WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     || 2 |
-- [ Страница 1 ] --

Московский международный институт эконометрики, информатики, финансов и права Жандаров А.М.

Проблемы экономической безопасности России Москва, 2003 УДК – ББК – Ж – Жандаров А.М. Проблемы экономической безопасности России /Учебное пособие./ Московский международный институт эконометрики, информатики, финансов и права. - М., 2003. – 78 с.

© Жандаров А.М., 2003 © Московский международный институт эконометрики, информатики, финансов и права, 2003 2 Содержание Лекция 1. Эволюция понятия «экономическая безопасность»........... 5 Лекция 2. Анализ состояния экономической безопасности России.. 18 Лекция 3. Региональные проблемы экономической безопасности... 27 Лекция 4. Математические основы обработки данных для мониторинга социально-экономической ситуации в регионах и федеральных округах................................................................................. 37 Лекция 5. Программная реализация информационно аналитического комплекса «Регионы России»..................................... Лекция 6. Природные условия как фактор экономического развития........................................................................................................ Лекция 7. Экономическая безопасность и проблемы глобализации Литература.................................................................................................... Д.т.н., проф. Жандаров А.М., к.ф-м.н. Шиллер Ф.Ф. (лекция 5, актуализация баз данных).

Проблемы экономической безопасности России. Курс лекций.

Целью предлагаемого курса является формирование у студентов и слушателей знаний о руководящих документах в области национальной и экономической безопасности, угрозах экономической безопасности и путях их преодоления. Анализируется эволюция понятия «экономическая безопасность» в процессе принятия соответствующих руководящих документов.

Задачи освоения курса:

• ознакомление с руководящими документами в области национальной и экономической безопасности, • ознакомление с угрозами экономической безопасности государства, • изучение источников угроз экономической безопасности государства, • ознакомление с современными базами данных и интерактивными картами, характеризующими социально-экономическую и политическую ситуацию в России и ее регионах, • приобретение навыков анализа и мониторинга социально экономической ситуации.

• выработка навыков самостоятельного анализа мер по преодолению угроз экономической безопасности.

Особенностью курса является широкое применение в процессе обучения актуальных баз данных, содержащих информацию о социально-экономической ситуации в Российской Федерации и регионах РФ, а также обучение студентов и слушателей навыкам работы с современными программными комплексами, отображающими основные угрозы экономической безопасности. В заключительной части курса рассматриваются предлагаемые направления компенсации действия этих угроз.

Пособие предназначено для студентов, аспирантов и преподавателей университетов и учебных институтов, осуществляющих базовую подготовку и переподготовку специалистов в области управления.

Лекция 1. Эволюция понятия «экономическая безопасность» 1.1. Определения Наиболее интенсивные исследования в области экономической безопасности Российской Федерации начались с создания Межведомственной комиссии Совета безопасности по экономической безопасности, хотя проблемам, сопряженным с этим понятием, были посвящены многочисленные исследования российских экономистов, социологов, политологов и исследователей в области ряда смежных дисциплин.

Межведомственная комиссия Совета Безопасности по экономической безопасности была образована в соответствии с законом Российской Федерации «О безопасности», положением о Совете Безопасности, утвержденным Указом Президента Российской Федерации от 3 июня 1992 г. № 547 «Об образовании Совета Безопасности Российской Федерации» и Указом Президента Российской Федерации от 20 октября 1993 г. № 1686 «О совершенствовании деятельности межведомственных комиссий Совета безопасности Российской Федерации». По существу, перечисленными документами было введено понятие «экономическая безопасность», до этого иногда упоминавшееся в прессе в разнообразных контекстах.

Понятие «экономическая безопасность» в наиболее общем смысле означает возможность и готовность экономики обеспечить достойные условия жизни и развития личности, социально-экономическую и военно-политическую стабильность общества и государства, способность противостоять влиянию внутренних и внешних угроз.

Экономическая безопасность является материальной основой как национальной безопасности в целом, так и практически всех ее составляющих (продовольственная, энергетическая, научно-техническая, экологическая, информационная и др.).

События 10 – 11 октября 1994 г., связанные с резким падением курса рубля («черный вторник») обострили интерес как научной общественности, так и широких слоев населения к экономической безопасности. В апреле 1995 г. Указом президента РФ была образована Межведомственная комиссия Совета Безопасности по экономической безопасности (1), в результате деятельности которой была разработана Государственная Стратегия Экономической безопасности Российской Федерации (основные положения), одобренная Указом президента Российской Федерации от 29 апреля 1996 г. № 608.

1.2.Рассмотрим кратко структуру и содержание этого документа Государственная стратегия включает характеристики внешних и внутренних угроз экономической безопасности России, определение и мониторинг факторов, подрывающих устойчивость социально экономической системы государства, определение критериев и параметров, характеризующих национальные интересы в сфере экономики, формирование экономической политики, институциональных преобразований и необходимых механизмов, устраняющих или смягчающих воздействие факторов, подрывающих устойчивость национальной экономики.

Стратегия определяет цели и объекты экономической безопасности.

Цель Государственной стратегии – обеспечение такого развития экономики, при котором создавались бы приемлемые условия для жизни и развития личности, социально-экономической и военно-политической стабильности общества и сохранение целостности государства, успешного противостояния влиянию внутренних и внешних угроз. Без обеспечения экономической безопасности невозможно решить ни одну из задач, стоящих перед страной, как во внутригосударственном, так и в международном плане.

Реализация Государственной стратегии должна создать необходимые условия для достижения общих целей национальной безопасности. В частности, обеспечить:

• защиту гражданских прав населения, повышение качества его жизни, гарантирующих мир в стране и спокойствие в обществе;

• эффективное решение внутренних и внешних политических, экономических и социальных задач, исходя из национальных интересов;

• активное влияние на процессы в мире, затрагивающие национальные интересы России.

Стратегия определяет следующие угрозы экономической безопасности:

1.Увеличение имущественной дифференциации населения.

1.1.Расслоение общества на узкий круг богатых и преобладающую массу бедных.

1.2.Увеличение доли бедных слоев населения.

1.3.Рост безработицы.

1.4.Задержка выплаты зарплаты, остановка предприятий.

2.Деформированность структуры российской экономики.

2.1.Усиление топливно-сырьевой направленности экономики 2.2.Отставание разведки полезных ископаемых от их добычи 2.3.Низкая конкурентоспособность продукции большинства отечественных предприятий.

2.4.Свертывание производства в машиностроении.

2.5.Подрыв научно-технического потенциала России, деградация.

2.6.Приобретение иностранными инвесторами российских предприятий с целью вытеснения отечественной продукции с внешнего и внутреннего рынков.

2.7. Рост внешнего долга России.

3.Возрастание неравномерности социально - экономического развития регионов.

3.1.Наличие депрессивных регионов.

3.2.Нарушение производственно-технологических связей.

3.3.Увеличение разрыва в производстве ВВП на душу населения в регионах.

4. Криминализация общества и хозяйственной деятельности.

4.1.Рост безработицы.

4.2.Сращивание части чиновничества с организованной преступностью.

4.3.Ослабление системы государственного контроля над процессами приватизации, процессами в финансово-банковской сфере, экспортно-импортными операциями и др.

Существование перечисленных и других угроз привело, в конечном итоге, к кризису 17 августа 1998 г. Причины и последствия возникновения кризиса широко обсуждались в печати. К числу основных причин кризиса относятся такие, как искусственная поддержка заниженного курса доллара, не способствовавшая развитию отечественного производства и импортозамещению, низкие цены на нефть на мировом рынке, крушение пирамиды ГКО и др. Мы не будем их здесь комментировать.

Проиллюстрируем только первые последствия этого кризиса на примере динамики изменения курса доллара в период с 14.08.98 по 24.09.98 (см. Рис.1).

25, Курс и тренд 20, Курс $ 2 линейный фильтр (Курс $) 15, 10, 5, 0, 14.8 17.8 18.8 19.8 20.8 21.8 24.8 25.8 26.8 31.8 1.9 2.9 3.9 4.9 7.9 8,9 9,9 10.9 11,9 14,9 15,9 16,9 17,9 18,9 19,9 21,9 22,9 23,9 24, Рис.1. График изменения курса доллара на ММВБ в период кризиса (август-сентябрь 1998г.) Как видно из графика, сложившаяся конъюнктура на ММВБ была такой, которая позволяла, при наличии инсайдерской информации, за короткий период «заработать» не менее 400% от вложенных в валюту средств. Трудно предположить, что такой информации никто не располагал!

Вслед за угрозами экономической безопасности Стратегия определяет критерии и параметры экономической безопасности, причем критерии определяются на содержательном уровне как группы социально-экономических показателей, подлежащих постоянному мониторингу. При этом с момента появления Стратегии и до настоящего времени предполагается, что о состоянии экономической безопасности можно судить по достижении соответствующими показателей некоторых пороговых значений, которые в дальнейшем подлежат экспертному определению. С нашей точки зрения, это не лучший способ конкретизации понятия «экономическая безопасность». Определением пороговых значений показателей занимаются до сих пор (2), причем эти работы могут иметь целью обратить внимание Правительства на наиболее неблагоприятные значения социально-экономических показателей, (или сочетания их), содержащихся в соответствующих базах данных, и служить индикаторами, привлекающими внимание властных структур к тем или иным угрозам. Забегая вперед, скажем, что существующие пороговые значения показателей экономической безопасности таковы, что о состоянии, близком к экономической безопасности говорить вообще не приходится.

В рассмотренном кратко документе впервые содержательно определено понятие «экономическая безопасность». Это определение, конечно же, не является единственным, и нуждается в уточнении.

Конструктивная критика этого определения содержится в работах группы академика РАН А.А.Петрова (4). Критика сводится к тому, что «пороговый» подход не является вполне корректным. Направление работ, которые возглавляет А.А.Петров, связано с построением сложных динамических моделей в рамках созданного им направления «Системный анализ развивающейся экономики». В рамках этого направления под экономической безопасностью понимается определение равновесных и эффективных траекторий развития экономики, определяющих макроэкономический рост. Несмотря на глубокую научную проработку моделей системного анализа работы группы А.А.Петрова пока рано говорить о том, что такой подход может полностью вытеснить подход, сложившийся в результате принятия Стратегии экономической безопасности.

Среди мер, экономической политики, предлагаемых Стратегией, направленных на обеспечение экономической безопасности, центральное место занимает мониторинг факторов, определяющих угрозы экономической безопасности. Такой мониторинг осуществляется в настоящее время Государственным Комитетом Российской Федерации по статистике. На основании данных, получаемых нами от этой организации, построены информационно-аналитические системы, которые будут описаны в последующих разделах. В развитие Государственной Стратегии экономической безопасности были выпущены Постановления Правительства, предписывающие создание подразделений анализа экономической безопасности всем экономическим Министерствам и ведомствам, включая Минэкономики, Банк России, Минфин, Центр экономической конъюнктуры при Правительстве Российской Федерации и др.

1.3. Концепция национальной безопасности Российской Федерации Указом Президента Российской Федерации от 17 декабря 1997 г. N 1300 утверждена Концепция национальной безопасности Российской Федерации (3), в основу которой вошли и материалы Государственной Стратегии. Структура этого документа приводится ниже. Основные разделы документа следующие.

• Россия в мировом сообществе, • Национальные интересы России, (в экономической сфере – ключевые, их мы и будем рассматривать), • Угрозы национальной безопасности, • Обеспечение национальной безопасности РФ.

В первом разделе Концепции говорится об ориентации России на создание многополярного мира. Утверждается, что становление многополярного мира будет продолжительным. Указывается на недостаточное влияние России на решение крупных международных проблем. Констатируется, что перспектива расширения НАТО на Восток неприемлема для России, поскольку представляет угрозу национальной безопасности. Говорится также об определенной изоляции России от интеграционных процессов, идущих в Азиатско-Тихоокеанском регионе (АТР) и неприемлемости этого для России как для влиятельной державы, имеющей национальные интересы в Европе, на Ближнем Востоке, в Центральной и Южной Азии, в Азиатско-Тихоокеанском регионе.

Отмечаются кризисные явления в российской экономике:

1.Сократилось производство и ухудшилась его структура.

2.Снижается инвестиционная и инновационная активность.

3.Нарастает научно-техническое отставание России от развитых стран.

4.Усиливаеися зависимость от импорта продовольствия и потребительских товаров.

5.Растет внешний и внутренний долг.

6.Происходит отток квалифицированных кадров из сферы материального производства и из научной сферы.

7.Увеличивается количество чрезвычайных ситуаций техногенного характера.

8.Растет имущественное расслоение общества, снижается уровень жизни большей части населения.

9.Сокращается экономический, научный и демографический потенциал страны.

10. Все еще велик уровень преступности и коррупции.

11.Сузились рынки сбыта и сырьевая база российской промышленности.

12.Интеграция России происходит зачастую на условиях, не выгодных для нашей страны.

В разделе «Национальные интересы России» определяется система национальных интересов Российской Федерации как совокупность интересов личности, общества и государства.

Интересы личности на современном этапе состоят в обеспечении конституционных прав и свобод, личной безопасности, в повышении качества жизни, в физическом, духовном и интеллектуальном развитии.

Интересы общества включают в себя упрочение демократии, достижении и поддержании общественного согласия, повышении созидательной активности населения и духовное возрождение России.

Интересы государства состоят в защите конституционного строя, суверенитета и территориальной целостности России, в установлении политической, экономической и социальной стабильности, в безусловном исполнении законов и поддержании правопорядка, в развитии международного сотрудничества на основе партнерства.

Совокупность основных интересов личности, общества и государства определяет национальные интересы России в области экономики, во внутриполитической международной, оборонной и информационной сферах, в социальной области и духовной жизни и культуре.

В разделе «Угрозы национальной безопасности России» кроме факторов, перечисленных в предыдущем разделе, говорится о таких, как:

1.Стагнация аграрного сектора, 2.Расстройство платежно-денежной системы.

3.Уменьшение доходной части федерального бюджета.

4.Увеличение доли топливно-сырьевого сектора.

5.Увеличение вывоза за пределы России валютных запасов, стратегически важных ресурсов при крайне неэффективном либо криминальном использовании прибыли и неконтролируемой утечке капитала.

6.Неразвитость финансовой, организационной и информационной поддержки российского экспорта.

7.Нерациональная структура импорта.

Мы не будем здесь подробно анализировать рассматриваемый документ, ограничиваясь только основной целью нашего курса – экономическая безопасность России, несмотря на то, что угрозы в сфере экономики тесно связаны с угрозами в социальной, экологической, духовной и оборонной сферах. Предлагаем читателям обратиться к первоисточнику.

Что касается последнего раздела, «Обеспечение национальной безопасности России», то меры, предусматриваемые Концепцией и последующей ее редакцией, наряду с другими мерами, мы рассмотрим в заключительной части этой работы.

1.4. Концепция национальной безопасности в редакции Указа Президента от 17 января 2000 г.

Документ (5) имеет ту же структуру, что и предыдущий. Однако, содержание его в значительной степени отличается.

По первому разделу. Значительно более мягко говорится об идеологии становления много полярного мира. Констатируется, что Россия, несмотря на сложности международной обстановки и трудности внутреннего характера, является одной из крупнейших стран мира, обладающая значительным экономическим, научно-техническим и военным потенциалом и уникальным геостратегическим положением на Евразийском континенте. Говорится о попытках игнорировать интересы России при решении крупных проблем международных отношений, что может затормозить происходящие позитивные изменения в международных отношениях. Констатируется резкое обострение проблемы терроризма, имеющего транснациональный характер и угрожающего стабильности в мире, что обусловливает необходимость объединения всего мирового сообщества, повышения эффективности форм и методов борьбы с этой угрозой. В настоящее время эти положения реализуются в полной мере, несмотря на целый ряд трудностей и противоречий.

Во втором разделе, «Национальные интересы России» также можно отметить целый ряд уточнений. Так, более четко формулируются интересы личности, общества и государства.

В третьем разделе, «Угрозы национальной безопасности», в части, касающейся экономических угроз, говорится об их комплексном характере, а сами угрозы, сформулированные в предыдущей редакции концепции, определяются более четко. Говорится и о серьезных просчетах допущенных на начальном этапе реформ, в экономической, военной, правоохранительной и иных областях государственной деятельности. Констатируется ослабление системы государственного регулирования и контроля, недостатки в правовой базе, отсутствие сильной государственной политики, снижение духовно-нравственного потенциала рост преступности, особенно ее организованной части, и коррупции.

В четвертом разделе, «Обеспечение национальной безопасности Российской Федерации» определяются основные задачи в области обеспечения национальной безопасности, к числу которых относятся:

• своевременное прогнозирование и выявление внешних и внутренних угроз национальной безопасности Российской Федерации;

• реализация оперативных и долгосрочных мер по предупреждению внутренних и внешних угроз;

• обеспечение суверенитета м территориальной целостности Российской Федерации, безопасности ее пограничного пространства;

• подъем экономики страны, проведение независимого и социально ориентированного экономического курса;

• преодоление научно-технической и технологической зависимости Российской Федерации от внешних источников;

• обеспечение на территории России личной безопасности человека и гражданина, его конституционных прав и свобод;

• совершенствование системы государственной власти Российской Федерации, федеративных отношений, местного самоуправления и законодательства Российской Федерации, формирование гармоничных межнациональных отношений, укрепление правопорядка и сохранение социально-политической стабильности общества;

• обеспечение неукоснительного соблюдения законодательства Российской Федерации всеми гражданами, должностными лицами, государственными органами, политическими партиями, общественными и религиозными организациями;

• обеспечение равноправного и взаимовыгодного сотрудничества России прежде всего с ведущими государствами мира;

• подъем и поддержание на достаточно высоком уровне военного потенциала государства;

• укрепление режима нераспространения оружия массового уничтожения и средств его доставки;

• принятие эффективных мер по выявлению, предупреждению и пресечению разведывательной деятельности иностранных государств, направленных против Российской Федерации;

• коренное улучшение экологической ситуации в стране.

1.5. Обеспечение национальных интересов в экономической сфере Основными направлениями в обеспечении национальной безопасности во внутриэкономической сфере являются:

1.Правовое обеспечение реформ и создание эффективного механизма контроля за соблюдением законодательства.

2.Усиление государственного регулирования в экономике.

3.Принятие необходимых мер по преодолению последствий экономического кризиса, сохранению и развитию научно-технического, технологического потенциала, переход к экономическому росту при снижении вероятности техногенных катастроф, повышение конкурентоспособности отечественной продукции, подъему благосостояния народа.

Отметим еще одну важную угрозу экономической безопасности – слабая информированность руководящих структур о состоянии дел в России.

Даже относительно запасов топливно-энергетических ресурсов Правительство страны не имеет однозначных оценок. Так, например, в статье ведущих ученых СО РАН (Нефть и газ в 21 веке, ЭКО, 2, 2001), говорится о том, что спрос на энергоносители в АТР в ближайшие лет резко возрастет, и что Россия может обеспечить этот спрос за счет вновь открытых гигантских месторождений нефти и газа в Восточной Сибири и республике Саха. Говорится о 8-10 млрд. нефти. – 28 трлн.куб.м. газа, содержащего большой процент гелия. Говорится, в частности, о том, что в связи с этим активный выход России на топливно-энергетический рынок АТР должен стать новым важным направлением внешней энергетической стратегии. Вместе с тем говорится и о некоторых трудностях – необходимости переброски энергоносителей на дальние и сверхдальние расстояния, большой глубине залегания ресурсов, неразвитости инфраструктуры. Но, «Россия должна стать активным участником суперпроекта снабжения АТР энергоресурсами не только как страна, располагающая огромными энергетическими ресурсами, но и как страна, имеющая уникальный научный и технический потенциал».

В следующем номере ЭКО за 2001г. говорится о тяжелом положении в топливно-энергетическом комплексе России. За последних лет объем геологоразведочных работ сократился в 3.5 раза.

Прирост разведанных запасов по отношению к добыче газа составлял в 1999 г. 37 %, а по нефти – 65%. Таким образом, мы проедаем запасы – эти данные заложены в стратегии социально-экономического развития, подготовленном Центром стратегических работок.

Говорится и о том, что удельная энергоемкость ВВП нашей стране в 3.5 раз выше, чем в развитых странах.

Такой разнобой в оценках стратегических запасов вызывает не только недоумение, но и крайнюю обеспокоенность. В качестве примера десятилетиями складывавшегося отставания России в технологической области, в частности, в информационной сфере, приведем краткую историю Интернета.

1.6. История Интернет Развитие Интернета происходит так стремительно, что этот процесс можно сравнить с Большим взрывом, только в виртуальном мире. Взрыв произошел в начале 90-х, и его последствия становятся ощутимыми на все более обширной территории, практически во всем мире.

1.Пентагон, Агентство Перспективных исследований (ARPA), весна 1966 года. Роберт Тэйлор, руководитель бюро технологий обработки информации, работает с 3 компьютерами, установленными в MIT и в Калифорнийском университете в Беркли и в Санта-Монике. Почти все американские университеты и НИИ выполняют задания ARPA, поскольку эта организация берет на себя все расходы на оборудование.

Ввиду сложности передачи данных с одного компьютера на другой, возникает необходимость унификации систем ввода данных и их представления на терминалах. На создание сети из 12 компьютеров ARPA выделяет $1 млн.

Лоуренс Робертс, MIT, разрабатывает необходимую документацию.

2.Еще ранее, в 1960 RAND (Пол Баран) разрабатывает концепцию распределенной сети на случай ядерной войны. Происходит переход на цифровую передачу данных, а также на их пакетную обработку.

Независимо от RAND в Англии Дональд Дэвис выдвигает ту же идею, с добавлением к функциям компьютерных узлов функцию трансляции с различных стандартов.

В 1968 г. Робертс рассылает 140 фирмам предложение - принять участие в конкурсе на разработку плана компьютерной сети.

Крупнейшие производители, IBM и AT&T, отказываются, за работу берется фирма (малоизвестная) - BBN. Эта компания разрабатывает спецификации за $100000 и получает заказ на $1 млн. на разработку сети. Разрабатывается интерфейсный процессор – в нашей терминологии – процессор телеобработки.

3.Инженер Фрэнк Харт, BBN, имея разработки Барана и Дэвиса, с командой из 12 человек выполняет этот проект, связав несколько университетов, несмотря на скептицизм своих коллег. В работе принимали участие студенты.

4.К 1971 г. сеть разрослась до 23 хостов. В 1972 г. инженер BBN Раймонд Томлинсон написал первые программы для электронной почты.

Он же ввел символ @.

5.Вскоре E-mail стала самым скоростным средством телекоммуникации.

6.Возникают компьютерные сети во Франции и на Гавайях. Во всей полноте проявляются проблемы совместимости компьютеров. В 1974 г.

в журнале IEEE, известном в те годы в СССР под именем «Иван, три Елены», появляется статья Роберта Кана и Винтона Серфа «Протокол для пакетных сетевых коммуникаций» Transmission Control Protocol/Internet Protocol (TCP/IP) - это фактически рождение Интернета.

7.В 1975 г. в DARPA (бывшая ARPA) организуется электронный дискуссионный клуб, ставший первым виртуальным местом встречи специалистов в области телекоммуникаций.

8.Интернет стремительно разрастается: в 1973 г. работало человек на 35 хостах, в 1981 – 500000 человек на 188 хостах. Осенью 1989 г. к сети было подключено 159000 хостов. Недоставало софтвера, который давал бы любому пользователю возможность свободно ориентироваться в Интернете.

9.Весна 1989 г. Европейский центр ядерных исследований - CERN.

Работают люди из разных стран, используются разные языки программирования, собственные операционные системы. Специалист CERN Тим Беренс-Ли, используя идеологию гипертекста, создает программу WWW. Она в CERN остается без внимания. В 1991 Беренс Ли помещает программу WWW в сети, откуда каждый может «качать» ее бесплатно.

10.После этого десятки и сотни тысяч программистов пишут свои веб-страницы.

11. Конгрессмен Рик Бучер 9 июля 1992 г. вносит в Конгресс США предложение открыть Интернет для коммерческого использования. До этого Интернет финансировался из бюджета США. Торговля в Интернете уже шла, но нелегально. Продавались, например, антивирусные программы.

12.Студент Иллинойского университета Марк Андреессен в 1993 г.

создает программу MOSAIC, затем NETSCAPE NAVIGATOR, и открывает свою фирму. Затем появились многочисленные разработчики броузеров и других прикладных программ. Многое монополизировала Microsoft.

13.Сегодня в Интернет 60 млн. хостов – только хостов. Значимость Интернета сегодня сравнить не с чем.

14.Отцы Интернета не преуспели. Пол Баран и Дональд Дэвис, создатели идеи распределенной сети и пакетной передачи данных, Боб Тэйлор, Ларри Робертс и Френк Харт, запустившие ARPAnet, Винтон Серф и Боб Кан, предложившие протокол TCP/IP, Раймонд Томлинсон, отец электронной почты, Тим Беренс Ли, в одиночку создавший World Wide Web – никто из них не получает ни цента в качестве лицензионного вознаграждения за то, чем пользуются сегодня в Сети.

15.Кто хозяин Интернета? Никто. Однако, крупные фирмы, за счет своих финансовых возможностей, могут многое. Кроме Microsoft и NETSCAPE, можно назвать только ICCAN – международная организация по присвоению доменных имен.

Есть определенная ирония в том, что именно Пентагон финансировал первую в истории компьютерную сеть.

В виртуальной войне США оказались самой уязвимой страной.

В США над проблемой защиты информации работает сейчас больше специалистов, чем трудились над созданием сети. Но все же, мировая сверхдержава находится сейчас под угрозой нового Пирл Харбора.

Добавим, что в настоящее время ежедневно открывается 1.5 млн.

сайтов.

1.7.Интернет в России Русскому Интернету уже второй десяток лет. В 1990 г. была создана Гласнет при финансировании американской организации «Ассоциация за прогрессивные коммуникации». Пользовались тремя модемными линиями не более 50 человек – правозащитники, экологи, интеллигенция.

В августе 1990 при участии кооператива «Демос» (в основном, сотрудники Курчатовского института) была основана сеть Релком. К этой сети подключились научные центры в Серпухове, Санкт Петербурге, Новосибирске, Дубне. Вскоре был зарегистрирован домен su. В 1991 г. было осуществлено первое в Росии соединение по модему между Москвой и Барнаулом с использованием протокола TCP/IP. К маю 1991 объем информации в Релкоме стал больше объема внешнего обмена.

В июле 1992 Релком был зарегистрирован в Eunet, и был крупнейшей сетью в Европе. В конце 1993 г. сеть Eunet/Relcom официально подключилась к Интернету. В ноябре 1993 г. начинается проект DEMOS ONLINE. Компания «Демос» предоставила выход в Интернет посторонним. В 1994 г. «Демос» становится крупнейшим в России провайдером. 17 марта 1994 г. зарегистрирован национальный домен ru, запущен сервер WWW.relcom.ru. Согласно отчету Российского общественного центра интернет-технологий за 1998 год, количество российских пользователей Интернета приблизилось к 1. млн. Почти половина живет в Москве. Работают около 300 провайдеров, 26000 сайтов, открыта бесплатная почтовая служба Mail.ru. В настоящее время число пользователей почтовой службы – более 2 млн. человек. В 2001 г. аудитория Рунета составляет примерно 10 млн. чел.

Вопросы к лекции 1.Назовите основные документы, определяющие понятия экономической и национальной безопасности Российской Федерации.

2.Сравните угрозы экономической безопасности, сформулированные в Государственной Стратегии экономической безопасности (основные положения) и кризисные явления в российской экономике, определенные Концепцией национальной безопасности (в редакции 1997 и 2000гг).

3.Сравните основные положения Концепции национальной безопасности в редакциях 1997 г. и 2000 г. по разделам.

• Россия в мировом сообществе, • Национальные интересы России в экономической сфере.

• Угрозы национальной безопасности, • Обеспечение национальной безопасности РФ.

Используйте информацию «Консультант Плюс».

4.Приведите примеры реального проявления угроз экономической безопасности России в период с 1994 по 2002 г.

Лекция 2. Анализ состояния экономической безопасности России Вернемся к Государственной стратегии экономической безопасности. В этом документе определены критерии и параметры экономической безопасности, подлежащие мониторингу.

Критерии экономической безопасности, определяемые как факторы, определяющие возникновение угроз экономической безопасности, формулируются следующим образом:

1.Способность экономики страны к устойчивому росту.

2.Зависимость экономики страны от импорта важнейших видов продовольствия и продукции, производство которых может быть организовано в стране.

3.Уровни внешнего и внутреннего долга.

4.Воспроизводство стратегических ресурсов.

5.Уровни бедности и безработица.

6.Устойчивость финансовой системы.

7.Рационализация структуры внешней торговли.

8.Доступность для населения образования, культуры, медицинского и социального обслуживания, пассажирского транспорта, массовых видов связи, а также жилья и коммунальных услуг.

9.Поддержание научного потенциала страны.

10.Взаимоотношения с государствами – участниками СНГ.

Каждый из этих факторов имеет установившуюся совокупность показателей, которые можно найти на сайте Государственного Комитета Российской Федерации по статистике.

Рассмотрим в динамике важнейшие из показателей. При этом мы будем иметь в виду пороговые значения соответствующих показателей.

Отметим, что официально утвержденных пороговых значений не существует (вероятно, они и не могут существовать). Будем опираться на те, которые определены в работах Института Экономики РАН (6).

Объем валового внутреннего продукта (ВВП), млрд. рублей янв.98 апрель июль окт. янв 99 апрель июль окт. янв 00 апрель июль окт. янв 01 апрель Рис 2.1.

2.1.Анализ начнем с первой группы показателей – «Способность экономики к устойчивому росту» В качестве первого показателя рассмотрим ВВП. Динамика этого показателя представлена на рис 2.1.

На графике видна динамика ВВП с января 1998 г. по июль 2001 г.

По определению ВВП исчисляется в размерности руб./год. Поэтому имеет смысл анализировать значения ВВП на январь каждого года.

Часто при анализе других показателей совершают ошибку, связанную с его определением. Так, при рассмотрении такого показателя, как монетизация экономики, это обстоятельство не учитывается. Последняя точка – январь 2001 г. - представляет значение ВВП в размере млрд. руб. Заметен существенный рост ВВП по сравнению с «провальным» 1998 г. – 2800 млрд. руб. При анализе ВВП следует также иметь в виду, что он определяется в текущих ценах, так что рост ВВП следует скорректировать на его индекс – дефлятор. Предоставим читателю выполнить эту операцию в соответствии с этим индексом, динамика которого может быть определена с помощью информации, имеющейся на сайте Госкомстата.

Динамика следующего важного показателя, входящего в группу факторов «Способность экономики к устойчивому росту» - темп роста ВВП - приведена на рис 2.2.

Темпы роста ВВП, в % к соответствующему периоду прошлого года янв.98 апрель июль окт. янв 99 апрель июль окт. янв 00 апрель июль окт. янв Рис. 2.2. Динамика темпа роста ВВП На графике отчетливо прослеживается, что после кризиса 1998 г.

имел место существенный прирост, который в дальнейшем стал замедляться. Это можно объяснить тем, что импульс роста, приданный развитию экономики после девальвации рубля в августе 1998 г., начал терять свое влияние.

Данный курс лекций не предусматривает построение прогнозов развития социально-экономической ситуации. Тем не менее, можно утверждать, что начавшееся осенью 2001 г. падение мировых цен на нефть может существенно изменить поведение рассмотренных показателей – в зависимости от складывающейся экономической конъюнктуры и экономической политики Правительства.

По данным Института экономики РАН (6), пороговое значение этого показателя - ВВП должно составлять в ценах 1998 г. 6000 млрд.

руб. В пересчете на доллары – это величина порядка $300 млрд. В расчете на душу населения – порядка $2000. Отметим, что для ведущих стран значения этих показателей составляют: США - $7390 млрд. и $27831, Япония - $3018 млрд. и $23980, ФРГ - $1746 млрд. и $21930, Франция - $1747 млрд. и $20390. Не будем комментировать эти сопоставления.

Рассмотрим показатели, связанные с объемом продукции промышленности.

Динамика этого показателя в рассматриваемом интервале времени представлена на рис 2.3.

Объем продукции промышленности, млрд.рублей янв.98 апрель июль окт. янв 99 апрель июль окт. янв 00 апрель июль окт. янв 01 апрель июль Рис. 2. Объем продукции промышленности исчисляется нарастающим итогом. Тем не менее, видна положительная динамика этого показателя.

Здесь также следует вводить поправки на инфляцию, но на качественном уровне видно, что, несомненно, в после кризисном периоде наблюдается существенный рост промышленного производства. В процентном соотношении к ВВП объем промышленного производства на конец 2001г. составлял 68%, что достаточно близко к пороговому значению – 75%, рекомендуемому ИЭ РАН.

25, Объем продукции промышленности (машиностроение и металлообработка, в % к общему объему промышленной продукции) 20, 15, 10, 5, 0, янв.98 март май июль сент. ноябрь янв 99 март май июль сент. ноябрь янв 00 март май июль сент. ноябрь янв 01 март май июль Рис. 2. В рассматриваемой группе показателей проанализируем такой, как объем продукции машиностроения и металлообработки в процентах к общему объему промышленной продукции.

Динамика этого показателя в рассматриваемом периоде представлена на рис. 2.4. На графике видно, что значение этого показателя немного снижается, составляя в последней точке значение 18%. Это близко, хотя и ниже рекомендуемого порогового значения, равного 25%.

Демографическая ситуация (на 1000 населения) Естественный прирост населения Смертность - - Рис. 2. Сезонные изменения на графике связаны не с объективной экономической реальностью, а с технологией деятельности системы Госкомстата, связанной с тем, что наиболее достоверные данные определяются в конце каждого года.

В первой группе показателей рассмотрим еще одну подгруппу – демография. Демографическая ситуация представлена на рис. 2.5.

Динамика этого показателя, с нашей точки зрения, представляет собой центральную угрозу национальной безопасности России. Если в 1990 г. регистрировался нулевой естественный прирост населения, то теперь прирост отрицательный, порядка 6 – 7 промилле в месяц.

Предоставляем читателю самостоятельно выполнить прогноз численности населения России (без учета миграции) на ближайшие лет с учетом сложившейся динамики, по существу, депопуляции нашей страны.

май май май май март март март март сент.

сент.

сент.

июль июль июль июль янв. янв янв янв ноябрь ноябрь ноябрь сентябрь На четвертой рабочей сессии по географическим информационным системам, проходившей в Вашингтоне под эгидой ООН в апреле 1996 г.

автору довелось услышать в прениях следующую точку зрения. Не нужно привлекать множество социально-экономических показателей для суждения о благополучии той или иной страны. Достаточно рассмотреть два показателя – средний возраст населения и доля новорожденных с врожденной патологией. Неблагоприятная динамика таких показателей свидетельствует о явном неблагополучии в стране, и такие явления должны заставлять власти очень серьезно задуматься о своей способности изменить ситуацию к лучшему.

Средний возраст населения напрямую связан с показателями естественного прироста населения.

В качестве последнего фактора первой группы рассмотрим динамику инвестиций – Рис. 2.6.

Инвестиции (млрд.рублей, в фактически действовавших ценах) янв.98 апрель июль окт. янв 99 апрель июль окт. янв 00 апрель июль окт. янв 01 апрель июль Рис.2. На графике, представляющем динамику инвестиций по годам, нарастающим помесячным итогом, отчетливо проявляется положительная тенденция этого показателя. Если на конец 1999 г. объем инвестиций составлял 700 млрд. руб., то в конце 2000 г. он превысил 1150 млрд. руб., или 17% ВВП. Такая динамика инвестиций внушает надежды на дальнейший экономический рост – при сохранении существующих макроэкономических тенденций.

В распоряжение слушателей данного курса лекций могут быть предоставлены вспомогательные базы данных, построенных на основании данных Госкомстата Российской Федерации. Поэтому мы не будем анализировать здесь все группы показателей – критерии угроз экономической безопасности, оставив детальный анализ для семинарских занятий или самостоятельной работы слушателей.

2.2. Рассмотрим шестую группу факторов – «Устойчивость финансовой системы» Прежде всего, рассмотрим динамику поступления налогов (Рис.

2.7).

Здесь также наблюдается положительная динамика. Причем по сравнению с концом 1999 г. до конца 2000г. рост собираемости налогов составил (без учета инфляции) почти 100%. Это весьма благоприятная тенденция, причем есть надежда на то, что с учетом принятия нового налогового кодекса эта тенденция сохранится. Очевидно, такое явление является необходимым, хотя и недостаточным условием устойчивости финансовой системы.

Наряду с положительными тенденциями – рост инвестиций в основной капитал и рост собираемости налогов существуют и настораживающие явления.

Отметим два из них.

Уровень монетизации экономики – отношение ВВП к денежному агрегату М2, резко выросший с началом проведения реформ, после кризиса 17 августа 1998 г. остается практически на одном и том же уровне – Рис 2.8.

Поступление налогов, млрд.руб.

700, 600, 500, 400, 300, 200, 100, 0, янв.98 апрель июль окт. янв 99 апрель июль окт. янв 00 апрель июль окт. янв 01 апрель июль Рис. 2. Монетизация экономики, разы 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0, янв.98 апрель июль окт. янв 99 апрель июль окт. янв 00 апрель июль окт. янв 01 апрель Рис. 2.8.

Уровень монетизации экономики имеет размерность 1/год и определяет собой скорость обращения денег – агрегата М2. При анализе динамики этого показателя надо исходить из того, что ВВП имеет смысл только в годовом исчислении, так что принимать во внимание следует только значения монетизации на конец года. В рассматриваемом периоде уровень монетизации колеблется в пределах 6 – 7, и, таким образом, время обращения М2 составляет 1.7 – 2 месяца. Это свидетельствует о том, что деньги все же не идут в производственные инвестиции, поскольку время обращения денег в процессе производственных инвестиций существенно больше. Действительно, в процессе производственных инвестиций нужно ввести основные производственные фонды, иметь необходимые оборотные средства, наладить выпуск реальной продукции. Для этого требуется существенно большее время, чем 2 месяца. Пороговое значение этого показателя по данным ИЭ РАН составляет для сегодняшней ситуации 2.4 месяца. В развитых странах этот показатель лежит в пределах от 6 месяцев (США) до 1 года (Япония).

Возникает законный вопрос, как же расходуются инвестиции?

Ответ на этот вопрос может заключаться в следующем. В силу целого комплекса причин средняя рентабельность российских предприятий низка. Это означает, что они не в состоянии выплачивать высокие проценты за инвестиционные кредиты. В свою очередь, коммерческие банки при существующих депозитных процентах по сбережениям населения не могут предоставлять дешевые кредиты производственникам.

Зато торгово-посредническая сфера, не нуждающаяся в долгосрочных вложениях, в состоянии оплачивать допустимые сегодня проценты за кредиты. Таким образом, деньги отправляются не в производственную сферу, а в торгово-посредническую сферу, которая не нуждается в накоплении производственного капитала. Заемные средства используются для приобретения недвижимости, отделки офисов и т.п.

Преодолеть это явление можно, прибегнув к внешним или внутренним заимствованиям, к чему Правительство часто и прибегает.

Ситуация осложняется и тем, что сложившееся отношение М0 / М составляет величину порядка 35% (в развитых странах – порядка 10%).

Отсюда следует, что безналичные деньги очень быстро превращаются в наличные.

Если они попадают на потребительский рынок, происходит рост цен, вследствие которого растет ВВП, а отношение ВВП / М2 не изменяется.

Если наличные деньги не попадают на потребительский рынок, а обращаются только на рынке ценных бумаг, как это было до кризиса, то увеличивается отношение ликвидных активов к золотовалютным резервам, и возникает угроза девальвации рубля.

Расходы на науку, в процентах к ВВП 0, 0, 0, 0, 0, 0, янв.98 апрель июль окт. янв 99 апрель июль окт. янв 00 апрель июль окт. янв 01 апрель Рис.2.9.

Сложившиеся в России экономические отношения порождают «институциональную ловушку» (4). Возможные выходы из нее будут рассмотрены в последней лекции.

В конечном итоге, «институциональная ловушка» возникла вследствие невысокой рентабельности российских промышленных и сельскохозяйственных предприятий и ошибок в проведении структурной политики государства. Более детально причины ее возникновения будут рассмотрены в следующих лекциях.

В заключение лекции рассмотрим динамику такого показателя, как доля ВВП, приходящаяся на науку и научное обслуживание - Рис. 2.9.

Видно, что за последние три года расходы на науку в процентах к ВВП в среднем держалась на уровне 0.2%. Такой уровень финансирования наук представляется катастрофическим. Эксперты ИЭ РАН определяют пороговое значение этого показателя как 1.5.%.

Многолетнее пренебрежение Правительством приоритетами в области поддержания российской науки привело к крайне негативным последствиям – более 100000 ученых покинуло пределы страны.

Средний возраст кандидатов наук лежит теперь в пределах 50 – 59 лет, докторов наук – от 60 лет.

Средний возраст ученых высшей квалификации в мире равен годам. Средний возраст научного оборудования составляет в России 15 – 18 лет против 5 –6 лет в передовых странах.

Это достаточно печальные результаты реформ. Дело в том, что, как будет показано в следующих лекциях, именно наука в российских условиях может дать шанс стране занять достойное ее место в мировом сообществе.

Вопросы к лекции 1.Перечислите 10 критериев экономической безопасности.

Достаточно ли этих критериев? Есть ли лишние критерии? Каким, с Вашей точки зрения, должна быть совокупность критериев экономической безопасности?

2.Проанализируйте динамику показателей, относящихся к первому критерию – «Способность экономики страны к устойчивому росту».

Сравните значения этих показателей с соответствующими пороговыми значениями.

3.Проанализируйте динамику показателей, относящихся к критерию «Устойчивость финансовой системы». Сравните значения показателей с соответствующими пороговыми значениями.

4.Объясните понятие «Институциональная ловушка». Уточните это понятие применительно к условиям Москвы, имея в виду, что существует целый ряд стран, в которых доля ВВП, приходящаяся на торгово-посредническую и банковскую деятельность, превышает долю, приходящуюся на производственную сферу (Сингапур, ОАЭ, Бахрейн и др.).

5.Попытайтесь сформулировать Ваши предложения по преодолению «Институциональной ловушки».

Лекция 3. Региональные проблемы экономической безопасности 3.1.Дифференциация социально-экономической ситуации в регионах России Во всех трех документах, рассматривавшихся в первой лекции, нарастающая дифференциация региональной обстановки рассматривается как одна из серьезнейших угроз национальной и экономической безопасности. Негативные процессы в экономике лежат в основе сепаратистских устремлений ряда субъектов Российской Федерации. Россия представляет собой государство, уникальное по пространственной протяженности и степени региональной дифференциации. Для России характерны беспрецедентные контрасты между равноправными субъектами Федерации.

По уровню урбанизированности территории - от нулевого Усть Ордынский Бурятский автономный округ – до 100% сельского населения и Москва – 100% городского населения. По площади территории в 388 раз - (Республика Саха и Северная Осетия–Алания).

По численности населения – в 376 раз - (Москва и Эвенкийский автономный округ).

Крайне и неравномерно распределение ресурсов в регионах России.

В Таблице 1. приведено распределение ресурсно-сырьевого потенциала некоторых регионов России (8).

Таблица 1.

Регион Значение ресурсного потенциала, % Россия Кемеровская область 8. Красноярский край 8. Республика Саха 7. (Якутия) Пермская область 7.2.

Белгородская область 5. Иркутская область 4. Свердловская область 4. Мурманская область 4. Магаданская область 2. Приморский край 2. Читинская область 2. Курская область 2. Ямало-ненецкий авт. 1. округ.

Волгоградская область 1. Алтайский край 1. Краснодарский край 1. Республика Бурятия 1. Тюменская область 1. Ханты-Мансийский 1. авт. округ Амурская область 1. Республика Коми 1. Хабаровский край 1. Челябинская область 1. Оренбургская область 1. Республика Тыва 1. Саратовская область 1. Республика 1. Башкортостан Имеют место резкие контрасты в специализации промышленности и сельского хозяйства регионов. При этом не всегда развитие производства коррелировано с имеющимися природными ресурсами.

Приведем несколько цифр, характеризующих глубину региональной социально-экономической дифференциации. Так, например, по такому показателю, как просроченная кредиторская задолженность на душу населения различия между лидерами и аутсайдерами таковы: республика Дагестан – 874 руб. и Тюменская область –50211 руб. (среднее по России – 11800 руб.

среднеквадратическое отклонение – 9700 руб.). По показателю «доля убыточных предприятий» лучше всего ситуация в Москве – 22%, хуже всего – ситуация в Читинской области (среднее – 38%, среднеквадратическое отклонение – 8.4%). По показателю «отношение заработной платы к стоимости к стоимости минимального набора продуктов питания» лучше всего выглядит Тюменская область – 845%, хуже всего – республика Дагестан – 160% (среднее по России – 395%, среднеквадратическое отклонение – 96.5%).1 Такие же колоссальные различия наблюдаются по многим другим социально-экономическим показателям. Такие резкие различия в экономике и социальной сфере регионов затрудняют, а иногда и делают невозможным проведение единой государственной экономической политики – политики, которая была бы хотя бы сходна по эффективности для территорий.

Специфика регионального развития требует от региональных властей проведения собственной социально-экономической политики, что может привести к утрате единства экономического и, в пессимистическом сценарии, политического пространства.

Данные Госкомстата на 1 августа 2001 г.

Динамика преступности.

Среднее СКО Рис. 3.1.

На Рис. 3.1. представлена динамика преступности в России с января 2000 г. по сентябрь 2001 г. Преступность определяется как число зарегистрированных преступлений на 100000 жителей. Видно, что показатель преступности ведет себя стабильно, так же, как и среднеквадратической значение показателя. Среднеквадратическое значение определяет разброс значений этого показателя по регионам России. Видно также, что значение среднеквадратического отклонения составляет почти одну треть от среднего значения. Это свидетельство большой дифференциации регионов и по этому показателю Если социально-экономическая дифференциация регионов будет нарастать (на фоне неубывающей преступности), может возникнуть еще одна «институциональная ловушка».

Развитые регионы вследствие лучшего состояния инфраструктуры, более высокой оплаты труда, низкой социальной напряженности и других факторов начинают все более интенсивно привлекать капиталы и наиболее мобильные, молодые, профессионально подготовленные контингенты рабочей силы из регионов с низким уровнем социально экономического развития. Как следствие, экономическая ситуация на территории последних ухудшается, и, таким образом, возникает петля положительной обратной связи. Чем больше уровень дифференциации, тем больше скорость ее нарастания. Таким образом, проявляется характерные эффекты «внутрироссийской глобализации»!

Наглядный пример этому явлению – дачное строительство в Московской области. Контингент строительных рабочих состоит из выходцев из стран СНГ – Таджикистан, Украина, Молдова и из депрессивных регионов России. В конечном итоге, эффект «внутрироссийской глобализации» возникла вследствие невысокой рентабельности российских промышленных и сельскохозяйственных предприятий.

3.2. Методологические основы анализа социально-экономической ситуации на региональном уровне 3.2.1.Выбор и обоснование системы социально-экономических показателей.

Настоящий раздел курса посвящен разработке методологии мониторинга и анализа социально-экономической ситуации в Российской Федерации на региональном уровне. На основе предлагаемой методологии определяются основные алгоритмические и программные решения для программного комплекса (системы), предназначенной для решения задач многокритериального анализа и мониторинга региональной социально-экономической ситуации в Российской Федерации. В связи с изложенным для анализа экономической безопасности вряд ли пригодна методология, применяемая для анализа на федеральном уровне, связанная с фиксацией пороговых значений показателей. Для 89 субъектов российской федерации пришлось бы задавать пороговые значения для каждого субъекта отдельно. В связи с существующим положением назначение пороговых значений показателей экспертным путем, основанным на построении аналогий практически невозможно.

В основу нашей методологии анализа положены некоторые принципы теории многокритериального выбора - раздела прикладного системного анализа. Из теории многокритериального выбора (7) хорошо известно, что изучение, анализ, сопоставление сложных объектов (регион России мы рассматриваем как сложный объект, описываемый некоторой конечной совокупностью характеристик, или показателей, в частности, социально-экономической природы), по определению может быть только сравнительным.

Основным инструментом такого анализа приняты обоснованные схемы анализа ситуации с обоснованным, хотя и эвристическим, выбором системы социально-экономических показателей, и математически обоснованные процедуры частичного упорядочения или классификации исследуемых социально-экономических явлений в регионах.

Применяемые иногда на макроэкономическом или региональном уровнях не обоснованные математически линейные свертки конечной совокупности нескольких характеристик, или критериев сравнения, в настоящем курсе применяться не будут.

Исследования, проведенные нами для оценки возможности использования по существу, единственной строго обоснованной процедуры частичного упорядочения по Парето показали, что, как правило, подавляющая часть регионов в пространстве применяемых нами показателей несравнимы между собой, т.е., образуют множество оптимальных по Парето регионов.

В связи с крайней политизированностью в настоящее время социально-экономической сферы в России предпочтение в нашем курсе отдано процедурам автоматической классификации, т.к. применение процедур частичного упорядочения на уровне всех субъектов Федерации мало информативно. Использование процедур классификации ограничивает возможность разного рода политических спекуляций, поскольку эти процедуры не слишком чувствительны к вариациям значимости социально-экономических показателей. Кроме того, применение распространенных ранжировок, например, типа простой линейной свертки, регионов России по нескольким критериям может приводить к тому, что все регионы будут охарактеризованы только одной компонентой в соответствующем векторе, что, как известно, бессмысленно с точки зрения принятия конкретных решений по каждому региону, по крайней мере, на общероссийском уровне. Однако, на уровне федерального округа использование таких ранжировок вполне оправдано, поскольку дает возможность представителям федеральной власти в округах и руководству соответствующих субъектов федерации оценивать ситуацию с точки зрения выявления лидеров и аутсайдеров по всей совокупности социально-экономических показателей, принимаемых во внимание. На уровне федерального округа процедура назначения коэффициентов относительной значимости показателей, в отличие от общероссийского уровня, не вызывает затруднений.

Одна из целей настоящего раздела курса - ознакомление слушателей с построением методологии и способов эксплуатацией современных программных продуктов для анализа социально экономического положения регионов и федеральных округов России на примере – информационно – аналитического Комплекса «Регионы России». Комплекс представляет собой диалоговую программную систему, ядром которой являются алгоритмы и программы классификации регионов России в пространстве конечного набора социально-экономических показателей, а также ранжировки регионов, входящих в каждый Федеральный округ.

Сформулируем, прежде всего, требования к системам социально экономических показателей, которые должны приниматься во внимание в процессе анализа. В соответствии с Федеральной целевой программой реформирования статистики 1997-2000 г.г. Система аналитических показателей, характеризующих социально-экономическое положение регионов, используемых также для межрегионального анализа, должна состоять из следующих разделов:

• Уровень жизни населения (доходы и цены, покупательная способность, расслоение населения по доходам).

• Качество жизни населения (здоровье и продолжительность жизни, обеспеченность объектами социальной инфраструктуры, образование, экология).

• Демографическая ситуация (сдвиги в размещении населения, естественное движение населения, миграция).

• Уровень экономического развития (объемы производства ВРП, основные фонды, финансовый потенциал, природно-ресурсный потенциал кадровый потенциал).

• Динамика производства (промышленность, сельское хозяйство, строительство).

• Состояние рынка труда.

• Финансовое положение регионов (финансовые ресурсы, финансы предприятий и организаций, бюджетная обеспеченность).

• Институциональные преобразования (приватизация, земельные отношения, банковская система).

• Региональная экономическая политика (доля федеральной и региональной собственности, доля налогов и сборов, поступающих в федеральный и местные бюджеты).

Сравнительный межрегиональный анализ должен отвечать следующим требованиям:

o Осуществляться на базе научно обоснованной типологии регионов. Типология регионов разрабатывается для каждого направления анализа.

o Проводиться не только с помощью прямых сравнений, но и с помощью нормативного сравнительного анализа, учитывающего региональные различия.

o Быть направленным на конкретные аспекты анализа.

Наше направление – анализ экономической безопасности. Кроме того, поскольку речи идет о мониторинге, система показателей должна быть синхронной, в нашем случае – ежемесячной. Уточненный перечень требований к системе социально-экономических показателей приводится ниже:

1.Система социально-экономических показателей должна быть взаимоувязана в рамках общей принципиальной схемы анализа, допускающей проведение исследований как на федеральном, так и на региональном или отраслевом уровнях.

2.Система социально-экономических показателей должна отвечать перечню основных угроз экономической безопасности.

3.Перечень социально-экономических показателей, используемых для анализа, должен быть минимален, легко доступен и иметь простую интерпретацию.

4.Результаты анализа в выбранной системе показателей должны допускать простую и наглядную проверку на непротиворечивость объективной реальности.

5.Социально-экономические показатели должны быть синхронизированы во времени и должны характеризовать вполне определенные срезы социально-экономической ситуации.

6.Социально-экономические показатели не должны быть сильно коррелированы между собой.

Определенные выше требования значительно сужают множество возможных используемых показателей, поскольку, например, требование синхронности сразу же ограничивает возможность использования большого количества показателей, разработка которых исторически сложилась в государственных органах статистики.

В результате, в процессе многочисленных итераций и вычислительных экспериментов, в настоящее время принята следующая система показателей регионального уровня:

• Отношение заработной платы к стоимости минимального набора продуктов питания.

• Преступность – число зарегистрированных преступлений на 100000 жителей региона.

• Просроченная кредиторская задолженность, отнесенная к численности населения (экономически активного населения региона).

• Отношение задолженности по заработной плате к средней заработной плате в регионе.

• Показатель безработицы.

• Доля убыточных предприятий.

• Доля налогов и сборов, перечисляемых в федеральный бюджет.

• Отношение объема промышленного производства к численности экономически активного населения.

• Институциональные преобразования – разность числа вновь зарегистрированных и ликвидируемых предприятий.

Система предлагаемых показателей позволяет (с использованием официальных данных государственной статистики) оперативно осуществлять сравнительный анализ положения в регионах с точки зрения социально-экономической стабильности. Кроме того, как показала практика, использования комплекса в Совете Федерации Государственной Думы, сбор данных для их получения с периодичностью в месяц обеспечивает возможность организации оперативного мониторинга.

3.2.2. Классификация регионов Существует множество подходов к классификации регионов России. Самая распространенная классификация - по одному признаку:

депрессивные регионы и регионы – доноры. Существуют более сложные классификации – по совокупности трех признаков: наличие значительных природных ресурсов, уровень экономического развития, уровень жизни (8).

При наличии трех признаков может существовать 8 классов регионов, определяемых полным логическим базисом наличия или отсутствия соответствующего набора признаков. Полный логический базис для признаков, принимающих два значения, может быть легко построен – Таблица 2.

Таблица Наличие Высокое Высокий природных экономическое уровень ресурсов развитие жизни 1 1 0 1 1 0 0 0 1 1 0 1 1 0 0 0 В первой строке таблицы определен класс регионов, обладающих значительными природными ресурсами, высоким экономическим развитием и высоким уровнем жизни. Второй класс – регионы с высоким экономическим развитием и уровнем жизни, но не обладающим природными ресурсами – и т.д.

В нашем случае выбора 7 – 9 показателей признаков необходим совершенно другой принцип классификации. Принцип должен быть научно обоснован, допускать оперативное решение задачи классификации с учетом быстро меняющейся обстановки, связанное с ежемесячным обновлением данных, и иметь прозрачную социально экономическую интерпретацию.

В материалах следующей лекции будут определены математические основы принципа классификации, основанного на идеологии кластер анализа (9), применяемые для определения типологии регионов.

Подчеркнем, что, как показал опыт, эта типология быстро изменяется во времени, сохраняя при этом общий принцип классификации. Там же определяются наиболее известные принципы группового многокритериального выбора, применяемые для сравнительного анализа регионов (7).

В заключение данной лекции обоснуем последовательность решения задач анализа социально-экономической ситуации регионов России.

В соответствии с общими методологическими принципами имеет смысл сравнивать регионы, входящие в какой-либо один класс, т.е., сходные друг с другом в определенном смысле, поскольку сравнение резко различающихся регионов хотя и дает определенную информацию, но методологически неправильно (на практике это положение часто нарушается). Кроме того, как показал опыт эксплуатации информационно-аналитических систем, предназначенных для мониторинга ситуации в России, сама по себе быстро изменяющаяся региональная ситуация представляется весьма информативной с точки зрения изучения региональной ситуации.

Для чисто прагматических целей - выбора научно-обоснованных приоритетов в процессе проведения предвыборных кампаний как федерального, так и регионального уровня (13) такая классификация дает весьма ценный материал.

Что же касается Федеральных округов, включающих в себя регионы, относящиеся к различным классам с точки зрения общероссийской классификации, то в них уместно применение решения задач частичного упорядочения по многим критериям. Число регионов, входящих в Федеральный округ, не слишком велико, регионы объединены административно, и для Полномочных представителей Президента в округах обоснованная процедура определения «лидеров» и «аутсайдеров» в округе может представлять собой эффективный инструмент управления.

Вопросы к лекции.

1.Пользуясь базой данных BASE, проанализируйте различия в социально-экономическом положении регионов России. Используйте средние значения показателей и их среднеквадратические отклонения.

2.Рассмотрите динамику показателей и постройте графики их изменения на интервале 1998 г – настоящее время.

4.Оцените достаточность перечня учитываемых показателей, предложите варианты его сокращения или пополнения.

5.Дайте критический анализ принятой последовательности методов оценки региональной ситуации.

6.Приведите примеры регионов России, отвечающие классификации, данной в таблице 2.

Лекция 4. Математические основы обработки данных для мониторинга социально-экономической ситуации в регионах и федеральных округах2.

4.1. Задача классификации Мы будем использовать для классификации алгоритмы кластер анализа, представляющего собой область математической статистики, в которой рассматриваются задачи классификации при заданном или неизвестном числе классов (7), (9).

Для решения задач классификации сложных объектов по классам сходства в кластерном анализе разработан ряд алгоритмов, базирующихся на нескольких подходах. В частности, для различных задач могут различаться методы определения степени близости объектов между собой (расстояние между объектами);

функции, определяющие возможность отнесения объекта к классу (функции назначения);

функции, позволяющие выбрать «типичный» объект для данного класса (функции представительства);

наличие или отсутствие информации о количестве классов для данного множества объектов и т.д.

Задача классификации регионов по совокупности индикаторов, описывающих социально-экономическую ситуацию, характеризуется следующими параметрами:

• наличие конечного числа регионов;

• наличие конечного числа социально-экономических индикаторов (параметров, характеризующих тот или иной аспект экономической безопасности каждого региона;

• наличие экспертных оценок важности каждого из индикаторов для интегральной оценки социально-экономической безопасности региона;

• возможность изменения значений индикаторов с течением времени;

Перечисленные характеристики задачи дают основание предложить следующий метод ее решения.

4.1.1. Математическая постановка задачи Имеется совокупность регионов {R[i];

i=1,..,N}, где N - число регионов, i - фиксированный номер региона. В дальнейшем мы будем называть регионы объектами классификации или просто объектами.

Имеется конечное множество индикаторов социально экономической стабильности {P[j];

j=1,..,M}, где M - число индикаторов, j - фиксированный номер каждого индикатора. Для краткости в Лекция предполагает повышенный уровень математических знаний.

дальнейшем будем называть социально-экономические индикаторы параметрами объекта или просто параметрами.

Имеется набор экспертных оценок относительной важности параметров для интегральной оценки социально-экономической стабильности. Без ограничения общности будем считать, что это балльная оценка, и сравнение важности параметров осуществляется простым правилом: чем больше балл, тем важнее параметр. Таким образом, мы имеем множество {b[j], j=1,..,M} балльных оценок важности параметров.

Рассмотрим идеальный случай, когда на каждый момент времени t известен набор значений каждого параметра для каждого региона {P[i,j,t];

i=1,..,N;

j=1,..,M}. Понятно, что в реальной жизни такой случай практически невозможен, однако для решения задачи классификации можно с достаточной точностью считать, что действительным на данный момент времени является последний доступный набор значений параметра. Такое допущение справедливо, если изменения параметра имеют постепенный характер и значение параметра не могло резко измениться за прошедшее с момента последнего измерения время. Такая ситуация имеет место в России почти всегда, за исключением «особых точек» типа 17 августа 1997 г.

Наконец, известно число классов, по которым необходимо распределить объекты {R[i]}. Традиционно это число составляет от 5 до 10 классов. Обозначим число классов через L.

Требуется сформировать L классов непересекающихся подмножеств совокупности {R[i]}, таких, чтобы элементы каждого подмножества были максимально сходны между собой и максимально отличались от элементов любого другого подмножества.

4.1.2. Алгоритм решения задачи автоматической классификации Установим меру сходства между объектами по совокупности параметров. Для этого сначала нормализуем балльные оценки параметров так, чтобы в сумме они составляли 1. Полученные таким образом оценки обозначим {w[j], j=1,..,M}:

w[j] = b[j] / (b[1]+b[2]+...+b[M]) Легко видеть, что, действительно w[1]+w[2]+...+w[M]=1. Назовем оценки w[j] весами параметров. Назовем теперь расстоянием от объекта R[k] до объекта R[l] сумму абсолютных значений разностей между значениями каждого из параметров объекта в данный момент времени, умноженных на веса соответствующих параметров:

d(k,l,t)=w[1]*abs(p[k,1,t]-p[l,1,t]) + w[2]*abs(p[k,2,t]-p[l,2,t]) +........................... + w[M]*abs(p[k,M,t]-p[l,M,t]) Легко видеть, что функция d(k,l,t) действительно обладает свойствами расстояния: d(k,l,t) неотрицательно при любых k,l и t;

d(k,k,t)=0 при любом t. Теперь можно определить меру сходства объектов следующим образом: чем меньше d(k,l,t), тем более похожи друг на друга объекты R[k] и R[l].

Будем называть представителем класса объект, являющийся в некотором смысле наиболее типичным объектом этого класса. Тогда можно определить функцию представительства (выбора представителя класса) следующим образом: объект R[k] является представителем класса C[q], если сумма расстояний от него до всех объектов этого класса минимальна по всем объектам класса:

min { d(l,1,t)+d(l,2,t)+...+d(l,M,t) } = R[l] входит в C[q] = d(k,1,t)+d(k,2,t)+...+d(k,M,t) Сформируем теперь функцию назначения (отнесения объекта к классу). Предположим, нам известны представители всех классов. Тогда будем считать, что объект R[k] относится к классу C[q], если расстояние от представителя этого класса до данного объекта меньше, чем от представителя любого другого класса.

Теперь мы имеем все необходимое для того, чтобы сформировать алгоритм классификации объектов по совокупности параметров.

Перечислим основные шаги алгоритма классификации:

1.Выберем произвольные L объектов из общей совокупности. Будем считать их представителями классов.

2.Проведем процедуру назначения для всех объектов, не являющихся представителями классов.

3.Для вновь сформированных классов проведем процедуру представительства. Если ни один из представителей классов не изменился, то классификация закончена. В противном случае возвращаемся к п.2.

Существует строгое доказательство того, что данный алгоритм всегда сходится (9).

Следует обратить внимание на то, что предлагаемый алгоритм работает безотносительно к экономическому смыслу используемых параметров. Результатом работы данного алгоритма является набор классов объектов, максимально похожих друг на друга по всей совокупности параметров внутри каждого класса. При этом вполне возможно, что в классе будут объединены регионы, которые по одному индикатору являются стабильными и благополучными, а по другому - наоборот. Интерпретация результатов работы алгоритма классификации может дать богатый материал для социально-экономического осмысления ситуации как по России в целом, так и по регионам.

Отметим, что рассмотренный алгоритм классификации выбран с точки зрения простоты его реализации. В кластер-анализе предлагается большое число агоритмов, однако мы выбрали именно этот, поскольку при существующей точности исходных данных более сложные алгоритмы вряд ли могут оказаться более приемлемыми.

4.2. Задача частичного упорядочения регионов в федеральном округе Ранее отмечалось, что задача ранжировки регионов на уровне всей страны не имеет особого смысла, поскольку выстраивание всех регионов по их рейтингам никакой ценности для федерального руководства не представляет. Возможно, упорядочение классов регионов окажется конструктивным, поскольку ранжировка классов регионов в какой-то степени позволяет обратить внимание Центра на регионы, входящие в наиболее и наименее благополучны классы. Кроме того, поскольку задача классификации решается ежемесячно, динамика ранжировок классов может дать Центру дополнительную информацию ситуации в стране в целом. (Эта возможность будет проиллюстрирована на соответствующем примере).

Что касается решения задачи частичного упорядочения регионов внутри каждого Федерального округа, то здесь у Администрации Округа может возникнуть потребность в определении лидеров, середняков и аутсайдеров. Поэтому решение такой задачи предусматривается в программном комплексе «Регионы России».

Задача частичного упорядочения регионов представляет собой задачу многокритериального выбора. Для класса таких задач характерно наличие многих критериев сравнения сложных объектов. Представим себе, что образом Федерального округа является матрица, строки которой заполнены значениями выбранных социально-экономических показателей, сгруппированных в столбцах. Анализируя такую матрицу, можно судить о том, какой регион лучше или хуже по отдельному показателю. Что же касается ответа на вопрос о том, какой регион «лучше», а какой «хуже» других, то анализ матрицы не даст никаких результатов. Вот в такой ситуации и возникает необходимость в построении обобщенной ранжировки.

Рассмотрим алгоритмы решения задачи построения такой ранжировки.

Учитывая, что статистическая информация о социально экономической ситуации никогда не может быть чрезмерно точной, и, что немаловажно, в современной российской действительности при оценке ситуации часто приходится оперировать экспертными оценками, будем сразу предполагать, что все переменные в наших задачах определены в шкале рангов. Такое предположение только на первый взгляд кажется неестественным, поскольку привычные числовые данные, как мы только что подчеркнули, изоморфно и без потери точности (обратное неверно!) преобразуются в шкалу рангов.

Как и прежде, мы будем предполагать, что социально экономическая ситуация определяется конечным набором показателей, причем состав этого набора, будучи определен один раз, далее остается неизменным в течении достаточно длительного времени. Это допущение также не слишком обременительно. Конечно, лучше иметь изменяющийся во времени набор индикаторов, но этого легко достигнуть, определив некоторый «максимальный» набор, а затем, управляя системой весовых коэффициентов, корректировать его в зависимости от ситуации. Подчеркнем, что число индикаторов не может быть менее двух, иначе задача многокритериального выбора теряет смысл.

Будем далее считать, что имеется некоторое количество экспертов, оценивающих те или иные значения индикаторов. Для общности будем предполагать, что эксперты работают в условиях неопределенности, для уменьшения влияния которой вводятся субъективные вероятности сценариев развития ситуаций.

В условиях таких допущений применимы следующие методы многокритериального выбора:

• принцип Парето (выделение множеств Парето-оптимальных объектов - в нашем случае - регионов);

• метод медианы (построение упорядочения объектов, соответствующего медиане - матрице парных сравнений в пространстве Хемминга, сумма расстояний от «лучшей» из которых до всех матриц парных сравнений минимальна);

• метод линейной свертки (построение упорядочения решений в зависимости от значений функции предпочтения - линейной комбинации всех функций предпочтения) - именно этот простой метод неявно используется авторами методологии исчисления Индекса Человеческого Развития, причем все веса используемой линейной комбинации принимаются равными единице без каких-либо обоснований (13);

• критерий Гурвица (так называемый критерий пессимизма оптимизма);

• метод суммы рангов;

• метод Электра (относящийся к группе методов «порогов несравнимости»).

Дадим краткое математическое описание каждого из перечисленных методов.

4.2.1. Принцип Парето - эффективные множества На основе принципа Парето выделяется множество эффективных с точки зрения введенных индикаторов объектов.

Эффективным (оптимальным) по Парето считается такой объект, что среди объектов не существует другого, строго превосходящего рассматриваемый («строго лучше» означает «не хуже по всем индикаторам, и лучше хотя бы по одному»).

Формально принцип Парето определяется следующим образом.

Введем обозначения: Y1,Y2,...YN - сравниваемые объекты.

f(l,k,j)[Yi] оценка i-го объекта l-м экспертом в k-ой ситуации по j-му индикатору, i = 1,...,N, l = 1,...,L, k = 1,...,K, j = 1,...,J.

Другими словами, это оценка функции предпочтения на i-м объекте.

С учетом этих обозначений объект Yi считается неэффективным и исключается из рассмотрения, если найдется такой объект Ys, доминирующее над Yi, что f(l,k,j)[Yi] >= f(l,k,j)[Ys] для всех l,k,j и найдется хотя бы одна тройка l',k',j', что f(l',k',j')[Yi] < f(l',k',j')[Ys].

Здесь знак >= понимается в смысле «не хуже», знак > «лучше».

Для оценок в виде рангов это, соответственно, => и <.

Ранги для показателей классов регионов на 01.08. Класс 1;

ранг = Класс 2;

ранг = Класс 3;

ранг = Класс 4;

ранг = Ср.оплата труда в % к прожит. мин.

Класс 5;

ранг = трудоспос.нас.

Класс 6;

ранг = Класс 7;

ранг = Число зарег. преступлений на Доля федеральных налогов и сборов тыс.населения Просроч. кредиторская задолж. на Число убыточных предприятий душу насел. тыс.руб.

Уровень безраб. в % к Задолженность по зарплате в % к экономич.активному населению средней оплате труда Рис 4.1.

При абсолютной математической обоснованности принципа Парето и благодаря отсутствию необходимости задавать какие бы то ни было экспертные оценки – «веса» показателей, «веса» экспертов, субъективные вероятности развития ситуации, применение принципа Парето оказывается неэффективным.

Пример применения этого принципа представлен на Рис 4.1. Здесь изображена радарная диаграмма, характеризующая результаты классификации регионов России на 01.08.01. По осям диаграммы представлены значения усредненных по каждому классу показателей, принятых во внимание. Значения средних приведены в рангах, так что ближайшее к центру диаграммы значение определяет первый ранг, следующее – второй, и т.д.

Таким образом, можно видеть, что, например, «зеленый класс» занимает первое место по показателю задолженности по заработной плате, второе место – по показателю безработицы, первое место по числу убыточных предприятий, первое место по доле налогов и сборов, перечисляемых в федеральный бюджет, пятое место – по показателю относительного уровня средней заработной платы, второе место – по показателю преступности, четвертое место – по показателю просроченной кредиторской задолженности. При этом первое место определяется как лучшее, второе – хуже, и в рассматриваемом случае седьмое – как самое худшее.

Фиолетовый класс – хуже всех остальных по всем показателям, за исключением просроченной кредиторской задолженности, однако, по этому показателю он лучше всех других классов.

Анализируя диаграмму, можно заключить, что нет классов, которые были бы строго лучше или строго хуже остальных, и все классы являются несравнимыми, т.е., образуют множество Парето за исключением пары - 5-й класс и 2й класс. Очевидно, что второй класс в смысле всех учитываемых показателей строго хуже, чем второй. Таким образом, второй класс является Парето – оптимальным по отношению ко второму классу. В отношении всех остальных классов имеет место несравнимость по всей совокупности показателей.

Отметим, что при большом числе показателей ситуация, при которой можно на основании принципа Парето выделить «лидеров» и «аутсайдеров» на практике встречается достаточно редко.

Для того чтобы выделить лучшие объекты, необходимо вводить субъективную информацию, например, «веса» показателей. Веса показателей могут вводиться в шкале отношений или баллов, которые путем нормировки приводятся в диапазон {0,1}.

Ниже рассматриваются принципы многокритериального выбора, в которых такие оценки применяются. Веса показателей, W определяются в нормированном виде. В приведенных ниже формулировках предполагается, что решение задачи частичного упорядочения может выполняться для нескольких ситуаций, субъективные вероятности которых, P –определяются экспертно. Задача может решаться группой экспертов, причем значимость каждого эксперта, или его «вес» kk – определяется, как правило, руководителем экспертизы. В частном случае одного эксперта «вес этого эксперта равен 1, «веса всех других экспертов равны 0.

4.2.2. Принцип медианы Используем те же обозначения. Рассматриваются, как и было принято, оценки индикаторов в шкале рангов.

Каждую ранжировку объектов по индикаторам (для каждого эксперта, в каждой ситуации) можно представить в виде матрицы парных сравнений | 1, при f(l,k,j)[Yi] =< f(l,k,j,)[Ys] m(i,s,l,k,j) = | 0, при f(l,k,j)[Yi] > f(l,k,j,)[Ys] | l, s = 1,2,...,N.

Матрица, которая наилучшим образом согласуется с имеющимися, порожденными ранжировками объектов L*K*J матрицами парных сравнений, называется медианой. Наилучшее согласование понимается как минимальность сумм расстояний от медианы до всех матриц парных сравнений в пространстве Хемминга (7).

В математической литературе показано, что медиану можно построить так: строится промежуточная матрица по правилу M'(i,s) = sum sum sum kk *P *W * m(i,s,l,k,j), l k j l lk lkj где kk(l) - коэффициент компетентности l-го эксперта, P(l,k) - назначенная этим экспертом вероятность k-й ситуации, W(l,k,j) - вес j-го индикатора, назначенный l-м экспертом в k-й ситуации.

Затем строится медиана по правилу:

|1, если M(i,s)=> 0.5.

M(i,s) = | |0, в противном случае По этой матрице строится окончательная ранжировка объектов в соответствии с количеством единиц в каждой строке матрицы M.

Важным свойством принципа медианы является тот факт, что объект, являющийся наилучшим по принципу медианы, является своеобразным центром тяжести среди всех сравниваемых объектов. Если этот объект отбросить из рассмотрения, и продолжить решение задачи при уменьшенном числе объектов, наилучший из оставшихся объектов опять окажется центром тяжести, и т.д.

4.2.3. Линейные комбинации Один из наиболее распространенных, хотя и не имеющих какого либо математического обоснования методов агрегирования многокритериальных предпочтений - построение функции - свертки предпочтений. После получения свертки задача становится однокритериальной, тривиальной при конечном наборе объектов.

Свертка аналогична ранжировке, получаемой по промежуточной матрице в методе «Медиана», однако экстремальные свойства этого метода, присущие последней, отсутствуют. Свертка определена только для оценок объектов в шкалах интервалов или отношений. Частным случаем свертки является линейная свертка. Именно линейная свертка применяется авторами методологии исчисления индекса человеческого развития.

4.2.4. Критерий пессимизма-оптимизма Критерий пессимизма (гарантированный результат) соответствует принципу «рассчитывай на худшее». Применительно к многокритериальному анализу объектов это означает сравнение их по наихудшим значениям индикаторов. Для каждого i-го объекта по всем экспертам, ситуациям и индикаторам находят наихудшее значение функции предпочтения - в условиях принятых допущений максимальный ранг. Объекты упорядочиваются по следующему правилу: лучшим объектом признается тот, у которого этот ранг наименьший, то есть, лучший из худших:

min max f(l,k,j).

i lkj Критерий оптимизма в соответствии с принципом «рассчитывай на лучшее» предполагает, что правило выбора решения имеет вид:

min min f(l,k,j) i lkj Собственно критерий Гурвица является взвешенной комбинацией критериев пессимизма и оптимизма с коэффициентом пессимизма h, нормированным в 0,1.

В случае использования критерия Гурвица для многокритериальной сравнительной оценки объектов по группе параметров нет необходимости задавать «веса» объектов, однако нужно определять – экспертно – коэффициент пессимизма. Целесообразнее применять для неблагополучных в социально-экономическом отношении классов регионов или федеральных округов критерий пессимизма в чистом виде, а для благополучных - критерий оптимизма.

4.2.5. Простейший критерий Для каждого объекта подсчитывают сумму рангов по всем экспертам, ситуациям и индикаторам. Наилучшим признается объект, имеющий минимальную сумму рангов. Правило выбора объектов имеет вид:

min sum sum sum f(l,k,j)[Yi] i l k j Следует отметить, что по определению любое монотонное преобразование не выводит нас за пределы шкалы рангов. Поэтому при суммировании рангов надо следить за тем, чтобы в каждом векторе - ранжировке не было ранговых оценок с пропусками рангов, т.е., если какая-то пара следующих друг за другом (по падению качества) рангов различается между собой более чем на единицу, этот вектор должен преобразовываться в эквивалентный, в котором каждый ранг отличается от соседних не более, чем на единицу.

Вообще говоря, нельзя сказать, какой из рассмотренных методов лучше, а какой хуже. Проблема выбора подходящего метода не имеет строгого решения.

В процессе реализации программного комплекса «Регионы России» были выбраны метод Парето – как абсолютно бесспорный, но часто не приводящий к однозначному решению, и Медиана – как наиболее математически обоснованные.

В заключение лекции отметим, что рассмотренные здесь принципы широко используются в специальном разделе системного анализа – теории принятия решений (7).

Вопросы к лекции 1.Назовите наиболее распространенные шкалы измерений и охарактеризуйте каждую из них.

2. На простейших примерах определите принцип Парето и представьте его графическую интерпретацию для двумерного случая.

3.Для случая единственной ситуации и единственного эксперта приведите простейший пример принципа медианы и выполните частичное упорядочение для трех объектов, каждый из которых описывается тремя параметрами.

4.Дайте содержательное объяснение принятой последовательности решения задач классификации и частичного упорядочения для регионов России и регионов, входящих в Федеральный округ.

Лекция 5. Программная реализация информационно аналитического комплекса «Регионы России» Алгоритм реализован в программной среде VISUAL BASIC с использованием продукта EXCEL в качестве системы управления базой данных. Наряду с алгоритмом автоматической классификации в программный комплекс входят:

• сервисные программы для поддержки алгоритма классификации, • процедуры обновления данных, • процедуры для обработки динамических рядов, • сервисные программы для визуализации данных на географических картах, • сервисные программы для аналитической работы пользователя (радарные и столбчатые диаграммы, представление дополнительной аналитической информации и др.) Программная реализация этого алгоритма и других алгоритмов, используемых в программном комплексе, позволяют выполнять следующие операции:

• ежемесячно вручную или с магнитных носителей обновлять базу данных, • в диалоговом режиме решать задачу кластер-анализа с выдачей результатов в виде интерактивной «говорящей» (режим мультимедиа) цветной карты регионов России;

цвета соответствуют классам регионов, определяемым радарной диаграммой, • получать при указании курсором краткие справки по каждому региону в виде текста или мультимедийного звукового файла, 1 2 3 4 5 6 01.09. Р Е Г И О Н Ы Р О С С И И Россия г.Москва г.Санкт-Петербург Северо-Западный федеральный округ Дальневосточный федеральный округ Уральский федеральный округ Центральный федеральный округ Сибирский федеральный округ Южный федеральный Приволжский округ федеральный округ Рис 5.1.

• получать развернутые справки о ситуации в каждом регионе в терминах определенных выше показателей - в течение интервала мониторинга с возможностью краткосрочного прогнозирования. Для краткосрочного прогнозирования можно пользоваться стандартными процедурами EXCEL • выполнять парные сравнения ситуации в двух любых регионах в один и тот же момент времени с выдачей результатов на печать или экран монитора в виде таблиц, столбчатых или радарных диаграмм.

Одновременно выдаются графики, соответствующие наилучшим и наихудшим по России значениям показателей, а также, для сравнения, средние по России значения показателей, • выполнять парные сравнения ситуации в регионе в различные моменты времени на интервале мониторинга с выдачей данных, упомянутых в предыдущем пункте.

На Рис 5.1 приводится географическая карта регионов России по состоянию на 01.09.01.

На представленной карте регионы России раскрашены в 7 цветов, соответствующих сформированным классам близких в пространстве выбранных показателей регионов. Классы на карте определяются следующей радарной диаграммой (Рис.6.2.).

Радарная диаграмма имеет следующий смысл. По каждой из девяти осей отложены значения усредненных по регионам, входящим каждый в класс в ранговой шкале. Рассмотрим, например, «зеленый» класс» Для него характерны следующие значения рангов усредненных показателей.

По показателю «отношение заработной платы к прожиточному минимуму» этот класс занимает третье место в России.

Ранги для показателей классов регионов на 01.09. Класс 1;

ранг = Класс 2;

ранг = Класс 3;

ранг = Класс 4;

ранг = Класс 5;

ранг = Класс 6;

ранг = Ср.оплата труда в % к прожит. мин.

Класс 7;

ранг = 7 трудоспос.нас.

Превышение зарег. предпр. и орг. над Число зарег. преступлений на ликвидиров. на 1000 предпр. тыс.населения О бъем пром. произв. на душу экон. акт. Просроч. кредиторская задолж. на душу экон.

населения тыс. руб. акт. насел. тыс.руб.

Задолженность по зарплате в % к средней Доля федеральных налогов и сборов оплате труда Уровень безраб. в % к экономич. активному Доля убыточных предприятий населению Рис 5.2.

По показателю «зарегистрированное число преступлений на тыс. жителей» класс также занимает третье место.

По показателю «просроченная кредиторская задолженность на душу экономически активного населения» этот класс занимает четвертое место.

По показателю «задолженность по зарплате в % к средней оплате труда» класс занимает второе место, вслед за «красным» классом, в котором ситуация с этим показателем является лучшей по России.

По показателю «уровень безработицы в % к экономически активному населению» класс занимает также второе место, вслед за «синим» классом, в котором этот показатель имеет минимальное по России значение.

По показателю «доля убыточных предприятий» рассматриваемый класс лидирует, занимая первое место.

По показателю «объем производства на душу экономически активного населения» класс занимает второе место.

По показателю, характеризующему институциональные преобразования, исчисляемых как разность числа вновь зарегистрированных и ликвидируемых предприятий «зеленый класс» занимает первое место. Таким образом, на конкретную дату, можно проанализировать ситуацию в России на уровне классов.

Непосредственно из диаграммы нельзя заключить, какой класс «лучше» в смысле всех показателей, так что на рассматриваемой диаграмме имеет место ситуация, когда все классы образуют множество Парето, т.е., несравнимы между собой. Это проявляется таким образом, что разноцветные контуры, соответствующие разноцветным классам регионов на карте, пересекаются, и ни один из контуров не лежит целиком внутри другого.

Для частичного упорядочения классов используется принцип Медианы, алгоритм которого рассматривался на предыдущей лекции.

Термин «частичное» используется для того, чтобы подчеркнуть, что всегда может иметь ситуация, когда ранги сравниваемых объектов равны между собой. Так, первый и второй классы имеют оба первый ранг, т.е., в определенном смысле, одинаково предпочтительны с точки зрения оценки социально-экономической ситуации.

Результаты парных сравнений регионов представлены на следующем графике. (Рис.6.3.).

Значения показателей Москва (1-09-01) Санкт_Петербург (1-09-01) Минимум (1-09-01) Максимум (1-09-01) Рис. 5.3.

На приведенной столбчатой диаграмме приведены значения рассматриваемых показателей на 01.09.01 для Москвы и Санкт Петербурга.

Мы не будем комментировать сравнительные оценки Москвы и Санкт-Петербурга - они отчетливо представлены на графике. Добавим лишь, что для большей информативности графика здесь представлены по каждому показателю наилучшие и наихудшие значения показателей по всем регионам России. Так, по отношению заработной платы к прожиточному минимуму лучше всего ситуация в Тюменской области, а худшая – в республике Марий-Эл. Соответственно, по преступности «лидирует» Хабаровский край, а минимум преступности приходится на Пензенскую область.

Удобно выполнять сравнительный анализ регионов с помощью радарных диаграмм. На Рис. 5.4 приведена радарная диаграмма, отображающая сравнительную социально-экономическую ситуацию в Москве и Санкт-Петербурге в ранговой шкале.

12 Санкт _ Петербург 21326,5 Тюменская область 57, 46, 463, 433, 21, 19, 19,6 Санкт _ Петербург 85 Пензенская область 26077, 210,3 Республика Марий _ Эл 4255, 1, 1, 4066, 7,1 Республика Тыва 66,3 Республика Тыва 92065,2 Камчатская область 62,9 Читинская область 93,1 Республика Калмыкия 8420, 270 Хабаровский край 0,6 Оренбургская область 950,0 Тюменская область 3, 2, 3632,9 Республика Алтай 1,6 Калининградская область 343,0 Республика Алтай 0,0 Республика Хакассия 0 Мурманская область Доля в % убыточных тыс.

руб.

насел.

Просроч.

предприятий Доля в % экон.

акт.

Задолж.

по штук кредиторская федеральных трудосп.

нас.

Число зарег.

Объем пром.

оплате труда задолж.

на душу ликвидиров.

на % к прожит.

мин.

экон.

акт.

насел.

произв.

на душу налогов и сборов преступлений на Ср.

оплата труда в зарплате в % к ср.

предпр.

и орг.

над Уровень безраб.

в % к экон.

активному населения тыс.

руб.

тыс.

населения Превышение зарег.

Ранги показателей Ср.оплата труда в % к прожит. мин.

трудосп.нас.

Превышение зарег. предпр. и орг. над Число зарег. преступлений на ликвидиров. на 1000 штук тыс.населения Объем пром. произв. на душу экон. акт. Просроч. кредиторская задолж. на душу населения тыс.руб. экон. акт. насел. тыс.руб.

Доля в % федеральных налогов и Задолж. по зарплате в % к ср. оплате сборов труда Уровень безраб. в % к экон.активному Доля в % убыточных предприятий насел.

Москва (1-09-01) Санкт_Петербург (1-09-01) Россия (1-09-01) Рис. 5.4.

Легко видеть, что в Москве в терминах рассматриваемых показателей ситуация лучше, чем в Санкт-Петербурге по 7 показателям из 9. По трем оставшимся показателям, а именно, превышение числа зарегистрированных предприятий над числом ликвидированных, просроченная кредиторская задолженность на душу экономически активного населения и доля убыточных предприятий ситуация в Москве выглядит хуже. В то же время, на радарной диаграмме представлена ситуация в среднем по России. Соответствующий анализ читатели предлагается выполнить самостоятельно.

Значения показателей Пензенская область (1-09-01) Пензенская область (1-08-01) Рис. 5.5.

Программная реализация информационно-аналитического комплекса предусматривает также возможность сравнения ситуации в одном и том же регионе во времени. Рассмотрим, например, как изменилась за один месяц ситуация, например, в Пензенской области.

Соответствующий график представлен на Рис 5.5.

Отчетливо видно, за прошедший месяц отношение заработной платы к прожиточному минимуму в Пензенской области незначительно выросло, преступность уменьшилась, и т.д. Показатель, характеризующий институциональные преобразования, а именно превышение числа вновь зарегистрированных предприятий над числом ликвидированных (на 1000 предприятий, учтенных в ЕГРПО) снизилось с 4 до 1. Отметим, что этот показатель, характеризующий, вообще говоря, экономическую активность в регионе, по всей Российской Федерации ведет себя неустойчиво, так что иногда резко влияет на результаты классификации. Имеет смысл уменьшить «вес» этого показателя в программе классификации. Это соображение имеет и ясную экономическую интерпретацию, поскольку в России новые предприятия часто регистрируются и часто ликвидируются, будучи предприятиями однодневками, существование которых иногда имеет целью уклонение от оплаты налогов.

Радарная диаграмма, соответствующая диаграмме на предыдущем графике, приведена на рис. 5.6.

253, 17935, 33, 2, 44, 47, 2064, 44, 251, 17594, 46, 2, 30, 1780, Доля в % убыточных тыс.

руб.

насел.

Просроч.

предприятий Доля в % экон.

акт.

Задолж.

по штук кредиторская федеральных трудосп.

нас.

Объем пром.

Число зарег.

оплате труда задолж.

на душу ликвидиров.

на % к прожит.

мин.

экон.

акт.

насел.

произв.

на душу налогов и сборов Ср.

оплата труда в зарплате в % к ср.

преступлений на предпр.

и орг.

над Уровень безраб.

в % к экон.

активному населения тыс.

руб.

Превышение зарег.

тыс.

населения Ранги показателей Ср.оплата труда в % к прожит. мин.

трудосп.нас.

Превышение зарег. предпр. и орг. над Число зарег. преступлений на ликвидиров. на 1000 штук тыс.населения Объем пром. произв. на душу экон. акт. Просроч. кредиторская задолж. на душу населения тыс.руб. экон. акт. насел. тыс.руб.

Доля в % федеральных налогов и Задолж. по зарплате в % к ср. оплате сборов труда Уровень безраб. в % к экон.активному Доля в % убыточных предприятий насел.

Пензенская область (1-09-01) Пензенская область (1-08-01) Рис.5.6.

В последних версиях информационно-аналитического комплекса предусмотрена возможность анализа социально-экономической ситуации на уровне Федеральных округов.

В каждом Федеральном округе предусмотрена возможность получения сравнительных оценок субъектов Федерации, так же, как это выполняется по Российской Федерации в целом, а также ранжировка регионов, входящих в Федеральный округ. При этом используется принцип Медианы с диалоговыми возможностями задания «весов» показателей. Эта возможность предусмотрена для содействия представителям федеральной администрации в округах в процессе принятия решений, связанных с оценкой деятельности соответствующих руководителей.

Определим последовательность действий пользователя исследователя, желающего оценить угрозы экономической безопасности в одном или нескольких регионах.

• На основании географической карты регионов России и соответствующей радарной диаграммы исследователь оценивает наименее благоприятный с его точки зрения класс регионов.

• В выбранном классе регионов путем парных сравнений ситуации в нескольких регионах экспертно, на основании таблиц, столбчатых и радарных диаграмм оценивается степень экономической безопасности в одном или нескольких регионах.

• Одновременно оценивается степень экономической безопасности в выбранных одном или нескольких регионах путем сравнения региональной ситуации с ситуацией в России, усредненной (по данным Госкомстата Российской Федерации), а также путем сравнения ситуации в данном, неблагоприятном регионе, с ситуацией в регионах, относящихся к наиболее благоприятному классу.

• С помощью базы данных, содержащей динамические ряды выбранных в системе показателей, встроенной в программный комплекс, средствами продукта EXCEL анализируется динамика соответствующих показателей на интересующем исследователя интервале. Такая оценка для фиксированного региона возможна непосредственно с помощью интерактивной карты и стандартных средств анализа, предлагаемых исследователю и определенных во встроенной в систему инструкции.

• С помощью встроенного меню представить карту Российской Федерации по Федеральным округам. В каждом федеральном округе возможен анализ ситуации аналогично тому, как это выполняется на уровне России в целом.

• Изменяя значения относительной важности учитываемых показателей, имеет смысл проанализировать влияние каждого показателя на итоговую ранжировку региона в федеральном округе. Изменения значений показателей осуществляется с помощью встроенных счетчиков.

В заключение отметим, что различные версии определенного программного комплекса в настоящее время эксплуатируются в ряде государственных органов исполнительной власти и в крупных коммерческих структурах.

Особо хотелось бы подчеркнуть, что результаты работы описанной системы ситуационного анализа и мониторинга верифицировались по результатам выборов в Государственную Думу в декабре 1995г. и показали высокую степень достоверности автоматической классификации регионов. Непротиворечивые данные анализа были получены и при сопоставлении результатов работы системы с результатами первого тура президентских выборов 1996г. Была установлена высокая степень корреляции между результатами голосования и социально-экономической ситуацией в соответствующие интервалы времени. Более детальный сравнительный анализ был выполнен в [13].

Исследования, проведенные в (13), в дальнейшем привели к разработке методологии анализа электоральных предпочтений избирателей, а также оценки эффективности выборов в Государственную Думу 1999г. и выборов Президента Российской Федерации 2000г.

Существенную помощь в процессе анализа социально экономической ситуации в России на региональном уровне может дать построение графиков динамических рядов, построенных по содержимому базы данных, лежащей в основе рассматриваемого информационно-аналитического комплекса. Сопоставление региональной динамики изменения ситуации с динамикой факторов, определяющих экономическую безопасность на федеральном уровне, также может многое объяснить при анализе существующих угроз экономической безопасности.

Вопросы к данной лекции могут быть определены в процессе семинарских занятий по работе с информационно-аналитической системой «Регионы России». Здесь же будут уточнены задания для самостоятельной работы – подготовка аналитической записки по выбранным регионам России.

Вопросы к лекции 1.Подготовьте аналитическую записку (5 – 7) страниц – сравнительный анализ социально-экономической ситуации двух произвольно выбранных регионов.

Содержание аналитической записки:

1.1.Экономико-географическая характеристика двух регионов – по данным сайта www.gks.ru.

1.2.Место сравниваемых регионов в общероссийской классификации и в ранжировке внутри федерального округа. В качестве иллюстраций приведите карту России на последнюю дату, результаты классификации на эту дату, динамику классификаций за последние месяцы, результаты ранжировок внутри федерального округа.

1.3.Сравнительная динамика основных социально-экономических показателей в сравнении со средними значениями по России. Приведите графики этих показателей, используя информацию из файла BASE.

1.4.Приведите другие известные Вам сведения о сравниваемых регионах. Если Вы располагаете дополнительными данными о сравниваемых регионах, проанализируйте и их, включив в аналитическую записку.

1.5.Сформулируйте выводы об инвестиционной привлекательности регионов.

Лекция 6. Природные условия как фактор экономического развития 6.1.Природные условия есть совокупность естественных важнейших характеристик территории, отражающих основные особенности компонентов природной среды. Природные условия определяют расселение населения, развитие и размещение производительных сил, их специализацию. Они определяют себестоимость, и, следовательно, конкурентоспособной производимой продукции. Россия является страной с экстремальными природными условиями (10).

Дадим краткую экономико-географическую характеристику России.

6.1.1.Климат Россия – самая северная и холодная страна в мире. Территория России – 17 млн. кв.км, из них 10 – вечная мерзлота. Основные типы растительности – тундровая, лесная, луговая, степная.

Суммарная оценка природных условий – комфортность. В России – экстремальные и дискомфортные территории. Основная масса населения проживает в прекомфортных и комфортных территориях - Центральная Россия, Северный Кавказ, Среднее Поволжье.

На Рис. 6.1. представлена карта изотерм января на европейской части Евразии. Поведение изотерм в этой части континента парадоксально. Изотермы расположены не в широтном, а в меридиональном направлении. Это означает, например, что в Санкт Петербурге, который севернее Москвы на 400 км, январь теплее. В Москве средняя температура января ниже – -10 градусов. В таких северных странах, как Норвегия и Финляндия, январь теплее, чем в Москве, на 5 градусов. В Хельсинки зимой теплее, чем в Орле, хотя Хельсинки на 1000 км севернее. По температуре января такие города, как Лондон, Париж, Мадрид, Рим, Анкара, находятся в одной полосе изотерм – от 0 до +10 градусов. Географическим центром России является город Тура, расположенный в Восточной Сибири.

Агроклиматический потенциал США в 2.5 раз выше, чем в России.

Неблагоприятные и опасные явления в природе в России – наводнения угрожают 40 крупным городам и тысячам других поселений.

Среднестатистический ущерб от наводнений по стране – $3.25 млрд. в год.

Землетрясения. В России за 5 последних лет было 120 крупных землетрясений. Происходили оползни, обвалы, сели, абразия берегов. В России действию оползней и селевых потоков подвержены 725 городов – на Северном Кавказе, в Поволжье, Забайкалье, на Сахалине.

Суммарный ущерб от этих явлений составляет порядка $1 млрд. в год.

Защита от неблагоприятных и опасных явлений приводит к дополнительным производственным издержкам. Критическая экономическая ситуация в нашей стране повышает природный риск и вероятность тяжелых социально-экономических последствий(10).

Строительство функционального объекта на юге России может быть в 10 раз дешевле такого же объекта на севере. Аналогично – городское коммунальное хозяйство.

6.1.2.Минерально-сырьевые ресурсы Топливно-энергетические – нефть, газ, уголь, урановые руды, горючие сланцы, торф.

- - - + Хельсинки Осло Санкт-Петербург Москва Лондон - Берлин - - Киев Париж Сочи Мадрид + Рим Анкара Рис. 6.1.

Рудные – руды черных, цветных, редких и благородных металлов.

По запасам железных руд лидирует Россия, затем следуют Бразилия, Австралия, Канада, Франция, Индия. Химическое сырье – фосфориты, апатиты, калийные и другие соли, сера. В отношении этих ресурсов Россия не испытывает затруднений.

6.1.3.Топливно-энергетические ресурсы Смелые прогнозы развития альтернативных видов энергетики не сбылись. Даже ядерная энергетика столкнулась с проблемами.

Как подчеркивалось в первой лекции, оценки запасов природных ресурсов сильно расходятся.

Общепринятые оценки запасов топливно-энергетических ресурсов выглядят следующим образом: уголь - 70%, нефть – 10%, газ – 12%.

Основные запасы сосредоточены в России, США, Китае, Австралии, Канаде, ФРГ.

Россия уступила первенство в добыче угля, однако сохраняет лидерство по его запасам. Около половины запасов угля находится в Кузнецком бассейне, 30% приходится на Восточную Сибирь, затем – Дальний Восток, Северный район (Печора) Центральный район, Урал.

Нефть и газ. Основные запасы находятся в странах Персидского залива, в Северной Африке, в Мексиканском заливе, на шельфе Северного моря, в Юго-Восточной Азии. В России – Западно-Сибирский и Волго-Уральский бассейны.

Доля морской добычи нефти составляет 15-20% с тенденцией к росту. Для России в морской добыче нефти – в перспективе – шельфы Баренцева и Берингова морей, а также прибрежные воды Сахалина и Каспия.

По нефти Россия имеет 1/7 мировых запасов, уступая Кувейту, ОАЭ, Ирану, находясь на одном уровне с Мексикой, Венесуэлой, Африкой, Канадой и США вместе взятыми.

По запасам природного газа Россия является безусловным лидером, обладая 1/3 мировых запасов, что приблизительно в 2.5. раз больше, чем в Иране, занимающем второе место. Основные запасы сосредоточены в Западной Сибири, однако, значительно севернее основных месторождений нефти. Значительные запасы газового конденсата находятся в Нижнем Поволжье и на Южном Урале.

Природный газ – одно из самых реальных богатств России, в котором остро заинтересованы многие европейские страны.

Урановые руды. Основные запасы – в Австралии, ЮАР, Нигере, Бразилии, Канаде, США, Намибии. О России можно утверждать, что в этой области она лидирует. Основные запасы урановых руд находятся в Восточной Сибири.

Рудные ресурсы. Металлические руды. Лидеры – Австралия, Канада, ЮАР.

Железные руды. Россия является лидером. Размещение весьма благоприятное – Курская Магнитная аномалия. Россия продолжает оставаться одним из крупнейших экспортеров железной руды, алюминия, никеля, редких металлов и алмазов.

Ресурсы биосферы.

Земля. В России самый большой фонд земель, причем состояние их оценивается как неудовлетворительное. Пашня составляет 7% территории, причем плодородие низкое, неудовлетворительные культуротехническое состояние и мелиоративная обустроенность.

Лесные ресурсы. Из древесины производится 20 тыс. видов продукции. Однако, лес жгут и превращают в пиломатериалы, что нерационально. Дровяное отопление, характерное для сельских местностей России является анахронизмом. Россия лидирует в запасах древесины, однако имеет место деградация лесов, несмотря на то, что заготовка древесины сократилась. Лес – важная статья экспорта.

6.1.4.Демография О демографической ситуации в нашей стране мире говорилось во второй лекции. Ситуация в крупнейших странах мира характеризуется следующими данными (Таблица 1).

Таблица Страна Население в Прогноз на 1997 г., 2025 г., млн. чел. млн. чел.

Китай 1237 Индия 970 США 268 Индонез 205 ия Бразилия 160 Россия 147 Пакистан 138 Япония 126 Бангладе 122 ш Нигерия 107 Мексика 96. Имеет место крайне неблагоприятная демографическая ситуация в России и в Восточной Европе. Эта ситуация вызвана крушением социалистической цивилизации.

Продолжительность жизни в России – 65 лет (в Москве продолжительность жизни мужчин – 58 лет), в Японии и США – больше 80 лет. В Китае – 70 лет.

В России наблюдается отток населения с севера и востока в главную полосу расселения. Северная граница этой полосы – Санкт Петербург, Вологда, Пермь, Екатеринбург, далее вдоль Транссибирской магистрали. Севернее проживает 15 млн. человек.

В Канаде, в аналогичных районах проживает 750 тыс. человек. На широте Санкт–Петербурга в Канаде нет ни одного значительного города (10).

Женщин в России значительно больше, чем мужчин, а в старших возрастных группах численность женщин больше численности мужчин в разы. Экономически активное население России – около 70 млн.

человек.

Особая проблема – плотность населения. Если распределить равномерно население нашей страны по ее территории, то от одного человека до другого окажется 570 м. Для Великобритании, ФРГ, Японии этот показатель составляет 60 м, для Франции – 100м.

Эффективная территория3 России вытянута в широтном направлении.

Что касается США, сравнимых по климату с западной Европой, то они все расположены южнее Кубани. Нью-Йорк находится на широте Сочи. В Канаде основное население сосредоточено у Атлантики и Великих озер и на Тихоокеанском побережье. В среднем зимняя температура на 15 – 20 градусов выше, чем в Восточной Сибири.

Канада - большая страна с небольшим населением и отличными транспортными возможностями. Климат обитаемой части примерно соответствует Ростовской области и Краснодарскому краю.

6.1.5.Территориально-отраслевая структура экономики.

География мировой промышленности.

Топливно-энергетический комплекс включает угольную, нефтяную, газовую промышленности и электроэнергетику.

Разведанные запасы угля в мире – 1250 млрд. тонн (на Россию приходится 50%).

Нефтяная промышленность. Разведанные запасы на порядок меньше – 120 млрд. тонн. На Россию приходится 1/7 часть мировых запасов нефти.

Машиностроительный комплекс. По стоимости машиностроительной продукции страны распределяются так: США – 30%, Япония – 15%, ФРГ – 8%, Франция – 4%, Великобритания и Италия – по 3%, Канада – 1.5%, Испания –1%.

Высокотехнологичная продукция радиоэлектроники сосредоточена в Китае, Малайзия, Японии, США.

Станкостроение. Лидерство держат: Япония, США, ФРГ (50% мирового производства), далее Италия, Швейцария, Великобритания, Франция, Китай.

Военно-промышленный комплекс распределяется следующим образом: США, Россия, Франция.

Эффективная территория – не выше 2000 м и не холоднее в январе –2 градусов.

Легкая промышленность в основном сосредоточена в развивающихся странах и, в частности, в Юго-Восточной Азии.

Размещение промышленности в России.

ТЭК. Очень высокий уровень территориальной концентрации:

Ямало-ненецкий и Ханты-Мансийский АО имеют 70% нефти и 90% газа.

В пределах Урало-Поволжья добывается почти все остальное сырье нефтегазового комплекса. Расположение основных топливно энергетических ресурсов таково, что себестоимость их добычи очень высока.

Нефтеперерабатывающая промышленность рассредоточена по территории с ориентацией на потребителей, что вызывает большие трудности с транспортировкой сырья.

Угольная промышленность также высоко концентрирована. Кузбасс вместе с Канско-Ачинском производят 2/3 угля. Уголь добывается и в Печорском бассейне, Тульской области, в Южно-Якутском бассейне на Урале, на Дальнем Востоке.

Черная металлургия. Семь крупнейших заводов: Магнитогорский, Череповецкий, Новолипецкий, Нижнетагильский, Западно-Сибирский, Кузнецкий и Челябинский производят 70% чугуна, стали и проката.

Самый дешевый металл – на Урале, заводы ориентированы на экспорт.

Цветная металлургия.

Для этой отрасли также характерна высокая территориальная концентрация: Красноярский край (алюминий, медь, никель), Якутия (золото, олово), Свердловская область (медь, никель, алюминий).

Машиностроение. Эта отрасль охвачена наиболее глубоким кризисом. Практически разрушен военно-промышленный комплекс (10), почти уничтожена радиоэлектроника. Предприятия машиностроения есть во всех экономических районах, но больше всего – в Центре и Урало-Поволжье.

Автомобилестроение – отрасль, которая во многих странах рассматривается как локомотив экономики. Состояние нашей автомобильной промышленности оставляет желать много лучшего.

Легкая промышленность была ориентирована на поставку из-за пределов России хлопка и шерсти. Отрасль трудозамещающая, расположена повсеместно, но наибольшая концентрация в ведущих промышленных регионах: Самарская область, Москва, Нижегородская, Московская, Свердловская, Челябинская, Ульяновская, Новосибирская области, Санкт-Петербург, Татария. Текстильная промышленность сосредоточена в Центральном районе.

Пищевая промышленность ориентирована на специализацию сельского хозяйства. В основном – юг европейской части России.

6.2. Объективно существующие угрозы экономической безопасности Подводя итоги сказанному, отметим, что к числу серьезнейших экономических угроз России следует отнести крайне неблагоприятные природно-климатические и экономико-географические факторы. Кратко их можно определить двумя основными позициями:

• Россия – самая холодная страна в мире.

• Размещение производства и производительных сил в России нерационально.

Эти два фактора всегда найдут свое отражение в конкурентоспособности российской экономики.

Часто (11) конкурентоспособность определяют соотношением доходов и производственных затрат.

В (11) приводится следующий анализ производственных затрат, характерных в среднем для российского «среднего» производства.

Приводится следующая классификация производственных издержек.

• Капитальное строительство.

• Оборудование, сырье, комплектующие.

• Накладные расходы – транспортные расходы и расходы на энергию.

• Заработная плата.

• Налоги и другие затраты.

6.2.1.Цена строительства.

На Рис. 6.1. представлена карта изотерм января европейской части России. Ей соответствует карта глубины промерзания грунтов. Глубина промерзания грунтов в Москве составляет 170 см, в Киеве – 100 см., в Сочи – около 90 см.

При строительстве даже относительно легких сооружений глубина закладки фундамента должна быть не менее глубины промерзания грунтов.

Стоимость фундамента даже под легкий садовый домик равна 30% его стоимости. На непромерзающем же грунте фундамента вообще не нужно.

Водопровод и коммуникации в России дороги. В итоге, стоимость строительства зданий существенно выше, чем в других странах.

Необходима специальная конструкция крыш, стен и остекления. В Англии, например, для трехэтажных зданий фундамент вообще не нужен, а стены кладут в 1 кирпич.

В итоге стоимость строительства в России в среднем выше, чем в Западной Европе или в СЩА в 2 – 3 раза.

6.2.2.Оборудование, сырье, комплектующие изделия.

Оборудование для промышленности Россия должна покупать по мировым ценам. Ресурсы – также по мировым ценам, хотя электроэнергия в России в 4 – 6 раз дешевле, чем в среднем в мире.

Разница доплачивается из бюджета. Если бы Россия перешла на оплату электроэнергии по мировым ценам, то это означало бы серьезные трудности для всей промышленности.

Россия потеряла лучшую половину пахотных земель.

Обеспеченность запасами ресурсов характеризуется следующими данными (количество лет, на которое хватит природных ресурсов при уровне потребления, соответствующему 1991 году).

Нефть – 35.

Газ – 81.

Уголь – 60 –180.

Железные руды – 42.

Руды цветных металлов – 12 – 42 (золото рассыпное 12, коренное – 37).

Фосфаты- 52.

Калийные соли - 112.

Российское сырье охотно покупают на мировом рынке, но производственные инвестиции со стороны иностранных инвесторов представляют собой большую редкость. Трубопроводы (продуктопроводы) почти полностью изношены, но даже для поддержания их в рабочем состоянии инвестиции осуществляются с большим трудом. Геологоразведка почти разорилась, и в ее развитие нет иностранных инвестиций.

Себестоимость добычи нефти в Кувейте - $4, а в Тюмени - $14.

Имеется в виду только добычи, а не разведка и обустройства новых месторождений.

С распадом СССР наша экономика перестала быть самодостаточной. Потребности России в марганце, хроме, ртути, сурьме, титане и др. ранее полностью покрывались поставками из бывших республик.

Что касается леса, то это возобновляемый ресурс, однако, потребление его и экспорт почти равны естественному приросту.

Существуют тенденции сырьевых регионов выделиться из состава России. Саха Якутия, Татарстан, нефтяные региона Тюмени далеко не случайно проявляли сепаратистские тенденции. Однако, надо отдавать себе отчет в том, что отделение регионов не решит проблем этих территорий. Иностранные производственные инвестиции могут быть только вначале, из политических соображений.

Технологические ресурсы России еще не исчерпаны. Многие технологии тем или иным способом попали в развитые страны. Однако, некоторые высокие технологии, в особенности, в оборонно промышленном комплексе, остались и находят применение, причем, как теперь это стало понятно, продажа технологий часто осуществляется на выгодных для России условиях. Труды российских ученых и конструкторов оплачиваются дешево, и здесь российские специалисты вне конкуренции.

6.2.3.Накладные расходы – транспортные расходы и расходы на энергию.

Рассмотрим такие компоненты производственных издержек, как энергия и транспорт. Энергозатраты в России чрезвычайно высоки - влияет холодный климат. Разогрев агрегатов даже безлюдного производства при –30 градусах вдвое выше, чем при +30. Для средней полосы России доля отопления и освещения в общем объеме энергозатрат составляет 75% Пока электроэнергия для бытовых целей у нас дешева – 2-3 цента за киловатт-час (на Дальнем Востоке 5 – 6 центов). В западной Европе – 12–15 центов. Поставщики энергии продают ее себе в убыток. Кстати, приведение цен на энергоносители к мировым – одно из требований, неоднократно выдвигавшимся Международным Валютным Ф.

Аналогичная ситуация с бензином и дизельным топливом. Цена бензина в Европе в среднем составляет $1.5 за литр. У нас - $0.3.

Гидроресурсами Россия обеспечена неплохо, однако есть проблемы, связанные с чисто географическими причинами. Зимой реки мелеют.

Равнинные электростанции не слишком эффективны, сибирские реки далеко, и промышленные центры не всегда выгодно расположены с точки зрения передачи электроэнергии.

Транспортные затраты высоки вследствие огромной территории и нерационального размещения сырьевых и промышленных районов.

Поэтому дорожное строительство, связь и транспорт у нас очень дороги.

Морской транспорт для внутри российских перевозок развит очень слабо. Речной транспорт также неэффективен из-за меридионального расположения рек. Трубопроводный транспорт основательно изношен. В условиях России затруднительно назначать за перекачку топлива среднемировую плату. Это поставит экспортеров в крайне невыгодное положение. Таким образом, по подразделу «энергия и транспорт» значительная часть отраслей промышленности оказывается не рентабельной, или рентабельной, но с бюджетной поддержкой.

6.2.4.Заработная плата.

Принято считать, что в России квалифицированная и дешевая рабочая сила. Однако за годы реформ и деградации многих отраслей промышленности квалификация многих контингентов работников не улучшилась. Остродефицитными стали представители рабочих профессий – токаря, фрезеровщики, слесаря.

По данным (10), заработная плата рабочего в России в настоящее время составляет величину порядка $100 в месяц.

В Юго-Восточной и Южной Азии, в Латинской Америке зарплата порядка $40. Квалифицированный служащий в этих регионах мира зарабатывает около $120 в месяц. Часто принято сравнивать Россию с Америкой. Но это сравнение некорректно. В Америке высокая заработная плата во многом определяется эффектами глобализации (это явление будет рассмотрено в следующей лекции). Электроника, оптика, стрелковое оружие, швейные изделия и многое другое производятся, в основном, не в Америке. Но минимальная зарплата там - $6 в час. Эта та дань, которую мировая экономика платит высокоразвитым странам в условиях глобализации.

У нас снижать зарплату нельзя – климат определяет минимальные потребности рабочего – питание, одежда, жилье (строительство, отопление, освещение). Если бы питание и жилье стоили бы по мировым меркам, зарплата должна была бы быть бы высокой. В России, в силу ее климатических условий, просто физическое выживание стоит дорого.

6.2.5.Налоги.

В России снижение налогов наталкивается на серьезные трудности.

Это объясняется следующим.

Содержание армии стоит дорого. Даже просто обмундирование личного состава по западным меркам в России сделано в полярном исполнении. Содержание государственного аппарата очень дорого, он очень многочисленный (только президентов в России около 40, не говоря о кабинетах министров, думах и т.п.).

Доля пенсионеров вследствие неблагоприятной демографической ситуации велика. Объективно необходимо содержать и поддерживать медицину, образование, культуру и другие области социальной сферы.

Внешние долги Россия выплачивает из бюджета. В бюджете 2002 г. по этой статье предусмотрено порядка 30% расходной части. Существует теневая экономика, потенциальные налоги которой оплачивать приходится за счет основной экономики. Так что по этой статье расходов выигрыша России ожидать нельзя.

Таким образом, из 5 составляющих общего объема затрат на некоторое «среднее» российское производство две составляющие - сырье и нерыночные изъятия, налоги - не хуже среднемировых, а три - капитальные вложения, накладные расходы и заработная плата – существенно выше.

При выборе модели экономического развития в начале 90-х годов нужно было представлять себе, что вся обрабатывающая промышленность, все товарное сельское хозяйство и вся сырьевая промышленность попадут под удар при непродуманном вхождении в мировую экономическую систему.

Тем не менее, инвестиции как иностранные, так и внутренние, осуществляются. Это, прежде всего, пищевая и легкая промышленность, созданные или создаваемые горнодобывающие предприятия, предприятия оборонно-промышленного комплекса.

А вообще - инвестиции в наше «усредненное» производство невыгодны – ни для наших инвесторов, ни для иностранных (10).

В то же время, необходимо представлять себе, что Россия – страна настолько резких межрегиональных экономических, социальных и политических контрастов, что каждый потенциальный инвестор при наличии достаточной информации может найти для себя регион с вполне удовлетворительными или хотя бы сносными условиями инвестирования. Такая информация должна содержаться в рейтингах инвестиционной привлекательности отдельных субъектов Федерации, или, проще говоря, в региональных рейтингах инвестиционного климата.

6.3. Инвестиционный климат Рассмотрим, следуя (10), факторы инвестиционной привлекательности или инвестиционного климата. Инвестиционный климат характеризуется следующими показателями:

• Масштаб экономики.

• Доля экспортных производств.

• Степень диверсифицированности отраслевой структуры.

• Геополитическое, экономико-географическое и транспортное положение региона.

• Уровень развития институциональной инфраструктуры.

• Уровень образования населения.

• Наличие и структура квалифицированных кадров.

• Обеспеченность объектами социальной инфраструктуры.

• Уровень жизни населения (стоимость рабочей силы).

• Оценка стоимости природных ресурсов.

• Природные условия.

• Факторы удорожания капиталовложений.

• Факторы конкурентной среды.

Таблица 2. Инвестиционный потенциал экономических районов России Экономический Инвестиционный район климат.

Северный Северо-западный Центральный Волго-Вятский Поволжский Северо- Кавказский Уральский Западно- Сибирский Восточно- Сибирский Дальневосточный В таблице рейтинг 1 означает наивысшую оценку инвестиционного климата, а рейтинг 4 – низшую.

Понятие «инвестиционный климат» включает в себя не только инвестиционный потенциал, представляющий собой совокупность объективных предпосылок, зависящих от наличия и разнообразия сфер и объектов инвестирования, так и от их экономического здоровья, но и инвестиционный риск. Инвестиционный потенциал – характеристика в основе своей количественная. В его формирование наибольший вклад (кроме ресурсных) вносят факторы, накопленные в результате многолетней хозяйственной деятельности: инфраструктурная освоенность региона, инновационный и интеллектуальный потенциал.

Инвестиционный риск характеризует вероятность потери инвестиций и дохода от них. Он показывает, почему не следует (или следует) инвестировать в данное предприятие, отрасль, регион. Риск как бы суммируем правила игры на инвестиционном рынке. В отличие от инвестиционного потенциала инвестиционный риск может измениться мгновенно так, как меняются настроение и мнение человека. Степень инвестиционного риска зависит от политической, социальной, экологической, криминальной ситуации.

Pages:     || 2 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.