WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 4 | 5 || 7 |

«THE ENCYCLOPEDIA OF TRADING STRATEGIES JEFFREY OWEN KATZ, Ph.D. DONNA L. McCORMICK McGraw-Hill New York San Francisco Washington, D.C. Auckland Bogota Caracas Lisbon London Madrid Mexico City Milan ...»

-- [ Страница 6 ] --

ПРИБКР— общая прибыль от коротких позиций в тысячах долларов. Тесты 1—3. Тестирование модели входа в длинные позиции с входами по цене открытия, по лимитному приказу и стоп-приказу. Как видно из табл. 12-3, модель, полученная с помощью эволюционного процесса, была прибыльна при всех трех типах приказов как в выборке (как и ожидалось, учитывая мощь ГА), так и вне ее. В выборке вообще не ГЛАВА ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ было прибыли меньше 42% (в годовом исчислении) для любого вида приказа. Все значения средней прибыли в сделке были больше чем $14 000, и ни одна система не имела меньше 60% прибыльных сделок! Вне выборки результаты были довольно разнообразны. С входами по цене открытия или по лимитному приказу система по-прежнему показывала выдающиеся результаты: средняя прибыль в сделке была выше $10 000, а доходность — выше 60% годовых. Со стоп-приказом модель работала не так хорошо: доходность не превысила 11%, а средняя сделка принесла всего $4246. Единственным внушающим беспокойство аспектом результатов является малое количество сделок. Например, в пределах выборки с входом на открытии было произведено только 43 сделки за 10-летний период для портфеля из 36 товаров. Вне выборки было только 17 сделок в течение 5-летнего периода;

частота торговли была постоянна и составляла около 4 сделок в год. По-видимому, правила обнаруживали необычные (но пригодные для торговли) рыночные события;

подобную модель можно назвать моделью для «торговли в нетипичных случаях». Эта модель не так бесполезна, как может показаться на первый взгляд. Ассортимент систем, каждая их которых торгует при различных редких событиях, может давать превосходную прибыль. При работе с системой такого типа рекомендуется торговля как портфелем систем, так и портфелем финансовых инструментов. Однако небольшое количество сделок может поставить под сомнение статистическую значимость полученных результатов. Данная задача, вероятно, может быть решена при использовании более сложного способа обработки больших комбинаций правил. Гесты 4—6. Тестирование модели входа в короткие позиции с входом по цене открытия, по лимитному приказу и стоп-приказу. Во всех случаях эффективность лучшей модели для коротких позиций, протестированной на трех видах приказов, была хуже, чем результаты моделей для длинных позиций в пределах выборки. Вне выборки результаты знаменательно ухудшились, и были отмечены убытки. В отличие от модели для длинных позиций эта модель не прошла проверку на торговлю вне пределов выборки. Однако стоит отметить, что если бы мы торговали с помощью модели как для длинных, так и для коротких позиций одновременно, то на данных вне пределов выборки прибыль от длинных позиций значительно перевесила бы потери от коротких. Полная система была бы выгодна. То, что модели торговли для длинных позиций работают лучше, чем для коротких, было не один раз отмечено в предыдущих главах этой книги. Возможно, этот факт связан с присутствием в стандартном портфеле нескольких рынков, которые находились в бычьем тренде в течение долгого времени. Вероятно, причиной повышенной эффективности длинных позиций являются отличия в реакции товарных рынков на избыточное предложение и нехватку товара.

ЧАСТЬ II ИССЛЕДОВАНИЕ входов в РЫНОК Результаты тестирования для каждого рынка Табл. 12-4 содержит результаты по рынкам для лучших моделей как для длинных, так и для коротких позиций, протестированных на оптимизационных и проверочных выборках, с использованием трех видов приказов для входа в рынок. Пустые ячейки в этой таблице отражают отсутствие сделок. Первая колонка содержит обозначения изучаемых рынков. Центральная и правые колонки содержат количество прибыльных тестов для данного рынка. Числа в первой строке представляют идентификаторы тестов: 01, 02 и 03 означают тесты для длинных позиций с входом на открытии, по лимитному приказу и стоп-приказу соответственно;

04, 05 и 06 представляют соответствующие тесты для коротких позиций. Последняя строка содержит количество рынков, на которых данная модель была прибыльна. Данные в этой таблице представляют относительно детальную информацию о том, какие рынки прибыльны, а какие нет, для каждой конкретной модели: один минус ( — ) указывает на умеренный средний убыток в сделке — от $2000 до $4000;

два минуса ( ) представляют большую среднюю потерю в сделке — $4000 или больше;

один плюс (+) означает умеренную среднюю прибыль в сделке — от $1000 до $2000;

два плюса (+ +) указывают на большую среднюю прибыль в сделке — $2000 или больше;

а пустая ячейка соответствует убытку до $1999 или прибыли в пределах $1000. (Названия рынков и их символы соответствуют обозначениям табл. II-1;

часть II, введение.) Тесты 1—3. Тестирование модели входа в длинные позиции с входом по цене открытия, по лимитному приказу и стоп-приказу. Табл. 12-4 указывает, что в пределах выборки модель была весьма прибыльна для NYFE (но не для S&P 500), для британского фунта, немецкой марки, японской йены, палладия, для большинства рынков пшеницы, канзасской пшеницы, какао, леса и сырой нефти (если не учитывать покупку по цене открытия). Вне выборки на NYFE не было сделок, британский фунт и немецкая марка продолжали оставаться весьма прибыльными для всех типов приказов. Многие рынки, прибыльные в пределах выборки, вне ее пределов не заключали сделок. Некоторые рынки, которые не участвовали в торговле в пределах выборки, были успешны вне выборки (особенно неэтилированный бензин, серебро и кофе). Это указывает на то, что модель продолжала работать хорошо, причем не только на другом периоде времени, но и на другом наборе рынков. Тесты 4—6. Тестирование модели входа в короткие позиции с входами по цене открытия, по лимитному приказу и стоп-приказу. В пределах выборки казначейские векселя, немецкая марка, швейцарский франк, канадский доллар, свиная грудинка, овес, канзасская пшеница, апельсиновый сок и лес показали устойчивую прибыль. Британский фунт и немецкая марка также принесли прибыль вне выборки. Швейцарский франк был прибыльным вне выборки, но только с лимитным прика ГЛАВА ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ Таблица 12—4. Анализ эффективности для тестов и рынков зом. Другие рынки либо не были задействованы в торговле, либо были убыточны. Вне выборки NYFE показал прибыль при всех типах приказов (будучи убыточным в пределах выборки). Рис. 12-1 изображает рост капитала при торговле портфелем для длинных позиций с входом по цене открытия. Как видно из графика, наблю ЧАСТЬ II ИССЛЕДОВАНИЕ входов в РЫНОК Рисунок 12-1.

Рост капитала при торговле портфелем (длинные позиции, вход по цене открытия).

дался устойчивый рост капитала. Ступенчатая форма графика связана с небольшим количеством сделок. Время от времени весьма выгодная сделка являлась причиной внезапного ступенчатого роста капитала. Линия наименьших квадратов, вписанная в график изменения капитала, показывает последовательный рост в обеих выборках, с небольшим перевесом в ранние годы. Рост капитала при торговле портфелем для длинных позиций с входом по лимитному приказу, который помогает контролировать транзакционные издержки, представлен на рис. 12-2. И здесь наблюдается аналогичное ступенчатое изменение капитала. Однако на этом графике не видно замедления роста в последние годы — линия, вписанная методом наименьших квадратов, почти прямая. Эффективность вне выборки была почти идентична эффективности в пределах выборки. Рис. 12-3 показывает рост капитала при торговле портфелем с помощью наилучшей модели для коротких позиций с входом по цене открытия. Здесь также присутствует подобный ступенчатый эффект. Однако, за исключением сильного роста капитала в период с августа 1989 г. по июнь 1993 г., капитал системы практически не менялся.

ГЛАВА ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ Рисунок 12-2.

Рост капитала при торговле портфелем (длинные позиции, вход по лимитному приказу).

Правила протестированных решений Правила для открытия длинных позиций. Хромосома, представившая лучшее решение для входов в длинные позиции по цене открытия, содержит три гена. Каждый ген был составлен из четырех чисел и связан с определенным правилом. Ген 1 состоял из чисел 4, 850, 65 и 653, что означает правило снижения открытого интереса (case 4), анализируемый период 34 и порог 0,042 соответственно. Последнее число (653) не было использовано, потому что данное правило содержит только два параметра. Таким образом, данное правило возвращает значение ИСТИНА, если открытый интерес снизился по меньшей мере на 4,2% за последние 34 дня. Другими словами, разность открытого интереса 34 дня назад и открытого интереса 1 день назад, поделенная на открытый интерес 34 дня назад, должна быть больше чем 0,042. Ген 2 состоит из чисел 1, 256, 530 и 709. Первое число (1) соответствует простому правилу ценового сравнения (case 1). Смысл других чисел гена состоит в том, что правило возвращает значение ИСТИНА, когда цена зак ЧАСТЬ II ИССЛЕДОВАНИЕ входов в РЫНОК Рисунок 12-3.

Рост капитала при торговле портфелем (короткие позиции, вход по цене открытия).

рытия 3 дня назад превышает цену закрытия 14 дней назад на величину среднего истинного диапазона, умноженного на 3,46. Ген 3 состоит из чисел 5, 940, 47 и 610. Шаблон правила 5 (case 5) соответствует правилу повышения открытого интереса. Полная реализация этого правила показывает, что правило возвращает значение ИСТИНА, если открытый интерес рынка увеличился по крайней мере на 5,6% за последние 44 дня. Если условия для всех трех правил, определяемые генами 1, 2 и 3, выполняются на данный день, то модель генерирует сигнал к покупке. Интересно, что два правила используют открытый интерес — переменную, которую обычно не рассматривают во многих популярных торговых методах. Также примечательно, что два объединенных правила открытого интереса почти противоречат друг другу: текущий открытый интерес должен быть больше, чем открытый интерес 44 дня назад, но меньше, чем открытый интерес 34 дня назад. Модель напоминает систему следования за трендом, поскольку последний открытый интерес должен быть больше, чем открытый интерес за некоторую предыдущую дату. Однако ГЛАВА ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ остается время для маленького отката, т.е. увеличение открытого интереса должно произойти 3 дня назад, а не в текущий день. Это не тот набор правил, который легко обнаружить обычным способом без помощи генетического алгоритма. Правила для входа в короткие позиции. Подобный анализ также можно провести для коротких позиций. Числа 5, 890, 391 и 532 (ген 1);

5, 705, 760 и 956 (ген 2) и 10, 163,999 и 196 (ген 3) соответствуют хромосоме, которая представила лучшее решение для входа в короткую позицию по цене открытия. Два указанных гена соответствуют правилам, связанным с открытым интересом, и один — с осциллятором MACD. Первое правило открытого интереса утверждает, что открытый интерес 1 день назад должен быть по крайней мере на 38% больше, чем открытый интерес 38 дней назад. Второе правило открытого интереса утверждает, что открытый интерес 1 день назад должен быть по крайней мере на 75% больше, чем открытый интерес 25 дней назад. Третье правило утверждает, что наклон MACD (период короткого скользящего среднего = 2, а период длинного скользящего среднего = 50) должен быть направлен вниз, предполагая наличие нисходящего тренда. Если были выполнены условия для всех трех правил, указанных этими тремя генами, то подается сигнал на продажу. Повторюсь, эти правила было бы не так легко обнаружить, если разрабатывать торговую модель в более традиционной манере.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ Как и в нашем раннем исследовании, использование ГА для поиска торговых правил помогло найти весьма убедительные модели входа. Результаты впечатляют, несмотря на такие проблемы, как малое число сделок во многих решениях. Этот подход, несомненно, может служить в качестве основания для дальнейших усилий в разработке системы. В данном исследовании была использована лишь маленькая база шаблонов правил, включающая простейшие элементы (ценовые сравнения, скользящие средние и осцилляторы). Несомненно, намного лучшие результаты могли быть получены при использовании более сложного и полного набора шаблонов в качестве зерна для генетической мельницы.

ЧТО МЫ УЗНАЛИ?

Длинные позиции, как правило, работают лучше, чем короткие, на рынках, составляющих наш стандартный портфель, с большинством исследованных моделей. Следовательно, заслуживают большего внимания усилия, направленные на развитие системы, в которой делается акцент на длинные позиции.

ЧАСТЬ II ИССЛЕДОВАНИЕ входов в РЫНОК Генетические алгоритмы представляются эффективным средством обнаружения нестандартных торговых систем, которые практически невозможно разработать общепринятыми методами. При правильном использовании ГА избыточная оптимизация (подгонка под исторические данные) не является серьезной проблемой, несмотря на оптимизационную мощь генетических алгоритмов. Ограничения количества и сложности правил в любом решении представляются ключевым элементом в контроле над демоном подгонки под исторические данные. • Генетическая эволюция правил имеет большое преимущество, связанное с тем, что полученные правила могут быть переведены на простой язык и понятны. В отличие от нейросетевых систем торговые правила, созданные с помощью ГА, не скрыты в непостижимом черном ящике. Использование генетики описанным выше способом помогает создать большое количество отдельных прибыльных решений, которые затем можно объединить в портфеле, торгующем несколькими моделями.

ЧАСТЬ III Исследование выходов Введение В части II в центре внимания был выбор времени входа в рынок. Была исследована степень эффективности различных методологий при ответе на следующий всеобъемлющий вопрос: когда, где и как входить в рынок. Были проведены исследования самых разнообразных торговых подходов: от рыночных циклов до активности солнечных пятен, от простейших торговых правил до продвинутых генетических алгоритмов и нейронных сетей. Для того чтобы сделать достаточно справедливое сравнение методов входа, во всех тестах преднамеренно использовалась простая стандартная стратегия выхода из рынка. В сделках использовалась фиксированная защитная остановка, выход по лимитному приказу при достижении целевой прибыли, а также выход по рыночному приказу по истечении определенного количества дней. В части III в центре внимания будет находиться проблема выхода из рынка. Мы постараемся восполнить недостаток интереса к стратегиям выхода в литературе, посвященной биржевой торговле.

ВАЖНОСТЬ СТРАТЕГИИ ВЫХОДА Во многих случаях хороший выход более значим, чем хороший вход. Основное различие состоит в том, что при ожидании хорошей возможности входа в рынок нет никакого риска. Если пропущена одна возможность входа, то всегда придет другая — активная модель торговли должна обеспечивать много подобных возможностей. Однако, пропустив оптимальный выход, мы подвергаемся рыночному риску. «Прозевав» выход, мы рискуем получить большие убытки и даже подвергнуться неприятной процедуре принудительного закрытия нашей позиции по наихудшим ценам! Известны случаи потери всей прибыли, полученной за несколько лет успешной торговли, благодаря тому, что используемая стратегия выхода не включала хорошую защитную остановку! Не стоит ждать следующую возможность входа в противоположном направлении, чтобы выйти из плохой позиции. Чрезмерная осторожность, приводящая к выходам без должных ЧАСТЬ III ИССЛЕДОВАНИЕ выходов оснований, также вызовет опустошение вашего счета, хотя и не столь быстрое. Дело в том, что любая торговля невозможна без убытков, пусть и небольших. Для того чтобы их компенсировать, необходимо полностью использовать потенциал прибыльных позиций. Преждевременные выходы из удачных позиций лишают нас значительной части прибыли и отдают во власть неизбежных мелких (а иногда и крупных) убытков. Хорошая стратегия выхода, прежде всего, строго контролирует убытки, но при этом не жертвует многими потенциально прибыльными позициями. Насколько важна стратегия выхода? Если риск четко контролируется путем быстрого избавления от убыточных сделок, и это сделано таким образом, что большинство прибыльных сделок не прекращается слишком рано, то в результате можно получить прибыль при использовании проигрышной системы! Иначе говоря, если прерывать убыточные сделки и оставлять прибыльные, то в итоге будет получена прибыль. Надежная стратегия выхода может сделать хорошую систему еще более выгодной, сокращая временные падения капитала. Во время неизбежных убыточных периодов хорошая стратегия, включающая надежные методы контроля над риском, помогает трейдеру подготовиться к началу нового периода успешной торговли.

ЦЕЛИ ХОРОШЕЙ СТРАТЕГИИ ВЫХОДА Существуют две цели, которые пытается достичь хорошая стратегия выхода. Первая и наиболее важная цель состоит в строгом контроле убытков. Стратегия выхода должна диктовать, как и когда закрывать неудачную позицию, чтобы предотвратить существенную эрозию торгового капитала. Эту цель часто называют управлением капиталом и реализуют с помощью защитных остановок (защитные остановки управления капиталом). Вторая цель хорошей стратегии выхода состоит в том, чтобы находиться в прибыльной позиции до ее полной зрелости. Стратегия выхода должна не только определять оптимальные моменты для фиксации убытков, но и помогать при выходе с прибылью. Вообще не желательно выходить из сделки преждевременно, извлекая только маленькую прибыль из рынка. Если торговля идет благоприятно, необходимо находиться в сделке как можно долго и извлекать из нее максимальную прибыль. Это особенно важно, если система не позволяет многократные входы в продолжительные тренды. Тренд — ваш друг, и если можно оставаться в сильном тренде до его завершения, то полученная существенная прибыль может более чем компенсировать многие маленькие убытки. Фиксация прибыли часто осуществляется с помощью следящих остановок, уровней целевой прибыли и приказов, основанных на рыночной волатильности или времени удержания позиции. Полная стратегия выхода координирует использование разнообразных типов выходов, ограничивая риск и фиксируя прибыль.

ВВЕДЕНИЕ ВИДЫ ВЫХОДОВ, ИСПОЛЬЗУЕМЫХ В СТРАТЕГИИ ВЫХОДА Существует огромное множество видов выхода. В стандартной стратегии выхода были использованы только три вида выхода в простой неизменной манере. Фиксированный выход управления капиталом осуществлялся с помощью стоп-приказа: если рынок сместился против открытой позиции более чем на определенную величину, то позиция закрывается с ограниченным убытком. Выход при достижении целевой прибыли осуществлялся с помощью лимитного приказа: при смещении цены на указанную величину в благоприятном направлении производится выход с известной прибылью. И наконец, если позиция удерживалась в течение указанного количества дней, она закрывалась с помощью рыночного приказа. Существует множество других типов выхода, не используемых в стандартной стратегии выхода: следящие выходы, критические пороговые выходы, выходы, основанные на волатильности, и сигнальные выходы. Следящий выход обычно осуществляется с помощью стоп-приказа и поэтому часто называется следящим стопам. Этот вид выхода используют, когда рынок движется в благоприятном направлении для сделки. Следящий стоп перемещается вверх или вниз вместе с рынком для того, чтобы при изменении направления движения рынка зафиксировать некоторую часть текущей прибыли. Если рынок разворачивается против сделки, то срабатывает следящий стоп, и позиция закрывается, сохранив часть прибыли. Критический пороговый выход закрывает позицию, когда рынок достигает или пересекает теоретический барьер (например, линию тренда, уровень поддержки или сопротивления, уровень коррекции Фибоначчи или линию Ганна), преодоление которого говорит о необходимости изменить текущую интерпретацию состояния рынка. Критические пороговые выходы могут быть осуществлены при помощи лимитных или стопприказов в зависимости от того, является ли позиция длинной или короткой, и в зависимости от направления пересечения барьерного уровня. Если рыночная волатильность (которая является мерой риска) внезапно возрастает, то следует закрыть позицию, применив выход, основанный на волатильности. Наконец, сигнальный выход основан на ожидаемом развороте направления рынка: длинная позиция закрывается из-за того, что система дает сигнал для открытия короткой позиции, или из-за генерации сигнала специального индикатора. Многие выходы, основанные на распознавании моделей, являются сигнальными выходами.

Выходы управления капиталом Каждая стратегия выхода должна содержать выход управления капиталом. Выход управления капиталом осуществляется с использованием стопприказа. Поэтому он часто называется защитной остановкой. Такая за ЧАСТЬ III ИССЛЕДОВАНИЕ выходов щитная остановка закрывает позицию после неблагоприятного движения рынка (движение против сделки) или по указанной цене ниже (в случае длинной позиции), или выше (в случае короткой позиции) цены входа в сделку. Защитная остановка обыкновенно остается на одном месте в течение всего времени удержания позиции. Ее цель состоит в ограничении риска некоторой максимально допустимой величиной. Конечно, потенциальный риск может быть больше, чем ожидаемый. К примеру, рынок может испытать большой разрыв между ценой закрытия вечером и ценой открытия на следующее утро. Торговля без защитной остановки подобна полету в шатком старом самолете без парашюта. Вопрос заключается не в том, нужны ли защитные остановки — разумеется, они просто необходимы. Основная задача состоит в нахождении оптимального положения защитной остановки. Есть много способов решить, где размещать защитные остановки. Самое простое размещение связано с максимальной суммой денег, которой трейдер готов рисковать в данной сделке (денежная защитная остановка). Например, если на S&P 500 открыта позиция и трейдер не желает рисковать более чем $1500, то он использует защитную остановку в размере $1500. Если рынок движется против сделки дальше, чем на $1500 (три пункта на S&P), то защитная остановка срабатывает, и позиция закрывается. На волатильных рынках и в волатильные периоды следует оставлять больше пространства для движения, т.е. избегать слишком близких к рынку защитных остановок, чтобы не закрыть потенциально прибыльные позиции с убытками. Хороший способ установления защитной остановки основывается на ценовом барьере, таком как линия тренда или уровень поддержки/сопротивления. В таких случаях защитная остановка работает как критический пороговый выход. Например, если на S&P 500 есть множество трендов и линий поддержки около 936,00 и длинная позиция на 937,00 была только что открыта, то стоит рассмотреть размещение защитной остановки немного ниже 936,00, например на 935,50. Установка защитной остановки на уровне 935 логична, поскольку пробой линии поддержки предполагает, что тенденция изменилась и не следует оставаться в длинной позиции по S&P 500. В этом примере мы рискуем только $750, что существенно меньше чем $1500 — риск при использовании защитной остановки, основанной на денежной сумме допустимого риска. Более «экономная» защитная остановка может часто устанавливаться рядом с важными уровнями поддержки/сопротивления, чем при использовании денежной защитной остановки. Из вышесказанного становится ясно, что установка защитной остановки является компромиссом. Хорошо иметь очень тесную защитную остановку, поскольку тогда убытки будут очень маленькими и относительно безболезненными. Однако чем ближе защитная остановка к цене открытия позиции, тем сильнее возрастает вероятность закрытия позиции, даже если рынок в конечном счете пойдет в благоприятном направлении.

ВВЕДЕНИЕ Например, если установлена защитная остановка в размере $50, то почти все сделки на S&P 500 независимо от метода входа будут остановлены с маленькими убытками. При сужении защитной остановки процент прибыльных сделок уменьшается. Слишком тесная защитная остановка приносит в жертву большинство потенциально прибыльных сделок. С другой стороны, если защитная остановка расположена слишком далеко от цены входа в рынок, то убытки от неудачных сделок могут привести к потере всей ранее полученной прибыли. Секрет состоит в том, чтобы найти такую защитную остановку, которая эффективно проконтролирует убытки без принесения в жертву слишком многих потенциально прибыльных сделок. Следящие выходы Следящий выход обычно осуществляется с помощью так называемой следящей остановки. Цель этого вида выхода состоит в том, чтобы при движении рынка в неблагоприятном направлении зафиксировать часть прибыли или обеспечивать защиту, которая является более плотной, чем первоначальная защитная остановка. Если открыта длинная позиция на S&P 500 и имеется текущая незафиксированная прибыль, то было бы желательно сохранить часть этой прибыли в случае, если рынок развернется. Именно для этого используется следящая остановка. Если установлена защитная остановка в размере $1500, и рынок сместился против позиции больше чем на $1500, то позиция закрывается с убытком в $1500. Однако, если рынок сместился на $1000 в направлении позиции, было бы разумно подвинуть старую защитную остановку поближе к текущей рыночной цене, например на уровне прибыли, равной $500. Теперь, если рынок разворачивается, и достигается защитная остановка, то сделка будет закрыта с прибылью в $500, а не с убытком в $1500! При движении рынка в благоприятном направлении, следящая остановка может быть смещена вверх (или вниз — для короткой позиции). Она и называется следящей остановкой, потому что «следит» за текущей ситуацией на рынке и защищает основную часть возрастающей текущей прибыли. Хорошая следящая остановка может одновременно использоваться в качестве адаптивного выхода управления капиталом и выхода, фиксирующего прибыль! В любом случае она эффективна как часть общей стратегии выхода. Следящие остановки и защитные остановки управления капиталом работают рука об руку. Хорошие трейдеры часто используют и то и другое, начиная с защитной остановки для управления капиталом и затем перемещая эту защитную остановку вместе с движением рынка. Как только позиция переходит в прибыльную область, защитная остановка становится следящей. Не беспокойтесь о том, что сводите с ума брокера, часто перемещая остановки, чтобы заставить их следовать за рынком.

ЧАСТЬ III ИССЛЕДОВАНИЕ выходов Если торговля ведется достаточно активно и комиссионные поддерживаются на должном уровне, брокер не должен нервничать при нескольких корректировках стоп-приказов. Напротив, разумный брокер будет доволен, понимая, что клиент, правильно и эффективно использующий выходы управления капиталом и следящие остановки, с большой вероятностью выживет как активный, создающий комиссию трейдер. Как определяется размещение следящей остановки? Многие принципы, обсуждавшиеся в отношении выходов управления капиталом, применяются и к следящим остановкам. Остановка может быть установлена на определенном расстоянии от максимальной (или минимальной, в случае короткой позиции) рыночной цены, достигнутой во время сделки. Остановка может быть связана с текущей рыночной волатильностью. Наклонная линия поддержки/сопротивления, типа линии тренда или Ганна, также может использоваться, если она присутствует в области, достаточно близкой к текущему рыночному состоянию. Кроме того, можно использовать и фиксированные уровни поддержки/сопротивления: защитная остановка может повышаться от барьера к барьеру вместе с движением рынка в благоприятном направлении сделки. Выходы при достижении целевой прибыли Выход при достижении целевой прибыли обычно осуществляется с помощью лимитного приказа, закрывающего позицию, если рынок переместился на указанную величину в благоприятном для сделки направлении. Лимитный приказ, осуществляющий выход при достижении целевой прибыли, может либо быть фиксированным, подобно защитной остановке для управления капиталом, либо перемещаться вслед за ценой, как следящая защитная остановка. Фиксированная целевая прибыль может быть основана либо на волатильности, либо на простой долларовой сумме. Например, если целевая прибыль в размере $500 установлена для длинной позиции на S&P 500, то размещают лимитный приказ на продажу, закрывающий позицию при движении цены на $500 в пользу сделки. Подобный приказ поможет быстро зафиксировать прибыль. Существуют свои преимущества и недостатки в использовании выхода по целевой прибыли. Одно из преимуществ состоит в том, что при использовании выходов по целевой прибыли может быть достигнут высокий процент прибыльных сделок, в то время как проскальзывание устранено или даже направлено на пользу трейдера. Главный недостаток выхода по целевой прибыли состоит в том, что он может послужить причиной преждевременного выхода с маленькой прибылью из больших продолжительных движений, особенно если методы входа не обеспечивают многократные входы в продолжающиеся тренды. При прочих равных условиях, чем ближе целевая прибыль к цене входа, тем больше шансов на ВВЕДЕНИЕ то, что она будет достигнута, и, следовательно, тем выше процент прибыльных сделок. Однако, чем ближе целевая прибыль, тем меньше прибыль от сделки. Например, если была установлена целевая прибыль в размере $50 для сделки на S&P 500, а защитная остановка для управления капиталом находится далеко (например, на $5000), больше чем 95% всех сделок будут прибыльными! Однако при таких обстоятельствах прибыльные сделки принесут маленькую прибыль, которая будет обязательно уничтожена убытком в размере $5000, а также комиссионными. С другой стороны, если целевая прибыль очень велика, она будет фиксироваться очень редко. Так же как и с выходами по стоп-приказам, в данном случае имеет место компромисс: уровень целевой прибыли должен быть помещен достаточно близко, чтобы была польза от увеличения количества прибыльных сделок и сокращения проскальзывания, но в то же время он не должен располагаться слишком близко, снижая среднюю прибыль в сделке. Стратегия выхода не обязательно должна включать в себя выход по целевой прибыли. Некоторые методы, подобные следящей остановке, могут использоваться для завершения сделки с прибылью. Эти методы выгодны тем, что они позволяют оставаться в рынке при очень больших благоприятных движениях цены. При тех же самых условиях, но с использованием выхода по целевой прибыли, сделка будет закрыта задолго до завершения тренда, не получив основной части потенциальной прибыли. Мы предпочитаем системы, которые имеют высокий процент прибыльных сделок. Целевая прибыль может увеличивать этот процент. Если используется модель, способная повторно входить в действующие тренды, то выходы по целевой прибыли могут быть весьма эффективны. Действительно, преимущества и недостатки зависят от природы используемой системы, а также от личных предпочтений. Мы экспериментировали с одним из видов целевой прибыли, который можно назвать сжимающейся целью. Этот метод создан для закрытия вялых безжизненных сделок, которые будут не в состоянии инициализировать другие типы выходов. Сначала целевая прибыль устанавливается очень далеко от рынка. Затем лимитный приказ постепенно передвигается к рыночным ценам и, наконец, достигает той области, где естественная волатильность рынка вызовет его срабатывание и поможет получить небольшую прибыль без проскальзывания. Выходы, основанные на времени удержания позиции Выходы, основанные на времени, включают выход по рыночному приказу после того, как с момента открытия позиции пройдет определенное время. Если рынок за указанное время значительно не сдвинулся, чтобы сработал выход по целевой прибыли или другой вид выхода, то сделка, вероятно, бесперспективна и напрасно отвлекает ресурсы. Очевидно, что ги ЧАСТЬ III ИССЛЕДОВАНИЕ выходов потеза, вызвавшая открытие данной позиции, не оправдалась. Поэтому сделка должна быть закрыта для поиска следующей возможности.

Выходы, основанные на волатильности Выходы, основанные на волатильности, связаны с распознаванием того, что уровень фактического или потенциального риска возрастает из-за быстрого повышения рыночной волатильности. При таких обстоятельствах желательно закрыть позиции и ограничить риск. Например, когда после значительного тренда волатильность внезапно увеличивается при большом объеме, может произойти «пробой максимума». Почему бы не распродать длинные позиции, когда все участники рынка яростно покупают? Это позволит избежать внезапной коррекции и получить очень хорошие цены при продаже, учитывая то, что проскальзывание будет направлено в вашу сторону! Другой точкой выхода, основанной на волатильности, может быть дата, которая предполагает высокую степень риска, например годовщины основных рыночных крахов. Если после закрытия длинных позиций рынок продолжит восходящий тренд, то можно будет снова купить проданные активы. Однако если произойдет глубокий спад, то длинная позиция может быть возобновлена по намного лучшей цене! Что еще свидетельствует о моменте повышенного риска? Если какойлибо индикатор предполагает, что тенденция может полностью измениться, следует выйти из рынка и избежать потенциального разворота. Если система пробоя стала причиной открытия длинной позиции в S&P 500 за несколько дней до полнолуния, а лунные исследования показали, что рынок часто обваливается при полной луне, то имеет смысл закрыть позицию для избежания потенциальной волатильности. Также помните о том, что вся позиция не должна закрываться целиком единовременно. Можно закрыть часть позиции — этот метод поможет трейдеру сгладить график изменения капитала.

Барьерные выходы Барьерный выход включается, когда рынок соприкасается или пересекает некоторый барьер, такой как уровень поддержки или сопротивления, линии тренда или уровень коррекции Фибоначчи. Барьерные выходы — лучшие выходы: они представляют теоретические барьеры, за пределами которых интерпретация рыночного действия должна быть пересмотрена, и часто позволяют устанавливать очень близкие защитные остановки, поразительно сокращая убытки неудачных сделок. Фокус в том, чтобы найти хороший барьер в подходящем месте. Например, защитная остановка управления капиталом может служить как барьерный выход, когда ВВЕДЕНИЕ она установлена на уровне поддержки или сопротивления, если таковой уровень существует достаточно близко к цене входа, чтобы сдержать потенциальный убыток в приемлемых пределах. Следящий выход также может быть барьерным выходом, если он основан на линии тренда. Сигнальные выходы Сигнальные выходы происходят, когда система дает сигнал, противоречащий текущей позиции, и позиция закрывается по этой причине. Система, генерирующая сигнал выхода, может и не совпадать с системой, генерирующей сигналы входа. Фактически, система выхода не должна быть столь же надежна, как используемая для входа в сделки! Входы должны быть консервативны. Должны быть отобраны только лучшие возможности, даже если это означает потерю многих потенциальных точек входа. С другой стороны, выходы могут быть либеральны. Важно не упустить любых разворотов трендов, допуская некоторое количество ложных сигналов. Пропущенный вход — только одна упущенная возможность из многих. Пропущенный выход, однако, может легко привести к уменьшению счета! Выходы, основанные на распознавании моделей, пересечении скользящих средних и расхождениях — сигнальные выходы. ПРИНЦИПИАЛЬНЫЕ МОМЕНТЫ ПРИ ВЫХОДЕ ИЗ РЫНКА При попытке выйти из рынка возникает множество проблем, которые необходимо принять во внимание. Например, защитные остановки могут заканчиваться плохим исполнением и существенными транзакционными издержками из-за таких факторов, как «охота» и проскальзывание. Лимитные приказы могут быть просто не выполнены. Существуют также компромиссы, которые стоит рассмотреть;

например тесные защитные остановки могут сдержать убытки, но в то же время погубить потенциально прибыльные сделки и увеличить количество убыточных сделок. Далекие от рыночных цен защитные остановки позволяют развиваться прибыльным сделкам, но приводят к большим убыткам в случае неудачных сделок. Короче говоря, существуют аспекты выходов, связанные с размещением приказов и взаимодействием с рыночными реалиями. «Охота» на стоп-приказы Иногда размещение тесных защитных остановок может приводить к неприятным результатам. Биржевые трейдеры могут пытаться «охотиться» на стоп-приказы, чтобы заработать несколько тиков. Другими словами, биржевые трейдеры могут преднамеренно вынуждать рынок достигать ЧАСТЬ III ИССЛЕДОВАНИЕ выходов областей скопления стоп-приказов для их исполнения. Когда стоп-приказы устранены таким образом, разместивший их трейдер обычно получает убыток. Как этого можно избежать? Разместите у брокера «катастрофическую защитную остановку», т.е. далекую остановку, призванную спасти вас в случае биржевого краха или отсутствия связи с вашим брокером. Катастрофическая остановка размещается достаточно далеко от рынка, для того чтобы быть вне досягаемости «озорства» профессиональных трейдеров. Никто не будет рад срабатыванию этой защитной остановки, но по крайней мере она не позволит вам потерять все деньги при возникновении экстремальной ситуации. Близкая защитная остановка будет «размещена» только у вас, в торговой системе на вашем компьютере: когда эта остановка будет достигнута, компьютер покажет сообщение и издаст звуковые сигналы. Услышав их, вы сможете немедленно позвонить брокеру и выйти из сделки. При таком подходе можно благополучно и без риска использовать тесные защитные остановки, которые не будут предметом «охоты». Компромиссы, связанные с защитными остановками При использовании тесных защитных остановок улучшается контроль риска, но много прибыльных сделок может быть потеряно, что приведет к снижению прибыли. Каждому бы понравилось использовать защитные остановки размером в $100 для S&P 500, потому что потери при убыточных сделках были бы довольно маленькие. Однако большинство систем при этом будет проигрывать 95% времени! Некоторые системы позволяют использовать тесные остановки, благодаря специфической реакции на точку открытия позиции. Такие системы дают разумный процент прибыльных сделок и обладают терпимостью к тесным защитным остановкам. Эти системы часто основаны на поддержке и сопротивлении или других «барьерных» моделях. Многие системы, напротив, не работают с тесными защитными остановками. Тем не менее всегда есть компромисс между тесными защитными остановками для контроля над риском и удержанием потенциально прибыльных позиций. Просторные защитные остановки не будут жертвовать прибыльными сделками, но приведут к большим убыткам в случае неудачных сделок. Оптимальное расположение защитной остановки зависит от природы торговой системы и свойств используемого рынка. Проскальзывание Проскальзывание — это количество рыночного движения с момента размещения торгового приказа (в случае стопа — с момента его срабатыва ВВЕДЕНИЕ ния) до момента его исполнения. Эту величину легко выразить в долларах. В случае стоп-приказов скорость движения рынка против сделки влияет на величину суммы, потерянной благодаря проскальзыванию. Чем быстрее движется рынок в момент срабатывания стоп-приказа, тем больше будет убыток, связанный с проскальзыванием. Если бы была установлена защитная остановка в размере $500 для S&P 500 и рынок начал быстро двигаться против сделки, могло легко произойти проскальзывание в размере $200 или $300, заканчивающееся убытком в $700 или $800, вместо $500 ожидаемых. Если бы рынок перемещался более медленно, тогда проскальзывание могло бы отнять только $25 или $50 с результирующим убытком $525 или $550. Проскальзывание существует во всех сделках, которые включают рыночные или стоп-приказы. Однако в некоторых сделках оно может быть выгодно трейдеру. Лимитные приказы (например, «продавать по $х или по лучшей цене») не подвержены проскальзыванию, но такие приказы не закроют позицию в критической ситуации. Торговля по методу противоположного мнения Если возможно, выходите из длинных позиций, когда большинство трейдеров покупает, и закрывайте короткие позиции, когда все стремятся продать. Такое поведение будет облегчать быстрое закрытие сделки по превосходной цене, причем проскальзывание будет благоприятным для вашей позиции. Выходы по целевой прибыли обычно осуществляются в подобных ситуациях. Некоторые выходы, основанные на волатильности, также работают по этому принципу. Например, продажа при пробое максимума — это продажа в яростно покупающий рынок! Поговорка «покупайте на слухах, продавайте на новостях» также рекомендует преимущества продажи, когда большинство трейдеров покупает. Конечно, не все выходы в стратегии могут использовать торговые преимущества метода противоположного мнения.

Заключение Полная стратегия выхода координирует одновременное использование разнообразных типов выхода для достижения задач эффективного управления капиталом и фиксации прибыли. Каждый трейдер должен использовать некоторые виды «катастрофических» и защитных остановок управления капиталом. Также желательно использовать следящие остановки для защиты текущей прибыли, когда рынок двигается в благоприятном направлении для сделки. Выход, основанный на волатильности, полезен для закрытия позиций прежде, чем будет задействована защитная остановка — выход из рынка, все еще двигающегося в благоприятном ЧАСТЬ III ИССЛЕДОВАНИЕ выходов направлении или по крайней мере не против сделки, что означает быстрый выход с меньшим проскальзыванием.

ТЕСТИРОВАНИЕ СТРАТЕГИЙ ВЫХОДА В следующих нескольких главах описаны результаты тестов большого количества стратегий выхода. В противоположность методам входа, которые могут тестироваться по отдельности, отдельное изучение выходов не имеет смысла. Необходимо исследовать всю стратегию выхода целиком — это связано с тем, что для завершения сделки необходимо срабатывание какого-либо выхода. Если вход не сработал, можно ждать следующей возможности для входа, которая обязательно рано или поздно появится. В случае выходов длительное ожидание может подвергнуть трейдера значительному, даже неограниченному риску. Рассмотрим, например, стратегию выхода, состоящую из одной защитной остановки управления капиталом. Что выгоднее — использовать очень широкую остановку или разместить ее как можно ближе к текущей рыночной цене? Если остановка не сработает, то качество такой торговой системы нельзя будет оценить, так как система не завершит ни одной сделки. Широкая остановка при условии движения рынка в направлении позиции может привести к удержанию позиции в течение многих лет. Очевидно, что результаты такого теста не будут иметь никого смысла. Этот пример показывает, что выходы должны тестироваться в составе целой стратегии, такой как комбинация защитной остановки и лимитного приказа. По указанным выше причинам все тесты, приведенные в гл. 13, используют стандартную стратегию выхода (и ее модификации), которая применялась при изучении входов. В гл. 14 и 15 мы приводим результаты тестов нескольких стратегий выхода, существенно отличающихся от стандартной. В гл. 14 будут рассмотрены более эффективные защитные и следящие остановки, которые управляют рисками, не жертвуя большим количеством удачных позиций. В гл. 15 в стратегию выхода добавляются новые компоненты, к примеру сигнальные выходы. Для сравнения результатов этих стратегий необходима некая точка отсчета, в качестве которой выступает стандартная стратегия выхода.

СТАНДАРТНЫЕ ВХОДЫ ДЛЯ ТЕСТИРОВАНИЯ ВЫХОДОВ При исследовании входов было необходимо использовать некий стандартный неизменный метод выхода. Для сравнения различных выходов мы будем использовать несколько необычный стандартный метод входа, а именно модель случайного входа. Входы будут производиться в случай ВВЕДЕНИЕ ные моменты времени и в случайных направлениях. Как и в предыдущих главах, мы будем торговать эквивалентом долларовой волатильности двух контрактов на S&P 500 в конце 1998 г. Во избежание чрезмерной усложненности тестов все входы будут осуществляться по цене открытия. Если вход произведен по цене открытия, то можно выходить из рынка по внутридневным ценам, не создавая путаницы при моделировании торговли. Как и в предыдущих главах, при тестировании будут использованы стандартный портфель и тестовая платформа. Модель случайного входа Для получения случайных входов используется генератор псевдослучайных чисел (ГПСЧ), который определяет моменты и направления открытия позиций. Этот подход использован по многим причинам. Во-первых, необходимо наличие однородной стандартной модели входа. Различные модели входа имеют свои внутренние свойства, которые могут повлиять на работу выходов. К примеру, если система точно предсказывает момент разворота рынка для продажи по максимуму и покупки по минимуму, то с этой системой можно использовать очень тесную защитную остановку, которая нисколько не ухудшит качество данной системы. Однако для большинства типичных входов применение такой остановки приведет к полному провалу системы. Поэтому следует использовать входы, свойственные плохим моделям, чтобы оценить, насколько применение данной стратегии выхода способно улучшить их работу. Во-вторых, случайный метод обеспечит генерацию множества плохих входов, без которых любое исследование выходов было бы неполным. В конце концов суть любой стратегии выхода состоит в том, чтобы вовремя закрывать плохие позиции, не позволяя им наносить существенные удары по капиталу трейдера, и не закрывать слишком рано выгодные позиции. Это соответствует популярному мнению, которое гласит, что если убытки своевременно пресекаются, то прибыли не заставят себя долго ждать при использовании любой системы. Наши исследования признаны проверить справедливость этой аксиомы. И наконец, данный метод генерации входов позволяет иметь достаточно большое фиксированное количество сделок. Выборка содержит разнообразные сделки — множество неудачных и немного прибыльных (благодаря случаю). В этих обстоятельствах общая эффективность системы будет зависеть исключительно от стратегии выходов. Генерация случайных входов. Модель случайного входа генерирует последовательность чисел (состоящую из + 1, 0 и — 1). Каждое число соответствует определенному торговому дню и приводит к открытию позиций определенного направления: +1 — длинная позиция, — 1 — корот ЧАСТЬ III ИССЛЕДОВАНИЕ выходов кая позиция, 0 — нет входа. К примеру, модель случайного входа генерирует число — 1 для 20 октября 1997 г. Это означает, что система в этот день откроет короткую позицию. ГПСЧ, используемый для реализации модели случайного входа, совпадает с генератором rап2, описанным в работе Пресса и др. «Численные методы на языке С» (Press et al. Numerical Recipes in С, 1992). Период данного ГПСЧ превышает 2Х1018, что гораздо лучше большинства стандартных генераторов случайных чисел, являющихся частью языков программирования. Каждому торговому дню ставится в соответствие случайное число, находящееся в интервале от 0 до 1. Если это число меньше, чем 0,025, то открывается короткая позиция. Вероятность открытия короткой позиции составляет 0,025, т.е. сигнал к продаже в среднем возникает каждые 40 дней. Длинная позиция открывается, если случайное число превышает 0,975. Частота открытия длинных позиций — один раз в 40 дней. Иными словами, торговые сигналы генерируются каждые 20 дней. Цены лимитного приказа и стоп-приказа вычисляются стандартным образом.

ГЛАВА Стандартная стратегия выхода Стандартная стратегия выхода (ССВ) использовалась при тестировании всех методов входа. В основном она применяет защитную остановку, фиксацию прибыли по лимитному приказу и рыночный приказ для выхода после определенного количества времени. Исследование ССВ обеспечивает базис, при сравнении с которым могут быть оценены более сложные стратегии выхода (изучаемые в следующих двух главах). ССВ исследуется с помощью случайной техники входа, обсуждаемой во введении к части III.

ЧТО ТАКОЕ СТАНДАРТНАЯ СТРАТЕГИЯ ВЫХОДА? Хотя стандартная стратегия выхода является простейшей и минимальной, она включает элементы, которые являются обязательными для любой стратегии выхода: фиксацию прибыли, контроль риска и ограничение времени нахождения в рынке. Аспект фиксации прибыли в ССВ реализован посредством лимитного приказа для прибыльных позиций, который закрывает сделку, когда она становится достаточно прибыльной. Аспект контроля над риском в ССВ выполняется посредством простой защитной остановки, которая закрывает убыточную позицию с ограниченным убытком. Ограничение времени в рынке достигнуто рыночным приказом, генерируемым после прохождения некоторого количества времени. Он закрывает сделку, которая не достигла ни защитной остановки, ни целевой прибыли.

ХАРАКТЕРИСТИКИ СТАНДАРТНОГО ВЫХОДА Стандартный выход является простейшим, используемым при тестировании различных стратегий входа. Совсем не обязательно, что это очень ЧАСТЬ III ИССЛЕДОВАНИЕ выходов хороший выход. В отличие от оптимальной стратегии выхода стандартный выход не способен находиться в продолжительных тенденциях до их завершения. Кроме того, незафиксированная прибыль может превратиться в убыток. Причина состоит в том, что ССВ не способна защитить какую-либо часть текущей прибыли открытой позиции. Почти очевидно, что хорошая стратегия выхода должна иметь метод защиты текущей прибыли. Кто же хочет видеть, как существенная прибыль быстро исчезает, поскольку рынок полностью меняет курс? Установленный временной лимит также вносит вклад в неспособность ССВ держаться в продолжительных движениях, но это было бы желательно при испытании стратегий входа. Наконец, ССВ не умеет выходить из вялотекущих сделок по лучшей возможной цене, как это можно сделать, например, с помощью сжимающейся целевой прибыли. Положительным моментом является то, что ССВ имеет основы, необходимые для любой стратегии выхода. При помощи защитной остановки ССВ имеет средства выхода из плохой сделки с ограниченным убытком. Лимитный приказ или целевая прибыль позволяет ССВ закрывать сделки, которые стали в значительной степени прибыльными. Используя выход по ограничению времени, ССВ может выйти из «застойной» сделки. Эти три особенности делают стандартный выход определенно лучшим, чем случайный выход или простой выход после фиксированного числа дней.

ЦЕЛЬ ТЕСТИРОВАНИЯ ССВ Главная причина тестирования ССВ состоит в том, чтобы сделать возможным сравнение этой и других тестируемых стратегий выхода. ССВ будет служить хорошей отправной точкой в исследованиях выходов. Кроме того, ССВ будет протестирована со случайным входом, обеспечивая базис для сравнения с различными реальными входами (протестированными в части II). Поэтому тесты в этой главе обеспечивают «.систему координат» для предыдущих и последующих глав. Дополнительная причина проведения данных тестов — определение того, насколько исключительное использование цен закрытия при выполнении ССВ ухудшило ее работу. В приведенных ниже тестах ограничение ценами закрытия будет снято, что должно улучшить общую эффективность ССВ. Будут проведены четыре теста. Первые три теста исследуют ССВ в той форме, которая использовалась в предыдущих главах: т.е. будут использоваться входы по цене открытия, по стоп- и лимитному приказу, а выходы будут осуществляться только по ценам закрытия. Четвертый тест исследует разновидность ССВ с возможностью выходов по стоп- и лимитным приказам внутри дня;

вход в этом тесте будет производиться только по цене открытия, для того чтобы избежать упомянутой в предыдущей главе путаницы.

ГЛАВА СТАНДАРТНАЯ СТРАТЕГИЯ ВЫХОДА ТЕСТЫ ИСХОДНОЙ ССВ Для проверки исходной ССВ используется метод случайного входа (описанный во введении к части III). В качестве выходов используются обычные стандартные выходы (только по цене закрытия). ССВ содержит следующие правила: Если на закрытии рынок находится ниже цены входа на величину, равную произведению некоторого множителя (параметр защитной остановки) на размер среднего истинного диапазона последних 50 дней, тогда срабатывает защитная остановка. Если цена закрытия больше цены входа на величину, равную произведению некоторого множителя (параметр целевой прибыли) на размер среднего истинного диапазона, тогда срабатывает лимитный приказ, фиксирующий целевую прибыль. Эти правила сформулированы для длинных позиций с выходом по цене закрытия. Для коротких позиций пороги размещаются наоборот, т.е. защитная остановка помещается выше цены входа, а лимитный приказ — ниже. Если после 10 дней не достигнута ни защитная остановка, ни целевая прибыль, то сделку останавливают рыночным приказом по цене закрытия. Приведенный ниже код выполняет данные правила выхода и случайные входы. Тестируются три типа входных приказов (по цене открытия, по лимитному и стоп-приказу). Используется стандартный портфель и стандартная тестовая программная платформа.

static void Model (float *parms, float *dt, float *opn, float *hi, float *lo, float *cls, float *vol, float *oi, float *dlrv, int nb, TRDSIM &ts, float *eqcls) { // // // // // // // // // // // // // // Определение модели случайного входа и стандартной стратегии выхода File = xl9mod01.c parms — набор [1..MAXPRM] параметров dt - набор [l..nb] дат в формате ГГММДД орn — набор [1..nbl цен открытия hi — набор [1..nb] максимальных цен 1о - набор [1..nb] минимальных цен cls - набор [l..nb] цен закрытия vol — набор [1..nb] значений объема oi - набор [l..nb] значений открытого интереса dlrv — набор [1..nb] значений среднего долларовой волатильности nb — количество дней в наборе данных ts — ссылка на класс торгового симулятора eqcls — набор [1..nb] уровней капитала по ценам закрытия //объявляем локальные переменные static int rc, cb, neontracts, maxhold, ordertype, signal;

static float mmstp, ptlim, stpprice, limprice, tmp;

static float exitatr[MAXBAR+1], rnum;

static int ranseed;

static long iseed;

// копируем параметры в локальные переменные для более удобного обращения ranseed = parms[8];

// инициируем генератор случайных чисел ordertype = parms[9];

// вход: 1=по цене открытия, 2=по лимитному // приказу, 3 =по стоп - приказу maxhold = 10;

// максимальный период удержания позиции ptlim = 4;

// целевая прибыль в единицах волатильности ЧАСТЬ III ИССЛЕДОВАНИЕ выходов mmstp = 1;

// защитная остановка в единицах волатильности // делаем вычисления по всем данным AvgTrueRangeS{exitatr,hi,lo,cls,50,nb);

// средний истинный диапазон для // выхода // запускаем генератор случайных чисел //... отдельный запуск для каждого инструмента iseed = -{ranseed + 10 * ts.model());

rnum = ran2 (&iseed) ;

// проходим через дни, чтобы смоделировать реальную торговлю for(cb = 1;

cb <= nb;

cb++} { //не открываем позиции до начала периода выборки //...то же самое, что и установка MaxBarsBack в TradeStation if(dt[cb] < IS_DATE) { eqcls[cb] = 0.0;

continue;

} // выполняем все ожидающие приказы и сохраняем капитал по цене закрытия rc = ts.update{opn [cb], hi [cb], lo [cb], cls [cb], cb) ;

if(rc != 0) nrerror("Trade buffer overflow");

eqcls[cb] = ts.currentequity(EQ_CLOSETOTAL);

// подсчитываем количество контрактов для сделки //.. мы хотим торговать эквивалентом долларовой волатильности. //.. 2 новых контрактов на S&P-500 от 12/31/98. ncontracts = RoundToInteger(5673.0 / dlrv[cb]};

if{ncontracts < 1) ncontracts = 1;

// избегаем установки приказов на день с ограниченной торговлей if{hi[cb+1] == lo [cb+1]) continue;

// генерировать входные сигналы, цены стоп- и лимитных приказов signal = 0;

rnum = ran2(&iseed);

// случайное число 0...1 if(rnum < 0.025) signal = -1;

// случайный короткий вход else if(rnum > 0.975) signal = 1;

// случайный длинный вход limprice = 0.5 * (hi[cb] + lo [cb]);

stpprice = cls[cb] + 0.5 * signal * exitatr[cb];

// входим в сделку, используя определенный тип приказа if (ts.position{) <= 0 && signal = = 1 ) { switch(ordertype) { // выбираем желаемый тип приказа case 1: ts.buyopen('1', ncontracts);

break;

case 2: ts.buylimit{'2', limprice, ncontracts};

break;

case 3: ts.buystop('3', stpprice, ncont}racts);

break;

default: nrerror("Invalid buy order selected");

} } else if (ts.position() >= 0 && signal == -1) { switch(ordertype) { //выбираем желаемый тип приказа case 1: ts.sellopen{'4', ncontracts);

break;

case 2: ts.selllimit('5', limprice, ncontracts);

break;

case 3: ts.sellstop('6', stpprice, ncontracts);

break;

default: nrerror("Invalid sell order selected"};

} } // симулятор использует стандартную стратегию выхода tmp = exitatr[cb];

ts.stdexitcls {'X', ptlim* tmp, mmstp* tmp, maxhold) ;

} // обрабатывать следующий день } ГЛАВА СТАНДАРТНАЯ СТРАТЕГИЯ ВЫХОДА Код подобен представленному в предыдущих главах. Изменился лишь порядок генерации сигналов для входа. Входные сигналы теперь создаются с помощью генератора псевдослучайных чисел (ГПСЧ). Перед входом в цикл, который проходит через дни для моделирования процесса торговли, ГПСЧ инициализируется с уникальным начальным значением. Начальное значение инициализации определено номером рынка и параметром (ranseed). При изменении данного параметра генерируется абсолютно другая последовательность случайных входов. Точные значения инициализации не важны, так как для каждой инициализации создается уникальный ряд из-за чрезвычайно большого периода ГПСЧ. Используемый ГПСЧ описан как гап2 в вышеупомянутой работе «Numerical Recipes 18 in С» (1992). Период для ГПСЧ больше, чем 2Х10. Этот ГПСЧ намного лучше стандартных генераторов, включенных в языки программирования. Внутри цикла, там, где фактически имеет место торговля, сигналы генерируются, основываясь на случайных числах. Шаги очень просты. На каждом дне от ГПСЧ получается равномерно распределенное случайное число между 0 и 1. Если случайное число меньше 0,025, то генерируется сигнал для входа в короткую позицию. Вероятность получения короткого сигнала в любой день равна 0,025, т.е. короткий сигнал должен генерироваться в среднем каждые 40 дней. Если случайное число превышает 0,975, то подается сигнал для открытия длинной позиции;

частота этих сигналов такая же — один сигнал каждые 40 дней. Другими словами, в среднем торговые сигналы генерируются каждые 20 дней. Цены лимитного приказа и стоп-приказа рассчитываются обычным способом. Обычным способом размещаются приказы и определяются выходы. Для проведения трех испытаний используются следующие шаги: на данных внутри выборки для каждого типа входного приказа генерируются и участвуют в торговле 10 различных серий случайных входов. Лучшие из этих последовательностей затем проверяются на данных вне выборки. Процесс подобен оптимизации параметра в реальной системе. Изменяясь от 1 до 10, параметр выбирает различные ряды случайных входов для каждого значения.

Результаты тестов В табл. 13-1, 13-2 и 13-3 представлены результаты торговли портфелем при использовании стратегии случайных входов и стандартного выхода. В колонке СЛУЧ приведены числа, которые передаются на вход генератора случайных чисел и инициируют случайные последовательности. ПРИБ — совокупная чистая прибыль в тысячах долларов. ПРИБДЛ — общая прибыль от длинных позиций в тысячах долларов;

ПРИБКР— общая прибыль от коротких позиций в тысячах долларов, Ф.ПРИБ — фактор прибыли.

ЧАСТЬ III ИССЛЕДОВАНИЕ выходов ДОХ% — доходность, в процентах годовых;

Р/ПРИБ — соотношение риска/прибыли в годовом исчислении;

ВЕР — ассоциированная вероятность статистической достоверности, МПАД — максимальное падение капитала, в тысячах долларов;

С ДЕЛ — число сделок;

ПРИБ% — процент прибыльных сделок;

$СДЕЛ — средняя прибыль/убыток со сделки;

ДНИ — среднее количество дней в сделке, округленное до ближайшего целого числа;

ВНЕ — результат случайной последовательности, обеспечивший лучшую эффективность внутри выборки, которая затем была продолжена и протестирована на данных вне пределов выборки;

СРЕД — среднее значение результатов, приведенных в строках 1 — 10;

СТОТКЛ — стандартное отклонение результатов, приведенных в строках 1 — 10. Тест 1. ССВ со случайными входами по цене открытия. Эта система работала не очень хорошо внутри выборки. Средняя сделка для всех 10 случайных последовательностей принесла убыток в размере $2243, причем стандартное отклонение составило $304. Данная система показала такую же среднюю прибыль в сделке, как и наименее привлекательные системы, тестировавшиеся при изучении входов. Фактически, некоторые из них показали результаты гораздо худшие, чем случайные. Процент прибыльных сделок был очень стабилен — со средним значением 36,91% и стандартным отклонением 0,7%. Общее количество сделок для каждого рынка за более чем 10-летний период внутри выборки составило 3703;

именно такое количество сделок должно было получиться при случайных Таблица 13—1.

Результаты стратегии стандартного выхода со случайными входами по цене открытия ГЛАВА СТАНДАРТНАЯ СТРАТЕГИЯ ВЫХОДА Таблица 13—2.

Результаты стратегии стандартного выхода со случайными входами по лимитному приказу Таблица 13—3.

Результаты стратегии стандартного выхода со случайными входами по стоп-приказу ЧАСТЬ III ИССЛЕДОВАНИЕ выходов входах на данных в пределах выборки. Вне пределов выборки эффективность лежала в ожидаемых пределах, в соответствии с показателями в пределах выборки. Процент прибыльных сделок составлял 37%, что весьма близко к соответствующему результату, полученному в пределах выборки. Средний убыток со сделки составил $1883, что отличается менее чем на одно стандартное отклонение от значения в пределах выборки. Очевидно, что использование стандартного выхода не могло обеспечить прибыль на основе случайных входов в рынок. Тест 2. ССВ со случайными входами по лимитному приказу. Табл. 13-2 идентична табл. 13-1 за исключением того, что она отражает поведение портфеля со стандартной стратегией выходов и входами по лимитному приказу. В пределах выборки средняя сделка приносила убыток в $1930, что несколько ниже, чем в предыдущем тесте, видимо, ввиду уменьшения транзакционных расходов при входе по лимитному приказу. Стандартное отклонение составило $477, что несколько выше предыдущего значения. Процент прибыльных сделок (38,73%) улучшился менее чем на 2% благодаря более выгодным ценам входа при использовании лимитного приказа. Как и ожидалось, помимо подобных мелких изменений, ничего в табл. 13-2 не представляет особенного интереса. Вне пределов выборки убыток составил $3056 со сделки, т.е. на два стандартных отклонения хуже, чем поведение в пределах выборки. Использование лимитного приказа для случайных входов привело к несколько худшим результатам в последние годы. Процент прибыльных сделок составил 37%, опять-таки на два стандартных отклонения хуже, чем в пределах выборки, но на одном уровне с входом по цене открытия. Гест 3. ССВ со случайными входами по стоп-приказу. В табл. 13-3 приведены результаты торговли портфелем финансовых инструментов при использовании случайных входов, основанных на срабатывании стопприказа. По показателю средней прибыли в сделке эффективность в пределах выборки была лучше, чем в двух предыдущих тестах;

средний убыток составил $2039, а стандартное отклонение — $391. Процент прибыльных сделок был ниже (36,36% при стандартном отклонении 1,12%). Более низкий процент прибыльных сделок, видимо, отражает неоптимальные цены входа в рынок, полученные при входе по стоп-приказу. Вне выборки прибыль и количество прибыльных сделок находились в пределах двух стандартных отклонений в большую или меньшую сторону от значений, полученных в пределах выборки. Следовательно, можно сделать вывод, что вне пределов выборки результаты находятся в статистически ожидаемых границах и принципиально не отличаются от полученных в пределах выборки. Приведенные в табл. 13-1 — 13-3 результаты могут служить основой для проведения сравнительной оценки методов выхода, описанных в части II ГЛАВА СТАНДАРТНАЯ СТРАТЕГИЯ ВЫХОДА.«А этой книги. Для этой цели наиболее показательны параметры $СДЕЛ и ПРИБ%, поскольку они не зависят от количества проведенных системой сделок. Эффективность системы со случайными входами по цене открытия и ССВ на различных рынках. В табл. 13-4 приведены показатели работы системы со случайными входами по цене открытия и ССВ. Использовались случайные последовательности, обеспечивающие максимальную доходность в пределах выборки (по показателю годового соотношения риска/прибыли) согласно тесту I. В первом столбце (РЫН) указан рынок, прочие столбцы содержат данные о различных аспектах работы системы в пределах и вне выборки. В пределах выборки прибыльными были только рынки британского фунта, иены, откормленного скота, живых свиней и леса. Высокая прибыль (25,9% в год) была получена только на рынке немецкой марки. Вне пределов выборки прибыльными были рынки NYFE, иены, сырой нефти, золота, палладия, живых свиней, соевых бобов, соевой муки, кофе и апельсинового сока. Только рынки иены и живых свиней были прибыльны как в пределах, так и вне пределов выборки. Система со случайным входом была одной из наименее устойчивых, рассматривавшихся при изучении входов. Средняя сделка (в усреднении по всем рынкам) приносила убыток $1731 в пределах и $1734 вне пределов выборки. Длинные позиции давали меньший убыток, чем короткие, что уже неоднократно наблюдалось. В пределах выборки все рынки валют, за исключением евродоллара и канадского доллара, были прибыльными в длинных позициях. Впрочем, эти рынки склонны к трендам, поэтому хорошие результаты могут быть связаны со стратегией стандартного выхода, а не со случайными факторами, обеспечивающими вход. Анализ стандартного выхода при случайных входах с разными видами приказов обеспечивает основу для сравнения результатов с реальными неслучайными входами (исследовавшимися ранее) и с более сложными системами выходов, которые будут рассмотрены далее.

ТЕСТИРОВАНИЕ МОДИФИЦИРОВАННОЙ ССВ Следующий тест использует модифицированную стандартную стратегию выходов (МССВ). Системе придан больший реализм за счет того, что защитная остановка управления капиталом и лимит целевой прибыли срабатывают не только по цене закрытия, но и по внутридневным ценам. Чтобы избежать неоднозначных ситуаций (срабатывания нескольких приказов в один торговый день), все входы будут производиться только по цене открытия. Таким образом, можно экспериментировать с широ ЧАСТЬ III ИССЛЕДОВАНИЕ выходов Таблица 13—4.

Результаты торговли системы с ССВ и случайными входами по цене открытия на различных рынках ГЛАВА СТАНДАРТНАЯ СТРАТЕГИЯ ВЫХОДА ким разнообразием стратегий выхода. В остальном правила выхода идентичны использованным ранее и сводятся к следующему: после входа устанавливаются выходная защитная остановка выше (для коротких) или ниже (для длинных позиций) цены входа и выходной лимитный приказ выше (для длинных) или ниже (для коротких позиций) цены входа. Остановка смещена от цены входа на величину произведения некоторого множителя (параметр остановки по управлению капиталом) и размера среднего истинного диапазона. Лимитный приказ смещен от цены входа на величину произведения другого множителя (параметра целевой прибыли) и среднего истинного диапазона. Система производит выход по цене закрытия по истечении 10 дней, если ни защитная остановка, ни целевая прибыль не закрывают сделку ранее. Используется средний истинный диапазон с периодом 50 баров. Ниже приведен код, обеспечивающий случайные входы и модифицированные стандартные выходы.

static void Model (float *parms/ float *dt, float *opn, float *hi, float *lo, float *cls, float *vol, float *oi, float *dlrv, int nb, TRDSIM &ts, float *eqcls) { // // // // // // // // // // // // // // Выполняет случайные входы с модифицированными выходами File = x19mod02.c parms — набор [1..MAXPRM] параметров dt — набор [l..nb] дат в формате ГГММДД орn — набор [1..nb] цен открытия hi — набор [1..nb] максимальных цен 1о — набор [1..nb] минимальных цен cls — набор [1..nb] цен закрытия vol — набор [1..nb] значений объема oi — набор [1..nb] значений открытого интереса dlrv — набор [1..nb] средних значений долларовой волатильности nb — количество баров в наборе данных ts — ссылка на класс торгового симулятора eqcls — набор [1..nb] значений капитала по ценам закрытия // объявляем локальные переменные static int rc, cb, ncontracts, maxhold, signal, ranseed;

static float mmstp, ptlim, limprice, stpprice;

static int entryposted, entrybar;

static float exitatr[MAXBAR+1], rnum, entryprice;

static long iseed;

// копируем параметры в локальные переменные для удобного обращения ranseed = parms[8] ;

// используется для генерации случайной // последовательности maxhold = 10;

// период максимального удержания позиции ptlim =4.0;

// целевая прибыль в единицах среднего истинного // диапазона mmstp =1.0;

// защитная остановка в единицах среднего // истинного диапазона // выполняем вычисления для всех данных AvgTrueRangeS(exitatr,hi,lo,cls,50,nb);

// средний истинный диапазон для // выхода // запускаем генератор случайных чисел //... используем разные случайные последовательности для каждого рынка ЧАСТЬ III ИССЛЕДОВАНИЕ выходов //... ts.model() возвращает индекс рынка (SP=1, YX=2,...) iseed = -(ranseed + 10 * ts.model());

rnum = ran2 (Stiseed) ;

// проходим через дни, чтобы смоделировать реальную торговлю for(cb = 1;

cb <= nb;

cb++) ( //не открываем позиций до начала периода выборки //... то же самое, что установка MaxBarsBack в TradeStation if(dt[cb] < IS_DATE) { eqcls[cb] = 0.0;

continue;

) // выполняем ожидающие приказы и считаем кумулятивный капитал rc = ts.update(opn[cb], hi[cb], lo[cb], cls[cb], cb) ;

if{rc != 0) nrerror{"Trade buffer overflow");

eqcls[cb] = ts.currentequity(EQ_CLOSETOTAL);

// считаем количество контрактов для позиции //... мы хотим торговать эквивалентом долларовой волатильности //... 2 новых контрактов на S&P-500 от 12/31/98 ncontracts = RoundToInteger(5673.О / dlrv[cb]);

if (ncontracts < 1) ncontracts = 1;

// избегаем устанавливать приказы на дни с ограниченной торговлей if(hi[cb+l] == lo[cb+l]) continue;

// генерируем "стандартные" случайные входные сигналы signal = 0;

rnum = ran2(&iseed);

// случайное число между 0 и 1 if(rnum < 0.025) signal = -1;

// случайный короткий вход else if(rnum > 0.975) signal = 1;

// случайный длинный вход // входить в сделки по цене открытия entryposted = 0;

if{ts.position() <= 0 && signal =- 1} { ts.buyopen('1', ncontracts);

entryposted = 1;

entryprice = opn[cb+l];

entrybar = cb + 1;

} else if (ts.position)) >= 0 && signal == -1) { ts.sellopen('2', ncontracts);

entryposted = -1;

entryprice = opn[cb+l];

entrybar = cb + 1;

} // выходить из сделок, используя модифицированный стандартный выход if(entryposted > 0) ( // инициализация и выходы для длинных позиций на каждый день limprice = entryprice + ptlim * exitatr[cb];

stpprice - entryprice - mmstp * exitatr[cb];

ts.exitlonglimit('A', limprice);

ts.exitlongstop('B', stpprice);

] else if(entryposted < 0) { // инициализация и выходы для коротких позиций на каждый день limprice = entryprice - ptlim * exitatr[cb];

stpprice = entryprice + mmstp * exitatr[cb];

ts.exitshortlimit('C', limprice) ;

ts.exitshortstop('D', stpprice);

} else { // выходы после дня входа ГЛАВА СТАНДАРТНАЯ СТРАТЕГИЯ ВЫХОДА if(ts.position() > 0) ( // длинные позиции ts.exitlonglimit{'F', limprice) ;

ts.exitlongstop('G', stpprice);

if(cb-entrybar >= maxhold) ts.exitlongclose('E') } else if (ts.position)) < 0) { // короткие позиции ts.exitshortlimit{'I', limprice) ;

ts.exitshortstop('J', stpprice) ;

if(cb-entrybar >= maxhold} ts.exitshortclose{'H');

} } )// обрабатываем следующий день } Это код идентичен предыдущему за исключением изменений в стратегии выхода. Система входит на рынок по случайному сигналу, как описывалось ранее, но покупка и продажа производятся только по цене открытия. Кроме того, сохраняется информация о входе, т.е. записывается, отдавался ли приказ на вход (длинная, короткая позиция или никакой) в данном торговом дне (entryposted);

по какой цене (entryprice) производился вход, если он был, и в какой день имел место вход (entrybar). Эти данные необходимы для расчета выходов, которые производятся после входа. Если на следующий день отдается приказ войти в рынок (т.е. занять длинную либо короткую позицию по цене открытия следующего дня), то для этого дня также рассчитываются целевая прибыль и защитная остановка. Для длинных позиций защитная остановка устанавливается на некотором уровне (цена входа минус произведение среднего истинного диапазона и некоторого параметра), а лимитный приказ целевой прибыли — на уровне цены входа плюс произведение среднего истинного диапазона и другого параметра. Если в данный день отдается приказ к открытию короткой позиции по цене открытия следующего дня, то также размещаются приказы закрытия данной короткой позиции (лимитный приказ целевой прибыли или защитная остановка). Для длинных позиций расчет производится подобным же образом, но в обратном направлении. Если данный день не используется для входа, то проводится проверка для определения наличия существующей позиции после закрытия дня. Если позиция существует, то размещаются два (а возможно, три) приказа: защитная остановка и целевая прибыль, вычисленные в день открытия данной позиции, и, если позиция открыта более чем maxhold дней, отдается приказ на выход по цене закрытия. РЕЗУЛЬТАТЫ ТЕСТИРОВАНИЯ Тест 4. МССВ со случайными входами по цене открытия.

В табл. 13-5 (идентичной по формату табл. 13-1 — 13-3) приведены данные об эффективности портфеля рынков при использовании модифицированной стандартной стратегии выходов при случайных входах по цене от ЧАСТЬ III ИССЛЕДОВАНИЕ выходов крытия. В пределах выборки средняя сделка приносила убыток в $1702 при стандартном отклонении $365. Процент прибыльных сделок составил 31,73%, при стандартном отклонении 1,10%. Средняя сделка, таким образом, приносила меньший убыток, чем при тестировании исходной ССВ. Снижение убытка, несомненно, вызвано способностью модифицированной стратегии быстрее останавливать убыточные позиции. Эти внезапные и частые выходы также объясняют снижение числа прибыльных сделок. Прибыльных сделок было меньше, но убыток со средней сделки также меньше — интересное сочетание. В целом МССВ можно считать шагом вперед по сравнению с исходной стратегией. Вне пределов выборки средняя сделка приносила убыток в размере $836. С точки зрения статистики это значительное улучшение по сравнению с выборкой — видимо, в последние годы этот выход работает значительно лучше, чем ранее. Возможно, теперь рынки более чувствительны к способности своевременно закрывать убыточные позиции. Другие показатели в табл. 13-5 указывают на изменения подобного вида. Результаты МССВ со случайным входом по цене открытия на различных рынках. В табл. 13-6 показаны результаты тестов на различных рынках системы с наилучшей случайной последовательностью. Входы производились по цене открытия. Наилучшая случайная последовательность была выбрана из числа приведенных в табл. 13-5. Положительная прибыль как в пределах, так и вне выборки была получена на рынках швейцарского франка, сырой нефти, мазута, золота и живого скота. На некоторых рынках при помощи МССВ удавалось получать устойчивую при Таблица 13—5.

Результаты модифицированной стратегии выхода при случайных входах по цене открытия ГЛАВА СТАНДАРТНАЯ СТРАТЕГИЯ ВЫХОДА Таблица 13—6.

Результаты торговли системы с модифицированной стандартной стратегией выхода и случайными входами по цене открытия на различных рынках быль от случайных сделок! Количество рынков, прибыльных и в пределах, и вне пределов выборки было гораздо больше, чем при использовании оригинальной ССВ — верный признак того, что модифицированный, более чувствительный выход работает лучше. Как обычно, и в пределах, и вне пределов выборки длинные позиции были более прибыльными (т.е. менее убыточными), чем короткие. Как ни ЧАСТЬ III ИССЛЕДОВАНИЕ выходов странно, вне пределов выборки длинные позиции принесли небольшую прибыль на портфеле в целом при использовании этой стратегии выходов, впрочем, недостаточную для практического применения данной торговой стратегии.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ Результаты однозначно показывают, что многие из стратегий входа, испытанных в предыдущих главах, были ничем не лучше случайных входов, а порой и хуже. Кроме того, показано, что стандартная стратегия выхода далеко не оптимальна. Модифицированная стратегия, всего-навсего позволяющая выходить из рынка по внутридневным ценам (а не только по ценам закрытия), работала гораздо лучше и даже смогла обеспечить некоторую прибыль в длинных позициях. Стратегия МССВ остается минималистской, но, тем не менее, показывает, что именно хорошая стратегия выходов является ключом к успешной торговле. Если данные этого и предыдущих исследований верны, то можно найти стратегию выходов, способную реально получать значительную прибыль на основе случайных входов, по крайней мере на некоторых рынках. Такая стратегия подтвердит сказанное многими великими трейдерами: опытный трейдер, умело управляющий капиталом, может получить прибыль даже с плохой системой, а новичок, не имеющий опыта управления капиталом, потеряет деньги даже при использовании великолепной системы. Под системой здесь имеется в виду модель входа. Во всех последующих тестах в этой книге будет использоваться модифицированная стратегия выхода вместо оригинальной ССВ.

ЧТО МЫ УЗНАЛИ?

Хорошая стратегия выходов чрезвычайно важна. Она может обеспечить прибыль даже при использовании случайных входов! Представьте, чего можно с ней добиться, применяя продвинутую систему входов, основанную на реальных рыночных явлениях. Даже небольшие изменения стратегии выходов могут привести к большой разнице в результатах, как и было показано выше. При сочетании с неоптимальной ССВ многие из стратегий входа, описанных в этой книге, производят впечатление работающих не лучше, чем случайные входы, а некоторые гораздо хуже! Конечно, некоторые модели все же работали гораздо лучше, чем модель на основе случайного входа.

ГЛАВА Улучшения стандартной системы выхода Продолжая наши попытки улучшить стандартную стратегию до разработки хорошего выхода, исследуем ряд модификаций. В предыдущей главе было показано, что стратегия выхода может оказать значительное влияние на общее функционирование торговой системы. Для того чтобы приблизиться к уровню стратегий выхода, рассматриваемых в этой и последующих главах, исходная стандартная стратегия выхода (ССВ) была модифицирована до состояния МССВ: было отменено ограничение на выход только по цене закрытия. Поскольку входы системы ограничены входами по цене открытия, ограничивать выходы становится необязательным. В предыдущих главах входы производились с помощью различных приказов, и ограничение выходов было необходимо во избежание неоднозначных результатов. Стратегия МССВ представляет минимальную базовую конфигурацию, обладающую некоторой устойчивостью и сравнимую с исходной. В этой главе будут рассматриваться различные модификации МССВ, предпринимаемые в поисках лучшей торговой стратегии.

НАЗНАЧЕНИЕ ТЕСТОВ При создании исходной ССВ (а также при последующей модификации с использованием лимитных приказов целевой прибыли и защитных остановок внутри дня) расположение защитной остановки и целевой прибыли было произвольно и жестко установлено. Для длинных входов защитная установка управления капиталом располагалась на уровне одного среднего истинного диапазона ниже цены входа, а целевая прибыль — на уровне четырех средних истинных диапазонов выше цены входа. Для коротких входов расположение было обратным. Мы пытались разместить защитную установку достаточно близко к цене входа для максимально быстрого прекращения убыточных сделок, а целевую прибыль — достаточно далеко, чтобы не терять прибыль благоприятных сделок. Первый из нижеприведенных тестов исследует влияние защитной остановки и целевой прибыли при подстройке этих произвольно выбранных значений.

ЧАСТЬ III ИССЛЕДОВАНИЕ выходов Второй набор тестов изучает возможность замены фиксированной защитной установки в МССВ на подвижную. Минимальная конфигурация МССВ не обладает привлекательными чертами — в частности, для трейдера желательно получить хотя бы минимальную прибыль со сделки, а не ждать, пока она станет убыточной. Такая фиксация прибыли может быть обеспечена следящей защитной остановкой: вместо размещения защитной остановки на некотором расстоянии от цены входа остановка перемещается вместе с ценой в направлении открытой позиции, когда сделка становится выгодной. Когда цены движутся в благоприятном направлении, вместе с ними движется и уровень защитной остановки, защищая часть потенциальной прибыли. Если рынок разворачивается, то сделка будет закрыта не с убытком (как было бы при фиксированной защитной остановке), а с прибылью, если следящая защитная остановка вошла в прибыльную ценовую область. Существует ряд стратегий размещения и перемещения уровня защитной остановки, предназначенных для избежания убыточного закрытия прибыльных сделок и фиксации максимальной части нереализованных прибылей, которые и будут исследоваться во втором наборе тестов. В стратегиях ССВ и МССВ целевая прибыль реализовывалась в виде лимитного приказа на выход, размещенного на фиксированном уровне. В третьем наборе тестов фиксированный уровень целевой прибыли, подобно защитной остановке ранее, был заменен на нечто более динамическое. Было бы желательно сделать уровень целевой прибыли движущимся в сторону текущей цены, особенно в случае затянувшихся сделок на «летаргических» рынках. Это позволило бы выхолить из сделки по хорошей цене, возможно, даже с некоторой прибылью, и при отсутствии сильного благоприятного движения. Выход из рынка на случайных «шумовых» пиках более выгоден, чем простой выход по истечении некоторого времени или ожидание срабатывания защитной остановки. В то же время желательно не потерять потенциальный доход благодаря неоптимальному уровню целевой прибыли. Слишком близко расположенная целевая прибыль может обеспечить высокий процент прибыльных сделок, но значительно снизить прибыль каждой из них, что может сделать стратегию в целом убыточной. Было бы желательно применять «мобильную» целевую прибыль, т.е. в начале сделок или при благоприятном устойчивом движении рынка размещать ее подальше от рыночной цены, не соглашаясь на минимальную прибыль. Если же сделка затягивается при отсутствии большой текущей прибыли или поведение рынка неблагоприятно, то целевая прибыль может смещаться к текущей цене, позволяя закрыть сделку с максимально возможной прибылью до разворота рынка. Ниже будут исследоваться различные модификации размещения целевой прибыли. Кроме того, будет испытан в различных модификациях выход по ограничению времени, исходя из того соображения, что при динамической защитной остановке и целевой прибыли ограничение времени не столь ГЛАВА УЛУЧШЕНИЯ СТАНДАРТНОЙ СИСТЕМЫ ВЫХОДА необходимо. «Застойные» позиции будут закрываться максимально быстро другими способами, но будут держаться как можно дольше при благоприятном движении рынка. Суть в том, чтобы не фиксировать прибыль только из-за того, что истек чрезмерно короткий лимит времени. ТЕСТИРОВАНИЕ МОДЕЛИ С ФИКСИРОВАННОЙ ЗАЩИТНОЙ ОСТАНОВКОЙ И ЦЕЛЕВОЙ ПРИБЫЛЬЮ В стратегии МССВ величины защитной остановки и целевой прибыли были фиксированы на достаточно произвольном и, возможно, неоптимальном уровне. Что произойдет, если протестировать ряд значений этих параметров в поисках оптимального сочетания? В данном тесте положение защитной установки управления капиталом прогоняется от 0,5 до 3,5 с шагом 0,5. Целевая прибыль прогоняется от 0,5 до 5 с шагом 0,5. Под защитной остановкой и целевой прибылью понимается произведение указанного числа на средний истинный диапазон определенного количества последних торговых дней.

float *lo, float *cls, float *vol, float *oi, float *dlrv, int nb, TRDSIM &ts, float *eqcls) { // // // // // // // // // // // // // // // // Выполняет случайные входы с вариациями модифицированного стандартного выхода. Эта модель тестирует МСС, используя вариации в параметрах. File = x20mod01.c parms — набор [1..MAXPRM] параметров dt — набор [l..nb] дат в формате ГГММДД орn - набор [l..nb] цен открытия hi - набор [l..nb] максимальных цен 1о — набор [ 1..nb] минимальных цен cls - набор [l..nb] цен закрытия vol — набор [1..nb] значений объема oi — набор [1..nb] значений открытого интереса dlrv — набор [1..nb] средних долларовой волатильности nb — количество дней в наборе данных ts — ссылка на класс торгового симулятора eqcls - набор [l..nb] уровней капитала по ценам закрытия // объявляем локальные переменные static int rc, cb, neontracts, maxhold, signal, ranseed;

static float mmstp, ptlim, lirnprice, stpprice;

static int entryposted, entrybar;

static float exitatr[MAXBAR+1], rnum, entryprice;

static long iseed;

// копируем параметры в локальные переменные для удобного обращения ptlim = parms[1];

// целевая прибыль в единицах среднего истинного // диапазона mmstp = parms[2];

// защитная остановка в единицах среднего истинного // диапазона maxhold = parms[3];

// период максимального удержания позиции ranseed = parms[8];

// используется для инициализации случайной // последовательности ЧАСТЬ III ИССЛЕДОВАНИЕ выходов // выполняем вычисления по всему объему данных AvgTrueRangeS(exitatr,hi,lo,cls,50,nb);

// средний истинный диапазон для // выхода // очищаем генератор случайных чисел //... используем различную случайную последовательность для каждого //инструмента //... ts.model() возвращает индекс рынка (SP=1, YX-2,...) iseed = -(ranseed + 10 * ts.model());

rnum = ran2(&iseed);

// проходим через дни, чтобы смоделировать реальную торговлю for(cb = 1;

cb <= nb;

cb++) ( // не открываем позиций до начала периода выборки //... то же самое, что установка MaxBarsBack в TradeStation if(dt[cb] < IS_DATE) { eqcls[cb] = 0.0;

continue;

} // выполняем ожидающие приказы и считаем кумулятивный капитал rc = ts.update(opn[cb], hi[cb], lo[cb], cls[cb], cb) ;

if(rc != 0) nrerror("Trade buffer overflow");

eqcls[cb] = ts.currentequity(EQ_CLOSETOTAL);

// считаем количество контрактов для позиции //... мы хотим торговать эквивалентом долларовой волатильности //... 2 новых контрактов на S&P-500 от 12/31/98 ncontracts = RoundToInteger(5673.0 / dlrv[cb]);

if(ncontracts < 1) ncontracts - 1;

// избегаем устанавливать приказы на дни с ограниченной торговлей if(hi[cb+l] == lo[cb+l]) continue;

// генерировать "стандартные" случайные сигналы входа signal = 0;

rnurn = ran2(&iseed) ;

if(rnum < 0.025) signal = -1;

// случайный короткий вход else if (rnum > 0.975) signal = 1;

// случайный длинный вход // входим в сделки по цене открытия entryposted = 0;

if(ts.position!) <= 0 && signal == 1) ( ts.buyopen('1', ncontracts};

entryposted = 1;

entryprice = opn[cb+l];

entrybar = cb + 1;

} else if(ts.position)) >= 0 && signal == -1) { ts.sellopen('2', ncontracts) ;

entryposted = -1;

entryprice = opn[cb+l];

entrybar = cb + 1 } // выходим из сделок, используя модифицированный стандартный выход if(entryposted > 0) { // инициализация и выходы для длинных позиций в день входа limprice = entryprice + ptlim * exitatr[cb];

stpprice = entryprice - mmstp * exitatr[cb];

ts.exitlonglimit{'A', limprice);

ts.exitlongstop('B', stpprice);

} else if(entryposted < 0) { // инициализация и выходы для коротких позиций в день входа limprice = entryprice - ptlim * exitatr[cb];

stpprice = entryprice + mmstp * exitatr[cb];

ГЛАВА УЛУЧШЕНИЯ СТАНДАРТНОЙ СИСТЕМЫ ВЫХОДА ts.exitshortlimit('С', limprice);

ts.exitshortstop('D', stpprice);

} else { // выходы после дня входа if (ts-position{) > 0) { // длинные позиции ts.exitlonglimit('F', limprice);

ts.exitlongstop('G', stpprice);

if(cb-entrybar >= maxhold) ts.exitlongclose('E');

} else if(ts.position() < 0) ( // короткие позиции ts.exitshortlimit('I', limprice);

ts.exitshortstop('J', stpprice);

if(cb-entrybar >= maxhold) ts.exitshortclose('H') ;

} } } // обрабатываем следующий день ) В коде использован стандартный случайный вход по цене открытия и модифицированный стандартный выход. Правила выхода следующие: лимитный приказ на выход размещается на уровне некоторого количества средних истинных диапазонов выше (для длинных) или ниже (для коротких позиций) цены входа. Данное количество доверительных интервалов определяется параметром ptlim. Кроме лимитного приказа целевой прибыли, размещается защитная остановка на уровне некоторого количества средних доверительных интервалов ниже (для длинных) или выше (для коротких позиций) цены входа. Данное количество доверительных интервалов определяется параметром mmstp. Максимальное время удержания позиции определяется параметром maxhold. Если сделки не были закрыты ранее по достижении целевой прибыли или защитной остановки, то они закроются по истечении maxhold дней (в этом тесте, как и во всех предшествовавших, фиксированное значение maxhold равно 10). В табл. 14-1 приведены годовые соотношения риска/прибыли (Р/ПРИБ), процент прибыльных сделок (ПРИБ%) и средняя прибыль или убыток со сделки ($СДЕЛ) для каждой из комбинаций значений лимита и защитной остановки. В столбце справа приведены средние значения СРЕД для каждого из значений лимита целевой прибыли, в нижней строке — средние значения СРЕД для каждого из значений защитной остановки. Из полученных результатов можно сделать целый ряд выводов. Чем ближе целевая прибыль к цене входа, тем выше процент прибыльных сделок. Близко расположенная целевая прибыль с большей вероятностью достигается и закрывает позицию с некоторой прибылью. При этом повышенный процент прибыльных сделок недостаточен для преодоления отрицательного эффекта потери потенциальной прибыли. Более удаленные целевые прибыли работали лучше, и в большинстве случаев оптимальное расположение целевой прибыли составило от 1 до 2 средних истинных диапазонов от цены входа. При удалении защитных остановок от цены входа процент прибыльных сделок возрастал, но другие показатели ухуд ЧАСТЬ III ИССЛЕДОВАНИЕ выходов шались, при приближении — процент прибыльных сделок падал вместе с другими показателями. Наилучшая общая эффективность по показателям годового соотношения риска/прибыли и средней прибыли сделки была достигнута при целевой прибыли 4,5 и защитной остановке 1,5. При удалении от оптимальных значений возрастало отношение риск/прибыль, равно как и средний убыток в сделке. Между размещением целевой прибыли и защитной установки не было особо выраженной связи. Значения, оптимальные для одного параметра, при изменении другого менялись незначительно. Почти так же хорошо работало сочетание целевой прибыли 1,5 и защитной остановки 4 — была получена несколько большая средняя прибыль в сделке и несколько худшее соотношение риска/прибыли. Интересно, что произвольно заданные значения оказались весьма близкими к оптимальным (занимая соседние ячейки в табл. 14-1). Впрочем, оптимальные значения обеспечили на 6% больше прибыльных сделок, чем произвольно заданные целевая прибыль 4 и защитная остановка 1. Для оптимальных параметров процент прибыльных сделок составил 39%. При поиске максимального значения обнаружилось, что параметр целевой прибыли 0,5 обеспечивает 69% прибыльных сделок, но со значительно худшими показателями риска/прибыли и средней прибыли со сделки. Это однозначно показывает важность удержания потенциально прибыльных позиций. Ни одна из комбинаций не принесла прибыли — чего и следовало ожидать от минималистской стратегии выходов со случайными входами. Впрочем, полученные результаты при различных сочетаниях параметров вполне пригодны для сравнения. Заключение Потенциальной прибылью нельзя жертвовать даже во имя достижения большого процента выгодных сделок, поскольку в конечном счете это приведет к худшей результативности торговой системы. Кроме того, видимо, существует оптимальный уровень расположения защитной остановки — слишком удаленная остановка повышает процент прибыльных сделок, но одновременно повышает общие убытки. Слишком близкая остановка уменьшает убытки с каждой сделки, но сильно снижает количество прибыльных сделок в целом, опять-таки ухудшая общий результат. Оптимальные значения обеспечивают умеренный процент прибыльных сделок и высокую эффективность. В данном случае оптимальное расположение защитной остановки было на уровне полутора средних истинных диапазонов от цены входа. С другими системами входа оптимальное расположение может быть гораздо более близким.

ГЛАВА УЛУЧШЕНИЯ СТАНДАРТНОЙ СИСТЕМЫ ВЫХОДА Таблица 14—1.

Эффективность портфеля в пределах выборки при использовании случайного входа с модифицированными стандартными выходами в зависимости от параметров целевой прибыли (по горизонтали) и защитной остановки (по вертикали) ЧАСТЬ III ИССЛЕДОВАНИЕ выходов ТЕСТИРОВАНИЕ ДИНАМИЧЕСКИХ ЗАЩИТНЫХ ОСТАНОВОК В этой группе тестов мы заменим фиксированную защитную остановку МССВ на динамическую, предположительно более эффективную. Целью является фиксация основной части потенциальной прибыли, избегая при этом превращения потенциально выгодных сделок в убыточные, как это может иметь место в случае слишком близко расположенной фиксированной остановки. Существует много способов перемещать защитную остановку так, чтобы ее уровень следовал за рынком, фиксируя часть возникающей в течение сделки прибыли. Один из популярных методов состоит в размещении остановки на уровне минимального минимума за несколько предыдущих дней (для длинных позиций). Затем остановка может перемещаться вверх (но не вниз). Для коротких позиций защитная остановка размещается на уровне максимального максимума за несколько предыдущих дней и может двигаться только вниз, но не вверх. Этот простой метод испытывается в первом тесте. Второй тест динамической защитной остановки похож на методику подгонки фиксированной защитной остановки в МССВ. Уровень смещается вверх (для длинных позиций) или вниз (для коротких позиций) от текущей цены на некоторое количество средних истинных диапазонов. В отличие от фиксированной защитной остановки, использованной в МССВ, в данном случае защитная остановка перемещается в зависимости от текущей рыночной цены. Смещение может происходить только в одну сторону — вверх для длинных позиций, вниз для коротких. Целью является поддержание одинакового статистического расстояния между наилучшей ценой, достигнутой во время удержания позиции, и защитной остановкой. Защитная остановка для длинных позиций рассчитывается следующим образом: (1) Из цены входа вычитается параметр mmstp, умноженный на средний истинный диапазон. Результат будет уровнем защитной остановки для следующего дня. (2) На следующей день из текущей цены вычитается другой параметр stpa, умноженный на средний истинный диапазон. (3) Если цена защитной остановки, полученная на шаге 2, выше ценового уровня текущей защитной остановки, то текущее значение защитной остановки заменяется вычисленным. (4) Стадии 2 и 3 повторяются для каждого последующего дня. При расчете защитной остановки для короткой позиции произведение среднего истинного диапазона на параметр (mmstp или stpa.} прибавляется к рыночной цене, и уровень защитной остановки опускается вниз. В третьем тесте использован более сложный подход. Для длинных позиций, как обычно, защитная остановка задается на уровне некоторого количества средних истинных диапазонов ниже цены входа в рынок. Затем остановка смещается вверх на величину, зависящую от того, насколько текущая цена выше текущего уровня защитной остановки. Для корот ГЛАВА УЛУЧШЕНИЯ СТАНДАРТНОЙ СИСТЕМЫ ВЫХОДА ких позиций уровень остановки задается выше цены входа и опускается в зависимости от того, насколько текущая цена ниже его. В принципе этот метод основывается на варианте смещенного экспоненциального скользящего среднего (ЭСС), за тем исключением, что величина скользящего среднего инициализируется отдельным условием при входе в сделку и может изменяться только в одном направлении (так как защитная остановка может двигаться только в направлении рыночной цены). Защитная остановка для длинных позиций рассчитывается нижеследующим образом: (I) Начальное значение в день входа в рынок задается вычитанием из цены входа произведения параметра mmstp и среднего истинного диапазона. (2) На следующий день от максимальной цены отнимается произведение параметра stpa и среднего истинного диапазона;

затем вычитается текущее значение защитной остановки и результат умножается на параметр stpb. (3) Если результат шага 2 больше нуля, добавляем его к текущему значению защитной остановки, если нет, то уровень не изменяется. (4) Повторяем шаги 2 и 3 для каждого последующего дня. При вычислении защитной остановки для коротких позиций произведения среднего истинного диапазона на параметры прибавляются к рыночной цене. К уровню защитной остановки прибавляются только отрицательные поправки.

static void Model (float *parms, float *dt, float *opn, float *hi, float *lo, float *cls, float *vol, float *oi, float *dlrv, int nb, TRDSIM &ts, float *eqcls) { // Выполняет тесты случайных входов для стратегии выхода // с "динамическими" защитными остановками. // File = x20mod02.c // parms — набор [1..MAXPRM] параметров // dt - набор [l..nb] дат в формате ГГММДД // орn — набор [1..nb] цен открытия // hi — набор [1..nb] максимальных цен // 1о — набор [1..nb] минимальных цен // cls — набор [1..nb] цен закрытия // vol — набор [1..nb] значений объема // oi — набор [1..nb] значений открытого интереса // dlrv — набор [1..nb] средних долларовой волатильности // nb — количество дней в наборе данных / / ts — ссылка на класс торгового симулятора // eqcls — набор [1..nb] уровней капитала по ценам закрытия // объявляем локальные переменные static int rc, cb, ncontracts, maxhold, signal, ranseed;

static float stpa, stpb, mmstp, ptlim, limprice, stpprice;

static int entryposted, entrybar, model type;

static float exitatr[MAXBAR+1], rnum, entryprice, tmp, atr;

static long iseed;

// копируем параметры в локальные переменные для удобного обращения mmstp = parms[1];

// используется для начальный защитной остановки stpa - parms[2];

// дополнительный параметр защитной остановки stpb = parms[3];

// дополнительный параметр защитной остановки ptlim = parms[6];

// целевая прибыль в единицах среднего истинного // диапазона ЧАСТЬ III ИССЛЕДОВАНИЕ выходов modeltype maxhold ranseed = parms[7];

= parms[8];

= parms[9];

// // // // // тип используемой динамической защитной остановки период максимального удержания позиции используется для инициализации случайной последовательности // выполняем вычисления по всему объему данных AvgTrueRangeS{exitatr,hi,lo,cls,50,nb);

// средний истинный диапазон // для выхода // очищаем генератор случайных чисел //... используем различные случайные последовательности для каждого рынка //... ts.model() возвращает индекс рынка (SP=1, YX-2,...) iseed = -{ranseed + 10 * ts.model());

rnum = ran2(&iseed);

// проходим через дни, чтобы смоделировать реальную торговлю for(cb = 1;

cb <= nb;

cb++) { // не открываем позиций до начала периода выборки //... то же самое, что установка MaxBarsBack в TradeStation if(dt[cb] < IS_DATE) { eqcls[cb] = 0.0;

continue;

} // выполняем ожидающие приказы и считаем кумулятивный капитал rc = ts.update (opn [cb], hi [cb], lo [cb], cls [cb], cb) ;

if(rc !- 0) nrerror{"Trade buffer overflow");

eqcls[cb] = ts.currentequity(EQ_CLOSETOTAL);

// считаем количество контрактов для позиции //... мы хотим торговать эквивалентом долларовой волатильности //... 2 новых контрактов на S&P-500 от 12/31/98 ncontracts = RoundToInteger(5673.О / dlrv[cb]);

if (ncontracts < 1) ncontracts = 1;

// избегаем устанавливать приказы на дни с ограниченной торговлей if (hi[cb+1] == lo[cb+1]} continue;

// генерировать "стандартные" случайные сигналы входа signal = 0;

rnum = ran2(&iseed);

if(rnum < 0,025) signal = -1 // случайный короткий вход else if(rnum > 0.975) signal = 1 // случайный длинный вход // входим в сделки по цене открытия entryposted = 0;

if (ts.position() < = 0 && signal == 1) { ts.buyopen{'1', ncontracts) ;

entryposted - 1;

entryprice = opn[cb+1];

entrybar = cb + 1;

} else if(ts.position{} >= 0 && signal == -1) { ts.sellopen{'2', ncontracts};

entryposted = -1;

entryprice = opn[cb+1];

entrybar = cb + 1;

} // выходим из сделок, используя стандартный выход с улучшенными // защитными остановками atr = exitatr[cb];

if (entryposted > 0) { ГЛАВА УЛУЧШЕНИЯ СТАНДАРТНОЙ СИСТЕМЫ ВЫХОДА // инициализация и выходы для длинных позиций в день входа switch(modeltype) { case 1: limprice = entryprice + ptlim * atr;

stpprice = min (Lowest (lo, 2, cb), entryprice - mmstp * atr);

break;

case 2: case 3: limprice = entryprice + ptlim * atr;

stpprice = entryprice - mmstp * atr;

break;

default: nrerror("Invalid modeltype");

} ts.exitlonglimit('A', limprice} ;

ts.exitlongstop('B', stpprice) ;

} else if (entryposted < 0) { // инициализация и выходы для коротких позиций в день входа switch(model type) { case 1: limprice = entryprice - ptlim * atr;

stpprice = max (Highest(hi, 2, cb), entryprice + mmstp * atr);

break;

case 2: case 3 : limprice = entryprice - ptlim * atr;

stpprice - entryprice + mmstp * atr;

break;

default: nrerror{"Invalid modeltype" ) ;

} ts.exitshortlimit('C', limprice) ;

ts.exitshortstop('D', stpprice);

} else { // выходы после дня входа if(ts.position() > 0) { // длинные позиции switch{modeltype) { case 1: stpprice - max(stpprice, Lowest(lo,2,cb));

break;

case 2: stpprice = max(stpprice, cls [cb]-stpa*atr);

break;

case 3: tmp = (hi [cb] - stpa * atr) - stpprice;

if{tmp > 0.0) stpprice += stpb * tmp;

break;

} ts.exitlonglimit('F', limprice);

ts.exitlongstop('G', stpprice);

if (cb-entrybar >= maxhold) ts.exitlongclose('E' } ;

} else if (ts.position(} < 0) { // короткие позиции switch(modeltype) { case 1: stpprice = min(stpprice, Highest(hi,2,cb}) ;

break;

case 2: stpprice = min (stpprice, cls [cb]+stpa*atr);

break;

ЧАСТЬ III ИССЛЕДОВАНИЕ выходов сазеЗ: tmp = {lo[cb] + stpa * atr) - stpprice;

if(tmp < 0.0) stpprice += stpb * tmp;

break;

} ts.exitshortlimit('I', limprice) ;

ts.exitshortstop('J', stpprice);

if(cb-entrybar >= maxhold) ts.exitshortclose('H') ;

} } } // обрабатываем следующий день } Вышеприведенный код реализует МССВ с заменой фиксированной защитной остановки на одну из трех динамических методик. Вид защитной остановки выбирается параметром modeltype, и в зависимости от вида выбранной остановки программа оптимизирует значения еще трех дополнительных параметров. Для остановки на основе максимального максимума/минимального минимума за два последних дня (ММ/ММ) параметр mmstp — это количество средних истинных диапазонов (не обязательно целое число), прибавляемых или отнимаемых от цены входа для получения защитной остановки для входного дня. Защитная остановка входного дня устанавливается на уровне цены входа или минимального минимума за два последних дня плюс или минус указанное количество средних истинных диапазонов (выбирается уровень, более удаленный от текущей рыночной цены). Для двух других остановок (на основе среднего истинного диапазона и ЭСС) уровень защитной остановки входного дня инициализируется стандартным образом, т.е. цена входа минус (для длинной позиции) или плюс (для короткой позиции) произведение mmstp на средний истинный диапазон. Затем в каждом торговом дне производится коррекция уровня защитной остановки. Вид коррекции зависит от выбранного параметром modeltype типа. Для остановки на основе ММ/ММ рассчитывается максимальный максимум или минимальный минимум в зависимости от вида открытой позиции (короткая или длинная). Если результат ближе к рыночной цене, чем текущий уровень защитной остановки, то он используется в качестве новой защитной остановки. В другой модели средний истинный диапазон умножается на второй параметр stpa. Результат вычитается (для длинной позиции) или прибавляется (для короткой) к текущей цене закрытия. Если результат ближе к текущей цене, чем текущий уровень защитной остановки, то он заменяет уровень защитной остановки, приближая его, таким образом, к текущей рыночной цене. Для третьего типа остановки (на основе ЭСС) средний истинный диапазон умножается на второй параметр stpa. Результат вычитается (для длинной позиции) или прибавляется (для короткой) к текущей цене закрытия для получения сдвига. Эта разность заносится в переменную tmp. Уровень ГЛАВА УЛУЧШЕНИЯ СТАНДАРТНОЙ СИСТЕМЫ ВЫХОДА защитной остановки обновляется в последующие дни путем прибавления imp, умноженной на другой параметр (коэффициент коррекции stpb) к текущей защитной остановке. Это, впрочем, производится только в том случае, если коррекция сместит уровень защитной остановки ближе к текущей цене. Расчеты подобны методике получения экспоненциального скользящего среднего (ЭСС) — с той разницей, что при расчете собственно ЭСС было бы возможно смещение уровня защитной остановки в обе стороны и не использовался бы предварительный сдвиг. В этой модели stpb определяет эффективный период экспоненциального скользящего среднего, которое может изменяться только в одном направлении — к текущей рыночной цене. Тестирование защитной остановки на основе максимального максимума/минимального минимума В этом тесте (modeltype = I) параметр начальной защитной остановки (НАЧСТП) управляет максимальной близостью уровня остановки к цене в первый день. Он прогоняется от 0,5 до 3,5 с шагом 0,5. Каждая строка в табл. 14-2 представляет данные об эффективности каждого из значений НАЧСТП в пределах выборки. В последней строке указана эффективность лучшего из найденных значений вне пределов выборки. Таблица имеет те же обозначения, что и другие таблицы оптимизации в этой книге (МПАД означает максимальное падение капитала в тысячах долларов). Судя по результатам, эта защитная остановка постоянно располагалась слишком близко, на что указывает сниженный по сравнению с основной стратегией МССВ процент прибыльных сделок. В предыдущем тесте наилучшее решение (при mmstp 1,5, ptlim 4,5) давало 39% прибыльных сделок, при соотношении риска/прибыли —1,46 и приносило средний убыток в сделке $1581. В этом тесте лучшее решение давало только 28% прибыльных сделок в пределах и 29% вне пределов выборки. Многие потенциально прибыльные сделки (в том числе сделки, которые были бы прибыльны с оптимальной фиксированной защитной остановкой МССВ) были превращены в малоубыточные. Близость расположения этой защитной остановки также подтверждается небольшой средней длительностью сделки (4 дня) по сравнению с обычными 6 — 8 днями. Среднее соотношение риска/прибыли ( — 2,52 в пределах и —2,38 вне выборки) и средний убыток в сделке ($1864 в пределах и $1818 вне пределов выборки) также были значительно хуже, чем при оптимальной фиксированной защитной остановке. Метод ММ/ММ с периодом 2 дня однозначно малоэффективен, и ему следует предпочесть фиксированную остановку, найденную с помощью оптимизации, как это было сделано ранее (табл. 14-1).

ЧАСТЬ III ИССЛЕДОВАНИЕ выходов Таблица 14—2.

Эффективность портфеля для динамической защитной остановки на ММ/ММ с периодом 2 дня при целевой прибыли согласно табл. 14- дох% -10.3 -10.3 -10.3 -10.3 -10.3 -10.3 -10. Р/ПРИБ В пределах выборки НАЧСТП ПРИБ ПРИБЛ ПРИБКР Ф.ПРИБ ВЕР МПАД СДЕЛ ПРИБ% $СДЕЛ 0.50 1.00 1.50 2.00 2.60 3.00 3. -7057 -7710 -7792 -7857 -7776 -7745 - -3534 -3333 -3353 -3343 -3297 -3257 - -4423 -4386 -4438 -4514 -4478 -4487 - 0.67 0.70 0.70 0.70 0.70 0.70 0. -2.71 -2.54 -2.53 -2.54 -2.62 -2.52 -2. 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1. 7951 7711 L 7778 7839 7766 7727 4210 4187 4178 4172 4171 4171 25 27 28 28 28 28 -1890 -1843 -1865 -1883 -1864 -1857 - дни 3 4 4 4 4 4 Вне пределов выборки 2.50 -3259 1 - - 0. -22. -2. 1. - Тестирование динамической защитной остановки на основе среднего истинного диапазона В этой модели два параметра, представленные в коде как mmstp и sfpa, служили множителями среднего истинного диапазона при размещении защитной остановки на входном и на последующих днях соответственно. В табл. 14-3 показана прогонка параметров для входного дня (ПЕРВЫЙ) и последующих дней (ПОСЛЕД) от 0,5 до 3,5 с шагом 0,5. Как и в предыдущих тестах защитных остановок, влияние параметров на эффективность было постепенным и мало зависело друг от друга. По показателю соотношения риска/прибыли наилучшие результаты достигаются при значении параметра первого дня, равного 2, и параметров последующих дней, равных 2 или 2,5. Наилучшим сочетанием значений является 2 для первого дня и 2,5 для последующих, когда соотношение риска/прибыли минимально и убыток со сделки также минимален. Модель работала чуть лучше, чем оптимальная фиксированная защитная остановка, соотношение риска/прибыли составило — 1,40 по сравнению с — 1,46. Процент прибыльных сделок был также выше (42% против 39%). Как и в табл. 14-1, жирным шрифтом выделено лучшее решение. Тестирование динамической защитной остановки на основе ЭСС В этой модели используются три параметра: исходная защитная остановка для первого бара, сдвиг среднего истинного диапазона (СИДС в табл. 14-4) и коэффициент степени адаптации (КОЭФФ), который определяет относительную скорость движения уровня защитной остановки по направлению к рыночной цене или же период лежащего в основе модели модифицированного экспоненциального скользящего среднего. Все параметры подвергались оптимизации в ходе широкого поиска.

ГЛАВА УЛУЧШЕНИЯ СТАНДАРТНОЙ СИСТЕМЫ ВЫХОДА Таблица 14—3.

Эффективность портфеля для динамической защитной остановки на основе среднего истинного диапазона как функция параметров остановки первого и последующих дней 0.50 1.00 1.50 2.00 2.50 3.00 3. СРЕД ПЕРВЫЙ ПОСЛЕД 0. Р/ПРИБ ПРИБ% $СДЕЛ Р/ПРИБ ПРИБ% $СДЕЛ Р/ПРИБ ПРИБ% $СДЕЛ Р/ПРИБ ПРИБ% $СДЕЛ Р/ПРИБ ПРИБ% $СДЕЛ Р/ПРИБ ПРИБ% $СДЕЛ Р/ПРИБ ПРИБ% $СДЕЛ Р/ПРИБ ПРИБ% $СДЕЛ -3.48 26 -1846 -2.89 32 -1813 -2.8в 33 -1865 -2.83 34 -1868 -2.76 34 -1832 -2.78 34 -1837 -2.76 34 -1838 -2.91 32 - -2.95 23 -1869 -2.18 32 -1743 -1.88 34 -1641 -1.89 35 -1493 -1.67 35 -1486 -1.68 35 -1498 -1.69 35 -1508 -1.96 33 - -2.75 20 -1873 -1.85 31 -1852 -1.60 36 -1588 -1.43 37 -1487 -1.45 38 -1503 -1.49 38 -1543 -1.51 38 -1584 -1.73 34 - -2.61 20 -1847 -1.65 32 -1558 -1.49 37 -1567 -1.42 40 -1558 -1.46 40 -1629 -1.50 41 -1891 -1.51 41 -1708 -1.66 36 - -2.53 19 -1808 -1.80 32 -1528 -1.43 39 -1532 -1.40 42 -1586 -1.50 43 -1742 -1.57 43 -1853 -1.60 43 -1908 -1.66 37 - -2.54 19 -1820 -1.67 32 -1601 -1.53 39 -1659 -1.56 42 -1784 -1.84 43 -1947 -1.77 44 -2129 -1.85 - -2.54 19 -1820 -1.66 32 -1595 -1.46 39 -1583 -1.51 42 -1741 -1.80 44 -1914 -1.73 44 -2125 -1.78 45 -2218 -1.75 38 - -2.77 21 -1840 -1.93 32 -1841 -1.75 37 -1634 -1.69 39 -1642 -1.73 40 -1722 -1.79 40 -1811 -1.81 40 -1856 -1.92 35 - 1. 1. 2. 2. 3. 3. СРЕД -1.79 38 - В табл. 14-4 показана эффективность портфеля как функция сдвига СИДС и степени адаптации — наиболее важных параметров модели. Параметр исходной остановки был зафиксирован на уровне оптимального решения, т.е. 2.5. Модель также была не очень чувствительна к изменениям параметров, причем наблюдалось некоторое взаимодействие между значениями, чего и следовало ожидать: чем меньше период скользящего среднего (степень адаптации), тем больше должен быть сдвиг СИДС, чтобы обеспечить разумное расстояние между ценой и защитной остановкой и поддерживать эффективность модели на приемлемом уровне. Лучшее решение в табл. 14-1 соответствует СИДС = 1 и степени адаптации 0,3 (приблизительно соответствует 5-дневному скользящему среднему). Наконец-то получена защитная остановка, дающая ощутимо лучшие результаты: со ЧАСТЬ III ИССЛЕДОВАНИЕ выходов Таблица 14—4.

Эффективность портфеля для динамической защитной остановки на основе модифицированного ЭСС как функция параметров сдвига СИДС и коэффициента скорости адаптации КОЭФФ при исходной защитной остановке на уровне 2, сидс 0. КОЭФФ Р/ПРИБ ПРИБ% $СДЕЛ Р/ПРИБ ПРИБ% $СДЕЛ Р/ПРИБ ПРИБ% $СДЕЛ Р/ПРИБ ПРИБ% $СДЕЛ Р/ПРИБ ПРИБ% $СДЕЛ Р/ПРИБ ПРИБ% $СДЕЛ Р/ПРИБ ПРИБ% $СДЕЛ Р/ПРИБ ПРИБ% $СДЕЛ 0. -1. 0. -1. 0. -2. 0. -2. 0. -3. СРЕД -2. -1636 -1. -1517 -1. -1929 -1. -1912 -2. -2003 -2. -1799 -1. 0. -1619 -1. - -1672 -1. -1918 -1. -1876 -1. -1713 -1. 1. -1. -1621 -1. -1629 -1. -1407 -1. -1508 -1. -1676 -1. -1568 -1. 1. -1794 -1. -1607 -1. -1563 -1. -1542 -1. -1540 -1. -1609 -1. 2. -1925 -1. -1806 -1. -1593 -1. -1646 -1. -1565 -1. -1707 -1. 2. -1909 -1. -1924 -1. -1841 -1. -1824 -1. -1806 -1. -1861 -1. 3. -1870 -1. -1880 -1. -1836 -1. -1849 -1. -1872 -1. -1861 -1. СРЕД - - - - - - ГЛАВА УЛУЧШЕНИЯ СТАНДАРТНОЙ СИСТЕМЫ ВЫХОДА отношение риска/прибыли составило — 1,36, процент прибыльных сделок 37% и средний убыток со сделки — $1407.

ТЕСТИРОВАНИЕ ЦЕЛЕВОЙ ПРИБЫЛИ На этой основе удалось получить лучшую из пока обнаруженных стратегий размещения защитной остановки при исходном параметре 2,5, сдвиге СИДС = 1 и коэффициенте адаптации КОЭФФ = 0,30. В оригинальном тесте модифицированного ЭСС (табл. 14-4) был использован оптимальный фиксированный уровень целевой прибыли, сейчас же на его место поставлен динамический лимитный приказ — уровень целевой прибыли, который изначально установлен далеко от рыночной цены, но приближается к ней со временем. Идея состоит в том, чтобы обеспечить выход из «застойных» сделок на пике шумовой активности цены, при этом не жертвуя прибылью потенциально выгодных позиций в первые дни их «жизни». Использованный подход очень напоминает методику получения динамической защитной остановки на основе экспоненциального скользящего среднего. Здесь скользящее среднее инициализируется необычным образом: скользящей сумме присваивается значение рыночной цены плюс (для длинных) или минус (для коротких позиций) произведение среднего истинного диапазона и параметра ptlim. Таким образом, скользящее среднее начинается, как и при вычислении защитной остановки. Точно таким же образом уровень целевой прибыли корректируется в каждый последующий день: расстояние между текущей ценой целевой прибыли и текущей ценой закрытия умножается на параметр ptga. Результат затем вычитается из текущей цены целевой прибыли, приближая ее к рыночной цене. В отличие от защитной остановки целевая прибыль может перемещаться в обоих направлениях, хотя это и маловероятно — если позиция открыта уже достаточно долго, то лимитный приказ прервет сделку при любом сильном благоприятном движении цены. Второй параметр ptga управляет периодом скользящего среднего, т.е. скоростью приближения целевой прибыли к рыночной цене. Правила, в общем, идентичны вышеприведенному тесту защитной остановки на модифицированном ЭСС, но относятся к уровню целевой прибыли.

// Выходим из сделок, используя стандартный выход с улучшенными защитными // остановками и целевой прибылью atr = exitatr[cb];

if(entryposted > 0) { // инициализация и выходы для длинных позиций на каждый день switch (modeltype) { case 1: limprice = entryprice + ptlira * atr;

stpprice = min (Lowest(lo, 2, cb), entryprice = mmstp * atr);

ЧАСТЬ III ИССЛЕДОВАНИЕ выходов break;

case 2: case 3: case 4: limprice = entryprice + ptlim * atr;

stpprice = entryprice - mmstp * atr;

break;

default: nrerror("Invalid modeltype") ;

} ts.exitlonglimit('A', limprice};

ts.exitlongstop('B', stpprice);

} else if(entryposted < 0) { // инициализация и выходы для коротких позиций на каждый день switch(modeltype) { case 1: limprice = entryprice - ptlim * atr;

stpprice = max (Highest(hi, 2, cb) entryprice + mmstp * atr) ;

break;

case 2: case 3: case 4: limprice = entryprice - ptlim * atr;

stpprice = entryprice + mmstp * atr;

break;

default: nrerror("Invalid modeltype");

} ts.exitshortlimit('C', limprice);

ts.exitshortstop('D', stpprice);

} else { // выходы после дня входа if(ts.position() > 0} { // длинные позиции switch(modeltype) { case 1: stpprice = max(stpprice, Lowest(lo,2, cb) ) ;

break, case 2: stpprice = max(stpprice,els[cb]-stpa*atr);

break;

case 3: tmp = (hi[cb] - stpa * atr) - stpprice;

if(tmp > 0.0) stpprice += stpb * tmp;

break;

case 4: tmp = (hi [cb] - stpa * atr) - stpprice;

if(tmp > 0.0) stpprice += stpb * tmp;

limprice = limprice - ptga*(limprice-cls[cb] ), break;

} ts.exitlonglimit('F', limprice) ;

ts.exitlongstop ('G', stpprice};

if (cb-entrybar >= maxhold) ts.exitlongclose('E' } ;

} else if{ts.position() < 0) { // короткие позиции switch (modeltype) [ case 1: stpprice = min(stpprice, Highest(hi,2,cb) ) ;

break;

ГЛАВА УЛУЧШЕНИЯ СТАНДАРТНОЙ СИСТЕМЫ ВЫХОДА case 2 : stpprice = min(stpprice, cls [cb]+stpa*atr} ;

break;

case 3: tmp = (lo[cb] + stpa * atr) - stpprice;

if(tmp < 0.0) stpprice += stpb * tmp;

break;

case 4: tmp = (lo[cb] + stpa * atr) - stpprice;

if{tmp < 0.0) stpprice += stpb * tmp;

limprice = limprice + ptga*(cls [cb]-limprice);

break;

} ts.exitshortlimit('I', limprice);

ts.exitshortstop('J', stpprice};

if {cb-entrybar >= maxhold) ts.exitshortclose('H' } ;

} } Приведенный выше фрагмент кода показывает реализацию динамического лимитного приказа целевой прибыли совместно с экспоненциальной защитной остановкой согласно табл. 14-4. В табл. 14-5 приведена информация об эффективности торговли портфелем как функции значений исходной целевой прибыли (ptlim в коде, ИЦП в таблице) и коэффициента скорости адаптации (ptga в коде, КОЭФФ в таблице). Первый параметр, управлявший расположением целевой прибыли относительно цены входа (в единицах среднего истинного диапазона), прогонялся от 2 до 6 с шагом 0,5. Коэффициент скорости адаптации прогонялся от 0,05 до 0,4 с шагом 0,05. Лучшее из сочетаний показало эффективность, превосходящую результат, полученный при использовании фиксированной целевой прибыли (соотношение риска/прибыли —1,32, процент прибыльных сделок не изменился — 37%, средний убыток со сделки — $1325). Эта модель также была не слишком чувствительна к изменениям параметров. Результаты показывают, что с целевыми прибылями следует быть осторожным: они имеют тенденцию преждевременно закрывать сделки с высоким потенциалом прибыли. Как видно из табл. 14-5, при более близком размещении целевой прибыли процент прибыльных сделок резко возрастал (больше сделок достигало лимитного приказа целевой прибыли и закрывалось с маленькой прибылью). При этом соотношение риска/прибыли и средние показатели ухудшались, показывая, что увеличение процента выгодных сделок не может скомпенсировать потери потенциальных прибылей, вызванные слишком близким расположением целевой прибыли. Иногда лучше не иметь никакой целевой прибыли — при этом по крайней мере вы не пропустите важные благоприятные движения рынка. То же справедливо и в отношении коэффициента адаптации — уровни целевой прибыли, слишком быстро приближавшиеся к рыночной цене, преждевременно закрывают хорошие позиции.

ЧАСТЬ III ИССЛЕДОВАНИЕ выходов Таблица 14—5.

Эффективность портфеля для динамической защитной остановки как функция параметров исходной целевой прибыли и коэффициента скорости адаптации 0. ицп 2. КОЭФФ Р/ПРИБ ПРИБ% $СДЕЛ Р/ПРИБ ПРИБ% $СДЕЛ Р/ПРИБ ПРИБ% $СДЕЛ Р/ПРИБ ПРИБ% $СДЕЛ Р/ПРИБ ПРИБ% $СДЕЛ Р/ПРИБ ПРИБ% $СДЕЛ Р/ПРИБ ПРИБ% $СДЕЛ Р/ПРИБ ПРИБ% $СДЕЛ Р/ПРИБ ПРИБ% $СДЕЛ Р/ПРИБ ПРИБ% $СДЕЛ 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. СРЕД -2. -2. -2. -2. -2. -2. -2. -2. -2. -1686 -1. -1738 -2. -1782 -2. -1802 -2. -1756 -2. -1819 -2. -1737 -2. -1734 -2. -1757 -2. 2. -1560 -1. -1800 -1. -1826 -2. -1817 -2. -1899 -2. -1888 -2. -1837 -2. -1812 -2. -1805 -2. 3. -1510 -1. -1604 -1. -1815 -1. -1817 -2. -1882 -2. -1941 -2. -1926 -2. -1829 -2. -1791 -2. 3. -1513 -1. -1547 -1. -1724 -1. -1822 -2. -1788 -2. -1887 -2. -1958 -2. -1862 -2. -1763 -2. 4. -1485 -1. -1502 -1. -1594 -1. -1795 -2. -1845 -2. -1829 -2. -1940 -2. -1963 -2. -1744 -1. 4. -1363 -1. -1484 -1. -1572 -1. -1828 -1. -1817 -2. -1816 -2. -1900 -2. -1945 -2. -1716 -1. 5. -1437 -1. -1363 -1. -1498 -1. -1665 -1. -1766 -1. -1856 -2. -1884 -2. -1981 -2. -1681 -1. 5. -1419 -1. -1325 -1. -1391 -1. -1595 -1. -1745 -1. -1855 -2. -1839 -2. -1979 -2. -1644 -1. 6. -1448 -1. -1372 -1. -1350 -1. -1508 -2. -1772 -2. -1776 -2. -1856 -2. -1977 -2. -1632 -2. СРЕД - - - - - - - - - ТЕСТИРОВАНИЕ РАСШИРЕННОГО ОГРАНИЧЕНИЯ ВРЕМЕНИ УДЕРЖАНИЯ ПОЗИЦИИ Во всех проведенных до этого момента тестах позиция удерживалась максимум 10 дней. После этого любая позиция, не закрытая ранее по дости ГЛАВА УЛУЧШЕНИЯ СТАНДАРТНОЙ СИСТЕМЫ ВЫХОДА Таблица 14—6.

Эффективность торговли портфелем как функция параметров исходной целевой прибыли и коэффициента адаптации при расширении лимита времени до 30 дней 0. ицп 5. КОЭФФ Р/ПРИБ ПРИБ% $СДЕЛ Р/ПРИБ ПРИБ% $СДЕЛ Р/ПРИБ ПРИБ% $СДЕЛ Р/ПРИБ ПРИБ% $СДЕЛ Р/ПРИБ ПРИБ% $СДЕЛ Р/ПРИБ ПРИБ% $СДЕЛ 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. СРЕД -1. -1380 -1.27 36 -1353 -1.28 36 -1378 -1.25 36 -1368 -1.25 36 -1375 -1.27 36 - -1.31 37 -1303 -1.22 37 -1236 -1.24 37 -1274 -1.27 37 -1320 -1.29 37 -1362 -1.27 37 - -1.57 38 -1486 -1.42 38 -1372 -1.36 37 -1336 -1.31 37 -1307 -1.33 37 -1339 -1.40 37 - -1.84 40 -1662 -1.75 39 -1599 -1.62 39 -1502 -1.53 39 -1443 -1.40 38 -1346 -1.63 39 - -2.04 42 -1766 -1.98 42 -1741 -1.98 41 -1767 -1.91 40 -1712 -1.77 40 -1623 -1.94 41 - -2.20 44 -1856 -2.18 44 -1856 -2.07 43 -1776 -2.03 42 -1770 -2.01 42 -1769 -2.10 43 - -2.32 46 -1884 -2.23 45 -1839 -2.22 45 -1856 -2.18 44 -1841 -2.11 44 -1790 -2.21 45 - -2.52 46 -1981 -2.49 46 -1979 -2.46 45 -1977 -2.36 45 -1919 -2.30 45 -1896 -2.43 45 - -1.89 41 -1665 -1.82 41 -1622 -1.78 40 -1608 -1.73 40 -1585 -1.68 40 -1563 -1.78 40 - 5. 6. 6. 7. СРЕД жении целевой прибыли или защитной остановки, закрывалась вне зависимости от ее прибыльности. В этом тесте мы будем использовать адаптивную систему, аналогичную предыдущему тесту, но с расширением максимальной длительности сделки с 10 до 30 дней (табл. 14-6). Исходный уровень целевой прибыли будет переоптимизирован прогонкой от 5 до 7 с шагом 0,5. Таким же образом, коэффициент адаптации будет переоптимизирован с помощью прогонки его значений от 0,05 до 0,4 с шагом 0,05. Код аналогичен использованному в предыдущем тесте, за исключением той его части, где определяется параметр maxhold. Наилучший результат получен при исходной целевой прибыли 5,5 и коэффициенте адаптации 0,1. Среднее соотношение риска/прибыли возросло с — 1,32 до — 1,22. Процент прибыльных сделок не изменился, но убыток в средней сделке составил $1236 по сравнению с $1325. В общем, увеличение допустимого времени удержания позиции привело к небольшому повышению эффективности торговой системы. Большинство сделок были закрыты задолго до истечения лимита времени, средняя сделка длилась 6—10 дней.

ЧАСТЬ III ИССЛЕДОВАНИЕ выходов СРАВНЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ НАИЛУЧШЕЙ СТРАТЕГИИ ВЫХОДА НА РАЗЛИЧНЫХ РЫНКАХ В табл. 14-7 приводится эффективность лучшей стратегии выхода (с экспоненциальной защитной остановкой, динамической целевой прибылью и расширенным до 30 дней ограничением времени) на различных рынках. Представлены результаты как в пределах, так и вне пределов выборки. В обеих выборках данных рынок NYFE был прибылен в длинной позиции. И в пределах, и вне пределов выборки получены значительные прибыли на рынке откормленного скота — в пределах выборки для длинных и коротких позиций, вне выборки — только для коротких позиций. И в длинных, и в коротких позициях как в пределах, так и вне пределов выборки был прибылен рынок живых свиней. Рынки немецкой марки и иены были прибыльны в пределах выборки только в длинных позициях, вне пределов выборки эти рынки были убыточны. Исключением была небольшая прибыль в коротких позициях на рынке иены, недостаточная для покрытия убытков длинных позиций. Длинные позиции на рынке леса были высокоприбыльными в пределах выборки, но вне пределов выборки прибыль была незначительной. Наиболее эффективными были рынки откормленного скота и живых свиней, на которых была получена реальная прибыль даже несмотря на случайные входы. В пределах выборки на рынке откормленного скота получена годовая прибыль 10,9%, а на рынке живых свиней 15,5%. Вне пределов выборки прибыль составила 43,1 и 31,9% соответственно. Результаты вне пределов выборки были выше, но это может быть вызвано меньшим объемом данных и меньшим количеством сделок, проведенных вне выборки. ЗАКЛЮЧЕНИЕ Выходы имеют принципиальное значение. За счет улучшения элементов управления риском и целевых прибылей можно улучшить соотношение риска/прибыли торговой системы и уменьшить ее убытки. Впрочем, полученные в вышеприведенных тестах достижения не столь высоки, как можно было ожидать. Например, хотя на двух наиболее прибыльных рынках при использовании случайного входа получена прибыль, торговля портфелем в целом была убыточной, что расходится с нашим предыдущим опытом (Katz, McCormick, март, апрель 1998), когда прибыль при случайных входах была получена на рынке S&P 500. Тогда выходы настраивались под используемый рынок, а не имели одинаковые параметры для всех рынков в составе портфеля. Эта разница может объяснить несовпадение результатов. В общем, при индивидуальной настройке компонентов системы к данному рынку можно достичь более высоких результатов, но за счет риска избыточной оптимизации и подгонки под исторические данные. Также следует отметить, что эти тесты проводились с весьма ГЛАВА УЛУЧШЕНИЯ СТАНДАРТНОЙ СИСТЕМЫ ВЫХОДА Таблица 14—7.

Сравнение результатов системы с динамической целевой прибылью, защитной остановкой на основе ЭСС и 30-дневным ограничением времени, полученных на различных рынках жесткими транзакционными расходами, в то время как, например, на рынке S&P 500 комиссионные относительно типичной долларовой волатильности почти незаметны, и роль играет только проскальзывание. На других рынках для получения соответствующей долларовой волатильности приходится торговать большим количеством контрактов, что делает комиссионные важным фактором расхода. В предыдущих исследованиях расходы на сделки игнорировались или задавались минимальными, поскольку таков был исследуемый рынок S&P 500, что также могло повлиять на разницу в результатах.

ЧАСТЬ III ИССЛЕДОВАНИЕ выходов При сравнении стандартной стратегии выхода, использованной при изучении моделей входа (средний убыток составлял $2243 со сделки, стандартное отклонение $304), с лучшей из разработанных стратегий выхода (убыток со сделки $1236, т.е. на 44% ниже), нельзя не отметить улучшения, при том что многие из наиболее эффективных (пусть и неприбыльных) моделей входа, несомненно, принесли бы прибыль при сочетании с наилучшей стратегией выхода.

ЧТО МЫ УЗНАЛИ?

* Выходы имеют важное значение для общей эффективности. Попытки улучшения выходов в этой главе обеспечили снижение средних убытков в сделке более чем на $1000 по сравнению со стандартным выходом, использованным при исследовании входов. * Как и в случае с входами, поиск хорошего выхода подобен поиску крошечного островка неэффективности в море эффективного рынка. Хотя такие острова есть, найти их непросто.

ГЛАВА Сочетание выходов с искусственным интеллектом В этой главе будет исследоваться модифицированная стратегия стандартного выхода (МССВ) в сочетании с элементами, основанными на нейронных сетях и генетических алгоритмах. В гл. 11 для генерации сигналов входа были разработаны системы прогнозирования на основе нейронных сетей. Один из этих нейронных индикаторов (сеть на обращенном во времени Медленном %К) пытался предсказывать положение завтрашней цены относительно диапазона цен на следующие несколько дней. Эту сеть можно использовать совместно со стратегией выхода;

Pages:     | 1 |   ...   | 4 | 5 || 7 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.