WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 | 2 ||

«СТАВРОПОЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ На правах рукописи ОРШАНСКИЙ АЛЕКСАНДР ЮРЬЕВИЧ КОРРЕКТИРОВКА ФОРМИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ КУЛЬТУРЫ ПРИ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ПОДГОТОВКЕ ЭКОНОМИСТОВ В ВУЗАХ ...»

-- [ Страница 3 ] --

Рассмотрим как нужно применять данные принципы при преподавании курса по выбору «Справочно-правовые системы для экономистов». Для соблюдения принципа целостности в вводной части курса необходимо показать роль и место данной дисциплины в целостной системе подготовки экономистов в вузах, в частности при подготовке экономистов специальности 060400 «Финансы и кредит». Для соблюдения принципа фундаментальности сущностный подход в обучении данной дисциплине следует рассматривать в плане межпредметных связей с основными дисциплинами специальности. Во вводной части курса следует показать студентам эти связи. Блоками обучения в данном курсе являются перечисленные в программе курса справочно-правовые системы и системы принятия решения (принцип Г. Лозанова). Курс «Справочно-правовые системы для экономистов» показывает содержательное единство двух культур – технической и гуманитарной. Возрастающая роль межпредметных связей, использование синергетического подхода позволит сформировать сущностные системные знания у будущих экономистов в их профессиональной области, создать целостное представление о ней и о возможностях использовании знаний полученных при изучении различных дисциплин в профессиональной, повседневной деятельности [17]. Принцип культуросообразности виден в применении современной компьютерной техники для обучения студентов и в будущей их профессиональной деятельности экономиста. По возможности, лекционную часть лучше проводить с использованием современных средств обучения, таких как мультимедийный проектор и «электронная компьютерная доска». Принцип гуманизации возможно применить, используя технологию сотрудничества в преподавании данного курса. Обучать исследуя и исследовать обучая – этот принцип актуален при создании любой учебной дисциплины. Этот принцип позволяет определить роль и место дисциплины в учебном процессе, и ее влияние на профессиональную подготовку будущих экономистов, а также на их ИК. Для соблюде ния этого принципа необходим постоянный мониторинг и контроль за знаниями и усвоением студентами учебного материала. При анализе полученного материала, для того чтобы преподавание носило инновационный характер желательно применить акмеологический подход (Н.А. Рыбников, Б.Г. Ананьев) - развивать у студентов творческие способности, вырабатывать привычку к саморазвитию и самосовершенствованию, самоконтролю и самообразованию. Для будущих экономистов это особенно актуально, как для будущих управленцев. Это позволит им выработать умение принимать решения и умение предвидеть в своей профессиональной деятельности. Непрерывность образования тесно связана с идеей данного исследования, т.е. с формированием ИК будущих экономистов. Обладающий ИК экономист уже умеет учиться, умеет найти необходимые источники информации, взять из них нужные ему сведения для повышения своего профессионального уровня и для своей работы по специальности. Для соблюдения принципа деятельностный подход в обучении необходимо довести до понимания студентов важность и необходимость применения практических знаний в своей профессиональной деятельности[13]. При рассмотрении методики обучения курсу по выбору «Справочноправовые системы для экономистов» необходимо рассмотреть, какие методы обучения подходят при работе со студентами очной формы обучения специальности 060400 «Финансы и кредит». Самой подходящей методикой обучения, которая дает наиболее большой уровень остаточных знаний у студентов, является комбинация общедидактических и частнодидактических методов обучения [13]. Для начала рассмотрим, какие общедидактические методы могут быть использованы в процессе преподавания данного курса. Объяснительно – иллюстративный метод необходимо использовать при проведении вводной лекции. Репродуктивный метод обучения применяется при решении студентами одновременно общих задач с использованием СПС под руководством преподавателя. При обязательной самостоятельной работе студентов в конце каждого урока хорошо подходит частично-поисковый метод. Но этот метод необходимо применять не раньше третьего или четвертого занятия, после приобретения студентами некоторых навыков, знаний и умений при работе с СПС. При самостоятельной работе студентов наиболее подходит исследовательский метод обучения. Частично-поисковый и исследовательский методы обучения дают студентам большие возможности для самообразования, вырабатывают у них такие важные для будущего работника сферы управления качества как ответственность, самостоятельность, активность, инициативность и т.п.[13]. Частнодидактические методы обучения по видам деятельности преподавателя и студента применяемые в данном курсе – это лекция, работа с учебником, практическая работа на персональном компьютере, самостоятельная работа по поиску решения поставленной задачи и т.п. При преподавании курса по выбору «Справочно – правовые системы для экономистов» необходимо использовать традиционные педагогические технологии, современные и инновационные технологии для достижения реально выполняемой цели обучения – выполнения одного из критериев формирования ИК. Если рассматривать наиболее подходящие инновационные технологии, которые можно использовать при преподавании данного курса, то необходимо упомянуть такие технологии как Батовская система и План трампа. При использовании Батовской системы лабораторное учебное занятие делится на две части. Первую часть занятия преподаватель проводит с группой целиком, во второй части процесс преподавания и обучения индивидуализируется. Преподаватель работает индивидуально с отстающими студентами, а хорошо успевающие получают задания повышенной сложности и периодически контролируются преподавателем в процессе выполнения этих заданий. Желательно, чтобы на занятии присутствовал лаборант и помогал преподавателю при работе с отстающими студентами[88].

Вполне применима при преподавании курса «Справочно – правовые системы для экономистов» технология План трампа (США), но имеется определенная сложность – необходимо увеличение лекционных часов и часов самостоятельной работы (При преподавании данного курса в экспериментальной группе данная технология не применялась). При использовании технологии План трампа, необходимо изменить программу курса, увеличив количество лекционных часов до 40% и время самостоятельной работы в малых группах (по количеству персональных компьютеров в учебном классе) в лабораториях до 20%[21]. При самостоятельной работе студентов можно использовать методы самообучения на базе информационных и коммуникационных технологий. Для этого должны быть подготовлены электронные дидактические материалы по курсу «Справочно-правовые системы для экономистов». Возможно применение электронных учебников, видеороликов, компьютерных программ учебного назначения, компьютерных тестирующих программ. Особое значение в новой образовательной системе имеют материалы для самообучения, доставляемые по компьютерным сетям. При преподавании данного курса все СПС устанавливались на сервере, а доступ к ним студенты получали через компьютерную сеть. Основным методом самообучения, который мы применяли при подготовке экономистов специальности 060400 «Финансы и кредит» - это самостоятельная работа с учебником возле компьютера. Студенты изучают заданную тему по учебнику и методическим материалам, а затем выполняют задание преподавателя.

2.5 Элементы методической системы преподавания курса по выбору студентов «Защита информации для экономистов» 2.5.1 Обоснование актуальности курса по выбору «Защита информации для экономистов» В современной российской рыночной экономике обязательным условием успеха предпринимателя в бизнесе, получения прибыли и сохранения в целостности созданной им организационной структуры является обеспечение экономической безопасности его деятельности. Одной из главных составных частей экономической безопасности является информационная безопасность[118]. Под безопасностью информационных ресурсов (информации) понимается защищенность информации во времени и пространстве от любых объективных и субъективных угроз, возникающих в условиях функционирования фирмы и условиях экстремальных ситуаций. По мнению большинства специалистов по защите информации, правильная организация работы с персоналом и знание всех проблем и методов защиты информации обеспечивают не менее чем на 80% информационную безопасность фирмы без применения каких либо дополнительных методов и средств защиты[118].

2.5.2 Методические положения и разработки к курсу по выбору студентов «Защита информации для экономистов» Рассмотрим, как нужно применять принципы, перечисленные в параграфе 2.4.3 при преподавании курса по выбору «Защита информации для экономистов». Для соблюдения принципа целостности в вводной части курса необходимо показать роль и место данной дисциплины в целостной системе подготовки экономистов в вузах, в частности при подготовке экономистов специальности 060400 «Финансы и кредит». Для соблюдения принципа фундаментальности сущностный подход в обучении данной дисциплине следует рассматривать в плане межпредметных связей с основными дисциплинами специальности. Во вводной части курса следует показать студентам эти связи. Далее курс разбивается на блоки: • • • • • Компьютерные вирусы и применение антивирусных программ;

Резервирование информации;

Разграничение доступа к информации;

Специальные средства защиты информации;

Организация безопасной работы в Internet.

Принцип культуросообразности виден в применении современной компьютерной техники для обучения студентов и в будущей их профессиональной деятельности экономиста. По возможности, лекционную часть лучше проводить с использованием современных средств обучения, таких как мультимедийный проектор и «электронная компьютерная доска». Принцип гуманизации возможно применить, используя технологию сотрудничества в преподавании данного курса. Обучать исследуя и исследовать обучая – этот принцип актуален при создании любой учебной дисциплины. Этот принцип позволяет определить роль и место дисциплины в учебном процессе, и ее влияние на профессио нальную подготовку будущих экономистов, а также на их ИК. Для соблюдения этого принципа необходим постоянный мониторинг и контроль знаний студентов и за усвоением ими учебного материала. При анализе полученного материала, для того чтобы преподавание носило инновационный характер желательно применить акмеологический подход (Н.А. Рыбников, Б.Г. Ананьев) - развивать у студентов творческие способности, вырабатывать привычку к саморазвитию и самосовершенствованию, самоконтролю и самообразованию. Для будущих экономистов это особенно актуально, как для будущих управленцев. Это позволит им выработать умение принимать решения и умение предвидеть в своей профессиональной деятельности. Непрерывность образования тесно связана с идеей данного исследования, т.е. с формированием ИК будущих экономистов. Обладающий ИК экономист уже умеет учиться, умеет найти необходимые источники информации, взять из них нужные ему сведения для повышения своего профессионального уровня и для своей работы по специальности. Для соблюдения принципа деятельностный подход в обучении необходимо довести до понимания студентов важность и необходимость применения практических знаний в своей профессиональной деятельности[13]. При рассмотрении методики обучения курсу по выбору «Защита информации для экономистов» необходимо рассмотреть какие методы обучения подходят при работе со студентами очной формы обучения специальности 060400 «Финансы и кредит». Самой подходящей методикой обучения, которая дает наиболее большой уровень остаточных знаний у студентов, является комбинация общедидактических и частнодидактических методов обучения[13]. Для начала рассмотрим, какие общедидактические методы могут быть использованы в процессе преподавания данного курса. Объяснительно – иллюстративный метод необходимо использовать при проведении вводной лекции. Репродуктивный метод обучения применяется при решении студентами одновременно общих задач по защите информации под руководством преподавателя. При обязательной самостоятельной работе студентов в конце каждого урока хорошо подходит частично-поисковый метод. Но этот метод необходимо применять на последних практических занятиях, после приобретения студентами некоторых знаний касающихся способов защиты информации. При самостоятельной работе студентов наиболее подходит исследовательский метод обучения. Частично-поисковый и исследовательский методы обучения дают студентам большие возможности для самообразования, вырабатывают у них такие важные для будущего работника сферы управления качества как ответственность, самостоятельность, активность, инициативность и т.п.[13]. Частнодидактические методы обучения по видам деятельности преподавателя и студента применяемые в данном курсе – это лекция, работа с учебником, практическая работа на персональном компьютере, самостоятельная работа по поиску решения поставленной задачи и т.п. При преподавании курса по выбору «Защита информации для экономистов» необходимо использовать традиционные педагогические технологии, современные и инновационные технологии для достижения реально выполняемой цели обучения – выполнения одного из критериев формирования ИК. Если рассматривать наиболее подходящие инновационные технологии, которые можно использовать при преподавании данного курса, то необходимо упомянуть такие технологии как Батовская система и План трампа. При использовании Батовской системы лабораторное учебное занятие делится на две части. Первую часть занятия преподаватель проводит с группой целиком, во второй части процесс преподавания и обучения индивидуализируется. Преподаватель работает индивидуально с отстающими студентами, а хорошо успевающие получают задания повышенной сложности и периодически контролируются преподавателем в процессе выполнения этих заданий. Желательно, чтобы на занятии присутствовал лаборант и помогал преподавателю при работе с отстающими студентами[88]. Вполне применима при преподавании курса «Защита информации для экономистов» технология План трампа (США), но имеется определенная сложность – необходимо увеличение лекционных часов и часов самостоятельной работы (При преподавании данного курса в экспериментальной группе данная технология не применялась). При использовании технологии План трампа, необходимо изменить программу курса, увеличив количество лекционных часов до 40% и время самостоятельной работы в малых группах (по количеству персональных компьютеров в учебном классе) в лабораториях до 20%[21]. При самостоятельной работе студентов можно использовать методы самообучения на базе информационных и коммуникационных технологий. Для этого должны быть подготовлены электронные дидактические материалы по курсу «Защита информации для экономистов». Возможно применение электронных учебников, видеороликов, компьютерных программ учебного назначения, компьютерных тестирующих программ. Особое значение в новой образовательной системе имеют материалы для самообучения, доставляемые по компьютерным сетям. При преподавании данного курса все программы, связанные с защитой информации в сети, устанавливались на сервере. Основным методом самообучения, который мы применяли при подготовке экономистов специальности 060400 «Финансы и кредит» это самостоятельная работа с методическими и дидактическими материалами с использованием персонального компьютера. Студенты изучают заданную тему, а затем выполняют задание преподавателя.

2.6 Особенности проведения педагогического эксперимента по корректировке формирования информационной культуры экономистов специальности 060400 «Финансы и кредит» Рассмотрим, как проводился педагогический эксперимент по внедрению нового метода преподавания экономических дисциплин с использованием ИТ и внедрения трех курсов по выбору, связанных с ИТ в процессе подготовки экономистов по специальности 060400 «Финансы и кредит» в КИЭП и, как повлиял этот метод на формирование ИК будущих экономистов, и на качество обучения вообще. Исследования проводились на кафедре математики и информатики КИЭП совместно с кафедрой информационных технологий в обучении и управлении учебным процессом СГУ, при участии кафедры информационных технологий кисловодского филиала РГЭУ (РИНХ). Объектом исследования являлось групповое поведение студентов[42]. Для педагогического эксперимента были выбраны две группы студентов экономического факультета КИЭП специальности “Финансы и кредит”. Группа Ф81 была выбрана в качестве контрольной группы, а группа Ф82 в качестве экспериментальной. Выбор проводился случайным образом, т.к. обе группы были сформированы в 1998 г., в самом начале эксперимента и, поэтому, начальные условия у них были абсолютно одинаковы. Проведенное предварительное тестирование показало, что уровень знаний в этих группах примерно одинаков. Средние оценки, полученные студентами на вступительных экзаменах, как обычно, учитывались при формировании групп, так что состав студентов был отобран в этих группах с равными знаниями и потенциалом. Гипотеза, которая проверялась педагогическим экспериментом, такова – с помощью курсов по выбору можно повысить и скорректировать процесс формирования ИК у студентов экономического факультета для выполнения недостающих критериев ее формирования. В качестве курсов по выбору студентам специальности были предложены курсы “Геоинформационные системы в экономике”, “Справочно-правовые системы для экономистов” и “Защита информации для экономистов". В качестве дисциплин, использующих ИТ в преподавании, были использованы дисциплины «Бухгалтерский учет», «Финансовый менеджмент», «Статистика» и «Статистика предприятия». Практические занятия по дисциплинам «Бухгалтерский учет» и «Финансовый менеджмент», проводились по одноименным электронным учебникам «Бухгалтерский учет» [18] и «Финансовый менеджмент» [121]. Практические занятия по дисциплинам «Статистика» и «Статистика предприятия», проводились c использованием приложения MS Ecxel из пакета MS Office 2000 и пакетов Statistica 5, и SPSS v10 for Windows. Для сбора нужных материалов использовались различные методы [42]: наблюдение в различных формах (устная и письменная проверка знаний учащихся), анализ и обобщение результатов учебы по дисциплинам специальности по семестрам, эксперимент, методы статистики. В качестве группы над которой проводился эксперимент случайным образом была выбрана группа Ф82. В качестве контрольной группы - группа Ф81. В качестве результатов сравнения был использован первый тип – сравнение педагогических приемов по одному признаку (сравнение результатов в контрольной и экспериментальной группах) [42]. В качестве промежуточной гипотезы была предложена гипотеза о существовании прямой зависимости повышения успеваемости по экономическим дисциплинам от увеличения преподавания числа предметов из области информатики и ИТ и увеличения числа дисциплин специальности использующих эти технологии на практических занятиях. В качестве наблюдения и обобщения опыта проводилось сравнение результатов в контрольной экспериментальной группах по шести учебным се местрам с первого по третий курсы обучения включительно. В качестве промежуточных результатов выборки использовались результаты межсессионных аттестаций. Проводимый эксперимент позволил проверить промежуточную и окончательную гипотезы. Наблюдение показало, что при использовании ИТ при преподавании дисциплин специальности и введение дополнительных курсов по выбору с использованием этих технологий, у студентов появились не только хорошие навыки и умения, но и желание использовать персональный компьютер в повседневной работе и учебе, независимо от изучаемого предмета, так как они облегчают, ускоряют работу и обучение, позволяют быстро оценить результаты, скорректировать процесс работы и учебы и принять решение по какому-то ни было вопросу. Эксперимент позволил проверить результаты наблюдения. Повторение наблюдения проводилось через равные промежутки времени. Один раз в месяц проводились тесты письменные и устные, по завершению изучения темы проводились контрольные и самостоятельные работы. По каждому учебному семестру подводились итоги результатов сдачи экзаменационной сессии. Все полученные результаты фиксировались, и по ним проводился анализ, который будет описан далее. Для уменьшения регистрационных ошибок наблюдения, по просьбе автора эксперимента, контроль результатов проводился по возможности двумя преподавателями. Причем, преподаватели периодически менялись в контрольной и экспериментальной группах. Задачей педагогического эксперимента была проверка поставленных промежуточной и окончательной гипотез и выяснение сравнительной эффективности существующего и экспериментального метода в учебно-воспитательной работе при подготовке специалистов – экономистов на примере специальности «Финансы и кредит» КИЭП.

Важно отметить, что за вычетом применения курсов по выбору и внедрения ИТ в преподавание ряда дисциплин специальности, были приложены все усилия, чтобы факторы, влияющие на условия работы, оставались одинаковыми. Так, например, преподавание бухгалтерского учета (практические занятия) в экспериментальной группе проводились двумя преподавателями поочередно, по семестрам. Прием экзаменов проводил третий преподаватель, читающий курс лекций по бухгалтерскому учету одновременно для контрольной и экспериментальной групп. Практические занятия (без применения ПЭВМ) в контрольной группе проводил четвертый преподаватель. Схема преподавания дисциплины «Бухгалтерский учет» в контрольной и экспериментальной группах показана на рис. 3. Преподаватели II и III подбирались примерно с одинаковым педагогическим опытом. Смена преподавателей проводилась для уменьшения влияния субъективных оценок преподавателя на выставление итоговых оценок и результаты промежуточных аттестаций.

ПРЕПОДАВАТЕЛЬ I ЛЕКЦИОННЫЕ ЗАНЯТИЯ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ГРУППА КОНТРОЛЬНАЯ ГРУППА ПРЕПОДАВАТЕЛЬ II ПРЕПОДАВАТЕЛЬ IV ПРАКТИЧЕСКИЕ И ЛАБОРАТОРНЫЕ ЗАНЯТИЯ (III учебный семестр) ПРАКТИЧЕСКИЕ И ЛАБОРАТОРНЫЕ ЗАНЯТИЯ (III учебный семестр) ПРЕПОДАВАТЕЛЬ I ЗАЧЕТНОЕ ЗАНЯТИЕ ПРЕПОДАВАТЕЛЬ III ПРЕПОДАВАТЕЛЬ IV ПРАКТИЧЕСКИЕ И ЛАБОРАТОРНЫЕ ЗАНЯТИЯ (IV учебный семестр) ПРАКТИЧЕСКИЕ И ЛАБОРАТОРНЫЕ ЗАНЯТИЯ (IV учебный семестр) ПРЕПОДАВАТЕЛЬ I ЭКЗАМЕН Рис. 4. Схема преподавания дисциплины «Бухгалтерский учет» в контрольной и экспериментальной группах 2.7 Математическая обработка результатов, полученных при проведении педагогического эксперимента 2.7.1 Вычисление медианы по выборке Для наиболее обобщенного описания статистических закономерностей применяются различные средние показатели[42]. Средняя величина обладает рядом важных свойств, благодаря которым является наиболее распространенной сводной характеристикой статистической совокупности. Важнейшими ее свойствами, являются то, что она является количественной характеристикой объективного свойства совокупности и то, что в средней величине проявляются закономерности свойственные массовым процессам общественной жизни[96]. Применяемые на практике средние можно разделить на два класса: средние объема и средние положения [42]. Средние положения показывают изменения в структуре совокупности (изменяется ее количество, последовательность и т.д.). В качестве средних положения применяются медиана (средний член упорядоченного распределения частоты по обеим сторонам которого остается равное число членов совокупности) [42]. Медиана правильнее отражает типичный уровень признака в неоднородной совокупности, чем средняя величина, но все же в отличие от средней является дополнительной характеристикой совокупности[96]. Для вычисления медиан по семестрам воспользуемся приложением MS Excel из пакета MS Office 2000. Введя в электронную таблицу данные среднего балла за семестр, воспользуемся функцией «Медиана» из раздела «Статистические» Мастера Функций. Результаты вычисления медиан представлены в табл. 2.4. и на диаграмме 2.2.

Таблица 2.4 Медианы среднего балла по группам Медианы ср. балла за 1 семестр семестры по группам 4,667 контрольная группа 4,667 экспериментальная группа 2 семестр 4,4 4,4 3 семестр 4,2 4,4 4 семестр 4,2 4,2 5 семестр 4 4,667 6 семестр 4,286 4, Медианы по семестрам 1семестр 1семестр 1семестр 1семестр 1семестр Диаграмма 2.2. Результаты вычисления медиан по семестрам Из табл. 2.4 и диаграммы 2.2 видно, что при одинаковых исходных данных в течение четырех учебных семестров, применяемый метод в экспериментальной группе не дает практически ни каких улучшений по сравнению со «старым» методом в контрольной группе. Но, начиная с пятого учебного семестра, наблюдается заметное преимущество нового метода - результаты в экспериментальной группе явным образом превышают результаты в контрольной.

1семестр 5 4 3 2 1 контрольная группа экспериментальная группа 2.7.2 Проверка достоверности результатов выборки по всем предметам, сдаваемым в экзаменационную сессию Самым распространенным видом средней, из средних объема, применяемой в социально-экономическом анализе является средняя арифметическая. Средняя арифметическая вычисляется по формуле[42]:

i= n i= X ср.

= x i n.

Для вычисления среднего арифметического значения по семестрам воспользуемся приложением MS Excel из пакета MS Office 2000. Введя в электронную таблицу данные среднего балла за семестр, и средние результаты промежуточных оценок (аттестаций по предметам) воспользуемся функцией «СРЗНАЧ» из раздела «Статистические» Мастера Функций. Результаты вычисления среднего арифметического значения представлены в табл. 2.7. и на диаграмме 2.3. Из таблицы видны результаты вычисления среднего арифметического (среднего балла) по всем предметам, сдаваемым студентами в учебную сессию. Таблица 2.7 Средний балл оценок по группе Средний балл по семестрам и промежуточным аттестациям контр. группа эксп. группа 1с(атт) 2с(атт) 3с(атт) 4с(атт) 5с(атт) 6с(атт) 4,301 4,457 1с 2с 3с 4с 5с 6с 4,327 4, 4,501 4, 4,508 4, 4,4 4, 4,457 4, 4,24 4, 4,219 4, 4,231 4, 4,286 4, 4,245 4, 4,111 4, Из табл. 2.7 и диаграммы 2.3 видно, что при одинаковых исходных данных в течение двух учебных семестров применяемый метод в экспериментальной группе не дает практически улучшений по сравнению со «старым» методом в контрольной группе. Но, начиная с третьего учебного семестра, наблюдается преимущество нового метода, особенно в последнем шес том учебном семестре результаты в экспериментальной группе явным образом превышают результаты в контрольной.

4,8 4,6 4,4 4,2 4 3,8 1атт 2атт 3атт 4атт 5атт 6атт контр.группа эксп. Группа Диаграмма 2.3. Среднее арифметическое по всем дисциплинам Выборочное наблюдение, объем которого не превышает 20 единиц, называется малой выборкой[96]. Среднее квадратическое отклонение малой выборки исчисляется по формуле[96]:

м.в. = гласно табл. 2.8. Для (X X) i n Определим отклонения от среднего значения по всем предметам совычисления суммы квадратов отклонений воспользуемся приложением MS Excel из пакета MS Office 2000, функцией «СУММКВ» из раздела «Математические» Мастера Функций. Результат в табл. 2.8. Таблица 2.8 Отклонения от среднего значения ( X i X ) контр.

0,182 0,189 0,081 0,138 -0,079 -0,100 -0,088 -0,033 -0,074 -0,208 -0,018 0,008 0,073 0,157 0,036 0,037 -0,096 -0,088 -0,126 -0,101 -0,051 -0,051 0,031 0,183 0,169 0, ( X i X ) эксп.

( X (X i i X ) контр.

X ) 2 эксп.

контр.

Где ( X i X ) группе;

и (X i X ) эксп.

- отклонения от среднего значения по выборке по всем предметам в контрольной группе и экспериментальной ( X i X )2 контр. и ( X i X ) эксп.

- суммы квадратов отклонений по выборке по всем предметам контрольной и экспериментальной группы по семестрам и промежуточным аттестациям;

Среднее квадратическое отклонение для выборки по всем в табл. 2.9. Таблица 2.9 Результаты вычисления среднего квадратического отклонения и средней ошибки по выборке по всем предметам в контрольной и экспериментальной группах контр. группы эксп. группы Среднее квадратическое отклонение 0,124 0, Средняя ошибка m контр. m эксп.

0,036 0, Средняя ошибка (точность с которой определена средняя величина) определяется по формуле[96]:

m= n Где m контр. – средняя ошибка по контрольной группе, а m эксп. – средняя ошибка по экспериментальной группе. Различие двух методов оценивается с помощью t – критерия (критерия Стьюдента).

t = (XЭ X К ) ятность P = 0,952.

2 2 m Э + m К =2, По таблице Стьюдента [96] для объема выборки n = 12 получим веро Тогда максимально допустимый риск ошибок что доказывает среднее, является достоверным [42].

х = 1 – P = 0,048 < 5 %, Следовательно t > tтаб и с установленной вероятностью ошибки (достоверностью) можно утверждать, что различия в результатах двух методов реальны. Проверка показала, что результаты, полученные по выборке по всем предметам сдаваемым в сессию и во время промежуточной аттестации, достоверны.

2.7. Проверка достоверности результатов выборки по дисциплинам специальности (экономическим дисциплинам) Нас интересует вопрос о том, как влияет применение нового метода на изучение студентами дисциплин специальности. Рассчитаем среднее арифметическое (средний балл) по предметам специальности (экономическим дисциплинам), сдаваемым студентами в экзаменационную сессию и во время промежуточных аттестаций по семестрам. Результаты вычисления среднего арифметического значения по предметам специальности представлены в табл. 2.10. и на диаграмме 2.4. Таблица 2.10 Среднее арифметического значения по предметам специальности Ср.балл Контр.группа Эксп. группа 1атт 4,501 4,531 1с 4,619 4,625 3атт 4,241 4,34 3с 4,286 4,396 4атт 4,231 4,31 4с 4,214 4,281 5атт 4,245 4,475 5с 4,111 4,375 6атт 4,271 4,557 6с 4,31 4, Во втором семестре в обеих группах преподавание экономических дисциплин не проводилось. Поэтому данные за этот семестр не учитываются в расчетах.

4,7 4,6 4,5 4,4 4,3 4,2 4,1 4 3,9 3,8 1атт 3атт 4атт 5атт 6атт контр.группа эксп. Группа Диаграмма 3. Среднее арифметическое по экономическим дисциплинам Из табл. 2.10 и диаграммы 2.4 видно, что, начиная со второго учебного семестра, наблюдается преимущество нового метода, особенно в последнем шестом учебном семестре результаты в экспериментальной группе явным образом превышают результаты в контрольной. Так как цифровые результаты, полученные путем измерения, никогда не являются абсолютно точными, необходимо определить доверительные границы среднего арифметического. Для определения доверительных границ среднего арифметического обычно применяется стандартная ошибка стандартную ошибку среднего арифметического или вероятную ошибку среднего арифметического[42]. Отклонения от среднего значения по дисциплинам специальности и сумма квадратов отклонений представлены в табл. 2.12. Таблица 2.12 Отклонения от среднего значения и сумма квадратов отклонений по дисциплинам специальности ( X i X ) контр.

0,198 0,079 0,316 0,174 -0,062 -0,017 -0,072 -0,089 -0,058 -0,192 -0,032 -0,112 -0,056 -0,142 -0,171 0,198 0,149 0,023 -0,077 0,106 0,007 0, ( X i X ) эксп.

(X (X i i X ) 2 контр. X ) 2 эксп.

Результат вычисления среднего квадратического отклонения табл. 2.13.

и средней ошибки для выборки по дисциплинам специальности представлен в Таблица 2.13 Среднее квадратическое отклонение и средняя ошибка по дисциплинам специальности контр. группы эксп. группы 0,141 0, m контр. m эксп.

0,047 0, Различие двух методов оценивается с помощью t – критерия (критерия Стьюдента). [96] Результат вычисления t =2,396 По таблице Стьюдента [96] для объема выборки n = 10 получим вероятность P = 0,982. Максимально допустимый риск ошибок х = 1 – P = 0, < 5 %, что доказывает среднее является достоверным [42]. Следовательно t > tтаб и, с установленной вероятностью ошибки (достоверностью), можно утверждать, что различия в результатах двух методов реальны.

Выводы В проведенном нами исследовании во второй главе предлагаются модель информационной культуры экономиста и методики практической оценки наличия ИК экономистов. В задачу нашего исследования напрямую не входило количественная оценка ИК экономиста. Но на наш взгляд исследование выглядело бы неполным, если бы мы не рассмотрели возможности и пути количественной оценки ИК экономиста. Подробным изучением предложенных нами методов оценки и обработки полученных результатов мы планируем заниматься в дальнейшем с применением известного математического аппарата обработки нечетких множеств. Рассмотренные нами курсы по выбору студентов для специальности 060400 «Финансы и кредит» позволяют без изменения существующих ГОС ВПО сформировать у студентов знания, умения и навыки необходимые для выполнения части критериев ИК экономиста. Конечно, этого недостаточно, но нами выявлены определенные тенденции, позволяющие сделать вывод о том, что введение курсов по выбору студентов с использованием новых ИТ в профессиональной деятельности позволит: • получить знания, умения и навыки необходимые для формирования ИК экономиста;

• повысить качество обучения вообще и, особенно, по специальным дисциплинам;

• преодолеть психологический барьер «боязни компьютера» у будущих экономистов, что необходимо для формирования их ИК. Основными результатами проведенного педагогического эксперимента является повышение у студентов экспериментальной группы уровня успеваемости по общим и, особенно по специальным дисциплинам. Применение большего числа дисциплин с использованием в преподавании современных ИТ, подкрепленных новыми инновационными технологиями образо вания повышает не только качество профессиональной подготовки экономиста в вузах, но и, как следствие постоянной практической работы с применением ИТ в экономических дисциплинах, приводит к повышению уровня ИКС, а следовательно, приближает нас к возможности подготовки экономиста новой формации, способного уверенно жить и работать в информационном обществе, соответствующего мировым стандартам и востребованного в нашей стране и за рубежом. Гипотеза исследования, что увеличение числа курсов по выбору студента использующих новые ИТ и новые педагогические инновации позволит сформировать ИК будущих экономистов при их профессиональной подготовке в вузах, подтвердилась при проведении педагогического эксперимента. В данном исследовании нами предложены три курса по выбору. На наш взгляд это только первая ступень формирования ИК экономиста будущего. Введение дополнительных курсов по выбору необходимо производить не за счет количества курсов с использованием новых ИТ, а за счет тщательного качественного подбора дисциплин формирующих нужные знания, умения и навыки для выполнения всех критериев ИК экономиста, ориентируясь на дисциплины учебных планов специальностей 071900 и 351400. Это чрезвычайно важно для подготовки настоящих профессионалов в области экономики соответствующих современным требованиям и мировым стандартам.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ Проведенное нами исследование имело целью определить возможности подготовки экономистов обладающих ИКС по существующим ГОС ВПО. В результате исследования мы делаем положительный вывод: «Подготовить таких специалистов можно и необходимо». Возможность эту дает применение дополнительных курсов по выбору студентов (в рамках отведенных в учебных планах часов для курсов по выбору) и применение ИТ при преподавании дисциплин специальности. Краткая характеристика компьютерных программ для различных специальных дисциплин приведена в ПРИЛОЖЕНИЯХ. ВЫВОДЫ 1. Поиск способов формирования информационной культуры экономистов всех специальностей в рамках существующих ГОС ВПО показал, что основным способом достижения поставленной цели – формирования информационной культуры экономистов, является введение курсов по выбору, использующих новые информационные технологии и инновационные подходы в обучении. 2. Степень информационной культуры экономистов, формирующейся в процессе их профессиональной подготовки в вузах, может быть оценена с помощью предложенных нами 15 критериев, включающих качественную и количественную оценку информационной культуры. 3. При анализе процесса подготовки студентов-экономистов было выявлено, что не выполняются 4 критерия оценки информационной культуры для специальности 071900 и 3 критерия для специальности 351400. Критерии оценки информационной культуры, которые не выполняются в процессе подготовки студентов-экономистов по существующим ГОС ВПО, могут быть выполнены с помощью включения в учебный план курсов по выбору, использующих новые информационные технологии и педагогические инновации. 4. Процесс формирования информационной культуры может быть скорректирован в сторону увеличения числа выполняемых критериев информационной культуры студентов-экономистов с помощью разработанных нами курсов по выбору: «Геоинформационные системы в экономике», «Справочно-правовые системы для экономистов», «Защита информации для экономистов». 5. Математическая модель, построенная для каждого критерия информационной культуры экономистов, позволяет принимать решения по формированию наиболее эффективной комбинации курсов по выбору для выполнения этого критерия. 6. Введение курсов по выбору, использующих новые информационные технологии и комбинацию традиционных и инновационных педагогических технологий позволяет повысить качество образования по всем дисциплинам учебного плана и, в большей степени по дисциплинам специальности. Таким образом, проведенный педагогический эксперимент подтверждает правильность гипотезы диссертационного исследования, о том, что корректировка формирования информационной культуры будущих экономистов в рамках учебного процесса по существующим ГОС ВПО возможна путем введения дополнительных курсов по выбору с использованием предложенной нами методики обучения. На наш взгляд, задачи, которые придется решать будущим исследователям данной темы таковы: • • • дели ИК;

• Поиск альтернативных моделей и методик для определения ИКС;

Уточнение числа критериев для определения ИК экономиста люПроверка предложенных и разработка новых количественных и Определение возможности применения предложенной нами мобой специализации;

качественных методик для определения критериев выполнения ИК;

• • Вывод уточненного определения «информационная культура Разработка рекомендаций для новых ГОС ВПО для полноцен специалиста – экономиста»;

ного формирования ИК будущего экономиста в процессе его профессиональной подготовки в вузах. Практические предложения по применению разработанных курсов по выбору студентов в профессиональной подготовке экономистов различных специальностей.личных специальностей таковы: • Курсы по выбору студентов: «Защита информации для экономистов», «Справочно -правовые системы для экономистов», «Геоинформационные системы в экономике» - рекомендуется использовать для экономических специальностей 060400 «Финансы и кредит», 060500 «Бухгалтерский учет и аудит», 060800 «Экономика и управление на предприятии (по отраслям)», 061100 «Менеджмент» и др. • Курсы по выбору студентов: «Справочно - правовые системы для экономистов», «Геоинформационные системы в экономике» рекомендуется использовать для экономической специальности 071900 «Информационные системы в экономике». • Курс по выбору студентов: «Справочно - правовые системы для экономистов» рекомендуется использовать для экономической специальности 351400 «Прикладная информатика в экономике».

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 1. 400с. 2. 3.

Автоматизированные информационные технологии в экономике:

Учебник/ Под ред. проф. Титоренко Г.А.–М.: Компьютер, ЮНИТИ, 1998.Алексеев П. В., Панин А.В. Философия: Учебник.- 2-е изд., переАлешин Л.И. Взаимосвязь культуры и информации: некоторые ас раб. и доп.- М.: Проспект, 1998.- 568 с. пекты и проблемы // Информационное общество: культурологические проблемы: Материалы международн. науч. конф. Краснодар – Новороссийск 17 19 сентября 1997 г.: Тез. докл.- Краснодар, 1997. –С.25-27. 4. С.27-28. 5. Андреева И.М. «Информационная культура личности» - новая вузовская дисциплина // Информационная культура специалиста: гуманитарные проблемы. Межвуз. науч. конф. Краснодар-Новороссийск, 23-25 сент. 1993: Тез. докл. - Краснодар, 1993.-С.24-25. 6. Андреева И.М., Зубов Ю.С. Информационное общество и личность как культурологическая проблема// Информационное общество: культурологические проблемы: Материалы междунар. науч. конф. Краснодар – Новороссийск 17 - 19 сентября 1997 г. : Тез. докл.- Краснодар, 1997.- С.7-10. 7. Андрейчиков А. В. Андрейчикова О. Н. АНАЛИЗ, СИНТЕЗ, ПЛАНИРОВАНИЕ РЕШЕНИЙ В ЭКОНОМИКЕ.- М: ФИНАНСЫ И СТАТИСТИКА, 2000. 8. 1996.-93с. 9. Антонова С. Г. Информационная культура личности: Вопросы формирования.// Высш. образование в России.- 1994.- №1. -С.82-88 Андрейчикова О.Н. Интеллектуальные системы для поддержки процессов принятия решений: Учебное пособие / ВолгГТУ.- Волгоград, Альперович И. Как учат в Intellution.// PC WEEK.- 1999.- № 38. 10. Антонова С.

Г.

Информационная культура специалиста:

гуманитарные основания // Проблемы информационной культуры: Сб. статей /Под ред. Ю.С. Зубова и И.М. Андреевой. – М.: Изд-во Моск. Гос. Ун-та культуры, 1994. – С. 110-116. 11. Антонова С.Г. Информатизация и информационная культура личности //Информационная культура личности: прошлое, настоящее, будущее: Тез. докл. Междунар. науч. конф., Краснодар - Новороссийск, 11-14 сент. 1996 г. Краснодар, 1996. -С. 50-51. 12. Антонова С.Г. Учебное издание как средство взаимодействия информационной культуры общества и личности // Информационное общество: культурологические проблемы: Материалы международн. науч. конф. Краснодар – Новороссийск 17 - 19 сентября 1997 г. : Тез. докл.- Краснодар, 1997. С.107-110. 13. Басова Н.В. Педагогика и практическая психология. – Ростов н/Д: Феникс, 1999.– 416с. 14. Блинкова О. MapPoint 2000:ГИС для бизнес планирования //PC WEEK.-1999.-№3.С.14-15. 15. Блинкова О. Книги посвященные ГИС: настоящее и будущее //PC WEEK.-1999.-№3.-С.12 – 13. 16. Болотов Lekci6.htm 17. Брановский Ю.С. «Методическая система обучения предметам в области информатики студентов нефизико - математических специальностей в структуре многоуровневого педагогического образования». Дис. … д-ра пед. наук.: 13.00.02.- Москва, 1995. 18. Брановский Ю.С. Информационные технологии в обучении студентов гуманитарных специальностей в университете.// Сб. науч. тр. II Всерос. симпозиума “Математическое моделирование и компьютерные техВ. ВЕКТОРНО-ГРАФИЧЕСКИЙ ЗАДАЧАХ АНАЛИЗ В МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫХ /http://vm.fesma.ru/Vec_exe/Lek/ нологии” том III./ Кисловодск. ин-т экономики и права.- Кисловодск, 1998. С. 15-17. 19. Брановский Ю.С. Компьютеризация процесса обучения в вузе и средней школе: Учебное пособие.- Ставрополь: СГПИ, 1990. 20. Брановский Ю.С. Состояние и перспективы использования современных информационных технологий в учебном процессе и научных исследованиях университета//Педагогическая информатика.-1999.-№1. С. 15-19. 21. Брановский Ю.С., Молчанов А.С. Педагогические информационные технологии (Введение в педагогическую информатику): Учебное пособие. Ставрополь: Изд-во СГУ, 2001. – 88 с. 22. Брановский Ю.С., Оршанский А.Ю. Формирование информационной культуры при подготовке экономистов в вузах // Сб. науч. тр. II Всерос. симпозиума “Математическое моделирование и компьютерные технологии” том V. / Кисловодск. ин-т экономики и права.- Кисловодск, 1999. - С.16 – 18. 23. Бухгалтерский учет. Компьютерный практикум. Учебное пособие / Под. ред. проф. В.В. Ковалева, проф. В.А. Ирикова.- М.: Финансы и статистика, 1998. 24. Введение в правовую информатику: Справочно-правовые системы Консультант Плюс: Учебник для вузов / Под общ. ред. Д.Б. Новикова, В.Л. Камынина. — 2-е изд., испр. - М.: 000 НПО «Вычислительная математика и информатика»,1999. - 313 с.: ил. 25. Виноградов В.А. Информационная культура как фактор повышения информационной деятельности. - М.: Наука, 1990. - 46 с. 26. Власов О. Развитие информационной культуры // PC WEEK.2001.-№46.- С.40. 27. Волков Ю.Г Диссертация. Подготовка, защита, оформление. Практическое пособие М.: Гардарика, 2001. 28. Воробьев Г.Г. Твоя информационная культура. - М.: Наука, 1986. – 176с.

29. Вохрышева М.Г. Информационная культура в системе культурологического образования специалистов // Проблемы информационной культуры: Сб. статей / Под ред. Ю.С.Зубова и И.М. Андреевой. –М.: Изд-во Моск.Гос.Ун-та культуры,1994. -С.117–123. 30. Вохрышева М.Г. Информационная культурология.// Информационное общество: культурологические проблемы: Материалы междунар. науч. конф. Краснодар – Новороссийск 17 - 19 сентября 1997 г. : Тез. докл.- Краснодар, 1997. -С.88-90. 31. Вохрышева М.Г. Формирование науки об информационной культуре // Проблемы информационной культуры: Сб. ст. Вып. 6. Методология и организация информационно - культурологических исследований / Науч. ред.: Ю.С. Зубов, В.А. Фокеев. - М.;

Магнитогорск, 1997. 32. Галимова Е.Я. Проблемы повышения информационной культуры предпринимателей в регионе // Информационное общество: культурологические аспекты и проблемы: Междунар. науч. конфер. Краснодар – Новороссийск, 17-19 сент. 1997 г. Тез. Докл. – Краснодар, 1997. С.161–163с. 33. Гендина Н.И. Информационная культура и информационное образование // Информационное общество: культурологические проблемы: Материалы междунар. науч. конф. Краснодар – Новороссийск 17 - 19 сентября 1997 г. : Тез. докл.- Краснодар, 1997..-С.102-104. 34. Глинский В.В., Ионин В.Г. Статистический анализ. Учебное пособие. – М.: Информ.-издат. дом «Филинъ», 1998. 264с. 35. Глушков В.М. Кибернетика. Вопросы теории и практики. – М.: Наука, 1986.- 488с. 36. Глушков. В.М. Основы безбумажной информатики. М.: Наука, 1982. 37. Горлова И.И. Информационная культура и проблемы культурной политики // Проблемы информационной культуры: Сб. статей / Под ред. Ю.С.Зубова и И.М. Андреевой. – М.: Изд-во Моск. Гос. Ун-та культуры, 1994. – 215 с.

38. Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования / Государственный комитет Российской Федерации по высшему образованию.- М.:1995.- 383с. 39. Государственный Образовательный Стандарт высшего Профессионального Образования Специальность 351400 “ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА (по областям) Квалификация «информатик-экономист». / Государственный комитет Российской Федерации по высшему образованию.- М.: 2000 40. Греков А.А., Крамаров С.О., Черкезов С.Е. Информационная культура учителя // Педагогическая информатика №1,1999 г. -С.3-9. 41. Гречихин А. А. Информационная культура (Опыт определения и типологического моделирования) // Проблемы информационной культуры: Сб. статей / Под ред. Ю.С. Зубова и И.М. Андреевой. - М: Изд-во Моск. Гос. Ун-та культуры, 1994. –С.12-38. 42. Григорьев С.Г. Методика проведения педагогического эксперимента: пособие для аспирантов и соискателей.- М.:ИНИНФО, 1995. –27с. 43. Давыдова А.И., Лопатина Н.В. Дифференцированный подход как основа преподавания курса «Информационная культура личности» // Информатизация и проблемы гуманитарного образования: Междунар. науч. конф. Краснодар-Новороссийск, 14-15 сент. 1995: Тез. докл.-Краснодар, 1995.-С.3335. 44. Дулатова А.Н. «Информационная культура личности» как общепрофессиональная дисциплина на информационно-библиотечном факультете // Информационная культура личности: прошлое, настоящее, будущее. Междунар.науч.конфер.-Краснодар-Новороссийск, 11-14 сент. 1996: Тез. докл.-Краснодар, 1996.-С.235 -236. 45. Евенко Л.И. Методы бизнес-образования в меняющемся мире // Бизнес-образование.- 1997.- №2 (3). С.36-46. 46. Еременко Т. В. Информационная культура студентов // Университетская книга.- 1998.- №6.- С. 47. Зеленова Л.Н. Формирование информативной культуры у студентов вуза: Дис. … канд. пед. наук: 13.00.08. - Курган, 1996. - 201 с.: ил. Библиогр.:

- С.177-201. 48. Зиновьева Н.Б. Информационная культура личности в контексте равновесия // Информационная культура личности: прошлое, настоящее и будущее: Тез. докл. междунар. конф. Краснодар – Новороссийск, 11-14 сент. 1996 г./ Под. Ред. И.И.Горловой и Ю.С.Зубова – Краснодар: КГАК, 1996. – С.25-27. 49. Зиновьева Н.Б. Информационная культура личности: Введение в курс: Учеб. пособие для вузов культуры и искусства / Под ред. И.И. Горловой;

Краснодар. гос. акад. культуры. - Краснодар, 1996. - С. 141. 50. Зубов Ю. С. Информатизация и информационная культура. // Проблемы информационной культуры: Сб. статей / Под ред. Ю.С.Зубова и И.М. Андреевой. -М,: Изд-во Моск. Гос. Ун-та культуры, 1994. -С.5–11. 51. Информационная культура специалиста. / Харьк. гос. ин-т культуры;

Под общ. ред. Е.А. Медведевой;

Сост.: Л.Я. Нагорная, Е.П. Щербинина, В.Н. Грамма. Харьков, 1995.-36 с. 52. Информационная культура специалиста: гуманитарные проблемы: Межвуз. научн. конф. Краснодар – Новороссийск 23 - 25 сентября 1993 г. Тезисы докладов. Краснодар 1993г.-249с. 53. Информационная культура личности: прошлое, настоящее, будущее: Материалы междунар. науч. конф. Новороссийск 11 - 14 сентября 1996 г.:Тез. докл.-Краснодар,1996.-490с. 54. Каймин В.А. Курс информатики: состояние, методика, перспективы // Информатика и образование.-1990.-№ 6. –С.26. 55. Калиновская Н.А. Информационная культура личности и общества: наполнение понятия.// Информационное общество: культурологические проблемы: Материалы междунар. науч. конф. Краснодар – Новороссийск 17 19 сентября 1997 г.: Тез. докл.- Краснодар, 1997. -С. 93-94.

56. Камынин. В.Л. Методические рекомендации по проведению занятий по курсу «Правовая информатика» с изучением систем КонсультантПлюс для студентов финансовых и экономических специальностей вузов.- 2е изд.- М.: ООО НПО «Вычислительная математика и информатика», 2000.136с. 57. Каримов Р.Н. Методы обработки экспериментальных данных: Учеб. Пособие/ ВолгГТУ.- Волгоград, 1999. – 176с. 58. Кивиристи А. Особенности российской системы образования в области защиты информации // PCWEEK.-1999.- № 25. -С. 8. 59. Кларин М.В. Инновационные методы обучения в мировом образовании/ Бизнес-образование.-1997.-№2 (3). -С. 46-52. 60. Комплекс учебных программ РГЭУ.- Издательство РГЭУ «РИНХ», 2000. 61. Компьютер для менеджера – 2.: Практ. пособ./Под ред. В.Б. Комягина.- М.: ТРИУМФ, 1998. - 416 с. 62. Защита информации: Подборка ст. // Компьютер Пресс.- 2002.№3. 63. Компьютеры в обучении: шведский путь. / Пер. В. Н. Каптелина // Информатика и образование.- 1992.- № 1. –С.116. 64. Коновалова Н.В., Капралов Г.К. Введение в ГИС: Учебное пособие.-Петрозаводск: Издательство Петрозаводского Государственного Университета, 1995. 65. Коряковцева Н.А.. Междисциплинарные связи курса «Основы информационной культуры» // Информационное общество: культурологические проблемы: Материалы междунар. науч. конф. Краснодар – Новороссийск 17 - 19 сентября 1997 г.: Тез. докл.- Краснодар, 1997.- С.110117. 66. Кузин Ф.А. Кандидатская диссертация: Методика написания, правила оформления и защиты. Практическое пособие для аспирантов и соискателей ученой степени. –4-е изд., доп.-М.: «Ось-89»,1999.-208 с.

67. Кузьмин Алексей. Региональные элиты поделят «синяки и шишки»? // Экономика России: ХХI век.- 2001.- 4 окт. 68. Леончиков В.Е. Информационная культура личности: поиски методологии // Информационное общество: культурологические проблемы: Материалы междунар. науч. конф. Краснодар – Новороссийск 17 - 19 сентября 1997 г.: Тез. докл.- Краснодар.- 1997.-С.91-93. 69. Лестер Туроу Будущее капитализма. – Новосибирск, 1999. 70. Лобач О.В. Научно-педагогические основы мультимедийного трансфера информации в профессиональном образовании студентов гуманитарных специальностей университета. Автореф. дис. … канд. пед. наук:13.00.08.- Ставрополь, 1999. 71. Лопатина Н.В., Сляднева Н.А.. Региональная информатизация – условие и фактор устойчивого развития федерации. // Информационная культура личности: прошлое, настоящее, будущее: Тез. докл. Междунар. науч. конф., Краснодар - Новороссийск, 11-14 сент. 1996 г.- Краснодар, 1996.- С. 62-73..- С. 62-73. 72. Лопатина Н.В. Культурологические проблемы информационного маркетинга // Информационное общество: культурологические проблемы: Материалы междунар. науч. конф. Краснодар – Новороссийск 17 - 19 сентября 1997 г.: Тез. докл.- Краснодар, 1997..-С.156-159. 73. Любимов Л.Л. Экономическое образование в России: Есть ли выход?// Бизнес-образование.-1997.- №2 (3).-С.14-22. 74. Машбиц Е.И. Компьютеризация обучения: Проблемы и перспективы// Информатика и образование.- 1986.- № 1.- С. 125-126. 75. Медведева Е.А. Основы информационной культуры: Учеб. программа // СОЦИС.- 1994.- № 11. 76. Микони С.В. Методы и алгоритмы принятия решений: Учебное пособие. Часть I. – СПб: ПГУПС, 1994. –55 с. 77. Милитарев В.Ю., Смирнов Е.П., Яглан И.М. Информатика и информационная культура // Сов. педагогика. 1988 - №6. - С. 61-64.

78. Минкина В. Информационная культура и способность к рефлексии // Высш. образование в России.-1995.-№4.-С.39-43. 79. Монахов В. М. Проблемы обеспечения компьютерной грамотности. – М.: Просвещение, 1986. 80. Монахова Е. Наука о точном попадании в цель //PC WEEK.-1999.№3.-С.25. 81. Моргенштерн И.Г. Пропедевтический курс «Информационное общество» // Информатизация и проблемы гуманитарного образования.Междунар.науч.конфер.-Краснодар-Новороссийск, 14-15 сент. 1995г.: Тез. докл. -Краснодар, 1995.-С.33-35. 82. Новые педагогические и информационные технологии в системе образования: Учеб. пособие для студ. пед. вузов и системы повыш. квалиф. пед. кадров / Е.С.Полат, М.Ю. Бухаркина, М.В. Моисеева, А.Е. Петров;

Под ред. Е.С. Полат. – М: Издательский центр «Академия», 2000. – 272 с. 83. Новые правила по защите диссертаций.–М.: ИКФ «ЭКМОС», 2002.– 64 с. 84. Нуреев Р., Латов Ю. Плоды просвещения // Вопросы экономики.2001.- №1. С.23-45. 85. Оршанский А.Ю. Критерии оценки информационной культуры при подготовке экономистов в вузах. // Приложение к журналу «Известия высших учебных заведений. Северо-кавказский регион», серия «Общественные науки» / Кисловодск. ин-т экономики и права.-2001.- №2. - С.131 – 133. 86. Оршанский А.Ю. Место ГИС в подготовке экономистов. /Приложение к журналу «Известия высших учебных заведений Северо-кавказский регион», серия «Общественные науки» / Кисловодск. ин-т экономики и права.- 1999.-№3. – С.108 – 110. 87. Оршанский А.Ю. Методика преподавания курса по выбору «Геоинформационные системы в экономике» для специальности «Финансы и кредит» //Прогрессивные технологии в обучении и производстве: Материалы Всерос. конф. г. Камышин, 24-27 апреля2002г.-Волгоград, 2002.. – С.67.

88. Оршанский А.Ю. Методика преподавания курса по выбору «Справочно-правовые системы для экономистов» // Информационные технологии в образовании, технике, медицине: Материалы междунар. конф..- Волгоград, 2002. –С. 202 – 205. 89. Оршанский А.Ю. О применении курсов по выбору студентов при подготовке экономистов по специальностям 060400 и 061100 // Сб. науч. тр. III Всерос. симпозиума “Математическое моделирование и компьютерные технологии”. Т.IV. / Кисловодск. ин-т экономики и права.- Кисловодск, 1999. - С.70 – 71. 90. Оршанский А.Ю., Очаков А.К. Интернет в России – проблемы и перспективы. // Приложение к журналу «Известия высших учебных заведений. Северо-кавказский регион», серия «Общественные науки»/ Кисловодск. ин-т экономики и права.-1999.-№ 1.1.-С.109–112. 91. Оршанский А.Ю., Очаков А.К. Использование СПС при подготовке экономистов // Сб. науч. тр. IV Всероссийского симпозиума “Математическое моделирование и компьютерные технологии”. Т. III. / Кисловодск. ин-т экономики и права.- Кисловодск, 2000. - С.43 – 45. 92. Оршанский А.Ю. Математическая модель информационной культуры экономиста // Сб. науч. тр. III Всероссийского симпозиума “Математическое моделирование и компьютерные технологии”/ Кисловодск. ин-т экономики и права.- Кисловодск, 2002. - С.53 – 54. 93. Оршанский А.Ю., Очаков А.К. Применение ГИС в обучении экономистов // Сб. науч. тр. III Всерос. симпозиума “Математическое моделирование и компьютерные технологии”. Т. IV/ Кисловодск. ин-т экономики и права.- Кисловодск, 1999. - С.66 – 70. 94. Оршанский А.Ю., Ярмизина Н. В., Очаков А.К Пакет программ «АРМ- юрист» // Сб. науч. тр. I Всероссийского симпозиума “Математическое моделирование и компьютерные технологии”. Т. III. / Кисловодск. ин-т экономики и права. - Кисловодск, 1997. - С.88 – 89.

95. Оршанский А.Ю. Применение методики Киркпатрика при оценке качества курсов по выбору для экономистов, читаемых в Кисловодском институте экономики и права/Информационные технологии в обучении и научных исследованиях: Материалы 46 научно-методической конференции «XXI век – век образования». Ставрополь: Изд-во СГУ, 2001. – С.113 – 117. 96. Пасхавер И.С., Яблочник А.Л. Общая теория статистики: Для программированного обучения. Учебное пособие/ Под. ред. проф. М.М. Юзбашева-2-е изд., перераб. и доп.-М: Финансы и статистика,1983.-432 с.:ил. 97. Петросова И.Н., Оршанский А.Ю. Библиотека в информационнообразовательной инфраструктуре вуза //Приложение к журналу «Известия высших учебных заведений. Северо-кавказский регион», серия «Общественные науки» / Кисловодск. ин-т экономики и права.- 2001.- №4. С.106 – 113. 98. Петяскина О.В. Информационная культура российского предпринимателя и проблемы ее развития // Информационное общество: культурологические проблемы: Материалы междунар. науч. конф. Краснодар – Новороссийск 17 - 19 сентября 1997 г.: Тез. докл.- Краснодар, 1997. С.381384. 99. Подласый И.П. Педагогика: Новый курс: Учеб. Для студ. высш. учеб. заведений: В 2 кн. – М.: Гуманит. изд. центр ВЛАДОС, 2002. 100. Полякова Т.А. Формирование информационной культуры личности и общества – актуальная социокультурная технология эпохи информатизации // Информационное общество: культурологические проблемы: Материалы междунар. науч. конф. Краснодар – Новороссийск 17 - 19 сентября 1997 г.: Тез. докл.- Краснодар, 1997.-С. 86-88. 101. Правовая компьютерная система ГАРАНТ. Руководство пользователя./ М: НПП «Гарант-Сервис»,1999. 102. Проблемы информационной культуры: Сб. статей. - Вып.З. – М.: Информационное мировоззрение и информационная культура, 1996.-199 с. 103. Разенкова Т.В. Правовые аспекты информатизации России и профессиональная подготовка информационных кадров //Проблемы инфор мационной культуры:Сб. статей/ Под ред. Ю.С.Зубова и И.М. Андреевой. М,: Изд-во Моск. Гос. Ун-та культуры,1994.–С.119-156. 104. Роберт И. В. Современные информационные технологии в образовании: дидактические проблемы;

перспективы использования. – М.: «Школа-Пресс»,1994. – 205с. 105. Романов А.Н., Торопцев В.С., Григорович Д.Б. Технология дистанционного обучения в системе заочного экономического образования. – М.: ЮНИТИ –ДАНА, 2000. – 303с. 106. Рязанцева Н.А., Рязанцев Д.Н. 1С: Предприятие. Бухгалтерский учет. Секреты работы. – СПб.:БХВ-Петербург, 2002. – 320с. 107. Сараф М.Я. Информационная культура общества в контексте образования // Высш. образование в России.-1997.-№1. С.151-153. 108. Сафиуллина З.А. Потребители информации как субъекты информационной культуры // Информационная культура личности: прошлое, настоящее, будущее: Тез. докл. междунар. науч. конф., Краснодар - Новороссийск, 11-14 сент. 1996 г.- Краснодар, 1996.- С. 64-65. 109. Сафиуллина З.А. Теоретические аспекты диагностики информационной культуры общества // Информационное общество: культурологические проблемы: Материалы междунар. науч. конф. Краснодар – Новороссийск 17 - 19 сентября 1997 г.: Тез. докл.- Краснодар, 1997. С.95-97. 110. Семенюк Э.П. Информационная культура общества и прогресс информатики //НТИ. Сер. 1.- 1994.- 1.- С. 1-8. 111. Скогорева Р.Н. Геодезия с основами геоинформатики: Учебное пособие для архитектурных и строительных специальностей вузов.–М.: Высшая школа.,1999 –205с. 112. Сладкова О.Б. Роль мониторинга в формировании информационной культуры личности //Информационное общество: культурологические проблемы: Материалы междунар. науч. конф. Краснодар – Новороссийск 17 19 сентября 1997 г.: Тез. докл.- Краснодар, 1997.-С.117-119.

113. Слотин Ю.С. Многоцелевая оптимизация гарантированных решений: Тез. докл. междунар. конф. по проблемам управления. Москва, 29 июня - 2 июля 1999 г.Т.2..- М.: Изд-во ИПУ РАН, 1999. 114. Сляднева Н.А. Библиографический метод как элемент информационной культуры специалиста // Проблемы информационной культуры: Сб. статей / Под ред. Ю.С.Зубова и И.М. Андреевой. –М.: Изд-во Моск. Гос. Ун-та культуры, 1994.–С.207-214. 115. Смирнов Н.Н. Программные средства персональных ЭВ.-М./Л.: Машиностроение. Ленинградск. отд-е, 1990. 272 с., ил. 116. Симонович С.В. и др. Информатика: Базовый курс - СПб.: Питер, 2000. –640 с.: ил. 117. Справочные системы семейства Консультант Плюс: Методические рекомендации по обучению работе с системами слушателей учебных заведений. - М.: АО «Консультант Плюс», 1997. 118. Степанов Е.А., Корнеев И.К. Информационная безопасность и защита информации: Учеб. Пособие. – М.: ИНФРА-М, 2001. –304 с. – (Сер. «Высш. образование»). 119. Степанова О. С. Научно-педагогические основы применения новых информационных технологий в профессиональной подготовке студентов экономических факультетов: Автореф. дис. … канд. пед. наук:13.00.08.Ставрополь, 2000. 120. «Об основах государственной политики в сфере информатизации»: Указ Президента РФ от 20 января 1994 г. № 170 // СОБРАНИЕ ЗАКОНОДАТЕЛЬСТВА РФ.-1994.- N 31.- ст. 3096. 121. Финансовый менеджмент. Компьютерный практикум: Учебное пособие./ Под. ред. проф. В.В. Ковалева, проф. В.А. Ирикова. М: Финансы и статистика, 1998.- 256 с.: ил. 122. Хангельдиева И.Г. О понятии информационная культура // Информационная культура личности: прошлое, настоящее, будущее: Тез.

докл. междунар. науч. конф., Краснодар - Новороссийск, 11-14 сент. 1996 г.Краснодар, 1996. -С. 7-8. 123. Хмельницкая Н.В., Оршанский А.Ю. Информационные технологии, используемые для автоматизации бухгалтерского учета // Сборник научных трудов II Всероссийского симпозиума “Математическое моделирование и компьютерные технологии”.Т.III/ Кисловодск. ин-т экономики и права.Кисловодск, 1998. - С.60 – 62. 124. Хмельницкая Н.В., Оршанский А.Ю. Использование современных информационных технологий при подготовке студентов экономических специальностей в КИЭП // Сборник научных трудов II Всероссийского симпозиума “Математическое моделирование и компьютерные технологии”.Т. III / Кисловодск. ин-т экономики и права.- Кисловодск, 1998. - С.62 – 64. 125. Хмельницкая Н.В., Оршанский А.Ю., Очаков А.К. АРМ «Главный бухгалтер» /Сборник научных трудов I Всероссийского симпозиума “Математическое моделирование и компьютерные технологии”.Т. III./ Кисловодск. ин-т экономики и права.- Кисловодск, 1997. - С.113 – 114. 126. Хомоненко А.Д., Цыганков В.М., Мальцев М.Г. Базы данных: Учебник для высших учебных заведений / Под. ред. проф. А.Д.Хомоненко. – 2-е изд., доп. И перераб..-СПб.: КОРОНА принт, 2002. – 672с. 127. Цветков В.Я. Геоинформационные системы и технологии.- М.: Финансы и статистика, 1998. – 228с.: ил. 128. Чернов С.А., Голик Н.И. Информационное пространство и новые явления в экономике.- Ростов н/Д: Издательство Донского Юридического Института Ростов на Дону,1997. 129. Шаповалов В.А Социокультурные аспекты информатизации образования.-Ставрополь: СГУ,1997. 130. Шафрин Ю.А. Информационные технологии. - М.: Лаборатория Базовых Знаний, 1998. –704 с. 131. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем - искусство и наука.-М.: Мир, 1978.

132. Экономическая информатика / Под ред. П.В. Конюховского и Д.Н. Колесова. – СПб.: Питер,2001. – 560 с.: ил. 133. Экономическая информатика. Учебник для вузов / Под ред. д.э.н., проф. В.В. Евдокимова. – СПб.: Питер,1997. – 592 с.:ил. 134. Ярмонов Д. Н. AIT&E.- Пятигорск,1998. 135. Mark G. Simkin Discovering computer. Wm C. Brown Publishers, 1990. – 498 p. 136. Barger R. The Computer as a Humanizing Influence in Education//The Journal.1982. May. 137. Reihenberg P. Was ist Informatik?: Eine allgemeinverstandliche Einfehrung/ Munchen;

Wien: Hanser, 1991. 138. Wang Jin Feng, Chen Hong Yan. GIS method to study economic hinterland//Int. Colloq. Photogramm. Remote Sens. and GIS, Wuhan, may 11-14, 1992. -Wuhan, 1992. – Р. 346-348 139. http://progcpp.narod.ru/plan/teor_izm.htm#Методы проведения 140. http://www.dataforce.net/~antl/article (Минзов А. С.) 141. http://www.karelia.ru/psu/Faculties/Forest/courses/decision/ chap7_a.htm 142. http://www.mirea.ru/fpk3.html (к.т.н., доцент И.П. Дешко) 143. http://www.ssu.samara.ru/campus/press/SU21/su2143.asp ПРИЛОЖЕНИЕ 1 Дисциплины экономического информатик» учебного плана Ростовского государственного 071900 университета «РИНХ» специальности «Информационные системы в экономике», специализации «экономист 1. Цикл ЕН. 00 «Математические и естественно научные дисциплины»: • Информатика;

2. В цикле ОДС. 00 «Общепрофессиональные дисциплины специальности»: • Основы алгоритмизации и языки программирования;

• Вычислительные машины, сети и системы телекоммуникаций;

• Информационные технологии в экономике;

• Теория экономических информационных систем ;

3. В цикле СД. 00 «Специальные дисциплины»: • Экономика информатики;

• Базы данных и базы знаний;

• Разработка и применение пакетов прикладных программ в экономике;

• Проектирование информационных систем в экономике + КП;

4. Цикл Ф.00 «Факультативные дисциплины»: • Информационные технологии в делопроизводстве и издательской деятельности;

• Информационные и новые технологии, как доминантный товар;

• Организация и экономика защиты информации;

• Современные технологии программирования;

5. Цикл ОДС. 11 «Дисциплины устанавливаемые вузом (факультетом)»: • Интеллектуальные информационные системы;

• Новые программные средства;

• Технология организации и управления базами данных и знаний + КП;

6. Цикл СД. 13 «Дисциплины устанавливаемые вузом (факультетом)»: • Информационные системы в экономике;

• Автоматизация бухгалтерского учета и аудита;

• Новые программные пакеты общего и специального назначения;

7. Цикл ДС. 01 ««Дисциплины специализаций, устанавливаемые вузом (факультетом)»: • Программно-аппаратные методы защиты информации + КП;

• Компьютерная графика;

• Глобальные сети ЭВМ;

• Маркетинг информационного продукта и услуг + КП;

8. Цикл ДС. 03 ««Дисциплины специализаций, устанавливаемые вузом (факультетом) по выбору студента (специализации) »: • Информационные системы в банковском деле;

• Информационные системы в налогообложении;

• Информационные системы в бухгалтерском учете и аудите;

• Информационные системы в административном управлении;

• Информационные системы в маркетинге и рекламе;

• Информационные системы в информационном менеджменте;

9. Практики: • Учебно-вычислительная на ЭВМ;

• Преддипломная. 10. Дипломный проект.

ПРИЛОЖЕНИЕ 2 Дисциплины экономического «Прикладная учебного плана (в Ростовского экономике)», государственного 351400 специализации университета информатика «РИНХ» специальности «информатик - экономист» 1. Цикле «Общие математические и естественно научные дисциплины»:

• Информатика и программирование;

2. В цикле ГСЭ.В.00 «Дисциплины и курсы по выбору студента, устанавливаемые вузом»: • • Новые и информационные технологии, как доминантный товар. Информатика и программирование. 3. В цикле ЕН.Р.00 «Национально-региональный (вузовский) компонент»: 4. В цикле ЕН.В.00 «Дисциплины и курсы по выбору студента, устанавливаемые вузом»: • • Современные сетевые технологии;

Офисное программное обеспечение.

5. В цикле ОПД.Ф.00 «Общепрофессиональные дисциплины»: • Вычислительные системы, сети и системы телекоммуникаций;

• • • • • • • Информационные системы;

Базы данных;

Информационные технологии;

Информационный менеджмент;

Теория экономических информационных систем. Высокоуровневые методы информатики и программирования;

Операционные системы, среды и оболочки.

6. В цикле ОПД.Р.00 «Национально-региональный (вузовский) компонент»:

7. В цикле ОПД.В.00 «Дисциплины и курсы по выбору студента, устанавливаемые вузом»:

• • • • • • • • • • • • • • • • • • Компьютерное делопроизводство и издательская деятельность;

Компьютерное документоведение;

Разработка и стандартизация программных средств и информационных Организация и структура многоуровневых информационных систем. Проектирование информационных систем + КП;

Интеллектуальные информационные системы;

Мировые информационные ресурсы;

Информационная безопасность + КП;

Новые программные средства;

Предметно – ориентированные экономические Маркетинг и информационный бизнес + КП;

Компьютерная графика. Прикладная информатика в бухгалтерском учете и аудите;

Корпоративные информационные системы;

Геоинформационные системы;

Новые пакеты общего и специального назначения;

Автоматизация бухгалтерского учета в банках;

Автоматизация бухгалтерского учета в налоговых и страховых службах;

Автоматизация бухгалтерского учета в инвестиционных компаниях;

Новые программные средства;

информационные технологий;

8. В цикле СД. Ф.00 «Специальные дисциплины (федеральный компонент)»:

системы + КП;

9. В цикле ДС. 01 ««Дисциплины специализации в области применения»:

• • 10. В цикле ФПД «Факультативы»: 11. Практики: • Производственная;

• Преддипломная. 12. Дипломный проект.

ПРИЛОЖЕНИЕ 3 Программа экономистов» курса по выбору «Защита информации для Целью курса является обучение будущих экономистов теоретическим и практическим вопросам обеспечения защиты информации и информационной безопасности в управленческой деятельности и офисной деятельности в предпринимательских структурах различных типов, в том числе в малом бизнесе, и освоении системных комплексных методов защиты ценных производственных и коммерческих информационных ресурсов от различных видов угроз в процессе формирования, обработки, использования и хранения информации.

Общее количество часов Лекции Лабораторные работы Зачет СОДЕРЖАНИЕ ЗАНЯТИЙ 42 часа. 20 часов. 20 часов. 2 часа.

Занятие 1. Общие положения обеспечения защиты информации и информационной безопасности в управленческой деятельности и офисной деятельности в предпринимательских структурах (Лекция- 2 часа). Занятие 2. Угрозы безопасности информации. Обеспечение безопасности информации на наиболее уязвимых участках в работе экономиста (Лекция- 2 часа). Занятие 7. Компьютерные вирусы. Классификация антивирусных программ Организационные мероприятия для защиты от компьютерных вирусов (Лекция- 4 часа).

Занятие 8. Применение антивирусных средств ADINF, DR. WEB, AVP, NORTON ANTIVIRUS (Лабораторная работа 4 часа). Занятие 3. Резервирование информации (Лекция- 2 часа). Занятие 4. Резервирование информации. Архивное копирование файлов. Программы-архиваторы WINARJ, WINZIP, WINRAR (Лабораторная работа 2 часа). Занятие 5. Ограничение доступа к информации. Организация защиты данных в СУБД. Защита сетей. Разграничение доступа в сети (Лекция2часа). Занятие 6. Организация защиты данных в СУБД на примере ACCESS(Лабораторная работа 4 часа). Занятие 7. Разграничение доступа в сети при работе в среде WinNT, Windows 2000 (Лекция 4 час). Занятие 8. Разграничение доступа в сети при работе в среде WinNT, Windows 2000 (Лабораторная работа 4 час). Занятие 9. Организация защиты информации на примере программы «1С:Предприятие 7.7». (Лабораторная работа 4 часа). Занятие10. Цифровая электронная подпись. (Лекция- 2часа). Занятие 11. Работа с криптографическими программами. (Лекция2часа). Занятие 12. Организация безопасной работы в Internet. Организация безопасной работы с электронной почтой (Лабораторная работа 4 часа). Занятие 13. Итоговое занятие. (Форма контроля зачет –2 час). Связь курса с другими дисциплинами учебного плана. Для успешного освоения курса «Защита информации для экономистов» необходимо знание дисциплин «Информатика», «Информационные системы в экономике».

Литература 1. 2. Экономическая информатика. Учебник для вузов под ред. д.э.н., Степанов Е.А., Корнеев И.К. Информационная безопасность и за проф. В.В. Евдокимова. – СПб.: Питер,1997. – 592 с.:ил. щита информации: Учеб. Пособие. –М.: ИНФРА-М, 2001. –304 с. –(Серия «Высшее образование»). 3. Экономическая информатика / под. Ред. П.В. Конюховского и Д.Н. Колесова. - СПб.: Питер, 2001. – 560 с.: ил. Методическое обеспечение курса по выбору «Защита информации для экономистов» Методическое обеспечение курса по выбору «Защита информации для экономистов»: • методические указания выполнения лабораторных работ подробные указания к практическим занятиям (в формате *.htm);

• вышеперечисленная методическая и учебная литература;

• набор материалов для проведения лекционных занятий (слайдов, документов выполненных на прозрачных пленках, презентации выполненные с помощью MS PowerPoint 2000 для показа с помощью мультимедийного проектора);

• вопросы для контроля, пояснения к ним. Методические материалы доступны на сервере КИЭП.

ПРИЛОЖЕНИЕ 4 Программа курса по выбору «Справочно-правовые системы для экономистов» Целью курса является обучение будущих экономистов использованию современных компьютерных технологий для работы с нормативно-правовой информацией. Обучение проводится на базе использования справочных правовых систем семейства «КонсультантПлюс» и «Гарант». От слушателей требуется наличие элементарных навыков работы на компьютере (работа в среде Windows, а также с текстовым редактором Word)[89].

Общее количество часов Лекция 22 часа. 2 часа.

Семинары (занятия в компьютерном классе) - 14 часов. Самостоятельная работа Лабораторная работа СОДЕРЖАНИЕ ЗАНЯТИЙ Занятие 1. Место и роль СПС в решении проблемы распространения правовой информации (теоретическая лекция — 2 часа). Определение СПС. Экономические задачи, решаемые с использованием СПС. Основные справочные правовые системы в России (обзор). Занятие 2. Изучение программной оболочки КонсультантПлюс: ВерсияПроф (занятия в компьютерном классе — 4 часа). 1. Поисковые возможности системы (2 часа). 4 часа. 2 часа.

1.1. Основные понятия и принципы организации поиска документов. Вход в систему. Общие принципы заполнения Карточки реквизитов. 1.2. Краткое описание работы с полями Карточки реквизитов (за исключением полей «Тематика», «Папки документов» и «Текст документа»). 1.3.Поиск экономической информации. Тематический поиск документов. Общеправовой классификатор отраслей законодательства. Способы выбора тематик. Примеры поиска документов. Самостоятельный поиск документов. 1.4. Примеры поиска по каждому из этих полей и по нескольким полям. Самостоятельный поиск документов. 1.5. Два способа поиска по тексту документа: поиск по словарю и сложный поиск. Примеры. Самостоятельный поиск документов. 1.6. Поиск по объединенной карточке нескольких систем. Примеры. Самостоятельный поиск документов. 2. Работа со списком документов (1 час). 2.1. Получение общей информации о документе. 2.2. Некоторые возможности просмотра текста документов из сформированного списка. 2.3. Папки документов. Карман. Примеры. Самостоятельная работа по созданию папок. 2.4. Уточнение запроса с использованием полнотекстового поиска. Примеры. 2.5. История запросов. 3. Работа с текстом документа (1 час). 3.1. Справка о документе. 3.2. Оглавление. Быстрый переход к нужному разделу. 3.3. Все редакции документа.

3.4. Переход по ссылкам. 3.5. Поиск фрагмента текста. Примеры. 3.6. Создание закладок. Примеры. 3.7. Печать документа. Настройки. Примеры (если это технически возможно). Сохранение в файл. Примеры. 3.8. Экспорт документов в текстовый редактор. Примеры. Занятие 3. Работа с системой КонсультантБухгалтер (занятия в компьютерном классе — 2-часа). 1.1. Краткая характеристика системы;

особенности инфор-мационного наполнения системы как системы консультационного характера. 1.2. Содержание и структура информационного банка СС КонсультантБухгалтер. 1.3. Работа с разделом «ВопросыОтветы» базы КонсультантБухгалтер. 1.4. Источники информации. Особенности статуса документов. 1.5. Полнота и актуальность информационных банков систем. 1.6. Достоверность консультаций. Методика работы с консультациями. 1.7. Взаимосвязь информационных банков «Норма-тивныеДокументы» и «ВопросыОтветы» системы КонсультантБухгалтер. 1.8. Особенности поиска информации в системе: • основные принципы организации поиска;

• структура консультаций;

• особенности тематического рубрикатора;

• основные принципы поиска информации при помощи тематического рубрикатора;

• ключевые слова.

1.9. Работа в общем информационном пространстве с базами по законодательству. Примеры. Самостоятельная работа. Занятие 4. Работа системой КонсультантФинансист (занятия в компьютерном классе — 2 часа). 1.1. Краткая характеристика систем;

особенности информационного наполнения систем как систем консультационного характера. 1.2. Содержание и структура информационных банков. Работа с системой КонсультантФинансист. 1.3 Работа с разделом «ВопросыОтветы» системы КонсультантФинансист. 1.4. Источники информации. Особенности статуса документов. 1.5. Полнота и актуальность информационных банков систем. 1.6. Достоверность консультаций. Методика работы с консультациями. 1.7. Особенности поиска информации в системе: • основные принципы организации поиска;

• структура консультаций;

• особенности тематического рубрикатора;

• основные принципы поиска информации при помощи тематического рубрикатора;

• ключевые слова. 1.8. Работа в общем информационном пространстве с базами по законодательству. Примеры. Самостоятельная работа. Занятие 5. Работа системой ДеловыеБумаги (занятия в компьютерном классе — 2 часа). 1.1. Общая характеристика системы. 1.2. Особенности использования различных видов документов системы.

1.3. Особенности Карточки реквизитов. 1.4. Примеры поиска документов в системе и их заполнения. Занятие 6. Самостоятельная работа (занятие в компьютерном классе —2 часа.) Занятие 7. Изучение программной оболочки ГАРАНТ (занятия в компьютерном классе — 4 часа). 1. Принципы работы, поиск и работа с документами (2 часа). 1.1. Основные понятия и принципы работы. Вход в систему. Открытие информационной базы. Получение помощи. Выход из системы. 1.2. Поиск документов. Виды поиска. Поиск по реквизитам. Поиск по ситуации. Поиск по классификаторам. 1.3. Работа с документами. Переход по ссылкам и «история». Защита от ошибок. Дополнительная информация о документе. Поиск по словосочетаниям в документе. Закладки. 1.4. Примеры поиска экономической информации. Самостоятельный поиск документов. 2. Работа со списком документов (1 час). 2.1. Просмотр списка. 2.2. Сортировка списка. 2.3 Сохранение списка и просмотр сохраненного списка. Объединение и пересечение списков 3. Обработка документа (1 час). 3.1 Выделение фрагмента текста. 3.2. Распечатка текста. 3.3. Запись документа в файл. 3.4. Копирование документа в буфер обмена. 3.8. Экспорт документов в Microsoft Word. Примеры.

Занятие 6. Самостоятельная работа (занятие в компьютерном классе —2 часа.) Занятие 7. Лабораторная работа с зачетом по работе с системами Консультант-Плюс и ГАРАНТ (занятие в компьютерном классе — 2 часа). Связь курса с другими дисциплинами учебного плана. Для успешного освоения курса «Справочно-правовые системы для экономистов» необходимо знание дисциплин «Информатика», «Информационные системы в экономике».

Литература 1.

Введение в правовую информатику. Справочно-правовые сис темы Консультант Плюс: Учебник для вузов / Под общ. ред. Д.Б. Новикова, В.Л. Камынина. — 2-е изд., испр. - М.: 000 НПО «Вычислительная математика и информатика», 1999. - 313 С.: ИЛ. 2. Справочные системы семейства Консультант Плюс: Методические рекомендации по обучению работе с системами слушателей учебных заведений. - М.: АО «Консультант Плюс», 1997. 3. 4. тий по Правовая компьютерная система ГАРАНТ. Руководство пользователя./ М: НПП «Гарант-Сервис»,1999. В.Л. Камынин. Методические рекомендации по проведению занякурсу «Правовая информатика» с изучением систем КонсультантПлюс для студентов финансовых и экономических специальностей вузов. 2-е изд./ М.: ООО НПО «Вычислительная математика и информатика», 2000. 136с 5. 1995. 87с. Справочная система Консультант бухгалтер. Руководство пользователя./ М.: ООО НПО «Вычислительная математика и информатика», 6.

Оршанский А.Ю., Очаков А.К. Использование СПС при подго товке экономистов./ Сборник научных трудов IV Всероссийского симпозиума “Математическое моделирование и компьютерные технологии” том III. Кисловодск, 2000. Методическое обеспечение курса по выбору «Справочно-правовые системы для экономистов» Методическое обеспечение курса по выбору «Справочно-правовые системы для экономистов» содержит: • СПС «Консультант Плюс»версия Проф.;

• Справочная система «Деловые бумаги»;

• СПР «Консультант Финансист»;

• СПР «Консультант Бухгалтер»;

• СПС «ГАРАНТ»;

• методические указания выполнения лабораторных работ подробные указания к практическим занятиям (в формате *.htm);

• вышеперечисленная методическая и учебная литература;

• примеры выполнения экономических задач с помощью ГИС;

• набор материалов для проведения лекционных занятий (слайдов, документов выполненных на прозрачных пленках, презентации выполненные с помощью MS PowerPoint 2000 для показа с помощью мультимедийного проектора);

• вопросы для контроля, пояснения к ним. Методические материалы доступны на сервере КИЭП.

Pages:     | 1 | 2 ||



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.