WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

1 Стерлигова А.Н.

О сугубой практичности формулы Вильсона // Логистик&система. - 2005. - №4. - С. 42-52. - №5. - С. 56-61.

В предыдущем номере журнала1 были рассмотрены основные причи ны пристального внимания к расчету оптимального размера заказа в логи стике. В основе оптимизации материальных потоков как в пространственном, так и во временном аспектах, лежит расчет оптимального размера заказа, восполняющего запас. Именно поэтому формула Вильсона и ее модификации столь важны для ведения практической работы по совершенствованию логи стических сетей и систем. Объяснению этого утверждения и посвящена дан ная статья.

Опираясь на опыт диагностики и анализа состояния систем управле ния запасами в организациях и результаты обсуждения проблем, возникаю щих при расчетах оптимальных размеров заказов, можно утверждать, что рассматриваемый инструментарий (в т.ч. все модификации формулы Виль сона) имеет негативную репутацию среди специалистов в России. Его счита ют чисто теоретическим, не приемлемым для практики. Такое мнение вызва но, прежде всего, следующими обстоятельствами:

1) во многих отечественных компаниях осложнено получение исход ной информации для проведения расчетов;

2) отсутствуют формулы, соответствующие конкретной бизнес ситуации, для которой ведется расчет;

1 Стерлигова А.Н., Семенова И.В. Определения оптимального размера заказа – первый и необходимый шаг на пути совершенствования движения материальных потоков // Логистик&система. – 2005. - №1. – М.: М.: ООО "Актион пресс", 2005. – 41 с.

3) результат расчета имеет существенное отклонение от принятых на практике партий заказов и его реализация невозможна из-за влияния различ ных факторов внутренней и внешней среды бизнеса.

Для доказательства принципиальной ценности формул расчета опти мальных размеров заказа рассмотрим возможности преодоления каждой из отмеченных выше ситуаций.

(1) Сложность получения исходной информации для расчета.

Исходной информацией для расчета оптимального размера заказа с использованием различных модификаций формулы Вильсона являются сле дующие величины:

- потребность в запасе в плановом периоде, денежные или натураль ные единицы измерения (S);

– среднесуточная потребность в запасах, денежные или натуральные единицы измерения/день (s);

– цена единицы запаса, денежные единицы (С);

– доля цены продукции, приходящейся на затраты по хранению, де нежные единицы измерения/единица запаса (i);

– объем поступления ТМЦ на склад в течение планового периода, де нежные или натуральные единицы измерения (D);

– среднесуточный объем поступления ТМЦ на склад, денежные или натуральные единицы измерения/день (d);

– затраты на хранение единицы запаса в плановом периоде времени, денежные единицы измерения/единица запаса (I);

– затраты на хранение единицы продукции с учетом занимаемой пло щади (объема) склада, руб./м2 или руб./м3 (а);

– коэффициент, учитывающий пространственные габариты единицы продукции, м2/шт. или м3/шт., (k);

– стоимость размещения одного заказа, денежные единицы (А);

– издержки дефицита, денежные единицы измерения/единица запаса (Н);

– коэффициент ставки НДС, (r).

Все названные величины прогнозируются на плановый период и мо гут быть разделены на несколько групп (см. Таблица 1):

1. характеристики потребности, 2. ценовые характеристики, 3. характеристики поступления запасов на склад, 4. затраты на хранение, 5. затраты на размещение заказа, 6. издержки дефицита, 7. характеристики товарно-материальных ценностей, 8. дополнительные величины.

Таб лица Информация, используемая при расчете оптимального размера заказа Группа информации Пример показателя Источник получения ин формации 1) Характеристики потреб- - Потребность в запасе в 1. Статистическая обработка ности плановом периоде, денеж- массивов данных ные или натуральные еди- - по поступившим заяв ницы измерения (S). кам клиентов, - по отгрузкам со склада.

2. Прогнозирование объема потребности по статистиче ским данным 3. Прогнозирование потреб ности на основе экспертных оценок – Среднесуточная потреб- Усреднение потребности с ность в запасах, денежные учетом количества кален или натуральные единицы дарных или рабочих дней в измерения/день (s). плановом периоде.

Группа информации Пример показателя Источник получения ин формации 2) Ценовые характеристики – Цена единицы запаса, де- 1. По данным товаросопро нежные единицы (С). водительных, финансовых, учетных документов.

2. Данные оперативного складского учета.

3. По данным, содержащим ся в прайс-листах.

4. Сведения, полученные от поставщиков.

5. Экспертная оценка.

– Доля цены продукции, 1. Анализ данных управлен приходящейся на затраты по ческого учета.

хранению, денежные едини- 2. Экспертная оценка.

цы измерения/единица запа са (i).

3)Характеристики поступ- – Объем поступления ТМЦ 1. Статистическая обработка ления на склад на склад в течение планово- массивов данных по объе го периода, денежные или мам поставок на склад.

натуральные единицы изме- 2. Данные оперативного рения (D). складского учета.

3. По данным товаросопро водительных документов.

4. Экспертная оценка.

- Среднесуточный объем Усреднение потребности с поступления ТМЦ на склад, учетом количества кален денежные или натуральные дарных или рабочих дней в единицы измерения/день (d). плановом периоде.

4) Затраты на хранение – Затраты на хранение еди- 1. Данные управленческого ницы запаса в плановом пе- учета.

риоде времени, денежные 2. Расчет удельных склад единицы измерения/единица ских затрат с учетом широ запаса (I). ты номенклатуры и ассор тимента, оборачиваемости запаса и пр. показателей.

3. Экспертная оценка.

– Затраты на хранение еди- 1. Данные управленческого ницы продукции с учетом учета.

занимаемой площади (объе- 2. Расчет удельных склад ма) склада, руб./м2 или ских затрат на единицы руб./м3 (а). площади или объема.

3. Экспертная оценка.

5) Затраты на размещение – Стоимость размещения 1. Данные управленческого заказа одного заказа, денежные учета.

единицы (А). 2. Расчет удельных офисных затрат с учетом численности Группа информации Пример показателя Источник получения ин формации сотрудников, количества поставщиков, широты но менклатуры и ассортимен та, состава функциональных обязанностей сотрудников и пр. показателей.

3. Экспертная оценка.

6) Издержки дефицита – Издержки дефицита, де- 1. Данные управленческого нежные единицы измере- учета.

ния/единица запаса (Н). 2. Статистическая обработка данных финансовых и учетных документов.

3. Экспертная оценка.

7) Характеристики товарно- – Коэффициент, учитываю- 1. Статистическая обработка материальных ценностей щий пространственные га- данных о габаритах едини бариты единицы продукции, цы продукции.

м2/шт. или м3/шт., (k). 2. Экспертная оценка.

8) Дополнительные величи- – Коэффициент ставки НДС, Соответствующая докумен ны (r). тация.

Основной проблемой определения названных величин является то, что в силу высокой динамичности среды бизнеса точность прогнозирования не высока. Причинами ошибок прогнозирования могут быть:

- отсутствие или незначительный объем, а так же отсутствие или не достаточная детализация статистической базы прошлых периодов, - неверная интерпретация данных статистической базы, - значительная вариация объемов потребности в прошлых периодах времени, - нерегулярность потребности, вызванная действием зачастую уни кально сочетаемых факторов внешней среды в прошлом и в будущем, - выраженные и невыраженные сезонные тенденции потребления, - недостаток информации о возможных изменениях внешней и внут ренней среды бизнеса в будущем и др.

Снижение точности прогнозирования является объективной чертой современной экономики всех стран. В 70-е годы ХХ века ошибка прогнози рования составляла 5-10%. Экономико-математические методы и модели во многом опережали запросы практики бизнеса. С начала 80-х годов намети лась тенденция снижения точности прогнозов в сфере экономики. Это было вызвано бурным развитием разнообразных экономических, политических, климатических, демографических и пр. факторов. В результате, математиче ских средств стало явно недостаточно в силу сложности формализации и фиксации многих переменных. Экспертное прогнозирование, опирающееся на опыт и интуицию специалистов без необходимости формализованного описания процесса получения прогноза, не может быть широко принятым в силу ограниченности штата экспертов и крайне высокой оплаты их труда, хо тя точность прогнозирования с привлечением экспертов, как правило, значи тельно выше точности аналитических прогнозов. В силу создавшейся ситуа ции, наиболее часто используется сочетание возможностей формального ма тематического аппарата обработки статистических данных и преимуществ экспертных оценок. Аналитически рассчитанные прогнозы, как правило, ре комендуется корректировать с помощью экспертов или ведущих специали стов и руководителей организации, которые, в отличие от математического аппарата, при принятии решения могут учесть и неформализованную информацию.

В настоящее время средняя ошибка прогноза в 15-20% смотрится вполне достойно. В зависимости от рода бизнеса имеются ошибки в 30, 40, 50%. Единичные выбросы могут быть и до 600%. Таким образом, наличие возрастающей ошибки прогноза, в частности, прогноза спроса на товарно материальные ценности, находящиеся в запасе, следует признать фактом, причем фактом, который не должен ставить под сомнение возможность оп тимального управления запасами. В то же время не стоит забывать, что воз растающая ошибка прогноза требует дополнительного внимания к инстру ментам поддержки бесперебойного обеспечения потребности запасом в рам ках предполагаемой ошибки прогноза: страховому запасу, уровню обслужи вания, алгоритму управления запасом. Очень полезным инструментом пре одоления проблем, вызванных, в частности, точностью прогноза спроса, яв ляются АВС и XYZ классификации. В группу «1) Характеристики потребности» можно отнести а) потребность в запасе в плановом периоде, денежные или натураль ные единицы измерения (S), б) среднесуточная потребность в запасах, денежные или натуральные единицы измерения/день (s).

(а) Учитывая сделанные выше замечания о точности современных прогнозов, для определения величины потребности в запасе, прежде всего, требуется статистическая обработка массивов данных по поступившим заяв кам клиентов (или по отгрузкам со склада), на основе которой проводится прогноз. В случае если статистическая база отсутствует, недостаточна или имеет некорректную форму представления, прогнозирование может вестись на основе экспертных оценок. И в том, и в другом случаях в определении ве личины потребности в запасе будет иметься ошибка, что, естественно, ска жется на точности расчета оптимального размера заказа.

(б) Для определения второй величины группы «Характеристики по требности» - среднесуточной потребности в запасах - достаточно провести усреднение потребности, определенной с помощью статистической обработ ки данных или экспертных оценок, с учетом количества календарных или ра бочих дней в плановом периоде. Проблем в таком расчете, как правило, не возникает.

В группу «2) Ценовые характеристики» следует отнести 2 См., например, Стерлигова А.Н. Управление запасами широкой номенклатуры: с чего начать? // Логинфо. - № 12. - 2003. - С. 50-55. - №1. - 2004. - №1. – 2004. – С. 46-49. – М.: КИАЦентр, 2003 – 2004. – 29 с., http://www.ecsocman.edu.ru/db/msg/203751.html, http://www.mclog.ru/abcxyz.zip а) цену единицы запаса, денежные единицы (С), б) долю цены продукции, приходящейся на затраты по хранению, де нежные единицы измерения/единица запаса (i).

В этой группе вопросы возникают только по определению значений второй величины. (а) Первая величина – цена единицы запаса – имеется в то варосопроводительных, финансовых, учетных документах, данных опера тивного складского учета, в прайс-листах и других сведениях, полученных от поставщиков. В сложных случаях может быть применена экспертная оценка.

(б) Доля цены продукции, приходящейся на затраты по хранению, как правило, определяется экспертно и наиболее часто находится в диапазоне от 15 до 27%, редко – до 40%. В качестве экспертов могут выступать руководи тели складского хозяйства, сотрудники финансовых или экономических под разделений, логисты, товарные менеджеры, аналитики группы контроллинга или управленческого учета. В случае, если управленческий учет хорошо на лажен, и имеется достаточная статистическая база затрат, доля цены продук ции, приходящейся на затраты по хранению, может быть рассчитана на осно ве анализа данных управленческого учета.

В группу «3) Характеристики поступления запасов на склад» вхо дят а) объем поступления ТМЦ на склад в течение планового периода, денежные или натуральные единицы измерения (D).

б) среднесуточный объем поступления ТМЦ на склад, денежные или натуральные единицы измерения/день (d).

Величины этой группы не представляют проблем в определении и расчете. (а) Для прогнозирования объема поступления ТМЦ на склад можно воспользоваться статистикой поставок на склад в прошлые периоды, содер жащейся в массивах баз данных по объемам поставок на склад, в оператив ном складском учете, в товаросопроводительных документах. Важно учиты вать также сведения о поставщиках и особенностях их работы, имеющие не формализованный характер. Целесообразно использовать экспертные оцен ки как при подтверждении исходных данных для расчета прогноза, так и для обработки полученных в процессе прогнозирования результатов. (б) Средне суточный объем поступления ТМЦ на склад определяется усреднением зна чения первой величины с учетом количества календарных или рабочих дней в плановом периоде.

Определение величин группы «4) Затраты на хранение» может вы звать определенные затруднения, если в организации не налажен учет логи стических затрат. В эту группу входят:

(а) затраты на хранение единицы запаса в плановом периоде времени, денежные единицы измерения/единица запаса (I), (б) затраты на хранение единицы продукции с учетом занимаемой площади (объема) склада, руб./м2 или руб./м3 (а).

(а) Особенностью первой величины является приведение ее к единице запаса, точнее к единице наименования запаса, в то время, как наиболее ти пичным для отечественной практики учета складских затрат является приве дение затрат хранения на единицу площади, объема или на одно место хра нения, как во второй величине этой группы. Для обеспечения прогнозирова ния значения затрат на хранение требуется развитая система управленческо го учета, как правило, в рамках интегрированной информационно компьютерной системы, либо, при ее отсутствии, экспертная оценка затрат на хранение определенного наименования ТМЦ, находящихся в запасе, исхо дя из совокупных затрат на хранение все номенклатуры запасов.

(б) Попыткой упростить задачу является расчет затрат на хранение единицы продукции с учетом занимаемой площади (объема) склада (в еди ницах измерения руб./м2 или руб./м3). Фактически, эта величина обеспечива ет замену экспертной оценки, наиболее часто используемой при определении затрат на хранение в расчете на единицу наименования запаса, формальным расчетом на основе удельных складских затрат на единицы площади или объема.

Расчет затрат как по варианту (а), так и по варианту (б) дает прибли зительные, оценочные значения затрат на хранение.

В группу «5) Затраты на размещение заказа» входит стоимость раз мещения одного заказа, денежные единицы (А) – величина, вызывающая наибольшее количество вопросов и проблем при определении. Как отмеча лось в предыдущей публикации,3 стоимость размещения заказа включает по стоянные затраты, связанные с выдачей заказов, например, затраты на - поиск поставщика, - ведение переговоров, - оформление заказа, - отправку заказа, - принятие заказа по его прибытии, - участие в приемке ТМЦ, - оформление претензий по качеству, - содержание отдела закупок и пр.

Наиболее простым, хотя и не самым точным методом определения расходов на размещение заказа, является деление общих годовых расходов отдела закупок (заработная плата работников отдела, материальные и на кладные расходы) на число подаваемых за год заказов. Кроме того, можно рассчитать удельные офисные затраты с учетом численности сотрудников, количества поставщиков, широты номенклатуры и ассортимента, состава функциональных обязанностей сотрудников и пр. показателей.

Многие предприятия иностранного капитала на территории России дают примеры прекрасной организации учетной работы, когда получение 3 Стерлигова А.Н., Семенова И.В. Определения оптимального размера заказа – первый и необходимый шаг на пути совершенствования движения материальных потоков // Логистик&система. – 2005. - №1. – М.: М.: ООО "Актион-пресс", 2005. – 41 с.

требуемой информации о стоимости размещения заказа не представляет сложности, так как представлена в корпоративной информационной системе.

В случае, если статистику о затратах на размещение заказа получить сложно, можно прибегнуть к экспертной оценке.

Для расчета «6) Издержек дефицита» можно воспользоваться дан ными управленческого учета, а так же данными финансовых и учетных до кументов.

Издержки дефицита удобно разделить на две составляющие. В первую можно отнести затраты, которые можно определить и зафиксировать в мо мент их возникновения. К таким затратам относятся:

- упущенная прибыль в связи с отказом в отгрузке товара из-за его отсутствия на складе, - прирост закупочной цены, транспортных и прочих расходов в связи с экстренной закупкой отсутствующего на складе товара.

Такие затраты легко учитывать, можно планировать и прогнозировать на основе собранных статистических данных или экспертной оценки. Зару бежные специалисты называют эти затратами жесткими.

Вторая составляющая издержек дефицита состоит из затрат, которые не могут быть определены и зафиксированы в момент их возникновения, так как время их формирования довольно продолжительно. К таким затратам от носятся затраты, связанные с - потерей клиента, - смещением или потерей сегмента рынка, - потерей рынка, - изменением или потерей имиджа.

Формирование этих затрат очень трудно отследить до момента завер шения процесса их формирования. Например, довольно трудно зафиксиро вать процесс потери клиента или смещения сегмента рынка, пока этот про цесс не завершен. Эта составляющая издержек дефицита называется иногда мягкой. Она сложно прогнозируется и может быть использована только при решении задач стратегического или долгосрочного характера. Как правило, при управлении запасами этой составляющей издержек дефицита пренебре гают.

В случае, если учет затрат, связанных с дефицитом запасов, не нала жен, можно прибегнуть к экспертным оценкам.

Расчет величин групп «7) Характеристики товарно-материальных ценностей» и «8) Дополнительные величины», как правило, не вызывают затруднений, так как основываются на данных о габаритах единицы продук ции, экспертных оценках, и данных, содержащихся в соответствующей до кументации.

В завершении рассмотрения ситуаций, вызывающих сложности при получении информации, использующейся при расчете оптимального размера заказа, назовем основные проблемы получения информации. Они связаны с - недостаточным объемом или неполной структурой статистической базы, - неналаженным управленческим учетом затрат, связанных с запаса ми, - трудностью привлечения квалифицированных кадров для проведе ния экспертных оценок.

Как следствие преодоления этих проблем получения информации в качестве исходных данных для расчета оптимального размера заказа исполь зуются данные, имеющие невысокую точность, что вызвано, кроме указан ных выше причин нестабильностью внутренней и внешней среды бизнеса.

В целом, следует признать, что аргумент о сложности получения ис ходной информации для расчета оптимального размера заказа нельзя считать неоспоримым. Приведенная выше информация показывает, что имеются пу ти преодоления возникающих проблем и, более того, способы их разреше ния.

Следующим шагом на пути практического применения формулы Вильсона и ее модификаций после получения исходной информации являет ся подбор формулы, по которой следует провести расчет. Здесь возникает еще один камень преткновения:

(2) Отсутствуют формулы, соответствующие конкретной бизнес-ситуации.

В предыдущей публикации4 были рассмотрены особенности расчета оптимального размера заказа для ситуаций, в которых учтены:

- цены закупки в затратах на хранение запасов, - полный состав затрат на хранение запаса, - страховой (гарантийный или резервный) запасы, - постепенный характер пополнения запасов на складе, - потери от дефицита, - потери от дефицита при постепенном пополнении запасов склада, - работа с многономенклатурным заказом, - оптовые скидки за закупку товарно-материальных ценностей, - налог на добавленную стоимость, - затраты на хранение на единицу площади или объема.

Подборка формул, опубликованная в предыдущем номере журнала, может снять вопрос, как рассчитать оптимальный размер заказа. Несмотря на кажущееся разнообразие бизнес-ситуаций, большинство из них довольно ти пичны.

4 Логистик&система. – 2005. - №1. – М.: ООО "Актион-пресс", 2005. – С.

В сложных случаях можно самостоятельно вывести формулу опти мального размера заказ, используя функцию общих затрат, связанных с запа сами, которая включает в себя три составляющие:

T = затраты на хранение + стоимость размещения заказа + стоимость заказа.

Формула Выражение каждого из слагаемых функции общих затрат зависит от ситуации, для которой ведется расчет. Как правило, используют упрощенный подход к определению значения каждого из слагаемых:

S Q T = * A + C * S, * I + Q Формула где T – общие затраты на создание и поддержание заказа, денежные единицы измерения, Q – размер заказа, восполняющего запас, денежные или натуральные единицы измерения, I – затраты на хранение единицы запаса в плановом периоде времени, денежные единицы измерения/единица запаса.

S – потребность в запасе в плановом периоде, денежные или нату ральные единицы измерения, А – стоимость размещения одного заказа, денежные единицы, C – цена единицы запаса, денежные единицы.

Выражения затрат на хранение, на размещение заказа и на закупку партии ТМЦ может быть усложнено в соответствии с рассматриваемой биз нес-ситуацией. Дифференцируя функцию общих затрат по Q, получим тре буемое выражение для расчета оптимального размера заказа.

Рассмотрим две ситуации работы с запасами, не имеющие особых формул расчета оптимального размера заказа.

Ситуация 1. Время транспортировки заказа занимает большую часть времени выполнения заказа и сопоставимо с интервалом времени между за казами. В общих затратах, связанных с запасом, требуется учитывать затра ты, связанные с запасом в пути (или транспортным, транзитным запасом).

Введем дополнительные обозначения. Пусть tмз - интервал времени между заказами, единицы времени, tt - время нахождения запаса на транспортных средствах, единицы времени.

Тогда средний размер заказа, находящегося на транспортных средст вах (в пути) можно определить по формуле:

t t * Q, tмз Формула где Q – размер заказа, восполняющего запас, денежные или натураль ные единицы измерения.

Если обозначить Ct удельные затраты, связанные с запасом на транс портных средствах, денежные единицы измерения/единица запаса, то затра ты, связанные с запасом на транспортных средствах, будут определяться вы ражением tt Ct * * Q.

tмз Формула Общие затраты, связанные с запасом, можно определить, используя Формула 1 Формула 2 и Формула 4:

tt Q T = + S * A + C * S + Ct * * Q, * I Q tмз Формула где T – общие затраты на создание и поддержание заказа, денежные единицы измерения, Q – размер заказа, восполняющего запас, денежные или натуральные единицы измерения, I – затраты на хранение единицы запаса в плановом периоде времени, денежные единицы измерения/единица запаса.

S – потребность в запасе в плановом периоде, денежные или нату ральные единицы измерения, А – стоимость размещения одного заказа, денежные единицы, C – цена единицы запаса, денежные единицы, tмз - интервал времени между заказами, единицы времени, tт - время нахождения запаса на транспортных средствах, единицы времени, Ct - удельные затраты, связанные с запасом на транспортных средст вах, денежные единицы измерения/единица запаса.

Оптимальный размер заказа с учетом затрат, связанных с нахождени ем запаса на транспортных средствах (в пути), соответствует варианту, когда общие затраты Т, связанные с запасом, минимальны. Для оптимизации функ ции Т общих затрат, связанных с запасом, необходимо найти производную функции Т по Q и, приравняв ее нулю, найти выражение для оптимального размера заказа Q*:

T min dT I A* S Ct * tt = - + dQ 2 Q2 tмз dT = dQ tмз 2AS Q* = *.

Ct I tмз + 2tt * I Формула Формула 6 представляет собой искомое выражение, с помощью кото рого можно определить оптимальный размер заказа с учетом затрат, связан ных с запасом в пути. Как видно из формулы, основой расчета является фор мула Вильсона, значение которой корректируется на коэффициент, учиты вающий соотношение затрат на хранение запаса на складе и затрат на содер жание запаса в пути.

Ситуация 2. Требуется учитываться затраты на транспортные средст ва, участвующие в доставке заказа. В стоимость размещения одного заказа (А) включаются только постоянные затраты офиса. Транспортные затраты на доставку партии требуется определять отдельно.

Пусть F – грузовместимость одного транспортного средства, денеж Q ные или натуральные единицы измерения. Тогда - количество транспорт F ных средств, требующихся для выполнения одного заказа.

Пусть Е - транспортные затраты на одно транспортное средство (т.с.) Q при доставке одного заказа, денежные единицы / 1 т.с. / 1 заказ. Тогда * E - F транспортные затраты, связанные с выполнением одного заказа.

S Так как в плановый период будет выполнено заказов, то транс Q портные затраты за плановый период составят S Q E * * E = S *.

Q F F Формула Подставив результат Формула 7 в Формула 2, получаем, что общие затраты, связанные с запасами, в ситуации с учетом транспортных затрат за писываются следующим образом:

S Q T = + S * A + C * S + * E, * I Q F Формула где T – общие затраты на создание и поддержание заказа, денежные единицы измерения, Q – размер заказа, восполняющего запас, денежные или натуральные единицы измерения, I – затраты на хранение единицы запаса в плановом периоде времени, денежные единицы измерения/единица запаса.

S – потребность в запасе в плановом периоде, денежные или нату ральные единицы измерения, А – стоимость размещения одного заказа, денежные единицы, C – цена единицы запаса, денежные единицы, Е - транспортные затраты на одно транспортное средство (т.с.) при доставке одного заказа, денежные единицы / 1 т.с. / 1 заказ, F – грузовместимость одного транспортного средства, денежные или натуральные единицы измерения.

Минимизация функции Т общих затрат, связанных с запасом, в этой ситуации приводит к определению оптимального размера заказа через клас сическую формулу Вильсона, так как четвертое слагаемое Формула 8, отра жающее влияние транспортных затрат при выполнении заказов, при рассмат риваемом подходе не зависит от Q:

2* A* S Q* =.

I Формула Следовательно, выбор транспортных средств для реализации заказа следует производить с помощью перебора вариантов, что подробно рассмат ривалось ранее5 на примере ситуации с наличием оптовых скидок при закуп ках.

Таким образом, отсутствие «подходящей» формулы для расчета оп тимального размера заказа – не причина для отказа от определения опти мального для организации размера заказа, восполняющего запас. Простота формулы Вильсона – не свидетельство ее неприемлемости в практической работе, а следствие глубокой проработанности вопроса.

Итак, расчеты проведены, получен результат. После довольно кропот ливой работе по подготовке исходной информации и математическому обес печению определения оптимального размера заказа нас ждет еще одно пре пятствие практического характера: результат расчета имеет существенное отклонение от принятых на практике партий заказов и его реализация невоз можна из-за влияния различных факторов внутренней и внешней среды биз неса.

Для того чтобы убедиться в ценности проведенной работы, нам необ ходимо определиться, для решения каких задач может быть использован оп тимальный размер заказа.

5 Стерлигова А.Н., Семенова И.В. Определения оптимального размера заказа – первый и необходимый шаг на пути совершенствования движения материальных потоков // Логистик&система. – 2005. - №1. – М.: М.: ООО "Актион-пресс", 2005. – 41 с.

(3) Оптимальный размер заказа существенно отличается от используемых партий заказов.

При ответе на вопрос, какими объемами заказов целесообразно вос полнять запас, как правило, руководствуются следующей информацией:

1. закупочная цена, 2. система оптовых скидок поставщика, 3. транспортные расходы, 4. транспортные тарифы, 5. грузовместимость транспортных средств, 6. минимальная партия отпуска поставщика, 7. географическое расположение поставщика (наличие таможни), 8. климатические условия доставки, 9. время выполнения заказа поставщиком и перевозчиком, 10. возможные интервалы задержки выполнения заказа поставщи ком и перевозчиком, 11. возможность оперативной связи с поставщиком и перевозчиком, 12. средние партии отпуска запаса со склада, 13. общий объем потребности в запасе за плановый период и ее се зонные характеристики, 14. затраты на хранение, 15. расходы на грузопереработку закупленной партии и пр.

Хотя приведенный выше перечень нельзя считать полным, можно ска зать, что более 80% внимания специалистов при принятии решения о разме рах закупаемых партий в настоящее время в отечественном бизнесе уделяет ся факторам внешней, а не внутренней среды бизнеса. Действительно, из приведенных факторов первые тринадцать (закупочная цена, система опто вых скидок поставщика, транспортные расходы, транспортные тарифы, гру зовместимость транспортных средств, минимальная партия отпуска постав щика, географическое расположение поставщика (наличие таможни), клима тические условия доставки, время выполнения заказа поставщиком и пере возчиком, возможные интервалы задержки выполнения заказа поставщиком и перевозчиком, возможность оперативной связи с поставщиком и перевоз чиком, средние партии отпуска запаса со склада, общий объем потребности в запасе за плановый период и ее сезонные характеристики) относятся к фак торам внешней среды и только два последних (затраты на хранение, расходы на грузопереработку закупленной партии) являются факторами внутренней среды бизнеса.

Оправдано ли такое внимание к внешней среде (см. Рисунок 1)? Без условно, да, если учитывать конкретную бизнес-ситуацию.

Внутренн ие факторы;

20% Внешние факторы;

80% Рисунок 1. Значение внешних и внутренних факторов бизнеса при опре делении размера заказа.

В то же время следует обратить внимание на то, что современная ло гистика формирует максимально свободное поведение менеджеров и руково дителей, ориентированное на достижение главного критерия оптимизации в логистике - минимума совокупных затрат, связанных с движением матери альных потоков. Следствием этой свободы мышления и действий стало бур ное развитие логистических системы и цепей поставок, в которые вовлека ются самостоятельные, юридически и экономически независимые звенья, объединяемые общей заинтересованностью в создании добавочной стоимо сти товаров. По мере развития этих процессов формируются возможности воздействия менеджеров и руководителей на факторы не только внутренней, но и внешней среды бизнеса.

Какие факторы учитываются при проведении расчетов по формуле Вильсона (см. Формула 9)? Это - стоимость размещения заказа (А), часто включающая в себя транспортные затраты, - общий объем потребности в запасе за плановый период (S), - складские затраты (I), - закупочная цена (С).

Два из них (стоимость размещения заказа (А) и складские затраты (I)) являются внутренними, два (общий объем потребности в запасе за плановый период (S) и закупочная цена (С)) – внешними факторами. Влияние внутрен них факторов бизнеса повышается до 50%, т.е. более чем в два раза.

Можно с уверенностью сказать, что если специалисты не знакомы с формулой Вильсона, при принятии решений о размере заказа игнорируются или учитываются не в полной мере наиболее важные факторы внутренней среды (например, постоянные офисные затраты на размещение заказа и за частую складские затраты). Результат расчета по формуле Вильсона и ее мо дификациям позволяет увидеть оптимальный размер заказа, прежде всего ис ходя из внутренних интересов организации. Такой расчет позволяет ответить на вопрос, что мы хотели бы иметь для достижения собственного экономиче ского интереса. (Именно поэтому формулу Вильсона называют моделью эко номичного размера заказа.) Опираясь на полученный результат, мы можем начать формировать внешнюю среду так, чтобы она по возможности не ме шала достижению экономического результата деятельности организации, ве дущей закупки и содержащей запас.

Теперь вернемся к проблеме, вынесенной в заголовок этого раздела:

оптимальный размер заказа существенно отличается от используемых партий заказов. Почему такой результат должен восприниматься как свидетельство непрактичности формулы Вильсона? Скорее наоборот, по такому результату формулу Вильсона следует назвать чрезвычайно практически значимой, так как она и только она помогает нам увидеть привычную ситуацию по-новому, заметить, насколько сложившаяся практика противоречит экономической эффективности работы компании, продумать пути и методы реорганизации логистической системы, наметить стратегически значимые изменения, кото рые должна претерпеть внешняя среда.

Приведем пример.

Московская организации, ведущая производство и продажи лекарст венных препаратов после расчета оптимальных размеров заказа обратила внимание на то, что партия закупки одного из видов сырья были более чем в 10 раз завышены по сравнению с определенными расчетно. Поставки этого сырья велись один раз в день. Таким образом, казалось бы, все возможное было уже сделано: завышение транспортных расходов поставщика должно было привести к повышению закупочной цены и пр. Результат расчета по формуле Вильсона явно был практически нереализуем. Но руководитель предприятия посмотрел на полученную информацию иначе. Он связался с поставщиком и предложил ему разместить запасы сырья на своем складе.

Это предложение было очень выгодно поставщику, так как основная доля его поставок приходилось именно на рассматриваемое предприятие. Поставщик в результате принятия такого предложения экономил не только свои наклад ные и транспортные расходы, но и расходы на аренду складской площади. В результате принятия к сведению расхождения оптимального и принятого размера заказа выиграли и поставщик и потребитель, получивший возмож ность получать поставки сырья раз в час не только без завышения цены за купки, но и по более низким ценам. Этот пример показывает, как расчет по формуле Вильсона помогает развивать логистическую систему закупок.

Расчет оптимального размера заказа по формуле Вильсона и ее моди фикациям помогает выявить неэффективную организацию работы с отдель ными номенклатурными или ассортиментными группами товаров или с от дельными поставщиками. Действительно, если расчет оптимального размера заказа показывает, что он в среднем ниже принятых партий закупок, напри мер, в 3-4 раза, а по одной из номенклатурных позиций это соотношение рав но 8, то логичен вопрос, почему для этой позиции запаса действие внешних факторов более выражено, чем для других позиций (влияние внутренних факторов бизнеса на все позиции, как правило, одинаково). Попытки найти ответ на поставленный вопрос поможет выявить узкие или слабые места во взаимоотношениях с поставщиком или поставщиками этой позиции и найти способы совершенствования работы логистической цепи.

Если расчет оптимального размера заказа ведется по номенклатуре одного поставщика или по группе поставщиков, ведущих поставки по схо жим позициям, то выявление расхождения между расчетным и принятым размером заказов позволяет выявить более и менее выгодных поставщиков, найти пути развития отношений с ними.

Таким образом, расхождение расчетно определенного оптимального размера заказа и принятой партии поставки позволяет наметить практически значимые пути совершенствования логистической системы организации.

Формула Вильсона и ее модификации играют в этом ключевые роли.

Кроме описанного стратегического вопроса развития логистической сети, формула Вильсона лежит в основе решения основных методических за дач управления запасами. Эта тема будет рассмотрена в следующей публика ции, посвященной оптимальному размеру заказа.

В предыдущих номерах журнала неоднократно поднималась тема ис пользования формулы Вильсона и ее модификаций в решении сугубо прак тических вопросов работы с запасами.6 Кроме влияния на выработку страте гического развития логистической системы и цепей поставок, формула Вильсона лежит в основе решения основных методических задач управления запасами. Этой теме посвящена настоящая публикация.

Интерпретация результатов расчета В результате расчета оптимального размера заказа по формуле Виль сона или по ее модификациям7 получаются результаты, существенно отли чающиеся от используемых объемов партий закупок. Возможные стратегиче ские выводы по такой ситуации были обсуждены ранее.8 С точки зрения так тики работы с запасами необходимо определиться, какими объемами и, соот ветственно, в какие сроки должны восполняться запасы для обеспечения за данной степени бесперебойности обслуживания потребности. При этом, как правило, в расчет берутся многообразные, в т.ч. неформализуемые, факторы внешней среды, например, - закупочная цена и наличие оптовых скидок, - транспортные расходы и тарифы, - грузовместимость транспортных средств, - минимальная партия отпуска поставщика, - календарные, географические и климатические условия доставки, - объем потребности и ее сезонные характеристики и пр.

Согласуемые с поставщиком объемы партии закупки довольно часто существенно (как показывает анализ текущей деятельности российских предприятий, в от двух до 100 раз) отличаются от расчетных величин, что Логистика&система. – М.: Актион-пресс. - №1 -?. – 2005.

Перечень наиболее применяемых модификаций см. в Логистика&система. – М.: Актион-пресс. - №3 -?. – 2005.

См. Логистика&система. – М.: Актион-пресс. - №4?. – 2005.

является нормальной реакцией менеджеров на воздействия внешней среды.

Этот размер заказа является важным параметром планирования и организа ции работы с запасами.

Прежде всего, следует обратить внимание на роль, которую размер заказа играет в моделях управления запасами.

Модели управления запасами При описании движения запасов используют две оси переменных:

объем запаса и время (см. Рисунок 2).

Объем Время Рисунок 2. Движение запаса во времени.

Изменение объема запаса во времени – основная проблема обеспече ния потребности. Необходимо содержать запас в таком объеме, чтобы, не взирая на особенности реализации восполнения и использования запаса, он всегда был достаточен для обслуживания потребления на заданном уровне.

Запас - объект, формирующийся под воздействие входящего и выходящего материального потока (см. Рисунок 3). Входящий поток инициализируется смежными звеньями логистической цепи, которые могут принадлежать од ному или нескольким юридическим лицам. Так как правом собственности на материальные потоки здесь можно пренебречь, будем называть совокупность всех входящих материальных потоков «Поставкой». Аналогично, все выхо дящие потоки назовем «Потреблением», не разделяя ситуации обслуживания собственного производства и внешних клиентов.

Потребление Поставка Запас Рисунок 3. Формирование запаса под воздействие входящего и выходящего материальных потоков.

Не имея возможности напрямую влиять на характеристики потребно сти, менеджеры используют возможности влияния на характеристики по ставки для управления запасом. На стороне «Поставка» главными вопросами являются 1) сколько и 2) когда заказать товарно-материальные ценности (ТМЦ) для восполнения запасов. Таким образом, значение экономически це лесообразного размера заказа – ключевой параметр оптимальности уровня запасов в организации. Именно от его величины зависит дальнейшее поведе ние запаса и управление им.

Из Рисунок 2 очевидно, что для манипуляции запасом у менеджеров имеется только два инструмента: размер заказа и интервал времени между заказами. Исходя из этого вывода можно сказать, что имеется только две возможности построения моделей управления запасами. Первая - зафиксиро вать размер заказа, тем самым однозначно ответив на вопрос восполнения запаса – (1) сколько заказать ТМЦ. Вторая возможность – зафиксировать ин тервал времени между заказами, тем самым однозначно ответив на вопрос (2) когда надо заказать ТМЦ для восполнения запаса. Таким образом, имеется две основные модели управления запасами:

1) модель с фиксированным размером заказа, 2) модель с фиксированным интервалом времени между заказами.

Описание этих моделей приведено во многих монографиях, посвя щенных логистике.9 Не ставя задачей описание этих моделей, обратим толь ко внимание на то, что в управлении запасами они являются базовыми. Все огромное разнообразие моделей и алгоритмов управления запасами основы вается на методике фиксированного размера заказа или фиксированного ин тервала времени между заказами. Поэтому, рассмотрев роль размера заказа в базовых моделях управления запасами, мы сможем показать значение расче та этой величины для всевозможных вариантов методик.

Модель управления запасами с фиксированным размером заказа.

Расчет параметров модели управления запасами с фиксированным размером заказа приведен в Таблица 2.

Таблица Параметры модели управления запасами с фиксированным размером заказа № Показатель Порядок расчета п/п 1 Потребность, шт. 2 Оптимальный размер заказа, шт. 3 Время поставки, дни 4 Возможная задержка поставки, дни 5 Ожидаемое дневное потребление, шт./день [1] / [число рабочих дней] 6 Срок расходования заказа, дни [2] / [5] 7 Ожидаемое потребление за время поставки, шт. [3]x[5] 8 Максимальное потребление за время поставки, шт. ([3]+[4])x[5] 9 Гарантийный запас, шт. [8]-[7] 10 Пороговый уровень запаса, шт. [9]+[7] 11 Максимально желательный запас, шт. [9]+[2] 12 Срок расходования запаса до порогового уровня, дни ([11]-[10])/[5] См., например, Корпоративная логистика. 300 ответов на вопросы профессионалов / Под общ. редакцией проф. В.И. Сергеева. (Дыбская В.В., Зайцев Е.И., Сергеев В.И., Стерлигова А.Н. и др.) – М.: Инфра-М, 2004.- 976 с. или Логистика: Учебник / Под. ред. Б.А. Аникина Б.(Дыбская В.В., Сергеев В.И., Стерлигова А.Н. и др.) - 3-е изд., перераб. и доп.–М.: ИНФРА-М, 3-е изд., 2003.– 352 с.

цифра в квадратных скобках означает номер порядковой строки таблицы Основная идея работы с фиксированным размером заказа (или по точ ке перезаказа) состоит в следующем (см. Рисунок 4): при снижении запаса до порогового уровня (точки перезаказа) (см. п. 10 Таблица 2) требуется сделать заказ в заранее определенном как исходный параметр модели размере (см. п.

2 Таблица 2). Все параметры модели (см. Таблица 2) рассчитаны таким обра зом, что при соблюдении заданных границ исходных данных за время по ставки запас снижается с порогового до гарантийного уровня запаса (см.

Рисунок 2 и п. 9 Таблица 2). При получении поставки в срок фиксированный размер заказа восполняет запас до желательного максимального уровня запа са (см. п. 11 Таблица 2). При наличии сбоев поставок бездефицитность об служивания потребления обеспечивает гарантийный (страховой) запас.

Максимальный желательный * * запас О б ъ Пороговый уровень Гарантий ный t tп tп tзп Рисунок 4. Модель управления запасом с фиксированным размером заказа.

Ключевым параметром модели с фиксированным размером заказа яв ляется сам фиксированный размер заказа. В п. 2 Таблица 2 его размер опре делен как оптимальный, так как идея фиксации размера заказа предполагает выбор наилучшего (оптимального) размера заказа. Критерии такого выбора могут включать как внутренние, так и внешние факторы работы с запасом.

Формула Вильсона и ее модификации здесь являются основой принятия ре шения с учетом, прежде всего внутренних факторов организации.

Параметр «желательный максимальный запас» определяется на осно ве значения размера заказа и является важным фактором планирования ис пользования складских площадей и определения объема склада. Как видно из Рисунок 4, он включает размер гарантийного запаса и размер оптимального размера заказа. Таким образом, желательный максимальный запас в этой мо дели является экономически целесообразным, ориентированным на учет со вокупности значимых факторов, учтенных в формуле Вильсона. Можно ска зать, что в рассматриваемой модели формула Вильсона является инструмен том интеграции сфер управления запасами и управления складированием и грузопереработкой.

Модель управления запасами с фиксированным интервалом времени между заказами Расчет параметров системы управления запасами с фиксированным интервалом времени между заказами приведен в Таблица 3.

Таблица Параметры модели управления запасами с фиксированным интервалом вре мени между заказами № Показатель Порядок расчета п/п 1 Потребность, шт. 2 Интервал времени между заказами, дни 3 Время поставки, дни 4 Возможная задержка поставки, дни 5 Ожидаемое дневное потребление, шт./день [1] / [число рабочих дней] 6 Ожидаемое потребление за время поставки, шт. [3]x[5] 7 Максимальное потребление за время поставки, шт. ([3]+[4])x[5] 8 Гарантийный запас, шт. [7]-[6] 9 Пороговый уровень запаса, шт. [8]+[6] № Показатель Порядок расчета п/п 10 Максимально желательный запас, шт. [9]+[2]/[5] Основная идея работы с фиксированным интервалом времени между заказами состоит в следующем: при наступлении планового момента времени выдачи заказа (см. п. 2 Таблица 3) делается заказ в размере, который опреде ляется из целесообразности достижения после поставки желательного мак симального размера запаса (см. 10 Таблица 3). При поступлении поставки в срок и соблюдении заданных границ исходных данных запас в момент по ставки снижается до уровня гарантийного (страхового) запаса (см. п. Таблица 3). При наличии сбоя поставки бесперебойное потребление обеспе чивает гарантийный запас.

Максимальный желательный * * * запас О б ъ Гарантий ный t tп tп tзп Рисунок 5. Модель управления запасами с фиксированным интервалом времени между заказами.

Ключевым параметром модели с фиксированным интервалом времени между заказами является интервал времени между заказами. В п. 2 Таблица он записан как исходно задаваемый. Как рассчитать такой интервал между заказами, который мог бы ориентировать всю систему работы на оптималь ный уровень запаса? Имеется только один инструмент оптимизации – расчет оптимального размера заказа по формуле Вильсона или ее модификациям, который может быть положен в определение оптимального интервала време ни между заказами. Действительно, если S – прогнозируемый общий объем потребности в плановом периоде (см. п. 2 Таблица 3), а Q – оптимальный или S рациональный размер заказа, тогда отношение этих величин - оптималь Q ное (или рациональное) количество заказов, которые следует сделать за пла новый период. При этом оптимальность или рациональность этой величины определяется степенью учета действия совокупности внутренних и внешних факторов, связанных с работой с запасами. Наиболее полно их учитывают на основе идей, зафиксированных в формуле Вильсона. Если продолжитель S N * Q ность планового периода N, тогда N / или - оптимальный интервал Q S времени между заказами.

Полученную расчетную величину интервала времени между заказами целесообразно привязать к организационно оправданному календарному пе риоду, грузовместимости транспортных средств, срокам поставки или пр. по казателям. Например, если полученный расчетно оптимальный интервал времени между заказами равен приблизительно 3 дням, а организация имеет 5-ти дневную рабочую неделю, вполне возможно определить рациональным интервал времени между заказами 5 рабочих дней, зафиксировав день неде ли, в который служба закупок делает заказ. Если при этом срок обработки за каза поставщиком составляет два дня, а время доставки 1 день, то, очевидно, что таким днем заказа целесообразно сделать понедельник, чтобы поставка была отслежена и получена в течение одной рабочей недели.

Так же, как и в модели с фиксированным размером заказа, другим важным параметром модели является желательный максимальный запас, ко торый определяется (см. п. 10 Таблица 3) на основе выбранного интервала времени между заказами. Таким образом, и в этом случае использование формулы Вильсона позволяет обеспечить максимальную экономическую це лесообразность организации работы с запасом и интегрированность служб, связанных с запасом (закупок, складского хозяйства и логистики).

Учитывая, что рассмотренные модели управления запасами с фикси рованным размером заказа и с фиксированным интервалом времени между заказами являются базовыми, отдельные элементы которых используемыми в многочисленных авторских или корпоративных методиках и алгоритмах управления запасами, роль формулы Вильсона трудно переоценить. Она яв ляется основой оптимизации уровня запасов в организации. Кроме того, формулу Вильсона можно использовать и для получения дополнительной информации, связанной с работой с запасами.

Прочие возможности Используем классический вид формулы Вильсона для рассмотрения прочих возможностей ее применения в экономической практике.

Пример. Пусть годовой спрос на продукцию - 1000 единиц (S). Пусть затраты на доставку одной партии продукции составляют 20 условных еди ниц (A), а цена продукции – 2 условные единицы (C). Затраты на содержа ние запасов составляют 20% цены единицы продукции (i).

Используя формулу Вильсона можно определить, что оптимальный размер заказа равен 2AS 2 * 20 * Q* = = = 223,6 224 единиц.

iC 0,4 * Предположим, что минимальная партия отпуска поставщика состав ляет 300 единиц. Предположим также, что поставщик заинтересован в со трудничестве и готов рассматривать различные варианты условий сделки.

Если партию в 300 единиц считать исходно заданной, то покупатель может рассчитывать на снижение закупочной цены единицы продукции, так как завышая объем закупок на условиях поставщика ухудшает собственные экономические результаты от сделки. Аргументация покупателя при ведении переговоров с поставщиком в этой ситуации может быть основана на сле дующем расчете, в котором используется преобразование формулы Вильсо на:

2AS Q* = iC Q2iC = 2AS Формула 2AS C = Q2i Формула 2 * 20 * C = =1,1 условные единицы.

3002 * 0, Таким образом, при закупке партии в 300 единиц против первона чально заявленной в 224 единицы, для получения желаемого экономического результата от сделки покупатель должен рассчитывать на снижение цены за купки с 2 условных единиц до 1, 1 условной единицы. Использование фор мулы Вильсона для определения новой закупочной цены позволяет вести пе реговоры с поставщиком в условиях прозрачности. Можно сказать, что попу лярность формулы Вильсона позволяет ей стать инструментом интеграции интересов поставщика и покупателя при заключении рассматриваемой сдел ки.

Аналогично, преобразуя формулу Вильсона, можно получить реко мендуемые уровни затрат на доставку заказа (А), затрат на содержание запа сов (i или I), объемы спроса, которые целесообразно удовлетворить в плано вом периоде (S). Основываясь на Формула 10, можно записать следующие выражения:

Q2iC = 2AS 2AS i =, Q2C Формула Q2iC A =, 2S Формула Q2iC S =, 2A Формула где А – стоимость размещения одного заказа, денежные единицы, C – цена единицы запаса, денежные единицы, i – доля цены продукции, приходящейся на затраты по хранению, де нежные единицы измерения/единица запаса, Q – оптимальный или принятый в работе размер заказа, денежные или натуральные единицы измерения, S – потребность в запасе в плановом периоде, денежные или нату ральные единицы измерения.

Приведенные формулы 2-5 позволяют, ориентируясь на фиксацию одних переменных, определить желательный уровень других переменных.

Тем самым появляется возможность планово и оптимально влиять на работу, связанную с запасом на всех ее этапах:

1. при организации закупок для восполнения запаса через планиро вание величин - размера заказа (Q), - уровня закупочных цен (C), - уровня затрат на выполнение и доставку заказа (А);

2. при обеспечении хранения и содержания запаса через планирова ние величин - размера заказа (Q), - уровня затрат на хранение и содержание запаса (i);

3. при организации поставок, размера заказа (Q), обслуживающих спрос, через планирование объема обслуживаемой потребности (S).

Подводя итог методическим возможностям использования формулы Вильсона, следует отметить следующее.

1. Несмотря на казалось бы неприемлемость результатов расчета оп тимального размера заказа по формуле Вильсона, необходимо правильно ин терпретировать полученные величины.

2. Величина оптимального размера заказа, рассчитанная по формуле Вильсона, прежде всего ориентирована на учет факторов внутренней среды, которыми, как правило, пренебрегают при ориентации на внешнюю среду менеджмента.

3. Оптимальный размер заказа позволяет учесть экономический инте рес предприятия, содержащей запас, в организации взаимоотношений с по ставщиками, перевозчиками, складскими службами и сотрудниками отдела закупок.

4. Для корректировки расчетной величины оптимального размера за каза следует использовать как формализованные, так и неформализуемые факторы среды бизнеса.

5. Оптимальный размер заказа является важным параметром плани рования и организации работы с запасами при использовании как модели управления запасами с фиксированным размером заказа, так и модели управ ления запасами с фиксированным интервалом времени между заказами.

6. Оптимальный размер заказа лежит в основе определения уровня желательного максимального запаса и оптимального интервала времени ме жду заказами и является инструментом интеграции сфер управления запаса ми, управления складированием и грузопереработкой и управления закупка ми.

7. Формулу Вильсона можно использовать для оптимального плани рования дополнительной информации, связанной с работой с запасами, на пример, уровня закупочных цен, затрат на выполнение, доставку заказа и хранение запаса, рекомендуемого объема обслуживаемой потребности.




© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.