WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Экономические 12(85) Экономика и управление 255

науки 2011 Модели потребительского предпочтения розничных торговых предприятий в формировании системы маркетинга торговой компании в современной экономике © 2011 Е.В. Писарева кандидат экономических наук, доцент Ростовский государственный экономический университет (РИНХ), г. Ростов-на-Дону E-mail: Ekaterina838 В настоящее время изменения потребительских предпочтений приводят к формированию раз личных базовых моделей организации торговых компаний, развивающих систему маркетинга, ориентированную на получение конкурентных преимуществ в экономике переизбытка товаров и услуг, результирующим модусом которых является инкорпорация расширяющихся торговых фирм, успешных в средне- и долгосрочной перспективе.

Ключевые слова: потребительские предпочтения, система маркетинга, торговая компания, мо дель потребительского предпочтения торговой организации.

ных организаций1. Соответственно, по Ф. Кот Современный этап развития розничной тор говли в Российской Федерации характеризуется леру, в маркетинговой системе участвуют раз значительными изменениями потребительского личные прибыльные и бесприбыльные органи поведения в целом, а также отдельных категорий зации, и не все из них в равной степени руко покупателей. Массовые изменения потребительс- водствуются философией маркетинга в своей де кого поведения определяются рядом причин, наи- ятельности, в том числе и по отношению к соб более значимыми из которых являются, с одной ственному персоналу. Б. Соловьев трактует сис стороны, накопление и трансляция личных впе- тему маркетинга как совокупность информаци чатлений от осуществления шопинга за рубежом онных, организационных, плановых и конт отечественными покупателями и, с другой сторо- рольных элементов, обеспечивающих связь с рынком2. Согласно его пониманию, основой си ны, нарастание конкуренции, внедрение и адап тация новых, более эффективных и прибыльных стемы маркетинга является совокупность инфор форматов торговли розничными торговыми орга- мационных, организационных и прочих элемен низациями. Вследствие этого, видимыми про- тов для связи с рынком, возможно, предполага явлениями в сфере розничной торговли являют- ющей обратную связь. Е. Голубков определяет ся повсеместное уменьшение сектора рыночной маркетинговую систему как управление эконо торговли и сокращение числа торговых предпри- микой в целом, в рамках взаимодействия орга низаций с внешними группами влияния3. В ка ятий с традиционным вариантом обслуживания посетителей. честве основы маркетинговой системы он видит Своеобразная экзистенция отечественных управление экономикой в целом.

покупателей в эклектичном сочетании элементов В случаях, когда речь идет о сфере рознич розничной сетевой торговли, персистенции ры- ной торговли, указанные трактовки относятся к ночной торговли и магазинов традиционного об- ней, детерминируя сущность маркетинговой си служивания неизбежно отражается на потреби- стемы торговой организации.

тельском поведении, опосредуя собой определен- Вопрос соответствия комплекса услуг сферы ные изменения в системах маркетинга торговых розничной торговли ожиданиям покупателей не организаций. Здесь мы имеем в виду не только подпадал под сферу влияния маркетинга как на продуцирование конкретных программ по при- учного и практического направления ввиду его влечению и удержанию клиентов организаций и отсутствия, но по своей внутренней сути инте увеличение продаж, но и системные действия в ресовал экономистов в период плановой и тран этом направлении, что опосредуется, в числе про- зитивной экономики и решался с точки зрения чего, и нарастающей конкуренцией в этой сфере. учета потребительского поведения относительно Так, Ф. Котлер под маркетинговой систе- размещения торговой инфраструктуры в соот мой понимает коллективные маркетинговые дей- ветствии с нормами советского времени. Так, ствия десятков тысяч прибыльных и бесприбыль- И.К. Беляевский, рассматривая вопрос о разме Экономические 12(85) Экономика и управление 256 науки щении торговой инфраструктуры (по сути, ори- В данном случае от радиуса обслуживания ентированной на потребителей) в муниципаль- зависят затраты времени потребителей на дорогу ных образованиях - городах, считает целесооб- к предприятию. Тяготение покупателей к конк разным учитывать следующие факторы4: ретному торговому предприятию при наличии градообразующие: величина города (чис- конкуренции зависит от удобства его располо ленность жителей и территория), плотность на- жения, широты и полноты ассортимента това селения, функциональное зонирование террито- ров, уровня цен, качества обслуживания и зат рии (промышленная, транспортная, коммуналь- рат времени на обслуживание в самом предпри ная, заселения, в том числе спальные районы и ятии, от качества предоставляемых услуг - дос другие зоны), цена земли, размещение админис- тавки, принятия предварительных заказов и пр.

тративных, культурных и научно-образователь- Ряд исследователей предлагали при оценке ных центров, спортивных комплексов;

тяготения к крупному торговому центру прини транспортные: направление и интенсивность мать во внимание виды используемого транс основных потоков движения, виды транспорта, раз- порта и скорость их движения по маршруту сле мещение транспортных узлов, удобство завоза и дования:

разгрузки товаров, потенциальная частота завоза;

RP социальные - время, затрачиваемое поку- T, V пателями на дорогу в торговые предприятия, сер где Т - затраты времени покупателей на проезд до вис в местах расположения предприятия (в том предприятия торгового обслуживания;

числе стоянки автомашин);

R - радиус обслуживания;

экономические: окупаемость инвестиций, до Р - плотность заселения локального микрорайона;

статочная экономическая эффективность предприя- V - скорость перемещения покупателей.

тия, размещение предприятий конкурентов, специ Исходя из сложившейся структуры разме фика покупательского спроса на соответствующие щения торговых предприятий в городах - тяго товары. Доступность торговых предприятий, опре тения магазинов к центру города - формируется деляемая радиусом обслуживания и исчисляемая по “торговое ядро” с достаточно популярными пре приведенной ниже формуле, дополнительно коррек стижными магазинами и предприятиями быто тируется системой поправочных коэффициентов:

вых услуг. В крупных городах, состоящих из нескольких районов, каждый микрорайон имеет S R, свой центр, где проявляется аналогичная зако номерность. Для оценки локальной “ядровой” где R - радиус обслуживания;

концентрации торговых предприятий некоторые S - площадь территории, обслуживаемой торго экономисты рекомендуют способ расчета убыва вым предприятием;

- число “пи”. ния или возрастания показателя нагрузки на 1 м2 торговой площади, так называемый метод Площадь обслуживания определяется эмпи торгово-экономического градиента (Z), с расче рически с учетом плотности заселения. Для более том по следующей формуле:

объективной оценки состояния торговой инфра структуры проводятся специальные опросы по- Z p Zz купателей с целью установления расстояния, ко- Z, d торое они преодолевают для совершения покупок где Zp - уровень товарооборота на 1 м2 торговой пло в торговом предприятии. Эмпирически опреде щади на периферийных торговых предприятиях;

ляются исходя из частоты покупок и времени, Zz - уровень того же показателя в центре;

затрачиваемого на дорогу к предприятию, опти d - расстояние от центра до периферии, км.

мальный радиус обслуживания и максимальное Если показатель инфраструктурной обеспе расстояние, превышение которого делает для по ченности торговли определяется для каждого пе тенциального покупателя невыгодным посещение риферийного района города, то необходимо вы предприятия торговли. Средний радиус обслужи числять среднюю величину по городу, которая и вания всеми торговыми предприятиями города будет показателем отклонения инфраструктурной определяется как средняя простая арифметичес обеспеченности периферии от центра.

кая из радиусов каждого i-гo предприятия:

В настоящий период, идя навстречу расши n рившимся потребительским ожиданиям, торго R i вые компании активно используют маркетинго i R, вый инструментарий, учитывая базовые модели n поведения основных сегментов потребителей.

где n - число i-х предприятий.

Экономические 12(85) Экономика и управление науки Поскольку практически все участники рынка в сом согласны ряд зарубежных исследователей этой проблемы5.

условиях постоянной конкуренции используют те или иные маркетинговые усилия, потребите- Следует отметить, что вокруг каждого ма ли привыкли к данному воздействию, что ниве- газина существует определенная территория, лирует его эффективность и опосредует систем- жители которой отдают предпочтение этому ма ный подход в этой сфере для активизации отме- газину, причем чем ближе к магазину распола ченного воздействия и получения конкурентных гается часть данной территории, тем более веро преимуществ. В системе маркетинга торговой ятно посещение ее жителями именно указанного компании может присутствовать множество ва- магазина. Жители, локализованные на этой тер риантов ее организации, сопряженных с опреде- ритории, но ближе к ее границе, уже не так час ленными затратами. В этой связи можно отме- то посещают данный магазин, так как на почти тить, что существует детерминированный опыт таком же отдалении от них находятся другие тор организации таких систем в обществах, ранее говые точки. Традиционно данная территория именуется торговой зоной6. По мнению В. Эпп столкнувшихся с подобными изменениями по требительского поведения. Данный опыт агре- лбаум и С. Коэн, “правильная идентификация гирован в нескольких устойчивых вариантах, торговой зоны магазина важна для осуществле которые могут быть адаптированы в отечествен- ния разумных вложений в усовершенствование ных условиях и поэтому демонстрируются нами. деятельности магазина, управления ассортимен Успешность экономической деятельности том, осуществления мероприятий по продвиже предприятия розничной торговли любого фор- нию товара, привлечение и обслуживание кли ента”7. В свою очередь, размер торговой зоны и мата и типа напрямую зависит от числа и объе ма совершаемых покупок в день, неделю, месяц, плотность ее населения определяют потенциаль ную величину спроса8. Учитывая важность от квартал, год. Существуют торговые точки, где большая доля прибыли получается в течение ка- меченного вопроса, размер торговой зоны и ее кого-либо сезона или, наоборот, есть месяцы, плотность должны определяться и постоянно когда число и объем покупок низки (например, анализироваться не только для действующих Великий пост, другие религиозные праздники, магазинов, но и при создании новых торговых период летних отпусков и т.д.). То есть суще- точек.

ствует некий предельный объем ежедневной и Можно отметить, что на выбор покупателя сезонной прибыли, после достижения которого оказывает влияние не только территориальная деятельность торговой точки становится безус- близость магазина от места проживания или ра ловно прибыльной, а существование такой тор- боты, но и многие другие параметры потреби говой точки приобретает экономический смысл. тельского восприятия магазина, такие как цено При редукции это означает, что торговую точку вая политика, ассортиментная политика, время должно посетить некое количество покупателей работы, качество обслуживания и т.д. Для опре и совершить там покупки на определенную сум- деления перспективности торговой зоны необ му, общий объем которой и обеспечивает эф- ходимо учитывать совместное влияние террито фективность действия торговой организации. риального фактора и указанных базовых пара метров потребительского восприятия магазина9.

Имеется в виду, что указанную задачу мож но разложить на две составляющие: 1) обеспече- Традиционно в литературе при сравнитель ние необходимого числа посещений экономичес- ном анализе торговых зон выделяются обобщен кими значимыми субъектами;

2) стимулирова- но географические модели, где приводятся ме ние потребителей к совершению покупки на как тоды изображения торговых зон на карте горо можно большую сумму. Вторая задача решается да, и вероятностные модели, где показаны мето обычно применением средств из арсенала внут- ды определения доли рынка данной торговой римагазинного маркетинга и коммуникационны- организации.

ми рычагами, что не является объектом нашего Для определения торговой зоны каждого рассмотрения, но входит элементом в систему магазина, расположенного на территории горо маркетинга торговой организации. Первоочеред- да, необходимо изучить поведение покупателей ной и главной задачей для выживания и успеш- при выборе магазина. При изучении поведения ной деятельности торговой точки выступает обес- покупателей и их мотивов выбора магазина сле печение необходимого числа посещений потен- дует обратить внимание на следующие базовые циальными покупателями. Для большинства по- факторы, такие как: потребительские предпочте требителей мотивом посещения торговой орга- ния, территориальное расположение торговой низации с целью совершения покупок является точки, конкурентная среда. Потребительские пред удобство ее расположения. С указанным тези- почтения разнообразны и учитываются они тор Экономические 12(85) Экономика и управление 258 науки говой точкой в плане ориентации на определен- ниц торговых зон происходит в несколько эта ный целевой сегмент. Соответственно, для каж- пов. Данная модель до сих пор используется в дого потребительского сегмента существуют кри- практике бизнеса для упрощенного анализа рас терии, имеющие наибольшее значение, именно пределения территории города на торговые зоны на них и следует делать акцент данной торговой с учетом размера конкурирующих магазинов.

организации. В отношении территориального Другая широко известная модель именуется моделью розничной гравитации Рейли12, она ина расположения магазина можно пояснить следу ющее: решающее значение зачастую придается че называется законом розничной гравитации непосредственному расстоянию от магазина до Рейли. При разработке модели была использо района проживания или работы покупателя. Для вана аналогия с законом притяжения Ньютона роста привлекательности торгового учреждения для двух тел различной массы, находящихся на необходимо рационально совмещать удачное тер- известном расстоянии. Модель розничной гра риториальное расположение магазина с парамет- витации Рейли в классической литературе фор рами, значимыми для целевых клиентов. Кон- мулируется следующим образом.

курентная среда учитывается в том смысле, что Между магазинами А и В находится район на поведение покупателей при выборе магазина С. Количество покупателей, пришедших из рай влияет наличие магазинов-конкурентов. При она С в магазин А или В за покупками, прямо появлении альтернативы клиент может предпо- пропорционально размеру торговой площади честь другой магазин. Для проектируемого ма- магазина и обратно пропорционально квадрату газина следует определиться, насколько удовлет- расстояния до магазина. Торговая площадь ма воряют требованиям покупателей магазины-кон- газина А составляет РА, торговая площадь мага куренты. Учет влияния конкурентов позволяет зина В равна РB. Район С находится на расстоя оценить положение проектируемого магазина на нии DA от А и на DB от В. Из района С в магазин предполагаемом рынке, его предельную и мини- А за покупками ездят RА чел., а в магазин B мальную экономическую эффективность, потен- ездят RB чел. Количество покупателей из района циальные угрозы со стороны конкурентов и сумму С, которые ездят за покупками в магазины А и усилий по противодействию конкурентам. По- В, подчиняется соотношению вторимся, географические модели предполагают 1 R A PA DB нанесение границ торговых зон магазинов не.

PB PB D посредственно на карту изучаемого города. Для A построения границ торговых зон используется Указанный подход позже получил развитие информация о взаимном расположении конку в модели Рейли-Конверсе13. Данная модель по рирующих магазинов и данные о магазинах, на зволяет найти так называемую точку “безразли пример размер торговой площади. В зарубежной чия” между двумя магазинами, из которой по экономической литературе представлены наибо купатель с равной вероятностью пойдет в любой лее распространенные географические модели, из двух рассматриваемых магазинов. Предпола рассмотренные ниже.

гается, что координаты точки безразличия могут Одной из наиболее популярных является быть найдены на основе информации о расстоя модель “центральной точки” (Central Place нии до магазина и его торговой площади.

Theory, CPT), используемая для оценки торго Присутствует ряд моделей, где учитывается вых зон розничных магазинов в пределах конк не только территориальная близость магазина к ретного территориального образования. Модель основной массе покупателей, но и привлекатель была создана Кристаллером10 и Л шем11 для изу ность последних для них. Классическим приме чения закономерностей расположения больших ром такой модели является модель простран и малых городов на территории страны и часто ственного взаимодействия Бэтти14, которая слу именуется “сотами Кристаллера”. При реализа жит для разделения территории города на торго ции данной модели каждому магазину присваи вые зоны магазинов с учетом их привлекатель вается ранг в зависимости, например, от размера ности для покупателей. Традиционно при опре торговой площади и разнообразия ассортимента.

делении границы торговой зоны каждого мага Ранг магазина может быть интерпретирован как зина учитываются два параметра, такие как: рас “размер” магазина. Центром низшего ранга яв стояние от места дислокации покупателя до ма ляется небольшой магазин у дома, центром выс газина и оценка привлекательности магазина со шего ранга - гипермаркет. Граница торговой зоны стороны покупателя. Использование в модели магазина определяется на основании двух фак параметра “расстояние” основано на предполо торов: ранга магазина и расстояния до него из жении, что покупатель предпочитает посещать каждой точки изучаемого города. Построение гра Экономические 12(85) Экономика и управление науки тот магазин, до которого он сможет быстрее доб- уточняется доля потребителей района, которые раться. Привлекательность торговой точки вли- совершают покупки в каждом из альтернатив яет на выбор магазина покупателем. Для выяс- ных магазинов. Для решения этой задачи необ нения меры привлекательности каждого магази- ходимо оценить привлекательность каждого ма на предполагается проведение полевых марке- газина среди покупателей из различных районов тинговых исследований в виде массовых опро- города.

Модель Хаффа18, в ней оценка привлекатель сов населения. Данные опросов обрабатывают ся, и каждому магазину присваивается опреде- ности магазина j для покупателя из района i оп ленный индекс привлекательности, который ис- ределяется как отношение размера торговой пло пользуется в дальнейших расчетах при обработ- щади магазина j к оценке затрат времени на до ке результатов маркетинговых исследований. При- рогу из района i до магазина j. Оценка времен менение модели Бэтти позволяет приблизитель- ных затрат вычисляется как степенная функция но определить границы торговых зон конкури- от зафиксированного времени поездки.

Модель Наканиши - Купера19 известна как рующих магазинов с учетом их географического положения и воспринимаемой привлекательнос- модель Multiplicative Interactive Choice (MCI). Мо ти, однако для практики бизнеса использования дель MCI, как и подход Хаффа, позволяет опре данной модели недостаточно. делить вероятность посещения покупателем ма Использование вероятностных моделей про- газина на основе аксиомы Льюса. Модель MCI странственного взаимодействия позволяет опре- имеет принципиальное отличие от подхода Хаф делить вероятность выбора магазина покупате- фа. Набор параметров, которые описывают при лем, проживающим в конкретном районе горо- влекательность магазина, задается в рамках про да. Для составления модели необходимо прово- водимого исследования. Оценка привлекатель дить масштабные маркетинговые исследования ности в этой модели вычисляется с помощью в виде опроса жителей каждого района города. мультипликативной функции, заданной на зна Целью опроса является выяснение мнения по- чениях параметров восприятия магазина. Воз тенциальных клиентов о различных однотипных можность задания в модели MCI набора пара магазинах по ряду выбранных для сравнения метров привлекательности магазина в рамках качественных параметров. На основании собран- проводимого исследования обусловила ее широ ных данных для каждого магазина рассчитыва- кую популярность и возможность использова ется вероятность того, что некий “средний” жи- ния на практике хотя бы для приблизительных тель изучаемого района выберет для совершения расчетов.

Модель МакФаддена20 (Multinominal Logit покупок конкретный магазин. Полученные зна чения вероятностей прихода покупателей в ма- Model, MLM) использует концепцию Льюса о газин из разных районов позволяют оценить вероятности выбора магазина на основе его при потенциальный спрос и планировать маркетин- влекательности. Однако в рассматриваемой мо говую деятельность с учетом рассчитанных по- дели МакФаддена оценка привлекательности ма зиций магазина среди жителей различных райо- газина определяется как экспоненциальная фун нов города. В качестве базового пакета вероят- кция от значений параметров привлекательнос ностных моделей принято пользоваться следую- ти. При исследовании рынка с применением мо щими: аксиомой потребительского поведения дели МакФаддена привлекается значительно Льюса, моделью Хаффа, моделью Наканиши - меньше данных, чем при использовании модели Купера, моделью МакФаддена, моделью Фоте- MCI. Это обусловлено тем, что модель МакФад рингема, моделью Раста и Донту. дена не использует коэффициенты чувствитель Классическое краткое изложение указанных ности для параметров привлекательности. При базовых моделей приведено ниже. реализации данной модели достаточно собрать Аксиома потребительского выбора Льюса15, мнения жителей исследуемых районов об иссле ее основой является аксиомальное утверждение, дуемых параметрах привлекательности.

Модель Фотерингема21 (Competing Destinations что потребителем при выборе магазина учиты ваются субъективные оценки привлекательности Model, CDM) является модификацией модели альтернативных магазинов. При этом вероятность MLM. Модель Фотерингема использует аксиому выбора потребителем одного из альтернативных Льюса для вычисления вероятности прихода по магазинов есть отношение полезности конкрет- купателя из района i в магазин j. Фотерингем ного магазина к сумме полезностей всех альтер- определил привлекательность магазина для по нативных магазинов16. Привлекательность мага- требителя с использованием так называемой зина у Льюса - это воспринимаемая потребите- “меры централизованности”. Меру централизо лем полезность17. С помощью указанной модели ванности Фотерингем определил как функцию Экономические 12(85) Экономика и управление 260 науки от среднего расстояния между изучаемым мага- Квинтэссенцией применения системы мар зином и другими альтернативными магазинами, кетинга в торговой сфере является организация так как известно, что некоторые покупатели вы- высокоприбыльной торговой точки в нужном бирают для совершения покупки тот магазин, месте, в нужное время, с перспективами роста в который находится близко от других альтерна- среднесрочном периоде. Конкретное наполнение тивных магазинов. Другие потребители, наобо- и исполнение отдельных элементов системы мар рот, предпочитают магазин, который расположен кетинга выступает творческой задачей специа далеко от других. Но также можно допустить, листов по торговому маркетингу, которые могут что положение магазина относительно других аль- быть успешны или неуспешны. В этом смысле, тернативных магазинов не оказывает влияния на специалисты по торговому маркетингу в компа выбор магазина потребителем. нии функционируют в качестве посредника, стре Модель Раста и Донту22 отличается от моде- мясь обеспечить единство целей по торговой ли MLM более точным способом расчета привле- марке и по продажам в торговой сети. В резуль кательности торговой организации. Точность тате, в идеале, могут возрасти прибыльность биз модели увеличивается с помощью применения неса и возникнуть долгосрочные стабильные от рассчитанной ошибки. Под ошибкой модели по- ношения с основными партнерами, появиться нимается погрешность, которая может быть обус- лояльные потребители. В этой связи система ловлена отсутствием параметров, которые ока- маркетинга торговой организации является час зывают влияние на потребительский выбор. Про- тью общей структуры маркетинга, поэтому он цедура вычисления значения ошибки модели не должен рассматриваться изолированно. Что приведена в работе Раста и Донту23. Значения бы торговый маркетинг принес реальные плоды параметров привлекательности магазинов для в виде улучшения отношений с торговой сетью, жителей района находятся при опросе потреби- он должен рассматриваться в рамках общей кон телей в каждом районе. Также на основании дан- цепции маркетинга данной торговой компании.

ных опроса определяются значения коэффици- Таким образом, применение указанной сис ентов чувствительности потребителей к значе- темы в сочетании с маркетинговыми исследова ниям параметров привлекательности при помо- ниями покупательских предпочтений в рамках щи уравнений линейной регрессии. трансформирующихся моделей поведения потре Применение любой из указанных моделей, бителей на современном этапе, закладываемых в а также их комплекса не предопределяет успеш- варианты оценки покупательских предпочтений ности бизнеса, локализованного в области роз- конкретной торговой организации, в сочетании ничной торговли. Организация новой торговой с перспективным планированием с учетом архи точки по-прежнему остается достаточно риско- тектурной застройки места локализации точки ванным и финансово обременительным мероп- розничной торговли, позволяет снизить риски риятием, так как недоучет или неправильная неуспешной инкорпорации сетевых организаций интерпретация покупательских предпочтений в конкретных территориальных образованиях.

выбранных для обслуживания сегментов могут привести к утрате инвестированных средств. С Kotler P., Armstrong G. Principles of marketing.

5-th ed. Prentice Hall., Inc., 1991. С. 16.

целью уменьшения указанных рисков торговые Соловьев Б. Управление маркетингом. Модуль организации прибегают в своей практике к раз ная программа для менеджеров. М., 1999. С. 27.

работке системы маркетинга как средства умень- Голубков Е. Теория и методология маркетин шения рисков утраты инвестиций при инкорпо га: настоящее и будущее. М., 2008. С. 69.

рации новой торговой точки, безразлично еди- Беляевский И.К. Статистика рынка: задачи, ничной или сетевой. показатели, методология // Вестн. статистики. 1991.

В практике бизнеса обычно принято пользо- 9.

ваться следующим вариантом системы маркетинга См.: McFadden D. Conditional Logit Analysis of для торговой организации, которая включает в Q uali tati ve Ch oi ce Beh avi or / / Fro ntie rs i n Econometrics / ed. P. Zarembka. N.Y., 1974. P. 105 себя: планы продаж продукции по всему рынку, 142;

Hunt L.M., Boots B., Kanaroglou P.S. Spatial choice по секторам рынка, по использованию и приоб modelling: new opportunities to incorporate space into ретению выбранных торговых марок, планы ме substitution patterns // Progress in Human Geography.

роприятий по максимальному расширению и 2004. 28 (6). P. 746-766.

удержанию покупательского сегмента на основе Applebaum W., Cohen S.B. The Dynamics of Store всестороннего и оптимального учета покупатель- Trading Areas and Market Equilibrium // Annals of the ских предпочтений. Association of the American Geographer. 1961. 51.

P. 73-101.

Экономические 12(85) Экономика и управление науки Ibid. C. 73. towards the frequencies of visiting customers in shopping centre in Surabaya // 8th PRRES Conference Ibid.

Костерин И. Пространственный анализ пред- (21-23 January 2002) Christchurch, New Zealand, 2002.

почтений покупателей розничных магазинов на тер- Luce R. Op. cit.

ритории города // Практический маркетинг. 2007. Huff D.L. A Probabilistic Analysis of Shopping 10. Center Trade Areas // Land Economics. 1963. 39.

Christaller W. Central Places in Southern P. 81-90.

Germany / trans. C. W. Baskin (Englewood Cliffs, NJ, Nakanishi M., Cooper L.G. Parameter Estimate 1967). First published in 1993. for multiplicative Interactive Choice Model: Least Losch A. The Economics of Location. 2nd edn. / Squares Approach // J. of Marketing Research. 1974.

trans W.H. Woglom with the assistance of W.F. Stolpen 11. August. P. 303-311.

(New Haven, CT, 1954). First published in 1940. McFadden D. Conditional Logit Analysis of Reilly W.J. The law of Retail Gravitation. N.Y., Q uali tati ve Ch oi ce Beh avi or / / Fro ntie rs i n 1931. Econometrics / ed. P. Zarembka. N.Y. 1974. P. 105-142.

13 Converse P.D. New Laws of Retail Gravitation Foteringham A.S. A New Set of Spatial Interaction // J. of Marketing. 1949. 14. P. 94-102. Models: The Theory of Competing Destinations // Batty M. Reilly’s Challenge: New Laws of Retail Environment and Planning. 1983. 15. P. 15-36.

Gravitation Which Define Systems of Central Places // Rust R.T., Donthu N. Capturing Geographically Environment and Planning. 1978. 10. P. 185-219. Localized Misspecification Error in Retail Store Choice Luce R. Individual Choice Behaviour. N.Y., 1959. Models // J. of Marketing Research. 1995. Vol. XXXII, Susilawati C., Yakobus S., Sulistyawati L. The February. P. 103-110.

influrnce of travel time and size of shopping centre Ibid.

Поступила в редакцию 06.11.2011 г.




© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.