WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 | 2 ||

«МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ЭКОНОМИКИ, СТАТИСТИКИ И ИНФОРМАТИКИ На правах рукописи Бухтоярова Ирина Вячеславовна СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ РЫНКА ТУРИСТСКИХ УСЛУГ В РОССИИ Специальность: ...»

-- [ Страница 3 ] --

ПРИЛОЖЕНИЯ Приложение 1 Экономические закономерности туристского рынка Вся классическая наука исходит из того, что одним из основных законов рынка является закон стоимости, который действует на туристском рынке. Суть закона стоимости состоит в том, что в товарном производстве основу пропорций обмениваемых товаров определяет рыночная стоимость. Закон стоимости предполагает формирование у каждой отдельной туристской фирмы индивидуальных затрат труда и ресурсов и, соответственно, формирование индивидуальной стоимости и индивидуальной цены на турпродукт, однако рынок признает не эти индивидуальные стоимости и цены, а общественные и рыночные. На стоимость и цены турпродукта оказывают влияние и другие факторы, например внутриотраслевая конкуренция. Закон стоимости выполняет три основные функции: 1. Стимулирующая функция. Ее сущность состоит в том, что закон стоимости побуждает производителей в туризме экономить труд, ресурсы и капитал, побуждает повышать эффективность производства, понижать индивидуальную стоимость и устанавливает на рынке единые рыночные цены. 2. Распределительная функция. Закон стоимости через механизм рыночных цен побуждает производителей туристских товаров и услуг направлять свой капитал и ресурсы в те сферы рынка, где прибыль выше. Этой функцией закона объясняется тот факт, что некоторые из российских турфирм обратились в последнее время к организации дорогостоящего, но находящего определенный спрос у потребителей экзотического туризма. Конкуренция на этом рынке невысока, что позволяет фирмам устанавливать высокие цены и получать сверхприбыли. 3. Функция дифференциации производителей. Механизм рыночных цен разоряет одних производителей туристского продукта и обогащает других. Закон стоимости в условиях туристского рынка выступает как своеобразная «невидимая рука», которая направляет туроператоров и турагентов к своей цели – получению личной выгоды, удовлетворению собственного интереса. Действия потребителей турпродукта определяются действием закона спроса и предложения. Этот закон устанавливает прямую зависимость между ценой и предложением и обратную зависимость между ценой и спросом. Суть его состоит в следующем: повышение рыночной цены на туристский продукт при прочих равных условиях уменьшает объем спроса, напротив, понижение рыночной цены увеличивает величину спроса на туристский продукт. В то же время объем предложения туристских товаров и услуг увеличивается при повышении цены и уменьшается при ее снижении. Первое утверждение особенно верно в современных условиях кризиса, когда цены поднялись на весь спектр товаров, но на главное место выдвигаются расходы на продукты питания и товары первой необходимости, расходы же на туризм и соответственно спрос опускаются у наших граждан чуть ли не на самую последнюю позицию. Второе утверждение верно, так как производителей турпродукта привлекает сверхприбыль, получаемая некоторыми фирмами, которые работают, например, на уникальных рынках. Так, на Курилах сейчас разрабатываются различные виды туризма: приключенческий каньонинг (спортивное прохождение водопадов и каньонов);

восхождение на вершины вулканов;

скалолазание;

рыбная ловля (в труднодоступных изолированных зонах, на горных реках и озерах с редкими видами рыб), лечебный отдых на островах Кунашир и Итуруп. Аналогов таким турам нет, не то что в России, но, наверное, и во всем мире. А значит, туроператоры будут устанавливать монопольно высокие цены на эти поездки. Другие же фирмы по мере своих возможностей тоже попытаются войти на этот рынок в целях получения высокой прибыли, а, следовательно, будут предлагать туристам свои туры данной направленности. Зависимость спроса и предложения от цены можно представить графически (рисунок 18). Для этого по оси ординат откладывается цена, а по оси абсцисс – количество турпродукта, предлагаемое на продажу.

Цена Р S (предложение) Т Рт QT Рис. 18 График спроса и предложения: D – кривая спроса;

S – кривая предложения;

T – точка рыночного равновесия;

Рт – равновесная цена;

Qт – количество товара, при котором достигается рыночное равновесие. График спроса имеет вид нисходящей кривой, а график предложения – восходящей. В точке пересечения кривых спроса и предложения достигается рыночное равновесие. Цена, при которой оно имеет место, называется равновесной ценой.

D (спрос) Количество товара Q Линейный характер графика спроса – это особый случай. Линейный подход используется в последующих примерах для упрощения. Тем не менее, результаты применимы и к другим кривым спроса. Российская экономика имеет свои особенности. У нас, к сожалению, при повышении цены на товары в общем и туристский продукт в частности предложение не увеличивается, а, напротив, снижается, следовательно, кривая предложения стремится вниз. Это явление получило название «российский парадокс». Кризис августа 1998 года повлек за собой в среднем трехкратное повышение цен, в то же время он разорил многих предпринимателей и сократил предложение туристского продукта. Для развития туристской отрасли в общем и туристских фирм в частности важно знать темпы изменения трех экономических величин: цены, спроса и предложения. В этом помогает такое понятие, как «эластичность спроса». Эластичность спроса по цене показывает, на сколько процентов изменяется спрос на данный товар, если цена его изменится на 1 %. Если этот показатель больше 1, то спрос по цене будет эластичным;

если этот показатель меньше 1, то спрос по цене будет неэластичным. Коэффициент эластичности спроса по цене рассчитывается по формуле 9:

р = Q / Q P / P (9) где Q – процент роста объема покупаемого товара Q;

Р – процент падения цены Р.

Очевидно, что эластичность спроса по цене различна на разных участках кривой спроса. Абсолютная величина эластичности ниже при высоких ценах и выше при низких ценах на туристский продукт. Как показано на рисунке 19, на кривой спроса можно выделить три участка: где эластичность больше 1, равна 1 и меньше 1. Спрос является эластичным выше уровня цены РА и неэластичным ниже уровня цены РА. Ценовая эластичность и общая выручка от реализации туристского продукта находятся в прямой зависимости, так как эластичность спроса по цене характеризует степень зависимости объема покупаемого товара Q от колебаний рыночных цен Р.

Цена Р р > 1 РА А p < 1 QA Рис. 19 Кривая спроса и эластичности При эластичном спросе, когда эластичность по цене больше 1, общая выручка (Р * Q) возрастает быстрее по сравнению с темпами снижения цены. Когда спрос эластичен, падение цены повлечет за собой одновременное повышение спроса и увеличение объемов продаж, а, следовательно, будет результатом более высокой общей выручки. А если бы цена росла, то общая выручка падала бы, так как при эластичном спросе повышение цен сопровождается еще большим падением спроса и уменьшением объема продаж.

Спрос Q И, напротив, при неэластичном спросе падение цен снижает общую выручку (общая выручка возрастает медленнее по сравнению с темпами снижения цены). Если же эластичность равна 1, то темпы изменения цен и общей выручки адекватны. Таблица 27 суммирует все эти взаимосвязи. Т а б л и ц а 27 Зависимость общей выручки (ОВ) от реализации от эластичности спроса по цене Уровень цен Повышается Понижается р > 1 ОВ понижается ОВ повышается Эластичность спроса < 1 р = 1 Без изменений ОВ повышается То же ОВ понижается Вывод из вышесказанного очевиден. Во-первых, можно судить об эластичности спроса, лишь зная изменения цен и объемов спроса. Во-вторых, повышение цен не может быть выгодным и полезным при эластичном спросе, так как суммарный доход снижается так же, как и количество клиентов. Аналогично, если спрос неэластичен, то целесообразно цены не снижать, поскольку за этим последует снижение дохода, а клиентов станет больше. В России, в отличие от многих других стран, спрос не эластичен по цене, то есть по статистике цены растут более быстрыми темпами, чем уменьшается спрос на туруслуги. Частично это объясняется ускоренной материализацией денег в товары и туристские услуги из-за инфляции и непредсказуемости экономического положения в нашей стране. Итак, изменение цены вызывает изменение объема спроса. Но существуют и неценовые детерминанты спроса, которые включают: уровень доходов потребителей туристских товаров и услуг, количество потребителей, качество услуг, моду и вкусы. Они также влияют на спрос.

Приложение 2 Пакетные туры и разложение их стоимости по видам услуг Услуги резидентных туристских агентств Общая стоимость пакетных туров, оплаченных визитерами (А) Общая стоимость услуг, потребленных в составе пакетных туров (Б) Проживание - отели и другие жилищные услуги - проживание в собственном доме или другое бесплатное проживание Общественное питание Пассажирский транспорт - железная дорога - внутригородской транспорт - автобусные перевозки - авиаперевозки - водные перевозки - сопутствующие услуги - аренда автомобилей Услуги транспортных агентств Пакетные туры Экскурсионные и медицинские услуги Другие типичные услуги Стоимость, полученная туристскими агентствами за продажу пакетных туров (В) Остаточная стоимость: услуги формирования пакетных туров (Г)=(А)-(Б)-(В) Выездные пакетные туры КомпоКомпоненты, ненты, произве- произведенные в денные стране вне страны Въездные пакетные туры КомпоКомпоненты, ненты, произве- произведенные в денные стране вне страны Х Х Х Х Х Х Х Х Х Х Х Х Х Х Х Х Х Х Х *** Приложение 3 Уточненные туристские расходы по формам, для розничной торговли товарами и услуг транспортных агентств Внутренний туризм неуточ- уточненненные ные Характерные товары и услуги Розничная наценка на важнейшие туристские товары - товары длительного использования (1) - другие товары Проживание - отели и другие жилищные услуги - проживание в собственном доме или другое бесплатное проживание Общественное питание Пассажирский транспорт - железная дорога - внутригородской транспорт - автобусные перевозки - авиаперевозки - водные перевозки - сопутствующие услуги - аренда автомобилей Услуги транспортных агентств Пакетные туры Экскурсионные и медицинские услуги Другие типичные услуги Другие нехарактерные товары и услуги Товары Чистая остаточная стоимость характерных товаров (2) Товары длительного пользования инвестиционного типа (1) Услуги Услуги нерезидентов, изначально включенные в расходы на въездной туризм Международные перевозки иностранных перевозчиков Услуги нерезидентных транспортных и туристских агентств ВСЕГО Въездной туризм неуточ- уточненненные ные Выездной туризм неуточуточненненные ные Х Х Х Х Х Х Х Х Приложение 4 Исходные данные для проведения кластерного анализа Объем отдельных видов платных услуг в Численность размещенных 2001 г., млн. руб. лиц в 2001 г., тыс. чел. в специализитуристско- санаторнов предприяти- рованных экскурсион- оздоровиуслуги гос- ях гостинич- средствах размещения ные тельные тиниц ного типа 25,0 43,8 48,7 114,8 58,2 10,0 35,1 33,7 78,2 46,4 51,5 92,1 68,6 212,5 67,4 30,4 188,7 69,3 147,0 68,5 36,0 69,9 39,5 100,2 46,7 21,1 119,7 51,7 113,9 55,2 34,6 86,8 30,2 83,5 45,8 16,4 136,1 36,2 88,6 47,0 26,0 118,5 37,6 59,6 63,7 372,5 3119,5 735,8 514,2 1031,8 9,4 47,1 24,0 78,6 16,9 21,0 40,0 10,8 51,9 42,2 17,4 117,8 43,3 146,0 41,2 3,0 113,1 21,2 51,9 33,1 83,9 271,0 55,4 212,1 152,7 34,0 118,1 37,7 124,3 83,8 38,4 86,3 96,2 145,2 93,3 6272,6 1887,1 9606,2 3791,0 22,4 25,1 98,5 79,1 172,6 24,0 42,4 83,4 74,6 160,9 23,9 7,4 31,4 91,4 165,5 39,1 28,5 138,3 87,0 191,9 99,7 55,6 191,9 124,2 119,3 55,7 21,0 105,1 69,1 140,0 90,7 13,8 74,0 117,6 174,0 60,4 49,3 52,2 38,6 168,4 40,7 28,9 104,0 46,7 140,5 55,9 406,1 825,1 3619,1 1207,8 280,5 19,2 6,3 6,9 18,2 10,1 290,2 1,5 5,0 42,0 11,0 0,0 1,0 0,3 3,5 2,7 126,0 0,9 41,1 2,4 1923,2 42,8 12,3 75,0 96,6 276,7 14,4 128,0 1,3 11,0 81,8 2843,3 1748,6 158,2 170,5 178,8 506,0 80,5 14,4 0,9 5,0 19,6 537,1 74,3 63,7 151,3 201,0 163,0 15,1 29,2 5,2 31,5 51,6 570,9 223,4 69,3 232,9 280,1 313,7 40,8 50,0 1,3 14,6 14,5 1682,6 338,7 25,5 75,4 155,3 250,6 42, Регионы Белгородская область Брянская область Владимирская область Воронежская область Ивановская область Калужская область Костромская область Курская область Липецкая область Московская область Орловская область Рязанская область Смоленская область Тамбовская область Тверская область Тульская область Ярославская область Москва Республика Карелия Республика Коми Архангельская область Вологодская область Калининградская Ленинградская область Мурманская область Новгородская область Псковская область Петербург Республика Адыгея Республика Дагестан Республика Ингушетия Кабардино-Балкарская Республика Республика Калмыкия Карачаево-Черкесская Республика Республика Северная Осетия Краснодарский Ставропольский Астраханская область Волгоградская область Ростовская область Республика Башкортостан Республика Марий Эл Республика Мордовия Республика Татарстан Республика Удмуртская Республика Чувашская Кировская область Нижегородская область Оренбургская область Пензенская область Пермская область Самарская область Саратовская область Ульяновская область Курганская область Свердловская область Тюменская область Челябинская область Республика Алтай Республика Бурятия Республика Тува Республика Хакасия Алтайский край Красноярский край Иркутская область Кемеровская область Новосибирская область Омская область Томская область Читинская область Республика Якутия Приморский край Хабаровский край Амурская область Камчатская область Магаданская область Сахалинская область Еврейская авт. область Чукотский авт. округ 2,3 49,4 7,0 34,2 6,4 73,2 52,3 8,8 222,6 275,1 29,2 20,6 5,5 1039,9 119,2 77,6 5,6 12,4 0,4 9,5 27,5 132,3 161,6 56,8 24,1 46,7 58,9 43,1 13,9 140,4 296,8 54,0 148,7 3,8 31,5 3,7 0, 65,7 431,9 155,9 85,7 196,2 253,5 141,7 90,4 588,0 409,1 135,1 248,2 92,8 523,9 555,2 841,4 0,3 118,3 12,9 109,0 132,8 509,2 333,8 279,4 384,0 129,7 63,1 53,7 99,3 93,0 207,0 29,2 78,3 7,7 63,2 75,8 2, 12,0 173,4 74,6 35,6 46,2 215,2 58,8 36,3 251,2 206,3 62,4 64,9 24,4 355,7 789,8 153,6 4,3 59,5 6,4 29,9 99,9 126,8 197,2 102,0 217,6 60,3 79,5 41,6 98,6 376,5 160,6 45,1 42,0 15,6 141,9 9,2 10, 37,2 374,8 62,4 105,8 153,2 272,7 220,9 92,7 202,7 263,7 174,8 114,1 39,6 417,0 746,7 214,6 27,6 119,2 30,9 49,4 238,0 262,0 299,6 174,6 350,2 128,4 107,9 93,5 93,8 399,4 250,9 130,0 33,3 26,2 71,6 20,3 22, 20,9 209,0 64,0 65,5 91,0 176,7 73,0 52,6 169,2 201,5 77,0 73,9 26,7 310,1 115,8 285,3 12,3 61,7 4,3 24,8 139,7 104,9 138,8 124,9 125,8 69,3 24,8 39,8 30,1 138,6 42,3 27,8 25,7 8,7 11,6 14,2 0, Linkage Distance 100 120 140 20 40 60 80 Москва Петербург Краснодарский Московская Свердловская Ставропольский Тюменская Челябинская Пермская Самарская Башкортостан Хабаровский Приморский Иркутская Красноярский Новосибирская Татарстан Нижегородская Ростовская Алтайский Кемеровская Тверская Карачаево Калмыкия Ингушская Чукотский Тыва Магаданская Алтай Адыгея Сахалинская Якутия Астраханская Хакасия Курганская Тамбовская Еврейская Мордовия Алания Орловская Ленинградская Ярославская Омская Тульская Калининградская Ульяновская Кировская Воронежская Волгоградская Саратовская Вологодская Оренбургская Владимирская Камчатская Кабардино Дагестан Мурманская Архангельская Амурская Томская Новгородская Коми Карелия Удмуртская Липецкая Пензенская Курская Псковская Смоленская Бурятия Калужская Марий Эл Рязанская Брянская Костромская Читинская Ивановская Чувашская Белгородская Приложение Tree Diagram for 79 Cases Ward`s method Euclidean distances Корреляционно-регрессионный анализ Приложение 6 Исходные данные для корреляционно-регрессионного анализа Выручка от продажи Стоимость, путевок, проданных гражданам РФ тыс. руб., 2000 г. товаров, работ, услуг (без НДС), тыс. руб. по территории России по зарубежным стра2000 г. (Y) (X1) нам (X2) 11428,8 4700,9 2758,1 7415,7 3140,9 2056,4 74893,2 21488,4 7353,6 13673,8 1759,5 1159,5 38428,4 15143,0 8814,4 31919,6 17586,3 8391,6 51397,0 34514,4 2221,0 1692,0 3845,4 1000,9 44636,7 5594,5 6165,3 51683,9 3810,6 1879,5 49569,9 11555,7 1425,3 6207,6 11799,6 4732,3 3390,6 4126,4 650,9 16887,3 3109,5 3676,0 12921,6 6434,6 4223,3 52734,2 15094,5 9266,8 25580,7 3219,6 10819,9 31608,4 27605,8 5285,5 12495,2 4733,8 10947,1 66255,9 48335,0 12502,3 67977,2 8143,4 17766,8 26588,0 17354,6 12864,8 228123,4 7643,1 6381,5 93028,1 32522,6 987,1 32922,3 9796,9 2782,1 20692,3 15161,3 186,0 1653,9 1998,5 329,6 15792,6 49203,1 20826,0 162533,0 153147,5 229875,0 18790,5 1203,0 783517,4 4004,2 12845,1 1212,1 138408,2 35086,9 332,8 292229,2 2369,4 20868,7 19051,0 12521,5 37861,2 56542,0 6210,3 1214,0 84140,3 16584,8 10590,9 2676,3 58179,1 14145,5 1645,2 85101,4 69,5 3260,3 3424,0 19318,0 89648,7 62333,8 4511,2 1027,0 41408,2 10938,4 4350,0 799,5 86202,8 19146,3 1504,5 62226, Регионы Белгородская область Брянская область Владимирская область Воронежская область Ивановская область Калужская область Костромская область Курская область Липецкая область Орловская область Рязанская область Смоленская область Тамбовская область Тверская область Тульская область Ярославская область Республика Карелия Республика Коми Архангельская область Вологодская область Калининградская область Ленинградская область Мурманская область Новгородская область Псковская область Республика Адыгея Республика Калмыкия Республика Северная Осетия Ставропольский край Астраханская область Волгоградская область Ростовская область Республика Башкортостан Республика Марий Эл Республика Мордовия Республика Татарстан Республика Удмуртская Республика Чувашская Кировская область Нижегородская область Оренбургская область Пензенская область Пермская область Самарская область Саратовская область Ульяновская область Курганская область Свердловская область Тюменская область Челябинская область Республика Бурятия Республика Хакасия Алтайский край Красноярский край Иркутская область Кемеровская область Новосибирская область Омская область Томская область Читинская область Республика Якутия Приморский край Хабаровский край Амурская область Камчатская область Магаданская область Сахалинская область 282452,2 15092,3 28125,8 6056,5 584851,0 614886,0 52378,0 5864,0 8712,0 19320,2 273810,2 193110,6 20734,9 657054,7 28160,4 40116,4 23539,8 2014,0 177557,9 552230,0 151439,2 130127,6 16690,0 45248, 74151,2 13112,4 16669,9 1760,1 99898,0 166638,0 36383,2 2406,6 1344,5 25774,8 42914,4 37915,3 31593,2 4269,6 9734,1 27503,0 1199,9 5929,1 9538,1 24401,0 9760,8 15680,4 796,2 1711, 89452,4 5723,9 2020,4 8400,2 553298,0 113614,0 38716,9 14,0 3223,1 3362,8 91000,1 72738,9 26324,1 93680,1 25438,8 20146,0 19546,0 1310,9 82555,6 54244,0 42763,0 7663,6 3896,5 16551, Приложение 7 Корреляционная матрица Y X1 X2 Y 1 0,9476 0,8875 X1 0,9476 1 0,8009 X2 0,8875 0,8009 Приложение 8 Протокол расчета модели регрессии ВЫВОД ИТОГОВ Регрессионная статистика Множественный R 0,971481 R-квадрат 0,943775 Нормированный Rквадрат 0,941098 Стандартная ошибка 27532,33 Наблюдения Дисперсионный анализ df 2 64 66 ЗначиSS MS F мость F 5,34E+11 2,67E+11 352,501 5,6E-27 3,18E+10 7,58E+08 5,66E+ Регрессия Остаток Итого Коэф- СтанtPНижние Верхние Нижние Верхние фици- дартная статиенты ошибка стика Значение 95% 95% 95,0% 95,0% Yпересечение -2004,77 5022,345 -0,39917 0,69179 -12140,3 8130,736 -12140,3 8130,736 2,57224 4700,9 6 0,23718 10,8451 9,42E-14 2,093596 3,050895 2,093596 3,050895 2758,1 1,37528 0,234005 5,877133 5,97E-07 0,903038 1,847522 0,903038 1, Приложение 9 Протокол построения линейного тренда ВЫВОД ИТОГОВ Регрессионная статистика Множественный R 0,460899 R-квадрат 0,212428 Нормированный R-квадрат 0,176629 Стандартная ошибка 691,8632 Наблюдения 24 Дисперсионный анализ df Регрессия Остаток Итого 1 22 23 SS 2840435,34 10530842,3 13371277,6 MS 2840435,338 478674,6496 F 5,933958 Значимость F 0, СтандартКоэффи- ная ошибtНижние циенты ка статистика P-Значение 95% Y-пересечение Переменная X 1 Наблюдение 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 5592,67 291,516884 49,698 20,4019319 Предсказанное Y 5642,373 5692,072 5741,77 5791,469 5841,167 5890,866 5940,564 5990,263 6039,961 6089,66 6139,358 6189,057 6238,755 6288,454 6338,152 6387,851 6437,549 6487,248 6536,947 6586,645 6636,344 6686,042 6735,741 6785,439 19,1847 2,4359 3,17E-15 0,023408 4988,105 7, Верхние 95% 6197,244 92, Нижние 95,0% 4988,105 7, Верхние 95,0% 6197,244 92, индекс. сезонности 1,085 1,113 0,885 0,842 0,913 0,875 0,925 1,095 1,196 1,221 1,093 1,030 0,997 1,055 0,898 0,861 0,893 0,883 0,905 1,020 1,106 1,096 1,020 0, Остатки 481,727019 644,229183 -658,50193 -913,12836 -507,36811 -734,96365 -446,99765 570,296201 1181,93257 1348,45007 573,309096 185,545995 -18,100506 344,168442 -647,53133 -888,41864 -687,57257 -759,68198 -620,53639 129,986653 706,686597 644,710149 131,952327 -60, Стандартные остатки 0,711923567 0,952078499 -0,973171571 -1,349472979 -0,749817432 -1,08617105 -0,660598526 0,842816137 1,74672713 1,992816143 0,847268764 0,274210417 -0,026749956 0,508631683 -0,956958604 -1,312955554 -1,016133818 -1,122701201 -0,917063947 0,192101663 1,044381615 0,952789299 0,195006647 -0, Приложение 10 Линейный тренд Месяцы Объем реализации тури- Линейный тренд Средне геометричестских услуг в ценах ноский индекс сезонноября 2000 г., млн. руб. сти 2000 г. ноябрь 6124,1 5642,4 1,040 декабрь 6336,3 5692,1 1,084 январь 5083,3 5741,8 0,892 февраль 4878,3 5791,5 0,852 март 5333,8 5841,2 0,903 апрель 5155,9 5890,9 0,879 май 5493,6 5940,6 0,915 июнь 6560,6 5990,3 1,057 2001 г. июль 7221,9 6040,0 1,150 август 7438,1 6089,7 1,157 сентябрь 6712,7 6139,4 1,056 октябрь 6374,6 6189,1 1,010 ноябрь 6220,7 6238,8 1,040 декабрь 6632,6 6288,5 1,084 январь 5690,6 6338,2 0,892 февраль 5499,4 6387,9 0,852 март 5750,0 6437,5 0,903 апрель 5727,6 6487,2 0,879 2002 г. май 5916,4 6536,9 0,915 июнь 6716,6 6586,6 1,057 июль 7343,0 6636,3 1,150 август 7330,8 6686,0 1,157 сентябрь 6867,7 6735,7 1,056 октябрь 6725,2 6785,4 1,010 Годы Значения линейного тренда с поправкой на индекс сезонности 5869,8 6167,7 5119,1 4931,9 5275,2 5178,4 5434,8 6330,5 6947,3 7047,2 6482,2 6253,2 6490,2 6813,9 5650,8 5439,7 5813,8 5702,7 5980,4 6960,7 7633,3 7737,4 7111,9 6855,8 7110,6 7460,1 6182,5 5947,6 6397,3 6270,6 6571,5 7643,5 8376,4 8485, Прогнозные значения ноябрь декабрь январь февраль март 2003 г. апрель май июнь июль август 6835,1 6884,8 6934,5 6984,2 7083,6 7133,3 7183,0 7232,7 7282,4 7332,1 1,040 1,084 0,892 0,852 0,903 0,879 0,915 1,057 1,150 1, Приложение 11 Степенной тренд Месяцы Объем реализации туристских услуг в ценах ноября 2000 г., млн. руб. 2000 г. ноябрь 6124,1 декабрь 6336,3 январь 5083,3 февраль 4878,3 март 5333,8 апрель 5155,9 май 5493,6 июнь 6560,6 2001 г. июль 7221,9 август 7438,1 сентябрь 6712,7 октябрь 6374,6 ноябрь 6220,7 декабрь 6632,6 январь 5690,6 февраль 5499,4 март 5750,0 апрель 5727,6 2002 г. май 5916,4 июнь 6716,6 июль 7343,0 август 7330,8 сентябрь 6867,7 октябрь 6725,2 ноябрь декабрь январь февраль март 2003 г. апрель май июнь июль август Годы Степенной тренд 5372,1 5602,6 5741,9 5842,9 5922,5 5988,3 6044,5 6093,6 6137,2 6176,5 6212,3 6245,1 6275,5 6303,8 6330,2 6355,0 6378,4 6400,5 6421,5 6441,5 6460,6 6478,8 6496,3 6513,1 6529,2 6544,7 6559,7 6574,2 6588,2 6601,7 6614,9 6627,6 6640,0 6652,0 Средне геометрический индекс сезонности 1,040 1,084 0,892 0,852 0,903 0,879 0,915 1,057 1,150 1,157 1,056 1,010 1,040 1,084 0,892 0,852 0,903 0,879 0,915 1,057 1,150 1,157 1,056 1,010 1,040 1,084 0,892 0,852 0,903 0,879 0,915 1,057 1,150 1,157 Значения степенного тренда с поправкой на индекс сезонности 5588,6 6070,7 5119,2 4975,7 5348,6 5264,0 5529,8 6439,7 7059,2 7147,7 6559,2 6309,9 6528,4 6830,5 5643,7 5411,7 5760,4 5626,4 5874,8 6807,3 7431,1 7497,6 6859,0 6580,6 6792,3 7091,6 5848,3 5598,4 5949,9 5803,3 6051,7 7004,0 7637,4 7698, Прогнозные значения

Pages:     | 1 | 2 ||



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.