WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

А.А.ДАВЫДОВ ДИНАМИКА РАЗВИТИЯ ЧЕЛОВЕКА В СОЦИУМЕ: 1980-2010 гг.

Давыдов Андрей Александрович – доктор философских наук, главный научный сотрудник Института социологии РАН. Адрес: Москва, 117218, ул.

Кржижановского, д.24/35, к.5. Телефон: (499) 125-80-19. Электронная почта:

keyly@yandex.ru Введение В международной деятельности Организации Объединенных Наций (ООН) [1] фундаментальной социальной концепцией и приоритетной целью международного сообщества является «Human Development» (развитие человека) в социуме (множество стран мира), которая базируется на Всеобщей декларации прав человека, принятой Генеральной Ассамблеей ООН в 1948 году. В сравнительных международных исследованиях ООН, развитие человека в странах мира измеряют с помощью индекса Human Development Index (HDI) – Индекса развития человеческого потенциала (ИРЧП)[2]. В этой связи отметим, что по значению HDI [2] Россия в 2010 г. занимала 65 место среди 169 стран мира, располагаясь рядом с Албанией.

Известно [2-3], что на динамику значений Human Development Index (HDI) оказывает влияние множество взаимосвязанных внутренних локальных национальных факторов (демографических, экономических, политических, военных, социокультурных) в стране мира и внешних глобальных факторов социума – состояний социума (благоприятное – неблагоприятное состояния для развития человека). Вместе с тем недостаточно изученным является вопрос о системных закономерностях динамики значений Human Development Index (HDI) для социума (множество стран мира) за период 1980-2010 гг., по которым имеются сопоставимые результаты. В этой связи автор поставил следующую исследовательскую задачу. Выявить системные закономерности динамики значений Human Development Index (HDI) для социума за период 1980-2010 гг.

Поставленная исследовательская задача является одной из классических задач системной социологии [3], решение которой актуально для развития теории системной динамики социума, в частности, теории динамики значений Human Development Index (HDI), последующего проведения компьютерного моделирования и прогнозирования, практических приложений в деятельности ООН.

Теория, методология и методика Решение поставленной исследовательской задачи осуществлялось в рамках системной социологии [3], на основе теории динамических систем в рамках естественнонаучной методологической парадигмы.

Для анализа были использованы значения Human Development Index (HDI) для 169 стран мира по пятилетним интервалам времени за период 1980-2010 гг.

из базы данных ООН [1]. Анализ осуществлялся с помощью классических методов статистического анализа, а именно, пошаговой множественной линейной регрессии, иерархического кластерного анализа и факторного анализа, реализованных в пакете SPSS. Также использовался вейвлет-анализ [4] из пакета MATLAB.

Полученные результаты В табл.1-2 представлены результаты, полученные с помощью пошаговой множественной линейной регрессии.

Таблица d Model Summary Change Statistics Adjusted Std. Error of R Square Durbin Model R R Square R Square the Estimate Change F Change df1 df2 Sig. F Change Watson 1,999a,997,997,010858,997 30034,960 1 88, 2,999b,998,998,009314,001 32,599 1 87, 3,999c,998,998,009004,000 7,100 1 86,009 2, a. Predictors: (Constant), Human Development Index (HDI)_ b. Predictors: (Constant), Human Development Index (HDI)_2005, Human Development Index (HDI)_ c. Predictors: (Constant), Human Development Index (HDI)_2005, Human Development Index (HDI)_1980, Human Development Index (HDI)_ d. Dependent Variable: Human Development Index (HDI)_ Таблица Coefficientsa Unstandardized Standardized Coefficients Coefficients Model B Std. Error Beta t Sig.

1 (Constant),036,004 9,593, Human Development,974,006,999 173,306, Index (HDI)_ 2 (Constant),032,003 9,573, Human Development 1,072,018 1,098 60,433, Index (HDI)_ Human Development -,111,019 -,104 -5,710, Index (HDI)_ 3 (Constant),030,003 9,043, Human Development 1,211,055 1,241 22,053, Index (HDI)_ Human Development -,076,023 -,071 -3,344, Index (HDI)_ Human Development -,171,064 -,174 -2,665, Index (HDI)_ a. Dependent Variable: Human Development Index (HDI)_ Из табл.1 следует, что для прогнозирования значений Human Development Index (HDI) за 2010 г. по 169 странам мира на периоде 1980-2010 гг., наиболее важными для прогнозирования являлись значения HDI в 2005 г. В качестве иллюстрации, на рис. 1 представлена линейная зависимость между значениями Human Development Index (HDI) за 2005 и 2010 гг.

Рис. Линейная зависимость между значениями Human Development Index (HDI) для 169 стран мира за 2005 и 2010 гг.

Обсуждение полученных результатов Результаты, представленные в табл.1-2 и на рис. 1, свидетельствуют, что динамика значений Human Development Index (HDI) по 169 странам мира на периоде 1980-2010 гг., описывается общесистемным законом линейного роста.

Тот факт, что для прогнозирования значений Human Development Index (HDI) за 2010 г. по 169 странам мира на периоде 1980-2010 гг., наиболее важным для прогнозирования являлся 2005 г. свидетельствует о том, что динамика HDI обладает Марковским свойством – значения HDIt зависят только от предыдущего значения HDIt1 и не зависят от более ранних значений HDIt2, HDIt3,..., HDItn.

Объяснение того факта, что для прогнозирования значений Human Development Index (HDI) за 2010 г. по 169 странам мира на периоде 1980-2010 гг., наиболее важными для прогнозирования являлись 2005, 1980, 2000 гг., представлено на рис. 2 и в табл.3. На рис. 2 представлены результаты иерархического кластерного анализа значений HDI по 169 странам мира за период 1980-2010 гг. с мерой близости – коэффициент корреляции Пирсона. В таблице 3 представлены результаты факторного анализа значений HDI по странам мира за период 1980-2010 гг.

Рис. Иерархический кластерный анализ динамики значений HDI (1980-2010 гг.) Rescaled Distance Cluster Combine C A S E 0 5 10 15 20 Label Num +---------+---------+---------+---------+---------+ HDI_2010 HDI_2005 7 HDI_2000 4 HDI_1995 6 HDI_1990 3 HDI_1985 5 HDI_1980 Таблица Факторный анализ динамики значений HDI (1980-2010 гг.) Rotated Factor Matrixa Factor 1 Human Development, Index (HDI)_ Human Development, Index (HDI)_ Human Development, Index (HDI)_ Human Development, Index (HDI)_ Human Development, Index (HDI)_ Human Development, Index (HDI)_ Human Development,705, Index (HDI)_ Extraction Method: Alpha Factoring.

Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.

a. Rotation converged in 3 iterations.

Вращение факторов по методу Oblimin, показало, что выделенные два фактора независимы между собой. Проведенный факторный анализ также показал, что после Varimax – вращения, первый фактор объясняет 49.958% суммарной дисперсии данных, а второй фактор – 49.6% суммарной дисперсии.

Из результатов иерархического кластерного анализа и факторного анализа, представленных на рис. 2 и в табл.3., следует, что динамика значений HDI по странам мира за период 1980-2010 гг. неоднородна и состоит из двух подпериодов времени, а именно, 1980-1990 гг. и 2000-2010 гг. Для содержательной интерпретации выявленных подпериодов, была использована следующая вычислительная процедура. Сначала были вычислены средние значения HDI для социума за каждый момент времени на периоде 1980-2010 гг.

Были получены следующие результаты:

HDI1980 0.519, HDI1985 0.541, HDI1990 0.568, HDI1995 0.589, HDI2000 0.597, HDI2005 0.616, HDI2010 0.637. Затем, динамика средних значений HDI была проанализирована с помощью вейвлет-анализа [4] - вейвлета Хаара, два уровня декомпозиции. На рис. 3 представлены полученные результаты.

Рис. Вейвлет-анализ динамики средних значений HDI (1980-2010 гг.) Примечание: тонкая линия – динамика средних значений HDI, жирная линия – режимы функционирования HDI.

Из рис. 3 следует, что период 1980-1995 гг. можно интерпретировать как режим функционирования социума, неблагоприятный для Human Development (развития человека) – низкие средние значения HDI, а период 2000-2010 гг., как режим функционирования социума, благоприятный для Human Development (развития человека) – более высокие средние значения HDI. В этой связи отметим, что пороговое функционирование [3-4] является общесистемным свойством динамики социальных систем.

В предыдущем исследовании автора [5], было установлено, что динамика 90 стран мира за период 1980-2010 гг., сгруппированных по трем уровням значений Human Development Index (HDI) – Высокий уровень HDI, Средний уровень HDI, Низкий уровень HDI, описывается двойной цепью Маркова первого порядка с двумя скрытыми состояниями. Первое скрытое состояние социума - неблагоприятно для Human Development (развития человека), а второе скрытое состояние социума благоприятно для Human Development (развития человека).

Ранее полученные результаты [5], соответствуют результатам, полученным в настоящем исследовании и представленным выше, что может свидетельствовать в пользу надежности полученных результатов.

Выводы Динамика значений Human Development Index (HDI) по 169 странам мира за период 1980-2010 гг. описывается общесистемным законом линейного роста, обладает общесистемным Марковским свойством и общесистемным свойством порогового функционирования систем.

ЛИТЕРАТУРА 1. United Nations Human Development Programme. (http://hdr.undp.org/en/) 2. Human Development Report 2010. The Real Wealth of Nations: Pathways to Human Development. UN, 2010. Доклад о развитии человека 2010. Реальное богатство народов: пути к развитию человека. М.: «Весь мир», 2010.

(http://hdr.undp.org/en/) 3. Давыдов А.А. Системная социология: введение в анализ динамики социума.

М.: ЛКИ, 2007.

4. Давыдов А.А. Вейвлет-анализ социальных процессов//Социол.исслед. 2003, № 11, С. 89-101. (http://www.ecsocman.edu.ru/text/19081312/) 5. Давыдов А.А. Стохастическая динамика развития человека в социуме:

модель двойной цепи Маркова. Официальный сайт РОС, 2011.

(http://www.ssa-rss.ru/index.php?page_id=22&id=53#13)




© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.