WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     || 2 |
-- [ Страница 1 ] --

РОССИЙСКАЯ ЭКОНОМИЧЕСКАЯ АКАДЕМИЯ им. Г.В. ПЛЕХАНОВА

На правах рукописи

Речкалов Ярослав Александрович ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ НА ОСНОВЕ ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДОВ ИНФОРМАЦИОННОЙ

ПОДДЕРЖИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ (НА ПРИМЕРЕ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ) Специальность 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (логистика) Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Научный руководитель, наук, доктор профессор экономических Колоколов Владимир Алексеевич Москва – 2002 Оглавление Введение............................................................................................................. 4 Глава 1. Анализ состояния и пути повышения эффективности систем управления запасами на машиностроительных предприятиях............. 11 1.1. Управление запасами в логистике..................................................... 11 1.2. Проблемы управления запасами на машиностроительных предприятиях...................................................................................... 14 1.3. Существующие методы и модели управления запасами................. 21 1.4. Постановка задачи исследования....................................................... 31 Выводы по главе 1...................................................................................... 33 Глава 2. Моделирование процессов управления запасами......................... 35 2.1. Структуризация процессов управления и производственного процесса.............................................................................................. 35 2.2. Моделирование объекта системы управления запасами как производственного процесса............................................................ 37 2.3. Анализ общих функций управления.................................................. 41 2.4. Анализ процессов управления........................................................... 54 2.5. Выводы.................................................................................................. 60 Глава 3. Информационная поддержка принятия решений......................... 62 3.1. Процессы принятия решений............................................................. 62 3.2. Методика расчета затрат при управлении запасами........................ 63 3.3. Методика выбора ресурса для детального анализа.......................... 84 3.4. Методика определения оптимального графика поступлений запасов................................................................................................. 92 3.5. Методика принятия решений в процессе хранения запаса............. 96 3.6. Методика принятия решений в процессе управления выбытием запасов............................................................................................... 100 3.7. Выводы................................................................................................ 101 Глава 4. Применение разработанных методик и оценка эффективности их использования.......................................................................................... 103 4.1. Основные положения методики автоматизированного формирования и ведения данных учета движения ресурсов...... 103 4.2. Особенности реализации информационной системы поддержки принятия решений............................................................................ 105 4.3. Оценка эффективности предложенных методик............................ 107 Выводы по главе 4.................................................................................... 112 Заключение.................................................................................................... 113 Список литературы....................................................................................... 118 Приложения................................................................................................... Введение Актуальность исследования. В процессе развития, а также по мере изменения экономических условий все предприятия сталкиваются с необходимостью совершенствования своих экономических структур. При этом предприятия преследуют две основные цели: повысить эффективность использования внутренних ресурсов и адаптироваться к новым внешним условиям. Одной из проблем достижения этих целей является задача повышения эффективности управления запасами. Колоссальный объем средств, вложенных в запасы, придает проблеме управления ими первостепенную важность. На современном этапе российские предприятия пересматривают существующие системы управления, внедряют новые информационные системы управления, проводят реорганизацию бизнеса на основе современных методов реинжиниринга. Сложившаяся на предприятиях ситуация обусловливает необходимость формирования новых методических основ и разработки практических рекомендаций по построению систем управления запасами, как одного из важнейших условий развития отечественных предприятий и системообразующих факторов повышения эффективности производства. Процессы управления запасами являются составной частью системы управления предприятием, поэтому их эффективность характеризуется таким важным критерием, как величина затрат, образующихся при управлении запасами. Традиционные показатели - объем запасов, оборачиваемость ресурсов, бесперебойность снабжения, используемые автономно не могут однозначно определить степень повышения эффективности системы управления запасами, т.к. являются частью общего критерия – затрат. В последнее время предприятия в процессе анализа издержек обращают внимание на скопившиеся за годы работы излишние запасы материальных ресурсов, которые пролеживают на складах, морально и физически устаревают, теряя свою стоимость, и фактически замораживают вложенные в них оборотные средства. Эта актуальная проблема определила необходимость постановки задачи исследования по созданию методики управления излишними запасами. В настоящее время решение задач повышения эффективности управления предприятием в целом невозможно без применения современных вычислительных систем и программных комплексов. Как показывает практика, прямая автоматизация существующих методов управления предприятием не дает должного эффекта, необходим пересмотр, адаптация и проработка методик и моделей управления, в том числе и управления запасами. Проблемы, связанные с вопросами управления запасами, разрабатывались многими отечественными и зарубежными учеными и практиками. В первой трети 20 века появился ряд статей по определению оптимального объема заказа – Ф. Харриса (1915 г.), К. Стефаник-Алмейера (1927 г.), К. Андлера (1929 г.) и р. Уилсона (1934 г.). В последние десятилетия вопросы теории управления запасами рассматривали следующие авторы: Аникин Б.А., Беляев Ю.А., Голдобина Н.Н., Голенко Д.И., Инютина К.В., Кудрявцев Б.М., Ледин М.И., Микитьянц С.Р., Первозванская Т.Н., Проценко О.Д., Рыжиков В.И., Феклисов Г.И., Хруцкий Е.А. Указанными авторами разработан ряд методов и моделей управления запасами, предназначенных для предприятий и ресурсов различного характера. Однако, для крупных предприятий, использующих значительную номенклатуру материальных ресурсов, необходима более универсальная модель управления запасами, позволяющая одинаково эффективно управлять запасами различного типа. Исходя из вышеизложенного, определяется актуальность темы диссертации, посвященной изучению проблем, связанных с формированием системы управления запасами крупных машиностроительных предприятий. Целью исследования является сокращение логистических издержек на предприятиях за счет повышения прогнозируемости состояния запасов, снижения объема излишних запасов, повышения качества принимаемых решений в области управления запасами материально-технических ресурсов. Исходя из поставленной цели, в работе сформулированы и решены следующие задачи: • исследованы проблемы управления запасами на машиностроительных предприятиях, существующие методы управления запасами, разработаны концептуальные предприятиях;

• разработан комплекс моделей объекта управления и процессов управления, выявлены наиболее значимые, с точки зрения повышения эффективности, процессы принятия решений в системе управления запасами;

• обоснована необходимость использования динамической модели расчета затрат, как целевой функции оптимизации системы управления запасами;

• исследованы методики поддержки принятия решений в процессах управления поступлением, хранением и выбытием ресурсов основанных на предложенной динамической модели расчета затрат;

• разработан комплекс методик принятия решений с целью оптимизации системы управления запасами материально-технических ресурсов, используемых на предприятиях;

• проведены экспериментальные исследования предложенных методик и аналитическое сравнение с существующими моделями управления запасами, а также анализ эффективности разработанных методик управления запасами;

Предметом исследования являются совокупность методов, системы и концепции управления запасами на крупных машиностроительных предприятиях. 6 подходы к решению проблемы повышения эффективности системы управления запасами на машиностроительных Объектом исследования представленной работы выступили производственные и материальные запасы на крупных машиностроительных предприятиях, процессы их перемещения и хранения. Теоретические и методологические основы диссертационной работы составили научные труды отечественных и зарубежных экономистов по проблемам управления запасами в производстве. В работе использовались методы системного анализа, методы общей теории систем, теории управления, теории имитационного моделирования, теория принятия решений. Научная новизна исследования заключается в обосновании экономического механизма управления запасами материально-технических ресурсов и разработке методического обеспечения процесса принятия решений по оптимизации объемов запасов. Основными результатами исследования, составляющими научную новизну, является следующее: 1. Уточнен понятийный аппарат и место управления запасами в сложных микрологистических используемых 2. Обоснована запасами цепях при ресурсов значительной и множестве номенклатуре операторовматериальных пользователей информационной системы;

необходимость материально-технических повышения ресурсов, эффективности базирующаяся на функционирования организационно-экономической системы управления сокращении времени пролеживания свободных ресурсов;

3. Разработаны концептуальные подходы к решению оптимизационных задач в области управления запасами материально-технических ресурсов, использующие инструментарий анализа и процесса принятия решений, в том числе в закупочной деятельности;

4. Определены факторы стратегии управления запасами, основанные на различных параметрах системы закупок, таких как периодичность заказа, постоянная партия объема пополнения заказа, уровень восполнения запаса, критический пороговый уровень запаса;

5. Разработана технических динамическая в процессе ресурсов, модель расчета и на логистических хранения методах затрат, образующихся движения материальноимитационного основанная моделирования, и позволяющая с заданной точностью рассчитывать уровень затрат в структурированном виде;

6. Предложена методика анализа состояния запасов, выбора ресурсов и корректировки планов их движения, основанная на анализе изменения структуры и объема затрат предприятия, позволяющая контролировать состояние запасов в реальном режиме времени;

7. Разработана методика определения оптимального графика поступления материальных ресурсов, независимо от характера, спроса, потребления, условий хранения ресурсов, основанная на динамической модели расчета затрат;

8. Разработана методика выявления неэффективных запасов и принятия решений по их реализации, основанная на динамической модели расчета затрат, позволяющая прогнозировать объемы излишних запасов и генерировать эффективные направления их использования. Практическая значимость определена возможностью применения разработанных методик в области управления запасами на крупных промышленных предприятиях, использующих в производственном процессе значительное количество материальных ресурсов, как по номенклатуре, так и по объему. Основные научные результаты и выводы, полученные в диссертационной работе, докладывались и обсуждались на всероссийских научно-практических конференциях, проводившихся в РЭА им. Г.В. Плеханова: «Четырнадцатые международные Плехановские чтения» (2002 г.), в Уфимском государственном авиационном техническом университете: «Управление экономикой: методы, модели, технологии» (2002 г.). Материалы исследований, методик и практических рекомендаций введены в курсы лекций по дисциплинам «Анализ устойчивости производственных предприятий», «Системный анализ производственных комплексов», читаемых для студентов специальности 06.08.00 «Экономика и управление деятельность» Плеханова. Результаты, полученные в работе, частично внедрены в виде комплекса алгоритмов и программ системы управления запасами на ММПП «Салют». Публикации. Результаты диссертации опубликованы в 6 научных трудах, в том числе 1 монография, 5 статей и тезисов докладов и конференций общим объемом 5,1 п.л. Структура диссертации.

Работа состоит из 130 страниц машинописного текста, включающего в себя введение, четыре главы, заключение, список литературы из 103 наименований, 47 иллюстраций, 2 таблиц, 40 формул. Объем приложения составляет 10 страниц. Во введении обоснована актуальность темы диссертации, определены цели и задачи, раскрыты научная новизна и предмет исследования, отмечена практическая ценность работы. В первой главе определены место и роль запасов в общей логистике, рассмотрены проблемы крупных промышленных предприятий, в области управления запасами. Выявлены особенности и способы повышения эффективности системы управления процессами хранения и перемещения запасов. Рассмотрены существующие модели, методики и методы управления запасами. Предложены пути решения указанных проблем. Вторая глава посвящена исследованию, структуризации объекта и процесса управления, определены их границы и взаимосвязь. Выявлены этапы жизненного цикла запасов: поступление, хранение и выбытие. Выявлены общие функции управления: планирование, учет, анализ (контроль), регулирование. 9 трудов на в предприятии. Производственная предпринимательская РЭА им. Г.В. Инженерно-экономическом институте Третья глава посвящена разработке моделей и методик принятия решений в процессах управления хранением и поступлением запасов: динамической модели расчета затрат, методике определения эффективного графика поступлений запасов, методике повышения эффективности процесса хранения. Четвертая глава содержит описание методики автоматизированного ведения информации о движении материальных ресурсов, описан созданный в рамках исследования программный комплекс, позволяющий на практике применить методики управления запасами. Проведен анализ и оценка эффективности предлагаемых методик. В заключении по диссертации обобщены полученные результаты проведенного рекомендации. исследования, сформулированы выводы, положения и Глава 1. Анализ состояния и пути повышения эффективности систем управления запасами на машиностроительных предприятиях 1.1. Управление запасами в логистике Исследования, проведенные в данной работе посвящены достижению основной задачи логистики, которая заключается в совершенствовании управления товародвижением, создании интегрированной эффективной системы регулирования и контроля материальных и информационных потоков. Логистика – наука о планировании, организации, управлении и контроле движения материальных и информационных потоков в пространстве и времени от их первичного источника до конечного потребителя [4]. В предпринимательской зарубежные деятельности, экономической два и научной литературе специалисты выделяют принципиальных во направления в определении логистики. Одно из них связано с функциональным подходом к товародвижению, т.е. управление всеми физическими операциями, которые необходимо выполнять при доставке товара от поставщика к потребителю. Другое направление связано с более широким подходом: помимо операций товародвижения оно включает в себя анализ рынка поставщиков и потребителей, координацию спроса и предложений на рынке товаров и услуг. В современных условиях западные специалисты выделяют несколько видов логистики: логистику или связанную с обеспечением производства также материалами (закупочную логистику);

производственную логистику;

сбытовую (маркетинговую, распределительную, логистику). Выделяют транспортную логистику, которая является составной частью каждой из трех видов логистики. В соответствии с приведенной классификацией проблемы, решаемые в данной диссертационной работе, можно отнести как к закупочной, так и производственной и сбытовой логистике. В условиях рыночной экономики целью закупочной логистики является удовлетворение потребностей производства в материалах с максимально возможной экономической эффективностью. Задачами закупочной логистики является поиск поставщиков, обеспечение поставок в определенные сроки, в определенном количестве и соответствующим качеством. Предлагаемые в рамках данной работы решения позволяют с большей эффективностью выполнять задачи связанные с обеспечением поставок в определенные сроки и в определенном количестве. Логистику можно разделить на макро и микро логистику. Макрологистика решает вопросы, связанные с анализом рынка поставщиков и потребителей. Микрологистика решает локальные вопросы в рамках отдельных фирм и предприятий. Предлагаемые решения в данной работе относятся к микрологистике, они предназначены для применения внутри фирмы, для управления товародвижением в рамках одного предприятия. В соответствии с основными задачами в логистике различают два вида функций: оперативные и координационные. Координационные функции – это анализ и выявление потребности в материальных ресурсах различных фаз и частей производства. В этом аспекте методики, предлагаемые в данной работе, относятся к решению оперативных функций, связанных с непосредственным управлением движения материальных ценностей в сфере снабжения производства и распределения. На уровне фирм запасы относятся к числу объектов, требующих больших капиталовложений, и поэтому представляют собой один из факторов, определяющих политику предприятия и воздействующих на уровень логистического обслуживания в целом. Логистику можно рассматривать как реальный хозяйственный процесс производства продукции или оказания услуг, как единый экономический процесс: закупка сырья, материалов, комплектующих;

производство продукции или оказание услуг;

распределение готовой продукции или услуг. Запасы служат для того, чтобы ослабить зависимость продавца от покупателя и наоборот. Они представляют собой одну из форм проявления материальных потоков. В свою очередь материальные потоки могут находиться либо в динамичном, либо статичном состоянии. В большинстве случаев продвижение материального потока является дискретным. Т.е. материальный поток меняет свое динамичное состояние на статичное и обратно. По некоторым данным [60] материальный поток, сосредоточенный в запасах, находится в динамичном состоянии 2-3% совокупного, обусловленного хранением, времени, а статичном – 97-98% этого времени. Запасы готовой продукции на предприятиях-производителях и в каналах распределения называются сбытовыми или товарными. Запасы являются важнейшим инструментом обеспечения баланса спроса и предложения на рынке. В связи с тем, что в цене товара значительную часть составляют издержки, связанные с нахождением его в форме запаса, одной из важнейших задач распределительной логистики является максимальное сокращение этих издержек и времени пребывания материальных запасов в статичном состоянии. С логистической позиции товарные запасы – это материальные потоки, которые вышли из сферы производства, но еще не поступившие в сферу потребления. В распределительной логистике проблематика управления товарными запасами предполагает постановку ряда задач, решение которых осуществляется как на макроуровне, так и на микроуровне с дальнейшей локализацией по логистическим объектам и субъектам: качественный учет, установка оптимальных параметров управления, регулярная и всесторонняя оценка, выбор наиболее эффективной стратегии управления и т.д. По назначению товарные запасы в распределительной логистике подразделяются на две категории: товарные запасы средств производства, товарные запасы предметов потребления. По видам товарные запасы подразделяются: текущие, подготовительные, страховые. Цели и виды запасов могут быть различными, но независимо от этого запасы представляют собой очень значимую составляющую производственного процесса. Их объем, места расположения и динамическая зависимость от потребителей последующих стадий производства в большей степени определяют эффективность материальных потоков внутри организации и во внешней среде. С поставщиками и потребителями запасы увязывают организацию, формируя цепочки логистических систем экономики в целом. Таким образом, логистика запасов играет ключевую роль в системе управления отдельной организации, так и экономики в целом. Обеспечение единого и непрерывного процесса снабжения всех стадий производственного процесса необходимыми запасами в оптимальном количестве и заданного качества – важнейшая составляющая часть логистики, обеспечивающая эффективное функционирование организаций и экономики регионов.

1.2. Проблемы управления запасами на машиностроительных предприятиях В процессе своего развития, а также по мере изменения экономических условий все предприятия сталкиваются с необходимостью совершенствования своих экономических структур. При этом предприятия преследуют две основные цели: повысить эффективность использования внутренних ресурсов и адаптироваться к новым внешним условиям. Одной из проблем достижения этих целей является проблема повышения эффективности управления запасами. Колоссальный объем средств, вложенных в запасы, придает проблеме управления ими первостепенную важность. Неизбежная рассогласованность ритма производства поставщиков и потребителей, дискретность процесса поставок, возможность случайных колебаний в интенсивности потребления или длительности интервалов между поставками вынуждают создавать в системах снабжения запасы. Общеизвестно, что календарные планы начинают изменяться, как только они были составлены. Задержка с одной деталью ломает весь график сборки. Оснастка не оправдывает ожиданий. Изменения технологий, трудности освоения новой продукции, брак, переделки – все это будни промышленности. Современные Российские производственные предприятия работают в динамичных социальных и экономических условиях. Тенденция развития современного управления производством состоит в том, что все больше задач перекладывается на плечи специалистов среднего звена управления, которые и определяют сейчас политику предприятия. На крупном предприятии таких специалистов сотни, они принимают в день тысячи решений, от качества которых сейчас зависит ускорение цикла производства, сокращение убытков предприятия, сокращение сроков выпуска, повышение качества продукции, снижение издержек и, как результат, повышение эффективности работы предприятия в целом, его конкурентоспособности. В связи с трудностями, переживаемыми предприятиями в последнее десятилетие ситуация осложняется еще и уходом высококвалифицированных кадров. Это приводит к тому, что предприятия теряют драгоценный опыт управления, накопленный десятилетиями. Новые кадры требуют дополнительных затрат на обучение и адаптацию. В таких условиях возрастают требования к системам управления и информационным системам, которые позволили бы сгладить этот эффект. Одной из наиболее ярких и наболевших проблем управления запасами на крупных машиностроительных предприятиях является проблема неликвидов. Это огромное количество запасов материалов, ненужных предприятию для производства, которые предприятие не может реализовать. Объем запасов таких материалов достигает 10% объема текущих запасов предприятия. Так например, при объеме хранимых ресурсов 774 625тыс. руб. на Уфимском Моторостроительном Производственном Объединении на 01 января 2002 года объем выявленных неликвидов составлял 66 320 тыс. руб. т.е. 8,56%. По сравнению с остатками на начало 2001 года, составлявших объем 234 133 тыс. руб., объем неликвидов составил 50 202 тыс.руб., т.е. 21,44%. Соотношение доли неликвидов в общем объеме запасов показано на Рис. 1.2.1. Разница в объеме хранимых запасов объясняется получением крупных заказов в 2001 году, под которые были сделаны закупки. Поэтому снижение доли неликвидов в объеме запасов можно объяснить длительным производственным циклом и появлением крупных заказов. Если учесть, что неликвиды выявляются на основании анализа срока пролеживания (год или полгода), то можно прогнозировать рост доли неликвидов в ближайшие несколько лет.

Доля неликвидов в общем объеме запасов в 2001 и 2002 годах 0,25 Объем в тыс. руб. 0,2 0,15 0,1 0,05 0 2001 годы Рис. 1.2.1 Объем запасов и неликвидов в 2001 - 2002 годах по отношению к общему объему запасов Анализ структуры запасов по сроку пролеживания ресурсов показывает, что основная масса неликвидов хранится на складе от 1 до 3 лет (Рис. 1.2.2).

Объем запасов по сроку пролеживания (в % от общего объема) 80,00% 60,00% 40,00% 20,00% 0,00% 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 Лет без движ ения Рис. 1.2.2 Объем запасов неликвидов по сроку пролеживания запаса К причинам возникновения излишних запасов можно отнести нестабильность планов выпуска продукции (уменьшение планируемого выпуска до нескольких раз в значительной степени влияет на потребление, использование запасов), излишние страховые запасы, недостаточно эффективные методы контроля уровня запасов, ошибки в учете, брак, дискретность объема закупок и т.д. Прежде всего, следует отметить, что излишний запас, хранимый на складе, приносит убытки предприятию в виде издержек на хранение, учет, замораживания оборотных средств и т.п. Также происходит моральное и физическое устаревание, что влечет понижение его стоимости, и, соответственно, упущенную выгоду. Сгладить эти издержки можно за счет альтернативных способов использования ресурса: продажи, использование в качестве замены для других материалов, утилизация и др. В этом случае частично удастся погасить издержки или даже получить выгоду от реализации. Полностью избежать появления излишних запасов невозможно. Их появление – объективный процесс. Снижение убытков предприятия от хранения излишних запасов является одной из главных задач системы управления запасами. Проблема неликвидов заключается также в сложности реализации этих запасов по причине отсутствия механизмов их продажи. На современном этапе отсутствуют структуры, обеспечивающие обмен информацией о неликвидах между предприятиями. Раньше такой проблемой на уровне министерства занимался специальный отдел, который накапливал информацию о неликвидах и предоставлял ее предприятиям, что позволяло найти им применение на других заводах. Сейчас, даже при наличии возможности публиковать проблемой. Задача продажи неликвидных запасов дополняется рядом организационных задач внутри предприятия. Необходимо всегда иметь объективную информацию о неликвидах, чтобы не вводить в заблуждение потенциального покупателя. Необходимо разработать методики формирования цены продажи, позволяющие не продешевить, и в то же время, не завышать цены на неликвидную продукцию. Необходимо также учитывать географическое распределение потенциальных потребителей. Все это требует пересмотра старых и создания новых стандартов предприятия, регулирующих эти вопросы. Неликвидными запасами считаются те, которые были выявлены персоналом из всего объема запасов. Существуют еще не выявленные излишние запасы, выявить которые среди огромного количества материалов, применяя существующие методы и модели управления запасам, невозможно. В существующих методиках [27,53,68,77,90] в большей степени эти недостатки обусловлены неточностью информации о хранимых ресурсах и их передвижении, недостаточной проработкой методов и методик их выявления. Неликвидные запасы предприятия мертвым грузом лежат на складах предприятия, принося убытки в виде упущенной выгоды (замораживание оборотных средств), затрат на хранение, потери стоимости в результате морального и физического устаревания. Именно поэтому методики выявления излишних запасов, основанные на анализе времени пролеживания запасов [68], неэффективны. Проблемы предприятий управления определяются запасами также крупных рядом машиностроительных которые 18 особенностей, информацию в Интернет, продажа неликвидов является предопределяют жесточайшие требования к применяемым на практике моделям управления запасами. К таким особенностям можно отнести размерность во всех аспектах: 1. огромная номенклатура используемых материальных ресурсов;

2. необходимость использовать различные модели при управлении запасами различных типов ресурсов;

3. огромное количество проводимых операций;

4. множество складов различного типа и назначения;

5. огромное количество операторов – пользователей информационной системы предприятия, использующих и вводящих информацию;

6. достаточно сложные логистические цепочки перемещения материальных ресурсов как внутри предприятия, так и вне него и т.д. Система снабжения крупного промышленного предприятия относится к числу многономенклатурных. Многономенклатурность является основным фактором, усложняющим систему управления запасами, что отражается и на остальных элементах системы. В частности, спрос на некоторые виды номенклатуры может быть комплектным и коррелированным. Поставки могут быть совмещаемыми и раздельными. Стратегии управления для разных номенклатур и групп складов могут отличаться, что влечет необходимость применения различных методик управления для каждой группы материалов. Для обеспечения производства необходимыми материалами на предприятии существует множество складов различного назначения и уровня: центральные, цеховые, закупочные, сбытовые и т.д. Закупками материальных ресурсов (МР) занимаются десятки специалистов службы снабжения. Система снабжения может быть построена по смешанному принципу: эшелонированному, линейному и децентрализованному. На предприятии, как правило, выбирается один из принципов, который оптимален для основной массы запасов. Управление другой частью запасов по иному принципу могло бы дать положительный результат. Учет и анализ движения ресурсов на таких предприятиях невозможен без использования мощной информационной системы. Даже сейчас в начавшийся для России век автоматизации состояние информационного обеспечения, как показывает аналитический обзор Рыжикова [77], характеризуется: 1. низким уровнем автоматизации и информатизации информационных потоков;

2. большой избыточностью информации в бухгалтерских и статистических отчетах;

3. практической невозможностью получения оперативных данных о текущем состоянии запасов;

4. несовершенством информационных связей между отделами и службами предприятий, самими предприятиями;

5. большой трудоемкостью ведения документооборота и т.п. Внедрение такой сложной информационной системы требует огромных финансовых, временных, трудовых и интеллектуальных ресурсов. Многие внедрения систем класса MRP, ERP в последние годы потерпели фиаско или фактически не оправдали возложенных на них надежд. По мнению автора одной из важнейших причин является необходимость реинжиниринга бизнес процессов, а не прямая автоматизация существующих. Реинжиниринг должен охватывать все элементы системы управления предприятием, одной из основных таких частей является система управления запасами. Непрерывные и довольно существенные изменения в технологиях, рынках сбыта и потребностях клиентов стали обычным явлением, и компании, стремясь выжить и сохранить конкурентоспособность, вынуждены непрерывно перестраивать свою стратегию и тактику. Этот факт также доказывает необходимость реинжиниринга бизнес процессов предприятий. С развитием возможностей вычислительной техники и информационных технологий появляется возможность не только эффективно использовать существующие модели управления запасами, но и разрабатывать новые, более точные и качественные. Новые методики, методы и модели управления запасами должны обеспечить предприятиям снижение издержек при управлении запасами, повысить надежность поставок, сократить затраты время на хранение запасов, повысить оборачиваемость оборотных средств.

1.3. Существующие методы и модели управления запасами Теория управления запасами является относительно молодой отраслью исследования операций. Попытки наладить если не научное, то хотя бы разумное управление запасами предпринимались давно. В частности, представляет интерес опыт 1920-хх гг. по хозрасчетным снабженческосбытовым государственным синдиката. В первой трети ХХ века появился ряд статей по определению оптимального объема заказа – Ф. Харриса (1915 г.), К. Стефаник-Алмейера (1927), К. Андлера (1929) и Р. Уилсона (1934), с именем которого и связывается соответствующая группа формул. Эти зависимости являются компонентами алгоритмов решения многих более сложных задач, в том числе со стохастическим спросом. Формирование теории управления запасами как научной дисциплины началось с середины 50-х гг. Внимание отечественных исследователей: математиков, экономистов, военных, практиков, – теория запасов привлекла в начале 60-х гг. Многообразие реальных ситуаций вызвало необходимость в рассмотрении огромного числа вариантов задач управления запасами, которые систематизированы лишь частично. Использование богатейшего материала, накопленного теорией управления запасами (Inventory Control), немыслимо без его упорядочивания в рамках единой классификации. Для анализа существующих моделей управления запасами воспользуемся одной из наиболее удачных классификаций, приведенной в книге Рыжикова Ю.И. [77] Автор строит классификацию моделей по основным элементам модели управления запасами. Элементами управления запасами являются: • система снабжения;

• спрос на предметы снабжения;

• возможность восполнения запасов;

• функция затрат;

• ограничения;

• стратегия управления запасами. Под системой снабжения понимают совокупность источников заявок и складов, между которыми в ходе операций снабжения осуществляются перевозки хранимого имущества. Возможны три варианта построения системы снабжения: • децентрализованная;

• линейная;

• эшелонированная. Системы снабжения классифицируются по числу хранимых номенклатур: однородные и многономенклатурные. Все системы снабжения в зависимости от постоянства их параметров и значений управляющих переменных можно разделить на статические и динамические. В первом случае рассматривается минимизация затрат за единственный период или в единицу времени, во втором – за указанное количество периодов. Спрос на предметы снабжения может быть: • стационарным и нестационарным;

• детерминированным или стохастическим;

• непрерывно распределенным или дискретным;

• зависимым от спроса на другие номенклатуры или независимым. Пополнение запасов всегда происходит с некоторой случайной задержкой относительно момента выдачи требований. Однако роль и длина этой задержки сильно зависят от конкретных условий. Функция затрат образует показатель эффективности принятой стратегии и учитывает следующие издержки: • расходы на хранение;

• транспортные расходы и затраты, связанные с заказом каждой новой партии;

• затраты на штрафы. Издержки хранения: • пропорциональные среднему уровню положительного запаса за период и времени положительного запаса;

• пропорциональные положительному остатку к концу периода;

• пропорциональные максимальному запасу;

• соответствующие нелинейной функции одного из вышеуказанных качеств. Стоимость поставки: • пропорциональная объему поставки;

• постоянная, независимо от объема и числа номенклатур;

• равная сумме фиксированных составляющих;

• пропорциональная производства. Суммарный штраф: • пропорциональный среднему уровню положительной недостачи и времени существования недостачи;

• пропорциональный недостаче к концу периода, • соответствующий нелинейной функции одного из вышеуказанных количеств;

• постоянный (выплачивается при нулевой недостаче). Ограничения в задачах УЗ могут быть различного характера: • по максимальному объему (весу, стоимости) запасов;

• по средней стоимости;

• по числу поставок в заданном интервале времени;

23 необходимому приросту интенсивности • по максимальному объему поставки или кратности этого объема;

• по доле требований удовлетворяемых из наличного запаса. Стратегия управления запасами, т.е. структура правил определения момента и объема заказа в приложениях обычно считается известной, и задача сводится к определению нескольких констант (параметров стратегии). В периодических стратегиях заказ производится в каждом временном периоде T, в стратегиях с критическим уровнем – при снижении запаса до порога s или ниже. Второе различие между стратегиями: постоянная партия объема восполнения запаса или уровень, до которого запас восполняется. Одной определение из основных задач объема управления поставки. снабжением Традиционная является модель, оптимального разработанная еще в начале нашего века [77], исходит из следующей проблемной ситуации: политика закупок определяется для каждого вида материалов;

при этом известны поставщики и условия поставки;

требуется определить, какое количество материалов, и в какой момент времени следует приобрести. Известна годовая потребность М. Требуется найти объем материала, который необходимо будет приобретать через равные промежутки времени. Функция оптимизации – годовые затраты на поставку, хранение и убытки от замораживания оборотных средств должны быть минимальными. Применение этой базовой модели требует соблюдения ряда начальных условий, что не ограничивает области ее использования. В некоторых случаях достаточно дополнить или видоизменить эту модель. Невозможность соблюдения условия равномерных и одинаковых по размеру списаний материалов со склада может объясняться следующими обстоятельствами: 1. не известен точный объем потребности материалов в производстве;

2. объем потребности в разные моменты времени или в разные отрезки планового периода различен;

3. закупка необходимого объема материалов может осуществляться в плановом периоде только в определенные моменты времени. В случае 1 необходимо применять стохастические модели оптимизации объема модели. Методы управления складскими запасами представляют собой совокупность правил, определяющих момент и объем закупки для их пополнения. Закупка может осуществляться в зависимости от наличного уровня запасов на складе или в заранее определенные сроки. Соответственно, ее объем может задаваться относительно уровня наличных запасов или в абсолютных величинах. Выделяют 6 систем управления запасами, каждая из которых характеризуется использованием следующих параметров [77,99]: 1. уровень запасов s, при котором необходимо их пополнение;

2. нормативный уровень запасов S, характеризующий расчетную величину складских запасов, достигаемую при очередной закупке;

3. объем отдельной закупки q;

4. частота совершения закупок t. Система поддержания контрольного уровня запасов представлена на Рис. 1.3.1. Требует осуществления постоянного контроля над уровнем запасов.

q рр( р ) () д,q), уровень запас запаса закупок.

Случай требует применения динамических детерминированных моделей. В последнем случае используются интервальные Рис. 1.3.1 Система поддержания контрольного уровня запаса Система периодического пополнения складских запасов представлена на Рис. 1.3.2. Суть в том, что закупки осуществляются через равные интервалы времени.

q Sор(,q) Среадс ос с е а (а) а (б),S) уровень запас запаса Рис. 1.3.2 Система периодического пополнения складских запасов Система выборочного контроля уровня складских запасов представляет собой расширение двух предыдущих систем (Рис. 1.3.3). Смысл этой системы в том, что проверка контрольного уровня осуществляется через определенные промежутки времени.

(а) ( t,s,q) (б)ладс о с с е а s q t ре а Sо рол Сор t,s,S) еа ный уровень запас запаса уровень запаса Рис. 1.3.3 Система выборочного контроля запасов В процессе принятия решений в области снабжения и логистики используются интегрированные методики. Система «точно вовремя» [53]. В рамках системы «точно вовремя» доставка материала осуществляется непосредственно перед моментом его использования. Это в значительной степени позволяет сократить запасы на промежуточных складах. Реализация этой системы на производстве состоит в организации системы по поточному принципу, что не всегда возможно на крупных промышленных предприятиях выпускающих серийную продукцию. Логистическая концепция «Планирования потребностей/ресурсов» и основанные на ней системы [53]. На этой концепции чаще всего базируются концепции толкающего типа, в отличие от системы «Точно вовремя». Cистемами, базирующимися на этой концепции, являются системы «планирования потребности в материалах/ производственного планирования потребности в ресурсах» MRPI, MRPII, ERP. Хотя сама логистическая концепция была сформирована давно (с середины 50-х годов), но только с появлением быстродействующих компьютеров ее удалось реализовать. Основными целями MRP являются: 1. удовлетворение потребности в материалах, компонентах и продукции для планирования производства и доставки потребителям;

2. поддержание 3. планирование низкого уровня запасов материальных графиков ресурсов, доставки, незавершенного производства, готовой продукции;

производственных операций, закупочных операций. Проблемы, возникающие при внедрении MRP, относятся к разработке программного обеспечения. Целью внедрения MRP является повышение эффективности и качества планирования потребности в ресурсах, снижение уровня запасов материалов и готовой продукции. Однако эти системы имеют и ряд недостатков: 1. значительный объем вычислений и предварительной подготовки большого объема исходной информации;

2. возрастание логистических издержек на обработку заказов;

3. нечувствительность к кратковременным изменениям спроса;

4. значительное число отказов из-за большой размерности. Эти недостатки накладываются на общий недостаток систем толкающего типа - недостаточно строгое отслеживание спроса с обязательным наличием страховых запасов. Однако MRP достаточно эффективные по сравнению с «Точно вовремя» при больших производственных циклах в условиях неопределенного спроса. Микрологистическая концепция «Тощего производства» [53]. Эта концепция является по существу развитием концепции «точно вовремя». Ее сущность выражается в соединении следующих принципов: 1. высокого качества;

2. небольшого размера производственных партий;

3. низкого уровня запасов;

4. высококвалифицированного персонала;

5. гибких производственных технологий. Как и в концепции «точно вовремя» огромное значение для системы имеют взаимоотношения с поставщиками. В зарубежной практике среди прочих микрологистических концепций [53] получили большое распространение различные варианты концепции «реагирования на спрос». Эта концепция в основном разрабатывалась как модификация концепции «планирования ресурсов» в плане улучшения реакции на изменение потребительского спроса. Наиболее известными являются «точка заказа-перезаказа», «быстрого реагирования», «непрерывного пополнения запасов», «автоматического пополнения запасов». Эти концепции в той или иной степени требуют интеграции с покупателями и поставщиками, что для условий работы крупных промышленных предприятий практически невыполнимо. АВС-анализ [99] представляет собой метод, с помощью которого определяют снабжения степень распределения конкретной и характеристики стоимостная между отдельными элементами какого-либо множества (Рис. 1.3.4). С точки зрения анализируются количественная структура потребности в сырье и материалах.

89, 99,6 % обще 58,33% с о ос о о ес е е До 00% 6,6 оце видов продукции (доля годовой потребности, опредепозиции), определяемая ляемая нарастающим итогом нарастающим итогом Рис. 1.3.4 АВС - анализ По степени распределения общей стоимости виды сырья и материалов делятся на три группы: 1. материалы группы А. Количество их видов невелико, но на них приходится значительная доля стоимости сырья и материалов (60-80%). 2. Материалы группы В. По критериям доли в общем количестве и общей стоимости занимают среднее место между группами А и С. 3. Материалы группы С. В данную группу входит большое число позиций, доля в общей стоимости представляет собой предельно малую величину (2-5%). Для каждой из трех групп закладывается различная степень детализации, уровень расходов на планирование, используются различные методы расчета потребности, оптимизации объема поставок, способов осуществления закупок, хранения и применения в производственном процессе. В работе В.В.Волгина «Склад» [14] указывается, что наибольший эффект метод АВС дает в совместно с методом XYZ. Если АВС анализирует структуру номенклатуры по объему потребления, то XYZ делит номенклатуру по объему текущих запасов. Сочетание этих двух методов позволяет получить девять групп AX, AY, AZ, BX, BY, BZ, CX, CY, CZ, каждой из которых присваивают свои параметры модели управления. На крупном машиностроительном предприятии снабжением занимаются десятки специалистов. Широкая номенклатура товаров разбита на группы. Каждой группой управляет квалифицированный в этой области специалист. Расчет плана закупок осуществляется на год, на полгода и в течение года при изменениях плана выпуска. Расчет объема и моментов закупок производится специалистами, как правило, на базе своего личного опыта, т.к. те инструкции и стандарты предприятия, которые регламентируют этот процесс, в большинстве случаев уже устарели. При таких расчетах очень редко применяется расчет с целью минимизировать затраты на снабжение. Чаще всего ориентация идет на обеспечение потребности предприятия, идет перестраховка за счет увеличения запасов. Для этого производится контроль наличия необходимых ресурсов на складе, необходимого для удовлетворения потребности двух производственных циклов. Другими словами, необходимые материалы в обязательном порядке пролеживают в течение одного производственного цикла перед использованием. Контроль над уровнем запасов. По объективным причинам при управлении запасами образуются излишние запасы, которые не нужны предприятию для производства. Несмотря на достаточно глубокую проработку методов и моделей управления закупками (достаточно широкий обзор дан в 77, 53), в литературе достаточно мало внимания уделено методам выявления и принятия решений по излишним запасам. На практике для анализа таких запасов применяют методы анализа запасов по сроку пролеживания, по периоду оборачиваемости, по превышению норм запасов, как в физическом, так и стоимостном выражении [68]. Иногда на практике используют сравнение планов потребления и наличного запаса. Любая модель, метод или методика призваны повысить эффективность системы управления запасами. Характерной чертой большой системы является то, что работа ее звеньев и системы в целом оценивается с точки зрения включающей их системы более высокого ранга. В связи с этим теоретически нельзя ни для одной конкретной системы точно и строго определить критерий эффективности, не поднимаясь при решении этой задачи до самого высокого уровня, при котором в рассмотрение вводятся социальные факторы самого большого масштаба. Чаще всего в существующих моделях критерием эффективности служат функции минимизации затрат, которые в дальнейшем обеспечивают максимальную прибыль. Реже применяют критерий стабильности обеспечения спроса. При ближайшем рассмотрении критерий обеспечения стабильного спроса можно свести к затратам путем ввода в затраты еще одной составляющей формализовать штрафов за неудовлетворенный систему спрос. Конечно, приходится полностью реальную невозможно, считаться с неполнотой соответствия между моделью и реальностью. 1.4. Постановка задачи исследования Целью настоящей работы является разработка моделей принятия решений в процессах управления запасами обеспечивающих повышение эффективности системы управления запасами крупного машиностроительного предприятия по экономическим показателям. Прежде всего таким показателем являются затраты возникающие в процессе управления запасами. К ним относятся затраты на закупки материальных ресурсов, хранение, складирование, внутренние перемещения, списания, штрафы и т.д. В рамках управления запасами могут быть учтены и доходы от реализации материальных ресурсов, компенсирующие убытки. Повышение эффективности системы управления запасами возможно за счет как более оптимального управления закупками, так и за счет эффективного инструмента анализа и принятия решения по управлению излишними запасами. В частности за счет сокращения времени пролеживания свободных ресурсов, прогнозирования их появления, прогнозирования наличного запаса и т.д. Достижение поставленной цели невозможно без применения вычислительных систем. Скорость обработки информации и вычислительные мощности системы являются объективным ограничением. Однако, принимая во внимание скорость развития вычислительных мощностей и то, что расчет на существующие мощности вычислительных систем при решении подобных задач приводил к устареванию решения вместе с техникой, в данной работе не ограничивается предлагаемое решение подобными рамками. При решении задачи необходимо воспользоваться концептуальные подходы к решению, определить принципы повышения эффективности и способы достижения цели. Для описания модели склада можно воспользоваться примеров, приведенным в книге [68]. Работу склада или механизм образования запасов можно представить в виде бассейна, в который наполняется вода и из которого, по мере необходимости, эту воду черпают (сливают). Система управления запасами регулирует поступление воды в бассейн и ее расход. Критерием эффективности работы бассейна являются затраты, возникающие в процессе управления движением воды, включающие затраты возникающие как в процессе хранения воды в бассейна, затраты на поступление воды и затраты, связанные со сливом воды 9в том числе и штрафы за неудовлетворенный спрос). Применительно к запасам такой пример оправдан, т.к. позволяет выделить в системе управления запасами главную задачу обеспечение минимума затрат. Определение уровня затрат возможно при использовании модели расчета затрат. Уровень затрат регулируется только путем операций налива и слива воды в бассейне. Характер потребления может быть различным. Характер поступления воды также может зависеть от внешних факторов, которые являются дополнительными параметрами модели. Т.о. образом основная задача повышения эффективности системы управления запасами сводится к регулированию операций поступления и выбытия воды при заданных графиках потребления и ограничений на поставки. Одним из основных принципов, используемых в работе, является разделение задач прогнозирования потребности и планирования потребности. Многие их существующих моделей [77] созданы для определенного характера спроса, характера потребления, характера процесса хранения. В данной работе автор ставит задачу абстрагироваться от подобных ограничений. Исходя из поставленной цели, в работе сформулированы и решены следующие задачи: 1. Исследованы проблемы управления запасами на машиностроительных предприятиях, существующие методы управления запасами, разработаны концептуальные предприятиях. 2. Разработан комплекс моделей объекта управления и процессов управления, выявлены наиболее значимые, с точки зрения повышения эффективности, процессы принятия решений в системе управления запасами. 3. Разработана динамическая модель расчета затрат, как целевая функции оптимизации системы управления запасами. 4. Разработаны методики поддержки принятия решений в процессах управления поступлением, хранением и выбытием ресурсов основанных на предложенной динамической модели расчета затрат. 5. Проведены экспериментальные исследования предложенных методик и аналитическое сравнение с существующими моделями управления запасами, анализ эффективности разработанных методик управления запасами. подходы к решению проблемы повышения эффективности системы управления запасами на машиностроительных Выводы по главе 1. 1. Создание эффективной системы управления запасами является одной из принципиальных задач в в области работе систем анализ управления предприятием. Приведенный существующих методов управления запасами показал, что основное внимание уделяется моделям определения оптимального момента и объема заказа. При этом недостаточное внимание уделяется проблемам контроля над уровнем запасов и управления излишними запасами. запасами 2.

Многообразие обусловлено существующих моделей управления ориентаций моделей на определенный характер потребления, поступления запасов и характер хранения. Для повышения эффективности системы управления запасами необходимо выработать подходы к решению и комплексные модели объекта управления, на основе которых могут быть разработаны более универсальные методики принятия решений используемые в процессах управления запасами на крупных машиностроительных предприятия с широкой номенклатурой материальных ресурсов различного характера. 3. Определены цели и задачи исследования, методы достижения поставленных задач.

Глава 2. Моделирование процессов управления запасами.

2.1. Структуризация процессов управления и производственного процесса Как известно, всякий общественный труд нуждается в управлении. Эта аксиома объединяет две взаимосвязанные составляющие общественного производства процесс производства и процесс управления. Учитывая, что под термином труд понимается, прежде всего, процесс производства, можно интерпретировать данное утверждение следующим образом (Рис. 2.1.1):

Производство Управление Рис. 2.1.1 Взаимосвязь производства и управления Управление любым объектом независимо от его природы есть направленное изменение состояния управляемого объекта по отношению к окружающей среде [7]. Хранение и управление материальными запасами – это производство специфических услуг, объективно обусловленное процессом общественного разделения труда. Понятие «управление» и понятие «производство» с системной точки зрения представляют собой отражение некой системы, состоящей из двух самостоятельных подсистем: система управления и производственная система (хранения и перемещения ресурсов), - находящихся в тесном взаимодействии и единстве. В то же время каждая из этих систем имеет свою внутреннюю структуру. Понятие производственный процесс можно сформулировать, как взаимодействие средства труда, предмета труда и труда (рабочей силы) с целью получения продукта. При этом средство труда, предмет труда и труд представляют собой ресурсы, которые в процессе взаимодействия овеществляются в продукте.

дмет Средства труда Труд Продукт ственный уда цесс труда Рис. 2.1.2Структура производственной системы Взаимодействие системы управления и производственной системы осуществляется в процессе передачи, каких либо управляющих воздействий и получении обратной связи посредством информации, т.е. осуществляется информационное взаимодействие двух систем. Это в свою очередь определяет основное содержание системы управления, как системы порождающей и потребляющей в том или ином виде информацию о процессе производства. Информация в такой интерпретации становится и продуктом, и предметом труда в процессе управления (Рис. 2.1.3):

цесс Средс ац руда руд фор а ления управляющая производственным процессом (продукт труда) Рис. 2.1.3 Структура взаимодействия ресурсов в процессе управления Процесс информационного взаимодействия производственного процесса и процесса управления можно отобразить следующим образом (Рис. 2.1.4).

цесс атная яющая рмация язь ления одства Рис. 2.1.4 Информационное взаимодействие производственного процесса и процесса управления В основе процесса управления лежит множество процессов, которые включают в себя информационное отображение производственного процесса, преобразование, хранение, передачу информации, выработку управленческих решений. Для построения и процессов управления необходимо объект исследовать, и процесс формализовать дифференцировать управляемый управления. Для оптимизации процессов управления необходимо определить целевую функцию системы, параметры функционирования системы, а также комплекс ограничений функционирования системы.

2.2. Моделирование объекта системы управления запасами как производственного процесса Под объектом системы управления понимается некоторый производственный процесс. С точки зрения системы управления запасами объектом являются процессы, обеспечивающие потребности предприятия в материальных ресурсах: процесс поступления, хранения и выбытия запасов. Запасы промышленного предприятия представляют собой материальные ресурсы, хранящиеся на центральных и цеховых складах предприятия. Они могут перемещаться с одного склада на другой. В рамках предприятия запасы могут быть использованы материальные или могут появиться на (производиться). складах, также 37 Произведенные ценности, хранимые становятся запасами. Введем некоторые определения. Для описания модели объекта управления автором вводятся несколько определений: точка хранения, возникновения и потребления запаса. Назовем место, где хранятся запасы, точкой хранения запаса. Фактически это может быть склад, транспортная тележка, цех, ответственное лицо и т.п. Перемещение материального ресурса может происходить между этими точками. Назовем являются: место, где запасы списание, появляются выявление и используются неучтенных (или потребляются) точками возникновения или потребления запаса. Такими производство, запасов, устаревание, улетучивание и т.п. Фактически эти точки тоже являются точками хранения запаса, с той лишь разницей, что ресурсы в них потребляются и появляются. Запасом Они будут являться некоторое конечными количество звеньями в цепочке ресурса, перемещения запасов. является материального хранимого в точке хранения запаса, возникающего в точке возникновения запаса и потребляемого в точке потребления запаса. Операции, которые осуществляются с запасом, можно определить следующим образом: перемещение и хранение. Здесь перемещение означает расход определенного количества ресурса в одной точке и появление в другой в том же количестве. В рамках данной задачи мы не рассматриваем процессы потребления и создания ресурсов. Такие операции как появление и использование (поставщик). Операция перемещения отражает физический процесс перемещения определенного объема материального ресурса с одной точки хранения запаса в другую. При этом количество отгруженного запаса из одной точки должно равняться количеству запаса, поступившего на другую точку. Совокупность точек хранения запаса и операций перемещения образуют 38 (утилизация) могут быть выражены через операции перемещения в некоторую точку, например, производство, или из точки систему точек хранения запаса. Такой системой является совокупность складов, цехов, поставщиков, покупателей предприятия (Рис. 2.2.1). Между поставщиками предприятия и складами предприятия производятся операции перемещения материальных ресурсов – запасов. Внутри предприятия материальные ресурсы тоже перемещаются и хранятся. Таким образом, данная модель применима для описания системы образования запасов и обеспечения потребностей предприятия в аспекте отражения реальных процессов перемещения запасов.

Рис. 2.2.1 Модель системы складов Такая модель позволяет дифференцированно подойти к процессу учета движения материальных ресурсов, ограничив набор возможных операций над ресурсами операциями перемещения и хранения. Структура такой системы, количество и типы элементов и связей зависят от конкретного предприятия. Кроме того, структура связей системы является результатом управляющих воздействий управляющего объекта. Совокупность большого числа элементов становится закономерностью лишь тогда, когда между ними задан какой-либо закон взаимодействия. Структурными элементами системы являются точка образования запасов и путь перемещения ресурса. Общие свойства точки образования запаса заключаются в том, что такой элемент может иметь в наличии некоторое количество материального ресурса, может принять его на хранение, может отгрузить, использовать внутри элемента или создать. Связи определяются фактическим перемещением определенного ресурса в определенном объеме с одной точки образования запаса в другую. На основании этого можно сделать некоторые выводы о закономерностях такой системы. Количество ресурса имеющегося в точке образования запаса равно: [Наличный Запас] = [Начальный Запас] + [Поступивший Ресурс] - [Отгруженный Ресурс] Второе свойство системы заключается в том, что при перемещении определенного объема ресурса из А в Б количество отгруженного ресурса из точки А равно количеству ресурса, поступившему в точку Б. На основании приведенных свойств можно вывести еще одно свойство системы: группа элементов системы может выступать в качестве единого элемента системы. При этом свойства группы элементов идентичны свойствам одного элемента. В частном случае все точки образования запасов внутри границ предприятия могут выступать в качестве единого элемента системы. С другой стороны точка хранения запаса является элементом системы и является совершенно обособленной системой (Рис. 2.2.2).

(2.2.1) Рис. 2.2.2 Точка хранения как элемент системы Внешними ограничениями этой системы являются другие точки образования и хранения запасов. Связями между этими точками являются пути перемещения материальных ресурсов. Учитывая, что система точек хранения запасов, обладает такими же свойствами, как и одна точка образования запасов, необходимо рассмотреть процессы управления как одной точкой, так и системой точек хранения запасов. Материальный ресурс в рамках рассматриваемой модели подвергается и участвует в следующих процессах: приход, хранение, расход. Собственно именно эти операции определяются жизненным циклом товара. Именно эти три процесса нуждаются в управлении, т.к. именно в этих процессах образуются затраты. Многолетний опыт теории управления запасами позволяет нам выбрать в качестве критерия оптимальности минимизацию функции затрат, возникающих при управлении запасами. Затраты проявляют себя на каждом их этапов жизненного цикла ресурсов: приобретение, хранение, выбытие. Таким образом, управляемый процесс может быть представлен в виде графа, вершинами которого являются источники и получатели материальных ресурсов, а ребрами являются пути перемещения этих ресурсов между вершинами. Критерием эффективности можно считать функцию минимизации затрат, возникающих при хранении и перемещении ресурсов. Параметрами управления этим объектом будут команды или решения о перемещении и хранении ресурсов, создании и ликвидации складов, решения о путях перемещения ресурсов внутри предприятия.

2.3. Анализ общих функций управления Теория автоматического управления (ТАУ) позволяет изучать технические объекты, знания об управлении которыми хорошо формализованы, описаны дифференциальными уравнениями, передаточными функциями или частотными характеристиками. Одно из основных положений ТАУ - это структурное представление системы. Для этого разработан и используется язык структурных схем, основными элементами которого являются функциональный блок и связи (Рис. 2.3.1).

g(t) W(S) + R Wос Wоу x(t) Обратная связь Рис. 2.3.1 Схема процесса автоматического регулирования Где: W(s) – передаточная функция (ПФ);

Wоу – ПФ объекта управления;

R – ПФ регулятора;

Wос – ПФ обратной связи (ОС);

g(t) – задающее воздействие;

x(t) – регулируемая координата Можно провести аналогию между процессом организационного управления и процессом автоматического управления с той лишь разницей, что автоматическая система работает по заранее заданной программе, а в организационном управлении участвует человек, использующий не только формализованные, но и неформальные методы [41]. Однако составляющие процесса управления как кибернетического процесса, в основе которого лежит информация, должны быть аналогичны составляющим процесса автоматического управления. Представим схему автоматического регулирования (Рис. 2.3.1) как последовательность процессов переработки и передачи информации (Рис. 2.3.2).

1 2 3 ОУ Рис. 2.3.2 Последовательность этапов переработки информации в процессе организационного управления Где: 1 - задание параметров функционирования объекта управления;

2 - сравнение заданных параметров с фактическими и выработка корректирующих параметров;

3 - обеспечение адекватного воздействия на объект управления;

4 - сбор параметров функционирования объекта и их представление в сравнимом виде;

ОУ – объект управления. В данной схеме элемент 1 моделирует работу задатчика, элемент 2 моделирует работу элемента сравнения (ЭС), а элемент 3 – работу регулятора, элемент 4 - работу элемента ОС. Эту схему преобразования этапов процесса информации управления можно и считать к последовательностью 2.3.3).

Планирование Анализ Регулирование Нормирование Учет Управляемый процесс применить организационным системам, используя соответствующую терминологию (Рис.

Рис. 2.3.3 Последовательность этапов процессов управления Приведенную на (Рис. 2.3.3) терминологию можно предварительно характеризовать следующим образом [41]: НОРМИРОВАНИЕ - задание исходных значений параметров для процесса планирования;

ПЛАНИРОВАНИЕ задание параметров функционирования управляемого процесса, обеспечивающих реализацию целей;

УЧЕТ - формирование информации о состоянии управляемого процесса. АНАЛИЗ - сравнение заданных параметров функционирования объекта с учетными. РЕГУЛИРОВАНИЕ - выработка параметров воздействия на управляемый процесс Таким образом, нормирование, планирование, учет, анализ и регулирование можно считать этапами или общими функциями управления. Более полно с учетом положений, изложенных в [81], применительно к организационным системам содержание этих функций можно сформулировать следующим образом: Нормирование - функция процесса управления, заключающаяся в установлении технических, экономических и организационных ограничений (норм и нормативов) функционирования производственного процесса. Сюда входят нормы времени и расхода материалов, размеров партий, страховых запасов, нормы расчета затрат и др.) Надо отметить, что функция «нормирование» с точки зрения рассматриваемого контура управления (Рис. 2.3.3) и содержания представляет собой статическую модель производственного процесса и предоставляет входящие данные для рассматриваемых в настоящей работе процессов управления. Планирование - основная функция управления, осуществляющая разработку заданий на определенный промежуток времени и организационное оформление этих заданий в качестве показателей деятельности, по которым осуществляется ее контроль и оценка. Учет - функция процесса управления, заключающаяся в наблюдении за фактами и явлениями производства, их измерении, регистрации, группировке и преобразовании к виду, удобному для анализа. Анализ - функция процесса управления, заключающаяся в сравнении плановых и учетных параметров и представлении информации для выработки управляющего воздействия. Регулирование - функция процесса управления, заключающаяся в выработке на основании аналитической информации управленческих решений, направленных на корректировку параметров функционирования управляемого процесса. Рассмотрим каждую из этих функций в рамках процесса управления запасами (Рис. 2.3.4).

Нормиров ание 0р. Потребность в материальных ресурсах 1 Планы пот ребления И нформация о факт ическом дв ижении 3 Анализ (контроль) 0р. 4 Ресурс, склад, методы регулирования Планы перемещений ресурсов Нормы И нструкции, стандарты Планиров ание 0р. Учет И нформация о факт ическом дв ижении 0р.

Регулирование 0р. От дел снабжения И нформационная система Рис. 2.3.4 Общие функции управления запасами Нормирование. В рамках поставленной задачи функция установления норм является одной из самых значимых, т.к. определяет параметры для расчета целевой функции оптимизации. Эта функция определяет процессы установления норм страховых запасов, норм «усушки-утряски», норм закупки, хранения, отгрузки, расчета затрат и т.д. Из всех видов норм для решения поставленной задачи достаточно рассмотреть наиболее общие, которые максимально сильно влияют на функцию оптимизации. Нормы страховых запасов – необходимый инструмент для определения соотношения целей системы управления запасами: стабильности удовлетворения спроса потребителей, минимизации затрат. Анализ известных видов страховых запасов позволяет разбить их на группы, в зависимости от источника или причины их образования: 1. страховые запасы, не зависящие от планируемого уровня отгрузок, являются стратегическими, тактическими или имеют специальное назначение, задаются вручную или при помощи специальной функции. Примером такого запаса может быть резервный запас топлива для чрезвычайных ситуаций. 2. страховые запасы, зависящие от объема среднего уровня объема отгрузок за период в единицу времени. Т.е. страховой запас для каждого момента времени рассчитывается исходя из предполагаемого объема расхода ресурса в определенный предстоящий период. 3. страховой запас, зависящий от конкретной операции расхода ресурса, влияет как на увеличение объема необходимого запаса, так и на время (более раннее) необходимости наличия запаса. 4. страховой запас, зависящий от конкретной операции прихода ресурса, определяющий долю ресурса в поставке, которая скорее всего реально окажется на складе и возможный учитываемый срок задержки поставки. Нормы запаса, рассчитываемые относительно конкретной поставки позволяют учесть специфические условия отгрузки ресурса, например возможное определение брака при отгрузке, бой и т.п. (Рис. 2.3.5). t121р V t Запас от объема Планируемая потребность Период возникновения потребности Объем запланированной потребности Рис. 2.3.5 Страховой запас, зависящий от конкретной операции расхода.

Временной запас для отгрузки позволяет рассчитывать необходимый запас на более ранний момент, чем потребность. Такой запас может быть вызван необходимыми подготовительными операциями перед использованием запасов или перестраховкой. Страховой запас, рассчитываемый в среднем за период, позволяет учесть отклонения, возникающие в процессе отпуска и хранения ресурсов за определенный период времени и зависящие от среднего объема отгрузки за период (Рис. 2.3.6).

t1 Рис. 2.3.6 Страховой запас в среднем за период.

Существует целая категория страховых запасов вызванных определенными специальными условиями функционирования предприятия. Такие запасы определяются и задаются ЛПР для обеспечения некоторых тактических или стратегических целей предприятия. Такой страховой запас описывается объемом необходимого запаса и периодом времени, в течение которого он может понадобиться. Страховой запас может определять возможную утерю ресурса, бой, усушку-утряску или возможную задержку по времени при поступлении на склад (Рис. 2.3.7). t121 V t др Возможная утеря запаса Планируемая поставка Период осуществления поставки Объем запланированной поставки Объем вероятного реального прихода Вероятный момент прихода Рис. 2.3.7 Страховые нормы для определенной поставки.

Нормы для расчета необходимого уровня страхового запаса описываются множеством (( 2.3.1). SN={R,S,Type,dt,dv,Act}, где R – ресурс, для которого предназначена норма;

S-склад, на котором ресурс хранится;

Type = {специальная, к отгрузке, к приходу, в среднем за период}, – тип страховой нормы;

dt – период времени;

( 2.3.1) dv – изменение уровня запаса;

Act={Учитывать как планируемый расход или учитывать как только необходимый запас} – параметр, определяющий вид учета страхового запаса при прогнозировании наличного уровня запаса. Основное назначение страховых норм запаса в том, что бы рассчитать вероятное превышение объема расхода от запланированного уровня, и в определении необходимого минимального запаса на каждый момент времени для прогнозирования минимально необходимого наличного запаса. Кроме страховых норм при моделировании процесса хранения запасов необходимо учесть факт улетучивания некоторых видов материальных ресурсов. Эти нормы описываются множеством (( 2.3.2). Un={R,S,U(dt,v)}, ( 2.3.2) Где: U(dt,V) – функция, возвращающая объем испарившегося ресурса за время dt, при начальном объеме хранения V. При прогнозировании наличного уровня запаса необходимо учесть операции морального и физического устаревания ресурса. Результатом этого процесса является невозможность использования устаревшего ресурса по назначению по истечении некоторого срока хранения. Срок хранения задается при поступлении запаса на склад. Таким образом, операцию устаревания ресурса можно отразить в виде операции перемещения ресурса (уменьшения его количества на складе) на склад устаревших запасов. При перемещении уровень цены перемещаемого запаса будет ниже. Нормы такого типа задаются множеством (( 2.3.3). Nmfu = {R,S,dS,dP}, Где: R – ресурс;

S – склад, на котором хранится ресурс;

dS – склад-получатель устаревших ресурсов;

dP – доля цена ресурса при определении цены отгрузки. Кроме этих основных норм в модели управления запасами необходимо ( 2.3.3) учитывать нормы расчета затрат, нормы и ограничения закупок, поставок. Ряд норм продиктованы необходимостью их использования в методиках анализа и принятия решения. Они описаны в третьей главе. Учет – цель этой функции - формирование информации о состоянии управляемого объекта. В системе управления запасами состояние рассматриваемого нами объекта может быть описано при помощи Балансовой модели, модели Леонтьева, модели Форрестера. В этом случае операции движения описываются множеством ( (2.3.4). Df = {R,Ss,Sd,V,t1,t2,C,Z}, Где: Ss – склад источник;

Sd – склад приемник;

V – объем ресурса;

t1 – момент отгрузки;

t2 – момент поступления;

C – цена ресурса;

Z – дополнительные операции связанные с операцией. Множество учтенных операций позволяет получить исчерпывающую информацию о движении ресурсов: объем хранимого ресурса, динамика поступлений и расходов, полный список операций прихода и расхода по определенному Рис. 2.3.8. ресурсу и складу и др. Операции движения запаса определенного ресурса на определенном складе графически представлены на ос у ле Отгрузки (2.3.4) Рис. 2.3.8 График операций движения запаса Планирование поступлений и отгрузок – это планы перемещения определенного материального ресурса в определенном объеме и в определенные сроки из одной точки хранения и образования запасов в другую. Формирование плана отпуска материальных ресурсов производится на основе поступающих заявок получателей на отгрузку и на основе статистических расчетов отгрузок со склада. С точки зрения повышения эффективности системы управления запасами эта функция играет одну из ключевых ролей, так как точность прогнозирования потребности определяет уровень затрат связанных с излишними запасами и штрафами. Методы прогнозирования потребности широко рассмотрены в литературе по управлению запасами и специфичны для разного рода материалов, поставщиков, условий перемещения и т.д. Кроме того, в большинстве случаев на предприятиях с серийным производством потребность в материальных ресурсах рассчитывается на основании планов производства, в связи с этим в рамках данной работы методы прогнозирования потребности не рассматриваются. Планы перемещения материальных ресурсов определяются множеством (( 2.3.5): Dp={R,Ss,Sd,V,t1,t2,C,Zп,Zо,PlanType,OperType}, где R – перемещаемый ресурс;

Ss – с какого склада;

Sd – на какой склад (если известно);

V – в каком количестве;

t1-t2 – период времени, в течение которого запланирована отгрузка;

C – цена перемещаемого ресурса;

Zп,Zо – дополнительные затраты связанные с поступлением и отгрузкой ресурса;

PlanType = {запланировано ЛПР, рассчитано автоматически, утвержден ЛПР (не подлежит корректировке)};

OperType ={учитывать в прогнозе наличного запаса или не учитываемый ( 2.3.5) в прогнозе}. План отгрузки ресурса может быть задан для достаточно большого периода времени, например месяц. Это используется при статистических расчетах потребности. План отгрузок может быть задан как конкретными отгрузками (короткий период времени), так и суммарными одновременно, если известен общий расход ресурса за период. Помимо этой информации при анализе данных о планах поступлений и отгрузок, их можно классифицировать по степени изменяемости, например, прогнозируемые отгрузки могут быть рассчитаны автоматически, запланированы ЛПР, утверждены ЛПР. С точки зрения прогнозирования уровня запаса необходимо учесть операции, которые применяются для расчета минимально-необходимого запаса, но не учитываются при прогнозировании уровня запаса. Планируемая информация о поступлениях материальных ресурсов отражается в том же множестве. Одна запланированная операция перемещения для склада получателя является приходной операцией, для склада источника – расходной. Функция анализа (контроля) – подразумевает ряд процессов обеспечивающих анализ состояния запасов, планов поступления и отгрузки с целью выявить отклонения в процессе управления запасами от заданных параметров. Заданными параметрами являются планы поступления и отгрузки, уровень планируемых затрат. Кроме основных параметров анализа введем производный параметр – обеспечение уровня запаса не ниже минимально необходимого. Такой параметр позволяет контролировать выполнение основной задачи системы управления запасами – бесперебойное обеспечение производства материальными ресурсами. Необходимый минимальный объем материального ресурса может быть рассчитан на основе планов отгрузки материальных ресурсов и информации о необходимых страховых запасах для каждого момента времени. Он представляет собой сумму запланированных отгрузок и страхового запаса (Рис. 2.3.9).

Рис. 2.3.9 Уровень минимально-необходимого запаса Минимально необходимый уровень запаса на складе показывает, какой уровень запаса, согласно запланированным управления отгрузкам запасами необходим – для обеспечения основной функции обеспечение потребностей предприятия в материальных ресурсах. Снижение уровня наличного запаса ниже уровня необходимого минимального запаса означает недостаточность потребности. Минимально необходимый уровень запаса описывается множеством (( 2.3.6) и является результатом сложения множества планов движения ресурса Dp(S) по определенному складу (( 2.3.6): Umn={t,V,dV}, где t – момент времени, для которого задан уровень;

V – уровень на данный момент времени;

dV – изменение уровня в данный момент времени. Umn = U Dp(S) ( 2.3.7) ( 2.3.6) запасов для обеспечения стабильного удовлетворения Расчет минимально необходимого уровня графически показано на рисунке (Рис. 2.3.10).

Рис. 2.3.10 Сложение запланированных операций перемещения Для анализа (контроля) уровня запаса сравнивается уровень минимально необходимого запаса и прогнозируемого наличного запаса. Расчет прогноза наличного запаса графически представлен на Рис. 2.3.11.

Прогноз Планы наличного запаса отгрузок поступлений Рис. 2.3.11 Прогноз наличного запаса Отклонения в процессе анализа графически отображаются, как показано на рисунке (Рис. 2.3.12).

Рис. 2.3.12 Контроль уровня запаса Сравнение прогноза наличного состояния запасов и минимально необходимого уровня запасов позволяет выявить моменты, когда объем наличного запаса, опустится ниже минимально необходимого уровня или ниже нуля. На рисунке (Рис. 2.3.12) видно, как уровень минимально необходимого запаса превышает уровень наличного запаса. В данном случае потребность будет обеспечена за счет страхового запаса, однако, надежность обеспечения потребности находится в этом случае под сомнением. Для повышения эффективности системы управления запасами необходимо обеспечить прогнозирование и выявление критических ситуаций нехватки запасов для обеспечения потребности с целью оперативного регулирования уровня запасов и графиков отгрузки. Функция регулирования обеспечивает генерирование, анализ и принятие решения по корректированию сложившейся ситуации. Основанием для выполнения этой функции являются выявленные отклонения и вызвавшие их причины. Результатом функции являются скорректированные планы движения ресурсов, обеспечивающие достижение целевой функции управления запасами предприятия. Для генерации решений по корректировке планов движения предложены методики расчета эффективных моментов и уровней поставок, методики расчета уровня излишних запасов, методики расчета отпуска ресурсов под замену и другие. Эти методики рассмотрены в главе 3. 2.4. Анализ процессов управления По мнению автора, декомпозиция и анализ функций управления запасами могут быть проведены на основании структуры управляемого объекта и процессов жизненного цикла этого объекта. Так система складов представляет собой систему точек образования запасов (складов), и сами запасы представляют собой некоторый объект управления. Процессы, связанные с запасами можно определить как поступление, хранение и выбытие. При управлении запасами также возникает объект “Нормы”. Управление этим объектом можно рассматривать как отдельную функцию в рамках системы управления запасами. Другим объектом управления является система складов, которая определяется как некоторым набором складов, так и наработанными связями между ними. В рамках крупного машиностроительного предприятия управление запасами осуществляется на всех уровнях: на уровне пути предприятия перемещения функции оптимизируется поступлением количество, ресурсов, расположение и складов, ресурсов;

на уровне каждого склада предприятия осуществляется управление хранением выбытием. Основные управления запасами представлены на Рис. 2.4.1.

Нормы Инстру кции, стандарты Информация о фактическом движении Управление запасами предприятия Планы перемещений ресу рсов 0р.

Отдел снабжения Информационная система Рис. 2.4.1 Контекстная диаграмма модели функций управления запасами Управляемыми процессами, в рамках поставленной задачи, являются поступление, хранение и выбытие материальных ресурсов.

Нормы Управление посту плением ресу рсов 0р. 1 Управление хранением ресу рсов Инстру кции, стандарты 0р.

2 Управление в ыбытием ресу рсов Планы перемещений ресу рсов Информация о фактическом движении Отдел снабжения 0р.

Информационная система Рис. 2.4.2 Структура функций управления запасами Функция 0. Управление поступлением ресурсов обеспечивается выполнением следующих функций, представленных на рисунке (Рис. 2.4.3).

Нормы Инстру кции, стандарты Выбор ресу рса требющего анализа плана посту плений 0р. Выбранный ресу рс, склад Методы оптимизации Анализ состояния посту плений ресу рса 0р. Информация о фактическом движении Генериров ание в ариантов у лу чшения поставок 0р. Варианты решений Оценка и выбор в арианта поставок принятие решения 0р. Планы перемещений ресу рсов Отдел снабжения Информационная система Рис. 2.4.3 Функции управления поступлением ресурсов Функция Управление поступлением определяет управление физическим процессом поступления ресурсов. Параметрами управления являются планы поставок, принятые ЛПР в процессе выбора варианта и принятия решения. В повышении эффективности системы управления запасами функция управления поступлением ресурсов играет ключевую роль, т.к. большинство проблем, связанных с запасами, могли быть решены за счет оптимизации поставок. В теории управления запасами особое внимание уделено моделям управления закупками. Существует большое разнообразие моделей расчета оптимального момента и объема запаса [77,99,53]. Рассмотрим процессы планирования поступлений показанных на Рис. 2.4.3 более подробно. Функция Выбор ресурса для анализа поступлений обеспечивает анализ состояния всех запасов предприятия и выбор тех, которые требуют пересмотра планов поступлений и их корректировки. Выбор ресурса может быть инициирован различными событиями: изменение плана потребления ресурса, невозможность выполнить или задержка поставок, периодические проверки состояния закупок и т.д. Выбор ресурса, нуждающегося в корректировке поставок, должен базироваться на методике оценки состояния запаса. Существующие методики рассмотрены в первой главе. В третьей главе рассмотрена и предложена методика выявления запасов нуждающихся в корректировке планов поступлений. На основании выбранного ресурса необходимо провести анализ состояния данного запаса с целью выявления возможных путей повышения эффективности, выявление отклонений от оптимального графика поставок и причин их побудивших. Наиболее удобными и эффективными методами являются методы когнитивного анализа. Методика проведения такого анализа приведена в третьей главе. Исходными данными для анализа являются планы потребления, поступлений, нормы хранения и информация о фактическом движении ресурсов. Результатом проведения анализа состояния закупок является выбор методов генерации вариантов планов более эффективных поставок ресурсов. После проведения анализа ЛПР использует методы поддержки принятия решений по определению более эффективных вариантов перемещений запасов внутри предприятия. В результате ЛПР получает некоторое множество возможных решений, полученных путем применения различных методик планирования запасов и генерирование собственных вариантов. Соответствующие методики расчета поставок рассмотрены в третьей главе. Следующая задача ЛПР – выбрать наиболее эффективное решение, соответствующее реальной ситуации с запасами. Выбор решения является целью функции Оценка и выбор вариантов поставок - принятие решения. Выбор производится на основе сравнения и анализа значений функции оптимизации для каждого варианта развития событий. ЛПР должен не просто выбрать вариант с наименьшими затратами, его задача оценить неформализованные факторы и использовать их при выборе решения. Предлагаемая в третьей главе методика выбора решения включает в себя методы когнитивного анализа и анализа структуры затрат. Функция Управление хранением ресурсов обеспечивает управление запасом между процессами поступления ресурса на склад и выбытия. Цель этой функции обеспечить минимальные затраты в процессе хранения ресурса. Она включает одну из наиболее важных задач управления запасами – управление излишками запасов. В рамках данной работы рассматривается задача сокращения излишних запасов, сокращение времени пролеживания запасов, как задачи повышения эффективности системы управления запасами. Рассмотрим структуру функций управления хранением (Рис. 2.4.4).

Нормы Выбор ресу рса для анализа состояния запасов 0р. 1 Анализ состояния запасов 0р. Информация о фактическом движении 2 Инстру кции, стандарты Выбор методов оптимизации состояния запасов 0р. Выбор и корректиров ка планов движения запасов 0р. Планы перемещений ресу рсов Отдел снабжения Информационная система Рис. 2.4.4 Функции управления хранением Структура этих функций похожа на структуру функций управления поступлением ресурсов. Отличия в применяемых методах выбора ресурса, генерации решений. Функции анализа состояния и выбора и принятия решений идентичные. Для выбора ресурса применяется методика, рассмотренная в третьей главе. Выработка решений по оптимизации хранения включает в себя несколько методик, позволяющих подойти с разных сторон. Результатом таких расчетов может стать решение: • о реализации всего или части запаса;

• ликвидации запаса;

• отпуск в качестве замены;

• продажа ресурса на текущий момент и закупка через некоторое время, перед запланированной потребностью. Первые три варианта представляют собой операцию выбытия ресурса, но по различной цене выбытия. Второй вариант предполагает еще одну операцию – закупку. Методики расчета рекомендуемых вариантов приведены в третьей главе. Функция управления отгрузками преследует цель обеспечить отпуск ресурса потребителям. Кроме задач физического выполнения планов отгрузки эта функция подразумевает принятие решений по определению приоритетов отгрузки быть в случае нехватки до запаса или времени. этого Причем за счет прогнозирования нехватки ресурса принятие решения о приоритетах может выполнено заранее наступления момента, обеспечив информацией получателей о возможности или невозможности удовлетворить их потребность. Рассмотрим эту функцию более подробно (Рис. 2.4.5).

Нормы Инстру кции, стандарты Выбранный ресу рс, склад Методы Анализ состоянияти оптимизации планов отгру зки 0р. Информация о фактическом движении 2 Варианты решений Выбор ресу рса для анализа отпу ска запасов 0р. Расчет более эф фективных планов отгру зки 0р. Выбор решения для корректиров ки планов отгру зки 0р. Планы перемещений ресу рсов Отдел снабжения Информационная система Рис. 2.4.5 Функции управления отпуском запасов Выбор ресурса для анализа выбытия может быть обусловлен следующими событиями: нехватка ресурса для удовлетворения потребности, прогнозирование нехватки ресурса в определенный срок (методика та же, что и при закупках) при условии, что восполнить запас до момента потребности не представляется возможным или эффективным. Для анализа состояния ресурса используются те же методики что при закупках и хранении. Расчет вариантов выбытия производится по методике определения приоритетов поставки. Рассматриваемая функция управления выбытием запасов используется для оптимизации после функций повышения эффективности поступлений и хранения. Произведенный анализ модели управления запасами позволяет выделить ключевые функции управления запасами с точки зрения повышения эффективности системы управления запасами, а также позволяет выявить основные процессы принятия решений, наибольшим образом влияющие на затраты при управлении запасами. Дальнейшим шагом оптимизации станет разработка методик принятия решений в процессе управления запасами.

2.5. Выводы 1. Дифференциация производственного процесса позволила выявить элементарные процессы жизненного цикла с точки зрения управления запасами: поступление, хранение, выбытие. Управление 2. Анализ запасами предприятия управления производится позволил путем выявить регулирования этих процессов. общих функций основные, присущие для любого процесса управления функции: планирование, нормирование, учет, анализ, регулирование. Среди общих с функций точки задач, управления запасами наиболее и значимыми, поставленных регулирование. 60 зрения повышения анализ эффективности (контроль) являются 3.

Для процессов управления запасами на каждом этапе жизненного цикла выявлен контур управления, состоящий из четырех функций: выявление ресурса для анализа, детальный анализ состояния запаса, генерирование решений по повышению эффективности использования запаса, принятие решения по планам движения ресурса. Применение более эффективных указанных методик поддержки позволит принятия решений в функциях повысить эффективность системы управления запасами в целом.

Глава 3. Информационная поддержка принятия решений.

3.1. Процессы принятия решений При анализе функций управления запасами по месту возникновения затрат автором были выявлены функции принятия решения (Рис. 3.1.1).

ущ ц фу ц щ фу ц управления управления регулирование Анализ выбытием хранением поставками Рис. 3.1.1 Функции принятия решений.

В основе процессов принятия решений лежат методики проведения анализа и расчетов, необходимых для обработки информации, и приведения ее в доступный для ЛПР вид. Основой для принятия решений в каждой функции является целевая функция оптимизации – функция расчета затрат. В разделе 3.2. рассматриваются подходы к расчету и методика расчета целевой функции оптимизации - затрат. На основе разработанной методики расчета затрат разработаем методику выбора запаса для детального анализа. Для повышения эффективности системы управления запасами в области управления оптимального поставками графика необходимо поставок. разработать методику расчета Методика повышения эффективности управления хранением позволяет оптимизировать затраты на хранение путем расчета более эффективных способов использования ресурсов. При управлении отпуском ресурсов предлагается методика, позволяющая в ситуациях дефицита запасов выбрать наименее убыточный вариант графика отгрузок. Применение вышеуказанных методик позволяет выработать оптимальные графики движения запасов. Однако окончательное решение остается за ЛПР. Для сравнения, корректировки и принятия окончательного решения применяется методика анализа и выбора оптимального решения.

3.2. Методика расчета затрат при управлении запасами 3.2.1.Подходы и принципы, общие элементы методики расчета затрат В текущем учете и периодической отчетности данные о расходах на управление снабжением не выделяются, а бухгалтерская документация содержит их в «котловых» статьях: «Сырье и материалы», «Топливо», «Общезаводские расходы» [77]. Для получения нужных данных необходим большой объем выборки по различным министерствам, ведомствам, фирмам, предприятиям различных типов. Специалисты по теории управления запасами предлагают из существующей отчетности определять лишь порядок величин затрат, дополнив их выборочными обследованиями и экспертными оценками. Для подсчета затрат при решении задач управления запасами необходимо изменить методический подход в соответствии со следующими принципами: 1. Источником затрат являются материальные ресурсы – хранимые, получаемые и отпускаемые;

2. Системный подход требует единого состава затрат для любой стадии существования запасов;

3. Из затрат должны быть исключены элементы, вызванные низким уровнем планирования и управления. Затраты необходимо учитывать по месту их возникновения, исключая повторный счет. Возникновение затрат обусловлено процессами поступления, хранения и отгрузки. Поэтому целесообразно рассмотреть затраты разделив их согласно этапам жизненного цикла запасов. Расходы, связанные с поступлением и приемкой (поставкой) материальных ресурсов, понесенные с момента отгрузки или оплаты до момента прихода материала на склад. Прежде всего, это расходы на приобретение ресурса, равные V*C(t), где C(t) – цена ресурса, а V – объем закупки. Эти затраты необходимо учитывать в тех случаях, когда цена может быть разной в зависимости от времени закупок или объема закупки. Вторая составляющая затрат при закупках или поступлении ресурса – транспортные расходы, расходы на доставку материала на склад предприятия. Могут быть выражены зависимостью стоимости доставки от объема поставки, времени поставки, способа поставки. В любом случае величина затрат зависит от объема и времени поставки в первую очередь. Третья составляющая – расходы связанные с приемкой и анализом (тестированием) ресурса. Эта составляющая также может зависеть от объема ресурса и иметь постоянную составляющую. Четвертая составляющая – финансовые потери от замораживания оборотных средств, рассчитываются от объема оплаченных средств за период с момента оплаты до момента прихода ресурса на склад. Как видно из предыдущих групп, практически все затраты состоят из постоянной части, части зависящей от объема ресурса и от времени поставки. Следовательно, дополнительные расходы, касающиеся конкретной ситуации, могут быть заданы в модель аналогичным образом. Расходы, связанные с хранением ресурсов. Хранение ресурсов начинается с момента прихода материала на склад. Затраты включают в себя расходы на поддержание условий хранения, расходы на внутреннюю транспортировку, учет, амортизацию дополнительного оборудования, амортизацию помещения, складское специальное оборудование и материалы, процент от замораживания оборотных средств, налоги, естественная убыль при хранении, моральное и физическое устаревание и др. Обычно стоимость хранения считается пропорциональной стоимости запаса. Этот подход считается сугубо приближенным. В других случаях классификацию затрат хранения определяют исходя из целей анализа. Рассматриваемая модель должна позволить ЛПР (лицу принимающему решение) принимать решения в тех аспектах, которые важны для него в текущих условиях. Поэтому мы попытаемся включить как общий подход, так и дифференцированный. С позиции теории управления запасами в образовании цены хранения принимают участие следующие факторы [77]: 1. стоимость складского помещения, техники;

2. эксплутационные расходы и затраты на управление;

3. транспортные операции;

4. затраты на регламентные работы, проводимые с хранимым имуществом;

5. потери от естественной убыли имущества;

6. потери от снижения его потребительских качеств;

7. потери от омертвления вложенных средств. Стоимость помещения включает в себя плату за основные фонды (земля, здание, ограждение, оборудование), амортизационные отчисления (стоимость склада, деленная на ориентировочный срок его службы), охрану, расходы на отопление или охлаждение, уборку, освещение, вентиляцию, подачу воды и т.п. Все эти расходы не зависят от величины запаса (при условии, что весь запас полностью размещается на данном складе). Для расчета уровня затрат рассчитывают уровень затрат на кв. метр делением всех затрат на площадь и умножают на площадь, занимаемую запасом [77]. Эксплутационные расходы учитывают только те расходы, которые непосредственно связаны с обслуживанием потребителей, а также расходы на учет, тару, вспомогательные материалы и спецодежду, инвентаризацию, профилактические осмотры и т.п. В зависимости от статей расхода они определяются либо статически по каждой номенклатуре и затем относятся к годичному спросу на нее, либо раскладываются пропорционально площади, занимаемой каждой единицей хранения. Оплата учитывается по каждой группе операций с учетом дополнительной оплаты, расходов на социальное страхование и накладных расходов. Учитываются также общехозяйственные расходы (телефонные переговоры, канцтовары и пр.). Потери от естественной убыли хранимого имущества (летучие жидкости, сжиженные газы, радиоактивные изотопы). Убыль происходит по экспоненциальному закону. Стоит заметить, что убыль может происходит и по другому закону, в зависимости от конкретных условий хранения, емкостей хранения и т.п. Для расчета затрат можно задать зависимость от объема любой формулой, соответствующей реальной ситуации. Убытки от снижения потребительских качеств. В процессе хранения запасы теряют свои потребительские качества в физическом и моральном смысле. Это может быть выражено зависимостью или заданием некоторых периодов, сроков снижения ценности продукта. Например, срок годности может снизить стоимость (принести убыток) в несколько раз или привести к полной негодности запаса. Потери от омертвления средств. Эти потери фактически отражают упущенную выгоду и должны вычисляться в соответствии с нормой эффективности денежных вложений в оборотные средства или по банковскому проценту по кредиту. Затраты, связанные с неудовлетворенным спросом. Важнейшим элементом задачи является регулирование дефицита. Для установления цены штрафа используют два метода [77]: 1. определение прямых убытков 2. «через обратную задачу» В первом случае считаются реальные убытки от недостачи ресурса. Если дефицит можно покрыть экстренной поставкой, то стоимость штрафа равна стоимости экстренной поставки. Стоимость штрафа не всегда зависит только от типа материала. Штраф может иметь различное значение для каждого получателя и даже, для каждой конкретной заявки, т.е. может быть задан несколькими уровнями конкретной заявки. Расходы, связанные с отпуском в производство. При отпуске в производство учитываются затраты связанные с транспортировкой и предотпускной подготовкой. Себестоимость отпуска материала принимается константой в течении некоторого периода, т.к. при расчете затрат для различных уровней закупочной цены мы не может обеспечить потребление по себестоимости. Затраты на обеспечение запасами как раз определяются уровнем отпускной себестоимости ресурса. В идеальном случае отпускная цена в производство равняется 0. Другое дело – себестоимость при продаже или замене ресурса. Расходы, связанные с альтернативными методами использования. В случае использовании материального ресурса (запаса) альтернативным образом, предприятие получает некоторую выгоду от этого процесса. Например при продаже материального ресурса необходимо включить в затраты расходы по нахождению покупателя и доставку ему ресурса. Однако следует уменьшить затраты на цену продажи ресурса, т.к. она восполняет эти затраты.

3.2.2.Процессы, этапы расчета затрат - от стандартного, до штрафа за неудовлетворение Процесс расчета затрат даже для одного конкретного ресурса на определенном складе является достаточно сложным процессом. Определим этапы расчета затрат (Рис. 3.2.1). И сходные данные Подгот овить данные к расчету 0р. Подгот овленные данные Расчет затрат 0р. Затрат ы Рис. 3.2.1 Этапы расчета затрат Два основных этапа отраженных на схеме показывают, что для расчета затрат необходима предварительная обработка и подготовка данных. На этапе подготовки данных производятся следующие операции (Рис. 3.2.2).

И сходные данные Остатки приходов 0р. 1 Рассчит ат ь страхов ые запасы 0р. 2 Рассчит ат ь прогноз наличного запаса 0р. 3 Рассчит ат ь операции ест еств енной убыли 0р. 4 Рассчит ат ь операции морального и физ. уст арев ания 0р. 5 Затрат ы Рис. 3.2.2 Этапы подготовки данных для расчета затрат.

Расчет затрат также производится по определенной схеме (Рис. 3.2.3), однако последовательно этапов уже не играет особой роли.

Подгот ов ленные данные Затрат ы операций ост ат ков запасов 0р. 1 Затрат ы операций поступления 0р. 2 Затрат ы операций в ыбыт ия 0р. 3 Затрат ы операций ест еств енной убыли 0р. 4 Затрат ы операций уст арев ания 0р. 5 Затрат ы операций хранения 0р. 6 Штрафы 0р. Затрат ы Рис. 3.2.3 Этапы расчета затрат.

3.2.3.Исходные данные для расчета затрат Расчет затрат по управлению запасами производится для каждого конкретного материала и каждого конкретного склада в соответствии с принципом учета затрат по месту их возникновения. Для расчета затрат исходными данными являются: 1. множество проведенных операций с определенным материалом на определенном складе;

2. множество запланированных приходов материальных ресурсов;

3. множество планируемых расходов материальных ресурсов;

4. множество норм, в том числе определяющих способы расчета затрат, страховые нормы и нормы хранения;

5. задается период расчета, если он не указан, то расчет производится от текущего момента до конца планируемого периода. Период расчет задается некоторым текущим моментом времени, и обозначается t0. Данные об учете фактического движения ресурса по складу представляют собой множество операций поступлений и множество операций расходов со склада. Это множество описывается как: D = {R,S,t,dV,C,Z} где Z – затраты на поступление ресурса, C – цена ресурса, dV – объем поставки или расхода, t – момент поставки, S – склад, R - ресурс.

( 3.2.1 ) Графически данный процесс можно изобразить следующим образом (Рис. 3.2.4, Рис. 3.2.5):

р t t0 уд р ур ущ Рис. 3.2.4 Фактическое движение ресурса на момент расчета.

Рис. 3.2.5 Пример фактического движения ресурса.

Элементами, необходимым для расчета затрат являются прогноз спроса, заявки получателей, на основании которых рассчитываются планы отгрузки ресурса. В рамках поставленной задачи мы не рассматриваем проблему прогнозирования спроса. Это обособленная задача, от решения которой во многом зависит эффективность системы управления запасами. Существует масса способов спрогнозировать такой спрос, уже которые сделан. довольно Кроме обширно того, для рассмотрены в литературе [4,6,18,27,34,39,46,56,68,77,90]. В нашем случае мы предполагаем, что прогноз машиностроительных предприятий, с длительным циклом производства характерно наличие долгосрочного плана производства, на основании которого рассчитываются потребности в материальных ресурсах для производства на квартал, пол года или год вперед. Конечно, это не исключает необходимость в прогнозировании для всех ресурсов предприятия, но рассмотрение этих проблем выходит за рамки данной работы. Итак, вторым необходимым для решения задачи элементом запасам. От качества этой информации, детальности ее является планы выбытия запасов. Это отправная точка для принятия любого решения по проработки, актуальности и т.д. зависит целиком и полностью расчет необходимого запаса, и, следовательно, эффективность управления запасами в целом. Планы отгрузок материальных ресурсов определяются множеством: O={R,S,V,t1,t2,type,C,Z}, где R – отгружаемый ресурс;

S – с какого склада;

V – в каком количестве;

t1-t2 – период времени, в течение которого запланирована отгрузка;

type - тип плана отгрузки;

C- цена отгрузки;

Z – затраты связанные с отгрузкой. Как видно из параметров, это множество не ограничивает необходимую точность планируемого расхода, дискретность, она может быть задана как дневной расход, месячный или одномоментный. Однако следует подчеркнуть, что «точность, никогда не бывает лишней». Такой подход удобен в ситуациях, когда на ближайшее время есть детальный план потребности, а на более долгий ( 3.2.2) срок укрупненный. Цена расхода ресурса и затраты при планировании определяются нормами, и могут быть скорректированы ЛПР. Графически план отпуска ресурсов можно изобразить как показано на Рис. 3.2.6.

ру р д р ур t Рис. 3.2.6 Планы выбытия ресурса Для примера можно использовать данные фактического движения ресурсов предприятия (Рис. 3.2.7).

Рис. 3.2.7 Пример запланированных расходов.

Планы отгрузки необходимы не только для контроля их исполнения, но и для расчета необходимых страховых запасов, прогнозирования наличного состояния и т.д. При планировании отгрузок предполагается, что страховые запасы уже будут рассчитаны автоматически на основании норм. Кроме планов отгрузки для расчета необходима информация о запланированных приходных операциях. Они описываются аналогичным множеством: P={R,S,V,t1,t2,type,C,Z}, где R – ожидаемый ресурс;

S – на какой склад;

( 3.2.3) V – в каком количестве;

t1-t2 – период времени, в течение которого запланирован приход;

type - тип плана поступления (изменяемый, неизменяемый или подписанный);

C- цена поступления;

Z – затраты связанные с поступлением. Нормы страховых запасов описываются множеством: Nst={R,S,Ntype,dt,dV,dVtype}, где R – ресурс, для которого предназначается норма;

S – склад;

Ntype – тип нормы (для отдельно прихода, расхода или за период);

dt – период времени задержки поставки, страхового хранения или расчета объема отгрузки в зависимости от type);

dV – доля страхового запаса от объема операции;

dVtype – тип страхового запаса (параметр, определяющий, учитывать ли в фактической убыли запаса эту операцию). Суть страхового запаса в том, что он показывает вероятное отклонение от заданного графика. Как было рассмотрено во второй главе, все нормы можно разделить на две группы, задаваемые вручную и формируемые автоматически. Нормы, заданные вручную, управляются и контролируются работником предприятия. В рамках данной работы не рассматриваем механизм управления ими. Нормы заданные вручную учитываются в виде массива, который определяется множеством: Srzap={R,S,t1,t1,V,C,Z,dVtype} ( 3.2.5) ( 3.2.4) Автоматически задаваемые страховые запасы формируются на основании правил и зависимостей от конкретного запланированного расхода, прихода, среднего расхода за период. В соответствии с классификацией страховых запасов разделяют транспортные, технологические и др. Отправная точка возникновения страховых запасов – отклонения во времени и объеме операций, а также возникновение случайных ситуаций. Таким образом, каждому расходу ресурса задают страховой и временной запас. Его назначение – показать уровень и время необходимого наличного запаса для удовлетворения конкретной потребности. Если есть необходимость задать дополнительный страховой запас для конкретного расхода, то это можно сделать в процентном соотношении к объему расхода. Аналогичные страховые запасы могут быть использованы для операций прихода ресурсов. Такой страховой запас может определять время опоздания поставки, отсортировки, проверки или время необходимого пролеживания запаса. Страховой запас по объему может быть использован для учета возможного брака, боя и т.п. Если ресурс может уменьшаться в количестве в результате естественной убыли - усушки или радиоактивного распада, то это также задается нормами. Нормы определяют процент потери ресурса в единицу времени в зависимости от хранимого объема. Усушка-утряска влияет не только на затраты, но и на объем наличного запаса ресурса, поэтому при прогнозировании наличного запаса необходимо рассчитать естественную убыль ресурса, выразить ее в виде операций расхода ресурса по цене 0. Операции убыли ресурса необходимо рассчитать для каждой точки изменения уровня наличного запаса. Норма задается или функцией или таблицей зависимости: Neu=f(R,S,V,t).

(3.2.6) Несколько сложнее учитывать убытки от морального и физического устаревания ресурсов. Фактически устаревание ресурса отражается в виде убытков, если ресурс не может быть использовано по назначению. В рассматриваемой модели норма должна влиять на подсчет затрат и фактически отражать реальную ситуацию с запасом. Необходимо понять, каким образом убытки от устаревания приносятся предприятию. Вариант первый – предприятие по истечении некоторого срока хранения (лучше, если дата конца этого срока указана при поставке) не может использовать данный ресурс для производства. В этом случае остается только вариант альтернативного использования ресурса, тогда убыток от его закупки будет определяться ценой продажи и затратами на продажу. Вариант второй – материал стареет, и часть его приходится выкидывать или утилизировать. Этот вариант аналогичен естественной убыли ресурса. Таким образом, убыток от устаревания ресурса можно обозначить как период хранения, по истечении которого материал должен быть перемещен на другой склад по цене dC*C, где dC – коэффициент понижения цены, и Z – затратами, соответствующие этому перемещению. Nfmu = {dC,Z}, ( 3.2.7) где dC=F(R,S,V,C,dt) и Z=F(R,S,V,C,dt). Эти нормы могут быть использованы при классификации затрат и принятии решений. Добавление операции перемещения на склад устаревших ресурсов позволяет отнести это перемещение к затратам и установит уровень убытков от такого перемещения. Нормы для расчета затрат на хранение определяются для каждого конкретного ресурса и конкретного склада. Они представляют собой зависимость уровня затрат от объема, стоимости и времени хранения ресурса. Nzхранения = F(R,S,V,dt,C), где V – объем ресурса;

dt – время хранения;

C – цена ресурса. На практике очень редко используются нормы расчета затрат хранения. Их достаточно сложно определить и рассчитать. Однако для повышения эффективности управления запасами необходимо использовать как можно более полную и точную информацию. В параграфе 1.2 уже были отмечены способы расчета затрат на хранение. Одна из составляющих компонент затрат на хранение – затраты от ( 3.2.8) замораживания оборотных средств. Рассчитываются, как правило, исходя из процентной ставки по кредитам. Процент упущенной выгоды, задаваемый на предприятии, обозначим как Nps. Нормирование штрафных санкций достаточно сложный механизм, очень индивидуален для каждого конкретного случая. Во многих моделях применяют критерий либо максимальный штраф, либо зависящий от срока задержки и объема задержки. Второй вариант более гибкий. Зададим нормы штрафов в виде множества функций: Nshtr=F(R,S,dt,dV,C,TipPotr,TipNorm), где R – ресурс;

S – склад;

dt – время задержки;

dV – объем, которого недостаточно;

С – цена потребления;

TipPotr – вид потребности, для которой не хватает ресурса;

Tipnorm – тип нормы (для нехватки страхового запаса, для нехватки удовлетворения потребности). Кроме прямого подсчета затрат эти нормы могут сыграть решающую роль при принятии решения выборе приоритетного плана отгрузки в случае дефицита запаса. При стандартном подсчете затрат удовлетворение потребности будет происходить в порядке их очередности (т.е. оптимизации задачи по штрафам здесь не будет). Однако в первую очередь считаются штрафы по страховым запасам, а во вторую – по расходам. По страховым запасам штрафы могут быть установлены, но очевидно, что они невелики. А вот за неудовлетворение потребности производства штрафы могут быть установлены высоко, как для приоритетной потребности. Нормирование затрат на закупку, позволяет подсчитать затраты как на приобретение, так и на транспортировку и приемку ресурса при планировании и расчете вариантов закупок. Данные берутся из прайс-листов поставщиков и ( 3.2.9) расчета затрат на доставку ресурса, тестирование и т.п. до момента начала процесса хранения. Нормы можно определить множеством: Nzak = {R,S,I}, где R – ресурс;

S – склад для которого ведется расчет;

I – множество вариантов набора функций расчета. I определяется как: I={C,Z}, ( 3.2.11) ( 3.2.10) где C=F(V,t), функция расчета цены закупки в зависимости от времени закупки и объема, и множество Z=F(V,C,t) объемом закупки, ценой и моментом закупки.

3.2.4.Подготовка данных объем затрат, определяемый Как видно из рисунка (Рис. 3.2.4), на текущий момент на складе может остаться ресурс (запас) который необходимо учесть, как объект возникновения затрат. На рисунке показан объем запаса оставшийся на текущий момент времени от последней поставки. Вычислим остаток данного ресурса и определим срок его пролеживания (это необходимо при вычислении затрат на хранение). В ряде случаев такой остаток может состоять из двух или более частей - разных поставок, каждая часть может быть охарактеризована различным сроком хранения (пролеживания). В зависимости от времени пролеживания ресурса может быть рассчитаны затраты на хранение, физическое и моральное устаревание ресурса, что в свою очередь может повлиять на расчет затрат в целом. Поэтому очень важно учитывать при анализе запасов предысторию движения запасов. Для расчета затрат по остаткам ресурсов на текущий момент необходимо получить множество: OD={R,S,t,dV,C,Z}, ( 3.2.12) OD аналогично по структуре фактическому движению (( 3.2.1), где дата t является датой поставки остатка ресурса, V – объем оставшийся от поставки. Функция расчета планов отгрузок предполагает прогнозирование спроса и анализ поступивших заявок от получателей. Планы потребления производством материальных ресурсов уже фактически являются планами отгрузки, поэтому зачастую в обработке не нуждаются. На основании заданных норм страховых запасов и планируемых операций прихода и расхода необходимо провести расчет страховых запасов. Результатом расчета страховых запасов является множество: Osn={R,S,V,t1,t2,type,C,Z}, ( 3.2.13) Osn аналогично множеству планов отгрузки, определяет вероятный расход ресурса при наступлении страхового случая. В зависимости от параметра type страховая норма может учитываться при прогнозировании уровня запаса как расходная операция, а может влиять только на расчет минимально необходимого уровня запаса. Всего было выделено 3 типа норм: • зависимые от определенной отгрузки;

• зависимые от определенной поставки;

• зависимые от среднего расхода за период. Страховые нормы определяются множеством: Nst={R,S,Ntype,dt,dV,dVtype,Cn,Zn}.

( 3.2.14) Для расчета нормы, зависящей от конкретной поставки для конкретного набора данных о поставке {R,S,V,t1,t2,V} выбираем набор норм {R,S,Ntype,dt,dV,dVtype}, для соответствующих R,S может быть отражена операцией расхода параметрами: {R,S,V*dV,t1,t2,type=учитывать как расход, Сn, Zn} ( 3.2.15) и type=(тип норм для определенной поставки). Возможная усушка утряска объема поставки или бой «Возможная утеря запаса» с Задержка поставки или необходимое время пролеживания может быть отражено запасом «Возможная задержка поставки»: {R,S,V*(1-dV),t2,td+dt, type = не учитывать при расходе, 0,0} ( 3.2.16) Эта операция не будет учтена при прогнозировании наличного запаса, но повлияет на расчет уровня минимально необходимого запаса, что позволит выявить риск появления недостачи.

др Возможная утеря запаса Планируемая поставка Рис. 3.2.8 Расчет страховых запасов для определенной поставки.

Аналогично рассчитывается страховой запас для определенной отгрузки. Рассчитываются две операции страховых запасов. Первая отражает необходимое время хранения до момента использования, вторая необходимый дополнительный запас. Первая рассчитывается как: {R,S,V,t1-dt,t1,type = учитывать при отгрузке, 0,0} Вторая: {R,S,V*dV,t1-dt,t2,type=учитывать при отгрузке, C, Z} д р р д Вероятное превышение отгрузки Планируемая отгрузка ( 3.2.17) ( 3.2.18) Рис. 3.2.9 Расчет страховых запасов для операции расхода.

Страховой запас, определяемый средним расходом ресурса за период, рассчитывается в два этапа. На первом рассчитываются суммарные объемы расхода ресурса. На втором объем страхового запаса.

Су d асс ара рас од зас ер о о о за аса об е ра од Рис. 3.2.10 Пример расчета страховых запасов за период.

Для каждого рассчитанного среднего объема расхода {R,S,V,t1,t2}, рассчитывается страховой запас: {R,S,V*dV,t1,t2,dVtype, C, Z}.

( 3.2.19) Расчет операций естественной убыли производится на основании уже рассчитанных страховых запасов, планов расхода и прихода запаса. Объем естественной убыли ресурса зависит от объема и времени хранения ресурса. Операции естественной представляют собой множество операций естественной убыли: Oeu={R,S,V,t1,t2,type,C,Z}.

( 3.2.20) Рассчитываются на основании норм естественной убыли Neu=f(R,S,V,t) ( (3.2.6). Для этого прогноз наличного запаса ресурса разбивается на временные области, в которых нет операций движения.

dV dt Операции Прогноз расхода наличного запаса Рис. 3.2.11. Выделение областей для расчета операций естественной убыли.

Для каждой такой области рассчитывается операция естественной убыли: {R,S,dV*Neu(R,S,V,dt),t1,t2,type = учитывать как расход, 0,0} (3.2.21) Расчет каждой последующей операции естественной убыли должен учитывать снижение уровня от предыдущей. Расчет операций морального и физического устаревания ресурсов. Устаревание ресурса, как факт, показывает в ряде случаев невозможность использования его по назначению. При прогнозировании запаса возникает вопрос – запас есть, а использовать нельзя. Для решения этой проблемы может быть использована операция расхода устаревшего ресурса на дополнительный склад. Отсчет времени пролеживания ресурса начинается с момента поступления запаса на склад, срок пролеживания запаса до момента устаревания указывается для каждой поставки. Задача сводится к тому, чтобы определить для каждой поставки и остатков наличного запаса на начало расчетного периода срок пролеживания отдельных долей запаса. При обнаружении доли запаса, которая хранится больше заданного срока, вводится расходная операция по заданной в нормах для такого случая цене. Расчет операций расхода устаревших запасов графически можно изобразить, как показано на Рис. 3.2.12.

Операция расхода Область запасов от Суммарный уровень Срок пролеживания отгрузок Планируемые поставки Остатки обнаружения отгрузки устаревшего поставок поступлений ресурса до устаревания предыдущих начиная с последнего Рис. 3.2.12 Расчет операции морального и физического устаревания.

Нормы определения расходной операции заданы множеством Nfmu = {dC,Z} (( 3.2.7). Подход к определению срока пролеживания может быть различен. В данном случае мы рассматриваем вариант, когда в нормах задается dt – некоторый срок пролеживания, для каждой поставки отмечается дата отсчета этого срока.

3.2.5.Расчет затрат Расчет затрат состоит из этапов: 1. затраты по остаткам запасов на начало расчетного периода;

2. затраты по запланированным приходам;

3. затраты по запланированным расходам;

4. затраты от естественной убыли;

5. затраты от устаревания запасов;

6. затраты по хранению ресурсов;

7. затраты на штрафы. Затраты по фактическому движению (остаткам фактических запасов) можно рассчитать n по формуле на основании рассчитанных данных OD={R,S,t,V,C,Z} (( 3.2.12) :

Z = (Vi * C i + Z i ) + Z i (Vi, (t 0 t i ), C i ) i = [ ] ( 3.2.22) где Zхранения-i рассчитанные затраты на хранение, будут рассмотрены ниже. Затраты на приобретение ресурсов складываются исходя из стоимости закупки ресурсов и дополнительных затрат на приобретение: маркетинг, транспортировка, тестирование и т.д. Стоимость и затраты на поставку рассчитываются при планировании поставки. Расчет затрат на основании норм будет рассмотрен в разделе 3.4. «Методика расчета оптимального графика поступлений ресурсов». Общие затраты на закупку получаются путем суммирования затрат для каждой поставки.

Z = (C i * Vi + Z i ) i =1 n ( 3.2.23) Затраты по расходным операциям считаются как сумма затрат по каждой расходной операции за вычетом стоимости отгрузки.

Z = ( Z i C i * Vi ) i =1 n ( 3.2.24) Далее считаем затраты на хранение. Для этого разбиваем всю шкалу времени на отрезки между операциями. На протяжении этих отрезков наличный запас не изменяется. Каждый такой отрезок можно обозначить множеством {R,S,V,dt,C}. Затраты на хранение определяются суммой затрат для каждого такого момента времени.

Z = (N z (Vi, dt, C i ) + ( N ps * Vi * C i * dt / 365) ) n i = ( 3.2.25) где dt в днях. Штрафы считаются в случае, если прогнозируемый уровень наличного запаса опускается ниже уровня нуля или ниже уровня минимально необходимого запаса. Размер штрафа может быть рассчитан по двум направлениям. Первое, это размер штрафа зависит от типа неудовлетворенной поставки (тип операции, получатель, специальный параметр поставки и т.п.). Во втором случае размер штрафа может быть задан как для нехватки запаса до уровня минимально необходимого заказа, так и для уровня меньше нуля. И первый и второй способ могут применяться по отдельности, так и вместе. Однако в первом случае возникает подзадача выбора поставки, по которой считать штраф в первую очередь. В виду сложности первого способа, требующего дополнительных исследований и решение задачи оптимизации расчета штрафа, рассмотрим только второй. Графически критические уровни можно изобразить так:

рд запаса ру р д д Рис. 3.2.13 Определение критических уровней и дат.

Недостаток страхового запаса может быть разбит на отрезки времени, в течении которых не изменяется уровень V, и отображен множеством таких отрезков: Nsz={R,S,V,C,dt,TipPotr,TipNorm=1} Отрицательный уровень запаса дополняет это множество: Nsz’={R,S,V,C,dt,TipPotr,TipNorm=2} Нормы для расчета штрафов задаются 3.2.27 ( 3.2.26) функцией (( 3.2.9) Nshtr=F(R,S,dt,dV,C,TipPotr,TipNorm). Тогда затраты можно посчитать по формуле:

Z = Nshtr ( Ri, S i, dt, Vi, C i, TipPotr, TipNorm) i =1 n ( 3.2.28) Суммарные затраты для заданных исходных данных определяются по формуле:

Z = Z + Z + Z + Z + Z ( 3.2.29) В конечном итоге полученный механизм расчета затрат обеспечивает механизм для сравнения вариантов (моделирования вариантов) развития событий и выбора из них наиболее оптимального. Варьирование параметрами позволяет в условиях не возможности полной формализации затрат сделать акцент на группу некоторых затрат. Для расчета затрат необходимо произвести суммирование затрат на всем промежутке времени, начиная с текущего момента до момента окончания запланированной потребности. Расчет производится для определенного типа материала R, для определенного склада S с текущего момента времени на определенный период. 3.3. Методика выбора ресурса для детального анализа Общую функцию Анализа еще называют функцией контроля. В процессе анализа проводится контроль состояния запасов на предмет отклонения от заданных критериев развития событий – оптимального уровня затрат. Кроме основного критерия в процессе управления запасами можно применять производные, такие как критические сроки снижения уровня запаса. Структура необходимых для анализа данных - параметров оценки состояния запаса, полностью основано на информации, указанной в методике расчета затрат. К ним относятся: 1. общий уровень затрат;

2. затраты на поступление;

3. затраты на выбытие;

4. затраты на хранение;

5. затраты на выбытие страховых запасов;

6. упущенная выгода;

7. объем естественной убыли;

8. объем морально и физически устаревших ресурсов;

9. критический необходимого;

10. критический срок снижения уровня запаса ниже нуля;

11. объем штрафов. В результате выполнения функции регулирования ЛПР принимает решение утвердить план перемещения запасов как наиболее эффективный с его точки зрения при исходных данных на момент времени t1. Таким образом задается некоторый критерий в виде рассчитанного уровня и структуры затрат за период t1-t2, соответствующих эффективному способу развития событий (где t2 – дата последней запланированной потребности). С течением времени ситуация меняется: выполняются операции перемещения запасов и изменяются планы поступлений и отпуска запасов. Если развитие событий идет по запланированному плану, то уровень и структура затрат останутся фактически неизменными. Если через некоторое время уровень и структура затрат изменятся – это говорит о том, что необходимо провести анализ состояния запаса и разработать более эффективные планы перемещения и хранения 85 срок снижения уровня запаса ниже минимально запаса. Сравнивая данные, полученные в результате расчета на текущий момент времени за период (t1-t2), и данные, на дату последнего анализа и принятия решения ЛПР за тот же период времени (как критерия оптимальности), можно сделать вывод об отклонении запланированного движения запасов и уровня затрат. Это может являться основанием для проведения более детального анализа состояния запаса. Выбор ресурса из всей номенклатуры запасов предприятия может производиться при помощи информационной системы, обеспечивающей расчет затрат для каждого запаса, на каждом конкретном складе для текущего момента времени. Такой расчет может производиться агентной системой, постоянно перебирающей поочередно запасы и рассчитывающей для них параметры оценки. Учитывая трудоемкость этой работы (к примеру для персонального компьютера уровня Pentium IV 1000 расчет затрат по одному запасу составил 1 сек;

60 000 видов запасов по 1 секунде на обработку – 300000 секунд = 5000 минут = 90 часов = около суток). Следовательно, при применении подобной методики в системах управления запасами дискретность расчетов будет определяться скоростью расчета необходимых для анализа параметров. Для ускорения работы информационной системы могут быть использованы методы оптимизирующие работу программы за счет расстановки приоритетов важности обсчета ресурсов и некоторых ограничений. Например, рассчитывать затраты только для запасов, в структуре данных которых произошли изменения. Это в значительной степени может снизить нагрузку на вычислительные системы. Таким образом, контур управления запасом с точки зрения управления определенным запасом при помощи информационной системы можно представить в следующем виде (Рис. 3.3.1).

Рассчитать теку щий у ров ень затрат 0р. Информация о фактическом движении и теку щих планах движения 1 Сравнить теку щий и планов ый у ров ень затрат 0р. Теку щий у ров ень и стру кту ра затрат запаса Планов ый у ровень затрат Отклонения в у ровне затрат Детальный анализ состояния запаса 0р. Методы регу лирования Регу лиров ание 0р. Скорректированные планы движения Задать плановый у ров ень затрат 0р. Информационная система ЛПР Рис. 3.3.1 Контур управления запасом на основе анализа изменения уровня затрат.

Для анализа состояния запасов могут быть использованы не только сами показатели уровня затрат, но и производные от них. Одним из таких показателей, отражающим качественное изменение состояния ресурса, является показатель структурных изменений состава затрат. Структурные изменения считаются по формуле ( 3.3.1).

dS = n Z i = план,i n Z факт,i 3.3. план,i Z i = где Zi – затраты i-го вида плановые и фактические. Упорядочивание списка запасов по убыванию этого расчетного параметра дает возможность ЛПР выбрать наиболее структурно изменившиеся запасы для анализа и регулировки. Еще один показатель может быть использован при выборе ресурса для анализа - сроки критических уровней, определяются моментами времени tk1 и tk2, когда уровень запаса снизится ниже минимально необходимого уровня запаса, и момент времени, когда уровень запаса снизится ниже 0. В нормах хранения определенного ресурса на определенном складе существует показатель t1 и t2 определяющий допустимые значения критических уровней. t1 – крайний срок планирования поступления, t2 – срок начала процесса планирования поступления. Возможные значения уровней критичности показаны в таблице 3.3.1.

Pages:     || 2 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.