WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 ||

«РОССИЙСКАЯ ЭКОНОМИЧЕСКАЯ АКАДЕМИЯ им. Г.В. ПЛЕХАНОВА На правах рукописи Речкалов Ярослав Александрович ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ НА ОСНОВЕ ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДОВ ИНФОРМАЦИОННОЙ ...»

-- [ Страница 2 ] --

Таблица 3.3. Уровни критичности состояния поставок tk \ границы tk

Таблица 3.3. Параметры, причины изменений и пути их решения. № Показатель 1 изменение затрат на поставку 2 изменение затрат на отгрузку 3 затраты на хранение изменился либо план поставок, либо план отгрузок, либо изменились нормы расчета затрат на хранение 4 возросли затраты в результате замораживания оборотных средств изменилось время пролеживания запасов или объем вложенных в запасы средств в результате изменения планов закупки или планов отгрузок (может измениться ставка расчета затрат) 5 повышение уровня естественной убыли времени пролеживания запасов или изменение норм расчета уровня естественной убыли оптимизация поступлений и оптимизация хранения провести оптимизацию поступлений, затем провести оптимизацию хранения оптимизировать поступление ресурсов, оптимизировать хранение запасов изменился план отгрузки или нормы расчета отгрузок проведение оптимизации отгрузки Причины изменился план поставок или нормы расчета поставок Пути решения проведение оптимизации поставок № Показатель 6 увеличение объема морально и физически устаревших запасов 7 увеличение уровня штрафов 8 Изменение структуры затрат Причины слишком большой объем закупок или уменьшившийся Пути решения проведение оптимизации закупок, оптимизации хранения объем запланированы отгрузок проведение уменьшение плана поставок или увеличение объема планируемого отпуска ресурсов один элементов затрат претерпел изменения оптимизация поступлений, оптимизация отпуска Необходимо более детально проанализировать изменения в структуре затрат Изменение уровня затрат Общая тенденция затрат изменилась Необходимо более детально проанализировать изменения в структуре затрат 10 Степень показателя критичности повысилась Недостача ресурса перешла в новую стадию, т.е. прогнозируется нехватка запаса в один из критических периодов Необходимо проанализировать планы поставок и провести оптимизацию поставок, затем провести оптимизацию отгрузок Как видно из таблицы (Таблица 3.3.2), на основании анализа изменения структуры затрат можно выявить запасы, нуждающиеся в детальном анализе, и выбрать рекомендуемые методы оптимизации. Сформулируем задачу принятия решения по выбору запаса для проведения анализа и корректировки планов перемещений: выбрать из множества запасов предприятия те, регулирование планов перемещений которых является для предприятия наиболее значимой задачей. Кроме выбора такого ресурса необходимо выбрать методы корректировки планов движения запаса. При решении задачи используется информация о фактическом и плановом движении, нормы, расчеты прогнозируемых затрат. Исходные данные формализованы не полностью, поэтому решение также не может быть полностью формализовано. ЛПР может учесть неучтенные факторы, влияющие на выбор запаса для анализа и корректировки в процессе выбора ресурса. Решение задачи заключается в задании ЛПР приоритетов для упорядочивания списка запасов. Наиболее общим можно считать следующий порядок упорядочивания списка ресурсов: 1. степень показателя критичности;

2. уровень изменения структуры затрат;

3. уровень изменения уровня затрат;

4. уровень изменения затрат на штрафы;

5. уровень изменения затрат на хранение;

6. Уровень изменения затрат на поставку;

7. Уровень изменения затрат на отгрузку. Все параметры сортируются в порядке убывания. На верхних позициях окажется запас, наиболее остро нуждающийся в анализе. В соответствии с поставленными задачами выбора ресурса ЛПР может использовать другую последовательность сортировки. Кроме выбора ресурса для анализа структурные изменения в составе затрат могут быть использованы для выработки рекомендаций по корректировке планов движения запасов. Для этого можно воспользоваться таблицей (Таблица 3.3.2) или построить систему поддержки принятия решений на основе Марковских цепей или нейронных сетей. 3.4. Методика определения оптимального графика поступлений запасов. Задача определения оптимального объема и момента заказа – классическая задача в теории управления запасами. Существует множество моделей, позволяющих решить эту задачу с различными ограничениями [99,86,79,68,56,34]. В рамках поставленной цели исследования предлагается универсальная методика определения оптимального объема и момента заказа, в качестве метода поддержки принятия решений. Исходными данными для решения задачи является множество фактических операций движения запасов D (( 3.2.1), множество планируемых операций отпуска ресурсов O (( 3.2.2), запланированные операции поступления ресурсов P (( 3.2.3), нормы расчета затрат на, множество параметров определяющих ограничения и условия поступлений включающих закупочные цены и затраты на поставку. Т.е. все данные необходимые для расчета затрат в модели описанной в 3.2.

Нормы Факт ическое дв ижение, Планы пот ребления, Ут вержденные пост авки Расчет оптимальных планов постав ок Множест во рассчит анных эффект ивных планов постав ок 0р.

И нформационная система Рис. 3.4.1 Контекстная диаграмма процессов расчета планов поставок Результатом расчета вариантов оптимальных планов поставок, т.е. решением поставленной задачи, является множество R={PP} рекомендуемых вариантов планирования поставок, соответствующих целевой функции оптимизации затрат. PP={R,S,V,t1,t2,type,C,Z}, где R – ожидаемый ресурс;

S – на какой склад;

V – в каком количестве;

t1-t2 – период времени, в течение которого запланирован приход;

type - тип плана поступления (изменяемый);

C- цена поступления;

Z – затраты связанные с поступлением. Критерием оптимальности искомого значения является функция минимизации затрат, рассчитанных по модели расчета затрат описанной в 3.2. Т.к. модель расчета затрат не линейна, сложна в вычислениях и зависит от заданных параметров, поиск решения трудно осуществить через обратную задачу. Для решения воспользуемся методом перебора возможных вариантов и выбора из них наиболее подходящего. Варьируемым параметром для расчета вариантов является множество запланированных поставок PP, которое потенциально может являться решением задачи. Для перебора возможных PP необходимо перебрать все возможные варианты параметров, определяющих это множество: N, V, t. Одним из наиболее определенных параметров является n – количество операции прихода в плане поставок. Принимает значения Nmin<=n<=Nmax, где Nmin и Nmax задаются пользователем. Объем поступающего ресурса V определяется несколькими ограничениями. Одно из ограничений может быть задано пользователем Vmin<=V<=Vmax, где Vmin и Vmax задаются пользователем. С другой стороны ограничения могут быть заданы условиями поставки ресурса: дискретность поставки, минимальная партия поставки, максимальная партия поставки, дискретность поставки (( 3.4.2). Эта норма задается для определенного поставщика и по определенному ресурсу. Третий вид ограничений может быть ( 3.4.1) задан в виде дискретности расчетов dV. На основе этих данных для решения задачи сформируем множество допустимых значений V’. Условия поставки ресурса R на склад S от поставщика N описываются множеством: UP={R,S,N,Vот,Vдо,tот,tдо,C,Z} ( 3.4.2) Где Vот и Vдо – рамки объема ресурса для которых определены C и Z;

Tот и tдо – период времени в году, для которого определены C и Z;

С – цена поставляемого ресурса;

Z – затраты на поставку ресурса. Время поступления ресурса на склад ограничено tmin<=t<=tmax. tmin – первоначально задается текущим моментом времени, на который производится расчет, tmax – максимальным моментом времени рассчитанного минимальнонеобходимого уровня запаса. С другой стороны множество возможным моментов времени определяется множеством UP (( 3.4.2). Еще одним ограничением для перебора t может стать заданная дискретность расчетов dt. Например, dt может быть задана по дням, неделям или месяцам. На основании приведенных ограничений формируется множество допустимых значений T’ для t. Поставщик, определяемый в множестве UP (( 3.4.2), также является варьируемым параметром. Множество допустимых значений для N определяется заданными данными для определенных R и S во множестве UP. Целевая функция рассчитывается на основании построенной модели расчета затрат основанной на методе имитационного моделирования. Зависимость затрат от заданных параметров может быть совершенно непредсказуемой. Поэтому для решения задачи необходимо применить метод перебора возможных вариантов. Этот метод очень ресурсоемкий и требует значительных вычислительных мощностей. Для сглаживания этого эффекта введем некоторые ограничения и правила расчета, полученные в результате нижеприведенного анализа. у0 ур 22 31 1 sum min max р поступлений запас выбытия ресурса д Рис. 3.4.2 Расчет планов поступлений запаса Из рисунка (Рис. 3.4.2) видно, что сумма ti не должна быть больше tmax, а суммарный объем Vi не может быть больше Vsum = Vпотребности + Vminпоставки. Каждая последующая поставка не должна создавать дефицита запаса, т.е. ti+1 <= tmax-ti. Такие дополнительные ограничения при расчете затрат позволяют снизить потребность в вычислительных мощностях. В результате расчета затрат для каждого варианта поставок мы получим множество рассчитанных затрат для каждой из возможных комбинации Zi=Mz(ni,Ni,PPi). Где Mz – модель расчета затрат. Из полученных значений необходимо выбрать те, которые удовлетворяют целевой функции оптимизации – минимизации затрат. При выборе полученных вариантов ЛПР учитывает влияние не формализованных в модели расчета затрат факторов.

3.5. Методика принятия решений в процессе хранения запаса. В процессе управления запасами создаются излишние запасы в результате изменений планов потребления, остатков страховых запасов, дискретности поставок и т.д. Излишние запасы на складах предприятия замораживают оборотные средства, приносят убытки в виде затрат на хранение, морального и физического устаревания. Для повышения эффективности системы управления запасами необходимо выявить такие излишние запасы и разработать возможные варианты его более эффективного использования. Существующие методики выявления излишних запасов периодические или требуют некоторого времени для выявления излишних запасов. Например, выявление по сроку пролеживания позволяет определить излишний запас, если он пролежал без движения более полугода или год. Для повышения эффективности необходимо выявлять излишние запасы в текущем времени и прогнозировать их появление. Выявленные быть: • продажа ресурса на сторону по цене C, в объеме V и момент времени t;

• продажа ресурса с последующим восполнением запаса;

• использование запаса в качестве замены по цене C и в объеме V в момент времени t;

• утилизировать ресурс;

• хранить дальше до момента использования. Анализируя возможные способы повышения эффективности управления хранением можно прийти к выводу, что в рамках рассматриваемой модели управляемого объекта, более эффективные пути сводятся к следующим операциям: • расход ресурса с точки хранения по цене С и в объеме V в момент 96 излишние запасы необходимо проанализировать и рассчитать более эффективные пути их использования. Такими путями могут времени t;

• поступление ресурса по цене С’ в объеме V’ и момент времени t’ или увеличение запланированного, но неутвержденного плана поступления ресурса на V’. Исходными данными для решения задачи являются множество фактических операций движения D, плановых операций прихода P и расхода ресурса O, нормы расчета затрат, множество норм расчета вариантов закупок UP. Варьируемыми параметрами для решения задачи являются операция отгрузки Or и операция поставки Pr. Or = {R,S,V,t,C,Z} Pr={R,S,V’,t’,C’,Z’,N}. Для поиска оптимального решения необходимо перебрать все возможные значения Or и Pr и рассчитать для каждого из них уровень затрат Z соответствующий С=0 и Z=0. tmin< t < t’

t’-t > dt заказа – время, необходимое для заказа ресурса у поставщика;

Vmin – минимальный объем отгрузки ресурса задается ЛПР;

dV – дискретность расчетов по объему. Учитывая, что необходимо обеспечить уровень запаса не ниже минимально необходимого, введем еще ряд ограничений, полученных на основании анализа графика, представленного на рисунке (Рис. 3.5.1). Для ограничения области перебираемых значений необходимо ввести ограничения.

у ур 2 1 sum min max р поступлений запас выбытия ресурса д Рис. 3.5.1. границы соотношения объема расходной операции и времени хранения ресурса.

Объем операции расхода V не может быть больше разницы между наличным запасом и уровнем минимально-необходимого запаса. Это следует из условия, что наличный запас не должен быть меньше уровня минимальнонеобходимого запаса. Из условий задачи следует, что операция пополнения запаса не может быть проведена раньше, чем через время dt. Следовательно, операция расхода может быть проведена над ресурсом, который с момента t рассчитываемой операции расхода хранится на складе не меньше периода времени dt, т.е., как показано на рисунке (t2-t1)>dt. Применение всех этих ограничений позволяет в значительной степени сократить требования к вычислительной мощности системы. В результате расчета получаем некоторое множество значений {Zi} для каждого возможного варианта Or и Pr, отражающих возможные варианты операций расхода ресурса и его восполнения при условии обеспечения минимально-необходимого уровня запаса. Эти данные необходимы для выявления свободных запасов предприятия. Введем определение: Свободными запасами предприятия являются запасы материальных ресурсов на складах предприятия, которые не нужны предприятию для обеспечения производственных или каких либо других потребностей, включая страховые запасы. К свободным запасам можно отнести запасы, которые можно использовать для других нужд без ущерба для запланированной потребности. Цель выделения из общей массы запасов состоит в том, чтобы при управлении запасами владеть оперативной информацией о наличии материальных ресурсов, которые не запланированы для использования или которые могут быть использованы для других нужд. Определение свободных запасов введено с целью разделения излишних запасов [68] и свободных запасов. Под излишним запасом понимают такой запас, который лежит без движения в течение достаточно большого промежутка времени. В отличие от излишнего запаса, свободный запас выявляется в реальном режиме времени и даже может быть спрогнозирован. В рамках предложенной модели управления запасами свободный ресурс можно охарактеризовать следующим определением. Материальный ресурс R в объеме V на складе S на момент времени t можно считать свободным если затраты при управлении запасами уменьшатся в случае проведения операции расхода ресурса R со склада S в объеме V в момент времени t по цене C равной себестоимости ресурса. Для определения уровня свободного ресурса на каждый момент времени в полученное множество {Zi} ограничиваем, задав условия отбора: Zi-С

3.6. Методика принятия решений в процессе управления выбытием запасов В процессе управления отгрузками может возникнуть ситуация, когда при дефиците запаса необходимо выбрать из планируемых отгрузок те, которые наиболее важны для предприятия, те которые удовлетворяют целевой функции – минимизации затрат. Исходными данными для решения данной задачи является множество запланированных операций выбытия O. Задача состоит в том, чтобы выбрать те поставки, перенос которых на более поздний срок или исключение из планов принесет наименьшие убытки предприятию. Упорядочивание возможных вариантов развития событий должно проводиться на основании целевой функции управления запасами – минимизации затрат. Подбор решений может быть сделан методом перебора возможных вариантов решений. В результате перебора полученные решения ЛПР необходимо оценить с точки зрения неформализованных факторов. Результатом решения станет утвержденная последовательность удовлетворения поставок, обеспечивающая минимальный уровень затрат.

3.7. Выводы 1. Целевой функцией повышения эффективности системы управления запасами является функция минимизация затрат. Предлагаемая методика расчета затрат основана на применении методом имитационного моделирования, динамического программирования. Она позволяет рассчитать полный комплекс затрат возникающих в процессе управления запасами в рамках заданного периода классифицировав их по месту возникновения: поступление, хранение, выбытие, естественная убыль, моральное и физическое устаревание и т.д. 2. Предлагаемая методика выбора ресурса для детального анализа позволяет контролировать уровень текущий уровень затрат в сравнении с запланированным. На основании сравнения этих уровней производится ранжирование ресурсов по степени необходимости детального анализа состояния запаса и дальнейшей корректировки планов движения. 3. Методика определения оптимального графика поставок позволяет рассчитать моменты и объемы поставок обеспечивающие минимальный уровень затрат в соответствии с заданными нормами. Расчет производится на основании методики расчета затрат методом перебора и итераций. Такой метод позволяет рассчитать оптимальный график поставок для ресурсов с различным характером спроса и поставок. Оптимальность расчета определяется точностью задаваемых исходных данных и соответствием модели расчета затрат реальным затратам. 4. Методика принятия решений в процессе хранения запаса позволяет контролировать ресурсов: уровень на запаса, сторону, выявлять замена, излишние утилизация запасы, и т.д. вырабатывать решения по альтернативным методам использования реализация Определение операции альтернативного использовании основано на методе итераций с применением методики расчета затрат. Результатом расчета является множество возможных планов движения запаса, отвечающих условиям оптимальности. 5. Методика принятия решений в процессе управления выбытием запасов позволяет спрогнозировать дефицит запаса выбрать наиболее эффективный вариант отгрузки ресурса. 6. Предлагаемые методики управления запасами не зависят от характера поступлений запасов, характера выбытия и хранения запасов. Точность расчетов определяется исходными данными.

Глава 4. Применение разработанных методик и оценка эффективности их использования 4.1. Основные положения методики автоматизированного формирования и ведения данных учета движения ресурсов Реализация методики производилась для объединения. Учет информационной поддержки принятия решений моторостроительного материальных ресурсов производственного на предприятии Уфимского движения охватывает все возможные склады предприятия, отделы, цеха и т.п. Каждое движение некоторого количества материального ресурса отражается в первичной документации, на основании которой формируется данные о движении запасов в информационной системе предприятия. В связи с огромным количеством складов (точек хранения запасов) на текущий момент невозможно полностью автоматизировать весь процесс учета движения запасов. В результате часть информации о движении запасов вносится с опозданием и в обобщенном виде. Первичная документация представляет собой документы о приемке, отгрузке, списании, отпуске в производство, внутреннем перемещении и др. Применение этих документов регламентировано стандартами предприятия. В процессе создания системы учета исторически сформировались процессы ввода данных. На основании этих данных формируется информационная база, необходимая для принятия решений по управлению запасами. Фактически любой первичный документ о перемещении ресурсов содержит реквизиты, определяющие следующие данные: 1. Дата операции 2. Ресурс 3. Склад 4. Код склада - контрагента 5. Подотчетное лицо 6. Тип операции 7. Единица измерения 8. Количество 9. Стоимость Эти реквизиты определяют структуру информации в базе данных перемещения материальных ресурсов. Для описания операций применяется набор справочников, содержащих информацию: 1. наименования материалов и цены;

2. остатки запасов на начало учетного периода;

3. список видов операций;

4. реестр складов;

5. реестр единиц измерения. Кроме вспомогательных данных отдельно учитывается вся первичная документация в отдельных базах данных для каждого вида документа. На основании данных о движении ресурсов на предприятии формируется информация об уровне наличного запаса ресурсов, об объеме движения ресурсов по складам, информация о состоянии запасов, сроках пролеживания и т.д. Плановая информации о потребностях производства в материальных ресурсах рассчитывается на основании планов выпуска при помощи системы класса MRP. План потребления составляется каждый месяц и содержит информацию о планах потребления на три месяца вперед. Предлагаемые в работе методики принятия решений в процессе управления запасами основаны на анализе данных о движении ресурсов и планах их перемещения. Таким образом, наличие этой информации является необходимым условием для их применения. Наличие плановой и фактической информации о движении ресурсов является необходимо и достаточным условием для применения методик принятия решений и повышения эффективности системы управления запасами. Всякое повышение эффективности информационной системы связано с введением дополнительной информации, позволяющей перевести принимаемый решения на новый уровень. Для предлагаемых методик такой информацией является множество норм расчета уровня страховых запасов, норм расчета затрат и др.

4.2. Особенности реализации информационной системы поддержки принятия решений Для анализа состояния запасов и использования методик информационной поддержки принятия решений был создан программный комплекс, обеспечивающий анализ существующих данных на предприятии с использованием предложенных методик. Для создания программного обеспечения использовался программный продукт фирмы Borland Delphi 6. для предварительной обработки данных применялся пакет Microsoft Access и ряд других программных продуктов. Разработанная программная оболочка предназначена для использования совместно с корпоративной информационной системой предприятия и предназначена для информационной поддержки принятия решений при управлении запасами. Целевыми пользователями являются эксперты отделов снабжения. Первая часть программного комплекса предназначена для подключения данных о движении ресурсов и плановой информации об их движении из существующей информационной системы предприятия. Из всего объема данных делается для выборка только необходимой В информации, которая индексируется ускорения доступа. программу импортируются необходимые справочники: номенклатура ресурсов, реестр складов, единицы измерения и др. Данные доступны для поиска и корректировки. В первой части осуществляется создание необходимых дополнительных структур данных (баз данных), необходимых для применения предлагаемых методик принятия решений. К ним относятся нормы страховых запасов, нормы расчета затрат, условия закупки и д.р. Все эти данные доступны для поиска, добавления и корректировки. В целом первая часть программы позволяет подготовить данные для реализации функций принятия решений. Вторая часть программного комплекса предназначена для выполнения функции выбора ресурса, нуждающегося в детальном анализе и корректировке планов движения, реализованной в соответствии с предлагаемой методикой. Третья часть программного комплекса позволяет провести комплексный анализ состояния запаса, в соответствии с разработанными в диссертации подходами и методиками анализа. В данном разделе анализируются графики движения, структура затрат, списки операций и т.д. Четвертая часть программы позволяет рассчитать оптимальный график поставок материального ресурса на склад в соответствии с заданными нормами страховых запасов, вариантами закупочных цен и графика отгрузок. Результатом расчета является множество вариантов графиков поставки возможных в рамках заданных ограничений и упорядоченных по уровню затрат. Расчет оптимального график поставок реализован в соответствии с разработанной в диссертации методикой расчета оптимального графика поставок. Методика расчета альтернативных методов использования запасов реализована в следующей части программного комплекса. Она позволяет выявить и спрогнозировать появление излишних запасов предприятия, выработать наиболее эффективные пути использования. Созданный программный комплекс показал возможность реализации предложенных методик и использование их в процессах поддержки принятия решений для крупных промышленных предприятий. Предлагаемые методики принятия решений могут быть использованы без кардинальных доработок информационных систем предприятия. Однако, для их применения необходимо наличие информации о фактическом и плановом движении ресурсов. Предлагаемые методики могут быть реализованы в рамках существующих систем управления предприятием класса MRP, ERP.

4.3. Оценка эффективности предложенных методик Совокупность предлагаемых методик представляют собой фактически систему управления запасами, основанную на базе систем класса MRP. Эти методики позволяют принимать эффективные решения по планирования закупок и управлению излишними запасами. Оценку предлагаемых методик можно провести аналитическим сравнением существующих систем и моделей управления запасами, позволяющих выполнять эти задачи. Критерием или показателем эффективности является уровень затрат, как критерий эффективности системы управления запасами в целом. Предлагаемые методики и существующие модели управления запасами позволяют решать основные задачи: расчет оптимального графика поставок, выявление и использование излишних запасов с целью сокращения затрат на обеспечение запасов. Из этого следует, что сравнение предлагаемых методик с существующими моделями управления запасами необходимо проводить по эффективности выполнения этих функций. Одной из важных отличительных черт предлагаемых методик является условие наличия запланированного или спрогнозированного плана расхода ресурса. В существующих моделях, как правило, учитывается характер поставок. С точки зрения универсальности, предлагаемые методики позволяют воспользоваться различными способами прогнозирования потребности, в том числе и теми, которые использованы в существующих моделях. Поэтому можно считать, что по сравнению с моделями управления запасами предлагаемые методики более универсальные и не зависят от характера спроса, могут быть интегрированы с различными моделями прогнозирования спроса.

В предлагаемых методиках функцией оптимизации является функция затрат, рассчитываемых на заданном отрезке времени. Методика расчета затрат включает в себя наиболее полный ассортимент видов затрат, учитываемых и применяемых в существующих моделях управления запасами. Для большинства моделей можно считать, что функция оптимизации является более эффективной в предлагаемых методиках. Она позволяет учесть как затраты при поступлении запасов, хранении, выбытии, потери стоимости ресурса, устаревании моральном и физическом. Метод решения позволяет расширить список учитываемых затрат специфическими видами для определенного предприятия. При этом не учтены в целевой функции затраты от инфляции. Но это решаемый недочет, который требует дополнительной проработки методики без изменения ее концептуальной части. Итак, целевая функция оптимизации является более точной и универсальной, более гибкой и настраиваемой под определенный характер спроса, поставок, хранения запаса. Она позволяет получить более точный результат сразу для большинства различных видов материальных ресурсов, чем применение одной или двух видов моделей управления запасами. Расчет оптимального плана поставок в предлагаемых методиках основывается на переборе возможных вариантов поставок и нахождении наилучшего варианта поставок отвечающих функции оптимизации – затрат, на полном отрезке времени существования запаса определенного вида. В силу того, что метод перебора вариантов позволяет выбрать действительно оптимальное решение, определяемое функцией оптимизации, и в силу того, что методика расчета затрат более полно позволяет учесть комплекс затрат, чем существующие модели, можно утверждать, что предлагаемые методики позволяют решить задачу расчета оптимального графика поставок более эффективно, чем существующие модели.

При этом необходимо отметить, что эффект достигается путем введения некоторой дополнительной информации о видах и размерах страховых запасов, о нормах расчета затрат и др. Использование такого подхода стало возможным благодаря появлению новых высокопроизводительных компьютерных систем. Задача управления излишними запасами в существующих методиках решается несколькими способами. Одним из них является метод определения излишнего запаса по некоторому периоду пролеживания материала на складе без движения. Этот метод не эффективен, т.к. до момента его выявления проходит некоторый период времени, в течение которого материал теряет физическую и моральную стоимость, замораживаются оборотные средства. Более эффективный существующий метод предполагает выявление излишних запасов путем сравнения запланированного объема потребления и фактического наличного запаса. Но и этот метод не гарантирует выявление излишних запасов и, тем более, снижение издержек, т.к. не ориентирован на целевую функцию оптимизации системы управления запасами. Предлагаемые методики выявления излишних запасов и принятия решений по их использованию позволяют не только выявлять материалы в реальном режиме времени, но в некоторых случаях прогнозировать их появление, что говорит о большей эффективности по отношению к описанным выше существующим методам. В результате применения разработанной методики выявления излишних запасов (неликвидов) производится быстрее. Если раньше требовалось для выявления неликвидов полгода - год, то теперь это время сокращается до нуля и, в отдельных случаях, их появление может быть спрогнозировано заранее. Весь выявленный объем неликвидов может быть реализован на эти полгода – год быстрее, что позволяет уменьшить затраты: на хранение, устаревание, убытки от замораживания оборотных средств. Если средний годовой уровень запаса неликвидов для крупного промышленного предприятия составляет около 1 млн. долларов США, при численности работающих на предприятии 20 тысяч человек, то экономия только от замораживания оборотных средств составит 16% * (1 000 000 * 20% / 2) = 16000, что составляет 16 000 долларов США в год при условии 20% реализации неликвидов от общего объема (по экспертным оценкам специалистов службы снабжения). Однако необходимо еще раз отметить недостатки предлагаемых методик. Одним из них является необходимость высокоскоростных вычислительных систем, позволяющих обрабатывать и хранить огромный объем данных. В методиках введено значительное количество дополнительных норм и параметров модели, которые необходимо рассчитывать и вводит в систему. И первый и второй элемент повышают расходы на внедрение такого рода систем. С одной стороны это является препятствием для применения данных методик, а с другой стороны для повышения эффективности систем управления всегда приходится идти на дополнительные издержки. Как уже было отмечено выше, совокупность предлагаемых методик представляют собой систему управления запасами. Ее можно соотнести с типовыми стратегиями или системами управления запасами. Таковыми являются система поддержания контрольного уровня складского запаса, система периодического пополнения складского запаса, система выборочного контроля уровня запаса. По сравнению с системой поддержания контрольного уровня складских запасов, предлагаемые методики также проигрывают в требованиях к вычислительным возможностям информационной системы управления. Однако это позволяет устранить ряд недостатков существующих методик. Система поддержания контрольного уровня запасов ориентирована определенный минимальный уровень запаса, падение ниже которого вызовет процедуру заказа. Однако этот уровень постоянен в течение достаточно длительного периода, и не отражает реальный минимальный уровень необходимого запаса, поэтому такая система не эффективна при изменяющихся планах потребления. Она не позволят выявлять оперативно излишние запасы и не ориентирована на достижение целевой функции системы управления запасами – затрат. Для системы периодического пополнения запасов существуют те же отрицательные черты, что и для предыдущей системы управления запасами. Кроме того, в этих системах используется либо заказ партии материалов фиксированного объема, либо объема, пополняющего запас до определенного уровня. Такой подход также не обеспечивает оптимизацию затрат в нормируемом периоде. Система выборочного контроля уровня складских запасов является расширением двух предыдущих и не лишена их недостатков. В системах управления запасами используются дополнительные методики, позволяющие повысить эффективность систем управления запасами. Таковыми являются методики АВС, XYZ и некоторые другие их модификации. Эти методики напрямую не связаны с задачами определения оптимального графика поставок или управления излишними запасами. Они позволяют распределить усилия по управлению запасами согласно их важности для предприятия. Эти методики могут быть использованы совместно с предлагаемыми методиками, т.к. они не противоречат друг другу. Благодаря их совместному использования могут быть снижены требования информационно-вычислительной системы предприятия. Следует отметить, что предлагаемые методики разработаны для однономенклатурных задач. Однако можно утверждать, что на основе применяемых подходов к их разработке методики управления запасами могут быть доработаны до много номенклатурной задачи. При этом могут быть учтены корреляция спроса, встроены алгоритмы отпуска материалов под замену. Дальнейшая разработка предлагаемых методик может быть связана с модификациями и уточнениями информационных моделей методики для использования их в других отраслях промышленности. Особую важность дальнейших разработок автор видит в разработке на предложенных подходах 111 к мощномти методик повышения эффективности систем управления цепочками движения ресурсов как внутри предприятия, таки за его пределами. Управление движением материальных ресурсов внутри предприятия с целью оптимизации запасов позволит сократить до минимума уровень запасов в цеховых кладовых и в производстве. А повышение количества необходимых учетных данных повысит уровень качественного анализа статистики движения запасов. Выводы по главе 4 1. Методика автоматического формирования и ведения данных учета движения ресурсов позволяет говорить о достаточности и достоверности данных о движении ресурсов на предприятии для применения предлагаемых методик. В тоже время, необходимо вводить дополнительные структуры данных используемых в методиках для достижения более существенного положительного результата. 2. Разработанный программный комплекс поддержки принятия решений в процессе управления запасами на практике позволяет применить и оценить эффективность предложенных методик, позволяет доказать возможность их реализации и применения. 3. Аналитическое сравнение предлагаемых методик с существующими методиками управления запасами позволяет сделать вывод о наличии преимуществ перед вторыми. Такими преимуществами можно считать универсальность модели для различного типа материальных ресурсов, имеющих различный характер потребления, условия хранения и т.д. В предлагаемых методиках рассматриваются дополнительные возможности по выявлению и прогнозированию излишних запасов и принятия решения по альтернативному способу их использования. Применение предлагаемых методик позволяет сократить время необходимое для выявления излишних запасов, тем самым сократив затраты на хранение и убытки от упущенной выгоды. Заключение В результате проведенных исследований можно сделать следующее заключение. Проблемы управления запасами на крупных машиностроительных предприятиях при управлении материальными запасами связаны с образованием излишних запасов на складах. Сущность проблемы в том, что образование излишних запасов является объективным процессом, обусловленным процессом обеспечения запасов. Излишние потребления. Модель управляемого процесса можно показать в виде графа, элементами которого являются точки хранения запаса. Связи между графами отражают пути перемещения материальных ресурсов. Объем отгруженного материала с одного склада появляется на другом в таком же количестве. Операции естественной убыли являются операциями расхода ресурса со склада. Группу точек хранения запаса можно рассматривать как одну точку. Запас и движение запаса является предметом управления. Запас поступает на склад, хранится и выбывает. Фактически управление производится над процессом перемещения запасов. Управление производится на основе информации о планируемом перемещении ресурсов. Управляющий объект представляет собой систему элементов: персонал отдела снабжения, информационная система предприятия, нормативные акты и стандарты предприятия, регламентирующие бизнес процессы по управлению запасами. Стандарты и нормативные акты предприятия по управлению запасами могут быть описаны в воде процессов управления в формате IDF. Для декомпозиции процессов управления применены два подхода: на основании общих процессов управления и декомпозиция в соответствии с этапами жизненного цикла запаса. В результате выделения процессов 113 запасы появляются в результате дискретности изменении закупок, планов необходимости формирования страховых запасов, управления выявлены две, наиболее важные функции в процессе управления: учет и регулирование. В рамках этих функций выполняются функции: выбор ресурса из списка для анализа, анализ состояния запаса и выбор методов оптимизации, расчет оптимального плана поступлений, расчет свободных ресурсов, оптимизация отпуска ресурсов, выбор оптимального варианта планов движения ресурсов. Повышение эффективности этих функций обеспечивается качеством применяемых методик в процессе их выполнения. Для повышения эффективности управления запасам необходимо выбрать целевую функцию оптимизации. Такой функцией является функция затрат. Затраты рассматриваются в соответствии с принадлежностью к этапам жизненного цикла: поступление – затраты на покупку, стоимость поступления, хранение – затраты на обеспечение условий хранение, амортизация складского оборудования, аренда помещения, естественная убыль, устаревание, упущенная выгода, замораживание оборотных средств и т.д., отгрузка ресурса – затраты на отгрузку, стоимость отгрузки. Учет всех возможных видов затрат возможен при помощи метода имитационного моделирования. Расчет затрат производится на основании исходных данных: фактическое движение, плановые поступления, плановые расходы ресурса, нормы расчета затрат и страховых запасов. Такой подход к расчету затрат позволяет достаточно точно, на уровне точности исходных данных, оценить уровень затрат при движении и хранении запасов. Методика выявления ресурса для анализа основана на постоянном анализа данных и сравнении рассчитанного уровня затрат на текущий момент с уровнем затрат, утвержденным ЛПР как наиболее оптимальным. В случае количественного и структурного изменения уровня затрат от запланированного уровня материал нуждается в анализе и принятии решения. Для этого из списка запасов производится выборка ресурсов с наибольшими отклонениями. Для понимания причин возникновения отклонений необходимо провести детальный анализ состояния запасов с целью выявления причин и выбора методик корректировки отклонений. Одной из таких методик является расчет оптимального уровня и момента поставок. Цель методики рассчитать оптимальные варианты графика поставок запаса на склад в соответствии с заданными данными. Методика основана на приведенной выше методики расчета затрат и рассчитывается при помощи метода перебора и итераций. Расчет поставок производится для всего периода запланированных отгрузок. Такой процесс позволяет постоянно следить за планами поставок и сократить период выявления отклонений от оптимального графика до минимума, тем самым сократив время необходимое для принятия решения. В результате этого качественно повышается уровень управления поступления. Методика управления хранением запасов позволяет анализировать запасы на складах и выявлять излишние запасы. Методика выявления излишних запасов основана на переборе возможных вариантов отгрузки ресурсов и анализе влияния этой операции на уровень затрат при различной цене отгрузки. В сочетании с применением целевой функцией оптимизации такой перебор дает возможность выявить свободные запасы, которые могут свободно быть использованы для других целей, а также ресурсы, которые выгодно сейчас продать и закупить перед моментом возникновения потребности. Методика управления отпуском ресурсов со склада позволяет оптимизировать процесс отгрузки в случае возникновения дефицита запаса. Она позволяет спрогнозировать дефицит и оптимальным образом расставить приоритеты для отгрузок, обеспечив минимальные издержки. В результате методик расчета оптимального графика поставок, повышения эффективности хранения и отгрузки ресурсов необходимо обеспечить выбор оптимального решения с учетом неформализованных факторов. Для этого ЛПР может использовать методику выбора и корректировки принимаемого решения на основе методики сравнения вариантов планов движения ресурсов, которая позволяет как графически, так и по структуре затрат оценить эффективность нескольких решений и выбрать наиболее оптимальное. Предлагаемая методика разработана для применения на машиностроительных предприятиях. Она может быть интегрирована в информационные системы класса ERP и MRP, позволяющие рассчитывать планируемую информацию о движении ресурсов. На примере УМПО приведена методика сбора и хранения информации о движении ресурсов, которая может быть использована в предлагаемых методиках. При помощи программного продукта Борланд Дельфи был создан программный комплекс Desert, позволяющий обрабатывать данные о фактическом движении ресурсов на предприятии, вводить необходимы для расчетов данные о нормах, использовать плановую информацию. Это программный комплекс позволяет применять методики расчета уровня затрат при управлении запасами, методики комплексного анализа состояния запаса, методику расчета оптимального графика поставок, методику повышения эффективности управления хранением, методику управления методики отпуском на ресурсов, методику выбора оптимального плана движения ресурсов. Эффективность применения предлагаемой оценена основании анализа затрат от замораживания оборотных средств. Эта методика позволяет на пол года или на год ранее выявлять излишние запасы и прогнозировать их появление. Это позволяет предприятию значительно раньше реализовывать излишние запасы. Кроме того, в процессе управления поступлением на склад такая методика позволяет быстрее реагировать на изменения в планах потребления и планах поставок, что также позволяет обеспечить более надежное снабжение запасами. Подход к учету уровня страховых запасов позволяет минимизировать уровень страховых запасов и соответственно минимизировать уровень запасов. Это в свою очередь позволит снизить потребность в оборотных средствах. Предлагаемые методики разрабатывались для крупных машиностроительных предприятий с учетом их особенностей: широкая номенклатура, различный стратегии управления запасами, множество складов. Основа всех методик – методика расчета затрат основана на имитационном моделировании, позволяет достаточно гибко подойти к процессу расчета затрат. Она может быть использована в условиях ограниченности данных и может быть расширена без изменения остальных методик. На базе разработанных методик можно разработать методики оптимизации путей перемещения ресурсов, методики оптимизации управления складами и др.

Список литературы 1. Lotus, Microsoft и Novell выпускают следующее поколение ПО коллективной работы.// ComputerWeek-Moscow, 1996, April, p.235-245. 2. Абовский Н.П. Творчество: системный подход, законы развития, принятие решений. Серия «Информатизация России на пороге XXI века». – М.: СИНТЕГ, 1998, 312 с. 3. Аксененко А.Ф. Нормативный метод учета в промышленности: теория, практика и перспективы развития. – М.: Финансы и статистика, 1983. – 224 с. 4. Аникин Б.А. Логистика: Учебник. – М.: ИНФРА-М, 2000. – 352 с. 5. Анисимова Е.М. и др. Решение логистических задач складских комплексов методом имитационного моделирования // Логистика и бизнес: Сборник. М.: Брандес, 1997. 6. Баскин Аркадий, Зенкова Галина. Материальные запасы. // Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция. 1997, №3-4. - Стр. 56-61. 7. Беляев Ю.А. Автоматическое оптимальное оперативное управление материальными запасами предприятий. – М.: МИНХ, 1989.-с. 228. 8. Берг А.И., Черняк Ю.И. Информация и управление. – М.: Экономика, 1966. – 125 с. 9. Беренс В., Хавранек П.М. Руководство по оценке инвестиций: Пер. с англ. Перераб. и доп. Изд. – М.: АОЗТ «Интерэксперт», «ИНФРА-М», 1995. – 528 с.: табл., граф. 10. Боровиков В. Statistica: искусство анализа данных на компьютере. Для Профессионалов. – СПб.: Питер, 2001. – 656 с.: ил. 11. Бурков В.Н., Новиков Д.А. Как управлять проектами: Научнопрактическое издание. Серия «Информатизация России на пороге XXI века». – М.: СИНТЕГ – ГЕО, 1997. – 188 с. 12. Вагин В.Н. Дедукция и обобщение в системах принятия решений. – М.: Наука, 1988. – 384 с. 13. Вендоров А.М. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 2000. – 352 с.: ил. 14. Волгин В.В. Слад: Практическое пособие – 2-е изд. – М.: Издательский Дом 2Дашков и К», 2001. – 315 с. 15. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. пособие для вузов. изд. 7-е, стер. – М.: Высш. шк., 1999. – 479 с.: ил. 16. Голиков Е.А. Маркетинг и логистика: Учебное пособие. – 3-е изд. – М.: Издательский дом «Дашкова и К», 2001. – 412 с. 17. Гренандер У. Лекции по теории образов. – М.: Мир, 1979. – 384 с. 18. Грузинов В.П., Грибов В.Д. Экономика предприятия: Учебное пособие. – 2-е изд., доп. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 208 с.: ил. 19. Дашков Л.П., Памбухчиянц В.К. Коммерция и технология торговли – 2-е изд.-М.: Информационно-внедренческий центр «Маркетинг», 2000. – 448 с. 20. Евланов Л.Г., Кутузов В.А. Экспертные оценки в управлении. М.: Экономика, 1978, 133 с. 21. Жирнов А.Ф., Ильин Н.Н., Колоколов В.А., Лайко М.Ю., Речкалов Я.А.. Влияние государственной поддержки на параметры стартовой убыточности и инфляционной устойчивости предприятий. Экономика и технология: Межвузовский сборник научных трудов. Вып. 12. Т.1. – М: Изд-во Рос. экон. акад., 2001. – 240 с. 22. Жирнов А.Ф., Ильин Н.Н., Лайко М.Ю., Речкалов Я.А.. Специфика критериев устойчивости производственных комплексов. Четырнадцатые международные плехановские чтения (17-20 апреля 2001 г.): Тезисы докладов профессорско-преподавательского состава. Ч. II. – М.: Изд-во Рос. экон. акад., 2001. – 143 с. 23. Зайцев Н.Л. Экономика промышленного предприятия: Учебник. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2001. – 358 с. – (Серия «Высшее образование»). 24. Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике: Учебник. 2-е изд. – М.: МГУ им. Ломоносова, Издательство «Дело и сервис», 1999. – 368 с. 25. Захарченко Виталий. Уральская концепция. // Ресурсы, Информация, снабжение, Конкуренция, 1997, №6. - С. 46-48. 26. Зверев Г.Н. Основания теоретической информатики: Учебное пособие в 8 частях. – Уфа: УГАТУ, 1997-1998. 27. Зябин В.К., Степанов В.И. Сверхнормативные запасы материальных ресурсов в промышленном производстве. – М.: Финансы и статистика, 1989. – 224 с.: ил. 28. Иванов А.И., Малявина А.В. Разработка управленческих решений: Учебное пособие. – М.: МАЭП, ИИК «Калита», 2000. – 112 с. 29. Иванов В.Б., Куликов Г.Г., Речкалов Я.А. Автоматизированное управление запасами предприятия. – Уфимск. гос. авиац. техн. ун-т. – Уфа, 2002. – 104 с. 30. Информационные технологии управления: Учебное пособие / Под ред. Ю.М.Черкасова. – М.: ИНФРА-М, 2001. – 216 с. – (Серия «Высшее образование»). 31. Калянов Г.Н. CASE-технологии. Консалтинг при автоматизации бизнеспроцессов. 2-е изд. Перераб. и доп. – М.: Горячая линия – Телеком, 2000. – 320 с., ил. 32. Калянов Г.Н. Теория и практика организации бизнес-процессов. Серия «Реинжиниринг бизнес-процесса». - М.: СИНТЕГ, 2000. – 212 с. 33. Князевская Н.В., Князевский В.С. Принятие решений в экономике и бизнесе. – М.: «Контур», 1998. – 160 с. 34. Кобринский Григорий. Материалообеспечение промышленных предприятий. // Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция, 1998, №2-3. - С. 77-81. 35. Ковалев В.В., Волкова О.Н. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. – М.: ПБОЮЛ Гриженко Е.М., 2000. – 424 с. 36. Контроллинг как инструмент управления предприятием/ Е.А.Ананькина, С.В.Данилочкин, Н.Г.Данилочкина и др. – М.: Аудит, ЮНИТИ, 1999. – 297 с. 37. Корпоративные системы электронного документооборота. – М.: CROC, 1995. – 53 с. 38. Котлер Ф. Маркетинг менеджмент / Пер. с англ. под ред. О.А. Третьяк, Л.А. Волковой, Ю.Н. Каптуревского. – СПб: Издательство «Питер», 1999. – 896 с.: ил. (Серия «Теория и практика менеджмента»). 39. Кроли О.А. Материально-техническое снабжение: ресурсосберегающая деятельность. - М.: Экономика, 1988. – 207 с. 40. Куликов Г.Г., Брейкин Т.В., Арьков В.Ю. Интеллектуальные информационные системы: Учеб. Пособие / Уфимск. Авиац. Техн. Ун-т. – Уфа, 1999. – 129 с. 41. Куликов Г.Г., Набатов А.Н., Речкалов А.В. и др. Автоматизированное проектирование информационно-управляющих систем. Проектирование экспертных систем на основе системного моделирования / Уфимск. Гос. Авиац. Техн. Ун-т. – Уфа, 1999. – 223 с. 42. Кулинич Е.И. Эконометрия. – М.: Финансы и статистика, 1999. – 304 с. 43. Лайко М.Ю. Моделирование социально-экономического развития производственных комплексов в рыночных условиях. - М.: 1998. - 178 с. 44. Лорьер Ж.Л. Системы искусственного интеллекта: Пер. с франц. – М.: Мир, 1991, 568 с. 45. Лубочнов Вадим. Маркетинговая логистика. // Ресурсы, Информация, снабжение, Конкуренция, 1997, №4-5. - С. 50-55. 46. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. Учебное пособие. 2-е изд., испр. – М.: Дело, 1998. – 248 с. 47. Маклаков С.В. BPWin и ERWin. CASE – средства разработки информационных систем. – М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2000 – 256 с. 48. Марко Д., Мак Гоен К. Методология структурного анализа и проектирования. – М.: Метатехнология, 1992. – 239 с. 49. Мерсер Д. ИБМ: управление в самой преуспевающей корпорации мира: Перю с англ./ Общ. Ред. И предислю В.С. Загашвили. – М.: Прогресс, 1991. – 456 с. 50. Методология IDF0. Функциональное моделирование. М.:

Метатехнология, 1993. – 117 с. 51. Методология IDFX1. Информационное моделирование. – М.:

Метатехнология, 1993. – 120 с. 52. Методология динамического моделирования IDF0/CPN/ Материалы 6 семинара «Информационные технологии в проектировании систем и управлении бизнесом». – М.: Метатехнология, 1994. – 13 с. 53. Миротин Л.Б., Сергеев В.И., Гордон М.П. и др. Основы логистики: Учеб. пособие / Под ред. Л.Б. Миротина и В.И. Сергеева. – М.: ИНФРА-М, 2002. – 200 с. – (Серия «Высшее образование»). 54. Монден Я. «Тоета»: методы эффективного управления: Скор. Пер. с англ./ Науч. Ред. А.Р. Бенедиктов, В.В. Мотылев. – М.: Экономика, 1989. – 228 с. 55. Нагапетьянц Н.А. Совершенствование материально-технического снабжения в машиностроении. – М.: Машиностроение, 1990. – 208 с.: ил. 56. Невелев А.М., Касьян И.И. Материально-техническое снабжение и сбыт на промышленном предприятии / 2-е изд., перераб. и доп. - К.: Тэхника, 1988.-200 с. 57. Нейлор К. Как построить свою экспертную систему: Пер. с англ. – М.: Энергоатомиздат, 1991. – 286 с.: ил. 58. Неруш Ю.М. Коммерческая логистика. М.: ЮНИТИ, 1997. 59. Николайчук В.Е. Заготовительная и производственная логистика. – СПб: Питер, 2001. – 160 с.: ил. – (Серия «Ключевые вопросы»). 60. Николайчук В.Е. Логистика в сфере распределения. – СПб: Питер, 2001. – 160 с.: ил. – (Серия «Ключевые вопросы»). 61. Ойхман Е.Г., Попов Э.В. Реинжиниринг бизнеса: Реинжиниринг организаций и информационные технологии. – М.: Финансы и статистика, 1997. – 336 с.: ил. 62. Организация, планирование и управление машиностроительным предприятием / Под ред. Н.С.Сачко, И.М.Бабука. – Минск: Высш. шк., 1990. – 328 с. 63. Основы теории оптимального управления / Под ред. В.Ф.Кротова. – М.: Высш. шк., 1990. – 430 с. 64. Петров А.А. Экономика. Модели. Вычислительный эксперимент – М.: Наука, 1996. – 251 с. (Серия: «Кибирнетика – неограниченные возможности и возможные ограничения»). 65. Попов В.М., С.И. Ляпунов, В.В. Филлипов, Г.В. Медведев.

Ситуационный анализ бизнеса и практика принятия решений. Учебное пособие для вузов. – М.: КноРус, 2001. – 384 с. 66. Попов Л.А. Анализ и моделирование трудовых показателей: Учебник. – 2-е изд., доп. и перераб. – М.: Финансы и статистика, 1999. – 208 с.:ил. 67. Прангишвили И.В. Системный подход и общесистемные закономерности. Серия «Системы и проблемы управления». - М.: СИНТЕГ, 2000, 528 с. 68. Радионов А.Р., Радионов Р.А. Логистика: Нормирование сбытовых запасов и оборотных средств предприятия: Учеб. Пособие. – М.: Дело, 2002. – 416 с. 69. Райт П. «Дженерал моторс» в истинном свете: Пер. с англ. – М.: Прогресс, 1985 – 20 лю – Нью-Йорк, 1980. 70. Рапопорт Б.М. Оптимизация управленческих решений. – М.: ТЕИС, 2001. – 264 с. 71. Речкалов Я.А. К вопросу повышения эффективности управления снабжением на крупных машиностроительных предприятиях// Управление экономикой: методы, модели, технологии: Российская научно-методическая конференция с международным участием: Материалы конференции / Уфимск. гос. авиац. техн. ун-т. – Уфа, 2002. – 300 с. 72. Речкалов Я.А. Проблемы повышения эффективности систем управления снабжением на крупных машиностроительных предприятиях// Управление в сложных системах: Межвуз. Науч. Сб. Уфа: УГАТУ, 2002. С. 82-85. 73. Речкалов Я.А. Проблемы реализации неликвидов крупных машиностроительных предприятий: Труды Инженерно-экономического института. Выпуск 2. – М: Изд-во Россельхозакадемии, 2002. – 537 с. 74. Ричард Томас. Количественные методы анализа хозяйственной деятельности / Пер. с англ. – М.: Издательство «Дело и Сервис», 1999. – 432 с. 75. Робсон М., Уллах Ф. Практическое руководство по реинжинирингу бизнес-процессов. – М.: Аудит, 1997. 76. Романов А.Н., Одинцов Б.Е. Советующие информационные системы в экономике: Учеб. Пособие для вузов. – М.: Юнити-ДАНА, 2000. – 487 с. 77. Рыжиков Ю.И. Теория очередей и управление запасами. – СПб: Питер, 2001. – 384 с.: ил. – (Серия «Учебники для вузов»). 78. Саати Т.Л. Математические модели конфликтных ситуаций: Пер. с англ. – М.: Сов. Радио, 1977. – 304 с. 79. Сергеев В.И. Логистика в бизнесе: Учебник. – М.: ИНФРА-М, 2001. – 608 с. – (Серия «Высшее образование»). 80. Сергеев В.И. Менеджмент в бизнес-логистике. – М.: ФИЛИНЪ, 1997. 81. Смирнова Г.Н. и др. Проектирование экономических информационных систем: Учебник/ Г.Н. Смирнова, А.А. Сорокин, Ю.Ф. Тельнов;

Под ред. Ю.Ф. Тельнова. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 512 с.: ил. 82. Трахтенгерц Э.А. Субъективность в компьютерной поддержке управленческих решений. Серия «Системы и проблемы управления». – М.: СИНТЕГ, 2001. – 256 с. 83. Уткин Э.А., Мырынюк И.В. Контроллинг: российская практика. – М: Финансы и статистика, 1999. – 272 с. 84. Фатхутдинов Р.А. Управленческие решения: Учебник. 4-е изд., перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М. – 2001. – 283 с. – (Серия №Высшее образование»). 85. Федоров Лев. Товарно-материальные запасы. Часть 1. // Ресурсы, Информация, Снабжение, конкуренция, 1997, №5. - С. 46-49. 86. Федоров Лев. Товарно-материальные запасы. Часть 2. // Ресурсы, Информация, Снабжение, конкуренция, 1997, №6. - С. 49-53. 87. Федосеев В.В., Гармаш А.Н., Дайитбегов Д.М. и др. Экономикоматематические методы и прикладные модели: Учебное пособие для вузов / Под ред. В.В. Федосеева. – М.: ЮНИТИ, 1999. – 391 с. 88. Федько В.П., Федько Н.Г. Инфраструктура товарного рынка. – Ростов н/Д: Феникс, 2000 – 512 с. - (Серия «Учебники, учебные пособия»). 89. Хазанова Л.Э. Математическое моделирование в экономике: Учебное пособие. – М.: Издательство БЕК, 1998. – 141 с. 90. Хазанович Э.С., Шестаков В.Н. Управление материальными ресурсами. – М.: Экономика, 1987.-159 с. 91. Хомяков Д.М., Хомяков П.М. Основы системного анализа / предисловие М.Я. Лемешева. – М.: Издательство механико-математического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова, 1996. – 108 с. 92. Цыгичко В.Н. Руководителю о принятии решений. – 2-е изд., испр. И доп. – М.: ИНФРА-М, 1996. – 272 с. 93. Черноруцкий И.Г. Методы оптимизации и принятия решений: Учебное пособие. – СПб.: Издательство «Лань», 2001. – 384 с. – (Учебники для вузов. Специальная литература). 94. Шеремет А.Д. Комплексный экономический анализ деятельности предприятия (вопросы методологии). М., «Экономика», 1974. 207 с. 95. Шишкова Т.В. Экономический анализ в системе управления предприятием. – М.: Финансы, 1978. – 48 с. 96. Шмален Г. Основы и проблемы экономики предприятия: Пер. с нем./ Под ред. Проф. А.Г. Поршнева. – М.: Финансы и статистика, 1996. – 512 с.: ил. 97. Эванс Дж., Берман Б. Маркетинг: Сокр. Пер. с англ./Авт. предисл. и науч. ред. А.А.Горячев. – М.: Экономика, 1990. – 350 с. 98. Эддоус М., Стэнфилд Р. Методы принятия решений / Пер. с англ. Под ред. член-корр. РАН И.И. Елесеевой. – М.: Аудит, Юнити, 1997. – 590 с. 99. Экономика предприятия: Пер. с нем. – М.: ИНФРА-М, 2001. – XVI, 928 с. 100. Эрлих А.А. Технический анализ товарных и финансовых рынков: Прикладное пособие. – «-е изд. – М.: ИНФРА-М, 1996. – 176 с. 101. Ю.М. Черкасов, И.Ю. Арефьева, Н.А. Акатова и др.

Информационные технологии управления: Учебное пособие / под ред. Ю.М. Черкасова. – М.: ИНФРА-М, 2001. – 216 с. – (Серия «Высшее образование»). 102. Юкаева В.С. Управленческие решения: учеб. пособие. – М.:

Издательский дом «Дашков и К», 1999. – 292 с. 103. Chris Gane, Trish Sarson. Structured System Analysis. Prentice-Hall, 1989. - p. 289.

Приложения Приложение 1. Дерево основных функций программного комплекса Приложение 2. Фрагмент данных движения материальных ресурсов Приложение 3. Фрагмент данных норм расчета страховых запасов Приложение 4. Фрагмент данных расчета уровня фактического запаса Приложение 5. Фрагмент данных расчета уровня страховых запасов Приложение 6. Прогноз уровня наличного запаса Приложение 7. Расчет уровня минимально-необходимого уровня запаса Приложение 8. Расчет критических дат Приложение 9. Уровень фактического запаса, прогнозируемого и минимально-необходимого запаса.

Приложение 10. Пример графика отражающего структуру минимально-необходимого уровня запаса.

Приложение 11. Пример графического отображения критических дат.

Pages:     | 1 ||



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.