WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 | 2 ||

«ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ В ЗКОНОМИКЕ Под редакцией профессора В.И. Лойко 2-е издание, переработанное и дополненное Допущено Министерством сельского хозяйства Российской Федерации в качестве ...»

-- [ Страница 3 ] --

"пересечение". Пересечением двух отношений А и В называется множество всех кортежей t, каждый из которых при надлежит как А, так и В (рис. 5.7, = А и В], где — символ пересечения.

Операция "разность". Разностью между двумя отношениями А В называется множество всех кортежей каждый из которых принадлежит А и не принадлежит В (рис. 5.7, A\B = где \ — символ разности;

— символ отсутствия принадлежности отношению (множеству).

Операция "декартово произведение". Декартовым произведе нием двух отношений А В называется множество всех кортежей t, таких, что t является конкатенацией (соединение в цепочки) некоторого кортежа а, принадлежащего А, и какого-либо корте жа принадлежащего В (рис. 5.7, г):

А В = Ъх, by, су, dx, dy}.

Вторая группа — специальные реляционные операции (рис. 5.8).

Операция "селекция". Пусть theta представляет собой любой до стижимый оператор сравнения скаляров, например =, >', >, и т.д. Theta-селекцией отношения А по атрибутам х и у называет ся множество всех кортежей t из А, таких, что истин предикат t.x theta t.y. Атрибуты должны быть определены на одном и том же домене, и для этого домена оператор theta должен иметь смысл. Вместо атрибута у может быть задана константа (напри мер, выбрать из платежной ведомости записи о сотрудниках, имеющих зарплату 500 руб.). Таким образом, оператор theta-ce лекции позволит получать "горизонтальные" подмножества за данного отношения, т.е. подмножества таких кортежей заданно го отношения, для которых выполняется поставленное условие (см. рис. 5.8, а).

Операция "проекция". Она позволяет получить "вертикальное" подмножество заданного отношения, т.е. такое подмножество, которое получается выбором специфицированных (определенных) атрибутов с последующим исключением, если это необходимо, избыточных дубликатов кортежей, состоящих из значений выб ранных атрибутов (см. рис. 5.8, 5.8. Диаграммы специальных реляционных операций:

а — селекция;

б — проекция;

в — соединение;

г — деление Операция "соединение" (рис. 5.8, в). Пусть theta имеет тот же смысл, что и в операции селекции. Тогда отно шения по атрибуту х с отношением В по атрибуту у называет ся множество всех кортежей таких, что является конкатенаци ей какого-либо кортежа а, принадлежащего А, какого-либо кор тежа в, принадлежащего В, и предикат а.х theta b.y. принимает значение "истина". При этом атрибуты А.х и В.у должны быть определены на одном и том же домене, а оператор theta должен иметь смысл для этого домена. Если оператор — theta-равенство, соединение называется (лат. aequus — рав ный). Из этого определения следует, что результат эквисоедине ния должен включать два идентичных атрибута. Если один из этих атрибутов исключается, что соединение можно осуществить с по мощью проекции, результат называется естественным соедине нием. Под неуточненным термином "соединение" понимают ес тественное соединение.

Операция "соединение" похожа на декартово произведение.

Отличие состоит в том, что декартово произведение предполага ет сцепление кортежа из отношения А с каждым корте жем из В, а в операции "соединение" кортеж из отношения А сцепляется только с теми кортежами из В, для которых выполне но условие а.х = Операция "деление". В простейшей форме операция деления делит отношение степени два (делимое) на отношение степени один (делитель) и создает (продуцирует) результирующее отношение степени один (частное). Пусть делимое А имеет атрибуты х и у, а делитель В — атрибут у (см. рис. 5.8, г). Атрибуты и В.у дол жны быть определены на одном домене. Результатом деления А на В является отношение С с единственным атрибутом х, таким, что каждое значение х этого атрибута С.х появляется как значе ние А.х, пара значений (х,у) входит в А для всех значений у, входящих в В. Другими словами, кортеж включается в результи рующее отношение С только в том случае, если его декартово произведение с отношением В содержит отношение А.

Из восьми рассмотренных нами реляционных операций пять являются базовыми. Это селекция, проекция, декартово произ ведение, объединение и разность. Остальные три операции мо гут быть определены через базовые. Например, естественное со единение может быть выражено как проекция селекции декарто ва произведения.

Назначение реляционной операции присваивания состоит в том, чтобы сохранить значение какого-либо алгебраического выражения.

Операции реляционной модели данных дают возможность произвольно манипулировать отношениями, позволяя обновлять БД, а также выбирать подмножества хранимых данных и пред ставлять их в нужном виде. Таким образом, особенностями, оп ределившими преимущества реляционной модели, являются:

• множество объектов реляционной модели БД однородно — структура БД определяется только в терминах отношений;

• основная единица обработки в операциях реляционной мо дели не запись (как в сетевых и иерархических моделях), а множе ство записей — отношение.

НАУЧНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ АППАРАТ ОПИСАНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ В РЕЛЯЦИОННЫХ БД Функционирование материальных систем может быть описа но в форме сообщений. Сообщение о событиях, происходящих в материальной системе, представляет собой информационное ото бражение материальных процессов.

Сообщение может быть выражено на естественном языке, однако часто применяют форматированные сообщения, когда в них приводятся названия опорных свойств (параметров) проис ходящего события и их значения.

Форматированные сообщения — наиболее массовый вид со общений, хранимых и обрабатываемых в Набор сообщений, истинных для соответствующей матери альной системы, непротиворечивых по отношению друг к другу и к концептуальной схеме, является базой данных.

Сообщения в БД обычно представляются в форматирован ном виде и хранятся в виде единиц информации. Единицей инфор мации называется набор символов, которому придается опреде ленный Минимально необходимы две единицы информации — атри бут и составная единица информации (СЕИ).

Атрибутом называется информационное отображение отдель ного свойства некоторого объекта, процесса или явления. Лю бое сообщение, как правило, записывается в форматированном виде как указание свойств (параметров) предметов, о которых мы говорим. Поэтому информационное отображение любого явления представляет собой набор соответствующим образом подобранных атрибутов.

Составная единица информации — это набор, состоящий из атрибутов и, возможно, других СЕИ. Простейшими СЕИ явля ются таблицы. СЕИ позволяет создавать произвольные комби нации из атрибутов.

Разработка баз данных, как известно, начинается с построе ния ее концептуальной схемы (модели).

Концептуальная схема (от слова concept — понятие) представ ляет собой описание структуры всех единиц информации, храня щихся в БД. Под структурой понимается вхождение одних еди ниц информации в состав других единиц информации. Следует отметить, что БД в целом также является информации.

Если рассматривать единицы информации как информационные объекты, то можно говорить об их свойствах. В то же время еди ницы информации — это нефизические объекты, так как они не занимают место в пространстве.

Простейшими характеристиками СЕИ являются имя, струк тура и значение. Имя СЕИ — это ее условное обозначение в про цессах обработки информации. Структура СЕИ показывает вза имосвязь входящих в нее единиц информации.

Существует сравнительно много способов описания структу ры СЕИ. Для описания, не зависимого от конкретных языков программирования и СУБД, достаточно указывать после имени СЕИ список имен входящих в нее атрибутов и СЕИ. Этот список указывается в круглых скобках, а имена внутри скобок перечис лять через запятую. Имя СЕИ может сопровождаться размерно стью, т.е. указанием на количество одинаковых по. структуре зна чений этой СЕИ. Размерность, если она не равна 1, указывается в скобках после имени СЕИ.

Значением СЕИ называются набор значений непосредственно входящих в нее атрибутов и набор собраний непосредственно входящих в нее СЕИ. Одно значение СЕИ при хранении ее в па мяти ЭВМ часто называется записью. Все языки программирова ния содержат средства описания структуры СЕИ. Над СЕИ про изводятся нижеследующие операции.

Присвоение единице информации нового имени называется пе реименованием, объявление синонима — это установление вто рого, третьего и т.д. равноценного имени для единицы инфор мации.

Над значением атрибута производится всего одна операция — перекодирование, т.е. существующий код заменяется на новый для всех значений.

Выборка — операция выделения подмножества значений СЕИ, которые удовлетворяют заранее поставленным условиям выборки.

Корректировка означает выполнение одной из операций:

• добавление нового значения СЕИ;

• исключение существующего значения СЕИ;

• замена некоторого значения СЕИ на новое значение.

Декомпозиция — операция преобразования исходной СЕИ в несколько СЕИ с различными структурами. В результате деком позиции одновременно производится преобразование множества значений.

Композиция — операция преобразования нескольких СЕИ с различными структурами в одну СЕИ. Декомпозиция и компози ция являются взаимообратными операциями.

Нормализация — это операция перехода от СЕИ с произволь ной структурой к СЕИ с двухуровневой структурой. Одновре менно происходит перекомпоновка значений СЕИ.

Свертка — операция преобразования СЕИ с двухуровневой структурой в СЕИ с произвольной многоуровневой структурой.

При анализе экономических документов ставится задача раз деления документа на элементарные осмысленные фрагменты, называемые показателями. Это позволяет установить смысловые взаимосвязи между различными обеспечить одина ковое понимание всеми пользователями применяемых единиц информации и их единое обозначение, использовать полученные результаты для определения структуры базы данных.

Показатель представляет собой полное описание количествен ного параметра, некоторый объект или про цесс. Соответствующее описание произвольного свойства (нео бязательно количественного) называется атомарным фактом.

Чтобы точнее характеризовать атрибуты, образующие пока затель, необходимо отметить существенные различия свойств, которые отображаются атрибутами. Материальные процессы, как известно, имеют качественную и количественную характери стики. Соответственно и атрибуты должны разделяться на два класса, которые называются "атрибуты-признаки" и "атрибуты основания". Атрибут-признак представляет собой информаци онное отображение качественного свойства некоторого объек та, предмета, процесса, а атрибут-основание является отображе нием их количественного свойства. В состав показателя должны входить один атрибут-основание и несколько атрибутов-призна ков, однозначно характеризующих условия существования осно вания.

Как единица информации, показатель является разновиднос тью СЕИ. Схематично структура показателя П представляется выражением где атрибуты-признаки;

Q — атрибут-основание.

Если представить себе показатель с двумя, например, атрибу тами-основаниями, то его можно разделить на две части, в каж дой из которых будут один атрибут-основание и характеризую щие его признаки. Полученные части содержат меньше атрибу тов и поэтому соответствуют определению показателя.

Таким образом, в показателях отображаются количественные свойства объектов и процессов. Вместе с тем существуют доку менты, не содержащие атрибутов-оснований, например анкеты кадрового учета, сведения о структуре подразделений предприя тия и т. д. Следовательно, не вся экономическая информация мо жет быть представлена в форме показателей.

Минимальный набор атрибутов показателя должен содер жать:

• атрибуты, отображающие идентификаторы объектов;

• атрибуты, отображающие признак времени;

• атрибут, отображающий некоторое количественное свой ство объекта или взаимодействия.

При установлении признаков и оснований в конкретных до кументах необходимо учитывать следующие закономерности:

1) если значение атрибута является исходным данным или ре зультатом арифметической операции — это основание;

2) если значение текстовое — это признак;

3) если атрибут обозначает предмет это признак;

4) если атрибут в некотором показателе является признаком (основанием), он будет играть эту роль и в других показателях;

5) если показатели описывают сходные процессы, их признан ные части совпадают;

6) если основание показателя вычисляется по значениям дру гих оснований, то набор признаков такого показателя есть объе динение признаков, связанных с этими основаниями.

Критерием качества создания базы данных может служить минимальная избыточность хранимой информации. Обычно ми нимальная избыточность выражается принципом: каждое сооб щение хранится в БД один раз. Соблюдение этого принципа дает ряд преимуществ:

• сокращается объем памяти ЭВМ, требуемой для хранения базы данных;

• сокращается трудоемкость ввода данных в ЭВМ и упроща ется контроль за достоверностью вводимой информации;

• упрощаются алгоритмы корректировки данных, так как корректировка сообщения может быть проведена за одно обра щение к базе данных.

Использование аппарата экономических показателей позво ляет создать структуру БД с минимальной избыточностью, если сначала расчленить все сведения, циркулирующие в ЭИС, на по казатели, а потом объединить атрибуты родственных показате лей по принципу: в один файл включается группа экономических показателей с одинаковым составом атрибутов-признаков.

Одна из причин выделения показателей в особую разновид ность единиц информации заключается в том, что показатель является минимальной группой атрибутов, сохраняющей инфор мативность (осмысленность) и поэтому достаточной для образо вания самостоятельного документа.

показателей, описывающих экономические процессы (взаи модействие объектов), можно классифицировать их составные части:

• формальную характеристику, указывающую на алгоритм получения атрибута-основания в показателе;

• перечень объектов, участвующих в процессе;

• название процесса;

• единицу измерения атрибута-основания;

• определение момента времени или периода времени;

• название функции управления;

• название системы, в происходит описываемый процесс.

Указание всех названных частей необходимо для точного обо значения показателя. Атрибуты-признаки показателя должны отображать в обязательном порядке лишь перечень объектов, участвующих в процессе, и период (момент) времени. Очень час то в показатель включается признак, отмечающий единицу изме рения, а остальные характеристики показателя обычно указыва ются в его названии, а не в хранимых значениях.

Показатель удобно применять как обобщающую единицу из мерения объема данных.

Существует аналогия между экономическими показателями и переменными с индексами, которые рассматриваются, например, в линейной алгебре. Так, показатель П (Код материала, Цена) соответствует величине где С — цена материала с Кодом материала. Переменная С соответствует атрибуту-основанию Цена, индекс i — атрибуту-признаку Код материала. В общем случае переменная всегда отображает атрибут-основание, а ин дексы этой переменной — значения соответствующих атрибутов признаков показателя.

Естественное отличие состоит в том, что индекс переменной С обычно изменяется от 1 до некоторого фиксированного значе ния, а номенклатурные номера материалов (и вообще любые зна чения атрибутов-признаков) могут кодироваться не только по рядковыми кодами, но и другими способами.

Закономерности, установленные в математике для арифметичес ких операций над переменными с индексами, естественно, трансфор мируются в правила арифметических действий над показателями.

5.2.2. ОБЪЕКТНАЯ МОДЕЛЬ БАЗ В последние годы все большее признание и развитие получа ют объектные базы данных толчок к появлению которых дали объектно-ориентированное программирование и использо вание компьютера для обработки и представления практически всех форм информации, воспринимаемых человеком.

Объектно-ориентированное программирование (ООП) в от личие от структурного делает акцент не на программные струк туры (циклы, условия и т.д.), а на объекты. Объектом называют почти все, что представляет интерес для решения задачи на компьютере. Это могут быть экранное окно, кнопка в окне, поле для ввода данных, пользователь программы, сама про грамма и т.д. Тогда любые действия можно привязать к такому объекту, а также описать, что произойдет с объектом при вы полнении определенных действий (например, при "нажатии" кноп ки). Многократно используемый объект можно сохранить и при менять его в различных программах.

Таким образом, при объектно-ориентированном программи ровании создают необходимые объекты и описывают действия с ними и их реакцию на действия пользователя. Если создан и оп ределен достаточно большой набор объектов, то написание про граммы будет состоять в том, чтобы включить в нее и связать с ней те или иные объекты, обеспечивающие выполнение необхо димых пользователю функций.

Объект — достаточно крупный блок функционально взаимо связанных данных, при извлечении которого из ОБД включают ся процедуры преобразования и отображения данных по про граммам, входящим в состав объекта. Типы и структуры данных, из которых состоит объект, могут быть различными у разных объектов и создаваться самим программистом на основе стан дартных типов данных используемого языка программирования.

Создаваемые и описываемые программистом типы данных полу чили название абстрактных типов данных.

Таким образом, объектом называется программно-связанный набор методов (функций) и свойств, выполняющих одну функци ональную задачу. Например, кнопка управления на экране — это объект, с которым происходят события, который обладает свой ствами, описывающими его внешний вид и назначение, и набо ром методов для управления его поведением на экране.

Свойство — это характеристика, с помощью которой описы ваются внешний вид и работа объекта.

Событие — это действие, которое связано с объектом. Собы тие может быть вызвано пользователем (щелчок мышью), ини циировано прикладной программой или операционной системой.

Метод — это функция или процедура, управляющая работой объекта при его реакции на событие.

Объекты могут быть как визуальными, т.е. их можно увидеть на экране дисплея (окно, пиктограмма, текст и т.д.), так и невизу альными (например, программа решения какой-либо функцио нальной задачи).

Если набор объектов имеет описание (концептуальная модель), указаны свойства и логические связи между объектами (логичес кая модель) и известно их местонахождение в памяти ЭВМ (фи зическая модель), то это позволяет извлекать объекты и приме нять их в соответствии с назначением многими пользователями.

Следовательно, организуется объектная база данных.

Создание объектов — весьма трудоемкая программистская работа. Поэтому для облегчения труда прикладных программис тов системными программистами созданы программы и разви ваются системы программирования, поддерживающие ООП.

В этих системах упорядочены и унифицированы многие процеду ры создания объектов, разработаны шаблоны (классы) для опи сания методов и свойств объектов и т.д.

В настоящее время многие известные фирмы, занимающиеся разработкой программных продуктов, предлагают системы ООП.

Например, широко известны такие продукты фирмы Microsoft, как Visual Basic, Visual FoxPro, Access, SQL Server. Такие системы не только упрощают создание объектов, но и позволяют органи зовать ОБД, и предоставляют средства работы с ней. Помимо поддержки ООП и ОБД перечисленные системы дают возмож ность создавать реляционную БД и манипулировать ею, что, впрочем, является их основным Объектные модели данных еще не имеют строгой теоретичес кой основы (как, например, реляционные), что затрудняет их со здание и использование. Однако развитие средств мультимедиа, вычислительных сетей и передачи по ним аудио- и видеообъек тов заставляет интенсифицировать поиски в направлениях как создания теории, как и практической реализации надежных сис тем объектных баз данных.

5.3. ПРОГРАММНО-АППАРАТНЫЙ УРОВЕНЬ ПРОЦЕССА НАКОПЛЕНИЯ ДАННЫХ Логический (модельный) уровень процесса накопления дан ных связан с физическим через программы, осуществляющие со здание канонической структуры БД, схемы ее хранения и работу с данными 5.9).

Рис. 5.9. Состав моделей и программ процесса накопления Каноническая структура БД создается с помощью модели выбора хранимых данных. Формализованное описание БД про изводится с помощью трех моделей: модели хранения данных (структура БД), модели актуализации данных и модели извлече ния данных. На основе этих моделей разрабатываются соответ ствующие программы: создания канонической структуры БД (ПКС), создания структуры хранения БД (ПС), актуализации (ПА) и извлечения данных (ПИ) [10], [32].

Таким образом, переход к физической модели базы данных, реализуемой и используемой на компьютере, производится с по мощью системы программ, позволяющих создавать в памяти ЭВМ (на магнитных и оптических дисках) базу хранимых данных и работать с этими данными, т.е. извлекать, изменять, дополнять, уничтожать их — системы управления базами данных (СУБД). На рис. 5.9 программы, входящие в СУБД, заключены в пунктирный Современная СУБД содержит в своем составе программные средства создания баз данных, средства работы с данными и до полнительные, сервисные средства (рис. 5.10) [48]. С помощью средств создания БД проектировщик, используя язык описания 5.10. Состав системы управления базой данных данных (ЯОД), переводит логическую модель БД в физическую структуру, а применяя язык манипуляции данными (ЯМД), раз рабатывает программы, реализующие основные операции с дан ными (в реляционных БД — это реляционные операции). При проектировании привлекаются визуальные средства, т.е. объек ты, и программа-отладчик, с помощью которой соединяются и тестируются отдельные блоки разработанной программы управ ления конкретной БД.

Средства работы с данными предназначены для пользователя БД. Они позволяют установить удобный (как правило, графи ческий многооконный) интерфейс с пользователем, не обходимую функциональную конфигурацию экранного представ ления выводимой и вводимой информации (цвет, размер и коли чество окон, пиктограммы пользователя и т.д.), производить операции с данными БД, манипулируя текстовыми и графически ми экранными объектами.

Дополнительные (сервисные) средства позволяют при проек тировании и использовании БД привлечь к работе с БД другие системы. Например, воспользоваться текстом из системы редак тирования Word или таблицей из табличной системы Excel или обратиться к сетевому серверу.

СУБД принципиально различаются по моделям БД, с которы ми они работают. Если модель БД реляционная, то нужно исполь зовать реляционную если сетевая — сетевую СУБД и т.д.

В технологическом информационном процессе накопления данных наибольший вес имеют базы данных как независимые от прикладных программ хранилища данных. Однако это не един ственный способ накопления данных. Напомним, что любой вид представления информации, будь то числа, текст, программа, изображение, графический объект или звук, в ЭВМ превращает ся в двоичные коды — данные. Одной из форм хранения данных на дисках компьютеров является файловая форма. Она по-пре жнему широко распространена и поддерживается всеми совре менными операционными системами. Файл — это теоретически неограниченный, статистический набор данных, физически рас положенный на магнитном или оптическом диске, имеющий уни кальное имя и метки начала и конца. Файлы не связаны между собой функционально, но для облегчения их поиска и проведе ния необходимых операций, таких, как запись, копирование, пе реименование, удаление и т.п., они имеют иерархическую логи ческую организацию, создаваемую операционной системой ком пьютера. Современные операционные системы предоставляют пользователю разнообразный набор графических экранных средств манипуляции файлами.

Данные, полученные в процессе накопления данных, исполь зуются в информационной технологии для процессов обработки и обмена.

Вопросы для самопроверки Каково назначение процесса накопления?

2. Перечислите состав и определите назначение процедур процесса накопления.

3. Нарисуйте и объясните структурную схему жизненного цикла су ществования данных.

4. Что такое инфологическая модель предметной области?

5. Дайте формализованное описание модели выбора хранимых данных.

6. Нарисуйте информационный граф и объясните его назначение.

7. Чем отличаются матрицы достижимости и смежности?

8. В чем состоит отличие входных, промежуточных и выходных наборов данных? Какие из них подлежат хранению?

9. Что такое каноническая структура информационной базы?

Определите понятие база данных.

Расскажите об основных моделях баз данных.

В каком виде воспринимается пользователем реляционная база данных?

Приведите примеры структуры реляционной БД.

14. Что такое отношение, атрибут, кортеж:, степень отношения, кардинальное Определите понятие ключа. Каковы требования к ключам отно шений?

Каковы правила целостности реляционной БД?

Перечислите и объясните традиционные теоретико-множествен ные операции.

Перечислите и объясните специальные реляционные операции.

Объясните суть объектно-ориентированного программирования и объектной модели базы данных.

20. Нарисуйте схему состава и взаимосвязей моделей и программ процесса накопления данных.

Объясните назначение средств реализации системы управления базами данных.

22. Расскажите о файловой системе хранения данных.

Глава ПРОЦЕСС ОБМЕНА ДАННЫМИ Обмен данными происходит в любой вычислительной системе.

Например, в персональном компьютере системную (магист ральную) шину* производится обмен данными, их адресами и ко мандами между оперативной памятью и процессором. К этой же шине через контроллеры (согласующие устройства) подключены внешние устройства (дисплей, клавиатура, накопители на гибких и жестких магнитных и оптических дисках, манипуляторы и т.д.), которые обмениваются данными с оперативной памятью.

Обмен данными между устройствами ЭВМ обусловлен огра ничениями функций, выполняемых этими устройствами, и дол жен быть запрограммирован. Выполняемая программа хранится в оперативной памяти компьютера и через системную шину пе редает в процессор команды на выполнение определенных опе раций. Процессор на их основе формирует свои команды управ ления, которые по системной шине поступают на соответствую щие устройства. Для выполнения операций обработки данных процессор передает в оперативную память адреса необходимых данных и получает их. Результаты обработки направляются в оперативную память. Данные из оперативной памяти могут быть переданы на хранение во внешние запоминающие устройства, для отображения на дисплее или принтере, для передачи в вычисли тельную сеть. Напомним, что команды, соб ственные данные в компьютере имеют одну и ту же двоичную * Шина — это жгут число которых зависит от разрядности форму представления и обрабатываются, хранятся и передаются с помощью одних и тех же устройств.

Таким образом, в компьютере все три основных информаци онных процесса (обработка, накопление и обмен) тесно связаны на основе общности среды передачи (системная шина) и устройств обработки и накопления. Процессами обмена данными в компь ютере управляет операционная система совместно с прикладны ми программами (приложениями).

В компьютерах любого класса (ПК, серверы, мини-компью теры, мейнфреймы) информационные процессы предельно ло кализованы и их физическое протекание ограничено размером конструкции ЭВМ. Поэтому процесс обмена, являющийся в ЭВМ связующим между процессами обработки и накопления, реали зуется относительно просто через системную шину небольшой протяженности, соединяющую процессор и оперативную память непосредственно. Внешние устройства подключаются к ней че рез контроллеры, выполняющие функции согласования форма тов данных и электрических уровней сигналов. На физическом уровне предоставления информационных технологий компью тер может быть специализирован для выполнения отдельных технологических информационных процессов. Так, в настоящее время созданы специальные компьютеры, называемые хранили щами данных, главное назначение которых накапливать гро мадные объемы данных. Многопроцессорные архитектуры, ре ализующие параллельную и конвейерную обработку данных, предназначены для максимизации производительности процес са обработки. Технологическая же процесса обмена данными в современных информационных технологиях такова, что не может быть реализована на одном специализированном компьютере. Выделению процесса обмена как базового в ин формационной технологии способствует бурное развитие вы числительных сетей, как локальных, так и распределенных, вклю чая глобальную сеть Интернет.

Системы, состоящие из двух и более компьютеров, разнесен ных в пространстве и объединенных линиями связи, называют распределенными вычислительными системами или сетями ЭВМ.

Именно в таких системах процесс обмена данными реализуется в наиболее полном виде и составляет основу функционирования открытых систем. Под открытыми системами в современном мире понимается концепция объединения с помощью процессов обме на данными информационного ресурса мирового сообщества.

В более узком смысле — это информационно-вычислительные сети, к которым может подключиться через компьютер любой человек Земли, любая организация, корпорация, фирма и т.д. и воспользоваться информационными ресурсами этой системы или предложить ей свой информационный ресурс. Наиболее ярким представителем такой системы является мировая вычислительная сеть Интернет. Ее еще называют сеть сетей, так как она объеди няет многие открытые системы (сети) на всех континентах нашей планеты.

6.1. ПОНЯТИЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СЕТЕЙ Распределенные вычислительные системы (вычислительные сети) создаются в целях объединения информационных ресурсов нескольких компьютеров (под словом "несколько" понимается от двух до нескольких миллионов компьютеров). Ресурсы компью тера — это прежде всего память, в которой хранится информа ция, и производительность процессора (процессоров), определя ющая скорость обработки данных. Поэтому в распределенных системах общая память и производительность системы как бы распределены между входящими в нее ЭВМ. Совместное исполь зование общих ресурсов сети породило такие понятия и методы, как распределенные базы и банки данных, распределенная обработ ка данных. В концептуальном плане вычислительные сети, как и отдельные компьютеры, являются средством реализации инфор мационных технологий и их процессов.

Вычислительные сети принято подразделять на два класса:

локальные вычислительные сети (ЛВС) и глобальные вычисли тельные сети (ГВС).

Под локальной вычислительной сетью понимают распределен ную вычислительную систему, в которой передача данных между компьютерами не требует специальных устройств, так как при этом достаточно соединения компьютеров с помощью электри ческих кабелей и разъемов. Электрический сигнал, как известно, ослабевает (его мощность уменьшается) при передаче по кабелю, и тем сильнее, чем протяженнее кабель, поэтому длина проводов, соединяющих компьютеры, ограничена. В связи с этим ЛВС объе диняют компьютеры, локализованные на весьма ограниченном пространстве. Длина кабеля, по которому передаются данные между компьютерами, не должна превышать в лучшем случае 1 км. Указанные ограничения обусловили расположение компь ютеров ЛВС в одном здании или в рядом стоящих зданиях. Обыч но службы управления предприятий так и расположены, что и определило широкое использование в них для реализации про цессов обмена локальных вычислительных сетей.

Глобальные сети объединяют ресурсы компьютеров, распо ложенных на значительном удалении, таком, что простым кабель ным соединением не обойтись и приходится добавлять в меж компьютерные соединения специальные устройства, позволяю щие передавать данные без их искажения и по назначению. Эти устройства коммутируют (соединяют, переключают) между со бой компьютеры сети и в зависимости от ее конфигурации могут быть как пассивными коммутаторами, соединяющими кабели, так и достаточно мощными ЭВМ, выполняющими логические функ ции выбора наименьших маршрутов передачи данных. В глобаль ных вычислительных сетях, помимо кабельных линий, применя ют и другие среды передачи данных. Большие расстояния, через которые передаются данные в глобальных сетях, требуют особо го внимания к процедуре передачи цифровой информации с тем, чтобы посланные в сети данные дошли до компьютера-получате ля в полном и неискаженном виде. В глобальных сетях компьюте ры отдалены друг от друга на расстояние не менее 1 км. В этих сетях объединяются ресурсные возможности компьютеров в рам ках района (округа) города или сельской местности, региона, стра ны и Отдельные локальные и глобальные вычислительные сети мо гут объединяться, и тогда возникает сложная сеть, которую на зывают распределенной сетью.

Таким образом, в общем виде вычислительные сети представ ляют собой систему компьютеров, объединенных линиями связи и специальными устройствами, позволяющими передавать без искажения и переключать между компьютерами потоки данных.

Линии связи вместе с устройствами передачи и приема данных называют каналами связи, а устройства, производящие переклю чение потоков данных в сети, можно определить одним общим названием — узлы коммутации.

6.2. БАЗОВЫЕ ТОПОЛОГИИ ЛОКАЛЬНЫХ КОМПЬЮТЕРНЫХ СЕТЕЙ Термин топология сетей характеризует физическое располо жение компьютеров, узлов коммутации и каналов связи в сети.

Проблема синтеза структуры (топологии) сети является од ной из важнейших, но до конца не решенной, в связи с чем при решении задач определения числа и взаимосвязи компонентов сети используются приближенные, эмпирические методы.

Все сети строятся на основе трех базовых топологий [40]: "звез да" (star), "кольцо" (ring), "шина" (bus).

Звезда. Топология звезда характерна тем, что в ней все узлы соединены с одним центральным узлом (рис. 6.1).

Центральный узел коммутации Рис. 6.1. Звездообразная топология сети Достоинства подобной структуры заключаются в эконо мичности и удобстве с точки зрения организации управления вза имодействием компьютеров (абонентов). Звездообразную сеть легко расширить, поскольку для добавления нового компьютера нужен только один новый канал связи. Существенным недостат звездообразной топологии является низкая надежность: при отказе центрального узла выходит из строя вся сеть.

Кольцо. В топологии кольцо компьютеры подключаются к по вторителям (репитерам) сигналов, связанных в однонаправлен ное кольцо (рис. 6.2).

Рис. 6.2. Кольцевая топология сети По методу доступа к каналу связи (среде передачи данных) различают два основных типа кольцевых сетей: маркерное и так тированное кольца.

В маркерных кольцевых сетях по кольцу передается специаль ный управляющий маркер (метка), разрешающий передачу сооб щений из компьютера, который им "владеет".

Если компьютер получил маркер и у него есть сообщение для передачи, то он "захватывает" маркер и передает сообщение в кольцо. Данные проходят через все повторители, пока не ока жутся на том повторителе, к которому подключен компьютер с адресом, указанным в данных. Получив подтверждение, переда ющий компьютер создает новый маркер и возвращает его в сеть.

При отсутствии у компьютера сообщения для передачи он про пускает движущийся по кольцу маркер.

В тактированном кольце по сети непрерывно вращается замк нутая последовательность тактов — специально закодированных интервалов фиксированной длины. В каждом такте имеется бит — указатель занятости. Свободные такты могут заполняться пере даваемыми сообщениями по мере необходимости либо за каж дым узлом могут закрепляться определенные такты.

Достоинствами кольцевых сетей являются равенство ком пьютеров по доступу к сети и высокая расширяемость. К м можно отнести выход из строя всей сети при выходе из строя одного повторителя и остановку работы сети при изме нении ее конфигурации.

7- Шина. В топологии шина, широко применяемой в локальных сетях, все компьютеры подключены к единому связи с по мощью трансиверов (приемопередатчиков) (рис. 6.3).

6.3. Шинная топология сети Канал оканчивается с двух сторон пассивными терминатора ми, поглощающими передаваемые сигналы. Данные от передаю щего компьютера передаются всем компьютерам сети, однако воспринимаются только тем компьютером, адрес которого ука зан в передаваемом сообщении. Причем в каждый момент только один компьютер может вести передачу. "Шина" — пассивная топология. Это означает, что компьютеры только "слушают" передаваемые по сети данные, но не перемещают их от отправи теля к получателю. Поэтому если один компьютер выйдет из строя, это не скажется на работе что является достоин шинной топологии. В активных топологиях компьюте ры регенерируют сигналы и передают их по сети (как повторите ли компьютеров в кольцевой топологии). Другими достоинства ми этой технологии являются высокая расширяемость и экономичность в организации каналов связи. К недостаткам шин ной организации сети относится уменьшение пропускной спо собности сети при значительных объемах трафика (трафик — объем данных).

Узел коммутации Рис. 6.4. Топология звезда — шина В настоящее время часто используются топологии, комбини рующие базовые: "звезда — шина", "звезда — кольцо".

Топология звезда — шина чаще всего выглядит как объедине ние с помощью магистральной шины нескольких звездообразных сетей (рис. 6.4).

При топологии звезда — кольцо несколько звездообразных сетей соединяется своими центральными узлами коммутации в кольцо (рис. 6.5).

Репитер Рис. 6.5. Топология звезда — кольцо 6.3. ТОПОЛОГИЯ ГЛОБАЛЬНОЙ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ СЕТИ Расширение локальных сетей как базовых, так и комбиниро ванных топологий из-за удлинения линий связи приводит к не обходимости их расчленения и создания распределенных сетей, в которых компонентами служат не отдельные компьютеры, а от дельные локальные сети, иногда называемые сегментами Уз лами коммутации таких сетей являются активные концентрато ры (К) и мосты — устройства, коммутирующие линии свя зи (в том числе разного типа) и одновременно усиливающие проходящие через них сигналы. Мосты, кроме того, еще и управ ляют потоками данных между сегментами сети.

При соединении компьютеров или сетей (локальных или рас пределенных), удаленных на большие расстояния, используются каналы связи и устройства коммутации, называемые маршрути заторами (М) и шлюзами (Ш). Маршрутизаторы взаимодейству ют друг с другом и соединяются между собой каналами связи, образуя распределенный магистральный канал связи. Для согла сования параметров данных (форматов, уровней сигналов, про токолов и т.п.), передаваемых по магистральному каналу связи, между и терминальными абонентами вклю чаются устройства сопряжения (УС). Терминальными абонента ми называют отдельные компьютеры, локальные или распреде ленные сети, подключенные через маршрутизаторы к магистраль ному каналу. При подключении к магистральному каналу вычислительных сетей (например, мейнфреймов), которые невоз можно согласовать с помощью стандартных устройств сопряже ния, используются стандартные средства, называемые шлюзами.

Таким образом возникает глобальная вычислительная сеть, ти повая топология которой приведена на рис. 6.6.

К другой Рис. Типовая топология глобальной информационно-вычислительной сети Глобальные сети могут, в свою очередь, объединяться между собой через маршрутизаторы магистральных каналов, что в ко нечном итоге приводит к созданию мировой (действительно гло бальной) информационно-вычислительной сети.

6.4. БАЗОВАЯ ЭТАЛОННАЯ МОДЕЛЬ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ОТКРЫТЫХ СИСТЕМ Координация разработок сетей осуществляется на основе ба зовой эталонной модели (Open System Interconnection), яв ляющейся стандартом 7498 Международной организации стан дартов (ISO — International Organization for Standardization).

Базовая эталонная модель взаимодействия открытых систем — ВОС 6.7) является гибкой в том смысле, что допускает эво люцию сетей в зависимости от развития теории и новых техни ческих достижений, а также обеспечивает постепенность перехо да от существующих реализаций к новым стандартам.

Основным понятием модели является система — автономная совокупность вычислительных средств, осуществляющих обра 6.7. Базовая эталонная модель взаимодействия открытых систем ботку данных прикладных процессов пользователей. Прикладной процесс — важнейший компонент системы, обеспечивающий об работку информации. Роль прикладного процесса в системе вы полняет человек-оператор, программа или группа программ.

Основная задача сети состоит в обеспечении взаимодействия при кладных процессов, расположенных в различных системах. При этом система считается открытой, если она выполняет стандарт ное множество функций взаимодействия, принятое в сети.

Область взаимодействия открытых систем определяется пос ледовательно-параллельными группами функций, или модулями взаимодействия, реализуемыми программными или аппаратны ми средствами. Модули, образующие область взаимодействия прикладных процессов и физических средств соединения, делятся на семь иерархических уровней. Каждый из них выполняет опре деленную функциональную задачу (табл. 6.1).

Три верхних уровня (прикладной, представительный и сеан совый) вместе с прикладными процессами образуют область об работки данных, реализующих информационные процессы, вы полняемые в системах. Процессы этой области используют сер вис по транспортировке данных четвертого уровня, который осуществляет процедуры передачи информации от системы-от правителя к системе-адресату.

Три нижних уровня (сетевой, канальный и физический) обра зуют область передачи данных между множеством взаимодейству ющих систем, реализуют коммуникационные процессы по транс портировке данных.

Протоколы операционной системы сети реализуют интерфейс между операционными системами разнотипных ЭВМ. Осново полагающим в этом случае является принцип виртуальности, оп ределяющий общность процессов через виртуальный терминал, виртуальный файл, виртуальное задание и т.д. Существенным для прикладных процессов здесь является включение в систему обмена каналов связи, увеличивающих время реакции, а также реализация взаимодействия процессов удаленных ЭВМ с управ ляющими системами сети. Совокупность программно- и аппа ратно-реализованных протоколов информационного обмена и процедур, осуществляющих интерфейс управляющих сигналов и данных, должна образовывать в логическом смысле единую опе рационную систему сети вне зависимости от способа и места ее реализации.

Pages:     | 1 | 2 ||



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.