WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Экономические 1(74) Экономика и управление 134 науки 2011 Концептуально-стратегические аспекты экономического роста и развития регионов © 2011 А.В. Полянин кандидат экономических наук, доцент

Орловский государственный аграрный университет E-mail: polyanin.andrei Темпы экономического роста системы регионального уровня определяются степенью инвести ционной активности;

соответственно, необходима методика прогнозирования показателей ин вестиционной активности, обеспечивающих желаемые темпы экономического развития. Полу ченные автором результаты являются основой для прогнозирования экономического роста и развития регионов.

Ключевые слова: регионы, развитие, экономический рост, инвестиционная активность, прогно зирование.

Общие концептуально-стратегические аспек- тиционной сферой в Российской Федерации зак ты проблемы развития социально-экономичес- лючается в необходимости оценки и учета сте ких систем регионального уровня могут быть пени инвестиционной активности в регионах как представлены следующим образом: оценка со- результата действия множества факторов, опре стояния социально-экономического положения деляющих состояние инвестиционного потенци региона как основы формирования инвестици- ала каждой территории.

онной сферы;

позиционирование региона в тер- Представляется целесообразным включить в риториально-отраслевой структуре экономики множество информативных показателей инвес страны (федерального округа);

выявление “сек- тиционной активности регионов следующие:

торов и точек роста”, оценка потенциала их кон- ВРП на душу населения, руб.;

удельный вес чис курентоспособности на внутрирегиональном, ленности населения в трудоспособном возрасте межрегиональном и внешнем рынках;

разработ- в общей численности населения, %;

удельный ка стратегии роста инвестиционной активности вес лиц с высшим образованием в численности региона. занятых в экономике, %;

среднедушевые денеж Основными показателями оценки состояния ные доходы населения в месяц, руб.;

сальдиро социально-экономической среды должны служить ванный финансовый результат (прибыль минус макрокритерии, характеризующие размер и ди- убытки) деятельности организаций на душу на намику создаваемого валового регионального про- селения, руб.;

индекс физического объема инве дукта (ВРП), состояние и изменения в отрасле- стиций в основной капитал, %. Результирую вой структуре хозяйства, положение в финансо- щим показателем (“выходом”) следует принять вой сфере, уровень инфляционных процессов, удельный показатель, характеризующий инвес уровень жизни населения, состав и квалифика- тиционную активность в регионах - объем ин цию трудовых ресурсов, степень открытости эко- вестиций в основной капитал на душу населе номики (величина и динамика внешнеторгового ния в рублях. В результате применения к дан оборота товаров и услуг, доля импорта в емкос- ным полной выборки процедуры множествен ти потребительского рынка, доля экспорта в ВРП) ного линейного регрессионного анализа пакета и др. статистических программ SPSS получилось, что За изучаемый период изменилась кластери- статистически значимым является лишь один ко зация регионов Центрального федерального ок- эффициент регрессии “функция желательности руга (ЦФО) (см. рисунок) и определились наи- ВРП”, а все остальные предикторы оказались не более привлекательные для инвестиционной де- информативными для предсказания значений ятельности регионы. С помощью математичес- функции желательности инвестиций. С учетом ких методов, реализованных в системе SPSS, на статистической значимости коэффициентов рег основе экономического моделирования положе- рессионная модель принимает следующий вид:

ния регионов ЦФО в 2005-2010 гг. выявлены d = 0,05056 + 0,881 dВРП. (1) инвест основные тенденции их экономического разви- Таким образом, для прогнозирования основ тия и инвестиционной привлекательности. Со- ного показателя инвестиционной активности вершенствование процессов управления инвес- величины инвестиций в основной капитал - нами n g a e h V C i X e w F e D r P w Click to buy NOW!

m w o w c.

.

d k o c c a r u t Экономические 1(74) Экономика и управление науки 2005 г. 2010 г.

Инвестиционная Переходы привлекательность Субъекты ЦФО Субъекты ЦФО Кластер 1 Кластер Ивановская область Ивановская область Костромская область Костромская область Очень низкая Тамбовская область Тамбовская область Смоленская область Орловская область Кластер 2 Кластер Брянская область Брянская область Низкая Курская область Калужская область Орловская область Рязанская область Рязанская область Кластер Тверская область Владимирская область Средняя Кластер 3 Смоленская область Владимирская область Курская область Калужская область Тверская область Липецкая область Кластер Тульская область Воронежская область Кластер 4 Липецкая область Высокая Белгородская область Тульская область Воронежская область Ярославская область Московская область г. Москва Ярославская область Кластер г. Москва Белгородская область Очень высокая Московская область Рис. Кластеризация субъектов ЦФО по социально-экономическому развитию и их инвестиционной привлекательности предлагается модель (1), связывающая функцию На основе произведенных расчетов уравне желательности инвестиций на душу населения с ние множественной регрессии имеет следующий функцией желательности валового регионально- вид:

го продукта на душу населения. d = -0,439 + 0,974dФЖ ВРП + инвест Темпы экономического роста системы лю- + 0,310 I + 0,317dФЖинвест. (2) инвест.актив бого уровня, в том числе регионального, опре- Уравнение (2) объясняет 92,7 % дисперсии, деляются степенью инвестиционной активнос- что существенно превышает прогностические ти. В связи с этим актуальным становится воп- свойства полученного ранее уравнения (1) с од рос разработки методики прогнозирования по- ним предиктором. Конкурирующей моделью яв казателей инвестиционной активности, обеспе- ляется уравнение регрессии:

чивающих желаемые (заданные) темпы эконо- d = -0,404 + 0,994dФЖ ВРП + (3) инвест мического развития. Полученная по полной вы- + 0,308 I + 0,318dФЖинвест - 0,027 k, инвест.актив удор_КЗ борке регионов регрессионная модель, связыва- в которое дополнительно введен коэффициент ющая функцию желательности инвестиций на удорожания капитальных затрат.

душу населения с функцией желательности ВРП Полученные результаты позволяют перейти на душу населения (1), с учетом небольшой ве- к этапу построения межрегиональных регресси личины свободного коэффициента фактически онных моделей для пяти выделенных кластеров означает наличие прямой пропорциональной за- по набору исходных переменных. С учетом спе висимости желательности объема инвестиций от цификации регрессионных уравнений (2) и (3) в полного объема внутреннего регионального про- множество переменных включены: инвестиции дукта. Соответственно, существует статистичес- в основной капитал на душу населения, руб. (Х1);

ки значимая регрессионная зависимость функ- ВРП на душу населения, руб. (Х2);

коэффици ции желательности инвестиций от функции же- ент удорожания капитальных затрат (Х3);

сред лательности ВРП для всех федеральных округов недушевые денежные доходы населения в ме РФ. Помимо функции желательности инвести- сяц, руб. (Х4);

удельный вес прибыльных орга ций в текущем периоде, в уравнение регрессии низаций в общем числе организаций, % (Х5);

необходимо ввести также индекс инвестицион- удельный вес численности населения в трудо ной активности в прошедшем периоде, а также способном возрасте в общей численности насе функцию желательности индекса физического ления, % (Х6);

удельный вес лиц с высшим об объема инвестиций в целом по регионам РФ. разованием в численности занятых в экономике, n g a e h V C i X e w F e D r P w Click to buy NOW!

m w o w c.

.

d k o c c a r u t Экономические 1(74) Экономика и управление науки Результаты регрессионного анализа инвестиционной активности и привлекательности кластеров регионов ЦФОКоэффициент Стандартная Переменная Коэффициент t-критерий детерминации ошибка, руб.

Кластер Свободный коэффициент -921,32 -1, Инвестиции в основной капитал на душу населения -1,235 10, в предыдущий период 0,930 586, ВРП на душу населения -3,652 4, Удельный вес трудоспособного населения 0,329 0, Результат деятельности организаций на душу 0,987 2, населения Кластер Свободный коэффициент -523,14 -0, Инвестиции в основной капитал на душу населения -0,235 12, в предыдущий период ВРП на душу населения -0,021 6,235 0,946 685, Удельный вес трудоспособного населения 0,298 2, Результат деятельности организаций на душу 1,235 0, населения Кластер Свободный коэффициент 125,21 1, Инвестиции в основной капитал на душу населения 0,325 16, в предыдущий период 0,996 982, ВРП на душу населения 2,203 7, Удельный вес трудоспособного населения -0,186 2, Результат деятельности организаций на душу 0,985 0, населения Кластер Свободный коэффициент 956,23 5, Инвестиции в основной капитал на душу населения 1,235 14, в предыдущий период ВРП на душу населения 1,012 3,235 0,967 1246, Удельный вес трудоспособного населения -0,245 0, Результат деятельности организаций на душу 0,698 3, населения Кластер Свободный коэффициент 869,12 1, Инвестиции в основной капитал на душу населения 3,325 11, в предыдущий период ВРП на душу населения 2,856 6,259 0,999 865, Удельный вес трудоспособного населения 0,946 1, Результат деятельности организаций на душу 5,236 4, населения % (Х7);

сальдированный финансовый результат ность моделей, составил величину не менее 0,93.

(прибыль минус убытки) деятельности органи- Из восьми переменных нами были оставлены заций на душу населения, руб. (Х8). Результа- только четыре, которые оказывают существен тивной переменной приняты инвестиции в ос- ное влияние на формирование результативного новной капитал на душу населения, руб. (У). признака.

Алгоритм множественной линейной регрессии В зависимости от кластера знаки и величина предусматривал постепенное исключение стати- коэффициентов регрессии, как правило, суще стически незначимых переменных, так что из ственно различаются. На основании t-критерия первоначальных восьми “потенциальных” пере- основополагающим является показатель инвес менных в модели сохранялись переменные, наи- тиций в основной капитал на душу населения, и более существенно влияющие на прогнозируе- немаловажным можно считать показатель ВРП мый результат. Результаты регрессионного ана- на душу населения. Результат моделирования лиза (см. таблицу) позволили сделать вывод, что логичен: наибольшее влияние на объем инвес для всех уравнений регрессии коэффициент де- тиций в текущем году оказывает объем инвести терминации, отражающий прогностическую цен- ций в предшествующий период, т.е. в основном n g a e h V C i X e w F e D r P w Click to buy NOW!

m w o w c.

.

d k o c c a r u t Экономические 1(74) Экономика и управление науки “работает” автокорреляционный фактор “про- теля в предшествующий период. На втором месте шлой” инвестиционной активности. Заметим, что по значимости уровень валового регионального с учетом различной размерности предикторов продукта на душу населения. Однако направлен степень их влияния на результирующую пере- ность влияний факторов может быть как пози менную следует оценивать не по абсолютной тивной (+), так и негативной (-). Направленность величине коэффициента регрессии, а по значе- и степень влияния перечисленных факторов на нию t-критерия: большая величина t-критерия объем инвестиций в значительной мере опреде характеризует большую статистическую значи- ляются характеристиками регионов внутри клас мость соответствующей переменной. тера. Выполненный прогноз следует расценивать Таким образом, мы получили для каждого в плане принятия соответствующих управленчес из кластеров определенные уравнения регрессии ких решений: содействовать благоприятному про со статистически одинаковыми факторными при- гнозу и противодействовать факторам, обуслов знаками. Для первого кластера (Ивановская, ливающим отрицательную динамику изменения Костромская, Тамбовская и Орловская области) объема инвестиций в основной капитал. Следо уравнение выглядит следующим образом: вательно, полученные результаты, наряду со сфор У = - 921,32 - 1,235Х1 - 3,652 Х2 + 0,329Х6 + мулированными и реализованными подходами, + 0,987Х8. являются эмпирической и теоретической основой (4) Для второго кластера (Брянская, Калужская для дальнейших исследований в области методо и Рязанская области) уравнение регрессии тако- логии региональных особенностей инвестицион во: ных процессов и прогнозирования экономичес У = - 523,14 - 0,235Х1 - 0,021 Х2 + 0,298Х6 + кого роста и развития регионов.

(5) + 1,235Х8.

Для третьего кластера (Владимирская, Смо- 1. Абашева О.В. Индикаторы социально-эко номического развития в системе регионального ленская, Курская и Тверская области) уравнение мониторинга // Социально-экономические и техни регрессии имеет следующий вид:

ческие системы: Исследование, проектирование, У = 125,21 +0,325Х1 +2,203 Х2 - 0,186Х6 + оптимизация. 2006. 4. С. 24.

(6) + 0,985Х8.

2. Азарнова Т.В. Механизмы аналитического Для четвертого кластера (г. Москва, Воро планирования развития региональной экономичес нежская, Липецкая, Тульская и Ярославская об кой системы // Системы управления и информаци ласти) уравнение регрессии таково:

онные технологии. 2008. 3.3 (33). С. 316-319.

У = 956,23 +1,235Х1 + 1,012 Х2 - 0,245Х6 + 3. Построение гибких систем комплексного (7) оценивания в задачах оптимизации региональных + 0,698Х8.

программ / С.А. Баркалов [и др.] // Вестн. Воронеж.

Для пятого кластера, состоящего из Москов гос. техн. ун-та. 2009. Т. 5. 3. С. 70-73.

ской и Белгородской областей, уравнение рег 4. Башмачникова Е.В., Вакулевич Н.А. Теоре рессии имеет вид:

тические аспекты регионального экономического У = 869,12 + 3,325Х1 + 2,856 Х2 + 0,946Х6 + развития // Вестн. Поволж. гос. ун-та сервиса. Се + 5,236Х8. (8) рия: Экономика. 2007. 2. С. 21-28.

В результате выполненного регрессионного 5. Поваляев А.Д., Глекова Н.Л., Кравец О.Я.

анализа определены уравнения множественной Ресурсная оптимизация регионального организаци линейной регрессии для однородных кластеров онно-экономического мониторинга // Информаци регионов, с достаточно высокой степенью точно- онные технологии моделирования и управления.

2005. 5. С. 654-659.

сти аппроксимирующих зависимости объема ин 6. Саая С.Н. Организационно-экономический вестиций в основной капитал на душу населения механизм сглаживания поляризации в региональном от основных предикторов, среди которых перво развитии // Сиб. фин. школа. 2007. 4. С. 16-21.

степенную роль играет уровень данного показа Поступила в редакцию 03.12.2010 г.

n g a e h V C i X e w F e D r P w Click to buy NOW!

m w o w c.

.

d k o c c a r u t




© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.