WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 || 3 | 4 |

«Московский международный институт эконометрики, информатики, финансов и права Алёхина Г.В. ...»

-- [ Страница 2 ] --

Типичным применением телеконференции являются банковское обслуживание и покупки, не выходя из дома. Подобно тому, как делаются покупки по каталогам на основе цветных фотографий товаров, покупатель может выбрать товар, рассмотреть его, поворачивая на экране, меняя характеристики изделия (цвет, фасон), подобрать подходящий и, оплатив покупку, подождать, пока ее привезут домой.

(Нечто подобное демонстрирует телевидение, когда в передаче московской программы продаются квартиры, но чего телеоператор не покажет, того уже не увидишь - взаимодействие не интерактивное!).

Однако и интерактивное телевидение - уже реальность. Так, например, фирма Bell Atlantic (Александрия, шт. Вирджиния, США) собирается обеспечить 60 000 клиентов тем, что получило название "система интерактивного мультимедийного телевидения", которая позволяет не только выбирать каналы кабельного телевидения и заказывать фильмы, но и дает возможность клиентам посылать друг другу телевизионные и мультимедийные файлы. В настоящее время имеется уже 34500 подписчиков, решивших воспользоваться таким сервисом.

Передача подписи на расстояние Одной из серьезных проблем, ограничивающих заключение договоров на расстоянии, является проблема идентификации подписи.

Чтобы исключить возможность подделки или наложения изображения подлинной подписи на поддельный документ, в нескольких лабораториях США и Великобритании разрабатывается специализированная система видеоконференции.

Эта система может следить за нюансами движения руки во время выполнения подписи.

В то время как традиционные системы видеоконференции из-за недостаточной скорости передачи данных обеспечивают лишь скачкообразную смену кадров, система передачи подписи игнорирует всю несущественную информацию, концентрируясь на "областях освещенности", которые соответствуют контурам лица, рук и тела расписывающегося человека.

Результирующее изображение больше похоже на черно-белый рисунок, чем на видеоизображение;

объем информации, оставшийся после обработки составляет 1/3500 от объема информации в исходном изображении, зато все движения могут быть переданы без искажения.

Разработкой таких систем занимаются, в частности, фирмы AT&T Bell Laboratories и British Telecom.

Альтернативная разработка выполнена и экспериментально проверена в России в СП "Диалог-Тест". Подпись выполняется на планшете цифрователя, после чего программа, принимающая подпись, анализирует ее подлинность, основываясь на нескольких заведомо подлинных образцах подписи.

Мультимедиа и документооборот Еще одно удачное применение аудиосистем компьютеров: для добавления аннотаций к документам - электронным таблицам, текстам, сообщениям, предназначенным для передачи с помощью электронной почты.

Такие аннотации создаются проще и быстрее, чем письменные, экономя время. Поскольку большинство аудиосообщений коротки, они не создают каких-либо проблем при передаче по локальной сети. Со временем, когда объемы аудио-сообщений возрастут, руководство банка собирается рассмотреть вопрос об увеличении пропускной способности сети. Кроме того, в качестве наиболее важной в банке рассматривают задачу объединения банковской телефонной сети и локальной компьютерной сети. Добавляя голосовые сообщения к сообщениям электронной почты, во многих случаях можно обойтись без телефона.

Актуальны и задачи создания архивов документов и передачи больших объемов данных на дальние расстояния.

Нет нужды доказывать, что снижение стоимости создания архива и повышение надежности его хранения являются главными требованиями к системе архивирования.

Во многих случаях решению этой задачи может помочь типичный носитель мультимедийной информации - CD-ROM. Хотя к дискам CD ROM приклеился ярлык "только для чтения", это верно лишь для обычного дисковода CD-ROM, которым оснащены настольные компьютеры. Примерно за 4000 долл. уже можно приобрести дисковод CD-R (CD-Recordable) и основать собственный издательский отдел для выпуска CD-ROM-дисков.

На один чистый диск можно записать более 600 Мбайт информации, затем, если нужно, переслать его курьерской почтой в офис фирмы или банка.

Стоимость чистого диска менее 20 долл. Ни один из существующих носителей не может конкурировать с дисками CD-ROM по цене хранения 1 Мбайт данных, даже магнитооптические диски. Если же передавать записанные на один диск CD-ROM данные через модем, то не хватит и суток.

Что можно записывать на CD-ROM? Архивы, которые содержат документы, обычно хранимые в папках на полках, например, банковские документы, документы страховой компании или пенсионного фонда. К документам можно, как уже говорилось выше, добавить устные комментарии, тогда при просмотре архивов можно сэкономить время на поиск документов и ознакомление с ними. Удобно также записывать на CD-ROM каталоги товаров и услуг, регулярно их обновляя, каталоги могут содержать цветные фотографии.

Средства мультимедийной связи Возможности использования мультимедиа для обмена информацией в масштабе реального времени зависят не только от индивидуальной аппаратуры, но и от соответствующих линий связи.

Очевидно, что объем передаваемой по каналу связи информации возрастает, когда необходимо передавать не только текст, но также звук и видео, причем звук и видео должны передаваться без искажения временных характеристик.

Решать проблему возросшего объема информации можно двумя способами:

• сжатием информации до передачи и восстановлением ее первоначального состояния при приеме • увеличением пропускной способности каналов связи.

Используя оба эти способа, фирма Creative Labs предложила систему телеконференции Share Vision PC3000 (1599 долл. на одно рабочее место), позволяющую удаленным друг от друга пользователям видеть живое видеоизображение, совместно работать с интерактивной "классной доской" (interactive whiteboard), пользоваться одними и теми же прикладными программами, обмениваться файлами и факсами - и все это делать, передавая данные по обычным телефонным линиям.

Набор для одного рабочего места содержит цветную видеокамеру, платы ввода полученных видеокамерой изображений и сжатия видеоинформации, плату сжатия аудиоинформации, внешний факс модем, головные наушники с микрофоном и программное обеспечение.

Система ShareVision отдает приоритет передаче речи, затем данным и уже потом - видеоинформации. Последняя передается в полноцветном режиме кадрами размером 160120 точек со скоростью кадров/с или 15 кадров/с (при меньших размерах кадра).

В связи с ростом требований к пропускной способности каналов мультимедийной связи быстро развиваются системы высокоскоростной передачи данных. Важность развития таких систем осознана даже на уровне правительств.

Мультимедийные базы данных Президент корпорации Oracle Лоренс Элисон (Lawrence Ellison) сказал, что в СУБД Oracle планируется включение средств работы со сжатой по стандарту MPEG-1 видео- и аудиоинформации, передаваемой со скоростью 1,5 Мбит/с по локальным и глобальным сетям. Одной из задач, которые собирается решить фирма Oracle, является доставка новостей в каждый дом по заказу, в частности будет обеспечена возможность передачи текстов газет, а также статей из разных изданий.

Выбор информации из многих источников может выполняться так же, как в компьютерной базе данных, после детального описания того, какая информация нужна. База данных, организованная с помощью СУБД Oracle, будет хранить видео- и аудиоданные интерактивного телевидения. По словам Элисона, необходимое оборудование и программное обеспечение разрабатываются сейчас в Великобритании.

Стоимость аппаратуры, которую необходимо добавить к обычному телевизору, чтобы превратить его в устройство интерактивного взаимодействия, не превышает 300 долл. По мнению Элисона мультимедийные базы данных будут работать в качестве высокоскоростных сетей цифровой связи с использованием иформационных каналов, предоставляемых телефонными и телевизионными компаниями. Среди уже предложенных фирмой Oracle к продаже програмных средств имеется Media Server - цифровая библиотека базы данных, которая позволяет хранить и искать информацию в любой форме: видео, аудио, текст, таблицы и картинки.

2.6. Сетевые технологии Объединение компьютеров в вычислительную сеть позволяет увеличить производительность труда людей, работающих на них.

Скоординированная рабочая группа способна выполнять более сложные проекты, состоящие из множества отдельных задач, и компьютерные сети помогают рабочим группам в решении связанных с этим проблем.

Разнообразие компьютерных сетей велико. Несомненное лидерство здесь, как и в создании компьютеров вообще, принадлежит США. Общее число только достаточно крупных сетей в мире достигает нескольких сотен (около 250). Конечно, среди них есть группы сетей с довольно близкими характеристиками и даже программно-совместимые.

Создание крупных компьютерных сетей потребовало анализа различных концепций их построения, исследования широкого набора вариантов аппаратных и программных средств и многого другого.

Благодаря тому, что США удалось реализовать такую гигантскую “исследовательскую площадку”, многие проблемы были именно там успешно и за короткий срок решены.

В настоящее время информационно-вычислительные системы принято делить на 3 основных типа:

- LAN (Lokal Area Network) - локальная сеть в пределах предприятия, учреждения, одной организации;

- MAN (Metropolitan Area Network) - городская или региональная сеть, т.е. сеть в пределах города, области и т.п.;

- WAN (Wide Area Network) - глобальная сеть, соединяющая абонентов страны, континента, всего мира.

Информационные системы, в которых средства передачи данных принадлежат одной компании и используются только для нужд этой компании, принято называть Сеть Масштаба Предприятия или Корпоративная Сеть (Enterprise Network). Для автоматизации работы производственных предприятий часто используются системы на базе протоколов MAP/TOP:

MAP (Manufacturing Automation Protocol) - сеть для производственных предприятий, заводов (выполняется автоматизация работы конструкторских отделов и производственных, технологических цехов). MAP позволяет создать единую технологическую цепочку от конструктора, разработавшего деталь, до оборудования, на котором изготавливают эту деталь.

TOP (Technical and Office Protocol) - протокол автоматизации технического и административного учреждения.

MAP/TOP системы, полностью автоматизирующие работу производственного предприятия.

Понятие локальная вычислительная сеть - ЛВС (англ. LAN - Local Area Network) относится к географически ограниченным (территориально или производственно) аппаратно-программным реализациям, в которых несколько компьютерных систем связанны друг с другом с помощью соответствующих средств коммуникаций.

Благодаря такому соединению пользователь может взаимодействовать с другими рабочими станциями, подключенными к этой ЛВС.

Существует два основных типа сетей: одноранговые и сети на ос нове сервера. В одноранговой сети все компьютеры равноправны: нет иерархии среди компьютеров и нет выделенного (англ. dedicated) сервера. Как правило, каждый компьютер функционирует и как клиент, и как сервер;

иначе говоря, нет отдельного компьютера, ответственного за администрирование всей сети. Все пользователи самостоятельно решают, какие данные на своем компьютере сделать общедоступным по сети. На сегодняшний день одноранговые сети бесперспективны, поэтому в данной работе они не рассматриваются. Если к сети подключено более 10 пользователей, то одноранговая сеть, где компьютеры выступают в роли и клиентов, и серверов, может оказаться недостаточно производительной. Поэтому большинство сетей использует выделенные серверы. Выделенным называется такой сервер, который функционирует только как сервер (исключая функции клиента или рабочей станции). Они специально оптимизированы для быстрой обработки запросов от сетевых клиентов и для управления защитой файлов и каталогов. Сети на основе сервера стали промышленным стандартом, и именно они будут рассмотрены в этой работе.

Существуют и комбинированные типы сетей, совмещающие лучшие качества одноранговых сетей и сетей на основе сервера.

В производственной практики ЛВС играют очень большую роль.

Посредством ЛВС в систему объединяются персональные компьютеры, расположенные на многих удаленных рабочих местах, которые используют совместно оборудование, программные средства и информацию. Рабочие места сотрудников перестают быть изолированными и объединяются в единую систему. Рассмотрим преимущества, получаемые при сетевом объединении персональных компьютеров в виде внутрипроизводственной вычислительной сети.

• Разделение ресурсов.

Разделение ресурсов позволяет экономно использовать ресурсы, например, управлять периферийными устройствами, такими как печатающие устройства, внешние устройства хранения информации, модемы и т.д. со всех подключенных рабочих станций.

• Разделение данных.

Разделение данных предоставляет возможность доступа и управле ния базами данных с периферийных рабочих мест, нуждающихся в информации.

• Разделение программных средств.

Разделение программных средств предоставляет возможность од новременного использования централизованных, ранее установленных программных средств.

• Разделение ресурсов процессора.

При разделении ресурсов процессора возможно использование вы числительных мощностей для обработки данных другими системами, входящими в сеть. Предоставляемая возможность заключается в том, что на имеющиеся ресурсы не «набрасываются» моментально, а только лишь через специальный процессор, доступный каждой рабочей станции.

• Многопользовательский режим.

Многопользовательские свойства системы содействуют одновре менному использованию централизованных прикладных программных средств, обычно заранее установленных на сервере приложения (англ.

Application Server).

Все ЛВС работают в одном стандарте принятом для компьютерных сетей - в стандарте Open Systems Interconnection (OSI).

При рассмотрении процедур межсетевого взаимодействия всегда опираются на стандарты, разработанные International Standard Organization (ISO). Эти стандарты получили название "Семиуровневой модели сетевого обмена" или в английском варианте "Open System Interconnection Reference Model" (OSI Ref. Model). В данной модели обмен информацией может быть представлен в виде стека, представленного на рис.1. Как видно из рисунка, в этой модели определяется все - от стандарта физического соединения сетей до протоколов обмена прикладного программного обеспечения. Дадим некоторые комментарии к этой модели.

Физический уровень данной модели определяет характеристики физической сети передачи данных, которая используется для межсетевого обмена. Это такие параметры, как: напряжение в сети, сила тока, число контактов на разъемах и т.п. Типичными стандартами этого уровня являются, например RS232C, V35, IEEE 802.3 и т.п.

К канальному уровню отнесены протоколы, определяющие соединение, например, SLIP (Strial Line Internet Protocol). PPP (Point to Point Protocol), NDIS, пакетный протокол, ODI и т.п. В данном случае речь идет о протоколе взаимодействия между драйверами устройств и устройствами, с одной стороны, а с другой стороны, между операционной системой и драйверами устройства. Такое определение основывается на том, что драйвер - это, фактически, конвертор данных из оного формата в другой, но при этом он может иметь и свой внутренний формат данных.

К сетевому (межсетевому) уровню относятся протоколы, которые отвечают за отправку и получение данных, или, другими словами, за соединение отправителя и получателя. Вообще говоря, эта терминология пошла от сетей коммутации каналов, когда отправитель и получатель действительно соединяются на время работы каналом связи.

Применительно к сетям TCP/IP, такая терминология не очень приемлема. К этому уровню в TCP/IP относят протокол IP (Internet Protocol). Именно здесь определяется отправитель и получатель, именно здесь находится необходимая информация для доставки пакета по сети.

Транспортный уровень отвечает за надежность доставки данных, и здесь, проверяя контрольные суммы, принимается решение о сборке сообщения в одно целое. В Internet транспортный уровень представлен двумя протоколами TCP (Transport Control Protocol) и UDP (User Datagramm Protocol). Если предыдущий уровень (сетевой) определяет только правила доставки информации, то транспортный уровень отвечает за целостность доставляемых данных.

Уровень сессии определяет стандарты взаимодействия между собой прикладного программного обеспечения. Это может быть некоторый промежуточный стандарт данных или правила обработки информации. Условно к этому уровню можно отнеси механизм портов протоколов TCP и UDP и Berkeley Sockets. Однако обычно, рамках архитектуры TCP/IP такого подразделения не делают.

Уровень обмена данными с прикладными программами (Presentation Layer) необходим для преобразования данных из промежуточного формата сессии в формат данных приложения. В Internet это преобразование возложено на прикладные программы.

Уровень прикладных программ или приложений определяет протоколы обмена данными этих прикладных программ. В Internet к этому уровню могут быть отнесены такие протоколы, как: FTP, TELNET, HTTP, GOPHER и т.п.

Вообще говоря, стек протоколов TCP отличается от только что рассмотренного стека модели OSI. Обычно его можно представить в виде схемы, представленной на рис.7.

Рис. 7. Семиуровневая модель протоколов межсетевого обмена OSI В этой схеме на уровне доступа к сети располагаются все протоколы доступа к физическим устройствам. Выше располагаются протоколы межсетевого обмена IP, ARP, ICMP. Еще выше основные транспортные протоколы TCP и UDP, которые кроме сбора пакетов в сообщения еще и определяют какому приложению необходимо данные отправить или от какого приложения необходимо данные принять. Над транспортным уровнем располагаются протоколы прикладного уровня, которые используются приложениями для обмена данными.

Рис. 8. Структура стека протоколов TCP/IP Состав, характер и особенности подключения различных ЭВМ в структуру сети характеризует сетевую топологию.

Таблица Сравнительная характеристика сетей с различной архитектурой Тип Характеристика типа архитектуры архитектуры "Звезда". Эта архитектура используется в телефонных линиях связи, а также в соединениях ЭВМ 8100 фирмы IBM. Выход из строя центральной ЭВМ ставит под угрозу работу всей сети. Однако простота соединения способствует легкости локализации неисправностей, и выход из строя какого - либо переферийного устройства не отразится на работе остальных станций.

В этой архитектуре важную роль играет длина кабеля.

Влияние длины кабеля на качество работы становится очевидным, когда требуется подключить новую станцию. Итак, главное здесь:

• центральная ЭВМ;

• простота устранения неисправностей;

• сеть легко расширить;

• требуется много кабеля.

Кольцевая Станции соединяются последовательно и архитектура. образуют петлю. Сигналы передаются от одной станции к другой в заданном направлении, пока не перехватываются адресуемой станцией, которая идентифицируется точным адресом. Каждая ПЭВМ воспроизводит принятый сигнал, что позволяет не учитывать фактор расстояния при такой архитектуре. В петлю можно включить дополнительные станции, и это не влияет на качетсво сигнала. Но, если хотя бы одна из станций выходит из строя, цепь разрывается и сеть перестает функционировать. Эта архитектура была использована фирмой IBM в своей локальной сети Token Ring. Итак, главное здесь:

• сеть легко расширить;

• незначительная длина соединений;

• трудно устранять неисправности.

Таблица Сравнительная характеристика сетей с различной архитектурой Тип Характеристика типа архитектуры архитектуры Шинная Эта архитектура требует наименьшей длины архитектура. кабеля. Соединение шиной было использовано в первых локальных сетях - Ethernet фирмы XEROX и PcNetwork фирмы IBM. Содержанием сети является один - единственный кабель, к которому подключаются различные станции. Здесь очевидной является возможность ослабление сигнала;

если основной кабель слишком длинен или на пути электрического сигнала встречается слишком много станций, то к концу кабеля сигнал может просто исчезнуть. В этом случае приходится, так же как и в телефонных сетях, применять повторители сигналов, а это делает сеть более громоздкой. Итак, главное здесь:

• существуют проблемы, связанные с ослаблением сигналов, что ограничивает возможности расширения такой сети;

• простота устранения неисправностей;

• незначительная длина соединений.

Кроме ЛВС существуют глобальные вычислительные сети (ГВС), которые строятся как универсальные многомашинные ассоциации, базирующиеся на использовании дорогостоящих вычислительных комплексов и уникальных систем передачи данных на большие расстояния с разветвленными каналами связи (спутниковыми, телеграфными, радиорелейными, телефонными и др.).

Таблица Перечень информационных служб Internet Сервис Краткая характеристика сервиса E-MAIL Электронная почта (ЭП) USENET Телеконференции. USENET работает по принципу “многие ко многим”. Все сообщения USENET передаются свободно по всему миру, от одной сетевой станции к другой. Сетевые станции сохраняют у себя по одной копии передаваемых сообщений для того, чтобы работающие через нее пользователи смогли их прочитать. Периодически станции связываются с соседними узлами и сравнивают списки имеющихся статей. Если у одной из установивших связь станций нет каких-либо статей, эти статьи автоматически ей передаются. В настоящее время имеется около 5 тыс. постоянно действующих телеконференций посвященных самым различным темам - коммерческие, технические, научные, образовательные и т.д. Многие сетевые станции организуют и поддерживают свои локальные конференции, затрагивающие вопросы, предоставляющие интерес только для конкретной страны, области или города.

Mailing list Данный сервис представляет собой еще один способ общения пользователей сети. В отличие от конференций, которые хранятся на центральном компьютере, maillist-сообщения попадают прямо к пользователю в электронный почтовый ящик. Здесь сначала пользователь должен получить разрешение на присоединение к существующему списку рассылки сообщений. Затем пользователь отправляет свое послание координатору выбранного списка рассылки сообщений, который, в свою очередь, распространяет его по всем остальным участникам. Maillist-координатор сам решает стоит ли рассылать далее сообщение пользователя своим подписчикам.

Пользователь избавлен от большого числа писем, не относящихся к выбранной им тематике или не представляющих интереса при обсуждении тех или иных вопросов.

TELNET Эта программа позволяет получить доступ к БД, каталогам библиотек и другим информационным ресурсам по всему миру.

FTP Сервис копирования файлов. Тысячи систем, подключенных к Internet, имеют большие информационные архивы, открытые для общего пользования. Большинство архивов содержит бесплатные или shareware программы практически для каждого типа компьютеров. Наиболее общий способ получить выбранный пользователем файл с удаленной машины - использовать сервис удаленного копирования файлов ftp.

Создание крупных компьютерных сетей потребовало анализа различных концепций их построения, исследования широкого набора вариантов аппаратных и программных средств и многого другого.

Благодаря тому, что США удалось реализовать такую гигантскую “исследовательскую площадку”, многие проблемы были именно там успешно и за короткий срок решены.

Однако решение многих проблем создания компьютерных сетей сопряжено со следующим явлением: потребителю становится сложнее ориентироваться в среде, в которой слишком много разнообразных разработок. Острота этой проблемы ощущается и в обычной, несетевой компьютерной практике.

Поэтому проблема интеграции различных компьютерных сетей была осознана уже на том этапе, когда перспектива создания компьютерных сетей, становилась вполне отчетливой. В этот процесс удалось вовлечь многие организации, занимающиеся разработкой соответствующих стандартов, научно-исследовательские институты и т.д.

Для координации работ в области мировой сетевой интеграции таким образом была создана широко известная сегодня - Internet, выросшая из сети ARPAnet (общенациональной сети с коммутацией пакетов основанной агентством оборонных передовых исследовательских проектов - Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA)).

Консорциум Internet весьма быстро достиг поставленной цели.

Залогом успеха явилось следующее. Стандарты Internet фиксируют весь перечень соглашений о международном взаимодействии и о допустимых механизмах его реализации. Сети, следующие таким стандартам и создают у пользователей иллюзию работы в единой (объединенной) сети. Соглашения Internet предусматривают также и относительно простые механизмы взаимодействия со многими нестандартными сетями, использование которых, однако, уже требует от пользователей осведомленности об их тех или иных частных особенностях.

Организация взаимодействия стандартных сетей предполагает прежде всего выделение круга средств, воспринимаемых пользователем всегда одинаково, независимо от того, к какой конкретной сети подсоединен его компьютер (см. табл.6).

Создание крупных компьютерных сетей потребовало анализа различных концепций их построения, исследования широкого набора вариантов аппаратных и программных средств и многого другого.

Благодаря тому, что США удалось реализовать такую гигантскую “исследовательскую площадку”, многие проблемы были именно там успешно и за короткий срок решены.

Однако решение многих проблем создания компьютерных сетей сопряжено со следующим явлением: потребителю становится сложнее ориентироваться в среде, в которой слишком много разнообразных разработок. Острота этой проблемы ощущается и в обычной, несетевой компьютерной практике.

Поэтому проблема интеграции различных компьютерных сетей была осознана уже на том этапе, когда перспектива создания компьютерных сетей, становилась вполне отчетливой. В этот процесс удалось вовлечь многие организации, занимающиеся разработкой соответствующих стандартов, научно-исследовательские институты и т.д.

Таблица Перечень информационных служб Internet Сервис Краткая характеристика сервиса Archie Студенты Монреальского университета разработали специальную БД, способную периодически самостоятельно связываться с информационными библиотеками и запоминать, что в них храниться. Каталоги Archie (такое имя эта система получила в последствии) в настоящее время охватывают более 1000 различных хранилищ информации. Сегодня задача поиска информации в сети сводится только к формулированию запроса к archie-системе. Через 5-10 минут автор запроса получает подробный отчет о том, в каком месте глобальной сети нужная ему информация располагается. А для того, чтобы взять эту информацию используют программу FTP.

Gopher Средство получения информации из сети. Система построена на использовании так называемого “меню альтернатив”: вместо того, чтобы набирать длинные символьные строки, пользователь просто двигает курсор по пунктам меню и в нужный момент нажимает “ввод”. Gopher сам составляет запрос и определяет местоположение искомой информации. Кроме того, Gopher позволяет выбирать файлы для последующей ftp-передачи.

World Wide Этот сервис представляет собой один из наиболее мощных и Web (WWW) гибких инструментов для доступа к информационным ресурсам Internet сегодня. Коренное отличие WWW от предыдущих систем в методе организации информационной среды. WWW основывается на понятии гипертекста. Ключевые слова всех документов, названия программ и т.п. имеют ссылки на другие материалы, которые относятся к этой же теме. Сервис позволяет осуществлять навигацию по сетевым multimedia документам (изображениям, звукам, анимационным фильмам).

Talк Сетевой эквивалент телефонного разговора Internet Realy Интерактивные электронные конференции. Все что один Chat (IRC) пользователь набирает на своей клавиатуре, отображается на экранах тех пользователей, которые в данный момент “настроены” на канал данного пользователя.

Multi-User Этот сервис преобразует средства IRC в мир фантазий - Dimensions/D виртуальная реальность.

ungeons (MUDs) Глава 3. Информационные технологии - основа построения экономических информационных систем 3.1. Система управления экономическим объектом Под системой принято понимать совокупность взаимосвязанных элементов, образующую единое целое, которое выполняет некоторую функцию. Самое существенное в системе то, что элементы, входящие в ее состав, должны быть взаимозависимыми и взаимодействующими.

В соответствии с кибернетическим подходом экономический объект может быть рассмотрен как большая система, состоящая из множества элементов, связанных между собой и внешним миром коммуникационными каналами.

Так, например, все экономические отношения между хозяйствующими субъектами могут быть рассмотрены как многоуровневая система, состоящая из иерархии подсистем, каждая из которых в свою очередь также может включать множество взаимосвязанных подсистем (см. рис. 8 и рис.9). При этом под подсистемой принято понимать систему, являющуюся частью более крупной системы. Наименьшим звеном в структуре системы является такое звено, внутренняя структура которого не рассматривается на выбранном уровне анализа структуры системы. Наименьшее звено в структуре системы называют элемент. Что именно будет рассматриваться в качестве элемента, зависит от выбранного уровня анализа структуры системы.

В качестве подсистем могут выступать межотраслевые комплексы (которые в свою очередь состоят из отраслей), отрасли (состоящие из подсистем-объединений), объединения (включающие предприятия), предприятия (которые образуются из определенных частей подразделений, отделов, участков и т.д.), подразделения предприятия (их также можно рассматривать как систему) и т.д. (см. рис.9). Отсюда следует, что экономический объект может быть рассмотрен на различных уровнях иерархии.

ЭЛ ЭЛ1.1 ЭЛ1.2 ЭЛ1.N … … … ЭЛ1.1.1 ЭЛ1.1.2 ЭЛ1.1. Рис. 9. Пример построения многоуровневой системы По типам связей с окружением системы могут быть открытыми, закрытыми и изолированными. Система, которая взаимодействует с другими системами в своем окружении, является открытой системой.

В том случае, когда не возможно получить информацию об элементах образующих систему и взаимосвязях между ними, то такая система называется закрытой. Под изолированной системой понимается система, которая закрыта от каких-либо воздействий. Если система способна изменять свое состояние и (или) окружающую ее среду, то в этом случае систему принято называть адаптивной. Под окружающей (внешней) средой понимается совокупность целого ряда систем, влияющих или испытывающих на себе влияние целостной системы.

Системы создаются или образуются для определенных целей реализации процессов. Входящие друг в друга системы и подсистемы связаны между собой и взаимодействуют. В процессе функционирования системы, в результате действия на систему ряда факторов происходит изменение существующих связей, которое влечет за собой изменения состояния системы. Если изменения не соответствуют заданному состоянию, то возникает необходимость с помощью органов управления так изменить связи внутри системы и между подсистемами, чтобы состояние системы стало соответствовать заданному. Отсюда следует, что для того, чтобы различные происходящие как внутри системы, так и за ее пределами, процессы протекали в соответствии с их целевым назначением, они должны управляться.

Условные обозначения, использованные на рисунке:

Обозначение Что означает обозначение Система Подсистемы Элементы подсистем Замкнутая подсистема Взаимодействие между элементами подсистем Взаимодействие между элементами, входящими в разные подсистемы Взаимодействие между подсистемами Взаимодействие системы с внешней средой Взаимодействие подсистем с внешней средой Взаимодействие элементов подсистем с внешней средой Рис. 10. Принципиальная схема взаимодействий системы, подсистем, элементов и внешней среды Без управления не возможна целенаправленная деятельность любой социально-экономической или организационно производственной системы. Систему, реализующую функции управления принято называть системой управления.

Машиностроение Транспортный Топливно- Прочее комплекс энергетический комплекс Межотраслевые комплексы Приборостроени Станкостроение и Автомобилестроение Прочие инструментальная отрасли промышленность Отрасли Завод-поставщик Прочие Предприятие Сборочный деталей предприятия завод Объединение Рис. 11. Структурная схема системы экономических отношений между хозяйствующими субъектами Систему управления экономическим объектом можно рассматривать как совокупность двух взаимосвязанных элементов (двух составных частей): субъекта управления (СУ) и объекта управления (ОУ).

Субъект управления представляет собой управленческий аппарат, объединяет в себе сотрудников, разрабатывающих планы, вырабатывающих требования к принимаемым решениям, а также контролирующих их выполнение.

Объект управления представляет собой непосредственно предприятие, которое осуществляет выполнение поставленных перед ним задач. В задачу объекта управления входит выполнение планов, выработанных управленческим аппаратом, т.е. реализация той деятельности, для которой создавалась система управления.

Субъект управления и объект управления связаны прямой и обратной связями. Прямая связь выражается потоком директивной информации, направляемой от управленческого аппарата к объекту управления, а обратная представляет собой поток отчетной информации о выполнении принятых решений, направляемый в обратном направлении (см. рис.12).

Внешняя среда Субъект управления Постановка Отчеты, задач, планов. сведения о Предписания и выполнении директивы. поставленных задач, планов.

Объект управления Система управления экономическим объектом Рис. 12. Структурная схема системы управления экономическим объектом Директивная информация порождается управленческим аппаратом в соответствии с целями управления и информацией о сложившейся экономической ситуации, об окружающей среде. Отчетная информация формируется объектом управления и отражает внутреннюю экономическую ситуацию, а также степень влияния на неё внешней среды (задержки платежей, нарушения подачи энергии, погодные условия, общественно - политическая ситуация в регионе и т.д.). Таким образом, внешняя среда влияет не только на объект управления: она поставляет информацию и управленческому аппарату, решения которого зависят от внешних факторов (состояние рынка, наличие конкуренции, величина процентных ставок, уровень инфляции, налоговая и таможенная политика).

Взаимосвязь информационных потоков (П и О), средств обработки, передачи и хранения данных, а также сотрудников управленческого аппарата, выполняющих операции по переработке данных, и составляет информационную систему экономического объекта.

Потребность в управлении возникает при необходимости координации деятельности членов трудового коллектива, объединенных для достижения поставленных перед ними локальных и глобальных целей. Первоначально любая цель носит обобщенный характер и лишь в процессе уточнения она формализуется управленческим аппаратом в виде целевых функций.

В процессе управления экономическим объектом принимаются оперативные, тактические и стратегические решения. В соответствии с этим, обычно говорят, что управленческий аппарат состоит из трех уровней управления: оперативного, среднего и высшего.

На высшем уровне управления экономическим объектом находятся менеджеры-руководители. Они определяют цели управления, внешнюю политику, материальные, финансовые и трудовые ресурсы, разрабатывает долгосрочные планы и стратегию их выполнения. В их компетенцию обычно входит проведение анализа рынка, уровня конкуренции, конъюнктуры и поиск альтернативных стратегий развития предприятия на случай выявления угрожающих тенденций в сфере его интересов.

На среднем уровне управления экономическим объектом находятся менеджеры-исполнители. На этом уровне основное внимание сосредоточено на составлении тактических планов, контроле за их выполнением, слежении за ресурсами и разработке управляющих директив для вывода предприятия на требуемый планами уровень.

На оперативном уровне управления экономическим объектом находятся менеджеры структурных подразделений (отделов, служб, цехов и т.д.). На данном уровне происходит реализация планов и составляются отчеты о ходе их выполнения. Основная задача оперативного управления заключается в согласовании всех элементов производственного процесса во времени и пространстве с необходимой степенью его детализации.

На каждом из уровней управления экономическим объектом выполняются работы, в комплексе обеспечивающие управление. Эти работы принято называть функциями. В зависимости от целей можно выделить функции различной степени общности. Типичными являются следующие функции: планирование, учет и контроль, анализ и регулирование.

Планирование - функция, посредством которой в идеальной форме реализуется цель управления. Планирование занимает значительное место в деятельности высшего руководства, меньшее - на среднем и минимальное - на оперативном уровне. Планирование на высшем уровне управления касается будущих проблем и ориентировано на длительный срок. На среднем уровне планирование осуществляется на более короткий срок, при этом план высшего уровня управления детализируется. Показатели на этом уровне более точные. Оперативное управление предполагает самую детальную проработку плана.

Учет и контроль - функции, направленные на получение информации о ходе работы предприятия проверки соответствия достигнутых результатов с плановыми. Учет принято подразделять на оперативный, бухгалтерский и статистический. Бухгалтерский учет в свою очередь может подразделяться на финансовый и управленческий.

Учет в основном осуществляется на оперативном и среднем уровнях управления. На высшем уровне управления учет отсутствует, однако на его основе в полной мере выполняются анализ результатов производства и регулирование его ходом.

Анализ и регулирование - это сопоставление фактических показателей с нормативными (директивными, плановыми), определение отклонений, выходящих за пределы допустимых параметров, установление причин отклонений, выявление резервов, нахождение путей исправления создавшейся ситуации и принятие решения по выводу объекта управления на плановую траекторию. Действенным инструментом для выявления причин отклонений является факторный анализ, а для поиска путей выхода из создавшейся ситуации - экспертные системы.

Взаимосвязь между уровнями управления и осуществляемыми ими функциями по объему выполняемых работ представлена в табл.7.

Таблица Взаимосвязь функций и уровней управления Уровень управления / Учет и Анализ и Планирование Функция управления контроль регулирование Высшее руководство Значительное Отсутствует Значительное Средний уровень Умеренное Значительный Умеренное Оперативное управление Незначительное Значительный Отсутствует На рис. 12 представлена взаимосвязь основных этапов процесса управления экономическим объектом.

Рис. 12. Взаимосвязь основных этапов процесса управления экономическим объектом 3.2. Экономические информационные системы Экономические системы обладают следующими особенностями:

- в экономических системах параметры результата формируются и задаются в виде определенной цели (задачи) гораздо раньше, чем достигается результат, т.е. промежуток между постановкой задачи и получением результата достаточно велик;

- в экономических системах не обязательно, чтобы значение цели совпадало со значением полезного результата, т.е. одной цели соответствует множество значений полезного результата.

Более детально понятие экономической системы можно определить как на макро-, так и на микроуровне. Например, следующие определение экономической системы соответствует макроэкономическому уровню: “Экономическая система - это особым образом упорядоченная система связей между производителями и потребителями материальных благ и услуг”, “Экономическая система - это совокупность механизмов и институтов для принятия и реализации решений, касающихся производства, дохода и потребления в рамках определенной географической территории”.

Таким образом, компьютеры, коммуникации знания, люди, частные фирмы, государственные учреждения и предприятия, другие экономические субъекты являются компонентами (или подсистемами) экономической системы и взаимодействуют для достижения единой цели - эффективного развития человеческого (в данном случае информационного) общества и удовлетворения потребностей его членов. Примерами макроэкономических систем, окружающих нас, являются: образование и транспорт, связь и энергетика, государственные управления и другие отрасли экономики.

Экономика в целом и ее наиболее динамичная часть - бизнес также являются примерами многоуровневых сложных макроэкономических систем, состоящих из множества компонентов - других систем и подсистем. Иллюстрацией этого может служить пример типичной бизнес-системы, соответствующей частной фирме, включающей типичные бизнес-компоненты (подсистемы), маркетинг, производство, сбыт, транспорт, учет, кадры, складское хозяйство, исследование и развитие и т.д., взаимодействующие для достижения единой цели - получения прибыли или услуг, удовлетворяющих потребности служащих, акционеров или учредителей данной фирмы.

Аналогичным образом можно построить схемы систем, соответствующих государственным или муниципальным предприятиям, организациям, учреждениям, взаимодействие компонентов которых будет ориентировано на получение соответствующих результатов и достижение своих основных целей.

Таким образом, можно отметить, что субъекты экономики являются сложными экономическими системами, соответствующими микроуровню. Такие микроэкономические системы часто называют организационно-экономическими системами, так как они соответствуют уровню организаций, учреждений, предприятий.

Отметим, что к классу микроэкономических систем относится и их важнейший частный случай, - соответствующий субъектам низшего уровня экономики информационного общества - его индивидуальным членам: предпринимателям, менеджерам, служащим и т.д.

Как и любые другие сложные системы, макроэкономические системы (отрасли, подотрасли экономики и т.п.) и организационно экономические системы (частная фирма, государственное или муниципальное предприятие, организация, учреждение и т.п.) состоят из определенного числа подсистем, которые используются для выполнения или соответствуют выполнению ряда функций, направленных на достижение общей цели системы.

Необходимо помнить, что в основе любой экономической информационной системы лежат информационные технологии.

3.3. Свойства экономических информационных систем Множество элементов экономической системы обладает неким единством, которое выражается в общесистемных свойствах.

Среди свойств, присущих экономическим системам, можно выделить следующие:

- целостность - система существует, как единое целое, которое может быть разделено на составляющие части. При этом все элементы и части экономической системы должны служить общей цели;

- сложность - экономическая система обладает большим количеством прямых и обратных связей между элементами;

- структурированность - наличие совокупности систем, подсистем, элементов и взаимодействий между ними, определяющих внутреннюю организацию целостной системы;

- иерархичность - составные части системы могут рассматриваться не только как составная часть целой системы, но и как целая система, в свою очередь состоящая их элементов. Благодаря иерархичности экономической системы становится возможным осуществление целенаправленного управления более эффективным способом;

- целенаправленность - у экономической системы есть цель ее развития и она стремиться к ее достижению;

- эмерджентность - экономическая система вне зависимости от условий изменения внешней среды должна сохранять свойство целостности. При этом экономическая система обладает в целом, такими свойствами, которыми не обладают ее отдельные компоненты;

- адаптивность - экономическая система в процессе функционирования может приспосабливаться к изменению внутренних и внешних условий с целью повышения качества управления;

- лабильность - подвижность функций элементов экономической системы при сохранении стабильности системы в целом;

- неаддитивность - совокупное функционирование взаимосвязанных элементов системы порождает качественно новые свойства единой системы, при чем этих качеств не было у элементов системы изначально;

- инвариантность структуры - невозможность полного представления экономической системы разделением на конечное множество описаний ее составных частей;

- непрерывность функционирования - экономическая система существует до тех пор, пока она функционирует;

- управляемость - экономическая система подвержена сознательной организации целенаправленного функционирования ее самой и входящих в ее состав элементов;

- развиваемость - экономическая система является динамической системой, постоянно изменяющей свои свойства и совершенствующей уровень организации;

- оптимальность функционирования - экономическая система должна функционировать оптимальным образом;

- единство многообразия форм - все составляющие компоненты системы существуют, поскольку существует сама система как единое целое;

- неопределенность развития - конкретный путь эволюции экономической системы всегда неизвестен. Есть возможность лишь прогнозировать общее направление развития системы.

3.4. Классификация экономических информационных систем По масштабу ЭИС можно классифицировать следующим образом:

- международные ЭИС;

- государственные ЭИС;

- региональные ЭИС;

- отраслевые ЭИС;

- ЭИС подотраслей;

- ЭИС крупнейших транснациональных корпораций;

- ЭИС объединений;

- ЭИС корпораций;

- ЭИС финансово-промышленных групп;

- ЭИС концернов;

- ЭИС учреждений;

- ЭИС предприятий;

- ЭИС структурных подразделений;

- ЭИС отделов крупных предприятий, учреждений, организаций;

- пользовательские ЭИС и т.д.

По числу пользователей ЭИС можно классифицировать следующим образом:

- однопользовательские (или персональные) - ЭИС, которые являются обособленными, не связанными и не взаимодействующими постоянно с другими ЭИС, а также используемые только своим непосредственным и единственным пользователем;

- многопользовательские (или распределенные) - ЭИС, в которых более чем один пользователь. В таких системах есть возможность позволить использование одного или нескольких компонентов одной или нескольких ЭИС и соответствующих им информационных технологий другими людьми (пользователями системы).

По отраслевой принадлежности ЭИС можно классифицировать следующим образом:

- ЭИС промышленности;

- ЭИС связи;

- ЭИС транспорта;

- ЭИС сельского хозяйства и т.д.

По форме субъектов экономики ЭИС можно классифицировать следующим образом:

- ЭИС государственных организаций, предприятий, учреждений;

- ЭИС негосударственных и частных организаций, предприятий, учреждений;

- ЭИС муниципальных организаций, предприятий, учреждений.

По сфере применения (предметной области) ЭИС можно классифицировать следующим образом:

- банковские ЭИС;

- ЭИС фондового рынка;

- страховые ЭИС;

- налоговые ЭИС;

- статистические ЭИС;

- ЭИС промышленных предприятий;

- ЭИС предприятий и организаций непромышленной сферы;

- ЭИС предприятий и организаций сферы быта и сервиса;

- ЭИС туризма и гостиничного хозяйства и т.д.

По охватываемым задачам (поддерживаемым предметным технологиям) ЭИС можно классифицировать следующим образом:

- ЭИС бухгалтерского учета (или бухгалтерии ИС);

- ЭИС материально-технического снабжения;

- ЭИС маркетинга;

- ЭИС планирования и прогнозирования;

- ЭИС складского хозяйства;

- ЭИС основным производством;

- ЭИС управления персоналом (кадрами) и т.д.

Принципиальная схема использования современных информационных технологий при построении корпоративной экономической информационной системы представлена на рис. 13.

Рис. 13. Принципиальная схема использования современных информационных технологий при построении корпоративной экономической информационной системы 3.5. Обзор информационных технологий, лежащих в основе построения корпоративных экономических информационных систем Наиболее четко рекомендации для построения корпоративных экономических информационных систем были предложены американской компанией APICS. Число подобных рекомендаций продолжает расти и по сей день. Рассмотрим краткую характеристику наиболее известных и используемых рекомендаций, лежащих в основе современных корпоративных экономических информационных систем.

3.5.1. Объемно-календарное планирование MPS (master planning scheduling) - обьемно-календарное планирование. Основное назначение данной методологии можно сформулировать следующим образом - определение количественных показателей каждого выпускаемого изделия в привязке к временным отрезкам планирования в пределах всего срока планирования.

Основные цели, которые преследует данная методология, заключаются в следующем:

1. Спланировать сроки производства готовой продукции и своевременно выполнить заказы 2. Избежать перегрузки производственного оборудования 3. Обеспечить эффективное использование производственных мощностей и оптимальные производственные затраты Основные технологические этапы реализации данной методологии в экономических информационных системах можно следующим образом.

1 шаг. Формируется план продаж (“объем”, с разбивкой по календарным периодам).

2 шаг. По плану продаж формируется план пополнения запасов (за счет производства или закупки).

3 шаг. Оцениваются финансовые результаты по периодам (в качестве которых используются периоды планирования или финансовые периоды).

Рис. 14. Принципиальная схема методологии MPS Методология MPS достаточно долго лежала в основе построения корпоративных экономических информационных систем (КЭИС).

Однако, данная методология не позволяла решать все необходимые производственному предприятию задачи с использованием КЭИС. Так, например, в методологии MPS не были решены проблемы, возникающие при формировании клиентских заказов, поступающих на производственное предприятие. Было достаточно проблематично осуществлять следующие действия:

- прогнозировать необходимый объем и срок поставки (производственному предприятию необходимо планировать деятельность на длительное время вперед, учитывая длительность и сезонность производства и потребности в складских площадях);

- выражать объем заказа в произвольных единицах (вагонная норма, контейнер и т.д.);

- формировать «страхового запаса» производимой продукции.

Пытаясь решить возникающие проблемы, APICS разработала еще одну методологию и предложила ее использовать в корпоративных экономических информационных системах.

3.5.2. Статистическое управление запасами SIC (statistical inventory control) - статистическое управление запасами. Основное назначение данной методологии можно сформулировать следующим образом - изучение динамики запасов c использованием статистических методов.

Вместе с данной методологией возникли новые понятия - «точка заказа», «уровень пополнения». «Точка заказа» - определяет уровень складских запасов, при снижении планового запаса, ниже которого необходимо спланировать заказ у поставщика. «Уровень пополнения» - определяет запас товара на складе, т.е. то количество товара, выше которого не рекомендуется повышать уровень складского запаса конкретного товара Появление данной методологии лишь частично устранило существующие проблемы. Кроме того, к уже существовавшим трудностям решения задач производственного предприятия добавлялись новые. Среди них такие, как:

- усложнение процесса производства;

- возникновение сложных изделий, количество компонент (составных частей) в которых измерялось тысячами, при том, что сборка изделий могла производиться на нескольких сборочных конвейерах.

На рис.15 представлен пример структуры сложного изделия, информацию о котором требовалось корректно обрабатывать в корпоративной экономической информационной системе.

Узел Комплектующие Рис.15. Пример структуры сложного изделия Пытаясь решить возникающие проблемы, APICS разработала еще одну методологию и предложила ее использовать в корпоративных экономических информационных системах.

3.5.3. Планирование потребностей в материалах MRP (materials requirements planning) - планирование потребностей в материалах. Основное назначение данной методологии можно сформулировать следующим образом - решение проблемы формирования заказа на комплектующие и “сборки” (узлы) опираясь на данные (потребности) объемно-календарного плана производства.

Использование данной методологии в корпоративных экономических информационных системах позволяет ответить на следующие вопросы:

- что собирается производить предприятие - что для этого необходимо - чем уже располагает предприятие - что необходимо предприятию дополучить Методология MRP базируется на следующих основных составляющих:

- описании состояния материалов (Inventory Status File) - программе производства (Master Production Schedule) - перечне составляющих конечного продукта (Bills of Material File) При описании состояния материалов должна быть отражена максимально полная информация обо всех типах сырья и материалах комплектующих, необходимых для производства конечного продукта.

Программа производства представляет собой оптимизированный график распределения времени для производства необходимой партии готовой продукции за планируемый период или диапазон периодов.

Перечень составляющих конечного продукта представляет собой список материалов и их количество, требуемое для производства конечного продукта.

Основные технологические этапы реализации методологии MPS в экономических информационных системах можно следующим образом.

1 шаг. Для каждого отрезка времени (неделя или сутки) в течение всего периода планирования на основании инвентарных списков, плана производства и текущих запасов на складе создаётся полная потребность в материалах5.

2 шаг. Вычисляется чистая потребность в материалах.

Чистая потребность определяет: какое количество материалов нужно заказать (или произвести, в случае внутреннего производства комплектующих) в каждый конкретный момент времени, чтобы удовлетворить текущие потребности производственного процесса.

3 шаг. Чистая потребность в материалах конвертируется в соответствующий план заказов на требуемые материалы и, в случае необходимости, вносятся поправки в уже действующие планы.

Полная потребность в материалах представляет собой интегрированную таблицу, выражающую потребность в каждом материале, в каждый конкретный момент времени.

Строго учитывается время выполнения каждого заказа, другими словами, MRP автоматически составляя план заказов, руководствуется известным временем выполнения каждого из них (lead time). Это время, как правило, определяется поставщиком данного материала. Этот план заказов является руководящим документом отдела закупок.

Принципиальная схема технологии реализации методологии MRP представлена на рис. 16.

Рис. 16. Принципиальная схема технологии реализации методологии MRP 3.5.4. Планирование потребностей в производственных мощностях Дальнейшие разработки APICS в области совершенствования корпоративных методологий привели к появлению еще одной новой методологии, используемой в корпоративных экономических информационных системах.

CRP (capacity requirements planning) - планирование потребностей в производственных мощностях. Основное назначение данной методологии можно сформулировать следующим образом - проверка пробной программы производства, созданной в соответствии с прогнозами спроса на продукцию, на возможность ее осуществления имеющимися в наличии производственными мощностями.

Основные технологические этапы реализации методологии CRP в экономических информационных системах можно следующим образом.

Шаг 1. Разрабатывается план распределения производственных мощностей для обработки каждого конкретного цикла производства в течение планируемого периода.

Шаг 2. Устанавливается технологический план последовательности производственных процедур и, в соответствии с пробной программой производства, определяется степень загрузки каждой производственной единицы на срок планирования.

Шаг 3. Если после цикла работы CRP методологии программа производства признается реально осуществимой, то она автоматически подтверждается и становится основной для MRP- автоматизированной системы.

Шаг 4. В противном случае в нее вносятся изменения, и она подвергается повторному тестированию с помощью CRP-методологии, реализованной в виде программного модуля.

Шаг 5. Если после цикла работы CRP-методологии программа производства признается реально осуществимой, то она автоматически подтверждается и становится основной для MRP- автоматизированной системы.

Шаг 6. В противном случае в нее вносятся изменения, и она подвергается повторному тестированию с помощью CRP- методологии, реализованной в виде программного модуля.

3.5.5. Финансовое планирование FRP (Finance Requirements Planning) - планирование финансов предприятия. Логика функционирования данной методологии представлена на рис. 17.

Рис. 17. Логика функционирования методологии FRP 3.5.6. Объединенная система планирования По истечении определенного промежутка времени, APICS пришла к выводу о целесообразности объединения двух методологий - методологии MRP и CRP. В результате этого объединения сформировалась методология MRP II (см. рис. 18).

Рис. 18. Концептуальная схема методологии MRP II Технология обработки информации в корпоративных экономических системах с сипользованием методологии MRP II представлена на рис.19.

Рис. 19. Логика методологии MRP II Использованием методологии MRP II позволяет отвечать на следующие вопросы:

- Что собирается производить предприятие - Что для этого нужно предприятию - Что предприятие имеет в данный момент - Что предприятие должно получить в итоге Основные технологические этапы реализации методологии MRP II в экономических информационных системах можно следующим образом.

Шаг 1. Планирование развития бизнеса (составление и корректировка бизнес-плана) Шаг 2. Планирование деятельности предприятия Шаг 3. Планирование продаж Шаг 4. Планирование потребностей в сырье и материалах Шаг 5. Планирование производственных мощностей Шаг 6. Планирование закупок Шаг 7. Выполнение плана производственных мощностей Шаг 8. Выполнение плана потребности в материалах Шаг 9. Осуществление обратной связи Концептульная схема функционирования методологии MRP II представлена на рис. 20.

Рис. 20. Концептульная схема функционирования методологии MRP II 3.5.7. Система планирования ресурсов предприятия Системы планирования класса MRPII в интеграции с модулем финансового планирования FRP (Finance Requirements Planning) получили название систем планирования ресурсов предприятия - ERP (Enterprise Requirements Planning), которые позволяют наиболее эффективно планировать всю коммерческую деятельность современного предприятия, в том числе финансовые затраты на проекты обновления оборудования и инвестиции в производство новой линейки изделий.

Рис. 21. Концепция методологии ERP Следует отметить, что на данный момент применение методологии ERP в корпоративных экономических информационных системах становится стандартным явлением.

Мы рассмотрели далеко не все существующие методологии и технологии, лежащие в основе построения корпоративных экономических информационных систем. Здесь мы рассмотрели только наиболее известные и часто используемые. В действительности подобных методологий очень много. Более подробную информацию о них можно получить из специальной литературы, посвященной рассмотрению подобных проблем.

3.6. Обзор информационных технологий, предназначенных для оперативной и аналитической обработки данных В области информационных технологий существуют два взаимно дополняющих друг друга направления:

• технологии, ориентированные на оперативную (транзакционную) обработку данных. Эти технологии лежат в основе экономических информационных систем, предназначенных для оперативной обработки данных.

Называются подобные системы - OLTP (online transaction processing) системы;

• технологии, ориентированные на анализ данных и принятие решений. Эти технологии лежат в основе экономических информационных систем, предназначенных для анализа накопленных данных. Называются подобные системы - OLAP (online analytical processing) системы.

Основное назначение OLAP-систем - динамический многомерный анализ исторических и текущих данных, стабильных во времени, анализ тенденций, моделирование и прогнозирование будущего. Такие системы, как правило, ориентированы на обработку произвольных, заранее не регламентированных запросов. В качестве основных характеристик этих систем можно отметить следующие:

• поддержка многомерного представления данных, равноправие всех измерений, независимость производительности от количества измерений;

• прозрачность для пользователя структуры, способов хранения и обработки данных;

• автоматическое отображение логической структуры данных во внешние системы;

• динамическая обработка разряженных матриц эффективным способом.

Термин OLAP является сравнительно новым и в разных литературных источниках трактуется иногда по разному. Этот термин часто отождествляют с поддержкой принятия решений (DSS (Decision Support Systems)- системы поддержки принятия решения. А в качестве синонима для последнего термина используют Data Warehousing - хранилища (склады) данных, понимая под этим набор организационных решений, программных и аппаратных средств для обеспечения аналитиков информацией на основе данных из систем обработки транзакций нижнего уровня и других источников “Склады данных” позволяют обрабатывать данные, накопленные за длительные периоды времени. Эти данные являются разнородными (и не обязательно структурированными). Для “складов данных” присущ многомерный характер запросов. Огромные объемы данных, сложность структуры как данных, так и запросов требует использования специальных методов доступа к информации.

В других источниках понятие Системы Поддержки Принятия Решений (СППР) считается более широким. Хранилища данных и средства оперативной аналитической обработки могут служить одними из компонентов архитектуры СППР.

OLAP всегда включает в себя интерактивную обработку запросов и последующий многопроходный анализ информации, который позволяет выявить разнообразные, не всегда очевидные, тенденции, наблюдающиеся в предметной области.

Иногда различают "OLAP в узком смысле" - это системы которые обеспечивают только выборку данных в различных разрезах, и "OLAP в широком смысле", или просто OLAP, включающей в себя:

- поддержку нескольких пользователей, редактирующих БД.

- функции моделирования, в том числе вычислительные механизмы получения производных результатов, а также агрегирования и объединения данных;

- прогнозирование, выявление тенденций и статистический анализ.

Естественно, что каждый из этих типов ИС требует специфической организации данных, а так же специальных программных средств, обеспечивающих эффективное выполнение стоящих задач.

OLAP-средства обеспечивают проведение анализа деловой информации по множеству параметров, таких как вид товара, географическое положение покупателя, время оформления сделки и продавец, каждый из которых допускает создание иерархии представлений. Так, для времени можно пользоваться годовыми, квартальными, месячными и даже недельными и дневными промежутками;

географическое разбиение может проводиться по городам, штатам, регионам, странам или, если потребуется, по целым полушариям.

OLAP-системы можно разбить на три класса.

Наиболее сложными и дорогими из них являются основанные на патентованных технологиях серверы многомерных БД. Эти системы обеспечивают полный цикл OLAP-обработки и либо включают в себя, помимо серверного компонента, собственный интегрированный клиентский интерфейс, либо используют для анализа данных внешние программы работы с электронными таблицами. Продукты этого класса в наибольшей степени соответствуют условиям применения в рамках крупных информационных хранилищ. Для их обслуживания требуется целый штат сотрудников, занимающихся как установкой и сопровождением системы, так и формированием представлений данных для конечных пользователей. Обычно подобные пакеты довольно дороги. В качестве примеров продуктов этого класса можно привести систему Essbase корпорации Arbor Software, Express фирмы IRI (входящей теперь в состав Oracle), Lightship производства компании Pilot Software и др.

Следует отметить, что одним из способов обеспечения быстрой обработки данных при их анализе является организация данных в виде многомерных БД (MDD). Информация в MDD хранится не в виде индексированных записей в таблицах, а в форме логически упорядоченных массивов. Единой общепризнанной многомерной модели хранения данных не существует. В MDD отсутствует стандартизованный метод доступа к данным, и они могут отвечать требованиям специфической аналитической обработки данных.

Принимая во внимание все перечисленное, сравнение между различными MDD- продуктами можно проводить только по самым обобщенным категориям. В более дешевом секторе рынка присутствуют лишь однопользовательские и предназначенные для небольших локальных сетей средства просмотра многомерных данных. Хотя они обладают довольно высоким уровнем функциональных возможностей и удобны в использовании, эти системы ограниченны по своему масштабу. и им недостает средств, необходимых для реализации OLAP обработки в широком смысле. В данную категорию попадают такие продукты, как PowerPlay корпорации Cognos, PaBlo фирмы Andyne и Mercury компании Business Objects. Дорогой же сектор рынка представлен системами Acumate ES фирмы Kenan Technologies, Express корпорации Oracle, Gentium компании Planning Sciences и Holos фирмы Holistic Systems. Они настолько разнятся по своим возможностям, что любую из них можно смело выделять в отдельную категорию. И наконец, MDD-системы в чистом виде: Essbase корпорации Arbor Software, LightShip Server фирмы Pilot Software и TM/1 компании Sinper [N.Raden (Рынок программных средств)].

Второй класс OLAP-средств - реляционные OLAP-системы (ROLAP). Здесь для хранения данных используются старые реляционные СУБД, а между БД и клиентским интерфейсом организуется определяемый администратором системы слой метаданных. Через этот промежуточный слой клиентский компонент может взаимодействовать с реляционной БД как с многомерной.

Подобно средствам первого класса, ROLAP-системы хорошо приспособлены для работы с крупными информационными хранилищами, требуют значительных затрат обслуживания специалистами информационных подразделений и предусматривают работу в многопользовательском режиме. Среди продуктов этого типа - IQ/Vision корпорации IQ Software, DSS/Server и DSS/Agent фирмы MicroStrategy и DecisionSuite компании Information Advantage.

ROLAP-средства реализуют функции поддержки принятия решений в надстройке над реляционным процессором БД.

Такие программные продукты должны отвечать ряду требований, в частности:

- иметь мощный оптимизированный для OLAP генератор SQL выражений, позволяющий применять многопроходные SQL-операторы SELECT и/или коррелированные подзапросы;

- обладать достаточно развитыми средствами для проведения нетривиальной обработки, обеспечивающей ранжирование, сравнительный анализ и вычисление процентных соотношений в рамках класса;

- генерирвать SQL-выражения, оптимизированные для целевой реляционной СУБД, включая поддержку доступных в ней расширений этого языка;

- предоставлять механизмы описания модели данных с помощью метаданных и давать возможность использовать эти метаданные для построения запросов в реальном масштабе времени;

- включать в себя механизм, позволяющий оценивать качество построения сводных таблиц с точки зрения скорости вычисления, желательно с накоплением статистики по их использованию.

Третий, сравнительно новый тип OLAP-средств - инструменты генерации запросов и отчетов для настольных ПК, дополненные OLAP-функциями или интегрированные с внешними средствами, выполняющими такие функции. Эти весьма развитые системы осуществляют выборку данных из исходных источников, преобразуют их и помещают в динамическую многомерную БД, функционирующую на ПК конечного пользователя. Указанный подход, позволяющий обойтись как без дорогостоящего сервера многомерной БД, так и без сложного промежуточного слоя метаданных, необходимого для ROLAP средств, обеспечивает в то же время достаточную эффективность анализа. Эти средства для настольных ПК лучше всего подходят для работы с небольшими, просто организованными БД. Потребность в квалифицированном обслуживании для них ниже, чем для других OLAP-систем, и примерно соответствует уровню обычных сред обработки запросов. В числе основных участников этого сектора рынка - компания Brio Technology со своей системой Brio Query Enterprise, Business Objects с одноименным продуктом и Cognos с PowerPlay.

В настоящее время увеличивается число Web-совместимых продуктов OLAP.

Важным является вопрос приспосабливания OLAP к остальному ПО. Хотя поставщики OLAP начинают предлагать некоторые способы взаимодействия с SQL-СУБД и другими инструментами, но однако, пользователи и аналитики предупреждают, что уровень интеграции может быть различным и, вероятно, потребует значительного объема кодирования, включая написание запросов на языке SQL. Более того, для интеграции OLAP с остальным программным обеспечением предприятия не существует промышленного стандарта.

Решение данной проблемы может состоять в следующем.

Например, многие компании позиционируют базы данных с OLAP в качестве клиентских частей хранилищ данных. При таком подходе хранилища питают ядро многомерной OLAP выборками данных, к которым в дальнейшем могут получить доступ пользователи для быстрого выполнения комплексных запросов. При этом целью является создание среды запросов, скрывающей от пользователя местоположение данных. В этой среде будут автоматически выполняться комплексные запросы к ядру многомерной обработки или поиск детализированной информации и простых запросов на реляционных серверах. Для компаний, которые не могут пойти этим путем, важную роль в настройке связей между инструментами OLAP и другим программным обеспечением играют фирмы-консультанты.

OLTP-системы, являясь высокоэффективным средством реализации оперативной обработки, оказались мало пригодны для задач аналитической обработки. Это вызвано следующим:

1. средствами традиционных OLTP-систем можно построить аналитический отчет и даже прогноз любой сложности, но заранее регламентированный. Любой шаг в сторону, любое нерегламентированное требование конечного пользователя, как правило, требует знаний о структуре данных и достаточно высокой квалификации программиста;

2. многие необходимые для оперативных систем функциональные возможности являются избыточными для аналитических задач и в то же время могут не отражать предметной области. Для решения большинства аналитических задач требуется использование внешних специализированных инструментальных средств для анализа, прогнозирования и моделирования. Жесткая же структура баз не позволяет достичь приемлемой производительности в случае сложных выборок и сортировок и, следовательно, требует больших временных затрат для организации шлюзов.

3. в отличие от транзакционных, в аналитических системах не требуются и, соответственно, не предусматриваются развитые средства обеспечения целостности данных, их резервирования и восстановления. Это позволяет не только упростить сами средства реализации, но и снизить внутренние накладные расходы и, следовательно, повысить производительность при выборке данных.

Круг задач, эффективно решаемых каждой из систем, определим на основе сравнительных характеристик OLTP- и OLAP-систем (табл. 8).

Таблица Круг задач решаемых OLTP- и OLAP-системами Характеристика OLTP OLAP Частота обновления Высокая частота, Малая частота, большие "порции" данных небольшие "порции" Источники данных В основном, внутренние По отношению к аналитической системе, в основном, внешние Возраст данных Текущие (несколько Исторически (за годы) и месяцев) прогнозируемые Уровень агрегации Детализированные данные В основном данных агрегированные данные Возможности Регламентированные Последовательность аналитических отчеты интерактивных очетов, операций динамическое изменение уровней агрегаций и срезов данных Назначение Фиксация, оперативный Работа с историческими системы поиск и обработка данных, данными, аналитическая регламентированная обработка, прогнозирование, аналитическая обработка моделирование Таблица Сравнение OLTP и OLAP характеристика OLTP OLAP Преобладающие Ввод данных, поиск Анализ данных операции Характер запросов Много простых Сложные транзакции транзакций Хранимые данные Оперативные, охватывающие большой детализированные период времени, агрегированные Вид деятельности Оперативная, Аналитическая, тактическая стратегическая Тип данных Структурированные Разнотипные 3.7. Подходы к выбору экономических информационных систем Прежде чем ответить на вопрос, какой же вариант автоматизации для предприятия наиболее выгоден и даст наибольший эффект, следует рассмотреть ряд факторов, влияющих на этот выбор.

1. Насколько технологии бизнеса в фирме отличаются от традиционных.

Если отличия весьма серьезны и пути изменения этих технологий в направлении стандартизации видятся неприемлемыми или чрезмерно затратными, покупка и адаптация готовой ЭИС российского производства либо неприменима вовсе, либо может оказаться неэффективной - часть модулей системы будут неприменимы или неработоспособны в поставленных условиях.

2. Как часто потребуется вносить значительные изменения во внедряемую информационную систему.

Если сфера деятельности фирмы или сама фирма очень динамичны в плане технологических приемов, то как покупка и адаптация готовой ЭИС российского производства, так (в подавляющем большинстве случае) и разработка ЭИС сторонней организацией разработчиком неприемлемы. В систему потребуется вносить изменения, интегрировать в нее новые компоненты и т.д., что для первого случая может оказаться невозможно вовсе, а для третьего - либо слишком дорого, либо недостаточно реактивно.

3. Какие суммы готова вложить фирма в автоматизацию.

Для очень ограниченных в ресурсах предприятий, как покупка зарубежного комплекса автоматизации, так и заказ на разработку в сторонней фирме обычно неприемлемы. Выбор между покупкой существующего программного обеспечения или разработкой своего силами небольшого отдела автоматизации решается обычно на основании ответов на вышеприведенные вопросы.

Таким образом, покупку и адаптацию готовой ЭИС следует выбирать для фирм со стабильными и более или менее традиционными методиками ведения дел и в том случае, когда на рынке программного обеспечения есть соответствующие информационные системы.

При этом для очень крупных и разветвленных структур (особенно если фирма предполагает активную интеграцию или просто взаимодействия с зарубежными партнерами) рекомендуется выбирать мощную западную систему, для небольшой и средней фирмы - отечественную.

Разработка ЭИС своими средствами и заказ разработки ЭИС сторонней организации-разработчику наиболее привлекательны для редкого или нетипичного ведения "делового хозяйства". При этом конкретный выбор стоит делать на основании информации о финансовом состоянии фирмы, наличии надежной фирмы разработчика или интегратора и возможности установить с ней длительные партнерские отношения и других факторов.

Более подробный анализ достоинств и недостатков методов автоматизации представлен в таблице.

Таблица Достоинства и недостатки методов автоматизации Подход Достоинства подхода Недостатки подхода 1.1. Покупка Ориентация на российские Проблема защиты инвестиций и адаптация законы, "особенности" бизнеса, (хотя их первоначальные готовой ЭИС схемы бухгалтерского учета и абсолютные величины могут российского пр. оказаться невелики, дальнейшие производства Доступность разработчиков и затраты на обучение, службы поддержки и обслуживание и развитие сопровождения, что в варианте информационной системы могут с зарубежным продуктом либо быть весьма значительными). В имеет куда меньше масштабы, условиях нестабильности либо обходится ощутимо экономики и несовершенства дороже (возможно в десятки и законодательства, тяжело дать сотни раз). Рабочий день одного гарантии стабильности фирмы квалифицированного производителя программного специалиста по настройке и обеспечения (ПО) на протяжении адаптации систем такого класса всего срока эксплуатации ПО.

западная фирма вполне может оценить очень дорого.

1.2.Покупка и Наибольшим плюсом Очень большие начальные адаптация подобного подхода является затраты.

готовой ЭИС огромная мощность и Весьма значительные затраты на зарубежного потенциал западных продуктов внедрение продукта, обучение производства и комплексов автоматизации. персонала и связанные с этим Обычно они состоят из ряда расходы. Нередко изменения модулей и комплектуются в могут коснуться и аппаратного зависимости от нужд обеспечения фирмы.

потребителя (хотя существует и В связи со многими чисто целый ряд систем, которые по российскими факторами (большая тем или иным причинам динамичность законов и модульными не являются;

обстановки, большее влияние таким системам свойственна человеческого фактора и многое большая закрытость и большая другое) величина риска подобного трудность в эксплуатации и рода вложений очень высока.

внедрении). Основной проблемой в данном случае является необходимость переориентации технических аспектов деятельности фирмы под то, как это представляли себе разработчики продукта, что в наших условиях возможно очень редко, даже если эти технологии во всем мире признаны общепринятыми.

Отсутствие в некоторых продуктах типичных для именно российского пользователя компонент, недостаточная локализация могут весьма затруднить работу или значительно снизить эффективность его применения.

Стратегии и критерии выбора западной информационной системы достаточно непросты, главными из требований, которые могут быть предъявлены системе подобного класса являются:

функциональная полнота, открытость, модульность, масштабируемость, способность к работе в распределенной среде, настраиваемость (вплоть до поставки в исходных текстах), ценовая политика производителя продукта и его представителей в РФ.

2.Разработка Этот подход в большинстве Большое (причем подчас трудно ЭИС случаев применим лишь в двух прогнозируемое) время разработки собственным вариантах: для достаточно и, во многих случаях, большая и силами крупной фирмы, способной величина затрат.

содержать свой штат квалифицированных разработчиков ПО и в том случае, если комплекс автоматизации не очень велик и может быть разработан достаточно ограниченными ресурсами.

Обычно этот вариант автоматизации используется в том случае, когда ни один из существующих коммерческих продуктов не удовлетворяет руководство предприятия, либо если бизнес настолько динамичен, что перенастройка готового продукта окажется дороже или менее эффективной, чем своего.

Достоинства: намного более ориентированный на конкретную фирму комплекс автоматизации, обычно покрывающий полный требуемый набор функциональности при явном отсутствии “излишеств”;

независимость фирмы от сторонних разработчиков и их положения;

обычно очень высокое качество, эффективность и оперативность "поддержки" (никто не знает всех особенностей бизнеса в фирме лучше ее собственных сотрудников).

3.Разработка Этот вариант перекликается с Однако тут возникают проблемы, ЭИС предыдущим, но отличается от сходные первым вариантом совместно с него следующим: фирме не автоматизации, но обычно этими фирмой- надо содержать свой штат проблемами легче управлять из-за разработчико программистов с одной более тесных контактов м стороны, и она получает потребителя информационной ориентированный чисто на нее системы и фирмы-разработчика продукт - с другой. (или интегратора).

В случае наличия у фирмы- разработчика технологического "конструктора" (ядра информационной системы, достаточно легко развиваемого и адаптируемого под меняющиеся условия) такой вариант автоматизации может оказаться дешевле и эффективнее второго подхода и динамичнее и технологичнее первого.

Выбор автоматизированной системы для предприятия должен проводиться не по принципу, какая ЭИС лучше, а какая хуже. Здесь необходимо определить в какой степени определенная ЭИС подходит для работы в конкретном предприятии при заданных условиях.

Разработка сравнительных критериев представленных на рынке ЭИС нецелесообразна без учета конкретных условий, таких как:

экономическое состояние предприятия, уровень подготовки служащих, ранее сделанные инвестиции в программное и техническое обеспечение и т.д. В связи с этим возникает необходимость в определении рациональной с точки зрения технико-экономических показателей, структуры ЭИС, предполагающей возможность гибкой перенастройки техники и программного обеспечения в случае изменения структуры предприятия при реинжиниринге бизнес-процессов.

Внедрение качественной ЭИС является одним из важнейших элементов рыночного успеха предприятия и условием ее динамичного развития.

3.8. Критерии выбора ЭИС При выборе ЭИС необходимо учитывать следующие критерии:

• репутация фирмы, репутация системы, стаж пребывания фирмы на рынке, число продаж.

• сколько работающих систем в России. Имеются ли внедрения на родственных предприятиях? Потребовалась ли помощь внешних консультантов?

• терминология и качество русификации западной системы.

• качество локализации западной системы. Есть области производства, где действуют стандарты - юридические и фактические. Например - методы бухгалтерского учета, бухгалтерская и налоговая отчетность. В конструкторской и технологической подготовке производства у отечественных предприятий повсеместно приняты стандарты ЕСКД и ЕСТД. На западных предприятиях принята предметно замкнутая организация производства, а для отечественных - более привычна технологическая специализация. На западе безцеховая структура управления, в России - цеховая. Все эти моменты должны быть отработаны при локализации. Желательно, чтобы система отрабатывала такие российские реалии как бартер, цепочки зачетов, предоплату, оплата в неденежной форме, неотфактурованные поставки и т.д.

• какая российская команда стоит за западной системой. Кто ее русифицировал, кто внедряет? Знают ли они производство? Какое у них образование? Какой опыт? Какая за ними “история успехов”? Какой их подход к внедрению?

• разумная цена. Покупая систему, необходимо помнить, что на весь цикл - покупка, внедрение, сопровождение, развитие - придется затратить в 3 - 10 раз больше денег, чем стоимость программных средств. Чем сложнее и дороже система, тем больше коэффициент. Если придется привлекать западных консультантов, это будет стоить минимум в 1000 $ в день, причем заранее неясно, то ли они будут учить работать с их системой, то ли сотрудники предприятия за эти деньги будут их знакомить с волнующими особенностями российской экономики, • функциональная полнота. Система должна покрывать основные потребности в управлении. Практически все западные системы сильно избыточны в этом отношении, но на уровне базовых возможностей - они все близнецы, • модульность. Чтобы не тратить лишних денег, нужно иметь возможность покупать и внедрять систему по частям и только на нужное число пользователей.

• гибкость. Система будет внедряться полтора-три года и будет работать пять - десять лет. За это время предприятие изменится.

Изменится продукция, оргструктура, организация управления, бизнес - процессы, роли и полномочия управленцев. Система управления должна меняться вместе с производством. Значит система должна позволять легко менять АРМы и меню, формировать отчеты и справки, делать произвольные выборки информации в удобном представлении, менять бизнес - процессы и алгоритмы путем параметрической настройки и так далее.

Обычная проблема с западными системами - не понятно, для какого пользователя экраны для ввода информации. Вроде бы для технолога, но при чем тут нормативы планирования? Вроде бы для кладовщика, но при чем тут цены и длительность цикла? Вроде бы для бухгалтера, но для какого раздела учета? В этом случае придется разбивать экраны, убирать лишние реквизиты, добавлять нужные, менять названия полей, менять их расположение на экране, менять значность, добавлять поля в базу данных, менять HELP. Позволит ли это делать система и какой ценой? Система должна также легко интегрироваться с другими модулями, например, с российскими программами расчета зарплаты или управления персоналом (не очевидно, что удастся использовать соответствующие западные аналоги) или с уже существующими старыми разработками, которые нельзя отключить (из-за специфики, уникальности и т.п.). Системы европейского производства обычно более гибки, чем американские, - они изначально ориентированы на учет национальных особенностей разных стран Европейского сообщества, • архитектура. Желательна трехзвенная - сервер базы данных, сервер приложений, клиент - клиент-серверная архитектура с возможностью использования “тупых терминалов”. Клиент может быть “толстым” или “тонким”, • техническая платформа. За время жизни системы сменится не одно поколение технических средств. Привязанность к определенной платформе опасна. Система должна уметь мигрировать с платформы на платформу, • операционная среда. Обязательно должны быть версии на UNIX и Windows NT. Лучше UNIX. Это надежная, отработанная, выносливая, масштабируемая система. Единственный недостаток - сложность администрирования, • СУБД. Желательно - Oracle, Informix и SQL Server.

3.9. Принципы оценки конфигурации автоматизированной системы Выбор аппаратной платформы и конфигурации системы представляет собой чрезвычайно сложную задачу.

Задача выбора конфигурации системы начинается с определения сервиса, который должен обеспечиваться системой и уровня сервиса, который может обеспечить данная конфигурация. Имея набор целевых показателей производительности конечного пользователя и стоимостных ограничений, необходимо спрогнозировать возможности определенного набора компонентов, которые включаются в конфигурацию системы. Подобная оценка сложна и связана с неточностью. Это связано со следующими причинами:

•подобная оценка прогнозирует будущее: предполагаемую комбинацию устройств, будущее использование программного обеспечения, будущих пользователей;

•сами конфигурации аппаратных и программных средств сложны, связаны с определением множества разнородных по своей сути компонентов системы, в результате чего сложность быстро увеличивается. Несколько лет назад существовала только одна вычислительная парадигма: мейнфрейм с терминалами. В настоящее время по выбору пользователя могут использоваться несколько вычислительных парадигм с широким разнообразием возможных конфигураций системы для каждой из них. Каждое новое поколение аппаратных и программных средств обеспечивает настолько больше возможностей, чем их предшественники, что относительно новые представления об их работе постоянно разрушаются;

•скорость технологических усовершенствований во всех направлениях разработки компьютерной техники (аппаратных средствах, функциональной организации систем, операционных системах, ПО СУБД, ПО "среднего" слоя (middleware) уже очень высокая и постоянно растет. Ко времени, когда какое-либо изделие широко используется и хорошо изучено, оно часто рассматривается уже как устаревшее.

•доступная потребителю информация о самих системах, операционных системах, программном обеспечении инфраструктуры (СУБД и мониторы обработки транзакций) как правило носит очень общий характер.Структура аппаратных средств, на базе которых работают программные системы, стала настолько сложной, что эксперты в одной области редко являются таковыми в другой;

•информация о реальном использовании систем редко является точной. Более того, пользователи всегда находят новые способы использования вычислительных систем как только становятся доступными новые возможности.

Для выполнения анализа конфигурации, система (под которой понимается весь комплекс компьютеров, периферийных устройств, сетей и программного обеспечения) должна рассматриваться как ряд соединенных друг с другом компонентов. Например, сети состоят из клиентов, серверов и сетевой инфраструктуры. Сетевая инфраструктура включает среду (часто нескольких типов) вместе с мостами, маршрутизаторами и системой сетевого управления, поддерживающей ее работу. В состав клиентских систем и серверов входят центральные процессоры, иерархия памяти, шин, периферийных устройств и ПО.

Ограничения производительности некоторой конфигурации по любому направлению (например, в части организации дискового ввода/вывода) обычно могут быть предсказаны исходя из анализа наиболее слабых компонентов.

Поскольку современные комплексы почти всегда включают несколько работающих совместно систем, точная оценка полной конфигурации требует ее рассмотрения как на макроскопическом уровне (уровне сети), так и на микроскопическом уровне (уровне компонент или подсистем).

Эта же методология может быть использована для настройки системы после ее инсталляции: настройка системы и сети выполняются как правило после предварительной оценки и анализа узких мест. Более точно, настройка конфигурации представляет собой процесс определения наиболее слабых компонентов в системе и устранения этих узких мест.

Следует отметить, что выбор той или иной аппаратной платформы и конфигурации определяется и рядом общих требований, которые предъявляются к характеристикам современных вычислительных систем. К ним относятся:

•отношение стоимость/производительность •надежность и отказоустойчивость •масштабируемость •совместимость и мобильность программного обеспечения.

Отношение стоимость/производительность. Появление любого нового направления в вычислительной технике определяется требованиями компьютерного рынка. Поэтому у разработчиков компьютеров нет одной единственной цели. Большая универсальная вычислительная машина (мейнфрейм) или суперкомпьютер стоят дорого. Для достижения поставленных целей при проектировании высокопроизводительных конструкций приходится игнорировать стоимостные характеристики. Суперкомпьютеры фирмы Cray Research и высокопроизводительные мейнфреймы компании IBM относятся именно к этой категории компьютеров. Другим крайним примером может служить низкостоимостная конструкция, где производительность принесена в жертву для достижения низкой стоимости. К этому направлению относятся персональные компьютеры различных клонов IBM PC. Между этими двумя крайними направлениями находятся конструкции, основанные на отношении стоимость / производительность, в которых разработчики находят баланс между стоимостными параметрами и производительностью. Типичными примерами такого рода компьютеров являются миникомпьютеры и рабочие станции.

Для сравнения различных компьютеров между собой обычно используются стандартные методики измерения производительности.

Эти методики позволяют разработчикам и пользователям использовать полученные в результате испытаний количественные показатели для оценки тех или иных технических решений, и в конце концов именно производительность и стоимость дают пользователю рациональную основу для решения вопроса, какой компьютер выбрать.

Надежность и отказоустойчивость. Важнейшей характеристикой вычислительных систем является надежность. Повышение надежности основано на принципе предотвращения неисправностей путем снижения интенсивности отказов и сбоев за счет применения электронных схем и компонентов с высокой и сверхвысокой степенью интеграции, снижения уровня помех, облегченных режимов работы схем, обеспечение тепловых режимов их работы, а также за счет совершенствования методов сборки аппаратуры.

Отказоустойчивость - это такое свойство вычислительной системы, которое обеспечивает ей, как логической машине, возможность продолжения действий, заданных программой, после возникновения неисправностей. Введение отказоустойчивости требует избыточного аппаратного и программного обеспечения. Направления, связанные с предотвращением неисправностей и с отказоустойчивостью, - основные в проблеме надежности. Концепции параллельности и отказоустойчивости вычислительных систем естественным образом связаны между собой, поскольку в обоих случаях требуются дополнительные функциональные компоненты. Поэтому, собственно, на параллельных вычислительных системах достигается как наиболее высокая производительность, так и, во многих случаях, очень высокая надежность. Имеющиеся ресурсы избыточности в параллельных системах могут гибко использоваться как для повышения производительности, так и для повышения надежности. Структура многопроцессорных и многомашинных систем приспособлена к автоматической реконфигурации и обеспечивает возможность продолжения работы системы после возникновения неисправностей.

Следует помнить, что понятие надежности включает не только аппаратные средства, но и программное обеспечение. Главной целью повышения надежности систем является целостность хранимых в них данных.

Масштабируемость. Масштабируемость представляет собой возможность наращивания числа и мощности процессоров, объемов оперативной и внешней памяти и других ресурсов вычислительной системы. Масштабируемость должна обеспечиваться архитектурой и конструкцией компьютера, а также соответствующими средствами программного обеспечения.

Добавление каждого нового процессора в действительно масштабируемой системе должно давать прогнозируемое увеличение производительности и пропускной способности при приемлемых затратах. Одной из основных задач при построении масштабируемых систем является минимизация стоимости расширения компьютера и упрощение планирования. В идеале добавление процессоров к системе должно приводить к линейному росту ее производительности. Однако это не всегда так. Потери производительности могут возникать, например, при недостаточной пропускной способности шин из-за возрастания трафика между процессорами и основной памятью, а также между памятью и устройствами ввода/вывода. В действительности реальное увеличение производительности трудно оценить заранее, поскольку оно в значительной степени зависит от динамики поведения прикладных задач.

Возможность масштабирования системы определяется не только архитектурой аппаратных средств, но зависит от заложенных свойств программного обеспечения. Масштабируемость программного обеспечения затрагивает все его уровни от простых механизмов передачи сообщений до работы с такими сложными объектами как мониторы транзакций и вся среда прикладной системы. В частности, программное обеспечение должно минимизировать трафик межпроцессорного обмена, который может препятствовать линейному росту производительности системы. Аппаратные средства (процессоры, шины и устройства ввода/вывода) являются только частью масштабируемой архитектуры, на которой программное обеспечение может обеспечить предсказуемый рост производительности. Важно понимать, что простой переход, например, на более мощный процессор может привести к перегрузке других компонентов системы. Это означает, что действительно масштабируемая система должна быть сбалансирована по всем параметрам.

Совместимость и мобильность программного обеспечения.

Концепция программной совместимости впервые в широких масштабах была применена разработчиками системы IBM/360. Основная задача при проектировании всего ряда моделей этой системы заключалась в создании такой архитектуры, которая была бы одинаковой с точки зрения пользователя для всех моделей системы независимо от цены и производительности каждой из них. Огромные преимущества такого подхода, позволяющего сохранять существующий задел программного обеспечения при переходе на новые (как правило, более производительные) модели были быстро оценены как производителями компьютеров, так и пользователями и начиная с этого времени практически все фирмы-поставщики компьютерного оборудования взяли на вооружение эти принципы, поставляя серии совместимых компьютеров. Следует заметить однако, что со временем даже самая передовая архитектура неизбежно устаревает и возникает потребность внесения радикальных изменений архитектуру и способы организации вычислительных систем.

В настоящее время одним из наиболее важных факторов, определяющих современные тенденции в развитии информационных технологий, является ориентация компаний-поставщиков компьютерного оборудования на рынок прикладных программных средств. Это объясняется прежде всего тем, что для конечного пользователя в конце концов важно программное обеспечение, позволяющее решить его задачи, а не выбор той или иной аппаратной платформы. Переход от однородных сетей программно совместимых компьютеров к построению неоднородных сетей, включающих компьютеры разных фирм-производителей, в корне изменил и точку зрения на саму сеть: из сравнительно простого средства обмена информацией она превратилась в средство интеграции отдельных ресурсов - мощную распределенную вычислительную систему, каждый элемент которой (сервер или рабочая станция) лучше всего соответствует требованиям конкретной прикладной задачи.

Этот переход выдвинул ряд новых требований. Прежде всего такая вычислительная среда должна позволять гибко менять количество и состав аппаратных средств и программного обеспечения в соответствии с меняющимися требованиями решаемых задач. Во-вторых, она должна обеспечивать возможность запуска одних и тех же программных систем на различных аппаратных платформах, т.е. обеспечивать мобильность программного обеспечения. В третьих, эта среда должна гарантировать возможность применения одних и тех же человеко-машинных интерфейсов на всех компьютерах, входящих в неоднородную сеть. В условиях жесткой конкуренции производителей аппаратных платформ и программного обеспечения сформировалась концепция открытых систем, представляющая собой совокупность стандартов на различные компоненты вычислительной среды, предназначенных для обеспечения мобильности программных средств в рамках неоднородной, распределенной вычислительной системы.

Одним из вариантов моделей открытой среды является модель OSE (Open System Environment), предложенная комитетом IEEE POSIX.

На основе этой модели национальный институт стандартов и технологии США выпустил документ "Application Portability Profile (APP). The U.S.

Government's Open System Environment Profile OSE/1 Version 2.0", который определяет рекомендуемые для федеральных учреждений США спецификации в области информационных технологий, обеспечивающие мобильность системного и прикладного программного обеспечения. Все ведущие производители компьютеров и программного обеспечения в США в настоящее время придерживаются требований этого документа.

3.10. Обзор рынка программного обеспечения, используемого в экономике и управлении В зависимости от сферы экономики, в которой работает то или иное предприятие, его требования к видам учета и управления также будет различны.

Рис.22. Требования учета и управления в зависимости от величины и способа организации предприятия Если анализировать современный рынок программного обеспечения, то можно выделить программные продукты, отличающиеся друг от друга как по выполняемым ими функциям, так и по масштабу. Наиболее интересную классификацию программных продуктов предложили специалисты компании “Делойт и Туш СНГ” (см.рис.23). Рассмотрим ее.

Рис.23. Классификация программных продуктов 3.10.1. Локальные системы (системы для малого бизнеса).

Локальные системы предназначены для ведения учета по одному или нескольким направлениям (бухгалтерия, сбыт, склады, учет кадров и т.д.). Системами этой группы может воспользоваться практически любое предприятие, которому необходимо управление финансовыми потоками и автоматизация учетных функций.

Системы этого класса по многим критериям универсальны, хотя зачастую разработчиками предлагаются решения отраслевых проблем, например, особые способы начисления налогов или управление персоналом с учетом специфики регионов. Универсальность приводит к тому, что цикл внедрения таких систем невелик, иногда можно воспользоваться “коробочным” вариантом, купив программу и самому установить ее на персональном компьютере.

Стоимость локальных систем, в основном, колеблется в диапазоне 5-50 тысяч долларов США.

3.10.2. Финансово-управленческие системы Финансово-управленческие системы могут быть гибко настроены на нужды конкретного предприятия. Такие системы хорошо интегрируют деятельность предприятия и предназначены, в первую очередь, для учета и управления ресурсами непроизводственных компаний. Они также часто универсальны, однако значительнее может проявляться необходимость отражения специфики деятельности конкретной компании, так как функциональные возможности таких систем шире, чем локальных.

Системы, помещенные в правой стороне второй колонки (как российские, так и западные), на наш взгляд, преследуют стратегию перехода в класс средних интегрированных систем. Во многих из этих систем присутствуют базовые возможности управления производством.

Некоторые российские поставщики пытаются найти решение проблемы в интеграции с производственными модулями западных систем.

Системы, помещенные в левой стороне колонки, на наш взгляд, остаются в категории финансово-управленческих.

Стоимость финансово-управленческих систем, в основном, находится в диапазоне от 50 тысяч до 200 с лишним тысяч долларов США.

3.10.3. Средние интегрированные системы Средние интегрированные системы предназначены для управления производственным предприятием и интегрированного планирования производственного процесса. Учетные функции, хотя и глубоко проработаны, выполняют вспомогательную роль и порой невозможно выделить модуль бухгалтерского учета, так как информация в бухгалтерию поступает автоматически из других модулей.

Цепочка оперативного планирования “сбыт – производство – закупки” является ядром таких систем (на основе процедур MRP-II).

Подразделения инфраструктуры предприятия (финансы, бухгалтерия, маркетинг и пр.) строят свою деятельность, опираясь на данные этой цепочки.

Такие системы значительно более сложны в установке (цикл внедрения может занимать от 6-9 месяцев до полутора лет и более). Это обусловлено тем, что система покрывает потребности подразделений и полностью интегрирует производственное предприятие, что требует значительных совместных усилий сотрудников предприятия, поставщика программного обеспечения или консалтинговой компании, осуществляющей внедрение.

Производственные системы по многим параметрам значительно более жесткие, чем финансово-управленческие. Производственное предприятие должно, в первую очередь, работать, как хорошо отлаженные часы, где основными механизмами управления являются планирование и оптимальное управление запасами и производственным процессом, а не учет количества счетов-фактур за период.

Стоимость внедрения средних интегрированных систем может совпадать со стоимостью внедрения финансово-управленческих систем, но, в зависимости от охвата проекта, может достигать 500 и более тысяч долларов США.

3.10.4. Крупные интегрированные системы Крупные интегрированные системы отличаются от средних интегрированных систем набором вертикальных рынков (смотри ниже) и глубиной поддержки процессов управления больших многофункциональных групп предприятий (холдингов или ФПГ).

Такие системы дают широту охвата, включая управление производством, управление сложными финансовыми потоками, корпоративную консолидацию, глобальное планирование и бюджетирование и пр. Сходные функции присутствуют и во многих финансово-управленческих (за исключением производства) и средних интегрированных системах, однако, с более низкой степенью проработки.

Сроки внедрения крупных интегрированных систем обычно занимают более года, а стоимость проекта – более 500 тысяч долларов США.

Глава 4. Обзор рынка проблемно-ориентированных информационных технологий.

4.1. Информационные технологии поддержки принятия решений 4.1.1. Поддержка принятия решений Принятие решений - каждодневная деятельность человека, часть его повседневной жизни. Простые, привычные решения человек принимает легко, часто автоматически, не очень задумываясь. В сложных и ответственных случаях он обращается к опытным и знающим людям за подтверждением своего решения, несогласием с ним или за советом: каким могло бы быть другое решение. Часто обращаются к книгам. Такие обращения - это процесс поддержки принятия решения.

Принятие решения в большинстве случаев заключается в генерации возможных альтернатив решений, их оценке и выборе лучшей альтернативы.

Принять "правильное" решение - значить выбрать такую альтернативу из числа возможных, в которой с учетом всех разнообразных факторов и противоречивых требований будет оптимизирована общая ценность, то есть она будет в максимальной степени способствовать достижению поставленной цели.

При выборе альтернатив приходится учитывать большое число противоречивых требований и, следовательно, оценивать варианты решений по многим критериям. Нильс Бор заметил: "Есть примитивные истины, противоречие которым явно ложно, но существуют также и высшие истины, такие, что противоречащие им постулаты также справедливы". Противоречивость требований, неоднозначность оценки ситуаций, ошибки в выборе приоритетов сильно осложняют принятие решений.

Неопределенности являются неотъемлемой частью процессов принятия решений. Эти неопределенности принято разделять на три класса:

• неопределенности, связанные с неполнотой наших знаний о проблеме, по которой принимается решение;

• неопределенность, связанная с невозможностью четкого учета реакции окружающей среды на наши действия;

• неопределенность, связанная с неточным пониманием своих целей лицом, принимающим решения.

Свести задачи с подобными неопределенностями к точно поставленным целям нельзя в принципе. Для этого надо "снять" неопределенности. Одним из таких способов снятия является субъективная оценка специалиста (эксперта, руководителя), определяющая его предпочтения.

Таким образом, эксперт или лицо, принимающее решение (ЛПР), вынуждены исходить из своих субъективных представлений об эффективности возможных альтернатив и важности различных критериев.

Большое количество задач, если не большинство, являются многокритериальными задачами, в которых приходится учитывать большое число факторов. В этих задачах человеку приходится оценивать множество сил, влияний, интересов и последствий, характеризующих варианты решений.

Многочисленные исследования показывают, что сами ЛПР без дополнительной аналитической поддержки используют упрощенные, а иногда и противоречивые решающие правила.

Поддержка принятия решений и заключается в помощи ЛПР в процессе принятия решений. Она включает:

• помощь ЛПР при анализе объективной составляющей, то есть в понимании и оценке сложившейся ситуации и ограничений, накладываемых внешней средой;

• выявление предпочтений ЛПР, то есть выявление и ранжирование приоритетов, учет неопределенности в оценках ЛПР и формирование его предпочтений;

• генерацию возможных решений, то есть формирование списка альтернатив;

• оценку возможных альтернатив, исходя из предпочтений ЛПР и ограничений, накладываемых внешней средой;

• анализ последствий принимаемых решений;

• выбор лучшего, с точки зрения ЛПР, варианта.

Компьютерная поддержка процесса принятия решений, так или иначе, основана на формализации методов получения исходных и промежуточных оценок, даваемых ЛПР, и алгоритмизации самого процесса выработки решения.

Формализация методов генерации решений, их оценка и согласование является чрезвычайно сложной задачей. Эта задача стала интенсивно решаться с возникновением вычислительной техники.

Решение этой задачи в различных приложениях сильно зависело и зависит от характеристик доступных аппаратных и программных средств, степени понимания проблем, по которым принимаются решения, и методов формализации.

Основная сложность, возникающая здесь, заключается в том, что ЛПР, как правило, не привык к количественным оценкам в процессе принятия решений, не привык оценивать свои решения на основе математических методов с помощью каких-либо функций, с трудом анализирует последствия принимаемых решений.

4.1.2. Системы поддержки принятия решений Увеличение объема информации, поступающей непосредственно к руководителям, усложнение решаемых задач, необходимость учета большого числа взаимосвязанных факторов и быстро меняющейся обстановки настоятельно требуют использовать вычислительную технику в процессе принятия решений. В связи с этим появился новый класс экономических информационных систем - это системы поддержки принятия решений (СППР).

Термин "система поддержки принятия решений" появился в начале семидесятых годов. За это время дано много определений СППР.

Например, в литературе встречается следующее определение СППР: "Системы поддержки принятия решений являются человеко машинными объектами, которые позволяют лицам, принимающим решения (ЛПР), использовать данные, знания, объективные и субъективные модели для анализа и решения слабоструктурированных и неструктурированных проблем". В этом определении подчеркивается предназначение СППР для решения слабоструктурированных и неструктурированных задач.

К слабоструктурированным задачам относятся задачи, которые содержат как количественные, так и качественные переменные, причем качественные аспекты проблемы имеют тенденцию доминировать.

Неструктурированные проблемы имеют лишь качественное описание.

Существует и такое определение: "система поддержки принятия решений - это компьютерная система, позволяющая ЛПР сочетать собственные субъективные предпочтения с компьютерным анализом ситуации при выработке рекомендаций в процессе принятия решения".

Также СППР определяется "как компьютерная информационная система, используемая для различных видов деятельности при принятии решений в ситуациях, где невозможно или нежелательно иметь автоматическую систему, полностью выполняющую весь процесс решения".

Все три определения не противоречат, а дополняют друг друга и достаточно полно характеризуют СППР.

Человеко-машинная процедура принятия решений с помощью СППР представляет собой циклический процесс взаимодействия человека и компьютера. Цикл состоит из фазы анализа и постановки задачи для компьютера, выполняемой (ЛПР), и фазы оптимизации (поиска решения и выполнения его характеристик), реализуемой компьютером.

Таким образом, можно отметить, что СППР обеспечивают следующее:

1. Помогают произвести оценку обстановки (ситуаций), осуществить выбор критериев и оценить их относительную важность.

2. Генерируют возможные решения (сценарии действий).

3. Осуществляют оценку сценариев (действий, решений) и выбирают лучший.

4. Обеспечивают постоянный обмен информацией об обстановке принимаемых решений и помогают согласовать групповые решения.

5. Моделируют принимаемые решения (в тех случаях, когда это возможно).

6. Осуществляют динамический компьютерный анализ возможных последствий принимаемых решений.

7. Производят сбор данных о результатах реализации принятых решений и осуществляют оценку результатов.

Рис. 24. Схема функционирования системы поддержки принятия решений 4.1.3.Типы СППР Системы поддержки принятия решений могут быть сосредоточенные и распределенные.

Сосредоточенные СППР Сосредоточенные СППР представляют собой систему поддержки решений, установленную на одной вычислительной машине.

Они проще, чем распределенные системы, так как в них отсутствует проблема обмена информацией.

Возможны следующие типы сосредоточенных СППР:

1. Решение в автоматическом режиме принимает система принятия решений, состоящая из одного узла. Такая система включает в себя ЭВМ, систему автоматического и/или ручного ввода информации и средства представления решения (возможно стандартное устройство вывода). Примером такой системы может быть система тушения пожара на каком-нибудь особо опасном объекте.

2. Решение принимает специалист, имеющий в своем распоряжении СППР. Система может включать в себя экспертные системы, моделирующие программы, средства оценки принятых решений и т. д.

Распределенные СППР Распределенные СППР могут быть распределены пространственно и/или функционально. Пространственно и функционально распределенные СППР состоят из локальных СППР, расположенных в связанных между собой узлах вычислительной сети, каждый из которых может независимо решать свои частные задачи, но для решений общей проблемы ни одна из них не обладает достаточными знаниями, информацией и ресурсами (или некоторых из этих составляющих).

Общую проблему они могут решать только сообща, объединяя свои локальные возможности и согласовывая принятые частные решения.

Функционально распределенные системы состоят из нескольких экспертных систем (или СППР), связанных между собой информационно или установленных на одной вычислительной машине (пространственно они сосредоточены).

Необходимо особо отметить очень распространенный класс систем - иерархические системы поддержки принятия решении (ИСППР).

Иерархические вычислительные системы поддержки принятия решений состоят из экспертных систем или систем поддержки принятия решений, распложенных в узлах, связанных между собой вычислительной сетью. С точки зрения принятия решений узлы неравноправны. Самый простой пример такой системы - это система, состоящая из подсистем Wi, W2,..., Wn и одной подсистемы Wo второго (более высокого) уровня.

Wo 2 уровень W1 W2 W3 Wn 1 уровень Рис. 25. Узлы иерархической вычислительной системы поддержки принятия решений Цель подсистемы Wo - влиять на низшие подсистемы таким образом, чтобы достигалась общая цель, заданная для всей системы.

Такая система может служить в качестве элементарного блока при построении более сложных систем.

Объективно существуют интересы системы в целом. Их выразителем выступает подсистема Wo. Существуют и интересы подсистем Wi, W2,..., Wn, причем их интересы, как правило, не совпадают или совпадают не полностью как с интересами подсистемы Wo, так и друг с другом.

Степень централизации системы определяется мерой разделения полномочий между уровнями системы. В тех случаях, когда система Wo не может приказывать подсистемам низшего уровня, подсистемы низшего уровня не могут функционировать без координирующих действий (например, при выработке новой стратегии действий или распределении ресурсов), необходима разработка согласованных решений.

Распределенные системы получают в настоящее время все более широкое распространение по следующим причинам:

- бурное развитие технологии производства вычислительной техники позволяет объединить большое число достаточно мощных и относительно недорогих вычислительных машин в единую сеть, способную выполнять асинхронные параллельные вычисления и эффективно обмениваться информацией.

- многие предметные области, в которых используются системы поддержки принятия решений, распределены по своей природе.

Некоторые из них распределены функционально (как, например, многие системы медицинской диагностики), другие распределены как пространственно, так и функционально (как, например, системы автоматизации проектирования сложных технических объектов).

Распределение системы поддержки принятия решений получили очень широкое распространение. Они реализованы управления воздушным движением, управления группами роботов, в задачах дистанционного управления подвижными объектами, управления производством, системах поддержки принятия решений в экстремальных ситуациях и т.

д.

- пространственно и функционально распределенные системы облегчают обмен информацией и принятие согласованных решений группами специалистов, совместно работающих над решением одной задачи, и/или группами экспертных систем, управляющих сложным техническим объектом.

- принцип модульного построения и использования систем также хорошо реализуется в распределенных системах поддержки принятия решений. Возможность создавать системы для решения сложных проблем из относительно простых и автономных программно аппаратных модулей позволяет их легче создавать, отлаживать и эксплуатировать. Таким образом, распределенный подход поддержки принятия решений целесообразно использовать, когда ЛПР пространственно распределены, либо когда процесс принятия решений связан с высокой степенью функциональной специализации и, конечно, когда имеют место оба эти случая. Обе эти ситуации могут быть связаны с различными прикладными областями принятия решений.

Несмотря на различный характер приложений, методы построения распределенных систем принятия решений в них очень близки.

Существенно новые возможности появляются у специалистов, принимающих решения, которые находятся на значительном расстоянии друг от друга. Развитие региональных и глобальных вычислительных сетей, компьютер которым могут быть подключены локальные сети специалистов, принимающих решения, обеспечивают легкость общения и получения всей необходимой информации, в том числе и графической, в очень сжатые сроки.

Распределенные СППР могут иметь следующие модификации:

1. Решение предлагают несколько экспертных систем, находящиеся в одном узле, но оценивающие, ситуацию с разных "точек зрения". Они могут предложить различные решения, которые должен откорректировать и согласовать специалист, сидящий за дисплеем узла.

2. Решение предлагают несколько экспертных систем, находящихся в различных узлах вычислительной сети. В силу того, что они тоже могут подходить компьютер решению с разных "точек зрения", могут быть предложены различные решения, которые теперь уже должны будут согласовывать специалисты, находящиеся, возможно, в различных узлах сети. Если один из узлов передал не одно, а несколько решений, то ситуация принципиально не меняется.

3. Решение предлагают несколько специалистов, сидящих за дисплеями различных узлов вычислительной сети. Они все должны будут согласовывать принятие окончательного решения.

4. Возможен вариант, когда предлагаются различные решения и экспертными системами (системой), и экспертами (экспертом).

Надо отметить, что, хотя конкретные реализации СППР очень сильно зависят от области применения, методы генерации решений, их оценка и согласование основываются на одних и тех же базовых теоретических предпосылках и методах.

4.1.4. Архитектура СППР СППР состоят из двух основных компонент: хранилища данных и аналитических средств. Хранилище данных предоставляет единую среду хранения корпоративных данных, организованных в структурах, оптимизированных для выполнения аналитических операций.

Аналитические средства позволяют конечному пользователю, не имеющему специальных знаний в области информационных технологий, осуществлять навигацию и представление данных в терминах предметной области. Для пользователей различной квалификации, СППР располагают различными типами интерфейсов доступа к своим сервисам.

Рис. 26. Принципиальная структура СППР OLAP (On-Line Analitycal Processing) - сервис представляет собой инструмент для анализа больших объемов данных в режиме реального времени. Взаимодействуя с OLAP-системой, пользователь сможет осуществлять гибкий просмотр информации, получать произвольные срезы данных, и выполнять аналитические операции детализации, свертки, сквозного распределения, сравнения во времени. Вся работа с OLAP-системой происходит в терминах предметной области.

OLAP-системы являются частью более общего понятия Business Intelligence, которое включает в себя помимо традиционного OLAP сервиса средства организации совместного использования документов, возникающих в процессе работы пользователей хранилища. Технология Business Intelligence обеспечивает электронный обмен отчетными документами, разграничение прав пользователей, доступ к аналитической информации из Интернет и Интранет.

Интеллектуальный анализ данных или «добыча данных» (Data Mining) - при помощи средств добычи данных можно проводить глубокие исследования данных. Эти исследования включают в себя:

поиск зависимостей между данными (напр., “Верно ли, что рост продаж продукта А обусловлен ростом продаж продукта В ?” );

выявление устойчивых бизнес-групп (напр. “Какие группы клиентов, близких по поведенческим и другим характеристикам, можно выделить? Какие характеристики клиентов при этом оказывают наибольшее влияние на классификацию?“);

прогнозирование поведения бизнес-показателей (напр. “Какой объем перевозок ожидается в следущем месяце?“ );

оценка влияния решений на бизнес компании (напр. “Как изменится спрос на товар А среди группы потребителей Б, если снизить цену на товар С ?“ );

поиск аномалий (напр. “С какими сегментами клиентской базы связаны наиболее высокие риски?“).

Хранилище данных представляет собой банк данных определенной структуры, содержащий информацию о производственном процессе компании в историческом контексте.

Главное назначение хранилища - обеспечивать быстрое выполнение произвольных аналитических запросов.

В зависимости от функционального наполнения интерфейса системы выделяют два основных типа СППР: EIS и DSS.

EIS (Execution Information System) – информационные системы руководства предприятия. Эти системы ориентированы на неподготовленных пользователей, имеют упрощенный интерфейс, базовый набор предлагаемых возможностей, фиксированные формы представления информации. EIS-системы рисуют общую наглядную картину текущего состояния бизнес-показателей работы компании и тенденции их развития, с возможностью углубления рассматриваемой информации до уровня крупных объектов компании. EIS–системы – та реальная отдача, которую видит руководство компании от внедрения технологий СППР.

DSS (Desicion Support System) – полнофункциональные системы анализа и исследования данных, рассчитанные на подготовленных пользователей, имеющих знания как в части предметной области исследования, так и в части компьютерной грамотности. Обычно для реализации DSS-систем (при наличии данных) достаточно установки и настройки специализированного ПО поставщиков решений по OLAP системам и Data Mining.

Такое деление систем на два типа не означает, что построение СППР всегда предполагает реализацию только одного из этих типов. EIS и DSS могут функционировать параллельно, разделяя общие данные и/или сервисы, предоставляя свою функциональность как высшему руководству, так и специалистам аналитических отделов компаний.

Рис. 27. Архитектура перспективной системы поддержки принятия решений 4.1.5.Факторы, влияющие на поддержку процесса принятия решений Отметим несколько факторов, оказывающих определяющее влияние на человеко-машинный процесс поддержки принятия решений с помощью СППР. К ним относятся:

- характер распределенности СППР (определяет групповой или индивидуальный процесс принятия решения);

- типы структурированности проблем, решаемых с помощью СППР (определяет возможность использования аналитических моделей, численных оценок или только качественных характеристик);

- характер оценки результатов решения (определяет возможность получения объективной полученных результатов);

- характер ситуации, в которой ЛПР принимает решение (определяет стрессовость ситуации, имеющийся опыт и т. п.);

- тип компьютерного анализа ситуации, производимого с помощью СППР (определяет метод анализа последствий принимаемого решения).

4.1.6. Типы структурированных проблем, решаемых с помощью СППР Попытки применения исследования операций для решения различного класса задач выявили большие различия в природе изучаемых систем. В связи с этим была предложена следующая классификация проблем.

1. Хорошо структурированные или количественно сформулированные проблемы, в которых существенные зависимости выяснены настолько хорошо, что они могут быть выражены в числах или символах, получающих, в конце концов, численные оценки.

2. Слабо структурированные или смешанные проблемы, которые содержат как качественные, так и количественные элементы, причем качественные, малоизвестные и неопределенные стороны проблем имеют тенденцию доминировать.

3. Неструктурированные или качественно выраженные проблемы, содержащие лишь описание важнейших ресурсов, признаков и характеристик, количественные зависимости между которыми совершенно неизвестны.

4.1.7. Математическая поддержка подготовки принятия решений “Цель нашей компании – построение не просто лучшей системы управления, а легендарной.” Сэм Уолтон Признание практически во всех отраслях современной науки принес методу моделирования ХХ в. Однако, методология моделирования долгое время развивалась независимо отдельными науками. Отсутствовала единая система понятий, единая терминология.

Лишь постепенно стала осознаваться роль моделирования как универсального метода научного познания.

Под моделированием понимается процесс построения, изучения и применения моделей. Главная особенность моделирования в том, что это метод опосредованного познания с помощью объектов-заместителей.

Модель выступает как своеобразный инструмент познания, который исследователь ставит между собой и объектом и с помощью которого изучает интересующий его объект. Необходимость использования метода моделирования определяется тем, что многие объекты (или проблемы, относящиеся к этим объектам) непосредственно исследовать или вовсе невозможно, или же это исследование требует много времени и средств.

Процесс моделирования включает следующие элементы: субъект (исследователь), объект исследования, и модель, опосредствующую отношения познающего субъекта и познаваемого объекта.

Большинство объектов, изучаемых экономической наукой, может быть охарактеризовано кибернетическим понятием сложная система.

Наиболее распространено понимание системы как совокупности элементов, находящихся во взаимодействии и образующих некоторую целостность, единство. Важным качеством любой системы является эмерджентность - наличие таких свойств, которые не присущи ни одному из элементов, входящих в систему. Поэтому при изучении систем недостаточно пользоваться методом их расчленения на элементы с последующим изучением этих элементов в отдельности. Одна из трудностей экономических исследований – в том, что почти не существует экономических объектов, которые можно было бы рассматривать как отдельные (внесистемные) элементы.

Pages:     | 1 || 3 | 4 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.