WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 9 |
-- [ Страница 1 ] --

Под редакцией С. В. Симоновича ИНФОРМАТИКА БАЗОВЫЙ КУРС 2-е издание Рекомендовано Министерством образования Российской Федерации в качестве учебного пособия для студентов высших технических учебных

заведений 300.piter.com Издательская программа 300 лучших учебников для высшей школы в честь 300-летия Санкт-Петербурга осуществляется при поддержке Министерства образования РФ Москва • Санкт-Петербург • Нижний Новгород • Воронеж Ростов-на-Дону • Екатеринбург • Самара • Новосибирск Киев • Харьков • Минск 2004 ББК 32.973.233я7 УДК 681.3(075) С37 Рецензенты:

Кафедра САПР Московского государственного технического университета им. Н. Э. Баумана Калин С. В., генеральный директор ЗАО «Открытые технологии '98» С37 Информатика. Базовый курс. 2-е издание / Под ред. С. В. Симоновича. — СПб.: Питер, 2004. — 640 с: ил.

ISBN 5-94723-752-0 В учебнике рассмотрены основные категории аппаратных и программных средств вы числительной техники. Указаны базовые принципы построения архитектур вычислительных систем. Обеспечено методическое обоснование процессов взаимодействия информации, данных и методов. Приведены эффективные приемы работы с распространенными программными про дуктами. Рассмотрены основные средства, приемы и методы профаммирования.

Книга предназначена для студентов технических вузов, изучающих информационные технологии в рамках дисциплины «Информатика», для преподавательского состава, для слуша телей военных учебных заведений, учреждений системы повышения квалификации и для лиц, изучающих средства вычислительной техники самостоятельно.

Рекомендовано Министерством образования Российской Федерации в качестве учебного пособия для студентов высших технических учебных заведений.

. ББК 32.973.-233я УДК 681.3(075) Информация, содержащаяся в данной книге, получена из источников, рассматриваемых издательством как надежные. Тем не менее, имея в виду возможные человеческие или технические ошибки, издательство не может гарантировать абсолютную точность и полноту приводимых сведений и не несет ответственности за возможные ошибки, связанные с использованием книги.

© С. В. Симонович, Г. А. Евсеев, В. И. Мураховский, С. И. Бобровский, ISBN 5-94723-752-0 © ЗАО Издательский дом «Питер», Содержание Введение Глава 1. Информация и информатика 1.1. Информация в материальном мире 1.2. Данные 1.3. Файлы и файловая структура 1.4. Информатика Подведение итогов Вопросы для самоконтроля Глава 2. Вычислительная техника........ 2.1. История развития средств вычислительной техники 2.2. Методы классификации компьютеров 2.3. Состав вычислительной системы Подведение итогов Вопросы для самоконтроля Глава 3. Устройство персонального компьютера 3.1. Базовая аппаратная конфигурация персонального компьютера 3.2. Внутренние устройства системного блока 3.3. Системы, расположенные на материнской плате 3.4. Периферийные устройства персонального компьютера Практическое занятие Глава 4. Функции операционных систем персональных компьютеров 4.1. Обеспечение интерфейса пользователя 4.2. Обеспечение автоматического запуска. 4.3. Организация файловой системы 4.4. Обслуживание файловой структуры. 4 Содержание 4.5. Управление установкой, исполнением и удалением приложений 4.6. Взаимодействие с аппаратным обеспечением 4.7. Обслуживание компьютера 4.8. Прочие функции операционных систем Подведение итогов Вопросы для самоконтроля Глава 5. Основы работы с операционной системой Windows XP............. 5.1. Основные объекты и приемы управления Windows 5.2. Файлы и папки Windows 5.3. Операции с файловой структурой 5.4. Использование Главного меню 5.5. Установка и удаление приложений Windows 5.6. Установка оборудования Практическое занятие Исследовательская работа Глава 6. Настройка операционной системы Windows XP 6.1. Настройка средств ввода-вывода данных 6.2. Настройка элементов оформления Windows XP 6.3. Настройка элементов управления Windows XP 6.4. Настройка средств автоматизации Windows XP 6.5. Настройка шрифтов 6.6. Прочие настройки Windows XP 6.7. Справочная система Windows XP Практическое занятие Самостоятельная работа Глава 7. Стандартные приложения Windows XP 7.1. Стандартные прикладные программы 7.2. Принципы внедрения и связывания объектов 7.3. Служебные приложения Windows XP 7.4. Стандартные средства мультимедиа Практическое занятие Глава 8. Компьютерные сети, Интернет, компьютерная безопасность... 8.1. Компьютерные сети 8.2. Интернет. Основные понятия 8.3. Подключение к Интернету 8.4. Вопросы компьютерной безопасности Практическое занятие Содержание Глава 9. Получение информации из Интернета 9.1. Основные понятия World Wide Web 9.2. Работа с программой Internet Explorer 6.0 9.3. Поиск информации в World Wide Web 9.4. Отправка и получение сообщений Практическое занятие, Глава 10. Создание простых текстовых документов 10.1. Общие сведения о текстовом процессоре Microsoft Word 10.2. Приемы работы с текстами в процессоре Microsoft Word 10.3. Приемы и средства автоматизации разработки документов.., Практическое занятие, Глава 11. Создание комплексных текстовых документов 11.1. Приемы управления объектами Microsoft Word 11.2. Ввод формул 11.3. Работа с таблицами 11.4. Работа с диаграммами 11.5. Работа с графическими объектами Практическое занятие Глава 12. Обработка данных средствами электронных таблиц 12.1. Основные понятия электронных таблиц 12.2. Содержание электронной таблицы 12.3. Печать документов Excel 12.4. Применение электронных таблиц для расчетов 12.5. Построение диаграмм и графиков Практическое занятие Глава 13. Работа с базами данных 13.1. Основные понятия баз данных 13.2. Формирование баз данных 13.3. Работа с СУБД Microsoft Access 2002 Практическое занятие Глава 14. Приемы и методы работы со сжатыми данными 14.1. Теоретические основы сжатия данных 14.2. Программные средства сжатия данных 14.3. Программные средства уплотнения носителей Практическое занятие Исследовательская работа 6 Содержание Глава 15. Введение в компьютерную графику 15.1. Основы представления графических данных 15.2. Представление графических данных Практическое занятие 15.3. Средства для работы с растровой графикой 15.4. Средства для работы с векторной графикой Практическое занятие Исследовательская работа Практическое занятие Исследовательская работа Глава 16. Векторный редактор CorelDraw 16.1. Особенности CorelDraw 16.2. Элементы управления 16.3. Рисование графики 16.4. Заполнение объектов 16.5. Операции с текстом 16.6. Изменение формы объектов 16.7. Операции с группами Пример. Рисование топографической карты Практическое занятие Глава 17. Автоматизация обработки документов 17.1. Преобразование документов в электронную форму Практическое занятие 17.2. Автоматизированный перевод документов Практическое занятие Глава 18. Средства автоматизации научно-исследовательских работ.. 18.1. Компьютер как инструмент научной работы 18.2. Приемы работы с системой Mathcad Практическое занятие Глава 19. Публикация Web-документов 19.1. Создание Web-документов 19.2. Применение языка HTML 19.3. Работа в редакторе FrontPage 19.4. Публикация Web-документов Практическое занятие : Исследовательская работа Содержание Глава 20. Основы программирования....................... 20.1. Языки программирования..... 20.2. Системы программирования 20.3. Алгоритмическое (модульное) программирование 20.4. Структурное программирование 20.5. Объектно-ориентированное программирование 20.6. Проектирование программ 20.7. Пример на Бейсике. Разведение кроликов 20.8. Пример на Паскале. Раскрашивание круга 20.9. Пример на Си++. Рисование графиков Практические задания по программированию Рекомендуемая литература.......... Алфавитный указатель Введение Коренное отличие информатики от других технических дисциплин, изучаемых в высшей школе, состоит в том, что ее предмет изучения меняется ускоренными тем пами. Сегодня количество компьютеров в мире превышает 500 миллионов единиц, при этом каждая вычислительная система по-своему уникальна. Найти две системы с одинаковыми аппаратными и программными конфигурациями весьма сложно, и потому для эффективной эксплуатации вычислительной техники от специалистов требуется достаточно широкий уровень знаний и практических навыков.

Вместе с тем, в количественном отношении темп численного роста вычислитель ных систем заметно превышает темп подготовки специалистов, способных эффек тивно работать с ними. При этом в среднем один раз в полтора года удваиваются основные технические параметры аппаратных средств, один раз в два-три года меняются поколения программного обеспечения и один раз в пять-семь лет меня ется база стандартов, интерфейсов и протоколов.

Таким образом, кардинальным отличием информатики от других технических дисциплин является тот факт, что ее предметная область изменяется чрезвычайно динамично. Все, кто причастен к преподаванию информатики в высшей школе, хорошо знают, как часто приходится менять содержание учебных планов, рабочих программ, учебно-методической документации. Далеко не всегда удается обеспе чить соответствие материально-технической базы учебного процесса текущему состоянию предметной области. И даже своевременное реагирование на научно технические достижения не всегда позволяет обеспечить уровень знаний и навы ков выпускника, адекватный потребностям сферы материального производства и коммерческого рынка, — настолько динамичны процессы в области информаци онных технологий.

Ныне информатика сталкивается с парадоксальным фактом. Ее основная задача состоит в преодолении общечеловеческого кризисного явления, называемого «ин формационным бумом», путем внедрения средств и методов, автоматизирующих операции с данными. Однако даже в собственной предметной области информатика Введение испытывает такой информационный бум, какого не знает ни одна другая область человеческой деятельности. Например, мировой ассортимент изданий, имеющих прямое отношение к информатике (не считая периодических и электронных), соста вляет порядка десяти тысяч томов в год и полностью обновляется не реже, чем раз в два года.

Анализируя вышеуказанные особенности информатики, авторы данного пособия приходят к выводу, что для преподавания информатики в сложившихся условиях необходимо расширенное взаимодействие между учебными программами обще технических и специальных дисциплин и учебной программой курса информати ки. Основные принципы, вытекающие из такого подхода, включают непрерывность и системность образования, а также раннюю профессиональную ориентацию.

Непрерывность образования. Практические приемы работы со средствами вычис лительной техники закрепляются не только при изучении информатики, но и в течение всего периода обучения. Они используются при проведении учебных заня тий по самым разным дисциплинам.

Системность образования. В едином методическом подходе, основанном на сис теме задача — средство — методы — приемы, происходит перекрестное взаимо действие изучаемых дисциплин. Конкретная дисциплина поставляет комплекс задача — методы, а информатика обеспечивает комплекс средства — приемы.

Ранняя профессиональная ориентация. В системе высшего технического образо вания действует многоуровневая иерархическая система, основанная на том, что знания студента по общетехническим дисциплинам, как правило, реализуются в практические навыки опосредованно, то есть через дисциплины специального цикла, базирующиеся на общетехнических. Информатика — одна из немногих общетех нических дисциплин, развивающая такие практические навыки, которые востре буются напрямую и немедленно, сразу после включения молодого специалиста в профессиональную деятельность.

Свою работу над книгой авторы подчинили реализации указанных принципов.

Этому подчинены структура и содержание пособия. В целом книга состоит из двадцати глав, содержащих достаточно полные сведения о современном состоянии аппарат ных и программных средств вычислительной техники.

Главы 1, 2, 8,15 являются теоретическими и обеспечивают единую методическую базу как для изучения информатики, так и для взаимодействия различных учеб ных дисциплин на платформе информатики.

Главы 9-14, 16, 18 представляют единую технологическую базу для взаимодей ствия информатики и других предметных дисциплин. Средства, рассмотренные здесь, могут быть использованы при подготовке домашних заданий, контрольных, курсовых и дипломных работ, при обработке результатов экспериментов, сборе исходной информации для самостоятельных исследований, при выполнении гра фических работ, математическом моделировании физических и технических про цессов и при математическом обосновании разрабатываемых проектов.

10 Введение Главы 3-7, 10, 12, 13, 16, 17, 19, 20 служат тем же задачам, но являются дополни тельным средством ранней профессиональной ориентации. Сведения и навыки, полученные в ходе их изучения, могут быть востребованы немедленно после вклю чения выпускника в практическую деятельность. Эти разделы позволяют обеспе чить общую уверенность студента в востребованности его знаний по окончании учебного заведения, независимо от обстоятельств и особенностей конкретного тру доустройства.

Главы, имеющие теоретическое и методообразующее содержание, завершаются списком контрольных вопросов, которые могут обсуждаться на лекционных и се минарских занятиях. Главы, имеющие практическое содержание, завершаются упражнениями и исследовательскими работами. Предполагается, что практические упражнения носят инструктивно-методический характер и выполняются под руко водством преподавателя (лаборанта), а исследовательские работы имеют творче ский характер и комплексное содержание. Они предназначены для самостоятель ной работы и предполагают подготовку итогового отчета. Различие между этими видами занятий отражено в балансе отводимого на них времени.

Исходя из структуры и содержания книги, авторы рассчитывают на то, что она будет полезна следующим категориям читателей:

• студентам технических специальностей вузов, изучающим информатику как самостоятельную дисциплину;

• преподавательскому составу, осуществляющему теоретическую и практиче скую подготовку студентов по дисциплине «Информатика»;

• преподавателям иных дисциплин, использующим персональные компьютеры в качестве технического средства обучения и (или) средства подготовки учебно методических материалов (бумажных и электронных) по своей предметной области;

• лицам, самостоятельно изучающим или осваивающим аппаратные и программ ные средства вычислительной техники.

1.1. Информация в материальном мире Сигналы и данные Мы живем в материальном мире. Все, что нас окружает и с чем мы сталкиваемся ежедневно, относится либо к физическим телам, либо к физическим полям. Из курса физики мы знаем, что состояния абсолютного покоя не существует и физические объекты находятся в состоянии непрерывного движении и изменения, которое сопровождается обменом энергией и ее переходом из одной формы в другую.

Все виды энергообмена сопровождаются появлением сигналов, то есть все сигналы имеют в своей основе материальную энергетическую природу. При взаимодействии сигналов с физическими телами в последних возникают определенные изменения свойств — это явление называется регистрацией сигналов. Такие изменения можно наблюдать, измерять или фиксировать иными способами — при этом возникают и регистрируются новые сигналы, то есть образуются данные.

Данные — это зарегистрированные сигналы.

Данные и методы Обратим внимание на то, что данные несут в себе информацию о событиях, произо шедших в материальном мире, поскольку они являются регистрацией сигналов, возникших в результате этих событий. Однако данные не тождественны информа ции. Наблюдая излучения далеких звезд, человек получает определенный поток данных, но станут ли эти данные информацией, зависит еще от очень многих обсто ятельств. Рассмотрим ряд примеров.

Наблюдая за состязаниями бегунов, мы с помощью механического секундомера регистрируем начальное и конечное положение стрелки прибора. В итоге мы заме ряем величину ее перемещения за время забега — это регистрация данных. Однако информацию о времени преодоления дистанции мы пока не получаем. Для того чтобы данные о перемещении стрелки дали информацию о времени забега, необ 12 Глава 1. Информация и информатика ходимо наличие метода пересчета одной физической величины в другую. Надо знать цену деления шкалы секундомера (или знать метод ее определения) и надо также знать, как умножается цена деления прибора на величину перемещения, то есть надо еще обладать математическим методом умножения.

Если вместо механического секундомера используется электронный, суть дела не меняется. Вместо регистрации перемещения стрелки происходит регистрация коли чества тактов колебаний, произошедших в электронной системе за время измерения.

Даже если секундомер непосредственно отображает время в секундах и нам не нужен метод пересчета, то метод преобразования данных все равно присутствует — он реализован специальными электронными компонентами и работает автоматически, без нашего участия.

Прослушивая передачу радиостанции на незнакомом языке, мы получаем данные, но не получаем информацию в связи с тем, что не владеем методом преобразова ния данных в известные нам понятия. Если эти данные записать на лист бумаги или на магнитную ленту, изменится форма их представления, произойдет новая регистрация и, соответственно, образуются новые данные. Такое преобразование можно использовать, чтобы все-таки извлечь информацию из данных путем под бора метода, адекватного их новой форме. Для обработки данных, записанных на листе бумаги, адекватным может быть метод перевода со словарем, а для обработки данных, записанных на магнитной ленте, можно пригласить переводчика, обладаю щего своими методами перевода, основанными на знаниях, полученных в результате обучения или предшествующего опыта.

Если в нашем примере заменить радиопередачу телевизионной трансляцией, веду щейся на незнакомом языке, то мы увидим, что наряду с данными мы все-таки полу чаем определенную (хотя и не полную) информацию. Это связано с тем, что люди, не имеющие дефектов зрения, априорно владеют адекватным методом восприятия данных, передаваемых электромагнитным сигналом в полосе частот видимого спектра с. интенсивностью, превышающей порог чувствительности глаза. В таких случаях говорят, что метод известен по контексту, то есть данные, составляющие инфор мацию, имеют свойства, однозначно определяющие адекватный метод получения этой информации. (Для сравнения скажем, что слепому «телезрителю» контекстный метод неизвестен и он оказывается в положении радиослушателя, пример с которым был рассмотрен выше.) Понятие об информации Несмотря на то что с понятием информации мы сталкиваемся ежедневно, строгого и общепризнанного ее определения до сих пор не существует, поэтому вместо опре деления обычно используют понятие об информации: Понятия, в отличие от опреде лений, не даются однозначно, а вводятся на примерах, причем каждая научная дис циплина делает это по-своему, выделяя в качестве основных компонентов те, которые наилучшим образом соответствуют ее предмету и задачам. При этом типична ситуа ция, когда понятие об информации, введенное в рамках одной научной дисциплины, может опровергаться конкретными примерами и фактами, полученными в рамках другой науки. Например, представление об информации как о совокупности дан 1.1. Информация в материальном мире 1 ных, повышающих уровень знаний об объективной реальности окружающего мира, характерное для естественных наук, может быть опровергнуто в рамках социальных наук. Нередки также случаи, когда исходные компоненты, составляющие понятие информации, подменяют свойствами информационных объектов, например, когда понятие информации вводят как совокупность данных, которые «могут быть усвоены и преобразованы в знания».

Для информатики как технической науки понятие информации не может основы ваться на таких антропоцентрических понятиях, как знание, и не может опираться только на объективность фактов и свидетельств. Средства вычислительной техники обладают способностью обрабатывать информацию автоматически, без участия чело века, и ни о каком знании или незнании здесь речь идти не может. Эти средства могут работать с искусственной, абстрактной и даже с ложной информацией, не имеющей объективного отражения ни в природе, ни в обществе.

В этой работе мы даем новое определение информации, основанное на ранее продемон стрированном факте взаимодействия данных и методов в момент ее образования.

Информация — это продукт взаимодействия данных и адекватных им методов.

Поскольку в такой форме определение информации дается впервые, читатель при глашается для его всесторонней проверки в рамках других известных ему научных дисциплин, а мы рассмотрим пример, в свое время использованный Норбертом Винером для того, чтобы показать, как информация отдельных членов популяции становится информацией общества.

Допустим, я нахожусь в лесах вдвоем со смышленым дикарем, который не может говорить на моем языке и на языке которого я тоже не могу говорить. Даже без какого-либо у слоеного языка знаков, известного нам обоим, я могу многое узнать от него. Мне нужно лишь быть особо внимательным, в те моменты, когда он обнаруживает признаки волнения или интереса. Тогда я должен посмотреть вокруг, особенно в направлении его взгляда, и запомнить все, что я увижу и услышу.

Не пройдет много времени, как я открою, какие предметы представляются важ ными для него, — не потому, что он сообщил мне о них словами, но потому, что я сам их заметил. Иначе говоря, сигнал, лишенный внутреннего содержания, может приобрести для моего спутника смысл по тому, что наблюдает он в дан ный момент, и может приобрести для меня смысл по тому, что наблюдаю я в данный момент. Способность дикаря замечать моменты моего особенно актив ного внимания сама по себе образует язык, возможности которого столь же разнообразны, как и диапазон впечатлений, доступных нам обоим.

Н. Винер. Кибернетика Анализируя этот пример, мы видим, что здесь речь идет о данных и методах. Прежде всего, здесь автор прямо говорит о целой группе методов, связанных с наблюдением и анализом, и даже приводит вариант конкретного алгоритма, адекватного рамкам его гипотетического эксперимента (посмотреть, запомнить, открыть...). Автор неоднократно подчеркивает требование адекватности метода (дикарь должен быть смышленым, а наблюдатель должен быть особо внимательным), без которого ин формация может и не образоваться.

14 Глава 1. Информация и информатика Рис. 1.1. Связь между данными и информацией Диалектическое единство данных и методов в информационном процессе Рассмотрим данное выше определение информации и обратим внимание на следую щие обстоятельства.

1. Динамический характер информации. Информация не является статичным объектом — она динамически меняется и существует только в момент взаимодей ствия данных и методов. Все прочее время она пребывает в состоянии данных.

Таким образом, информация существует только в момент протекания инфор мационного процесса. Все остальное время она содержится в виде данных.

2. Требование адекватности методов. Одни и те же данные могут в момент потреб ления поставлять разную информацию в зависимости от степени адекватности взаимодействующих с ними методов. Например, для человека, не владеющего китайским языком, письмо, полученное из Пекина, дает только ту информа цию, которую можно получить методом наблюдения (количество страниц, цвет и сорт бумаги, наличие незнакомых символов и т. п.). Все это информация, но это не вся информация, заключенная в письме. Использование более адекватных методов даст иную информацию.

3. Диалектический характер взаимодействия данных и методов. Обратим внимание на то, что данные являются объективными, поскольку это результат регистрации объективно существовавших сигналов, вызванных изменениями в материальных 1.1. Информация в материальном мире телах или полях. В то же время, методы являются субъективными. В основе искусственных методов лежат алгоритмы (упорядоченные последовательности команд), составленные и подготовленные людьми (субъектами). В основе естест венных методов лежат биологические свойства субъектов информационного процесса. Таким образом, информация возникает и существует в момент диа лектического взаимодействия объективных данных и субъективных методов.

Такой дуализм известен своими проявлениями во многих науках. Так, например, в основе важнейшего вопроса философии о первичности материалистического и идеалистического подходов к теории познания лежит не что иное, как двойственный характер информационного процесса. В обоснованиях обоих подходов нетрудно обна ружить упор либо на объективность данных, либо на субъективность методов. Подход к информации как к объекту особой природы, возникающему в результате диалекти ческого взаимодействия объективных данных с субъективными методами, позволяет во многих случаях снять противоречия, возникающие в философских обоснова ниях ряда научных теорий и гипотез.

Свойства информации Итак, информация является динамическим объектом, образующимся в момент вза имодействия объективных данных и субъективных методов. Как и всякий объект, она обладает свойствами (объекты различимы по своим свойствам). Характерной особенностью информации, отличающей ее от других объектов природы и обще ства, является отмеченный выше дуализм: на свойства информации влияют как свойства данных, составляющих ее содержательную часть, так и свойства методов, взаимодействующих с данными в ходе информационного процесса. По окончании процесса свойства информации переносятся на свойства новых данных, то есть свойства методов могут переходить на свойства данных.

Можно привести немало разнообразных свойств информации. Каждая научная дис циплина рассматривает те свойства, которые ей наиболее важны. С точки зрения информатики наиболее важными представляются следующие свойства: объективность, полнота, достоверность, адекватность, доступность и актуальность информации.

Объективность и субъективность информации. Понятие объективности информации является относительным. Это понятно, если-учесть, что методы являются субъек тивными. Более объективной принято считать ту информацию, в которую методы вносят меньший субъективный элемент. Так, например, принято считать, что в результате наблюдения фотоснимка природного объекта или явления образуется более объективная информация, чем в результате наблюдения рисунка того же объекта, выполненного человеком. В ходе информационного процесса степень объективности информации всегда понижается. Это свойство учитывают, например, в правовых дисциплинах, где по-разному обрабатываются показания лиц, непосред ственно наблюдавших события или получивших информацию косвенным путем (посредством умозаключений или со слов третьих лиц). В не меньшей степени объективность информации учитывают в исторических дисциплинах. Одни и те же события, зафиксированные в исторических документах разных стран и народов, выглядят совершенно по-разному. У историков имеются свои методы для тестирова 1 6 Глава 1. Информация и информатика ния объективности исторических данных и создания новых, более достоверных данных путем сопоставления, фильтрации и селекции исходных данных. Обратим внимание на то, что здесь речь идет не о повышении объективности данных, а о повышении их достоверности (это совсем другое свойство).

Полнота информации. Полнота информации во многом характеризует качество информации и определяет достаточность данных для принятия решений или для создания новых данных на основе имеющихся. Чем полнее данные, тем шире диапазон методов, которые можно использовать, тем проще подобрать метод, вносящий минимум погрешностей в ход информационного процесса.

Достоверность информации. Данные возникают в момент регистрации сигналов, но не все сигналы являются «полезными» — всегда присутствует какой-то уровень посторонних сигналов, в результате чего полезные данные сопровождаются опреде ленным уровнем «информационного шума». Если полезный сигнал зарегистрирован более четко, чем посторонние сигналы, достоверность информации может быть более высокой. При увеличении уровня шумов достоверность информации снижа ется. В этом случае для передачи того же количества информации требуется исполь зовать либо больше данных, либо более сложные методы.

Адекватность информации — это степень соответствия реальному объективному состоянию дела. Неадекватная информация может образовываться при создании новой информации на основе неполных или недостоверных данных. Однако и полные, и достоверные данные могут приводить к созданию неадекватной информации в случае применения к ним неадекватных методов.

Доступность информации — мера возможности получить ту или иную информа цию. На. степень доступности информации влияют одновременно как доступность данных, так и доступность адекватных методов для их интерпретации. Отсутствие доступа к данным или отсутствие адекватных методов обработки данных приводят к одинаковому результату: информация оказывается недоступной. Отсутствие адекват ных методов для работы с данными во многих случаях приводит к применению неадекватных методов, в результате чего образуется неполная, неадекватная или недостоверная информация.

Актуальность информации — это степень соответствия информации текущему моменту времени. Нередко с актуальностью, как и с полнотой, связывают коммер ческую ценность информации. Поскольку информационные процессы растянуты во времени, то достоверная и адекватная, но устаревшая информация может приво дить к ошибочным решениям. Необходимость поиска (или разработки) адекватного метода для работы с данными может приводить к такой задержке в получении инфор мации, что она становится неактуальной и ненужной. На этом, в частности, осно ваны многие современные системы шифрования данных с открытым ключом. Лица, не владеющие ключом (методом) для чтения данных, могут заняться поиском ключа, поскольку алгоритм его работы доступен, но продолжительность этого поиска столь велика, что за время работы информация теряет актуальность и, соответственно, связанную с ней практическую ценность.

1.2. Данные 1_ 1.2. Данные Носители данных Данные — диалектическая составная часть информации. Они представляют собой зарегистрированные сигналы. При этом физический метод регистрации может быть любым: механическое перемещение физических тел, изменение их формы или пара метров качества поверхности, изменение электрических, магнитных, оптических характеристик, химического состава и (или) характера химических связей, изменение состояния электронной системы и многое другое. В соответствии с методом регистра ции данные могут храниться и транспортироваться на носителях различных видов.

Самым распространенным носителем данных, хотя и не самым экономичным, по-види мому, является бумага. На бумаге данные регистрируются путем изменения опти ческих характеристик ее поверхности. Изменение оптических свойств (изменение коэффициента отражения поверхности в определенном диапазоне длин волн) исполь зуется также в устройствах, осуществляющих запись лазерным лучом на пластмассо вых носителях с отражающим покрытием (CD-ROM). В качестве носителей, исполь зующих изменение магнитных свойств, можно назвать магнитные ленты и диски.

Регистрация данных путем изменения химического состава поверхностных веществ носителя широко используется в фотографии. На биохимическом уровне происхо дит накопление и передача данных в живой природе.

Носители данных интересуют нас не сами по себе, а постольку, поскольку свойства информации весьма тесно связаны со свойствами ее носителей. Любой носитель можно характеризовать параметром разрешающей способности (количеством данных, записанных в принятой для носителя единице измерения) и динамическим диапазо ном (логарифмическим отношением интенсивности амплитуд максимального и минимального регистрируемого сигналов). От этих свойств носителя нередко зави сят такие свойства информации, как полнота, доступность и достоверность. Напри мер, мы можем рассчитывать на то, что в базе данных, размещаемой на компакт диске, проще обеспечить полноту информации, чем в аналогичной по назначению базе данных, размещенной на гибком магнитном диске, поскольку в первом случае плотность записи данных на единице длины дорожки намного выше. Для обычного потребителя доступность информации в книге заметно выше, чем той же информа ции на компакт-диске, поскольку не все потребители обладают необходимым обору дованием. И наконец, известно, что визуальный эффект от просмотра слайда в проекторе намного больше, чем от просмотра аналогичной иллюстрации, напеча танной на бумаге, поскольку диапазон яркостных сигналов в проходящем свете на два-три порядка больше, чем в отраженном.

Задача преобразования данных с целью смены носителя относится к одной из важней ших задач информатики. В структуре стоимости вычислительных систем устройства для ввода и вывода данных, работающие с носителями информации, составляют до половины стоимости аппаратных средств.

Операции с данными В ходе информационного процесса данные преобразуются из одного вида в другой с помощью методов. Обработка данных включает в себя множество различных 1 о Глава 1. Информация и информатика операций. По мере развития научно-технического прогресса и общего усложнения связей в человеческом обществе трудозатраты на обработку данных неуклонно возрас тают. Прежде всего это связано с постоянным усложнением условий управления производством и обществом. Второй фактор, также вызывающий общее увеличение объемов обрабатываемых данных, тоже связан с научно-техническим прогрессом, а именно с, быстрыми темпами появления и внедрения новых носителей данных, средств их хранения и доставки.

В структуре возможных операций с данными можно выделить следующие основные:

• сбор данных — накопление информации с целью обеспечения достаточной пол ноты для принятия решений;

• формализация данных — приведение данных, поступающих из разных источ ников, к одинаковой форме, чтобы сделать их сопоставимыми между собой, то есть повысить их уровень доступности;

• фильтрация данных — отсеивание «лишних» данных, в которых нет необходи мости для принятия решений;

при этом должен уменьшаться уровень «шума», а достоверность и адекватность данных должны возрастать;

• сортировка данных — упорядочение данных по заданному признаку с целью удобства использования;

повышает доступность информации;

• архивация данных — организация хранения данных в удобной и легкодоступной форме;

служит для снижения экономических затрат по хранению данных и повышает общую надежность информационного процесса в целом;

• защита данных — комплекс мер, направленных на предотвращение утраты, вос произведения и модификации данных;

• транспортировка данных — прием и передача (доставка и поставка) данных между удаленными участниками информационного процесса;

при этом источник дан ных в информатике принято называть сервером, а потребителя — клиентом;

• преобразование данных — перевод данных из одной формы в другую или из одной структуры в другую. Преобразование данных часто связано с изменением типа носителя: например книги можно хранить в обычной бумажной форме, но можно использовать для этого и электронную форму, и микрофотопленку.

Необходимость в многократном преобразовании данных возникает также при их транспортировке, особенно если она осуществляется средствами, не пред назначенными для транспортировки данного вида данных. В качестве примера можно упомянуть, что для транспортировки цифровых потоков данных по каналам телефонных сетей (которые изначально были ориентированы только на пере дачу аналоговых сигналов в узком диапазоне частот) необходимо преобразова ние цифровых данных в некое подобие звуковых сигналов, чем и занимаются специальные устройства — телефонные модемы.

Приведенный здесь список типовых операций с данными далеко не полон. Милли оны людей во всем мире занимаются созданием, обработкой, преобразованием и транспортировкой данных, и на каждом рабочем месте выполняются свои специфи 1.2. Данные ческие операции, необходимые для управления социальными, экономическими, промышленными, научными и культурными процессами. Полный список возможных операций составить невозможно, да и не нужно. Сейчас нам важен другой вывод:

работа с информацией может иметь огромную трудоемкость и ее надо автомати зировать.

Кодирование данных двоичным кодом Для автоматизации работы с данными, относящимися к различным типам, очень важно унифицировать их форму представления — для этого обычно используется прием кодирования, то есть выражение данных одного типа через данные другого типа. Естественные человеческие языки — это не что иное, как системы кодирования понятий для выражения мыслей посредством речи. К языкам близко примыкают азбуки (системы кодирования компонентов языка с помощью графических символов).

История знает интересные, хотя и безуспешные попытки создания «универсальных» языков и азбук. По-видимому, безуспешность попыток их внедрения связана с тем, что национальные и социальные образования естественным образом понимают, что изменение системы кодирования общественных данных непременно приводит к изменению общественных методов (то есть норм права и морали), а это может быть связано с социальными потрясениями.

Та же проблема универсального средства кодирования достаточно успешно реализу ется в отдельных отраслях техники, науки и культуры. В качестве примеров можно привести систему записи математических выражений, телеграфную азбуку, морскую флажковую азбуку, систему Брайля для слепых и многое другое.

Своя система существует и в вычислительной технике — она называется двоичным кодированием и основана на представлении данных последовательностью всего двух знаков: 0 и 1. Эти знаки называются двоичными цифрами, по английски — binary digit или, сокращенно, bit (бит).

С О • М Р U Т. Е R 43 4F 4D 50 55 54 45 52 Код ASCII -. —. — —— _—....— —.. —. Код Морзе 20 Глава 1. Информация и информатика Одним битом могут быть выражены два понятия: 0 или 1 (да или нет, черное или белое, истина или ложь и т. п.). Если количество битов увеличить до двух, то уже можно выразить четыре различных понятия:

00 01 Тремя битами можно закодировать восемь различных значений:

000 001 010 ОН 100 101 Увеличивая на единицу количество разрядов в системе двоичного кодирования, мы увеличиваем в два раза количество значений, которое может быть выражено в данной системе, то есть общая формула имеет вид:

где:

N — количество независимых кодируемых значений;

т — разрядность двоичного кодирования, принятая в данной системе.

Кодирование целых и действительных чисел Целые числа кодируются двоичным кодом достаточно просто — достаточно взять целое число и делить его пополам до тех пор, пока в остатке не образуется ноль или единица. Совокупность остатков от каждого деления, записанная справа налево вместе с последним остатком, и образует двоичный аналог десятичного числа.

19:2 = 9+ 9: 2=4+ 4: 2=2+ 2: 2= Таким образом, Для кодирования целых чисел от 0 до 255 достаточно иметь 8 разрядов двоичного кода (8 бит). Шестнадцать бит позволяют закодировать целые числа от 0 до 65535, а 24 бита — уже более 16,5 миллионов разных значений.

Для кодирования действительных чисел используют 80-разрядное кодирование.

При этом число предварительно преобразуется в нормализованную форму:

3,1415926 = 123 456 789 = 0,123456789 • Первая часть числа называется мантиссой, а вторая — характеристикой. Большую часть из 80 бит отводят для хранения мантиссы (вместе со знаком) и некоторое фиксированное количество разрядов отводят для хранения характеристики (тоже со знаком).

Кодирование текстовых данных Если каждому символу алфавита сопоставить определенное целое число (например, порядковый номер), то с помощью двоичного кода можно кодировать и текстовую Данные информацию. Восьми двоичных разрядов достаточно для кодирования 256 различных символов. Этого хватит, чтобы выразить различными комбинациями восьми битов все символы английского и русского языков, как строчные, так и прописные, а также знаки препинания, символы основных арифметических действий и некоторые обще принятые специальные символы, например символ «§».

Технически это выглядит очень просто, однако всегда существовали достаточно веские организационные сложности. В первые годы развития вычислительной тех ники они были связаны с отсутствием необходимых стандартов, а в настоящее время вызваны, наоборот, изобилием одновременно действующих и противоречивых стандар тов. Для того чтобы весь мир одинаково кодировал текстовые данные, нужны единые таблицы кодирования, а это пока невозможно из-за противоречий между символами национальных алфавитов, а также противоречий корпоративного характера.

Для английского языка, захватившего де-факто нишу международного средства общения, противоречия уже сняты. Институт стандартизации США (ANSI — American National Standard Institute) ввел в действие систему кодирования ASCII (American Standard for Information Interchange — стандартный код информационного обмена США).

В системе ASCII закреплены две таблицы кодирования — базовая и расширенная.

Базовая таблица закрепляет значения кодов от 0 до 127, а расширенная относится к символам с номерами от 128 до 255.

Первые 32 кода базовой таблицы, начиная с нулевого, отданы производителям аппаратных средств (в первую очередь производителям компьютеров и печатаю щих устройств). В этой области размещаются так называемые управляющие коды, которым не соответствуют никакие символы языков, и, соответственно, эти коды не выводятся ни на экран, ни на устройства печати, но ими можно управлять тем, как производится вывод прочих данных.

Начиная с кода 32 по код 127 размещены коды символов английского алфавита, знаков препинания, цифр, арифметических действий и некоторых вспомогательных символов. Базовая таблица кодировки ASCII приведена в таблице 1.1.

22 Глава Информация и информатика Аналогичные системы кодирования текстовых данных были разработаны и в других странах. Так, например, в СССР в этой области действовала система кодирования (код обмена информацией, семизначный). Однако поддержка производителей оборудования и программ вывела американский код ASCII на уровень междуна родного стандарта, и национальным системам кодирования пришлось «отступить» во вторую, расширенную часть системы кодирования, определяющую значения кодов со 128 по 255. Отсутствие единого стандарта в этой области привело к множествен ности одновременно действующих кодировок. Только в России можно указать три действующих стандарта кодировки и еще два устаревших.

Так, например, кодировка символов русского языка, известная как кодировка была введена «извне» — компанией Microsoft, но, учитывая широкое распространение операционных систем и других продуктов этой компании в России, она глубоко закрепилась и нашла широкое распространение (таблица 1.2). Эта кодировка используется на большинстве локальных компьютеров, работающих на платформе Windows.

Другая распространенная кодировка носит название КОИ-8 (код обмена информа цией, восьмизначный) — ее происхождение относится ко временам действия Совета Экономической Взаимопомощи государств Восточной Европы (таблица 1.3). Сего дня кодировка КОИ-8 имеет широкое распространение в компьютерных сетях на тер ритории России и в российском секторе Интернета.

Международный стандарт, в котором предусмотрена кодировка символов русского алфавита, носит название кодировки (International Standard — Между народный институт стандартизации). На практике данная кодировка использу ется редко (таблица 1.4).

На компьютерах, работающих в операционных системах MS-DOS, могут действовать еще две кодировки (кодировка и кодировка ГОСТ-альтернативная). Первая из них считалась устаревшей даже в первые годы появления персональной вычисли тельной техники, но вторая используется и по сей день (см. таблицу 1.5).

1.2. Данные 24 Глава Информация и информатика В связи с изобилием систем кодирования текстовых данных, действующих в России, возникает задача межсистемного преобразования данных — это одна из распростра ненных задач информатики.

Универсальная система кодирования текстовых данных Если проанализировать организационные трудности, связанные с созданием системы кодирования текстовых данных, то можно прийти к выводу, что они вызваны ограниченным набором кодов (256). В то же время очевидно, что если, например, кодировать символы не восьмиразрядными двоичными числами, а числами с большим количеством разрядов, то и диапазон возможных значений кодов станет намного больше. Такая система, основанная на 16-разрядном кодировании символов, полу чила название универсальной — UNICODE. Шестнадцать разрядов позволяют обес печить уникальные коды для 65 536 различных символов — этого поля достаточно для размещения в одной таблице символов большинства языков планеты.

Несмотря на тривиальную очевидность такого подхода, простой механический переход на данную систему долгое время сдерживался из-за недостаточных ресурсов средств вычислительной техники (в системе кодирования UNICODE все текстовые документы автоматически становятся вдвое длиннее). Во второй половине 90-х годов технические средства достигли необходимого уровня обеспеченности ресурсами, и сегодня мы наблюдаем постепенный перевод документов и программных средств на универсальную систему кодирования. Для индивидуальных пользователей это еще больше добавило забот по согласованию документов, выполненных в разных системах кодирования, с программными средствами, но это надо понимать как труд ности переходного периода.

Кодирование графических данных Если рассмотреть с помощью увеличительного стекла черно-белое графическое изображение, напечатанное в газете или книге, то можно увидеть, что оно состоит из мельчайших точек, образующих характерный узор, растром (рис. 1.3).

Рис. 1.3. Растр — это метод кодирования графической информации, издавна принятый в полиграфии Поскольку линейные координаты и индивидуальные свойства каждой точки (яркость) можно выразить с помощью целых чисел, то можно сказать, что растровое кодиро вание позволяет использовать двоичный код для представления графических дан ных. Общепринятым на сегодняшний день считается представление черно-белых 1.2. Данные, иллюстраций в виде комбинации точек с 256 градациями серого цвета, и, таким образом, для кодирования яркости любой точки обычно достаточно восьмиразряд ного двоичного числа.

Для кодирования цветных графических изображений применяется принцип декомпо зиции произвольного цвета на основные составляющие. В качестве таких состав ляющих используют три основные цвета: красный (Red, R), зеленый (Green, G) и синий (Blue, В). На практике считается (хотя теоретически это не совсем так), что любой цвет, видимый человеческим глазом, можно получить путем механического смешения этих трех основных цветов. Такая система кодирования называется систе мой RGB по первым буквам названий основных цветов.

Если для кодирования яркости каждой из основных составляющих использовать по 256 значений (восемь двоичных разрядов), как это принято для полутоновых черно-белых изображений, то на кодирование цвета одной точки надо затратить 24 разряда. При этом система кодирования обеспечивает однозначное определение 16,5 млн различных цветов, что на самом деле близко к чувствительности челове ческого глаза. Режим представления цветной графики с использованием 24 дво ичных разрядов называется (True Color).

Каждому из основных цветов можно поставить в соответствие дополнительный цвет, то есть цвет, дополняющий основной цвет до белого. Нетрудно заметить, что для любого из основных цветов дополнительным будет цвет, образованный суммой пары остальных основных цветов. Соответственно, дополнительными цветами являются: голубой (Cyan, С), пурпурный (Magenta, M) и желтый (Yellow, Принцип декомпозиции произвольного цвета на составляющие компоненты можно приме нять не только для основных цветов, но и для дополнительных, то есть любой цвет можно представить в виде суммы голубой, пурпурной и желтой составляющей.

Такой метод кодирования цвета принят в полиграфии, но в полиграфии используется еще и четвертая краска — черная (Black, К). Поэтому данная система кодирования обозначается четырьмя буквами CMYK (черный цвет обозначается буквой К, потому, что буква В уже занята синим цветом), и для представления цветной графики в этой системе надо иметь 32 двоичных разряда. Такой режим тоже называется полно цветным ( True Color).

Если уменьшить количество двоичных разрядов, используемых для кодирования цвета каждой точки, то можно сократить объем данных, но при этом диапазон кодиру емых цветов заметно сокращается. Кодирование цветной графики 16-разрядными двоичными числами называется режимом High Color.

При кодировании информации о цвете с помощью восьми бит данных можно пере дать только 256 цветовых оттенков. Такой метод кодирования цвета называется индексным. Смысл названия в том, что, поскольку 256 значений совершенно недо статочно, чтобы передать весь диапазон цветов, доступный человеческому глазу, код каждой точки растра выражает не цвет сам по себе, а только его номер (индекс) в некоей справочной таблице, называемой палитрой. Разумеется, эта палитра должна прикладываться к графическим данным — без нее нельзя воспользоваться методами воспроизведения информации на экране или бумаге (то есть, воспользоваться, конечно, 26 Глава Информация и информатика можно, но из-за неполноты данных полученная информация не будет адекватной:

листва на деревьях может оказаться красной, а небо — зеленым).

Кодирование звуковой информации Приемы и методы работы со звуковой информацией пришли в вычислительную технику наиболее поздно. К тому же, в отличие от числовых, текстовых и графиче ских данных, у звукозаписей не было столь же длительной и проверенной истории кодирования. В итоге методы кодирования звуковой информации двоичным кодом далеки от стандартизации. Множество отдельных компаний разработали свои корпо ративные стандарты, но если говорить обобщенно, то можно выделить два основных направления.

Метод FM {Frequency Modulation) основан на том, что теоретически любой сложный звук можно разложить на последовательность простейших гармонических сигналов разных частот, каждый из которых представляет собой правильную синусоиду, а следовательно, может быть описан числовыми параметрами, то есть кодом. В природе звуковые сигналы имеют непрерывный спектр, то есть являются аналоговыми. Их разложение в гармонические ряды и представление в виде дискретных цифровых сигналов выполняют устройства — преобразова тели Обратное преобразование для воспроизведения звука, закодирован ного числовым кодом, выполняют цифро-аналоговые преобразователи {ЦАП). При таких преобразованиях неизбежны потери информации, связанные с методом коди рования, поэтому качество звукозаписи обычно получается не вполне удовлетво рительным и соответствует качеству звучания простейших электромузыкальных инструментов с окрасом, характерным для электронной музыки. В то же данный метод кодирования обеспечивает весьма компактный код, и потому он нашел применение еще в те годы, когда ресурсы средств вычислительной техники были явно недостаточны.

Метод таблично-волнового синтеза лучше соответствует современному уровню развития техники. Если говорить упрощенно, то можно сказать, что где-то в заранее подготовленных таблицах хранятся образцы звуков для множества различ ных музыкальных инструментов (хотя не только для них). В технике такие образцы называют сэмплами. Числовые коды выражают тип инструмента, номер его модели, высоту тона, продолжительность и интенсивность звука, динамику его изменения, некоторые параметры среды, в которой происходит звучание, а также прочие пара метры, характеризующие особенности звука. Поскольку в качестве образцов исполь зуются «реальные» звуки, то качество звука, полученного в результате синтеза, очень высоким и приближается к качеству звучания реальных музы кальных инструментов.

Основные структуры данных Работа с большими наборами данных автоматизируется проще, упорядо чены, то есть образуют заданную структуру. Существует три основных типа структур данных: линейная, иерархическая и табличная. Их можно рассмотреть на примере обычной Данные Если разобрать книгу на отдельные листы и перемешать их, книга потеряет свое назначение. Она по-прежнему будет представлять набор данных, но подобрать адекват ный метод для получения из нее информации весьма непросто. (Еще хуже дело будет обстоять, если из книги вырезать каждую букву отдельно, — в этом случае вряд ли вообще найдется адекватный метод для ее прочтения.) Если же собрать все листы книги в правильной последовательности, мы получим простейшую структуру данных — линейную. Такую книгу уже можно читать, хотя для поиска нужных данных ее придется прочитать подряд, начиная с самого начала, что не всегда удобно.

Для быстрого поиска данных существует иерархическая структура. например, книги разбивают на части, разделы, главы, параграфы и т. п. Элементы структуры более низкого уровня входят в элементы структуры более высокого уровня: разделы состоят из глав, главы из параграфов и т. д.

Для больших массивов поиск данных в иерархической структуре намного проще, чем в линейной, однако и здесь необходима навигация, связанная с необходимостью просмотра. На практике задачу упрощают тем, что в большинстве книг есть вспо могательная перекрестная таблица, связывающая элементы иерархической струк туры с элементами линейной структуры, то есть связывающая разделы, главы и параграфы с номерами страниц. В книгах с простой иерархической структурой, рассчитанных на последовательное чтение, эту таблицу принято называть оглавле нием, а в книгах со сложной структурой, допускающей выборочное чтение, ее назы вают содержанием.

Линейные структуры (списки данных, векторы данных) Линейные структуры — это хорошо знакомые нам списки. Список — это простейшая структура данных, отличающаяся тем, что каждый элемент данных однозначно определяется своим номером в массиве. Проставляя номера на отдельных страницах рассыпанной книги, мы создаем структуру списка. Обычный журнал посещаемости например, имеет структуру списка, поскольку все студенты группы зарегист рированы в нем под уникальными номерами. Мы называем уникаль ными потому, что в одной группе не могут быть зарегистрированы два студента с одним и тем же номером.

При создании любой структуры данных надо решить два вопроса: как разделять элементы данных между собой и как разыскивать нужные элементы. В журнале посещаемости, например, это решается так: каждый новый элемент списка зано сится с новой строки, то есть разделителем является конец строки. Тогда нужный элемент можно разыскать по номеру строки.

N п/п Фамилия, Имя, Отчество 1 Аистов Александр Алексеевич 2 Бобров Борис Борисович 3 Воробьева Валентина Владиславовна 27 Сорокин Сергей Семенович 28 Глава 1. Информация и информатика Разделителем может быть и какой-нибудь специальный символ. Нам хорошо известны разделители между словами — это пробелы. В русском и во многих евро пейских языках общепринятым разделителем предложений является точка. В рас смотренном нами классном журнале в качестве разделителя можно использовать любой символ, который не встречается в самих данных, например символ «*». Тогда список выглядел бы так:

Аистов Александр Алексеевич * Бобров Борис Борисович * Воробьева Валентина Владиславовна *... * Сорокин Сергей Семенович В этом случае для розыска элемента с номером п надо просмотреть список начиная с самого начала и пересчитать встретившиеся разделители. Когда будет отсчитано п-\ разделителей, начнется нужный элемент. Он закончится, когда будет встре чен следующий разделитель.

Еще проще можно если все списка имеют равную длину.

В этом случае разделители в списке вообще не нужны. розыска элемента с номером п надо просмотреть список с самого начала и отсчитать символ, где а — длина одного элемента. Со следующего символа начнется нужный элемент.

Его длина тоже равна а, поэтому его конец определить нетрудно. Такие упрощенные списки, состоящие из элементов равной длины, называют векторами данных. Рабо тать с ними особенно удобно.

Таким линейные структуры данных (списки) — это упорядоченные струк туры, в которых адрес элемента однозначно определяется его номером.

Табличные структуры (таблицы данных, матрицы данных) С таблицами данных мы тоже хорошо знакомы, достаточно вспомнить всем извест ную таблицу умножения. Табличные структуры отличаются от списочных тем, что элементы данных определяются адресом ячейки, который состоит не из одного пара метра, как в списках, а из нескольких. Для таблицы умножения, например, адрес ячейки определяется номерами строки и столбца. Нужная ячейка находится на их пересечении, а элемент выбирается из ячейки.

При хранении табличных данных количество разделителей должно быть больше, чем для данных, имеющих структуру списка. Например, когда таблицы печатают в книгах, строки и столбцы разделяют графическими элементами — линиями верти кальной и горизонтальной разметки (рис. 1.4).

Если нужно сохранить таблицу в виде длинной символьной строки, используют один символ-разделитель между элементами, принадлежащими одной строке, и другой разделитель для отделения строк, например так:

Для розыска элемента, имеющего адрес ячейки п), надо просмотреть набор данных с самого начала и пересчитать внешние разделители. Когда будет отсчитан т-\ разделитель, надо пересчитывать внутренние разделители. После того как будет найден разделитель, начнется нужный элемент. Он закончится, когда будет встречен любой очередной разделитель.

.2. Данные Планета Расстояние Относительная Количество до Солнца, а.е. масса спутников Меркурий 0,39 Венера 0,67 Земля 1. Марс 0, Юпитер 5,2 318 1.4. В двумерных таблицах, которые печатают в книгах, применяется два типа разделителей — вертикальные и горизонтальные Еще проще можно действовать, если все элементы таблицы имеют равную длину.

Такие таблицы называют матрицами. В данном случае разделители не нужны, поскольку все элементы имеют равную длину и количество их известно. Для розыска элемента с адресом п) в матрице, имеющей М строк и N столбцов, надо про смотреть ее с самого начала и отсчитать a [N(m - 1) + (п - 1)] символ, где а — длина одного элемента. Со следующего символа начнется нужный элемент. Его длина тоже равна а, поэтому его конец определить нетрудно.

Таким образом, табличные структуры данных (матрицы) — это упорядоченные структуры, в которых адрес элемента определяется номером строки и номером стол бца, на пересечении которых находится ячейка, содержащая искомый элемент.

Многомерные таблицы. Выше мы рассмотрели пример таблицы, имеющей два из мерения (строка и столбец), но в жизни нередко приходится иметь дело с таблица ми, у которых количество измерений больше. Вот пример таблицы, с помощью которой может быть организован учет учащихся.

Номер факультета: Номер курса (на факультете): Номер специальности (на курсе): Номер группы в потоке одной специальности: Номер учащегося в группе: Размерность такой таблицы равна пяти, и для однозначного отыскания данных об учащемся в подобной структуре надо знать все пять параметров (координат).

Иерархические структуры данных Нерегулярные данные, которые трудно представить в виде списка или таблицы, часто представляют в виде иерархических структур. С подобными структурами мы очень хорошо знакомы по обыденной жизни. Иерархическую структуру имеет система почтовых адресов. Подобные структуры также широко применяют в научных систематизациях и всевозможных классификациях (рис. 1.5).

В иерархической структуре адрес каждого элемента определяется путем доступа (маршрутом), ведущим от вершины структуры к данному элементу. Вот, например, как выглядит путь доступа к команде, запускающей программу Калькулятор (стандарт ная программа компьютеров, работающих в операционной системе Windows 98):

Пуск • Программы • Стандартные • Калькулятор.

Глава Информация и информатика Рис. 1.5. Пример иерархической структуры данных Дихотомия данных. Основным недостатком иерархических структур данных явля ется увеличенный размер пути доступа. Очень часто бывает так, что длина маршрута оказывается больше, чем длина самих данных, к которым он ведет. Поэтому в инфор матике применяют методы для регуляризации иерархических структур с тем, сделать путь доступа компактным. Один из методов получил название дихотомии.

Его суть понятна из примера, представленного на рис. 1.6.

Рис. 1.6. Пример, поясняющий принцип действия метода дихотомии В иерархической структуре, построенной методом дихотомии, путь доступа к любому элементу можно представить как путь через рациональный лабиринт с поворотами налево (0) или направо (1) и, таким образом, выразить путь доступа в виде ком пактной двоичной записи. В нашем примере путь доступа к текстовому процессору Word 2000 выразится следующим двоичным числом:

1.2. Данные Упорядочение структур данных Списочные и табличные структуры являются простыми. Ими легко пользоваться, поскольку адрес каждого элемента задается числом (для списка), двумя числами (для двумерной таблицы) или несколькими числами для многомерной таблицы.

Они также легко упорядочиваются. Основным методом упорядочения является сортировка. Данные можно сортировать по любому избранному критерию, например:

по алфавиту, по возрастанию порядкового номера или по возрастанию какого-либо параметра.

Несмотря на многочисленные удобства, у простых структур данных есть и недо статок — их трудно обновлять. Если, например, перевести студента из одной группы в другую, изменения надо вносить сразу в два журнала посещаемости;

при этом в обоих журналах будет нарушена списочная структура. Если переведенного студента вписать в конец списка группы, нарушится упорядочение по алфавиту, а если его вписать в соответствии с алфавитом, то изменятся порядковые номера всех студен тов, которые следуют за ним.

Таким образом, при добавлении произвольного элемента в упорядоченную структуру списка может происходить изменение адресных данных у других элементов. В журналах успеваемости это пережить нетрудно, но в системах, выполняющих автоматическую обработку данных, нужны специальные методы для решения этой проблемы.

Иерархические структуры данных по форме сложнее, чем линейные и табличные, но они не создают проблем с обновлением данных. Их легко развивать путем созда ния новых уровней. Даже если в учебном заведении будет создан новый факультет, это никак не отразится на пути доступа к сведениям об учащихся прочих факультетов.

Недостатком иерархических структур является относительная трудоемкость записи адреса элемента данных и сложность упорядочения. Часто методы упорядочения в таких структурах основывают на предварительной индексации, которая заключается в том, что каждому элементу данных присваивается свой уникальный индекс, кото рый можно использовать при поиске, сортировке и т. п. Ранее рассмотренный прин цип дихотомии на самом деле является одним из методов индексации данных в иерархических структурах. После такой индексации данные легко разыскиваются по двоичному коду связанного с ними индекса.

Адресные данные. Если данные хранятся не как попало, а в организованной структуре (причем любой), то каждый элемент данных приобретает новое свойство (параметр), который можно назвать адресом. Конечно, работать с упорядоченными данными удобнее, но это приходится платить их размножением, поскольку адреса элементов данных — это тоже данные и их тоже надо хранить и обрабатывать.

Файлы и файловая структура Единицы представления данных Существует множество систем представления данных. С одной из них, принятой в информатике и вычислительной технике, двоичным кодом, мы познакомились выше.

Наименьшей единицей такого представления является бит 32 Глава Информация и информатика Совокупность двоичных разрядов, выражающих числовые или иные данные, образует некий битовый рисунок. Практика показывает, что с битовым представлением удобнее работать, если этот рисунок имеет регулярную форму. В настоящее время в качестве таких форм используются группы из восьми битов, которые называются Понятие о байте как группе взаимосвязанных битов появилось вместе с первыми образцами электронной вычислительной техники. Долгое время оно было машинно зависимым, то есть для разных вычислительных машин длина байта была разной.

Только в конце 60-х годов понятие байта стало универсальным Выше мы видели, что во многих случаях целесообразно использовать не восьми разрядное кодирование, а 16-разрядное, 24-разрядное, 32-разрядное и более. Группа из взаимосвязанных бит (двух взаимосвязанных байтов) в информатике называ ется словом. Соответственно, группы из четырех взаимосвязанных (32 разряда) удвоенным словом, а группы из восьми байтов (64 разряда) —учетверенным словом. Пока, на сегодняшний день, такой системы обозначения Единицы измерения данных Существует много различных систем и единиц измерения данных. Каждая науч ная дисциплина и каждая область человеческой деятельности может использовать свои, наиболее удобные или традиционно устоявшиеся единицы. В информатике для измерения данных используют тот факт, что разные типы данных имеют уни версальное двоичное представление и потому вводят свои единицы данных, осно ванные на нем.

Наименьшей единицей измерения является байт. Поскольку одним байтом, как правило, кодируется один символ текстовой информации, то для текстовых доку ментов размер в байтах соответствует лексическому объему в символах (пока исклю чение представляет рассмотренная выше универсальная кодировка UNICODE).

Более крупная единица измерения — килобайт (Кбайт). Условно можно считать, что 1 Кбайт примерно равен 1000 байт. Условность связана с тем, что для вычислитель ной техники, работающей с двоичными числами, более удобно представление чисел в виде степени двойки и потому на самом деле 1 Кбайт равен байт (1024 байт).

Однако всюду, где это не принципиально, с инженерной погрешностью (до 3 %) «забывают» о «лишних» байтах.

В килобайтах измеряют сравнительно небольшие объемы данных. Условно можно считать, что одна страница неформатированного машинописного текста составляет около 2 Кбайт.

1.3. Файлы и файловая структура Более крупные единицы измерения данных образуются добавлением префиксов гига- в более крупных единицах пока нет практической надобности.

1 Мбайт 1024 Кбайт = байт 1 Гбайт = 1024 Мбайт = байт 1 = 1024 Гбайт байт Особо обратим внимание на то, что при переходе к более крупным единицам «инже нерная» погрешность, связанная с округлением, накапливается и становится недо пустимой, поэтому на старших единицах измерения округление производится реже.

Единицы хранения данных При хранении данных решаются две проблемы: как сохранить данные в наиболее компактном виде и как обеспечить к ним удобный и быстрый доступ (если доступ не обеспечен, то это не хранение). Для обеспечения доступа необходимо, чтобы данные имели упорядоченную структуру, а при этом, как мы уже знаем, образуется «паразитная нагрузка» в виде адресных данных. Без них нельзя получить доступ к нужным элементам данных, входящих в структуру.

Поскольку адресные данные тоже имеют размер и тоже подлежат хранению, хранить данные в виде мелких единиц, таких как байты, неудобно. Их неудобно хранить и в более крупных единицах (килобайтах, мегабайтах и т. п.), поскольку неполное заполнение одной единицы хранения приводит к неэффективности хранения.

В качестве единицы хранения данных принят объект переменной длины, называемый файлом. Файл — это последовательность произвольного числа байтов, обладающая уникальным собственным именем. Обычно в отдельном файле хранят данные, относя щиеся к одному типу. В этом случае тип данных определяет тип файла.

Проще всего представить себе файл в виде безразмерного канцелярского досье, в которое можно по желанию добавлять содержимое или извлекать его оттуда. Поскольку в определении файла нет ограничений на размер, можно представить себе файл, имеющий 0 байтов (пустой файл), и файл, имеющий любое число байтов.

В определении файла особое внимание уделяется имени. Оно фактически несет в себе адресные данные, без которых данные, хранящиеся в файле, не станут информа цией из-за отсутствия метода доступа к ним. Кроме функций, связанных с адреса цией, имя файла может хранить и сведения о типе данных, заключенных в Для автоматических средств работы с данными это поскольку по имени файла они могут автоматически определить адекватный метод извлечения информа ции из файла.

Понятие о файловой структуре Требование уникальности имени файла очевидно без этого невозможно гаран тировать однозначность доступа к данным. В средствах вычислительной техники требование уникальности имени обеспечивается автоматически — создать файл с именем, тождественным уже имеющемуся, не может ни пользователь, авто матика.

34 Глава Информация и информатика Хранение файлов организуется в иерархической структуре, которая в данном случае называется файловой структурой. В качестве вершины структуры служит имя носителя, на котором сохраняются файлы. Далее файлы группируются в каталоги (папки), внутри которых могут быть созданы вложенные каталоги доступа к файлу начинается с имени устройства и включает все имена каталогов (папок), через которые проходит. В качестве разделителя используется символ (обратная косая черта).

Уникальность имени файла обеспечивается тем, что полным именем файла считается собственное имя файла вместе с путем доступа к нему. Понятно, что в этом случае на одном носителе не может быть двух файлов с тождественными полными именами.

Пример записи полного имени файла:

<имя >\...\<имя имя файла> Вот пример записи двух файлов, имеющих одинаковое собственное имя и размещен ных на одном носителе, но отличающихся путем доступа, то есть полным именем.

Для наглядности имена каталогов (папок) напечатаны прописными буквами.

С:\АВТОМАТИЧЕСКИЕ АППАРАТЫ\ВЕНЕРА\АТМОСФЕРА\Результаты исследований С:\РАДИ0Л0КАЦИЯ\ВЕНЕРА\РЕЛЬЕФ\Результаты исследований О том, как на практике реализуются файловые структуры, мы узнаем несколько позже, когда познакомимся со средствами вычислительной техники и с понятием файловой системы.

Информатика Предмет и задачи информатики Информатика — это техническая наука, систематизирующая создания, хранения, воспроизведения, обработки и передачи данных средствами вычислитель ной техники, а также принципы функционирования этих средств и методы управ ленияими.

Из этого определения видно, что информатика очень близка к технологии, поэтому ее предмет нередко называют информационной технологией.

Предмет информатики составляют следующие понятия:

• аппаратное обеспечение средств вычислительной техники;

• программное обеспечение средств вычислительной техники;

• средства взаимодействия аппаратного и программного обеспечения;

• средства взаимодействия человека с аппаратными и программными средствами.

Как видно из этого списка, в информатике особое внимание уделяется вопросам взаимодействия. Для этого даже есть специальное понятие — интерфейс. Методы и средства взаимодействия человека с аппаратными и программными средствами называют пользовательским интерфейсом. Соответственно, аппаратные интерфейсы, программные интерфейсы и аппаратно-программные интерфейсы.

1.4. Информатика Основной задачей информатики является систематизация приемов и методов работы с аппаратными и программными средствами вычислительной техники. Цель система тизации состоит в выделении, внедрении и развитии передовых, наиболее эффектив ных технологий, в автоматизации этапов работы с данными, а также в методическом обеспечении новых технологических исследований.

Информатика — практическая наука. Ее достижения должны проходить подтверж дение практикой и приниматься в тех случаях, когда они соответствуют критерию повышения эффективности. В составе основной задачи информатики сегодня можно выделить следующие направления для практических приложений:

• архитектура вычислительных систем (приемы и методы построения систем, предназначенных для автоматической обработки данных);

• интерфейсы вычислительных систем (приемы и методы управления аппаратным и программным обеспечением);

• программирование (приемы, методы и средства разработки компьютерных программ);

• преобразование данных (приемы и методы преобразования структур данных);

• защита информации (обобщение приемов, разработка методов и средств защиты данных);

• автоматизация (функционирование программно-аппаратных средств без участия человека);

• стандартизация (обеспечение совместимости между аппаратными и программ ными средствами, а также между форматами представления данных, относя щихся к различным типам вычислительных систем).

На всех этапах технического обеспечения информационных процессов для инфор матики ключевым понятием является эффективность. Для аппаратных средств под эффективностью понимают отношение производительности оборудования к его стоимости (с учетом стоимости эксплуатации и обслуживания). Для программного обеспечения под эффективностью понимают производительность лиц, работающих с ними (пользователей). В программировании под эффективностью понимают объем программного кода, создаваемого программистами в единицу времени.

В информатике все жестко ориентировано на эффективность. Вопрос, как сделать ту или иную операцию, для информатики является важным, но не основным. Основным же является вопрос, как сделать данную операцию эффективно.

Истоки и предпосылки информатики Слово информатика происходит от французского слова Informatique, образован ного в результате объединения терминов Information {информация) и (автоматика), что выражает ее суть как науки об автоматической обработке инфор мации. Кроме Франции термин информатика используется в ряде стран Восточной Европы. то же время, в большинстве стран Западной Европы США используется другой термин — Computer Science (наука о средствах вычислительной техники).

36 Глава Информация и информатика В качестве источников информатики обычно называют две науки — документалистику кибернетику. Документалистика в конце XIX века в связи с бур ным развитием производственных отношений. Ее расцвет пришелся на 20-30-е годы XX века, а основным предметом стало изучение рациональных средств и методов эффективности документооборота.

Основы близкой к информатике технической науки кибернетики были заложены. трудами по математической логике американского математика Норберта Винера, опубликованными в 1948 году, а само название происходит от греческого слова {kyberneticos — искусный в управлении).

Впервые термин кибернетика ввел французский физик Андре Мари Ампер в первой половине XIX веке. Он занимался разработкой единой системы классификации всех наук и обозначил этим термином гипотетическую науку об управлении, которой в то время не существовало, но которая, по его мнению, должна была существовать.

Сегодня предметом кибернетики являются принципы построения и функционирова ния систем автоматического управления, а основными задачами — методы моделиро вания процесса принятия решений техническими средствами, связь между психоло гией человека и математической логикой, связь между информационным процессом отдельного индивидуума и процессами в обществе, разработка принципов и методов искусственного интеллекта. На практике кибернетика во случаях опирается на те же программные и аппаратные средства вычисли тельной техники, что и информатика, а информатика, в свою очередь, заимствует у кибернетики математическую и логическую базу для развития этих средств.

Подведение итогов Все процессы в природе сигналами. Зарегистрированные сигналы образуют данные. Данные преобразуются, транспортируются и потребляются с помощью методов. При взаимодействии данных и адекватных им методов образу ется информация. Информация — это динамический объект, образующийся в ходе информационного процесса. Он отражает диалектическую связь между объектив ными данными и субъективными методами. Свойства информации зависят как от свойств данных, так и от свойств методов.

Данные различаются типами, что связано с различиями в физической природе сигналов, при регистрации которых образовались данные. В качестве средства хра нения и транспортировки данных используются носители данных. Для удобства операций с данными их структурируют. Наиболее широко используются следую щие структуры: табличная и иерархическая — они различаются методом адресации к данным. При сохранении данных образуются данные нового типа — адресные данные.

Вопросами систематизации приемов и методов создания, хранения, воспроизведения, обработки и передачи данных средствами вычислительной техники занимается техническая наука — информатика. С целью унификации приемов и методов работы с данными в вычислительной технике применяется универсальная система кодирова ния данных, называемая двоичным кодом. Элементарной единицей представления Вопросы для самоконтроля данных в двоичном коде является двоичный разряд (бит). Другой, более крупной единицей представления данных является байт.

Основной единицей хранения данных является файл. Файл представляет собой последовательность байтов, имеющую собственное имя. Совокупность файлов обра файловую структуру, которая, как правило, относится к иерархическому Полный адрес файла в файловой является уникальным и включает в себя собственное имя файла и путь доступа к нему.

Вопросы для самоконтроля 1. Как вы можете объяснить бытовой термин «переизбыток информации»? Что име ется в виду: излишняя полнота данных;

излишняя сложность методов;

неадек ватность поступающих данных и методов, имеющихся в наличии?

2. Как вы понимаете термин «средство массовой Что это? Средство массовой поставки данных? Средство, обеспечивающее массовое распростране ние методов? Средство, обеспечивающее информирования путем поставки гражданам, обладающим адекватными методами потребления?

3. Как вы полагаете, являются ли данные товаром? Могут ли методы быть товаром?

4. На примере коммерческих структур, обеспечивающих коммуникационные услуги, покажите, как взаимодействуют между собой маркетинг данных и маркетинг методов? Можете ли вы привести примеры лизинга данных и методов?

5. Как вы понимаете диалектическое единство данных и методов? Можете ли вы привести примеры аналогичного единства двух понятий из других научных дисциплин: естественных, социальных, технических?

6. Как вы понимаете динамический характер информации? Что происходит с ней по окончании информационного процесса?

7. Можем ли мы утверждать, что данные, полученные в результате информаци онного процесса, адекватны исходным? Почему? От каких свойств исходных данных и методов зависит адекватность результирующих данных?

8. Что такое вектор данных? Является ли список номеров телефонов населенного пункта вектором данных? Является ли вектором данных текстовый документ, закодированный двоичным кодом, если он не содержит элементов оформления?

9. Является ли цифровой код цветного фотоснимка вектором данных? Если нет, то чего ему не хватает?

10. Как вы понимаете следующие термины: аппаратно-программный интерфейс, программный интерфейс, аппаратный интерфейс? Как бы вы назвали специ альность людей, разрабатывающих аппаратные интерфейсы?

специальность людей, разрабатывающих программные интерфейсы?

На основе личных наблюдений сделайте вывод о том, какими средствами может пользоваться преподаватель для обеспечения интерфейса с аудиторией. Можете ли вы рассмотреть отдельно методические и технические средства, имеющиеся в его распоряжении? Может ли преподаватель рассматривать вашу тетрадь и авто ручку как свое средство обеспечения интерфейса? Если да, то в какой мере?

История развития средств вычислительной техники Вычислительная система, компьютер Изыскание средств и методов механизации и автоматизации работ — из основ ных задач технических дисциплин. Автоматизация работ с данными имеет свои и отличия от автоматизации других типов работ. Для этого класса задач используют особые виды устройств, большинство из которых являются элек тронными приборами. Совокупность устройств, предназначенных для автомати ческой или автоматизированной обработки данных, называют вычислительной тех никой. Конкретный набор взаимодействующих между собой устройств и программ, предназначенный для обслуживания одного рабочего участка, называют вычисли тельной системой. Центральным устройством большинства вычислительных сис тем является компьютер.

Компьютер — это электронной прибор, предназначенный для автоматизации созда ния, хранения, обработки и транспортировки данных.

Принцип действия компьютера В определении компьютера как прибора мы указали определяющий признак — электронный. Однако автоматические вычисления не всегда производились элек тронными устройствами. Известны и механические устройства, способные выпол нять расчеты автоматически.

Анализируя раннюю историю вычислительной техники, некоторые зарубежные исследователи нередко в качестве древнего предшественника компьютера называют механическое счетное устройство абак. Подход «от абака» свидетельствует о глубо ком методическом заблуждении, поскольку абак не обладает свойством автомати ческого выполнения вычислений, а для компьютера оно определяющее.

2.1. История развития средств вычислительной техники Абак — наиболее раннее счетное механическое устройство, первоначально представ лявшее собой глиняную пластину с желобами, в которых раскладывались камни, пред ставляющие числа. Появление абака относят к четвертому тысячелетию до н. э. Местом появления считается Азия. В средние века в Европе абак сменился разграфленными таблицами. Вычисления с их помощью называли счетом на линиях, а в России в XVI— XVII веках появилось намного более передовое изобретение, применяемое и поныне, — русские счеты.

В то же время, нам хорошо знаком другой прибор, способный автоматически выпол нять вычисления, — это часы. Независимо от принципа действия, все виды часов (песочные, водяные, механические, электрические, электронные и др.) обладают способностью генерировать через равные промежутки времени перемещения или сигналы и регистрировать возникающие при этом изменения, то есть выполнять автоматическое суммирование сигналов или перемещений. Этот принцип просле живается даже в солнечных часах, содержащих только устройство регистрации (роль генератора выполняет система Земля — Солнце).

га Механические часы — прибор, состоящий из устройства, автоматически выполняющего перемещения через равные заданные интервалы времени и устройства регистрации этих перемещений. Место появления первых механических часов неизвестно. Наиболее ранние образцы относятся к XIV веку и принадлежат монастырям (башенные часы).

В основе любого современного компьютера, как и в электронных часах, лежит так товый генератор, вырабатывающий через равные интервалы времени электриче ские сигналы, которые используются для приведения в действие всех устройств компьютерной системы. Управление компьютером фактически сводится к управле нию распределением сигналов между устройствами. Такое управление может про изводиться автоматически (в этом случае говорят о программном управлении) или вручную с помощью внешних органов управления — кнопок, переключателей, пере мычек и т. п. (в ранних моделях). В современных компьютерах внешнее управле ние в значительной степени автоматизировано с помощью специальных аппаратно логических интерфейсов, к которым подключаются устройства управления и ввода данных (клавиатура, мышь, джойстик и другие). В отличие от программного управ ления такое управление называют интерактивным.

Механические Первое в мире автоматическое устройство для выполнения операции сложения было создано на базе механических часов. В 1623 году его разработал Вильгельм Шикард, профессор кафедры восточных языков в университете Тюбингена (Германия). В наши дни рабочая модель устройства была воспроиз ведена по чертежам и подтвердила свою работо способность. Сам изобретатель в письмах называл машину «суммирующими часами».

В 1642 году французский механик Блез Паскаль (1623-1662) разработал более компактное сумми рующее устройство (рис. 2.1), которое стало пер- Рис. 2.1. Суммирующая машина вым в мире механическим калькулятором, выпус- Паскаля Глава 2. Вычислительная техника кавшимся серийно (главным для нужд парижских ростовщиков и менял).

В 1673 году немецкий математик и философ Г. В. Лейбниц создал меха нический калькулятор, который мог выполнять операции умножения и деления путем многократного повторения операций сложения и вычитания.

На протяжении XVIII века, известного как эпоха Просвещения, появились новые, более совершенные модели, но принцип механического управления вычислитель ными операциями оставался тем же. Идея программирования вычислительных опе раций пришла из той же часовой промышленности. Старинные монастырские ба шенные часы были настроены так, чтобы в заданное время включать механизм, связанный с системой колоколов. Такое программирование было жестким — одна и та же операция выполнялась в одно и то же время.

Идея гибкого профаммирования механических устройств с помощью перфорированной бумажной ленты впервые была реализована в году в ткацком станке Жаккарда, после чего оставался только один шаг до программного управления вычислитель ными операциями.

Этот шаг был сделан выдающимся английским матема тикоми изобретателем Чарльзом Бэббиджем (1792-1871) в его Аналитической машине, которая, к сожалению, так и не была до конца построена изобретателем при жизни, но была воспроизведена в наши дни по его чертежам, так что сегодня мы вправе говорить об Аналитической машине, как о реально существующем устройстве. Особенностью Аналитической машины стало то, что здесь впервые был реализован принцип разделения информации на команды и данные. машина содержала два крупных узла — «склад» и «мельницу». Данные вводились в меха ническую память «склада» путем установки блоков шесте рен, а потом обрабатывались в «мельнице» с использова нием команд, которые вводились с перфорированных карт Рис. 2.2. Чарльз Бэббидж (как в ткацком станке Жаккарда).

Исследователи творчества Чарльза Бэббиджа непременно отмечают особую роль в разработке проекта Аналитической машины графини Огасты Ады Лавлейс (1815-1852), дочери известного поэта лорда Байрона. Именно ей принадлежала идея использова ния перфорированных для программирования вычислительных операций (1843).

В частности, в одном из писем она писала: «Аналитическая машина точно так же плетет алгебраические узоры, как ткацкий станок воспроизводит цветы и листья». Леди Аду можно с полным основанием назвать самым первым в мире программистом. Сегодня ее именем назван один из известных языков программирования.

Идея Чарльза Бэббиджа о раздельном рассмотрении команд и данных оказалась необычайно плодотворной. В XX в. она была развита в принципах Джона фон Ней мана (1941 г.), и сегодня в вычислительной технике принцип раздельного рассмотрения программ и данных имеет очень важное значение. Он учитывается и при разработке архитектур современных компьютеров, и при разработке компью терных программ.

История развития средств вычислительной техники Математические первоисточники Если мы задумаемся над тем, с какими объектами работали первые механические предшественники современного электронного компьютера, то должны признать, что числа представлялись либо в виде линейных перемещений цепных и реечных механизмов, либо в виде угловых перемещений зубчатых и рычажных механизмов.

И в том и в другом случае это были перемещения, что не могло не сказываться на габаритах устройств и на скорости их работы. Только переход от регистрации пере мещений к регистрации сигналов позволил значительно снизить габариты и повы сить быстродействие. Однако на пути к этому достижению потребовалось ввести еще несколько важных принципов и понятий.

Двоичная система Лейбница. В устройствах зубчатые колеса могут иметь достаточно много фиксированных и, главное, различимых между собой поло жений. Количество таких положений, по крайней мере, равно числу зубьев шесте рни. В электрических и электронных устройствах речь идет не о регистрации поло жений элементов конструкции, а о состояний элементов устройства.

Таких устойчивых различимых состояний всего два: включен — выключен;

открыт — закрыт;

заряжен — разряжен и т. п. Поэтому традиционная десятичная система, использованная в механических калькуляторах, неудобна для электронных вычис лительных устройств.

Возможность представления любых чисел (да и не только чисел) двоичными цифрами впер вые была предложена Готфридом Вильгельмом Лейбницем в году Он пришел к ной системе счисления, занимаясь исследова ниями философской концепции и борьбы противоположностей. Попытка пред ставить мироздание в виде непрерывного вза имодействия двух начал («черного» и «белого», мужского и женского, добра и зла) и приме нить к его изучению методы «чистой» матема тики подтолкнули Лейбница к изучению свойств двоичного представления данных с Рис. Вильгельм помощью и единиц. Надо сказать, что Лейбницу уже тогда приходила в голову мысль о возможности дво ичной системы в вычислительном устройстве, но, поскольку для устройств в этом не было никакой необходимости, он не стал использовать в своем калькуляторе (1673 году) принципы двоичной системы.

Математическая логика Джорджа Буля. Говоря о творчестве Буля, иссле дователи истории вычислительной техники непременно подчеркивают, что этот выдающийся английский ученый первой половины XIX века был самоучкой. Воз можно, именно благодаря отсутствию «классического» (в понимании того времени) образования Джордж Буль внес в логику как в науку революционные изменения.

Занимаясь исследованием законов мышления, применил в логике систему фор мальных обозначений и правил, близкую к математической. Впоследствии эту Глава 2. Вычислительная техника тему логической алгеброй или булевой алге брой. Правила этой системы применимы к самым разнообразным объектам и их группам {множе по терминологии автора). Основное назна чение системы, по замыслу Дж. Буля, состояло в том, чтобы логические высказывания и сводить структуры логических умозаключений к простым выражениям, близким по форме к мате матическим формулам. Результатом формального расчета логического выражения является одно из двух логических значений: истина или ложь.

Значение логической алгебры долгое время игнори ровалось, поскольку ее приемы и методы не содер Рис. 2.4. Джордж Буль жали практической пользы для науки и техники того времени. Однако, когда появилась принципиальная возможность создания средств вычислительной техники на электронной базе, операции, введенные Булем, оказались весьма полезны. Они изначально ориентированы на работу только с двумя сущностями: истина и ложь. Нетрудно понять, как они пригодились для работы с двоичным кодом, который в современных компьютерах тоже представляется всего двумя сигналами: ноль и единица.

Не вся система Джорджа Буля (как и не все предложенные им логические опера ции) были использованы при создании электронных вычислительных машин, но четыре основные операции: И (пересечение), ИЛИ (объединение), НЕ (обращение) и — лежат в основе работы всех видов процессоров совре менных компьютеров.

Рис. 2.5. Основные операции логической алгебры 2.2. Методы классификации компьютеров Существует достаточно много систем классификации компьютеров. Мы рассмотрим лишь некоторые из них, сосредоточившись на тех, о которых наиболее часто упо минают в доступной технической литературе и средствах массовой информации.

Классификация по назначению Классификация по назначению — один из наиболее ранних методов классифика ции. Он связан с тем, как компьютер применяется. По этому принципу различают большие ЭВМ (электронно-вычислительные машины), мини-ЭВМ, микро-ЭВМ и 2.2. Методы классификации компьютеров персональные компьютеры, которые, в свою очередь, подразделяют на массовые, деловые, портативные, развлекательные и рабочие станции.

Большие ЭВМ. Это самые мощные компьютеры. Их применяют для обслуживания очень крупных организаций и даже целых отраслей народного хозяйства. За рубе жом компьютеры этого класса называют мэйнфреймами (mainframe). В России за ними закрепился термин большие ЭВМ. Штат обслуживания большой ЭВМ дости гает многих десятков человек. На базе таких суперкомпьютеров создают вычисли тельные центры, включающие в себя несколько отделов или групп.

Центральный процессор Группа технического обеспечения Группа подготовки данных Группа системного программирования Группа прикладного программирования fc информационного обеспечения Рис. Структура современного вычислительного центра на базе большой ЭВМ Центральный процессор — основной блок ЭВМ, в котором непосредственно и про исходит обработка данных и вычисление результатов. Обычно центральный про цессор представляет собой несколько стоек аппаратуры и размещается в отдель ном помещении, в котором соблюдаются повышенные требования по температуре, влажности, защищенности от электромагнитных помех, пыли и дыма.

Группа системного программирования занимается разработкой, отладкой и внедре нием программного обеспечения, необходимого для функционирования самой вычислительной системы. Работников этой группы называют системными програм мистами. Они должны хорошо знать техническое устройство всех компонентов ЭВМ, поскольку их программы предназначены в первую очередь для управления физиче скими устройствами. Системные программы обеспечивают взаимодействие программ более высокого уровня с оборудованием, то есть группа системного программиро вания обеспечивает программно-аппаратный интерфейс вычислительной системы.

Глава 2. Вычислительная техника Группа прикладного программирования занимается созданием программ для выпол нения конкретных операций с данными. Работников этой группы называют приклад ными программистами. В отличие от системных программистов им не надо знать техническое устройство компонентов ЭВМ, поскольку их программы работают не с устройствами, а с программами, подготовленными системными программистами.

С другой стороны, с их программами работают пользователи, то есть конкретные исполнители работ. Поэтому можно говорить о том, что группа прикладного програм мирования обеспечивает пользовательский интерфейс системы.

Группа подготовки данных занимается подготовкой данных, с которыми будут работать программы, созданные прикладными программистами. Во многих случаях сотруд ники этой сами вводят данные с помощью клавиатуры, они могут выполнять и преобразование готовых данных из одного вида в другой. Например, они могут получать иллюстрации, нарисованные художниками на бумаге, и их в электронный вид с помощью специальных устройств, называемых сканерами.

Группа технического обеспечения занимается техническим обслуживанием всей вычислительной системы, ремонтом и наладкой устройств, а также подключением новых устройств, необходимых для работы прочих подразделений.

Группа информационного обеспечения обеспечивает технической информацией все прочие подразделения вычислительного центра по их заказу. же группа создает и хранит архивы ранее разработанных программ и накопленных данных. Такие архивы называют библиотеками программ или банками данных.

Отдел выдачи данных получает данные от центрального процессора и преобразует их в форму, удобную для заказчика. Здесь информация распечатывается на печата ющих устройствах (принтерах) или отображается на экранах дисплеев.

Большие ЭВМ отличаются высокой стоимостью оборудования и обслуживания, поэтому работа таких суперкомпьютеров организована по непрерывному циклу.

Наиболее трудоемкие и продолжительные вычисления планируют на ночные часы, когда количество обслуживающего персонала минимально. В дневное время исполняет менее трудоемкие, но более многочисленные задачи. При этом для повы шения эффективности компьютер работает одновременно с несколькими задачами и, соответственно, с несколькими пользователями. Он поочередно переключается одной задачи на другую и делает это настолько быстро и часто, что у каждого пользователя создается впечатление, будто компьютер работает только с ним. Такое распределение ресурсов вычислительной системы носит название принципа раз деления времени.

Мини-ЭВМ От больших компьютеры этой группы отличаются уменьшенными размерами и, соответственно, меньшей производительностью и стоимостью. Такие компьютеры используются крупными предприятиями, научными учреждениями и некоторыми высшими учебными заведениями, сочетающими учебную деятельность с научной.

Мини-ЭВМ часто применяют для управления процессами.

Например, в механическом цехе компьютер может поддерживать ритмичность 2.2. Методы классификации компьютеров подачи заготовок, узлов и комплектующих на рабочие места;

управлять гибкими автоматизированными линиями и промышленными роботами;

собирать информа цию с инструментальных постов технического контроля и сигнализировать о необ ходимости замены изношенных инструментов и приспособлений;

готовить данные для станков с числовым программным управлением;

а также своевременно инфор мировать цеховые и заводские службы о необходимости выполнения мероприятий по переналадке оборудования.

Тот же компьютер может сочетать управление производством с другими задачами.

Например, он может помогать экономистам в осуществлении контроля над себесто имостью продукции, нормировщикам в оптимизации времени технологических операций, конструкторам в автоматизации проектирования станочных приспособ лений, бухгалтерии в осуществлении учета первичных документов и подготовки регулярных отчетов для налоговых органов. Для организации работы с мини-ЭВМ тоже требуется специальный вычислительный центр, хотя и не такой многочис ленный, как для больших ЭВМ.

Микро-ЭВМ Компьютеры данного класса доступны многим предприятиям. Организации, исполь зующие микро-ЭВМ, обычно не создают вычислительные центры. Для обслужива ния такого компьютера им достаточно небольшой вычислительной лаборатории в составе нескольких человек. В число сотрудников вычислительной лаборатории обязательно входят программисты, хотя напрямую разработкой программ они не занимаются. Необходимые системные программы обычно покупают вместе с микро ЭВМ, а разработку нужных прикладных программ заказывают более крупным вычислительным центрам или специализированным организациям.

Программисты вычислительной лаборатории занимаются внедрением приобретен ного или заказанного программного обеспечения, выполняют его доводку и настройку, согласовывают его работу с другими программами и устройствами ком пьютера. Хотя программисты этой категории и не разрабатывают системные и при кладные программы, они могут вносить в них изменения, создавать или изменять отдельные фрагменты. Это требует высокой квалификации и универсальных знаний.

Программисты, обслуживающие микро-ЭВМ, часто сочетают в себе качества сис темных и прикладных программистов одновременно.

Несмотря на относительно невысокую производительность сравнению с боль шими ЭВМ, микро-ЭВМ находят применение и в крупных вычислительных цент рах. им поручают вспомогательные операции, для которых нет смысла исполь зовать дорогие суперкомпьютеры. К таким задачам, например, относится предварительная подготовка данных.

Персональные компьютеры (ПК) Эта категория компьютеров получила особо бурное развитие в течение последних двадцати лет. Из названия видно, что такой компьютер предназначен для обслу живания одного рабочего места. Как правило, с персональным компьютером рабо тает один человек. Несмотря на свои небольшие размеры и относительно 46 Глава 2. Вычислительная техника кую стоимость, современные персональные компьютеры обладают немалой про изводительностью. Многие современные персональные превосходят боль шие ЭВМ 70-х годов, мини-ЭВМ 80-х годов и микро-ЭВМ первой половины 90-х годов. Персональный компьютер (Personal Computer, PC) вполне способен удов летворить большинство потребностей малых предприятий и отдельных лиц.

Особенно широкую популярность персональные компьютеры получили после в связи с бурным развитием Интернета. Персонального компьютера вполне достаточно для использования всемирной сети в качестве источника научной, спра вочной, учебной, культурной и развлекательной информации. Персональные ком пьютеры являются также удобным средством автоматизации учебного процесса по любым дисциплинам, средством организации дистанционного (заочного) обучения и средством организации досуга. Они вносят большой вклад не только в производ ственные, но и в социальные отношения. Их нередко используют для организации надомной трудовой деятельности, что особенно важно в условиях ограниченной трудозанятости.

До последнего времени модели персональных компьютеров условно рассматривали в двух категориях: бытовые и профессиональные ПК. Бытовые модели, как пра вило, имели меньшую производительность, но в них были приняты особые меры для работы с цветной графикой и звуком, чего не требовалось для профессиональ ных моделей. В связи с достигнутым в последние годы резким удешевлением средств вычислительной техники границы между профессиональными и бытовыми моделями в значительной степени стерлись, и сегодня в качестве бытовых нередко используют высокопроизводительные профессиональные модели, а профессиональ ные модели, в свою очередь, комплектуют устройствами для воспроизведения муль тимедийной информации, что ранее было характерно для бытовых Под термином мультимедиа подразумевается сочетание нескольких видов данных в одном документе (текстовые, графические, музыкальные и видеоданные) или совокуп ность устройств для воспроизведения этого комплекса данных.

С 1999 по 2002 год в области персональных компьютеров действовали междуна родные сертификационные стандарты — спецификации РС99-РС2002. Они регламен принципы классификации персональных компьютеров и оговаривали минимальные и рекомендуемые требования к каждой из категорий. Стандарты уста навливали следующие категории персональных компьютеров:

• Consumer PC (массовый ПК);

• Office PC (деловой ПК);

• Mobile PC (портативный ПК);

• Workstation PC (рабочая станция);

• Entertainmemt PC (развлекательный ПК).

Каждая категория имела свои особенности: для портативных ПК обязательным было наличие средств компьютерной связи, в рабочих станций предъяв лялись повышенные требования к устройствам хранения данных, а в категории развлекательных ПК — к средствам воспроизведения графики и звука.

2.2. Методы классификации компьютеров Одна из целей такой стандартизации состояла и в том, чтобы наметить пути даль нейшего и совершенствования персональных компьютеров. Однако раз витие аппаратных средств персонального компьютера к постепенному размытию границ между разными категориями, а планы развития часто не оправ дывались. Поэтому обновление этих стандартов было прекращено, хотя при приоб ретении компьютера для конкретных задач классификацию, введенную этими стан дартами, все еще полезно держать в голове.

Другие виды классификации компьютеров Классификация по уровню специализации. По уровню специализации компью теры делят на универсальные и специализированные. На базе универсальных ком пьютеров можно собирать вычислительные системы произвольного состава (состав компьютерной системы называется конфигурацией). Так, например, один и тот же персональный компьютер можно использовать для работы с текстами, музыкой, графикой, фото- и видеоматериалами.

Специализированные компьютеры предназначены для решения конкретного круга задач. К таким компьютерам относятся, например, бортовые компьютеры автомо билей, судов, самолетов, космических аппаратов. Бортовые компьютеры управляют средствами ориентации и навигации, осуществляют контроль состояния бортовых систем, выполняют некоторые функции автоматического управления и связи, а также большинство функций по оптимизации параметров работы систем объекта (например, оптимизацию топлива в зависимости от конкретных условий движения объекта). Специализированные мини-ЭВМ, ориентированные на работу с графикой, называют графическими станциями. Их используют при подготовке кино и видеофильмов, а также рекламной продукции. Специализированные компьютеры, объединяющие компьютеры предприятия в одну сеть, называют файловыми серве рами. Компьютеры, обеспечивающие передачу информации между различными участниками всемирной компьютерной сети, называют сетевыми серверами.

Во многих случаях с задачами специализированных компьютерных систем могут справляться и обычные универсальные компьютеры, но считается, что использова ние специализированных систем все-таки эффективнее. Критерием оценки эффек тивности выступает отношение производительности оборудования к величине его Классификация по типоразмерам. Персональные компьютеры можно классифи цировать по типоразмерам. Так, различают настольные (desktop), портативные (notebook) и карманные (palmtop) модели.

Настольные модели распространены наиболее широко. Они являются принадлеж ностью рабочего места. Эти модели отличаются простотой изменения конфигура ции счет несложного подключения дополнительных внешних приборов или уста новки дополнительных внутренних компонентов. Достаточные размеры корпуса в настольном исполнении позволяют выполнять большинство подобных работ без привлечения специалистов, а это позволяет настраивать компьютерную систему оптимально для решения именно тех задач, для которых она была приобретена.

48 Глава 2. Вычислительная техника Портативные модели удобны для транспортировки. Их используют бизнесмены, коммерсанты, руководители предприятий и организаций, проводящие много времени в командировках и переездах. С портативным компьютером можно работать при отсутствии рабочего места. Особая привлекательность портативных компьютеров связана с тем, что их можно использовать в качестве средства связи. Подключив такой компьютер к телефонной сети, можно из любой географической точки устано вить обмен данными между ним и центральным компьютером своей организации.

Так производят обмен данными, передачу приказов и распоряжений, получение коммерческих данных, докладов и отчетов. Для эксплуатации на рабочем месте портативные компьютеры не очень удобны, но их можно подключать к настольным компьютерам, используемым стационарно.

Карманные модели выполняют функции «интеллектуальных записных книжек».

Они позволяют хранить оперативные данные и получать к ним быстрый Некоторые модели имеют жестко встроенное программное обеспечение, что облегчает непосредственную работу, но снижает гибкость в выборе прикладных программ.

Мобильные вычислительные устройства сочетают в себе функции карманных моде лей компьютеров и средств мобильной связи (сотовых радиотелефонов). Их отли чительная особенность — возможность мобильной работы с Интернетом, а в бли жайшем будущем и возможность приема телевизионных Дополнительно МВУ комплектуют средствами связи по инфракрасному лучу, благодаря которым эти карманные устройства могут обмениваться данными с настольными ПК и друг с другом.

Классификация по совместимости. В мире существует множество различных видов и типов компьютеров. Они выпускаются разными производителями, соби раются из разных деталей, работают с разными программами. При этом очень важ ным вопросом становится совместимость различных компьютеров между собой.

От совместимости зависит взаимозаменяемость узлов и приборов, предназначен ных для разных компьютеров, возможность переноса программ с одного компью тера на другой и возможность совместной работы разных типов компьютеров с од ними и теми же данными.

Аппаратная совместимость. По аппаратной совместимости различают так назы ваемые аппаратные платформы. В области персональных компьютеров сегодня наиболее широко распространены две аппаратные платформы — IBM PC и Apple Macintosh. Кроме них существуют и другие платформы, распространенность кото рых ограничивается отдельными регионами или отдельными отраслями. Принад лежность компьютеров к одной аппаратной платформе повышает совместимость между ними, а принадлежность к разным платформам Кроме аппаратной совместимости существуют и другие виды совместимости: совме стимость на уровне операционной системы, программная совмес тимость на уровне данных.

Классификация по типу используемого процессора. Процессор — основной компо нент любого компьютера. В электронно-вычислительных машинах это специальный 2.3. Состав вычислительной системы блок, а в персональных компьютерах — специальная микросхема, которая выпол няет все вычисления,в компьютере. Даже если компьютеры принадлежат одной аппаратной платформе, они могут различаться по типу используемого процессора.

Основные типы процессоров для платформы IBM рассмотрим в соответст вующем разделе, а здесь укажем на то, что тип используемого процессора в значи тельной (хотя и не в полной) мере характеризует технические свойства компьютера.

Состав вычислительной системы Состав вычислительной системы называется конфигурацией. Аппаратные и про граммные средства вычислительной техники принято рассматривать отдельно.

Соответственно, отдельно рассматривают аппаратную конфигурацию вычисли тельных систем и их программную конфигурацию. Такой принцип разделения имеет для информатики особое значение, поскольку очень часто решение одних и тех же задач может обеспечиваться как аппаратными, так и программными средствами.

Критериями выбора аппаратного или программного решения являются произво дительность и эффективность.

Обычно принято считать, что аппаратные решения в среднем оказываются дороже, зато реализация программных решений требует более высокой квалификации персонала.

Аппаратное обеспечение К аппаратному обеспечению вычислительных систем относятся устройства и при боры, образующие аппаратную конфигурацию. Современные компьютеры и вычис лительные комплексы имеют блочно-модульную конструкцию — аппаратную конфигурацию, для исполнения конкретных видов работ, можно собирать из готовых узлов и блоков.

По способу расположения устройств относительно центрального процессорного устройства (ЦПУ— Central Processing Unit, CPU) различают внутренние и внешние устройства. Внешними, как правило, являются большинство устройств ввода вывода данных (их также называют периферийными устройствами) и некоторые устройства, предназначенные для длительного хранения данных.

Согласование между отдельными узлами и блоками выполняют с помощью пере ходных устройств, называемых аппаратными интерфейсами.

Стандарты на аппаратные интерфейсы в вычислительной технике называют прото колами. Таким образом, протокол — это совокупность технических условий, которые должны быть обеспечены разработчиками устройств для успешного согласования их работы с другими устройствами.

Многочисленные интерфейсы, присутствующие в любой вычисли тельной системы, можно условно разделить на две большие группы: последователь ные и параллельные. Через последовательный интерфейс данные передаются после довательно, бит за битом, а через параллельный — одновременно группами битов.

Количество битов, участвующих в одной посылке, определяется разрядностью интерфейса, например, восьмиразрядные параллельные интерфейсы передают один байт (8 бит) за один цикл.

50 Глава 2. Вычислительная Параллельные интерфейсы обычно имеют более сложное устройство, чем после довательные, но обеспечивают более высокую производительность. Их применяют там, где важна скорость передачи данных: для подключения печатающих устройств, устройств ввода графической информации, устройств записи данных на внешний носитель и т. п. Производительность параллельных интерфейсов измеряют томи в секунду (байт/с;

Кбайт/с;

Мбайт/с).

Устройство последовательных интерфейсов проще;

как правило, для них надо синхронизировать работу передающего и принимающего устройства (поэтому их часто называют асинхронными интерфейсами). Первоначально пропускная спо собность последовательных интерфейсов была меньше, а коэффициент полезного действия — ниже. Из-за отсутствия синхронизации посылок полезные данные пред варяют и посылками служебных данных, то есть на один байт полез ных данных могут приходиться 1-3 служебных бита (состав и структуру посылки определяет конкретный протокол).

Поскольку обмен данными через последовательные устройства производится не байтами, а битами, их производительность измеряют битами в секунду (бит/с, Кбит/с, Мбит/с). Несмотря на кажущуюся простоту перевода единиц измерения скорости последовательной передачи в единицы измерения скорости параллель ной передачи данных путем механического деления на 8, такой пересчет не выпол няют, поскольку он не корректен из-за наличия служебных данных. В крайнем случае, с поправкой на служебные данные, иногда скорость последовательных уст ройств выражают в знаках в секунду или, что то же самое, в символах в секунду (с/с), но эта величина имеет не технический, а справочный, потребительский характер.

Первоначально последовательные интерфейсы применяли для подключения «мед ленных» устройств (простейших устройств печати низкого качества, устройств ввода и вывода знаковой и сигнальной информации, контрольных датчиков, мало производительных устройств связи и т. п.), а также в тех случаях, когда отсутству ют существенные ограничения по продолжительности обмена данными.

Однако с развитием техники появились новые, последователь ные интерфейсы, не уступающие параллельным, а нередко и превосходящие их по пропускной способности. Сегодня последовательные интерфейсы применяют для подключения к компьютеру любых типов устройств.

Программное обеспечение Программы — это упорядоченные последовательности команд. Конечная цель любой компьютерной программы — управление аппаратными средствами. Даже на первый взгляд программа никак не взаимодействует с оборудованием, не требует никакого ввода данных с устройств ввода не осуществляет вывод данных на устрой ства вывода, все равно ее работа основана на управлении аппаратными устройст вами компьютера.

Программное и аппаратное обеспечение в работают в неразрывной связи и в непрерывном взаимодействии. Несмотря на то что мы рассматриваем эти две категории отдельно, нельзя забывать, что между ними существует диалекти ческая связь и раздельное их рассмотрение является по меньшей мере условным.

2.3. Состав вычислительной системы Состав программного обеспечения вычислительной системы называют программ ной конфигурацией. Между программами, как и между физическими узлами и бло ками существует взаимосвязь — многие программы работают, опираясь на другие программы более низкого уровня, то есть мы можем говорить о межпрограммном интерфейсе. Возможность существования такого интерфейса тоже основана на существовании технических условий и протоколов взаимодействия, а на практике он обеспечивается распределением программного обеспечения на несколько взаи модействующих между собой уровней.

Уровни программного обеспечения представляют собой пирамидальную конструк цию. Каждый следующий уровень опирается на программное обеспечение пред шествующих уровней. членение удобно для всех этапов работы с вычисли тельной системой, начиная с установки программ до эксплуатации и технического обслуживания. Обратите внима ние на то, что каждый вышележащий уровень повышает функциональность всей Так, например, вычислительная система с про ' Системное ПО граммным обеспечением базового уровня не способна выполнять большинство функций, но позволяет установить системное программ ное обеспечение.

Базовый уровень. Самый низкий уровень программного обеспечения представляет базовое программное обеспечение. Оно отвечает за взаимодействие с базовыми аппа ратными средствами. Как правило, базовые программные средства непосредственно входят в состав базового оборудования и хранятся в специальных микросхемах, называемых постоянными запоминающими устройствами (ПЗУ — Read Only Memory, ROM). Программы и данные записываются («прошиваются») в микросхемы ПЗУ на этапе производства и не могут быть изменены процессе эксплуатации.

В тех случаях, когда изменение базовых программных средств во время эксплуа тации является технически целесообразным, вместо микросхем ПЗУ применяют перепрограммируемые постоянные запоминающие устройства — Erasable and Programmable Read Only Memory, EPROM). В этом случае изменение содержания ПЗУ можно выполнять как непосредственно в составе вычислительной системы (такая технология называется флэш-технологией), так и вне нее, на специальных устройствах, называемых программаторами.

Системный уровень. Системный уровень — переходный. Программы, работающие на этом уровне, обеспечивают взаимодействие прочих программ компьютерной системы с программами базового уровня и непосредственно с аппаратным обеспе чением, то есть выполняют «посреднические» функции.

От программного обеспечения этого уровня во многом зависят эксплуатационные показатели всей вычислительной системы в целом. Так, например, при подключе нии к вычислительной системе нового оборудования на системном уровне должна быть установлена программа, обеспечивающая для других программ взаимосвязь 52 Глава 2. Вычислительная техника с этим оборудованием. Конкретные программы, отвечающие за взаимодействие с конкретными устройствами, называются драйверами устройств — они входят в со став программного обеспечения системного уровня.

Другой класс программ системного уровня отвечает за взаимодействие с пользо вателем. Именно благодаря им он получает возможность вводить данные в вычис лительную систему, управлять ее работой и получать результат в удобной для себя форме. Эти программные средства называют средствами обеспечения пользователь ского интерфейса. От них напрямую зависит удобство работы с компьютером и производительность труда на рабочем месте.

Совокупность программного обеспечения системного уровня образует ядро операци онной системы компьютера. Полное понятие операционной системы мы рассмотрим несколько позже, а здесь только отметим, что если компьютер оснащен программным обеспечением системного уровня, то он уже подготовлен к установке программ более высоких уровней, к взаимодействию программных средств с оборудованием и, самое главное, к взаимодействию с пользователем. То есть наличие ядра ционной системы — непременное условие для возможности практической работы человека с вычислительной системой.

Служебный уровень. Программное обеспечение этого уровня взаимодействует как с программами базового уровня, так и с программами системного уровня. Основное назначение служебных программ (их также утилитами) состоит в автома тизации работ по проверке, наладке и настройке компьютерной системы. Во многих случаях они используются для расширения или улучшения функций системных программ. Некоторые служебные программы (как правило, программы обслу живания) изначально включают в состав операционной системы, но большинство служебных программ являются для операционной системы внешними и служат для расширения ее функций.

В разработке и эксплуатации служебных программ существует два альтернативных направления: интеграция с операционной системой и автономное функционирова ние. В первом случае служебные программы могут изменять потребительские свой ства системных программ, делая их более удобными для практической работы. Во втором случае они слабо связаны с системным программным обеспечением, предоставляют пользователю больше возможностей для персональной настройки их взаимодействия с аппаратным и программным обеспечением.

Прикладной уровень. Программное обеспечение прикладного уровня представ ляет собой комплекс прикладных программ, с помощью которых на данном рабочем месте выполняются конкретные задания. Спектр этих заданий необычайно широк:

от производственных до творческих и развлекательно-обучающих. Огромный функ циональный диапазон возможных приложений средств вычислительной техники обусловлен наличием прикладных программ для разных видов деятельности.

Поскольку между прикладным программным обеспечением и системным сущест вует непосредственная взаимосвязь (первое опирается на второе), то можно утвер ждать, что универсальность вычислительной системы, доступность прикладного программного обеспечения и широта функциональных возможностей компьютера 2.3. Состав вычислительной системы напрямую зависят от типа используемой операционной системы, от того, какие системные средства содержит ее ядро, как она обеспечивает взаимодействие трие диного комплекса человек — программы — оборудование.

Классификация прикладных программных средств Текстовые редакторы. Основные функции этого класса прикладных программ заключаются во вводе и редактировании текстовых данных. Дополнительные функ ции состоят в автоматизации процессов ввода и редактирования. Для операций ввода, вывода и сохранения данных текстовые редакторы вызывают и используют систем ное программное обеспечение. Впрочем, это характерно и для всех прочих видов прикладных программ, в дальнейшем не будем специально указывать этот факт.

С этого класса прикладных программ обычно начинают знакомство с программным обеспечением и на нем отрабатывают первичные навыки взаимодействия с компью терной системой.

Текстовые процессоры. Основное отличие текстовых процессоров от текстовых редакторов в том, что они позволяют не только вводить и редактировать текст, но и форматировать его, то есть оформлять. Соответственно, к основным средствам текстовых процессоров относятся средства обеспечения взаимодействия текста, графики, таблиц и других объектов, составляющих итоговый документ, а к допол нительным — средства автоматизации процесса форматирования.

Современный стиль работы с документами подразумевает два альтернативных подхода — работу с бумажными документами и работу с электронными докумен тами (по безбумажной технологии). Поэтому, говоря о форматировании документов средствами текстовых процессоров, надо иметь в виду два принципиально разных направления — форматирование документов, предназначенных для печати, и форма тирование электронных документов, предназначенных для отображения на экране.

Приемы и методы в этих случаях существенно различаются. Соответственно, разли чаются и текстовые процессоры, хотя многие из них успешно сочетают оба подхода.

Графические редакторы. Это обширный класс программ, предназначенных для создания и (или) обработки графических изображений. В данном классе различают следующие растровые редакторы, векторные редакторы и программные средства для создания и обработки трехмерной графики Растровые редакторы применяют в тех случаях, когда графический объект пред ставлен в виде комбинации точек, образующих растр и обладающих свойствами яркости и цвета. Такой подход эффективен в тех случаях, когда графическое изоб ражение имеет много полутонов и информация о цвете элементов, составляющих объект, важнее, чем информация об их форме. Это характерно для фотографиче ских и полиграфических изображений. Растровые редакторы широко применяются для обработки изображений, их ретуши, создания фотоэффектов и художествен ных композиций (коллажей).

Возможности создания новых изображений средствами растровых редакторов огра ниченны и не всегда удобны. В большинстве случаев художники предпочитают пользоваться традиционными инструментами, после чего вводить рисунок в ком 54 Глава 2. Вычислительная пьютер с помощью специальных аппаратных средств {сканеров) и завершать работу с помощью растрового редактора путем применения спецэффектов.

Векторные редакторы отличаются от растровых способом представления данных об изображении. Элементарным объектом векторного изображения является не точка, а линия. Такой подход характерен для чертежно-графических работ, в кото рых форма линий имеет большее значение, чем информация о цвете отдельных точек, составляющих ее. В векторных редакторах каждая линия рассматривается математическая кривая третьего порядка и, соответственно, представляется не комбинацией точек, а математической формулой (в компьютере хранятся число вые коэффициенты этой формулы). Такое представление намного компактнее, чем растровое, соответственно данные занимают много меньше места, однако построение любого объекта выполняется не простым отображением точек на экране, а сопро вождается непрерывным пересчетом параметров кривой в координаты экранного или печатного изображения. Соответственно, работа с векторной графикой требует более производительных вычислительных систем.

Из элементарных объектов (линий) создаются простейшие геометрические объекты (примитивы) из которых, в свою очередь, составляются законченные композиции.

Художественная иллюстрация, выполненная средствами векторной графики, может содержать десятки тысяч простейших объектов, взаимодействующих друг с другом.

Векторные редакторы удобны для создания изображений, но практически не используются для обработки готовых рисунков. Они нашли широкое применение в рекламном бизнесе, их применяют для оформления обложек полиграфических изданий и всюду, где стиль художественной работы близок к чертежному.

Редакторы трехмерной графики используют для создания трехмерных композиций.

Они имеют две характерные особенности. Во-первых, они позволяют гибко управ лять взаимодействием свойств поверхности изображаемых объектов со свойствами источников освещения и, во-вторых, позволяют создавать трехмерную анимацию.

Поэтому редакторы трехмерной графики нередко называют также Системы управления базами данных. Базами данных называют огромные массивы данных, организованных в табличные структуры. Основными функциями систем управления базами данных являются:

• создание пустой (незаполненной) структуры базы данных;

• предоставление средств ее заполнения или импорта данных из другой базы;

• обеспечение возможности доступа к данным, а также предоставление средств поиска и фильтрации.

Многие системы управления базами данных дополнительно предоставляют воз можности проведения простейшего анализа данных и их обработки. В результате возможно создание новых таблиц баз данных на основе имеющихся. В связи с широким распространением сетевых технологий к современным системам управ ления базами данных предъявляется также требование возможности работы с уда ленными и распределенными ресурсами, находящимися на серверах всемирной компьютерной сети.

2.3. Состав вычислительной системы Электронные таблицы. Электронные таблицы предоставляют комплексные сред ства для хранения различных типов и их обработки. В некоторой степени они аналогичны системам управления базами данных, но основной акцент смещен не на хранение массивов данных и обеспечение к ним доступа, а на преобразование данных, причем в соответствии с их внутренним содержанием.

В отличие от баз данных, которые обычно содержат широкий спектр типов данных (от числовых и текстовых до мультимедийных), для электронных таблиц характерна повышенная сосредоточенность на числовых данных. Зато таблицы предоставляют более широкий спектр методов работы с данными числового типа.

Основное свойство электронных таблиц состоит в том, что при изменении содержа ния Любых ячеек таблицы может происходить автоматическое изменение содержа ния во всех прочих ячейках, связанных с измененными соотношением, заданным математическими или логическими выражениями (формулами). Простота и удоб ство работы с электронными таблицами снискали им широкое применение в сфере бухгалтерского учета, в качестве универсальных инструментов анализа финансо вых, сырьевых и товарных рынков, доступных средств обработки результатов тех нических испытаний, то есть всюду, где необходимо автоматизировать регулярно повторяющиеся вычисления достаточно объемов числовых данных.

Системы автоматизированного проектирования (CAD-системы). Предназначены для автоматизации проектно-конструкторских работ. Применяются в машиностро ении, приборостроении, архитектуре. Кроме чертежно-графических работ эти сис темы позволяют проводить простейшие расчеты (например, расчеты прочности деталей) и выбор готовых конструктивных элементов из обширных баз данных.

Pages:     || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 9 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.