oracle реализована в виде нескольких отдельных процессов операционной системы — практически каждая существенная функция реализована отдельным процессом. Для UNIX такая реализация подходит, поскольку основой многозадачности в ней является процесс. Для Windows, однако, подобная реализация не подходит и работала бы не слишком хорошо (система получилась бы медленной и плохо масштабируемой). На этой платформе СУБД Oracle реализована как один многопоточный процесс, т.е. с использованием подходящих для этой платформы механизмов реализации. На больших ЭВМ IBM, работающих под управлением OS/390 и zOS, СУБД Oracle использует несколько адресных пространств OS/390, совместно образующих экземпляр Oracle. Для одного экземпляра базы данных можно сконфигурировать до 255 адресных пространств. Более того, СУБД Oracle взаимодействует с диспетчером загрузки OS/390 WorkLoad Manager (WLM) для установки приоритетности выполнения определенных компонентов Oracle по отношению друг к другу и к другим задачам, работающим в системе OS/390. В ОС Netware тоже используется многопоточная модель. Хотя физические средства реализации СУБД Oracle на разных платформах могут отличаться, архитектура системы — достаточно общая, чтобы можно было понять, как СУБД Oracle работает на всех платформах.

Глава В этой главе мы рассмотрим три основных компонента архитектуры Oracle. • Файлы. Будут рассмотрены пять видов файлов, образующих базу данных и поддерживающих экземпляр. Это файлы параметров, сообщений, данных, временных данных и журналов повторного выполнения. • Структуры памяти, в частности системная глобальная область (System Global Area — SGA). Мы рассмотрим взаимодействие SGA, PGA и UGA. Будут также рассмотрены входящие в SGA Java-пул, разделяемый пул и большой пул. • Физические процессы или потоки. Будут описаны три типа процессов, образующих экземпляр: серверные процессы, фоновые процессы и подчиненные процессы.

Сервер Трудно решить, с какого компонента сервера начать описание. Процессы используют область SGA, поэтому рассматривать SGA до процессов не имеет смысла. С другой стороны, при описании процессов и их функционирования придется ссылаться на компоненты SGA. Они тесно взаимосвязаны. С файлами работают процессы, и их нет смысла описывать, пока не объяснено, что делают процессы. Ниже определены некоторые термины и сделан общий обзор сервера Oracle, после чего подробно рассматриваются отдельные компоненты. Два термина в контексте Oracle вызывают большую путаницу. Речь идет о терминах "база данных" и "экземпляр". В соответствии с принятой в Oracle терминологией, эти понятия определяются так: • база данных — набор физических файлов операционной системы;

• экземпляр — набор процессов Oracle и область SGA. Эти два термина иногда взаимозаменяемы, но представляют принципиально разные концепции. Взаимосвязь между ними такова, что база данных может быть смонтирована и открыта в нескольких экземплярах. Экземпляр может смонтировать и открыть только одну базу данных в каждый момент времени. Не обязательно отрывать и монтировать одну и ту же базу данных при каждом запуске экземпляра. Стало еще непонятнее? Вот ряд примеров, которые помогут прояснить ситуацию. Экземпляр — это набор процессов операционной системы и используемая ими память. Все эти процессы могут работать с базой данных, которая представляет собой просто набор файлов (файлов данных, временных файлов, файлов журнала повторного выполнения, управляющих файлов). В каждый момент времени с экземпляром связан только один набор файлов. В большинстве случаев обратное утверждение тоже верно;

с базой данных работает только один экземпляр. В случае же использования параллельного сервера Oracle (Oracle Parallel Server — OPS), опции Oracle, позволяющей серверу функционировать на нескольких компьютерах в кластерной среде, одна и та же база данных может быть одновременно смонтирована и открыта несколькими экземплярами. Это делает возможным доступ к базе данных одновременно с нескольких компьютеров. Oracle Parallel Server позволяет создавать системы с высокой доступностью данных и, при условии правильной реализации, очень масштабируемые. Рассмотрение опции OPS здесь Архитектура не предусмотрено, поскольку для описания особенностей ее реализации потребовалась бы отдельная книга. Итак, в большинстве случаев между базой данных и экземпляром имеется отношение один к одному. Это, вероятно, и является причиной путаницы при использовании этих терминов. По опыту большинства пользователей, база данных — это экземпляр, а экземпляр — это база данных. Во многих тестовых средах это, однако, не так. На моем диске, например, может быть пять отдельных баз данных. На тестовой машине СУБД Oracle установлена в одном экземпляре. В каждый момент времени работает только один экземпляр, но обращаться он может к разным базам данных, в зависимости от задач, которые я решаю. Создав несколько конфигурационных файлов, я могу монтировать и открывать любую из этих баз данных. В данном случае у меня один "экземпляр", но несколько баз данных, лишь одна из которых доступна в каждый момент времени. Итак, теперь под термином "экземпляр" мы будем понимать процессы и память сервера Oracle. Термин "база данных" означает физические файлы, в которых находятся данные. База данных может быть доступна многим экземплярам, но экземпляр в каждый момент времени обеспечивает доступ только к одной базе данных. Теперь можно приступать к рассмотрению абстрактной схемы СУБД Oracle.

Это упрошенный вид СУБД Oracle. Она включает большую область памяти — SGA, — содержащая внутренние структуры данных, доступ к которым необходим всем процессам для кэширования данных с диска, кэширования данных повторного выполнения перед записью на диск, хранения планов выполнения разобранных операторов SQL и т.д. Имеется также набор процессов, подключенных к этой области SGA, причем механизм подключения каждой операционной системы другой. В среде UNIX процесс физически подключаются к большому сегменту разделяемой памяти — выделенному ОС фрагменту памяти, к которому может одновременно обращаться несколько процессов. В ОС Windows для выделения памяти процессы используют библиотечную функцию malloc() языка С, поскольку они сами являются потоками одного большого процесса. В СУБД Oracle также имеется набор файлов, читаемых и записываемых процессами/потоками базы данных (причем читать и записывать эти файлы имеют право только про Глава цессы Oracle). В этих файлах хранятся данные таблиц, индексов, временное пространство, журналы повторного выполнения и т.д. Если запустить СУБД Oracle в UNIX-системе и выполнить команду ps (для просмотра состояния процессов), можно увидеть количество работающих процессов и их имена. Например:

$ /bin/ре -aef | grep ora816 ora816 20827 1 0 Feb ora816 20821 1 0 Feb 1 0 Feb ora816 20817 ora816 20813 1 0 Feb ora816 20819 1 0 Feb ora816 20815 1 0 Feb ora816 20825 1 0 Feb ora816 20823 1 0 Feb 09 ? 09 ? 09 ? 09 ? 09 ? 09 ? 09 ? 09 ? 0:00 0:06 0:57 0:00 0:45 0:27 0:00 0:00 ora_d000_ora816dev ora_smon_ora816dev ora_lgwr_ora816dev ora_pmon_ora816dev ora_ckpt_ora816dev ora_dbwO_ora816dev ora_s000_ora816dev ora_reco_ora816dev Я еще опишу назначение каждого из этих процессов, но часто их в совокупности называют просто фоновыми процессами Oracle. Это — постоянно работающие процессы, образующие экземпляр;

они появляются при запуске СУБД и работают до тех пор, пока она не будет остановлена. Интересно отметить, что все это — процессы, а не программы. СУБД Oracle реализуется одной программой в UNIX, но программа эта многолика. Программа, которая запускалась для реализации процесса ora_lgwr_ora816dev, была использована и для запуска процесса ora_ckpt_ora816dev. Есть только один двоичный файл с именем oracle. Просто он выполняется несколько раз с разными именами. В ОС Windows с помощью программы tlist, входящей в Windows resource toolkit, можно обнаружить только один процесс — Oracle.exe. В случае NT тоже есть всего одна двоичная программа. Этот процесс создает несколько потоков, представляющих фоновые процессы Oracle. С помощью утилиты tlist (или любого из множества подобных средств) можно увидеть эти потоки:

C:\Documents and Settings\Thomas Kyte\Desktop>tlist 1072 1072 ORACLE.EXE СТО: C:\oracle\DATABASE\ CmdLine: c:\oracle\bin\ORACLE.EXE TKYTE816 VirtualSite: 144780 KB PeakVirtualSize: 154616 KB WorkingSetSize: 69424 KB PeakNorkingSetSize: 71208 KB NumberOfThreads: 11 0 Win32startAddr:0x00000000 LastErr:0x00000000 State:Initialized 5 Win32StartAddr:0x00000000 LastErr:0x00000000 State:Initialized 5 Win32StartAddr:0x00000000 LastErr:0x00000000 State:Initialized 5 Hin32StartAddr:0x00000000 LastErr:0x00000000 State:Initialized 5 Win32stertAddr:0x00000000 LastErr:0x00000000 State:Initialized 5 Win32StartAddx:0x00000000 LastErr:0x00000000 State:Initialized 5 Win32StartAddr:0x00000000 LastErr:0x00000000 State:Initialized 5 Win32StartAddr:0x00000000 LastErr:0x00000000 State:Initialized 5 Win32StartAddr:0x00000000 LastErr:0x00000000 State:Initialized 5 Win32StartAddr:0x00000000 LastErr:0x00000000 State:Initialized 5 Win32StartAddr:0x00000000 LastErr:0x00000000 State:Initialized 0.0.0.0 shp0x00400000 5.0.2163.1 shp0x77f80000 0.0.0.0 shp0x60400000 ORACLE.EXE ntdll.dll oraclient8.dll Архитектура 0.0.0.0 shp0x60600000 0.0.0.0 shp0x60800000 oracore8.dll oranls8.dll В данном случае имеется 11 потоков, выполняющихся в рамках одного процесса Oracle. Если подключиться к базе данных, количество потоков увеличится до 12. В ОС UNIX к существующим процессам oracle просто добавился бы еще один. Теперь можно представить следующую схему. Предыдущая схема представляла концептуальный вид СУБД Oracle сразу после запуска. Теперь, если подключиться к СУБД Oracle в наиболее типичной конфигурации, схема будет выглядеть примерно так: Экземпляр клиентское подключение Обычно СУБД Oracle при подключении пользователя создает новый процесс. Это принято называть конфигурацией выделенного сервера, поскольку на все время сеанса ему выделяется отдельный серверный процесс. Сеансы и выделенные серверы находятся в отношении один к одному. Клиентский процесс (любая программа, пытающаяся подключиться к СУБД) будет непосредственно взаимодействовать с соответствующим выделенным сервером по сети, например, через сокет TCP/IP. Именно этот сервер будет получать и выполнять SQL-операторы. Он будет читать файлы данных, а также искать необходимые данные в кэше. Он будет выполнять операторы UPDATE и PL/SQL-код. Единственное его назначение — отвечать на получаемые SQL-запросы. СУБД Oracle также может работать в режиме многопотокового сервера (multi-threaded server — MTS), в котором при подключении не создается дополнительный поток или процесс UNIX. В режиме MTS СУБД Oracle использует пул "разделяемых серверов" для поддержки большого количества пользователей. Разделяемые серверы — это просто механизм организации пула подключений. Вместо запуска 10000 выделенных серверов (это действительно много, если речь идет о процессах или потоках) для 10000 сеансов режим MTS позволяет обслуживать их с помощью гораздо меньшего количества разделяемых серверов, которые (как следует из названия) будут совместно использоваться всеми сеансами. Это позволяет СУБД Oracle поддерживать намного больше сеансов, чем в режиме выделенного сервера. Машина, на которой работает сервер, может не справиться с поддержкой 10000 процессов, но управление 100 или 1000 процессами для нее вполне реально. В режиме MTS разделяемые серверные процессы обычно запускаются сразу при Глава старте СУБД и отображаются в списке, выдаваемом командой ps (в представленных выше результатах выполнения команды ps процесс ora_s000_ora816dev представляет собой разделяемый серверный процесс). Принципиальное отличие режима MTS от режима выделенного сервера состоит в том, что клиентский процесс, подключившийся к СУБД, никогда не взаимодействует непосредственно с разделяемым сервером, как это происходит в случае выделенного сервера. Он не может взаимодействовать с разделяемым сервером, так как соответствующий процесс используется совместно. Чтобы обеспечить совместное использование этих процессов, необходим другой механизм взаимодействия. Для этого в СУБД Oracle используется процесс (или набор процессов), которые называют диспетчерами. Клиентский процесс взаимодействует по сети с процессом-диспетчером. Процесс-диспетчер помещает запрос клиента в очередь запросов в SGA (это одно из многих назначений области SGA). Первый же свободный разделяемый сервер выберет и обработает этот запрос (например, запрос может иметь вид UPDATE T SET X = Х+5 WHERE Y = 2). По завершении выполнения команды разделяемый сервер поместит ответ в очередь ответов. Процесс-диспетчер следит за очередью и немедленно передает полученный результат клиенту. Концептуально поток информации в режиме MTS выглядит следующим образом:

Клиентское подключение посылает запрос диспетчеру. Диспетчер поместит этот запрос в очередь запросов в области SGA (1). Первый свободный разделяемый сервер выберет этот запрос (2) из очереди и обработает его. Когда разделяемый сервер закончит выполнение, ответ (коды возврата, данные и т.д.) помещается в очередь ответов (3), после чего выбирается диспетчером (4) и возвращается клиенту. С точки зрения разработчика нет никакой разницы между подключением к серверу в режиме MTS и подключением к выделенному серверу. Теперь, когда стало понятно, как происходит подключение к выделенному и разделяемому серверу, возникают вопросы: а как вообще подключиться;

как запускается выделенный сервер и как связываться с процессом-диспетчером? Ответы зависят от платформы, но в принципе все происходит так, как описано ниже. Мы рассмотрим наиболее общий случай: запрос на подключение по сети с использованием протоколов TCP/IP. В этом случае клиент находится на одной машине, а сервер — на другой, причем эти машины связаны сетью на базе семейства протоколов TCP/IP. Все начинается с клиента. Он посылает запрос клиентскому ПО Oracle на подключение к базе данных. Например, выполняется команда:

С:\> sqlplus scott/tiger@ora816.us.oracle.com Архитектура Здесь клиентом является утилита SQL*Plus. scott/tiger — имя пользователя и пароль, а ora816.us.oracle.com — имя службы TNS. TNS — сокращение от Transparent Network Substrate (прозрачная сетевая среда), которое обозначает "базовое" программное обеспечение, встроенное в клиент Oracle и обеспечивающее удаленное подключение (двухточечное взаимодействие клиента и сервера). Строка подключения TNS указывает программному обеспечению Oracle, как подключаться к удаленной базе данных. В общем случае клиентское программное обеспечение обращается к файлу TNSNAMES.ORA. Это обычный текстовый файл конфигурации, обычно находящийся в каталоге [ORACLE_HOME]\network\admin и содержащий записи вида:

ORA816.US.ORACXE.COM = (DESCRIPTION = (ADDRESS_LIST = (ADDRESS = (PROTOCOL = TCP) (HOST = aria.us.oracle.com)(PORT = 1521)) ) (CONNECT_DATA = (ORACLE_SID = ora816) ) ) Именно эти параметры конфигурации позволяют клиентскому ПО Oracle преобразовать строку ora816.us.oracle.com в необходимые для подключения данные: имя хоста;

порт на этом хосте, прослушиваемый процессом, который принимает подключения;

идентификатор SID (Site IDentifier) базы данных на хосте, к которой необходимо подключиться, и т.д. Эта строка, ora816.us.oracle.com, может преобразовываться в необходимые данные и по-другому. Например, она может преобразовываться с помощью службы Oracle Names — распределенного сервера имен для СУБД, аналогичного по назначению службе DNS, используемой для преобразования имен хостов в IP-адреса. Однако в большинстве небольших и средних серверов, где количество копий конфигурационных файлов невелико, чаще всего используется именно файл TNSNAMES.ORA. Теперь, когда клиентскому ПО известно, куда подключаться, оно открывает соединение через сокет TCP/IP к порту 1521 машины aria.us.oracle.com. Если администратор базы данных соответствующего сервера настроил службу Net8 и запустил процесс прослушивания, это подключение может быть принято. В сетевой среде на сервере работает процесс TNS Listener. Это процесс прослушивания, обеспечивающий физическое подключение к базе данных. Получив запрос на подключение, он проверяет его, используя собственные файлы конфигурации, и либо отвечает отказом (например, не существует запрашиваемой базы данных или IP-адрес подключающегося содержится в списке тех, кому не разрешено подключение к хосту), либо обеспечивает подключение клиента. При подключении к выделенному серверу процесс прослушивания автоматически запустит выделенный сервер. В ОС UNIX это делается с помощью системных вызовов fork() и ехес() (единственный способ создать новый процесс после инициализации ОС UNIX — использовать системный вызов fork()). Теперь мы физически подключены к базе данных. В Windows процесс прослушивания требует от серверного процесса создания нового потока для подключения. После создания этого потока клиент "перенаправ Глава ляется" на него, и тем самым обеспечивается физическое подключение. В случае ОС UNIX это можно представить следующей схемой:

В режиме MTS процесс прослушивания работает иначе. Ему известно, какие процессы-диспетчеры работают в составе экземпляра. При получении запроса на подключение процесс прослушивания выбирает процесс-диспетчер из пула доступных диспетчеров. Затем он посылает клиенту информацию, позволяющую подключиться к процессу-диспетчеру. Это необходимо, поскольку процесс прослушивания работает на известном порту соответствующего хоста, а вот диспетчеры будут принимать подключения через произвольно выделенные порты. Процессу прослушивания известны эти выделенные порты, поэтому он автоматически выбирает свободный диспетчер. Затем клиент отключается от процесса прослушивания и подключается непосредственно к диспетчеру. В результате устанавливается физическое соединение с СУБД. Графически это можно представить так:

Итак, обзор архитектуры Oracle закончен. Мы описали, что такое экземпляр Oracle, что такое база данных и как можно подключиться к базе данных через выделенный и разделяемый сервер. На следующей схеме показано взаимодействие с сервером Oracle клиента, подключенного к разделяемому серверу, и клиента, работающего с выделенным серверным процессом. Один экземпляр Oracle может поддерживать оба типа подключений одновременно:

Архитектура Теперь подробно рассмотрим процессы, образующие сервер, их назначение и взаимодействие друг с другом, а также содержимое области SGA и назначение ее компонентов. Но начнем мы с описания различных типов файлов, которые сервер Oracle использует для управления данными.

Файлы В состав базы данных и экземпляра входит шесть типов файлов. С экземпляром связаны файлы параметров. По этим файлам экземпляр при запуске определяет свои характеристики, например размер структур в памяти и местонахождение управляющих файлов. Базу данных образуют следующие файлы. • Файлы данных. Собственно данные (в этих файлах хранятся таблицы, индексы и все остальные сегменты). • Файлы журнала повторного выполнения. Журналы транзакций. • Управляющие файлы. Определяют местонахождение файлов данных и содержат другую необходимую информацию о состоянии базы данных. • Временные файлы. Используются при сортировке больших объемов данных и для хранения временных объектов. • Файлы паролей. Используются для аутентификации пользователей, выполняющих администрирование удаленно, по сети. Мы не будем их подробно рассматривать. Наиболее важны первые два типа файлов, поскольку именно в них хранятся накопленные данные. В случае потери остальных файлов хранящиеся данные не пострадают. Если будут потеряны файлы журнала повторного выполнения, некоторые данные могут быть потеряны. Если же будут потеряны файлы данных и все их резервные копии, данные, безусловно, будут потеряны навсегда. Теперь давайте детально рассмотрим все типы файлов и их содержимое.

Глава Файлы параметров С базой данных Oracle связано много файлов параметров: от файла TNSNAMES.ORA на клиентской рабочей станции (используемого для поиска сервера) и файла LISTENER.ORA на сервере (для запуска процесса прослушивания Net8) до файлов SQLNET.ORA, PROTOCOL.ORA, NAMES.ORA, CMAN.ORA и LDAP.ORA. Наиболее важным является файл параметров инициализации экземпляра, потому что без него не удастся запустить экземпляр. Остальные файлы тоже важны;

они связаны с поддержкой сети и обеспечением подключения к базе данных. Однако их рассмотрение в этом разделе они не будут. Сведения об их конфигурировании и настройке можно найти в руководстве Oracle Net8 Administrators Guide. Обычно разработчик не настраивает эти файлы — они создаются администратором. Файл параметров инициализации экземпляра обычно называют файлом init или файлом init.ora. Это название происходит от стандартного имени этого файла, — init.ora. Например, экземпляр со значением SID, равным tkyte816, обычно имеет файл инициализации inittkyte816.ora. Без файла параметров инициализации нельзя запустить экземпляр Oracle. Поэтому файл этот достаточно важен. Однако, поскольку это обычный текстовый файл, который можно создать в любом текстовом редакторе, сохранять его ценой собственной жизни не стоит. Для тех, кому незнаком термин SID или параметр ORACLE_SID, представлю полное определение. SID — это идентификатор экземпляра (сайта). В ОС UNIX он хешируется совместно со значением ORACLE_HOME (задающим каталог, в котором установлено ПО Oracle) для создания уникального ключа при подсоединении области SGA. Если значение ORACLE_SID или ORACLE_HOME задано неправильно, выдается сообщение об ошибке ORACLE NOT AVAILABLE, поскольку невозможно подключиться к сегменту разделяемой памяти, определяемому этим "магическим" ключом. В ОС Windows разделяемая память используется не так, как в ОС UNIX, но параметр SID все равно важен. В одном и том же базовом каталоге ORACLE_HOME может быть несколько баз данных, так что необходимо иметь возможность уникально идентифицировать их и соответствующие конфигурационные файлы. В Oracle файл init.ora имеет очень простую конструкцию. Он представляет собой набор пар имя параметра/значение. Файл init.ora может иметь такой вид:

db_name = "tkyte816" db_block_size = 8192 control_files = ("C:\oradata\control01.ctl", "C:\oradata\control02.ctl") Фактически это почти минимальный файл init.ora, с которым уже можно работать. В нем указан размер блока, стандартный для моей платформы (стандартный размер блока различен для разных платформ), так что я могу эту строку удалить. Файл параметров инициализации используется для получения имени базы данных и местонахождения управляющих файлов. Управляющие файлы содержат информацию о местонахождении всех остальных файлов, так что они нужны в процессе начальной загрузки при запуске экземпляра.

Архитектура В файле параметров инициализации обычно содержится и много других параметров. Количество и имена параметров меняются с каждой новой версией. Например, в Oracle 8.1.5 был параметр plsql_load_without_compile. Его не было ни в одной из предыдущих версий и нет в последующих. В моих базах данных версий 8.1.5, 8.1.6 и 8.1.7 имеется, соответственно, 199, 201 и 203 различных параметра инициализации. Большинство параметров, например db_block_size, существует очень давно (они были во всех версиях), но со временем необходимость во многих параметрах отпадает, так как меняется реализация. Если захочется прочитать об этих параметрах и разобраться, что они позволяют установить, обратитесь к руководству Oracle8i Reference. В первой главе этого руководства представлены официально поддерживаемые параметры инициализации. Обратите внимание на слова "официально поддерживаемые" в предыдущем абзаце. Не поддерживаются (и не описаны в руководстве) параметры, имена которых начинаются с символа подчеркивания. Вокруг этих параметров много спекуляций: поскольку они не поддерживаются официально, значит, имеют "магические" свойства. Многие полагают, что эти параметры хорошо известны "посвященным" сотрудникам корпорации Oracle и используются ими. По моему мнению, все как раз наоборот. Их мало кто вообще знает и редко использует. Большинство из неописанных параметров — лишние, представляют устаревшие возможности или обеспечивают обратную совместимость. Другие помогают при восстановлении данных, но не всей базы данных: они позволяют запустить экземпляр в определенных экстремальных ситуациях, но лишь для извлечения данных — базу данных затем придется пересоздавать. Я не вижу смысла использовать неописанные параметры файла init.ora в реальной базе данных, если только этого не требует служба технической поддержки. Многие из них имеют побочные эффекты, которые могут оказаться разрушительными. В базе данных, которую я использую для разработки, установлен только один неописанный параметр:

_TRACE_FILES_PUBLIC = TRUE Это делает трассировочные файлы доступными всем, а не только членам группы dba. Я хочу, чтобы разработчики как можно чаще использовали установки SQL_TRACE, TIMED_STATISTICS и утилиту TKPROF (более того, я это требую), поэтому всем им необходимо читать трассировочные файлы. В производственной базе данных я неописанных параметров не использую. Неописанные параметры должны использоваться только по указанию службы технической поддержки Oracle. При их использовании можно повредить базу данных, да и реализация меняется от версии к версии. Теперь, когда известно, что представляют собой файлы параметров и где можно более подробно прочитать о параметрах, которые в них можно устанавливать, осталось узнать, где эти файлы искать на диске. Файлы параметров инициализации экземпляра принято именовать так:

init$ORACLE_SID.ora init%ORACLE_SID%.оrа (переменная среды Unix) (переменная среды Windows) Как правило, они находятся в каталогах $ORACLE_HOME/dbs %ORACLE HOME%\DATABASE (в ОС Unix) (в ОС Windows) Глава Часто в файле параметров содержится всего одна строка примерно такого вида:

IFILE=' С:\oracle\admin\tkyte816\pf ile\init.ora' Директива IFILE работает аналогично директиве препроцессора #include в языке С. Она вставляет в данном месте текущего файла содержимое указанного файла. В данном случае включается содержимое файла init.ora из нестандартного каталога. Следует отметить, что файл параметров не обязательно должен находится в одном и том же стандартном месте. При запуске экземпляра можно использовать параметр pfile = имя_файла. Это особенно полезно при попытке проверить результаты установки других значений для параметров.

Файлы данных Файлы данных вместе с файлами журнала повторного выполнения являются наиболее важными в базе данных. Именно в них хранятся все данные. В каждой базе данных есть хотя бы один файл данных, но обычно их намного больше. Только самые простые, "тестовые" базы данных имеют один файл данных. В любой реальной базе данных должно быть минимум два файла данных: один — для системных данных (табличное пространство SYSTEM), другой — для пользовательских (табличное пространство USER). В этом разделе мы рассмотрим организацию файлов данных в Oracle и способы хранения данных в этих файлах. Но прежде надо разобраться, что такое табличное пространство, сегмент, экстент и блок. Все это — единицы выделения пространства под объекты в базе данных Oracle. Начнем с сегментов. Сегменты — это области на диске, выделяемые под объекты — таблицы, индексы, сегменты отката и т.д. При создании таблицы создается сегмент таблицы. При создании фрагментированной таблицы создается по сегменту для каждого фрагмента. При создании индекса создается сегмент индекса и т.д. Каждый объект, занимающий место на диске, хранится в одном сегменте. Есть сегменты отката, временные сегменты, сегменты кластеров, сегменты индексов и т.д. Сегменты, в свою очередь, состоят из одного или нескольких экстентов. Экстент — это непрерывный фрагмент пространства в файле. Каждый сегмент первоначально состоит хотя бы из одного экстента, причем для некоторых объектов требуется минимум два экстента (в качестве примера можно назвать сегменты отката). Чтобы объект мог вырасти за пределы исходного экстента, ему необходимо выделить следующий экстент. Этот экстент не обязательно должен выделяться рядом с первым;

он может находиться достаточно далеко от первого, но в пределах экстента в файле пространство всегда непрерывно. Размер экстента варьируется от одного блока до 2 Гбайт. Экстенты состоят из блоков. Блок — наименьшая единица выделения пространства в Oracle. В блоках и хранятся строки данных, индексов или промежуточные результаты сортировок. Именно блоками сервер Oracle обычно выполняет чтение и запись на диск. Блоки в Oracle бывают размером 2 Кбайт, 4 Кбайт или 8 Кбайт (хотя допустимы также блоки размером 16 Кбайт и 32 Кбайт). Отношения между сегментами, экстентами и блоками показаны на следующей схеме:

Архитектура Сегмент состоит из одного или более экстентов, а экстент — это группа следующих подряд блоков. Размер блока в базе данных с момента ее создания — величина постоянная, поэтому все блоки в базе данных одного размера. Формат блока представлен ниже.

Заголовок блока содержит информацию о типе блока (блок таблицы, блок индекса и т.д.), информацию о текущих и прежних транзакциях, затронувших блок, а также адрес (местонахождение) блока на диске. Каталог таблиц содержит информацию о таблицах, строки которых хранятся в этом блоке (в блоке могут храниться данные нескольких таблиц). Каталог строк содержит описание хранящихся в блоке строк. Это массив указателей на строки, хранящиеся в области данных блока. Вместе эти три части блока называются служебным пространством блока. Это пространство недоступно для данных и используется сервером Oracle для управления блоком. Остальные две части блока вполне понятны: в блоке имеется занятое пространство, в котором хранятся данные, и может быть свободное пространство. Теперь, получив общее представление о сегментах, состоящих из экстентов, которые, в свою очередь, состоят из блоков, можно переходить к понятию табличное пространство и разбираться, где же в этой структуре место для файлов. Табличное пространство — это контейнер с сегментами. Каждый сегмент принадлежит к одному табличному пространству. В табличном пространстве может быть много сегментов. Все экстенты сегмента находятся в табличном пространстве, где создан сегмент. Сегменты никогда не переходят границ табличного пространства. С табличным пространством, в свою очередь, связан один или несколько файлов данных. Экстент любого сегмента табличного пространства целиком помещается в одном файле данных. Однако экстенты сегмента могут находиться в нескольких различных файлах данных. Графически это можно представить следующим образом:

Глава Итак, здесь представлено табличное пространство USER_DATA. Оно состоит из двух файлов данных — user_data01 и user_data02. В нем выделено три сегмента: T l, T2 и I1 (вероятно, две таблицы и индекс). В табличном пространстве выделены четыре экстента, причем каждый показан как непрерывный набор блоков базы данных. Сегмент Т1 состоит из двух экстентов (по одному экстенту в каждом файле). Сегменты Т2 и И состоят из одного экстента. Если для табличного пространства понадобится больше места, можно либо увеличить размер файлов данных, уже выделенных ему, либо добавить третий файл данных. Табличные пространства в Oracle — это логические структуры хранения данных. Разработчики создают сегменты в табличных пространствах. Они никогда не переходят на уровень файлов — нельзя указать, что экстенты должны выделяться из определенного файла. Объекты создаются в табличных пространствах, а об остальном заботится сервер Oracle. Если в дальнейшем администратор базы данных решит перенести файлы данных на другой диск для более равномерного распределения операций ввода/вывода по дискам, никаких проблем для приложения это не создаст. На работе приложения это никак не отразится. Итак, иерархия объектов, обеспечивающих хранение данных в Oracle, выглядит так. 1. База данных, состоящая из одного или нескольких табличных пространств. 2. Табличное пространство, состоящее из одного или нескольких файлов данных. Табличное пространство содержит сегменты. 3. Сегмент (TABLE, INDEX и т.д.), состоящий из одного и более экстентов. Сегмент привязан к табличному пространству, но его данные могут находиться в разных файлах данных, образующих это табличное пространство. 4. Экстент — набор расположенных рядом на диске блоков. Экстент целиком находится в одном табличном пространстве и, более того, в одном файле данных этого табличного пространства. 5. Блок — наименьшая единица управления пространством в базе данных. Блок — наименьшая единица ввода/вывода, используемая сервером. Прежде чем завершить описание файлов данных, давайте разберемся, как происходит управление экстентами в табличном пространстве. До версии 8.1.5 в Oracle был только один метод управления выделением экстентов в табличном пространстве. Этот метод называется управление табличным пространством по словарю. Т.е. место в табличном пространстве отслеживается в таблицах словаря данных (аналогично тому, как отслеживаются движения средств на банковских счетах с помощью пары таблиц DEBIT и CREDIT). В качестве дебета можно рассматривать выделенные объектам экстенты, в качестве кре Архитектура дита — свободные для использования экстенты. Когда для объекта необходим очередной экстент, он запрашивается у системы. При получении такого запроса сервер Oracle обращается к соответствующим таблицам словаря данных, выполняет ряд запросов, находит (или не находит) свободное место нужного размера, а затем изменяет строку в одной таблице (или удаляет ее) и вставляет строку в другую. При этом сервер Oracle управляет пространством примерно так же, как работают обычные приложения: он изменяет данные в таблицах. Соответствующие SQL-операторы для получения дополнительного пространства, выполняемые в фоновом режиме от имени пользователя, называют рекурсивными. Выполненный пользователем SQL-оператор INSERT вызывает выполнение других рекурсивных SQL-операторов для получения пространства на диске. При частом выполнении рекурсивные SQL-операторы создают весьма существенную дополнительную нагрузку на систему. Подобные изменения словаря данных должны выполняться последовательно, делать их одновременно нельзя. По возможности их следует избегать. В прежних версиях Oracle этот метод управления пространством (и связанные с ним дополнительные расходы ресурсов на выполнение рекурсивных SQL-операторов) приводил к проблемам при работе с временными табличными пространствами (до появления "настоящих" временных табличных пространств). Речь идет о табличных пространствах, в которых необходимо часто выделять место (при этом надо удалить строку из одной таблицы словаря данных и вставить в другую) и освобождать его (помещая только что перенесенные строки туда, где они ранее были). Эти операции выполняются последовательно, что существенно снижает возможности одновременной работы и увеличивает время ожидания. В версии 7.3 СУБД Oracle для решения этой проблемы добавили временные пространства. Во временном табличном пространстве пользователь не мог создавать постоянные объекты. Это было единственным новшеством: управление пространством все равно выполнялось с помощью таблиц словаря данных. Однако после выделения экстента во временном табличном пространстве система его уже не освобождала. При следующем запросе экстента из временного табличного пространства сервер Oracle искал уже выделенный экстент в соответствующей структуре данных в памяти и, найдя, использовал повторно. В противном случае экстент выделялся как обычно. При этом после запуска и работы СУБД в течение некоторого времени соответствующий временный сегмент выглядел как заполненный, но фактически был просто "выделен". Свободными экстентами в нем управляли по-другому. При запросе сеансом временного пространства сервер Oracle искал его в структурах данных в памяти, а не выполнял дорогостоящие рекурсивные SQL-операторы. В версиях Oracle, начиная с 8.1.5, был сделан следующий шаг по сокращению расхода ресурсов на управление пространством. Кроме табличных пространств, управляемых по словарю данных, появились локально управляемые табличные пространства. Для всех табличных пространств стало можно делать то, что в Oracle7.3 делалось для временных, т.е. не использовать словарь данных для управления свободным местом в табличном пространстве. В локально управляемом табличном пространстве для отслеживания экстентов используется битовая карта, хранящаяся в каждом файле данных. Теперь для получения экстента достаточно установить значение 1 для соответствующего бита в битовой карте. Для освобождения экстента — сбросить бит обратно в 0. По сравнению Глава с обращениями к словарю данных, это выполняется молниеносно. Больше не требуется ждать завершения длительно выполняемой операции, на уровне базы данных последовательно выделяющей место во всех табличных пространствах. Очередность на уровне табличного пространства остается только для очень быстро выполняемой операции. Локально управляемые табличные пространства имеют и другие положительные качества, например устанавливают одинаковый размер всех экстентов, но это имеет значение только для администраторов баз данных.

Временные файлы Временные файлы данных в Oracle — это специальный тип файлов данных. Сервер Oracle использует временные файлы для хранения промежуточных результатов сортировки большого объема данных или результирующих множеств, если для них не хватает оперативной памяти. Постоянные объекты данных, такие как таблицы или индексы, во временных файлах никогда не хранятся, в отличие от содержимого временных таблиц и построенных по ним индексов. Так что создать таблицы приложения во временном файле данных нельзя, а вот хранить в нем данные можно, если использовать временную таблицу. Сервер Oracle обрабатывает временные файлы специальным образом. Обычно все изменения объектов записываются в журналы повторного выполнения. Эти журналы транзакций в дальнейшем можно использовать для повторного выполнения транзакций. Это делается, например, при восстановлении после сбоя. Временные файлы в этом процессе не участвуют. Для них не генерируются данные повторного выполнения, хотя и генерируются данные отмены (UNDO) при работе с глобальными временными таблицами, чтобы можно было откатить изменения, сделанные в ходе сеанса. Создавать резервные копии временных файлов данных нет необходимости, а если кто-то это делает, то напрасно теряет время, поскольку данные во временном файле данных восстановить все равно нельзя. Рекомендуется конфигурировать базу данных так, чтобы временные табличные пространства управлялись локально. Убедитесь, что ваш администратор базы данных использует оператор CREATE TEMPORARY TABLESPACE. Никому не нужно еще одно обычное табличное пространство, используемое под временные данные, поскольку не удастся получить преимущества временных файлов данных. Убедитесь также, что в качестве временного используется локально управляемое табличное пространство с экстентами одинакового размера, соответствующего значению параметра инициализации sort_area_size. Создаются такие временные табличные пространства примерно так:

tkyte@TKYTE816> create temporary tablespace temp 2 tempfile 'c:\oracle\oradata\tkyte816\temp.dbf' 3 size 5m 4 extent management local 5 uniform size 64k;

Tablespace created.

Поскольку мы опять вторгаемся в сферу деятельности администратора базы данных (АБД), переходим к следующей теме.

Архитектура Управляющие файлы Управляющий файл — это сравнительно небольшой файл (в редких случаях он может увеличиваться до 64 Мбайт), содержащий информацию обо всех файлах, необходимых серверу Oracle. Из файла параметров инициализации (init.ora) экземпляр может узнать, где находятся управляющие файлы, а в управляющем файле описано местонахождение файлов данных и файлов журнала повторного выполнения. В управляющих файлах хранится и другие необходимые серверу Oracle сведения, в частности время обработки контрольных точек, имя базы данных (которое должно совпадать со значением параметра инициализации db_name), дата и время создания базы данных, хронология архивирования журналов повторного выполнения (именно она приводит к увеличению размера управляющего файла в некоторых случаях) и т.д. Управляющие файлы надо мультиплексировать либо аппаратно (располагать на RAIDмассиве), либо с помощью средств сервера Oracle, когда RAID-массив или зеркалирование использовать нельзя. Необходимо поддерживать несколько копий этих файлов, желательно на разных дисках, чтобы предотвратить потерю управляющих файлов в случае сбоя диска. Потеря управляющих файлов — не фатальное событие, она только существенно усложнит восстановление. С управляющими файлами разработчику скорее всего сталкиваться никогда не придется. Для администратора базы данных это — важная часть базы данных, но для разработчика эти файлы не особенно нужны.

Файлы журнала повторного выполнения Файлы журнала повторного выполнения принципиально важны для базы данных Oracle. Это журналы транзакций базы данных. Они используются только для восстановления при сбое экземпляра или носителя или при поддержке резервной базы данных на случай сбоев. Если на сервере, где работает СУБД, отключится питание и вследствие этого произойдет сбой экземпляра, для восстановления системы в состояние, непосредственно предшествующее отключению питания, сервер Oracle при повторном запуске будет использовать активные журналы повторного выполнения. Если диск, содержащий файлы данных, полностью выйдет из строя, для восстановления резервной копии этого диска на соответствующий момент времени сервер Oracle, помимо активных журналов повторного выполнения, будет использовать также архивные. Кроме того, при случайном удалении таблицы или какой-то принципиально важной информации, если эта операция зафиксирована, с помощью активных и заархивированных журналов повторного выполнения можно восстановить данные из резервной копии на момент времени, непосредственно предшествующий удалению. Практически каждое действие, выполняемое в СУБД Oracle, генерирует определенные данные повторного выполнения, которую надо записать в активные файлы журнала повторного выполнения. При вставке строки в таблицу конечный результат этой операции записывается в журналы повторного выполнения. При удалении строки записывается факт удаления. При удалении таблицы в журнал повторного выполнения записываются последствия этого удаления. Данные из удаленной таблицы не записываются, но рекурсивные SQL-операторы, выполняемые сервером Oracle при удалении таб Глава лицы, генерируют определенные данные повторного выполнения. Например, при этом сервер Oracle удалит строку из таблицы SYS.OBJ$, и это удаление будет отражено в журнале. Некоторые операции могут выполняться в режиме с минимальной генерацией информации повторного выполнения. Например, можно создать индекс с атрибутом NOLOGGING. Это означает, что первоначальное создание этого индекса не будет записываться в журнал, но любые инициированные при этом рекурсивные SQL-операторы, выполняемые сервером Oracle, — будут. Например, вставка в таблицу SYS.OBJ$ строки, соответствующей индексу, в журнал записываться не будет. Однако последующие изменения индекса при выполнении SQL-операторов INSERT, UPDATE и DELETE, будут записываться в журнал. Есть два типа файлов журнала повторного выполнения: активные и архивные. В главе 5 мы еще раз затронем тему журналов повторного выполнения и сегментов отката, чтобы понять, как они влияют на разработку приложений. Пока же мы опишем, что собой представляют журналы повторного выполнения и их назначение.

Активный журнал повторного выполнения В каждой базе данных Oracle есть как минимум два активных файла журнала повторного выполнения. Эти активные файлы журнала повторного выполнения имеют фиксированный размер и используются циклически. Сервер Oracle выполняет запись в файл журнала 1, а когда доходит до конца этого файла, — переключается на файл журнала 2 и переписывает его содержимое от начала до конца. Когда заполнен файл журнала 2, сервер переключается снова на файл журнала 1 (если имеется всего два файла журнала повторного выполнения;

если их три, сервер, разумеется, переключится на третий файл):

Переход с одного файла журнала на другой называется переключением журнала. Важно отметить, что переключение журнала может вызвать временное "зависание" плохо настроенной базы данных. Поскольку журналы повторного выполнения используются для восстановления транзакций в случае сбоя, перед повторным использованием файла журнала необходимо убедиться, что его содержимое не понадобится в случае сбоя. Если сервер Oracle "не уверен", что содержимое файла журнала не понадобится, он приостанавливает на время изменения в базе данных и убеждается, что данные, "защищаемые" этой информацией повторного выполнения, записаны на диск. После этого обработка возобновляется, и файл журнала переписывается. Мы затронули ключевое понятие баз данных — обработку контрольной точки. Чтобы понять, как используются активные журналы повторного выполнения, надо разобраться с обработкой контрольной точки, использованием буферного кэша базы данных и рассмотреть функции процесса записи бло Архитектура ков базы данных (Database Block Writer — DBWn). Буферный кэш и процесс DBWn подробно рассматриваются ниже, но мы все равно забегаем вперед, так что имеет смысл поговорить о них. В буферном кэше базы данных временно хранятся блоки базы данных. Это структура в области SGA разделяемой памяти экземпляра Oracle. При чтении блоки запоминаются в этом кэше (предполагается, что в дальнейшем их не придется читать с диска). Буферный кэш — первое и основное средство настройки производительности сервера. Он существует исключительно для ускорения очень медленного процесса ввода/вывода. При изменении блока путем обновления одной из его строк изменения выполняются в памяти, в блоках буферного кэша. Информация, достаточная для повторного выполнения этого изменения, записывается в буфер журнала повторного выполнения — еще одну структуру данных в области SGA. При фиксации изменений с помощью оператора COMMIT сервер Oracle не записывает на диск все измененные блоки в области SGA. Он только записывает в активные журналы повторного выполнения содержимое буфера журнала повторного выполнения. Пока измененный блок находится в кэше, а не на диске, содержимое соответствующего активного журнала может быть использовано в случае сбоя экземпляра. Если сразу после фиксации изменения отключится питание, содержимое буферного кэша пропадет. Если это произойдет, единственная запись о выполненном изменении останется в файле журнала повторного выполнения. После перезапуска экземпляра сервер Oracle будет по сути повторно выполнять транзакцию, изменяя блок точно так же, как мы это делали ранее, и фиксируя это изменение автоматически. Итак, если измененный блок находится в кэше и не записан на диск, мы не можем повторно записывать соответствующий файл журнала повторного выполнения. Тут и вступает в игру процесс DBWn. Это фоновый процесс сервера Oracle, отвечающий за освобождение буферного кэша при заполнении и обработку контрольных точек. Обработка контрольной точки состоит в сбросе грязных (измененных) блоков из буферного кэша на диск. Сервер Oracle делает это автоматически, в фоновом режиме. Обработка контрольной точки может быть вызвана многими событиями, но чаще всего — переключением журнала повторного выполнения. При заполнении файла журнала 1, перед переходом на файл журнала 2, сервер Oracle инициирует обработку контрольной точки. В этот момент процесс DBWn начинает сбрасывать на диск все грязные блоки, защищенные файлом журнала I. Пока процесс DBWn не сбросит все блоки, защищаемые этим файлом, сервер Oracle не сможет его повторно использовать. Если попытаться использовать его прежде, чем процесс DBWn завершит обработку контрольной точки, в журнал сообщений (alert log) будет выдано следующее сообщение:

Thread 1 cannot allocate new log, sequence 66 Checkpoint not complete Current log# 2 seq# 65 mem# 0: C:\ORACLE\ORADATA\TKYTE816\REDO02.LOG Журнал сообщений — это файл на сервере, содержащий информационные сообщения сервера, например, о запуске и останове, а также уведомления об исключительных ситуациях, вроде незавершенной обработки контрольной точки. Итак, в момент выда Глава чи этого сообщения обработка изменений была приостановлена до завершения процессом DBWn обработки контрольной точки. Для ускорения обработки сервер Oracle отдал все вычислительные мощности процессу DBWn. При соответствующей настройке сервера это сообщение в журнале появляться не должно. Если оно все же есть, значит, имеют место искусственные, ненужные ожидания, которых можно избежать. Цель (в большей степени администратора базы данных, чем разработчика) — иметь достаточно активных файлов журнала повторного выполнения. Это предотвратит попытки сервера использовать файл журнала, прежде чем будет закончена обработка контрольной точки. Если это сообщение выдается часто, значит, администратор базы данных не выделил для приложения достаточного количества активных журналов повторного выполнения или процесс DBWn не настроен как следует. Разные приложения генерируют различные объемы информации повторного выполнения. Системы класса СППР (системы поддержки принятия решений, выполняющие только запросы), естественно, будут генерировать намного меньше информации повторного выполнения, чем системы ООТ (системы оперативной обработки транзакций). Система, манипулирующая изображениями в больших двоичных объектах базы данных, может генерировать во много раз больше данных повторного выполнения, чем простая система ввода заказов. В системе ввода заказов со 100 пользователями генерируется в десять раз меньше данных повторного выполнения, чем в системе с 1000 пользователей. "Правильного" размера для журналов повторного выполнения нет, — он просто должен быть достаточным. При определении размера и количества активных журналов повторного выполнения необходимо учитывать много факторов. Они, в общем, выходят за рамки книги, но я перечислю хотя бы отдельные, чтобы вы поняли, о чем речь. • Резервная база данных. Когда заполненные журналы повторного выполнения посылаются на другую машину и там применяются к копии текущей базы данных, необходимо много небольших файлов журнала. Это поможет уменьшить рассинхронизацию резервной базы данных с основной. • Множество пользователей, изменяющих одни и те же блоки. Здесь могут понадобиться большие файлы журнала повторного выполнения. Поскольку все изменяют одни и те же блоки, желательно, чтобы до того как блоки будут сброшены на диск, было выполнено как можно больше изменений. Каждое переключение журнала инициирует обработку контрольной точки, так что желательно переключать журналы как можно реже. Это, однако, может замедлить восстановление. • Среднее время восстановления. Если необходимо обеспечить максимально быстрое восстановление, придется использовать файлы журнала меньшего размера, даже если одни и те же блоки изменяются множеством пользователей. Один или два небольших файла журнала повторного выполнения будут обработаны при восстановлении намного быстрее, чем один гигантский. Система в целом будет работать медленнее, чем могла бы (из-за слишком частой обработки контрольных точек), но восстановление будет выполняться быстрее. Для сокращения времени восстановления можно изменять и другие параметры базы данных, а не только уменьшать размер файлов журнала повторного выполнения.

Архитектура Архивный журнал повторного выполнения База данных Oracle может работать в двух режимах — NOARCHIVELOG и ARCHIVELOG. Я считаю, что система, используемая в производственных условиях, обязательно должна работать в режиме ARCHIVELOG. Если база данных не работает в режиме ARCHIVELOG, данные рано или поздно будут потеряны. Работать в режиме NOARCHIVELOG можно только в среде разработки или тестирования. Эти режимы отличаются тем, что происходит с файлом журнала повторного выполнения до того как сервер Oracle его перепишет. Сохранять ли копию данных повторного выполнения или разрешить серверу Oracle переписать ее, потеряв при этом навсегда? — очень важный вопрос. Если не сохранить этот файл, мы не сможем восстановить данные с резервной копии до текущего момента. Предположим, резервное копирование выполняется раз в неделю, по субботам. В пятницу вечером, после того как за неделю было сгенерировано несколько сотен журналов повторного выполнения, происходит сбой диска. Если база данных не работала в режиме ARCHIVELOG, остается только два варианта дальнейших действий. • Удалить табличное пространство/пространства, связанные со сбойным диском. Любое табличное пространство, имеющее файлы данных на этом диске, должно быть удалено, включая его содержимое. Если затронуто табличное пространство SYSTEM (словарь данных Oracle), этого сделать нельзя. • Восстановить данные за субботу и потерять все изменения за неделю. Оба варианта непривлекательны, поскольку приводят к потере данных. Работая же в режиме ARCHIVELOG, достаточно найти другой диск и восстановить на него соответствующие файлы с субботней резервной копии. Затем применить к ним архивные журналы повторного выполнения и, наконец, — активные журналы повторного выполнения (то есть повторить все накопленные за неделю транзакции в режиме быстрого наката). При этом ничего не теряется. Данные восстанавливаются на момент сбоя. Часто приходится слышать, что в производственных системах режим ARCHIVELOG не нужен. Это глубочайшее заблуждение. Если не хотите в один момент потерять данные, сервер должен работать в режиме ARCHIVELOG. "Мы используем дисковый массив RAID-5 и абсолютно защищены" — вот типичное оправдание. Я сталкивался с ситуациями, когда по вине изготовителя все пять дисков массива одновременно останавливались. Я видел поврежденные аппаратным контроллером файлы данных, которые в поврежденном виде надежно защищались дисковым массивом. Если имеется резервная копия данных на момент, предшествующий сбою оборудования, и архивы не повреждены, — восстановление возможно. Поэтому нет разумных оснований для того, чтобы не использовать режим ARCHIVELOG в системе, где данные представляют хоть какую-нибудь ценность. Производительность — не основание. При правильной настройке на архивирование расходуется незначительное количество ресурсов системы. Это, а также тот факт, что быстро работающая система, в которой данные теряются, — бесполезна, заставляет сделать вывод, что, даже если бы архивирование журналов замедляло работу системы в два раза, оно в любом случае должно выполняться.

Глава Не поддавайтесь ни на какие уговоры и не отказывайтесь от режима ARCHIVELOG. Вы потратили много времени на разработку приложения, поэтому надо, чтобы пользователи ему доверяли. О доверии можно забыть, если их данные будут потеряны. Итак, мы рассмотрели основные типы файлов, используемых сервером Oracle: от небольших файлов параметров инициализации (без которых не удастся даже запустить экземпляр) до принципиально важных файлов журнала повторного выполнения и файлов данных. Обсудили структуры хранения данных в Oracle: от табличных пространств, сегментов и экстентов до блоков базы данных — наименьшей единицы хранения. Была описана обработка контрольной точки в базе данных и даже (несколько преждевременно) затронута работа физических процессов или потоков, составляющих экземпляр Oracle. В последующих разделах этой главы мы более детально рассмотрим эти процессы и структуры памяти.

Структуры памяти Теперь пришло время рассмотреть основные структуры памяти сервера Oracle. Их три. • SGA, System Global Area — глобальная область системы. Это большой совместно используемый сегмент памяти, к которому обращаются все процессы Oracle. • PGA, Process Global Area — глобальная область процесса. Это приватная область памяти процесса или потока, недоступная другим процессам/потокам. • UGA, User Global Area — глобальная область пользователя. Это область памяти, связанная с сеансом. Глобальная область памяти может находиться в SGA либо в PGA. Если сервер работает в режиме MTS, она располагается в области SGA, если в режиме выделенного сервера, — в области PGA. Рассмотрим кратко области PGA и UGA, затем перейдем к действительно большой структуре — области SGA.

Области PGA и UGA Как уже было сказано, PGA — это область памяти процесса. Эта область памяти используется одним процессом или одним потоком. Она недоступна ни одному из остальных процессов/потоков в системе. Область PGA обычно выделяется с помощью библиотечного вызова malloc() языка С и со временем может расти (или уменьшаться). Область PGA никогда не входит в состав области SGA — она всегда локально выделяется процессом или потоком. Область памяти UGA хранит состояние сеанса, поэтому всегда должна быть ему доступна. Местонахождение области UGA зависит исключительно от конфигурации сервера Oracle. Если сконфигурирован режим MTS, область UGA должна находиться в структуре памяти, доступной всем процессам, следовательно, в SGA. В этом случае сеанс сможет использовать любой разделяемый сервер, так как каждый из них сможет прочитать и записать данные сеанса. При подключении к выделенному серверу это требование общего доступа к информации о состоянии сеанса снимается, и область UGA ста Архитектура новится почти синонимом PGA, — именно там информация о состоянии сеанса и будет располагаться. Просматривая статистическую информацию о системе, можно обнаружить, что при работе в режиме выделенного сервера область UGA входит в PGA (размер области PGA будет больше или равен размеру используемой памяти UGA — размер UGA будет учитываться при определении размера области PGA). Размер области PGA/UGA определяют параметры уровня сеанса в файле init.ora: SORT_AREA_SIZE и SORT_AREA_RETAINED_SIZE. Эти два параметра управляют объемом пространства, используемым сервером Oracle для сортировки данных перед сбросом на диск, и определяют объем сегмента памяти, который не будет освобожден по завершении сортировки. SORT_AREA_SIZE обычно выделяется в области PGA, a SORT_AREA_RETAINED_SIZE - в UGA. Управлять размером областей UGA/PGA можно с помощью запроса к специальному представлению V$ сервера Oracle. Эти представления называют также представлениями динамической производительности. Подробнее эти представления V$ рассматриваются в главе 10. С помощью представлений V$ можно определить текущее использование памяти под области PGA и UGA. Например, запущен небольшой тестовый пример, требующий сортировки большого объема данных. Просмотрев несколько первых строк данных, я решил не извлекать остальное результирующее множество. После этого можно сравнить использование памяти "до" и "после":

tkyte@TKYTE816> select a.name, b.value 2 from v$statname a, v$mystat b 3 where a.statistic# = b.statistic# 4 and a.name like '%ga %' 5 / NAME session session session session uga uga pga pga memory memory max memory memory max VALUE 67532 71972 144688 4 rows selected.

Итак, перед началом сортировки в области UGA было около 70 Кбайт данных, а в PGA — порядка 140 Кбайт. Первый вопрос: сколько памяти используется в области PGA помимо UGA? Вопрос нетривиальный и на него нельзя ответить, не зная, подключен ли сеанс к выделенному или к разделяемому серверу;

но даже зная это нельзя ответить однозначно. В режиме выделенного сервера область UGA входит в состав PGA. В этом случае порядка 140 Кбайт выделено в области памяти процесса или потока. В режиме MTS область UGA выделяется из SGA, а область PGA относится к разделяемому серверу. Поэтому при работе в режиме MTS к моменту получения последней строки из представленного выше запроса разделяемый серверный процесс уже может использоваться другим сеансом. Соответственно, область PGA уже не принадлежит нам, так что мы используем всего 70 Кбайт памяти (если только не находимся в процессе выполнения запроса, когда областями PGA и UGA суммарно используется 210 Кбайт памяти).

Глава Теперь разберемся, что происходит в областях PGA/UGA нашего сеанса:

tkyte@TKYTE816> show parameter sort_area NAME sort_area_retained_size sort_area_size TYPE integer integer VALUE 65536 tkyte@TKYTE816> set pagesize 10 tkyte@TKYTE816> set pause on tkyte@TKYTE816> select * from all_objects order by 1, 2, 3, 4;

...(Нажмите Control-С после первой страницы данных) tkyte@TKYTE816> set pause off tkyte@TKYTE816> select a.name, b.value 2 3 4 5 / VALUE uga uga pga pga memory memory max memory memory max 67524 174968 291336 291336 from v$statname a, v$mystat b where a.statistic# = b.statistic# and a. name like ' %ga % '...

NAME session session session session 4 rows selected.

Как видите, памяти использовано больше, поскольку данные сортировались. Область UGA временно увеличилась примерно на размер SORT_AREA_RETAINED_SIZE, a область PGA — немного больше. Для выполнения запроса и сортировки сервер Oracle выделил дополнительные структуры, которые оставлены в памяти сеанса для других запросов. Давайте выполним ту же операцию, изменив значение SORT_AREA_SIZE:

tkyte@TKYTE816> alter session set sort_area_size=1000000;

Session altered. tkyte@TKYTE816> select a.name, b.value 2 3 4 5 NAME session session session session uga uga pga pga memory memory max memory memory max from v$statname a, v$mystat b where a.statistic# = b.statistic# and a.name like '%ga %' / VALUE 63288 174968 291336 Архитектура 4 rows selected. tkyte@TKYTE816> show parameter sort_area NAME sort_area_retained_size sort_area_size TYPE integer integer VALUE 65536 tkyte@TKYTE816> s e l e c t * from all_objects order by 1, 2, 3, 4;

...(Нажмите Control-C после первой страницы данных)... tkyte@TKYTE816> s e t pause off tkyte@TKYTE816> s e l e c t a.name, b.value 2 from v$statname a, v$mystat b 3 where a. s t a t i s t i c # = b. s t a t i s t i c # 4 and a.name l i k e "%ga %' 5/ NAME VALUE session session session session uga uga pga pga memory memory max memory memory max 67528 174968 1307580 4 rows selected.

Как видите, в этот раз область PGA увеличилась существенно. Примерно на 1000000 байт, в соответствии с заданным значением SORT_AREA_SIZE. Интересно отметить, что в этот раз размер области UGA вообще не изменился. Для ее изменения надо задать другое значение SORT_AREA_RETAINED_SIZE, как показано ниже:

tkyte@TKYTE816> alter session set sort_area_retained_size=1000000;

Session altered. tkyte@TKYTE816> select a.name, b.value 2 from v$statname a, v$mystat b 3 where a.statistic# = b.statistic# 4 and a.name like ' %ga %' 5/ NAME session session session session uga uga pga pga memory memory max memory memory max VALUE 63288 174968 1307580 4 rows selected.

КАМЕ Глава tkyte@TKYTE816> show parameter sort_area TYPE integer integer VALUE 1000000 sort_area_retained_size sort_area_size tkyte@TKYTE816> select * from all_objects order by 1, 2, 3, 4;

...(Нажмите Control-C после первой страницы данных) tkyte@TKYTE816> select a.name, b.value 2 from v$statname a, v$mystat b 3 where a.statistic# * b.statistic# 4 and a.name like '%ga %' 5 / NAME session session session session uga uga pga pga memory memory max memory memory max VALUE 66344 1086120 1469192 1469192...

4 rows selected.

Теперь мы видим, что существенное увеличение размера области UGA связано с необходимостью дополнительно принять данные размером SORT_AREA_RETAINED_SIZE. В ходе обработки запроса 1 Мбайт сортируемых данных "кэширован в памяти". Остальные данные были на диске (где-то во временном сегменте). По завершении выполнения запроса это дисковое пространство возвращено для использования другими сеансами. Обратите внимание, что область PGA не уменьшилась до прежнего размера. Этого следовало ожидать, поскольку область PGA используется как "куча" и состоит из фрагментов, выделенных с помощью вызовов malloc(). Некоторые процессы в сервере Oracle явно освобождают память PGA, другие же оставляют выделенную память в куче (область для сортировки, например, остается в куче). Сжатие кучи при этом обычно ничего не дает (размер используемой процессами памяти только растет). Поскольку область UGA является своего рода "подкучей" (ее "родительской" кучей является область PGA либо SGA), она может сжиматься. При необходимости можно принудительно сжать область PGA:

tkyte@TKYTE816> exec dbms_session.free_unused_user_memory;

PL/SQL procedure successfully completed. tkyte@TKYTE816> select a.name, b.value 2 from v$statname a, v$mystat b. 3 where a.statistic# = b.statistic# 4 and a.name like '%ga %' 5 / Архитектура КАМЕ session session session session uga uga pga pga memory memory max memory memory max VALUE 73748 1086120 183360 Учтите, однако, что в большинстве систем это действие — пустая трата времени. Можно уменьшить размер кучи PGA в рамках экземпляра Oracle, но память при этом операционной системе не возвращается. В зависимости от принятого в ОС метода управления памятью, суммарное количество используемой памяти даже увеличится. Все зависит от того, как на данной платформе реализованы функции malloc(), free(), realloc(), brk() и sbrk() (стандартные функции управления памятью в языке С). Итак, мы рассмотрели две структуры памяти, области PGA и UGA. Теперь понятно, что область PGA принадлежит процессу. Она представляет собой набор переменных, необходимых выделенному или разделяемому серверному процессу Oracle для поддержки сеанса. Область PGA — это "куча" памяти, в которой могут выделяться другие структуры. Область UGA также является кучей, в которой определяются связанные с сеансом структуры. Область UGA выделяется из PGA при подключении к выделенному серверу Oracle и — из области SGA при подключении в режиме MTS. Это означает, что при работе в режиме MTS необходимо задать такой размер области SGA, чтобы в ней хватило места под области UGA для предполагаемого максимального количества одновременно подключенных к базе данных пользователей. Поэтому область SGA в экземпляре, работающем в режиме MTS, обычно намного больше, чем область SGA аналогично сконфигурированного экземпляра, работающего в режиме выделенного сервера.

Область SGA Каждый экземпляр Oracle имеет одну большую область памяти, которая называется SGA, System Global Area — глобальная область системы. Это большая разделяемая структура, к которой обращаются все процессы Oracle. Ее размер варьируется от нескольких мегабайт в небольших тестовых системах, до сотен мегабайт в системах среднего размера и множества гигабайт в больших системах. В ОС UNIX область SGA — это физический объект, которую можно "увидеть" с помощью утилит командной строки. Физически область SGA реализована как сегмент разделяемой памяти — отдельный фрагмент памяти, к которому могут подключаться процессы. При отсутствии процессов Oracle вполне допустимо иметь в системе область SGA;

память существует отдельно от них. Однако наличие области SGA при отсутствии процессов Oracle означает, что произошел тот или иной сбой экземпляра. Эта ситуация — нештатная, но она бывает. Вот как "выглядит" область SGA в ОС UNIX:

$ ipcs -mb IPC status from as of Mon Feb 19 14:48:26 EST 2001 T ID KEY MODE OWNER GROUP SEGSZ Shared Memory: m 105 0xf223dfc8 — rw-r ora816 dba Глава В ОС Windows увидеть область SGA, как в ОС UNIX, нельзя. Поскольку на этой платформе экземпляр Oracle работает как единый процесс с одним адресным пространством, область SGA выделяется как приватная память процесса ORACLE.EXE. С помощью диспетчера задач Windows (Task Manager) или другого средства контроля производительности можно узнать, сколько памяти выделено процессу ORACLE.EXE, но нельзя определить, какую часть по отношению к другим выделенным структурам памяти занимает область SGA. В самой СУБД Oracle можно определить размер области SGA независимо от платформы. Есть еще одно "магическое" представление V$, именуемое V$SGASTAT. Вот как его можно использовать:

tkyte@TKYTE816> compute sum of bytes on pool tkyte@TKYTE816> break on pool skip 1 tkyte@TKYTE816> select pool, name, bytes 2 from v$sgastat 3 order by pool, name;

POOL NAME BYTES Java pool free memory memory in use 18366464 2605056 sum large pool free memory session heap 6079520 64480 sum shared pool Checkpoint queue KGFF heap KGK heap KQLS heap PL/SQL DIANA PL/SQL MPCODE PLS non-lib hp SYSTEM PARAMETERS State objects VIRTUAL CIRCUITS character set object db_block_buffers db_block_hash_buckets db_files dictionary cache distributed_transactions dlo fib struct enqueue resources event statistics per sess file * translation table fixed allocation callback free memory joxlod: in ehe 73764 5900 17556 554560 364292 138396 2096 61856 125464 97752 58936 408000 179128 370988 319604 180152 40980 94176 201600 65572 320 9973964 Архитектура joxlod: in phe joxs heap init library cache message pool freequeue miscellaneous processes sessions sql area table columns transaction branches transactions trigger defini trigger inform 1403012 231152 562744 40000 127920 2115092 19812 368000 58872 sum db_block_buffers fixed_sga log buffer *********** 24576000 70924 66560 sum 43 rows selected.

Область SGA разбита на несколько пулов. • Java-пул. Java-пул представляет собой фиксированный пул памяти, выделенный виртуальной машине JVM, которая работает в составе сервера. • Большой пул. Большой пул (large pool) используется сервером в режиме MTS для размещения памяти сеанса, средствами распараллеливания Parallel Execution для буферов сообщений и при резервном копировании с помощью RMAN для буферов дискового ввода/вывода. • Разделяемый пул. Разделяемый пул (shared pool) содержит разделяемые курсоры, хранимые процедуры, объекты состояния, кэш словаря данных и десятки других компонентов данных. • "Неопределенный" ("Null") пул. Этот пул не имеет имени. Это память, выделенная под буферы блоков (кэш блоков базы данных, буферный кэш), буфер журнала повторного выполнения и "фиксированную область SGA".

Поэтому графически область SGA можно представить следующим образом:

Глава На общий размер SGA наиболее существенно влияют следующие параметры init.ora. • JAVA_POOL_SIZE. Управляет размером Java-пула. • • • • SHARED_POOL_SIZE. Управляет (до некоторой степени) размером разделяемого пула. LARGE_POOL_SIZE. Управляет размером большого пула. DB_BLOCK_BUFFERS. Управляет размером буферного кэша. LOG_BUFFER. Управляет (отчасти) размером буфера журнала повторного выполнения.

За исключением параметров SHARED_POOL_SIZE и LOG_BUFFER, имеется однозначное соответствие между значением параметров в файле init.ora и объемом памяти, выделяемой соответствующей структуре в области SGA. Например, если умножить DB_BLOCK_BUFFERS на размер буфера, получится значение, совпадающее с размером в строке DB_BLOCK_BUFFERS для пула NULL в представлении V$SGASTAT (добавляется определенный объем памяти на поддержку защелок). Суммарное количество байтов, вычисленное из строк представления V$SGASTAT для большого пула, совпадет со значением параметра инициализации LARGE_POOL_SIZE.

Фиксированная область SGA Фиксированная область SGA — это часть области SGA, размер которой зависит от платформы и версии. Она "компилируется" в двоичный модуль сервера Oracle при установке (отсюда и название — "фиксированная"). Фиксированная область SGA содержит переменные, которые указывают на другие части SGA, а также переменные, содержащие значения различных параметров. Размером фиксированной области SGA (как правило, очень небольшой) управлять нельзя. Можно рассматривать эту область как "загрузочную" часть SGA, используемую сервером Oracle для поиска других компонентов SGA.

Pages:     | 1 || 3 | 4 |   ...   | 24 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.