WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Экономические 1(62) Экономика и управление 241 науки 2010 Интегральная оценка и обоснование целевых значений показателей логистической системы пассажирского транспорта на основе предельной

организованности © 2010 В.Н. Трегубов доцент Саратовский государственный технический университет E mail: tregubovVN В статье рассматриваются критерии оценки эффективности функционирования логистической системы на основе показателя организованности. Автором предложена и описана методика обоснования целевых значений логистической системы на основе использования предельных величин.

Ключевые слова: логистическая система, предельный анализ, организованность.

Одной из основополагающих проблем логи Описанные В.Н. Клочковым4 методика и стического менеджмента является определение сводные данные расчетов показывают хорошую критериев оценки эффективности функциони результативность использования показателя адап рования системы как в динамике ее развития, тивности для анализа, прогнозирования и уп так и в статике ее текущего состояния1. равления деятельностью транспортной системы, Структура логистической системы пассажирс характеризующейся фиксированным набором по кого транспорта определяет ее внутреннюю упо казателей работы.

рядоченность и организованность. В качестве од Вместе с тем в системах, которые могут быть ного из критериев упорядоченности или органи разделены на отдельные подсистемы, более удобно зованности системы можно использовать степень использовать показатель организованности. Рас отклонения состояния системы от ее целевого со чет и обобщение этого показателя должны вы стояния. Интегральным показателем такого откло полняться на основе показателей, характеризую нения может выступать организованность. Боль щих деятельность отдельной подсистемы.

шое значение организованности системы обуслов В.Н. Клочковым5 приводится базовая мето ливает высокую ступень упорядоченности проте дика расчета показателя организованности, но в кания процессов в системе и, как следствие, эф ней не учитываются особенности протекания фективность функционирования системы в целом2. логистического процесса, а также его вероятнос Для логистической системы мера относительной тный характер. Нами были предложены обоб организованности лежит в пределах от 0 до 1. щенные методические положения по расчету орга Помимо показателя организованности, для низованности в логистической системе пассажир оценки эффективности функционирования транс ского транспорта. Данные положения с неболь портной системы предлагается использовать по шими модификациями могут быть использова казатель адаптивности. Расчет обоих показате ны для анализа организованности логистичес лей основан на использовании моделей макси кой системы любого вида.

мальной и целевой энтропии. В данном случае Расчет показателя организованности вклю энтропия рассматривается как мера первоначаль чает следующие этапы:

ной неопределенности состояния объекта управ 1. Выбор и обоснование набора показателей ления. Чем больше число различных состояний для расчета организованности. Каждая из рас объекта и чем меньше отличаются друг от друга сматриваемых подсистем характеризуется боль их вероятности, тем больше энтропия объекта шим набором показателей, описывающих ее фун управления. Также под энтропией понимается кционирование. Эти показатели оцениваются или мера информационной неупорядоченности в до рассчитываются на основе текущего состояния стижении поставленных целей3. системы и характеризуют ее состояние и поведе ние. Для расчета организованности необходимо Семененко А.И., Сергеев В.И. Логистика. Основы теории. СПб., 2003.

выбрать те показатели, которые наиболее полно Клочков В.Н. Адаптация и конкурентоспособность описывают поведение и состояние системы в автотранспортных систем в рыночных условиях. СПб., 1999.

отношении заданных целей и могут быть полу Зайцев Е.И. Информационные технологии в уп равлении эксплуатационной эффективностью автотран Клочков В.Н. Указ. соч.

спорта. СПб., 1998. Там же.

n g a e h V C i X e w F e D r P w Click to buy NOW!

m w o w c.

.

d k o c c a r u t Экономические 1(62) Экономика и управление науки чены путем экспериментов, наблюдений или рас Вероятность события, состоящего в том, что четов. Следует выбирать наиболее агрегирован рассогласование будет находиться в некотором ные показатели, определяющие достижение клю диапазоне от a до b, учитывая, что распределе чевых целей системы и полностью характеризу ние плотности вероятностей имеет нормальный ющие ее состояние. закон, можно найти из выражения:

2. Исследование взаимосвязей внутри набора (qi qi ) показателей. Часть показателей, используемых в b 1 2 q подсистеме, взаимосвязаны друг с другом. Эта связь pi (a qi b) e dq, может быть либо функциональной, тогда она опи q a сывается некоторым соотношением, либо стохас где a, b верхняя и нижняя границы рассогласова тической, тогда имеется статистическое выраже ния;

ние связи. В любом случае, если два показателя тесно взаимосвязаны друг с другом, то менее ин qi математическое ожидание величины рассог формативный из них может быть отброшен и не ласования;

учитываться при расчете организованности. Для q среднее квадратичное отклонение величи изучения имеющихся стохастических связей реко мендуется использовать корреляционный анализ. ны рассогласования.

3. Определение и обоснование целевых зна 6. Определение максимальной энтропии для чений. Расчет показателя организованности все каждого показателя. Базовым параметром, опи гда выполняется в отношении определенных це сывающим информационную неопределенность лей. Характеристики целей должны быть заданы в системе, является максимальная энтропия, ха количественно. Выбор значений характеристик рактеризующая максимально возможную по всем цели и их обоснование являются одной из важ показателям неопределенность, имеющую место ных задач при расчете организованности, так как в системе. Для расчетов используется следую от этого во многом зависит значение показателя щее выражение:

организованности.

N В качестве методов обоснования целевых H pi ln max (qi f (xi ))wi max, значений можно использовать следующие:

i q • предельное значение параметров Х = lim Х;

эт где pi вероятность возникновения рассогласова • прогнозное значение параметров Х = Х ;

эт прогноз • среднее значение параметров Х = Х ;

ния;

эт ср • экономически обоснованное значение Х = эт qi абсолютная величина рассогласования;

= Х.

опт f (xi ) функция границы упорядоченной зоны;

В зависимости от целей предстоящего ана лиза организованности выбирается соответству wi логическая переменная.

ющий способ обоснования параметров цели. Здесь 7. Определение целевой энтропии. Целевая целью анализа выступает выявление уровня ка энтропия является характеристикой неопределен чества функционирования системы на опреде ности в достижении заданных целей:

ленный период, поэтому в качестве целевых вы бираются плановые значения показателей.

H pi ln ((qi f (xi ))wi.

ц 4. Определение закона распределения и его Расчеты выполняются так же, как и при параметров по каждому выбранному показате вычислениях максимальной энтропии.

лю. Большинство показателей рассматриваемых 8. Расчет организованности логистической подсистем формируются под воздействием боль подсистемы за заданный период времени:

шого числа факторов, каждый из которых не оказывает существенного влияния. В таких слу N чаях для характеристики случайной величины ц H используется нормальный закон распределения.

i O 1, i N 5. Расчет значений рассогласований и веро ятности возникновения рассогласования. Рассог max H i ласования по каждому из значений рассогласо ваний находятся из выражения:

где N число показателей, по которым производят qi pi pц ся вычисления.

, где pi i е значение показателя;

9. Расчет полной организованности в логис pц целевое значение рассогласования.

тической системе:

n g a e h V C i X e w F e D r P w Click to buy NOW!

m w o w c.

.

d k o c c a r u t Экономические 1(62) Экономика и управление науки вых значений с учетом предельных значений.

P Например, при выяснении издержек на выпол p O i O, нение некоторого объема перевозок на маршруте i на перспективу принимают во внимание, что где p число рассматриваемых подсистем. издержки могут быть различными в зависимос ти (при прочих равных условиях) от эксплуата 10. Анализ организованности. Заключитель ционных показателей маршрута, например, сред ным этапом расчетов является проведение ана ней длины поездки одного пассажира.

лиза организованности. Значение показателя орга Рассмотренный выше показатель организо низованности по абсолютной величине мало ванности является интегральным, и на его зна информативная величина, так как сильно зави чение влияют все показатели, характеризующие сит от метода выбора целевых значений. Поэто систему. Таким образом, значения O = 1 можно му анализ организованности включает в себя добиться только тогда, когда каждый показатель анализ динамики изменения организованности достигает точно своего целевого значения. Зна и сравнение организованности в различных под чения O < 1 получают в тех случаях, когда один системах, для которых целевые значения задава или несколько показателей не достигают задан лись по единой методике.

ной цели. Причем одинаковые значения органи Для использования в практической деятель зованности могут быть получены различными ности логистических систем пассажирского транс комбинациями исходных показателей.

порта автором была разработана методика предель Вместе с тем очевидно, что достижение це ного анализа показателя организованности для обо левых значений по отдельным показателям тре снования целевых значений функционирования бует различных издержек. Следовательно, одно отдельных подсистем логистической системы.

го и того же уровня организованности можно В экономических исследованиях для обозна добиться при различных суммарных издержках.

чения производных величин пользуются специ Оптимальным по критерию издержек можно счи фической терминологией. Например, если f(x) тать достижение заданного уровня организован есть производственная функция, выражающая ности с минимальным уровнем издержек.

зависимость выпуска какой либо продукции от Математически эта задача может быть сфор затрат фактора x, то f‘(x) называют предельным мулирована в следующем виде:

продуктом;

если g(x) это функция издержек, т.е. функция g(x) выражает зависимость общих Z f (xi ) min, Z затрат от объема продукции x, то g’(x) называют при ограничениях предельными издержками. Таким образом, если зависимость между двумя показателями v и x xi xmin O (xi ) O задана аналитически: v = f(x), то средняя вели зад чина представляет собой отношение v/x, а пре i 1...n, dv дельная производную. Предельный анализ где fZ (xi ) функциональная зависимость издержек dx от объема производства транспортных услуг;

в экономике совокупность приемов исследова ния изменяющихся величин затрат или резуль O (xi ) функциональная зависимость для вычис татов при изменении объемов производства, по ления значения организованности по набору требления на основе анализа их предельных зна показателей;

чений6.

Oзад целевое значение организованности.

Одним из методов предельного анализа яв Требуется найти такой набор значений по ляется разработанный нами метод обоснования казателей хi, который бы минимизировал издер целевых значений путем предельного анализа жки в логистической системе для заданного уров издержек и доходов по организованности.

ня организованности О.

зад Большей частью расчет целевых значений Вместо издержек в описанной модели мож основывается на исследовании статистических но использовать доходы, которые предприятие данных и производится в форме обобщения по получит при данном уровне организованности, казателей. При этом анализ заключается глав тогда задача будет на поиск максимума и может ным образом в вычислении средних величин.

быть сформулирована как: найти набор показа Однако в некоторых случаях оказывается необ телей xi, максимизирующий доходы логистичес ходимым более детальное исследование плано кой системы для заданного уровня организован Макконнелл К.Р., Брю С.Л. Экономика: Проблемы, принципы и политика: в 2 т. М., 1998. ности Oзад. :

n g a e h V C i X e w F e D r P w Click to buy NOW!

m w o w c.

.

d k o c c a r u t Экономические 1(62) Экономика и управление науки D, Z тыс.руб.

D Z О Z D О О 0 0,4 0,8 1 О О опт Рис. Зависимость предельных доходов и издержек от уровня организованности:

издержки по организованности;

доход по организованности;

предельные издержки по организованности;

предельные доходы по организованности;

D приращение по доходам, Z приращение по затратам, О приращение по организованности, О оптимальный уровень организованности опт раты на перевозки с основными технико эксп D fD (xi ) max луатационными показателями функции (fZ, fD).

при ограничениях:

Для нахождения функции, связывающей затра ты и доходы с объемом перевозок, нужно пост xi xmin роить регрессионное уравнение. Вид регрессии O (xi ) O зад, выбирается по условию максимума коэффици i 1...n ента детерминации. Обязательно требуется про верка значимости регрессионных уравнений, на где fZ (xi ) функциональная зависимость доходов пример с использованием F статистики;

от объема производства транспортных услуг;

• на втором этапе выполняется построение модели для расчета показателя организованнос O (xi ) функциональная зависимость для вычис ти по заданному набору технико эксплуатаци ления значения организованности по набору онных показателей;

показателей;

• на следующем этапе объединяют получен Oзад целевое значение организованности.

ные модели и разрабатывают обобщенную мо Совместное решение представленных двух дель, связывающую показатель организованнос моделей позволяет найти оптимальный уровень ти с доходами и затратами предприятия;

организованности, максимизирующий прибыль • заключительным этапом является выпол логистической системы (см. рисунок).

нение оптимизационных расчетов, на основе ко В общем виде методика определения целе торых получают целевые наборы технико эксп вых значений, обеспечивающих заданный уро луатационных показателей, минимизирующих из вень организованности на предприятии и макси держки и максимизирующих доходы.

мизирующая прибыль, содержит четыре этапа:

Для проведения расчетов по описанной ме • на первом этапе определяется функцио тодике автором была разработана компьютерная нальная зависимость, связывающая доходы и зат программа в среде Microsoft Excel 2007.

Поступила в редакцию 07.12.2009 г.

n g a e h V C i X e w F e D r P w Click to buy NOW!

m w o w c.

.

d k o c c a r u t




© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.