WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     || 2 |
-- [ Страница 1 ] --

Московская финансово-промышленная академия Шабалин А.Н.

Инвестиционное проектирование Москва, 2004 УДК 336.714 ББК 65.9(2Рос)-56 Ш 122 Шабалин А.Н. Инвестиционное проектирование / М., Московская финансово-промышленная академия.- 2004. – 139 с.

© Шабалин А.Н., 2004 © Московская финансово-промышленная академия, 2004 2 ОГЛАВЛЕНИЕ ВВЕДЕНИЕ...................................................................................................... 6 ЧАСТЬ 1. ПРОБЛЕМЫ, ОСОБЕННОСТИ И ТЕНДЕНЦИИ..................... 8 Раздел 1. ПРОЕКТИРОВАНИЕ И ИНВЕСТИЦИОННАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ............................................................................................ 8 1.1. Проектирование как деятельность........................................................ 8 1.2. Составляющие инвестиционной деятельности................................... 9 1.3. Синтез и анализ в инвестиционном проектировании........................ 9 Раздел 2. ПРОЕКТИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА............. 2.1. Макроэкономический рост................................................................... 2.2. Корпоративный рост............................................................................. 2.3. Инвестиционное взаимодействие в экономическом росте................ Раздел 3. НЕКОТОРЫЕ ПРОБЛЕМЫ ФИНАНСОВОГО АНАЛИЗА В ИНВЕСТИЦИОННОМ ПРОЕКТИРОВАНИИ.......................................... 3.1. Проблема барьерного нуля.................................................................... 3.2. Проблема обратимости социально-экономического времени......... 3.3. Проблема неограниченного роста........................................................ 3.4. Проблема монотонного роста............................................................... 3.5. Проблемы инвестиционной логики...................................................... ЧАСТЬ 2. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ......................................... Раздел 4. СУЩНОСТЬ ИНВЕСТИЦИОННОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ................................................................................... 4.1. Структура инвестиционного проектирования.................................... 4.2. Методы и подходы инвестиционного проектирования..................... 4.3. Современное состояние инвестиционного проектирования............ 4.4. Сложность в инвестиционном проектировании................................. 4.5. Задачи инвестиционного проектирования........................................... Раздел 5. МОДЕЛИРОВАНИЕ ИНВЕСТИЦИОННОГО ЦИКЛА.......... 5.1. Цикл моделирования инвестиционного цикла.................................... 5.2. Моделирование в пространстве критериев эффективности.............. 5.3. Синтез инвестиционных моделей......................................................... 5.4. Риск и неопределенность в моделях инвестиционного цикла.......... Раздел 6. МНОГОМЕРНЫЕ ИНВЕСТИЦИОННЫЕ МОДЕЛИ.............. 6.1. Необходимость многомерного дисконтирования............................. 6.2. Вектор чистого дисконтированного дохода............................................

6.3. Матричная внутренняя норма доходности..............................................

6.4. Вектор индексов рентабельности......................................................... 6.5. Вектор сроков окупаемости.................................................................. Раздел 7. ЛОГИСТИЧЕСКОЕ ДИСКОНТИРОВАНИЕ............................ 7.1. Уравнения логистического роста......................................................... 7.2. Приведение будущих значений............................................................ 7.3. Чистый дисконтированный доход логистический............................. 7.4. Логистическая внутренняя норма доходности................................... 7.5. PBPL и PIL.............................................................................................. Раздел 8. МНОГОМЕРНОЕ ЛОГИСТИЧЕСКОЕ ДИСКОНТИРОВАНИЕ................................................................................ 8.1. Векторная функция логистического роста (ВФЛР)............................ 8.2. Вектор логистического чистого дисконтированного дохода............ 8.3. Логистическая матрица внутренней доходности................................ 8.4. NPVL для двух инвестиционных проектов......................................... 8.5. IRRL для двух инвестиционных проектов.......................................... Раздел 9. ГЕНЕРАЦИЯ ИНВЕСТИЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ................... 9.1. Одномерные функциональные уравнения........................................... 9.2. Скалярные функции роста..................................................................... 9.3. Исчисление денежных сумм................................................................. 9.3.3 Обобщенный срок окупаемости......................................................... 9.4. Векторные функции роста..................................................................... 9.5. Классификация....................................................................................... Раздел 10. СТОХАСТИЧЕСКОЕ ИНВЕСТИЦИОННОЕ ПРОЕКТИРОВАНИЕ.................................................................................... 10.1. Вероятностные критерии экономической эффективности.............. 10.2. Условные вероятностные показатели эффективности..................... 10.3. Первые статистические моменты....................................................... 10.4. Адаптация аналитиков......................................................................... Раздел 11. ОПТИМАЛЬНОЕ ИНВЕСТИЦИОННОЕ ПРОЕКТИРОВАНИЕ.................................................................................... 11.1. Цели и ограничения в инвестиционном проектировании............... 11.2. Свертка критериев оптимальности.................................................... 11.3. Оптимизация деятельности аналитиков............................................ 11.4. Оптимизация инвестиционных портфелей........................................ Раздел 12. КРИТИЧЕСКИЕ ТОЧКИ, ПОТОКИ И ОБЛАСТИ................ 12.1. Критический поток реальных денег................................................... 12.2. Динамическая точка безубыточности................................................ 12.3. Критическая область стоимостей капитала....................................... 12.4. Критические области по оценке......................................................... 12.5. Критические доверительные области................................................ 12.6. Анализ безубыточности для нескольких видов товаров проекта... 12.7. Анализ безубыточности и чувствительности с учетом фактора времени........................................................................................................... ЧАСТЬ 3. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ИНВЕСТИЦИОННОМ ПРОЕКТИРОВАНИИ........................................ Раздел 13. ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ (ИС&T) В ИНВЕСТИЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ (ИД)................... 13.1. Основные понятия и характерные примеры................................... 13.2. Поддержка перемещения инвестиционных ресурсов.................... 13.3. Особенности и тенденции развития................................................. 13.4. Классификации................................................................................... 13.5. Принципы построения информационных систем ИД.................... Раздел 14. БЕЗОПАСНОСТЬ И НАДЕЖНОСТЬ ТЕХНОЛОГИЙ ИД. 14.1. Мошеннические схемы в ИД с использованием Сети.................. 14.2. Противодействие мошенничеству................................................... 14.3. ИТ для надзора за ИД....................................................................... Раздел 15. ИДЕНТИФИКАЦИЯ МОДЕЛИ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА В СРЕДЕ MATHCAD 2001.... Раздел 16. ОПТИМИЗАЦИЯ ИНВЕСТИЦИОННОГО ПОРТФЕЛЯ.... 16.1. Три вида активов................................................................................ 16.2. Оптимизация по Марковицу инвестиционного портфеля (общий случай) и эксперименты в MathCAD 2001............................................... Раздел 17. АНАЛИЗ ИНВЕСТИЦИОННОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ................................................................................. 17.1. Взаимодействие пределов роста....................................................... 17.2. Взаимодействие темпов роста.......................................................... 17.3. Инвестиционные осцилляции........................................................... Заключение.................................................................................................. ГЛОССАРИЙ............................................................................................... Список литературы..................................................................................... ВВЕДЕНИЕ Качественные изменения российского инвестиционного климата предъявляют к аналитикам и финансовым инженерам новый уровень требований, а именно, уметь:

обеспечить обоснованность инвестиционных решений;

встроить в бизнес-план проекта средства достижения его целей;

оперативно разрабатывать и сопровождать модель инвестиционного цикла;

конструировать сложные инвестиционные инструменты и системы для обеспечения между ними эффективного взаимодействия;

следовать общей тенденции в финансовых науках перехода от обработки данных и применения главным образом расчетных процедур к представлению и обработке знаний.

Инвестиционное проектирование осуществляется на разных уровнях экономической системы. Дефекты проектирования неизбежно проявляются и ранее неудачно спроектированная система, затем дорабатывается или перепроектируется. Рост экономики РФ следует объяснять доработками экономики и социума. Мерой этих доработок сейчас может служить сумма инвестиций, начиная от второй половины 1998 года. Темпы экономического роста во многом определяются параллелизмом экономических, политических и социальных процессов, которые попеременно задают для экономики ориентиры будущего развития В издании учтен опыт преподавания курса «Инвестиционное проектирование» в 2000-2004 годах в МФПА. Здесь расширены материалы, детализирующие многомерный подход к проектированию инвестиционного цикла. Этот подход ориентирован на разработку процедур обоснования инвестиционных решений, оптимизацию инвестиционных портфелей и оценку параметров построенных моделей.

Эти модели объектно-ориентированны и позволяют обеспечить решение широкого спектра проблем инвестиционного проектирования, включая проектирование взаимодействия между инвестиционными портфелями.

Кроме того, добавлены вероятностные инвестиционные модели, поддерживающие процедуры обеспечения гарантированных результатов инвестиционного проектирования. Показатели экономической эффективности модифицированы соответствующим многомерным образом, а для их оценки представлены свои уравнения.

Существенно дополнены процедуры дисконтирования потока реальных денег, которые теперь позволяют учесть пределы экономического роста, взаимодействие параллельно реализуемых инвестиционных проектов, а также проявления факторов случайности.

В новом разделе «Критические точки, потоки и области» для исследования реализуемости предложены методы, которые позволяют выявить допустимые входы пространства модели инвестиционного цикла. К таким входам относятся элементы потока реальных денег, параметры инвестиционных источников проекта. Для двух параллельно реализуемых на предприятии инвестиционных проектов рассматривается динамическая модель безубыточности, которая позволяет исследовать проявление эффекта инвестиционного взаимодействия. Рассмотрены подходы к оценке безубыточности с учетом диверсификации производства и фактора времени.

В инвестиционном проектировании невозможно изолированно рассматривать финансовые и реальные инвестиции. Действительно, составляющие реальных инвестиций возможно и, все чаще, включают в себя ценные бумаги, а инвестиции в ценные бумаги рациональный инвестор осуществляет, прогнозируя успешность реализации в компании эмитенте ее инвестиционных проектов.

Качество прохождения циклов инвестиционного проектирования и результативность инвестиционных решений сейчас во многом зависит от эффективности использования инвесторами и аналитиками современных информационных технологий. Эти технологии дают возможность повысить достоверность оценок стартовых инвестиций, проводить вертикальную и горизонтальную интеграцию информационных систем для рабочих мест аналитиков и лиц, принимающих инвестиционные решения.

Реальный сектор экономики требует интенсивного применения информационных технологий для оценки технико-экономической реализуемости и экономической эффективности инвестиционных проектов. Кроме того, у потенциальных инвесторов и аналитиков часто возникает практическая необходимость поставить эксперименты с компьютерной моделью самого цикла реального инвестирования, чтобы проверить, насколько чувствительны результаты проекта к изменениям рыночной среды.

В финансовой системе, которая поддерживается информационно и аналитически действиями компьютеризированных инвесторов, привлекаются в свою деятельность информационные ресурсы глобальных и корпоративных сетей. Для инвестиционного проектировщика важно знать, не только каким может или должен быть рынок, но также уметь оценить его по фактическим данным. И для достижения этой цели компьютеризированный инвестиционный анализ наиболее ценен.

Исследователям и лицам, принимающим решения, актуально использовать на практике стратегии, основанные на результатах именно этого анализа.

Информационные технологии особенно эффективны для обоснования инвестиционных решений в условиях проявления факторов случайности и неопределенности.

Для успешности инвестиционной деятельности на всех организационных и технических уровнях также важно обеспечить безопасность и надежность используемых информационных систем.

Часть 1. Проблемы, особенности и тенденции Раздел 1. ПРОЕКТИРОВАНИЕ И ИНВЕСТИЦИОННАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ 1.1. Проектирование как деятельность Под проектированием понимается создание на некотором носителе или носителях более или менее приближенного к реальности будущего облика изделия, программы или деятельности. Здесь можно было бы воспользоваться термином система для трех последних интуитивно ясных понятий. Часто сами проектировщики не владеют полной информацией о том, каково целевое назначение продукта их деятельности, и каким образом технологически может быть воплощен в реальность их проект. Например, разработанный проект программной системы, возможно, найдет свою реализацию в виде матричной интегральной схемы. Таким образом, имеется неопределенность относительно элементной базы, которая окончательно привлекается для реализации проекта. Следовательно, можно говорить о проектировании как о целенаправленной деятельности для формирования облика перспективной системы только тогда, когда проектировщики полностью информированы о цели инвестора и четко определена технология реализации проекта.

Для последнего полувека развития проектирования характерно опережающее развитие аппаратных средств и технологий. После каждого из технологических прорывов следовали с некоторым запаздыванием прогрессивные изменения в программировании и проектировании, чтобы воспользоваться вновь открывающимися возможностями. Одно из решающих видоизменений – это представление проекта в виде совокупности взаимосвязанных процессов. По аналогии с аппаратными блоками процессы бизнеса, технологические процессы и процедуры принятия решений проектировщикам стало удобно представлять в виде модулей, соединенных между собой информационно и физически. Это позволяет отобразить передачу сигналов и сообщений внутри системы, а также информационные и физические воздействия среды.

Проекты сложных систем неизбежно содержат ошибки проектирования и ошибки требований, заданных заказчиком. Затраты на поиск, локализацию и устранение этих ошибок для современных условий кратно превосходит затраты на само проектирование.

Совершенство представления требований и их полнота, а также качество проектирования существенно влияют на стоимость проекта. До реального воплощения системы заказчикам проекта и самим проектировщикам чрезвычайно актуально избавиться от потенциально устранимых источников отказов, чтобы сократить самую затратную составляющую стоимости разработки сложного проекта. Таким образом, проектирование и тестирование проекта следует рассматривать совместно.

Современные проекты следует представлять, привязываясь к некоторой среде автоматизированного проектирования, например, к системам Project Expert, AutoCAD или MathCAD, где уже в библиотеках и базах данных содержатся лучшие и/или полезные образцы проектировочной деятельности. Кроме того, для многих проектов решения проектировщиков уже могли найти свое воплощение в проектах-аналогах, а эта информация доступна в сетях, корпоративных или глобальных. Следовательно, существует значительный объем проектных и технологических, уже отработанных схем и решений, которые возможно и выгодно привлечь для разработки проекта, если воспользоваться компьютерными системами и сетями.

Результат проектирования позволяет часто за счет коммерческого тиражирования проекта осуществлять высокодоходный бизнес, а в некоторых случаях построить источник инвестирования самого проекта или новых проектов.

Успешные проекты, особенно в области высоких технологий, делают национальную экономику привлекательной, дают возможность эффективно участвовать в международном или межотраслевом разделении труда, а также контролировать направления экономического роста.

1.2. Составляющие инвестиционной деятельности На рис. 1 представлены составляющие инвестиционной деятельности. Компоненты этой схемы могут быть декомпозированы в зависимости от конкретных инвестиционных целей.

К этой схеме можно сделать следующие принципиальные замечания. Инвесторы способны воздействовать на рынок инвестиций и инвестиционные процессы, формируя денежные и материальные потоки, а также давая оценки рыночной ситуации.

Обозначенные связи между инвестиционными составляющими являются возможными и формируются в результате инвестиционного проектирования.

1.3. Синтез и анализ в инвестиционном проектировании Схема рис.1 показывает, что инвестиционные проектировщики располагают возможностью выстраивать последовательно-параллельные схемы или строить ориентированные графы, в вершинах которых располагаются инвестиции разного вида. Область схемы над рынком инвестиций соответствует потенциалу лиц, причастных к инвестиционной деятельности. Выбору и прохождению каждого из потенциально возможных маршрутов соответствует некоторый сложный инвестиционный проект. Отработанные и принятые к реализации проекты затем погружаются в социально-экономическую среду: рынок инвестиций.

Принято агрегировать инвестиционные проекты в портфели, если они формируются или реализуются, например, инвестиционным фондом или интегрированной бизнес группой. Такая агрегированная структура дана на рис.2. Для синтеза этого портфеля необходимо проводить несколько циклов проектирования, последовательно повторяя аналитические и синтетические процедуры. Заметим, что в этой структуре возможно присутствие вложенных портфелей и наборов идентичных портфелей.

Конечно, для целенаправленного синтеза необходимо использовать оптимизационные процедуры. Обычно ведется поиск эффективного портфеля, т.е. портфеля, имеющего минимальный риск при заданной доходности или портфеля, обладающего максимальной доходностью для фиксированного уровня риска. Долгосрочным интересам устойчивого и успешного развития в наибольшей степени подходит в качестве целевой функции максимизация рыночной капитализации компании. Эта функция отвечает главным интересам собственников компании.

Заметим, что такая структура инвестиционного портфеля и возможность взаимодействия с другими инвестиционными портфелями позволяют контролировать рост сложности модели, а также учитывать особенности конкурентного противоборства на рынке инвестиций.

Если рассматривать процесс инвестиционного проектирования как преобразование информации с помощью некоторой системы проектирования, то для этой системы характерна возможность доработок самой системы, которую используют эффективные проектировщики (см. рис. 3).

В системе инвестиционного проектирования можно выделить оорганизационные, программные и технические средства. Во время доработок имеется принципиальная особенность: некоторые дефекты являются неустранимыми, что объясняется наличием барьеров технологического и функционального характера. Например, используемые проектировщиками программы неизбежно имеют ошибки, которые устранить за время разработки проекта не удается.

Инвестиции в Реальные Портфельные нематериальные инвестиции инвестиции актиы Инвестиции в Интвестиции в слияния и персонал поглощения компании Рынок инвестиций Инвестиционные Инвестиционные Инвесторы и ресурсы процессы аналитики Рис. идеи Инвестиционные эффекты Политические И н ве с т т и а к ц л м и и и о м л н а к н т ы й о й в о л е Д ы т к е т к ф е ф ф э ф э е и й к ы с н е ь ч л и а м и о ц н о о С к Э Инвестиционные Реализуемость ресурсы Инвестиционный Инвестиционный Инвестиционный проект 1 проект 2 проект N Цели инвесторов Эффективность Кортежи Вложенный идентичных ивестиционный проектов портфель Решения ТЭО и бизнес планы проектов Рис. 2. Инвестиционный портфель Устранимые дефекты проектирования Система инвестиционного проектирования:

организационные средства;

Пространство Пространство входов системы выходов инвестиционного проектирования программные средства;

проектирования технические средства.

Неустранимые дефекты проектирования Рис. Корректировки От других портфелей Риски ы ы д о д х о ы в х е в ы н е т к ы е р н р т о к К е р р о К Выводы к разделу 1:

1. Проектирование становится целенаправленной деятельностью, когда проектировщики информированы о цели инвестора и четко определена технология реализации проекта.

2. Рационально представить проект в виде модулей, соединенных между собой информационно и физически, чтобы отобразить передачу сигналов и сообщений внутри системы, а также физические воздействия среды.

3. Проекты содержат ошибки и до реализации спроектированной системы актуально избавиться от устранимых источников отказов для сокращения этой высоко затратной составляющей стоимости разработки сложного проекта.

4. Привлечение отработанных проектных схем и решений позволяет извлечь дополнительные выгоды.

5. Проектирование является потенциально высокодоходным бизнесом.

6. Успешные проекты дают возможность эффективно участвовать в разделении труда.

7. Инвесторы и аналитики воздействуют на рынок инвестиций денежными и материальными потоками, а также оценками рыночной ситуации.

8. Инвестиционные проектировщики сложного инвестиционного проекта формируют маршруты из инвестиций разного вида и затем погружают их в рынок инвестиций.

9. Для проектирования структуры и содержимого инвестиционного портфеля необходимо контролировать рост сложность модели и учитывать конкуренцию на рынке инвестиций.

10. В системе инвестиционного проектирования можно выделить следующие подсистемы: организационные, программные и технические средства.

11. Системы инвестиционного проектирования имеют дефекты, неустранимые доработками в процессе разработки конкретного проекта.

Раздел 2. ПРОЕКТИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА 2.1. Макроэкономический рост Рассмотрим статистические данные, характеризующие экономический рост РФ и динамику инвестиций в основной капитал, начиная с 1997 года по 2003 год (данные Росстата РФ и ЦБ РФ).

Таблица 1.

Рост экономики и инвестиций в основной капитал в РФ Инвестиции в Инвестиции в ВВП, % к ВВП, % к основной Год основной капитал, прошлому году 1997 капитал, % к % к 1997 году прошлому году 1997 100,9% 100,0% 95,0% 100,0% 1998 95,1% 95,1% 88,0% 88,0% 1999 106,4% 100,2% 105,3% 97,7% 2000 108,3% 108,5% 117,4% 108,8% 2001 105,0% 111,9% 108,7% 118,3% 2002 104,30% 117,90% 106,00% 125,00% 2003 107,30% 126,51% 112,50% 139,06% Отметим следующие факты:

1. Накануне экономического кризиса 1998 года отмечался существенный спад инвестиций в основной капитал.

2. Рекордному экономическому росту РФ 2000 года соответствует также и рекорд роста инвестиций в основной капитал.

Удобно для проектирования на макро уровне исследовать накопленный экономический рост в зависимости от накопленных инвестиций в основной капитал. Коэффициент корреляции между этими временными рядами очень близок к единице 0,99.

Результаты статистического анализа с использованием линейной регрессии представлены на графике рис. 4. Отметим также близость коэффициента детерминации к 1, что говорит о малом значении остаточной суммы квадратов оценивания.

Рост ВВП РФ от роста инвестиций в основной капитал 1997-2003гг y = 0,6282x + 0, 130% R2 = 0, 125% 120% 115% 110% 105% 100% 95% 90% 85% 95% 105% 115% 125% 135% 145% Рис. Эта закономерность говорит о том, что экономический рост на уровне национальной экономики может быть исследован, спрогнозирован и скорректирован, если аналитикам удается оценить суммарные инвестиции в основной капитал.

Отметим также, что коэффициент пропорциональности между этими двумя макроэкономическими показателями роста равен 0,9901.

Таким образом, для действительно амбициозного экономического роста необходимо обеспечить еще более амбициозный рост инвестиций в основной капитал. Для двух процентов прироста ВВП следует увеличить инвестиции в основной капитал примерно на 3%.

Таким образом, чтобы активно влиять на экономику РФ и предотвращать возможность возникновения кризисных явлений следует в первую очередь обеспечить успешность инвестиционных процессов в реальном секторе.

Конечно, в рамках такой модели невозможно в явном виде учесть проявление таких эффектов, как экономические мультипликаторы и запаздывание проявления инвестиционных воздействий, но последующий анализ дает возможность выявить наиболее значимые факторы и управлять экономическим ростом.

2.2. Корпоративный рост Привлечение и формирование массированных и обоснованных инвестиций на корпоративном уровне поддерживается перспективами роста рыночной капитализации и ожиданиями коммерческих успехов от реализации инвестиционных проектов.

В 2004 году, несмотря на общую неустойчивость поведения фондового рынка РФ, практически удвоил свою рыночную капитализацию Газпром. Такой рост стал следствием реализации проекта слияния с Роснефтью. Значительный рост стоимости отмечен и для СБ РФ.

Причинами кратного роста рыночной капитализации российских компаний-лидеров с 2000 года стали:

устойчивые темпы роста ведущих компаний;

повышение информационной прозрачности корпораций;

успехи в реализации своих амбициозных инвестиционных проектов и стремление быстрорастущих корпораций приблизить свою дивидендную политику к мировым стандартам;

повышение инвестиционных рейтингов ведущих рейтинговых агентств в отношении РФ и ее корпораций;

положительные итоги 2001-2003 инвестирования в экономику РФ, показавшие, что западные инвестиционные фонды, инвестировавших в ценные бумаги РФ сумели извлечь наиболее высокие доходы;

ведущие корпорации России по своей сути, становятся транснациональными корпорациями, и их низкая по сравнению с западными аналогами капитализация также способствует притоку инвестиций на фондовый рынок.

Таким образом, тенденции роста российского фондового рынка и ведущих корпораций говорят о стремлении корпораций обеспечить себя самыми «дешевыми» инвестиционными источниками. Кроме того, обозначилась тенденция повышения инвестиционной привлекательности российских корпоративных облигаций. Можно утверждать, что сейчас преобладает интеграционная тенденция различных секторов рыночной экономики. Особенность интеграции состоит в том, что тенденция имеет горизонтальную и вертикальную направленность. Это необходимо учитывать в современном инвестиционном проектировании.

2.3. Инвестиционное взаимодействие в экономическом росте В настоящей рыночной экономике инвестиционные потоки устремляются в те ее сегменты, где они способны эффективно и безопасно аккумулироваться, а затем трансформироваться в новые высокодоходные инвестиции. Это правило объясняет во многом эффекты взаимодействия на рынке инвестиций, которые имеет следующие проявления:

усиление темпов экономического роста корпораций, объединяющих свои технологические и экономические потенциалы для достижения общей инвестиционной цели;

формирование более высокого предела экономического роста;

возникновение взаимной зависимости роста различных секторов рыночной экономики, например, фондового рынка и реального сектора экономики.

Денежные потоки, порожденные инвестиционными проектами, также способны к взаимодействию, например, из-за привлечения общих пользователей инвестиционных проектов к результатам нескольких инвестиционных проектов и/или использования в нескольких проектах общей инфраструктуры и оборудования.

Выводы к разделу 2:

1. На макроэкономическом уровне инвестиционное проектирование позволяет выявить пути обеспечения экономического роста.

2. Для уровня национальной экономики накопленный экономический рост линейно зависимости от накопленных инвестиций в основной капитал.

3. Российские корпорации стремятся обеспечить себя экономически эффективными инвестиционными ресурсами, извлекаемыми на фондовых рынках.

4. В инвестиционном проектировании необходимо учитывать горизонтально и вертикально ориентированные интеграционные эффекты различных секторов рыночной экономики.

5. Темпы и пределы экономического роста рынков и корпораций взаимно зависимы и эта зависимость во многом является результатом распределенной инвестиционной деятельности.

6. Рациональные инвесторы могут проектировать инвестиционное взаимодействие своих проектов.

Раздел 3. НЕКОТОРЫЕ ПРОБЛЕМЫ ФИНАНСОВОГО АНАЛИЗА В ИНВЕСТИЦИОННОМ ПРОЕКТИРОВАНИИ 3.1. Проблема барьерного нуля Инвестор, располагая составляющими своего богатства с нулевыми значениями, способен к их изменению за счет рационального перераспределения. Однако основные одномерные теоретические построения выставляют для такого участника непреодолимый формальный барьер, поскольку из уравнения сложных процентов FV = (1+ r)t PV (1) следует, что FV=0 при PV=0. Это вступает в противоречие с накопленным инвестиционным опытом.

Парадокс исчезает, если перейти к многомерному представлению денежных сумм. В этом общем подходе первоначальная нулевая или даже отрицательная денежная сумма возможно через некоторое число периодов времени станет положительной величиной.

3.2. Проблема обратимости социально-экономического времени Всякий инвестиционный проект невозможно повторить, а его реализация меняет в большей или меньшей степени рыночную ситуацию. Учитывается ли это в одномерном подходе?

Преобразование некоторой системы является обратимым, если соответствующий ему оператор коммутативный. В естественных науках операторы обладают свойством коммутативности, если перестановка операторов не влияет на окончательный результат двух последовательно проведенных преобразований. Рассмотрим два варианта реинвестирования.

1 FV12 = (1+ r1)t (1+ r2 )t PV 1 FV21 = (1+ r2 )t (1+ r1)t PV Следовательно, FV12 = FV21.

Это равенство вступает в противоречие с действительностью, поскольку игнорируется способность инвестора обучаться, адаптироваться к рыночным условиям и действовать более эффективно в результате приобретения и обобщения инвестиционного опыта. Для экономической системы, которая рассматривается в многомерном представлении, двухэтапный рост, вообще говоря, в условиях переменных темпов роста порядок инвестирования имеет значение.

Таким образом, в многомерном подходе к проектированию инвестиционной деятельности отражается необратимый характер социально-экономического времени. Кроме того, современные инвестиционные процессы получают возможность рассматриваться с учетом их возможного параллелизма и конвейеризации.

3.3. Проблема неограниченного роста В своем большинстве инвестиционные аналитики допускают формальную возможность неограниченного роста капитала, когда оценивают такие показатели как чистый дисконтированный доход, внутреннюю норму доходности, индекс рентабельности.

Обосновывается такой подход тем, что существует некоторое наилучшее применение инвестиционных ресурсов, позволяющее наращивать богатство в геометрической пропорции. Принимается следующее правило приведения будущих денежных сумм:

FV PV = (2) (1+ r)t Такое приведение денежных сумм необоснованно обесценивает будущие инвестиционные выгоды. Неудивительно, что в условиях экономического состояния, близкого к равновесному, некоторые аналитики и инвесторы, оценивая эффективность инвестиций, отдают предпочтение бухгалтерскому подходу, не проводя дисконтирование денежных потоков.

3.4. Проблема монотонного роста Если взглянуть на большую часть фактических данных, характеризующих инвестиционные процессы, мы увидим, что эти процессы имеют более или менее значительные осцилляции. И эти колебательные явления должны объясняться внутренними свойствами инвестиционной деятельности. Для этого следует применить многомерный подход к представлению и исследованию денежных потоков.

3.5. Проблемы инвестиционной логики Для того, чтобы превратить инвестиционный проект в управляющий инструмент достижения его целей, используемая инвестиционная логика должна отражать неизбежные проявления факторов случайности и неопределенности. Действительно, инвестор имеет возможность регулярно корректировать свои решения в связи с уточнением оценок и прогнозов развития рыночной ситуации. Кроме того, от двузначной логики инвестиционных решений также следует перейти к многозначной логике, чтобы обеспечить полноценную градацию принимаемых решений, учитывая субъективный характер оценки вероятностей и событий.

Выводы к разделу 3:

Переход к многомерному представлению денежных сумм в инвестиционном проектировании позволяет:

1. Избавиться от парадокса барьерного нуля.

2. Объяснить осцилляции денежных потоков внутренними свойствами инвестиционной деятельности.

3. Отразить необратимость социально-экономического времени.

4. Исследовать инвестиционные процессы с учетом параллелизма и конвейеризации.

5. Для оценки экономической эффективности инвестиций необходимо учитывать ограниченность пределов экономического роста.

6. Современная инвестиционная логика становится вероятностной, событийной и многозначной.

Часть 2. Методологические основы Раздел 4. СУЩНОСТЬ ИНВЕСТИЦИОННОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ 4.1. Структура инвестиционного проектирования Под инвестиционным проектированием понимается деятельность, включающая в себя:

• исследование технико-экономической реализуемости инвестиционного проекта;

• анализ социальных, экономических и экологических последствий реализации инвестиционного проекта;

• разработку, отладку и применение инструментариев для обеспечения эффективности инвестиций.

Инвестиционное проектирование является целенаправленной многоуровневой деятельностью, осуществляемой в условиях ограничений ресурсов, воздействия факторов случайности и неопределенности.

Лица, участвующие в проектировании, заинтересованы в достоверной оценке инвестиционного проекта, поскольку они, как правило, извлекают выгоды из своей деятельности (несколько процентов стоимости проекта расходуется на технико-экономическое обоснование и разработку бизнес-плана). Качество проектирования должно обеспечить заказчиков разработки проекта гарантиями правильности их инвестиционных решений и способствует достижению успеха инвестиционной деятельности.

Под успехом инвестиционного проекта понимается сложное событие, состоящее в одновременном удовлетворении следующих требований:

1. Цель инвестиционного проекта достигнута;

2. Выполнены все ограничения социального, экологического и правового характера;

3. Ресурсы, использованные в ходе реализации проекта, не превысили заданные критические уровни;

4. Проведено обобщение опыта инвестиционного проекта.

Инвестиционное проектирование осуществляется на прединвестиционной и операционной фазах инвестиционного проекта.

Ранее внесение ошибки в проект, как правило, на последующих фазах могут приводить к необходимости повторного частичного или полного дорогостоящего прохождения этих фаз для поиска, локализации и устранения внесенных дефектов проектного и технологического характера.

Проектирование является одним из этапов жизненного цикла создания любой системы. Инвестиционное проектирование это целенаправленное применение средств разработки и сопровождения продуктов инвестиционной деятельности.

Многоуровневость данного вида деятельности состоит в использовании методов инвестиционного проектирования для формирования рынков, инвестиционных портфелей, взаимодействия между инвестициями разного вида. Инвестиционные решения, принятые на более высоком уровне порождают мультипликативные эффекты, способствующие или тормозящие реализацию инвестиций на смежных уровнях.

Обеспечение успеха инвестиционного проектирования достигается за счет: применения отработанных процедур построения или выбора модели инвестиционного цикла;

оценки параметров этой модели;

обоснования инвестиционных решений;

прогнозирования эффектов реализации инвестиций. Построенная модель должна учитывать:

Систему целей и ограничений основных субъектов инвестиционного проекта, включая исследователей инвестиционного цикла;

Риск инвестиционной деятельности;

Технологические возможности моделирования;

Качество первичной информации;

Возможность применения построенной модели в процедурах обоснования и принятия инвестиционных решений на других организационных и концептуальных уровнях.

Последнее требование может быть выполнено за счет моделирования и проектирования эффектов взаимодействия инвестиций с учетом существующих ограничений на экономический рост.

4.2. Методы и подходы инвестиционного проектирования Для оценки реализуемости, оптимизации структуры и параметров денежных потоков инвестиционных проектов используются методы экономико-математического анализа и синтеза. Кроме того, также интенсивно применяются методы информационных технологий для поиска и верификации данных и фактов.

Применение конкретного метода или сочетания методов определяется видами и формами требований к инвестиционному проекту.

Требования могут задаваться в следующих видах:

В нормативном виде. Для этого вида инвесторы согласны вкладывать инвестиционные ресурсы, когда показатели технико экономической эффективности предлагаемого проекта удовлетворяют заданному перечню ограничений;

В изыскательном виде. В таком виде требования задаются, когда инвесторы предоставляют носителям инвестиционной идеи ресурсы, заведомо зная, что показатели эффективности проекта невозможно оценить с приемлемой точностью. К таким проектам относятся венчурные проекты, где риск инвестирования и доходность проектов высоки.

В доверительном виде. Показатели эффективности принадлежат с удовлетворяющей инвестора вероятностью некоторым доверительным интервалам.

Требования могут иметь следующие формы:

Точечную, когда значения критериев представлены конкретными числовыми значениями;

Интервальную, если участники проекта выполняют проект, обеспечивая принадлежность значений критериев разрабатываемого проекта интервалам значений. Эти интервалы определяются в результате обобщения накопленного инвестиционного опыта или моделирования;

Алгоритмическую, если инвестиционный проект реализуется в условиях высокой неопределенности цен и объемов продаж. В таких условиях инвестору разумно предъявить требование к росту объемов производства в виде функции времени. Иногда участники проекта приходят к соглашениям делить доходы проекта, следуя алгоритмическим правилам. Например, распределение потока доходов проекта Сахалин-2 среди его участников, который выполняется в рамках СРП, зависит от его срока окупаемости. В свою очередь величина срока окупаемости является функцией мировых цен на углеводородное сырье.

Приложения современных методов инвестиционного проектирования имеют в своей разработке системный, объектно ориентированный и расчетно-экспериментальный подходы или их сочетания. Комплексному применению этих подходов предшествуют аналитические исследования, разработка математических моделей и программных средств с учетом достоверности первичной информации.

Системный подход рассматривает инвестиционный проект как совокупность элементов и взаимосвязей между ними, объединенных общим целевым назначением, т.е. как систему. Сами элементы, их взаимосвязи и целевое назначение проекта могут представляться системами в результате структурирования и/или декомпозиции.

Управляющие эффективные воздействия и структурированные решения в системном подходе формируются в соответствии с критериями оптимальности и ограничениями, которые представляют интересы субъектов инвестиций.

Объектно-ориентированный подход позволяет распространять отработанные логические и математические конструкции для решения аналогичных задач. Например, модель Марковица, первоначально разработанная для оптимизации структуры портфеля ценных бумаг, затем была модифицирована и используется для оптимизации портфеля инвестиционных проектов. Модель Шарпа также находит применения в анализе инвестиционных рисков, как для портфельных, так и для реальных инвестиций. Как правило, более сложные инвестиционные модели наследуют содержательные и функциональные элементы своих моделей-предков. Кроме того, данный подход сокращает затраты на разработку и сопровождение технико-экономического обоснования и бизнес-плана проекта.

Расчетно-экспериментальный подход основан на идеи мысленных экспериментов с моделями экономических систем и дает возможность исследовать отклики моделей инвестиционного цикла. Например, чистый дисконтированный доход и внутреннюю норму доходности анализируют в зависимости от варьируемых параметров и факторов, таких как ставка сравнения и темпы инфляции. Компьютерные эксперименты позволяют провести синтез сложных моделей, а затем и экспериментальную проверку с возможной последующей модификацией синтезированной модели. Современные информационные технологии в инвестиционном проектировании служат эффективным инструментарием для оценки технико-экономической реализуемости и последствий реализации проектов, оптимизации инвестиционных решений, а также управления инвестиционными проектами.

4.3. Современное состояние инвестиционного проектирования Особенности практического применения и дальнейшей разработки методов и технологий инвестиционного проектирования обусловлены следующими моментами:

происходят качественные изменения в российской экономике. В условиях экономической глобализации и постоянных технологических нововведений преобразуются каналы финансовых услуг.

Потенциальному инвестору доступна информация о лучших технологических достижениях мировой практики. В результате инвестиционной деятельности трансформируется, зачастую непредсказуемым образом, структура самой рыночная экономики. Сеть INTERNET позволяет кратно сократить затраты на поиск актуальной для инвестора технико-экономической информации и разработчиков проекта. Большой экономический эффект достигается в результате инвестиций для обеспечения эффективного взаимодействия достижений информационных технологий и реального сектора экономики;

приток инвестиций наблюдается там, где предприятия прозрачны для потенциальных инвесторов и акционеры могут достоверно и оперативно получать информацию о динамике рыночной стоимости предприятий приоритетных для них отраслей;

инвестиционные проекты в условиях рыночной экономики являются товаром. Достоинства этого товара с упреждением определяют будущие изменения в рыночной экономике в соответствии с позитивными ожиданиями общественного сознания;

факторы риска требуют расчета критических уровней объемов производства, темпов инфляции, при которых проект реализуем;

понятийная система инвестиционного проектирования адаптируется и совершенствуется в соответствии с требованиями правильной трактовки понятий в процессе обоснования, согласования и принятия коллективных инвестиционных решений;

существуют ограничения на точность оценок стартовых инвестиций, денежных потоков и, следовательно, критериев экономической эффективности инвестиций.

4.4. Сложность в инвестиционном проектировании Под сложностью системы понимается разнообразие образующих ее элементов и взаимосвязей между ними. В жизненном цикле инвестиционного проекта проявляются структурная, временная и функциональная сложность самого проекта, инвестиций, целей и ограничений.

Структурная сложность представляется в инвестиционном проектировании такими объектами как портфель инвестиционных проектов, дерево критериев инвестиционной государственной политики, список отраслей экономики приоритетных для инвестиций.

Декомпозиция цели инвестиционной деятельности является одной из процедур инвестиционного концептуального проектирования для управления ростом структурной сложности.

В государственной инвестиционной политики РФ ее цель:

«Создание и поддержание эффективных условий для достижения такого предложения на рынке капитала, который полностью удовлетворял бы потребность экономики в инвестициях определенного объема и структуры, определяемых на основе заинтересованности участников хозяйственной деятельности в экономическом эффекте от данных инвестиций1» затем декомпозируется, преобразуясь в следующие критерии эффективности государственной инвестиционной политики.

А. Критерии роста:

Прирост инвестиций, Рост валового национального продукта, См. «Государственная инвестиционная политика РФ» на сайте Института прямых инвестиций www.ivr.ru.

Рост физического национального потребления на душу населения, Рост дохода на душу населения.

Б. Критерии взаимодействия и риска:

Повышение эффективности хозяйственных связей на рынке товаров, услуг, капитала, Снижение финансового риска в экономике.

В. Критерии эффективности структуры:

Повышение эффективности структуры производства, Повышение эффективности потребления национального продукта, Рост товарного выпуска, Рост рыночной капитализации предприятий в приоритетных отраслях экономики.

Г. Обеспечение национальных стратегических интересов.

Спроектированная система критериев характеризует изменения инвестиционного климата на уровне национальной экономики.

Воздействия на российскую экономику, улучшающие инвестиционный климат страны, декомпозированы в инвестиционной программе РФ следующим образом:

Создание благоприятных условий для инвестирования;

Рациональное стимулирование инвестиционной деятельности;

Соблюдение равновесия между лоббизмом, протекционизмом и либерализмом.

Современные приоритетные для инвестиций российские отрасли экономики включают в себя машиностроение, информационные технологии, создание глобальных транспортных коридоров. Успех развития этих отраслей возможен, если рост сложности соответствующих инвестиционных программ будет осуществляться по безопасным траекториям.

Элементы системы целей и примеры возможных инвестиционных решений для уровня предприятия представлены в таблице 1. Из элементарных целей может быть построена сложная цель, которая представляет собой логическую суперпозицию элементарных целей.

Примеры инвестиционных воздействий характеризуют также функциональную сложность при генерации управляющих решений.

Таблица 2.

Элементарные цели инвестирования № Целевое назначение Пример инвестиционного воздействия п.п. инвестиций 1 Повышение Перемещение производства в регионы с экономической дешевыми ресурсами и налоговыми эффективности льготами 2 Увеличение объемов Закупка и внедрение нового более производства производительного оборудования 3 Реабилитация Модернизация и восстановление производства производственного потенциала, переподготовка персонала 4 Создание новых Стимулирование инновационной производств и внедрение деятельности новых технологий 5 Выполнение заказа Налоговые, ценовые и другие льготы государства или другой крупной организация 6 Разработки и Создание тепличных условий и/или условий фундаментальные жесткой конкуренции научные исследования в приоритетных направлениях 7 Повышение или Определение или формирование стандартов обеспечение качества жизни жизни Другим аспектом структурной сложности является представление взаимосвязей инвестиционных проектов, например, по их рентабельности, что отражает таблица 2.

Таблица 3.

Взаимодействие инвестиционных проектов по рентабельности Наименование № инвестиционного Характеристика взаимодействия п.п. взаимодействия проектов Взаимно исключающие Рентабельность одного проекта уменьшается до проекты нуля в случае принятия другого проекта, когда 1 проекты предназначены для достижения одной цели.

Рентабельность каждого из инвестиционных 2 Условные проекты проектов без принятия другого равна нулю.

Независимые проекты Принятие одного из инвестиционных проектов не 3 отражается на рентабельности другого Замещающие проекты Рентабельность одного из инвестиционных 4 проектов снижается при принятии другого.

Синергические проекты Рентабельность одного из инвестиционных 5 проектов возрастает при принятии другого.

Проекты, приносящие косвенные выгоды, например, благодаря приобретению устойчивости 6 Убыточные проекты или доступа к новым рынкам сырья, или решая социальные проблемы.

Временная сложность в инвестиционном проектировании проявляется в асинхронности и параллелизме процессов прединвестиционной фазы, а также в реализации возможности реинвестирования прибыли в новые инвестиционные проекты. Кроме того, временная сложность проявляется в экономическом мультипликаторе, когда реализация глобального инвестиционного проекта, порождает «волну» вспомогательных проектов.

Функциональная сложность инвестиционного проектирования состоит в разработке и применении процедур оценки, оптимизации и обеспечения реализуемости проекта. На основе этих процедур конструируются сложные инструментарии, обслуживающие обоснование, принятие и сопровождение инвестиционных решений.

4.5. Задачи инвестиционного проектирования Понятийная система инвестиционного проектирования продолжает развиваться в условиях качественного изменения экономики и формирования активной позиции аналитиков.

Основными задачи являются:

Идентификация модели инвестиционного цикла с учетом взаимодействия инвестиционных проектов и инвестиций разных видов.

Для этого осуществляются построение или синтез сложной модели из простых моделей, или выбор типовой отработанной модели с последующей оценкой параметров модели;

Моделирование и оптимизация самого инвестиционного проектирования, как доходного бизнеса;

Использование технологии представления и обработки знаний в инвестиционном проектировании;

Превращение бизнес-плана в управляющий инструмент инвестиционного цикла;

Снижение и минимизация рисков проявления ошибок и технологических дефектов инвестиционного проектирования за счет применения новых технологий.

Для решения всего комплекса задач используются отработанные на практике технологии.

Одна из таких технологий получила название принцип логической основы (ПЛО). ПЛО допускает, что сам инвестиционный проект служит инструментом достижения его целей. Для этого участники проекта наделяются ответственностью для управления показателями деятельности, причем их деятельность рассматривается как проверка гипотез, осуществляемая в условиях неопределенности. Разработка проекта осуществляется по нисходящему принципу системного анализа, т.е. к решению очередной проблемы проектировщики не приступают пока не проведено исследование более крупной проблемы.

Другая эффективная спиральная технология состоит в создании встроенных в сам проект программно-аппаратных и организационных средств, снижающих до допустимого уровня шансы проникновения ошибок инвестиционного проектирования на смежные по времени или по структуре составляющие проекта.

Вопросы и задачи для самопроверки к разделу 4:

1. Какую деятельность включает в себя инвестиционное проектирование?

2. Почему инвестиционное проектирование может быть доходным бизнесом?

3. Каким требованиям должен удовлетворять успешный инвестиционный проект?

4. Каким требованиям должна соответствовать модель инвестиционного цикла?

5. Перечислите методы, используемые для оценки технико экономической реализуемости и оптимизации инвестиционных проектов?

6. Приведите примеры проектов, к которым требования предъявляются в изыскательном виде?

7. Инвестор требует, чтобы срок окупаемости проекта составлял не более двух лет, а его внутренняя норма доходности превышала тридцать процентов. К какой форме относятся эти требования?

8. Два инвесторы согласны инвестировать в проект средства, если его чистый дисконтированный доход с вероятностью 0,95 находится в интервале значений (5;

7) млн. у. е., причем объем выпускаемой продукции ежегодно должны утраиваться до достижения срока окупаемости. К какому виду и форме относятся эти инвестиционные требования?

9. Какие подходы используются в инвестиционном проектировании?

10. В чем состоят главные особенности инвестиционного проектирования?

11. Какие аспекты сложности проявляются в жизненном инвестиционном цикле?

12. Каковы основные критерии государственной инвестиционной политики?

13. Приведите примеры элементарных инвестиционных целей предприятий и соответствующих инвестиционных воздействий?

14. Приведите примеры взаимосвязей инвестиционных проектов по рентабельности?

15. В чем состоят функциональная и временная сложность в инвестиционном проектировании?

16. В чем состоит принцип логической основы?

17. Для какой основной цели используются в инвестиционном проектировании спиральная технология?

18. Каковы главные проблемы современного инвестиционного проектирования?

Раздел 5. МОДЕЛИРОВАНИЕ ИНВЕСТИЦИОННОГО ЦИКЛА 5.1. Цикл моделирования инвестиционного цикла Моделирование позволяет определить степень соответствия инвестиционного проекта экономическим и социальным ожиданиям рыночной среды (иногда с упреждением), обосновать и корректировать инвестиционные решения. Под моделированием понимается повторное выполнение некоторого цикла. Этот цикл включает в себя: построение модели, оценку параметров, практическое применение построенной модели. Практическое применение в свою очередь состоит в обосновании и принятии решений, оптимизации и прогнозирования эффектов инвестиционной деятельности. Число таких циклов зависит от ресурсов, выделяемых на выполнение проектных исследований, разработок и корректировок.

При моделировании осуществляется декомпозиция сложной проблемы до такого уровня детализации, когда упрощенные задачи уже ранее были решены и/или их решение не вызывает принципиальных затруднений.

Недостатком декомпозиции сложной задачи к комплексу элементарных подзадач является необходимость их зачастую дорогостоящего сопровождения при уточнении требований проекта или при непредсказуемых изменениях рыночной ситуации. Альтернативой этому в инвестиционном проектировании служит разработка концептуально избыточного набора объектов (здесь объект понимается с позиции информатики), из которых проектировщик оперативно конструирует и настраивает для применения проектировочные объекты.

Объекты представляют сущности инвестиционных проектов, также содержат основные функции оценки, процедуры оптимизации и обеспечения реализуемости проекта и позволяют генерировать для участников экономического сообщества сообщения о проекте с приемлемой для всех достоверностью, например, бизнес-план.

5.2. Моделирование в пространстве критериев эффективности Следуя системному подходу, рассмотрим модель инвестиционного цикла, ориентированную на оценку экономической реализуемости проекта. Входами в систему, моделирующую инвестиционный цикл, служат параметры, которые определяют поток реальных денег, ставку сравнения, показатели инвестиционных рисков, параметры ресурсных ограничений. Для моделирования сложных систем в процессе их проектирования и сопровождения эффекты принимаемых решений и вносимых корректировок рационально исследовать в пространстве выходов моделирующей системы. Таким пространством в инвестиционном проектировании служит пространство критериев эффективности, координатами которого являются чистый дисконтированный доход (NPV), внутренняя норма доходности (IRR), срок окупаемости проекта (PBP), индекс рентабельности (PI). Эти координаты, вообще говоря, являются зависимыми, но для инвестора и носителей инвестиционной идеи такая избыточность дает возможность иметь гарантии достоверности оценок проекта.

Расчеты критериев осуществляются следующим образом:

T NCFt NPV = ;

(1) (1+ rt )t t= где T – продолжительность инвестиционного цикла;

NCFt – реальные деньги для периода t;

rt – ставка сравнения периода t, причем элементы потока реальных денег в свою очередь вычисляется следующим образом:

NCFt = Qt+ - Qt-, (2) где Qt+ - приток денежных средств период времени t инвестиционного цикла, а Qt- - соответствующий отток денежных средств.

Для расчета внутренней нормы доходности решается численными методами относительно IRR следующее уравнение:

T NCFt = 0. (3) (1+ IRR)t t = Срок окупаемости соответствует минимальному значению PBP, для которого начинает выполняться неравенство:

PBP NCFt 0. (4) (1+ rt )t t= Для сравнения и ранжирования инвестиционных проектов используется следующий относительный критерий - индекс рентабельности:

T Qt+ (1+ rt )t t= PI =. (5) T Qt (1+ rt )t t= Преобразование координат в пространстве критериев позволяет наблюдать за достигнутым качеством и изменением состояния проекта, а также исследовать динамику инвестиционного цикла в пространстве его критериев. Изменения состояния инвестиционного проекта также целесообразно анализировать в зависимости от отклонения от целевых ориентиров проекта.

Динамику откликов инвестиционного проекта удобно исследовать с помощью следующей дискретной переменной в рассматриваемом пространстве:

NCFt w =, (6) (1+ rt )t t= где w - накопленный дисконтированный эффект в результате реализации проекта.

Из определения (6) следует разностное уравнение:

NCF + w +1 = w +. (7) (1+ r +1) + Инвестиционный цикл является приемлемым для инвестора, когда удовлетворяется условие:

wT > 0. (8) Преобразованный эффект для отклонения от равновесного состояния, которое имеет чистый дисконтированный доход равный нулю, характеризуется следующим образом:

NCF + ~ ~ w +1 = w +, (9) (1+ IRR) + причем должно выполняться условие:

~ wT = 0. (10) Кроме этого, можно исследовать отклонение от равновесного состояния, которое имеет локальное по времени свойство нулевого дисконтированного дохода для текущего времени. Другими словами:

NCF + w +1 = w +, (11) ~ (1+ r +1) + где преобразованный накопленный эффект удовлетворяет следующему условию w (r ) = 0 (12) ~ т.е. величина r является внутренней нормой доходности для проекта, который заканчивается в момент времени.

Можно представить выполнение инвестиционного цикла в виде траектории движения точки-проекта, которая изображается в этом преобразованном пространстве критериев. Успех проекта, измеряемый критерием NPV, интерпретируется, как достижение этой точкой целевого подмножества в момент времени t, не превышающий значение T, где выполняется условие:

wt 0. (13) Для анализа окупаемости проекта можно найти и проверить выполнение условия:

wPBP>0, (14) а для проектов, использующих заемные средства необходимо проверять выполнение условия:

~ r >WACC, где WACC – средневзвешенная стоимость заимствованного капитала для всех моментов времени, превышающих наименьшее значение времени PBP.

Таким образом, проектировщики имеют возможность управлять инвестиционным проектом, наблюдая за эффективным проявлением состояния проекта. Моделирование в построенном пространстве также позволяет оценить ставку сравнения для проектов конкретных предметных областей. Действительно, для результатов моделирования можно использовать разностное уравнение (7) и рассчитать выборочные значения переменные значения ставки сравнения. Элементы потока реальных денег неотрицательны для допустимой траектории реализации проекта, а соответствующие приращения чистого дисконтированного дохода положительны. Следовательно, NCF + r +1 = - 1, (16) w +1 - w что допускает исследование выборочных характеристик сгенерированной последовательности ставок сравнения.

Для обобщения приведенных соотношений переходят к стохастическим уравнениям, считая элементы потока реальных денег и ставки сравнения случайными величинами.

5.3. Синтез инвестиционных моделей Для синтеза сложной модели инвестиционного цикла могут быть применены следующие способы:

1) Каждый элемент денежного потока или параметр, участвующий в расчетах критериев эффективности или в формировании ограничивающих условий инвестиционного проекта, определяется в результате применения вспомогательной процедуры или функции (см.

разд. 9, 9);

2) Общая многомерная модель наследует определяющие функциональные свойства своей скалярной модели (см. разд. 7, 8, 9);

3) Сложная инвестиционная модель конструируется в итоге применения оптимизационной процедуры (см. разд. 11,15).

Способ синтеза зависит от достоверности первичной информации и полноты понятийной системы инвестиционного проектирования, которую можно представить в виде семантической сети. В частности основные уравнения должны учитывать эффекты проектов, инвестиций разного вида и денежных потоков. Кроме того, дисконтирование денежных потоков осуществляется, как правило, в предположении возможности экономического роста по экспоненте, а это часто противоречит экономической реальности (см. разд. 7-9).

5.4. Риск и неопределенность в моделях инвестиционного цикла Риски реального инвестирования рассмотрены в пособии профессора Максимовой В.Ф. «Реальные инвестиции».

Дополнительно рассмотрим риски, обусловленные деятельностью самих проектировщиков. Как правило, эти риски в наибольшей степени обусловлены различными аспектами проявления сложности инвестиционного проекта. Необходимость исследования сложности реальных инвестиций определяется следующими причинами:

1) ошибки инвестиционного проектирования вносятся в проект, когда разработчики превышают в процессе разработки проекта некоторые критические уровни сложности;

2) именно сложность инвестиционных проектов позволяет компаниям-лидерам сохранять свои лидирующие позиции;

3) оптимизация проектов с учетом сложности позволяет снизить риски инвестиционного проектирования.

Примерами ошибок и дефектов инвестиционного проектирования являются отнести следующие проявления риска инвестиционного проектирования:

1. Самой существенной ошибкой является отказ от первоначальной цели проекта или ее существенная трансформация.

2. Ошибки выбора ставок сравнения, прогнозирования потоков доходов и затрат неизбежны в период качественных изменений российской экономики.

3. Ошибки методологии:

• При построении модели инвестиционного цикла возникают теоретические построения, основанные на упрощенных представлениях об экономической реальности. Примером является ММ-парадокс, относящийся к совместному исследованию производительной и финансовой деятельности компании;

• Игнорирование рисков внесенных ошибок;

• Неполнота учета ограничений логического характера.

4. Возможность вовлечения участников проекта в мошеннические инвестиционные схемы.

5. Наследование проектом проявлений дефектов из-за отказа аппаратных, программных и организационных средств, которые используют проектировщики.

Существенную долю затрат жизненного цикла любого проектирования, в том числе и инвестиционного, составляют затраты на повторное прохождение уже пройденных этапов для устранения ошибок проектирования и дефектов технологий. Такие ошибки обладают следующим негативным свойством: при переходе к новому этапу проекта их число в проекте увеличивается по степенному закону. Таким образом, особое значение имеют тестирование инвестиционной идеи, технико-экономического обоснования бизнес-плана для снижения риска от внесения ошибок проектирования до минимального уровня. Этим целям служит спиральная технология проектирования, которая нацелена на защиту проникновения ошибок проектирования на следующие этапы инвестиционного цикла.

Вопросы и задачи для самопроверки к разделу 5:

1. Что понимается под моделированием инвестиционного цикла, и какие возможности оно предоставляет проектировщикам?

2. В чем состоит процедура декомпозиции инвестиционной проблемы, и какие особенности этой процедуры следует учитывать при уточнении требований к инвестиционному проекту?

3. Какие составляющие содержит инвестиционный проект как объект информатики?

4. Приведите перечень основных входов параметров модели инвестиционного цикла?

5. Перечислите критерии экономической эффективности, которые исследуются в пространстве выходов системы инвестиционного проектирования?

6. Каким условиям должны удовлетворять критерии NPV, IRR, PI для успешной реализации инвестиционного проекта?

7. Каковы основные разностные уравнения, которые позволяют наблюдать развитие инвестиционного процесса?

8. Назовите основные способы синтеза сложной модели инвестиционного цикла?

9. От каких факторов зависит выбор способа синтеза инвестиционной модели?

10. Перечислите основные причины и источники внесения ошибок в инвестиционный проект?

Раздел 6. МНОГОМЕРНЫЕ ИНВЕСТИЦИОННЫЕ МОДЕЛИ 6.1. Необходимость многомерного дисконтирования В рамках одномерных денежных потоков аналитики не в состоянии объективно оценить и исследовать эффекты взаимодействия инвестиционных проектов. Финансовые инженеры испытывают потребность в построении обратных связей между портфелями ценных бумаг и инвестиционных проектов. Для инвестиционного анализа и проектирования таких сложных систем разрабатываются многомерные инвестиционные модели.

Параллелизм и конвейеризация инвестиционных циклов, многообразные проявления экономических мультипликаторов в развивающейся рыночной экономике, возможная неопределенность и ошибочность инвестиционных решений здесь учитывается многомерными представлениями динамики показателей экономической эффективности.

Нельзя дать вразумительного ответа на вопрос о росте скалярного богатства, если в начале оно численно равно нулю. Кроме того, существенно влияет на обогащение участников экономического сообщества взаимодействие инвестиционных процессов, когда рациональный инвестор перенаправляет свои временно свободные ресурсы в сегменты рыночной экономики, где наблюдается наибольшие темпы роста.

К основным уравнениям многомерного инвестиционного анализа можно отнести следующие соотношения:

• Уравнение роста вектора богатства;

• Уравнение вектора чистого дисконтированного дохода;

• Уравнения матричной внутренней нормы доходности;

• Уравнения вектора наблюдений роста богатства;

• Уравнения вектора сроков окупаемости.

Все приведенные обобщения должны удовлетворять правилу предельного перехода. Когда потоки инвестиционных затрат и доходов становятся одномерными, векторные уравнения должны переходить в известные уравнения. Практическое применение этих моделей следует поддержать процедурами принятия и оптимизации инвестиционных решений.

Принципиальным здесь является упрощающее допущение о линейности приращения вектора за один временной период, что приводит к степенной зависимости для t целых периодов времени.

Конечно, от этого упрощения необходимо затем отойти, поскольку реальный экономический рост, как правило, отстает от экспоненциального роста.

FV = (I + R)t PV (1) где FV - вектор богатства через t календарный период;

PV - вектор богатства в начале календарного периода;

R - матрица ставок сравнения;

I - единичная матрица.

Диагональные элементы матрицы ставок сравнения соответствуют значениям ставок роста богатства изолированных составляющих богатства. Элементы, расположенные вне главной диагонали этой матрицы, позволяют учесть взаимодействие составляющих богатства.

Допустим, что матрица I + R обратима, тогда наличие прогноза вектора будущей суммы позволяет найти настоящее значение этого вектора, т.е.

осуществить многомерное дисконтирование следующим образом:

PVt = (I + R)-t FVt. (2) Следует отметить, что наличие кососимметрической составляющей в матричном дисконте позволяет отразить неизбежные осцилляции, присущие развивающейся рыночной экономике.

6.2. Вектор чистого дисконтированного дохода Допустим, что каждая будущая сумма представляется элементом векторного потока реальных денег (чистого кэш-флоу). Тогда вектор чистого дисконтированного дохода за инвестиционный цикл продолжительностью определяется следующим образом:

NPV = (3) (I + R)-t NCFt, t= NCFt - вектор реальных денег для периода времени t.

В качестве продолжительности всего инвестиционного цикла может быть принята максимальная продолжительность инвестиционного цикла из всех составляющих многомерного инвестиционного процесса.

6.2.1. Постоянный поток реальных денег Пусть выполняются следующие условия:

NCFt = NCF = Const t = 1,..,.

Кроме того, допустим, что вектор стартовых инвестиций сосредоточен в начальном моменте времени и равен IC0. Тогда вектор чистого дисконтированного дохода представляется следующим образом:

NPV = -IC0 + ( Zt )NCF, (4) t= где матрица Z = (I + R)-1. (5) Введем обозначение S = Z + Z2 +... + Z -1 + Z (6) Отсюда ZS = Z2 + Z3 +... + Z + Z + S - ZS = Z - Z + Таким образом, S = (I - Z)-1Z(E - Z ) Следовательно, в этом частном случае вектор чистого дисконтированного дохода можно представить в виде NPV = -IC0 + (I - Z)-1Z(I - Z )NCF, (7) что позволяет для практически важных частных случаев получить удобные матричные соотношения и содержательно их проинтерпретировать.

6.2.2. Асимптотические оценки вектора NPV Допустим, что все собственные значения матрицы Z по модулю меньше единицы, тогда для имеем следующую асимптотическую оценку вектора чистого дисконтированного дохода в случае постоянного вектора потока реальных денег.

NPV = -IC0 + (I - Z)-1NCF = -IC0 + (I - (R + I)-1)NCF.(8) 6.2.3. Принятие инвестиционных решений по вектору NPV Пусть размерность вектора потока реальных денег равна n, что соответствует инвестиционному параллельному процессу реализации n инвестиционных проектов. Тогда общий инвестиционный эффект, с учетом замечания раздела 2.2, может быть оценен суммой всех его составляющих, если все составляющие многомерного инвестиционного процесса представляют интересы единого собственника. Разумно определить сумму чистого дисконтированного дохода следующим образом:

n NPV = NPVk, (9) k = где NPVk - чистый дисконтированный доход k-ого инвестиционного проекта, который рассчитывается по формуле (3).

Когда интересы инвестора представляются некоторым подмножеством проектов K, эффективность которых характеризуется чистым дисконтированным доходом, критерий (9) переходит в следующий скалярный показатель ' NPV = NPVk. (10) kK Инвестиционное решение по критериям (9) и (10) разумно считать обоснованным, когда соответствующие значения положительны.

Критерий (10) позволяет также вести поиск оптимального портфеля инвестиционных проектов и оценить максимальное значение чистого дисконтированного дохода инвестора в условиях ограниченных ресурсов, если его преобразовать в следующую форму n NPVopt = max NPVk yk, (11) r y k = если дополнительно ввести ограничение n IC0k yk IC, (12) k = где yk - двоичная переменная, равная 1, если проект-претендент включается в инвестиционный портфель, и равная нулю, когда проект отвергается;

IC0k - стартовые инвестиции для соответствующего проекта;

IC - суммарные стартовые инвестиции инвестора, принимающего участие в формировании портфеля проектов.

Ограничение (12) естественно может быть дополнено ограничениями, учитывающими дополнительные взаимосвязи между проектами. Кроме того, здесь имеется возможность учесть кооперативные интересы инвесторов, когда формирование портфеля проектов осуществляет коллектив инвесторов.

6.3. Матричная внутренняя норма доходности Определим матричную внутреннюю норму доходности IRR следующим образом (13) (I + IRR)-t NCFt = 0, t= что вытекает из определения (3) и обобщает традиционный подход к определению внутренней нормы доходности.

6.3.1. Постоянный поток реальных денег Воспользуемся основными соотношениями раздела 3.2.1, тогда из (7) и (5) следует, что IC0 - Z IC0 = Z (I - Z )NCF, I I I причем ZI = (I + IRR)- или + IC0 - Z IC0 = Z NCF - Z NCF, I I I т. е.

IC0 - (I + IRR)-1 IC0 = Z NCF - (I + IRR)-( +1) NCF I или IC0 - (I + IRR)-1 IC0 = (I + IRR)-1 NCF - (I + IRR)-( +1) NCF Следовательно, матрица ставок сравнения удовлетворяет уравнению.

IRR IC0 = (I - (I + IRR)- ) NCF 6.3.2. Асимптотические оценки матрицы IRR Из (7) при допущении раздела 2.2. следует, что IC0 = (I - Z )-1 Z NCF, (15) I I Тогда IC0 = Z (IC0 + NCF) I или (I + IRR)IC0 = IC0 + NCF.

Таким образом, асимптотическая оценка матрицы внутренней нормы доходности должна удовлетворять следующему условию IRR IC0 = NCF. (16) Диагональные элементы этой матрицы могут быть оценены на основании предварительных оценок внутренних норм доходности для инвестиционных проектов без учета взаимодействия, а для оценки элементов, учитывающих инвестиционное взаимодействие, при n> требуется использовать статистический или феноменологический подход.

6.4. Вектор индексов рентабельности Для сравнительного анализа инвестиционных проектов удобно использовать относительные критерии экономической эффективности.

Пусть инвестиционные затраты распределены по всем составляющим многомерного инвестиционного процесса. Для представления этих затрат используем матрицу инвестиционных затрат следующего вида IC = [ic0.. ict.. ic ] (17) где ict – вектор-столбец инвестиционных затрат для периода времени t.

Такая структура инвестиционных затрат позволяет представить главные особенности инвестиционного цикла и провести дисконтирование инвестиционного потока. Пусть многомерное дисконтирование осуществляется с помощью матрицы R. Тогда обозначим вектор дисконтированного потока инвестиционных затрат следующим образом DICF = + R)-tICt (18) (I t = Определим k-ый элемент векторного индекса рентабельности с помощью выше определенного вектора чистого дисконтированного потока и вектора (18) npvk pik = 1 +. (19) dicfk Определенный здесь индекс рентабельности позволяет осуществить ранжирование составляющих многомерного инвестиционного процесса в порядке убывания индексов рентабельности.

Для всего процесса можно формализовать этот показатель и таким образом:

n npvk k = PI = 1 + (20) n dicfk k = Этот критерий дает возможность оценить рентабельность всего сложного инвестиционного процесса.

6.5. Вектор сроков окупаемости Следуя правилам предельного перехода, в качестве вектора срока окупаемости примем вектор, составим его из n показателей PBP отдельных составляющих многомерного инвестиционного процесса.

Другим полезным критерием является срок окупаемости, определенный с помощью критерия (9) PBP = t : NPV (t) 0). (21) min( В этом разделе представлены критерии многомерного инвестиционного процесса, обобщающие обычно используемые критерии эффективности на многомерный случай. Эти критерии предназначены для инвестиционного проектирования сложных экономических систем с учетом эффектов взаимодействия денежных потоков.

Когда матрица ставок сравнения изменяется во времени, возможно приблизиться к экономической реальности, поскольку здесь удается отразить необратимость времени, действительно, в общем случае эти матрицы не коммутируют.

Вопросы и задачи для самопроверки к разделу 6:

1. В чем состоят основные особенности современных инвестиционных циклов, обуславливающие необходимость использования многомерного подхода?

2. Что понимается под моделированием инвестиционного цикла, и какие возможности оно предоставляет проектировщикам?

3. В чем состоит ограниченность применения скалярного уравнения сложных процентов для исследования роста составляющей собственности, если в начальный момент времени эта составляющей равна нулю.

4. Какую многомерную интерпретацию можно дать деятельности инвесторов, когда они направляют свои временно свободные средства в другие наиболее эффективные сегменты деятельности?

5. Перечислите основные уравнения многомерного инвестиционного анализа.

6. От каких параметров зависит вектор чистого дисконтированного дохода?

7. В чем состоит экономический смысл матрицы ставок сравнения?

8. Пусть вектор потока реальных денег не изменяется со временем, а стартовые инвестиции являются точечными. В каком виде представляется вектор чистого дисконтированного дохода?

9. Каким образом видоизменяется процедура принятия инвестиционного решения по критерию чистого дисконтированного дохода при рассмотрении портфеля инвестиционных проектов?

10. Что представляет собой многомерное обобщение показателя внутренней нормы доходности? Какой вид имеет уравнение для этой величины?

11. Каким образом можно интерпретировать асимптотическую оценку матрицы внутренней нормы доходности для многомерного инвестиционного цикла?

12. В какой форме может быть представлены соотношения для расчета индекса рентабельности взаимосвязанных инвестиционных проектов?

13. Приведите уравнение для расчета вектора дисконтированных сроков окупаемости.

14. Какую интерпретацию можно дать для срока окупаемости PBP многомерного инвестиционного цикла?

15. Какому условию должна удовлетворять матрица ставок сравнения, чтобы учесть необратимый характер времени в инвестиционном проектировании?

Раздел 7. ЛОГИСТИЧЕСКОЕ ДИСКОНТИРОВАНИЕ 7.1. Уравнения логистического роста Этот метод двухпараметрического дисконтирования позволяет приблизиться к экономической реальности, поскольку он учитывает предел экономического роста и удовлетворяет правилу предельного перехода. Когда ограничение на предел роста отсутствует, логистическое дисконтирование переходит в общепринятую процедуру.

Здесь приведены соответствующие определения и уравнения для расчета критериев экономической эффективности.

Многие недоразумения оценки эффективности инвестиций связаны с тем допущением, что наилучшее применение финансов способно обеспечить экспоненциальный рост богатства участника экономического сообщества. Здесь рассматривается процедура двухпараметрического дисконтирования, основанная на допущении об ограниченном пределе этого роста даже в самом благоприятном варианте развития инвестиционного цикла.

Применение степенной функции для дисконтирования, по своей сути, допускает обратимость экономического времени. Реальный экономический рост можно представить в виде последовательности S образных траекторий. Переход на новую более высокую траекторию роста обычно происходит, когда экономическое развитие наталкивается на очередной барьер. Огибающая к S-образным роста, как правило, сама повторяет эту же форму. Для того, чтобы выполнить логистическое дисконтирование необходимо идентифицировать параметры этой процедуры. Для корректного исследования показателей экономической эффективности инвестиционного цикла следует идентифицировать инвестиционный цикл системы, в которую включена исследуемая подсистема. Для российской экономики, по мнению автора, цикл является десятилетним и начинается в 1999 году, но из-за возмущающих воздействий на российскую экономику политического и военного характера этого года, а также для удобства анализа разумно принять начало фазы качественного роста 2000 год. К этому году следует отнести начало качественных изменений в российской экономике. За этот и следующий десятилетний период можно ожидать рост на порядок размера вовлеченного в хозяйственный оборот национального богатства страны. Темпы и пределы экономического роста хозяйствующих объектов, погруженных в глобальную для них систему, могут быть самыми разными.

Для сопряжения построенной ниже модели с ранее построенными приложениями разумно предъявить к ней требование перехода в традиционную степенную модель сложных процентов.

Среди моделей ограниченного роста, удовлетворяющих этому требованию, выделяется функция логистического роста (ФЛР). Эта функция с успехом используются для исследования развития экономических и технологических систем. За начало отсчета времени здесь выбирается начало перехода системы на качественно новый виток спирали развития.

b y y(t) =. (1) 1+ (b -1) e- t где y b = - параметр пределов роста, характеризующий потенциал y роста от начального y0 до предельно достижимого y ;

- параметр темпа роста.

ФЛР для значений времени, удовлетворяющих условию t <<1, близка к функции экспоненциального роста, а ее предел роста ограничен и равен b y0.

Заметим, что уравнение (1) может быть представлено в следующем виде y(t) = logistC(b,,t) y. (2) где логистический оператор logistC для непрерывного времени определяется уравнением b logistC(b,,t) =. (3) - t 1 + (b -1) e Пусть процесс роста исследуется в дискретном временном представлении, тогда между параметром темпа роста и процентной ставкой r имеется следующее соотношение:

= ln(1+ r), (4) и логистический оператор для дискретного времени приобретает вид b logistD(b, r,t) =. (5) -t 1 + (b - 1) (1 + r) Чтобы получить удобные разностные уравнения для вычисления ФЛР рассмотрим её значение для следующего момента времени b y y(t + 1) = (6) 1 + (b - 1) e-t e Из (1) - (3) следует, что b y0 b y y(t + 1) = = = b y 1 + (b - 1) e-t e 1 + ( - 1) e y(t) (7) y = y 1 +( - 1) y(t) 1 + r Если возникает необходимость оценить значение ФЛР на предыдущем шаге по известному значению y(t+1), то удобно использовать следующее соотношение. Имеем 1 y (yy -1) = - (t) 1+ r y(t +1) y y -1 =(y(t +1) -1)(1+ r) y(t) Отсюда следует соотношение, позволяющее найти настоящего значения будущей суммы y y(t) = (8) y 1+( -1)(1+ r) y(t +1) Для дисконтирования необходимо уметь обращать логистические операторы для вычисления начальных значений. Из (1) следует, что 1 y0 =( +(1 - ) e-t)y(t), (9) b b а для дискретного представления времени получаем, что 1 y0 =( +(1 - ) (1 + r)-t)y(t). (10) b b Таким образом, обращение логистического оператора приводит к убывающей экспоненте следующего вида:

- t explC(g,, t) = g + (1 - g) e, (11) где g =. Иначе b -1 - logistC (b,,t) = explC(b,,t) (12) Аналогично для дискретного представления времени получаем, что -t explD(g, r,t) = g + (1 - g) (1 + r), (13) следовательно, -1 - logistD (b, r, t) = explD(b, r, t). (14) 7.2. Приведение будущих значений Теперь можно наделить определенный выше формализм экономическим смыслом. Пусть время дискретно, а будущий элемент денежного потока оценивается в результате прогноза значением FVL (Future Value Logistic). Уравняем это значение в соответствии с подходом раздела 7.1 с настоящим значением PVL (Present Value Logistic), на который воздействует скалярный дискретный логистический оператор. Тогда FVL PVL = g FVL + (1 - g). (15) (1 + r)t Принципиальное значение имеет целевое назначение процедуры дисконтирования. Допустим, что необходимо сравнить два инвестиционных цикла с одинаковыми стартовыми инвестициями разной протяженности, начатые в разное время, по их эффективности.

Тогда следует привести для каждого проекта все локальные эффекты к началу качественных изменений в глобальной системе, а затем их просуммировать.

Параметры логистического дисконтирования имеют следующий смысл: g является величиной обратной к величине отношения предела роста к настоящему значению, а r – процентная ставка. Заметим, что в случае малых значений g логистическое дисконтирование переходит в обычное дисконтирование.

7.3. Чистый дисконтированный доход логистический Для обоснования инвестиционных решений используется чистый дисконтированный доход. Основой для расчета этого показателя является прогноз будущих денежных потоков доходов и затрат. Для этого осуществляется приведение локальных по времени экономических эффектов к моменту времени принятия решения.

Если воспользоваться уравнением (15), то чистый дисконтированный доход приобретает форму NCF t, (16) NPVL = g NCF + (1 - g ) t (1 + r)t t =0 t = где NCFt – элемент потока реальных денег (Net Cash Flow).

NPVL – чистый дисконтированный доход логистический, если все элементы денежного потока NCFt приводятся к актуальному для анализа моменту времени оператором, обратным логистическому.

В тех случаях, когда начало инвестиционного цикла лежит левее момента времени перехода на качественно новую траекторию глобального экономического роста, поток реальных денег формально дополняется равными нулю элементами. Представим соотношение (16) в виде, (17) NPVL = g NCF + (1 - g ) NPV где сумма чистых доходов, NCF = NCF t t = а чистый дисконтированный доход NCF t, NPV = (1 + r)t t = Следует подчеркнуть, что такое определение интегрального экономического эффекта в предельном случае при малых значениях параметра уравнения (17) g переходит в обычный показатель чистого дисконтированного дохода.

Интересно отметить, что такой подход взвешивает и в определенной степени примиряет два главных подхода к исследованию инвестиций: бухгалтерский подход и подход, учитывающий фактор времени с помощью дисконтирования. Когда консервативно мыслящий бухгалтер исключает возможность экономического роста, он фактически использует параметр свертки g для суммарных чистых доходов, равный 1. В противоположность ему оптимистически настроенный аналитик верит в возможность экономического роста по степенному закону и принимает g=0.

Рассмотрим частные случаи.

Когда стартовые инвестиции сосредоточены в начале жизненного цикла проекта, уравнение (16) приобретает следующую форму IC, (18) NPVL = - + [(1 - g + g] NCF t (1 + r)t0 t =t0 +1 + r)t где IC - величина стартовых инвестиций проекта;

t0 – количество периодов времени от начала качественных изменений в глобальной экономической системе.

В еще более частном случае постоянного потока реальных денег, формула для расчета NPVL становится такой:

IC 0 -( -t0 ), (19) NPVL = - +[(1 - g ) (1 - (1 + r) ) + g ( - t0 )] NCF r (1 + r)t а для продолжительного инвестиционного цикла, когда стартовые инвестиции осуществляются в начале глобального цикла и выполняется условие r>0, последнее соотношение приобретает следующее приближенное представление:

, (20) NPVL - IC +[(1 - g ) + g ] NCF r 7.4. Логистическая внутренняя норма доходности Рассмотрим следующий по важности критерий экономической эффективности. Внутренняя норма доходности логистическая IRRL соответствует такой ставке сравнения, при которой логистический чистый дисконтированный доход, определенный уравнением (16), равен нулю. Таким образом, для расчета этого показателя следует решить относительно IRRL следующее уравнение NCF t, (21) NCF = -(b - 1) t (1 + IRRL )t t =0 t = или в другой форме ' NCF t, (21’) = (1 + IRRL )t b - t = где нормированный по величине суммарной чистой прибыли поток реальных денег удовлетворяет условию NCF ' t.

NCF = t NCF В простейшем случае, соответствующему уравнению (20), получаем b - IRRL NCF b - IC Заметим, что уравнение (21') позволяет утверждать о наличии подобных по определяющим величинам b, IRRL, инвестиционных процессов. Кроме того, присутствие дополнительного параметра потенциала роста b позволяет избежать многих неприятностей, связанных с неопределенностью оценки внутренней нормы доходности в традиционном подходе.

7.5. PBPL и PIL Не вызывает принципиальных затруднений определить и исследовать срок окупаемости и индекс рентабельности, когда для прогноза экономического развития используется S-образная ФЛР.

Разработанный подход позволяет проводить инвестиционное проектирование, учитывая ограничения экономического роста.

Практическое применение этой процедуры логистического дисконтирования позволяет:

• Сравнивать инвестиционные циклы разной продолжительности с разными началами реализации;

• Учитывать в аналитических процедурах оценки экономической эффективности инвестиций циклические насыщения экономического развития.

Объединяя методы и идеи многомерного дисконтирования и логистического дисконтирования, следующим логическим шагом для разработки аналитического инструментария построения многомерных моделей с учетом существующих ограничений экономического роста.

Вопросы и задачи для самопроверки к разделу 7:

1. В чем состоят особенности реальных инвестиционных циклов, обуславливающие необходимость использования логистического дисконтирования?

2. При каких условиях логистическое дисконтирование переходит в традиционное?

3. Выведите разностные и дифференциальные равнения для вычисления функции логистического роста.

4. В какой оператор переходит логистический оператор при своем временном обращении?

5. Каким образом осуществляется логистическое дисконтирование?

6. В чем заключается экономический смысл чистого дисконтированного дохода, если дисконтирование является логистическим?

7. При каком условии критерий экономической эффективности NPVL переходит в NPV?

8. При каком условии критерий экономической эффективности NPVL переходит в сумму чистых доходов?

9. Выведите уравнение для расчета показателя внутренней нормы доходности в рамках представления процедуры дисконтирования этого раздела.

10. Выведите уравнение в безразмерном виде для расчета показателя внутренней нормы доходности.

11. Найдите соотношение для расчета показателя PBPL.

12. Найдите соотношение для расчета показателя PIL.

Раздел 8. МНОГОМЕРНОЕ ЛОГИСТИЧЕСКОЕ ДИСКОНТИРОВАНИЕ 8.1. Векторная функция логистического роста (ВФЛР) В разделе «Многомерные инвестиционные модели» изложен подход к исследованию инвестиционного взаимодействия между проектами, а в разделе «Логистическое дисконтирование» даны уравнения и критерии экономической эффективности, учитывающие предел экономического одномерного роста. Следующий шаг к адекватному представлению в проектировании экономической реальности, конечно, состоит в разработке процедуры многомерного логистического дисконтирования для построения адекватных критериев экономических эффективности.

Инвестиционная практика предоставляет примеры взаимного влияния темпов роста и пределов экономического роста инвестиционных процессов, параллельно реализуемых на одном предприятии или предприятиях, связанных технологическими цепочками. Это влияние в частности выражается в более высоких темпах роста показателей экономической эффективности, когда нововведения, сопутствующие одному из проектов способствуют технико-экономической реализации смежных с ним проектов.

Когда инвестиционные циклы выполняются в интересах единого собственника или кооперирующихся собственников, конечные экономические результаты этих циклов также способны взаимно усиливаться или взаимно ослабляться. Ограниченная емкость рынка для продуктов и услуг каждого инвестиционного проекта приводит к тому, что интегральный инвестиционный эффект ограничен. Таким образом, пределы локального и глобального экономического роста взаимно связаны.

Эти особенности сложных инвестиционных процессов необходимо учесть и исследовать для оценки технико-экономической реализуемости портфелей инвестиционных проектов и/или ценных бумаг.

Определим матричную логистическую функцию для дискретного времени следующим образом:

-t -, (1) Y(t) = (I + (B - I) (I + R ) ) B где R - квадратная матрица ставок сравнения, размер которой определяется числом взаимодействующих инвестиционных циклов;

B - матрица пределов роста;

I – единичная матрица.

ВФЛР является векторной функцией времени, заданной операцией умножения матричной функции Y(t) на некоторый вектор начального состояния.

Интерпретации для денежного представления экономического ограниченного роста состоит в следующем. Значение вектора будущих сумм определяется ВЛФР векторным уравнением сложных процентов -t - FVL (t) = (I + (B - I) (I + R ) ) B PVL, (2) где PVL –значение вектора денежных сумм в начальный момент времени;

FVL(t)- будущее значение вектора денежных сумм.

Если все вещественные части собственных значений матрицы - по абсолютной величине меньше 1, то асимптотическое (I + R ) значение вектора будущих сумм можно оценить, зная матрицу пределов роста:

, (3) FVL = B PVL Допустим, что матрица пределов роста обратима, тогда уравнение (2) можно решить относительно вектора PVL. Многомерный рост теперь позволяет привести прогнозное значение вектора будущих денежных сумм к настоящему моменту времени с учетом взаимного влияния инвестиционных составляющих, используя уравнение -1 -1 -t, (4) PVL = B FVL + (I - B ) (I + R) FVL Для исследования показателей экономической эффективности в непрерывном времени необходимо решить следующее матричное уравнение A e = I + R, (5) относительно матрицы A.

Матричная экспонента e-tA определяется следующим разложением в ряд:

k etA = (6) (tA), k!

k= а для вычисления матричного логарифма в соответствии с уравнением (5) дополнительно предположим, что все собственные значения матрицы R находятся внутри единичной окружности комплексной плоскости. Тогда для вычислений полезно использовать разложение в ряд k - k A = (-1) R.

k k = Теперь ВФЛР (2) приобретает следующий вид для непрерывного вида -tA -, (7) FVL (t) = (I + (B - I) e ) B PVL Допустим, что спектр собственных значений матрицы А является простым и состоит из положительных чисел. Тогда финальное значение ВФЛР lim FVL(t) = B PV. (8) t и, следовательно, явно не зависит от элементов матрицы А.

Дисконтирование вектора будущих локальных инвестиционных эффектов для непрерывного временного представления инвестиционного цикла задается соотношением -1 -1 -tA PVL = B FVL + (I - B ) e FVL, (9) t t t Существует формальная многозначность определения логистической матрицы, если матрицы темпов роста A и пределов роста B не коммутирует. Принятое здесь определение логистической матрицы соответствует наиболее доступному для анализа многомерному дисконтированию в соответствии с уравнением (4) или уравнением (9).

8.2. Вектор логистического чистого дисконтированного дохода Так же как и в процедуре одномерного логистического дисконтирования, будем приводить взаимодействующие потоки реальных денег к началу качественных изменений глобальной экономической системы. Для проектов, имеющих начало инвестиционного цикла, не совпадающее с общим началом, элементы денежных потоков принимаются нулевыми для моментов времени, где инвестиционный цикл не активен. Воспользуемся уравнением (4) для дисконтирования векторного потока реальных денег NCFt. Вычисляя сумму дисконтированных элементов этого потока, имеем для вектора логистического чистого дисконтированного дохода следующее соотношение:

-1 -1 -t, NPVL = (B NCF + (I - B ) (I + R ) NCF ) t t t = или после преобразования находим, что -1 -1 -t. (10) NPVL = B NCF + (I - B ) (I + R ) NCF t t t =0 t = Если определить вектор чистого дохода многомерного инвестиционного потока. (11) NCF = NCF t t = и вектор чистого дисконтированного дохода -t, NPV = (I + R ) NCF t t = то уравнение (10) представляется в наглядной форме -1 -. (12) NPVL = B NCF + (I - B ) NPV Не вызывает также принципиальных затруднений получить соотношения для вектора NPVL, когда инвестиционные циклы исследуются в непрерывном времени.

8.3. Логистическая матрица внутренней доходности Определим логистическую матрицу внутренней нормы доходности как матрицу IRRL, удовлетворяющую условию равенства нулю величины NPVL. Из уравнения (10) тогда следует, что -t. (13) NCF = -(B - I) (I + IRRL ) NCF t t t =0 t = Для вычисления матрицы IRRL возможно использовать несколько подходов. Например, когда рассматривается два взаимодействующих инвестиционных процесса, сначала следует оценить диагональные элементы этой матрицы. Затем, считая эти процессы автономными, решить численным методом систему двух уравнений (13) относительно элементов матрицы, лежащих вне главной диагонали.

8.4. NPVL для двух инвестиционных проектов Пусть матрица темпов роста диагональная, т.е.

a A = 0 a матрица пределов имеет произвольный вид b11 b B =, b b а эффект взаимного влияния мал в следующем смысле b21 + b12 << b11 + b Тогда после подстановки в уравнение (7), после упрощающих преобразований и с учетом допущения о том, что взаимное влияние пределов роста незначительно, получаем 1(t)2 (t)(1- e-a t ) PVL2, FVL (t) 1(t)PVL1 + b b1b (14) t FVL2 (t) 2 (t)PVL2 + b21 1(t)2 (t)(1- e-a ) PVL b1b где bii i = 1 + (bii - 1) e-aii t i=1,2.

При t находим асимптотическое значение будущих сумм FVL1 b11PVL1 + b12 PVL2, (15) b21PVL1 + b22 PVL2 +.

FVL Воспользуемся уравнением (9) для приведения будущих выгод к настоящему моменту времени. Имеем b PVL1 b b11 b22 FVL1 + = PVL - b 2 FVL b11 b22 b b21 e-a11t (1 - ) e-a11t b11 b11 b22 FVL +.

FVL b12 e-a22t (1 - ) e-a22t b11 b22 b Таким образом, b -1 -a11t PVL = explC(b, a,t) FVL - (1 - e ) FVL 1 11 11 1 b b 11 (16) b -a22t 12 - PVL = - (1 - e ) FVL + explC(b, a,t) FVL, 2 2 22 22 b b 11 где функции explC, explD соответствуют определениям.

Двухмерное логистическое дисконтирование в дискретном временном представлении (16) переходит в b -1 PVL = explD(b, r,t) FVL - [1 - ] FVL 1 11 11 1 t b b (1 + r ) 11 22 (17) b 12 - PVL = - [1 - ] FVL + explD(b, r,t) FVL, 2 2 22 22 t b b (1 + r ) 11 22 что позволяет найти составляющие вектора логистического чистого дисконтированного дохода, а именно:

b21 NCF2t ( NPVL1 = NPVL01 - [NCF2) - ] b11 b (1 + r11)t t= (18) b12 NCF1t ( NPVL2 = NPVL02 - [NCF1) - ], b11 b (1 + r22 )t t= где NPVL0i - логистический чистый дисконтированный по ставке rii потока реальных денег i-ого проекта;

(i) NCF - чистая прибыль i-ого проекта;

NCFit - элемент потока реальных денег i-ого проекта для момента периода времени t.

8.5. IRRL для двух инвестиционных проектов Считая матрицу темпов роста диагональной, а эффект взаимного влияния пределов роста незначительным, воспользуемся уравнением (19) для определения элементов диагональной матрицы, которая задает внутреннюю норму доходности.

NCF1t NCF2t ( ( NCF1) - = [NCF2) - ] (1 + IRLL11)t (1 + IRLL11)t t=0 t= (19) NCF2t NCF1t ( ( NCF2) - = 1[NCF1) - ], (1 + IRLL22 )t (1 + IRLL22 )t t=0 t= где b =, b11 b b 1 =.

b11 b После преобразований находим, что NCF1t - 2 NCF2t ( ( = NCF1) - NCF2) (1 + IRLL11)t t= (20) NCF2t - 1 NCF1t ( ( = NCF2) - 1NCF1) (1 + IRLL22 )t t= Заметим, что решение уравнений для идентификации элементов матрицы, которая характеризует внутреннюю норму доходности, в этом частном случае можно проводить независимо для каждого из элементов.

Опыт применения математики, вообще, и финансовой математики в частности показывает, что решение более общей проблемы часто является более простым и позволяет преодолеть смысловые и формальных барьеры частных подходов. Возникает проблема построения общей платформы для генерации матричных функций, обслуживающих практически возможные рыночные ситуации.

С точки зрения теории исследования операций, проведенная формализация позволяет исследовать экономический рост, отражающий кооперацию и/или противоборство участников экономического сообщества при достижении своих инвестиционных целей. Таким образом, имеется проблема идентификации матриц пределов и темпов роста, отражающих эти особенности.

С точки зрения массовой психологии, навязанное теорией сомнительное представление о возможности неограниченного экономического роста приводит к искаженному представлению о качестве достигнутых результатов инвестиционной деятельности.

Действительно, наиболее эффективным участникам экономического сообщества теоретически навязывается представление о необходимости и возможности наращивать свое соло-богатство в геометрической прогрессии, а это в условиях действующих ограничений экономического и технологического характера невозможно. Общественное и индивидуальное сознание должно быть адекватно ориентировано и настроено на реальности экономического роста.

Процедура многомерного логистического дисконтирования, что позволяет учесть взаимное влияние темпов пределов роста сопутствующих параллельно реализуемых инвестиционных проектов.

Построенная система векторных критериев экономической эффективности позволяет исследовать сложные инвестиционные циклы.

Вопросы и задачи для самопроверки к разделу 8:

1. В чем состоят особенности взаимодействия инвестиционных циклов, обуславливающие необходимость использования в проектировании векторной функции логистического роста?

2. Какой экономический смысл имеют матрицы темпов и пределов роста?

3. В чем состоит отличие дискретного и непрерывного представления времени в ВФЛР?

4. Каким образом могут быть вычислена матричная экспонента?

5. Каким образом могут быть вычислен матричный логарифм?

6. Дайте экономическую интерпретацию для матрицы пределов роста, рассматривая случай всех положительных собственных значений матрицы пределов роста?

7. Выведите уравнение для приведения вектора будущих денежных сумм, используя ВФЛР.

8. Получите уравнение для расчета вектор чистого дисконтированного дохода для модели инвестиционного цикла этого раздела.

9. Какому условию должен удовлетворять многомерный инвестиционный цикл, чтобы принятие положительного решения об его реализации считать обоснованным по критерию NPVL?

10. Какому условию должна удовлетворять матрица внутренней нормы доходности и каков ее экономический смысл? Какой подход к идентификации матрицы IRRL?

11. Выведите уравнения логистического дисконтирования подразделов 8.4. и 8.5.

Раздел 9. ГЕНЕРАЦИЯ ИНВЕСТИЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ 9.1. Одномерные функциональные уравнения В разделе «Логистическое дисконтирование» приведена обобщенная процедуры одномерного дисконтирования, для того чтобы учесть ограничения экономического роста, а в разделах «Многомерные инвестиционные модели» и «Многомерная логистическая модель» подходы, учитывающие инвестиционное взаимодействие между проектами и/или портфелями. Теперь рассмотрим содержательные и формальные основы для обобщения этих результатов, а затем экономически проинтерпретируем эти обобщения.

Инвестиционное проектирование является по своей сути многоуровневой обработкой данных, фактов и знаний, включая разработку инструментариев для обеспечения успеха инвестиционных проектов. Практическая полезность такого обобщения состоит в методологической поддержке представления и обработки инвестиционных знаний. Эта поддержка актуальна для систематизации процедур обоснования и сопровождения инвестиционных решений.

Кроме того, исследование самой процедуры генерации инвестиционных моделей позволяет выбрать ключевые признаки для классификации инвестиционных моделей.

Под генерацией моделей здесь понимается целенаправленный синтез и анализ математических построений, а также выбор ключевых признаков классификации синтезированных моделей для их практического применения. Целью синтеза является обеспечить инвестиционное проектирование математическими моделями и методами на основе объектно-ориентированного и системного подходов.

Общая предлагаемая здесь схема для генерации моделей инвестиционного цикла состоит в следующих шагах:

• решить функциональное скалярное уравнение роста;

• провести интерпретацию одномерного обобщения для процедуры дисконтирования денежных потоков;

• повторить два предыдущих шага для многомерного инвестиционного процесса;

• исследовать полученные уравнения и критерии экономического роста;

• выявить формальные и содержательные признаки для классификации инвестиционных моделей.

Функциональное уравнение для функции экспоненциального роста et имеет вид f (t + s) = f (t) f (s). (1) Для функции логистического роста (t) =, (2) 1 + ( - 1) e-t соответствующее функциональное уравнение имеет вид - (t + s) - (t) 1 - (s) =. (3) (t + s) (t) - 1 (s) Для экспоненциальной функции с ограниченным пределом роста (t) = - ( - 1) e-t (4) выполняется следующее соотношение - (t + s) = ( - (t)) ( - (s)). (5) - Чтобы убедиться в этом достаточно разрешить относительно экспоненты соответствующие соотношения, определяющие характер роста, и воспользоваться (1).

Все четыре уравнения обобщает следующее функциональное уравнение:

- (t + s) - (t) 1 - (s) =. (6) 1 +2 (t + s) 1 +2 (t) -1 1 +2 (s) В чем состоит отличие дискретного и непрерывного представления времени в ВФЛР?

9.2. Скалярные функции роста Решение функционального уравнения (6) позволяют определить актуальную для исследования денежных сумм детерминированную основу. Чтобы найти в явном виде функцию роста следует выразить из соотношения - (t) = et 1 + 2 (t) - искомую функцию, что дает функцию роста t (1 - 1( - 1)e- ) (t) =. (7) t 1 + 2 ( - 1)e Удобно использовать в программных средах следующий оператор:

t (1 - 1( - 1)e- ) rostC(1,2,,,t) =. (8) t 1 + 2 ( - 1)e Тогда для обращения этого оператора получаем интересное соотношение -1 - rostC (1,2,,, t) = rostC(-2,-1,,,t). (9) В дискретном временном представлении имеем следующий оператор роста:

(1-1( -1)(1+ r)-t ) rostD(1,2, r,,t) =. (10) 1+2 ( -1)(1+ r)- t Для экономических приложений параметр r может быть интерпретирован, как процентная ставка, причем = ln(1+ r) Аналогично соотношению (9) обращение оператора (10) приводит к следующему правилу:

- rostD-1(1,2, r,, t) = rostD(-2,-1, r,,t). (11) Когда необходимо построить траекторию роста из начального состояния системы x(t0), где t0 - начальный момент времени, располагая оператором роста (7), уравнение этой траектории роста имеет вид:

- x(t) = (t) (t0 )x(t0 ) = (t,t0 ) x(t0 ), (12) где функция перехода определяется уравнением - (t,t0 ) = (t) (t0 ). (13) Если допустить возможность переключения траектории роста с одной модели на другую внутри исследуемого интервала времени, то из локальных представлений экономического развития (13) общая функция перехода строиться следующим образом:

J (t, t0 ) = (t,t ). (14) j+1 j j= Пусть начало инвестиционного цикла совпадает с переходом основной экономической системы на новую S-образную траекторию роста, тогда x(t) = (t) x0, x0 = x(0) поскольку (0) = 1.

Таким образом, данный подход позволяет синтезировать из элементарных моделей сложную последовательную модель.

9.3. Исчисление денежных сумм Для дискретного времени закон сложных процентов теперь приобретает вид:

PV PV -1 ( -1) (1+ r)t FV =. (15) 1+2 ( -1) (1+ r)t Разумно ввести следующее обозначение FV = PV, ведь эта величина является пределом роста настоящей денежной суммы. Тогда из (10) следует, что потенциал дальнейшего экономического роста для некоторой будущей суммы в обобщенном уравнении FV FV FV - FV = 1 ( -1) -2 ( -1) = (1+ r)t (1+ r)t (16) ( -1) = (1 FV -2 FV ) (1+ r)t Из (7) вытекает, что будущая денежная сумма - 1+ (1+ r)t FV PV =.

- 1- (1+ r)t После преобразований процедура дисконтирования приобретает такой вид (1 +2) PV = FV + (1- ) FV, (17) (1+ r)t - где параметр - =.

9.3.1. Обобщенный чистый дисконтированный доход Пусть инвестиционный цикл порождает поток реальных денег {NCF}, тогда критерий обобщенного чистого дисконтированного дохода NPVG (Net Present Value General), учитывая (17), можно представить таким образом:

(1 + 2 ) NPVG = NCFt + (1 - ) NCFt. (18) (1 + r)t - t=0 t= Заметим, что этот критерий превращается в традиционный NPV, если параметр предела экономического роста удовлетворяет условию >>1, а структурные параметры модели роста удовлетворяют условию:

1 = 0,2 = Если экономическая система насыщена в своем развитии, и =1, то NPVG переходит в сумму всего потока реальных денег. Наконец, если 1 = 0 то мы получаем критерий NPVL, определенный в разделе «Логистическое дисконтирование».

Обобщенный чистый дисконтированный доход позволяет оценить интегральный инвестиционный эффект с учетом действующих ограничений экономического роста.

9.3.2. Обобщенная внутренняя норма доходности Для критерия экономической эффективности внутренней нормы доходности IRR в данном случае определим обобщенную внутреннюю норму доходности IRRG как результат решения следующего уравнения:

NCFt NCFt + (b - 1) (1 + 2 ) = 0. (19) (1 + IRRG)t - b t=0 t= Если суммарная чистая прибыль удовлетворяет условию, NCF = 0, (20) t NCF t= то удобно перейти к безразмерным элементам потока реальных денег NCF ' t, (21) NCF = t NCF что позволяет представить уравнение для рассматриваемого показателя и в такой форме:

NCFt' + = 0. (22) (1 + IRRG)t - b 1 (b - 1) (1 + 2 ) t= 9.3.3 Обобщенный срок окупаемости Пусть, начиная с момента времени PBPG, выполняется неравенство PBPG PBPG NCFt + (b - 1) (1 + 2 ) 0, (23) t NCF (1 + r)t - b t=0 t= тогда этот момент времени естественно принять в качестве срока окупаемости инвестиций в данном подходе.

9.4. Векторные функции роста Чтобы провести обобщение разработанных выше одномерных моделей на многомерный случай для исследования эффектов инвестиционного взаимодействия в условиях ограниченного экономического роста, рассмотрим процессы экономического роста и спада экономической системы с учетом их взаимодействия. Построим такую модель взаимосвязанного роста n подсистем, образующих сложной системы.

9.4.1. Дифференциальное уравнение Пусть процесс взаимосвязанного роста описывается векторным дифференциальным уравнением следующего вида:

dx = F(t)x(t), dt (24) x(0) = x0, где x(t) - векторная функция роста (ВФР) времени, xT (t) = [x1(t),..., xi (t),..., xn (t)] x0 - значение векторной функции в начале исследуемого многомерного инвестиционного цикла;

F(t) - квадратная матрица размером n на n, элементы которой определяют скорость экономического роста подсистем с учетом их взаимного влияния. Идентификация матричной функции времени требует значительных затрат, которых можно избежать, если строить модель исходя из соображения сохранения функциональных свойств при переходе к многомерному случаю.

9.4.2. Функциональное уравнение Для определения фундаментальной матрицы решений векторного дифференциального уравнения (24) по аналогии с одномерным подходом решается функциональное матричное уравнение (B - X(t + s))(D1B + D2X(t + s))-1 = (B - X(t)) (25) (D1B + D2X(t))-1(B - E)-1(B - X(s))(D1B + D2X(s))- где квадратные матрицы размером n на n X - фундаментальная матрица решений дифференциального уравнения (24);

B – матрица, характеризующая взаимосвязанные пределы роста;

D1, D2 – матрицы, определяющие структурные особенности ограниченного роста;

Решением функционального уравнения (25) являются следующие матричные функции времени:

X1(t) =(I +e-tA(B-I)D2)-1(I-e-tA(B-I)D1)-1B, (26) (27) X (t) = (I + (B - I)e- tA D2 )- 1(I - (B - I)e- tA D1)B где I- единичная матрица, e-tA- матричная экспонента, определяемая соотношением:

(tA)k e-tA = k!

k = А - квадратная матрица размером n на n.

Запишем решение дифференциального уравнения роста в следующем виде:

x(t) = X(t)X-1 (0)x0, (28) где матрица Х(t) определяется соотношениями (26) или (27).

Дифференцируя по времени векторную функцию (28) после соответствующей подстановки в (24) и очевидных преобразований нетрудно получить явное выражение для матрицы F(t).

Если взаимодействие отсутствует, то все рассматриваемые матрицы матриц А, В, D1, D2 становятся диагональными и ВФР (26) состоит из n функций вида (6). Взаимное влияние между составляющими различных подсистем учитывается элементами матрицы А, B, лежащими вне главной диагонали. Элемент матрицы [аij] определяет воздействие, оказываемое j-ой подсистемы на темпы роста i й подсистемы. Матрица фундаментальных решений при t=0 является единичной. Отсюда следует, что векторная функция роста может быть записана следующим образом:

x(t) = (I + (R + I)- t (B - I)D2)- 1(I - (R + I)- t (B - I)D1)Bx0. (29) где в качестве ВФР x(t) может выступать и вектор FV, а x соответствует вектору PV.

Для многих приложений спектр собственных значений матрицы темпов роста А (или соответственно (R+I)) является простым и состоит из положительных чисел. Тогда финальное значение ВФР lim x(t) = Bx0 (30) t и, следовательно, явно не зависит от элементов матрицы А.

9.4.3. Разностные матричные уравнения Расчеты векторных функций удобно проводить переходом к рекуррентным соотношениям. Можно показать, что для матрицы Х, определенной формулой (2.24) выполняются условия X( j + 1) = (I + Y( j)D2 )-1(I - Y( j)D1)B, (31) X(0) = I, j = 0,1,2,...

где матрица Y( j) = (R + I)(B - X( j))(D2X( j) + D1B)-1. (32) Последовательность матриц, заданная соотношениями (31) и (32), дает возможность вычислить ВФР для дискретного временного представления инвестиционного проекта.

Прогнозируемый вектор будущих значений в соответствии с (29) дисконтируется для приведения к нулевому началу времени следующим образом:

PV = B-1 (I - (R + I)-t (B - I)D1)(I + (R + I)-t (B - I)D2 )-1 FV. (33) Следует заметить, что присутствие операции обращения матрицы делает возможным моделирование различного рода экономических катаклизмов для их предупреждения и избежания.

Кроме того, считая параметры инвестиционной модели случайными величинами, можно перейти к исследованию вероятностных сторон инвестиционного цикла.

9.4.4. Вектор обобщенного чистого дисконтированного дохода Многомерное дисконтирование (33) позволяет привести все локальные многомерные инвестиционные эффекты, которые задаются вектором потока реальных денег NCFt к началу глобального инвестиционного цикла. Интегральный многомерный эффект характеризуются вектором обобщенного чистого дисконтированного дохода (34) NPVG = B- 1 (I - (R + I)- t (B - I)D1)(I + (R + I)- t (B - I)D2 )- 1NCFt t = 9.4.5. Матричная внутренняя норма доходности Если обратиться к (34) и определить матрицу внутренней нормы доходности как матрицу ставок сравнения, соответствующую нулевому вектору чистого дисконтированного дохода, то получаем следующее условие, которому должна удовлетворять эта матрица IRRG:

(I - (IRRG + I)- t (B - I)D1)(I + (IRRG + I)- t (B - I)D2 )- 1NCFt = 0 (35) t = Идентификация этого матричного показателя экономической эффективности требует использования дополнительных процедур, например, вариационного характера.

Таким образом, показана возможность исследования взаимодействующих параллельно протекающих инвестиционных циклов.

9.5. Классификация Заметим, что выбор и настройка аналитического инструментария осуществляется в зависимости от характера конкретной инвестиционной деятельности, а также интересов инвесторов и аналитиков.

Следовательно, говорить о какой-то исчерпывающей классификации едва ли возможно. Эта система далее должна быть адаптирована к конкретной предметной области для удовлетворения запросов практики.

Построенные здесь модели инвестиционного цикла можно классифицировать по следующим признакам:

Целевым:

Аналитические исследования и обобщения;

Обеспечение безопасного экономического роста;

Проектирование инвестиционного цикла;

Структурным:

Размерность вектора роста и денежных потоков;

Симметричность взаимодействия;

Переменная структура моделей.

Временным:

Последовательные инвестиционные модели;

Параллельные модели;

Сетевые.

Поведенческим:

Внешнее аналитическое наблюдение;

Обучаемые инвесторы;

Рациональные инвесторы и аналитики.

Детерминистическим:

Детерминированные денежные потоки;

Случайные денежные потоки;

Случайные матрицы темпов и пределов роста.

Аналитический инструментарий генерации элементарных и синтеза сложных инвестиционных моделей позволяет повысить эффективность инвестиционного проектирования с учетом ограничений экономического роста и взаимодействия инвестиционных процессов.

Вопросы и задачи для самопроверки к разделу 9:

1. Какие элементы и процедуры включает в себя схема генерации моделей инвестиционного циклов?

2. Какой экономический смысл имеют параметры уравнений (1) - (6)?

3. Непосредственной подстановкой убедитесь в справедливости уравнений (3) и (5)?

4. При каких значениях параметров уравнение (6) соответствует логисте, а при каких экспоненте?

5. Убедитесь в том, что построенный критерий экономической эффективности NPVG действительно обобщает критерии NPVL и NPV.

6. Покажите, что построенный критерий экономической эффективности IRRG действительно обобщает критерии IRRL и IRR.

7. Какой экономический смысл имеет показатель PBPG?

8. Непосредственным дифференцированием определите матричную функцию F(t), характеризующую скорость экономического роста.

9. Каким образом в инвестиционном проектировании можно интерпретировать вектор обобщенного чистого дисконтированного дохода?

10. По каким ключевым признакам можно классифицировать модели инвестиционного цикла?

Раздел 10. СТОХАСТИЧЕСКОЕ ИНВЕСТИЦИОННОЕ ПРОЕКТИРОВАНИЕ 10.1. Вероятностные критерии экономической эффективности Элементы потока реальных денег и параметры процедуры дисконтирования по своей природе случайны, поскольку экономический эффект инвестиционного цикла зависит от трудно предсказуемых величин. К таким величинам относятся цены на энергоресурсы, темпы инфляции и цены на продукцию и услуги. Также случаен и сам результат аналитического исследования. Действительно, выбор методики для оценки эффективности проекта аналитиком зависит от используемых финансовых и информационных ресурсов для оценки инвестиций, а характер этих ресурсов является случайным.

Применение детерминированных подходов для обоснования инвестиционных решений может привести к ошибкам. Пусть, например, различные аналитические организации дают несовпадающие оценки величины стартовых инвестиций для некоторого проекта. Тогда решение о принятии проекта по критерию NPV содержит в себе угрозу ошибки, поскольку чистый дисконтированный доход у некоторых исследователей может быть и отрицательным. Здесь возможны две основные ошибки инвестора на основе представленных ему оценок:

1. принять к реализации экономически неэффективный проект;

2. отклонить действительно экономически эффективный технически реализуемый проект.

Признание несомненного факта воздействия от факторов случайности и неопределенности требует адекватного подхода к исследованию критериев экономической эффективности, как величин случайных или неопределенных. Следовательно, необходимо разрабатывать соответствующие процедуры оценки экономической эффективности инвестиций и принятия обоснованных инвестиционных решений с учетом проявления в инвестиционном цикле факторов случайности в явном виде. В первую очередь следует найти вероятностные характеристики экономической эффективности и реализуемости для обеспечения их успешности.

Пусть событие V соответствует оценке степени удовлетворения инвестиционных требований. Эти требования могут состоять, например, в следующем: достичь положительности чистого дисконтированного дохода, добиться превышения внутренней нормой доходности значения средневзвешенной стоимости заемного капитала, обеспечить приемлемый срок окупаемости проекта. Степень этого удовлетворения можно характеризовать вероятностно:

С(V) = С((NPVP > NPV*) (IRRP > WACC) (PBPP < PBP*)) (1) II где символ P, добавленный к традиционным сокращениям для критериев эффективности: обозначает сокращение английского * прилагательного Probabilistic, а символ соответствует предельно допустимому уровню экономического показателя, например, PBP* - критическое для инвестора значение срока окупаемости;

WACC – средневзвешенная стоимость капитала.

В зависимости от уровня детализации инвестиционной проблемы и выбранного подхода в качестве критериев экономической эффективности могут выступать различные показатели, включая и векторные. Здесь разумно допустить в качестве ограничивающего значения чистого дисконтированного дохода отличные от нуля значения. Например, для венчурного инвестора значение NPV* обычно является существенно большее нуля, а для социально значимых проектов допускаются и отрицательные значения этой величины.

Дополнительно примем, что рациональный инвестор способен предъявить требования и к самим вероятностным критериям экономической эффективности инвестиционного цикла. Тогда для каждого критерия имеем следующие неравенства, характеризующие качество инвестиционных решений:

С(NPVP > NPV*), (2) NPV С(IRRP > WACCP), (3) IRR С(PBPP > PBP*), (4) PBP где параметры правой части ограничений (2)-(4) определяют приемлемые для инвестора уровни соответствующих вероятностей и характеризуют его требования к значениям показателей экономической эффективности инвестиций.

В зависимости от специфики своей инвестиционной деятельности инвестор имеет разные допустимые уровни доверия к своим оценкам.

Венчурный капиталист за счет высокой диверсификации инвестиционного портфеля и высокого значения NPV* может выразить свое требование к доходности проекта, например, в следующем виде:

С(NPVP > $106 ) 0,1. (5) 10.2. Условные вероятностные показатели эффективности Рассмотрим, каким образом можно исследовать априорную плотность распределения в частном случае случайной точечной стартовой инвестиции, детерминированных значений ставки сравнения r и последующих элементов потока реальных денег NCFt для инвестиционного цикла продолжительностью. Допустим, что случайная величина стартовых инвестиций распределена по равномерному закону. Тогда чистый дисконтированный закон является величиной случайной, также имеющей равномерное распределение, поскольку NCFt NPVP = -ICP0 + (6) (1 + r)t t= где ICP0 – стартовые инвестиции, удовлетворяющие условию ICP0 = Const, ICP0 [ICP0 min, ICP0 max ]. (7) Таким образом, плотность распределения вероятностей (ПРВ) величины стартовых инвестиций в этом интервале определяется следующей формулой:

ПРВICP0 =, (8) ICo max - ICo min а вне интервала (7) эта ПРВ равна нулю. Следовательно, распределение вероятностей задано соотношениями:

ICo - ICo min P(ICP0 (ICo min, ICo ]) =, (9) ICo max - ICo min P(ICP0 > ICo max ) = 0, (10) P(ICP0 ICo min ) = 1. (11) Для стандартного подхода используется NPV*=0. В этом случае требование (2) имеет следующий вид условного вероятностного показателя С(NPVP > 0 r = r,(NCFt = NCFt,(t =1, ))). (12) NPV Из (6) следует, что для приемлемого чистого дисконтированного дохода в рассматриваемом частном случае должно выполняться следующее условие:

NCFt ICP0 <, (13) (1 + r)t t= что позволяет найти распределение вероятностей для рассматриваемой условной случайной величины и затем проверить реализуемость инвестиционного проекта в соответствии с условием (12).

Имеем следующее равносильное ограничение:

NCFt С(ICP0 < r = r,(NCFt = NCFt,(t = 1, ))). (14) NPV (1+ r)t t = Отсюда, используя (9), находим, что выполнение следующего неравенства NCFt - ICo min (1 + r)t t= (15) NPV ICo max - ICo min обеспечивает реализацию инвестиционных требований к чистому дисконтированному доходу с учетом априорной информации о равномерном распределении вероятностей стартовых инвестиций.

Для удовлетворения инвестиционных требований к чистому дисконтированному доходу, представленных в рассматриваемой стохастической форме, из (15) следует возможность воздействовать на успех инвестиционной деятельности для рентабельных проектов в результате аналитических и оценочных исследований за счет сжатия интервала, достоверно содержащего величину стартовых инвестиций.

Аналогично этому подходу проводится исследование распределения случайных величин IRRP и PBPP. Особенностью определения этих распределений является их представление в алгоритмической форме, поскольку возникает необходимость решать алгебраическое уравнение и неравенство соответственно.

10.3. Первые статистические моменты Рассмотрим два первые статистические момента показателя эффективности NPVP. Пусть поток реальных денег инвестиционного цикла представлен случайными величинами, а ставка сравнения является детерминированной величиной, тогда (NCFPt ) t E(NPVP) = E( ) =. (16) NCFP E (1 + r)t (1 + r)t t=0 t= Следовательно, традиционный подход фактически оперирует со средними значениями. Второй центральный момент показателя доходности в инвестиционном анализе характеризует риск.

(NCFPt ) (NCFPt, NCFPs ) D(NPVP) = +. (17) D Cov (1+ r)2t (1+ r)t + s t =0 t,s= t s Рациональный инвестор располагает возможностью управлять своими рисками. Здесь предоставляется возможность снижать риска за счет коррелированности величины капиталовложений и эксплуатационных затрат. Кроме того, целесообразно встраивать в бизнес-план проекта средства, обеспечивающие независимость или даже отрицательную корреляцию между элементами потока реальных денег операционной фазы.

10.4. Адаптация аналитиков Для инвестиционного проектирования особенно актуально обезопасить инвестора и аналитиков от совершения основных ошибок, упомянутых выше. В процессе аналитической деятельности генерируется случайный поток доходов. Случайность исходов проявляется одновременно и в случайности извлекаемых доходов, извлекаемых из аналитической деятельности и в продолжительности самого потока.

Пусть аналитики приступили к разработке инвестиционной идеи, располагая априорной оценкой ее успешности. Эта характеристика является объективной характеристикой рыночной среды генерировать технически и экономически реализуемые и эффективные инвестиционные идеи. Обозначим это событие, соответствующее поступлению к аналитикам через G, а его вероятность через ps, тогда показателями успешной деятельности аналитиков удобно считать условные вероятности принять к реализации проект при условии, что он адекватен (событие C G ), и отклонить проект при условии его неадекватности (событие F G ) соответственно, т.е.

u1 = С(C G), (18) u2 = С(F G).

Возможны следующие сценарии:

Сценарий 1. Инвестиционный проект, к разработке которого приступают аналитики, является экономически эффективным и технически реализуемым. В результате аналитической деятельности этот проекта возможна его адекватная оценка с вероятностью u1. Тогда вероятностью этого аналитического успеха С(S1) = С(C G) = С(C G) С(G) = u1 ps. (19) I В этом случае аналитическая организация, как правило, извлекает доход, состоящий из гонораров за разработку ТЭО проекта gТЭО и гонорара за разработку бизнес-плана проекта gБП.

Сценарий 2. Для проекта, адекватного запросам и возможностям социально-экономической среды, аналитики принимают ошибочное решение об его отклонении. Вероятность этого события равна ps(1-u1), а извлекаемый гонорар состоит из вознаграждения за разработку ТЭО. С некоторым запаздыванием возможно возникновение угрозы для аналитической организации, состоящей в прерывании потока заказов на инвестиционные разработки.

Сценарий 3. Пусть инвестиционный проект, к разработке которого приступают аналитики, не является экономически эффективным или технически реализуемым. Вероятность этого события равна (1- ps). В результате аналитической деятельности этот проекта приходят к его неадекватной оценке с вероятностью (1-u2). Тогда вероятность аналитической неудачи равна (1-u2) (1-ps.). В этом случае аналитическая организация извлекает доход (gТЭО + gБП), но имеется вероятность прекращение деятельности аналитической организации.

Pages:     || 2 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.