WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     || 2 |
-- [ Страница 1 ] --

Е.В. Иода, Б.И. Герасимов СТАТИСТИКА Издательство ТГТУ Министерство образования Российской Федерации Тамбовский государственный технический университет Е.В. Иода, Б.И. Герасимов СТАТИСТИКА

Утверждено Ученым советом университета в качестве учебного пособия Тамбов Издательство ТГТУ 2004 ББК У051я73 И751 Рецензенты:

Кандидат экономических наук, доцент Л.В. Пархоменко Заместитель председателя областного комитета Госкомстата В.М. Золотухина Иода Е.В., Герасимов Б.И.

И751 Статистика: Учеб. пособие / Под общей ред. Е.В. Иода. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2004. 104 с.

Учебное пособие содержит два раздела, включающие основные темы общей теории статистики и экономической статистики.

Предназначено для студентов специальностей 060400, 060500.

ББК У051я73 ISBN 5-8265-0283-5 © Иода Е.В., Герасимов Б.И., 2004 © Тамбовский государственный технический университет (ТГТУ), 2004 Учебное издание ИОДА Елена Васильевна, ГЕРАСИМОВ Борис Иванович СТАТИСТИКА Учебное пособие Редактор Т.М. Глинкина Компьютерное макетирование Е.В. Кораблевой Подписано в печать 21.04. Формат 60 84 / 16. Бумага офсетная. Печать офсетная Гарнитура Тimes New Roman. Объем: 6,04 усл. печ. л.;

6,0 уч.-изд. л.

Тираж 100 экз. С. Издательско-полиграфический центр Тамбовского государственного технического университета, 392000, Тамбов, Советская, 106, к. ПРЕДИСЛОВИЕ В современном обществе важную роль в механизме управления экономикой выполняет статистика.

Она осуществляет сбор, научную обработку, обобщение и анализ информации, характеризующей раз витие страны. В результате предоставляется возможность выявления взаимосвязей в экономике, изуче ния динамики ее развития, проведения международных сопоставлений и в конечном счете – принятия эффективных управленческих решений на государственном и региональном уровнях.

Поэтому в системе экономического образования особое место отводится изучению статистики – ба зовой научной дисциплине, формирующей профессиональный уровень современного экономиста.

В настоящее время, в условиях перехода к рыночным отношениям, перед наукой встает принципи ально новая задача – реформирование общеметодологических и организационных основ статистики, а также приведение ее в соответствие с международными правилами. Успешное выполнение этой задачи требует дальнейшего улучшения качества подготовки экономистов высшей квалификации.

Исходя из предъявляемых требований, на основе обобщения опыта применения методов статисти ческого исследования авторами подготовлено настоящее учебное пособие.

Данное учебное пособие составлено таким образом, чтобы обеспечить наиболее полное освещение материала по статистике. С этой целью учебное пособие разбито на два раздела. Изучающим статистику студентам будет удобно освоить основные приемы общей теории статистики, а затем перейти к более продвинутому этапу обучения – к системе показателей экономической статистики, которые рассматри ваются авторами в контексте действующей в России Системы национальных счетов.

К сожалению, небольшой объем планового печатного издания не позволяет осветить все вопросы классического курса статистики и представить формулы по всем описанным показателям. Если ответ на какой-то интересующий вопрос не найден в пособии, его можно получить на лекции, в ходе практиче ского занятия, при написании курсовой работы с привлечением дополнительных источников.

Раздел ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ Тема 1 ПРЕДМЕТ, МЕТОД, ЗАДАЧИ, ОСНОВНЫЕ КАТЕГОРИИ И ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ СТАТИСТИКИ Понятие о статистике как науке. Статистика, вернее ее методы исследования, широко приме няются в различных областях человеческих знаний. Различают статистику, занимающуюся изучением соци ально-экономических явлений, которая относится к циклу общественных наук, и статистику, изучающую закономерности явлений природы.

Термин «статистика» происходит от латинского слова status, что в Средние века означало политиче ское состояние государства. В науку этот термин был введен немецким ученым Готфридом Ахенвалем (1719 – 1772 гг.), и означал он тогда государствоведение.

История развития статистики показывает, что статистическая наука сложилась в результате теорети ческого обогащения накопленного человечеством передового опыта учетно-статистических работ, обусловленных прежде всего потребностями управления жизнью общества.

Развитие статистической науки, расширение сферы применения практических статистических ис следований, ее активное участие в механизме управления экономикой привели к изменению содержа ния самого понятия «статистика».

В настоящее время данный термин употребляется в различных значениях.

Определение статистики как науки можно сформулировать следующим образом: «Статистика – общественная наука, которая изучает количественную сторону качественно определенных массо вых социально-экономических явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляя действующие количественные зависимости, тен денции и закономерности в конкретных условиях места и времени».

Предметом статистики выступают размеры и количественные соотношения качественно опреде ленных социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития в конкретных условиях места и времени.

В определении предмета статистики подчеркивается несколько характерных особенностей стати стики как науки. Статистика изучает:

• массовые общественные явления при помощи статистических показателей (численность населе ния, количество произведенной в стране конкретной промышленной, сельскохозяйственной, строитель ной и другой продукции за определенный период времени) и их динамику (изменение уровня жизни на селения и т.д.);

• количественную сторону массовых общественных явлений и дает количественное, цифровое ос вещение общественных явлений;

• количественную сторону общественных явлений в неразрывной связи с их качественным со держанием;

наблюдает в обществе процесс перехода количественных изменений в качественные (так, количественные изменения структуры экспорта и импорта товаров свидетельствуют о качественных изменениях в экономике страны);

• количественную сторону общественных явлений в конкретных условиях места и времени (ди намику численности населения, занятости его по секторам экономики, объема производства, распреде ления доходов, потребления и т.д.);

характеризует явления общественной жизни в конкретных про странственных и временных границах;

• количественные связи между общественными явлениями, с помощью специальной методологии, использует математические методы при исчислении ряда статистических показателей (ошибок выборки, тесноты связи и т.д.), в свою очередь гуманитарные и естественные науки широко используют в своих исследованиях статистические методы сбора, обработки и анализа данных.

Метод статистики. Для изучения своего предмета статистика разрабатывает и применяет разно образные методы, совокупность которых образует статистическую методологию. Применение в стати стическом исследовании конкретных методов предопределяется поставленными при этом задачами и зависит от характера исходной информации.

Общей основой разработки и применения статистической методологии являются принципы диалектического подхода к изучению явлений жизни общества.

Важнейшим положением диалектического метода познания является рассмотрение изучаемого яв ления в развитии, движении от возникновения до исчезновения. В соответствии с этим общим гносео логическим требованием статистика изучает динамику социально-экономических явлений в их истори ческой обусловленности.

Статистические методы используются комплексно (системно), что обусловлено сложностью про цесса экономико-статистического исследования, состоящего из трех основных стадий:

1 Сбор первичной статистической информации. На этой стадии применяется метод массового ста тистического наблюдения, обеспечивающий полноту и представительность (репрезентативность) полу ченной первичной информации.

2 Статистическая сводка и обработка первичной информации. Метод статистических группировок позволяет выделить в изучаемой совокупности социально-экономические типы;

совершается переход от характеристики единичных фактов к характеристике данных, объединенных в группы величин.

3 Обобщение и интерпретация статистической информации. Анализ статистической информации проводится на основе применения обобщающих показателей: абсолютных, относительных и средних величин, вариации, тесноты связи и скорости изменения социально-экономических явлений во времени, индексов и др.

Основные категории и понятия. Статистика оперирует определенными категориями, т.е. по нятиями, отражающими существенные, всеобщие свойства и основные отношения явлений действи тельности.

Объект конкретного статистического исследования называют статистической совокупностью Статистическая совокупность – это множество единиц (объектов, явлений), объединенных еди ной закономерностью и варьирующих в пределах общего качества. Такова, например, совокупность предприятий, производящих однотипную продукцию, но различающихся между собой объемами про изводства, трудовыми и финансовым ресурсами;

совокупность домохозяйств;

совокупность студентов и т.п.

Специфическим свойством статистической совокупности является массовость единиц, поскольку яв ление характеризуется массовым процессом и всем многообразием определяющих его причин и форм.

Под единицами совокупности понимаются ее неделимые первичные элементы, выражающие ее качественную однородность, т.е. являющиеся носителями признаков. Например, единицами совокупно сти могут выступать акционерные общества, фирмы, фермерские хозяйства, человек, семья, станок, из делие и т.д.

Единицы статистической совокупности характеризуются общими свойствами, именуемыми в ста тистике признаками.

Вариация – различия в значениях того или иного признака у отдельных единиц, входящих в дан ную совокупность. Она возникает в результате того, что индивидуальные значения признака складыва ются под совокупным влиянием разнообразных факторов (условий), которые по-разному сочетаются в каждом отдельном случае. Например, успеваемость отдельного студента определяется затратами вре мени на подготовку к занятиям, способностью к обучению и т.п.

Наличие вариации является основной предпосылкой статистического исследования. Варьирующие признаки могут быть количественными, если их варианты выражаются числовыми значениями (воз раст, стаж работы, оплата труда и пр.), и неколичественными (атрибутивными), не имеющими чи слового выражения и представляющими собой смысловые понятия (профессия, социальная принадлеж ность и т.д.).

Количественные признаки могут быть дискретными и непрерывными.

Случаи, когда варианты признака могут принимать только одно из двух противоположных значе ний, говорят об альтернативном признаке (да, нет).

Признаки, характеризующие статистическую совокупность, взаимосвязаны между собой, поэтому следует различать:

1) Факторные признаки – это независимые признаки, оказывающие влияние на другие, связанные с ними признаки;

2) Результативные признаки – это зависимые признаки, которые изменяются под влиянием фак торных признаков. Так, квалификация, стаж работы рабочего – факторные признаки;

производитель ность труда – результативный.

Задача статистики – установить общие свойства единиц совокупности, изучить имеющиеся взаимо связи и закономерности развития. Достигается это с помощью расчета статистических показателей и их анализа.

Статистический показатель – это количественно-качественная обобщающая характеристика како го-то свойства группы единиц или совокупности в целом. Этим он отличается от индивидуальных зна чений, которые, как отмечалось, называются признаками.

Статистический показатель строится как обобщение значений признака: он может определяться пу тем суммирования абсолютных значений признака (численность населения, трудовых ресурсов, без работных), вычисления средних значений признаков (средняя зарплата, средняя урожайность) и от носительных величин (индексы цен, темпы роста). Статистические показатели могут быть плановы ми, отчетными и прогностическими.

Методика исчисления статистических показателей постоянно совершенствуется.

Статистические показатели можно условно подразделить на первичные (объемные, количествен ные, экстенсивные) и вторичные (производные, качественные, интенсивные).

Показатели, характеризующие сложный комплекс социально-экономических явлений и процессов, часто называют синтетическими (ВВП, ВНД, производительность общественного труда и др.) В зависимости от объема и содержания объекта статистического изучения различают индивиду альные (характеризующие отдельные единицы совокупности) и сводные или обобщающие статисти ческие показатели.

Поскольку отдельные свойства совокупности не изолированы, а связаны между собой, то и стати стические показатели, характеризующие эти свойства, не являются разрозненными, а образуют систему показателей, т.е. совокупность взаимосвязанных показателей, объективно отражающая существующие между явлениями взаимосвязи.

Виды и формы таких систем весьма разнообразны и зависят от решаемых задач и сложности изу чаемых объектов.

Задача статистики, – используя адекватную систему показателей, дать обобщающую характеристику объема и состава совокупности, а также выявить и изучить имеющие место статистические закономерности.

Закономерностью вообще принято называть повторяемость, последовательность и порядок изме нений в явлениях.

Статистическая закономерность – количественная закономерность изменения в пространстве и во времени массовых явлений и процессов общественной жизни, состоящих из множества элементов (единиц закономерности). Статистическая закономерность отражает относящиеся к определенному пространству и времени причинно-следственные связи, выражающиеся в последовательности, регуляр ности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности. Статистическая законо мерность устанавливается на основе анализа массовых данных, это обусловливает ее взаимосвязь с за коном больших чисел.

Задачи статистики. Задачи статистики определяются социально-экономическими потребностя ми общества.

Одной из основных задач статистики является всестороннее освещение социально-экономического положения Российской Федерации, происходящих изменений, связанных с переходом к рыночным отношениям.

Переход от директивной экономики к рыночной требует построения принципиально новой стати стики. Для нее характерны основные задачи:

1) всестороннее исследование происходящих в обществе глубоких преобразований экономико социальных процессов на основе научно обоснованной системы показателей;

2) обобщение и прогнозирование тенденций развития народного хозяйства;

3) выявление имеющихся резервов эффективности общественного производства;

4) своевременное обеспечение надежной информацией законодательной власти, управленческих, исполнительных и хозяйственных органов, а также широкой общественности.

Статистика развивается как единая наука, и развитие каждой отрасли содействует ее совер шенствованию в целом.

Теоретической основой статистики являются положения экономической теории, которая рассмат ривает законы развития социально-экономических явлений. Статистика, опираясь на положения эконо мической теории, анализирует конкретные формы проявления категорий, оценивает размеры явлений, осуществляет разработку адекватных методов их изучения и анализа. В условиях процесса познания связь между экономической теорией и статистикой носит ступенчатый характер: экономическая теория – статистика – экономическая теория и т.д.

Статистическая методология и методика проведения статистических исследований применяется в большинстве экономических дисциплин: экономический анализ, маркетинг, менеджмент, финансы, кредит, финансовый и банковский менеджмент, ценные бумаги и т.д.

Организация статистики в России. Единый централизованный орган – Государственный комитет по статистике Российской Федерации (далее Госкомстат России) решает основные задачи, стоящие перед статистикой страны, осуществляет единое методологическое руководство, сводит и ана лизирует важнейшие материалы, научно обобщает статистические данные о явлениях общественной жизни, выполняя ряд функций: исполнительных, научно-методологических, по научному обобщению и анализу статистических материалов.

Госкомстатом России с использованием опыта, накопленного в мировой практике, рекомендаций международных статистических и экономических организаций внедряется вместо прежнего широко масштабного, всеохватывающего сбора статистической информации практика выборочных наблюде ний. В связи с этим формы статистической отчетности теперь называются формами статистических наблюдений России.

Изменилась и структура органов статистики в сторону их укрупнения. Сворачиваются местные районные статистические регистратуры и объединяются в так называемые кустовые межрайонные ста тистические представительства от областных статистических комитетов.

Международные статистические организации. Статистические исследования различных стран могут быть сопоставимы только при условии, если они проводились по одной методологии, т.е.

были скоординированы.

Первыми организациями, наделенными координирующими функциями, стали международ ные статистические конгрессы. Начиная с 1919 г., в Лиге Наций проводятся регулярные меро приятия, направленные на создание международной статистики. Большим ее достижением стало утверждение единых методологических основ международных статистических исследований.

С 1946 г. при Организации Объединенных Наций (ООН) работает Статистическая комиссия ООН. Формы ее работы – регулярные сессии. При Статистической комиссии создана специаль ная рабочая группа, которая состоит из шести целевых подразделений, соответствующих основ ным направлениям экономической деятельности, а значит, и экономической статистике: 1) на циональное счетоводство;

2) статистика промышленности;

3) статистика международной торгов ли;

4) статистика финансов;

5) статистика цен;

6) статистика окружающей среды.

Кроме того, действует Статистический отдел Секретариата ООН как самостоятельно функциони рующее подразделение Секретариата ООН и одновременно рабочий орган Статистической комиссии.

В настоящее время в созданную усилиями многих стран Глобальную статистическую систему входят: 1) статистическая комиссия при ООН;

2) отраслевые статистические подразделения ООН;

3) система статистических изданий ООН и других международных организаций;

4) специальные учрежде ния ООН: а) ФАО – Комиссия ООН по продовольствию;

б) ЮНЕСКО – Комиссия ООН по сотрудниче ству в области науки, культуры и образования;

в) ВОЗ – Всемирная организация здравоохранения, г) ВБ – Всемирный банк (прежнее название – Международный банк реконструкции и развития);

д) МВФ – Международный валютный фонд;

е) ВТО – Всемирная торговая организация;

5) статистические службы межгосударственных организаций: а) ОЭСР – Организация экономического сотрудничества и развития;

б) ЕЭС – Европейское экономическое сообщество;

в) СНГ – Союз Независимых Государств;

6) регио нальные статистические организации: ЕВРОСТАТ – Статистическая организация стран Общего рынка.

Между этими статистическими центрами нет строгой подчиненности. Выполняющая координи рующую роль Статистическая комиссия ООН имеет официальный статус «первой среди равных». Она координирует генеральный перечень международных стандартов и классификаций и несет ответствен ность за их передачу различным государствам.

В качестве основной цели создания Глобальной статистической системы сформулирована задача эффективного использования имеющихся ресурсов для осуществления статистической деятельности на национальном и международном уровне.

Тема 2 СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ Основные понятия статистического наблюдения. Статистическая работа начинается со статистического наблюдения, представляющего собой массовое, планомерное, научно организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, заключающееся в регистрации отобран ных признаков у каждой единицы совокупности.

Чтобы провести статистическое наблюдение, необходимо разработать его план, который со стоит из программно-методологических и организационных вопросов. Основное содержание про граммно-методологического раздела плана составляют вопросы об объекте и единице наблюде ния, о программе наблюдения и принципах ее разработки, о статистическом формуляре и инст рукции. Важнейшими вопросами организационного раздела плана являются следующие: о месте, времени и сроках наблюдения, о мерах по обеспечению точности наблюдения.

Цель наблюдения – получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов.

Объект наблюдения – некоторая статистическая совокупность, в которой протекают исследуемые социально-экономические явления и процессы.

Отчетная единица – субъект, от которого поступают данные о единице наблюдения.

Единица наблюдения – составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежа щих регистрации.

Программа статистического наблюдения – перечень признаков (или вопросов), подлежащих ре гистрации в процессе наблюдения.

Статистический формуляр – это документ единого образца, содержащий программу и результаты наблюдения.

Обязательными элементами статистического формуляра являются титульная и адресная части.

Формуляр может иметь разные названия: отчет, карточка, переписной лист, опросный бланк, анкета и т.д.

Различают две системы статистического формуляра: индивидуальную (карточную) и списочную.

Статистическая отчетность – это основная форма статистического наблюдения, с помощью кото рой статистические органы в определенные сроки получают от предприятий, учреждений и организа ций необходимые данные в виде установленных в законном порядке отчетных документов, скрепляе мых подписями лиц, ответственных за их предоставление и достоверность собираемых сведений.

Выбор места проведения обследования зависит от цели наблюдения. Выбор времени наблюдения заключается в решении двух вопросов: 1) установление критического момента (даты) или интервала времени;

2) определение срока (периода) наблюдения.

Под критическим моментом (датой) понимаются конкретный день года, час дня, по состоянию на который должна быть проведена регистрация признаков по каждой единице исследуемой совокупности.

Срок (период) наблюдения – время, в течение которого происходит заполнение статистических формуляров, т.е. время, необходимое для проведения массового сбора данных.

Следующим этапом статистического наблюдения является изучение принципов классификации форм, видов и способов статистического наблюдения, а затем сущность каждой из форм наблюдения, каждого из видов и способов наблюдения.

Формы статистического наблюдения выделяются на основе их наиболее общих организационных особенностей. В отечественной статистике по этому признаку выделяются три основные формы наблю дения: отчетность, специальное (специально организованное) наблюдение и регистры.

Виды статистического наблюдения классифицируются по следующим трем признакам: 1) охват на блюдением единиц совокупности, подлежащей статистическому исследованию;

2) систематичность на блюдения;

3) источник сведений, на основании которого устанавливаются факты, подлежащие регист рации в процессе наблюдения.

По первому признаку выделяют сплошное наблюдение, когда наблюдению подвергаются все без исключения единицы совокупности, и несплошное, при котором сведения собирают не о всех единицах совокупности, а только некоторой части их, отобранной определенным образом. Несплошное наблюде ние, в свою очередь, подразделяют на выборочное, основного массива, монографическое. Различие ме жду этими видами заключается в способе отбора тех единиц, которые должны быть подвергнуты на блюдению.

По признаку систематичности наблюдения различают непрерывное, или текущее, и прерывное на блюдение. Последнее подразделяют на периодическое и единовременное. Текущее – это наблюдение, которое проводится постоянно;

факты, подлежащие регистрации, фиксируются по мере их возникнове ния. Прерывное проводится регулярно, т.е. через равные промежутки времени, оно называется перио дическим, если же такой регулярности нет, то оно называется единовременным.

По источнику сведений различают: а) наблюдение непосредственное, когда факты, подлежащие ре гистрации, устанавливаются лицами, проводящими наблюдение;

б) документальное, при котором необ ходимые сведения берутся из соответствующих документов;

в) опрос, особенность которого состоит в том, что сведения фиксируются со слов опрашиваемого.

В статистике применяются следующие виды опросов: а) экспедиционный (устный);

б) саморегист рация;

в) явочный способ;

г) корреспондентский способ;

д) анкетный.

При проведении статистического наблюдения необходимо определить основные вопросы, которые составляют содержание программно-методологического раздела наблюдения, в частности определение программы наблюдения, а также цели, объекта и единицы наблюдения, состава признаков, подлежащих регистрации. К организационным вопросам регистрации относится и разработка документов, для сбора данных – статистических формуляров, инструкций к нему.

При подготовке наблюдения следует точно определить объект наблюдения. Каждый объект состоит из многих элементов или единиц, его составляющих. Тот элемент объекта, который является носителем признаков, подлежащих регистрации, называется единицей наблюдения.

Ошибки наблюдения. Важнейшей задачей наблюдения является получение доброкачествен ных, достоверных данных. Точностью статистического наблюдения называют степень соответствия ка кого-либо показателя, определенного по материалам статистического наблюдения, действительной его величине.

Однако в ходе наблюдения могут возникнуть погрешности. Погрешности, появляющиеся в процессе наблюдения, называются ошибками наблюдения. Все погрешности, возникающие при сплошном наблюдении, называются ошибками регистрации, которые, в свою очередь, подразде ляются на случайные и систематические. При несплошном наблюдении могут возникать специ фические ошибки, называемые ошибками репрезентативности. Они возникают потому, что ото бранная обследованная совокупность недостаточно воспроизводит (репрезентует) всю исходную совокупность.

После получения статистических формуляров следует провести проверку полноты и качества соб ранных данных. Контроль полноты – это проверка того, насколько полно охвачен объект наблюдением, т.е. о всех ли единицах наблюдения собраны сведения. Контроль качества материала осуществляется с помощью логического и арифметического контроля.

Тема 3 ГРУППИРОВКА И СВОДКА МАТЕРИАЛОВ СТАТИСТИЧЕСКИХ НАБЛЮДЕНИЙ Сводка и группировка. Важнейшим (вторым) этапом исследования социально-экономических явлений и процессов является систематизация первичных данных и получение на этой основе сводной характеристики объекта в целом при помощи обобщающих показателей, что достигается путем сводки и группировки первичного статистического материала.

Сводка – это комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных факто ров, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемо му явлению.

Проведение сводки необходимо осуществлять по следующим этапам: 1) выбор группировоч ного признака;

2) определение порядка формирования групп: установление числа групп, образо вание интервалов;

3) разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом (сказуемое группировки);

4) разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.

По глубине обработки материала сводка бывает простая и сложная.

Простой сводкой называется операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблю дения.

Сложная сводка – комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет ито гов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.

Метод группировок в статистике является основным методом и средством обобщения и анализа статистической информации о экономических процессах в жизни общества. Сущность метода группи ровок состоит в расчленении исследуемых совокупностей единиц (фактов, событий, явлений) на части (группы) по соответствующим характерным признакам.

С помощью метода группировок рассматриваются следующие основные вопросы: выбор признаков как научных оснований для выявления групп, количество и границы образуемых групп. Для построения групп в статистике используются в основном два вида признаков: качественные (атрибутивные) и коли чественные (численные).

С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

1) выделение социально-экономических типов явлений;

2) изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;

3) выявление связи и зависимости между явлениями.

В соответствии с задачами группировки различают следующие ее виды: типологическая, структур ная, аналитическая.

Типологическая группировка – это расчленение разнородной совокупности на отдельные качест венно однородные группы и выявление на этой основе экономических типов явлений.

Структурной называется группировка, которая предназначена для изучения состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку.

Аналитической называется группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками.

Группировка, в которой группы образованы по одному признаку, называется простой.

Сложной (комбинированной) называется группировка, в которой разделение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании (комбинации).

Вторичная группировка – образование новых групп на основе ранее осуществленной группиров ки. Получение новых групп возможно двумя способами перегруппировки: объединением первоначаль ных интервалов (путем их укрупнения) и долевой перегруппировкой (на основе закрепления за каждой группой определенной доли единиц совокупности).

Особым видом группировок являются классификации – систематическое распределение явлений и объектов на определенные группы, классы, разряды на основании их сходства и различия. Классифика ция выступает в роли своеобразного статистического стандарта.

Построение группировки начинается с определения состава группировочного признака. Группиро вочным называется признак, по которому проводится разбиение единиц совокупности на отдельные группы. В основание группировки могут быть положены как количественные, так и атрибутивные при знаки.

После того как определено основание группировки, следует решить вопрос о количестве групп, на которые надо разбить исследуемую совокупность, при этом необходимо обратить особое внимание на число единиц исследуемого объекта и степень колеблемости группировочного признака, а также на особенности объекта и цели исследования. Определение числа групп можно осуществить, используя формулу Стерджесса:

n = 1 + 3,322lqN, где n – число групп;

N – число единиц совокупности.

Когда определено число групп, то следует определить интервалы группировки. Интервал – это значения варьирующего признака, лежащее в определенных границах. Каждый интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них. Нижней границей интервала называ ется наименьшее значение признака в интервале, а верхней границей – наибольшее значение признака в интервале.

Количество групп и величина интервала связаны между собой: чем больше образовано групп, тем меньше интервал, и наоборот.

Величина интервала представляет собой разность между верхней и нижней границами интервала.

Интервалы группировки в зависимости от их величины бывают равные и неравные.

Величина равного интервала определяется по формуле:

xmax R - xmin h = =, (1) n n где xmax и xmin – максимальное и минимальное значения признака в совокупности;

n – число групп.

Интервалы групп могут быть закрытыми, когда указана нижняя и верхняя границы, и открытыми, когда указана лишь одна из границ.

Следующий этап – отбор показателей, которые характеризуют группы, и определение их величины по каждой группе, но сначала строится ряд распределения.

Показатели, характеризующие работу предприятий, разносятся по группам, и подсчитываются ито ги по ним. Результаты группировки заносятся в таблицу, и определяются общие итоги по совокупности единиц наблюдения по каждому показателю.

Количественная характеристика наблюдаемых совокупностей явлений дает наглядное представле ние о направлениях и тенденциях развития изучаемых нами процессов.

По статистической структуре показатели, входящие в систему, можно условно разделить на три группы: абсолютные (объемные), относительные и средние.

Абсолютные и относительные показатели. Все используемые в статистике показатели по форме выражения классифицируются на абсолютные и относительные.

Абсолютные показатели отражают абсолютные размеры изучаемых статистикой процессов и яв лений, а именно их массу, площадь, объем, временные характеристики, а также могут представлять объем совокупности, т.е. число составляющих ее единиц. Так, основная масса народнохозяйственных абсолютных показателей фиксируется в первичных учетных документах. Абсолютными величинами в статистике называются численности единиц и суммы по группам и в целом по совокупности, которые являются непосредственным результатом сводки и группировки данных.

В статистике все абсолютные величины являются именованными и измеряются в натуральных, стоимостных, трудовых или условных единицах измерения (чел., р., шт., кВт-ч., чел.-дн., и т.д.) и, в от личие от математического понятия абсолютной величины, могут быть как положительными, так и от рицательными (убытки, потери и т.д.).

Абсолютные величины часто получаются путем определенных расчетов, целью которых чаще всего является приведение к соизмеримому выражению слагаемых, входящих в абсолютную величину. Так, например, прежде чем получить общее количество выпускаемой предприятием продукции, приходится приводить различные виды продукции к соизмеримым показателям. Чаще всего это делается с помо щью условно-натуральных измерений, ценностного выражения, иногда через трудозатраты.

Иногда абсолютные величины того или иного статистического показателя рассчитываются на осно ве определенной теории и определенных правил. Относительные величины являются важнейшими стати стическими показателями, дополняющими сведения абсолютных величин.

Каждая относительная величина представляет собой дробь, ее числителем является величина, кото рую хотят сравнить, а знаменателем – величина, с которой производится сравнение. Знаменатель отно сительной величины называется базой сравнения.

Таким образом, результатом такого сопоставления являются относительные статистические вели чины Относительный показатель – представляет собой числовую меру соотношения двух сопоставляе мых абсолютных величин.

Основное условие правильного расчета относительной величины – сопоставимость сравниваемых показателей и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями. Относительный показатель мо жет выражаться в коэффициентах, процентах, промилле, продецимилле или быть именованным числом.

Все используемые на практике относительные статистические показатели можно подразделить на следующие виды:

1 Показатели динамики (ОПД):

ОПД = Текущий показатель / Предшествующий или базовый пока-затель.

2 Относительные показатели плана (ОПП) и реализации плана (ОПРП):

ОПП = Показатель, планируемый на (i + 1)-й период / Показатель, достигнутый в (i – 1)-й период;

ОПРП = Показатель, достигнутый в (i + 1)-й период / Показатель, планируемый на (i + 1)-й период.

3 Показатель структуры (ОПС):

ОПС = Показатель, характеризующий часть совокупности / Показатель по всей совокупности в целом.

4 Показатель координации (ОПК):

ОПК = Показатель, характеризующий i-ю часть совокупности / Показатель, характеризующий часть совокупности, выбранную в качестве базы сравнения.

5 Показатель интенсивности (ОПИ):

ОПИ = Показатель, характеризующий явление А / Показатель, характеризующий среду распростра нения явления А.

6 Показатель сравнения (ОПСр):

ОПСр = Показатель, характеризующий объект А / Показатель, характеризующий объект Б.

7 Показатели уровня экономического развития – характеризуют производство продукции в расчете на душу населения.

Тема 4 СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ И ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ Сущность средних величин и их виды. Наиболее распространенной формой статистиче ских показателей, используемой в социально-экономических исследованиях, является средняя величи на.

Средняя величина представляет собой обобщенную количественную характеристику признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени. Средняя арифметическая вели чина представляет собой самый распространенный вид средней величины.

Различают степенные и структурные средние. К степенным средним относятся: средняя геометри ческая, средняя гармоническая, средняя арифметическая и средняя квадратическая. Все степенные средние могут быть либо взвешенными, либо невзвешенными (простыми). Простая средняя считается по несгруппированным данным и имеет следующий вид:

m xi m x =, (2) n где xi – варианта (значение) осредняемого признака;

m – показатель степени средней;

n – число вариант.

Взвешенная средняя считается по сгруппированным данным:

m fi xi m x =, (3) fi где fi – частота, показывающая, сколько раз встречается i-е значение осредняемого признака.

В качестве структурных средних чаще всего используют моду и медиану.

Модой называется вариант признака, имеющий наибольшую частоту. Мода – это наиболее часто встречающаяся в совокупности величина варианта.

Медиана представляет собой вариант, находящийся в середине ранжированного (упорядоченного) ряда всех значений признака. В вариационных рядах мода определяется по наибольшей частоте. Для определения медианы вычисляются накопленные частоты, медианным будет тот вариант, накопленная частота которого первой превысит половину всех частот.

В практике мода и медиана часто используются вместо средней арифметической или наряду с ней.

Показатели вариации. Различие индивидуальных значений признака внутри изучаемой сово купности в статистике называется вариацией признака. Изучение вариации признаков общественных явлений находится в прямой связи с группировками, в частности с рядами распределения.

При статистическом анализе вариационных рядов используются различные показатели (меры) ва риации в зависимости от поставленных перед исследователем задач. К ним относятся:

1 Размах вариации (R) является наиболее простым измерителем признака:

R = xmax – xmin, где xmax и xmin соответственно наибольшее и наименьшее значения варьирующего признака.

2 Среднее линейное отклонение (d) представляет собой среднюю величину из отклонений вари антов признака от их средней. Его можно рассчитать по формуле средней арифметической, как взве шенной, так и невзвешенной:

xi - x d = – невзвешенное среднее линейное отклонение;

n xi - x fi d = – взвешенное среднее линейное отклонение.

fi 3 Дисперсия (2) представляет собой средний квадрат отклонений индивидуальных значений при знака от их средней величины. Дисперсия вычисляется по формулам простой невзвешенной и взвешен ной:

- x) (xi 2 = – невзвешенная;

n - x)2 fi (xi 2 = – взвешенная.

fi 4 Среднее квадратическое отклонение () представляет собой корень второй степени из средне го квадрата отклонений отдельных значений признака от их средней:

- x) (xi = – невзвешенное;

n - x)2 fi (xi = – взвешенное.

fi Среднее квадратическое отклонение имеет размерность осредняемого признака.

6 Коэффициент вариации:

d Vd = 100 % – линейный коэффициент вариации;

x V = 100 % – коэффициент вариации.

x Эти показатели обычно выражаются в процентах и характеризуют не только сравнительную оценку вариации, но и дают характеристику однородности совокупности. Совокупность считается однородной, если коэффициент вариации не превышает 33 % (для распределений, близких к нормальному).

Тема 5 ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ Под выборочным наблюдением понимается такое несплошное наблюдение, при котором статисти ческому обследованию подвергаются единицы изучаемой совокупности, отобранные случайным способом.

Совокупность отобранных для обследования единиц в статистике принято называть выборочной, а совокупность единиц, из которых производится отбор, – генеральной. Выборка может быть: 1) собст венно-случайная;

2) механическая;

3) типическая;

4) серийная;

5) комбинированная.

При организации выборочного наблюдения решаются такие вопросы, как определение способа от бора и процедуры выборки, вычисление ошибок выборки и построение доверительных интервалов вы борочных характеристик, а также расчет необходимой численности выборки.

При стратифицированном отборе, не пропорциональном объему групп, общее число отбираемых единиц делится на количество групп. Полученная величина даст объем выборки из каждой группы.

При отборе, пропорциональном числу единиц в группе, число наблюдений по каждой группе оп ределяется формулой:

N i ni = n, (6) N где ni – объем выборки i-й группы;

n – общий объем выборки;

Ni – объем i-й группы;

N – объем гене ральной совокупности.

При отборе с учетом вариационного признака, дающем минимальную величину ошибки выбор ки, процент выборки из каждой стратифицированной группы должен быть пропорционален среднему квадратическому отклонению в этой группе.

Для средней:

nNii ni =. (7) i Ni Для доли:

nNi W (1-W ni =. (8) Wi (1-W ) Ni где W – выборочная доля.

При серийном (гнездовом) отборе необходимую численность отбираемых серий определяют так же, как и при собственно случайном, только вместо N, n и 2 подставляют R, r и 2, где R – число се м.гр.

рий в генеральной совокупности;

r – число отобранных серий;

2 – межсерийная (межгрупповая) м.гр.

дисперсия.

Расчет ошибок позволяет решить одну из главных проблем организации выборочного наблюдения – оценить репрезентативность (представительность) выборочной совокупности. Различают среднюю и предельную ошибку выборки. Расчет средней и предельной ошибок выборки позволяет определить возможные пределы, в которых будут находиться характеристики генеральной совокупности (табл. 1).

1 Определение ошибки выборки Предельные ошибки индивидуального отбо Метод ра отбора для средней для доли Повторный W (1 - W ) = t = t n n Бесповтор W (1-W ) n 2 n = t - = t - ный n N n N Средняя ошибка выборки для средней для доли Повторный W (1 -W ) µW = µ = x n n Бесповтор W (1 - W ) n 1 - 2 n 1- µW = µx = ный n N n N Тема 6 СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ Виды и формы связи. Из множества разнообразных форм проявления взаимосвязей в качестве двух самых общих их видов выделяют функциональную (полную) и корреляционную (неполную) связи.

В первом случае величине факторного признака строго соответствует одно или несколько значений функции.

Стохастическая связь – связь, которая проявляется не в каждом отдельном случае, а в общем, среднем или большом числе наблюдении. Корреляционная связь (статистическая) проявляется в среднем, для массовых наблюдений, когда заданным значениям зависимой переменной соответствует не который ряд вероятных значений независимой переменной.

По направлению связи бывают прямыми и обратными, положительными и отрицательными.

Прямая связь – с увеличением или уменьшением значений факторного признака увеличивается или уменьшается значение результативного.

Обратная связь – с увеличением или уменьшением значений факторного признака уменьшается или увеличивается значение результа- тивного.

Относительно своей аналитической формы связи делятся на линейные и нелинейные.

Линейная связь – статистическая связь между явлениями, выраженная уравнением прямой линии.

Нелинейная связь – статистическая связь между социально-экономическими явлениями, аналити чески выраженная уравнением кривой линии (параболы, гиперболы и т.д.).

С точки зрения взаимодействующих факторов связи могут быть парными и множественными.

Кроме этого различают также непосредственные, косвенные и ложные связи.

Парная связь – аналитическое выражение связи двух признаков.

Множественная связь – модель связи трех и более признаков.

Методы изучения статистической связи. Для выявления наличия связи, ее характера и на правления в статистике используются методы: приведения параллельных данных;

аналитических группировок;

графический;

корреляции.

Метод приведения параллельных данных основан на сопоставлении двух или нескольких рядов статистических величин.

Графически взаимосвязь двух признаков изображается с помощью поля корреляции. Чем сильнее связь между признаками, тем теснее будут группироваться точки вокруг определенной линии, выра жающей форму связи. При отсутствии тесных связей имеет место беспорядочное расположение точек на графике.

Корреляционно-регрессионный анализ включает в себя измерение тесноты, направления связи и установление аналитического выражения (формы) связи (регрессионный анализ).

Теоретическая обоснованность моделей взаимосвязи, построенных на основе корреляционно регрессионного анализа, обеспечивается соблюдением следующих основных условий:

7 Все признаки и их совместные распределения должны подчиняться нормальному закону рас пределения.

8 Дисперсия моделируемого признака (У) должна все время оставаться постоянной при измене нии величины У и значений факторных признаков.

9 Отдельные наблюдения должны быть независимыми, т.е. результаты, полученные в i-м наблю дении, не должны быть связаны с предыдущими и содержать информацию о последующих наблюдени ях, а также влиять на них.

Одной из проблем построения уравнения регрессии является ее размерность, т.е. определение чис ла факторных признаков, включаемых в модель. Их число должно быть оптимальным.

Одним из методов корреляционно-регрессионного анализа является метод парной корреляции, рас сматривающий влияние вариации факторного признака x на результативный y. Аналитическая связь между ними описывается уравнениями:

прямой yx = a0 + a1x;

(9) параболы yx = a0 + a1x + a2x2;

(10) гиперболы yx = a0 + a1 1 и т.д. (11) x Оценка параметров уравнения регрессии a0 и a1 осуществляется методом наименьших квадратов, в основе которого лежит требование минимальности сумм квадратов отклонений эмпирических данных yi от выровненных (теоретических) yi :

- yi )2 = min. (12) (yi Система нормальных уравнений для нахождения параметров линейной парной регрессии имеет вид:

y = na0 + a x;

.

(13) xy = a0x + a1x Для оценки типичности параметров уравнения регрессии используется t-критерий Стьюдента. При этом вычисляются фактические значения t-критерия:

для параметра а n - ta0 = a0 ;

(14) для параметра а n - ta1 = a1. (15) В формулах (14) и (15) - yi ) (yi = – (16) n среднее квадратическое отклонение результативного признака yi от выравненных значений yxi ;

- ) (i = – (17) n среднее квадратическое отклонение факторного признака xi от общей средней.

Полученные по формулам (14), (15) фактические значения ta0 и ta1 сравниваются с критическим tk, который получают по таблице Стьюдента с учетом принятого уровня значимости и числа степеней свободы k.

Полученные при анализе корреляционной связи параметры уравнения регрессии признаются ти пичными, если t фактическое больше t критического:

ta0 tk ta1. (18) По приведенным на типичность параметрам уравнения регрессии производится синтезирование (построение) математической модели связи. При этом параметры примененной в анализе математиче ской функции получают соответствующие количественные значения: параметр а0 показывает усреднен ное влияние на результативный признак неучтенных (невыделенных для исследования) факторов;

пара метр а1 – на сколько изменяется в среднем значение результативного признака при изменении фактор ного на единицу его собственного измерения.

Проверка практической значимости синтезированных в корреляционно-регрессионном анализе ма тематических моделей осуществляется посредством показателей тесноты связи между признаками x и y.

Для статистической оценки тесноты связи применяются следующие показатели вариации:

1) общая дисперсия результативного признака 2, отображающая общее влияние всех факторов:

y - y) (yi 2 = ;

(19) y n 2) факторная дисперсия результативного признака 2, отображающая вариацию y только от воз y действия изучаемого фактора x:

- y) (yi 2 =. (20) n Формула (19) характеризует отклонение выровненных значений yx от их общей средней величины y ;

3) остаточная дисперсия, отображающая вариацию результативного признака y от всех прочих, кроме x, факторов:

- yxi ) (yi =. (21) n Формула (21) характеризует отклонения эмпирических (фактических) значений результативного признака yi от их выровненных значений yi.

Соотношение между факторной и общей дисперсиями характеризует меру тесноты связи между признаками x и y:

y = R2. (22) y Показатель R2 называется индексом детерминации (причинности). Он выражает долю факторной дисперсии в общей дисперсии, т.е. характеризует, какая часть общей вариации результативного призна ка y объясняется изменением факторного признака x.

На основе формулы (22) определяется индекс корреляции R:

yx R2 =. (23) y Используя правило сложения дисперсий, получают формулу индекса корреляции:

2 - y R = = 1-. (24) 2 y y При прямолинейной форме связи показатель тесноты связи определяется по формуле линейного коэффициента корреляции r:

y xy - x n r =. (25) 2 (x) ( y) y2 x - n n Линейный коэффициент корреляции определяет тесноту и направление связи между двумя кор релируемыми признаками.

Множественный коэффициент корреляции отражает связь между результативным и нескольки ми факторными признаками.

Частный коэффициент эластичности показывает степень тесноты связи между двумя признаками при фиксированном значении остальных факторных признаков.

Для оценки значимости коэффициента корреляции r применяется t-критерий Стьюдента с учетом заданного уровня значимости и числа степеней свободы k.

Если tr > tk, то величина коэффициента корреляции признается существенной.

Для оценки значимости индекса корреляции R применяется F-критерий Фишера. Фактическое значение критерия FR определяется по формуле:

R2 n - m FR =, (26) m 1- R2 - где m – число параметров уравнения регрессии.

Величина FR сравнивается с критическим значением FK, которое определяется по таблице F критерия с учетом принятого уровня значимости и числа степеней свободы k1 = m – 1 и k2 = n – m.

Если FR > FK, то величина индекса корреляции признается существенной.

По степени тесноты связи различают количественные критерии оценки тесноты связи (табл. 2).

2 Количественные критерии оценки тесноты связи Величина коэффициента корре- Характер связи ляции До 0,3 Практически отсутствует 0,3 – 0,5 Слабая 0,5 – 0,7 Умеренная 0,7 – 1,0 Сильная В случае наличия линейной и нелинейной зависимости между двумя признаками для измерения тесноты связи применяют так называемое корреляционное отношение. Различают эмпирическое и теоретическое корреляционное отношение.

С целью расширения возможностей экономического анализа используются частные коэффициенты эластичности.

Коэффициент эластичности – показывает, на сколько процентов в среднем изменится значение результативного признака при изменении факторного на 1 %.

Тема 7 РЯДЫ ДИНАМИКИ Понятие рядов динамики. Ряды динамики представляют собой ряды изменяющихся во вре мени значений статистического показателя, расположенных в хронологическом порядке. Составными элементами ряда динамики являются показатели уровней ряда и периоды времени (годы, кварталы, месяцы, сутки) или моменты (даты) времени.

Числовые значения того или иного статистического показателя, составляющие динамический ряд, называются уровнями ряда. Уровни динамического ряда могут характеризовать величину явлений за некоторый отрезок времени или на определенную дату. В первом случае динамический ряд называется интервальным, во втором – моментным.

Анализ данных динамических рядов состоит в определении скорости, интенсивности (насыщенно сти, напряженности) рассматриваемого в них явлений, нахождении основных тенденций его развития При составлении ряда динамики должны составляться определенные требования: периодизация развития, статистические данные должны быть сопоставимы, величины временных интервалов должны соответствовать интенсивности изучаемых процессов, числовые уровни рядов динамики должны быть упорядоченными во времени.

Важнейшим условием правильного построения ряда динамики является сопоставимость всех вхо дящих в него уровней.

Основные причины несопоставимости уровней ряда динамики:

1) изменение единиц измерения или единиц счета;

2) методология учета или расчета показателей;

3) пе риодизация динамики;

4) интервалы или моменты, по которым определены уровни, должны иметь оди наковый экономический смысл;

5) несопоставимость по кругу охватываемых объектов вследствие пере хода ряда объектов из одного подчинения в другое;

6) изменение территориальных границ.

Для приведения уровней ряда динамики к сопоставимому виду необходимо произвести смыкание рядов динамики – метод приведения несопоставимых рядов к сопоставимым путем прямого пересчета уровней с помощью специальных коэффициентов или относительных величин.

При параллельном анализе развития во времени экономических показателей отдельных территори альных единиц ряды динамики приводят к одному основанию, т.е. к одному и тому же периоду или моменту времени, уровень которого принимается за базу сравнения, а все остальные уровни выражают ся в виде коэффициентов или в процентах по отношению к нему.

Аналитические и средние показатели ряда динамики. Для анализа развития изучаемых явлений за отдельные периоды времени определяют абсолютные, относительные и средние показатели измене ния ряда динамики, при этом необходимым условием является правильный выбор базы сравнения, ко торая зависит от цели исследования. При сравнении каждого уровня ряда с предыдущим получаются цепные показатели;

при сравнении каждого уровня с одним и тем же уровнем (базой) получают базис ные показатели.

Абсолютный прирост измеряет абсолютную скорость роста (или снижения) уровня ряда за едини цу времени (месяц, квартал, год и т.п.). Он показывает, на сколько единиц увеличился или уменьшился уровень по сравнению с базисным за тот или иной промежуток времени.

Темп роста – относительный показатель, характеризующий интенсивность процесса роста (или снижения). Он показывает, сколько процентов составляет уровень данного периода по сравнению с ба зисным или предыдущим уровнем, т.е. характеризует относительную скорость изменения уровня ряда в единицу времени.

Темп прироста – относительный показатель, характеризующий величину прироста (сниже ния).

Абсолютный размер 1 % прироста – абсолютный показатель, который показывает, какое содер жание имеется в 1 % прироста.

Важным статистическим показателем динамики социально-экономических процессов является темп наращивания, который в условиях интенсификации экономики измеряет наращивание во време ни экономического потенциала.

Для получения обобщающих показателей социально-экономических явлений определяются сред ние величины: средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста и при роста и т.д.

Тенденция ряда динамики (тренд). Важнейшим направлением в исследовании закономерностей динамики социально-экономических процессов является изучение общей тенденции развития (трен да).

Основная тенденция (тренд) – достаточно плавное и устойчивое изменение уровня явления во времени, более или менее свободное от случайный колебаний. Основную тенденцию можно предста вить либо аналитически – в виде уравнения (модели) тренда, либо графически.

Одним из приемов выявления основной тенденции является метод укрупнения интервалов. Этот способ основан на укрупнении периодов времени, к которым относятся уровни ряда. Другой прием – метод скользящей средней. Суть метода состоит в замене абсолютных данных средними арифметиче скими за определенные периоды. Расчет средних ведется способом скольжения, т.е. постепенным ис ключением из принятого периода скольжения первого уровня и включением следующего.

Интервал скольжения можно брать как нечетный, так и четный. Нахож дение скользящей средней по четному числу членов осложняется тем, что средняя может быть отнесена только к середине между двумя датами. Чтобы ликвидировать этот сдвиг, применяется центрирование, т.е. нахождение средней из средних для отнесения полученного уровня к определенной дате.

При центрировании необходимо также находить скользящие суммы, сколь зящие средние по этим суммам и средние из средних.

Наиболее эффективным способом выявления основной тенденции развития является аналитиче ское выравнивание. При этом уровни ряда динамики выражаются в виде функции времени: Yt = f (t).

Для отображения основной тенденции развития явлений во времени применяются различные урав нения, полиномы разной степени, экспоненты, логические кривые и другие функции.

В случае выравнивания по прямой линии Yt = а0 + а1t, где а0, а1 – параметры уравнения.

Для вычисления параметров функции на основании требований метода наименьших квадратов со ставляется система нормальных уравнений:

t Y;

na0 = a1 = a0 + a1 = t t tY.

Для решения системы уравнений обычно применяется способ определителей, позволяющий полу чать более точные результаты за счет сведения к минимуму ошибки из-за округлений в расчетах пара метров:

Yt - tYt ;

a0 = n t tt n tY tY.

a1 = n t tt Правильность расчетов проверяется по равенству:

=.

Yi Yi Определяемые в анализе рядов динамики показатели изменения уровней, тренда имеют широкое применение при прогнозировании, т.е. при получе нии статистической оценки возможной меры развития социально экономических явлений на будущее. Важное значение при этом имеют ме тоды экстраполяции.

Экстраполяция – нахождение уровней за пределами изучаемого ряда, т.е. продление ряда на осно ве выявленной закономерности изменения уровней в изучаемый отрезок времени.

Интерполяция – приближенный расчет уровней, лежащих внутри ряда динамики, но почему-то неизвестных.

Те ма 8 ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ИНДЕКСЫ Понятие об индексах. Относительные величины, получаемые путем сравнения одноименных показателей во времени, в практике экономических исследований и сравнений часто называют индек сами, индексами также называют относительные величины, характеризующие соотношения показате лей в пространстве, времени или темпах изменений экономических показателей, которые представляют практический интерес.

С помощью индексов можно определить количественные изменения самых различных показателей функционирования народного хозяйства, развития социально-экономических процессов и т.п.

В экономической работе с помощью индексов можно объективно и точно показать изменения в росте или снижении производства, изменения в урожайности, состоянии себестоимости и цен выпус каемой продукции, численности работающих, производительности труда, заработной платы, изменения в цене акций на фондовых рынках (индекс Доу Джонса), сравнительную характеристику изменения по годы за определенный период времени (температуры, влажности, давления) и т.д. и т.п.

Все это говорит о широком диапазоне применения индексов в научной и практической деятельно сти экономических и других организаций и учреждений.

Индексы в своей основе представляют разновидность относительных величин, характеризующих средние показатели исследуемых процессов или явлений в социально-экономических и других областях деятельности общества. Однако от средних величин, рассмотрению которых посвящены были преды дущие главы, индексы отличаются тем, что они воплощают в себе, как правило, сводные, обобщающие показатели, т.е. выражают собой некоторое содержание, свойственное всем рассматриваемым явлениям и процессам.

Экономический индекс – это относительная величина, которая характеризует изменение иссле дуемого явления во времени, в пространстве или по сравнению с некоторым эталоном (планируемым, нормативным уровнем и т.п.). Если в качестве базы сравнения используется уровень за какой-либо предшествующий период – получают динамический индекс;

если же базой является уровень того же явления по другой территории – территориальный индекс.

Индексируемая величина – признак, изменение которого изучается.

Вес индекса – величина, служащая для целей соизмерения индексируемых величин.

По степени охвата явления индексы бывают индивидуальные и сводные, по виду весов – с посто янными и переменными весами, в зависимости от формы построения – агрегатные и сводные, по базе сравнения – динамические и территориальные, по характеру объема исследования – общие ин дексы подразделяются на количественные и качественные, по составу явления – постоянного (фик сированного) состава и переменного состава, по периоду исчисления – годовые, квартальные, ме сячные, недельные, по объекту исследования – индексы производительности труда, себестоимости, физического объема продукции, стоимости продукции и т.д.

Сводные относительные показатели, характеризующие изменение сложного явления в целом, пред ставляют собой индексы, к построению и изучению которых относится теория индексов.

Существует два основных вида индексов: индексы, количественных показателей (агрегатные и средние из индивидуальных) и индексы качественных показателей. Агрегатные индексы обозначаются символом I.

Индивидуальные индексы – относительные показатели, которые отражают результат сравнения однотоварных явлений.

Сводный (общий) индекс – показатель, измеряющий динамику сложного явления, составные части которого непосредственно несоизмеримы.

Агрегатный индекс – сложный относительный показатель, который характеризует среднее изме нение социально-экономического явления, состоящего из несоизмеримых явлений.

Средний индекс вычисляется как средняя величина из индивидуальных индексов. К его исчисле нию прибегают тогда, когда имеющаяся в распоряжении информация не позволяет рассчитать общий агрегатный индекс. При исчислении средних индексов используются две формы средних: арифметиче ская и гармоническая.

Средний гармонический индекс тождествен агрегатному, если индивидуальные индексы будут взвешены с помощью слагаемых числителя агрегатного индекса.

Система индексов – ряд последовательно построенных индексов.

Система базисных индексов – ряд последовательно вычисленных индексов одного и того же явле ния с постоянной базой сравнения.

Система цепных индексов – ряд последовательно вычисленных индексов одного и того же явле ния, вычисленных с меняющейся от индекса к индексу базой сравнения.

Система индексов с постоянными весами – система сводных индексов одного и того же явления, вычисленных с весами, не меняющимися при переходе от одного индекса к другому.

Система индексов с переменными весами – система сводных индексов одного и того же явления, вычисленных с весами, последовательно меняющимися от одного индекса к другому.

Индекс переменного состава – индекс, выражающий отношение средних уровней изучаемого яв ления, относящихся к разным периодам времени.

Индекс постоянного (фиксированного) состава – индекс, исчисленный с весами, зафиксирован ными на уровне одного какого-либо периода, и показывающий изменение только индексируемой вели чины.

Индекс структурных сдвигов – индекс, характеризующий влияние изменения структуры изучае мого явления на динамику среднего уровня этого явления.

Территориальные индексы – индексы, которые отражают изменение явления во времени.

В экономическом анализе индексы используются не только для сопоставления уровней изучаемого явления, но главным образом для определения экономической значимости причин, объясняющих абсо лютное различие сравниваемых уровней.

Экономические индексы позволяют: 1) измерить динамику социально-экономического явления за два и более периодов времени;

2) измерить динамику среднего экономического показателя;

3) измерить соотношение показателей по разным регионам;

4) определить степень влияния изменений значений од них показателей на динамику других;

5) пересчитать значения макроэкономических показателей из фактических цен в сопоставимые.

Методика построения агрегатного индекса предусматривает решение трех вопросов: 1) какая вели чина будет индексируемой;

2) по какому составу разнородных элементов явления необходимо исчис лить индекс;

3) что будет служить весом при расчете индекса.

При выборе веса индекса принято руководствоваться следующим правилом: если строится индекс количественного показателя, то веса берутся за базисный период, при построении индекса качественно го показателя используются веса отчетного периода.

В международной практике индексы принято обозначать символами i и I. Знак внизу справа означа ет период: 0 – базисный;

1 – отчетный. Помимо этого используются определенные символы для обозна чения индексируемых показателей:

q – количество (объем) какого-либо товара в натуральном выражении;

p – цена единицы товара;

z – себестоимость единицы продукции;

t – затраты времени на производство единицы продукции;

T – общие затраты времени (tq) или численность рабочих;

pq – стоимость продукции или товарооборот;

zq – издержки производства.

Основные формулы расчета индексов приведены в табл. 3.

3 Основные формулы исчисления сводных, или общих индексов Индекс фи Наимено- Индекс стоимо зического вание ин- Индекс цен сти продукции объема про декса (товарооборота) дукции Формула p0 p1q1 p1q q Iq = IЌ = I = pq расчета p0 p0q1 p0q q индекса Индекс фи Наимено- Индекс себе- Индекс издер зического вание ин- стоимости жек про объема про декса продукции изводства дукции Формула z0 q1 q q1 z1 z Iq = Iz = Izq = расчета z0 q1 q q0 z0 z индекса Индекс про Индекс фи- Индекс затрат Наимено- изводитель зического времени на про вание ин- ности труда объема про- изводство про декса по трудовым дукции дукции затратам Формула t0 q1 q q1 t1 t Iq = It = Itq = расчета t0 q1 q q0 t0 t индекса Индексы цен. В рыночной экономике особое место среди индексов качественных показателей от водится индексам цен.

Индекс Г. Пааше: Ip = p1q1 / p0q1.

Индекс Э. Ласпейреса: Ip = p1q0 / p0q0.

Между важнейшими индексами существуют взаимосвязи, позволяющие на основе одних индексов получить другие.

Индексы широко применяются в экономических разработках государственной и ведомственной статистики.

Раздел ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА Тема 1 ОСНОВЫ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СТАТИТИКИ Экономическая статистика – это одна из наиболее важных отраслей статистики как научной дис циплины и вида практической деятельности органов государственной статистики. Данные экономиче ской статистики позволяют обеспечить систематическое количественное описание всех основных аспектов экономического процесса и экономики в целом. Они необходимы прежде всего органам государственного управления для решения вопросов, связанных с регулированием экономики и разра боткой экономической политики.

Объектом экономической статистики являются совокупности с конкретным качественным содер жанием, изучение которых существенно важно для познания массовых явлений и управления жизнью общества в самом широком смысле этого слова.

Предметом статистики является система общих признаков (объективных статистических показате лей) состояния, развития и взаимосвязей общества.

Экономическая статистика является самостоятельной научной дисциплиной, однако, количествен ное измерение экономических процессов и явлений основывается на положениях экономической тео рии. В свою очередь в экономической теории используются результаты статистического описания эко номических процессов для проверки, а в ряде случаев – для уточнения отдельных постулатов, концеп ций, положений и выводов.

Экономическая статистика тесно связана с другими разделами статистики, и в первую очередь с со циально-демографической статистикой, со статистикой отдельных отраслей (статистика промыш ленности, сельского хозяйства, строительства и т.д.). Граница между экономической статистикой и дру гими упомянутыми разделами статистики носит в значительной мере условный характер. При разработ ке методов расчета тех или иных показателей опираются на инструментарий теории статистики.

Ключевым элементом экономической статистики является система показателей. Согласованность между различными показателями достигается путем гармонизации и координации определений и клас сификаций, на основе которых осуществляется их исчисление. Согласованность показателей позволяет использовать их в комбинациях, а также исчислять различные производные коэффициенты.

Определение содержания показателя и методов его оценки называют разработкой методологии, которая включает в себя этапы: 1) Идентификация явлений и процессов, формулирование целей;

2) Оп ределение содержания показателей;

3) Определение методов оценки отдельных показателей;

4) Опреде ление основных классификаций;

5) Определение основных источников данных, необходимых для ис числения показателей, а также процедуры обработки собранных данных с целью получения обобщаю щих показателей.

Требования к системе показателей:

1 Система должна иметь всеохватывающий характер, т.е. распространяться на все аспекты эко номического процесса.

2 Показатели системы, относящиеся к различным аспектам экономического процесса, должны быть методологически взаимосогласованными, т.е. основанными на гармонизированных концепциях, определениях и классификациях.

Система показателей экономической статистики имеет иерархическую структуру, на вершине кото рой находится блок наиболее общих макроэкономических показателей – СНС.

Для изучения своего предмета статистика разрабатывает и применяет разнообразные методы, сово купность которых образует статистическую методологию. Общей основой разработки и применения статистической методологии являются принципы диалектического подхода к изучению явлений жизни общества.

Основными задачами экономической статистики являются:

1 Предоставление информации органам государственного управления.

2 Обеспечение информацией о развитии экономики и социальной сферы руководителей предпри ятий, менеджеров, бизнесменов, необходимой им для лучшего понимания макроэкономического клима та.

3 Информирование об основных итогах и тенденциях социально экономического развития широкой общественности и научно-исследо вательских учреждений.

Статистические органы всех стран обязаны предоставлять информацию о состоянии и развитии экономики в международные экономические организации: ООН, Международный валютный фонд (МВФ), Всемирный банк и другие.

При переходе к рыночной экономике основное внимание сосредоточивается на обеспечении ин формацией органов государственного управления для разработки экономической политики, мер по пре дотвращению негативных тенденций развития рынка, а также для принятия решений по широкому кру гу вопросов.

Все разработанные и утвержденные Госкомстатом РФ методические по ложения по расчету и анализу системы показателей, рассчитываемой в соот ветствии с Федеральной программой работ по статистике, выступают как стандарты различного уровня: международные, государственные, ведомст венные, отраслевые.

Сейчас в мировой практике применяется около 150 международных стандартов в области статисти ки и более 50 – в бухгалтерском учете как важной основе для получения статистикой хозяйственных данных. Эти стандарты разработаны специалистами международных организаций, входящих в систему ООН.

Статистические стандарты, разработанные комиссией ООН, можно разделить на три группы:

1 Международные руководства по исчислению статистических показателей. Наиболее существен ным стандартом статистического учета результатов хозяйственной деятельности является система пока зателей национального счетоводства (СНС), последняя редакция которой принята Статистической ко миссией ООН в 1993 г.

2 Международные справочники (перечень статистических показателей, справочник международ ных мер и весов, коэффициентов пересчета данных по сельскохозяйственной продукции и др.) по стати стике и различные технические руководства.

3 Международные стандартные классификации в области статистики.

Стандарты обеспечивают идентичность подхода разных стран к расчету одних и тех же показате лей, что обеспечивает их сопоставимость и создает основу для международного сотрудничества.

При характеристике динамики и структуры социально-экономических явлений большое значение имеет правильное их распределение в соответствии с определенными признаками.

Для этого применяются группировки и классификации, являющиеся, по существу, единой категорией, с одним различием: выбор принципов груп пировки зависит от конкретного исследователя, а классификация – это стан дартная группировка, которая является обязательной при изучении социаль но-экономических явлений.

Существует большое разнообразие группировок:

1 По форме собственности экономической единицы (государственная, коллективная, частная, ино странная, смешанная).

2 Группировка продукта и дохода по роли в производстве (промежуточный, конечный).

3 Территориальная группировка экономических показателей в различных странах на основе своего административно-территориального деления.

4 Группировка экономических единиц по отраслям и секторам эконо мики.

Группировки строятся по иерархическому признаку.

Классификации в ходе статистического изучения массовых данных представляют собой, по сущест ву, ячейки для накопления индивидуальных значений признаков и получения статистических, т.е. свод ных показателей. Статистические классификации в связи с бурным развитием в последние десятилетия информатики органично вошли в Единую систему классификации и кодирования технико экономической и социальной информации (ЕСКК).

Существуют международные, межрегиональные и государственные классификации. Международные классификации являются базовыми, на основе их разрабатываются классификации для групп стран и в отдельных государствах. В РФ завершается разработка системы основных классификаторов реаль ного состояния экономики, ее структуры и уровня.

В составе международных классификаций, общее число которых превышает 60, а с учетом регио нальных – 100, выделяют четыре вида: экономические;

населения, жилья и здоровья;

окружающей среды;

другие.

В связи с экономической реформой в России и странах СНГ и мировой тенденцией к информацион ной интеграции в экономике особое внимание в последние годы привлекают экономические класси фикации, наиболее важные для социально-экономической статистики. Из общего числа их (33) пер востепенное значение имеет Международная стандартная отраслевая классификация всех видов эко номической деятельности (МСОК). На ее основе с учетом Классификатора видов экономической деятельности Европейского Союза (КДЕС), классификаторов продукции, Общесоюзного классифи катора отраслей народного хозяйства (ОКОНХ) в России разработан и действует Общероссийский Классификатор видов экономической деятельности, продукции и услуг (ОКДП). Наряду с перечнем видов деятельности, продуктов и услуг он содержит коды (номера) каждого из них. Эти коды исполь зуются в формах статистического наблюдения и инструкциях по их заполнению, в банках данных, комплексах электронной обработки информации (КОЭИ), в регистрах.

Из наиболее важных экономических классификаторов, используемых в России, следует отметить наряду с ОКПД:

• Классификатор форм собственности (КФС);

• Классификатор организационно-правовых форм хозяйствующих субъектов (КОПФ);

• Классификатор предприятий и организаций (ОКПО);

• Классификатор промышленной и сельскохозяйственной продукции (ОКП);

• Система обозначений органов государственного управления (СООГУ);

• Система обозначения органов территориального деления, а также населенных пунктов (СОАТО);

• Технико-экономические и социальные показатели (ОК-ТЭСП);

• Классификатор основных фондов (ОКОФ);

• Классификатор органов государственной власти и управления (ОКОГУ);

• Система обозначений единиц измерений (СОЕИ);

• Классификатор управленческой документации (ОКУД);

• Товарная номенклатура внешнеэкономической деятельности (ТН ВЭД);

• другие.

Наряду с этим в отдельных отраслях существуют свои классификации – затрат, профессий, зон и подзон, видов угодий и т.д. В то же время статистические стандарты и классификации затрагивают только часть общей системы показателей социально-экономической статистики, перед которой стоят большие творческие задачи по изучению состояния и закономерностей развития общества, оценке эффективности использования ресурсов и деятельности органов управления, созданию научной ос новы для прогнозирования и принятия управленческих решений в ходе непрерывно изменяющихся условий жизни общества.

Классификации, обязательные для применения, имеют силу стандарта. К классификатору состав ляются подробные инструкции и указатели-словари.

Классификатор дополняется и конкретизируется в номенклатуре – стандартный перечень объектов и групп.

Классификационные группировки могут иметь иерархическую или фасетную (списочную) структу ру или их сочетание.

Тема 2 СТАТИСТИКА НАСЕЛЕНИЯ Из материала вы узнаете основные понятия, категории и показатели статистики населения, без кото рых невозможно дальнейшее изучение наличия и использования трудовых ресурсов страны.

Население – это исторически сложившаяся и непрерывно возобновляющаяся совокупность людей, проживающая на определенной территории.

На численность населения в первую очередь влияют рождаемость и смертность, т.е. процесс смены поколений. Кроме того, на численность населения влияет пространственное перемещение населения (механическое движение), т.е. миграция (внешняя, или межстрановая, и внутренняя, или внутристрано вая);

внешняя миграция делится на эмиграцию (въезд в страну) и иммиграцию (выезд из страны).

Численность, состав и размещение населения определяются переписью, текущим учетом и выбо рочным наблюдением.

Постоянное население – это проживающие постоянно (обычно) в данном населенном пункте, не зависимо от фактического места пребывания на дату учета. Наличное население – это фактически на ходящиеся на данной территории на момент учета, независимо от постоянного места жительства.

Помимо постоянного и наличного населения при переписи выделяются две вспомогательные кате гории населения: находящиеся на момент переписи вне места постоянного жительства считаются вре менно проживающими, а отсутствующие в месте постоянного жительства – временно отсутствую щими. Поскольку каждый человек обычно имеет только одно место постоянного жительства, то должен соблюдаться следующий баланс всех названных категорий населения:

Наличное Постоянное Временно Временно = # + население население отсутствующее проживающее Перепись – это сплошное специально организованное наблюдение, остающееся на сегодняшний день наиболее полным и достоверным источником статистической информации о населении. Во время переписи численность населения определяют по состоянию на определенный момент времени (крити ческий момент). Например, перепись населения проводится по состоянию на 12 часов ночи с 14 января на 15 января. Критический момент выбирается таким образом, чтобы механическое движение населения было минимальным (исключаются праздничные и выходные дни, а также пятница, которая является не рабочим днем у мусульман).

Средняя численность населения может быть рассчитана разными методами.

Наиболее точным является метод расчета по числу прожитых населением человеко-лет. Если дана численность населения на начало и конец года, то средняя годовая численность рассчитывается по фор муле средней арифметической простой. Если дана численность населения на несколько равностоящих одна от другой дат, то среднюю численность можно рассчитать по формуле средней хронологической невзвешенной. Если же временное расстояние между датами неодинаково, то расчет производится по средней арифметической взвешенной – весами здесь будут указанные временные расстояния (число дней, месяцев и т.д.), в течение которых сохранялась каждая численность, включенная в расчет.

Для характеристики изменения численности населения во времени рассчитывают следующие пока затели динамики: абсолютный прирост, темп роста и темп прироста численности населения (цеп ные, базисные и средние).

Территориальное размещение (или расселение) характеризует расселение людей по континентам, странам, административным территориальным единицам, по населенным пунктам.

Особенности расселения людей определяются целым рядом исторических, географических, клима тических, социально-экономических условий. Степень распространения населения на той или иной тер ритории характеризует такой показатель, как плотность населения.

Для изучения такой сложной совокупности как население применяют группировки.

Среди группировок в статистике населения в первую очередь выделяют демографические: по полу, возрасту, семейному положению, национальности.

1 Группировка населения по полу позволяет определить численность (и долю) мужчин и женщин в общей численности населения. Показатель соотношения полов – число мужчин на 100 женщин – рас считывается по следующей формуле: (Число мужчин / Число женщин) 100 %.

Эта же формула применяется для расчета половых пропорций среди новорожденных. В среднем в мире рождается 114 мальчиков на 100 девочек (по живорожденным детям). Из-за более высокой смертности мальчиков к 20-ти годам про порция выравнивается. В большинстве стран количество женщин преобладает, так как смертность муж чин во всех возрастных группах более высокая, а средняя продолжительность их жизни короче, чем у женщин.

2 Группировка по возрасту. Возраст населения имеет особое значение для демографических харак теристик, поскольку интенсивность демографических процессов зависит от возрастного состава людей.

В статистических исследованиях возраст измеряют в виде целого числа исполнившихся лет, т.е. не ок ругляют его по математическим правилам, а отсекают дробную часть. В зависимости от возраста наи более часто в российской статистике выделяют следующие группы населения: младенческую (0 – год), ясельную (1 – 3 года), дошкольную (4 – 6 лет), школьную (7 – 17), трудоспособную (женщины 16 – 54 года, мужчины 16 – 59), фертильную (женщины 15 – 49), пенсионную (женщины 55 лет и старше, мужчины 60 лет и старше).

3 Группировка по национальному составу. При изучении национального состава учитывается и язык, которым пользуются отдельные национальности.

4 Группировка по семейному состоянию. Материалы переписей по этому вопросу разрабатывают ся по-разному. Иногда просто определяют число лиц, состоящих в браке. Более полное представление дает группировка, при которой выделяются лица: никогда не состоящие в браке, состоящие в браке, ов довевшие, разведенные, разошедшиеся.

5 Группировка населения по источникам средств существования. В бывшем СССР в статистике выделялись: работающие в народном хозяйстве;

стипендиаты;

пенсионеры;

иждивенцы;

члены семей колхозников, рабочих и служащих;

лица, имеющие другие источники средств существования. На осно ве данной группировки в советской статистике строилась группировка населения по социальному ста тусу. На современном этапе развития экономики такая группировка не может считаться достаточной.

6 Группировка по уровню образования населения: высшее, незаконченное высшее, среднее специ альное, среднее общее, неполное среднее.

7 По религиозному принципу.

8 По социально-профессиональным группам.

При изучении территориального размещения населения выделяют население городское и сельское.

В России городом считается населенный пункт с численностью жителей 20 тыс. и более пои условии, что не менее 85% их семей составляют рабочие и служащие (т.е. несельскохозяйственное население).

Малыми считаются города, где проживает до 50 тыс. человек, средние – от 50 до 100 тыс., большие – от 100 до 250 тыс., крупные – от 250 до 1000 тыс., крупнейшие – более 1 млн. человек.

Деление населения на городское и сельское не следует смешивать с аграрной и индустриальной за нятостью.

Сельское население (это лица, проживающие в сельской местности) не следует смешивать с сель скохозяйственным населением (совокупностью населения, занятого сельскохозяйственным трудом).

Сельское население больше сельскохозяйственного на число сельских жителей, не работающих в сель ском хозяйстве.

Изменение численности населения за счет рождаемости и смертей называют естественным движе нием.

Основными показателями, характеризующими естественное движение населения, являются показа тели рождаемости, смертности, естественного прироста, а также показатели браков и разводов.

Рождаемость, смертность и естественный прирост населения учитываются в абсолютном выраже нии в виде числа родившихся, умерших за тот или иной отрезок времени, естественного прироста насе ления (разность между числом родившихся и числом умерших) Основными относительными показателями естественного движения являются: коэффициент смертности;

коэффициент естественного прироста;

коэффициент брачности;

коэффициент разво дов.

Численность населения отдельных населенных пунктов, регионов изменяется не только в результа те естественного движения, но и в результате механического движения или территориальных переме щений отдельных лиц, т.е. за счет миграции населения.

Перемещение населения внутри страны называется внутренней миграцией, а перемещение насе ления из одной страны в другую – внешней. Внутренняя и внешняя миграция может быть вызвана раз ными причинами, например поисками работы.

Основными показателями миграции населения для каждого населенного пункта и страны в целом являются: число прибывших и число выбывших лиц. Разность этих показателей, именуемая сальдо миграции, отражает миграционный (механический) прирост, или убыль населения.

Анализ данных о миграции показывает, куда и откуда, в каком количестве происходит перемеще ние населения в стране, что очень важно знать при планировании хозяйственных и других мероприятий.

Данные о сальдо миграции населения по каждому населенному пункту вместе с данными о естественном приросте населения служат основой для расчетов численности населения на любую дату в период между переписями.

Перспективная общая численность населения рассчитывается на основе данных о естественном и механическом приросте населения за определенный анализируемый период и предположении о сохра нении выявленной закономерности на прогнозируемый отрезок времени.

Возможен и другой метод прогнозирования общей численности населения, основанный на экстра поляции рядов динамики, выравненных по определенным аналитическим формулам.

Для расчета перспективной численности населения по отдельным возрастным группам требуются:

данные о численности и возрастной структуре населения на начало планируемого периода;

данные о коэффициентах дожития, рассчитанных на основе таблиц смертности;

данные о возрастных коэффици ентах рождаемости для женщин в возрасте 15 – 49 лет. Численность населения по возрастам (кроме 0) каждого пола, например через год, рассчитывается с помощью метода передвижки возрастов. Для этого численность населения каждого возраста и пола умножается на соответствующий коэффициент дожи тия, в результате определяется возможная (перспективная) численность населения возраста х + 1 через год и т.д.

Для расчета возможного числа новорожденных через год (возраст 0 лет) возрастные коэффициенты рождаемости умножаются на численность женщин соответствующего возраста (от 15 до 49 лет) в пла нируемом году. Полученное число детей достаточно легко распределить по полу на основе сложивших ся соотношений между численностью рождающихся мальчиков и девочек. Затем с учетом коэффициен та детской смертности определяется число детей, которые доживут до одного года, а дальше расчет ведется с помощью метода передвижки возрастов.

Таким образом, в зависимости от того, насколько подробные и для какой цели нужны перспектив ные данные о численности населения, возможны и различные методы их расчета. Помимо упомянутых выше возможны и другие методы, однако во всех случаях перспективная общая численность населения определяется с учетом того, что выявленные для определенного периода закономерности изменения численности населения сохранятся в будущем. Но поскольку сами показатели рождаемости, смертно сти, механического прироста не остаются неизменными и изменяется возрастная структура населения, то перспективные расчеты на длительный период не гарантированы от ошибок.

Тема 3 СТАТИСТИКА РЫНКА ТРУДА Человеку труда принадлежит решающая роль в развитии хозяйственной деятельности, совершенст вовании ее организации и управления с целью получения наибольшей отдачи от своей творческой рабо ты.

Люди изобретают и производят орудия труда и средства производства, организуют рациональное разделение и кооперацию труда на различных уровнях производственной деятельности, начиная от ра бочего места и кончая организацией в рамках всего народного хозяйства.

Рабочая сила, как совокупность физических и духовных способностей человека, является главной производительной силой общества и составляет трудовые ресурсы всех предприятий и учреждений, принадлежащих к различным отраслям народного хозяйства.

Трудовые ресурсы каждой произведенной единицы представляют собой часть распределенных по отраслям народного хозяйства трудовых ресурсов.

Статистической характеристикой наличия трудовых ресурсов предприятия, учреждения, объедине ния, отрасли промышленности, сельского хозяйства, строительства или транспорта в отдельности или всего народнохозяйственного комплекса, является списочная численность занятых в них работников.

Статистика каждой отрасли народного хозяйства изучает следующие вопросы, связанные с приме нением живого труда:

1 Статистика трудовых ресурсов и их использования;

2 Статистика производительности труда;

3 Статистика заработной платы.

Статистика трудовых ресурсов в свою очередь делится на две части: статистику рабочей силы и статистику рабочего времени.

Основными задачами статистики рабочей силы являются изучение численности и состава работни ков, изучение изменения численности работников;

оценка обеспеченности предприятия трудовыми ре сурсами;

изучение организации труда и использования работников по соответствующей квалификации;

изучение трудовой дисциплины.

Задачами статистики рабочего времени являются: определение общей величины отработанного времени;

изучение использования рабочего времени и выявление потерь рабочего времени.

Статистика рынка труда включает в себя также и статистику трудовых конфликтов.

Трудовой потенциал общества определяется его способностью участвовать в экономической дея тельности, т.е. создавать материальные блага и услуги. Носителем трудового потенциала является тру доспособное население. Трудоспособное население включает в себя население в трудоспособном воз расте, а также население за пределами трудоспособного возраста, занятое экономической деятельно стью.

Границы трудоспособного возраста определяются законодательными актами разных стран с учетом местных особенностей, традиций и обычаев. В России нижняя граница трудоспособного возраста со ставляет 16 лет, а верхняя граница (граница пенсионного возраста) равна 55 годам для женщин и 60 го дам для мужчин. В состав трудоспособного населения не включаются неработающие инвалиды трудо способного возраста.

Расчет численности трудоспособного населения базируется на половозрастной структуре населе ния.

Коэффициенты естественного и механического движения для трудоспособного населения рассчи тываются по общепринятой методике. В числителе коэффициентов указываются абсолютные показате ли движения только трудоспособного населения, а в знаменателе – средняя численность трудоспособ ного населения. При этом показателем естественного пополнения служит число лиц, достигающих в данном периоде возраста трудоспособности, а также число лиц за пределами трудоспособного возраста, которые в данном периоде занимаются экономической деятельностью. Показателем естественного вы бытия является выбытие из-за ухода на пенсию, по инвалидности, из-за смертности в трудоспособном возрасте.

Трудоспособное население отражает имеющийся трудовой потенциал страны. Его следует отличать от располагаемого трудового потенциала, который характеризуется численностью экономически актив ного населения. Экономически активное население меньше трудоспособного населения: оно не включа ет трудоспособное население, которое не желает участвовать в экономической деятельности, т.е. это рабочая сила страны.

Рабочая сила – это население, занятое трудом в отраслях экономики, в которых создается нацио нальный доход страны, т.е. использующийся в настоящее время ее трудовой потенциал.

Для определения степени занятости населения используются показатели: коэффициент занятости трудовых ресурсов;

коэффициент занятости трудоспособного населения Экономически активное население охватывает всех лиц обоих полов, которые предоставляют свой труд для производства экономических товаров и услуг в течение указанного периода. Различают два понятия экономически активного населения – это обычно активное население, измеряемое за отно сительно длительный период (как правило, за год), и текущее активное население (или, что тождествен но, рабочая сила), измеряемое за относительно краткий наблюдаемый период (один день или одна неде ля).

В данные об экономически активном населении не включают: студентов;

женщин, занятых только домашней работой;

пенсионеров;

лиц, живущих полностью на свои средства;

лиц, полностью зависи мых от других.

Экономически неактивное население – население, которое не входит в состав рабочей силы (включая и лиц моложе возраста, установленного для учета экономически активного населения).

Для характеристики экономически активного населения широко применяется метод группировок.

Социально-экономические группировки касаются непосредственно экономически активного на селения и характеризуют его место в процессе экономической деятельности.

К ним относится прежде всего группировка по классам и общественным группам. В настоящее вре мя она заменяется группировкой по статусу (по положению в занятии), осуществляемой на базе Меж дународной классификации по статусу, утвержденной Международной организацией труда.

Международная классификация по статусу имеет своим предметом статус экономически активного лица в отношении занятости, является ли данное лицо (или было ли оно, если оно безработное) рабо тодателем, самостоятельным хозяином, наемным работником, неоплачиваемым работающим членом семьи в семейном бизнесе или членом производственного кооператива, как определяется ниже:

а) работодатель: лицо, которое управляет своим собственным экономическим предприятием, занято независимо своей профессиональной деятельностью или торговлей, держит на службе одного и более наемных работников;

б) самостоятельный хозяин: лицо, которое управляет своим собственным экономическим предпри ятием, занято независимо своей профессией или торговлей и не держит на службе ни одного наемного работника;

в) наемный работник: лицо, которое работает на государственного или частного предпринимателя (работодателя) и получает вознаграждение за свой труд в виде заработной платы за отработанное время, жалованья, комиссионных, чаевых, сдельной оплаты или оплаты в натуральной форме;

г) неоплачиваемые работники, работающие в семейном бизнесе: лица, которые работают без опла ты в экономическом предприятии, управляемом соответствующим лицом, живущим в том же самом домашнем хозяйстве;

д) член кооператива производителей: лицо, которое является членом кооператива производителей независимо от отрасли производственной деятельности;

е) лица, не классифицированные по статусу: работники, имеющие опыт работы, статус которых не известен или неадекватно описан, и безработные, которые прежде никогда не были заняты.

Наиболее важной группировкой экономически активного населения является его деление на заня тых и безработных. Эта группировка базируется на определении занятости и безработицы, принятом XIII Международной конференцией по статистике рабочей силы (Женева, 1982 г.).

I «Оплачиваемая занятость»:

а) «на работе»: лица, которые в течение наблюдаемого периода выполняли работу с целью получе ния заработной платы или жалованья в форме наличных денег или в натуральной форме;

б) «имели работу, но не были на работе»: лица, которые уже работали, но временно не были на рабо те в течение данного периода, хотя имели формальную связь со своей работой.

II «Самостоятельная занятость»:

а) «на работе»: лица, которые в течение наблюдаемого периода выполняли некоторую работу с це лью получения прибыли или семейных доходов в форме наличных денег или в натуральной форме;

б) «с хозяйством, но не на работе»: лица с хозяйством, которое может быть деловым предприятием, фермой или деятельностью по предоставлению услуг, и которые временно не находятся на работе в те чение исследуемого периода по какой-либо особой причине.

Безработные, по определению МОТ, представляют собой лиц старше минимального рабочего воз раста, которые в течение периода учета были:

а) «без работы», т.е. не были в «оплачиваемой занятости» или «самостоятельной занятости»;

б) «готовы немедленно работать», т.е. были готовы для «оплачиваемой занятости» или «самостоя тельной занятости» в течение наблюдаемого периода;

в) «искали работу», т.е. предприняли конкретные шаги в наблюдаемый период, чтобы найти опла чиваемую занятость или самостоятельную занятость.

Лица, временно отсутствующие на своей работе, не будучи формально прикреплены к работе, кото рые в текущий момент готовы работать и ищут работу, должны считаться безработными в соответствии со стандартным определением безработицы.

Студенты, домашние хозяйки и прочие, в основном занятые в неэкономических видах деятельности в течение наблюдаемого периода и удовлетворяющие вышеуказанным критериям, должны считаться безработными на той же основе, что и другие категории безработных, и должны быть указаны, если это возможно, отдельно.

В ряде случаев национальные определения безработицы могут отличаться от рекомендованных ме ждународными стандартами.

На основании данных о численности активного населения, занятых и безработных определяются соответствующие коэффициенты активности, занятости и безработицы. При этом коэффициенты заня тости и безработицы можно рассчитать в двух вариантах: а) по отношению ко всему населению;

б) по отношению к экономически активному населению.

Коэффициенты занятости, активности и безработицы могут быть рассчитаны в двух вариантах: а) как моментные (на какую-либо дату);

б) как интервальные (за какой-либо промежуток времени).

Различают безработицу долгосрочную и краткосрочную. Долгосрочная безработица, в свою очередь, делится на структурную, конъюнктурную и обусловленную высоким уровнем минимальной зарпла ты. Структурная безработица является следствием несовпадения величины спроса и предложения на рабочую силу. Конъюнктурная безработица связана с конъюнктурными колебаниями в экономике (в период кризиса она растет, в период подъема – снижается). Третий вид долгосрочной безработицы имеет место, когда высокий уровень минимальной зарплаты вынуждает предпринимателя сокращать количество рабочих мест.

Краткосрочная безработица делится на:

а) сезонную, которая распространена в видах деятельности, имеющих сезонный характер (сельское хозяйство, рыболовство, охота и т.д.);

б) технологическую, связанную с технологическими особенностями производства в некоторых ви дах деятельности;

в) фрикционную, которая представляет собой добровольный уход с работы с целью поиска нового места жительства или занятия.

Помимо занятых и безработных в настоящее время большое распространение получила категория населения неполной занятости. Определение неполной занятости базируется на рекомендациях МОТ.

В соответствии с ними к не полностью занятым относятся лица, имеющие занятие, не работающие пол ное рабочее время, но которые хотели бы выполнять дополнительную работу, кроме выполняемой.

Кроме того, к ним принадлежат работники, имеющие занятие, доход и заработная плата которых воз растут, если они будут работать в лучших условиях или изменят свою работу в соответствии с получен ной профессиональной подготовкой.

Различают следующие формы неполной занятости:

а) видимая неполная занятость, которая проявляется в короткой продолжительности рабочего вре мени по сравнению с нормальной продолжительностью (лица, работающие неполный рабочий день или не все рабочие дни в данном периоде);

б) невидимая неполная занятость, которая имеет место, когда люди работают полный день, но их доходы низки по сравнению с аналогичными доходами на других предприятиях, или когда работник занимает место ниже своего уровня квалификации. К невидимой неполной занятости относятся также работники предприятий с ненормально низкой производительностью труда.

Лица, работающие неполный рабочий день по собственной воле (женщины, подростки, лица пожи лого возраста), не включаются в число не полностью занятых.

Важное значение в экономическом анализе имеет деление занятого населения по социально профессиональным группам. В настоящее время выделяются следующие группы:

1) законодатели, старшие должностные лица, менеджеры;

2) специалисты;

3) техники и младшие специалисты;

4) служащие;

5) работники сферы обслуживания и торговли;

6) квалифицированные работники сельского и лесного хозяйства, рыбаки и охотники;

7) производственные рабочие и ремесленники;

8) фабрично-заводские операторы и сборщики;

9) простейшие занятия (во всех отраслях экономики);

10) вооруженные силы.

По своему содержанию к этой группировке примыкает группировка, отражающая распределение занятых работников по отраслям экономики. Статистическая комиссия ООН рекомендует выделять следующие отрасли:

1) сельское хозяйство, лесное хозяйство, рыболовство и охота;

2) добывающая промышленность;

3) обрабатывающая промышленность;

4) производство энергии, газа и воды;

5) строительство;

6) торговля, отели, рестораны;

7) транспорт, связь, складское хозяйство, коммунальные услуги;

8) финансы, страхование, услуги предприятиям;

9) индивидуальные, коллективные услуги;

10) прочие виды экономической деятельности.

Весьма важной является также группировка занятого населения по продолжительности рабочего времени (обычно рабочей недели). При этом фактическую продолжительность сравнивают с официаль но установленной продолжительностью, определяя коэффициент использования рабочего времени.

Для безработных дополнительно используются группировки по длительности безработицы (при этом рекомендуемые МОТ интервалы составляют: до 3 месяцев;

от 3 месяцев до 1 года;

от одного года до двух лет;

свыше двух лет);

по отношению к получению пособия по безработице (получающие и не получающие;

при этом получающие пособия делятся на группы в зависимости от размера пособия);

по желаемому времени искомой работы (полная или частичная занятость);

по гражданству (граждане дан ной страны и иностранцы);

по участию в общественных работах (участвующие и не участвующие). Для характеристики рынка труда ведется также статистика вакантных рабочих мест.

Классификация населения по статусу в занятости, действующая в российской статистике, полно стью согласуется с Международной классификацией статуса занятых. По статусу в занятости по сути определяется социальное положение индивидуума в обществе.

Группы по статусу в занятости определяются с учетом различия между работой по найму и на соб ственном предприятии.

Работа по найму – вид трудовой деятельности, при которой заключается трудовой договор, гаран тирующий лицу, выполняющему работу по найму, вознаграждение, прямо не зависящее от дохода пред приятия.

Работа на собственном предприятии – вид трудовой деятельности, при котором вознаграждение прямо зависит от дохода, получаемого от производства товаров и услуг.

Классификация по статусу в занятости включает группы:

1 Наемные работники;

2 Работодатели;

3 Лица, работающие на индивидуальной основе;

4 Неоплачиваемые работники семейных предприятий;

5 Члены коллективных предприятий;

6 Лица, не поддающиеся классификации по статусу в занятости.

По статусу в занятости классифицируются не только занятые лица, но и безработные.

В силу разноплановости трудовых ресурсов состав работников на предприятиях изучается в сле дующих направлениях:

а) по отраслевой принадлежности;

б) по участкам работы;

в) по функциям, выполняемым в процессе производства.

В зависимости от отраслевой принадлежности подразделений предприятия выделяют персонал ос новной деятельности или промышленно-производственный персонал и персонал непромышленных ор ганизаций.

В зависимости от выполняемых функций работники промышленно-производственного персонала подразделяются на шесть категорий: рабочие, ученики, инженерно-технические работники (ИТР), слу жащие, младший обслуживающий персонал (МОП) и работники охраны.

Самой многочисленной и основной частью состава работников являются рабочие. К рабочим отно сятся лица, непосредственно связанные с выпуском продукции, а также лица, занятые ремонтом и ухо дом за оборудованием, доставкой материала к рабочим местам, т.е. вспомогательные работники.

К ученикам относятся лица, обучающиеся на производстве той или иной профессии рабочих и по лучающих заработную плату, а также учащиеся профессионально-технических училищ, находящихся на балансе предприятия или учащиеся, проходящие на предприятии практику, если они зачислены на рабочие места и получают на предприятии заработную плату.

Инженерно-технические работники (ИТР) составляют ту часть лиц предприятия, которые осущест вляют организацию и руководство производственным и технологическим процессом. При этом основа нием для отнесения работников к ИТР является не образование, а занимаемая должность.

К служащим относятся работники, выполняющие административно-управленческие и хозяйствен ные функции. Это работники, выполняющие функции учета, делопроизводства, снабжения и сбыта.

К младшему обслуживающему персоналу (МОП) относятся работники, имеющие дело с обслужи ванием производственных и непроизводственных помещений (гардеробщики, дворники и т.п.).

В зависимости от роли в процессе производства продукции различают основных и вспомогатель ных рабочих. При этом существуют два подхода к решению вопроса о классификации работников на основных и вспомогательных.

В первом случае основными считаются только часть рабочих основных цехов. Во втором случае исходят из того, что в каждом производственном цехе имеются основные и вспомогательные функции.

К основным относятся рабочие, непосредственно занятые изготовлением продукции, приводящие в действие производственное оборудование. К вспомогательным относятся рабочие, занятые обслужива нием основных рабочих, оборудования, на котором работают основные рабочие.

Рабочие основные и вспомогательные в свою очередь характеризуются степенью механизации и ав томатизации их труда.

Потребность в определении не только текущего состояния и состава трудовых ресурсов, но и тен денций и закономерностей в области трудового потенциала страны обусловливает необходимость про ведения прогнозных расчетов, которые основываются на данных о распределении населения по воз расту и коэффициентах естественного прироста населения. В случае необходимости проводится кор ректировка на сальдо механического прироста населения (приехавшие минус выбывшие):

Численность Численность Число.

населения на = населения на + – родившихся конец года начало года Если для расчетов используют коэффициент естественного прироста, то применяют следующую формулу:

Численность Численность Прирост.

населения на = населения на + населения в начало каждого начало предшест- данном году года вующего года В зависимости от того, для каких целей проводятся перспективные расчеты о численности трудо вых ресурсов, применяют различные методы их расчета. Помимо вышеназванных формул для характе ристики трудового потенциала применяют следующую формулу расчета перспективной численности населения:

Sn+1 = Sn (1 + Kобщ.пр/1000)t, где Sn – численность населения на начало прогнозируемого периода;

t – число прогнозируемых лет;

Kобщ.пр – коэффициент общего прироста населения за период, предшест вующий прогнозируемому.

В качестве исходной базы для расчета перспективной численности трудовых ресурсов могут быть использованы данные о количестве населения по возрасту и коэффициенты дожития.

Показатели численности работников по отраслям народного хозяйства делятся на абсолютные и от носительные.

Абсолютный показатель численности трудовых ресурсов – это сумма численности трудоспособного населения в рабочем возрасте и численности работающих подростков и престарелых.

Абсолютную численность трудовых ресурсов получают расчетным путем:

Абсолютная Все Число лиц в Число работающих.

численность = населе – нерабочем + пенсионеров и трудовых ресурсов ние возрасте подростков Если в исходных данных имеется численность трудовых ресурсов на начало и конец периода (меся ца, квартала, года), то средняя исчисляется как средняя арифметическая простая за месяц (квартал, год).

Если сведения о численности трудовых ресурсов приходятся на равностоящие даты в начале перио да, то среднегодовая численность трудовых ресурсов определяется как средняя хронологическая:

Если моментные показатели о численности трудовых ресурсов представлены с неравными интерва лами на неравноотстоящие даты, то среднегодовая численность трудовых ресурсов определяется как средняя хронологическая взвешенная по величинам интервалов.

В целом для страны и отдельно для различных регионов рассчитывают показатель чистого прироста трудовых ресурсов как разность между их естественным пополнением и выбытием: естественное по полнение трудовых ресурсов;

естественное выбытие трудовых ресурсов;

чистый прирост трудовых ре сурсов.

Разность между числом въездов и числом выездов определяет механический прирост трудовых ресур сов, или так называемую миграцию.

Абсолютные показатели численности трудовых ресурсов и их приросты сравниваются с абсолют ными показателями численности населения (всех возрастов, трудоспособного возраста и др.). В резуль тате рассчитываются относительные показатели на дату или на период времени: доля населения в тру доспособном возрасте;

коэффициент трудоспособного населения;

коэффициент занятости;

коэффициент трудоспособности в рабочем возрасте;

коэффициент занятости трудоспособного населения;

коэффици ент нагрузки трудоспособного населения;

коэффициент пенсионной нагрузки трудоспособного населе ния;

коэффициент замены трудовых ресурсов;

коэффициент чистого прироста трудоспособного населе ния в рабочем возрасте.

Относительные показатели дают возможность изучить интенсивность абсолютных показателей трудовых ресурсов, а рассчитанные в динамике – процесс их изменения за разные периоды времени.

В рамках предприятия или фирмы основными показателями численности работников является их списочное, явочное и число фактически работающих. Эти показатели рассчитывают как на опреде ленную дату (моментныё показатели), так и за изучаемый период (интервальные показатели).

В списочный состав включаются все постоянные, сезонные и временные работники, принятые на работу сроком на 1 день и более.

В списочный состав не включаются учащиеся школ, училищ, проходящие практику, а также работ ники, привлеченные для разовых (случайных) работ. В списочное число работников на определенную дату входят работники: а) явившиеся в этот день на работу;

б) не явившиеся на работу (по болезни, на ходящиеся в очередных или учебных отпусках, выполняющие государственные или общественные обя занности и т.д.), но состоящие в списке работников предприятия.

Явочное число показывает число явившихся на работу работников Число фактически работающих – лица, приступившие к работе. Среднее явочное число работников равно явочному числу работников за все дни работы, деленному на число дней работы предприятия.

Для характеристики численности работников за определенный период рассчитывают показатель среднесписочного числа работников.

Наличие трудовых ресурсов и их распределение по видам занятости, общественным группам, от раслям национального хозяйства, по формам собственности организаций учитывают в масштабах стра ны в специальной таблице в форме баланса труда.

Баланс трудовых ресурсов составляется ежегодно, показатели в нем даются в среднегодовом вы числении с распределением по экономическим районам, краям, областям, городам.

Баланс трудовых ресурсов состоит из двух разделов. В первом приводится характеристика числен ности и состава трудовых ресурсов, во втором – их распределение по отраслям. Трудовые ресурсы в ба лансе делятся на трудоспособное население в трудоспособном возрасте и работающих лиц старших возрастов и подростков.

Анализ баланса трудовых ресурсов дает возможность определить уровень занятости трудовых ре сурсов страны, структуру их распределения между отраслями и сферами деятельности, социальный со став занятых, долю занятых в личном подсобном и домашнем хозяйстве, степень участия лиц нетрудо способного возраста в общественном производстве, сложившиеся пропорции в распределении трудовых ресурсов между регионами страны. Сравнение данных баланса трудовых ресурсов за ряд лет позволяет оценить эти показатели в динамике.

Рабочее время – это часть календарного времени, затрачиваемого на производство продукции или выполнение определенного вида работ. Для характеристики его использования применяются специаль ные показатели. Исходным служит – календарный фонд времени – число календарных дней периода, приходящихся на одного работника или коллектив.

Показатель календарного фонда времени отражает рабочее и внерабочее время, т.е. число челове ко-дней явок и неявок на работу.

В статистической практике в качестве единицы измерения рабочего времени служат человеко-день и человеко-час.

Человеко-дни явок на работу – это фактически отработанные человеко-дни и человеко-дни целод невных простоев.

Человеко-дни неявок на работу – это дни невыхода на работу по уважительным и неуважитель ным причинам.

По данным учета рабочего времени в человеко-днях определяют фонды рабочего времени.

Учет рабочего времени в человеко-днях не позволяет вскрыть потери рабочего времени, которые могут иметь место внутри рабочего дня, что обусловлено спецификой самого понятия «отработанный человеко-день». Поэтому наряду с учетом рабочего времени в человеко-днях осуществляется учет в че ловеко-часах.

В человеко-часах учитывается фактически отработанное время и внутрисменные перерывы внутри рабочего дня. В статистической отчетности учет в человеко-часах ведется только по рабочим. Отрабо танными человеко-часами считается час фактической работы одного человека. В свою очередь по ре жиму работы отработанные человеко-часы делятся на урочные и сверхурочные. Наличие сверхурочных часов является следствием неритмичной работы предприятия и других недостатков в организации про изводства.

Внутрисменные перерывы представляют собой невыполнение рабочими производственных обязан ностей внутри смены. Внутрисменные перерывы, порожденные невыполнением рабочими производст венных обязанностей внутри смены, относятся к внутрисменным потерям рабочего времени, или внут рисменным простоям.

В статистической практике внутрисменными простоями считается время простоев, которые имели место внутри рабочего дня или смены, продолжительностью от 5 мин.

Система показателей использования рабочего времени на предприятии строится на классификации календарного фонда времени, учете его использования в разрезе выделенных в ней группировок и ряда взаимосвязанных относительных показателей в различных единицах измерения.

Календарный фонд времени, составляющий физически предельные ресурсы рабочего времени предприятия, равен числу работников, умноженному на число календарных дней в году, или сумме явок и неявок всех работников в течение года. Календарный фонд отражает то же экономическое содержа ние, что и показатель среднесписочной численности работников, исчисленный в человеко-днях.

Табельный фонд рабочего времени – определяется вычитанием из календарного фонда времени человеко-дней праздничных и выходных.

Максимально возможный фонд рабочего времени – максимальное количество времени, которое может быть отработано в соответствии с трудовым законодательством. Величина его равна календар ному фонду за исключением числа человеко-дней ежегодных отпусков и человеко-дней празднич ных и выходных.

Показатели, характеризующие степень использования фонда времени:

1 Коэффициент использования календарного фонда времени;

2 Коэффициент использования табельного фонда времени;

3 Коэффициент использования максимально возможного фонда времени.

Показатели неиспользованного рабочего времени:

1 Удельный вес неиспользованного рабочего времени по уважительным причинам в максимально возможном фонде рабочего времени.

2 Удельный вес потерь рабочего времени в максимально возможном фонде рабочего времени.

3 Наибольший удельный вес среди внутрисменных потерь времени рабочих имеют простои. В статистической практике внутрисменными простоями считается время простоев, которые имели место внутри рабочего дня или смены, продолжительностью более 5 минут, как было отмечено ранее.

С целью выявления возможных резервов повышения производительности труда в рамках рабочего дня широко используются статистические показатели, характеризующие структуру рабочего дня.

Тема 4 СТАТИСТИКА ОБЪЕМА И СОСТАВА НАЦИОНАЛЬНОГО БОГАТСТВА Национальное богатство характеризует материальные условия жизни и экономической деятельно сти любой страны. В практике международной статистики до сих пор нет единой точки зрения на поня тие и состав национального богатства.

Национальное богатство – совокупность накопленных ресурсов в стране (экономических активов), создающих необходимые условия производства товаров, оказания услуг и обеспечения жизни людей.

Чаще всего в состав богатства включают все те элементы, которые поддаются денежной оценке. В соответствии с этим дается следующее определение национального богатства: национальное богатство представляет собой совокупность накопленных материальных благ, являющихся плодом человеческого труда;

земли и природных ресурсов, учтенных и вовлеченных в экономический оборот;

золота и ино странной валюты;

нематериальных активов.

В Системе Национальных Счетов (СНС) 1993 года национальное богатство делится по форме суще ствования на финансовые активы и нефинансовые активы.

Нефинансовые активы – это объекты, находящиеся во владении институциональных единиц и при носящие им реальные либо потенциальные экономические выгоды в течение определенного периода в результате их использования или хранения. В зависимости от способа создания такие активы подразде ляются на две группы: произведенные и непроизведенные. Произведенные нефинансовые активы соз даются в результате производственных процессов и включают три основных элемента: основные фонды (основной капитал), запасы материальных оборотных средств и ценности.

Классификация активов, включаемых в состав национального богатства в соответствии с методоло гией СНС, представлена в таблице.

Не фина нс овые Финанс овые ак активы тивы 2 Произведенные активы: 1 Монетарное золото и спе 1.1 Материальные активы циальные права заимствова ния 1.1.1 Основные фонды 2 Наличные деньги и депо зиты 1.1.2 Запасы материаль- 3 Ценные бумаги (кроме ных акции) оборотных средств 1.1.3 Ценности 4 Ссуды 1.1.4 Справочно. Потреби- 5 Акции и другие виды уча тель- стия в капитале ские товары дли- 6 Страховые технические тельного резервы пользования 1.2 Нематериальные активы 7 Другие счета дебиторов и (основные фонды) кредиторов 1.2.1 Затраты на разведку 8 Справочно. Прямые ино полезных ископае- странные инвестиции мых 1.2.2 Программное обес- печение ЭВМ 1.2.3 Оригинальные произ- ведения развлекательного жанра, литературы и искус ства 1.2.4 Прочие нематери- альные активы Продолжение табл.

Не фина нс овые Финанс овые ак активы тивы 2 Непроизведенные активы:

2.1 Материальные активы 2.1.1 Земля 2.1.2 Недра 2.1.3 Невыращиваемые биоло- гические ресурсы 2.1.4 Водные ресурсы 2.2 Нематериальные акти- вы:

2.2.1 Патенты, авторские права, лицензии 2.2.2 Договоры об аренде 2.2.3 «Гудвилл» 2.2.4 Прочие нематери- альные активы В составе основных фондов не учитываются меткий инструмент и инвентарь, некоторые виды во енного снаряжения и т.п.

Материальный основной капитал состоит из зданий, сооружений, машин и оборудования, а так же выращиваемых активов. Указанный элемент национального богатства не включает машины и обо рудование, приобретенное домашними хозяйствами для конечного потребления.

Выращиваемые активы – главный элемент материального основного капитала в сельском хозяй стве.

Основные фонды входят не только в состав производственных материальных активов, но и образу ют группу производственных нематериальных активов.

Основные фонды как наиболее важный элемент национального богатства традиционно учитывают ся отечественной государственной статистикой, при этом их состав более близок к соответствующей экономической категории СНС, чем все другие элементы. Однако исчисляемый в России показатель стоимости основных фондов все же не тождествен категории основного капитала, используемой в при веденной выше классификации, так как вплоть до 1996 г. он не учитывал стоимость жилья и хозяйст венных построек, принадлежащих гражданам как физическим лицам. Кроме того, к основным фондам в отечественной статистической практике относятся лишь полностью законченные объекты, в то время как в СНС в состав данного вида активов частично включается и незавершенное производство, если оно перешло в собственность владельца. Речь идет об элементах основного капитала, являющихся результа том длительного цикла производства, если оплата производится поэтапно или в случае их производства непосредственно потребителем. В стоимость основного капитала при поэтапной оплате объекта вклю чается лишь часть стоимости, оплаченная заказчиком. При переходе к исчислению национального бо гатства в соответствии с методологией СНС 1993 года в России был разработан и утвержден Общерос сийский классификатор основных фондов, который значительно приближен к рекомендациям ООН и введен в статистическую практику нашей страны с 1996 г.

Вторым элементом, входящим в состав произведенных нефинансовых активов, являются запасы материальных оборотных средств.

К ним также относятся материальные резервы, т.е. запасы стратегических материалов, зерна и других товаров, имеющих особое значение для страны.

В состав производственных запасов включаются сырье, материалы, топливо, инструменты, семена, корма и другие товары, которые их владельцы приобретают и хранят с целью использования в качестве элементов промежуточного потребления на своем предприятии, т.е. товары, не предназначенные для перепродажи. Характерной особенностью производственных запасов является то, что они, как правило, потребляются в течение одного производственного цикла и их стоимость полностью входит в стоимость произведенных из них либо с их участием товаров и услуг.

Незавершенное производство – это товары и услуги, производство которых начато, но еще полно стью не закончено и будет продолжено тем же производителем в последующем периоде.

Готовая продукция – это товары, полностью изготовленные и предназначенные для продажи или отправки другим хозяйственным единицам.

Товары, имеющие одну и ту же натурально-вещественную форму, могут относиться к разным эле ментам национального богатства в зависимости от фактического их использования в тот момент време ни, по состоянию на который определяется объем собственного капитала сектора экономики или стра ны в целом.

В состав произведенных материальных активов включаются ценности, т.е. дорогостоящие предме ты длительного пользования, которые приобретаются и хранятся в качестве запасов стоимости и, как правило, не используются в процессе производства или для потребления.

Общероссийский классификатор ценностей находится в стадии разработки, поскольку при исчис лении национального богатства по методологии БНХ указанный элемент самостоятельно не выделялся.

В новом международном стандарте СНС стоимость потребительских товаров длительного пользо вания, которые по своему экономическому содержанию являются также произведенными нефинансо выми активами соответствующего сектора экономики, рекомендуется указывать справочно во вспомо гательной таблице к счетам по сектору «Домашние хозяйства», поскольку в версии СНС 1993 года стоимость материальных благ, включаемых в указанную группу, относится не к накоплению, а к по треблению.

Потребительские товары длительного пользования, т.е. накопленное населением домашнее имуще ство, традиционно учитывается в России в качестве одного из трех основных элементов национального богатства. Данный элемент очень сложно учитывать, поскольку определить стоимость накопленного домашнего имущества населения по материалам государственной статистической отчетности, а также по данным бухгалтерского учета невозможно.

Pages:     || 2 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.