WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Экономические 1(62) Экономика и управление 222 науки 2010 Формирование методического подхода (модели) рационального размещения предприятий лесной промышленности © 2010 Л.В. Латыпова кандидат

экономических наук, доцент Сургутский государственный педагогический университет E mail: latypova09 В статье предлагается методика рационального размещения лесозаготовительных и лесоперера батывающих предприятий, которая может рассматриваться как один из этапов решения комп лексной проблемы в целях повышения уровня эффективности функционирования лесной про мышленности в условиях рынка.

Ключевые слова: лесная промышленность, предприятия, рациональное размещение, методический подход.

Исследование деятельности предприятий правило, ранее не учитывались при разработке лесной промышленности служит основой для раз нормативных показателей. Применение корреля работки методического подхода к рационально ционного и факторного анализов позволяет по му размещению лесозаготовительных и лесопе лучить нормативное значение показателей, в ко рерабатывающих предприятий региона. При раз торых будут, наряду с существующими законо работке подхода должен быть учтен один из глав мерностями и тенденциями, отражены и различ ных принципов: принцип рационального исполь ные, случайные изменения в производстве”1.

зования древесного сырья, а также углубленная Основной из проблем разработки методичес переработка всей древесины с распределением ее кого подхода рационального размещения пред по видам производства и с выпуском готовой приятий лесной промышленности является про продукции или полуфабрикатов. В этих услови блема формализации (количественного выраже ях важно правильно определить направление рас ния результатов оценки). Любая количественная ширения и включения в комбинированные пред оценка осуществляется в числовом выражении приятия новых видов производств, т.е. дать на (цифрах, индексах и т.п.), иначе разницу в раз правления оптимизации процесса комбинирова личных уровнях исследуемых явлений не будет ния и превращения специализированных пред видно. Чтобы проводить сравнение, нужны оп приятий в комбинированные и вертикально ин ределенные критерии, унифицированные для пред тегрированные. приятий объектов сравнительного анализа.

По мнению В.Е. Леванова, “всякий произ Все изложенные методические подходы име водственный процесс имеет огромное число яв ют значительный недостаток они не учитыва ных и скрытых, сложно переплетенных взаимо ют количественного влияния факторов на раз связей, разобраться в которых невозможно. Пе мещение предприятий.

ред тем как строить модель, необходимо на ос Нами разработан алгоритм рационального нове статистических методов, прежде всего фак размещения лесозаготовительных и лесоперера торного анализа, определить размеры влияния батывающих предприятий района (см. рисунок).

различных факторов. Этот анализ позволяет вы В данном алгоритме выделено три уровня, явить влияние различных факторов на законо которые определяют рациональность размещения мерности исследуемых показателей. Но он не предприятий лесной промышленности на уров измеряет количественно степени этого влияния не региона.

и не устанавливает аналитических выражений Цель построения нашей модели по размеще функций, характеризующих закономерности из нию предприятий лесной промышленности заклю менения значений показателей. Для этой цели чается в формировании схемы рационального раз необходимо воспользоваться методом корреля мещения предприятий лесной промышленности на ционно регрессионого анализа, который дает воз основе рационального использования сырья.

можность с помощью коэффициентов регрессии Нами предлагаются основные этапы форми количественно оценить степень влияния на за рования рационального размещения лесозагото висимую переменную различных технико эко Леванов В.Е. Совершенствование анализа и пла номических факторов, колеблющихся от случай нирования работы лесозаготовительных предприятий. М., ных изменений. Эти случайные колебания, как 1982. С. 62.

n g a e h V C i X e w F e D r P w Click to buy NOW!

m w o w c.

.

d k o c c a r u t Экономические 1(62) Экономика и управление науки Многофакторная модель размещения лесозаготовительных и лесоперерабатывающих предприятий региона Оптимизационная модель размещения предприятий отрасли Определение оценки уровня рационального размещения предприятий лесной промышленности Рис. Алгоритм рационального размещения предприятий лесной промышленности вительных и лесоперерабатывающих предприя татов которого во многом зависит от количества тий района: наблюдений. Чем их больше, тем выше степень 1. Постановка проблемы и выявление фак достоверности выявленных зависимостей. Разу торов, оказывающих влияние на рациональное меется, что все факторы по разному влияют на размещение лесозаготовительных и лесоперера размещение предприятий. Отобранные факторы батывающих предприятий района. для включения в регрессионную модель охваты 2. Подготовка исходной информации и ре вают основные аспекты деятельности предприя шение задачи на ПК. тий лесной промышленности.

3. Разработка корреляционно регрессионной Исходя из нашего представления о рацио модели. нальном размещении предприятий и исходя из Расчеты рационального размещения предпри существующих моделей по размещению пред ятий лесной промышленности затруднены из за приятий были выделены следующие показатели, многогранности производственных связей и боль отражающие отраслевую особенность функцио шого числа предприятий. Продукция лесной про нирования предприятий.

мышленности находит широкое применение в дру Во первых, взят объем фактически заготов гих отраслях промышленности. Специфика отрас ленной древесины, как показатель производствен ли при оценке рационального размещения пред но хозяйственной деятельности предприятия.

приятий лесной промышленности требует поэтап Во вторых, представлены данные по расчет ного решения задачи с применением определенной ной лесосеке, отражающие наличие сырья.

системы моделей. Поэтапность решения задачи ра В третьих, рассмотрена динамика объемов ционального размещения предприятий заключает производства продукции, отражающая деятель ся в последовательном установлении пропорций раз ность предприятий.

вития производства лесной промышленности. В четвертых, представлен уровень исполь На первом этапе необходимо воспользовать зования установленной производственной мощ ся факторным анализом, который позволит най ности предприятий, отражающий максимальный ти зависимость между факторами и определить выпуск продукции.

результирующий показатель. Методы факторно В пятых, рассмотрен лесной экспорт продук го анализа обладают свойствами, пригодными для ции, как определяющий экспортоориентирован их использования в составе других статистичес ность предприятий.

ких методов, наиболее часто в корреляционно В шестых, представлены затраты на 1 руб.

регрессионом анализе, кластерном анализе и др. товарной продукции, отражающие экономичес Для определения факторов, влияющих на кое состояние предприятий.

рациональное размещение предприятий, нами В седьмых, представлена среднесписочная было решено воспользоваться методом корреля численность рабочих, отражающая уровень за ционно регрессионного анализа, точность резуль нятых в производственном процессе.

n g a e h V C i X e w F e D r P w Click to buy NOW!

m w o w c.

.

d k o c c a r u t Экономические 1(62) Экономика и управление науки В восьмых, рассмотрено отношение средне Итогами линейного корреляционного ана месячной заработной платы рабочих к МРОТ с лиза2 является набор линейных коэффициентов целью определения уровня жизни населения. парной корреляции r, оценивающий тесноту xу Для выбранных показателей были введены связи изучаемых явлений.

следующие обозначения: Для анализа полученных значений коэффи Х1 фактический объем заготовленной дре циента корреляции, оценки степени тесноты свя весины;

зи между показателями воспользуемся шкалой, Х2 годовой отпуск древесины (расчетная которая представлена в табл. 1.

лесосека);

В качестве зависимого показателя нами выб Х3 динамика объема производства продук ран коэффициент рационального размещения (К ).

р ции;

На основе анализа полученных значений мож Х4 уровень использования установленной но сделать вывод о том, что переменные Х1 и Х мощности предприятия;

коллинеарны (так как они находятся между собой Х5 экспорт лесопродукции;

в линейной зависимости, r > 0,7);

это позво х1,, х Х6 затраты на 1 руб. товарной продукции;

ляет исключить из модели дублирующие факто Х7 среднесписочная численность рабочих;

ры. Показатель Х1 из дальнейшего анализа целе Х8 отношение среднемесячной заработной сообразно исключить, так как корреляция с ре платы рабочих к МРОТ;

зультатом сильная, а показатели Х2, Х3, Х4, Х7, К коэффициент рационального размеще Х8 были исключены из модели последовательно, р ния. поскольку они показывали наименьшее значение На подготовительном этапе нами был со коэффициента корреляции по отношению к ко бран статистический материал по 8 предприяти эффициенту рационального размещения.

ям Усть Илимского района за период 2000 При расчете регрессионной модели важным 2009 гг. В процессе построения модели было ре моментом в проверке ее адекватности является шено объединить данные по предприятиям за проверка значимости каждого коэффициента рег кварталы рассматриваемого периода в одну со рессии, величина которого не должна быть боль вокупность, равную 40 наблюдениям. Целесооб ше t критерия Стъюдента3. В модели были остав разность данного объединения заключается в лены факторы Х5, Х6 (табл. 2) согласно крите увеличении размеров выборки, что приведет к рию Стъюдента, оказывающие наиболее значи большей статистической значимости модели. мое влияние на результативный признак.

Оценка исходных данных проведена с по При расчете важным моментом является по мощью формул (1) и (2): лученная информация в третьей строке, где на N p 1 > 30, (1) ходятся коэффициенты корреляции, показыва (2) N/p > 4, ющие степень влияния исследуемых показате где N количество наблюдений;

лей на результирующий признак (коэффициент p количество факторов, включенных в модель.

рационального размещения).

Таблица 1. Шкала оценки степени тесноты связей анализируемых показателей по коэффициентам парной линейной корреляции 0,2 0,2 - 0,4 0,4 - 0,6 0,6 - 0,8 0,8 Подставляя исходную информацию в фор С использованием шкалы оценки степени мулы (1) и (2), получаем следующие неравен тесноты связей нами были получены следующие ства: результаты:

40 8 1 = 31, • в течение периода наблюдения имелась вы 31 > 30, сокая степень прямой линейной взаимосвязи 40/8 =5, Статистика: учеб. пособие / Л.П. Харченко [и др.];

5 > 4.

под ред. В.Г. Ионина. Изд. 2 е, перераб. и доп. М., Вышеизложенное позволяет сделать вывод 2003. С. 178.

о том, что объем информации является доста Эконометрика / С.В. Елисеева [и др.]. М., 2005.

точным для проведения дальнейшего анализа. С. 534.

n g a e h V C i X e w F e D r P w Click to buy NOW!

m w o w c.

.

d k o c c a r u t Экономические 1(62) Экономика и управление науки Таблица 2. Матрица коэффициентов парной корреляции 5 6 5 6 -0,62584 0,803476 -0,823523183 Примечания:

Х5 экспорт лесопродукции;

Х6 затраты на 1 руб. товарной продукции;

К коэффициент рационального размещения р между экспортом лесопродукции и коэффици довательно, полученное значение не случайно, ентом рационального размещения (0,803);

оно сформировалось под влиянием существен • имеется сильная степень обратной линей ных факторов, т. е. подтверждается статистичес ной взаимосвязи между затратами на 1 руб. то кая значимость всего уравнения и показателя варной продукции и коэффициентом рациональ тесноты связи R2 На основании F критерия Крх5х.

ного размещения ( 0,823). Фишера доказана адекватность построенного В данном случае анализ данных показал вы уравнения: Fфакт > F ( = 0,05;

k1 = 8;

k2 = табл сокую тесноту связи между К и Х5 (0,80), а 31) = 2, 27. Неравенство соблюдается 83,71 > 2,27.

р также между К и Х6 ( 0,82), поэтому следует Для оценки адекватности уравнения регрес р оставить К, Х5, Х6. сии используется коэффициент аппроксимации р Применение корреляционного анализа по (МАРЕ), или средняя относительная величина зволило нам выявить факторы, влияющие на модельной ошибки. Данный критерий принима размещение предприятий, и использовать их при ет значение 0,0355, что говорит о высокой точ построении оптимизационной модели рациональ ности коэффициента аппроксимации.

ного размещения лесозаготовительных и лесо Нескорректированный коэффициент множе перерабатывающих предприятий. ственной детерминации R2 = 0,8230 оцени Крх5х В результате регрессионного анализа нами вает долю вариации результата за счет представ получено уравнение множественной регрессии ленных в уравнении факторов в общей вариа следующего вида: ции результата. Здесь эта доля составляет 82% и К = 1,00 + 0,004 · Х5 0,019 · Х6, указывает на весьма высокую степень обуслов р где Х5 экспорт лесопродукции;

ленности вариации результата вариацией факто Х6 затраты на 1 руб. товарной продукции.

ров, т.е. на весьма высокую связь факторов с результатом. Значит, можно говорить о доволь Анализ данного уравнения позволяет сделать но высокой точности аппроксимации (модель выводы: с увеличением затрат на 1 руб. товар хорошо описывает зависимость коэффициента ной продукции на единицу коэффициент раци размещения от экспорта лесопродукции и затрат онального размещения предприятий лесной про на 1 руб. товарной продукции).

мышленности снижается на 0,019.

Скорректированный коэффициент множе Значение коэффициента регрессии статис ственной детерминации R2 = 0,8132 опреде тически достоверно, и уравнение может быть Крх5х ляет тесноту связи с учетом степеней свободы использовано для прогнозирования. Уровень зна общей и остаточной дисперсий. Он дает такую чимости составляет:

оценку тесноты связи, которая не зависит от числа P Sb0 = 0, 0000000004;

факторов в модели и указывает на весьма высо P Sb1 = 0, 0000006;

P Sb2 = 0,00000008.

кую детерминированность результата К в моде Из данных показателей можно сделать вы р ли факторами Х5, Х6. Уравнение регрессии зна вод, что они статистически значимы и надежны чимо, и имеется сильная связь между признака (P S < 0,05).

ми4. На основании этого можно сделать вывод о Величина b0 оценивает агрегированное вли том, что рассмотренные факторы являются зна яние прочих (кроме учтенных в модели факто чимыми.

ров Х5, Х6, ) факторов на результат.

Выбор Усть Илимского района в качестве Оценку надежности уравнения регрессии в объекта исследования объясняется следующими целом и показателя тесноты связи R2 дает F Крх5х обстоятельствами:

критерий Фишера: Fфакт = 83, 71. Вероятность • лесоизбыточный район;

получить такое значение F критерия составляет 0,0000006, что не превышает допустимый уро Коробов П.Н. Математические методы планирова вень значимости 5%, об этом свидетельствует ния и управления в лесной и лесоперерабатывающей про величина P значение из этих же таблиц. Сле мышленности. М., 1974. С. 121.

n g a e h V C i X e w F e D r P w Click to buy NOW!

m w o w c.

.

d k o c c a r u t Экономические 1(62) Экономика и управление науки • наличие дешевых водных и энергетичес ние лесозаготовительных и лесоперерабатываю ких ресурсов;

щих предприятий любого региона.

• наличие в регионе функционирующих Подводя итоги исследования, можно сфор предприятий по переработке древесного сырья мулировать полученные результаты:

(специализирующихся на производстве экспор 1. Разработана методика рационального раз тных пиломатериалов);

мещения предприятий лесной промышленности • наличие железнодорожных и водных пу региона на основе рационального использова тей, позволяющих поддерживать устойчивые ко ния сырья.

оперированные связи между отдельными пред 2. Выявлена зависимость между показате приятиями;

лями, характеризующими уровень рационально • наличие трудовых ресурсов. го размещения предприятий и факторами про При построении модели нами учитывались струк изводства (лесной экспорт, затраты на 1 руб. то тура и размеры перерабатывающих производств, обес варной продукции) с использованием корреля печивающие максимальный объем производства при ционно регрессионного анализа. Данная зависи наилучшем использовании ресурсов. мость позволяет определить влияние основных Решение такой задачи позволяет определить факторов на результаты, и для каждого региона систему экономико математических оценок, ха это влияние различно.

рактеризующую влияние закладываемых в зада Предлагаемая методика рационального раз че условий на эффективность (производство мак мещения лесозаготовительных и лесоперераба симального объема готовой продукции) получа тывающих предприятий может рассматриваться емого варианта на перспективу. как один из этапов решения комплексной про Алгоритм реализации модели, разработанной блемы в целях повышения уровня эффективно автором, приемлем и для других регионов стра сти функционирования лесной промышленнос ны и позволяет оценить рациональное размеще ти в условиях рынка.

Поступила в редакцию 06.12.2009 г.

n g a e h V C i X e w F e D r P w Click to buy NOW!

m w o w c.

.

d k o c c a r u t




© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.