WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Экономические 6(79) Бухгалтерский учет, статистика 177

науки 2011 Основы статистической методики выявления экономического кластера информационно-коммуникационных технологий © 2011 М.Ю. Карышев кандидат экономических наук, доцент Самарский государственный университет путей сообщения E-mail: karyshev63rus Инновационная экономика предполагает широкое использование информационно-коммуника ционных технологий. Эти технологии являются общепризнанным “драйвером” интенсивного экономического роста. Их статистический анализ в контексте формирования профильного эко номического кластера представляет несомненный научно-практический интерес.

Ключевые слова: информационная экономика, экономический кластер, информационно-комму никационные технологии, статистический анализ.

Инновационная экономика, острая необхо- Концепцию индустриальной и региональной димость формирования которой в России декла- кластеризации экономики разработал в 90-х гг.

рируется на высшем государственном уровне, прошлого века профессор Гарвардской бизнес предполагает трансформацию существующих эко- школы М. Портер. В своей книге “The номических отношений из их традиционного Competitive Advantage of Nations” он определил “отраслевого” типа в перспективный “кластер- кластеры как “сконцентрированные по геогра ный” формат. Данное обстоятельство имеет вы- фическому признаку группы взаимосвязанных сокую степень актуальности для информацион- компаний, специализированных поставщиков, но-коммуникационных технологий, являющих- поставщиков услуг, фирм в соответствующих ся общепризнанным “драйвером” интенсивного отраслях, а также связанных с их деятельнос экономического роста, и их статистический ана- тью организаций (например, университетов, лиз в этом контексте представляет несомненный агентств по стандартизации, торговых объеди научно-практический интерес. нений) в определенных областях, конкурирую Актуальность заявленной проблематики на- щих, но вместе с тем и ведущих совместную работу”2. Подтверждение этому Портер видит в лицо. Отечественный исследователь Е.С. Куцен ко, анализируя российские особенности данного таком факте: “В глобальной экономике с ее бы процесса, отмечает, что “кластерный подход ши- стрым транспортированием, высокой скоростью роко представлен и в “Концепции долгосрочно- передачи информации и доступностью рынков го социально-экономического развития Россий- можно было ожидать уменьшения важности ме ской Федерации на период до 2020 года”. В ка- стоположения. Однако верно обратное. Устой честве одной из приоритетных целей Концеп- чивые конкурентные преимущества в глобаль ция-2020 ставит переход к инновационной эко- ной экономике часто сильно локализованы и номике. При этом, как предполагается, этот пе- возникают благодаря концентрации высокоспе реход будет осуществлен в два этапа. На первом циализированной квалификации и знаний, ин этапе (2008-2012 годы) планируется расширение ститутов, конкуренции, бизнеса и требователь ных потребителей”3.

тех глобальных конкурентных преимуществ, ко торыми обладает российская экономика в тради- Возникает вполне понятный вопрос о том, ционных сферах (энергетика, транспорт, аграр- какой положительный эффект несет этот про ный сектор, переработка природных ресурсов). цесс. Ответ, как считает С.Р. Древинг, заключа Одновременно должны создаваться условия для ется в смене приоритетов при построении эко формирования ряда инновационных высокотех- номических связей: “… характерной чертой кла нологичных кластеров в европейской и азиат- стеризации является переход от вертикальных ской частях России. Именно через эти “точки иерархий с прямой подчиненностью к горизон роста” должна быть осуществлена цель второго тальным сетевым структурам с высокой плотно этапа (2013-2020 годы) - рывок в повышении стью межфирменной, межрегиональной и меж личностной электронной коммуникации”4. Фор глобальной конкурентоспособности экономики на основе ее перехода на новую технологическую мулируя перечисленные преимущества, Древинг базу (информационные, био- и нанотехноло- относит кластерные образования к мезоуровню гии)”1. (что, с общеэкономической точки зрения, пред Экономические 6(79) Бухгалтерский учет, статистика 178 науки ставляется правомерным). Однако с позиций ис- Принципиальным отличием экономическо следования сферы информационно-коммуника- го кластера от хозяйственной агломерации явля ционных технологий мезоуровнем следует на- ется его имманентная инновационная активность.

зывать собственно совокупность составляющих Эта черта делает кластер явлением, характерным ее профильных процессов, рассматриваемых от- для постиндустриального общества, в отличие от влеченно от существующей экономической сис- агломерации, свойственной обществу индустри темы. В этой связи при рассмотрении кластер- альному, что отражено в миссиях этих подходов ного подхода будем оперировать категориями мик- к организации экономиики: “Если формирова ро- и макроракурсов: процессов формирования ние кластера … позволяет входящим в него фир кластеров как объединения отдельных организа- мам и организациям стать более инновационны ций или как типологии региональных экономи- ми, то промышленные агломерации возникали ческих систем. вследствие стремления минимизировать издер жки и приблизиться к рынкам сбыта”6.

Понятие экономического кластера сопряже но с приближенно синонимичным ему по значе- Таким образом, насущной проблемой экономи нию термином “хозяйственная агломерация”. ческого развития России становится трансформация Под последней понимается “совокупность фи- множества действующих на ее территории косных зических лиц, связанных посредством одной или агломераций в активно развивающиеся инноваци нескольких организаций, географически сконцен- онные кластеры. Проблематика аналитического вы трированных и объединенных общей сферой де- ражения этого процесса в области информационно ятельности. Можно выделить такие относитель- коммуникационных технологий, как представляет но распространенные хозяйственные агломера- ся, должна занимать важное место в профильной ции, как социалистический территориально-про- статистической методологии. Предпримем попытку изводственный комплекс, производственные пло- на основе существующей статистики и при помощи щадки в странах третьего мира, сборочные про- количественных методов смоделировать данные про изводства в непосредственной близости от рын- цессы, для чего ознакомимся со структурой кластера, ков сбыта, финансовые или управленческие цен- представленной ниже (см. рисунок, в качестве об тры и другие. Кластер также является одним из разца была использована схема экономического кла видов хозяйственной агломерации”5. стера старопромышленного района из7).

Органы государственной власти в регионе и органы местного самоуправления КЛАСТЕРНАЯ СТРУКТУРА Ядро кластера Предприятия с региональной специализацией информационно Обслуживающие Вспомогательные коммуникационного объекты объекты Поставщики / деловые партнеры технологического сервисные, консалтинговые производства ремонтные центры (в том числе Потребители продукции по вопросам центры сбыта учреждения готовой старт-апов) продукции Координационный юридические (в том строительные совет числе в области и транспортные структуры патентного права) финансовые лизинговые структуры факторинговые Дополняющие (банковские страховые объекты и небанковские венчурные Научно кредитные исследовательские (инвестиционно организации) центры инновационные) и лаборатории, и др. организации образовательные учреждения, технопарки, бизнес-инкубаторы Местное население Рис. Блок-схема экономического кластера инфокоммуникационных технологий Экономические 6(79) Бухгалтерский учет, статистика науки В отличие от традиционной модели инфор- ся своеобразная инвентаризация необходимых для матизации экономики здесь анализируется не построения кластера социально-экономических процесс внедрения инфокоммуникационных тех- институтов: профильных высших учебных заве нологий в экономическое производство, а пост- дений, научно-исследовательских центров, про роение профильного производства, охватываю- мышленных предприятий, торговых сетей, ло щего, по возможности, весь спектр инфокомму- гистических и кредитных организаций, развито никационных товаров и услуг. го рынка труда. Далее на базе выявленного ре Ядро кластера формируют специализирован- гиона с положительно оцененной конфигураци ные научно-промышленные организации, кото- ей разрабатывается политика по запуску инно рым свойствен инновационный характер эконо- вационного механизма данной агломерации и по мической деятельности и склонность к регио- превращению ее в кластер.

нальной (национальной, мировой) экспансии В рамках другого подхода - назовем его “мак своей продукции. Инновационным движителем роэкономическим” - осуществляется не выявле представленного кластера выступают научно-ис- ние потенциального кластера, а его ранняя иден следовательские центры;

производственно-эко- тификация на начальной стадии развития путем номический импульс научным разработкам при- межрегионального анализа. Индикаторами здесь дает система технопарков и бизнес-инкубаторов;

выступают не инфраструктурные объекты (зача трансакционная инфраструктура включает обслу- стую фактически не связанные в анализируемом живающие и вспомогательные объекты. Ореол контексте), а действительные процессы по со кластерной структуры составляют процессы внеш- зданию добавленной стоимости посредством про ней среды, условно подразделяемые на блоки изводства информационно-технологических то социальных (государственное регулирование и варов (работ, услуг). Однако значительной про рынок труда) и экономических (связи смежных блемой является факт редкости таких зарождаю производств) факторов. щихся кластеров и большая степень риска в Представляется верным признание двой- оценке их экономической перспективности. Кон ственности подхода к осуществлению исследо- цептуальная система, включившая в себя инди вания экономического кластера. Первый - “мик- каторы, распределенные по блокам кластерной роэкономический” - подход заключается в том, структуры, содержится в табл. 1 (заметим, что что в рамках анализируемого региона проводит- это минимум приемлемого признакового про Таблица 1. Система статистических показателей инфраструктуры и результатов деятельности экономического кластера инфокоммуникационных технологий № Характеризуемый блок структуры кластера п/п 1 Специализированные предприятия (ядро кластера) - производство Объем и структура организаций-резидентов региона (по видам услуг: call- и data-центры, 1. системная интеграция, создание программного обеспечения и т.д.) Стоимость нормо-часа труда технического специалиста и структура ее 1. распределения (по номенклатуре статей затрат организации-резидента) Величина и доля ассортиментной выручки от экспорта информационно-технологической 1. продукции (товаров, работ, услуг) за пределы региона (страны) 2 Дополняющие объекты - научно-исследовательские центры Объем освоенных финансовых средств при осуществлении фундаментальных исследований 2. (по перспективным направлениям их возможного приложения) Величина и доля привлеченных средств на осуществление исследований фундаментального 2. и прикладного характера (по направлениям приложения) Количество и структура полученных и нашедших коммерческое применение патентов 2. за осуществленные научно-технические разработки (по видам услуг) 3 Вспомогательные объекты - консалтинг, патентное право, бизнес-ангелы 3.1 Объем (структура) работ и выручка (доходность) от консалтинговой деятельности Объем (структура) работ и выручка (доходность) от юридической деятельности 3. в области патентного права Величина и распределение инвестиций и будущих доходов, требуемых 3. бизнес-ангелами в качестве платы за их участие в венчурных проектах 4 Обслуживающие объекты - логистика и трансакции 4.1 Объем (структура) работ и выручка (доходность) сервисных и ремонтных центров 4.2 Объем (структура) услуг и выручка (доходность) логистических центров 4.3 Стоимость и доходность инвестиционных кредитов и займов Экономические 6(79) Бухгалтерский учет, статистика 180 науки странства). Но поскольку представленная систе- ваемому вопросу, однако сам принцип выявления ма не подкреплена массивом статистических дан- кластеров при этом не теряет своей очевидности.

ных, постольку для проведения анализа исполь- Результаты количественного оценивания ре зуем здесь традиционный источник - Федераль- гиональной концентрации ресурсов и условий, ную службу государственной статистики России, необходимых для успешного развития экономи а также привлечем новый - Издание о высоких ческого кластера инфокоммуникационных тех технологиях Cnews. нологий, представлены ниже (табл. 4).

“Микроэкономическая” оценка существова- Оценка данного процесса осуществлена пу ния искомых региональных кластеров (табл. 2) тем расчета коэффициента локализации. Этот Таблица 2. Региональное распределение крупнейших информационно-технологических компаний России (Cnews Тор-100) Объем совокупной выручки, Штатная численность Территория (город), тыс. руб. сотрудников, чел.

компания, ед.

2009 2010 Тр,% 2010 Трцеп,% Москва / 78 6 966 108 9 027 055 129,6 1111 112, Санкт-Петербург / 6 3 521 363 4 888 784 138,8 459 … Р ЕГ ИО Н Ы / 16 1 230 648 1 446 136 117,5 494 104, Пермь / 3 1 004 081 1 250 442 124,5 541 112, Екатеринбург / 2 1 325 000 1 670 000 126,0 805...

Краснодар / 2 2 187 744 1 220 372 179,3 370...

Новосибирск / 2 1 188 603 1 255 690 94,7 289 91, Барнаул / 1 472 584 523 285 111,4 180 108, Воронеж / 1 2 180 000 2 830 000 129,8 534 103, Иркутск / 1 548 172 881 352 160,8 187 Н.д.

Казань / 1 2 277 913 3 752 496 164,7 1574 127, Набережные Челны / 1 786 564 1 190 671 151,4 290 103, Нижний Новгород / 1 725 653 952 244 131,2 341 100, Уфа / 1 1 107 467 1 095 855 99,0 247 Н.д.

производилась на основании ежегодного рейтинга достаточно широко известный аналитический “Крупнейшие ИТ-компании России” и проде- показатель характеризует специализацию регио монстрировала их крайнюю территориальную на в разрезе видов экономической деятельности неравномерность по оси “столицы-регионы”: на основе сопоставления региональных значе резидентами Москвы и Санкт-Петербурга оказа- ний анализируемых индикаторов с их средними лись 84 компании из 100. Однако были выявле- значениями по стране. Его принципиальная фор ны и периферийные кластеры (Пермь, Екате- мула такова:

ринбург, Краснодар, Новосибирск и др.). LQ = (qij : qj) / (qi : q), “Макроэкономический” подход (табл. 3) за- где (qij : q j) - доля показателя i в регионе j;

(qij : q) - доля показателя i в стране.

ключается в поиске существенных отличий выб ранных регионов - месторасположений указанных Обобщенную оценку полученных коэффи компаний - от средней по России ситуации на ос- циентов (назовем ее индексом локализации) ре нове анализа набора показателей, так или иначе ха- зонно получить на основе средней геометричес рактеризующих интенсификацию экономического кой величины:

производства инфокомтехнологических товаров и IL 4 QL1 QL2 QL3 QL4.

услуг. К сожалению, выбранные индикаторы име ют чрезвычайно косвенное отношение к рассматри Таблица 3. Частные индикаторы существования региональных экономических кластеров инфокоммуникационных технологий* x Показатели X min X max Ме KV % Доля занятых видом экономической деятельности "Связь", % 0,7 1,5 2,3 1,4 21, Валовой региональный продукт на душу населения, тыс. руб. 38,1 188,1 928,4 154,8 77, Инновационная активность организаций, % 3,0 9,3 33,3 8,2 48, Сумма экспорта и импорта технологий и услуг технического характера, чисел соглашений 0 42 642 11 218, * С учетом столиц.

Экономические 6(79) Бухгалтерский учет, статистика науки Таблица 4. Показатели локализации индицируемых процессов по регионам размещения крупнейших инфокомтехнологических компаний России* Регион LQ1 LQ2 LQ3 LQ4 IL Пермский край 0,800 1,381 2,693 3,378 1, Свердловская область 0,867 1,322 1,466 2,804 1, Краснодарский край 0,867 0,969 0,614 3,108 1, Новосибирская область 1,000 1,073 0,636 7,128 1, Алтайский край 0,933 0,661 0,864 0,034 0, Воронежская область 1,133 0,782 0,977 0,709 0, Иркутская область 1,067 1,121 0,852 3,142 1, Республика Татарстан 0,733 1,508 1,648 3,108 1, Нижегородская область 0,800 1,098 2,091 3,243 1, Республика Башкортостан 0,867 1,137 1,523 0,608 0, * С учетом столиц.

Исчисленные и приведенные значения ин- ственной оценки является уже вычислительной декса (с цензом, например, > 1,400) указывают проблемой).

на приемлемый уровень развития ресурсной ин фраструктуры для развития кластера в половине Куценко Е.С. Кластеры в экономике: практика выявления. Обобщение зарубежного опыта. URL: http:

региональной выборки (5 регионов из 10).

//promcl uster.ru/ index.php/publications-cls/61-clsineco.

Сопоставление итогов указанных подходов Портер М. Конкуренция. М., 2010.

позволяет получить вполне однозначные легко Нельсон Р.Р., Уинтер С.Дж. Эволюционная те интерпретируемые результаты. В целом же. сфор ория экономических изменений: пер. с англ. М., 2002.

мулировать принцип данной методики возмож- Древинг С.Р. К разработке программы долгосроч но так: поскольку кластер является композици- ного социально-экономического развития России.

онным следствием взаимодействия хозяйствен- Проблемы перехода к инновационной экономике // ной агломерации и научно-исследовательской Проблемы современной экономики. 2007. 2 (30).

тенденции в экономическом производстве, по- Куценко Е.С. Указ. соч.

Там же.

стольку “макроэкономический” подход позволя Трофимова О.М. К вопросу о формировании ет оценить инфраструктурный фактор, а “мик инновационных кластеров в региональной эконо роэкономический” - фактор инновационный (ме мике // Науч. вестн. Урал. акад. гос. службы. 2010.

тодика достижения приемлемого уровня количе 2. С. 54-63.

Поступила в редакцию 03.05.2011 г.




© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.