WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Экономические 11(72) 238 Бухгалтерский учет, статистика науки 2010 Методы комплексного статистического анализа развития информатизации в регионах Российской Федерации © 2010 А.А. Ерофеев Самарский

государственный экономический университет E-mail: Mr.Ritm Автором уточнено понятие информационного общества. Предложена система статистических показателей информатизации общества, включающая блоки информатизации экономики, ин форматизации социальной сферы, развитие сектора информационно-коммуникационных тех нологий в регионе. Выделены кластеры регионов по трем блокам статистических показателей информатизации. Построены адекватные регрессионные модели, отражающие влияние инфор матизации на социально-экономические показатели развития регионов России для сформиро ванных кластеров.

Ключевые слова: информационное общество, информатизация экономики, информатизация со циальной сферы, кластерный анализ, корреляционно-регрессионный анализ.

В последние годы все большее социально- В связи с новизной процесса информатиза экономическое значение приобретают процессы ции экономико-социальной сферы регионов построения и развития в России информацион- субъектов Российской Федерации - на сегодняш ного общества. Под информационным обществом ний день имеется острая необходимость в созда понимается теоретическая концепция постинду- нии инструмента управления построением ин стриального общества;

историческая фаза воз- формационного общества. В качестве такого ин можного развития цивилизации, в которой глав- струмента целесообразно использовать экономет ными продуктами производства становятся ин- рическую модель, которая строится на основе си формация и знания1. К их числу можно отнес- стематизированных статистических показателей.

ти: создание различных интернет-ресурсов со- Представим разработанную автором систему ста циальной направленности (например, тистических показателей информатизации обще E-government - электронное правительство);

раз- ства в региональном аспекте, направленную на работку и осуществление целевой программы исследование результатов внедрения информа “Информационное общество”, в рамках которой ционно-коммуникационных технологий в эко планируется внедрение информационно-комму- номику и социальную сферу регионов (рис. 1).

никационных технологий не менее чем в 75% Всего в предлагаемой системе показателей учи домашних хозяйств;

построение крупных “дата- тывается 36 факторных признаков (на рис. 1 это центров” при государственных организациях со- блоки показателей X, Y и Z) и 7 результативных циальной сферы. (блок R). Состав блоков рассматриваемых стати Система статистических показателей Блок статистических показателей Y информатизации "Информатизация социальной сферы общества в регионах" в региональном аспекте Блок статистических показателей X "Информатизация экономики регионов" Блок статистических показателей R Блок статистических показателей Z "Социально-экономические результаты "Развитие сектора ИКТ внедрения ИКТ в экономику в регионах" и социальную сферу регионов" Рис. 1. Система статистических показателей информатизации общества в региональном аспекте Экономические 11(72) Бухгалтерский учет, статистика науки стических показателей, их условных обозначе- С учетом исключения регионов - статисти ний, а также взаимосвязь показателей внутри ческих выбросов по результатам кластеризации блока представлены на рис. 2-4. было сформировано две группы регионов. В пер После проведения дескриптивного анализа вый кластер вошли регионы с высоким уровнем выбранных факторных показателей было уста- информатизации (лидеры). Во второй кластер новлено наличие высокого уровня дифференци- были включены регионы с относительно низ ации регионов по всей совокупности рассматри- ким уровнем информатизации. Кластеризация ре ваемых показателей. Так, например, по некото- гионов проводилась по каждому блоку выбран рым показателям блока X “Информатизация эко- ных статистических показателей информатиза номики регионов” коэффициент вариации меж- ции отдельно с целью дальнейшего выявления ду регионами достигает 158% от среднего значе- взаимосвязей между показателями информати ния. Такой высокий коэффициент вариации сви- зации экономики, социальной сферы и разви детельствует о том, что информатизация эконо- тия информационно-коммуникационных техно мики в регионах Российской Федерации прохо- логий в регионе. Представим схему соответствия дит неравномерно. составов образованных кластеров (рис. 5)3. Ис В связи с установленной неоднородностью ходя из представленной схемы, можно сделать регионов России по различным показателям ин- вывод о соответствии пространственной асим форматизации общества возникает необходимость метрии значений показателей выделенных бло формирования однородных групп регионов. Наи- ков: регионы, являющиеся лидерами по показа более адекватными в данном случае методами телям информатизации экономики, в большей группировки регионов по совокупности статис- части также лидируют по показателям информа тических показателей являются методы кластер- тизации социальной сферы (79%) и по показа ного анализа. С целью исключения из исследо- телям сектора информационно-коммуникацион вания значимых статистических выбросов перед ных технологий (75%). Аналогичное кластерное проведением кластерного анализа следует при- соответствие наблюдается и по регионам, отста менить метод Граббса2. Данный метод позволит ющим по значениям рассматриваемых блоков по выявить наблюдения (регионы), которые не мо- казателей (соответственно, 96% и 91%). Таким гут быть включены ни в один из формируемых образом, выполненный анализ обеспечил выде кластеров. ление двух однородных групп регионов, первая I. Блок статистических показателей "Информатизация экономики X12 - число организаций, регионов" использовавших специальные программные средства X7 - число организаций, X1 - число организаций, X13 - в том числе X14 - в том числе имевших веб-сайт использовавших ИКТ для научных исследований для проектирования X8 - число персональных X15 - для автоматизации X16 - для решения компьютеров X2 - в том числе производства организационных задач на 100 работников персональные и принятия решений компьютеры X17 - для электронных расчетов X9 - в том числе с доступом X3 - ЭВМ других к сети Интернет типов X18 - для доступа к базам данных X19 - редакционно издательские программы X10 - затраты организаций X4 - локальные на ИКТ вычислительные X20 - обучающие сети программы X21 - антивирусные программы X11 - число абонентских терминалов сотовой связи X22 - CRM-системы X5 - глобальные информационные X23 - ERP-системы сети X24 - SCM-системы X25 - прочие программы X6 - из них Интернет Рис. 2. Блок статистических показателей “Информатизация экономики регионов” Экономические 11(72) 240 Бухгалтерский учет, статистика науки II. Блок статистических показателей "Информатизация социальной сферы III. Блок статистических показателей в регионах" "Развитие сектора ИКТ в регионах" Y1 - число персональных Z1- основные показатели компьютеров на 100 учащихся Y5 - наличие квартирных деятельности организаций сектора государственных телефонных аппаратов сети ИТ (фирм на конец года, ед.) и муниципальных общего пользования общеобразовательных на 1000 человек населения учреждений (городское население) Z2 - деятельность, связанная Y2 - доходы от услуг связи с производством населению в расчете ИКТ-оборудования Y6 - наличие квартирных на 1 жителя телефонных аппаратов сети общего пользования Z3 - оптовая торговля на 1000 человек населения Y3 - число абонентских товарами, связанными (сельское население) терминалов сотовой связи с ИКТ Y4 - охват населения телевизионным Z4 - деятельность и радиовещанием (в процентах в области электросвязи от общей численности населения субъекта) Z5 - деятельность, связанная с оказанием ИКТ-услуг Рис. 3. Система статистических показателей по блокам “Информатизация социальной сферы в регионах” и “Информатизация сектора ИКТ в регионах” IV. Социально-экономические результаты внедрения ИКТ в экономику и социальную сферу регионов R1 - индекс физического R5 - число работников объема валового государственных органов регионального продукта к общему числу занятых (ВРП) в экономике R2 - валовой R6 - доля малых предприятий региональный продукт в общем числе организаций на душу населения R7 - стоимость соглашений R3 - отношение затрат по экспорту технологий и услуг организаций на ИКТ технического характера в общем к объему ВРП объеме экспорта R4 - ВРП на 1 занятого в экономике Рис. 4. Статистические показатели блока R “Социально-экономические результаты внедрения ИКТ в экономику и социальную сферу регионов” Экономические 11(72) Бухгалтерский учет, статистика науки Блок показателей X Блок показателей X Кластер I. Регионы-лидеры Кластер II. Отстающие 12 регионов 56 регионов Соответствие состава Соответствие состава совокупности 79% совокупности 96% Блок показателей Y Блок показателей Y Кластер I. Регионы-лидеры Кластер II. Отстающие 14 регионов 55 регионов Соответствие состава Соответствие состава совокупности 75% совокупности 91% Блок показателей Z Блок показателей Z Кластер II. Отстающие Кластер I. Регионы-лидеры 59 регионов 10 регионов - регионы с высоким уровнем информатизации экономико-социальной среды - лидеры - регионы с низким уровнем информатизации экономико-социальной среды - отстающие % - процент постоянства состава совокупностей в образованных кластерах Рис. 5. Графическое представление соответствий состава кластеров Таблица 1. Оценка влияния факторных показателей {XYZ} на результативные признаки R Структура модели Коэффициент множественной детерминации, % Ш=-83625,5+16882,3·X9+16,1·Y2 Ш=0,008230+0,000001·X1 Ш=-30,783·X9+0,031·X10+102,521·Y1+0,134·Y2 Ш=40,61534-0,02640·X7 Ш=0,000359-0,000001·Y6 Ш=-0,522438+0,002510Y5 Таблица 2. Показатели, включенные в регрессионные модели Обозначение Содержание показателя, ед. измерения Группа показателя R2 Валовой региональный продукт на душу населения, руб. Результативный показатель R3 Отношение затрат организаций на ИКТ к объему ВРП, коэффициент Результативный показатель R4 ВРП на 1 занятого в экономике, коэффициент Результативный показатель R5 Число работников государственных органов к общему числу Результативный показатель занятых в экономике, коэффициент R6 Доля малых предприятий в общем числе организаций, коэффициент Результативный показатель R7 Стоимость соглашений по экспорту технологий и услуг Результативный показатель технического характера в общем объеме экспорта, млн. руб.

X1 Число организаций, использовавших информационно Факторный показатель коммуникационные технологии, ед.

X7 Число организаций, имевших свой веб-сайт, ед. Факторный показатель X9 Число персональных компьютеров на 100 работников с доступом Факторный показатель в Интернет, коэффициент X10 Затраты организаций на информационно коммуникационные Факторный показатель технологии, млн. руб.

Y1 Число персональных компьютеров на 100 учащихся Факторный показатель государственных и муниципальных общеобразовательных учреждений, коэффициент Y2 Доходы от услуг связи населению в расчете на 1 жителя Факторный показатель Y5 Наличие квартирных телефонных аппаратов сети общего Факторный показатель пользования на 1000 чел. населения (городское население) Y6 Наличие квартирных телефонных аппаратов сети общего Факторный показатель пользования на 1000 чел. населения (сельское население) Экономические 11(72) 242 Бухгалтерский учет, статистика науки из которых имеет более высокие значения ис- Описанный в данной статье алгоритм при следуемых показателей информатизации обще- менения методов статистического анализа раз ства, вторая - относительно более низкие. вития информатизации в регионах РФ позволил С целью выявления отличий в эффекте воз- выявить факторы, оказывающие наибольшее вли действия процессов информатизации общества яние на социально-экономическое развитие ре на социально-экономические результаты разви- гиона, а также построить адекватные регресси тия регионов выделенных групп были построе- онные модели, на основе которых в дальнейшем ны и проанализированы многофакторные рег- возможно создание инструмента управления про рессионные модели зависимости результативных цессом информатизации России.

показателей влияния информатизации общества Государственная программа Российской Фе на социально-экономическое развитие регионов дерации “Информационное общество”: утв. распо (R1-R7) от факторных показателей (X, Y, Z).

ряжением Правительства Рос. Федерации от Представим значимые многофакторные рег 20.10.2010 г. 1815-р. URL: http:// рессионные модели, адекватно отражающие вли government.consultant.ru/page.aspx?8411;

1527297.

яние факторных показателей (совокупность фак ГОСТ Р ИСО 5725-2-2002. Точность (правиль торов {XYZ}) на результативные признаки разви ность и прецизионность) методов и результатов из тия экономико-социальной сферы региона (ста мерений. Ч. 2. Основной метод определения повто тистических показатели блока R “Социально-эко ряемости и воспроизводимости стандартного мето номические результаты внедрения ИКТ в эконо- да измерений. Разд. 7.3.4. URL: http://www.docload.ru/ Basesdoc/11/11258/index.htm.

мику и социальную сферу регионов”) (табл. 1).

Рябцев В.М. Региональный анализ эффектив Показатели, включенные в регрессионные ности общественного производства (математико-ста модели в качестве результативных и факторных, тистические методы исследования). М., 1977. С. 71.

представим в табл. 2.

Поступила в редакцию 03.10.2010 г.




© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.