WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 4 | 5 || 7 | 8 |   ...   | 11 |

«А,В, Соколов, 0,М, Степанюк Проблемы защиты информации Характеристика угроз и способы защиты от них Криптографическая защита и биометрия Электронная цифровая подпись Стеганография А. ...»

-- [ Страница 6 ] --

Характерная особенность таких карт — встроенный недорогой, но достаточно про изводительный микропроцессор. В итоге появляются возможности реализации на уров не пластиковой карты оперативных вычислений, обеспечения надлежащего уровня конфиденциальности и сохранности данных в блоках памяти, а также применения ап паратных методов шифрования. На одной и той же карте может быть реализовано сразу несколько ключей (полномочий пользователя) к различным системным или се тевым ресурсам (рис. 3.16), причем в каждом случае речь будет идти о соответствую щих персональных идентификационных номерах.

Надежный контроль доступа и операций, совершаемых с различных рабочих мест, — проблема, весьма остро ощущаемая во многих областях и особенно в открытых ком Глава 3. Основные пути обеспечения безопасности информации пьютерных сетях. В идеале для защиты сетей PAYFLEX CARD и успешного и безопасного взаимодействии в рамках открытой сети лучше всего подходит * реализация алгоритма шифрования данных с открытым ключом. Такие алгоритмы обеспе чивают высокий уровень защиты передаваемых сообщений. При этом не представляет слож Рис 3 ности процесс первичной генерации секретных " ' " Многоцелевая смарт-карта ключей, а кроме того, не нужно ломать голову над тем, как безопасным способом сообщить свой секретный ключ другой стороне.

Все участники сетевого общения, принявшие данный стандарт передачи сообщений, имеют возможность использовать его где и когда угодно, не боясь раскрытия каких либо секретов.

В рамках такой технологии смарт-карта может выполнять роль криптопроцессора, генерирующего ключи, и применять самые различные алгоритмы шифрования: DES, «тройной DES», PGP, ГОСТ 28147-89 и т. п.

Среди множества компаний, выпускающих смарт-карты, выделяется RSA Security, чья смарт-карта SecurlD 3100 Smart Card поддерживает конфигурации с одним и дву мя сертификатами и хранит мандаты пользователя. Карта может хранить два цифро вых сертификата и регистрационную информацию о паролях пользователя.

Несмотря на все преимущества смарт-карт, их эффективность резко снижается без необходимого программного обеспечения. Карта SecurlD 3100 Smart Card работает с программным обеспечением управления ACE/Server компании RSA. Программное обеспечение служит для проверки и идентификации запросов и администрирования правил.

Пакет ActivCard Gold компании ActivCard включает смарт-карты, клиентское про граммное обеспечение и, по желанию, считыватель смарт-карт. С помощью этого иден тификационного пакета для настольных систем пользователи могут локально зареги стрироваться в домене Windows NT, получить удаленный доступ, войти на корпоративный Web-сервер, а также поставить электронную подпись и зашифровать свою электронную почту.

В зависимости от вида сервиса доступ к нему может контролироваться с помощью фиксированных паролей, динамических паролей или цифровых сертификатов. Как было недавно объявлено, ActivCard Gold совместима с технологией PKI компании Baltimore Technologies.

Сматр-карты GemSAFE Enterprise компании GemPlus представляют собой комп лект карт для реализации PKI. Клиенты получают такие возможности, как цифровая подпись на базе смарт-карт, а также шифрование электронной почты и файлов и под держка хранения сертификатов X.509V3. Административные функции включают уда ленную диагностику, управление картами (например, выпуск и аннулирование) и пользователями, генерацию и восстановление ключей, а также составление отчетов.

Система предусматривает одноэтапный процесс персонали-зации карт.

Смарт-карта Model 33 PKI компании DataKey поддерживает 2084-разрядные клю чи RSA и имеет память емкостью 32 кбайт. Она может использоваться для идентифи кации в Internet, Extranet и VPN. В карте применяется технология эллиптических кри вых компании Certicom, благодаря которой длина ключей и объем вычислений оказы ваются меньше.

Кроме того, смарт-карты предлагают и другие производители: Cylink (PrivateCard), Spyrus (Rosetta Smart Card), Card Logix (M.O.S.T.), а также CyberMarkn Bull Worldwide Information Systems.

На выставке CardTech SecurTech, которая проходила в Чикаго, фирма Publicard представила новую разработку — реализованную на базе смарт-карт систему провер ки паролей и идентификаторов пользователей SmartPassky.

В основу новой системы была заложена идея хранения в одном месте (то есть на смарт-карте) всех паролей, секретных URL-адресов и идентификаторов активно рабо тающего в сети пользователя.

Как заявил представитель фирмы, система на базе единственной смарт-карты, за щищенной с помощью одного основного ключа, представляет собой компактное и на дежное средство доступа, сочетающее эти свойства с простотой использования закла док Web-браузера.

Когда смарт-карта вставляется в подключаемое к персональному компьютеру спе циальное считывающее устройство, SmartPassky выдает запрос на ввод кода доступа пользователя Internet. После ввода кода перед пользователем отображается заранее сформированный список защищенных URL-адресов. После выбора нужного Web-ад реса SmartPassky инициирует процедуру регистрации выбранного узла и автоматичес ки «вводит» идентификатор и пароль пользователя. Для завершения процедуры пользо вателю остается лишь щелкнуть на соответствующем поле на экране регистрации.

Кроме смарт-карт, в качестве персонального идентификатора в системах ограниче ния доступа используются электронные ключи-жетоны, поддерживающие контактную или бесконтактную технологию.

Жетоны представлены множеством разновидностей, отличающихся по форме и дизайну. В зависимости от таких факторов, как требования к защите, состав пользова телей и потребность в масштабировании, они могут оказаться более предпочтитель ным решением, чем смарт-карты. Жетоны бывают как аппаратные, так и программ ные.

К числу производителей жетонов принадлежит компания Secure Computing. Она выпускает устройство в формате для связки ключей Safe Word Silver 2000 и Safe Word Platinum Card. Устройство поддерживает статические и динамические пароли и раз личные платформы, такие, как Windows NT, Linux, Solaris и HP-UX. Через агентов Safe Word устройства могут также взаимодействовать с Citrix WinFrame и MetaFrame, Internet Information Server (US), NT RAS, Netscape Enterprise Server и доменами NT.

Secure Computing имеет также агентов Safe Word для персональных цифровых секре тарей Palm и мобильных телефонов компании Ericsson.

Продукт Luna САз на базе PKI компании Chrysalis-ITS обеспечивает аппаратную защиту основного ключа (root-keyprotection). Генерация, хранение, резервирование, подпись и удаление ключей доверяются сертификационным сервером (Certificate Authority, CA) уполномоченному жетону. Luna Key Cloning производит резервное копирование зашифрованных цифровых ключей с одного жетона на другой, a Luna PED обеспечивает доступ через устройство ввода персонального идентификационно го кода PIN (Personal Identification Number).

Глава 3. Основные пути обеспечения безопасности информации Программы управления жетонами CryptoAdmin обеспечивают централизованную идентификацию и децентрализованное администрирование жетонов.

Продукты Digipass компании Vasco Data Security включают жетоны на базе карт, устройства в стиле калькуляторов и устройство для идентификации с использованием радиопередачи или идентификационных карт для контроля за физическим доступом и входом в сеть.

Сервер контроля доступа Vacman Optimum обеспечивает программирование/пе репрограммирование устройств, а также управление кодами PIN. Кроме того, пакет включает Vacman Programmer 1.0, несколько устройств Digipass и Administrator Digipass.

Другой продукт, где используются радиоволны, — VicinlD Card компании First Access. Система включает датчики Vicinity Sensor, устанавливаемые на каждой рабо чей станции, и программное обеспечение. VicinlD Server идентифицирует пользовате лей, имеющих с собой карту, и предоставляет или запрещает им доступ к конкретной рабочей станции в зависимости от их профиля доступа. Кроме того, продукт поддер живает так называемую непрерывную идентификацию, т. е. постоянно следит за тем, что рабочей станцией пользуются те, кто имеет на это право.

В качестве недорого и эффективного персонального идентификатора в системах ограничения доступа используются электронные жетоны Touch Memory (iButton) — специализированные высоконадежные приборы производстна фирмы Dallas Semiconductor Inc. (США). С начала 1997 года Dallas Semiconductor заявила о смене названия всех своих идентификационных ключей с Touch Memory на iButton (Information Button — Таблетка с информацией), как более общее и охватывающее весь ряд изделий в настоящем и в будущем. Они представляют собой микросхему, размещенную в прочном корпусе из нержавеющей стали, по размерам и форме напо минающем элемент питания от электронных часов (рис. 3.17). Металл представляет собой нержавеющую сталь. Диаметр диска около 17 мм, толщина 3,1 мм или 5,89 мм.

Диск состоит из двух электрически разъединенных половинок. Внутри он полый. В герметичную полость заключена электронная схема на кремниевом кристалле. Выход схемы соединен с половинками диска двумя проводниками. Половинки диска образу ют контактную часть однопроводного последовательного порта. При этом через цент ральную часть идет линия данных, внешняя оболочка — земля. Для того чтобы про изошел обмен информации iButton с внешними устройствами, необходимо прикоснуться F3 MICROCAN F5 MICROCAN -.,5. 0,36 0.36*'. • 17, 17, Данные Данные «Земля» «Земля» Рис. 3.17. Электронный жетон iButton обеими поверхностями половинок металли ческого диска к контактному устройству (зон ду), также состоящему из двух электрически I Button не связанных, проводящих электрический ток частей.

Большая площадь поверхности контактов защищает систему от неточного совмещения - — Нержагапь Данные при подключении по причине «человеческо го фактора» или при автоматизированном ка Рис. 3.18. Считыватель сании, когда идентификатор и зонд располо электронных жетонов iButton жены на различных подвижных механизмах.

Кроме того, дисковая форма корпуса направляет и очищает контакты, гарантируя на дежное соединения, а закругленный край корпуса легко совмещается с зондом. Счи тыватель электронных жетонов iButton представлен на рис. 3.18.

Вход на рабочие станции и локальные вычислительные сети осуществляется при касании считывающего устройства зарегистрированной электронной карточкой Touch Memory и вводом с нее пароля и имени пользователя. В памяти Touch Memory (iButton), применяющейся для входа в сеть, записано 64 символа сетевого имени и 64 символа сетевого пароля. Эти значения генерируются датчиком псевдослучайных чисел, за шифровываются и записываются в iButton, оставаясь неизвестными даже пользовате лю. Корректность выполнения процедуры регистрации пользователя в сети обеспечи вается передачей управления стандартным сетевым средствам после аутентификации пользователя. Кроме применения электронной карты, для более жесткого контроля входа в сеть пользователь вводит личный секретный пароль. Изделие этого ряда DS имеет внутри своего корпуса специальный микропроцессор для шифрования инфор мации.

Модель DS1957В iButton имеет память, которой достаточно для хранения всех дан ных о личности владельца. Она работает и как обычный дверной ключ, который при кладывается к двери и открывает электронный замок, и как компьютерный ключ для входа в защищенную компьютерную сеть и удостоверения подлинности электронной подписи. + В ключе использованы Java-технологии. Оперативная память устройства — 134 кбайт, ПЗУ — 64 кбайт. В компьютере-ключе могут храниться свыше 30 сертифи катов с 1042-битными ключами наиболее часто используемого стандарта ISO X.509v3.

Также в памяти суперключа может содержаться несколько сотен имен пользователя с соответствующими паролями, фотография, идентифицирующая владельца, данные о пользователе, которые обычно применяются для заполнения форм в Internet (напри мер, при совершении покупок в онлайн-магазинах), электронная подпись владельца и биометрические данные (к примеру, отпечатки пальцев) При попытке взлома на уровне данных доступ к информации о пользователе будет блокирован встроенным защитным программным обеспечением. Если ключик будут пытаться вскрыть физически, он получит сигнал о попытке вмешательства и сотрет всю информацию прежде, чем она попадет в руки взломщикам.

Все чаще для защиты от несанкционированного доступа стали применять программ но-аппаратные комплексы, которыми могут быть оснащены рабочие станции компью Глава 3. Основные пути обеспечения безопасности информации терной сети и автономные компьютеры. В качестве примера рассмотрим комплексы защиты типа DALLAS LOCK.

Комплекс защиты DALLAS LOCK предназначен для исключения несанкциониро ванного доступа к ресурсам компьютера и разграничения полномочий пользователей, а также для повышения надежности защиты входа в локальную сеть. Для идентифика ции пользователей служат электронные карты Touch Memory и личные пароли.

Программно-аппаратный комплекс DALLAS LOCK for Administrator предназна чен для работы в вычислительных сетях совместно с комплексом DALLAS LOCK и представляет собой автоматизированное рабочее место администратора безопаснос ти. Все модификации комплекса DALLAS LOCK возможно применять для защиты бездисковых рабочих станций локальной вычислительной сети. Эти комплексы мож но использовать с различными операционными системами.

Запрос идентификатора при входе на персональный компьютер инициируется из ПЗУ на плате защиты до загрузки операционной системы, которая осуществляется только после предъявления зарегистрированного идентификатора (электронной карты) и вводе личного пароля. Поскольку идентификатор и пароль запрашиваются до обращения к дисководам, возможность загрузки с системной дискеты полностью исключена.

При инсталляции комплекса на жесткий диск обеспечивается гибкая настройка аппаратной части путем предварительного выбора адресного пространства ПЗУ пла ты защиты в свободной области адресов пользовательского BIOS, а также номера пор та для работы с картой.

Поддерживается работа до 32 зарегистрированных пользователей на каждом ком пьютере, причем каждый из них может быть зарегистрирован на нескольких персо нальных компьютерах с разными полномочиями. Данные о пользователях хранятся в энергонезависимой памяти на плате защиты.

Энергонезависимая память платы защиты содержит образ системных областей ком пьютера, что позволяет контролировать их целостность.

Разграничение доступа пользователей возможно как по отношению к внешним ус тройствам (дисководам, LPT- и СОМ-портам), логическим дискам винчестера и тай меру, так и по времени работы на компьютере. Для каждого пользователя можно на значить свои права и уровни доступа к:

Q системному диску С: (полный доступ;

только для чтения);

Q остальным логическим дискам винчестера (полный доступ;

нет доступа;

только для чтения);

Q дисководам А: и В: (полный доступ;

нет доступа;

только для чтения);

Q LPT- и СОМ-портам (полный доступ;

нет доступа).

Время начала и окончания работы каждого пользователя на компьютере устанав ливается администратором в пределах суток. Интервал времени, в течение которого пользователь может работать на компьютере со своими правами, может быть установ лен от 1 минуты до 23 час. 59 мин (т. е. круглосуточно). Для предупреждения пользо вателя об истечении отведенного времени работы предусмотрен режим «будильни ка». За 5 мин до окончания сеанса работы пользователя выдается прерывистый звуковой сигнал. В пределах оставшихся 5 мин пользователь сможет закончить работу, после чего компьютер будет заблокирован. Предусмотрен режим защиты таймера от изме нения системного времени.

Сегмент Рабочая станция Рабочая станция -Драйвер удаленного DALLAS LOCK 4.0 WS DALLAS LOCK 4.0 WS изменения прав - Драйвер изменения прав через сервер - Драйвер ведения журналов - Драйвер эмуляции терминала Сервер — Драйвер удаленного изменения прав Данные системы защиты — Драйвер изменения прав через сервер — Журнал работы — Драйвер ведения журналов — Новые матрицы доступа —Драйвер эмуляции терминала Сегмент Рабочее место Сервер сетевого администратора DALLAS LOCK 4.0 for NetWare 2. Данные 1. Функции 1.1. Анализ журналов — база данных матриц 1.2. Работа с матрицей доступа доступа — сравнение — информация о станциях — изменение — дополнение 1.3. Карта сети 1.4. Эмуляция терминала Рабочая станция Рабочая станция Рис. 3.19. Организация взаимодействия комплексов При регистрации идентификатора комплекс создает для каждого пользователя ин дивидуальный файл AUTOEXEC, который запустится после загрузки компьютера пользователем с данной картой.

При выполнении процедуры входа на компьютер комплекс анализирует электрон ную карту и личный пароль пользователя. При этом в электронном журнале фиксиру ются номер предъявленной карты, имя пользователя, дата, время попытки «входа» и результат попытки (проход — отказ в доступе), а также причина отказа в загрузке компьютера в случае неудачи. В электронных журналах фиксируются действия пользо вателей по работе с файлами на дисках. Электронные журналы доступны только ад министратору. Пользователи могут самостоятельно менять личные пароли для входа на компьютер и для доступа к индивидуальным зашифрованным дискам винчестера.

Для усиления защиты информации на компьютере администратор может для всех или некоторых пользователей включать режим принудительной смены пароля входа.

Пользователь будет вынужден сменить пароль входа после загрузки компьютера уста новленного числа раз.

Доступ к электронным журналам рабочих станций администратор безопасности получает на своем рабочем месте. Для передачи данных используются протоколы IPX, что позволяет размещать защищенные станции в различных сегментах (рис. 3.19).

Со своего рабочего места администратор получает список активных станций в сети, выбирает любую из них и запрашивает любой из журналов. После установления со единения журнал автоматически переписывается на диск компьютера администратора и обнуляется на рабочей станции. Данные из журналов могут быть выведены в файл Глава 3. Основные пути обеспечения безопасности информации или на печать. В случае необходимости оперативного получения информации о собы тиях, происходящих на рабочей станции, администратор безопасности может неглас но просматривать содержание ее экрана. Ему предоставляется возможность устано вить для любого пользователя режим полного стирания информации из памяти и с носителей при удалении файлов.

Комплекс DALLAS LOCK может быть установлен на любой IBM-совместимый компьютер, работающий автономно или в качестве рабочей станции локальной вычис лительной сети. Для размещения файлов и работы комплекса требуется до 3 Мбайт пространства на системном разделе С: жесткого диска. ПЗУ платы защиты занимает 8 Кбайт в области памяти пользовательских BIOS.

Для создания на винчестере дополнительных зашифрованных индивидуальных дисков каждому пользователю на системном разделе С: необходимо предусмотреть пространство, равное суммарной емкости этих дисков. Максимальный объем каж дого диска — 32 Мбайт.

Защита сети с помощью биометрических систем Кто из нас не сталкивался с ситуацией, когда, подойдя к своему дому, обнаружива ешь, что ключи от двери забыл, случайно выронил или оставил где-то в толчее боль шого города.

Что же можно придумать, чтобы избежать таких ситуаций. Чего проще для откры тия двери использовать то, что присуще самому человеку: голос, руки, глаза, отпечат ки пальцев и т. д. Эти объекты, назовем их биометрическими идентификаторами, при надлежат человеку и являются его неотъемлемой частью. Их нельзя где-то забыть, оставить, потерять. Биометрия основывается на анатомической уникальности каждо го человека, и, следовательно, это можно использовать для идентификации личности.

В последнее время быстро возрастает интерес к биометрическим системам иден тификации пользователей компьютерных систем. Сферы применения технологий иден тификации практически не ограничены. Правительственные и частные организации заинтересованы в технологиях распознавания лиц, поскольку это позволяет повысить уровень защиты секретной и конфиденциальной информации. Компании, работающие в области информационных технологий, заинтересованы в технологиях распознава ния отпечатков пальцев, лиц, голоса, радужной оболочки глаза и т. п., чтобы предотв ратить проникновение посторонних в их сети.

По словам президента Microsoft Билла Гейтса, «Биометрия в ближайшем будущем обязательно станет важнейшей частью информационных технологий... Технологии иден тификации голоса, лица и отпечатков пальцев будут наиболее важными инновационными технологиями в ближайшие несколько лет».

Но уже и сейчас в компьютерных сетях есть сайты, доступ к которым регламенти руется методами дактилоскопии, например, разработанные компанией Biometric Trancking. Совсем недавно разработана программа, которая снимает отпечатки паль цев клиента при помощи небольшого устройства. Будучи подключенной к браузеру Netscape Navigator, программа начинает функционировать только в том случае, если сайт, на который пытаются войти, требует дактилоскопии посетителя. Это средство предназначено для ужесточения мер безопасности, совместно с паролями, электрон 238 :

;

ными карточками и т. п. Для непосредственного ввода данных об отпечатках пальцев используется специальный сканер TouchSafe II, изготовленный компанией Identix.

Подключается этот сканер к персональному компьютеру через контроллер, подклю ченный к стандартной шине ISA.

Возможности установления личности человека по его биометрическим характери стикам известны давно и широко обсуждаются уже много лет. Тем не менее сегодня еще очень многие считают технику такой идентификации делом будущего и убежде ны, что пока она остается уделом фантастических кинофильмов, поскольку практи ческое применение биометрических методов еще слишком дорого.

Способ опознавания личности с помощью особенностей строения человеческого тела придумали и применяли еще древнеегипетские фараоны. Чтобы идентифициро вать личность человека, древние египтяне замеряли его рост. Распознавать отпечатки пальцев стали значительно позднее. Это одна из простейших и хорошо известных био метрических технологий. Коммерческие идентификационные системы автоматичес кого распознавания отпечатков пальцев появились еще в 60-х годах XIX века. Но и до недавнего времени эти системы в основном использовались правоохранительными органами при расследовании преступлений. Первые системы биометрического конт роля доступа производили идентификацию по длине пальцев.

Но кроме технологии распознавания отпечатков пальцев появились и другие био метрические технологии, в частности, распознавание черт лица (на основе оптическо го и инфракрасного изображений), руки, пальцев, радужной оболочки, сетчатки, под писи и голоса. Сейчас создаются и другие системы, позволяющие анализировать иные характеристики человека, такие как уши, запах тела, манера работы на клавиатуре и походка.

Биометрические характеристики человека уникальны. Большинство таких ключей нельзя скопировать и точно воспроизвести. Теоретически это идеальные ключи. Одна ко при использовании биометрической идентификации возникает множество специ фических проблем. Поэтому рассмотрим биометрические системы идентификации более подробно.

Системы идентификации, анализирующие характерные черты личности человека, можно разделить (рис. 3.20) на две большие группы:

Q физиологические;

G поведенческие (психологические).

Физиологические системы считаются более надежными, т. к. используемые ими индивидуальные особенности человека почти не изменяются под влиянием его психо эмоционального состояния. Физиологические системы идентификации личности име ют дело со статическими характеристиками человека — отпечатками пальцев, капил лярными узорами пальцев, радужной оболочкой и рисунком сетчатки глаза, геометрией кисти руки, формой ушной раковины, распознаванием черт лица (на основе оптичес кого или инфракрасного изображений).

Поведенческие методы оценивают действия индивидуума, предоставляя пользова телю некоторую степень контроля над его поступками. Биометрия, основанная на этих методах, учитывает высокую степень внутриличностных вариаций (например, настро ение или состояние здоровья влияют на оцениваемую характеристику), поэтому такие методы лучше всего работают при регулярном использовании устройства. Поведен Глава 3. Основные пути обеспечения безопасности информации Отпечаток Геометрия \ пальца руки Клавиатурный Геометрия почерк лица Биометрические системы идентификации Рисунок радужной оболочки и глазного дна Форма ушной Структура раковины ДНК Рис. 3.20. Биометрические системы идентификации ческие (или как их еще иногда называют — психологические) характеристики, такие как подпись, походка, голос или клавиатурный почерк, находятся под влиянием уп равляемых действий и менее управляемых психологических факторов. Поскольку по веденческие характеристики могут изменяться с течением времени, зарегистрирован ный биометрический образец должен обновляться при каждом его использовании. Хотя биометрия, основанная на поведенческих характеристиках, менее дорога и представ ляет меньшую угрозу для пользователей, физиологические черты позволяют иденти фицировать личность с высокой точностью. В любом случае оба метода обеспечивают значительно более высокий уровень идентификации, чем пароли или карты.

Поскольку биометрические характеристики каждой отдельной личности уникаль ны, то они могут использоваться для предотвращения НСД с помощью автоматизиро ванного метода биометрического контроля, который путем проверки (исследования) уникальных физиологических особенностей или поведенческих характеристик чело века идентифицирует личность.

Кроме этого, биометрические системы идентификации личности различаются (рис. 3.21) еще по ряду показателей:

Q пропускная способность;

О стоимость;

О надежность с позиции идентификации;

G простота и удобство в использовании;

Q степень психологического комфорта;

Q возможность обмана системы;

Q способ считывания;

Q точность установления аутентичности;

Q увеличенная производительность;

Q затраты на обслуживание;

Биометрическая система Рис. 3.21. Показатели биометрических систем G интеграция;

U конфиденциальность.

Пропускная способность системы в этом случае характеризуется временем, необ ходимым для обслуживания одного пользователя. Она зависит, в частности, от режи ма работы устройства (производится идентификация или аутентификация). При иден тификации пользователя требуется больше времени, чем для аутентификации, т. к.

необходимо сравнить с образцом почти все эталоны из базы данных. В режиме аутен тификации пользователь должен набрать на клавиатуре свой персональный код (но мер эталона в базе данных), и системе достаточно сравнить предъявляемый образец с одним эталоном. Во многих системах эти режимы может выбрать администратор.

Стоимость является одним из определяющих факторов широкого использования био метрических систем. Стоимость этих систем достаточно высока в самих странах-произво дителях и значительно возрастает, когда системы доходят до конечных потребителей в России. Тут сказываются и таможенные тарифы, и прибыль, закладываемая продавцами.

Несколько лучше в ценовом аспекте обстоят дела с отечественными разработками.

Причем качество идентификации многих из них выше западных аналогов. Это и не удивительно, ведь наши разработчики всегда славились недюжинной смекалкой и ма стерством. Одна же из серьезных проблем, сдерживающих распространение наших разработок, — уровень производства, не позволяющий выйти на зарубежный рынок.

Глава 3. Основные пути обеспечения безопасности информации Говоря о надежности биометрической системы с позиции идентификации, мы име ем две вероятности. Речь идет о вероятности «ложных отказов» (система не признала своего) и «ложных допусков» (система приняла «чужого» за «своего»). Это особенно трудная и сложная область биометрии, т. к. система должна пропускать меньшее чис ло самозванцев и в то же время отвергать меньшее число законных пользователей.

Простота и удобство в использовании во многом определяют потребительские свойства биометрических систем. Ведь все часто задают следующие вопросы. На сколько легко установить данную биометрическую систему? Требует ли система активного участия пользователя или получение характеристик слишком обремени тельно? Требует ли система длительного обучения? Не произойдет ли так, что обре менительная или громоздкая биометрическая система аутентификации будет отвер гнута так же, как мы отказываемся от использования систем, требующих ввода длинных паролей?

Степень психологического комфорта определяет, насколько те или иные системы и методы определения биометрических характеристик способны вызвать у пользова телей негативную реакцию, страх или сомнение. Например, отдельные люди опасают ся, скажем, дактилоскопии, а другие не желают смотреть в глазок видеокамеры с ла зерной подстветкой.

Возможность обмана системы связана с использованием различных «дубликатов»:

слепков, магнитофонных записей и т. д. Наиболее «легковерными» считаются систе мы опознания по лицу и голосу.

Способ считывания определяет, нужно ли пользователю прикладывать свой палец к считывателю, прислоняться лицом к окуляру и т. п. или достаточно продемонстри ровать «электронному» привратнику атрибут, необходимый для идентификации, на пример, произнести условную фразу или посмотреть в объектив видеокамеры. Исхо дя из этого, различают два способа считывания — дистанционный и контактный.

Технология дистанционного считывания позволяет увеличить пропускную способность, избежать регулярной очистки считывателя и исключить его износ, увеличить вандало защищенность и т. п.

Точность аутентификации при использовании биометрических систем несколько отличается от точности систем, использующих пароли. Предоставление корректного пароля в системе аутентификации по паролю всегда дает корректный результат о под тверждении подлинности. Но если в биометрическую систему аутентификации пред ставлены законные (настоящие) биометрические характеристики, это, тем не менее, не гарантирует корректной аутентификации. Такое может произойти из-за «шума» дат чика, ограничений методов обработки и, что еще важнее, изменчивости биометричес ких характеристик (рис. 3.22). Есть также вероятность, что может быть подтверждена подлинность человека, выдающего себя за законного пользователя. Более того, точ ность данной биометрической реализации имеет немаловажное значение для пользо вателей, на которых рассчитана система. Для успешного применения биометрической технологии с целью идентификации личности важно понимать и реально оценивать эту технологию в контексте приложения, для которого она предназначена, а также учитывать состав пользователей этого приложения.

Производительность зависит от таких параметров, как точность, стоимость, интег рация и удобство использования.

„Jib,, Голосовые характеристики Отпечатки пальцев Подпись Рис. 3.22. Изменчивость биометрических характеристик Для многих приложений, таких как регистрация в персональном компьютере или сети, важное значение имеют дополнительные расходы на реализацию биометрической технологии. Некоторые применения (например, регистрация в мобильных компьюте рах) не позволяют использовать громоздкое аппаратное обеспечение биометрических датчиков, тем самым стимулируя миниатюризацию таких устройств. Учитывая появле ние множества недорогих, но мощных систем, крупномасштабного производства деше вых датчиков, становится возможным использовать биометрику в новых приложениях идентификации личности, а за счет этого, в свою очередь, снижаются цены на них.

Для улучшения характеристик опознавания систем идентификации все шире при меняется интеграция нескольких биометрических систем в одном устройстве. Аутен тификация совершенно бессмысленна, если система не может гарантировать, что за конный пользователь действительно представил необходимые характеристики.

Применение нескольких биометрик позволяет снять остроту других проблем в облас ти идентификации личности по ее биометрическим характеристикам.

К примеру, часть пользователей, на которых ориентирована конкретная система, или не могут представить конкретный биометрический идентификатор, или предос тавляемые данные могут оказаться бесполезными. Более того, определенные биомет рики могут оказаться неприемлемыми для части пользователей.

Несмотря на очевидные преимущества, существует несколько негативных предубеж дений против биометрии, которые часто вызывают вопросы о конфиденциальности ин формации в этих системах. Иными словами, не будут ли биометрические данные ис Глава 3. Основные пути обеспечения безопасности информации пользоваться для слежки за людьми и нарушения их права на частную жизнь. Чтобы обеспечить социально-правовую защиту пользователя, многие зарубежные производи тели считывателей условились хранить в базе данных не изображение отпечатка, а неко торый полученный из него ключ, по которому восстановление отпечатка невозможно.

Рассмотрим, как же работает любая биометрическая система, использующая физи ологические или поведенческие характеристики человека.

Основа любой биометрической системы опознавания личности — датчик, который выдает сигнал, промодулированный в зависимости от физических особенностей конк ретного человека. Далее происходит преобразование аналогового сигнала в цифровой формат, удаляется вся ненужная информация и полученная матрица (шаблон) сохра няется в памяти. Современные системы опознавания по отпечаткам пальцев, напри мер, имеют матрицу объемом менее 100 байт. Вместо информации об отпечатках паль цев может использоваться информация о всей ладони или о венозном рисунке запястья, о радужной оболочке глаз. Данная информация может совмещаться с информацией о голосе, почерке, походке. Биометрическая система — это система распознавания шаб лона, которая устанавливает аутентичность конкретных физиологических или пове денческих характеристик пользователя. Логически биометрическая система (рис. 3.23) может быть разделена на два модуля:

Q модуль регистрации;

Q модуль идентификации.

Модуль регистрации отвечает за «обучение» системы идентифицировать конкрет ного человека. На этапе регистрации биометрические датчики сканируют изображе ние лица человека для того, чтобы создать его цифровое представление. Специальный модуль обрабатывает это представление, чтобы выделить характерные особенности и сгенерировать более компактное и выразительное представление, называемое шабло ном. Для изображения лица такими характерными особенностями могут стать размер и расположение глаз, носа и рта. Шаблон для каждого пользователя хранится в базе данных биометрической системы. Эта база данных может быть централизованной или распределенной, когда шаблон каждого пользователя сохраняется на смарт-карте и передается пользователю.

Преобразование в цифровой формат Создание Сравнение цифрового с шаблоном представления Принятие Создание решения шаблона (свой/чужой) Рис. 3.23. Состав биометрической системы Модуль идентификации отвечает за распознавание пользователя компьютера. На этапе идентификации биометрический датчик снимает характеристики человека, иден тификация которого проводится, и преобразует эти характеристики в тот же цифро вой формат, в котором хранится шаблон. Полученный шаблон сравнивается с храни мым шаблоном, чтобы определить, соответствуют ли эти шаблоны друг другу.

Идентификация может выполняться в виде верификации, аутентификации (провер ка утверждения типа «Я — Сергей Иванов») или распознавания, определяя личность человека из базы данных о людях, известных системе (определение того, кто я, не зная моего имени). В верификационной системе, когда полученные характеристики и хра нимый шаблон пользователя, за которого себя выдает человек, совпадают, система подтверждает идентичность. Когда полученные характеристики и один из хранимых шаблонов оказываются одинаковыми, система распознавания идентифицирует чело века с соответствующим шаблоном.

Рассмотрим более подробно опознавательные методы (физиологические), как наи более часто используемые в системах идентификации личности.

Идентификация по отпечатку пальца Один из простейших и хорошо известных биометрических методов идентифика ции личности — распознавание отпечатков пальцев. Именно он оказался наиболее практичным в отношении реализации и восприятия его людьми и именно он использу ется уже длительное время.

Отпечатки пальцев у всех людей совершенно разные. Все люди, населяющие в наше время Землю, имеют, присущие только им одним, определенные отпечатки пальцев.

И даже отпечатки пальцев всех предшествующих поколений людей также отличны от всех последующих. Правоохранительные органы во всем мире используют идентифи кацию по отпечаткам пальцев уже более ста лет, причем до нынешнего дня не выявле но ни одного случая совпадения отпечатков пальцев у разных людей, включая даже однояйцевых близнецов.

В силу этого именно отпечатки пальцев руки одного человека считаются специфи ческой, присущей только этому человеку «личной карточкой», и именно в таком каче стве это свойство применяется во всем мире.

Но такая особенность пальцев руки человека была обнаружена лишь к концу де вятнадцатого столетия. До того времени они представлялись людям просто набором линий, ничего не обозначавшими и не обладавшими какими-либо особенностями. Кожа человека состоит из двух слоев, при этом нижний слой образует множество выступов — сосочков (от лат. papillae — сосочек), в вершине которых имеются отверстия выход ных протоков потовых желез. На основной части кожи сосочки (потовые железы) рас полагаются хаотично и трудно наблюдаемы. На отдельных участках кожи конечнос тей папилляры строго упорядочены в линии (гребни), образующие уникальные папиллярные узоры. Эти узоры и отражают всю человеческую индивидуальность. Су ществует всего три основный типа (рис. 3.24) узора отпечатка пальца различной сте пени сложности:

Q высокой (завитки);

Q средней (петлевые или круговые);

Q низкой (дуговые).

Глава 3. Основные пути обеспечения безопасности информации Идея идентификации личности на основе папиллярных рисунков пальцев рук предложена двумя авторами — Г. Фул дсом и В. Гершелем — в статье авторитетного английского журнала «Nature» в 1880 году. В 1864 году доктор Нейман Гроу опубликовал первые работы с предложением иденти фикации личности по отпечаткам пальцев. ФБР в конце про шлого века предприняло первые шаги в этом направлении.

В 1895 году дактилоскопия как метод регистрации пре ступников введена в Англии. А уже в 1905 году в Лондонском суде был юридический прецедент, когда подсудимый был приговорен к смертной казни на основании иденти фикации отпечатков его пальцев.

В России дактилоскопия как метод регистрации преступников стала использовать ся с 1907 года.

Данный метод идентификации широко распространен в криминалистике, что явля ется причиной настороженного отношения к нему части населения. А вот в США, например, дактилоскопия проводится у всего населения и не вызывает предубежде ния, характерного для жителей других стран.

Современные сенсоры отпечатков пальцев точнее и эффективнее в обработке не обходимой информации, чем их более ранние аналоги. Кроме того, цены на них значи тельно ниже, чем на другие биометрические устройства.

В устройствах для сканирования отпечатков пальцев используется несколько под ходов, в том числе оптические, микросхемные и ультразвуковые технологии. Преиму ществом ультразвукового сканирования является возможность определить требуемые характеристики на грязных пальцах и даже через тонкие резиновые перчатки. Кроме того, все устройства считывания различаются по виду, как, например, внешние скане ры для рабочих станций, ноутбуков и портативных компьютеров. Встроенные скане ры отпечатков пальцев для этих типов систем также начинают появляться, как и ска неры отпечатков для сотовых телефонов.

Преимущества доступа по отпечатку пальца — это простота использования, удоб ство и надежность. Весь процесс идентификации занимает мало времени и не требует усилий от тех, кто использует данную систему доступа.

В любой такой системе клиенту сначала предлагают приложить свой палец (лю бой) к окошку распознающего устройства. На первом этапе информация, полученная от изображения пальца, используется для формирования так называемого шаблона.

•' -=3-s-a*u — ',"t't*ff"-r ^ e *rt. H. •— • — ^"-?X••*»** ^ * г *ь %ffK " »i —- —— *- - "„ ' "~ZLn ;

?&"*&*& -r-7^.^;

V.J.T- ^->.- <.fe-« ДУГА ПЕТЛЯ ЗАВИТОК Рис. 3.24. Типы рисунков отпечатка пальца Эта операция занимает 10—15 с. Потом система предлагает человеку предъявить па лец еще несколько раз, чтобы проверить пригодность занесенной в память информа ции. Процесс регистрации занимает несколько минут. Основным элементом устрой ства является сканер, считывающий папиллярный узор, который затем обрабатывается с помощью специального алгоритма, и полученный код сравнивается с шаблоном, хра нящимся в памяти.

Существует два основных алгоритма сравнения: по характерным точкам и рельефу всей поверхности пальца. Первый алгоритм выявляет характерные участки и запоми нает их взаиморасположение. Во втором случае анализируется вся «картина» в це лом. При распознавании по характерным точкам возникает шум высокого уровня, если палец в плохом состоянии. При распознавании по всей поверхности этого недостатка нет, но есть другой: требуется очень аккуратно размещать палец на сканирующем эле менте. В современных системах используется также комбинация обоих алгоритмов, за счет чего повышается уровень надежности системы.

Сформированный шаблон заносится в базу данных системы, в память главного ком пьютера или микропроцессорной карточки, либо в иное устройство хранения цифро вых данных и получается некий цифровой индекс. Объем хранимой эталонной инфор мации может быть существенно уменьшен, если сделать классификацию по характерным типам папиллярных рисунков и выделить на отпечатке микроособеннос ти, представляющие собой начала (окончания) папиллярных линий или их слияния (разветвления). В предлагаемых на рынке средствах идентификации по отпечатку паль ца информация об отпечатках, хранимая в базе данных оператора системы, как прави ло, недостаточна для полной реконструкции отпечатка. Это важно, поскольку исклю чается использование такой информации в каких-либо иных целях, например, при расследовании преступления.

В некоторых системах можно зарегистрировать отпечатки нескольких пальцев од ного человека, повторив процесс регистрации для каждого пальца, который вы захо тите использовать для идентификации, но каждый палец можно зарегистрировать толь ко один раз.

Метод распознавания отпечатков пальцев относится к числу одних из самых на дежных и безопасных биометрических способов идентификации. Но далеко не всегда необходима высшая степень безопасности (разве что при использовании правоохра нительными органами или на сверхсекретных объектах), а порой и не всегда жела тельна, поэтому в коммерческих системах предусмотрена возможность регулировать порог идентификации и, следовательно, изменять степень безопасности системы. Для практического применения система идентификации по отпечатку пальца должна об ладать следующими показателями:

Q доля случаев ошибочной идентификации — не более 0,0001%;

G доля ошибочных отказов в идентификации с первой попытки — не более 1%;

Q время идентификации — не более 5 с.

Кроме того, все коммерческие системы должны быть обязательно испытаны неза висимыми организациями.

Вероятность ошибочного отказа в идентификации зависит в основном от поведе ния клиента и одновременно является наиболее важным, с точки зрения клиента, ра бочим параметром идентифицирующей системы. Возможность ошибочного отказа в Глава 3. Основные пути обеспечения безопасности информации идентификации часто считают одним из существенных недостатков биометрических систем. Очень легко получить отказ в доступе, предъявив не тот палец или неправиль но приложив его к окошку распознающего устройства. В связи с этим обычно допуска ются три попытки, и после первого отказа клиент, как правило, понимает, что допус тил ошибку, и относится к процедуре идентификации более аккуратно. Таким образом, вероятность ошибочной неидентификации клиента становится практически равной вероятности ложной идентификации и составляет около 0,0001%.

Еще один аспект безопасности рассматриваемых систем связан с использованием различных фальшивок. Заказчики часто требуют от поставщиков, чтобы система рас познавала случаи предъявления слепков пальцев, выполненных, например, из силико на. Ни одна из систем идентификации по отпечатку пальца не обеспечивает надежной защиты от подделок. Можно лишь рассчитывать на то, что сделать хороший слепок совсем не так просто, и в большинстве случаев для этого необходимо соучастие заре гистрированного человека. Тем не менее, для защиты от предъявления фальшивого пальца предпринимаются различные меры.

Первая мера — анализ цветового спектра предъявляемого пальца, что позволяет отказывать в идентификации предъявителям простейших слепков.

Вторая мера основана на оценке коэффициента отражения вещества, прижатого к окош ку распознающего устройства, что позволяет отвергать материалы, из которых обычно делаются слепки. Хотя ни тот, ни другой из дополнительных тестов не дают 100% надеж ности, они все же обеспечивают высокую вероятность выявления фальшивок.

Порезы и другие повреждения пальца, использованного для регистрации, могут в некоторых случаях исключить возможность идентификации. Именно во избежание таких случаев система должна зарегистрировать несколько пальцев.

Встречаются люди, пальцы которых практически не имеют рельефа. В большин стве таких случаев можно найти палец, который система регистрирует нормально.

Другой выход состоит в снижении порога идентификации для данного конкретного человека. При этом общий уровень безопасности системы снижаться не должен.

Есть еще ряд требований к состоянию руки. Например, влажность. Отдельные ус тройства при сухом или мокром пальце часто выдают «ложные отказы». Еще один недостаток дактилоскопической системы идентификации — рука должна быть чистой.

Отдельные модели считывателей капризны и в отношении температуры кисти.

Современные сканеры отпечатков пальцев имеют небольшие размеры, недороги и могут быть легко приспособлены к разным задачам. Компьютерный вариант считыва теля может быть встроен в клавиатуру, периферийное устройство, например, мышь (рис. 3.25) или выполнен в виде отдельного выносного устройства.

Устройство обработки изображения, предназначенное для идентификации отпечат ков пальцев FIU (Fingerprint Identification Unit) корпорации Sony, например, включает в себя собственный микропроцессор и память, выполняющие полную обработку изоб ражений. Это устройство подключается к персональному компьютеру через последо вательный порт и может хранить в памяти до 1000 отпечатков пальцев.

Компания Digital Persona выпускает систему доступа по отпечаткам пальцев U.are.U.

Пакет U.are.U Pro Workstation Package включает сенсор отпечатков пальцев, программ ное обеспечение рабочей станции, комплект приложений для регистрации, разблоки рования и доступа в Internet одним касанием, а также консоль администратора.

Рис. 3.25. Варианты считывателей отпечатков пальцев U.are.U Pro Server Software поддерживает централизованную регистрацию, иден тификацию на сервере и роуминг пользователей. С помощью программного обеспече ния Private Space пользователь может шифровать и дешифровать данные на лету, про сто прикоснувшись к сенсору.

Fingerprint Identification Reader компании CompaQ Computer включает программ ное обеспечение Biologon от компании Identicator. Система предусматривает также фа культативную поддержку Deskpro PC компании Compaq. Модуль с небольшой камерой размещается на персональном компьютере. Камера снимает изображение отпечатка пальца пользователя, после чего оно конвертируется, шифруется и сохраняется в сети.

Идентификационная периферия 5th Sense компании Veridicom создана на базе ее собственного FPSno Silicon Fingerprint Sensor. Эти подключаемые устройства могут использоваться на настольных и портативных системах. Программное обеспечение Imaging Suite захватывает и конвертирует изображение, a Verification Suite анализиру ет качество изображения, преобразует его в двоичную форму и извлекает необходи мые данные.

FingerLoc AF-Si Sensor от AuthenTec поставляется с программным обеспечением с поддержкой таких функций, как автоматическая калибрация и оптимизация изображе ния. Сенсорная микросхема непосредственно взаимодействует с главным процессо ром компьютера во время идентификации. На этом же компьютере выполняются про граммы извлечения и сопоставления данных.

Компания SAC Techologies представила новейшую систему SACcat шестого поко ления, предназначенную для идентификации личности с использованием биометри ческих показателей. В этой системе применяется новый запатентованный компанией алгоритм Vector Segment, который преобразует отпечаток пальца в математическое представление BioKEY, дающее возможность сформировать персонализированную цифровую подпись, уникальную для каждого человека.

Глава 3. Основные пути обеспечения безопасности информации Возможностям применения цифровой подписи BioKEY нет числа: ее можно ис пользовать для контроля доступа к информационным системам или на территорию предприятий, в Internet, в электронной торговле и в других случаях, когда требуется идентификация личности. При этом не нужны идентификационные номера, пароли, PIN-коды, ключи и карточки.

Компания Intel представила весьма интересный подход к проблеме защиты порта тивных компьютеров, о которой хотя и не принято говорить, но известно во всех орга низациях. Аутентификация до загрузки операционной системы — самый логичный способ защитить данные на мобильном компьютере.

Предлагается следующий сценарий работы. Мобильные компьютеры, снабженные соответствующей функцией, требуют от пользователей подтвердить свою личность, как только проинициализированы процессор, набор микросхем, память и другие ком поненты платформы.

Пользователи могут подтвердить свою личность с помощью сканеров отпечатков пальцев, смарт-карт и даже обычных паролей. Информация, получаемая таким обра зом, сравнивается с данными, которые хранятся в отдельной защищенной области па мяти на компьютере.

Как только личность пользователя подтверждена, программный «ключ», разме щенный в защищенной области, «открывает» жесткий диск и операционную систему.

Ноутбуки, наделенные такими возможностями, будут требовать подтверждения личности с помощью таких биометрических устройств, как сканеры отпечатков паль цев, прежде чем будет загружена операционная система. Сейчас большинство проце дур аутентификации выполняется только после завершения загрузки и инициации ра боты операционной системы.

Из-за необходимости подтверждать свою личность до загрузки операционной систе мы пользователи, не имеющие соответствующих полномочий, не смогут работать с ком пьютером. Спецификация, предложенная корпорацией, определяет интерфейс, который производители BIOS (микропрограмм, помогающих аппаратным компонентам машины взаимодействовать с операционной системой) и устройств биометрической защиты мо гут использовать для организации подобного способа обеспечения безопасности. Пер вые мобильные компьютеры, обладающие такими функциями, уже выпущены.

Идентификация по кисти руки При идентификации по кисти руки используются такие ее параметры, как геомет рия, объемное изображение, рисунок кровеносных сосудов и т. п.

Метод распознавания геометрии кисти руки основан на анализе трехмерного изоб ражения кисти руки и получил развитие в связи с тем, что математическая модель идентификации по данному параметру требует достаточно малого объема информа ции — всего 9 байт, что позволяет хранить большой объем записей, и следовательно, быстро осуществлять поиск. Однако форма кисти руки также является параметром, который достаточно сильно подвержен изменениям во времени, а кроме того, требует сканеров большого размера, что ведет к удорожанию системы.

В настоящее время, метод идентификации пользователей по геометрии руки ис пользуется многими организациями и компаниями. В некоторых случаях работать с отпечатком руки гораздо удобнее, чем с отпечатком пальца. Преимущества идентифи Рис. 3.26. Сканирующее устройство HandKey компании Recognition Systems кации по геометрии ладони сравнимы с достоинствами идентификации по отпечатку пальца в вопросе надежности, хотя устройство для считывания отпечатков ладоней занимает больше места.

Наиболее удачное устройство, HandKey (рис. 3.26) производства компании Recognition Systems, измеряет геометрию руки. Для этого оно сканирует как внутрен нюю, так и боковую сторону руки, используя встроенную видеокамеру и алгоритмы сжатия. Эти сканеры целесообразно применять в таких случаях ограничения доступа, когда из-за грязи или травм сканирование пальцев может быть проблематичным. Ска неры этой группы были установлены, например, в Олимпийской деревне в Атланте в 1996 году. И зарекомендовали себя очень хорошо.

Устройства, которые могут сканировать и другие параметры руки, находятся в процес се разработки несколькими компаниями, такими как BioMet Partners, Palmetrics и BTG.

Первое коммерческое биометрическое устройство, определяющее геометрию паль цев, появилось более 30 лет назад. Оно измеряло длину пальцев и применялось для табельного учета в компании Shearson Pic.

Первые модели считывателей, в которых в качестве идентификатора использова лось объемное изображение ладони, появились в 1972 году в США. Ладонь подсве чивалась множеством лампочек, расположенных в виде матрицы, и анализировалась тень — двухмерное изображение кисти руки. В современных моделях считывателей учитывается и толщина ладони.

Более сложными являются системы, дополнительно измеряющие профиль руки (объем пальцев, объем кисти, неровности ладони, расположение складок кожи на сги бах). Данные о трехмерной геометрии руки получают путем использования одной те левизионной камеры и инфракрасной подсветки руки под разными углами. Последо вательное включение нескольких подсвечивающих светодиодов дают теневые варианты проекций трехмерной геометрии кисти руки, содержащие информацию о ее объеме.

Устройства, в которых реализовано подобное техническое решение, не будут малогаба ритными, так как требуется выносить источники подсветки на расстояние 10—15 см.

Широкому распространению таких систем препятствует несколько факторов: вы сокая цена самого считывателя;

невысокая пропускная способность — ладонь нужно правильно расположить в считывающем устройстве;

отсутствие технологий защиты от фальсификации;

вместо кисти руки в считыватель можно засунуть ее муляж. Прав Глава 3. Основные пути обеспечения безопасности информации да, у этой системы биометрической идентификации есть и свои преимущества. В отли чие от дактилоскопических считывателей, они не предъявляют повышенных требова ний к влажности, температуре, цвету, загрязненности и другим параметрам. Системы такого типа целесообразно применять в студенческих городках, на складах и т. п., то есть там, где невозможно обеспечить чистоту рук и относительно невысоки требова ния к безопасности.

Еще один вариант применения в качестве идентификатора кисть руки — это ис пользование рисунка кровеносных сосудов на обратной стороне ладони. Такой узор уникален, его можно считывать на расстоянии и сложно воспроизвести искусственно.

Эта передовая технология распознавания лежит в основе устройства BK-300S. Осо бенность прибора заключается в том, что оно сканирует не поверхность пальца, а ус тройство внутренних органов человека (структуру сети кровеносных сосудов руки) с помощью специального инфракрасного датчика. В этом случае деформация поверхно сти, сухость, влажность или загрязненность рук никак не влияют на результаты рас познавания. После сканирования система распознавания обрабатывает полученное изображение. Устройство BK-300S может работать как самостоятельно, так и в сети под управлением ВК-сервера. ВК-сервер поддерживает не только устройства серии ВК, но и множество других охранных устройств.

Кроме рассмотренных устройств, существуют такие, которые используют для иден тификации личности рисунок вен, расположенных на тыльной стороне кисти руки, сжатой в кулак. Наблюдение рисунка вен осуществляется телевизионной камерой при инфракрасной подсветке, после чего вычисляется шаблон.

Идентификация по лицу Система распознавания по лицу — наиболее древний и распространенный способ идентификации. Именно такой процедуре подвергается каждый, кто пересекает грани цу. При этом пограничник сверяет фото на паспорте с лицом владельца паспорта и при нимает решение, его это паспорт или нет. Примерно такую же процедуру выполняет компьютер, но с той лишь разницей, что фото уже находится в его памяти. Привлека тельность данного метода основана на том, что он наиболее близок к тому, как мы иден тифицируем друг друга. Развитие данного направления обусловлено быстрым ростом мультимедийных видеотехнологий, благодаря которым можно увидеть все больше ви деокамер, установленных дома и на рабочих местах.

Существенный импульс это направление получило с повсеместным распространени ем технологии видеоконференций Internet/intranet. Ориентация на стандартные видеока меры персональных компьютеров делает этот класс биометрических систем сравнитель но дешевым. Тем не менее, идентификация человека по геометрии лица представляет собой достаточно сложную (с математической точки зрения) задачу. Хотя лицо человека—уни кальный параметр, но достаточно динамичный;

человек может улыбаться, отпускать бороду и усы, надевать очки—все это добавляет трудно сти в процедуре идентификации и требует дос таточно мощной и дорогой аппаратуры, что соответственно влияет на степень распростра ненности данного метода.

Алгоритм функционирования системы опознавания достаточно прост. Изображе ние лица считывается обычной видеокамерой и анализируется. Программное обеспе чение сравнивает введенный портрет с хранящимся в памяти эталоном. Некоторые системы дополнительно архивируют вводимые изображения для возможного в буду щем разбора конфликтных ситуаций. Весьма важно также то, что биометрические си стемы этого класса потенциально способны выполнять непрерывную идентификацию (аутентификацию) пользователя компьютера в течение всего сеанса его работы. Боль шинство алгоритмов позволяет компенсировать наличие очков, шляпы и бороды у исследуемого индивида. Было бы наивно предполагать, что с помощью подобных сис тем можно получить очень точный результат. Несмотря на это, в некоторых странах они довольно успешно используются для верификации кассиров и пользователей де позитных сейфов.

Основными проблемами, с которыми сталкиваются разработчики данного класса биометрических систем, являются изменение освещенности, вариации положения го ловы пользователя, выделение информативной части портрета (гашение фона). С эти ми проблемами удается справиться, автоматически выделяя на лице особые точки и затем измеряя расстояния между ними. На лице выделяют контуры глаз, бровей, носа, подбородка. Расстояния между характерными точками этих контуров образуют весь ма компактный эталон конкретного лица, легко поддающийся масштабированию. За дача оконтуривания характерных деталей лица легко может быть решена для плоских двухмерных изображений с фронтальной подсветкой, но такие биометрические систе мы можно обмануть плоскими изображениями лица-оригинала. Для двухмерных сис тем изготовление муляжа-фотографии — это не сложная техническая задача.

Существенные технические трудности при изготовлении муляжа возникают при использовании трехмерных биометрических систем, способных по перепадам ярко сти отраженного света восстанавливать трехмерное изображение лица. Такие систе мы способны компенсировать неопределенность расположения источника освещен ности по отношению к идентифицируемому лицу, а также неопределенность положения лица по отношению к видеокамере. Обмануть системы этого класса можно только объемной маской, точно воспроизводящей оригинал.

Данный метод обладает существенным преимуществом: для хранения данных об одном образце идентификационного кода (одном лице) требуется совсем немного памяти. А все потому, что, как выяснилось, человеческое лицо можно поделить на относительно небольшое количество «блоков», неизменных у всех людей. Этих бло ков больше, чем известных нам частей лица, но современная техника научилась вы делять их и строить на их основе модели, руководствуясь взаимным расположением блоков.

Например, аппаратура компании Visionics использует метод обработки локальных участков изображения лица, и для вычисления уникального кода каждого человека ей требуется всего от 12 до 40 характерных участков. Полученный код выражается в виде сложной математической формулы.

Facelt — одна из лучших в мире программ, которая позволяет распознавать лицо.

Она находит промышленное применение в целом ряде приложений. Технология ус пешно реализована не только на рабочих станциях, но и на мобильных компьютерах, поскольку появилась технология Facelt для Pocket PC.

Глава 3. Основные пути обеспечения безопасности информации Технология Facelt компании Visionics, входящая в Authentication Suite компании BioNetrix, представляет собой программный механизм распознавания черт лица со сжатием изображения до 84 байт. Среди поддерживаемых функций — генерация отпе чатка лица в виде уникального цифрового кода;

сегментация для отделения изображе ния лица от фона;

отслеживание изменений в лице с течением времени.

Технология идентификации геометрии лица может использоваться, в частности, для такой экзотической цели, как слежение. Алгоритм позволяет выделять изображе ние лица на некотором расстоянии и на любом фоне, даже состоящем из других лиц, чтобы затем сравнить его с хранящимся в памяти эталонным кодом. Система была испытана для выявления преступников на чемпионате США по американскому фут болу. Факт применения этой системы скрывали до конца чемпионата, и зрители при шли в негодование от такого посягательства на демократические свободы. Технология состояла в преобразовании фотографии лица в математическое выражение, описываю щее геометрию его черт. Система переводила изображение в 84-разрядный файл, на зываемый face print. Затем файлы, полученные при помощи видеокамер во время мат чей, сравнивались с face print известных преступников. Хотя несанкционированное применение такой технологии, равно как и сама технология, подверглись осуждению со стороны общественности, правоохранительные органы ряда городов уже выделили средства для ее развертывания.

Программный продукт FaceMe является аналогом Facelt и решает задачи верифи кации и идентификации человека на основе анализа структуры его лица. Для успеш ной работы SPIRIT FaceMe необходимо затратить менее минуты для регистрации ва шего лица.

Система One-on-One Facial Recognition основана на распознавании уникальных черт человеческого лица и позволяет контролировать доступ в здание или помещение.

Программа One-on-One, используя камеру, распознает лица и обеспечивает «нена вязчивый» контроль над пользователем. При инсталляции системы пользователь дол жен зарегистрировать свое лицо в базе данных. В результате этой процедуры One-on One создаст цифровой шаблон (подпись), связанный с изображением лица. При дальнейшем использовании системы она будет проверять, совпадает ли изображение лица (вернее — шаблон) пользователя с хранящимся в базе.

Наличие косметики не влияет на работу системы распознавания, которая распоз нает людей даже в тех случаях, когда они решили отказаться от очков.

One-on-One не сохраняет изображение лица. Поэтому компьютерный взломщик не может реконструировать изображение по учетной записи в базе данных.

Цифровой шаблон или персональный идентификационный вектор (ПИВ), связан ный с изображением лица, состоит из 96 байт. Его можно с легкостью сохранить на смарт-карте или в базе данных. Процесс распознавания лица занимает меньше одной секунды.

Фирма Neurodynamics сообщила о выходе биометрического пакета Tridentity, ко торый использует распознавание лица для приложений электронной коммерции. Дан ная система строит и сохраняет в памяти трехмерную карту топографии лица пользо вателя. Впоследствии на основе этих данных Tridentity, как заявляют разработчики, позволяет успешно распознавать лица, видимые под любым углом. Способность алго ритма выделять индивидуальные особенности, такие как структура лицевых костей вокруг глаз и носа, обеспечивают его применимость, даже если для анализа доступны всего 10% поверхности лица, а также если черты искажены мимикой. Предполагается, что данное программное обеспечение можно будет ис пользовать и в полицейских структурах для опознавания разыскиваемых преступников.

NVisage — это наиболее продвинутая разработка Cambridge Neurodynamics. Уникальность продукта зак лючается в том, что он ориентирован на распознавание трехмерных объектов, в то время как в большинстве со временных устройств используется только двухмерная техника.

Двухмерные системы распознавания надежны только Рис. 3.27. Термограмма в том случае, когда известен угол поворота головы и рас лица человека стояния до глаз, рта, носа и т. д. Когда человек находится в движении, двухмерная система становится в значительной степени зависимой от позы объекта распознавания. Благодаря Nvisage можно значительно повысить надежность распознавания.

При использовании источников света для создания трехмерного изображения, Nvisage может распознавать более тонкие особенности лица. Более того, так как Nvisage генерирует трехмерную модель лица, ее можно вращать.

Более надежной разновидностью описываемого метода является идентификация по «тепловому портрету» лица или тела человека в инфракрасном диапазоне. Этот метод, в отличие от обычного, оптического, не зависит от изменений лица человека (например, появления бороды), так как тепловая картина лица меняется крайне редко.

Недавно появилось сообщение об устройствах Technology Recognition Systems (США), в которых происходит распознавание лица в инфракрасном свете. Данная тех нология основана на том, что термограмма лица человека (тепловая картинка, создан ная излучением тепла кровеносными сосудами лица) уникальна для каждого человека и, следовательно, может быть использована в качестве биокода для систем контроля допуска (рис. 3.27). Данная термограмма является более стабильным кодом, чем гео метрия лица, поскольку не зависит от времени и изменений внешности человека.

В процессе термографической идентификации личности индивидуальный рису нок распределения тепловых областей на лице человека вводится в компьютер с по мощью инфракрасной камеры и платы захвата изображения, например, DT 3152 (PCI).

Монохромное изображение, поступающее от инфракрасной видеокамеры, вводится в компьютер с помощью специального кабеля. В это же время к изображению добав ляется специально созданная просмотровая таблица (look up table). За IJCM изображе ние подвергается обработке специальной утилитой, разработанной на C++. В это время и происходит идентификация по индивидуальному рисунку тепловых облас тей на лице.

Используя плату захвата изображения DT3152 и приложение для распознавания образов, компания Data Translation создала уникальную систему распознавания лич ности, отличающуюся высокой надежностью, скоростью, причем она доступна по сто имости.

Глава 3. Основные пути обеспечения безопасности информации Проблемы идентификации человека по лицу существенно упрощаются при пере ходе наблюдений в дальний инфракрасный диапазон световых волн. Предложено осу ществлять термографию идентифицируемого лица, выявляющую уникальность рас пределения артерий на лице, снабжающих кожу теплой кровью. Проблема подсветки для этого класса биометрических устройств не существует, так как они воспринимают только температурные перепады лица и могут работать в полной темноте. На резуль таты идентификации не влияют перегрев лица, его переохлаждение, естественное ста рение личности, пластические операции, так как они не изменяют внутреннее распо ложение сосудов. Методу лицевой термографии доступно различение однояйцевых близнецов, кровеносные сосуды на их лицах имеют достаточно существенные разли чия. Дистанционное считывание с любого расстояния вне зависимости от освещенно сти обеспечивает высокую пропускную способность и вандалозащищенность. Метод рассчитан на использование специализированной видеокамеры дальнего инфракрас ного диапазона, что и определяет его высокую стоимость.

Идентификация по глазу человека В некоторых системах идентификации в качестве ключа используется глаз челове ка. Существует две разновидности этих систем, использующие разные идентификато ры. В первом случае в качестве «носителя» идентификационного кода применяется рисунок капилляров (кровеносных сосудов) на сетчатке (дне) глаза, а во втором — узор радужной оболочки глаза (рис. 3.28).

Для начала рассмотрим способ идентификации по узору кровеносных сосудов, рас положенных на поверхности глазного дна (сетчатке). Сетчатка расположена глубоко внутри глаза, но это не останавливает современные технологии. Более того, именно благодаря этому свойству, сетчатка — один из наиболее стабильных физиологичес ких признаков организма. Сканирование сетчатки происходит с использованием инф ракрасного света низкой интенсивности, направленного через зрачок к кровеносным сосудам на задней стенке глаза. Для этих целей используется лазерный луч мягкого излучения. Вены и артерии, снабжающие глаз кровью, хорошо видны при подсветке глазного дна внешним источником света. Еще в 1935 году Саймон и Голдштейн дока зали уникальность дерева кровеносных сосудов глазного дна для каждого конкретно го индивидуума.

Сканеры для сетчатки глаза получили большое распростра нение в сверхсекретных системах контроля доступа, так как у Рое ЖЕ ты моя них один из самых низких процентов отказа доступа зарегист- CYA-HICO Ч рированных пользователей. Кроме того, в системах предусмот рена защита от муляжа.

В настоящее время широкому распространению этого ме тода препятствует ряд причин:

G высокая стоимость считывателя;

Q невысокая пропускная способность;

Q психологический фактор.

Невысокая пропускная способность связана с тем, что пользователь должен в течение нескольких секунд смотреть в окуляр на зеленую точку.

С психологической точки зрения, многие отказываются смотреть в окуляр, когда им в глаз светит лазерный луч, не смотря на заверения медиков о безвред ности процедуры.

Примером такого устройства распоз навания свойств сетчатки глаза может Рис. 3.28. Радужная оболочка и рисунок служить продукция EyeDentify's — мо капиллярных сосудов на сетчатке 1СДМ 2Ш в е н й нши ой г человеческого глаза представлен на рис. 3.29. Оно использу ет камеру с сенсорами, которые с короткого расстояния (менее 3 см) измеряют свой ства сетчатки глаза. Пользователю достаточно взглянуть одним глазом в отверстие камеры ICAM 2001, и система принимает решение о праве доступа.

Основные характеристики считывателя ICAM 2001:

О время регистрации (enrolment) — менее 1 мин;

G время распознавания при сравнении с базой эталонов в 1 500 человек — менее 5 с;

Q средняя пропускная способность — 4—7 с.

И тем не менее, эти системы совершенствуются и находят свое применение. В США, например, разработана новая система проверки пассажиров, основанная на сканировании сетчатки глаза. Специалисты утверждают, что теперь для проверки не нужно доставать из кармана бумажник с документами, достаточно лишь пройти перед камерой. Исследова ния сетчатки основываются на анализе более 500 характеристик. После сканирования код будет сохраняться в базе данных вместе с другой информацией о пассажире, и в последу ющем идентификация личности будет занимать всего несколько секунд. Использование подобной системы будет абсолютно добровольной процедурой для пассажиров.

Английская Национальная физическая лаборатория (National Physical Laboratory, NPL), по заказу организации Communications Electronics Security Group, специализи рующейся на электронных средствах защиты систем связи, провела исследования раз личных биометрических технологий идентификации пользователей.

В ходе испытаний система распознавания пользователя по сетчатке глаза не разре шила допуск ни одному из более чем 2,7 млн «посторонних», а среди тех, кто имел права доступа, лишь 1,8% были ошибочно отвергнуты системой (проводилось три попытки доступа). Как сообщается, это был самый низкий коэффициент ошибочных решений среди проверяемых систем биометрической идентификации. А самый боль шой процент ошибок был у системы распознавания лица — в разных сериях испыта ний она отвергла от 10 до 25% законных пользователей.

Еще одним уникальным для каждой личности статическим идентификатором явля ется радужная оболочка глаза. Уникальность рисунка радужной оболочки обусловле на генотипом личности, и существенные отличия радужной оболочки наблюдаются даже у близнецов. Врачи используют рисунок и цвет радужной оболочки для диагно стики заболеваний и выявления генетической предрасположенности к некоторым за болеваниям. Обнаружено, что при ряде заболеваний на радужной оболочке появляют ся характерные пигментные пятна и изменения цвета. Для ослабления влияния состояния здоровья на результаты идентификации личности в технических системах опознавания используются только черно-белые изображения высокого разрешения.

Глава 3. Основные пути обеспечения безопасности информации Идея распознавания на основе параметров радужной оболочки глаза появилась еще в 1950-х годах. Джон Даугман, профессор Кембриджского университета, изобрел тех нологию, в состав которой входила система распознавания по радужной оболочке, используемая сейчас в Nationwide ATM. В то время ученые доказали, что не суще ствует двух человек с одинаковой радужной оболочкой глаза (более того, даже у одно го человека радужные оболочки глаз отличаются), но программного обеспечения, спо собного выполнять поиск и устанавливать соответствие образцов и отсканированного изображения, тогда еще не было.

В 1991 году Даугман начал работу над алгоритмом распознавания параметров радуж ной оболочки глаза и в 1994 году получил патент на эту технологию. С этого момента ее лицензировали уже 22 компании, в том числе Sensar, British Telecom и японская OKI.

Получаемое при сканировании радужной оболочки глаза изображение обычно ока зывается более информативным, чем оцифрованное в случае сканирования отпечат ков пальцев.

Уникальность рисунка радужной оболочки глаза позволяет выпускать фирмам це лый класс весьма надежных систем для биометрической идентификации личности. Для считывания узора радужной оболочки глаза применяется дистанционный способ сня тия биометрической характеристики.

Системы этого класса, используя обычные видеокамеры, захватывают видеоизобра жение глаза на расстоянии до одного метра от видеокамеры, осуществляют автомати ческое выделение зрачка и радужной оболочки. Пропускная способность таких систем очень высокая. Вероятность же ложных срабатываний небольшая. Кроме этого, предус мотрена защита от муляжа. Они воспринимают только глаз живого человека. Еще одно достоинство этого метода идентификации — высокая помехоустойчивость. На работо способность системы не влияют очки, контактные линзы и солнечные блики.

Преимущество сканеров для радужной оболочки состоит в том, что они не требуют, чтобы пользователь сосредоточился на цели, потому что образец пятен на радужной обо лочке находится на поверхности глаза. Даже у людей с ослабленным зрением, но с непов режденной радужной оболочкой, все равно могут сканироваться и кодироваться иденти фицирующие параметры. Даже если есть катаракта (повреждение хрусталика глаза, которое находится позади радужной оболочки), то и она никак не влияет на процесс сканирования радужной оболочки. Однако плохая фокусировка камеры, солнечный блик и другие труд ности при распознавании приводят к ошибкам в 1% случаев.

В качестве такого устройства идентификации можно привести, например, элект ронную систему контроля доступа «Iris Access 3000», созданную компанией LG. Эта система за считанные секунды считывает рисунок обо лочки, оцифровывает его, сравнивает с других записей, которые она способна хранить в своей памяти, и посылает соответствующий 4 сигнал в систему безопасности, в которую она 4 JLJUC.

интегрирована. Система очень проста в эксп луатации, но при этом, данная технология обеспечивает высокую степень защищенности Рис. 3.29. Считыватель сетчатки объекта. глаза — модель ICAM 93ак. I EOU Рис. 3.30. Пример использования электронной системы распознавания «Iris Access 3000» В состав системы входят:

Q устройство регистрации пользователей EOU 3000;

Q оптическое устройство идентификации / оптический считыватель ROU 3000;

Q контроллер двери ICU 3000;

Q сервер.

Устройство регистрации пользователей EOU 3000 обеспечивает начальный этап процесса регистрации пользователей. Оно снимает изображение радужной оболочки глаза при помощи камеры и подсветки. В процессе получения изображения и при его завершении устройство использует голосовую и световую подсказку.

Оптическое устройство идентификации, оно же оптический считыватель ROU 3000, содержит элементы для получения изображения радужной оболочки глаза. Голосовая и световая индикация информирует пользователя, определен он системой или нет.

Контроллер двери ICU 3000 создает специальный код (IrisCode) изображения сет чатки глаза, получаемой от считывателя ROU, сравнивает этот код с уже имеющимися в его памяти кодами изображений. При идентификации соответствующего кода, ре зультат сообщается голосом из динамика в считывателе ROU 3000. К контроллеру возможно подключение до четырех считывателей ROD 3000, что обеспечивает управ ление четырьмя дверями.

Сервер выполнен на базе персонального компьютера. Он выполняет функции глав ного сервера, сервера, станции регистрации пользователей, станции мониторинга и управления системой. Главный сервер контролирует передачу информации из базы данных по запросу от одного сервера другим серверам. Сервер отвечает за управле ние рабочими станциями и контроллерами дверей ICU. Станция ввода изображения обеспечивает регистрацию пользователей при помощи устройства EOU 3000. Стан ция мониторинга производит отслеживание статуса контроллеров ICU, оптических считывателей ROU, устройства регистрации и состояния дверей ROU. Станция управ ления обеспечивает поддержку основной базы данных пользователей, загрузку необ ходимых данных в контроллер ICU.

Глава 3. Основные пути обеспечения безопасности информации Пример построения системы доступа на основе электронной системы распознава ния радужной оболочки глаза «Iris Access 3000» представлен на рис. 3.30.

Перспективы распространения этого способа биометрической идентификации для организации доступа в компьютерных системах очень хорошие. Тем более, что сейчас уже существуют мультимедийные мониторы со встроенными в корпус видеокамера ми. Поэтому на такой компьютер достаточно установить необходимое программное обеспечение, и система контроля доступа готова к работе. Понятно, что и ее стоимость при этом будет не очень высокой.

Далее мы рассмотрим, как используются поведенческие характеристики личности для ее идентификации.

Идентификация по голосу В современном мире все больше проявляется интерес к речевым технологиям, в частности, к идентификации личности по голосу. Это объясняется, с одной стороны, появлением высокопроизводительных вычислительных систем на базе персональных компьютеров и аппаратных средств, позволяющих производить ввод сигнала в компь ютер, а, с другой стороны, высокой потребностью систем аутентификации в разных областях жизнедеятельности человека.

Метод опознавания личности по голосу существует с тех пор, как человек научил ся говорить. Поэтому достоинства и недостатки этого метода известны всем. Как не всегда по ответу на вопрос «Кто там?» мы можем определить, что за дверью стоит знакомый человек, и приходится развеивать свои сомнения, заглянув в дверной гла зок, так и техническая система идентификации может ошибаться в силу изменения голоса отдельного человека.

Привлекательность данного метода — удобство в применении. Метод проверки голоса имеет два положительных отличия от остальных биометрических методов. Во первых, это идеальный способ для телекоммуникационных приложений. Во-вторых, большинство современных компьютеров уже имеют необходимое аппаратное обеспе чение. Продукты с проверкой голоса сейчас предлагают более 20 компаний.

Компания Keyware Technologies, например, поставляет OEM-производителям свой комплект программ для разработчиков VoiceGuardian. Уровень равной вероятности ошиб ки этой системы составляет 2—5% — это более низкая достоверность по сравнению с большинством остальных систем. Но данная технология хорошо подходит для верифи кации по голосу через коммутируемую телефонную сеть и она более надежна по сравне нию с технологией частотного набора персональ ного идентификационного номера (PIN).

Основная проблема, связанная с этим биомет рическим подходом, — точность идентификации.

Однако это не является серьезной проблемой с того момента, как устройства идентификации личности по голосу различают характеристики человеческой речи. Голос формируется из ком бинации физиологических и поведенческих фак торов. В настоящее время идентификация по го лосу используется для управления доступом Ml Микрофон аналоговый цифровой сигнал сигнал Звуковая Датчик плата звуковых колебаний Рис. 3.31. Схема ввода речевых сообщений в компьютер в помещение средней степени безопасности, например, лаборатории и компьютерные классы. Идентификация по голосу удобный, но в тоже время не такой надежный, как другие биометрические методы. Например, человек с простудой или ларингитом мо жет испытывать трудности при использовании данных систем. Существует также воз можность воспроизведения звукозаписи с магнитофона.

Технология распознавания голоса — вероятно, наиболее практичное решение для большинства сетевых приложений, во всяком случае, на данный момент. Системы рас познавания голоса анализируют характеристики оцифрованной речи, в том числе ее тон, высоту и ритм.

Несмотря на остающиеся технические вопросы, в частности, на снижение надеж ности распознавания при наличии шумов, это весьма экономичное решение, так как микрофоны и звуковые карты уже давно получили прописку в сети. Схема ввода рече вых сообщений в компьютер представлена на рис. 3.31.

Как известно, источником речевого сигнала служит речеобразующий тракт, ко торый возбуждает звуковые волны в упругой воздушной среде. Сформированный речевой сигнал и передается в пространстве в виде звуковых волн. Приемник сиг нала — это датчик звуковых колебаний. Обычно для этих целей используют мик рофон — устройство для преобразования звуковых колебаний в электрические.

Существует большое количество типов микрофонов (угольные, электродинамичес кие, электростатические, пьезоэлектрические и др.). Но в микрофонах любого типа чувствительным элементом является упругая мембрана, посредством которой пе редается колебательный процесс под воздействием звуковых волн. Мембрана свя зана с элементом, который преобразует колебания мембраны в электрический сиг нал.

Глава 3. Основные пути обеспечения безопасности информации С выхода микрофона сигнал подается на вход звуковой карты персонального ком пьютера. При записи звуковая карта представляет собой аналого-цифровой преобра зователь с широкими возможностями настройки параметров оцифровки. Основными параметрами является частота дискретизации и разрядность кодирования. Данные параметры определяют качество и размер выборки, получаемой в результате записи.

Причем размер записи и ее качество прямо пропорциональны, т. е. чем выше качество записи, тем больше ее размер.

Чтобы обеспечить компромисс между качеством и размером, воспользуемся зна ниями о свойствах человеческого голоса при выборе параметров аналого-цифрового преобразования.

К настоящему моменту у нас и за рубежом реализованы системы автоматической идентификации по голосу, большинство из которых строятся по единой концептуаль ной схеме:

Q производится регистрация пользователя и вычисляется шаблон;

Q выбираются участки речевого потока для дальнейшего анализа;

Q осуществляется первичная обработка сигнала;

G вычисляются первичные параметры;

G строится «отпечаток» (шаблон) голоса;

Q производится сравнение «отпечатков» голосов и формируется решение по иден тичности голосов или «близости» голоса к группе голосов.

Рассмотрим более подробно каждый из этапов.

На этапе регистрации новый пользователь вводит свой идентификатор, например, имя и фамилию, а затем произносит несколько раз ключевое слово или фразу (созда ются эталоны). Число повторов ключевой фразы может варьироваться для каждого пользователя, а может быть постоянным для всех. После предварительной обработки фрагменты попарно сравниваются, и на основе их степени сходства вычисляется зна чение «отпечатка» (шаблона).

Для выбора фрагментов фонограммы, с целью извлечения необходимых парамет ров, существует несколько подходов. Например, часто применяют метод, в котором используется весь речевой сигнал за исключением пауз. Также существует метод выбо ра опорных сегментов — наиболее информативных участков речевого сигнала. При этом выбирают наиболее энергетически мощные звуки, т. к. они менее зависимы от шумов и искажений. В основном это гласные и звонкие согласные, произношение которых хоро шо отражает работу голосовых связок и речевого тракта. Эти звуки обязательно имеют ярко выраженную неравномерность спектральной характеристики и именно в них выра жена индивидуальная особенность мышечной активности речевого тракта личности.

Вероятность присутствия характерных индивидуальных особенностей голоса лич ности в 18 фонемах русского языка приведена в табл. 3.3, которая упорядочивает по информативности фонемы русского языка с позиций решения задачи идентификации личности. Фонема — это единица языка, с помощью которой различаются и отожде ствляются морфемы и тем самым слова (проще говоря — звуки). Наиболее информа тивны фонемы, расположенные в левой части таблицы. В правой части таблицы поме щены фонемы, малоинформативные для целей идентификации личности, так как они позволяют узнавать диктора с вероятностью 0,5 и менее. Эти фонемы могут отражать особенности голоса личности только в сочетании с другими звуками.

Таблица 3.3. Вероятность распознавания личности по одной изолированной фонеме Фонема э о л а и з р в ж м г у чц Зероятность 0,90 0,86 0,84 0,83 0,83 0,79 0,78 0,76 0,74 0,62 0,61 0,60 0,54 0,50 0,48 0,440,37 0, В процессе первичной обработки сигнала производится оценка спектральных пара метров речи. Первые системы идентификации личности по особенности голоса строились исходя из частотных представлений и возможностей средств аналоговой фильтрации.

В основу их работы положена различная тембральная окраска голосов и индивидуальная неравномерность распределения мощности произносимой фразы по частотному спектру.

Базовыми процедурами для этого класса устройств являются узкополосная фильтрация сигнала и восстановление его огибающей. Например, подобная система фирмы Texas Instruments использует гребенку из 16-и узкополосных фильтров с шириной полосы 220 Гц, равномерно накрывающей частотный диапазон от 300 до 3000 Гц. Структура ана логовой части системы голосовой идентификации приведена на рис. 3.32.

При произношении контрольной фразы система идентификации осуществляет при ведение сигнала к единому масштабу амплитуд за счет работы АРУ входного усилите ля. Полосовые фильтры и детекторы огибающей их откликов позволяют получить функций времени Al(t), A2(t),..., A16(t), характеризующих распределение энергии зву кового сигнала по частотному спектру. Функция A0(t) описывает изменения значения энергии полного сигнала во всем диапазоне звуковых частот. При обучении система запоминает наиболее вероятные эталонные значения функций Ak(t) для конкретной личности и допустимые коридоры отклонений для этих функций.

Первичные параметры речевого сигнала должны обладать следующими свой ствами:

Q отражать индивидуальность диктора;

Q быть легко и надежно выделяемы из сигнала;

Q мало зависеть от мешающих факторов;

Q быть инвариантными к эмоциональному и физическому состоянию диктора;

Q слабо поддаваться имитации.

В качестве первичных параметров обычно используются такие характеристики ре чевого сигнала, как АЧХ, основной тон, форманты, расстояние между обертонами, формы импульсов возбуждения, длительность отдельных звуков и т. п.

Как правило, при произнесении парольной фразы длительности составляющих ее звуков и пауз между ними могут варьироваться в пределах от 10 до 50%. Для компен сации временной нестабильности произнесения диктором парольных фраз можно ис пользовать два способа:

Q подгонка под эталон путем сжатия и растяжения участков, соответствующих отдельным звукам, средствами динамического программирования;

G выделение центра звуковой области и идентификационные измерения в окрест ностях центральной части фонемы, тогда абсолютные значения длительностей фонем и пауз между ними не играют существенной роли.

По полученным на предыдущем этапе параметрам, исходя из выбранной матема тической модели, строится «отпечаток» голоса. Далее производится сравнительный анализ отпечатков голосов. Анализировать можно различными способами, начиная от Глава 3. Основные пути обеспечения безопасности информации Ao(tL Детектор Усилитель >, огибающей с АРУ Фильтр - 1 Детектор AKtL огибающей 300... 520 Гц Фильтр - 2 Детектор A2(tV w W огибающей 480...600 Гц Детектор A16( Фильтр - 1 2780...3000Г1 огибающей Рис. 3.32. Идентификация голоса многоканальным анализом простых статистических методов и заканчивая тем, что решение принимается нейро сетью и/или сложной системой искусственного интеллекта.

Задача идентификации возникает тогда, когда необходимо найти ближайший голос (или несколько голосов) из фонотеки к рассматриваемой фонограмме. Необходимость автоматизации этой задачи напрямую зависит от количества голосов в фонотеке, уровня эксперта и необходимой оперативности принятия решения.

Обычно после задачи идентификации приходится решать вторую задачу, в которой подтверждается или опровергается принадлежность фонограммы конкретному голо су, т. е. задачу верификации.

Решение задачи идентификации позволяет решать задачу верификации не на всей фонотеке, а только на группе ближайших голосов, что значительно сокращает время обработки фонограммы.

Описанный выше частотный подход к идентификации личности мог быть реализован средствами аналоговой фильтрации уже 30—40 лет назад и именно по этой причине в то время произошел всплеск интереса к этому классу систем голосовой идентификации.

По мере развития средств вычислительной техники и методов цифровой фильтрации, интерес к частотным методам идентификации замещается на интерес к системам, при меняющим линейные предсказатели речевого сигнала. Системы идентификации с ли нейным предсказанием речи используют описание сигнала во временной области. При мер описания во временной области парольной фразы «ПАРОЛЬ» приведен на рис. 3.33.

В основу кодирования речи методом линейного предсказания положена волновая структура речевого сигнала, особенно хорошо наблюдаемая при произношении глас ных. На рис. 3.33 выделен фрагмент парольной фразы, соответствующий гласной «О» и состоящий из последовательности затухающих волн, возбуждаемых говорящим с периодом основного тона. Соседние волны волновой пачки достаточно похожи друг на друга. Метод линейного предсказания построен на аппроксимации соседних волн в звуковой пачке переходным процессом некоторого линейного цифрового фильтра.

При описании звукового сигнала методом линейного предсказания исходный сиг нал разбивают на отдельные интервалы анализа фиксированной длины (обычно длина интервала анализа составляет 20 мс.). Далее определяют тип звука внутри интервала анализа (шум или тональный звук). Если ПАРОЛЬ внутри интервала находится шумовой учас ток, тогда определяют только его энергети ческие параметры. Если внутри интервала анализа присутствует тональный фрагмент, то сигнал дополнительно описывают путем задания коэффициентов линейного предска зателя (линейного цифрового фильтра) и задания периода импульсов основного тона, возбуждающих переходные процессы на выходе линейного предсказателя.

В качестве недостатка биометрических систем идентификации личности по голосу необходимо отметить, прежде всего, то, что 20 мс парольную фразу трудно сохранить в тайне.

Современные средства акустического прослу Рис. 3.33. Структура речевого сигнала шивания (радиожучки и другие подслушива парольной фразы ющие устройства) позволяют достаточно ус пешно осуществлять несанкционированное копирование парольной фразы. Ожидается, что исключение опасности использования злоумышленниками «магнитофонов» произой дет при переходе к идентификации личности на произвольных фразах. Как потенциальное противодействие «магнитофонам» используют случайный розыгрыш парольных фраз, а также комбинирование с другими методами биометрической аутентификации.

Методы голосовой идентификации применяют и на практике. Технология верифи кации говорящего компании Veri Voice обеспечивает доступ к закрытым страницам Web с удаленного компьютера;

удаленный доступ посредством идентификации голоса и Remote Access Server (RAS) компании Microsoft, двухуровневую идентификацию с помощью верификации голоса и смарт-карт при доступе к локальным и удаленным приложениям. Для регистрации система «просит» пользователя произнести пароль — последовательность случайных цифр. Голосовой отпечаток занимает обычно от 2 до кбайт, а фраза-пароль длится около двух секунд звучания.

Подпись Подпись — это традиционный способ подтверждения документов, банковских опера ций. Большинство из нас получали когда-нибудь деньги в банке или сберкассе, где они и познакомились с этим методом идентификации личности. Вспомните, что банковские слу жащие сверяют вашу подпись с образцом на глаз и достаточно часто, особенно при выдаче крупных сумм, просят расписаться по несколько раз. Известны даже случаи, когда полу чатели не могли получить деньги вследствие изменения у них почерка или самой подписи.

Подпись является таким же уникальным атрибутом человека, как и другие его био характеристики. Человеческий почерк непостоянен, поэтому распознавание подписи вы зывает сомнение как средство автоматической идентификации личности в больших от крытых системах. В общем, считается, что существование крайне нестабильных и легко имитируемых подписей — одна из основных причин снижения производительности си стемы, распознающей подпись человека. Но, с другой стороны, подпись — это привыч Глава 3. Основные пути обеспечения безопасности информации ный для нас метод идентификации, и он, в отличие от отпечатка пальца, не ассоции руется у нас с криминальной сферой.

Конечно же применять этот метод мож но далеко не везде, но использовать его в Рис' 3'34' ОбРазиы подписи одного и того _ „, же человека, сделанные в разное время банковской сфере или для входа в компью терную сеть можно. В этих случаях проверка правильности подписи может стать наиболее эффективным, а, главное, необременительным и незаметным способом идентификации.

Любая рукопись в своеобразии начертания букв доносит до нас что-то личностное.

Графологи, рассматривая частокол черточек и завитушек, много могут рассказать об их авторе. Они не только убедительно демонстрируют методы определения пола, воз раста, образования, рода занятий писавшего, но и достаточное внимание уделяют экс периментальным основаниям этого научного направления. В классификации Зуева Инсарова — автора фундаментальных работ по графологии — например, содержатся такие формальные признаки почерка, как:

Q сила нажима;

Q динамичность и напряженность движения;

Q вытянутость, наклон и степень связанности букв;

Q направление строки;

Q расположение и содержательность текста;

G способ держания орудия письма;

О равномерность и соразмерность букв и слов;

О ритм и выразительность письма.

А что можно узнать с помощью компьютера о человеке? Попробуем поискать ана логии. Компьютерная система тоже учитывает несколько параметров почерка: саму форму начертания, динамику движения пера (угол наклона, скорость и ускорение), степень нажима. С помощью этих параметров можно распознать личность с достаточ но высокой вероятностью. При этом все перечисленные характеристики пользователя напрямую зависят от его психоэмоционального состояния, поэтому идентификация в некоторых случаях может быть затруднена. На рис. 3.34 представлены образцы под писи одного и того же человека, сделанные в разное время.

Устройства идентификации подписи используют, в основном, специальные ручки, чувствительные к давлению столы, или комбинацию обоих. Устройства, использую щие специальные ручки, менее дороги и занимают меньше места, но в то же время срок их службы короче.

Существует два способа обработки данных о подписи:

Q метод простого сравнения с образцом;

Q метод динамической верификации.

Метод простого сравнения с образцом очень нена дежен, т. к. основан на обычном сравнении введенной подписи с хранящимися в базе данных графическими образцами. По причине того, что подпись не может быть всегда одинаковой, процент ошибок этого метода дос таточно высок. Хорошо подделанная подпись вполне может удовлетворить систему опознавания.

Математический аппарат метода динамической верификации намного сложнее. Он позволяет фиксировать параметры процесса подписи в реальном времени, например, скорость движения руки на разных участках, порядок нанесения штрихов, форму и направление штрихов, силу давления и длительность различных этапов подписи. Это гарантирует, что подпись не подделает даже опытный графолог, поскольку никто не может в точности скопировать поведение руки владельца подписи.

Процесс верификации подписи происходит в несколько этапов. Например, Signature Series компании РепОр позволяет просматривать, снимать и ставить письменные циф ровые подписи на электронные документы.

Подписи РепОр делятся на два типа. Реальную подпись пользователь ставит с по мощью ручки и устройства ввода, после чего подпись анализирует программное обес печение с целью проверки личности. Затем программа подписывает документ. В слу чае удостоверяющего штампа пользователь вводит пароль (это можно сделать посредством произнесения пароля или сканирования отпечатков пальцев) для автори зации штампа. Затем этот штамп на основе заранее снятой подписи прикрепляется к документу.

Регистрирует и проверяет подписи инструментарий хранения и администрирова ния РепОр Signature Book.

Наконец, в соответствии с тенденцией распространения технологий идентифика ции на мобильные устройства программное обеспечение РепОр PocketSign позволяет вводить подпись пользователя через устройства Palm Computing, когда требуется ин терактивно подписать форму.

Продукция Biometric Signature Verification компании Cyber-SIGN составляет осно ву ее технологии верификации подписи. Предложение Cyber-SIGN включает клиент ское и серверное программное обеспечение, а также графический планшет для каждо го клиентского места.

Пользователь предоставляет исходную подпись, на основе которой составляется шаблон, хранимый в базе данных или на защищенном сервере Cyber-SIGN. Зашифро ванные образы последующих подписей сравниваются с защищенным шаблоном на сер вере. Программное обеспечение способно также выявлять и распознавать изменения в подписи с течением времени.

Для идентификации пользователей используется и «интеллектуальное перо» (SmartPen) —действительно пишущая шариковая ручка, снабженная сенсорами и крошечным радиопе редатчиком, выпускаемая компанией LCI Computer Group (Дания). Ее важное достоинство в том, что она может писать и на обычной бумаге. Пользователь, к примеру, ставит свою подпись, а ручка снимает детальные динамические биометрические показатели, набор кото рых уникален для каждого человека, и передает их в компьютер. На головном компьютере может храниться база данных с «профилями рук» множества пользователей. В процессе письма на плоской поверхности ручка движется в трехмерном пространстве. В третьем из мерении, в котором ручка давит на бумагу, фиксируются микроперемещения.

В действительности, комплект оборудования SmartPen — это весьма сложный тех нический комплекс. Ручка содержит микромышь, снабженную датчиками для снятия параметров трехмерной траектории, сигнальный процессор для обработки получен ных данных, приемопередатчик и даже систему криптографической защиты, чтобы предотвратить перехват данных, передаваемых по радиоканалу.

Глава 3. Основные пути обеспечения безопасности информации Клавиатурный почерк Все люди воспринимают происходящие события по-разному. Попробуйте за ко роткое время прикинуть количество точек или гласных букв в длинных словах, разме ры горизонтальных и вертикальных линий, — сколько будет испытуемых, столько и мнений. Эти особенности человеческой психики также подходят для идентификации.

Правда, в зависимости от состояния и самочувствия человека полученные значения будут «плавать», поэтому на практике полагаются на интегральный подход, когда итог подводится по нескольким проверкам, учитывая и работу с клавиатурой. Например, способ идентификации может быть таким: на экране, на несколько секунд, появляют ся вертикальные или горизонтальные линии. Их размер и количество случайны. Пользо ватель набирает соответствующие, на его взгляд, цифры. Таким образом, выясняются:

характеристики клавиатурного почерка, оценивается, насколько указанные длина и число линий близки к действительности, внимание и точность подсчета (насколько длина одной линии правильно сопоставлена с соседней). И, наконец, результаты срав ниваются с эталоном. В этом методе не так важны ошибки в определении размеров, главное — чтобы они повторялись и при настройке, и при идентификации.

С точки зрения использования скрытого мониторинга компьютерных систем безо пасности представляет интерес классификация психофизических параметров пользо вателя, к которым относятся: клавиатурный почерк, подпись мышью, реакция на со бытия, происходящие на экране. Мы же остановимся только на рассмотрении использования клавиатурного почерка для идентификации личности.

Одна из достаточно сложных задач, повседневно решаемых многими людьми, — быстрый набор текстов с клавиатуры компьютера. Обычно быстрого клавиатурного ввода информации удается достичь за счет использования всех пальцев обеих рук. При этом у каждого человека проявляется свой уникальный клавиатурный почерк. Клави атурный почерк — это набор динамических характеристик работы на клавиатуре.

Не многие догадываются, что в общении с компьютером индивидуальность пользо вателя проявляется в скорости набора символов, привычки использовать основную или дополнительную часть клавиатуры, характере «сдвоенных» и «строенных» нажа тий клавиш, в излюбленных приемах управления компьютером и т. д. И в этом нет ничего удивительного — это сродни способности меломанов различать на слух пиани стов, исполняющих одно и то же произведение, или работе телеграфистов, использую щих код Морзе.

Этот способ идентификации популярен в США для предотвращения доступа детей в Internet через домашние компьютеры. Даже если ребенок подсмотрел или узнал пароль родителей, то он не сможет им воспользоваться. Также этот метод можно использовать для дополнительной за щиты при организации доступа в компьютерных системах.

Опознавание клавиатурного почерка состоит в вы боре соответствующего эталона из списка хранимых в памяти компьютера эталонов, на основе оценки степе ни близости этому эталону параметров почерка одного из операторов, имеющих право на работу с данным ком пьютером. Решение задачи опознавания пользователя сводится к решению задачи распознавания образов.

Номер t ' нажатой клавиши fa 6 ь е"ъ. Т1 Л X 4 о р """""" а П 1 t < ^ Рис. 3.35. Сбор биометрической информации о работе пользователя Классический статистический подход к распознаванию пользователя по клавиатур ному почерку (набор ключевых слов) выявил ряд интересных особенностей: зависи мость почерка от буквенных сочетаний в слове, существование глубоких связей меж ду набором отдельных символов, наличие «задержек» при вводе символов.

Весьма важной характеристикой биометрической идентификации является и длина парольной фразы. Практика показывает, что парольная фраза должна быть легко запо минающейся и содержать от 21 до 42 нажатий на клавиши. При синтезе парольной фразы допустимо использование слов со смыслом.

Кроме того, здесь возможен анализ таких признаков, как зависимость скорости ввода слов от их смысла, относительное время нажатия различных клавиш и др. Причем они в некоторых случаях даже более информативны: например, реакция тестируемого на различные термины укажет сферу его интересов. Действительно, химик быстрее набе рет «водород», «соединение», чем «программа» или «экскаватор». А модельеру бу дут привычнее такие слова, как «манекен» или «выкройка».

Сбор биометрической информации о работе пользователя (рис. 3.35) при анализе клавиатурного почерка происходит при помощи замеров интервалов между нажатия ми клавиш и времени их удержаний, после чего полученные результаты формируются в матрицу межсимвольных интервалов и вектор времен удержаний клавиш. После сбора биометрической информации полученные данные сравниваются со своими эталонны ми значениями.

Как же можно выявить индивидуальные особенности клавиатурного почерка? Да так же, как и при графологической экспертизе: нужны эталонный и исследуемый об разцы текста. Лучше, если их содержание будет одинаковым — так называемая па рольная или ключевая фраза. Разумеется, по двум-трем, даже по десяти нажатым кла вишам отличить пользователя невозможно. Нужна статистика.

При наборе ключевой фразы компьютер позволяет зафиксировать много различ ных параметров, но для идентификации наиболее удобно использовать время, затра ченное на ввод отдельных символов. Из рис. 3.35 видно, что времена нажатий клавиш tl, t2,....tn различны и, соответственно, значения этих параметров можно употреблять Глава 3. Основные пути обеспечения безопасности информации для выявления характерных особенностей клавиатурного почерка пользователя. Кро ме того, можно использовать как контролируемые параметры интервалы между нажа тием соседних клавиш. Контролируемые параметры существенно зависят от того, сколько пальцев использует при наборе пользователь, от характерных для пользова теля сочетаний движений различных пальцев руки и от характерных движений рук при наборе. Например, если заставить пользователя работать одним пальцем одной руки, то клавиатурный почерк практически полностью теряет свою индивидуальность.

В этом случае времена нажатия клавиш перестают отражать индивидуальность лю дей, т. к. интервалы между нажатиями становятся пропорциональны расстоянию меж ду клавишами, а перекрытие нажатий соседних клавиш становится невозможным.

Уникальные особенности клавиатурного почерка выявляются двумя методами:

G по набору ключевой фразы;

Q по набору «свободного» текста.

Каждый из них обязательно имеет режимы настройки и идентификации. При на стройке определяются и запоминаются эталонные характеристики ввода пользовате лем ключевых фраз, например, время, затраченное на отдельные символы. А в режиме идентификации эталонное и полученное множества сопоставляются после исключе ния грубых ошибок.

Набор «свободного» текста производится по самым разнообразным фразам (клю чевая фраза, как правило, одна и та же), что имеет свои преимущества, позволяя полу чать индивидуальные характеристики незаметно, не акцентируя внимание пользова теля на парольной фразе.

Выбор схемы проверки зависит от приложения, с которым она используется. На пример, если бухгалтер захотел получить коротенькую справку, а компьютер вместо этого предлагает набрать 2—3 странички «свободного» текста, чтобы убедиться, что перед ним действительно нужное лицо. Тут никаких нервов не хватит и это вызовет только раздражение, а как следствие — пользователь будет всячески стараться избе гать такой системы идентификации.

С другой стороны, тот, кто имеет допуск к секретам, может работать с такой про граммой целый день, время от времени отлучаясь от компьютера. А чтобы в этот мо мент злоумышленники не воспользовались раскрытой системой, желательно перио дически проводить «негласную проверку». Такие системы позволяют постоянно контролировать, законный ли пользователь сидит за компьютером.

Нужно отметить, что при использовании этих методов появляется возможность не только подтвердить подлинность, но и проанализировать его состояние. Описанный подход к защите от несанкционированного доступа позволяет:

G контролировать физическое состояние сотрудников;

О покончить с практикой нарушения правил безопасности при работе с паролями;

О обеспечить более простой и такой же надежный метод входа в сеть.

Методы и средства защиты информации от вредоносного программного обеспечения При работе в сети Internet персональный компьютер подвергается постоянной опас ности заражения компьютерными вирусами при получении как исполняемых (про граммных), так и документальных файлов. Особенно это опасно, если компьютер яв ляется рабочей станцией компьютерной сети. В этих условиях ущерб, нанесенный вредоносным программным обеспечением, может быть максимальным. С программ ными файлами можно получить загрузочные, полиморфные, шифрованные стелс-ви русы, с офисными документами возможно получение различных макровирусов.

Современный хакерский инструментарий настолько автоматизирован, что даже люди, не очень сведущие в сетевых и коммуникационных технологиях, могут без тру да воспользоваться ими. В результате сетевые администраторы проявляют интерес к любым системам обеспечения информационной безопасности, которые попадают в их поле зрения.

Корпоративная сеть сегодня — настоящее богатство для любой компании, а ее ад министратор волей-неволей становится своего рода щитом, защищающим неприкос новенность этого богатства. Какие же меры позволяют повысить безопасность охра няемой территории? Конечно же, использование специального программного обеспечения, предназначенного для защиты компьютеров и сетей от вирусов, программ ных закладок, «дыр» и т. д.

Сегодня на рынке уже присутствуют изощренные средства обнаружения незваных гостей, стремящихся незаконно проникнуть в ваши сетевые владения. Однако такие сред ства нельзя воспринимать как законченные решения в области информационной безо пасности. Они скорее являются еще одним интеллектуальным инструментом, помогаю щим реализовать стратегию защиты корпоративной сети наряду с другими компонентами вроде антивирусных приложений. В частности, система обнаружения сетевых атак по зволяет провести мониторинг сетевой активности и выявить наиболее уязвимые места в сети или на отдельных хост-компьютерах. Более того, разные продукты данной катего рии неэквивалентны по функциональным возможностям. Вот почему крупные компа нии, серьезно беспокоящиеся о защите своих коммуникационных и информационных ресурсов, устанавливают сразу несколько детектирующих систем. Но наличие уже од ного подобного продукта заметно повышает степень защищенности вашей организации по сравнению с той, которая была до начала его использования.

При существующем многообразии вирусов и их мутаций предотвратить заражение может только полнофункциональная антивирусная система, имеющая в своем арсена ле все известные технологии борьбы с «инфекционными болезнями»: не только ска нер-полифаг, но и резидентный on-line-монитор, средства контроля программной це лостности (CRC) и эвристического поиска вирусных сигнатур.

Каждый новый вирус необходимо обнаружить как можно быстрее (а некоторые вирусы намеренно долго себя не проявляют, чтобы у них было достаточно времени на распространение). Проблема в том, что нет четкого способа определить заранее, что при своем выполнении данная программа проявит вирусоподобное поведение. Как нет единого лекарства от всех болезней, так нет универсальной «вакцины» от всех видов Глава 3. Основные пути обеспечения безопасности информации вредоносного программного обеспечения. На все 100% защититься от вирусов практически невозмож но (подразумевается, что пользователь меняется дискетами с друзьями и играет в игры, а также по лучает информацию из других источников, напри мер из сетей). Если же не вносить информацию в компьютер извне (изолированный компьютер), за разить его вирусом невозможно — сам он не родит ся. Но в наше время это достаточно сложно. Поэтому, чтобы сталкиваться с вирусами как можно реже или, по крайней мере, только сталкиваться, не допуская их на жест кий диск своего винчестера, нужно соблюдать самые элементарные правила «компью терной гигиены»: проверка дискет, содержимого CD-дисков на наличие вирусов самы ми надежными антивирусными и постоянно обновляемыми программами.

В отличие от одиночного пользователя, проблема, которую решают специалисты, отвечающие за обеспечение антивирусной безопасности в крупных организациях, на самый поверхностный взгляд выглядит следующим образом: обеспечить максималь ную антивирусную защиту при минимальных затратах. Ну а если взглянуть внима тельнее, то открывается громадный перечень практических, экономических и органи зационных вопросов, которые рано или поздно встают перед специалистом. Такими стратегическими вопросами являются:

О что дешевле: предотвратить заражение или лечить?

G как оценить допустимые затраты на обеспечение антивирусной безопасности?

О что является объектом защиты?

G какова требуемая степень защищенности?

О как организовать защиту?

В настоящее время уровень экономически допустимых затрат на приобретение и внедрение антивирусной системы оценивается в размере 5—10% от потенциальных потерь от вирусной атаки.

Риск появления в системе какой-нибудь пакости возрастает с каждым днем. На са мом деле важно не количество различных вирусов, а степень их распространения.

Вирус, обнаруженный где-то далеко, в одной-единственной компании, вряд ли заста вит сетевых менеджеров не спать по ночам. Совсем иное дело те программы, которые распространяются через Internet. Когда в мае 2000 года появился вирус LoveLetter, в течение одного месяца было выявлено более 23 тыс. заражений этим вирусом. А уже в декабре их число превысило 100 тыс.

Согласно отчетам компании Trend Micro, корпоративные пользователи постоянно сталкиваются с фактами проникновения вирусов в свои сети (табл. 3.4).

Приведем некоторые описания вирусов, которые нанесли наиболее существенный ущерб корпоративным заказчикам в последнее время.

Вирус, который был недавно обнаружен несколькими пользователями Internet, — PE_FUNLOVE.4099 — это далеко не новый резидентный вирус под Windows. Он ин фицирует файлы как на локальных дисках, так и на дисках, доступных по сети. При запуске инфицированного файла вирус PE_FUNLOVE.4099 записывает файл FLCSS.EXE в системный каталог Windows и пытается заразить все файлы с расшире ниями EXE, OCX и SCR. На системах Windows NT вирус PE_FUNLOVE.4099 пытает Таблица 3.4. Вирусы, которые тревожат корпоративных пользователей 1 0 вирусов, которые наиболее 1 0 наиболее распространенных 10 наиболее распространенных тревожат корпоративных вирусов на начало 2001 года вирусов «In-the-Wild» пользователей VBS_KAKWORM,A TROJ_MTX.A VBS_KAKWORM.A TROJ_HYBRIS.B TROJJHTX.A TROJ_PRETTYJ=>ARK JOKE_WOW TROJ_SKA VBS_KAKWORM.A TROJ_HYBRIS.A W97M_ASSILEM.B (Melissa) VBS_LOVELETTER TROJ_BYMER PE_CIH TROJ_HYBRIS.B TROJ_NAVIDAD.E JOKE_BURPER W97M_MELISSA TROJ_PRETTY_PARK TROJ_BYMER TROJ_MTX.A VBS_LOVELETTER TROJ_CLICK TROJ_QAZ.A TROJ_HYBRIS.D W97M_THUS W97M_ETHAN.A TROJ_SUB7.BONUS TROJ_PRETTY_PARK 097M_TRISTATE ся изменить файлы NTLDR и NTOSKRNL.EXE с целью дать всем пользователям пра ва администратора. Это происходит после перезагрузки системы после того, как пользо ватель с правами администратора зайдет в систему.

Новый вирус TROJ_NAVIDAD.E — это вариант вируса TROJ_NAVIDAD.A, кото рый был впервые обнаружен в ноябре 2000 года. Оригинальный TROJ_NAVIDAD.A содержит ошибку, приводящую к тому, что при запуске ЕХЕ-файла выводится сооб щение об ошибке. В новом вирусе этот недостаток исправлен, и он корректно инстал лируется в системе, после чего рассылает себя по адресам из адресной книги инфици рованного пользователя в виде присоединенного файла EMANUEL.EXE. Несмотря на то что TROJ_NAVIDAD.E был обнаружен в декабре 2000 года, он продолжает рас пространяться.

Деструктивный вирус PE_KRIZ.4050, обнаруженный in-the-wild, — это старый 32 битный вирус под Windows, снова был недавно обнаружен во многих странах. Так же как несколько других старых вирусов, PE_KRIZ.4050 смог вернуться, так как был выпущен по ошибке в патче к компьютерной игре. Вирус PE_KRIZ.4050 содержит деструктивную функцию, сходную с функцией вируса РЕ_С1Н, которая позволяет ему изменять данные в CMOS и обнулять BIOS.

Новое семейство червей — VBSJFUNNY, написанных на Visual Basic Script, было недавно обнаружено в Европе. При запуске эти черви ищут определенный ключ в рее стре, и если его нет, то они рассылают по почте сообщения по всем адресам из адрес ной книги Microsoft Outlook с присоединенным к ним вирусом. Если указанный ключ найден, то черви записывают на диск исполняемый файл (STARTX.EXE), который яв ляется известным троянцем, похищающим пароли.

Вирус VBS_COLOMBIA — это новая модификация вируса VBSLOVELETTER. A, имеющего деструктивную функцию, нацеленную на файлы с расширениями VBS, VBE, JSE, CSS, WSH, SCT,.HTA, JPG, JPEG, МРЗ и МР2.

Глава 3. Основные пути обеспечения безопасности информации Учитывая разнообразие вредоносных программ, приходится прибегать к различ ным стратегиям для защиты сети от коварного и вероломного кода.

Целью антивирусной стратегии является эффективное предотвращение заражения вирусами информационной системы. Другими словами, не максимально быстрое об наружение и удаление появляющихся вирусов, а создание условий, при которых уже само появление вируса на пользовательском компьютере или, еще хуже, на сервере будет рассматриваться как чрезвычайное происшествие. Поэтому в основе всей стра тегии антивирусной безопасности любой фирмы должны лежать следующие разделы:

Q политика антивирусной безопасности;

О план работ по обеспечению антивирусной безопасности;

О порядок действий в критических ситуациях.

Разумеется, каждая фирма работает с различным уровнем информационной безо пасности и в разных условиях информационной среды. То, что совершенно неприем лемо, например, для банка (использование сотрудниками дискет, принесенных из дома), может являться нормой работы в редакции газеты или в агентстве новостей. Поэтому все элементы стратегии организации должны полностью соответствовать целям и за дачам, решаемым ее информационной системой, и специфике тех условий, в которых она работает. Следовательно, и приобретаемая антивирусная система должна полнос тью отвечать требованиям принятой стратегии.

Антивирусное программное обеспечение Начнем рассмотрение материала данного раздела со знакомства с принципами по строения антивирусного программного обеспечения. Многие считают, что антивирус ная программа — это противоядие от всех болезней и, запустив антивирусную про грамму или монитор, можно быть абсолютно уверенным в их надежности. Такая точка зрения в корне неверна. Дело в том, что антивирус — тоже программа, пусть даже написанная профессионалом высокого класса. Но эта программа способна распозна вать и уничтожать только известные вирусы. Иными словами, антивирус против конк ретного вируса можно написать только в том случае, когда у программиста есть хотя бы один экземпляр этого вируса.

Поэтому между авторами вирусов и антивирусов идет бесконечная «война». И хотя создателей вирусов гораздо больше, но у их противников есть преимущество! Дело в том, что существует большое количество вирусов, алгоритм которых практически ско пирован с алгоритма других вирусов. Как правило, такие вариации создают непрофес сиональные программисты, которые по каким-то при чинам решили написать вирус. Для борьбы с такими «копиями» придумано новое оружие — эвристические анализаторы. С их помощью антивирус способен нахо дить подобные аналоги известных вирусов, сообщая пользователю, что на его компьютере, похоже, завелся вирус. Естественно, надежность эвристического анали затора не 100%, но все же его коэффициент полезного действия больше 0,5. Таким образом, в этой информа ционной войне, как, впрочем, и в любой другой выжи вают сильнейшие. Вирусы, которые не распознаются антивирусными детекторами, способны написать только опытные и высококвалифицированные программисты.

Для организации эффективной антивирусной защиты необходимо наличие соот ветствующего антивирусного средства. Несмотря на все разнообразие современных антивирусных программных продуктов, принципы их работы одинаковы. К основным функциям современных антивирусов относятся:

Q сканирование памяти и содержимого дисков по расписанию;

G сканирование памяти компьютера, а также записываемых и читаемых файлов в реальном режиме времени с помощью резидентного модуля;

Q выборочное сканирование файлов с измененными атрибутами (размером, датой модификации, контрольной суммой и т. д.);

Q сканирование архивных файлов;

Q распознавание поведения, характерного для компьютерных вирусов;

Q удаленная установка, настройка и администрирование антивирусных программ с консоли системного администратора;

оповещение системного администратора о со бытиях, связанных с вирусными атаками, по электронной почте, пейджеру и т. д.;

Q принудительная проверка подключенных к корпоративной сети компьютеров, инициируемая системным администратором;

Q удаленное обновление антивирусного программного обеспечения и баз данных с информацией о вирусах, в том числе автоматическое обновление баз данных по вирусам посредством Internet;

Q фильтрация трафика Internet на предмет выявления вирусов в программах и до кументах, передаваемых посредством протоколов SMTP, FTP, HTTP;

О выявление потенциально опасных Java-апплетов и модулей ActiveX;

Q функционирование на различных серверных и клиентских платформах, а также в гетерогенных корпоративных сетях;

G ведение протоколов, содержащих информацию о событиях, касающихся антиви русной защиты.

В связи с тем, что одной из основных характеристик современных вирусных атак является их высокая скорость распространения и высокая частота появления новых атак, современное антивирусное программное обеспечение нужно обновлять как можно чаще, тем самым повышая качество защиты. Необходимо учитывать все актуальные на текущий момент времени вирусные угрозы. Но наличие антивирусного программ ного обеспечения — это обязательное, но не достаточное условие для отражения ви русной атаки. Мало иметь в своем распоряжении средство, следует продумать и мето ды его правильного использования. Защита от вирусов должна быть элементом политики безопасности, которую понимают и соблюдают все пользователи системы.

В настоящее время обычная корпоративная компьютерная сеть отечественного за казчика включает в себя десятки и сотни рабочих станций, десятки серверов, разнооб разное активное и пассивное телекоммуникационное оборудование и, как правило, имеет очень сложную структуру (рис. 36).

Стоимость обслуживания такой сети катастрофически растет вместе с ростом чис ла подключенных рабочих станций. Сейчас все только и говорят о том, как в данных условиях можно уменьшить совокупную стоимость владения или эксплуатации ком пьютерной инфраструктуры предприятия. Очевидно, что расходы на антивирусную Глава 3. Основные пути обеспечения безопасности информации ИНТЕРНЕТ Рис. 3.36. Типовая архитектура корпоративной сети защиту корпоративной сети здесь являются не последним пунктом в списке общих расходов предприятия. Однако существует принципиальная возможность оптимиза ции и снижения этих расходов путем использования специальных решений, позволя ющих централизованно управлять антивирусной защитой корпоративной сети в реальном масштабе времени. Необходимо, чтобы такие решения позволяли админис траторам сети предприятия отслеживать все точки проникновения вирусов с единой консоли управления и согласно технологии «клиент-сервер» эффективно управлять всеми присутствующими в корпоративной сети антивирусными средствами различ ных производителей.

Такая стратегия антивирусной защиты позволяет блокировать все возможные точ ки проникновения вирусов, такие как:

G проникновение вирусов на рабочие станции при использовании на рабочей стан ции инфицированных файлов с переносимых источников (флоппи-диски, ком пакт-диски, Zip, Jazz, Floptical и т. д.);

Q заражение вирусами с помощью бесплатного инфицированного программного обеспечения, полученного из Internet через Web или FTP и сохраненного на ло кальной рабочей станции;

G проникновение вирусов при подключении к корпоративной сети инфицирован ных рабочих станций удаленных или мобильных пользователей;

Q заражение вирусами с удаленного сервера, подсоединенного к корпоративной сети и обменивающегося инфицированными данными с корпоративными серве рами файл-приложений и баз данных;

О распространение электронной почты, содержащей в приложениях файлы Excel и Word, инфицированные макровирусами.

Однако именно требование комплексного централизованного управления стало кам нем преткновения для успешного создания эффективных комплексных систем антиви русной защиты корпоративных сетей в отечественных компаниях, что в конечном счете привело к столь широкому проникновению компьютерных вирусов в сети Internet/intranet.

Использование локальных антивирусных решений в корпоративной сети необходи мо, но не достаточно для эффективной реализации антивирусной защиты предприятия.

Сложившаяся сегодня ситуация требует незамедлительного вмешательства соответству ющих должностных лиц и принятия решений, направленных на обеспечение и создание систем антивирусной защиты предприятия. По мнению многих специалистов, системы антивирусной защиты должны удовлетворять требованиям, приведенным в табл. 3.5.

Таблица 3.5. Основные требования к корпоративной системе антивирусной защиты Значение для корпоративного заказчика Функциональные возможности Обнаружение вирусов Принципиально важна, т. к. напрямую оправдывает финансовые затраты на приобретение и эксплуатацию антивирусного программного обеспечения Обнаружение Достаточно важна для корпоративного пользователя деструктивного кода типа «троянский конь», враждебные апплеты ActiveX, Java Готовность быстрого Актуальна способность производителя своевременно и быстро реагировать на появление новых угроз реагирования на появление новых видов угроз Как правило, для пользователя важны ответы на следующие вопросы:

Сопровождение и поддержка «Какие составляющие входят в базовую конфигурацию?» «Что можно получить дополнительно» «Какие услуги входят в стоимость годовой технической поддержки?» Исчерпывающий Вирусы и враждебные программы могут проникать из различных список защищаемых источников. Поэтому пользователи хотят быть уверенными в том, что точек возможного не осталось ни одной незащищенной точки проникновения вирусов.

Pages:     | 1 |   ...   | 4 | 5 || 7 | 8 |   ...   | 11 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.